All metadata for: Russian

1.a.1

0.a. Цель

Цель 1: Повсеместная ликвидация нищеты во всех ее формах

0.b. Задача

Задача 1.a: Обеспечить мобилизацию значительных ресурсов из самых разных источников, в том числе на основе активизации сотрудничества в целях развития, с тем чтобы предоставить развивающимся странам, особенно наименее развитым странам, достаточные и предсказуемые средства для осуществления программ и стратегий по ликвидации нищеты во всех ее формах

0.c. Показатель

Показатель 1.a.1: Суммарный объем субсидий на официальную помощь в целях развития, полученных от всех доноров и направляемых на искоренение нищеты, в качестве доли от валового национального дохода страны-получателя

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 14 апреля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

ОЭСР

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Суммарный объем субсидий на официальную помощь в целях развития (ОПР), полученных от всех доноров и направляемых на искоренение нищеты, в качестве доли от валового национального дохода страны-получателя.

ОЭСР / Комитет содействия развитию (КСР) определяет ОПР как потоки в страны и территории, указанные в Списке получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию, и в многосторонние учреждения, которые i) представлены официальными учреждениями, включая правительства государств и местные органы власти, или их исполнительными агентствами; и ii) каждая трансакция проводится с основной целью содействия экономическому развитию и благосостоянию развивающихся стран; носит концессионный характер и предусматривает безвозмездный элемент в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов). (См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm ).

Элементы сокращения бедности можно определить как официальную помощь в целях развития для основных социальных услуг (базовое здравоохранение, базовое образование, базовое водоснабжение и санитария, программы в области народонаселения и репродуктивное здоровье) и продовольственную помощь в целях развития (см. здесь: http: // www. oecd.org/dac/stats/purposecodessectorclassification.htm).

Понятия:

ОЭСР / Комитет содействия развитию (КСР) определяет ОПР как потоки в страны и территории, указанные в Списке получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию, и в многосторонние учреждения, которые i) представлены официальными учреждениями, включая правительства государств и местные органы власти, или их исполнительными агентствами; и ii) каждая трансакция проводится с основной целью содействия экономическому развитию и благосостоянию развивающихся стран; носит концессионный характер и предусматривает безвозмездный элемент в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов). (См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm ).

Основные социальные услуги и продовольственная помощь в целях развития, которые направлены на сокращение бедности, определяются с использованием следующих целевых кодов Системы отчетности кредиторов (СОК) ОЭСР, которые определяют сектор направления деятельности:

• Базовое образование (коды СОК112xx)
• Базовое здравоохранение (коды СОК(122xx)
• Водоснабжение и санитария (коды СОК 140xx)
• Многосекторальная помощь для основных социальных услуг (код СОК 16050)
• Продовольственная помощь в целях развития (код СОК 52010)

Подробный список целевых кодов Система отчетности кредиторов и их определения доступны здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/purposecodessectorclassification.htm

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

OЭСР / Комитет содействия развитию (КСР) собирает данные по потокам официальных и частных ресурсов с 1960 г. на агрегированном уровне и с 1973 г. на уровне секторов деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (данные СОК считаются полными с 1995 г. по обязательствам на уровне секторов деятельности и с 2002 г. по выплаченным суммам).

Доноры представляют данные в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm ).

Данные представляются ежегодно лицами, направляющими статистические отчеты, из национальных администраций (агентства по оказанию помощи, министерства иностранных дел или финансов и т. д.)

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее статистический отчет, отвечает за сбор статистических данных Комитета содействия развитию (КСР) в каждой отчитывающейся стране / агентстве. Это лицо, направляющее отчет, обычно находится в национальном агентстве по оказанию помощи, Министерстве иностранных дел или финансов и т. д.

ОЭСР ежегодно готовит и отсылает лицу, направляющему национальной статистический отчет, вопросник о потоках помощи (на уровне секторов деятельности и на агрегированном уровне).

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных осуществляется ежегодно. Подробные сведения о потоках за 2019 год будут опубликованы в декабре 2020 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Подробные данные по потокам за 2019 год будут опубликованы в декабре 2020 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Лицо, направляющее статистические отчеты, отвечает за сбор статистических данных КСР в каждой отчитывающейся стране / агентстве. Это лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве по оказанию помощи, Министерстве иностранных дел или финансов и т. д.

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР, Директорат сотрудничества в целях развития

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки ОПР в развивающиеся страны количественно определяют государственные усилия (исключая неконцессионные потоки и экспортные кредиты), которые все доноры предоставляют для экономического развития и благосостояния развивающихся стран. В рамках ОПР основные социальные услуги и продовольственная помощь в целях развития направлены на сокращение масштабов нищеты в развивающихся странах.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов (т. е. на уровне секторов деятельности) доступны начиная с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 г. по обязательствам и с 2002 г. по выплаченным суммам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

С точки зрения страны-донора : сумма двусторонних грантов ОПР донора, направленных на сокращение бедности, как доля валового национального дохода страны-донора.

С точки зрения страны-получателя : Сумма общих грантов ОПР от всех доноров (т.е. доноров КСР, многосторонних организаций и других двусторонних поставщиков инструментов сотрудничества в целях развития), которые направлены на сокращение бедности как доля валового национального дохода развивающейся страны.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Благодаря высокому качеству отчетности оценка отсутствующих данных не производится.

• На региональном и глобальном уровнях:

Благодаря высокому качеству отчетности оценка отсутствующих данных не производится.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные, региональные и страновые данные основаны на сумме потоков грантов ОПР, направленных на сокращение бедности.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Директивы КСР по статистической отчетности регулируют составление отчетов по статистике КСР и рассматриваются и согласовываются Рабочей группой КСР по статистике финансирования развития, см.: https://one.oecd.org/document/DCD/DAC / STAT (2018) 9 / FINAL / en / pdf

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Секретариат ОЭСР / КСР отвечает за верификацию и подтверждение данных, представленных поставщиками инструментов сотрудничества в целях развития, а также за публикацию данных.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные по потокам публикуются на ежегодной основе в декабре за предыдущий год.

Подробные данные по потокам 2019 года будут опубликованы в декабре 2020 года.

Предварительная классификация данных: Уровень I

Временные ряды:

ОЭСР / КСР собирает данные по потокам официальных и частных ресурсов с 1960 г. на агрегированном уровне и с 1973 г. на уровне секторов деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (данные СОК считаются полными с 1995 г. по обязательствам на уровне секторов деятельности и с 2002 г. по выплаченным суммам).

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям, по типам финансирования, по типам помощи, по подсекторам, по маркерам политики гендерного равенства (например, по полу) и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

1.a.2

1.1.1a

0.a. Цель

Цель 1: Повсеместная ликвидация нищеты во всех ее формах

0.b. Задача

Задача 1.1: К 2030 году ликвидировать крайнюю нищету для всех людей во всем мире (в настоящее время крайняя нищета определяется как проживание на сумму менее чем 1,25 долл. США в день)

0.c. Показатель

Показатель 1.1.1: Доля населения, живущего за международной чертой бедности, в разбивке по полу, возрасту, статусу занятости и месту проживания (городское/сельское)

0.e. Обновление метаданных

Сентябрь 2020 г.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Всемирный банк

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель & # x201C; доля населения, живущего ниже международной черты бедности & # x201D; определяется как доля населения, живущего менее чем на 1,90 долл. США в день в международных ценах 2011 года. «Международная черта бедности» в настоящее время установлена на уровне 1,90 доллара США в день в международных ценах 2011 года.

Понятия:

При оценке уровня бедности в данной стране и определении наилучших способов сокращения бедности, естественно, основное внимание уделяется черте бедности, которая считается обоснованной для данной страны. Однако, что мы имеем ввиду, говоря о глобальной бедности? Уровни бедности в разных странах различаются с точки зрения покупательной способности в этих странах, и эти уровни показывают значительную разницу в экономическом плане, при этом более богатые страны, как правило, принимают более высокий уровень жизни при определении бедности. Однако для сопоставимой оценки глобальной абсолютной бедности с точки зрения потребления нам необходимо проанализировать, с использованием одних и тех же методов, состояние двух человек с одинаковой покупательной способностью в отношении товаров; оба они должны быть либо бедными, либо не бедными, даже если они живут в разных странах.

Начиная со времени подготовки Доклада о мировом развитии за 1990 год, Всемирный банк стремился к тому, чтобы применять общий стандарт для оценки крайней нищеты, основываясь на том, что означает нищета в беднейших странах мира. Благосостояние людей, живущих в разных странах, может быть оценено по общей шкале путем корректировки с учетом различий в покупательной способности валют. Широко используемый стандарт в размере 1 долл. США в день, оцененный в международных ценах 1985 г. и скорректированный на местную валюту с использованием данных по ППС, был выбран для Доклада о мировом развитии за 1990 г., поскольку в то время он был распространенной чертой бедности в странах с низким уровнем дохода. По мере нарастания различий в стоимости жизни в различных странах мира международная черта бедности должна была периодически обновляться с использованием новых данных о ценах по ППС для отражения этих изменений. Последнее изменение произошло в октябре 2015 года, когда Всемирный банк принял значение 1,90 доллара США в качестве международной черты бедности с использованием данных по ППС 2011 года. До этого в обновленном варианте 2008 года международная черта бедности была установлена на уровне 1,25 долл. США с использованием данных по ППС 2005 года. Оценки бедности, основанные на международных уровнях бедности, призваны сохранить реальное значение уровня бедности постоянным при сравнении разных стран, как это делается при проведении сравнений в динамике по времени. В ранних изданиях Показателей мирового развития (ПМР) Всемирного банка использовались данные по ППС из Таблиц Penn World для конвертации значений в местной валюте в эквивалент покупательной способности, измеряемый в долларах США. В более поздних изданиях использовались оценки потребления по ППС 1993, 2005 и 2011 годов, подготовленные по Программе международных сопоставлений (ПМС) Всемирного банка.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание

Всемирный банк (ВБ) обычно получает данные от национальных статистических управлений (НСУ) напрямую. В некоторых случаях ВБ использует данные НСУ, полученные косвенным путем. Например, ВБ получает данные из Евростата и LIS (Luxemburg Income Study - Люксембургское исследование доходов), предоставляющих Всемирному банку данные НСУ, которые они получают / гармонизируют. Национальный университет штата Ла-Плата (Аргентина) и Всемирный банк совместно ведут базу данных SEDLAC (Социально-экономическая база данных для стран Латинской Америки и Карибского бассейна), которая включает в себя гармонизированные статистические данные по бедности и другие обобщенные и социальные переменные по 24 странам Латинской Америки и Карибского бассейна, основанные на микроданных, получаемых в ходе обследований домашних хозяйств, проводимых национальными статистическими управлениями.

Данные получаются посредством реализации специфических страновых программ, включая программы технической помощи, совместной аналитической деятельности и мероприятий по наращиванию потенциала. Всемирный банк сотрудничает с национальными статистическими управлениями в рамках рабочих программ, включающих статистические системы и анализ данных. Экономисты Всемирного банка, занимающиеся вопросами бедности, обычно взаимодействуют с национальными статистическими управлениями по широкому кругу вопросов, касающихся оценки и анализа бедности в рамках деятельности по оказанию технической помощи.

В структуре Всемирного банка существует Рабочая группа по борьбе с глобальной бедностью (РГГБ), которая отвечает за сбор, валидацию и анализ оценок бедности. РГГБ организовывает загрузку наборов данных, полученных от национальных статистических управлений, а затем осуществляет их гармонизацию, применяя общие методологии. Цель РГГБ заключается в обеспечении того, чтобы данные по бедности и неравенству, создаваемые, тщательно отбираемые и распространяемые Всемирным банком, были актуальными, соответствовали высоким стандартам качества, были хорошо обоснованными и взаимоувязанными при распространении по различным каналам. Члены РГГБ создают и обновляют оценки, касающиеся доли населения, живущего ниже международной черты бедности, используя исходные данные, обычно предоставляемые правительственными органами стран. Первичные данные получаются экономистами по вопросам бедности через их контактных лиц в национальных статистических управлениях и проверяются по параметрам качества перед отправкой для дальнейшего анализа. Первичные данные могут быть единичными записями данных обследования или сгруппированными данными, в зависимости от соглашений с правительствами стран. В большинстве случаев агрегированные данные по благосостоянию, являющиеся существенным элементом для оценки бедности, создаются правительственными органами стран. Но иногда Всемирному банку приходится строить агрегированные данные по благосостоянию или корректировать агрегированные данные, предоставляемые страной.

Список:

Непосредственно из национальных статистических управлений (НСУ) или косвенно из других источников - см. раздел об источниках данных.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора

Всемирный банк абсолютно прозрачным методом предоставляет для общего пользования и делает доступными для широкой общественности методологические материалы по всем видам корректировок исходных данных (например, через свой веб-сайт PovcalNet и различные аналитические документы). Оценки бедности разрабатываются экономистами, тесно взаимодействующими с коллегами из национальных правительственных органов относительно каждого обновления данных по бедности.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных

Сбор исходных данных осуществляется постоянно Рабочей группой по борьбе с глобальной бедностью, созданной Всемирным банком. Расчет новых данных по показателям бедности с использованием обновленных исходных данных обычно проводится с мая по сентябрь ежегодно.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных

Группа Всемирного банка взяла на себя обязательство обновлять данные по бедности каждый год. Обновленные оценки распространяются в ходе Ежегодных совещаний Всемирного банка, проходящих каждый год в октябре.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Всемирный банк обычно получает данные от национальных статистических управлений (НСУ) напрямую. В некоторых случаях он использует данные НСУ, полученные косвенным путем. Подробнее об этом см. раздел по источникам данных.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирный банк

4.a. Обоснование

Обоснование:

Мониторинг бедности имеет важное значение для глобальной повестки дня в области развития, также как и для национальной повестки дня в области развития во многих странах. Всемирный банк подготовил свои первые оценки глобальной нищеты в развивающихся странах для Доклада о мировом развитии за 1990 год: Бедность (Всемирный Банк, 1990 г.), используя данные обследования домашних хозяйств по 22 странам (Ravallion, Datt, and van de Walle 1991). С тех пор число стран, в которых проводятся обследования доходов и расходов домашних хозяйств, значительно возросло. Группа Всемирного банка по исследованиям в области развития ведет базу данных, которая ежегодно обновляется по мере поступления новых данных обследований (и, таким образом, может включать более свежие или пересмотренные данные), и каждый год проводит серьезную переоценку прогресса в деле борьбы с нищетой. PovcalNet представляет собой интерактивный вычислительный инструмент, который позволяет пользователям моделировать эти международно-сопоставимые оценки нищеты для уровней в 1,90 долл. США и 3,20 долл. США в день в глобальном, региональном и страновом разрезах, а также производить оценку нищеты для индивидуально отобранных групп стран и для различных уровней бедности.

Портал данных по бедности и равенству предоставляет доступ к базе данных и удобным для пользователя информационным панелям с графиками и интерактивными картами, которые визуализируют тенденции по ключевым показателям бедности и неравенства для различных регионов и стран. На страновых информационных панелях отображаются тенденции в оценках бедности, основанные на национальных уровнях бедности, наряду с международно-сопоставимыми оценками, составленными на основе данных из PovcalNet и совместимых с ними.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения

Пять стран - Бангладеш, Кабо-Верде, Камбоджа, Иордания и Лаос - используют коэффициенты пересчета на основе ППС 2005 года и соответствующие уровни бедности в 1,25 долл. США в день и 2 долл. США в день. Это связано с большими отклонениями в темпах изменения коэффициентов пересчета на основе ППС по сравнению с темпами изменения внутренних страновых индексов потребительских цен. См. вставку 1.1 в Докладе по вопросам глобального мониторинга за 2015/2016 годы (Http://www.worldbank.org/en/publication/global-monitoring-report) для более подробного объяснения.

Несмотря на прогресс, достигнутый за последнее десятилетие, проблемы измерения бедности остаются. Своевременность, частота, качество и сопоставимость данных обследований домашних хозяйств должны быть существенно повышены, особенно в самых бедных странах. Доступность и качество данных мониторинга бедности остается низким в небольших государствах, странах с нестабильным положением, странах с низким уровнем дохода и даже в некоторых странах со средним уровнем дохода. Низкая периодичность и недостаточная сопоставимость данных, имеющихся в некоторых странах, создают неопределенность в отношении масштабов сокращения бедности.

При оценке уровня жизни домохозяйств возникают и другие проблемы качества данных, помимо периодичности и своевременности данных обследований. При проведении обследования задаются подробные вопросы об источниках доходов и о том, как они расходовались, которые должны быть тщательно зарегистрированы обученным персоналом. Доход, как правило, более сложно точно подсчитать, а потребление более приближено к понятию уровня жизни. К тому же доход может меняться с течением времени, но при этом уровень жизни может оставаться прежним. Однако данные по потреблению не всегда доступны: последние оценки, представленные здесь, используют данные по потреблению примерно для двух третей стран.

Тем не менее, даже похожие обследования не могут быть строго сопоставимыми из-за различий в сроках или в качестве, а также уровне подготовки переписчиков. Сравнения стран, находящихся на разных уровнях развития, также представляют потенциальную проблему из-за различий в относительной значимости потребления нерыночных товаров. Величина всего объема потребления в натуральной форме, выраженная в ценах местного рынка (включая собственное производство, что особенно важно для слаборазвитых экономик с сельскохозяйственным уклоном) должна быть включена в общие расходы на потребление, но она может быть и не включена. Большинство данных обследования в настоящее время включают оценки потребления или дохода от собственного производства, но методы их оценки различаются.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

В целях оценки масштабов нищеты в различных странах Всемирный банк, при оценке международного уровня нищеты, использует общий стандарт, связанный с понятием « нищета» как оно трактуется в беднейших странах мира. Первоначальный уровень в размере 1 долл. США в день был рассчитан на основе национальных данных только для 22 развивающихся стран, главным образом на основе научных исследований 80 - х годов (Ravallion, et al., 1991). Несмотря на то, что в то время это было наилучшим вариантом, даже в 80 - е годы его можно было с трудом применить к развивающимся странам. С тех пор национальные уровни бедности были установлены для многих других стран. Основываясь на новой методике расчета национальных уровней для 75 развивающихся стран, Ravallion, Chen and Sangraula (RCS) (2009) предложили новый международный уровень нищеты в 1,25 долл. США в день. Это средний уровень нищеты для 15 беднейших стран в их наборах данных. Нынешний уровень крайней бедности установлен в 1,90 долл. США в день по ППС в ценах 2011 года, что представляет собой среднее значение национальных уровней бедности, установленных в тех же 15 беднейших странах, ранжированных по уровню потребления на душу населения. Новая черта бедности сохраняет тот же стандарт крайней бедности - черту бедности, которая характерна для беднейших стран мира - но обновляет его, используя самую последнюю информацию о стоимости жизни в развивающихся странах. При оценке бедности страны с использованием международного уровня нищеты международная черта бедности по ППС конвертируется в местные валюты в ценах 2011 года, а затем конвертируется в цены, преобладающие на момент проведения соответствующего обследования домашних хозяйств, с использованием наилучшего доступного Индекса потребительских цен (ИПЦ). (Таким же образом данные обследования домохозяйств по потреблению или доходам в год проведения обследования выражаются в ценах базового года ИПЦ, а затем конвертируются в доллары по ППС). Затем по итогам этого обследования вычисляется уровень бедности. Все сравнения, проведенные внутри этого периода времени, являются реальными, так как они оцениваются с использованием ИПЦ для конкретной страны. Методы интерполяции/экстраполяции используются для выравнивания оценок, основанных на обследовании, с этими базисными годами.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не существует «вменения» в традиционном смысле для отсутствующих данных по стране. Однако для составления региональных и глобальных агрегированных показателей за отчетные годы данные на страновом уровне условно вменяются в те годы, когда обследования не проводились. Эти вмененные данные должны использоваться только для агрегирования, но не для замещения фактических данных обследования. В следующем разделе, посвященном обработке отсутствующих значений на региональном и глобальном уровнях, содержится более подробная информация о методе вменения.

• На региональном и глобальном уровнях:

Для сравнения уровней бедности по странам и расчета региональных агрегированных показателей страновые оценки должны быть сначала «приведены» к общему отчетному году с интерполяцией для стран, в которых данные обследования отсутствуют в отчетном году, но доступны либо до, либо после или имеется и то и другое. Чем больше имеется данных обследования (то есть, чем больше данных за разные годы), тем точнее интерполяция.

Процесс требует корректировки среднего дохода или расхода, наблюдаемого в год проведения обследования, с помощью коэффициента прироста для получения логического вывода о незарегистрированном уровне в базовом году. Таким образом, для реализации этого процесса необходимы два предположения: нейтрально-распределенный рост и реальный темп роста между годом обследования и отчетным годом.

Нейтрально-распределенный рост подразумевает, что уровни доходов или расходов корректируются с учетом роста, предполагая, что базовое относительное распределение доходов или расходов, наблюдаемое в годы обследования, остается неизменным. При таком допущении будет просто интерполировать оценку бедности в конкретном базовом году, исходя из заданных темпов роста доходов или расходов. Темпы изменения реального потребления на душу населения должны основываться на изменении реального потребления, оцененного путем сравнения страновых данных обследования за различные годы. На практике, однако, в большинстве стран отсутствуют данные обследования на ежегодной основе. Поэтому вместо этого используется изменение частного потребления на душу населения, оцененное по данным национальных счетов. Хотя не может быть никакой гарантии, что основанный на результатах обследования показатель дохода или потребления будет изменяться с той же скоростью, что и частное потребление по данным национальных счетов, но этот вариант представляется наилучшим из доступных.

Когда базовый год попадает между двумя обследуемыми годами, оценка среднего потребления в базовом году строится путем экстраполяции средних значений, полученных в результате обследований, проведенных до и после базового года. Вторым шагом является вычисление удельного веса бедных в общем населении в базовом году после нормализации распределений, полученных в двух годовых обследованиях, по среднему значению базового года. Это дает две оценки удельного веса бедных в общем населении в базовом году. Окончательный отчетный удельный вес бедных в общем населении за базовые годы представляет собой линейную интерполяцию двух значений. При наличии данных только за один год обследования среднее значение за базовый год основывается на среднем значении обследования путем применения темпов роста частного потребления на душу населения из национальных счетов. Оценка бедности за базовый год основывается на этом среднем значении и на распределении, наблюдаемом в одном годовом обследовании. Чем лучше охват данных с точки зрения количества и частоты доступных обследований, тем точнее будет процесс подбора искомого значения и тем более достоверными будут региональные оценки.

Совокупный удельный вес бедных в общем населении для региона является средневзвешенным значением удельных весов бедных в общем населении в странах этого региона. Число бедных в каждом регионе является произведением регионального индекса удельных весов бедных в общем населении и общей численности населения региона. Это предполагает, что уровень бедности для страны, не проводящей обследования домохозяйств, является средним по региону.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты

Поскольку в большинстве стран обследования проводятся не каждый год, оценки бедности должны составляться по следующим друг за другом годам путем интерполяции или экстраполяции с использованием данных национальных счетов. Эти оценки по следующим друг за другом годам затем агрегируются в региональные и глобальные данные. Региональные и глобальные показатели являются средними значениями, взвешенными на численность населения.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание

Доступность данных (оценивается по количеству стран, которые имеют по крайней мере 1 элемент данных по региону):

С 2010 года по настоящее время:

Азиатско-Тихоокеанский регион: 23 (40 с учетом смоделированных оценок); Африка: 23 (48, с учетом смоделированных оценок); Латинская Америка и Карибский бассейн: 19 (21 с учетом смоделированных оценок).

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 17 (25 с учетом смоделированных оценок).

2000-2009 годы:

Азиатско-Тихоокеанский регион: 38 (40 с учетом смоделированных оценок); Африка: 47 (48, с учетом смоделированных оценок); Латинская Америка и Карибский бассейн: 21 (21 с учетом смоделированных оценок).

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 20 (25 с учетом смоделированных оценок).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений

Национальная бедность - это понятие, отличное от глобальной бедности. Национальный уровень бедности определяется по присущим странам уровням бедности, выраженным в местных валютах, которые в реальном выражении отличаются в разных странах и отличаются от международной черты бедности в 1,90 доллара США в день. Таким образом, национальные уровни бедности нельзя сопоставлять между странами или с уровнем бедности в 1,90 доллара США в день.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.worldbank.org

Ссылки:

Для получения дополнительной информации и методологии см. PovcalNet (http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/index.htm).

А также, обращайтесь к: http://documents.worldbank.org/curated/en/2015/10/25114899/global-count-extreme-poor-2012-data-issues-methodology-initial-results

См. краткий обзор: http://www.worldbank.org/en/topic/poverty/brief/global-poverty-line-faq

См. подробные ссылки на соответствующие справочные материалы, рабочие документы и журнальные статьи:

http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/index.htm?0,4

A Measured Approach to Ending Poverty and Boosting Shared Prosperity: Concepts, Data, and the Twin Goals. (http://www.worldbank.org/en/research/publication/a-measured-approach-to-ending-poverty-and-boosting-shared-prosperity)

1.1.1b

0.a. Цель

Цель 1: Повсеместная ликвидация нищеты во всех ее формах

0.b. Задача

Задача 1.1: К 2030 году ликвидировать крайнюю нищету для всех людей во всем мире (в настоящее время крайняя нищета определяется как проживание на сумму менее чем 1,25 долл. США в день)

0.c. Показатель

Показатель 1.1.1: Доля населения, живущего за международной чертой бедности, в разбивке по полу, возрасту, статусу занятости и месту проживания (городское/сельское)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

МОТ

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля занятого населения, живущего ниже международной черты бедности, составляющей 1,90 долл. США в день, также называемой уровнем бедности среди работающего населения, определяется как доля занятого населения, живущего в домохозяйствах со среднедушевым потреблением или доходом, ниже международной черты бедности, составляющей 1,90 долл. США.

Понятия:

Занятость: Все лица трудоспособного возраста, которые в течение короткого отчетного периода (одна неделя) занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или получение прибыли.

Черта бедности: Порог, ниже которого люди в исследуемой группе населения считаются бедными и выше которого они не считаются бедными. Пороговый показатель обычно определяется как требуемые среднедушевые денежные средства, необходимые человеку для того, чтобы позволить себе приобрести базовый пакет товаров и услуг. Для целей этого показателя используется международная черта абсолютной бедности в размере 1,90 долл. США в день.

Бедное домохозяйство: Домашние хозяйства определяются как бедные, если их доходы или потребительские расходы находятся ниже черты бедности с учетом количества членов домохозяйства и его состава (например, количества взрослых и детей)

Работающие бедняки:Люди, работающие по найму, живущие в домохозяйствах, которые классифицируются как бедные, т.е. те, которые имеют уровни дохода или потребления, ниже используемой для оценки черты бедности.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание

Предпочтительным источником данных является обследование домохозяйств, содержащее переменные, которые могут надежно определять как статус бедности домохозяйств, так и экономическую активность членов домохозяйства. Примерами могут служить обследования доходов и расходов домохозяйств (ОДРД), обследования оценки уровня жизни (ООУЖ), включающие в себя модули занятости или обследования рабочей силы (ОРС), при проведении которых собирается информация о доходах домохозяйства. Такие обследования обладают тем преимуществом, что позволяют получать переменные о статусе занятости и доходах (или расходах на потребление) из одних и тех же отобранных домохозяйств, в идеале в течение одного и того же периода наблюдения.

Оценки занятости, полученные из какого-либо обследования домохозяйства, но не из обследования рабочей силы, могут, однако, быть не самыми надежными из-за проблем со структурой вопросника. Точно так же обследование рабочей силы может быть не лучшим инструментом для сбора данных по доходам или расходам на потребление домохозяйств, хотя прилагаемый модуль дохода может быть спроектирован для достижения статистически достоверных результатов, включая обеспечение совпадения в период наблюдения доходов домохозяйств (или потребительских расходов) и статуса занятости.

Другой возможностью является объединение данных из обследования доходов и расходов домохозяйств и из отдельного обследования рабочей силы, когда можно сопоставить домохозяйства респондентов и добиться согласованности между обследованиями в течение длительного периода наблюдения.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

В основном национальные статистические управления.

3.f. Составители данных

Составители данных

МОТ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Для того, чтобы искоренить нищету, мы должны понять причины, лежащие в ее основе.

Уровень бедности среди работающих показывает долю занятого населения, живущего в бедности, несмотря на то, что они являются занятыми, что означает, что их доходов, получаемых в связи с занятостью, недостаточно для того, чтобы вытащить их и их семьи из бедности и обеспечить достойные условия жизни. Достаточность доходов является основополагающим аспектом качества рабочего места, и этот недостаток в качестве рабочего места может удерживать работников и их семьи в бедности.

Доля бедных среди работающих в общей численности занятого населения (т.е. уровень бедности среди работающих) объединяет данные о доходе или потреблении домохозяйств с концептуальными переменными рабочей силы, оцениваемыми на уровне работника, и проливает свет на взаимосвязь между занятостью и бедностью домохозяйств.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

На страновом уровне на сопоставления в динамике по времени могут влиять такие факторы, как изменения в типах обследований или методах сбора данных. Использование данных по ППС, а не рыночных обменных курсов, обеспечивает уверенность, что учтены различия в уровнях цен в разных странах. Однако нельзя категорически утверждать, что два человека в двух разных странах, живущие ниже черты в 1,90 доллара США в день по ППС, сталкиваются с одинаковой степенью обездоленности или испытывают одинаковую степень нужды.

Бедность в контексте этого показателя - это понятие, которое применяется к домашним хозяйствам, а не к отдельным лицам, основываясь на предположении о том, что в домашних хозяйствах доходы объединяются. Но это предположение не всегда может быть верным.

Более того, статус бедности какого-либо домохозяйства зависит от заработной платы и других доходов, связанных с занятостью, которые обеспечиваются членами домохозяйства, работающими по найму, доходов, получаемых от владения активами, а также от любых других имеющихся доходов, таких как трансфертные платежи, а также от количества членов домохозяйства. Поэтому вопрос о том, считается ли работник работающим бедняком, зависит от его или ее собственного дохода, дохода других членов домохозяйства и числа членов домохозяйства, нуждающихся в поддержке. Таким образом, часто бывает полезно изучить структуру домохозяйств в вопросе бедности среди работающих.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Уровень бедности среди работающих   = ((Занятые лица, живущие менее чем на 1,90 доллара США в день) / (Общая занятость)) x 100

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне
• На региональном и глобальном уровнях

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты

МОТ производит глобальные и региональные оценки занятости по экономическим классам (и, следовательно, уровням бедности среди работающих) с использованием модели Занятости по Классам (ЗпК) Международной организации труда (МОТ). Эти оценки являются частью рядов данных по оценкам и прогнозам МОТ, анализируемым в докладах МОТ о мировой занятости и социальных перспективах. Для получения дополнительной информации о модели, используемой для получения этих оценок, см. статью МОТ "Занятость и экономический класс в развивающемся мире" (Kapsos and Bourmpoula, 2013), доступную на

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Описание:

Временные ряды:

Дезагрегирование:

Всемирный банк проводит работу по дезагрегированным оценкам бедности.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

7. Ссылки и документация

Ссылки

Достойная работа и Цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям ЦУР рынка труда (МОТ) https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm

ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/)

ILOSTAT’тематическая страница о бедности среди работающих (https://ilostat.ilo.org/topics/working-poor/)

Занятость и экономический класс в развивающемся мире (Kapsos and Bourmpoula, 2013) http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---inst/documents/publication/wcms_216451.pdf

Руководство по показателям достойного труда http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---integration/documents/publication/wcms_229374.pdf (вторая версия, стр. 70).

1.2.1

0.a. Цель

Цель 1: Повсеместная ликвидация нищеты во всех ее формах

0.b. Задача

Задача: 1.2 К 2030 году сократить долю мужчин, женщин и детей всех возрастов, живущих в нищете во всех ее проявлениях, согласно национальным определениям, по крайней мере наполовину

0.c. Показатель

Показатель 1.2.1: Доля населения страны, живущего за официальной чертой бедности, в разбивке по полу и возрасту

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 24 января 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Всемирный банк

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Удельный вес бедных в общем населении на национальном уровне – это доля общей численности населения, живущего ниже национальной черты бедности. Удельный вес бедных в сельских районах – это доля сельского населения, живущего ниже национальной черты бедности (или в тех случаях, когда используется отдельная черта бедности для сельской местности, черта бедности в сельской местности). Удельный вес бедных в городах – это доля городского населения, живущего ниже национальной черты бедности (или в тех случаях, когда используется отдельная черта бедности для городов, черта бедности в городах).

Понятия:

Оценивая бедность в определённой стране и определяя, как наилучшим способом ее сократить в соответствии с национальными определениями, основное внимание уделяется черте бедности, которая считается соответствующей для этой страны. Уровни бедности в разных странах различаются исходя из их покупательной способности, и у них есть сильный экономический уклон, так что более богатые страны, как правило, устанавливают более высокий уровень жизни при определении бедности. Внутри страны стоимость жизни обычно выше в городских районах, чем в сельской местности. Некоторые страны могут иметь отдельные уровни бедности для городов и сельской местности, чтобы отражать различные покупательные способности.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание

Оценки бедности на национальном уровне, как правило, составляются и принадлежат правительственным органам стран (например, национальному статистическому управлению), а иногда оценки рассчитываются при техническом содействии Всемирного банка и ПРООН. После обнародования правительством оценок бедности на национальном уровне Рабочая группа Всемирного банка по борьбе с глобальной бедностью оценивает методологию, используемую правительственным органом, по мере возможности проводит валидацию оценок с исходными данными и консультирует экономистов страны по их публикации. Принятые оценки, наряду с метаданными, будут размещены в базе данных Показателей мирового развития (WDI), а также в базе данных Всемирного банка по бедности и равенству.

Другим источником являются оценки бедности Всемирного банка. Всемирный банк периодически готовит оценки бедности в странах, в которых он осуществляет активную программу, в тесном сотрудничестве с национальными институтами, другими агентствами по развитию и группами гражданского общества, включая организации бедных слоев населения. В отчетах по оценке бедности отражаются масштабы и причины бедности и предлагаются стратегии по ее сокращению. Такие исследовательские материалы являются наилучшим имеющимся источником информации по оценке бедности с использованием национальных уровней бедности. Они часто включают в себя отдельные оценки бедности в городах и сельской местности.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Сбор исходных материалов осуществляется Рабочей группой Всемирного банка по борьбе с глобальной бедностью. Информация в базе данных по Показателям мирового развития (ПМР) обновляется ежеквартально в соответствии с графиком обновления базы данных ПМР. ^[1]

¹

http://data.worldbank.org/products/wdi ↑

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

График сбора первичных данных определяется правительственными органами стран. В некоторых странах они собираются ежегодно, а в большинстве других - менее часто.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Конец марта 2017 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления.

3.f. Составители данных

Составители данных

Рабочая группа Всемирного банка по борьбе с глобальной бедностью

4.a. Обоснование

Обоснование

Мониторинг бедности на национальном уровне имеет важное значение для программ развития конкретных стран. Уровни бедности на национальном уровне используются для получения более точных оценок бедности в соответствии с конкретными экономическими и социальными условиями страны и не предназначены для международных сопоставлений уровней бедности.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения

Оценки бедности на национальном уровне основаны на данных обследования домашних хозяйств. Пояснения и ограничения, относящиеся к данным при проведении обследования для построения показателя 1.1.1, применимы и в отношении этого показателя.

Обследования должны быть репрезентативными на национальном уровне для того, чтобы быть полезными при оценке масштабов нищеты. Они также должны включать достаточно информации для расчета всеобъемлющей оценки общего потребления или дохода домохозяйств (включая потребление или доход от собственного производства) и для построения правильно взвешенного распределения потребления или дохода в расчете на одного человека.

Потребление является предпочтительным показателем благосостояния по ряду причин. ^[2]Доходы, как правило, труднее точно измерить. Например, бедняки, работающие в неформальном секторе, могут не получать или не сообщать о получении заработной платы в денежной форме; самозанятые работники часто сталкиваются с нерегулярными поступлениями доходов; и многие люди в сельской местности вынуждены получать ни на что не похожие сельскохозяйственные доходы. Более того, потребление лучше согласуется с представлением об уровне жизни, чем доходы, которые со временем могут меняться, даже если фактический уровень жизни остается неизменным. Таким образом, когда это возможно, для оценки приводимых здесь показателей бедности используются показатели благосостояния, основанные на потреблении. Но данные по потреблению не всегда доступны. Например, в Латинской Америке и Карибском бассейне подавляющее большинство стран собирают в основном данные по доходам. В этих случаях нет иного выбора, кроме как использовать данные по доходам.

Потребление оценивается с помощью вопросов, задаваемых при обследовании домашних хозяйств и касающихся расходов на продукты питания и непродовольственные товары, а также о потребляемых продуктах питания собственного производства, что особенно важно в беднейших развивающихся странах. Эта информация собирается либо с помощью ответов на вопросы с использованием списков предметов потребления, либо с помощью дневников, в которых респонденты ежедневно регистрируют все расходы. Но эти методы не всегда дают эквивалентную информацию, и в зависимости от используемого подхода потребление может быть занижено или завышено. В различных обследованиях используются различные периоды проведения опросов или отчетные периоды. Уровень затрат, отражаемых в отчете, который зависит от реального объема расходов, очень чувствителен к длительности отчётного периода. Чем длиннее отчетный период, тем с большей вероятностью респонденты не смогут вспомнить некоторые расходы, особенно на продукты питания, что приведёт к недооценке реальных расходов.

Лучшая практика использования обследований включает использование подробных списков конкретных предметов потребления. Эти отдельные элементы, собранные с помощью вопросника, впоследствии агрегируют. Но во многих обследованиях используются опросные листы, в которых респондентам предлагается сообщать о расходах по широким категориям товаров. Другими словами, конкретные элементы потребления неявно агрегируются в силу структуры вопросника. Такая практика сокращает продолжительность опроса, что также снижает его ценность. Считается также, что более короткая анкета снижает вероятность наступления усталости как у респондентов, так и у интервьюеров, а усталость может привести к ошибкам отчетности. Однако, имеются свидетельства того, что менее подробный охват конкретных элементов в вопроснике может привести к недооценке фактического потребления домашних хозяйств. Повторяющееся использование одних и тех же вопросников может привести к тому, что новые потребительские товары в них не войдут, что приведет к последующему занижению данных в отчетности.

Некоторые домохозяйства, включенные в выборку, неизменно не участвуют в обследованиях, потому что они отказываются это делать или потому что никого нет дома. Это часто называется единицей неответа и отличается от неполучения ответов, которое происходит, когда некоторые включенные в выборку респонденты участвуют в обследовании, но отказываются отвечать на определенные вопросы, например вопросы, касающиеся потребления или дохода. В той мере, в какой неответ является случайным, не возникает проблемы в отношении необъективности в выводах, полученных на основании обследований; выборка будет по-прежнему репрезентативной для населения. Однако домохозяйства с различными уровнями доходов могут отличаться по вероятности предоставления ответов. Относительно богатые домохозяйства могут быть менее склонны к участию из-за высокой альтернативной стоимости своего времени или из-за опасений по поводу вторжения в их жизнь. Вполне возможно, что беднейшие домохозяйства могут быть также недопредставлены; некоторые из них являются бездомными и их трудно охватить стандартными схемами обследования домашних хозяйств, а некоторые из них могут быть физически или социально изолированы и, следовательно, их нелегко опросить. Если количество неответов систематически увеличивается вместе с увеличением доходов, исследования будут иметь тенденцию к переоцениванию бедности. Но если согласие давать ответы будет низким как для очень бедных, так и для очень богатых домохозяйств, то это потенциально может оказать компенсирующее влияние на оценку масштабов бедности.

Даже если данные исследований явились полностью точными и всеобъемлющими, оценка бедности все равно может не охватить важные аспекты индивидуального благосостояния. Например, использование показателей потребления домашних хозяйств игнорирует потенциальное неравенство среди домохозяйств. Таким образом, показатели бедности на основе потребления или дохода являются информативными, но их не следует интерпретировать как достаточные статистические данные для оценки качества жизни людей. Национальный удельный вес бедных в общем населении, отражающий долю населения, живущего в условиях нищеты, является одним из наиболее часто рассчитываемых показателей бедности. Однако у него есть недостаток: он не отражает неравенство доходов среди бедных или глубину бедности. Например, он не учитывает тот факт, что некоторые люди могут жить чуть ниже черты бедности, в то время как другие испытывают гораздо больший недостаток средств. Политики, стремящиеся оказать максимально возможное влияние на показатель доли населения, живущего в условиях нищеты, могут быть склонны направлять ресурсы на борьбу с нищетой тем, кто находится ближе к черте бедности (и, следовательно, наименее бедным).

Проблемы могут также возникнуть при сравнении показателей бедности внутри стран, когда уровни бедности в городских и сельских районах означают разную покупательную способность. Например, стоимость жизни в городах обычно выше, чем в сельской местности. Одна из причин заключается в том, что основные продукты питания обычно дороже в городских районах. Таким образом, черта монетарной бедности в городах должна быть выше черты бедности в сельской местности. Но не всегда очевидно, что разница между городской и сельской чертой бедности, обнаруживаемая на практике, отражает только разницу в стоимости жизни. В некоторых странах широко используемая черта бедности в городах имеет более высокое реальное значение, что означает, что эта черта позволяет покупать больше товаров для потребления, чем черта бедности в сельской местности. Иногда разница является настолько большой, что это означало, что масштаб нищеты выше в городских районах, чем в сельской местности, даже несмотря на то, что наблюдается обратное, когда корректировки производятся только с учетом различий в стоимости жизни. Как и в случае международных сопоставлений, когда реальное значение черты бедности меняется, становится неясно, насколько значимы такие сравнения между городом и деревней.

Наконец, эти показатели бедности, основанные на доходе/потреблении, не полностью отражают другие аспекты бедности, такие как неравенство, уязвимость и отсутствие голоса и прав бедных слоев населения.

²

Для обсуждения причин предпочтительного использования данных по потреблению, ознакомьтесь: Deaton, Angus (2003). Household Surveys, Consumption, and the Measurement of Poverty. Economic Systems Research, Vol. 15, No. 2, June 2003 ↑

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Формула для расчета доли всего населения, а также доли городского и сельского населения, живущего ниже национальной черты бедности или индекса численности населения, живущего в условиях нищеты, выглядит следующим образом:

Где I (.) является индикаторной функцией, которая принимает значение 1, если выражение в скобках истинно, и 0 в противном случае. Если индивидуальное потребление или доход y _i ниже национальной черты бедности z (например, в абсолютном выражении черта может быть отражена стоимостью потребительской корзины или в относительном выражении процентом от распределения дохода), тогда I (.) равно 1, и человек считается бедным. N_p - общее количество бедных в городских или сельских районах. N - общая численность городского или сельского населения.

Данные о потреблении или доходах собираются с помощью вопросников национально репрезентативных обследований домашних хозяйств, которые содержат подробные ответы на вопросы, касающиеся привычек в расходах и источников дохода. Потребление, включая потребление продукции собственного производства, или доход рассчитывается для всего домохозяйства. В некоторых случаях эффективный размер домохозяйства рассчитывается на основе фактического размера домохозяйства, чтобы отразить предполагаемую эффективность потребления; также могут быть внесены корректировки, чтобы отразить число детей в домохозяйстве. Количество людей в этих домохозяйствах суммируется для оценки числа бедных людей.

Для национальных показателей уровня бедности используется черта бедности для конкретной страны, отражающая ее экономические и социальные условия. В некоторых случаях национальная черта бедности корректируется по различным районам (например, городским и сельским) внутри страны с учетом различий в ценах или доступности товаров и услуг. Обычно черта бедности в городах устанавливается выше черта бедности в сельской местности; отражая относительно более высокую стоимость жизни в городских районах.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения по потреблению конкретных товаров, принимаются равными нулю. Это стандартная практика при обработке данных обследований. Если отсутствует информация по потреблению, то оно принимает нулевое значение, а соответственно и потребительские расходы равны нулю.

• На региональном и глобальном уровнях:

Вследствие того, что национальные уровни бедности конкретны для каждой страны, агрегирование на региональном или глобальном уровнях не производится.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Не применимо

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Доступность данных зависит от самого факта проведения обследований домашних хозяйств и анализа данных обследований. В настоящее время доступны данные по бедности среди всего населения, по бедности среди сельского и городского населения соответственно по 132, 101 и 103 странам.

Временные ряды:

Данные доступны с 1985 по 2015 год. Поскольку затраты на проведение работ и возможности по сбору и анализу данных обследований различны для каждой страны, то длина временных рядов в каждой стране значительно различается.

Дезагрегирование:

Дезагрегирование проводится только по сельским и городским районам.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений

Национальные оценки бедности - это концепция, отличающаяся от международных оценок бедности. Национальный уровень бедности определяется на уровне черты бедности для конкретной страны в местных валютах, которые в реальном выражении различаются в разных странах и отличаются от международной черты бедности, составляющей 1,90 доллара в день. Таким образом, национальные уровни бедности нельзя сравнивать по странам или с уровнем бедности 1,90 доллара в день.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

Портал данных по бедности и равенству

http://povertydata.worldbank.org/poverty/home/

Ссылки:

Deaton, Angus. 2003. “Household Surveys, Consumption, and the Measurement of Poverty”. Economic Systems Research, Vol. 15, No. 2, June 2003

Deaton, Angus; Zaidi, Salman. 2002. Guidelines for Constructing Consumption Aggregates for Welfare Analysis. LSMS Working Paper; No. 135. World Bank.

World Bank 2008. Poverty data: A supplement to World Development Indicators 2008. Washington, DC.

1.2.2

1.3.1a

1.3.1b

1.4.1

0.a. Цель

Цель 1: Повсеместная ликвидация нищеты во всех ее формах

0.b. Задача

Задача 1.4: К 2030 году обеспечить, чтобы все мужчины и женщины, особенно малоимущие и уязвимые, имели равные права на экономические ресурсы, а также доступ к базовым услугам, владению и распоряжению землей и другими формами собственности, наследуемому имуществу, природным ресурсам, соответствующим новым технологиям и финансовым услугам, включая микрофинансирование

0.c. Показатель

Показатель 1.4.1: Доля населения, живущего в домохозяйствах с доступом к базовым услугам

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 16 октября 2018 г.

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 г.

Услуги санитарии, организованные с соблюдением требований безопасности

Доступ к	Связанные показатели ЦУР
Услуги водоснабжения, организованные с соблюдением требований безопасности	6.1.1 Доля населения, пользующегося услугами водоснабжения, организованными с соблюдением требований безопасности
6.2.1Доля населения, использующего организованные с соблюдением требований безопасности услуги санитарии и устройства для мытья рук с мылом и водой
Сбор отходов	11.6.1 Доля твердых бытовых отходов, которые регулярно собираются и надлежащим образом удаляются, в общей массе городских отходов
Мобильность и транспорт	9.1.1 Доля сельского населения, проживающего в пределах 2 км от круглогодичной дороги 11.2.1 Доля населения, имеющего удобный доступ к общественному транспорту, в разбивке по полу, возрасту и признаку инвалидности
Современные источники энергии	7.1.1Доля населения, имеющего доступ к электроэнергии 7.1.2Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии
ИКТ	5.b.1 Доля людей, имеющих мобильный телефон, в разбивке по полу 9.c.1 Доля населения, охваченного мобильными сетями, в разбивке по технологиям
Образование	4.1.1 Доля детей и молодежи, приходящаяся на a) учащихся 2-3 классов; b) выпускников начальной школы; и c) выпускников младшей средней школы, которые достигли по меньшей мере минимального уровня владения навыками i) чтения и ii) математики.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам (ООН-Хабитат)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Понятия и определения:

Для поддержки этого показателя в увязке с искоренением бедности были установлены следующие ключевые понятия.

Основные услуги относятся к системам предоставления государственных услуг, которые удовлетворяют основные потребности человека, включая питьевую воду, санитарию и гигиену, энергию, мобильность, сбор отходов, здравоохранение, образование и информационные технологии.

Доступ к базовым услугам подразумевает, что постоянно имеется достаточное количество доступных по цене услуг, обладающих надлежащим качеством.

Доступ к основным услугам по питьевой воде относится к питьевой воде из улучшенного источника, при этом время, необходимое для того, чтобы достичь источника и вернуться назад, не должно превышать 30 минут, включая ожидание в очереди. Улучшенные источники включают: водопроводную воду, скважины или трубчатые колодцы, защищенные выкопанные колодцы, защищенные родники, а также расфасованную или доставляемую воду. Это определение основано на показателе ЦУР 6.1.

Доступ к основным санитарным услугам относится к использованию улучшенных средств, которые не находятся в совместном владении с другими домохозяйствами. Улучшенные средства включают смыв / промывку канализационных систем, септиков или туалетов с выгребной ямой; улучшенные вентилируемые туалеты с выгребной ямой, компостные туалеты или уборные ямы с плитами. Это определение основано на показателе ЦУР 6.2.

Доступ к основным средствам гигиены означает наличие в помещении средства для мытья рук с мылом и водой. Устройства для мытья рук могут быть стационарными или передвижными и включать раковину с водопроводной водой, ведра с кранами, водопроводные краны и кувшины или раковины, предназначенные для мытья рук. Мыло включает кусковое мыло, жидкое мыло, порошковое моющее средство и мыльную воду, но не включает золу, землю, песок или другие средства для мытья рук. Это определение основано на показателе ЦУР 6.2.

Доступ к базовой мобильности означает доступ к круглогодичным дорогам в сельской местности (ЦУР 9.1.1) или доступ к общественному транспорту в городских условиях (ЦУР 11.2.1). Расчет & # x201C; доступа к базовой мобильности & # x201D; следовательно, будет комбинацией вышеперечисленных факторов.

Сельский контекст:

Для синергизма с показателем 9.1.1 ЦУР & # x201C; Доля сельского населения, проживающего в пределах 2 км от круглогодичной дороги & # x201D;, было предложено использовать индекс доступа в сельской местности (RAI) ^[1] , оценивающий долю населения, проживающего на расстоянии & lt; 2 км от круглогодичной дороги (эквивалент 20-25 минут ходьбы). ^{[2] < / sup>}

Чтобы искоренить бедность, местное население должно быть связано с социально-экономической инфраструктурой круглогодично эксплуатируемыми дорогами, по которым постоянно курсирует надежный и доступный общественный транспорт. Во многих районах может возникнуть потребность в безопасных пешеходных дорожках, пешеходных мостах и водных путях в сочетании с дорогами или в качестве их альтернативы. В целях упрощения в этом определении особое внимание уделялось дорогам (основываясь на индексе доступа в сельской местности - RAI) ^[3] , поскольку автомобильный транспорт является синонимом доступности для подавляющего большинства жителей сельской местности. В тех ситуациях, когда доминирует другой вид транспорта, например водный, определение будет изменено и увязано с контекстом, чтобы отразить и уловить эти нюансы.

Доступ к мобильности оказывается одним из самых значительных факторов воздействий на сокращение бедности и демонстрирует прочную взаимосвязь с конечными результатами достижений в области образования, экономики и здравоохранения ("транспорт как средство обеспечения").

Существующая методология RAI основана на данных обследований на уровне домохозяйств & # x2013; однако в настоящее время она пересматривается с целью разработки индекса на основе ГИС, который будет использовать достижения цифровых технологий для создания более точного и экономически эффективного инструмента.

В качестве основного базового предположения подразумевается, что женщины и мужчины в равной степени выигрывают от доступа к круглогодично эксплуатируемым дорогам.

Городской контекст:

Доступ к транспорту с точки зрения городского контекста оценивается с использованием методологии ЦУР 11.2.1 - "доля населения, имеющего удобный доступ к общественному транспорту, в разбивке по полу, возрасту и признаку инвалидности".

Имеется в наличии методология метаданных (ООН-Хабитат является хранителем), использующая сочетание пространственного и качественного анализа. Вокруг каждой остановки общественного транспорта создается 500-метровая буферная зона, на которую накладываются социально-демографические данные с целью определения обслуживаемого населения. Мы знаем, что оценка пространственного доступа является недостаточной и не решает временные аспекты, связанные с наличием общественного транспорта. В дополнение к вышесказанному следует отметить, что отслеживаются все другие параметры сопровождения транспортной цели, связанные с загруженностью уличной сети / количеством перекрестков, доступностью или качеством с точки зрения безопасности, времени в пути, универсальности доступа.

Доступ к основным услугам по сбору мусора означает доступ населения к надежным услугам по сбору мусора, включая как формальные услуги муниципального, так и неформального сектора. & # x2018; Услуга сбора & # x2019; может быть & # x2018; поквартирной & # x2019; или путем помещения мусора в общественный контейнер. & # x2018; Сбор & # x2019; включает сбор мусора для переработки, а также для обработки и утилизации (включая, например, сбор вторсырья передвижными сборщиками отходов). & # x2018; Надежный & # x2019; означает регулярный - частота будет зависеть от местных условий и от применения метода предварительного разделения отходов. Например, как смешанные отходы, так и органические отходы в тропическом климате часто собираются ежедневно по соображениям общественного здравоохранения и, как правило, по крайней мере, еженедельно; сухие пригодные для повторного использования материалы с раздельным сбором могут собираться реже.

Доступ к базовым медицинским услугам означает доступ к услугам, которые охватывают экстренные услуги внутри и за пределами зоны обслуживания, стационарную помощь в больницах и врачебную помощь, амбулаторные медицинские услуги, лабораторные и радиологические услуги, а также профилактические медицинские услуги. Базовые медицинские услуги также включают доступ к ограниченному лечению психических заболеваний и токсикомании в соответствии с минимальными стандартами, установленными местными и национальными министерствами здравоохранения..

Доступ к базовому образованию означает доступ к образовательным услугам, который предоставляет всем учащимся возможности, необходимые для того, чтобы стать экономически продуктивными, обеспечить устойчивые средства к существованию, внести вклад в существование мирного и демократического общества и повысить индивидуальное благосостояние. Для этого показателя мы исследуем доступ к образовательным услугам для учащихся в возрасте от 5 лет до 21 года.

Право на образование - это многогранное право, имеющее как минимум два аспекта, которые необходимо реализовать:

(а) количественный (для всех) и

(b) качественный (право на какое образование, на какой срок, предоставляемое кем и для кого, а также ведущее к полному развитию человеческой личности, имеющему фундаментальное значение для осуществления других прав, свободы и поддержания мира.

В статье 26 Всеобщей декларации прав человека (1948 г.) отмечается, что: Каждый человек имеет право на образование. Образование должно быть бесплатным по меньшей мере в том, что касается начального и общего образования. Начальное образование должно быть обязательным. Техническое и профессиональное образование должно быть общедоступным, и высшее образование должно быть одинаково доступным для всех на основе способностей каждого.

Доступ к основным информационным услугам означает наличие услуг широкополосного доступа в Интернет. Широкополосная связь определяется как технологии, которые обеспечивают заявленную скорость загрузки не менее 256 кбит / с. Основными типами услуг широкополосного доступа являются: 1) фиксированная (проводная) широкополосная сеть, такая как DSL, кабельный модем, высокоскоростные выделенные линии, оптоволоконная линия до дома / здания, линии электропередач и другой фиксированный (проводной) широкополосный доступ; 2) наземные фиксированные (беспроводные) широкополосные сети, такие как WiMAX, фиксированный CDMA; 3) спутниковая широкополосная сеть (через спутниковую связь); 4) мобильная широкополосная сеть (как минимум 3G, например, UMTS) через телефонную трубку и 5) мобильная широкополосная сеть (как минимум 3G, например, UMTS) с помощью карты (например, встроенной SIM-карты в компьютер) или USB-модем.

¹

http://www.worldbank.org/en/topic/transport/brief/connections-note-23↑

²

https://www.ssatp.org/sites/ssatp/files/publications/HTML/Gender-RG/Source documents/Tool Kits & Guides/Monitoring and Evaluation/TLM&E7 Access Index TRB 06.pdf ↑

³

http://www.worldbank.org/en/topic/transport/brief/connections-note-23↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Основным источником данных для этого показателя остаются обследования домашних хозяйств, включая DHS (Demographic and Health Survey - Обследование демографических характеристик и состояния здоровья), MICS (Multiple indicator cluster survey - Кластерное исследование с множественными показателями), LSMS (Living Standards Measurement Study - Исследование критериев оценки уровня жизни), данные Всемирного банка, ЮНИСЕФ и ПРООН, переписей населения и административные данные. Эти источники данных также описаны в различных метаданных для показателей, составляющих ЦУР. Многие предварительно обработанные данные также получены из показателей ЦУР, которые образуют этот показатель. Источниками данных могут быть результаты мониторинга других показателей ЦУР, а также дополнительные данные обследования домашних хозяйств.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

В настоящее время информация недоступна.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Мониторинг и отчетность по показателю можно повторять через регулярные интервалы от 3 до 5 лет каждый. Оценка и отчетность должны осуществляться на глобальной основе, а именно они не должны быть не настолько дорогими, чтобы затраты не оказались чрезмерно высокими, особенно на страновом уровне.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

В настоящее время информация недоступна

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

ООН-Хабитат и Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)

3.f. Составители данных

Составители данных

Национальные статистические агентства и группы городского управления проводят составление данных и представляют отчетность на национальном уровне. Глобальную и региональную отчетность ведет ООН-Хабитат. Сбор данных поддерживается совместными усилиями нескольких международных организаций (ООН-Хабитат, ЮНЕП (Программа ООН по окружающей среде), Всемирный банк, АфБР (Африканский банк развития), МАБР (Межамериканский банк развития), ЕБРР (Европейский банк реконструкции и развития) и АфБР (Африканский банк развития) и двусторонних доноров (JICA - Японское агентство по международному сотрудничеству, GDZ - Центр оцифровки Геттингена) и т. д.).

4.a. Обоснование

Обоснование:

У бедности много аспектов. Это не только недостаточное материальное благосостояние, но и отсутствие возможности жить сносной жизнью. В 2015 году международная черта крайней бедности была установлена на уровне 1,90 доллара США в день с использованием паритета покупательной способности 2011 года (ВБ 2015). Жизнь за чертой крайней бедности часто означает отсутствие доступа к безопасной питьевой воде, надлежащей санитарии, современным источникам энергии, устойчивого мобильного доступа к экономическим ресурсам, информационным технологиям, здравоохранению, образованию и т. д. Бедность также является проявлением голода и недоедания, ограниченного доступа к образованию и другим базовым услугам, социальной дискриминации и изоляции, а также недостаточного участия в процессе принятия решений. Другими словами, бедность многомерна и охватывает многие аспекты жизни, начиная от доступа к возможностям, средствам существования и выживания.

Среди различных аспектов бедности этот показатель фокусируется на доступе к основным услугам. Предоставление доступа к основным услугам, таким как безопасная питьевая вода, средства санитарии, устойчивое энергоснабжение и мобильность, жилье, образование, здравоохранение и т. д. помогает улучшить качество жизни бедных. Отсутствие предоставления доступа к базовым услугам и отсутствие полномочий и недостаточное участие местных органов власти в предоставлении базовых услуг подрывают экономический рост и качество жизни в любом сообществе. Адекватные системы предоставления базовых услуг способствуют социально-экономическим улучшениям и помогают достичь экономического роста, социальной интеграции, сокращения бедности и установления равенства. В частности, улучшенные базовые услуги могут помочь повысить благосостояние и продуктивность местного населения, создать рабочие места, сэкономить время и человеческие усилия при доставке воды, поддержать продовольственную безопасность, улучшить использование энергии, обеспечить производство товаров первой необходимости, улучшить здоровье (за счет организации медицинской помощи, доступа к чистой воде или сбора твердых отходов) или повысить уровень образования.

В Плане Кито по реализации Новой программы развития городов, принятом на конференции Хабитат III, государства-члены обязуются содействовать равноправному и приемлемому по цене доступу к устойчивой базовой материальной и социальной инфраструктуре для всех без дискриминации, включая приемлемую по цене обслуживания землю, жилье, современные и возобновляемые источники энергии, безопасную питьевую воду и санитарию, безопасное, сытное и достаточное питание, удаление отходов, устойчивую мобильность, здравоохранение и планирование семьи, образование, культуру и информационные и коммуникационные технологии. Они также обязуются гарантировать, чтобы эти услуги обеспечивали права и потребности женщин, детей и молодежи, пожилых людей и лиц с ограниченными возможностями, мигрантов, коренных народов и местных сообществ, сообразно обстоятельствам, а также другим лицам, находящимся в уязвимом положении.

При предоставлении базовых услуг необходимо перейти к подходу, основанному на спросе, который соответствует местным потребностям и, следовательно, может соответствовать понятию Доступ для всех как указано в Новой программе развития городов. Базовые услуги имеют основополагающее значение для повышения уровня жизни. Правительства несут ответственность за их предоставление. Этот показатель будет оценивать уровни доступности основных услуг и направлять усилия правительств на предоставление справедливых базовых услуг для всех в целях искоренения бедности.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Различные местные характеристики того, что определяет базовую услугу по всему миру некоторыми заинтересованными органами и заинтересованными сторонами, вынудили команду работать над модулями и глобальными руководствами для этого показателя. Разработка основана на определениях, доступных для многих других показателей ЦУР. Например, элементы основных услуг оцениваются показателями 3.7.1 (здоровье), 4.1.1 (образование), 6.1.1 (вода), 6.2.1 (санитария), 7.1.1 (энергия), 11.2.1 ( общественный транспорт) и др.

Наконец, многие страны по-прежнему имеют ограниченные возможности для управления данными, сбора данных и мониторинга и продолжают испытывать проблемы с ограниченными данными по большим или густонаселенным географическим районам. Это означает, что взаимодополняемость данных в отчетах, за некоторыми исключениями, необходима для обеспечения согласованности как национальных, так и глобальных показателей в окончательных отчетных данных по доступу к основным услугам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Мы применили два этапа расчета в зависимости от уровня сбора данных. Шаг 1 - расчет доли населения, имеющего доступ ко ВСЕМ базовым услугам, упомянутым выше, из первичных источников данных, таких как обследования домашних хозяйств и переписи населения.

Пример:

	Домохозяйство 1	Домохозяйство2	Домохозяйство 3	Домохозяйство 4	Домохозяйство 5
Размер домохозяйства	4	7	5	6	3
Услуги водоснабжения	Да	Да	Да	Да	Да
Услуги санитарии	Да	No	Да	Да	Да
Гигиенические средства	Да	Нет	Да	Да	Да
Электроэнергия	Да	Нет	Да	Нет	Да
Чистое топливо	Да	Нет/p>	Да	Нет	Да
Мобильность	Да	Нет	Да	Да	Да
Сбор мусора	Нет	Нет	Да	Нет	Да
Здравоохранение	4	3	5	Нет	3
Образование	2	3	2	3	3
Широкополосный Интернет	Да	Нет	Да	Да	Нет
Общее население с доступом ко ВСЕМ базовым услугам	0	0	5	0	0

Доля населения с доступом ко (всем) базовым услугам = 5/(4+7+5+6+3) x 100 = 20%

Этот шаг необходим, когда у стран имеются первичные данные на уровне домохозяйств по всем типам базовых услуг. Затем следует расчет показателей для других компонентов, которые не оцениваются на уровне домохозяйства, таких как доступ к здравоохранению, образованию, транспорту и т. д. Например, доступ к мобильности для домохозяйств оценивается с помощью данных ГИС, а не обследований домохозяйств. Сначала вычисляются отдельные компоненты доступа к базовым услугам, а затем выполняется агрегирование компонентов без весов. Согласно пилотным проектам, наличие агрегированного значения, показывающего доступ ко ВСЕМ базовым услугам, работает как лучший способ доведения информации до составителей программ развития регионов, где преобладает обездоленность, но он не имеет большой практической пользы. Напротив, именно значения отдельных компонентов правильно указывают на области, где необходимы улучшения или инвестиции.

Представление данных:

Данные для этого показателя, основанного на компонентах, затем формируются и представляются или визуализируются в виде паутины достижений доступа к различным базовым услугам в стране посредством построения различных компонентов показателя, который также дублируется в других показателях ЦУР. Таким образом, люди, вырабатывающие политические решения, могут получить информацию об областях, где более всего необходимо принимать надлежащие меры. Эта методология представления данных не обязательно имеет единственное агрегированное значение для & # x2018; доли населения, имеющего доступ к базовым услугам & # x2019 ;. На приведенном ниже рисунке показан пример полученных результатов.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

В настоящее время информация недоступна.

• На региональном и глобальном уровнях:

В настоящее время информация недоступна.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

В настоящее время информация недоступна

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

В настоящее время информация недоступна.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

В настоящее время информация недоступна.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные для большого набора субпоказателей, таких как водоснабжение и санитария, энергия, информация легко доступны и уже включены в структуры различных международных обследований домашних хозяйств. Завершено уточнение определений различных типов базовых услуг и включение недавно разработанных элементов обследования в существующее обследование домашних хозяйств. Составление данных показало, что уже более 100 стран имеют данные на национальном уровне.

Временные ряды:

В настоящее время информация недоступна.

Дезагрегирование:

Данные по этому индикатору могут быть дезагрегированы на уровне городов и поселков.

• Дезагрегирование по городам / сельской местности
• Дезагрегирование по полу
• Дезагрегирование по возрасту
• Дезагрегирование по формальным / неформальным поселениям

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

В настоящее время информация недоступна.

7. Ссылки и документация

Ссылки

World Bank, 2015 The International Poverty Line, http://www.worldbank.org/en/programs/icp/brief/poverty-line

WHO and UNICEF, 2017 Progress on Drinking Water, Sanitation and Hygiene Launch version July 12 2017, https://www.unicef.org/publications/index_96611.html

UNDP 2016 Technical Notes Calculating the Human Development Indices, http://hdr.undp.org/en/content/multidimensional-poverty-index-mpi

The World Bank Group, ESMAP, 2015 Beyond Connections Energy Access Redefined http://www.worldbank.org/en/topic/energy/publication/energy-access-redefined

ITU, 2015 ICT Indicators for the SDG Monitoring Framework http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/intlcoop/sdgs/ITU-ICT-technical-information-sheets-for-the-SDG-indicators.pdf

Wilson et al - Wasteaware ISWM indicators - doi10.1016j.wasman.2014.10.006 - January 2015, http://wasteaware.org/wp-content/uploads/2015/11/Wilson_et_al_Supplementary_information_Wasteaware_ISWM_Benchmark_Indicators_User_Manual_Online.pdf

1.4.2

1.5.1

1.5.2

1.5.3

1.5.4

2.a.1

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.a: Увеличить инвестирование, в том числе посредством активизации международного сотрудничества, в сельскую инфраструктуру, сельскохозяйственные исследования и агропропаганду, развитие технологий и создание генетических банков растений и животных в целях укрепления потенциала развивающихся стран, особенно наименее развитых стран, в области сельскохозяйственного производства

0.c. Показатель

Показатель 2.a.1: Индекс ориентированности на сельское хозяйство, определяемый по структуре государственных расходов

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Индекс ориентированности на сельское хозяйство (ИОСХ), определяемый по структуре государственных расходов, рассчитывается как доля сельского хозяйства в государственных расходах, деленная на долю добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП, где под сельским хозяйством понимается сектор сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства и рыбоводства. Этот показатель представляет собой безвалютный индекс, рассчитываемый как соотношение этих двух долей. Национальным правительствам предлагается составлять данные по государственным расходам в соответствии со статистикой государственных финансов (СГФ) и Классификацией функций органов государственного управления (КФОГУ), а также долей добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП в соответствии с Системой национальных счетов (СНС).

Понятия:

Под сельским хозяйством понимается сектор сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства и рыбоводства или раздел A редакции 4 МСОК (соответствует разделу A + B редакции 3.2 МСОК).

Государственные расходы - это все расходы и приобретение нефинансовых активов, связанных с поддержкой определенного сектора, как это определено в Руководстве по статистике государственных финансов (РСГФ) 2014 года, разработанном Международным валютным фондом (МВФ).

Государственные расходы классифицируются в соответствии с Классификацией функций органов государственного управления (КФОГУ), классификацией, разработанной Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и опубликованной Статистическим отделом Организации Объединенных Наций (СОООН).

Добавленная стоимость в сельском хозяйстве и ВВП основаны на Системе национальных счетов (СНС).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные по государственным расходам собираются от стран с помощью ежегодного вопросника, который находится в ведении ФАО. Поскольку страны обычно составляют данные по государственным расходам на основе своих финансовых систем и они представляют собой данные из административных источников, которые полностью отражают государственные расходы, особенно на уровне центрального правительства, то не существует проблемы выборки и появления возможности ошибок выборочного обследования. Для некоторых стран, которые не предоставляют такую информацию в ФАО, данные могут быть получены из базы данных МВФ по статистике государственных финансов (СГФ) (которая включает аналогичные данные, но охватывает большее количество секторов и с меньшей степенью дезагрегирования КФОГУ) или с официальных национальных правительственных веб-сайтов.

Данные по добавленной стоимости в сельском хозяйстве и ВВП основаны на системе национальных счетов, представляющей из себя аналитическую основу для составления национальных данных из сочетания обследований, переписей и административных (например, налоговых) источников. Эти данные получены из Статистического отдела ООН, который предоставляет оценки национальных счетов для 220 стран и территорий.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные для знаменателя ежегодно собираются от стран с использованием вопросника ФАО по государственным расходам на сельское хозяйство (ГРСХ), разработанного в сотрудничестве с МВФ. Данные по странам, которые не представляют информацию, могут быть дополнены данными, собранными МВФ, или опубликованными на официальных национальных правительственных веб-сайтах. Официальными партнерами на страновом уровне являются, в зависимости от страны, национальное статистическое управление, министерство финансов (или другое центральное планирующее агентство ) или министерство сельского хозяйства. Валидация и консультации проводились различными комиссиями и комитетами ФАО, включая две комиссии по сельскохозяйственной статистике в Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, Комитет по статистике сельского хозяйства и животноводства в Латинской Америке и Карибском бассейне и Комитет по сельскому хозяйству.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных по государственным расходам на сельское хозяйство за 2019 год начнется в мае 2020 года. Принимая во внимание время, необходимое для сбора, составления и публикации национальных данных, очень немногие страны смогут предоставить данные за отчетный 2019 год для весеннего 2020 года цикла сбора данных ФАО.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Поскольку эти данные в основном составляются ежегодно, следующий выпуск данных по этому показателю запланирован на ноябрь 2020 года, с охватом данных до отчетного 2019 года (для стран, которые соблюдают своевременность сбора, составления и публикации данных).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Министерство финансов, центральное агентство планирования, национальное статистическое управление и / или министерство сельского хозяйства

3.f. Составители данных

Составители данных

Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН (ФАО)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Значение индекса ориентации сельского хозяйства (ИОСХ) больше 1 отражает более высокую степень ориентации на сельскохозяйственный сектор, на который приходится более высокая доля государственных расходов по сравнению с его вкладом в добавленную стоимость в экономике. Значение ИОСХ меньше 1 отражает более низкую ориентацию на сельское хозяйство, тогда как значение ИОСХ, равное 1, отражает беспристрастное отношение правительства к сельскохозяйственному сектору.

Государственные расходы на сельское хозяйство включают затраты на реализацию отраслевой политики и программ, улучшение почвы и борьба с деградацией почвы, ирригацию и водоемы сельскохозяйственного назначения, организацию деятельности ветеринарной службы, исследования в области животноводства и обучение животноводству, морские / пресноводные биологические исследования, облесение и другие лесохозяйственные проекты и т. д.

Затраты на эту сельскохозяйственную деятельность помогают повысить эффективность сектора, производительность и рост доходов за счет увеличения физического или человеческого капитала и / или сокращения динамические бюджетных ограничений.

Однако частный сектор, как правило, недостаточно инвестирует в эти виды деятельности из-за наличия сбоев рыночного механизма (например, природа общественного блага от исследований и разработок, положительные внешние эффекты от улучшения состояния почвы и воды, отсутствие доступа к конкурентным кредитам из-за асимметричной информации между производителями и финансовыми учреждениями и т. д.). Точно так же высокий риск, с которым сталкиваются сельхозпроизводители, особенно мелкие землевладельцы, неспособные застраховаться от рисков, часто требует государственного вмешательства с точки зрения перераспределения доходов для поддержки мелких фермеров, оказавшихся в бедственном положении вследствие неурожаев и потерь скота из-за вредителей, засух, наводнений, сбоев инфраструктуры или серьезных изменений цен.

Государственные расходы на сельское хозяйство имеют важное значение для устранения этих сбоев рыночного механизма и периодической необходимости перераспределения доходов. Это приводит к необходимости иметь несколько потенциальных показателей для ЦУР, которые включают: a) уровень государственных расходов на сельское хозяйство (ГРСХ); б) доля сельского хозяйства в государственных расходах и в) индекс ориентированности на сельское хозяйство (ИОСХ) для государственных расходов.

Показатель, отражающий уровни ГРСХ, не учитывает размер экономики. Если две страны, A и B, имеют одинаковый уровень ГРСХ и одинаковый вклад сельского хозяйства в ВВП, но экономика страны A в 10 раз больше, чем страны B, то отражение одинаковых целевых уровней для ГРСХ не позволяет принять во внимание размер экономики.

Показатель, отражающий долю сельского хозяйства в государственных расходах, не учитывает относительный вклад сельскохозяйственного сектора в ВВП страны. Рассмотрим две страны с одинаковыми размерами экономики C и D, где сельское хозяйство вносит 2 процента в ВВП страны C и 10 процентов в ВВП страны D. Если бы общие государственные расходы были равными в обеих странах, то относительные инвестиции в сельское хозяйство страны С были бы больше, чем в стране D. Если бы общие государственные расходы были разными, то результаты относительных инвестиций мог бы быть больше или меньше.

Индекс ИОСХ учитывает размер экономики страны, вклад сельского хозяйства в ВВП и общую сумму государственных расходов. Таким образом, он позволяет установить универсальную и достижимую цель. Тем не менее, полезно интерпретировать ИОСХ в сочетании с его числителем и знаменателем отдельно: доля сельского хозяйства в государственных расходах и доля добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Учитывая, что числитель этих данных основан на данных из административных источников, доверительный интервал или стандартная ошибка, связанные с данными по государственным расходам, отсутствуют. Что касается знаменателя, то данные национальных счетов обычно не содержат информации о стандартной ошибке или доверительном интервале.

Ключевым ограничением этого показателя является то, что он учитывает расходы только центрального правительства. Поскольку в некоторых странах может происходить более интенсивное вмешательство в сельское хозяйство со стороны субнациональных правительств, то эти расходы не будут приниматься во внимание.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

ИОСХ = Доля сельского хозяйства в государственных расходах / Доля добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП

Где:

Доля сельского хозяйства в государственных расходах =

(Расходы центрального правительства на сельское хозяйство / Общие расходы центрального правительства) * 100

Сельское хозяйство относится к категории 042 КФОГУ (Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота); и

Доля добавленной стоимости сельского хозяйства в ВВП =

(Добавленная стоимость сельского хозяйства / ВВП) * 100

Сельское хозяйство относится к разделу A версии 4 МСОК (сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыболовство и охота), соответствующего разделу A + B версии 3.2 МСОК.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения государственных расходов на сельское хозяйство в 2018 году были вменены на основе данных за 2017 год, представленных странами.

• На региональном и глобальном уровнях:

Региональные и глобальные агрегированные показатели 2018 года основаны на смешанных данных, составленных из обычных данных стран, по которым данные доступны, и из вмененных данных стран, по которым данные недоступны. За другой период с 2001 по 2017 год региональные и глобальные агрегированные показатели основаны на показателях стран, по которым имеются данные. Это может привести к тому, что пользователи будут интерпретировать эти агрегированные показатели как относящиеся ко всем странам в регионе, что эквивалентно обработке стран с отсутствующими данными, как если бы они были такими же, как и те, по которым данные доступны.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные оценки составляются сначала путем отдельного суммирования по странам четырех отдельных компонентов индекса: государственных расходов на сельское хозяйство, общих государственных расходов, добавленной стоимости в сельском хозяйстве и ВВП. Они суммируются только по тем странам в регионе (или во всем мире), у которых доступны все компоненты, а затем рассчитывается индекс для более крупного региона.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны примерно по 100 странам на регулярной основе.

Временные ряды:

С 2001 по 2018 год

Дезагрегирование:

Поскольку этот показатель основан на данных национальных счетов и общих расходах центрального правительства, он не позволяет дезагрегировать по демографическим характеристикам или географическому положению.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Поскольку ФАО не корректирует данные по государственным расходам, представляемые странами, и использует оценки национальных счетов, публикуемые Статистическим отделом ООН (где некоторые национальные данные могут быть вменены), то не должна возникать разница между данными, представляемыми ФАО, и национальными данными.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.fao.org

Ссылки:

Домен FAOSTAT государственных расходов на сельское хозяйство http://www.fao.org/faostat/en/#data/IG

Руководство МВФ по статистике государственных финансов, 2014 г. https://www.imf.org/external/np/sta/gfsm/

2.a.2

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.a: Увеличить инвестирование, в том числе посредством активизации международного сотрудничества, в сельскую инфраструктуру, сельскохозяйственные исследования и агропропаганду, развитие технологий и создание генетических банков растений и животных в целях укрепления потенциала развивающихся стран, особенно наименее развитых стран, в области сельскохозяйственного производства

0.c. Показатель

Показатель 2.a.2: Совокупный приток официальных средств (официальная помощь в целях развития плюс прочие потоки официальных средств) в сельское хозяйство

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Другие показатели официальной помощи в целях развития (ОПР)

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Валовые выплаты в общем объеме ОПР и других официальных потоков от всех доноров в сельскохозяйственный сектор.

Понятия:

Официальная помощь в целях развития (ОПР) : Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития как потоки в страны и территории, указанные в Списке получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию, и в многосторонние учреждения, которая

1. предоставляется официальными учреждениями, включая правительства штатов и местного самоуправления, или их исполнительными органами; и
2. каждая транзакция проводится с целью содействия экономическому развитию и благосостоянию развивающихся стран; и
3. носит льготный характер и подразумевает элемент гранта в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов). (cм. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm )

Другие официальные потоки (ДОП): Другие официальные потоки (за исключением официально предоставляемых экспортных кредитов) определяются как операции официального сектора, которые не соответствуют условиям для получения права на ОПР, либо потому, что они в первую очередь не нацелены на развитие, либо потому, что они носят недостаточно льготный характер.

(См. http://www.oecd.org/dac/stats/documentupload/DCDDAC (2016) 3FINAL.pdf , пункт 24).

Сельскохозяйственный сектор определен Комитетом содействия развитию (КСР) и включает все секторальные коды Системы отчетности кредиторов ОЭСР (СОК), указанные в серии 311 (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/purposecodessectorclassification.htm )

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Комитет содействия развитию (КСР) ОЭСР собирает данные по официальным и частным потокам с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне видов деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (СОК) (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам).

Данные представляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, направляющими отчеты, которые находятся в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по потокам за предыдущий год публикуются ежегодно в декабре.

Подробные данные по потокам за 2015 год будут опубликованы в декабре 2016 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Декабрь 2016 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных органах государственного управления (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки официальной помощи в целях развития (ОПР) и другие официальные потоки (ДОП) в развивающиеся страны позволяют количественно оценить коллективные усилия (за исключением экспортных кредитов), которые доноры вкладывают в развивающиеся страны для ведения сельского хозяйства.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов доступны с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сумма потоков ОПР и ДОП от всех доноров в сельскохозяйственный сектор развивающихся стран.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Благодаря высокому качеству отчетности оценка недостающих данных не производится.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные данные основаны на сумме потоков ОПР и ДОП в сельскохозяйственный сектор.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

На основе данных получателей помощи для всех развивающихся стран, имеющих право на ОПР.

Временные ряды:

Данные доступны с 1973 года на годовой (календарной) основе

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по типам потоков (ОПР или ДОП), по донорам, странам-получателям помощи, типам финансирования, типам помощи (программа по подсекторам сельского хозяйства) и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

2.b.1

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.b: Устранять и пресекать введение торговых ограничений и возникновение искажений на мировых рынках сельскохозяйственной продукции, в том числе посредством параллельной ликвидации всех форм субсидирования экспорта сельскохозяйственной продукции и всех экспортных мер, имеющих аналогичные последствия, в соответствии с мандатом Дохинского раунда переговоров по вопросам развития

0.c. Показатель

Показатель 2.b.1: Субсидирование экспорта сельскохозяйственной продукции

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная торговая организация (ВТО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Субсидирование экспорта сельскохозяйственной продукции определяются как бюджетные расходы и объемы экспортных субсидий, как указано членами ВТО в таблицах ES: 1 и вспомогательных таблицах ES: 2 (следующие шаблоны в документе G / AG / 2 от 30 июня 1995 года)

Охват данных:

• Уведомления членов ВТО об обязательствах по сокращению субсидирования экспорта, включенные в часть IV их Программ;
• Уведомления о субсидировании экспорта развивающимися странами-членами в соответствии с положениями статьи 9.4 Соглашения по сельскому хозяйству

Другие члены ВТО не имеют права использовать субсидирование экспорта и поэтому их уведомления не регистрируются в показателях.

Бюджетные расходы и количества выражаются в валюте (национальной или какой-либо другой) и в единицах количества в соответствии с практикой уведомления, используемой членами. Для стран-членов, по которым обязательства по сокращению субсидирования экспорта включены в часть IV их Программ, валюта, используемая в уведомлениях, аналогична валюте, используемой в Программах.

Данные доступны по странам и по продуктам или группам продуктов, в соответствии с членскими программами для стран-членов с обязательствами по сокращению субсидирования экспорта, включенными в часть IV их Программ, и в соответствии с практикой уведомления членов в случае развивающихся стран-членов, использующих субсидирование экспорта в соответствии с положениями статьи 9.4 Соглашения по сельскому хозяйству.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Источниками данных являются уведомления членов ВТО в их Таблице ES: 1 и вспомогательной таблице ES: 2 уведомления в соответствии с требованиями и форматами уведомлений, принятыми Комитетом ВТО по сельскому хозяйству и содержащимися в документе G / AG / 2.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Не применимо. Ср. предыдущие ответы

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные собираются на регулярной основе в соответствии со сроками подачи уведомлений членами ВТО.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ср. выше

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Члены ВТО

Составители данных

Название:

ВТО

Описание:

ВТО получает уведомления членов ВТО и составляет информацию, содержащуюся в этих уведомлениях, для отчета по этому показателю.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Целью этого показателя является предоставление подробной информации об уровне субсидирования экспорта, применяемого ежегодно по продуктам или группам продуктов, согласно уведомлению членов ВТО.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Качество показателя зависит от своевременности представления и точности уведомлений членов ВТО.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Данные на страновом уровне поступают непосредственно из уведомлений членов в ВТО и не подлежат никаким расчетам со стороны ВТО. Каждый член ВТО собирает данные в соответствии со своей национальной практикой для подготовки своего уведомления.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Значения отсутствуют, если член ВТО не представил свое уведомление. Недостающие значения невозможно оценить.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

ВТО не рассчитывает региональные агрегаты.

Общий глобальный показатель, отражающий общие ежегодные прикладные бюджетные расходы на субсидирование экспорта, рассчитывается путем суммирования всех имеющихся данных после их конвертирования в единую валюту (доллары США).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Ср. последнюю редакцию серии документов ВТО G / AG / GEN / 86 (таблица в разделе 2.4 «Члены с затенёнными ячейками») для подробного описания доступности данных по субсидированию экспорта, содержащихся в уведомлениях стран-членов с обязательствами по сокращению субсидирования экспорта.

Кроме того, 10 развивающихся стран-членов уведомили с 1995 года об использовании субсидирования экспорта в соответствии с положениями статьи 9.4 Соглашения по сельскому хозяйству.

В отличие от информации по развитым странам-членам с обязательствами по сокращению субсидирования экспорта, которая доступна за все годы, где есть уведомления, информация по развивающимся странам-членам, использующим субсидирование экспорта в соответствии с положениями статьи 9.4 Соглашения по сельскому хозяйству, доступна только для лет, в течение которых осуществлялось субсидирование экспорта.

Временные ряды:

С 1995 года

Дезагрегирование:

Показатель дает информацию по странам и продуктам об уровне применяемого субсидирования экспорта, как с точки зрения бюджетных расходов, так и с точки зрения количества.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

ВТО не оценивает данные. Используются только данные, содержащиеся в уведомлениях членов ВТО. Следовательно, нет никакой разницы между данными, предоставленными странами, и данными, доступными в ВТО.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL: www.wto.org

Ссылки:

http://agims.wto.org/Pages/ES/ESSearchAnalyse.aspx?ReportId=1403 & Reset = True

https://www.wto.org/english/tratop_e/agric_e/transparency_toolkit_e.htm

2.c.1

2.1.1

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.1: К 2030 году покончить с голодом и обеспечить всем, особенно малоимущим и уязвимым группам населения, включая младенцев, круглогодичный доступ к безопасной, питательной и достаточной пище

0.c. Показатель

Показатель 2.1.1: Распространенность недоедания

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

2.2, 2.2.1

Комментарии:

Связан с задачей 2.2 в той мере, в какой голод является крайней формой недоедания, и задача 2.2 не может считаться выполненной, если не будет также выполнена задача 2.1.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Распространенность недоедания (РН) (на французском языке: pourcentage de sous-alimentation; на испанском языке: porcentaje de sub-alimentacin; на итальянском языке: prevalenza di sotto-alimentazione) является оценкой доли населения, для которого обычно потребляемая пища является недостаточной, чтобы обеспечить уровни калорийного питания, необходимые для поддержания нормального, активного и здорового образа жизни. Данная оценка выражается в процентах.

Понятия:

Недоедание определяется как состояние, при котором человек имеет регулярный доступ к количеству еды, которого недостаточно, чтобы обеспечить его энергией, необходимой для ведения нормального, активного и здорового образа жизни, учитывая необходимую для него или нее калорийность питания.

Хотя, строго говоря, "недоедание", как здесь определено, отличается от физических состояний "плохое питание" и "недостаточное питание", поскольку оно относится к состоянию недостаточного потребления пищи, а не к результату с точки зрения уровня питания. На французском, испанском и итальянском языках разница отражается в использовании в названии показателя терминов alimentation, alimentacin или alimentazione вместо nutrition, nutricin или nutrizione. Более подходящим выражением на английском языке, которое бы отображало точное значение показателя, могло бы быть "prevalence of under-feeding" (распространенность недостаточного потребления пищи), но к настоящему времени термин "недоедание" уже давно ассоциируется с этим показателем.

Принимая во внимание, что состояние недоедания применяется к отдельным лицам вследствие концептуальных и связанных с данными соображений, показатель может относиться только к населению или группе лиц. Таким образом, распространенность недоедания является оценкой доли лиц в группе, которые находятся в этом состоянии, но не позволяет определить, какие именно люди в группе фактически недоедают.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Идеальным источником данных для оценки распространенности недоедания (РН) было бы тщательно разработанное и умело проведенное обследование индивидуального рациона питания, в котором исследовалось бы фактическое ежедневное потребление пищи вместе с измерением роста и веса для каждого обследуемого индивида, многократно фиксируемые в выборочной совокупности, являющейся репрезентативной для целевой группы населения. Однако из-за их стоимости такие обследования проводятся редко.

В принципе, хорошо спланированное обследование домашних хозяйств, в ходе которого собирается информация о приобретении продуктов питания, может оказаться достаточным для получения достоверной оценки распространенности недоедания среди населения при разумных затратах на их проведение и с необходимой периодичностью для информационной поддержки процессе мониторинга показателей Целей устойчивого развития, при условии, что:

a) Должным образом учитывается потребление продуктов питания всеми членами домохозяйств из всех источников, включая, в частности, пищу, потребляемую вне дома; b) Имеется достаточно информации для пересчета данных по потреблению продовольствия или по расходам на продукты питания в их вклад в калорийность пищи; c) Используются правильные методы для расчета распространенности недоедания, чтобы контролировать избыточную дисперсию оцениваемого уровня привычного потребления продуктов питания среди домашних хозяйств, допуская наличие нормальной дисперсии в распределении потребления продуктов питания среди отдельных лиц, вызванной различиями в энергетических потребностях людей.

Примерами обследований, которые можно принять во внимание для достижения этой цели, являются обследования, проводимые для расчета показателей экономической статистики и проведения оценок уровня бедности, например, такие как обследования доходов и расходов домашних хозяйств, обследования бюджетов домашних хозяйств и обследования оценки уровня жизни.

Однако на практике зачастую невозможно и не рекомендуется полагаться только на данные, собранные в ходе обследования домохозяйств, поскольку информация, необходимая для оценки четырех параметров модели распространенности недоедания (РН), отсутствует или является неточной.

С данными обследования по потреблению продуктов питания домашними хозяйствами зачастую должны учитываться

1. Данные по демографической половозрастной структуре исследуемого населения;
2. Данные или информация о среднем росте лиц каждого пола и возрастной группы;
3. Данные по распределению уровней физической активности населения;
4. Альтернативные данные по общему количеству продовольствия, имеющегося для потребления людьми, чтобы корректировать погрешности в среднем значении национального потребления населением калорий с приёмом пищи.

Данные по пунктам a), b) и c) могут быть получены с помощью того же многоцелевого обследования, которое предоставляет данные по потреблению продуктов питания, но более вероятно, что они доступны из других источников, таких как национальные демографические и медицинские обследования (для a) и b)) и обследования бюджетов времени (для c)).

Коррекция отклонений в оценках среднего значения суточного потребления калорий, возможно, должна основываться на альтернативных источниках информации о потреблении продуктов питания, таких как суммарный показатель снабжения продуктами питания, счета использования и продовольственные балансы.

Для формирования оценки распространенности недоедания (РН) на национальном, региональном и глобальном уровнях, в дополнение ко всем обследованиям домашних хозяйств, по которым можно получить микроданные по потреблению продуктов питания, ФАО полагается на:

1. Мировые демографические перспективы Отдела народонаселения ООН (https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Standard/Population/), которые предоставляют раз в два года для большинства стран мира обновленные оценки половозрастной структуры населения;
2. Продовольственные балансы ФАО (http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E), которые предоставляют каждый год для большинства стран мира обновленные национальные оценки доступности продовольствия.

Микро-данные из обследований домашних хозяйств, собирающих данные по потреблению продуктов питания, которые ФАО скачивает непосредственно из веб-сайтов национальных статистических управлений или получает в рамках конкретных двусторонних соглашений.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Официальная информация о производстве, торговле и потреблении продуктов питания, используемая ФАО для составления продовольственных балансов, предоставляется, главным образом, статистическими подразделениями Министерства сельского хозяйства. Ежегодно ФАО присылает вопросник для сбора данных определенному контактному лицу.

Микроданные обследований домашних хозяйств, как правило, принадлежат и предоставляются национальными статистическими управлениями (НСУ). Когда данные становятся доступными, ФАО скачивает их непосредственно с веб-сайта НСУ. В ряде случаев, когда микроданные не публикуются в открытом доступе, подписываются двусторонние соглашения, обычно в контексте программ технической помощи и развития потенциала.

Данные по численности и структуре населения по всем странам, в отношении которых проводится мониторинг, взяты из Мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Непрерывный процесс

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Сентябрь 2019 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Наличие различных источников данных означает, что и поставщики национальных данных различны. Официальная информация о производстве, торговле и потреблении продуктов питания, используемая ФАО для составления продовольственных балансов, предоставляется, главным образом, статистическими подразделениями Министерства сельского хозяйства. Микроданные обследований домашних хозяйств, как правило, принадлежат и предоставляются национальными статистическими управлениями.

3.f. Составители данных

Составители данных

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций, Статистический отдел, Группа по статистике в области продовольственной безопасности и питания

4.a. Обоснование

Обоснование:

Этот показатель использовался ФАО для мониторинга Задачи Всемирного продовольственного саммита и Задачи 1С Целей развития тысячелетия на национальном, региональном и глобальном уровнях начиная с 1999 года. Показатель позволяет отслеживать пределы недостаточности энергетической калорийности рациона питания населения с течением времени, возникающие в результате сочетания изменений в общей доступности продуктов питания, в возможностях домашних хозяйств получить к ним доступ, в социально-демографических характеристиках населения, а также в различиях между странами и регионами в любой данный момент времени.

Параметрический подход, принятый ФАО, позволяет получать достоверные оценки для относительно больших групп населения. Поскольку показатель отражает тяжелое состояние, связанное с нехваткой продовольствия, он полностью соответствует духу цели, направленной на сокращение голода.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

На протяжении многих лет параметрический подход, использующийся при расчете оценки распространенности недоедания, подвергался критике, исходя из предположения, что недоедание следует оценивать, основываясь на уровне индивидуума, путем сравнения индивидуальных потребностей в энергии с индивидуальным потреблением энергии, поступающей с пищей. Согласно такому мнению, распространенность недоедания может быть просто вычислена путем подсчета количества лиц в репрезентативной выборке населения, которые классифицируются как недоедающие, на основе сопоставления привычного потребления пищи и потребностей в пище на уровне индивидуума. К сожалению, реализовать такой подход не представляется возможным по двум причинам: во-первых, из-за стоимости обследований индивидуального пищевого рациона, индивидуальное потребление продуктов питания оценивается лишь в нескольких странах каждые несколько лет на относительно небольших выборках; кроме того, индивидуальные энергетические потребности практически невозможно наблюдать с помощью стандартных методов сбора данных (до такой степени, что наблюдаемое обычное потребление энергии индивидуумом в здоровом состоянии – это по-прежнему предпочтительный способ определения индивидуальных энергетических потребностей). Это означает, что даже если бы можно было получить данные точных наблюдений индивидуального потребления калорий, этого будет недостаточно, чтобы сделать вывод о состоянии недоедания на уровне индивидуума, если только не учитывать обследование физического статуса (Индекс массы тела) одного и того же человека и его динамику во времени.

Модельный подход для оценки распространенности недоедания, разработанный ФАО, учитывает информацию, которая доступна с достаточной регулярностью из разных источников для большинства стран мира, теоретически последовательным способом, таким образом, обеспечивая то, что до сих пор является одним из самых надежных инструментов для отслеживания прогресса в деле сокращения масштабов голода в мире.

Дальнейшее конкретное рассмотрение:

Реализуемость

Оценка распространенности недоедания на национальном уровне стала возможной для большинства стран мира с 1999 года. В худшем случае, когда данные по потреблению продуктов питания нельзя было получить в ходе недавнего обследования домашних хозяйств, оценка распространенности недоедания, основанная на модели, опиралась на оценку среднего уровня калорийность пищи (DEC) на основе продовольственных балансов (ПБ), на косвенную оценку коэффициента вариации (CV) на основе данных по ВВП страны, на коэффициент дохода Джини, на индекс относительных цен на продовольствие или иных показателях развития, таких как уровень смертности детей в возрасте до 5 лет и оценка минимально необходимой калорийности пищи (MDER) на основе данных Мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН

Надежность

Надежность в основном зависит от качества данных, используемых для формирования параметров модели.

Уровень калорийность пищи (DEC) может быть оценен либо на основе данных обследования, либо на основе продовольственных балансов. Оба источника не лишены недостатков. При сравнении оценок калорийности пищи в стране (DEC) на основе продовольственных балансов (ПБ) и обследований часто отмечаются различия.

Оценки калорийности пищи на основе данных обследований могут быть подвержены влиянию систематических погрешностей измерений из-за занижения данных по потреблению продуктов питания или неполного учета всех источников потребления продуктов питания. Недавние исследования показывают, что отрицательное смещение до более чем 850 ккал может быть вызвано предполагаемым ежедневным потреблением калорий в расчете на душу населения, вызванное типом программы потребления продуктов питания, выбранной для сбора данных на уровне домохозяйств. (См. De Weerdt et al., 2015, Table 2, https://feb.kuleuven.be/drc/licos/publications/dp/DP%20365%20Complete.pdf). Детальный анализ недавнего обследования бюджетов домашних хозяйств в Бразилии показал, что питание, предоставляемое бесплатно в рамках программы школьного питания и употребляемое детьми в школе, не было учтено среди источников потребления продуктов питания домохозяйством, что означало занижение суточной калорийности потребленных продуктов питания в среднем на душу населения, составляющей 674 ккал. (См. Borlizzi, Cafiero Del Grossi, готовится к выпуску.)

В оценках потребления калорий на основе продовольственных балансов также могут быть ошибки, хотя трудно установить направление вызванных погрешностей. Так как средний уровень доступности продовольствия является остаточным в методе продовольственных балансов, любые ошибки в данных по производству, торговле и запасах могут повлиять на оценки наличия продовольствия на страновом уровне. Кроме того, ошибки могут быть вызваны трудностями в надлежащем бухгалтерском учете всех форм использования продовольственных товаров. Поскольку все эти ошибки являются некоррелированными, влияние на предполагаемое среднее потребление продуктов питания будет меньше, чем у каждой из ошибок, рассматриваемых отдельно. Тем не менее, учитывая, насколько проблематично точно учитывать различия в государственных резервах продовольственных товаров, относительно которых официальные данные могут быть недостоверны, следует признать, что, по оценкам, изменения годового запаса подвержены значительной неопределенности, которые перейдут в оценку потребления калорий в каждом конкретном году.

В целях ограничения последствий от влияния таких ошибок ФАО традиционно представляет оценки распространенности недоедания на страновом уровне в виде средних показателей за три года, исходя из предположения о том, что ошибки, вызванные неточным учетом колебаний запасов в каждом отдельном году, могут сильно сократиться при рассмотрении среднего показателя за три года подряд.

Данные обследований являются единственным источником для оценки CV и асимметрии. Как описано в разделе "Метаданные, относящиеся к методу расчета", если данные не получены из высококачественных обследований индивидуального пищевого рациона, то их необходимо обработать, чтобы снизить вероятность завышения оценки коэффициента вариации CV, вызванную ложными колебаниями из-за ошибок в оценке обычного потребления калорий на уровне индивидуума.

Сопоставимость

Если используется один и тот же метод расчета, то сопоставимость во времени и пространстве относительно высока, и единственной потенциальной причиной неоднородности является различное качество исходных данных.

Ограничения

Из-за вероятностного характера вывода и спектра неопределенности, связанных с оценками каждого из параметров модели, точность оценки распространенности недоедания, как правило, низкая. Хотя невозможно рассчитать теоретические пределы погрешности (MoE) для оценки распространенности недоедания, вероятно, они превышают плюс или минус 2,5% в большинстве случаев. По этой причине ФАО публикует оценки распространенности недоедания на страновом уровне только тогда, когда они превышают 2,5%. Это также предполагает, что 2,5% - это самые низкие осуществимые цели, которые могут быть установлены для показателя распространенности недоедания, т.е. величина, которая является неудовлетворительно большой, когда речь идет о стремлении полностью искоренить такое бедствие, как голод.

Если не проводятся обследования, в рамках которых собираются данные по потреблению продуктов питания и которые являются репрезентативными на субнациональном уровне, то этот показатель может быть рассчитан только на национальном уровне.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается на уровне населения. С этой целью население представлено “среднестатистическим” индивидом, для которого распределение вероятностей привычного ежедневного уровня потребления калорий моделируется путем параметрической функции плотности вероятностей (ФПВ).

Как только параметрическая функция плотности вероятностей охарактеризована, показатель рассчитывается как интегральная вероятность того, что ежедневные привычные уровни потребления калорий (х) находятся ниже нижней границы диапазона нормальных калорийностей пищевого рациона для этого представителя или среднестатистического индивидуума (MDER), как показано в нижеприведенной формуле:

PoU= ∫_(x<MDER) f(x | DEC; CV; Skew) dx

где DEC, CV и Skew – это средние значения, коэффициент вариации и асимметрия характеризуют распределение привычных уровней потребления калорий в рационе населения.

До 2012 года, распределение вероятностей f(х) моделировалась как логарифмически нормальная параметрическая функция плотности вероятностей, опиравшаяся только на два параметра: среднее арифметическое значение и коэффициент вариации. В своей последней формулировке она моделируется как параметрическая функция плотности вероятностей из трех параметров, способная представлять различные степени асимметрии, начиная от симметричного нормального распределения до положительной асимметрии логарифмически нормального распределения. Гибкость в захвате разных степеней асимметрии необходима, чтобы учесть тот факт, что уровни потребления энергии человеком естественным образом ограничены физиологическими пределами. Поэтому можно предположить, что по мере увеличения средних уровней потребления, асимметрия распределения уменьшается, постепенно переходя от логарифмически нормального распределения (с положительной асимметрией), характерного для населения, у которого среднее потребление продуктов питания является относительно низким, к (симметричным) нормальным распределениям. Нормальная асимметрия и логарифмически нормальная асимметрия семейства распределения позволяют охарактеризовать все возможные промежуточные степени положительной асимметрии. (Подробное описание см. http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf).

Пользовательская функция R может быть получена из статистического отдела ФАО для расчета оценки распространенности недоедания, с учетом четырех параметров оценки уровня потребления калорий (DEC), коэффициента вариации CV, асимметрии (Skew) и минимальной калорийности пищевого рациона (MDER).

Для оценки различных параметров модели могут использоваться различные источники данных.

Уровень потребления калорий (DEC)

Среднее значение распределения уровней потребления калорий (DEC) для среднестатистического индивида из населения в среднем соответствует, по определению, ежедневному среднедушевому уровню потребления продуктов питания населением.

Уровень потребления калорий (DEC) можно оценить на основе данных по потреблению продуктов питания, полученных в ходе обследований, которые являются репрезентативными для исследуемой группы населения. В зависимости от плана выборки обследования, они могут быть использованы для оценки DEC на национальном и субнациональном уровнях, либо в разбивке по географическим районам или социально-экономическим группам населения. К сожалению, хотя ситуация стремительно улучшается, репрезентативные обследования, собирающие данные по потреблению продуктов питания, по-прежнему не осуществляются во всех странах и не проводятся каждый год.

Только для населения страны уровень потребления калорий (DEC) может быть оценен на основе сведений об общем объеме поставок и потребления всех продовольственных товаров в стране, где вклад каждого товара в наличие продовольствия для потребления человеком выражается в энергетической калорийности питания, а их сумма делится на численность населения. Основным источником данных по национальным продовольственным балансам являются продовольственные балансы (FBS), которые ведутся ФАО для большинства стран мира (см. http://www.fao.org/economic/ess/fbs/en/), которые составляются на основе официальных данных, представляемых странами-членами, и распространяются через ФАОСТАТ (http://faostat3.fao.org/download/FB/*/E).

CV

Обследования, которые поставляют информацию о потреблении продуктов питания на индивидуальном уровне и уровне домохозяйства, являются единственным доступным источником для прямой оценки коэффициента вариации (CV) обычного потребления продуктов питания для репрезентативного представителя населения. К сожалению, с данными обследования о потреблении продуктов питания связано много проблем, которые усложняют получение достоверной оценки коэффициента вариации CV.

В принципе, для оценки уровня привычного потребления и для определения погрешностей оценки было бы необходимо проводить неоднократные наблюдения суточного потребления для каждого человека в выборке. Кроме того, данные следовало бы собирать в различные периоды года для одних и тех же лиц или домашних хозяйств, чтобы учесть возможные сезонные колебания в уровнях потребления калорий. Но из-за их стоимости национальные обследования индивидуального пищевого рациона с такими характеристиками проводятся очень редко и практически отсутствуют в большинстве развивающихся стран. Как следствие, наиболее распространенными источниками данных для оценки коэффициента вариации CV являются многоцелевые обследования домашних хозяйств, такие как исследования критериев оценки уровня жизни, обследования доходов и расходов домашних хозяйств (или обследование бюджетов домашних хозяйств), в ходе которых также собирается информация о потреблении продуктов питания. Однако, при использовании данных, собранных на уровне домохозяйств, следует обращать пристальное внимание на отличие уровней закупок или приобретения продуктов питания от уровней их фактического использования (потребления и нерациональных потерь) в течение указанного отчетного периода и с учетом надлежащей регистрации числа лиц, которые участвуют в потреблении; кроме того, данные на уровне домохозяйств будут маскировать изменчивость из-за распределения продовольствия внутри домашнего хозяйства.

С учетом всех этих причин коэффициент вариации, рассчитанный на основе ряда среднедушевых показателей ежедневных уровней потребления калорий, зарегистрированных для каждого домашнего хозяйства, включенного в обследование, никогда не является надежной оценкой коэффициента вариации CV, которая должна была бы отражать вариацию в уровнях привычного (а не случайного) суточного потребления калорий на индивидуальном уровне (а не на уровне домохозяйства). Эмпирические оценки коэффициента вариации CV с использованием данных обследования домашних хозяйств являются завышенными из-за ложной вариации, вызванной погрешностью измерения, различиями между эпизодическим и привычным потреблением, различиями между приобретением и фактическим потреблением и сезонностью; кроме того, они не отражают вариации в уровне потребления калорий населением, связанной с индивидуальными особенностями членов домохозяйства (например, пол, возраст, масса тела и уровень физической активности).

Таким образом, при использовании данных, собранных в ходе обследований домашних хозяйств, коэффициент вариации CV лучше всего оценивать косвенно с учетом ложной вариации и скорректировать для отражения вариации между людьми (в дополнение к вариации между домохозяйствами). Начать проще всего с классифицирования домашних хозяйств по однородным группам и рассчитать коэффициент вариации среднедушевых показателей уровня потребления калорий по группам домашних хозяйств. Это дает оценку междомохозяйственной составляющей коэффициента вариации CV, обозначенной как CV_H. Оценка межиндивидуальной составляющей коэффициента вариации CV, обозначенная как CV_I, формируется для каждой группы населения на основе ее состава по полу, возрасту и массе тела, и эти два компонента объединяют, чтобы получить необходимую оценку:

CV^ = v[(CV_H)^2+(CV_I)^2 )].

Для стран и тех лет, когда отсутствуют данные по обследованию домашних хозяйств, косвенная оценка коэффициента вариации CV, CV_IND формируется с помощью регрессии, которая отражает значения ВВП на душу населения, коэффициент Джини и индекс относительных цен на продовольствие (FPI) по коэффициенту вариации CV, при этом учитывая региональный сдвиг (REG).

CV^_IND=ß_0+ß_1 GDP+ ß_2 GINI+ ß_3 FPI+ß_4 REG.

Коэффициенты регрессии оцениваются на основе набора данных и лет, за которые имеются данные по коэффициенту вариации CV, ВВП (GDP), коэффициенту Джини (GINI) и индексу относительных цен на продовольствие (FPI).

Skew

Так как на асимметрию не сильно влияет наличие ложной вариации, асимметрия оценивается непосредственно из данных средних показателей ежедневного потребления калорий на уровне домашних хозяйств, с единственным условием исключения редких крайне высоких или крайне низких значений. Если эмпирически оцененная асимметрии превышает значение, которое будет соответствовать асимметрии логарифмически нормального распределения с заданными средним значением и коэффициентом вариации, этим параметром пренебрегают и логарифмически нормальное распределение двух параметров используется для f(х). (Для получения дополнительной информации см. http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf).

MDER

Потребности человека в энергии рассчитываются путем умножения нормативных требований к базовому уровню метаболизма (BMR, выраженному в кг массы тела), на идеальный вес здорового человека заданного роста, а затем умножают на коэффициент уровня физической активности (PAL). Таким образом, диапазоны нормальных энергетических потребностей рассчитываются для каждой половозрастной группы населения, учитывая, что существует целый ряд значений индекса массы тела (ИМТ) (BMI) – от 18,5 до 25 – которые соответствуют состоянию здоровья. Это означает, что любой заданный рост может соответствовать целому ряду значений здоровой массы тела, и, следовательно, диапазону значений для количества энергии, требуемого для базового уровня метаболизма (BMR).

Учитывая информацию о среднем росте и ввиду того, что в группе могут быть лица, имеющие разные уровни физической активности, минимальную, среднюю и максимальную калорийность пищевого рациона можно вычислить для каждого пола и возрастной категории с учетом специальной надбавки на рост у лиц в возрасте от 0 до 21 года и для женщин в период беременности и лактации.

(См. ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/007/y5686e/y5686e00.pdf для более подробной информации).

Минимальная калорийность пищевого рациона (MDER) определенной группы населения, в том числе для населения страны, получается как средневзвешенное значение минимумов диапазонов пищевого рациона каждого пола и возрастной категории, с использованием численности населения в каждой категории в качестве весов.

При расчете распространенности недостаточной калорийности питания среди населения часто происходила путаница между понятиями минимальной калорийности пищевого рациона (MDER) и рекомендуемым уровнем потребления калорий, а также относительно соответствующего порогового значения, которое следует использовать для вычисления вероятности недостаточности. Причиной, по которой вероятность недостаточной калорийности питания должна быть рассчитана со ссылкой на минимальную калорийность пищевого рациона (MDER), а не на среднюю калорийность пищевого рациона (ADER) (который, вместо этого, может быть использован в качестве оценки среднего уровня рекомендуемого потребления пищи для всего населения) состоит в том, что нужно просто признать тот факт, что в любом населении существует определенный диапазон нормальной изменчивости в потребностях; использование ADER в качестве порогового значения сильно переоценило бы недоедание, поскольку при этом учитывалась бы и часть здорового населения, которое потребляет меньше среднего уровня, просто потому, что их потребности ниже среднего уровня. При необходимости, ADER, или средний рекомендуемый уровень потребления калорий среди населения, должен быть использован для расчета разницы в потреблении калорий.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

При отсутствии данных по потреблению продуктов питания в недавнем обследовании домашних хозяйств, моделируемая оценка распространенности недоедания (РН) формируется с использованием оценки уровня потребления калорий (DEC) из продовольственных балансов (Food Balance Sheets), косвенной оценки коэффициента вариации (CV), основанной на информации о ВВП страны, коэффициента Джини, индекса относительных цен на продовольствие или другие показателей развития таких, как уровень смертности детей в стране в возрасте до 5 лет и оценка минимальной калорийности пищевого рациона (MDER) на основе данных Мировых демографических перспектив Отдела народонаселения ООН.

См. подробнее раздел о методике расчетов.

• На региональном и глобальном уровнях:

Недостающие значения для отдельных стран неявно вменяются, чтобы они стали равны средневзвешенным значениям показателей населения стран, которые находятся в том же регионе.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные показатели распространенности недоедания (РН) рассчитываются как:

PoU_REG = (_i PoU_i × N_i) / (_i N_i)

где PoU_i являются значениями распространенности недоедания (РН) для всех стран региона, по которым имеются данные, позволяющие рассчитать достоверную оценку, и N_i - численностью соответствующего населения.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Методы и руководства, доступные странам для составления данных на национальном уровне:

На национальном уровне существуют три основных источника данных:

1. Официальные отчеты о производстве, торговле и использовании основных продовольственных культур и продукции животноводства.
2. Данные обследования домохозяйств по потреблению продуктов питания
3. Демографические характеристики населения страны

Источниками данных для сельскохозяйственного производства обычно являются национальные обследования, которые проводятся Министерством сельского хозяйства / животноводства и / или Национальным статистическим управлением. Обследования обычно проводятся ежегодно, и, при отсутствии прямых оценок, используется информация о площадях / количестве животных и урожайности / весах туши для расчета количества продуктов растениеводства или животноводства. Сельскохозяйственные переписи, которые ФАО рекомендует проводить каждые десять лет, могут дополнять эти обследования, предоставляя более обновленные результаты оценок по сельскохозяйственным культурам и поголовью скота, и, таким образом, позволяют составлять более точные прогнозы / корректировки.

Источником данных по торговле сельскохозяйственной и пищевой продукцией является почти исключительно национальная таможня (за немногими исключениями, когда данные могут быть получены из Центрального банка). Страны часто готовят эти торговые отчеты в соответствии с международными стандартными форматами (классификации товаров / стран, единицы измерения, данные по торговым партнерам). Хотя такие данные по торговле могут считаться достаточно надежными, поскольку они являются результатом непосредственного измерения / представления данных таможенной службой / ее отчетности, но проблемы незарегистрированной приграничной торговли (и перемещения животных), неправильная классификация товаров, вопросы конфиденциальности данных, временная задержка и многое другое могут потребовать некоторого анализа и проверки данных (часто обращаясь к зеркальной статистике торговли для перекрестной проверки количеств и цен).

Данные по использованию первичных и переработанных культур и домашнего скота могут быть получены в результате специализированных обследований (дополненных исследованиями) в рамках национальной системы промышленности переработки сельскохозяйственной продукции. В данном случае интерес представляют количества, предназначенные, в частности, для кормов для животных, для промышленного использования (например, для производства биотоплива), для национальных запасов/предприятий/ферм, для семян (посевы для последующего сельскохозяйственного цикла); для того, чтобы обеспечить как можно более точную оценку количества, предназначенного/доступного для потенциального потребления человеком.

Эти наборы данных (производство, торговля и использование) после перекрестной проверки и валидации образуют основу для составления продовольственных балансов (FBS). Продовольственный баланс- это система учета, при которой предложение (производство + импорт + уменьшение запасов) должно равняться использованию (экспорт + переработка продуктов питания + корм + семена + промышленное использование и т. д.). Следует отметить, что в рамках продовольственного баланса потери после уборки / убоя (вплоть до уровня розничной торговли) рассматриваются как использование и, таким образом, являются компонентом сальдирования продовольственного баланса. Структура продовольственного баланса предоставляет зафиксированный снимок ситуации с сельскохозяйственными поставками на национальном уровне и позволяет создать структуру с перекрестными ссылками, посредством которой данные, официальные или оценочные / вмененные, могут быть дополнительно проанализированы и проверены (например, отчетность по численности животных может быть занижена / недооценена). Основным результатом составления продовольственного баланса является расчет уровня потребления калорий (DES) в килокалориях на человека (на основе численности населения) в конкретном году (количество, которое может использоваться человеком, преобразуется в их калорийные эквиваленты с использованием соответствующих коэффициентов пересчета питательных веществ по товарам). Уровень потребления калорий, в отсутствие данных по прямому потреблению, получаемых в ходе обследований домашних хозяйств, является одним из ключевых компонентов при расчете распространенности недоедания (РН). В настоящее время ФАО приступает к осуществлению более целенаправленной программы по предоставлению странам возможностей продовольственного баланса, включая обновленный инструмент для его составления.

ФАО получает данные по первичной / переработанной продукции растениеводства / животноводства и их основном использовании с помощью специальных вопросников, которые ежегодно рассылаются во все страны. Официальные статистические данные по торговле по странам получаются ежегодно путем массовой загрузки базы данных по торговле Организации Объединенных Наций (ожидается, что страны будут отчитываться перед СОООН ежегодно). В некоторых случаях, когда это возможно, также используются национальные данные продовольственных балансов. Эти наборы данных затем проверяются и формируют исходные данные для продовольственных балансов стран, которые собирает ФАО. Следует отметить, что когда данные официально не представляются / недоступны (как это часто бывает в случае данных по использованию сырьевых товаров), то тогда необходимо прибегнуть к вменениям для восполнения пробелов в данных.

Новое Руководство по составлению национальных продовольственных балансов (завершено недавно в сотрудничестве с Глобальной стратегией) и новый инструмент составления (приложение, основанное на R-методе).

Детальное описание методологии продовольственного баланса: http://www.fao.org/economic/ess/fbs/ess-fbs02/en/.

Руководство по продовольственным балансам, показанное здесь, не следует путать с недавно завершенными Рекомендациями по продовольственным балансам. Руководство носит более технический характер и разъясняет методологию, которой придерживается ФАО при составлении продовольственного баланса страны. Рекомендации, с другой стороны, хотя и основаны на Руководстве, предоставляют странам более пересмотренные и практические советы и рекомендации для составления продовольственного баланса на национальном уровне.

Некоторый вспомогательный текст по продовольственным балансам также доступен на сайте FAOSTAT: http://www.fao.org/faostat/en/#data/FBS.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

Программа развития потенциала продовольственного баланса в сотрудничестве с Глобальной стратегией (при необходимости может быть предоставлена более подробная информация); развитие потенциала в сотрудничестве с группой по продовольственной безопасности Европейской статистической системы (ЕСС) в виде пакета документов "Распространенность недоедания/Продовольственные балансы" (финансируется за счет проектов); а также непосредственное развитие потенциала продовольственных балансов на основе конкретных прямых запросов стран.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Описание:

В 2017 году ФАО представила отдельные оценки распространенности недоедания для 170 стран, которые были расположены следующим образом:

Мир 170

Африка 45

Северная Африка 5

Африка к югу от Сахары 40

Восточная Африка 12

Центральная Африка 7

Южная Африка 5

Западная Африка 16

Азия 42

Центральная Азия 5

Восточная Азия 5

Южная Азия 8

Юго-Восточная Азия 10

Западная Азия 14

Латинская Америка и Карибский бассейн 32

Карибский бассейн 12

Латинская Америка 20

Центральная Америка 8

Южная Америка 12

Океания 9

Австралия и Новая Зеландия 2

Океания, исключая Австралию и Новую Зеландию 7

Северная Америка и Европа 42

Северная Америка 3

Европа 39

Восточная Европа 10

Северная Европа 10

Южная Европа 12

Западная Европа 7

В то время как оценки по странам представлены в виде средних показателей за три года, региональные и глобальные оценки являются ежегодными оценками.

Временные ряды:

С 2000 года по настоящее время

Дезагрегирование:

Вследствие того, что для оценки средних уровней потребления калорий населением используются национальные данные продовольственных балансов, глобальный мониторинг Цели 1С ЦРТ и цели Всемирного саммита по продовольствию основан на оценках распространенности недоедания только на национальном уровне.

В принципе, этот показатель может быть рассчитан для какой-либо конкретной группы населения при условии наличия достаточно точной информации, чтобы охарактеризовать модели параметров для данной группы, то есть, если существуют сведения об уровне потребления продуктов питания в группе, половозрастной структуре и, возможно, уровне физической активности.

Таким образом, рамки для дезагрегирования в решающей степени зависят от наличия обследований, спланированных таким образом, чтобы быть репрезентативными на уровне субнациональных групп населения. Учитывая сложившуюся практику в проведении национальных обследований домашних хозяйств, достаточно достоверная информация, помимо уровня макро-региона проживания (город-село) и основных областей/округов в стране, редко доступна для дезагрегирования. В той степени, в которой большинство используемых обследований спланированы для точной оценки распределения доходов, можно сделать вывод об оценке распространенности недоедания в слоях населения с различными доходами. Распределение по полу ограничивается возможностью выявлять и группировать домашние хозяйства по гендерным признакам (например, пол главы домашнего хозяйства или соотношение мужчин и женщин).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Многие страны готовили и представляли отчеты об оценках распространенности недоедания, в том числе в своих национальных докладах по ЦРТ, но почти всегда использовалась другая методология, отличная от той, которая была разработана ФАО, что делает национальные данные несопоставимыми с данными, представленными ФАО для целей глобального мониторинга.

Наиболее распространенный подход, используемый при подготовке национальных отчетов, состоит в расчете доли домохозяйств, для которых среднесуточный уровень потребления калорий в расчете на душу населения оказывается ниже пороговых значений на основе ежедневного рекомендуемого пищевого рациона, как правило, установленного на уровне 2100.00 ккал, основываясь на данных обследования домашних хозяйств. В некоторых случаях использовались более низкие пороговые значения, составляющие около 1400.00 ккал, вероятно, в качестве реакции на тот факт, что доли домохозяйств, отчитывающихся о среднесуточном потреблении, составляющем менее 2100.00 ккал на душу населения, являлись неправдоподобно высокими оценками распространенности недоедания.

Почти без исключения не рассматривается наличие избыточной вариации в данных по потреблению калорий и отчеты показывают ограниченный, либо отсутствующий прогресс в сокращении распространенности недоедания с течением времени.

Как уже говорилось в разделе, посвященном методологии расчета, результаты, полученные с помощью этих альтернативных методов, весьма ненадежны и почти наверняка смещены в сторону завышения. Поэтому желательно приложить согласованные усилия для пропаганды использования методов ФАО также при подготовке национальных докладов. ФАО готова оказывать всю необходимую техническую поддержку.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.fao.org/economic/ess/ess-fs/en/

Ссылки:

http://www.fao.org/docrep/012/w0931e/w0931e16.pdf

http://www.fao.org/docrep/005/Y4249E/y4249e06.htm#bm06

http://www.fao.org/3/a-i4060e.pdf

http://www.fao.org/3/a-i4046e.pdf

2.1.2

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.1: К 2030 году покончить с голодом и обеспечить всем, особенно малоимущим и уязвимым группам населения, включая младенцев, круглогодичный доступ к безопасной, питательной и достаточной пище

0.c. Показатель

Показатель 2.1.2: Уровень умеренного или острого отсутствия продовольственной безопасности населения (по «Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности»)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Не применимо

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель оценивает долю лиц в населении, которые столкнулись с проблемой отсутствия продовольственной безопасности на умеренном или остром уровне на протяжении отчетного периода. Серьезность отсутствия продовольственной безопасности, определяемая как скрытая особенность, оценивается с помощью Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности, стандартной меры, разработанной ФАО по итогам применения Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности в более чем 140 странах мира, начиная с 2014 года.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание источников и процесса сбора:

Данные могут собраться с помощью модуля обследования по Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ-МО), разработанного ФАО, или любых других вопросников, основанных на разработанной экспериментально шкале оценки продовольственной безопасности, включая:

• Модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM), разработанный Службой экономических исследований Министерства сельского хозяйства США и используемый в США и Канаде,
• Шкала продовольственной безопасности для Латинской Америки и Карибского бассейна (или Escala Latinoamericana y Caribe ñ a de Seguridad Alimentaria – ELCSA), используемая в Гватемале и протестированная в нескольких других испаноязычных странах Латинской Америки,
• Шкала продовольственной безопасности Мексики (или Escala Mexicana de Seguridad Alimentaria, - EMSA) - модификация ELCSA, используемая в Мексике,
• Бразильская шкала отсутствия продовольственной безопасности (Escala Brasileira de medida de la Inseguran ç a Alimentar – EBIA), используемая в Бразилии, или
• Шкала отсутствия продовольственной безопасности домохозяйств (HFIAS),
• или любую из вышеперечисленных модификаций, которые могут быть откалиброваны с учетом глобальной Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ).

Две версии модуля обследования Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности ШОПБ-МО доступны для использования в обследованиях отдельных лиц или домохозяйств соответственно, и разница заключается в том, просят ли респондентов отчитываться только об их индивидуальном восприятии или также о восприятии другого члена домохозяйства.

Нынешний модуль ШОПБ-МО включает в себя восемь вопросов, показанных в нижеследующей таблице.

ГЛОБАЛЬНАЯ ШКАЛА ВОСПРИЯТИЯ ОТСУТСТВИЯ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ
Теперь я хотел бы задать вам несколько вопросов о еде.
Вопрос 1.В течение последних 12 МЕСЯЦЕВ было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства) беспокоились, что у вас не будет достаточно еды из-за нехватки денег или других ресурсов?	0 Нет 1 Да 98 Не знаю 99 Отказываюсь отвечать
Вопрос 2. Возвращаясь к последним 12 МЕСЯЦАМ, было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства) не могли употреблять здоровую и питательную пищу из-за нехватки денег или других ресурсов?	0 Нет 1 Да 98 Не знаю 99 Отказываюсь отвечать
Вопрос 3. И было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства) употребляли только небольшое количество разновидной пищи из-за нехватки денег или других ресурсов?	0 Нет 1 Да 98 Не знаю 99 Отказываюсь отвечать
Вопрос 4. Было ли время, когда вам (или любому другому взрослому члену домохозяйства) приходилось пропускать прием пищи из-за нехватки денег или других ресурсов для того, чтобы получить еду?	0 Нет 1 Да 98 Не знаю 99 Отказываюсь отвечать
Вопрос 5. Возвращаясь к последним 12 МЕСЯЦАМ, было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства) потребляли пищи меньше, чем вам бы хотелось, из-за нехватки денег или других ресурсов?	0 Нет 1 Да 98 Не знаю 99 Отказываюсь отвечать
Вопрос 6. И было ли время, когда в вашем домохозяйстве не хватало еды из-за нехватки денег или других ресурсов?	0 Нет Да 98Не знаю 99 Отказываюсь отвечать
Вопрос 7. Было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства) были голодны, но не потребляли пищу из-за нехватки денег или других ресурсов для приобретения еды?	0 Нет 1 Да 98 Не знают 99 Отказываюсь отвечать
Вопрос 8. Наконец, было ли время, когда вы (или любой другой взрослый член домохозяйства) не потребляли пищу целый день из-за нехватки денег или других ресурсов?	0 Нет 1 Да 98 Не знаю 99 Отказываюсь отвечать

Вопросы должны быть адаптированы и задаваться на языке, предпочитаемом респондентами, а счетчики должны быть проинструктированы, чтобы они были уверены, что респонденты правильно понимают, о каком отчетном периоде идет речь, и каков смысл понятия, в соответствии с которым следует дать ответ о своем восприятии только в тех случаях, когда респонденты не потребляли пищу из-за “ нехватки денег или других ресурсов ” и не, например, по причинам, связанным с состоянием здоровья или другими культурно-социальными привычками (например, пост по религиозным убеждениям).

Модуль обследования по Шкале восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ-МО) может быть включен практически в любой телефонный или личный опрос населения, хотя более предпочтительным является личное интервью.

С 2014 года индивидуально настроенный модуль обследования Шкалы восприятия отсутствия продовольственной безопасности (ШОПБ-МО) применяется к национально репрезентативным выборкам населения в возрасте 15 лет и старше во всех странах, охваченных всемирным социологическим опросом населения, проводимого Институтом Геллапа (ежегодно охватывает более 90% населения в 140 странах мира). В большинстве стран выборки включают около 1000 человек (с более крупными выборками 3000 человек в Индии и 5000 человек в континентальном Китае).

Существуют и другие национальные обследования, в которых уже собираются данные, совместимые с ШОПБ.

В Буркина-Фасо ШОПБ была включена в раунд ENQUETE MULTISECTORIELLE CONTINUE (EMC-BF) 2014 года.

В Кабо-Верде ШОПБ была включена в раунд INQU & # xC9; RITO NACIONAL DE VULNERABILIDADE ALIMENTAR E NUTRICIONAL DAS FAM Í LIAS 2018 года.

В Канаде Канадская шкала продовольственной безопасности для здоровья была включена Статистическим управлением Канады в раунд исследования состояния здоровья населения Канады (CCHS) 2015 года.

В Чили ШОПБ была включена в раунд Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional (Casen) 2017 года.

В Эквадоре ШОПБ была включена в раунд обследования GESTI Ó N DE ESTAD Í STICAS PERMANENTES A HOGARES (GEPH-ENEMDU) 2016 года.

В Гане ШОПБ была включена в раунд Обследования уровня жизни за 2016-17 годы.

В Индонезии данные по ШОПБ ежегодно собираются с 2017 года в рамках Национального социально-экономического обследования (SUSENAS).

В Израиле модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM) был применен для сбора данных в ходе раунда обследования продовольственной безопасности 2016 года.

В Кении ШОПБ была включена в раунд обследования интегрированного бюджета домохозяйств за 2015–16 годы.

В Малави ШОПБ была включена в раунд 2016-17 годов ЧЕТВЕРТОГО КОМПЛЕКСНОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ.

В Нигерии ШОПБ была включена в ПАНЕЛЬНОЕ ОБЩЕЕ ОБСЛЕДОВАНИЕ ДОМОХОЗЯЙСТВ 2015 года.

В Палестине ШОПБ была включена в 2018 году в раунд обследования Социально-экономического мониторинга палестинских домашних хозяйств 2019 года.

В Республике Корея переведенный на корейский язык модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM) был включен в раунды корейского национального обследования здоровья и питания (KNHANES) 2014 и 2015 годов.

.

В Российской Федерации данные по ШОПБ были собраны в ходе Выборочного наблюдения рациона питания населения раунда 2018 года.

В Сент-Люсии данные по ШОПБ были собраны в рамках Обследования условий жизни и бюджетов домохозяйств 2016 года.

На Сейшельских Островах данные по ШОПБ были собраны в рамках Ежеквартального обследования рабочей силы.

В Соединенных Штатах Бюро переписи населения США с 1995 года ежегодно включает Модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (HFSSM) в Приложение по продовольственной безопасности к текущему обследованию населения (CPS-FSS). (CPS-FSS в 2014 году охватило около 83,000 человек в возрасте 15 лет и старше в 42,000 домохозяйств).

Получение сопоставимых на международном уровне данных для глобального мониторинга:

Для обеспечения сопоставимости показателей FImod + sev и FIsev, рассчитанных для разных групп населения, универсальные пороговые значения определяются по глобальной эталонной шкале ШОПБ и преобразуются в соответствующие значения на "локальных" шкалах, полученных в результате применения модели Раша к какому-либо конкретному населению посредством процесса «приравнивания».

Приравнивание - это форма стандартизации критерия, основанная на идентификации подмножества элементов, которые могут считаться общими для глобальной ШОПБ, и конкретной шкалы, используемой для измерения в каждом контексте. Уровни критичности, связанные с общими элементами, используются в качестве точек привязки для корректировки глобальных пороговых значений ШОПБ по локальным шкалам. Процесс стандартизации гарантирует, что среднее значение и стандартное отклонение набора общих элементов одинаковы при измерении на глобальной ШОПБ или на национальной шкале. Совместимость с глобальной ШОПБ и возможность составления этого показателя требует, чтобы по крайней мере четыре из восьми элементов ШОПБ были идентифицированы как общие.

Статистический отдел ФАО разработал пакет RM.весов в рамках R, который обеспечивает процедуры оценки параметров модели Rasch с использованием условной максимальной вероятности, с возможностью включения в план комплексного обследования

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Непрерывный процесс

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Март 2020 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальными поставщиками данных будут национальные статистические органы, ответственные за проведение обследования, в которое включена ШОПБ или аналогичная шкала. ФАО предоставит данные для стран, в которых ШОПБ или совместимый модуль не включены ни в одно национальное обследование.

3.f. Составители данных

Составители данных

Организация (и), ответственная за сбор и отчетность по этому показателю на глобальном уровне: Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций, Статистический отдел, Группа статистики продовольственной безопасности и питания.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Отсутствие продовольственной безопасности на умеренных уровнях остроты недостаточности обычно связано с отсутствием возможности регулярно питаться здоровой и сбалансированной пищей. Таким образом, высокая степень распространенности отсутствия продовольственной безопасности на умеренных уровнях может рассматриваться как показатель прогноза различных форм состояний здоровья населения, связанных с питанием, относящихся к дефициту питательных микроэлементов и несбалансированному питанию. С другой стороны, острые уровни отсутствия продовольственной безопасности предполагают высокую вероятность пониженного потребления пищи и, следовательно, могут привести к более тяжелым формам недоедания, включая голод.

Короткие вопросники, такие как ШОПБ, очень легко использовать при небольших затратах, что является одним из основных преимуществ их использования. Однако возможность точно определить статус отсутствия продовольственной безопасности отдельных лиц или домохозяйств ограничена небольшим количеством вопросов, по этой причине отнесение отдельных респондентов к классам отсутствия продовольственной безопасности лучше всего проводить путем применения вероятностных методов, таким образом гарантируя, что оценки уровней распространенности в генеральной совокупности достаточно надежны, даже если они основаны на относительно небольших размерах выборки.

Как и в случае любой статистической оценки, надежность и точность решающим образом зависят от качества разработки и проведения обследования. Одним из основных преимуществ аналитической обработки данных с помощью методов, основанных на модели Раша, является то, что он позволяет проверять качество собранных данных и оценивать вероятностный предел неопределенности в отношении расчетных уровней распространенности, о которых всегда следует сообщать в отчете.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

По оценкам в среднем менее трех минут времени, требующихся на сбор данных по ШОПБ в рамках хорошо проведенного очного опроса по очень разумной цене, должны позволить включить ШОПБ-ОМ в национально репрезентативное обследование в каждой стране мира. ФАО предоставляет версии ШОПБ-ОМ, адаптированные и переведенные на более чем 200 языков и диалектов, используемые во всемирном социологическом опросе населения, проводимого Институтом Геллапа.

При использовании в опросе населения, проводимого Институтом Геллапа, выборки размером всего около 1000 человек, ширина доверительных интервалов редко превышает 20% измеренной распространенности (то есть уровни распространенности около 50% оцениваются с погрешностью плюс или минус 5%). Очевидно, что доверительные интервалы, вероятно, будут намного меньше, если национальные уровни распространенности будут оцениваться с использованием более крупных выборок.

По сравнению с другими предлагаемыми неофициальными показателями отсутствия продовольственной безопасности домохозяйств, подход, основанный на ШОПБ, имеет то преимущество, что уровни распространенности отсутствия продовольственной безопасности напрямую сопоставимы между группами населения и странами. Даже если они используют аналогичные маркировки (например, «слабое», «умеренное» и «серьезное» отсутствие продовольственной безопасности), другие подходы еще должны продемонстрировать формальную сопоставимость пороговых значений, используемых для классификации, из-за отсутствия определения надлежащей статистической модели, которая связывает значения «индексов» или «баллов», используемых для классификации, с серьезностью отсутствия продовольственной безопасности. По этой причине следует проявлять осторожность при сравнении результатов, полученных с помощью ШОПБ, с результатами, полученными с помощью других показателей, даже если, к сожалению, для их описания используются похожие маркировки.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Данные на индивидуальном уровне или уровне домохозяйства собираются путем применения вопросника шкалы продовольственной безопасности, основанной на восприятии, в рамках обследования. С помощью модуля обследования продовольственной безопасности собираются ответы на вопросы, в которых респондентам предлагается составить отчет о некоторых типичных восприятиях и условиях, связанных с отсутствием продовольственной безопасности. Данные анализируются с использованием модели Раша (также известной как однопараметрическая логистическая модель, 1-PL), в которой постулируется, что вероятность получить утвердительный ответ от респондента i на вопрос j является логистической функцией расстояния, отражаемого на лежащей в основе шкале серьезности, между положением респондента, a_i, и положением элемента, b _j.

Параметры a_i и b_j можно оценить с помощью процедур максимального правдоподобия. Параметры a_i, в частности, интерпретируются как мера серьезности состояния продовольственной безопасности для каждого респондента и используются для их классификации на классы отсутствия продовольственной безопасности.

ШОПБ рассматривает три класса: а) продовольственная безопасность или слабое отсутствие продовольственной безопасности; b) умеренное или острое отсутствие продовольственной безопасности; и (c) острое отсутствие продовольственной безопасности, и оценивает вероятность умеренного или острого отсутствия продовольственной безопасности (p_{mod + sev}) и вероятность острого отсутствия продовольственной безопасности (p_sev) для каждого респондента, со значениями 0 <P_sev < P_mod+sev < 1. Вероятность обеспечения продовольственной безопасности или слабого отсутствия продовольственной безопасности может быть получена как P_fs = 1- p_{mod + sev}.

Учитывая репрезентативную выборку, распространенность отсутствия продовольственной безопасности на умеренных или острых уровнях (FI_{mod + sev}) и на острых уровнях (FI_sev) в населении рассчитываются как взвешенная сумма вероятности принадлежности к классу умеренного или острого отсутствия продовольственной безопасности и к классу острого отсутствия продовольственной безопасности, соответственно, всех отдельных респондентов или домохозяйств в выборке:

и

где w_i - постстратификационные веса, которые показывают долю отдельных лиц или домохозяйств в национальной генеральной совокупности, представленные каждым элементом в выборке.

Важно отметить, что если w_i индивидуальные веса выборки, то распространенность отсутствия продовольственной безопасности относится к общей совокупности отдельных лиц, в то время как если речь идет о весах домохозяйств, то распространенность относится к совокупности домохозяйств. Для расчета показателя 2.1.2 целью является получение показателя распространенности отдельных лиц. Это означает, что если обследование проводится на уровне домашних хозяйств и дает веса выборки домашних хозяйств, то они должны быть преобразованы в веса индивидуальной выборки путем умножения весов на размер домашнего хозяйства. Затем эта индивидуальная система взвешивания может быть использована для расчета индивидуальных показателей распространенности в формулах (1) и (2).

Если обследование включает только взрослых, то веса взрослых, примененные к вероятностям в формулах (1) и (2), дают показатели распространенности среди взрослых (FI ^Adults). В этом случае, чтобы рассчитать распространенность среди всего населения, необходимо также рассчитать долю детей, которые живут в домохозяйствах, где хотя бы один взрослый не имеет продовольственной безопасности. Это можно сделать, разделив веса взрослых на количество взрослых в домохозяйстве и умножив эти приблизительные веса домохозяйств на количество детей в домохозяйстве. После получения приблизительного веса ребенка можно рассчитать распространенность отсутствия продовольственной безопасности среди детей, которые живут в домохозяйствах, где хотя бы один взрослый не имеет продовольственной безопасности (FI ^Children), применив эти веса вероятностей отсутствия продовольственной безопасности в формулах (1) и (2). В конечном итоге распространенность отсутствия продовольственной безопасности среди всего населения рассчитывается следующим образом:

и

где N ^{Взрослые} и N ^Дети - это взрослое и детское население страны.

Применительно к общей численности населения страны распространенность проблемы отсутствия продовольственной безопасности в общей численности населения дает количество лиц, которые живут в домохозяйствах, испытывающих нехватку продовольствия (или в домохозяйствах, где хотя бы один взрослый человек испытывает нехватку продовольствия) в стране, с разной степенью серьезности (N_mod+sev и N_sev).

В базе данных количество людей, живущих в условиях отсутствия продовольственной безопасности, выражается в тысячах.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Показатель не рассчитывается, если данные по стране отсутствуют.

• На региональном и глобальном уровнях:

Недостающие значения для отдельных стран неявно вменяются, чтобы быть равными средним оценочным значениям, взвешенным на население, для стран, находящихся в том же регионе.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегаты FI_{mod+sev и} FI_sev вычисляются как:

где a = {mod + sev, sev} и FI _{a, c} - это оценочные значения FI _a для страны c в регионе, а N _c - соответствующая численность населения.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

Данные по шкалам продовольственной безопасности, основанными на восприятии, собираются посредством обследований населения (как обследований домохозяйств, так и отдельных лиц) с использованием вопросников / модулей, адаптированных к языку и условиям страны.

Примеры представлены ниже:

США: Модуль обследования продовольственной безопасности домашних хозяйств (https://www.ers.usda.gov/media/8271/hh2012.pdf)

Бразилия: Escala Brasileira de Inseguran ç a Alimentar (http://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv91984.pdf, Quadro 5, стр. 30)

Мексика: Escala Mexicana de Seguridad Alimentaria (http://www.beta.inegi.org.mx/contenidos/proyectos/enchogares/regulares/enigh/tradicional/2012/doc/c_tra_enigh12_hogares.pdf, страницы 13–14)

Гватемала: Escala Latino Americana y Caribena de Seguridad Alimentaria (http://www.ine.gob.gt/sistema/uploads/2015/12/11/DDrIEuLOPuEcXTcLXab1yOkiOV2HQreq.pdf, pagina 3)

ФАО – Шкала восприятия отсутствия продовольственной безопасности (http://www.fao.org/3/a-bl404e.pdf)

Включение модуля обследования ШОПБ в вопросник - это простой путь адаптации вопросов к местному языку в соответствии с инструкциями, приведенными в следующих документах.

http://www.fao.org/3/a-be898e.pdf

http://www.fao.org/3/a-be898f.pdf

http://www.fao.org/3/a-be898s.pdf

http://www.fao.org/3/a-be898r.pdf

http://www.fao.org/3/a-be898a.pdf

http://www.fao.org/3/a-be898c.pdf

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные по ШОПБ подвергаются процедуре валидации путем проверки соблюдения предположения модели Раша о равном различии элементов и отсутствии остаточной корреляции и оценки индексов надежности Раша. Такая проверка позволяет определить, обладают ли данные достаточным качеством для получения надежных оценок распространенности отсутствия продовольственной безопасности в соответствии со стандартом ШОПБ.

Затем параметры серьезности элементов сравниваются с глобальным эталонным стандартом ШОПБ, чтобы проверить возможность калибровки мер по такому стандарту и, таким образом, произвести оценки распространенности отсутствия продовольственной безопасности, которые можно считать сопоставимыми по странам.

Соответствующие материалы доступны здесь http://www.fao.org/3/a-i4830e.pdf, http://www.fao.org/3/b-i4830s.pdf, http://www.fao.org/3/c-i4830f.pdf и здесь http://www.fao.org/3/a-i3946e.pdf.

Национальные данные, используемые для составления показателя, получают непосредственно с веб-сайтов стран по распространению микроданных, если таковые имеются (например, США, Мексика), или путем прямого запроса в национальные статистические управления, отвечающие за сбор данных (например, Бразилия, Канада, Гватемала).

Что касается данных, собранных ФАО с помощью всемирного социологического опроса населения, проводимого Институтом Геллапа, результаты анализа цикла сбора данных за 2014, 2015 и 2016 годы были предоставлены всем национальным статистическим управлениям мира в мае 2017 года по электронной почте, отправленной Главным статистиком ФАО с предложением организовать обратную связь. К октябрю 2017 года положительные отзывы были получены от 57 стран.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные за 2014, 2015, 2016, 2017 и 2018 годы доступны в ФАО для 137 стран, областей и территорий, включенных во всемирный опрос Института Геллапа. Региональные и субрегиональные агрегированные показатели рассчитываются для всех регионов, за исключением регионов Карибского бассейна и Океании (поскольку большинство малых островных государств в Карибском бассейне и южной части Тихого океана не охвачены опросом Института Геллапа) и Центральной Африки (было охвачено менее 50 % населения региона). Данные были предметом страновых консультаций и только результаты, подтвержденные национальными статистическими управлениями, публикуются на страновом уровне.

Совместимые с ШОПБ данные официальных национальных обследований уже доступны в Буркина-Фасо, Кабо-Верде, Канаде, Чили, Эквадоре, Гане, Индонезии, Израиле, Кении, Малави, Нигерии, Палестине, Республике Корея (2014 и 2015 годы), Российской Федерации (2016–18 годы), Сент-Люсия, Сейшельских островах, Соединенных Штатах Америки.

Распределение количества стран по регионам выглядит следующим образом:

Мир	137
Африка	39
Северная Африка	5
Африка к югу от Сахары	34
Восточная Африка	11
Центральная Африка	4
Южная Африка	5
Западная Африка	14
Америка	22
Латинская Америка и Карибский бассейн	20
Карибский бассейн	3
Латинская Америка	17
Северная Америка	2
Азия	36
Центральная Азия	4
Восточная Азия	4
Южная Азия	8
Юго-Восточная Азия	7
Западная Азия	13
Европа	39
Восточная Европа	10
Северная Европа	10
Южная Европа	12
Западная Европа	7
Океания	2
Австралия и Новая Зеландия	2
Меланезия	0
Микронезия	0
Полинезия	0

Временные ряды:

Приведены только среднее значения за 3-летние периоды (2014-2016, 2015-17 и 2016-18 годы).

Дезагрегирование:

Поскольку в обследованиях применяется вопросник ШОПБ или любой другой совместимый вопросник по продовольственной безопасности, основанный на восприятии, распространенность отсутствия продовольственной безопасности может быть оценена в любой группе населения, для которой обследование, используемое для сбора данных, является репрезентативным.

При применении на уровне домохозяйства дезагрегирование возможно на основе таких характеристик домохозяйства, как местоположение, доход домохозяйства, состав (включая, например, наличие и количество маленьких детей, членов домохозяйств с ограниченными возможностями, пожилых людей и т. д.), пол, возраст и образование главы домохозяйства и т. д. При применении на индивидуальном уровне возможно надлежащее дезагрегирование распространенности отсутствия продовольственной безопасности по полу, поскольку распространенность отсутствия продовольственной безопасности среди мужчин и женщин одной и той же группы населения может быть оценена независимо.

При составлении дезагрегированной статистики необходимо уделять внимание верификации обоснованности приложения путем оценки модели Раша с данными из каждого конкретного подмножества группы населения и, при необходимости, выполнить соответствующее приравнивание критерия перед сравнением результатов.

При получении дезагрегированных данных рекомендуется связывать критерий изменчивости (допустимая погрешность или верхняя и нижняя границы).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

В тех немногих случаях, когда страны (США, Канада, Мексика, Гватемала и Бразилия) представляли показатели отсутствия продовольственной безопасности, основанные на шкалах продовольственной безопасности на основе восприятия, они основывались на установленных на национальном уровне пороговых значениях, которые не соответствуют международным пороговым значениям, предложенным ШОПБ. См. Приложение I и Таблицу A3 в http://www.fao.org/3/i4830e.pdf для описания различий. В будущем желательно, чтобы страна начала представлять оценки распространенности, используя также установленные на международном уровне пороговые значения для умеренных или острых и острых уровней в дополнение к пороговым значениям, основанным на национальных пороговых значениях.

ФАО готова предоставить помощь по аналитическим методам, необходимым для оценки распространенности на основе глобальных контрольных пороговых значений ШОПБ.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.fao.org/in-action/Voices-of-the-Hungry/

http://www.fao.org/3/i4830e.pdf

2.2.1

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.2: К 2030 году покончить со всеми формами недоедания, в том числе достичь к 2025 году согласованных на международном уровне целевых показателей, касающихся борьбы с задержкой роста и истощением у детей в возрасте до пяти лет, и удовлетворять потребности в питании девочек подросткового возраста, беременных и кормящих женщин и пожилых людей

0.c. Показатель

Показатель 2.2.1: Распространенность задержки роста среди детей в возрасте до пяти лет (среднеквадратичное отклонение от медианного показателя роста к возрасту ребенка в соответствии с нормами роста детей, установленными Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), <-2)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 2 декабря 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

Всемирный банк (ВБ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Распространенность задержки роста среди детей в возрасте до пяти лет (среднеквадратичное отклонение от медианного показателя роста к возрасту ребенка в соответствии с нормами роста детей, установленными Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ), <-2)

(французский: pourcentage de sous-alimentation; испанский: porcentaje de sub-alimentaci ó n)

Понятия:

Не применимо.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Для большинства стран источником данных являются репрезентативные на национальном уровне обследования домашних хозяйств. Для ограниченного числа стран используются данные систем контроля, если документально подтвержден достаточный охват населения (около 80%). Для обоих источников данных показатели измерения роста и веса ребенка должны собираться в соответствии с рекомендованными стандартными методами проведения измерений (ВОЗ, 2008 г.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНИСЕФ, ВОЗ и группа Всемирного банка совместно анализируют новые источники данных для обновления оценок на страновом уровне. Каждое агентство использует свои существующие механизмы для получения данных.

Что касается ВОЗ, см. опубликованную методологию базы данных (de Onis et al. 2004). Что касается ЮНИСЕФ, то штат специализированных специалистов по данным и мониторингу, работающих на национальном, региональном и международном уровнях в 190 странах, регулярно оказывает техническую поддержку для сбора и анализа данных. В течение последних 20 лет ЮНИСЕФ проводил ежегодный процесс обновления своих глобальных баз данных под названием «Страновая отчетность по показателям достижения целей» (CRING). Это мероприятие проводится в тесном сотрудничестве со страновыми отделениями ЮНИСЕФ с целью обеспечения того, чтобы глобальные базы данных ЮНИСЕФ содержали обновленные и сопоставимые на международном уровне данные. Страновым отделениям ЮНИСЕФ предлагается через онлайн-систему представлять национально репрезентативные данные по более чем 100 ключевым показателям благополучия женщин и детей, включая задержку роста. Сотрудники странового офиса работают с местными коллегами, чтобы обеспечить обмен наиболее актуальными данными. Обновленная информация, направляемая страновыми отделениями, затем просматривается отраслевыми специалистами в штаб-квартире ЮНИСЕФ для проверки согласованности и общего качества представленных оценок и повторного анализа, где это возможно. Эта проверка основана на наборе объективных критериев, чтобы гарантировать, что только самая надежная информация включается в базы данных. После проверки организуется обратная связь, во время которой сообщается, приняты ли конкретные данные, а если нет, то по каким причинам они отклонены. ЮНИСЕФ использует данные, полученные с помощью CRING, для включения в объединенный набор данных. Группа Всемирного банка предоставляет оценки, доступные с помощью обследования уровня жизни (LSMS), которые обычно требуют повторного анализа наборов данных, учитывая, что отчеты LSMS часто не включают в таблицы данные по задержке роста.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Источники данных в настоящее время обновляются, чтобы использовать их для подготовки глобальных и региональных оценок за 2017 год и обновленного набора данных на страновом уровне, который будет выпущен в мае 2017 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Следующий запланированный выпуск глобальных / региональных оценок, а также обновленного набора страновых данных состоится в мае 2017 года. Глобальные и региональные годовые оценки публикуются ежегодно в мае, начиная с 2017 года. Набор данных на страновом уровне обновляется и публикуется чаще, чем глобальные / региональные оценки. Хотя график выпуска наборов данных еще не разработан, но было проведено, как минимум, два ежегодных обновления (одно совпало с ежегодным выпуском региональных / глобальных оценок и, как минимум, одно обновление состоялось в другое время года).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Имеются различные поставщики данных, но чаще всего ими являются министерства здравоохранения, национальные статистические управления или национальные институты питания.

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНИСЕФ, ВОЗ и группа Всемирного банка

4.a. Обоснование

Обоснование:

Рост ребенка - это международно-признанный показатель, отражающий состояние питания ребенка. Понятие "дети с задержкой роста" относится к ребенку, который слишком мал для своего возраста, что является результатом хронического или периодически повторяющегося недоедания. Задержка роста является фактором риска детской смертности, а также показателем неравенства в человеческом развитии. Дети с задержкой роста не могут реализовать свой физический и когнитивный потенциал. Задержка роста среди детей является одним из целевых показателей Всемирной ассамблеи здравоохранения в области питания.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Оценки обследования имеют уровни недостоверности, возникающие как из-за ошибок выборки, так и ошибок, не связанных с выборкой (например, техническая ошибка проведения замеров, ошибка в составлении отчетов и т. д.). Ни один из двух источников ошибок не был полностью принят во внимание при получении оценок ни на страновом, ни на региональном, ни на глобальном уровнях.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Оценки обследований основаны на стандартизированной методологии с использованием Стандартов роста детей ВОЗ, как описано в другом документе (см. Руководство по программному обеспечению Anthro). Глобальные и региональные оценки основаны на методологии, подготовленной совместно ЮНИСЕФ, ВОЗ и Всемирным банком и изложенной в документе: Совместные оценки детского недоедания - уровни и тенденции (ЮНИСЕФ / ВОЗ / ВБ, 2012 г.)

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Никакая методология вменения не применяется для получения оценок для стран или лет, по которым данных не имеется.

• На региональном и глобальном уровнях:

Данные по странам и годам считаются отсутствующими случайным образом в соответствии с подходом, принятым в многостепенном моделировании (Международный журнал по эпидемиологии, 2004 г.; 33: 1260-70).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные агрегаты доступны для следующих группировок: ООН, ЦРТ, ЮНИСЕФ, ВОЗ, группы Всемирного банка по регионам и доходам.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Для более 150 стран.

Временные ряды:

На страновом уровне данные предоставляются за те годы, когда данные обследований включены в объединенный набор данных. Годы проведения обследований варьируются с 1983 по 2016 годы. Для глобального и регионального уровней оценки данные представляются с 1990 года и до последней имеющейся оценки на момент публикации годовых данных (то есть в выпуске Совместных оценок недоедания за сентябрь 2016 года последняя доступная оценка была за 2015 год).

Дезагрегирование:

Глобальные и региональные оценки относятся к возрастной группе детей до 5 лет, без разбивки по полу. Дезагрегированные страновые данные доступны в большинстве обследований домашних хозяйств и ЮНИСЕФ - ВОЗ - Группа Всемирного банка расширяют набор объединенных данных, чтобы включить субнациональные и стратифицированные оценки (например, по полу, возрастным группам, благосостоянию, образованию матери, месту жительства) в 2017 году.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Стандартный подход к анализу для создания совместного набора данных нацелен на максимальную сопоставимость оценок по странам. Для включения оценок обследования в набор данных публикации "Совместные оценки недоедания" (JME) межучрежденческая группа применяет критерии оценки качества обследования. Если документации недостаточно, данные обследования не включаются до тех пор, пока информация не станет доступной. Когда доступны исходные данные и возникает вопрос о подходе к анализу, повторный анализ данных выполняется по стандартной методологии. Расхождения между результатами стандартизированного подхода и результатами в представленном отчете могут возникать по разным причинам, например, из-за использования разных стандартов для расчета z-оценки, вменения дня рождения в случае его отсутствия, использования округленного возраста в месяцах, использования разных систем отметок для исключения данных. Для обследований, основанных на предыдущих справочных материалах Национального центра медицинской статистики / Всемирной организации здравоохранения (NCHS / ВОЗ) и по которым исходные данные недоступны, применяется метод преобразования z-оценок на основе Стандартов роста детей ВОЗ (Yang and de Onis, 2008). Кроме того, если обследования не охватывают возрастной интервал от 0 до 5 лет или являются репрезентативными только для сельской местности, то выполняется корректировка на основе других обследований для той же страны. Любая корректировка или преобразование ясно и понятно объясняется в аннотированном совместном наборе данных.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html

http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/

http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition

Ссылки:

Детский фонд Организации Объединенных Наций, Всемирная организация здравоохранения, Всемирный банк (2012). Совместные оценки детского недоедания ЮНИСЕФ-ВОЗ и Всемирного банка. (ЮНИСЕФ, Нью-Йорк; ВОЗ, Женева; Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия; 2012 г.).

de Onis M, Blössner M, Borghi E, et al. (2004), Methodology for estimating regional and global trends of childhood malnutrition. Int J Epidemiol, 33(6):1260-70.

Yang H and de Onis M. Algorithms for converting estimates of child malnutrition based on the NCHS reference into estimates based on the WHO Child Growth Standards BMC Pediatrics 2008, 8:19 (05 May 2008) (http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19).

Всемирная организация здравоохранения (2008 г.). Учебный курс по оценке роста детей . Женева, ВОЗ, 2008 г.

Международный журнал по эпидемиологии 2004г.;33:1260-70

Международный журнал по эпидемиологии 2003г.;32:518-26

2.2.2a

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.2: К 2030 году покончить со всеми формами недоедания, в том числе достичь к 2025 году согласованных на международном уровне целевых показателей, касающихся борьбы с задержкой роста и истощением у детей в возрасте до пяти лет, и удовлетворять потребности в питании девочек подросткового возраста, беременных и кормящих женщин и пожилых людей

0.c. Показатель

Показатель 2.2.2: Распространенность неполноценного питания среди детей в возрасте до пяти лет в разбивке по виду (истощение или ожирение) (среднеквадратичное отклонение от медианного показателя веса к росту в соответствии с нормами роста детей, установленными ВОЗ, >+2 или <-2)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 2 декабря 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

Всемирный банк (ВБ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Распространенность избыточной массы тела (соотношение веса и роста> +2 стандартного отклонения от медианы Стандартов роста детей Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ)) среди детей в возрасте до 5 лет.

Понятия:

Официальный показатель ЦРТ - это избыточный вес, который оценивается с использованием соотношения веса и роста. Однако избыточный вес также можно оценить с помощью других показателей, таких как индекс массы тела (ИМТ) с учетом возраста. Как правило, ИМТ с учетом возраста не используется в объединенном наборе данных, но учитывается в случае отсутствия каких-либо других доступных оценок.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Для большинства стран источником данных являются репрезентативные на национальном уровне обследования домашних хозяйств. Для ограниченного числа стран используются данные систем контроля, если документально подтвержден достаточный охват населения (около 80%). Для обоих источников данных показатели измерения роста и веса ребенка должны собираться в соответствии с рекомендованными стандартными методами проведения измерений (ВОЗ, 2008 г.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНИСЕФ, ВОЗ и группа Всемирного банка совместно анализируют новые источники данных для обновления оценок на страновом уровне. Каждое агентство использует свои существующие механизмы для получения данных.

Что касается ВОЗ, см. опубликованную методологию базы данных (de Onis et al. 2004). Что касается ЮНИСЕФ, то штат специализированных специалистов по данным и мониторингу, работающих на национальном, региональном и международном уровнях в 190 странах, регулярно оказывает техническую поддержку для сбора и анализа данных. В течение последних 20 лет ЮНИСЕФ проводил ежегодный процесс обновления своих глобальных баз данных под названием «Страновая отчетность по показателям достижения целей» (CRING). Это мероприятие проводится в тесном сотрудничестве со страновыми отделениями ЮНИСЕФ с целью обеспечения того, чтобы глобальные базы данных ЮНИСЕФ содержали обновленные и сопоставимые на международном уровне данные. Страновым отделениям ЮНИСЕФ предлагается через онлайн-систему представлять национально репрезентативные данные по более чем 100 ключевым показателям благополучия женщин и детей, включая задержку роста. Сотрудники странового офиса работают с местными коллегами, чтобы обеспечить обмен наиболее актуальными данными. Обновленная информация, направляемая страновыми отделениями, затем просматривается отраслевыми специалистами в штаб-квартире ЮНИСЕФ для проверки согласованности и общего качества представленных оценок и повторного анализа, где это возможно. Этот обзор основан на наборе объективных критериев, чтобы гарантировать, что только самая надежная информация включена в базы данных. После проверки организуется обратная связь, во время которой сообщается, приняты ли конкретные данные, а если нет, то по каким причинам они отклонены. ЮНИСЕФ использует данные, полученные с помощью CRING, для включения в объединенный набор данных. Группа Всемирного банка предоставляет оценки, доступные с помощью обследования уровня жизни (LSMS), которые обычно требуют повторного анализа наборов данных, учитывая, что отчеты LSMS часто не включают в таблицы данные по задержке роста.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Источники данных в настоящее время обновляются, чтобы использовать их для подготовки глобальных и региональных оценок за 2017 год и обновленного набора данных на страновом уровне, который будет выпущен в мае 2017 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Следующий запланированный выпуск глобальных / региональных оценок, а также обновленного набора страновых данных состоится в мае 2017 года. Глобальные и региональные годовые оценки публикуются ежегодно в мае, начиная с 2017 года. Набор данных на страновом уровне обновляется и публикуется чаще, чем глобальные / региональные оценки. Хотя график выпуска наборов данных еще не разработан, но было проведено, как минимум, два ежегодных обновления (одно совпало с ежегодным выпуском региональных / глобальных оценок и, как минимум, одно обновление состоялось в другое время года).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Имеются различные поставщики данных, но чаще всего ими являются министерства здравоохранения, национальные статистические управления или национальные институты питания.

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНИСЕФ, ВОЗ и группа Всемирного банка

4.a. Обоснование

Обоснование:

Рост ребенка - это международно-признанный показатель, отражающий состояние питания ребенка. Ребенок с избыточным весом - это ребенок, который слишком тяжел для своего роста. Эта форма неправильного питания возникает из-за того, что расходуется слишком мало калорий по сравнению с количеством потребляемой пищи, и это увеличивает риск неинфекционных заболеваний в более позднем возрасте. Избыточный вес детей является одним из целевых показателей Всемирной ассамблеи здравоохранения в области питания.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Оценки обследования имеют уровни неопределённости, возникающие как из-за ошибок выборки, так и ошибок, не связанных с выборкой (например, техническая ошибка проведения замеров, ошибка в составлении отчетов и т. д.). Ни один из двух источников ошибок не был полностью принят во внимание при получении оценок ни на страновом, ни на региональном, ни на глобальном уровнях. Особую озабоченность по поводу избыточного веса вызывает тот факт, что данных по странам с высоким уровнем дохода мало, однако те данные, которые имеются в наличии, фиксируют, что, как правило, их показатели выше, и поэтому недостаточная представленность стран с высоким уровнем дохода может повлиять на глобальные и даже региональные показатели.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Оценки обследований основаны на стандартизированной методологии с использованием Стандартов роста детей ВОЗ, как описано в другом документе (см. Руководство по программному обеспечению Anthro). Глобальные и региональные оценки основаны на методологии, подготовленной совместно ЮНИСЕФ, ВОЗ и Всемирным банком и изложенной в документе: Совместные оценки детского недоедания - уровни и тенденции (ЮНИСЕФ / ВОЗ / ВБ, 2012 г.)

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для получения оценок по странам или годам, по которым данные недоступны, не применяется методология вменения.

• На региональном и глобальном уровнях:

Данные по странам и годам считаются отсутствующими случайным образом в соответствии с подходом, принятым в многостепенном моделировании (Международный журнал по эпидемиологии, 2004 г.; 33: 1260-70).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные агрегаты доступны для следующих группировок: ООН, ЦРТ, ЮНИСЕФ, ВОЗ, группы Всемирного банка по регионам и доходам.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Для более 150 стран.

Временные ряды:

На страновом уровне данные предоставляются за те годы, когда данные обследований включены в объединенный набор данных. Годы проведения обследований варьируются с 1983 по 2016 годы. Для глобального и регионального уровней оценки данные представляются с 1990 года и до последней имеющейся оценки на момент публикации годовых данных (то есть в выпуске Совместных оценок недоедания за сентябрь 2016 года последняя доступная оценка была за 2015 год).

Дезагрегирование:

Глобальные и региональные оценки относятся к возрастной группе детей до 5 лет, без разбивки по полу. Дезагрегированные страновые данные доступны в большинстве обследований домашних хозяйств и ЮНИСЕФ - ВОЗ - Группа Всемирного банка расширяют набор объединенных данных, чтобы включить субнациональные и стратифицированные оценки (например, по полу, возрастным группам, благосостоянию, образованию матери, месту жительства) в 2017 году.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Стандартный подход к анализу для создания совместного набора данных нацелен на максимальную сопоставимость оценок по странам. Для включения оценок обследования в набор данных публикации "Совместные оценки недоедания" (JME) межучрежденческая группа применяет критерии оценки качества обследования. Если документации недостаточно, данные обследования не включаются до тех пор, пока информация не станет доступной. Когда доступны исходные данные и возникает вопрос о подходе к анализу, повторный анализ данных выполняется по стандартной методологии. Расхождения между результатами стандартизированного подхода и результатами в представленном отчете могут возникать по разным причинам, например, из-за использования разных стандартов для расчета z-оценки, вменения дня рождения в случае его отсутствия, использования округленного возраста в месяцах, использования разных систем отметок для исключения данных. Для обследований, основанных на предыдущих справочных материалах Национального центра медицинской статистики / Всемирной организации здравоохранения (NCHS / ВОЗ) и по которым исходные данные недоступны, применяется метод преобразования z-оценок на основе Стандартов роста детей ВОЗ (Yang and de Onis, 2008). Кроме того, если обследования не охватывают возрастной интервал от 0 до 5 лет или являются репрезентативными только для сельской местности, то выполняется корректировка на основе других обследований для той же страны. Любая корректировка или преобразование ясно и понятно объясняется в аннотированном совместном наборе данных.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html

http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/

http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition

Ссылки:

Детский фонд Организации Объединенных Наций, Всемирная организация здравоохранения, Всемирный банк (2012). Совместные оценки детского недоедания ЮНИСЕФ-ВОЗ и Всемирного банка. (ЮНИСЕФ, Нью-Йорк; ВОЗ, Женева; Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия; 2012 г.).

de Onis M, Blössner M, Borghi E, et al. (2004), Methodology for estimating regional and global trends of childhood malnutrition. Int J Epidemiol, 33(6):1260-70.

Yang H and de Onis M. Algorithms for converting estimates of child malnutrition based on the NCHS reference into estimates based on the WHO Child Growth Standards BMC Pediatrics 2008, 8:19 (05 May 2008) (http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19).

Всемирная организация здравоохранения (2008 г.). Учебный курс по оценке роста детей . Женева, ВОЗ, 2008 г.

Международный журнал по эпидемиологии 2004г.;33:1260-70

Международный журнал по эпидемиологии 2003г.;32:518-26

2.2.2b

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.2: К 2030 году покончить со всеми формами недоедания, в том числе достичь к 2025 году согласованных на международном уровне целевых показателей, касающихся борьбы с задержкой роста и истощением у детей в возрасте до пяти лет, и удовлетворять потребности в питании девочек подросткового возраста, беременных и кормящих женщин и пожилых людей

0.c. Показатель

Показатель 2.2.2: Распространенность неполноценного питания среди детей в возрасте до пяти лет в разбивке по виду (истощение или ожирение) (среднеквадратичное отклонение от медианного показателя веса к росту в соответствии с нормами роста детей, установленными ВОЗ, >+2 или <-2)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 2 декабря 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

Всемирный банк (ВБ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Распространенность истощения (соотношение веса и роста> +2 стандартного отклонения от медианы Стандартов роста детей Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ)) среди детей в возрасте до 5 лет.

Понятия :

Официальный показатель ЦРТ - это истощение, которое оценивается с использованием соотношения веса и роста. Однако истощение также можно оценить по средней окружности плеча (СОП). Оценки истощения, основанные на СОП, не учитываются в объединенном наборе данных. Кроме того, хотя истощение представляет собой основную форму умеренной острой продовольственной недостаточности, есть дети с острой продовольственной недостаточностью, которых нельзя отбирать с помощью соотношения веса к росту или СОП, т.е. именно тех, у которых наблюдается двусторонний отёк с возникновением ямки при надавливании (характеризующийся опухшими ногами, лицом и конечностями). Относительно обследований, в которых представлена информация о случаях отеков, в объединенном наборе данных они включаются в разряд распространенности низкого соотношения веса к росту.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Для большинства стран источником данных являются репрезентативные на национальном уровне обследования домашних хозяйств. Для ограниченного числа стран используются данные систем контроля, если документально подтвержден достаточный охват населения (около 80%). Для обоих источников данных показатели измерения роста и веса ребенка должны собираться в соответствии с рекомендованными стандартными методами проведения измерений (ВОЗ, 2008 г.).

3.b. Метод сбора данных

ЮНИСЕФ, ВОЗ и группа Всемирного банка совместно анализируют новые источники данных для обновления оценок на страновом уровне. Каждое агентство использует свои существующие механизмы для получения данных.

Что касается ВОЗ, см. опубликованную методологию базы данных (de Onis et al. 2004). Что касается ЮНИСЕФ, то штат специализированных специалистов по данным и мониторингу, работающих на национальном, региональном и международном уровнях в 190 странах, регулярно оказывает техническую поддержку для сбора и анализа данных. В течение последних 20 лет ЮНИСЕФ проводил ежегодный процесс обновления своих глобальных баз данных под названием «Страновая отчетность по показателям достижения целей» (CRING). Это мероприятие проводится в тесном сотрудничестве со страновыми отделениями ЮНИСЕФ с целью обеспечения того, чтобы глобальные базы данных ЮНИСЕФ содержали обновленные и сопоставимые на международном уровне данные. Страновым отделениям ЮНИСЕФ предлагается через онлайн-систему представлять национально репрезентативные данные по более чем 100 ключевым показателям благополучия женщин и детей, включая задержку роста. Сотрудники странового офиса работают с местными коллегами, чтобы обеспечить обмен наиболее актуальными данными. Обновленная информация, направляемая страновыми отделениями, затем просматривается отраслевыми специалистами в штаб-квартире ЮНИСЕФ для проверки согласованности и общего качества представленных оценок и повторного анализа, где это возможно. Этот обзор основан на наборе объективных критериев, чтобы гарантировать, что только самая надежная информация включена в базы данных. После проверки организуется обратная связь, во время которой сообщается, приняты ли конкретные данные, а если нет, то по каким причинам они отклонены. ЮНИСЕФ использует данные, полученные с помощью CRING, для включения в объединенный набор данных. Группа Всемирного банка предоставляет оценки, доступные с помощью обследования уровня жизни (LSMS), которые обычно требуют повторного анализа наборов данных, учитывая, что отчеты LSMS часто не включают в таблицы данные по задержке роста.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Источники данных в настоящее время обновляются, чтобы использовать их для подготовки глобальных и региональных оценок за 2017 год и обновленного набора данных на страновом уровне, который будет выпущен в мае 2017 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Следующий запланированный выпуск глобальных / региональных оценок, а также обновленного набора страновых данных состоится в мае 2017 года. Глобальные и региональные годовые оценки публикуются ежегодно в мае, начиная с 2017 года. Набор данных на страновом уровне обновляется и публикуется чаще, чем глобальные / региональные оценки. Хотя график выпуска наборов данных еще не разработан, но было проведено, как минимум, два ежегодных обновления (одно совпало с ежегодным выпуском региональных / глобальных оценок и, как минимум, одно обновление состоялось в другое время года).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Имеются различные поставщики данных, но чаще всего ими являются министерства здравоохранения, национальные статистические управления или национальные институты питания.

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНИСЕФ, ВОЗ и группа Всемирного банка

4.a. Обоснование

Обоснование:

Рост ребенка - это международно-признанный показатель, отражающий состояние питания ребенка. Определение "детское истощение" относится к ребенку, который слишком худ для своего роста и это является результатом недавней быстрой потери веса или неспособности набрать вес. Ребенок с умеренной или тяжелой формой истощения имеет повышенный риск наступления смерти, но лечение возможно. Детское истощение является одним из целевых показателей Всемирной ассамблеи здравоохранения в области питания.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Оценки обследования имеют уровни неопределённости, возникающие как из-за ошибок выборки, так и ошибок, не связанных с выборкой (например, техническая ошибка проведения замеров, ошибка в составлении отчетов и т. д.). Ни один из двух источников ошибок не был полностью учтен при получении оценок ни на страновом, ни на региональном, ни на глобальном уровнях. Обследования проводятся в определенный период года, обычно в течение нескольких месяцев. Однако на этот показатель могут влиять факторы, связанные с сезонностью, доступностью продуктов питания (например, периоды до сбора урожая), заболеваниями (например, сезон дождей и диарея, малярия и т. д.), а также стихийными бедствиями и конфликтами. Следовательно, оценки, получаемые в течение года по стране, не обязательно могут быть сопоставимы во времени. Следовательно, предоставляются только последние оценки.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Оценки обследования основаны на стандартизированной методологии с использованием Стандартов роста детей ВОЗ, как описано в другом документе (см. Руководство по программному обеспечению Anthro). Глобальные и региональные оценки основаны на методологии, подготовленной совместно ЮНИСЕФ, ВОЗ и Всемирным банком и изложенной в документе: Совместные оценки детского недоедания - уровни и тенденции (ЮНИСЕФ / ВОЗ / ВБ, 2012 г.)

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для получения оценок по странам или годам, по которым данные недоступны, не применяется методология вменения.

• На региональном и глобальном уровнях:

Данные по странам и годам считаются отсутствующими случайным образом в соответствии с подходом, принятым в многостепенном моделировании (Международный журнал по эпидемиологии, 2004 г.; 33: 1260-70).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные агрегаты доступны для следующих группировок: ООН, ЦРТ, ЮНИСЕФ, ВОЗ, группы Всемирного банка по регионам и доходам.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Для более 150 стран.

Временные ряды:

На страновом уровне данные предоставляются за те годы, когда данные обследований включены в объединенный набор данных. Годы проведения обследований варьируются с 1983 по 2016 годы. Для глобального и регионального уровней оценки данные представляются с 1990 года и до последней имеющейся оценки на момент публикации годовых данных (то есть в выпуске Совместных оценок недоедания за сентябрь 2016 года последняя доступная оценка была за 2015 год).

Дезагрегирование:

Глобальные и региональные оценки относятся к возрастной группе детей до 5 лет, без разбивки по полу. Дезагрегированные страновые данные доступны в большинстве обследований домашних хозяйств и ЮНИСЕФ - ВОЗ - Группа Всемирного банка расширяют набор объединенных данных, чтобы включить субнациональные и стратифицированные оценки (например, по полу, возрастным группам, благосостоянию, образованию матери, месту жительства) в 2017 году.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Стандартный подход к анализу для создания совместного набора данных нацелен на максимальную сопоставимость оценок по странам. Для включения оценок обследования в набор данных публикации "Совместные оценки недоедания" (JME) межучрежденческая группа применяет критерии оценки качества обследования. Если документации недостаточно, данные обследования не включаются до тех пор, пока информация не станет доступной. Когда доступны исходные данные и возникает вопрос о подходе к анализу, повторный анализ данных выполняется по стандартной методологии. Расхождения между результатами стандартизированного подхода и результатами в представленном отчете могут возникать по разным причинам, например, из-за использования разных стандартов для расчета z-оценки, вменения дня рождения в случае его отсутствия, использования округленного возраста в месяцах, использования разных систем отметок для исключения данных. Для обследований, основанных на предыдущих справочных материалах Национального центра медицинской статистики / Всемирной организации здравоохранения (NCHS / ВОЗ) и по которым исходные данные недоступны, применяется метод преобразования z-оценок на основе Стандартов роста детей ВОЗ (Yang and de Onis, 2008). Кроме того, если обследования не охватывают возрастной интервал от 0 до 5 лет или являются репрезентативными только для сельской местности, то выполняется корректировка на основе других обследований для той же страны. Любая корректировка или преобразование ясно и понятно объясняется в аннотированном совместном наборе данных.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://data.unicef.org/nutrition/malnutrition.html

http://www.who.int/nutgrowthdb/estimates2014/en/

http://datatopics.worldbank.org/child-malnutrition

Ссылки:

Детский фонд Организации Объединенных Наций, Всемирная организация здравоохранения, Всемирный банк (2012). Совместные оценки детского недоедания ЮНИСЕФ-ВОЗ и Всемирного банка. (ЮНИСЕФ, Нью-Йорк; ВОЗ, Женева; Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия; 2012 г.).

de Onis M, Blössner M, Borghi E, et al. (2004), Methodology for estimating regional and global trends of childhood malnutrition. Int J Epidemiol, 33(6):1260-70.

Yang H and de Onis M. Algorithms for converting estimates of child malnutrition based on the NCHS reference into estimates based on the WHO Child Growth Standards BMC Pediatrics 2008, 8:19 (05 May 2008) (http://www.biomedcentral.com/1471-2431/8/19).

Всемирная организация здравоохранения (2008 г.). Учебный курс по оценке роста детей . Женева, ВОЗ, 2008 г.

Международный журнал по эпидемиологии 2004г.;33:1260-70

Международный журнал по эпидемиологии 2003г.;32:518-26

2.2.3

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.2: К 2030 году покончить со всеми формами недоедания, в том числе достичь к 2025 году согласованных на международном уровне целевых показателей, касающихся борьбы с задержкой роста и истощением у детей в возрасте до пяти лет, и удовлетворять потребности в питании девочек подросткового возраста, беременных и кормящих женщин и пожилых людей

0.c. Показатель

Показатель 2.2.3: Распространенность анемии среди женщин в возрасте 15–49 лет в разбивке по статусу беременности (в процентах)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 14 апреля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Цель 1. Искоренение бедности:

Когда люди страдают анемией, то способность к физической работе снижается. По оценкам, анемия инициирует снижение производительности тяжелого ручного труда на 17% и снижение производительности другого физического труда на 5%. Проведенное в Индии моделирование показало, что группа лиц, рожденных с железодефицитной анемией (ЖДА) в 2013 году, недополучит более 24 миллионов долларов США в течение своей жизни в результате потери производительности труда из-за ЖДА.

Кроме того, умственные способности, которые не развиваются у детей с дефицитом железа, влияют на их академическую успеваемость и уровень будущих доходов. Следовательно, детская анемия связана с падением заработной платы во взрослом возрасте на 2,5%, что влияет как на производительность труда, так и на экономический рост.

Питательные вещества, дефицит которых может спровоцировать развитие анемии, включают железо, рибофлавин, фолиевую кислоту, цинк, витамин B12 и витамин A. В настоящее время более 80 стран имеют законодательство о добавлении одного или нескольких из этих питательных веществ в пшеничную муку, кукурузную муку и / или рис. Добавление этих питательных веществ в обычно потребляемые зерновые продукты - один из шагов к повышению производительности труда и сокращению бедности.

Цель 3. Хорошее здоровье и благополучие:

Здоровье матери и новорожденного:

Анемия во время беременности повышает риск материнской и перинатальной смертности. Анемия во время беременности также оказывает воздействие на рождение детей с низкой массой тела, который Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) определяет как вес менее 2500 граммов или 5,5 фунтов. Новорожденные, появившиеся на свет с низкой массой тела, в молодом возрасте предрасположены к преждевременной смерти и болезням. Если они выживают, то подвергаются повышенному риску заторможенности умственного развития в детстве, а в более позднем возрасте - опасности приобретения хронических проблем со здоровьем, таких как диабет и болезни сердца.

Неинфекционные заболевания:

Анемия - неинфекционное заболевание. Как отмечалось выше, причиной пищевой анемии является недостаток витаминов и минералов.

Цель 4. Качественное образование

Плохое здоровье в детстве может привести к снижению успеваемости. В то время как дефицит железа ограничивает когнитивное развитие, то у детей с достаточным содержанием железа имеется больше энергии для участия в классных упражнениях и они более психологически подготовлены к усвоению материала.

Большое количество литературных источников документально подтверждают положительное влияние препаратов с железом на результаты тестирования когнитивного и моторного развития. Эти исследования показали, что имеющиеся признаки удовлетворяют всем условиям, необходимым для вывода о том, что дефицит железа вызывает когнитивные нарушения и задержки в развитии, и что они могут быть, по крайней мере частично, устранены путем лечения препаратами железа, хотя эффект может понижаться у детей старшего возраста.

Цель 5. Гендерное равенство

Показатели анемии у женщин намного выше, чем у мужчин. В то время как у мужчин к концу полового созревания уровень анемии снижается, он остается высоким у женщин в репродуктивном возрасте из-за менструации.

Таким образом, снижение уровня заболеваемости анемией способствует повышению относительной успеваемости и производительности труда женщин, а также способствует достижению гендерного равенства.

Дополнительные сведения см. в документе «Инициатива по обогащению пищевых продуктов - витаминизирование пищи для достижения целей в области устойчивого развития» (http://www.ffinetwork.org/why_fortify/ SDGs.html.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля женщин в возрасте от 15 до 49 лет с концентрацией гемоглобина менее 120 г / л для небеременных и кормящих женщин и менее 110 г / л для беременных с поправкой на нахождение на определенной высоте над уровнем моря и курение.

Понятия:

Анемия: состояние, при котором концентрация гемоглобина в крови падает ниже установленных пороговых значений.

Состояние, вызванное дефицитом железа, при котором железа недостаточно для поддержания нормальной физиологической функции крови, мозга и мышц (МКБ-11, дефицит железа 5B5K.0)

Железодефицитная анемия: (МКБ-11, 3A00, железодефицитная анемия)

Концентрация гемоглобина в крови: концентрация гемоглобина в цельной крови

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Предпочтительным источником данных являются обследования населения, а также данные систем медицинского осмотра. В некоторых случаях анонимизированные на индивидуальном уровне данные получают в результате обследований, проводимых во многих странах, включая демографические и медицинские обследования, кластерные обследования с множеством показателей, обследования репродуктивного здоровья и обследования показателей заболеваемости малярией. Кроме того, база данных по питательным микроэлементом информационной системы ВОЗ по витаминам и минералам (VMNIS) (https://www.who.int/vmnis/database/en/) составляет и обобщает данные по содержанию микроэлементов у населения из различных других источников, включая данные, собираемые из научной литературы, а также помощниками , работающими в региональных и страновых отделениях ВОЗ, организациях системы Организации Объединенных Наций, министерствах здравоохранения, научно-исследовательских и академических институтах и неправительственных организациях.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

В информационно-поисковой системе медицинской литературы PubMed был проведен поиск терминов, связанных с состоянием анемии и наличием гемоглобина и железа в крови, в работах, опубликованных после 1 января 1990 года. Помимо указанных статей было обнаружено множество отчетов национальных и международных агентств, доступ к которым был получен посредством направления запросов в каждую соответствующую организацию. После того, как собираются данные обследования и запускается байесовская иерархическая комплексная модель для получения оценок анемии, странам направляется письменная справка, в которой содержится справочная информация для оценки и разъяснения процесса. Информация о данных обследования, использованных для получения оценок для конкретной страны, оценках за 2015 год и составленных графиках для каждой страны, предоставляется вместе с разъяснением методологии, использованной для получения оценок. Странам предлагается представить отзывы в течение шести недель.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по анемии постоянно собираются из отчетов по обследованиям и публикаций основных результатов клинических исследований и вводятся в базу данных ВОЗ по питательным микроэлементам.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Не установлена фиксированная даты, когда будет проведен новый раунд оценок анемии; однако оценки обычно производятся каждые три-пять лет.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Существует два основных источника данных по обследованию анемии: 1) отчеты, подготовленные странами или партнерами-исполнителями, и 2) опубликованные основные результаты клинических исследований. Иногда государства-члены, региональные бюро, международное сообщество или коллеги, ведущие другие базы данных в ВОЗ, предоставляют отчеты непосредственно персоналу, отвечающему за ведение базы данных ВОЗ по питательным микроэлементам. Если данные соответствуют критериям приемлемости, они вводятся в базу данных. Отчеты и публикации в первую очередь запрашиваются и собираются от:

• Министерств здравоохранения через региональные и страновые бюро ВОЗ,
• Национальных исследовательских и академических учреждений,
• Неправительственных организаций и
• Учреждений системы Организации Объединенных Наций.

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ составляет данные, вводимые в базу данных по питательным микроэлементам информационной системы ВОЗ по витаминам и минералам (VMNIS).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Анемия широко распространена во всем мире, поражая непропорционально много детей и женщин репродуктивного возраста. Она отрицательно влияет на когнитивное и двигательное развитие и работоспособность, а у беременных женщин железодефицитная анемия связана с неблагоприятными репродуктивными последствиями, включая преждевременные роды, рождение детей с низкой массой тела и снижение запасов железа для ребенка, что может привести к нарушению развития. Дефицит железа считается наиболее частой причиной анемии, но есть и другие причины, связанные и не связанные с питанием. На концентрацию гемоглобина в крови влияют многие факторы, включая высоту местопребывания (определяемую в метрах над уровнем моря), курение, триместр беременности, возраст и пол. Анемию можно оценить путем измерения уровня гемоглобина в крови, и, при использовании в сочетании с другими показателями содержания железа в организме, уровень гемоглобина в крови дает информацию о степени тяжести дефицита железа. Распространенность анемии среди населения используется для определения значимости проблемы для состояния здоровья людей.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Несмотря на широкомасштабный поиск данных, информация о концентрации гемоглобина в крови все еще имеется в ограниченном количестве по сравнению с другими показателями питания, такими как детская антропометрия (1, 24); что особенно верно в отношении стран Европейского региона ВОЗ с высоким уровнем доходов. В результате оценки могут не отражать полного разнообразия по странам и регионам, имеющих тенденцию «стягиваться» в направлении средних глобальных значений, когда данных не много. Кроме того, из-за ограниченности данных невозможно было включить в анализы некоторые потенциально важные прогностические факторы концентрации гемоглобина в крови, особенно введение в рацион пищевых добавок, содержащих препараты железа.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Состояние анемии у женщин оценивается по концентрации гемоглобина в крови. При проведении обследований концентрация гемоглобина в крови обычно измеряется с использованием прямого гемиглобинцианидного метода в лаборатории или с помощью портативного фотометра гемоглобина с питанием от батареи в полевых условиях, в котором используется метод азид-метгемоглобина.

Информация о распространенности анемии и / или среднем уровне гемоглобина у женщин репродуктивного возраста была получена из 303 источников данных репрезентативной выборки населения из 116 стран мира. Использовались данные, собранные с 1990 по 2016 годы. По возможности проводилась корректировка данных по концентрации гемоглобина в крови в зависимости от высоты местопребывания над уровнем моря и курения. Биологически неправдоподобные значения гемоглобина (<25 г/л или >200 г /л) были исключены. Байесовская иерархическая смешанная модель использовалась для оценки распределения гемоглобина и систематически учитывала отсутствующие данные, нелинейные временные тенденции и репрезентативность источников данных. Полную информацию о статистических методах можно найти здесь: Глобальные, региональные и национальные тенденции в концентрации гемоглобина и распространенность общей и острой анемии у детей, беременных и небеременных женщин за 1995–2013 годы: систематический анализ данных репрезентативной выборки населения (Stevens et al., 2013). Вкратце, с помощью модели рассчитываются оценки для каждой страны и года на основе данных, представленных самой страной и в тот год, если таковые имеются, и данных за другие годы той же страны и других стран с данными за аналогичные периоды времени, особенно для стран в том же регионе. Модель заимствует данные, в большой степени, когда данные отсутствуют или они мало информативны, и, в меньшей степени, для стран и регионов, у которых имеется много данных. Полученные оценки также основаны на независимых переменных, которые помогают предположить концентрацию гемоглобина в крови (например, показатели образования матери, распространенности серповидно-клеточных заболеваний, средневзвешенного на возраст z-показателя для детей). Диапазоны неопределенности (интервалы достоверности) отражают основные источники неопределенности, включая ошибку выборки, ошибку, не связанную с выборкой, появляющуюся из-за проблем с планом / оценкой выборки, а также неопределенность при оценке для стран и лет, в которых отсутствуют данные.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Байесовская иерархическая смешанная модель использовалась для оценки распределения гемоглобина и систематического рассмотрения отсутствующих данных, нелинейных временных тенденций и репрезентативности источников данных. Полное описание методологии оценки страны и региона можно найти в Дополнении к: Stevens GA, Finucane MM, De-Regil LM, et al. Глобальные, региональные и национальные тенденции в концентрации гемоглобина и распространенности общей и острой анемии у детей, беременных и небеременных женщин за 1995 год. – 2011 г .: систематический анализ данных репрезентативной выборки населения. Lancet Glob Health 2013; 1: e16 – 25. Доступно на https://www.thelancet.com/cms/10.1016/S2214-109X (13) 70001-9 / attachment / e073f9da-1330-4a1d-a1a0-67caf08c11bf / mmc1.pdf

• На региональном и глобальном уровнях:

Распределения по регионам были рассчитаны как средневзвешенные на численность населения стран-участниц (см. обработку отсутствующих значений на страновом уровне).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Распределение по регионам рассчитывалось как средневзвешенные на население показатели стран -участниц (см. выше методологию получения оценок странового уровня).

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

Этот показатель является частью Глобальной основы мониторинга в области питания (ГОМП), в котором странам предлагается для работы оперативное руководство "Глобальные основы мониторинга в области питания: оперативное руководство для отслеживания прогресса на пути достижения целей на 2025 год" доступное по адресу https://www.who.int/nutrition/publications/operational-guidance-GNMF-indicators на шести официальных языках ООН.

ВОЗ также сотрудничает с ЮНИСЕФ, Центрами США по контролю и профилактике заболеваний и Международным центром питания в целях обновления Руководства по обследованию питательных микроэлементов, содержащего подробную информацию о проведении и организации национального обследования в области питания и представлении результатов. ^[1]

¹

http://mnsurveytoolkit.nutritionintl.org/ & # x2191;

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные обследований, представленные в коллегиально рецензируемых публикациях или отчетах по обследованиям, проверяются на предмет последующего включения в базу данных ВОЗ по питательным микроэлементам. Критерии отбора включают: представление подробного описания метода выборки; выборка являлась репрезентативной как минимум для 1-го административного уровня (например, штат, провинция, кантон, область); выборка осуществлялась на уровне населения, домашнего хозяйства или объекта (т.е. для беременных женщин, новорожденных, детей дошкольного и школьного возраста); выборка была сквозной или являлась базовой оценкой в коррекционной программе; в исследовании использовались стандартные проверенные методы сбора данных и лабораторная методология. Если появлялись особые опасения относительно представленных данных, то предпринимались попытки обсудить эти опасения с представителем страны.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные по распространенности анемии и / или среднем уровне гемоглобина у женщин репродуктивного возраста были получены из 303 источников данных репрезентативной выборки населения из 116 стран мира. Использовались данные, собранные с 1990 по 2016 годы.

Временные ряды :

Оценки за 2000–2016 годы были получены по результатам последнего исследования

Дезагрегирование:

Данные по распространенности анемии обычно представляются с разбивкой по возрасту, полу, доходу, географическому региону (внутри страны) и по первому административному уровню внутри страны. При оценке анемии с целью содействия мониторингу достижения ЦУР оценки производятся для женщин репродуктивного возраста (15-49 лет) по состоянию беременности (беременная или небеременная) для каждой страны. Затем данные агрегируются по регионам ВОЗ или ООН и для глобального уровня.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки были произведены на основе методологии, скорректированной с учетом основных источников расхождений.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://www.who.int/nutrition/global-target-2025

http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259904/9789241513609-eng.pdf;jsessionid=4F4165EBA8F217E2F555AE98E977981D?sequence=1

https://www.who.int/nutrition/publications/globaltargets2025_policybrief_anaemia/en/

Ссылки:

ВОЗ. Комплексный план осуществления действий в области питания матерей, а также детей грудного и раннего возраста Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2014 год

Каждая женщина, каждый ребенок. Глобальная стратегия охраны здоровья женщин, детей и подростков. Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций; 2015 год

ВОЗ. Глобальные цели в области питания до 2025 года: краткий обзор политики в области анемии (WHO / NMH / NHD / 14.4). Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2014 год

2.3.1

2.3.2

2.4.1

2.5.1a

2.5.1b

2.5.1

0.a. Цель

Цель 2: Ликвидация голода, обеспечение продовольственной безопасности и улучшение питания и содействие устойчивому развитию сельского хозяйства

0.b. Задача

Задача 2.5: К 2020 году обеспечить сохранение генетического разнообразия семян и культивируемых растений, а также сельскохозяйственных и домашних животных и их соответствующих диких видов, в том числе посредством надлежащего содержания разнообразных банков семян и растений на национальном, региональном и международном уровнях, и содействовать расширению доступа к генетическим ресурсам и связанным с ними традиционным знаниям и совместному использованию на справедливой и равной основе выгод от их применения на согласованных на международном уровне условиях

0.c. Показатель

Показатель 2.5.1: Количество генетических ресурсов растительного и зоологического происхождения, предназначенных для производства продовольствия и сельского хозяйства, которые хранятся на специальных объектах либо среднесрочного, либо долгосрочного хранения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 1 марта 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Компонент генетических ресурсов зоологического происхождения связан с показателем 2.5.2.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО ООН)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Сохранение генетических ресурсов растительного и зоологического происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (ГРПСХ) в среднесрочных или долгосрочных природоохранных объектах ("ex situ", в генных банках) представляет собой наиболее надежное средство сохранения генетических ресурсов во всем мире. Хранящиеся на этих объектах ГРПСХ растительного и зоологического происхождения могут быть легко использованы в программах разведения, даже непосредственно на ферме.

Определение тенденций в сохраняемых материалах "ex situ" обеспечивает общую оценку того, в какой степени нам удается поддерживать и / или увеличивать общее генетическое разнообразие, доступное для будущего использования и, таким образом, защищенное от любых безвозвратных утрат генетического разнообразия, которые могут произойти в естественной среде обитания, т. е. "in situ" или на ферме.

Два компонента показателя ГРПСХ растительного и зоологического происхождения рассчитываются отдельно.

Генетические ресурсы растительного происхождения

Компонент растительного происхождения рассчитывается как количество образцов генетических ресурсов растительного происхождения, сохраненных на объектах по сохранению в среднесрочных или долгосрочных условиях, где "образец" определяется как отдельный образец семян, посадочного материала или растений, хранящийся в генном банке. Стандарты генного банка для генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (доступны по адресу http://www.fao.org/documents/card/en/c/7b79ee93-0f3c-5f58-9adc-5d4ef063f9c7/), устанавливают критерий для современных научных и технических передовых методов сохранения генетических ресурсов растительного происхождения и поддерживают ключевые инструменты международной политики по сохранению и использованию генетических ресурсов растительного происхождения. Эти рекомендательные стандарты были одобрены Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства на ее четырнадцатой очередной сессии (http://www.fao.org/docrep/meeting/028/mg538e.pdf).

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Компонент зоологического происхождения рассчитывается как количество местных пород (то есть, о которых представляется информация, что они существуют только в одной стране), содержащихся в коллекции генного банка, с сохраненным объемом генетического материала, который необходим для восстановления породы в случае ее исчезновения (дополнительная информация о "достаточном количестве материала, хранящегося для восстановления породы", можно найти в Руководстве по криоконсервации генетических ресурсов зоологического происхождения, ФАО, 2012 года, доступном по адресу http://www.fao.org/docrep/016/i3017e/i3017e00.htm). Руководство было одобрено Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства на ее тринадцатой очередной сессии (http://www.fao.org/docrep/meeting/024/mc192e.pdf).

Понятия:

Генетические ресурсы растительного происхождения

Генетические ресурсы растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (ГРРПСХ): - любой генетический материал растительного происхождения, имеющий фактическую или потенциальную ценность для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства.

Образец: образец определяется как экземпляр семян, посадочного материала или растений, представляющий дикую популяцию, местный сорт, линию разведения или улучшенный сорт, который сохраняется в генном банке. Каждый образец должен иметь отличительные черты, но, с точки зрения генетической целостности, быть как можно ближе к первоначально представленному образцу.

Базовая коллекция: Базовая коллекция определяется как набор уникальных образцов, которые должны сохраняться в течение средне- и долгосрочного периода.

Активная коллекция: Активная коллекция определяется как набор отдельных образцов, который используется для восстановления, размножения, распространения, определения характерных признаков и оценки. Активные коллекции закладываются на короткие или средние сроки хранения и обычно дублируются в базовой коллекции.

Объекты средне- или долгосрочного сохранения: Биологическое разнообразие часто сохраняется "ex situ" за пределами естественной среды обитания в объектах, называемых генными банками. Что касается генетических ресурсов растительного происхождения, то генные банки сохраняют базовые коллекции в среднесрочных или долгосрочных условиях хранения в виде семян в холодильных камерах, растений в поле и тканей растений "in vitro" и / или в криоконсервированном состоянии.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Порода: Порода - это либо подвидовая группа домашнего скота с определяемыми и идентифицируемыми внешними характеристиками, которые позволяют отделить ее посредством визуальной оценки от других аналогичным образом определенных групп в пределах того же вида, либо группа, для которой географическое и / или культурное отделение от фенотипически подобные группы привело к принятию ее как отдельной идентичности.

Объекты средне- или долгосрочного сохранения: Биологическое разнообразие часто сохраняется "ex situ" за пределами естественной среды обитания в объектах, называемых генными банками. В случае разнообразия домашних животных сохранение "ex situ" включает в себя как содержание живых животных ("in vivo"), так и криоконсервацию.

Криоконсервация это сбор и глубокое замораживание спермы, яйцеклеток, эмбрионов или тканей растений для потенциального использования в будущем при разведении или регенерации животных.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Генетические ресурсы растительного происхождения

Данные поступают от официально назначенных национальных координаторов (НК) (см. http://www.fao.org/agriculture/crops/thematic-sitemap/theme/seeds-pgr/gpa/national-focal-points/en/) и региональных и международных сельскохозяйственных исследовательских центров, хранящих коллекции ГРРПСХ "ex situ". Поставщики данных отчитываются либо (i) напрямую в ФАО, используя бланк, содержащийся в документе «Список идентификаторов для отчетности по растительному компоненту показателя 2.5.1 ЦУР» (см. ссылки), доступ к которому можно получить с домашней страницы Всемирной системы информации и раннего предупреждения по проблемам генетических ресурсов растений (ВСИРП) (http://www.fao.org/wiews ) или (ii) с помощью опубликованных информационных систем, которые соответствуют стандарту Списка идентификаторов паспорта биоразнообразия для нескольких сельскохозяйственных культур ФАО (MCPD) версия 2 (см. ссылки), например EURISCO (http://eurisco.ipk-gatersleben.de/) и Genesys (https://www.genesys-pgr.org).

Данные хранятся во Всемирной системе информации и раннего предупреждения по проблемам генетических ресурсов растений (ВСИРП)- http://www.fao.org/wiews), на платформе ФАО, созданной для облегчения обмена информацией, а также для периодических оценок состояния мировых генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Национальные координаторы по управлению генетическими ресурсами зоологического происхождения, назначаемые соответствующими правительствами, предоставляют данные в Информационную систему о разнообразии домашних животных (ИС-РДЖ) (http://dad.fao.org). ИС-РДЖ позволяет странам хранить данные по генетическим ресурсам животных, которые содержатся в объектах среднесрочного или долгосрочного хранения, в зависимости от того, что необходимо для показателя.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Показатель связан с системой мониторинга, одобренной Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, в которой состояние и тенденции генетических ресурсов растительного и зоологического происхождения описываются с помощью согласованных на глобальном уровне показателей и регулярных оценок, проводимых по инициативе стран. Официально назначенные национальные контактные лица / национальные координаторы отчитываются непосредственно перед ФАО, используя формат, согласованный Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства.

Сессии межучрежденческих технических рабочих групп по генетическим ресурсам растительного и зоологического происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства позволяют организовать процессы проведения официальных консультаций.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Генетические ресурсы растительного происхождения

Сбор данных осуществляется на ежегодной основе Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Данные в ИС-РДЖ могут обновляться в течение всего года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Генетические ресурсы растительного происхождения

Первый квартал года.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Первый квартал года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Официально назначенные национальные контактные лица / национальные координаторы и управляющие региональных / международных генных банков. Для получения информации по странам см. генетические ресурсы растительного происхождения http://www.fao.org/agriculture/crops/thematic-sitemap/theme/seeds-pgr/gpa/national-focal-points/en/ и для генетических ресурсов зоологического происхождения http://www.fao.org/dad-is/national-coordinators/en/ .

3.f. Составители данных

Составители данных

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО ООН)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Генетические ресурсы для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства являются строительными блоками продовольственной безопасности и, прямо или косвенно, поддерживают средства к существованию каждого человека на Земле. Поскольку сохранность и доступность этих ресурсов имеют жизненно важное значение, то на национальном, региональном и глобальном уровнях были созданы средства среднесрочного или длительного хранения (генные банки) для защиты и обеспечения доступа к этим ресурсам и связанной с ними информации для селекции и исследований. Инвентаризация запасов генобанков позволяет динамически оценивать существующее разнообразие генетических ресурсов растительного и зоологического происхождения и уровень его сохранности. Данные, относящиеся к этому показателю, облегчают мониторинг разнообразия, обеспечиваемого и становящегося доступным с помощью генных банков, и поддерживают разработку и обновление стратегий сохранения и устойчивого использования генетических ресурсов.

Показатель связан с системой мониторинга, одобренной Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, в которой состояние и тенденции генетических ресурсов растительного и зоологического происхождения описываются с помощью согласованных на глобальном уровне показателей и регулярных оценок, проводимых по инициативе стран.

Количество материалов, содержащихся в условиях среднесрочного или длительного хранения, позволяет косвенно оценить общее генетическое разнообразие, которое необходимо сохранить для будущего использования. Таким образом, в целом положительные изменения показателя направлены на увеличение гарантированного агробиоразнообразия, а отрицательные - на его утрату.

Следует проявлять осторожность при составлении отчетов и интерпретации показателя. В случае генетических ресурсов растительного происхождения неконтролируемое добавление образцов, которые фактически являются дубликатами уже сохраняемых и учтенных образцов, или, наоборот, удаление из представленных коллекций повторяющихся дубликатов может привести к неправильной интерпретации данных. Чтобы избежать дублирования при подсчете на национальном уровне, следует представлять в первую очередь информацию о базовой коллекции. Представлять данные по рабочей коллекции можно только тогда, когда в отсутствие информации по базовой коллекции рабочая коллекция выполняет функцию базовой коллекции. Другой пример, который необходимо отслеживать как при составлении отчетов, так и при интерпретации результатов, включает группирование или разделение образцов, поскольку в обоих случаях вариация в учтенном количестве не отражает вариации в сохраняемом и защищаемом генетическом разнообразии. Таким образом, крайне важно, чтобы страны и региональные / международные центры, представляющие отчеты, вместе с запрошенной информацией об уровне наличия образцов также объяснили причину уменьшения или увеличения количества образцов, в частности, когда эта информация не отражает факт реальной снижения или повышения сохраняемого и защищаемого генетического разнообразия.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Генетические ресурсы растительного происхождения

В целом две проблемы вызывают озабоченность при использовании "количества образцов" в качестве показателя разнообразия в коллекциях "ex situ":

Не выявленные дубликаты образцов могут вызывать увеличение показателя, поскольку каждый образец является функциональной единицей, которая хранится и регистрируется как отдельная единица. Таким образом, процесс выявления таких дубликатов приведет к сокращению числа ранее зарегистрированных образцов. Этот процесс может происходить на разных уровнях, например, в документации коллекций генных банков, а также в списках на международном уровне.

Потеря жизнеспособности сохраняемых материалов, не обнаруженная своевременно, также может быть не отражена в документации как уменьшение количества образцов, что приведет к завышению фактического количества сохраняемых образцов.

Дополнительная информация может быть получена из других показателей, оценивающих сохранение "ex situ", которые являются частью процесса мониторинга реализации Глобального плана действий по ГРРПСХ, проводимого Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Информация о криоконсервированных материалах в Информационной системе о разнообразии домашних животных (ИС-РДЖ) должна обновляться на регулярной основе.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Генетические ресурсы растительного происхождения

Растительный компонент показателя рассчитывается как общее количество уникальных образцов генетических ресурсов растительного происхождения, содержащихся в объектах средне- и долгосрочного хранения. Это количество должно включать все образцы в базовых коллекциях и уникальные образцы, содержащиеся в объектах среднесрочного хранения в качестве рабочих коллекций, но только в том случае, если эти образцы считаются частью национальных базовых коллекций. Базовые коллекции могут включать в себя как семенные, так и полевые, криоконсервированные или "in vitro" коллекции, в зависимости от сохраняемых видов и имеющихся в стране объектов хранения.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Для зоологического компонента показатель рассчитывается как количество местных пород с достаточным количеством генетического материала, хранящегося в коллекциях генного банка, позволяющего восстанавливать породу в случае ее исчезновения (на основе Руководства по криосохранению генетических ресурсов зоологического происхождения, ФАО, 2012 г., http://www.fao.org/docrep/016/i3017e/i3017e00.htm).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для ресурсов растительного происхождения отсутствующие значения рассматриваются как таковые и не заменяются оценками. Для ресурсов зоологического происхождения данной породы, если не представлены данные за соответствующий год, предполагается, что статус хранения остается таким же, как и в последний год, за который были представлены данные. В этом случае характер данных считается получившим оценку. Однако, если последний отчет относится к году, отстоящему более чем на 10 лет, статус хранения считается «неизвестным».

• На региональном и глобальном уровнях:

Для обоих компонентов, ресурсов растительного и зоологического происхождения, отсутствующие значения рассматриваются как таковые и не заменяются оценками.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Для обоих компонентов, ресурсов растительного и зоологического происхождения, агрегированные показатели являются суммой страновых значений.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Для компонента показателя, относящегося к ресурсам растительного происхождения, официально назначенных национальных контактных лиц и руководителей региональных или международных генных банков просят предоставлять списки образцов, содержащихся в объектах среднесрочного или долгосрочного хранения, путем заполнения бланка, содержащегося в документе «Список идентификаторов для отчетности по растительному компоненту показателя 2.5.1 ЦУР (см. ссылки), доступного на домашней странице Всемирной системы информации и раннего предупреждения по проблемам генетических ресурсов растений (ВСИРП) (http://www.fao.org/wiews). Из 12 идентификаторов паспортов, которые можно использовать для характеристики каждого образца, четыре являются обязательными: (i) название генного банка (или код учреждения-держателя ); (ii) номер образца ^[1]; (iii) научное название образца (название таксона, включая род, вид и самый низкий уровень таксономической иерархии); и (iv) тип хранилища. Отчетность по остальным идентификаторам также настоятельно рекомендуется представлять, поскольку эта информация позволяет анализировать изменения в различных типах рассматриваемого разнообразия, включая изменения в типе и происхождении сохраняемого материала (например, биологическое состояние; страна происхождения ; места расположения страховочных дубликатов и т. д.) и лучше описывает состав сохраняемых материалов. Идентификаторы были согласованы Комиссией ФАО по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (см. вопрос 6.2 в "формате отчетности для мониторинга реализации Второго глобального плана действий по генетическим ресурсам растений для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства" http://www.fao.org/3/a-mm294e.pdf). Запасы генных банков подсчитываются на основе списка зарегистрированных образцов.

Что касается компонента ресурса зоологического происхождения, то национальные координаторы по управлению генетическими ресурсами зоологического происхождения предоставляют информацию о типе материала (например, образцы спермы, эмбрионы, соматические клетки), криоконсервированного в рамках программы криоконсервации, а также о количестве соответствующих самцов и самок-доноров в Информационную систему о разнообразии домашних животных (ИС-РДЖ).

¹

↑

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

ФАО. 2012. Криоконсервация генетических ресурсов зоологического происхождения. Руководство ФАО по животноводству и ветеринарии № 12. Рим. (доступно на http://www.fao.org/docrep/016/i3017e/i3017e00.pdf)

ФАО, 2014 г. Стандарты генного банка для генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства. Рим. (http://www.fao.org/3/a-i3704e.pdf)

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Генетические ресурсы растительного происхождения

Данные, собранные в рамках первого цикла мониторинга реализации Второго Глобального плана действий по ГРРПСХ, служат исходным уровнем (количество образцов по состоянию на июнь 2014 года).

По состоянию на февраль 2019 года публикуются данные по более чем 5 миллионам образцов из 98 стран и 17 международных / региональных центров. Сбор данных проводится ежегодно в январе. Прилагаются постоянные усилия для улучшения охвата стран и международных / региональных центров, а также по повышению качества информации.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Анализ страновых отчетов, представленных в ФАО 128 странами в 2014 году для подготовки Второго отчета о состоянии мировых генетических ресурсов зоологического происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, определил первый исходный уровень в отношении количества национальных популяций пород, по которым хранится достаточный материал. По состоянию на март 2018 года информация, представленная в Информационную систему о разнообразии домашних животных (ИС-РДЖ), все еще была недостаточной. По данным ИС-РДЖ, генетический материал криоконсервируется только для очень небольшой части (3 процента) местных пород, и только примерно для 1 процента пород количество хранимого материала оценивается как достаточное для восстановления популяции. Данные из страновых отчетов нельзя напрямую сравнивать с данными из ИС-РДЖ, потому что в национальных отчетах также упоминаются трансграничные породы. Однако результаты, основанные на данных ИС-РДЖ, высвечивают срочную необходимость для стран представлять в ИС-РДЖ информацию, касающуюся криоконсервированных материалов.

Временные ряды:

Генетические ресурсы растительного происхождения

Во Всемирной системе информации и раннего предупреждения по проблемам генетических ресурсов растений (ВСИРП) доступны данные за 2014, 2016, 2017 и 2018 годы. Оценки состояния показателя до 2014 года производятся с использованием даты приобретения образцов, по которым информация представлялась в 2014 году.

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Базисными данными являются данные в страновых отчетах, представленные в 2014 году. Данные ИС-РДЖ доступны за 2017 и 2018 годы.

Дезагрегирование:

Как для компонентов растительного происхождения, так и зоологического происхождения производится географическая разбивка (национальные, региональные, глобальные компоненты). Группировка по полу, возрасту и т. д. не применяется.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Нет международно оцененных данных. Все данные по этому показателю предоставлены странами и региональными или международными центрами.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Генетические ресурсы растительного происхождения

Национальные контактные лица по мониторингу Второго Глобального плана действий в области генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства и подготовки страновых отчетов для Третьего доклада о состоянии мировых генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства. Сельское хозяйство: http://www.fao.org/agriculture/crops/thematic-sitemap/theme/seeds-pgr/gpa/national-focal-points/en/

Список идентификаторов для отчетности по растительному компоненту показателя 2.5.1 ЦУР, ФАО 2017 http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/wiews/docs/SDG_251_data_requirement_sheet_table_EN.docx

Второй Глобальный план действий по генетическим ресурсам растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства: http://www.fao.org/docrep/015/i2624e/i2624e00.htm

Второй доклад о состоянии мировых генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства http://www.fao.org/docrep/013/i1500e/i1500e00.htm

Стандарты генного банка для генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, ФАО, 2014 г. http://www.fao.org/documents/card/en/c/7b79ee93-0f3c-5f58-9adc-5d4ef063f9c7/"

Задачи и показатели генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, в документе: Отчет четырнадцатой очередной сессии Комиссии по генетическим ресурсам для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, CGRFA-14/13 / Отчет, Приложение Chttp://www.fao.org/docrep/meeting/028/mg538e.pdf

Формат отчетности для мониторинга выполнения Второго Глобального плана действий в области генетических ресурсов растительного происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, CGRFA-15/15 / Inf.9, http://www.fao.org/3/ a-mm294e.pdf

Идентификатор паспорта биоразнообразия для нескольких сельскохозяйственных культур ФАО (MCPD) v. 2 http://www.bioversityinternational.org/fileadmin/user_upload/online_library/publications/pdfs/FAO-Bioversity_multi_crop_passport_descriptors_V_2_Final_rev_1526.pdf

Генетические ресурсы зоологического происхождения

Подготовка первого отчета о состоянии мировых генетических ресурсов зоологического происхождения

Руководство по разработке страновых отчетов. Приложение 2. Рабочие определения для использования в отчетах развивающихся стран и предоставления подтверждающих данных. http://www.fao.org/docrep/004/y1100m/y1100m03.htm

Руководство по криоконсервации генетических ресурсов зоологического происхождения, ФАО, 2012 г., доступно по адресу http://www.fao.org/docrep/016/i3017e/i3017e00.htm

Национальный координатор по управлению генетическими ресурсами зоологического происхождения: http://dad.fao.org/cgi-bin/EfabisWeb.cgi?sid=-1,contacts

Состояние генетических ресурсов зоологического происхождения, 2016, CGRFA / WG-AnGR-9/16 / Inf.3, http://www.fao.org/3/a-mq950e.pdf

Руководство по сохранению генетических ресурсов зоологического происхождения "in vivo", ФАО, 2013 г., http://www.fao.org/docrep/018/i3327e/i3327e.pdf

Второй доклад о состоянии мировых генетических ресурсов зоологического происхождения для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства http://www.fao.org/3/a-i4787e.pdf

2.5.2

3.a.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.a: Активизировать при необходимости осуществление Рамочной конвенции Всемирной организации здравоохранения по борьбе против табака во всех странах

0.c. Показатель

Показатель 3.a.1: Стандартизированная по возрасту распространенность употребления табака лицами в возрасте 15 лет и старше

0.e. Обновление метаданных

Дата обновления: ноябрь 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Показатель 3.4.1: Уровень смертности от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета или хронических респираторных заболеваний

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организации:

Всемирная организация здравоохранения;

Секретариат Рамочной конвенции ВОЗ по борьбе против табака (совместные ответственные учреждения)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель определяется как доля населения в возрасте 15 лет и старше, которое в настоящее время употребляет какие-либо табачные изделия (дымный и / или бездымный табак) ежедневно или не ежедневно.

Понятия:

Употребление табака означает употребление дымных и / или бездымных табачных изделий. "Употребление в настоящее время" означает употребление в течение предыдущих 30 дней до момента обследования, будь то ежедневное или не ежедневное употребление.

Табачные изделия - это изделия, полностью или частично изготовленные из листового табака в качестве сырья, предназначенные для потребления человеком путем курения, сосания, жевания или нюхания.

"Дымные табачные изделия" включают сигареты, сигариллы, сигары, сигары с обрезанными концами, биди, трубки, кальяны, табак для самокрутки, кретек и любые другие формы табака, потребляемые при курении.

"Бездымный табачный продукт" включает влажный нюхательный табак, кремообразный нюхательный табак, сухой нюхательный табак, пробку, растворимые вещества, гуль, россыпь, красный зубной порошок, снюс, чимо, гутха, хайни, гудаху, зарда, куивам, дохра, туибур, насвей, наас, насвар, шамма, тоумбак , паан (бетель квид с табаком), ик'мик, мишри, тапкир, томбол и любые другие табачные изделия, потребляемые путем вдыхания, удерживания во рту или жевания.

Оценки распространенности были "стандартизированы по возрасту", чтобы сделать их сопоставимыми по всем странам, независимо от демографического портрета страны. Это делается путем соотнесения коэффициентов распространенности по возрасту и полу для каждой страны с Стандартом населения ВОЗ. Результирующие уровни являются гипотетическими числами, которые имеют смысл только при сравнении показателей, полученных для одной страны, с показателями, полученными для другой страны.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Показатели распространенности в разбивке по полу и возрасту по данным национальных репрезентативных обследований населения, проводимых с 1990 года:

• официально признаны национальным органом здравоохранения;
• участники, отобранные случайным образом, представляют население в целом; и
• предоставляющие информацию по крайней мере об одном показателе, отражающем текущее употребление табака, ежедневное употребление табака, текущее курение табака, ежедневное курение табака, текущее курение сигарет или ежедневное курение сигарет.

Официальные отчеты об исследованиях получаются от государств-членов одним или несколькими из следующих методов:

• система отчетности РКБТ ВОЗ (Рамочная конвенция ВОЗ по борьбе против табака);
• анализ результатов обследований, проведенных под эгидой Глобальной системы эпиднадзора за табаком;
• анализ результатов других исследований, проведенных в сотрудничестве с ВОЗ, таких как исследования STEPwise и Всемирного исследования здоровья населения;
• сканирование международных баз данных эпиднадзора, таких как базы данных Обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Кластерного обследования по многим показателям (MICS) и Исследования критериев оценки уровня жизни (ИКОУЖ) Всемирного банка; и
• выявление и анализ результатов обследований конкретных стран, которые не являются частью международных систем эпиднадзора.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Отчеты загружаются с веб-сайтов или отправляются по электронной почте национальными партнерами. ВОЗ распространяет и публикует методологии своих оценок в глобальном отчете ВОЗ о тенденциях в употреблении табака в 2000-2025 годах и в докладе ВОЗ о глобальной табачной эпидемии. Перед публикацией оценки ВОЗ проходят процесс консультаций со странами.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Постоянный сбор данных.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные выпускаются раз в два года путем публикации в Глобальном отчете ВОЗ о тенденциях в области курения табака за 2000–2025 годы, Глобальной обсерватории здравоохранения ВОЗ и базе данных по реализации Рамочной конвенции ВОЗ по борьбе против табака (РКБТ ВОЗ).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Государства-члены ВОЗ, участники Рамочной конвенции ВОЗ по борьбе против табака (РКБТ ВОЗ).

3.f. Составители данных

Составители данных

Инициатива ВОЗ Свобода от табака; Секретариат Рамочной конвенции ВОЗ по борьбе против табака и Протокол о ликвидации незаконной торговли табачными изделиями.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Употребление табака является основной причиной болезней и смертей от неинфекционных заболеваний (НИЗ). Не существует доказанных безопасных уровней употребления табака или воздействия окружающего табачного дыма. Все люди, которые ежедневно и не ежедневно употребляют табак, подвергаются риску различных неблагоприятных исходов для здоровья на протяжении всей жизни, включая НИЗ. Снижение распространенности употребления в настоящее время табака внесет большой вклад в снижение преждевременной смертности от НИЗ (Задача 3.4). Повседневный и регулярный мониторинг этого показателя в динамике по времени необходим для обеспечения надежного мониторинга и оценки воздействия осуществления Рамочной конвенции ВОЗ по борьбе против табака (РКБТ ВОЗ) или политики борьбы против табака в странах, которые еще не являются Сторонами по РКБТ ВОЗ. Уровни распространенности употребления табака являются надлежащим показателем выполнения задачи 3.a ЦУР "Активизировать при необходимости осуществление Рамочной конвенции Всемирной организации здравоохранения по борьбе против табака во всех странах".

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Первичные данные, собранные в странах в ходе национальных репрезентативных обследований населения, используются для расчета сопоставимых оценок этого показателя. Информация, получаемая при проведении субнациональных обследований, не используется.

В некоторых странах все формы употребления табака и курения табака могут считаться равнозначными, но во многих странах, где вместе с тем используются другие формы употребления табака, показатели табакокурения будут в некоторой степени ниже, чем показатели употребления табака.

Сопоставимость, качество и частота проведения обследований домашних хозяйств влияют на точность и качество оценок. Несопоставимость данных может возникнуть в результате использования различных инструментов обследования, методов выборки и анализа, а также определения показателей в государствах-членах. Обследования могут охватывать самые разные возрастные группы (не всегда 15+) и повторяться через нерегулярные промежутки времени. Обследования могут включать в себя множество различных табачных изделий, а иногда только одно изделие, например сигареты, в зависимости от представления страны о том, какие изделия важно отслеживать. Если одновременно не будет проводиться мониторинг дымных и бездымных изделий, распространенность употребления табака будет занижена. Страны начали отслеживать использование электронных сигарет и других новых изделий, что может внести путаницу в страновые определения употребления табака. Определение "употребление в настоящее время" не всегда может быть ограничено 30 днями до проведения обследования. Кроме того, в обследованиях людей просят представлять самоотчеты о потреблении табака, что может привести к занижению сведений об употреблении табака.

В государствах-членах не существует стандартного протокола для обследования людей по употреблению табака. Вопросы ВОЗ для использования в обследованиях по потреблению табака (TQS) были включены во многие обследования, что помогает улучшить сопоставимость показателей по странам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Статистическая модель, основанная на Байесовской отрицательной биномиальной мета-регрессии, используется для моделирования распространенности употребления в настоящее время табака в каждой стране отдельно по мужчинам и женщинам. Полное описание метода доступно в рецензируемой статье в The Lancet, volume 385, No. 9972, p966 - 976 (2015). После того, как коэффициенты распространенности с разбивкой по возрасту и полу, полученные из национальных обследований, были собраны в набор данных, модель была приспособлена для расчета оценок тенденций с 2000 по 2030 годы. Модель состоит из двух основных компонентов: (а) для корректировки на отсутствующие показатели и возрастные группы, и (b) для формирования оценки тенденций в динамике по времени, а также 95-процентного доверительного интервала отклонения от оценки. В зависимости от полноты / всесторонности представления данных обследования в конкретной стране, модель иногда использует данные из других стран для заполнения пробелов в информации. Чтобы заполнить пробелы в данных, информация "заимствуется" из стран того же субрегиона ООН. Полученные в результате линии тренда используются для получения оценок за отдельные годы, так что численное значение может быть представлено, даже если страна не проводила обследование в этом году. Чтобы результаты были сопоставимы между странами, уровни распространенности стандартизированы по возрасту в соответствии со Стандартом населения ВОЗ.

Оценки для стран с нерегулярными обследованиями или большим количеством пробелов в данных будут иметь большие диапазоны неопределенности и такие результаты следует интерпретировать с осторожностью.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для стран, в которых с 1990 года было проведено менее двух обследований в разные годы, оценка не производится, поскольку невозможно определить тенденцию. Для стран, по которым имеются данные двух или более национальных обследований, пробелы в данных, если таковые имеются, заполняются, как описано в Методе расчета.

• На региональном и глобальном уровнях:

Страны, по которым невозможно произвести расчет, включаются в средние региональные и глобальные показатели, исходя из предположения, что их показатели распространенности среди мужчин и женщин равны средним показателям распространенности среди мужчин и женщин в субрегионе ООН ^[1] , в котором они расположены. В тех случаях, когда было обследовано менее 50% населения субрегиона ООН, субрегионы ООН группируются с соседними субрегионами до тех пор, пока средние показатели по региону не будут отражать данные не менее 50% сгруппированного населения.

¹

Для ознакомления со списком стран по региону ООН, пожалуйста, см. страницы с ix по xiii публикации Мировые демографические перспективы: пересмотренное издание 2017 года, подготовленное Департаментом по экономическим и социальным вопросам ООН в 2017 году и опубликованное по адресу https://esa.un.org/unpd/wpp/Publications/Files/WPP2017_Volume-I_Comprehensive-Tables.pdf (по состоянию на 25 мая 2017 г.). Для целей анализа данных по курению были внесены следующие корректировки: (i) субрегион Восточной Африки был разделен на два региона: острова Восточной Африки и остальная часть Восточной Африки; (ii) Армения, Азербайджан, Эстония, Грузия, Казахстан, Кыргызстан, Латвия, Литва, Таджикистан, Узбекистан и Туркменистан были отнесены к Восточной Европе, (iii); Кипр, Израиль и Турция были отнесены к Южной Европе, и (iv) субрегионы Меланезии, Микронезии и Полинезии были объединены в один субрегион. ↑

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Средние показатели распространенности по регионам рассчитываются путем взвешивания повозрастных показателей распространенности в странах на население с последующей стандартизацией средних возрастных показателей региона.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Информация отсутствует.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества

Информация отсутствует

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Показатель доступен по всем странам с 2000 по текущий год в зависимости от наличия эмпирических данных по каждой стране.

Дезагрегирование:

По полу.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки ВОЗ отличаются от национальных оценок в том, что они

i) стандартизованы по возрасту для повышения международной сопоставимости и

ii) рассчитаны с использованием единого стандартного метода для всех стран. Редко проводимые обследования или недоступность результатов недавних обследований заставляют больше полагаться на моделирование. Поскольку набор данных для каждой страны со временем улучшается с добавлением новых обследований, недавние оценки могут оказаться несовместимыми с более ранними оценками. Оценки ВОЗ перед публикацией проходят процесс консультаций со странами.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/tobacco/surveillance/tqs/en/

http://www.who.int/gho/en/

http://apps.who.int/fctc/implementation/database/

3.b.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.b: Оказывать содействие исследованиям и разработкам вакцин и лекарственных препаратов для лечения инфекционных и неинфекционных болезней, которые в первую очередь затрагивают развивающиеся страны, обеспечивать доступность недорогих основных лекарственных средств и вакцин в соответствии с Дохинской декларацией «Соглашение по ТРИПС и общественное здравоохранение», в которой подтверждается право развивающихся стран в полном объеме использовать положения Соглашения по торговым аспектам прав интеллектуальной собственности в отношении проявления гибкости для целей охраны здоровья населения и, в частности, обеспечения доступа к лекарственным средствам для всех

0.c. Показатель

Показатель 3.b.1: Доля целевой группы населения, охваченная иммунизацией всеми вакцинами, включенными в национальные программы

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Задача 3.8 Обеспечить всеобщий охват услугами здравоохранения, в том числе защиту от финансовых рисков, доступ к качественным основным медико-санитарным услугам и доступ к безопасным, эффективным, качественным и недорогим основным лекарственным средствам и вакцинам для всех.

Показатель 3.8.1: Охват основными медико-санитарными услугами (определяемый как средний охват основными услугами по отслеживаемым процедурам, к которым относятся охрана репродуктивного здоровья, охрана здоровья матери и ребенка, лечение инфекционных заболеваний, лечение неинфекционных заболеваний и масштабы и доступность услуг для широких слоев населения и для находящихся в наиболее неблагоприятном положении групп населения)

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Охват вакциной, содержащей АКДС (третья доза): Доля выживших младенцев, получивших 3 дозы дифтерийного и столбнячного анатоксина с коклюшной вакциной в течение данного года.

Охват противокоревой вакциной (вторая доза): Доля детей, получивших две дозы противокоревой вакцины в соответствии с рекомендованным на национальном уровне графиком в службе плановой иммунизации в течение данного года.

Охват пневмококковой конъюгированной вакциной (последняя доза в графике): Доля выживших младенцев, получивших рекомендованные в стране дозы пневмококковой конъюгированной вакцины в течение данного года.

Охват вакциной против ВПЧ (последняя доза в графике) : Доля девочек в возрасте 15 лет, получивших рекомендуемые дозы вакцины против вируса папилломы человека (ВПЧ). В настоящее время осуществляется выполнение программы за предыдущий календарный год с упором на целевую возрастную группу.

Понятия:

В соответствии со своим мандатом, предписывающим предоставлять государствам-членам рекомендации по вопросам стратегии в области здравоохранения, ВОЗ распространяет глобальные рекомендации по вакцинам и иммунизации от болезней, которые имеют влияние на международное общественное здравоохранение. Исходя из местной эпидемиологической обстановки и национальных приоритетов здравоохранения проводится адаптация национальных программ в соответствии с рекомендациями и разработка национальных графиков иммунизации. Национальные графики иммунизации и количество рекомендуемых вакцинаций различаются в зависимости от страны, причем во всех странах используются только вакцины, содержащие АКДС против полиомиелита и кори.

Целевая группа для конкретной вакцины определяется на основании рекомендованного возраста для введения препарата. Основной курс вакцинации по большинству вакцин проводится в первые два года жизни ребенка.

• Охват вакциной, содержащей АКДС , позволяет оценить общую эффективность системы вакцинации младенцев.
• Охват противокоревой вакциной , отражает способность провести вакцинацию по истечении первого года жизни с помощью плановых услуг иммунизации.
• Охват пневмококковой конъюгированной вакциной ,показывает внедрение новых вакцин для детей
• Охват вакциной против ВПЧ , оценивает проведение вакцинации на протяжении всего жизненного цикла

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Национальные информационные системы здравоохранения или национальные системы иммунизации

Национальные регистры иммунизации

Высококачественные обследования домашних хозяйств, содержащие модуль вопросов по иммунизации (например, Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Кластерное обследование по многим показателям (MICS), национальные внутристрановые обследования)

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Ежегодный сбор данных с помощью общепринятого механизма. С 1998 года, стремясь укрепить сотрудничество и минимизировать бремя отчетности, ВОЗ и ЮНИСЕФ совместно собирают информацию с помощью стандартного вопросника (Совместная форма отчетности), рассылаемого всем странам-членам http://www.who.int/immunization/monitoring_surveillance/regular/reporting/en/

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Ежегодный сбор данных с марта по май. Страновые консультации проводятся ежегодно в июне

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

15 июля каждого года осуществляется выпуск данных временных рядов, начиная с 1980 года по год, предшествующий году выпуска (в июле 2019 года выпускаются оценки за 1980-2018 годы)

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Министерства здравоохранения, Программы иммунизации

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ и ЮНИСЕФ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Этот показатель направлен на оценку доступа к вакцинам на национальном уровне, включая недавно ставшие доступными или недостаточно используемые вакцины. В последние десятилетия все страны добавили множество новых и недостаточно используемых вакцин в свои национальные календари иммунизации, а несколько типов вакцин находятся на заключительной стадии разработки и они будут представлены к 2030 году. Для мониторинга борьбы с заболеваниями и степени воздействия вакцин важно оценивать охват каждой вакциной в национальном календаре иммунизации и такая система уже существует во всех национальных программах, однако прямая оценка доли населения, охваченного всеми видами вакцинации по программе, возможно только в том случае, если в стране имеется хорошо функционирующий национальный регистр номинальной иммунизации, обычно это электронный регистр, что позволит легко оценить этот охват. Хотя страны будут развивать и укреплять регистры иммунизации, но нужны и альтернативные оценки.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Обоснование выбора набора вакцин отражает способность программ иммунизации проводить вакцинацию на протяжении всего жизненного цикла и адаптировать новые вакцины. Также доступен и возможен охват другими вакцинами, рекомендованными ВОЗ.

Учитывая, что вакцина против ВПЧ является относительно новым препаратом, и при схеме вакцинации, варьирующейся от страны к стране, оценка охвата будет рассчитываться для девочек, вакцинированных в 15-летнем возрасте, а также принимая во внимание, что в настоящее время данные имеются по очень немногим странам, то представление отчетов начнется позже.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

ВОЗ и ЮНИСЕФ совместно разработали методологию оценки национального охвата иммунизацией избранными вакцинами в 2000 году. Методология со временем уточнялась и пересматривалась комитетами экспертов. Методология была опубликована и ссылка на нее доступна в справочном разделе. Временные ряды данных по оценкам охвата рекомендованными ВОЗ вакцинами производятся и публикуются ежегодно с 2001 года. В методологии используются данные, представленные должностными лицами национальных органов власти административных систем стран, а также данные иммунизации или обследований домашних хозяйств, содержащих множество показателей.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Первый элемент данных - это данные первого отчетного года после проведения вакцинации. Когда данные по стране недоступны, используется интерполяция между двумя элементами данных и экстраполяция от последнего доступного элемента данных.

• На региональном и глобальном уровнях:

Все необходимые условные исчисления производятся на страновом уровне. Эти страновые значения затем можно использовать для вычисления региональных и глобальных величин.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Средневзвешенное значение показателей охвата на страновом уровне, где веса - это размеры страновых целевых групп населения, основанные на данных публикации "Мировые демографические перспективы: пересмотренная редакция за 2019 год", подготовленной Отделом народонаселения ООН. Включаются все страны региона. Для расчета средневзвешенного значения ВПЧ использовалась информация о девочках в возрасте 15 лет.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные по охвату различными вакцинами собираются ежегодно и анализируются межучрежденческой группой экспертов ВОЗ и ЮНИСЕФ, а оценки составляются по каждой стране и за каждый год. Данные публикуются как на веб-сайте ВОЗ, так и ЮНИСЕФ.

http://www.who.int/immunization/monitoring_surveillance/routine/coverage/en/index4.html

http://www.data. unicef.org/child-health/immunization

Охват в 2018 году

	АКДС3	МКВ2	КПВ3	ВПЧ
Весь мир	86%	69%	47%	12%
Австралия и Новая Зеландия	95%	93%	95%	76%
Центральная Азия и Южная Азия	88%	79%	30%	1%
Восточная Азия и Юго-Восточная Азия	91%	88%	13%	3%
Латинская Америка & Карибский бассейн	85%	77%	79%	61%
Северная Америка и Европа	93%	91%	81%	35%
Океания	66%	13%	48%	4%
Африка к югу от Сахары	75%	24%	71%	8%
Западная Азия и Северная Африка (M49)	90%	84%	58%	1%

Дезагрегирование:

По географическому положению, т.е. региональные, национальные и потенциально субнациональные оценки

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Страны часто полагаются на данные охвата из административных источников, в то время как ВОЗ и ЮНИСЕФ анализируют и оценивают данные из различных источников, включая данные из административных систем и обследований. Различия между национальными и международными оценками в основном связаны с различиями между оценками охвата, полученными из административных систем, и результатами обследований.

В случае, если вакцина не включена в национальную схему иммунизации, охват вакцинацией в частном секторе не будет отражаться.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/immunization/monitoring_surveillance/routine/coverage/en/index4.html

https://www.unicef.org/immunization/

Ссылки:

Burton A, Monasch R, Lautenbach B, Gacic-Dobo M, Neill M, Karimov R, Wolfson L, Jones G, Birmingham M. WHO and UNICEF estimates of national infant immunization coverage: methods and processes. Bull World Health Organ. 2009;87(7):535-41. Доступно на: http://www.who.int/bulletin/volumes/87/7/08-053819/en/

 Burton A, Kowalski R, Gacic-Dobo M, Karimov R, Brown D. A Formal Representation of the WHO and UNICEF Estimates of National Immunization Coverage: A Computational Logic Approach. PLoS ONE 2012;7(10): e47806. doi:10.1371/journal.pone.0047806. Доступно на: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3485034/pdf/pone.0047806.pdf

Brown D, Burton A, Gacic-Dobo M, Karimov R An Introduction to the Grade of Confidence in the WHO and UNICEF Estimates of National Immunization Coverage The Open Public Health Journal, 2013, 6, 73-76. Доступно на: http://www.benthamscience.com/open/tophj/articles/V006/73TOPHJ.pdf

Brown, David & Burton, Anthony & Gacic-Dobo, Marta. (2015). An examination of a recall bias adjustment applied to survey-based coverage estimates for multi-dose vaccines. 10.13140/RG.2.1.2086.2883.

3.b.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.b: Оказывать содействие исследованиям и разработкам вакцин и лекарственных препаратов для лечения инфекционных и неинфекционных болезней, которые в первую очередь затрагивают развивающиеся страны, обеспечивать доступность недорогих основных лекарственных средств и вакцин в соответствии с Дохинской декларацией «Соглашение по ТРИПС и общественное здравоохранение», в которой подтверждается право развивающихся стран в полном объеме использовать положения Соглашения по торговым аспектам прав интеллектуальной собственности в отношении проявления гибкости для целей охраны здоровья населения и, в частности, обеспечения доступа к лекарственным средствам для всех

0.c. Показатель

Показатель 3.b.2: Общий чистый объем официальной помощи в целях развития, направленной на медицинские исследования и в основные отрасли здравоохранения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Другие показатели официальной помощи в целях развития (ОПР)

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Валовые выплаты из общего объема официальной помощи в целях развития (ОПР) от всех доноров, приходящиеся на медицинские исследования и основные отрасли здравоохранения.

Понятия:

Официальная помощь в целях развития (ОПР): Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития как потоки в страны и территории, включенные в Список получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию, и в многосторонние учреждения, которая

• предоставляется официальными учреждениями, включая органы государственной власти и местного самоуправления, или их исполнительными органами; и
• означает, что каждая транзакция осуществляется для поддержки экономического развития и благосостояния развивающихся стран в качестве своей основной цели; и
• носит льготный характер и предусматривает грант-элемент в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов). (См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm)

Медицинские исследования и основные отрасли здравоохранения определены Комитетом содействия развитию. Медицинские исследования относятся к коду сектора Системы отчетности кредиторов CRS 12182, а основные отрасли здравоохранения охватывают все коды серии 122 (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/purposecodessectorclassification.htm)

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Комитет содействия развитию (КСР) ОЭСР собирает данные по официальным и частным потокам с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне видов деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (СОК) (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам).

Данные представляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, направляющими отчеты, которые находятся в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по потокам за предыдущий год публикуются ежегодно в декабре текущего года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Подробные данные по потокам за 2015 год будут опубликованы в декабре 2016 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Статистические отчеты предоставляются ежегодно за календарный год лицами, направляющими отчеты, которые находятся в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки ОПР в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные силы и средства, которые доноры направляют развивающимся странам для использования в области медицинских исследований и основных отраслях здравоохранения.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов доступны с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сумма потоков ОПР от всех доноров в развивающиеся страны для медицинских исследований и основных отраслей здравоохранения.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Благодаря высокому качеству отчетности оценка отсутствующих данных не производится.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные данные основаны на сумме потоков ОПР на медицинские исследования и основные отрасли здравоохранения.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

По получателям для всех развивающихся стран, имеющих право на ОПР.

Временные ряды:

Данные доступны с 1973 года на годовой (календарной) основе

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям, типам финансирования, типам помощи, подотраслям здравоохранения и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

3.b.3

3.c.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.c: Существенно увеличить финансирование здравоохранения и набор, развитие, профессиональную подготовку и удержание медицинских кадров в развивающихся странах, особенно в наименее развитых странах и малых островных развивающихся государствах

0.c. Показатель

Показатель 3.c.1: Число медицинских работников на душу населения и их распределение

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 13 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Концепции и определения

Численность медицинских работников на душу населения по профессиям:

Определение :

Численность врачей на душу населения: Численность врачей на душу населения определяется как количество врачей, включая врачей общего профиля и практикующих врачей-специалистов, на 10 000 человек населения на данной национальной и / или субнациональной территории. Коды начальных групп Международной стандартной классификации занятий (МСКЗ), включенные в эту категорию, - 221, 2211 и 2212 МСКЗ-08.

Численность сестринского и акушерского персонала на душу населения : Численность сестринского и акушерского персонала на душу населения определяется как количество медсестер и акушерок на 10 000 человек населения на данной национальной и / или субнациональной территории. Коды МСКЗ-08, включенные в эту категорию, - 2221, 2222, 3221 и 3222.

Численность стоматологов на душу населения : Численность стоматологов на душу населения определяется как количество стоматологов на 10 000 человек населения на данной национальной и / или субнациональной территории. Коды МСКЗ-08, включенные в эту категорию, - 2261.

Численность фармацевтов на душу населения: Численность фармацевтов на душу населения определяется как количество фармацевтов на 10 000 человек населения на данной национальной и / или субнациональной территории. Коды МСКЗ-08, включенные в эту категорию, - 2262.

Распределение медицинских работников по полу

Доля врачей-мужчин : Доля врачей-мужчин от всех врачей на национальном уровне. Коды МСКЗ-08, включенные в эту категорию, - 221, 2211 и 2212.

Доля врачей-женщин : Доля врачей-женщин от всех врачей на национальном уровне. Коды МСКЗ-08, включенные в эту категорию, - 221, 2211 и 2212.

Доля среднего медицинского персонала-мужчин: Доля среднего медперсонала мужского пола от всего среднего медицинского персонала на национальном уровне. Коды МСКЗ-08, включенные в эту категорию, - 2221 и 3221.

Доля медсестер-женщин: Доля медсестринского персонала женского пола от всего сестринского персонала на национальном уровне. Коды МСКЗ-08, включенные в эту категорию, - 2221 и 3221.

3.a. Источники данных

Источники данных

Во исполнение резолюции WHA69.19 была разработана онлайн-платформа данных национальной системы учета кадров здравоохранения (НСУКЗ) для облегчения национальной отчетности. Помимо целей отчетности, платформа также служит аналитическим инструментом на национальном / региональном и глобальном уровнях. С момента запуска в ноябре 2017 года ВОЗ настоятельно просит государства-члены использовать платформу данных НСУКЗ для представления данных по учету кадров здравоохранения. В дополнение к национальной отчетности, реализуемой с помощью платформы данных НСУКЗ, также используются дополнительные источники данных, такие как национальная перепись населения, обследования рабочей силы и основные национальные и региональные источники административных данных. Большинство данных из административных источников получено из опубликованных национальных обзоров сектора здравоохранения и / или официальных страновых отчетов, представляемых в отделения ВОЗ. Значения для стран, у которых отсутствуют данные за 2016 год (базисное значение для отчетности 13-й Глобальной программы работы ВОЗ), были рассчитаны на основе линейной модели временного тренда численности работников на душу населения с использованием не менее пяти элементов данных, включая одно значение численности работников на душу населения, имеющееся в отчетах за период 2011-2013 годов.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Постоянный процесс

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый квартал 2020 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Координатор национальной системы учета кадров здравоохранения (НСУКЗ) на национальном уровне

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по медицинским работникам, как правило, являются более полными для сектора общественного здравоохранения и могут быть занижены в отношении активной рабочей силы в частном, военном, неправительственном и религиозном секторах здравоохранения. Во многих случаях информация, содержащаяся в национальных органах управления и профессиональных советах, не обновляется.

Поскольку данные не всегда публикуются ежегодно по каждой стране, то используются самые последние доступные данные. Из-за различий в источниках данных по странам сохраняется значительная вариативность в охвате, периодичности, качестве и полноте исходных данных. Численность работников на душу населения рассчитывается с использованием национальных оценок населения из базы данных "Мировые демографические перспективы" Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций и может отличаться от значения численности работников на душу населения, рассчитанного страной.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Численность работников здравоохранения на душу населения по роду занятий:

Данные по количеству врачей (включая врачей общего профиля и практикующих врачей-специалистов) в зависимости от характера исходного источника данных могут включать только практикующих врачей или всех зарегистрированных врачей.

Данные по количеству медсестер и акушерок включают медперсонал и акушерский персонал, если таковой имеется. Во многих странах медсестры, обученные акушерским навыкам, считаются медсестрами. Из-за этого сложно провести различие между сестринским и акушерским персоналом.

Данные по количеству стоматологов включают стоматологов на данной национальной и / или субнациональной территории. В зависимости от характера исходных данных источник может включать только практикующих (активных) врачей или всех лиц, зарегистрированных по специальности здравоохранения. Коды МСКЗ-08, включенные здесь: 2261.

Данные по количеству фармацевтов указаны для данной национальной и / или субнациональной территории. В зависимости от характера исходных данных источник может включать только практикующих (активных) фармацевтов или всех лиц, зарегистрированных по специальности здравоохранения. Коды МСКЗ-08, относящиеся к этой профессии, - 2262.

В целом, данные знаменателя для численности рабочей силы на душу населения (то есть национальные оценки населения) получают из базы данных "Мировые демографические перспективы" Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций. В тех случаях, если в официальном отчете о кадровых ресурсах здравоохранения вместо количественных значений численности ресурсов представлены показатели численности рабочей силы на душу населения, то оценки численности затем рассчитывались с использованием численности населения, взятой из базы данных "Мировые демографические перспективы" (2017) Отдела народонаселения ООН.

Распределение медицинских работников по полу:

Количество врачей-мужчин по данным страны выражается в виде доли от общего количества врачей-мужчин и врачей-женщин, представленного в страновом отчете

Количество врачей-женщин по данным страны выражается в виде доли от общего количества врачей-мужчин и врачей-женщин, представленного в страновом отчете

Количество медицинских братьев по данным страны выражается в виде доли от общего количества медицинских сестер и медицинских братьев, представленного в страновом отчете

Количество медицинских сестер по данным страны выражается в виде доли от общего количества медицинских сестер и медицинских братьев, представленного в страновом отчете.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные и глобальные агрегаты:

Глобальная средняя численность работников на душу населения рассчитывается как взвешенное на население среднее значение национальных численностей работников на душу населения.

Что касается региональной средней численности работников на душу населения, то данные для стран, по которым отсутствовали значения за период 2013–2018 годов, сначала рассчитывались с использованием данных, имеющихся по сопоставимым соседним странам. Затем среднее значение по региону также было вычислено как средневзвешенное значение путем объединения этих оценочных значений и доступных национальных данных по численности работников на душу населения.

Численность населения для расчета численности работников на душу населения на региональном и глобальном уровнях была получена из данных Отдела народонаселения ООН за 2017 год.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Временные ряды:

Данные доступны за 2000-2018 годы.

Веб-ссылка на базу данных: http://www.who.int/hrh/statistics/hwfstats/en/

Дезагрегирование:

Данные национального уровня

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/hrh/statistics/hwfstats/en/

Ссылки:

Шестьдесят девятая сессия Всемирной ассамблеи здравоохранения, пункт 16.1. Глобальная стратегия для развития кадровых ресурсов здравоохранения: трудовые ресурсы 2030 года (2016 год), доступно по ссылке (http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA69/A69_R19-en.pdf)

ВОЗ (2014). Глобальная стратегия для развития кадровых ресурсов здравоохранения: трудовые ресурсы 2030 года (http://who.int/hrh/resources/pub_globstrathrh-2030/en/)

"Глобальная статистика ВОЗ учета кадров здравоохранения." Всемирная организация здравоохранения, без даты. Интернет. Февраль 2018 года (http://www.who.int/hrh/statistics/hwfstats/en/)

"Глобальная статистика ВОЗ учета кадров здравоохранения." Всемирная организация здравоохранения, без даты. Интернет. Февраль 2018 года (http://apps.who.int/gho/data/node.main.A1444?lang=en&showonly=HWF)

ВОЗ, Национальные система учета кадров здравоохранения: Руководство, без даты. Интернет. Февраль 2018 года (http://www.who.int/hrh/statistics/nhwa/en/)

ВОЗ 13 Глобальная программа работы ВОЗ (https://www.who.int/about/what-we-do/gpw-thirteen-consultation/en/)

3.d.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.d: Наращивать потенциал всех стран, особенно развивающихся стран, в области раннего предупреждения, снижения рисков и регулирования национальных и глобальных рисков для здоровья

0.c. Показатель

Показатель 3.d.1: Способность соблюдать Международные медико-санитарные правила (ММСП) и готовность к чрезвычайным ситуациям в области общественного здравоохранения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 23 марта 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Имеются связи с:

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

Задача 3.d: Наращивать потенциал всех стран, особенно развивающихся стран, в области раннего предупреждения, снижения рисков и регулирования национальных и глобальных рисков для здоровья

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля атрибутов 13 основных возможностей, которые были достигнуты в определенный момент времени. 13 основных возможностей: (1) Законодательство и финансирование; (2) Координация ММСП и функции национальных координаторов; (3) Зоонозные явления и взаимосвязь здоровья человека и животных; (4) Пищевая безопасность; (5) Лаборатория; (6) Эпиднадзор; (7) Человеческие ресурсы; (8) Национальная рамочная программа по чрезвычайным ситуациям в области здравоохранения; (9) Предоставление медицинских услуг; (10) Информирование о рисках; (11) Пункты въезда; (12 Чрезвычайные происшествия с отравляющими веществами; (13) Радиоизотопные аварийные ситуации.

Понятия:

Основная возможность: основная возможность общественного здравоохранения, которую государства-участники должны иметь на своей территории в соответствии со Статьями 5 и 12 и Приложением 1A требований ММСП (2005 год) к 2012 году. Тринадцать основных возможностей и 24 показателя определены в этом документе.

Показатель : переменная, которую можно многократно измерять (прямо или косвенно) в динамике по времени с тем, чтобы отразить изменения в системе. Показатель может быть качественным или количественным, что позволяет объективно оценивать прогресс программы или события. Количественные измерения необходимо интерпретировать в более широком контексте, принимая во внимание другие источники информации (например, отчеты надзорных органов и специальные исследования), и их следует дополнять качественной информацией..

Атрибуты: один элемент из набора конкретных элементов или характеристик, отражающих уровень производительности или достижений определенного показателя.

Уровни возможностей. Каждому атрибуту присвоен уровень зрелости или "уровень возможностей". Достижение заданного уровня возможностей требует наличия всех атрибутов на более низких уровнях. В перечне контрольных показателей состояние развития основных возможностей оценивается по пяти уровням возможностей, каждый из пяти используемых уровней характеризуется конкретными показателями, связанными с соответствующими возможностями.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Государства-участники ММСП могут использовать онлайн-инструмент отчетности, в котором имеется вопросник Инструмента самооценки государств-участников ММСП, опубликованный в июле 2018 года (все ссылки и результаты располагаются по адресу: https://extranet.who.int/e-spar/ .

Инструмент состоит из 24 показателей для тринадцати возможностей ММСП, необходимых для выявления, оценки, уведомления, представления и принятия мер, в том числе в пунктах въезда, в ответ на риски для здоровья населения и серьезные события, вызывающие озабоченность внутри стран и за пределами их территории.

Для каждой из 13 возможностей используются от одного до трех показателей для оценки статуса каждой возможности. Каждый показатель базируется на пяти кумулятивных уровнях для годовой отчетности. Государству-участнику, представляющему отчет, предлагается выбрать по каждому показателю, какой из пяти уровней лучше всего описывает текущий статус государства-участника. Для перехода на следующий уровень у каждого показателя должны быть в наличии все возможности, описанные на предыдущих уровнях.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ВОЗ получает данные, направляемые официальным национальным координатором ММСП от лица государства-участника, при этом информацию передают назначенные сотрудники, которые будут иметь доступ к странице с ограниченным доступом e-SPAR, предназначенной для отчетности в режиме онлайн, и будут проверять все национальные отчеты, представленные в базе данных e-SPAR.

После представления данных каждым государством-участником, государства-участники и сотрудники ММСП ВОЗ, задействованные в составлении конкретного отчета, получат сообщение-подтверждение от e-SPAR с кратким изложением предоставленной информации.

ВОЗ также рассмотрит данные, полученные на всех уровнях организации, используя платформу e-SPAR для мониторинга и оценки результатов, прежде чем окончательный отчет для Всемирной ассамблеи здравоохранения будет подготовлен и опубликован.

Результаты могут быть разбиты по странам, административным регионам ВОЗ, возможностям и их показателям. Все данные безопасно заносятся в платформу e-SPAR.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных за 2019 год в настоящее время продолжается. Крайний срок подачи заполненных вопросников - конец февраля, а отчет, который будет представлен Всемирной ассамблее здравоохранения, готовится ежегодно к маю. Сбор данных ежегодно начинается во втором полугодии.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Выпуск всех данных производится ежегодно примерно в апреле, незадолго до Всемирной ассамблеи здравоохранения

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Каждое государство-участник назначает Национального координатора по ММСП и регулярно обновляет контактные данные назначенных им должностных лиц, которые могут отчитываться в режиме онлайн и просматривать все национальные отчеты, представленные в базе данных e-SPAR.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Пересмотренные Международные медико-санитарные правила (ММСП) были приняты в 2005 году и вступили в силу в 2007 году (доступны по адресу: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/43883/1/9789241580410_eng. pdf ).

В соответствии с ММСП государства-участники обязаны развивать и поддерживать минимальные основные возможности для наблюдения и реагирования, в том числе в пунктах въезда, с целью раннего обнаружения, оценки, уведомления и реагирования на любые потенциальные события в области общественного здравоохранения, имеющие международное значение.

Статья 54 ММСП требует, чтобы государства-участники и Генеральный директор отчитывались перед Всемирной ассамблеей здравоохранения об осуществлении настоящих Правил в соответствии с решением Всемирной ассамблеи здравоохранения.

В 2008 году Всемирная ассамблея здравоохранения приняла Резолюцию WHA61 (2), а позднее в 2018 году Резолюцию WHA71 (15), которыми было определено, что государства-участники и Генеральный директор должны продолжать отчитываться ежегодно перед Всемирной Ассамблеей здравоохранения об осуществлении Международных медико-санитарных правил (2005 года), используя отчетный инструмент ежегодной самооценки.

.

Настоящий показатель ЦУР 3.d.1. отражает возможности, которые государства-участники Международных медико-санитарных правил (2005 года) (ММСП) согласовали и обязались развивать.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

1) показатель основан на самооценке и самостоятельном предоставлении данных государством-участником

2) вопросник был пересмотрен в 2018 году и использовался для представления отчетности в 2018 и 2019 годах в том же формате, но который отличается от вопросника, использовавшегося в период с 2010 по 2017 годы, поэтому существует ограничение для сравнения оценок из отчетов за 2010-2017 годы с отчетами после 2018 года.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

УРОВЕНЬ ПОКАЗАТЕЛЯ

Оценка каждого уровня показателя будет распределяться в зависимости от степени выполнения, выражаемой в процентах, при этом уровень показателя выбирается в интервале шкалы значений от "1 до 5", например, для страны, выбирающей уровень 3 для показателя 2.1, степень выполнения будет выражена как: 3/5 * 100 = 60%

УРОВЕНЬ ВОЗМОЖНОСТИ

Уровень возможности будет выражен как среднее значение всех показателей, например, для страны, выбирающей уровень 3 для показателя 2.1 и уровень 4 для показателя 2.2. степень выполнения для показателя 2.1 будет выражена как: 3/5 * 100 = 60%, степень выполнения для показателя 2.2 будет выражена как: 4/5 * 100 = 80%, а уровень возможности для 2 будет выражен как: (60 + 80) / 2 = 70%

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:
• На региональном и глобальном уровнях:

Оценка не производится.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Совокупное количество каждого значения по показателю / возможности, по странам / количеству стран, представивших вопросник, из 196 государств-участников ММСП, которые находятся в зоне ответственности ВОЗ или другим группам

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

В годовых отчетах государств-участников ММСП используется специальный стандартный инструмент отчетности, предоставленный Секретариатом ВОЗ в июле 2018 года (Инструмент подготовки годовой отчетности государствами-участниками и другие руководства, ссылки и справочные материалы доступны по адресу: https://extranet.who.int/e-spar/ )

Государства-участники ММСП могут использовать онлайн-инструмент подготовки отчетности, который представляет собой вопросник Инструмента самооценки государств-участников ММСП, опубликованный в июле 2018 года.

Инструмент состоит из 24 показателей для тринадцати возможностей ММСП, необходимых для выявления, оценки, уведомления, сообщения и реагирования, в том числе в пунктах въезда, на риски для здоровья населения и острые нарушения, вызывающие озабоченность внутри стран и за пределами их территорий.

Для каждой из 13 возможностей используются от одного до трех показателей для оценки статуса каждой возможности. Каждый показатель базируется на пяти кумулятивных уровнях для годовой отчетности. Государству-участнику, представляющему отчет, предлагается выбрать по каждому показателю, какой из пяти уровней лучше всего описывает текущий статус государства-участника. Для перехода на следующий уровень у каждого показателя должны быть в наличии все возможности, описанные на предыдущих уровнях.

ВОЗ предоставила конкретные рекомендации и инструменты, соответствующие ресурсы и ссылки для государств-участников ММСП, ежегодно представляющих свои отчеты, а также специальную веб-платформу (e-SPAR доступна по адресу: https://extranet.who.int/e-spar/ )

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Национальная межсекторальная самооценка возможностей ММСП при подготовке годового отчета получает поддержку в виде мероприятий, проводимых страновыми и региональными бюро ВОЗ, а также технической направленностью и пропагандистской работой.

После того, как каждое государство-участник представило данные, ВОЗ проверяет данные, полученные на всех уровнях организации, с использованием платформы e-SPAR для мониторинга и оценки результатов, прежде чем окончательный отчет для Всемирной ассамблеи здравоохранения будет подготовлен и опубликован. Результаты публикуются на нескольких веб-сайтах ВОЗ:

• e-SPAR ( https://extranet.who.int/e-spar/ ),
• Стратегическое партнерство по ММСП (2005 год) и безопасности здоровья; Портал санитарно-эпидемиологической безопасности и готовности к чрезвычайным ситуациям (SPH) (https://extranet.who.int/sph/)
• Панель визуализации данных мировой статистики здравоохранения (http://apps.who.int/gho/data/node.sdg.3-d)
• Глобальная обсерватория здравоохранения на период после 2017 года (https://www.who.int/data/gho/data/themes/theme-details/GHO/international-health-regulations- (2005) -monitoring- framework-spar) и на период 2010-2017 годов (https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/GHO/all-capacities)

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

С 2010 года все 196 государств-участников ММСП хотя бы один раз предоставили данные для годовых отчетов по ММСП / показателю ЦУР 3.d.1. В прошлом 2018 году, 183 государства предоставили данные по этому показателю, используя формат отчета e-SPAR, который был опубликован. Это был самый высокий показатель с 2010 года. За текущий период 2019 года по состоянию на 6 февраля 2020 года мы получили 100 отчетов.

Крайний срок для представления ежегодных отчетов государствами-участниками - 29 февраля, поэтому мы ожидаем окончательные цифры в первую неделю марта.

Итоговые данные по странам для формата отчета e-SPAR, полученные в 2019 году До 12 февраля 2020 года (предварительные данные)
Всего представлено страновых отчетов	108
Всего AFRO	37
Всего AMRO	04
Всего EMRO	07
Всего EURO	38
Всего SEARO	11
Всего WPRO	11

Временные ряды:

Сбор данных начался в 2010 году и процесс продолжался с помощью того же вопросника до 2017 года (серия данных за 2010-2017 годы).

Новый инструмент ежегодной оценки и отчетности государств-участников ММСП, внедренный с 2018 года (серия данных за 2018-19 годы)

Данные за все годы опубликованы в e-SPAR (https://extranet.who.int/e-spar/).

Дезагрегирование:

Дезагрегирование данных по административным регионам и государствам-членам ВОЗ может производиться по 13 возможностям.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценка не проводится. Все региональные и глобальные итоги основаны на представленных вопросниках.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

Ссылки:

http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/43883/1/9789241580410_eng.pdf (Статья 54)

WHA71 / 15

WHA61 / 7

https://www.who.int/ihr/publications/WHO-WHE-CPI-2018.16/en/

https://www.who.int/ihr/publications/WHO-WHE-CPI-2018.17/en/

3.d.2

3.1.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.1: К 2030 году снизить глобальный коэффициент материнской смертности до менее 70 случаев на 100 000 живорождений

0.c. Показатель

Показатель 3.1.1: Коэффициент материнской смертности

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 12 февраля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 г.

3.1.2: Доля родов, принятых квалифицированным медицинским персоналом.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). Департамент репродуктивного здоровья и научных исследований.

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Коэффициент материнской смертности (КМС) определяется как количество материнских смертей в течение определенного периода времени на 100 000 живорождений за тот же период времени. Он отображает риск материнской смерти по отношению к количеству живорождений и, по сути, отражает риск смерти в результате одноплодной беременности или живорождения одного плода.

Материнская смертность: количество смертей за год среди женщин по любой причине, обусловленной беременностью, отягощенной ею или ее ведением (за исключением несчастных случаев или случайно возникших причин) во время беременности и родов или в течение 42 дней после окончания беременности, независимо от ее продолжительности и локализации, приходящееся на 100 000 живорождений за указанный период времени.

Понятия:

Определения материнской смертности в МКБ-10

Материнская смертность: смерть женщины во время беременности или в течение 42 дней после ее окончания, независимо от продолжительности и локации, по любой причине, обусловленной беременностью, отягощенной ею или ее ведением (смерть женщины от последствий прямых или непрямых акушерских причин), за исключением несчастных случаев или случайно возникших причин.

Смертность, связанная с беременностью: смерть женщины во время беременности или в течение 42 дней после ее окончания, независимо от причины смерти.

Поздняя материнская смертность: смерть женщины от последствий прямых или непрямых акушерских причин в течение более 42 дней, но менее одного года после окончания беременности.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

См. страницу 14 отчета (https://www.who.int/reproductivehealth/publications/maternal-mortality-2000-2017/en/).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Межучрежденческая группа по оценке материнской смертности (МГОМС) ведет базу исходных данных, состоящую из данных по материнской смертности, полученных в результате регистрации актов гражданского состояния, обследований населения, от систем санэпиднадзора, из переписей и других специализированных разработок / обследований. Эта база данных используется для определения количества материнских смертей и, где это возможно, количества смертей среди всех женщин репродуктивного возраста (ЖРВ) для расчета «ДС» - доли материнских смертей среди женщин репродуктивного возраста. Затем коэффициент материнской смертности (КМС) рассчитывается по формуле MMR = PM(D/B); где MMR это КМС, PM это ДС, D - количество смертей среди женщин в возрасте 15-49 лет (ЖРВ) и "B"; количество живорождений. Количество живорождений взято на публикации "Мировые демографические перспективы" за 2019 год.

Статистическое моделирование проводится для получения сопоставимых оценок на страновом, региональном и глобальном уровнях. Соответствие моделей оценивается перекрестной проверкой. Затем оценки пересматриваются совместно с государствами-членами в рамках процесса страновых консультаций ВОЗ и контактными лицами по ЦУР. В 2001 году Исполнительный комитет ВОЗ одобрил резолюцию (EB. 107.R8), направленную на организацию процесса технических консультаций, объединяющего сотрудников и заинтересованных лиц из государств-членов организации в различных регионах ВОЗ. Ключевая цель этого консультационного процесса - обеспечить проведение консультаций с каждым государством-членом по поводу использования наилучших данных. Поскольку этот процесс является неотъемлемым этапом общей стратегии осуществления оценки, он кратко описан здесь.

Процесс консультаций со страной предполагает обмен информацией между ВОЗ и техническим контактным лицом или лицами в каждой стране. Эта процедура реализуется перед публикацией оценок. В течение периода консультаций ВОЗ приглашает контактных лиц для проверки источников исходных данных, методов оценки и предварительных оценок. Контактным лицам рекомендуется представлять дополнительные данные, которые могли быть не учтены в предварительных оценках.

Корректировки сделаны в соответствии с типом источника данных:

(1) данные государственной регистрации актов гражданского состояния и статистики естественного движения населения (CRVS) корректируются из-за неполноты и неправильной классификации материнской смертности

(2) данные отчетов, содержащих смертность, «связанную с беременностью» корректируются из-за занижения данных по этим случаям смерти, а также из-за завышения количества случаев материнской смертности по причине включения смертей, произошедших от несчастных случаев или случайно возникших причин, не имеющих отношения к беременности (таким образом, не входящих в определение материнской смертности).

В анализе также учитываются стохастические ошибки из-за того, что случаи материнской смерти происходят очень редко, а также из-за ошибок выборки в источнике данных, ошибок во время сбора и обработки данных и других случайных ошибок.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Исходные данные собираются странами, как правило, ежегодно из источников государственной регистрации актов гражданского состояния и статистики естественного движения населения, каждые 3-5 лет из специализированных обзоров, каждые 5-7 лет из обследований населения, каждые 10 лет из переписей населения.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Следующий раунд расчета оценки коэффициента материнской смертности запланирован для публикации 2022 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Поставщиками данных на национальном уровне могут быть статистические управления, специализированные органы санэпиднадзора и Министерство здравоохранения.

3.f. Составители данных

Составители данных

Межучрежденческая группа по оценке материнской смертности (МГОМС), в состав которой входят: ВОЗ, ЮНИСЕФ, ЮНФПА, Группа Всемирного банка и Отдел народонаселения ООН.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Все показатели материнской смертности, полученные по результатам раунда оценки 2019 года, включают точечное оценивание и 80-процентный интервал неопределенности (ИН). Данные доступны и могут быть загружены с веб-страницы уровней и тенденций материнской смертности за 2000–2017 годы: http://mmr2017.srhr.org . При рассмотрении оценок следует учитывать как точечные оценки, так и 80-процентные интервалы неопределенности.

Например:

Расчетный глобальный коэффициент материнской смертности в 2017 году составлял 211 (при ИН от 199 до 243)

Это означает:

• Точечная оценка составляет 211, а 80-процентный интервал неопределенности колеблется от 199 до 243.

& # x2022; Существует 50% -ная вероятность того, что истинный глобальный коэффициент материнской смертности 2017 года будет выше 211, и 50% -ная вероятность того, что истинное значение будет ниже 211.

& # x2022; Существует 80-процентная вероятность того, что истинный глобальный коэффициент материнской смертности 2017 года находится между 199 и 243.

& # x2022; По-прежнему существует 10% -ная вероятность того, что истинный глобальный коэффициент материнской смертности 2017 года будет выше 243, и 10% -ная вероятность того, что истинное значение будет ниже 199.

Другие точные интерпретации включают:

• Мы на 90% уверены, что истинный глобальный коэффициент материнской смертности 2017 года составляет по крайней мере 199.

• Мы на 90% уверены, что истинный глобальный коэффициент материнской смертности 2017 года составляет 243 или меньше.

Объем данных, доступных для оценки показателя, и качество этих данных определяют ширину значений интервала неопределенности. По мере повышения доступности и качества данных будет возрастать уверенность в том, что истинное значение показателя будет приближаться к точечной оценке.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Диапазон значений материнской смертности в популяции по сути является комбинацией двух факторов:

i. Риск смерти в случае одноплодной беременности или живорождения одного плода.

ii. Уровень фертильности (то есть количество беременностей или родов у женщин репродуктивного возраста)

.

Коэффициент материнской смертности (КМС) определяется как количество материнских смертей в течение определенного периода времени на 100 000 живорождений за тот же период времени. Он отображает риск материнской смерти по отношению к количеству живорождений и, по сути, отражает фактор (i), приведенный выше.

Напротив, уровень материнской смертности (УМС) рассчитывается как количество материнских смертей, деленное на человеко-годы, прожитые женщинами репродуктивного возраста. УМС отражает как риск материнской смерти в расчете на одну беременность или на все роды (живорождение или мертворождение), так и уровень фертильности в популяции. Помимо КМС и УМС, можно рассчитать риск материнской смертности в течение жизни взрослой женщины в популяции. Альтернативным показателем материнской смертности является доля смертей среди женщин репродуктивного возраста по акушерским причинам (ДС), рассчитываемая как количество материнских смертей, деленное на общее количество смертей среди женщин в возрасте от 15 до 49 лет.

Связанные статистические показатели материнской смертности:

Коэффициент материнской смертности (КМС): количество материнских смертей за определенный период времени, приходящееся на 100 000 живорождений за тот же период времени.

Уровень материнской смертности (УМС): количество материнских смертей, поделенное на человеко-годы, прожитые женщинами репродуктивного возраста.

Риск материнской смерти в течение жизни взрослой женщины: вероятность 15-летней женщины умереть от акушерских причин.

Доля смертей среди женщин репродуктивного возраста, вызванных акушерскими причинами (ВМ): количество материнских смертей за определенный период времени, деленное на общее количество смертей среди женщин в возрасте 15 - 49 лет.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Коэффициент материнской смертности можно рассчитать, разделив зарегистрированную (или оценочную) материнскую смертность на общее количество зарегистрированных (или оцененных) живорождений за тот же период и умножив на 100 000. Для оценки необходимо иметь информацию о состоянии беременности, моменте наступления смерти (во время беременности, родов или в течение 42 дней после окончания беременности) и причине смерти.

Коэффициент материнской смертности можно рассчитать непосредственно на основе данных, собранных с помощью систем записи актов гражданского состояния, обследований домашних хозяйств или из других источников. Часто возникают проблемы с качеством данных, особенно связанные с занижением и неправильной классификацией материнской смертности. Поэтому данные часто корректируются, чтобы учесть эти проблемы качества данных. Некоторые страны вносят эти корректировки или исправления в рамках специализированных / конфиденциальных запросов или административных мер, включенных в программы мониторинга материнской смертности.

Байесовская модель оценки материнской смертности (модель BMat):

Оценка и прогноз показателей материнской смертности производятся с использованием модели BMat. Эта модель предназначена для обеспечения единообразия в подходе к оценке коэффициента материнской смертности для всех стран, но при этом модель остается гибкой, поскольку она основана на тенденциях, определяемых ковариатами, для формирования оценок в странах или стране-периодах с ограниченной информацией, и кроме того модель отражает наблюдаемые тенденции в странах с более длинными временными рядами наблюдений и учитывает различия в стохастических ошибках и ошибках выборки в разных наблюдениях.

Краткое изложение модели:

где

EPM^NA=ожидаемая доля смертей, не связанных с ВИЧ, среди женщин в возрасте от 15 до 49 лет, вызванных акушерскими причинами [NA = не-ВИЧ; ранее это называлось "не-СПИД"]

GDP = валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения (в долларах США по ППС в ценах 2011 года)

GFR = общий коэффициент фертильности (ОКФ) (число живорождений, приходящихся на одну женщину в возрасте от 15 до 49 лет)

SBA = Доля деторождений при квалифицированном родовспоможении (ДКР)

γ_j= случайный свободный член для страны j

ϕ_k = случайный свободный член для региона k.

Для стран, в которых имеются данные по материнской смертности, ожидаемая доля материнских смертей, не связанных с ВИЧ, была основана на страновых и региональных случайных эффектах, тогда как для стран, для которых данные отсутствуют, прогнозы были получены с использованием только региональных случайных эффектов.

Полученные результирующие оценки EPM ^NA были использованы для получения ожидаемого не связанного с ВИЧ коэффициента материнской смертности посредством следующих соотношений:

ожидаемый не связанный с ВИЧ коэффициент материнской смертности =EPM^NA*(1-a)*E/B

где

a = доля смертей, связанных с ВИЧ, среди всех смертей женщин в возрасте 15 - 49 летs

E =общее количество умерших женщин репродуктивного возраста

B = количество рождений.

Оценка косвенных материнских смертей, связанных с ВИЧ:

Для стран с распространенной эпидемией ВИЧ и высокой распространенностью ВИЧ, заболеваемость ВИЧ / СПИД является основной причиной смерти во время беременности и после родов. Есть также некоторые свидетельства, полученные из социологических исследований, говорящие о том, что женщины с ВИЧ-инфекцией имеют более высокий риск материнской смерти, хотя это может быть компенсировано более низкой фертильностью. Если ВИЧ будет преобладать, будет также больше случайных смертей от ВИЧ среди беременных и находящихся в послеродовом периоде женщин. Таким образом, при оценке материнской смертности в этих странах важно различать случайные смерти от ВИЧ (не материнские смерти) и непрямые материнские смерти, связанные с ВИЧ (материнские смерти, вызванные усугубляющим воздействием беременности на ВИЧ) среди ВИЧ-инфицированных беременные и умерших женщин в послеродовом периоде (т.е. среди всех смертей, связанных с ВИЧ, произошедших во время беременности, родов и послеродового периода).

Количество связанных с ВИЧ косвенных материнских смертей, D ^ВИЧ , оценивается:

D^HIV = a * E * v * u

где

a*E = общее количество смертей, связанных с ВИЧ, среди всех смертей женщин в возрасте 15 - 49 лет.

v = - доля смертей от ВИЧ среди женщин в возрасте от 15 до 49 лет, произошедших во время беременности. Значение v можно вычислить следующим образом: v & # xA0; = & # xA0; ck GFR / [ 1 + c ( k- 1) СКФ] , где ОКФ - общий коэффициент фертильности, и где c - среднее время воздействия (в годах) риска связанной с беременностью смерти на одно живорождение (для данного анализа установлено значение 1), и где k - относительный риск смерти от СПИДа для беременной по сравнению с небеременной женщиной (что отражает как снижение фертильности ВИЧ-положительных женщин, так и повышенный риск смерти ВИЧ-положительных беременных женщин). Значение k было установлено равным 0,3.

u = - доля смертей от СПИДа, связанных с беременностью, считается косвенной материнской смертностью. Межучрежденческая группа по оценке материнской смертности / Группа технической поддержки ООН изучила имеющиеся данные исследования смертности от СПИДа среди беременных женщин и рекомендовала использовать u & # xA0; = & # xA0; 0.3.

Для наблюдаемых долей материнских смертей среди женщин репродуктивного возраста мы предположили, что общее зарегистрированное количество материнских смертей представляет собой комбинацию доли зарегистрированных материнских смертей, не связанных с ВИЧ, и доли зарегистрированных (непрямых) материнских смертей, связанных с ВИЧ, где последняя дается как a * v для наблюдений с определением смерти, связанной с беременностью, и a * v * u для наблюдений с определением материнской смерти.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:
• На региональном и глобальном уровнях:

Статистическая модель BMaT используется для оценки материнской смертности при формировании прогноза, основанного на тенденциях, за периоды, когда данных недостаточно, или для стран, у которых данных мало или вообще нет. Модель включает факторы, которые, как известно, связаны с материнской смертностью, в качестве прогностического фактора ковариантов (валовой внутренний продукт (ВВП), общий коэффициент фертильности (ОКФ) и доля деторождений при квалифицированном родовспоможении (ДКР)).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Коэффициент материнской смертности можно рассчитать, разделив зарегистрированную (или оценочную) материнскую смертность на общее количество зарегистрированных (или оцененных) живорождений за тот же период и умножив на 100 000. Для оценки необходимо иметь информацию о состоянии беременности, времени наступления смерти (во время беременности, родов или в течение 42 дней после окончания беременности) и причине смерти.

Коэффициент материнской смертности можно рассчитать непосредственно на основе данных, собираемых с помощью системы записи актов гражданского состояния, обследований домашних хозяйств или из других источников. Часто возникают проблемы с качеством данных, особенно связанные с их занижением и неправильной классификацией материнской смертности. Поэтому данные часто корректируются, чтобы учесть эти проблемы с качеством.

Поскольку материнская смертность является относительно редким явлением, то необходимы большие размеры выборки в том случае, если для выявления недавних (например, прошлогодних) случаев материнской смертности в домашнем хозяйстве используется метод обследования домашних хозяйств. Этот метод по-прежнему может приводить к оценкам с большими доверительными интервалами, что ограничивает их полезность для сравнений между странами или в зависимости от времени.

Для уменьшения требований к размеру выборки, метод сестринства, используемый в Обследовании демографических характеристик и состояния здоровья и Кластерном исследовании по многим показателям, применяется также для расчета материнской смертности, при котором респондентам задаются вопросы о выживаемости сестер. Следует отметить, что метод сестринства показывает смертность, связанную с беременностью: независимо от причины смерти, все случаи смерти, произошедшие во время беременности, родов или в течение шести недель после окончания беременности, включаются в числитель коэффициента материнской смертности.

Переписи населения, в которые также включали вопросы о материнской смертности, давали результаты с переменным успехом.

Исследования смертности в репродуктивном возрасте ((ИСРВ) - это специальное исследование, в котором используются различные источники, в зависимости от контекста, для выявления материнской смертности; ни один источник не выявляет все случаи смерти. Интервью с членами домохозяйства и поставщиками медицинских услуг, а также проверка записей учреждения используются для причисления смертей к материнским или вызванным иными причинами. При правильном применении этот подход обеспечивает достаточно полную оценку материнской смертности (при отсутствии надежных систем регулярной регистрации) и может обеспечить субнациональные коэффициенты материнской смертности. Однако неадекватная идентификация всех случаев смерти женщин репродуктивного возраста приводит к недооценке уровней материнской смертности. Этот подход может быть сложным, трудоемким и дорогостоящим в реализации, особенно в больших масштабах. Количество живорождений, используемое в расчетах, может быть неточным, особенно в условиях, когда большинство женщин рожают дома.

ВОЗ, ЮНИСЕФ, ЮНФПА, Группа Всемирного банка и Отдел народонаселения ООН разработали метод корректировки существующих данных с тем, чтобы учесть эти проблемы качества данных и обеспечить сопоставимость данных из различных источников. Этот метод включает оценку полноты данных и, при необходимости, поправку на неполноту и неправильную классификацию смертей, а также разработку оценок с помощью статистического моделирования для стран, не имеющих надежных данных на национальном уровне.

Данные по материнской смертности и другим соответствующим переменным получаются из баз данных, которые ведут ВОЗ, Отдел народонаселения ООН, ЮНИСЕФ и Группа Всемирного банка. Данные, доступные по странам, различаются по источникам и методам. Учитывая вариабельность источников данных, для каждого источника данных используются разные методы с тем, чтобы получить сопоставимые страновые оценки, позволяющие агрегировать данные на региональном и глобальном уровнях.

В настоящее время только около трети всех стран / территорий имеют надежные данные и не нуждаются в дополнительных оценках. Примерно для половины стран, включенных в процесс оценки, представленные странами оценки материнской смертности скорректированы для целей сопоставимости методологий. По остальным странам / территориям, у которых нет соответствующих данных по материнской смертности, для прогнозирования уровней материнской смертности используется статистическая модель. Однако расчетные точечные оценки, произведенные с помощью этой методологии, могут не отражать истинных уровней материнской смертности. Рекомендуется рассматривать оценки вместе с указанными границами неопределенности, в рамках которых, как известно, находятся истинные уровни.

Подробная информация о корректировках и формулах опубликована / доступна здесь:

(1) Peterson E, Chou D, Gemmill A, Moller AB, Say L, Alkema L. Estimating maternal mortality using vital registration data: a Bayesian hierarchical bivariate random walk model to estimate sensitivity and specificity of reporting for population-periods without validation data. 2019 (( https://arxiv.org/abs/1909.08578 )

(2) Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ), Фонд Организации Объединенных Наций в области народонаселения (ЮНФПА), Группа Всемирного банка, Отдел народонаселения Организации Объединенных Наций. Тенденции материнской смертности: с 2000 по 2017 годы: оценки ВОЗ, ЮНИСЕФ, ЮНФПА, Группы Всемирного банка и Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2019 ( https://www.who.int/reproductivehealth/publications/maternal-mortality -2000-2017 / en / )

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Оценки коэффициента материнской смертности предоставляются исключительно для стран с населением более 100 000 человек. Из 185 стран и территорий 177 имеют национально репрезентативные данные.

Дезагрегирование:

Текущие оценки коэффициента материнской смертности представлены на страновом, региональном и глобальном уровнях. Оценки на региональном уровне представлены по слоям доходов в соответствии с классификацией Всемирного банка, а также по региональным группировкам ЮНИСЕФ и ЮНФПА.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Коэффициент материнской смертности (КМС) определяется как количество материнских смертей, поделенное на количество живорождений. Однако, чтобы учесть потенциальную неполноту регистрации смертей в различных источниках данных, Межучрежденческая группа по оценке материнской смертности (МГОМС) сначала вычисляет долю смертей по материнским причинам из исходных источников данных (называемую долей материнских смертей или ДС), а затем применяет эту долю при оценках ВОЗ общего числа смертей среди женщин репродуктивного возраста, чтобы получить оценку количества материнских смертей.

Другими словами, следующая доля сначала вычисляется на основе источников страновых данных:

ДС = Количество материнских смертей в возрасте 15–49 лет / Все случаи смерти женщин в возрасте 15–49 лет

, а затем ДС используется для вычисления КМС следующим образом:

КМС = ДС× (Все случаи смерти женщин в возрасте 15–49 лет / Количество живорождений)

, где оценка всех смертей в возрасте 15-49 лет во втором уравнении получена из таблиц смертности ВОЗ, а количество живорождений - из публикации "Мировые демографические перспективы" за 2019 год.

Исходя из этого, несколько причин, по которым оценки Межучрежденческой группы по оценке материнской смертности (МГОМС) могут отличаться от данных национальной статистики, заключаются в следующем:

1. Данные системы регистрации актов гражданского состояния и статистики естественного движения населения не всегда являются полными (т.е. они не всегда фиксируют 100% всех случаев смерти), и их полнота может меняться со временем. Подход к оценке, применяемый Межучрежденческой группой по оценке материнской смертности (МГОМС), пытается исправить это положение, используя вышеупомянутый подход, который на первом этапе включает в себя вычисление ДС.

2. Межучрежденческая группа по оценке материнской смертности (МГОМС) часто применяет поправочные коэффициенты к ДС, рассчитанным на основе исходных данных, для учета проблем оценки (например, того, как страна определила материнскую смертность, неправильную классификацию или неполноту).

3. МГОМС использует стандартизированные ряды данных по живорождениям из Отдела народонаселения ООН, опубликованные в издании "Мировые демографические перспективы" за 2019 год, в знаменателе уравнения КМС (коэффициента материнской смертности). Чтобы предоставлять лучшую информацию для издания "Мировые демографические перспективы", страны должны обсуждать расхождения непосредственно с Отделом народонаселения ООН. Контактный адрес: Population@un.org; этот адрес электронной почты регулярно проверяется, и сообщения рассылаются соответствующим аналитикам по каждой стране или тематике.

4. С точки зрения статистики, материнская смертность является относительно редким событием, что может приводить к искажению тенденций в данных с течением времени. Поскольку целью оценок МГОМС является отслеживание долгосрочного прогресса в снижении материнской смертности, процесс оценки включает некоторое сглаживание для создания кривой, которая лучше отражает изменения, лежащие в основе риска.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://www.who.int/reproductivehealth/publications/maternal-mortality-2000-2017/en/

Ссылки:

(1) Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ), Фонд Организации Объединенных Наций в области народонаселения (ЮНФПА), Группа Всемирного банка, Отдел народонаселения Организации Объединенных Наций. Тенденции материнской смертности: с 2000 по 2017 годы: оценки ВОЗ, ЮНИСЕФ, ЮНФПА, Группы Всемирного банка и Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2019 год

(2) Peterson E, Chou D, Gemmill A, Moller AB, Say L, Alkema L. Estimating maternal mortality using vital registration data: a Bayesian hierarchical bivariate random walk model to estimate sensitivity and specificity of reporting for population-periods without validation data. 2019 (https://arxiv.org/abs/1909.08578).

3.1.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.1: К 2030 году снизить глобальный коэффициент материнской смертности до менее 70 случаев на 100 000 живорождений

0.c. Показатель

Показатель 3.1.2: Доля родов, принятых квалифицированными медицинскими работниками

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 18 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ) и Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля родов, принятых квалифицированными медицинскими работниками (как правило, врачами, медсестрами или акушерками) - это доля родов, принимаемых профессиональным медицинским персоналом. Согласно пересмотренному определению ^[1] это образованные, обученные и соответствующие национальным и международным стандартам компетентные специалисты по охране здоровья матери и новорожденного (ОЗМН). Они компетентны: (i) предоставлять и содействовать распространению научно обоснованной, опирающейся на права человека, качественной, социально-культурной и достойной помощи женщинам и новорожденным; (ii) облегчать физиологические процессы во время схваток и родов, чтобы обеспечить прохождение родов в стерильных условиях и получение положительных впечатлений от родов; и (iii) выявлять и лечить или направлять на процедуры женщин и / или новорожденных с осложнениями. Повивальные бабки (повитухи), даже если они прошли краткий курс обучения, не включаются в рассмотрение.

¹

Определение квалифицированного медицинского персонала, оказывающего помощь во время родов: совместная формулировка ВОЗ, ЮНФПА, ЮНИСЕФ, Международной конфедерации акушерок (МКА), Международного совета медицинских сестёр (МСМС), Международной федерации по акушерству и гинекологии (МФГА) и Ассоциации независимых врачей (АНВ) от 2018 года доступно по адресу https://data.unicef.org/resources/definition-of-skilled-health-personnel-providing-care-during-childbirth/ ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Обследования домохозяйств на национальном уровне являются основными источниками данных, используемых для сбора данных по квалифицированному родовспоможению (КРВ), осуществляемому квалифицированным медицинским персоналом. Эти исследования включают Обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Кластерные обследования по многим показателям (MICS), Обследования репродуктивного здоровья (RHS) и национальные обследования, основанные на аналогичных методологиях. Обследования проводятся каждые 3-5 лет. Для наиболее промышленно развитых стран (с высоким уровнем охвата) источники данных включают стандартную статистику услуг.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНИСЕФ и ВОЗ ведут совместные базы данных по оказанию квалифицированной помощи при родах (например, при участии врача, медсестры или акушерки или специалиста любой дополнительной квалификационной категории) и обе организации сотрудничают для обеспечения согласованности источников данных. Эти исследования включают Обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Кластерные обследования по многим показателям (MICS),Обследования репродуктивного здоровья (RHS) и национальные обследования, основанные на аналогичных методологиях. Обследования проводятся каждые 3-5 лет. Для наиболее промышленно развитых стран (с высоким уровнем охвата) источники данных включают стандартную статистику услуг.

Перед включением данных в совместные глобальные базы данных ЮНИСЕФ и ВОЗ проводят консультацию со страной, которая включает процесс актуализации и проверки, организуемый путем проведения переписки с местными отделениями для прояснения любых вопросов, касающихся оценок. В ходе этого процесса исследуются определения национальных категорий квалифицированного медицинского персонала, в связи с чем оценки по некоторым странам могут включать дополнительные категории обученного персонала, помимо врачей, медсестер и акушерок.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Поскольку основным источником данных являются обследования домашних хозяйств, которые проводятся каждые 3-5 лет, сбор данных осуществляется в соответствии с этим графиком. Данные, поступающие из административных источников, могут быть доступны на годовой основе.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Оценки публикуются ВОЗ в докладе "Мировая статистика здравоохранения", выходящем ежегодно в мае (http://www.who.int/whosis/whostat/en/) и ЮНИСЕФ в докладе "Состояние детей в мире", доступном по адресу www.data.unicef.org

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Министерства здравоохранения и национальные статистические управления, либо с помощью обследований домашних хозяйств, либо из обычных источников.

3.f. Составители данных

Составители данных

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ), Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Наличие квалифицированного медицинского персонала во время родов - важное мероприятие, спасающее жизни как женщин, так и детей. Отсутствие доступа к этому ключевому виду помощи вредит здоровью женщин, поскольку может вызвать смерть женщины или длительную заболеваемость, особенно в уязвимых условиях.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Количество женщин в возрасте 15-49 лет, родивших живого ребенка под наблюдением квалифицированного медицинского персонала (например, врачей, медсестер или акушерок) во время родов, выражается как доля женщин в возрасте 15-49 лет, родивших живого ребенка за тот же период.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Обработка отсутствующих значений на страновом уровне не производится. Если значение для данного года отсутствует, это означает, что данные не были представлены.

• На региональном и глобальном уровнях:

Отсутствующие значения не вменяются для регионального и глобального уровней. В каждом периоде ближайший год, по которому имеются данные, используется для расчета среднего регионального и глобального значения.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные оценки рассчитываются с использованием средневзвешенных значений. Годовое количество рождений по данным публикации "Мировые демографические перспективы" Отдела народонаселения ООН ^[2] используется в качестве весового показателя. Региональные значения рассчитываются для базового года, включая 4–5-летний диапазон для каждого базового года. Например, для 2019 года использовался последний год, доступный для периода 2014-2019 годов.

²

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения, Мировые демографические перспективы. & # x2191;

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

ЮНИСЕФ и ВОЗ ведут совместные базы данных по оказанию квалифицированной помощи при родах (например, при участии врача, медсестры или акушерки или специалиста любой дополнительной квалификационной категории) и обе организации сотрудничают для обеспечения согласованности источников данных. Эти исследования включают Обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Кластерные обследования по многим показателям (MICS), Обследования репродуктивного здоровья (RHS) и национальные обследования, основанные на аналогичных методологиях. Обследования проводятся каждые 3-5 лет. Для некоторых стран, например, в регионах с высоким уровнем дохода (где высок уровень охвата), источники данных включают стандартную статистику услуг.

Перед включением данных в совместные глобальные базы данных ЮНИСЕФ и ВОЗ проводят консультацию со странами, которая включает процесс актуализации и проверки, организуемый путем проведения переписки с местными отделениями для прояснения любых вопросов, касающихся оценок. В ходе этого процесса исследуются определения национальных категорий квалифицированного медицинского персонала, в связи с чем оценки по некоторым странам могут включать дополнительные категории обученного персонала, помимо врачей, медсестер и акушерок.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные предоставляются в ЮНИСЕФ ежегодно. Значения проверяются и оцениваются, чтобы убедиться, что представляемый показатель соответствует стандартному определению и методологии.

В рамках страновых консультаций данные передаются страновым офисом ЮНИСЕФ или статистическими управлениями в штаб-квартиру ЮНИСЕФ для составления на глобальном уровне. На национальном уровне страновые отделения связываются с национальными властями для сбора и представления запрашиваемых данных, и поэтому значения, находящиеся в глобальной базе данных, подтверждаются национальными властями.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны по более чем 170 странам.

Задержка между отчетным годом и фактическим временем производства рядов данных зависит от графика проведения обследования домашних хозяйств в каждой стране.

Временные ряды:

1990-2019 годы

Дезагрегирование:

Для этого показателя в тех случаях, когда данные представляются из обследований домашних хозяйств, доступна дезагрегация по различным социально-экономическим характеристикам, включая место жительства (город / село), благосостояние домашних хозяйств (квинтили), уровень образования матери, возраст матери, географические регионы. Когда данные поступают из административных источников, возможности дезагрегирования значительно ограничены и, как правило, включают только разбивку по месту жительства.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Расхождения возможны, если есть национальные данные, собранные на уровне медицинского учреждения. Они будут отличаться от глобальных показателей, которые обычно основываются на данных обследований, собранных на уровне домохозяйств.

Что касается данных обследований, то в некоторых отчетах об обследованиях может быть представлена общая доля родов, принятых квалифицированным медицинским персоналом, которые не соответствуют определению ЦУР (например, общее количество включает работника, который не считается квалифицированным специалистом, а, например, медико-санитарным работником). В этом случае доля родов, принятых врачом, медсестрой или акушеркой, суммируется, обсуждается со страной и включается в глобальную базу данных в качестве оценки ЦУР.

В некоторых странах, где данные по показателю наличия квалифицированного медицинского персонала при родах не представляются, рождение ребенка в медицинском учреждении (роды в стационаре) используется в качестве косвенного показателя. Это зачастую происходит в странах, находящихся в регионе Латинской Америки или европейских и центрально-азиатских регионах, где очень высока доля рождений в специализированных учреждениях.

Тем не менее, следует отметить, что роды в специализированных учреждениях могут занижать долю родов, принятых квалифицированным медицинским персоналом.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://data.unicef.org/topic/maternal-health/delivery-care/#

Ссылки:  

Совместная база данных ЮНИСЕФ / ВОЗ 2020 года по квалифицированному медицинскому персоналу, основанная на данных национальных обследований домашних хозяйств и обычных систем охраны здоровья.

3.2.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.2: К 2030 году положить конец предотвратимой смертности новорожденных и детей в возрасте до пяти лет, при этом все страны должны стремиться уменьшить неонатальную смертность до не более 12 случаев на 1000 живорождений, а смертность в возрасте до пяти лет до не более 25 случаев на 1000 живорождений

0.c. Показатель

Показатель 3.2.1: Коэффициент смертности детей в возрасте до пяти лет

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: сентябрь 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

3.2.2: Коэффициент неонатальной смертности

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Смертность в возрасте до пяти лет — это вероятность того, что ребенок, родившийся в определенный год или период, умрет до достижения 5-летнего возраста, при условии соблюдения норм удельной смертности этого периода, в расчете на 1000 живорождений.

Понятия:

Коэффициент смертности детей в возрасте до пяти лет, как здесь определено, строго говоря, не является коэффициентом (т. е. количеством смертей, поделенным на количество людей, подвергающихся такому риску в течение определенного периода времени), а является вероятностью смерти, полученной из таблицы смертности по поколениям, и выражается в виде коэффициента в расчете на 1000 живорождений.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Оценки детской смертности, репрезентативные на национальном уровне, могут быть получены из различных источников, включая регистрацию актов гражданского состояния и выборочные обследования. Сайты, отражающие результаты демографических наблюдений, и данные, полученные из больниц, исключаются, поскольку они редко являются репрезентативными. Предпочтительным источником данных является система регистрации актов гражданского состояния, в которой на постоянной основе регистрируются факты рождения и смерти. Если регистрация является полной и система функционирует эффективно, полученные оценки будут точными и своевременными. Однако во многих странах в настоящий момент отсутствует хорошо функционирующая система регистрации актов гражданского состояния . В таких случаях источниками исходных данных по смертности детей в возрасте до пяти лет становятся обследования домашних хозяйств, такие как Кластерное исследование по многим показателям (MICS), поддерживаемое ЮНИСЕФ, Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), поддерживаемое Агентством мирового развития США, и периодические переписи населения. В этих обследованиях женщинам задаются вопросы, касающиеся выживания их детей, и именно на основе отчетов этих обследований формируются оценки детской смертности для большинства стран с низким и средним уровнем дохода. Однако эти данные часто подвержены ошибкам выборки и / или ошибкам, не связанным с выборкой, которые могут быть значительными.

Регистрация актов гражданского состояния

Данные регистрации актов гражданского состояния являются предпочтительным источником данных для оценки смертности в возрасте до пяти лет, младенческой и неонатальной смертности. Расчет коэффициентов смертности детей в возрасте до пяти лет и младенческой смертности по данным регистрации актов гражданского состояния производится на основе стандартной таблицы смертности по поколениям. Что касается данных регистрации актов гражданского состояния (с доступными данными по количеству умерших и среднегодовой численности населения), первоначально годовые наблюдения строились для всех лет наблюдений в стране.

Данные переписи населения и обследования домашних хозяйств

Большинство данных обследования представлены в одной из двух форм: полный анамнез родов (FBH), в соответствии с которым женщин просят сообщить дату рождения каждого из их детей, независимо от того, жив ли или нет ребенок, а если не жив, то указать возраст, в котором он умер; и сводный анамнез родов (SBH), в соответствии с которым женщин опрашивают только о количестве детей, когда-либо ими рожденных, и о числе умерших (или, эквивалентно, живых на настоящий момент).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Относительно смертности в возрасте до 5 лет, Детский фонд Организации Объединённых Наций (ЮНИСЕФ) и Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности (UN IGME) собирают данные из всех имеющихся источников, включая обследования домашних хозяйств, переписи населения, данные регистрации актов гражданского состояния и т. д. ЮНИСЕФ и Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности собирают эти данные в то время, как только они становятся широко доступными, а затем проводят оценку качества данных. ЮНИСЕФ получает данные через свои представительства в странах, связываясь с национальными партнерами. Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности собирает данные актов гражданского состояния, предоставляемые в ВОЗ министерствами здравоохранения и другими соответствующими агентствами.

Корректировки эмпирических данных производятся при условии высокой распространенности ВИЧ, чтобы внести поправку на недостаточную отчетность о смертности детей в возрасте до пяти лет из-за отсутствия матерей в данных обследования. Затем Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности применяет метод подбора кривой к этим эмпирическим данным для получения оценок тенденций изменения смертности детей в возрасте до пяти лет по данным Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности. Поскольку смертность по причине кризиса трудно учесть в данных обследований домохозяйств или переписи населения, Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности корректирует оценки кризисной смертности.

Затем Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности проводит ежегодные консультации со страной, отправляя оценки, подготовленные UN IGME, эмпирические данные, используемые для получения оценок UN IGME, и методологические примечания в национальные статистические управления и министерства здравоохранения или соответствующие агентства для организации обратной связи по обсуждению оценок и эмпирических данных, подготовленных UN IGME. Национальные статистические управления, министерства здравоохранения или соответствующие агентства просматривают оценки и эмпирические данные, подготовленные UN IGME, отправляют отзывы или комментарии, а иногда и предоставляют дополнительные эмпирические данные.

Для повышения прозрачности процесса оценки UN IGME разработала веб-портал по детской смертности: CME (www.childmortality.org). Он включает в себя все доступные данные и показывает оценки для каждой страны. Как только процесс подготовки новых оценок завершается, веб-портал CME обновляется с тем, чтобы отразить все имеющиеся данные и новые оценки.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

База исходных данных Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности постоянно обновляется при появлении новых эмпирических данных.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные нового раунда оценок Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности будут выпущены в 2020 году; обычно данные выпускаются в сентябре.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальное статистическое управление или министерство здравоохранения в основном участвуют в формировании данных по смертности детей в возрасте до пяти лет на национальном уровне.

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНИСЕФ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Коэффициенты смертности среди детей младшего возраста являются ключевым показателем здоровья и благополучия детей и, в более широком смысле, социально-экономического развития. Этот показатель здравоохранения очень внимательно отслеживается, поскольку он отражает доступ детей и сообщества к основным медико-санитарным мероприятиям, таким как вакцинация, лечение инфекционных заболеваний и адекватное питание.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Оценки Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности (UN IGME) основаны на национальных данных переписей населения, обследований или систем регистрации актов гражданского состояния. IGME ООН не использует каких-либо ковариантов для получения оценок. Группа применяет только метод подбора кривой к качественным эмпирическим данным для получения оценок тенденций после оценки качества данных. В большинстве случаев оценки UN IGME близки к базовым данным. UN IGME стремится свести к минимуму ошибки для каждой оценки, согласовать тенденции в динамике и подготовить актуальные и должным образом рассчитанные оценки. UN IGME применяет Байесовскую модель сокращения смещения B-сплайнов к эмпирическим данным для получения оценок тенденций смертности детей в возрасте до пяти лет для всех стран. См. ссылки для получения подробной информации.

Для базовых данных, упомянутых выше, наиболее часто применяются следующие методы

Регистрация актов гражданского состояния: Показатель смертности детей в возрасте до пяти лет может быть получен из стандартной таблицы смертности по поколениям с использованием данных по смертности в зависимости от возраста и среднегодовой численности населения из данных регистрации актов гражданского состояния для расчета показателей смертности, которые затем преобразуются в показатели вероятностей смертности в зависимости от возраста.

Переписи населения и обследования: Используется косвенный метод, основанный на сводном анамнезе родов - серии вопросов, задаваемых каждой женщине репродуктивного возраста, относительно того, сколько детей она родила за свою жизнь и сколько из них до настоящего времени живы. Затем используются метод Брасса и модельные таблицы дожития, чтобы получить оценку показателей смертности детей в возрасте до пяти лет и младенческой смертности. В анкеты переписей населения часто включают вопросы для получения информации о случаях смерти в домашних хозяйствах, произошедшие за последние 12 месяцев, которая в дальнейшем используется для расчета оценок смертности.

Обследования Используется прямой метод, основанный на полном анамнезе родов - серии подробных вопросов по каждому ребенку, которого женщина родила в течение своей жизни. Оценки неонатальной, постнеонатальной, младенческой, детской смертности и смертности детей в возрасте до пяти лет могут быть получены из модуля полного анамнеза родов

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Оценки Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности (UN IGME) основаны на базовых эмпирических данных. Если эмпирические данные относятся к более раннему отчетному периоду, а не к периоду, приходящемуся на конец года, за который представляются оценки, то UN IGME экстраполирует оценки на конец года. UN IGME не использует какие-либо коварианты для получения оценок.

• На региональном и глобальном уровнях:

Для построения агрегированных оценок смертности детей в возрасте до пяти лет до 1990 года использовались средние региональные коэффициенты смертности для стран-лет с отсутствующей информацией и взвешивались на соответствующее население в стране-году.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные оценки показателей смертности детей в возрасте до пяти лет производятся путем агрегирования количества смертей детей в возрасте до пяти лет по конкретным странам, рассчитанных UN IGME, и данных по рождению в конкретных странах, полученных из Отдела народонаселения ООН, основанных на когортном подходе исследования людей в разбивке по зафиксированным неделям, в которые они родились.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Описание:

Данные по показателю имеются для всех стран в период с 1990 (или ранее) по 2018 год, в зависимости от наличия эмпирических данных по каждой стране до 1990 года.

Дезагрегирование:

Общее дезагрегирование показателей смертности включает дезагрегирование по полу, возрасту (новорожденный, младенец, ребенок), квинтилю благосостояния, месту жительства и образованию матери. Дезагрегированные данные не всегда доступны. Дезагрегирование по географическому местонахождению обычно осуществляется на региональном или минимальном муниципальном уровне для данных обследования или переписи населения. Данные из хорошо функционирующих систем регистрации актов гражданского состояния могут обеспечить получение дальнейших географических разрезностей.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности (UN IGME) произведены на основе национальных данных. Страны часто используют единственный источник в качестве официальных оценок или применяют методы, отличные от методов UN IGME, для получения оценок. Различия между оценками UN IGME и национальными официальными оценками обычно невелики в случае, если эмпирические данные имеют хорошее качество.

Во многих странах отсутствует единственный источник высококачественных данных, охватывающий последние несколько десятилетий. Данные из различных источников требуют разных методов расчета и могут терять качество из-за разных ошибок, например случайных ошибок в выборочных обследованиях или систематических ошибок вследствие нарушения достоверности в отчетной информации. В результате различные обследования часто дают сильно различающиеся оценки смертности детей в возрасте до пяти лет за определенный период времени, а имеющиеся данные, собранные странами из различных источников, часто не соответствуют друг другу. Важно анализировать, согласовывать и оценивать все источники данных одновременно для каждой страны. Каждое новое обследование или элемент данных необходимо рассматривать в контексте всех других источников, включая предыдущие данные. Качество данных ухудшается из-за ошибок выборки или ошибок, не связанных с выборкой (например, неправильное указание возраста и систематическая ошибка отбора выживших; также распространено занижение сведений о детской смертности). UN IGME оценивает качество источников исходных данных и при необходимости корректирует данные. Более того, последние данные, представленные странами, часто не являются текущими оценками, а относятся к более раннему отчетному периоду. Таким образом, UN IGME также переносит оценки на общий базовый год. Чтобы согласовать эти различия и лучше учесть систематические ошибки, связанные с различными типами исходных данных, UN IGME разработала метод оценки, позволяющий подогнать сглаженную кривую тренда к набору наблюдений и экстраполировать этот тренд на определенный момент времени. UN IGME стремится свести к минимуму ошибки для каждой оценки, согласовать тренды в динамике и произвести актуальные и должным образом рассчитанные оценки детской смертности. При наличии ошибочных данных всегда будет возникать неопределенность в отношении данных и оценок. Чтобы обеспечить дополнительную сопоставимость, UN IGME производит такие оценки, имеющие диапазоны неопределенности. Применение последовательной методологии также позволяет проводить сравнения между странами, несмотря на различное количество и типы источников данных. UN IGME применяет единую методологию для разных стран и использует исходные эмпирические данные по каждой стране, но не представляет данные, полученные отдельными странами с использованием других методов, которые не были бы сопоставимы с оценками других стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://childmortality.org и https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/

Ссылки:

Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности (IGME ООН). Тренды уровней детской смертности. Отчет 2019 года. Нью-Йорк: ЮНИСЕФ, 2019 год. Доступно по адресу https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf

Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122–2149. Доступно по адресу: http://arxiv.org/abs/1309.1602

Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521–e530.

Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Доступно по адресу: http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371. /journal.pmed.1001289

Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Доступно по адресу: http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371. /journal.pmed.1001296

Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Доступно по адресу: http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371. /journal.pmed.1001298

3.2.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.2: К 2030 году положить конец предотвратимой смертности новорожденных и детей в возрасте до пяти лет, при этом все страны должны стремиться уменьшить неонатальную смертность до не более 12 случаев на 1000 живорождений, а смертность в возрасте до пяти лет до не более 25 случаев на 1000 живорождений

0.c. Показатель

Показатель 3.2.2: Коэффициент неонатальной смертности

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: сентябрь 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

3.2.1: Коэффициент смертности детей в возрасте до пяти лет

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Коэффициент неонатальной смертности - это вероятность того, что ребенок, родившийся в конкретный год или период, умрет в течение первых 28 полных дней жизни, если учитывать повозрастные коэффициенты смертности этого периода, в расчете на 1000 живорождений.

Неонатальные смерти (смерти среди живорожденных в течение первых 28 полных дней жизни) можно подразделить на ранние неонатальные смерти, происходящие в течение первых 7 дней жизни, и поздние неонатальные смерти, произошедшие после 7-го дня, но до наступления 28-х полных суток жизни.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Репрезентативные на национальном уровне оценки детской смертности могут быть получены из ряда различных источников, включая данные регистрации актов гражданского состояния и выборочные обследования. Сайты по демографическим наблюдениям и данные больниц исключаются, поскольку они редко бывают репрезентативными. Предпочтительным источником данных является система регистрации актов гражданского состояния, в которой осуществляется постоянная регистрация рождений и смертей. Если регистрация проводится в полном объеме и система функционирует эффективно, полученные оценки будут точными и своевременными. Однако во многих странах нет хорошо функционирующих систем регистрации актов гражданского состояния. В таких случаях обследования домашних хозяйств, такие как поддерживаемые ЮНИСЕФ Кластерные обследования по многим показателям (MICS), поддерживаемые Агентством США по международному развитию Обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) и периодические переписи населения становятся основными источниками данных по смертности детей в возрасте до пяти лет и неонатальной смертности. В этих обследованиях женщин спрашивают о выживании их детей и именно эти отчеты служат основой для оценок детской смертности для большинства стран с низким и средним уровнем доходов. Однако в этих данных часто встречаются ошибки выборки и / или ошибки, не связанные с выборкой, которые могут быть существенными.

Регистрация актов гражданского состояния

Данные регистрации актов гражданского состояния являются предпочтительным источником данных для оценки младенческой и неонатальной смертности в возрасте до пяти лет. Расчет показателей неонатальной смертности производится на основе количества неонатальных смертей и количества рождений за какой-либо период. Что касается данных регистрации актов гражданского состояния (с имеющимися данными по количеству умерших и среднегодовой численности населения), первоначально годовые наблюдения организовывались для всех лет наблюдения в стране.

Данные переписи населения и обследований домашних хозяйств

Большинство данных обследований поступает из полного анамнеза родов (FBH), когда женщин спрашивают о дате рождения каждого из их детей, о том, жив ли ребенок, а если нет, то о возрасте, при котором наступила смерть.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Что касается неонатальной смертности, ЮНИСЕФ и Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности (UN IGME) собирают данные из всех доступных источников данных, включая обследования домашних хозяйств, переписи населения, данные регистрации актов гражданского состояния и т. д. ЮНИСЕФ и UN IGME собирают эти данные, когда они становятся общедоступными, а затем проводят оценку качества данных. ЮНИСЕФ собирает данные через страновые отделения ЮНИСЕФ, связываясь с национальными партнерами. UN IGME собирает данные регистрации актов гражданского состояния, представляемые в ВОЗ министерствами здравоохранения или другими соответствующими учреждениями.

Корректировки эмпирических данных проводятся для условий высокой распространенности ВИЧ с тем, чтобы внести поправку, связанную с занижением детской смертности из-за отсутствия данных по матерям в материалах обследования. UN IGME затем применяет метод подбора кривой к этим эмпирическим данным, чтобы получить оценки UN IGME, отражающие тенденции изменения уровней неонатальной смертности. Поскольку смертность в условиях кризиса трудно учесть в данных обследований домохозяйств или переписей населения, то UN IGME корректирует оценки неонатальной смертности с учетом кризисной смертности.

Затем UN IGME проводит ежегодные консультации со страной, отправляя произведенные UN IGME оценки, эмпирические данные, использованные для получения оценок UN IGME, и примечания по методологии в национальные статистические управления, а также в министерства здравоохранения или соответствующие агентства для организации обратной связи по обсуждению оценок UN IGME и эмпирических данных. Национальные статистические управления, министерства здравоохранения или соответствующие агентства проверяют оценки и эмпирические данные, подготовленные UN IGME, отправляют отзывы или комментарии, а иногда и предоставляют дополнительные эмпирические данные.

Чтобы повысить прозрачность процесса оценки, UN IGME разработала веб-портал по детской смертности: CME (оценки детской смертности - ОДС) (www.childmortality.org). Он включает все доступные данные и показывает оценки для каждой страны. Как только расчет новых оценок завершается, данные на веб-портале CME обновляются, чтобы отобразить все доступные данные и новые оценки.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

База исходных данных Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности постоянно обновляется при появлении новых эмпирических данных.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Новые данные раунда оценок Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности будут выпущены в 2020 году; обычно данные выпускаются в сентябре.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальное статистическое управление или министерство здравоохранения в основном участвуют в формировании данных по неонатальной смертности на национальном уровне.

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНИСЕФ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Коэффициенты смертности среди детей младшего возраста являются ключевым показателем здоровья и благополучия детей и, в более широком смысле, социально-экономического развития. Этот показатель здравоохранения очень внимательно отслеживается, поскольку он отражает доступ детей и сообщества к основным медико-санитарным мероприятиям, таким как вакцинация, лечение инфекционных заболеваний и адекватное питание.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Оценки Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности (UN IGME) получены на основе репрезентативных на национальном уровне данных переписей населения, обследований или информации систем записи актов гражданского состояния. UN IGME не использует никакие ковариаты для получения оценок. Группа применяет метод подбора кривой только к эмпирическим данным хорошего качества для получения оценок тенденций после оценки качества данных. В большинстве случаев оценки UN IGME близки к исходным данным. UN IGME стремится свести к минимуму ошибки для каждой оценки, согласовать тенденции в динамике и подготовить актуальные и должным образом рассчитанные оценки. UN IGME производит оценки уровня неонатальной смертности с помощью Байесовской сплайновой регрессионной модели, которая формирует коэффициент неонатальной смертности / (коэффициент смертности детей до пяти лет - коэффициент неонатальной смертности). Оценки уровней неонатальной смертности (УНС) получают путем рекомбинации оценок коэффициента с оценкой смертности детей в возрасте до пяти лет, подготовленной UN IGME. См. ссылки для получения более подробной информации.

Для исходных данных, упомянутых выше, наиболее часто используются следующие методы:

• Регистрация актов гражданского состояния : Количество детей, умерших в течение первых 28 дней жизни, и количество рождений, используемых для расчета коэффициентов неонатальной смертности.
• Переписи населения и обследования : Переписи населения и обследования часто включают вопросы о смертности в домохозяйствах за последние 12 месяцев, данные по которым можно использовать для расчета оценок смертности.
• Обследования: Используется прямой метод, основанный на полном анамнезе родов - ряде подробных вопросов по каждому ребенку, которого женщина родила в течение своей жизни. Оценки неонатальной, постнеонатальной, младенческой, детской смертности и смертности детей в возрасте до пяти лет могут быть получены из модуля полного анамнеза родов.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Оценки UN IGME основаны на исходных эмпирических данных. Если эмпирические данные относятся к более раннему отчетному периоду, чем год окончания периода, за который представлены оценки, Межучрежденческая группа ООН по оценке детской смертности экстраполирует оценки на конец общего года. UN IGME не использует никакие ковариаты для получения оценок.

• На региональном и глобальном уровнях:

Для построения совокупных оценок неонатальной смертности до 1990 года использовались средние региональные коэффициенты смертности для стран-лет с отсутствующей информацией и взвешенные на соответствующее население в стране-годе.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные оценки показателей смертности детей в возрасте до пяти лет производятся путем агрегирования количества смертей детей в возрасте до пяти лет по конкретным странам, рассчитанных UN IGME, и данных по рождению в конкретных странах, полученных из Отдела народонаселения ООН, основанных на когортном подходе исследования людей в разбивке по зафиксированным неделям, в которые они родились.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные по показателю имеются для всех стран в период с 1990 (или ранее) по 2018 год, в зависимости от наличия эмпирических данных по каждой стране до 1990 года.

Дезагрегирование:

Общее дезагрегирование показателей смертности включает дезагрегирование по полу, возрасту (новорожденный, младенец, ребенок), квинтилю благосостояния, месту жительства и образованию матери. Дезагрегированные данные не всегда доступны. Дезагрегирование по географическому местонахождению обычно осуществляется на региональном или минимальном муниципальном уровне для данных обследования или переписи населения. Данные из хорошо функционирующих систем регистрации актов гражданского состояния могут обеспечить получение дальнейших географических разрезностей.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки Межучрежденческой группы ООН по оценке детской смертности (UN IGME) произведены на основе национальных данных. Страны часто используют единственный источник в качестве официальных оценок или применяют методы, отличные от методов UN IGME, для получения оценок. Различия между оценками UN IGME и национальными официальными оценками обычно невелики в случае, если эмпирические данные имеют хорошее качество.

Во многих странах отсутствует единственный источник высококачественных данных, охватывающий последние несколько десятилетий. Данные из различных источников требуют разных методов расчета и могут терять качество из-за разных ошибок, например случайных ошибок в выборочных обследованиях или систематических ошибок вследствие нарушения достоверности в отчетной информации. В результате различные обследования часто дают сильно различающиеся оценки смертности детей в возрасте до пяти лет за определенный период времени, а имеющиеся данные, собранные странами из различных источников, часто не соответствуют друг другу. Важно анализировать, согласовывать и оценивать все источники данных одновременно для каждой страны. Каждое новое обследование или элемент данных необходимо рассматривать в контексте всех других источников, включая предыдущие данные. Качество данных ухудшается из-за ошибок выборки или ошибок, не связанных с выборкой (например, неправильное указание возраста и систематическая ошибка отбора выживших; также распространено занижение сведений о детской смертности). UN IGME оценивает качество источников исходных данных и при необходимости корректирует данные. Более того, последние данные, представленные странами, часто не являются текущими оценками, а относятся к более раннему отчетному периоду. Таким образом, UN IGME также переносит оценки на общий базовый год. Чтобы согласовать эти различия и лучше учесть систематические ошибки, связанные с различными типами исходных данных, UN IGME разработала метод оценки, позволяющий подогнать сглаженную кривую тренда к набору наблюдений и экстраполировать этот тренд на определенный момент времени. UN IGME стремится свести к минимуму ошибки для каждой оценки, согласовать тренды в динамике и произвести актуальные и должным образом рассчитанные оценки детской смертности. При наличии ошибочных данных всегда будет возникать неопределенность в отношении данных и оценок. Чтобы обеспечить дополнительную сопоставимость, UN IGME производит такие оценки, имеющие диапазоны неопределенности. Применение последовательной методологии также позволяет проводить сравнения между странами, несмотря на различное количество и типы источников данных. UN IGME применяет единую методологию для разных стран и использует исходные эмпирические данные по каждой стране, но не представляет данные, полученные отдельными странами с использованием других методов, которые не были бы сопоставимы с оценками других стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://childmortality.org

https://data.unicef.org/topic/child-survival/neonatal-mortality/

Ссылки:

Межучрежденческая группа Организации Объединенных Наций по оценке детской смертности (UN IGME). Тенденции уровней детской смертности. Отчет за 2019 год. Нью-Йорк: ЮНИСЕФ, 2019г. Доступно на https://childmortality.org/wp-content/uploads/2019/09/UN-IGME-Child-Mortality-Report-2019.pdf [ 653]

Alexander, M. and L. Alkema, Global Estimation of Neonatal Mortality using a Bayesian Hierarchical Splines Regression Model Demographic Research, vol. 38, 2018, pp. 335–372.

Alkema L, New JR. Global estimation of child mortality using a Bayesian B-spline bias-reduction method. The Annals of Applied Statistics. 2014; 8(4): 2122–2149. Доступно на: http://arxiv.org/abs/1309.1602

Alkema L, Chao F, You D, Pedersen J, Sawyer CC. National, regional, and global sex ratios of infant, child, and under-5 mortality and identification of countries with outlying ratios: a systematic assessment. The Lancet Global Health. 2014; 2(9): e521–e530.

Pedersen J, Liu J. Child Mortality Estimation: Appropriate Time Periods for Child Mortality Estimates from Full Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Доступно на: http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001289

Silva R. Child Mortality Estimation: Consistency of Under-Five Mortality Rate Estimates Using Full Birth Histories and Summary Birth Histories. Plos Medicine. 2012;9(8). Доступно на: http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001296

Walker N, Hill K, Zhao FM. Child Mortality Estimation: Methods Used to Adjust for Bias due to AIDS in Estimating Trends in Under-Five Mortality. Plos Medicine. 2012;9(8). Доступно на: http://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001298

3.3.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.3: К 2030 году положить конец эпидемиям СПИДа, туберкулеза, малярии и тропических болезней, которым не уделяется должного внимания, и обеспечить борьбу с гепатитом, заболеваниями, передаваемыми через воду, и другими инфекционными заболеваниями

0.c. Показатель

Показатель 3.3.1: Число новых заражений ВИЧ на 1000 неин­фицированных в разбивке по полу, возрасту и принадлежности к основным группам населения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Объединенная программа Организации Объединенных Наций по ВИЧ / СПИДу (ЮНЭЙДС)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Количество новых случаев заражения ВИЧ на 1000 человеко-лет неинфицированного населения с разбивкой по полу, возрасту и ключевым группам населения, определяемое как количество новых случаев инфицирования ВИЧ на 1000 человеко-лет среди неинфицированного населения.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Моделирование спектра, обследования домохозяйств или основных групп населения с тестированием на ВИЧ,

Другие возможные источники данных: Система регулярного санэпиднадзора среди ключевых групп населения.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Страновые группы используют поддерживаемое ЮНЭЙДС программное обеспечение для составления ежегодной оценки. Страновые группы состоят в основном из эпидемиологов, демографов, специалистов по мониторингу и оценке и технических партнеров.

Для составления оценок используется программное обеспечение Spectrum, разработанное организацией Avenir Health (www.avenirhealth.org), и пакет для создания оценок и прогнозов, разработанный Восточно-западным центром (www.eastwestcenter.org). Контрольная группа ЮНЭЙДС по оценкам, моделированию и прогнозам предоставляет техническое руководство по разработке компонента программного обеспечения, связанного с ВИЧ (www.epidem.org).

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Источники данных используются для сбора информации на протяжении всего года. Спектральные модели создаются в первые три месяца каждого года и процесс завершается к июню. Следующий отчет будет опубликован в июле 2020 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Июнь 2018 года, июнь 2019 года и т. д.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Оценки составлены группой, состоящей из представителей министерства здравоохранения, национальных консультативных групп по СПИДу и партнеров по развитию. Результаты утверждаются старшими руководителями министерств здравоохранения.

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНЭЙДС

4.a. Обоснование

Обоснование:

Уровень заболеваемости является показателем прогресса в предотвращении дальнейшей передачи ВИЧ.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Данные длительного наблюдения по отдельным лицам являются лучшим источником данных, но редко доступны для больших популяций. Для получения данных по заболеваемости ВИЧ можно использовать специальные диагностические тесты в обследованиях или в медицинских учреждениях. Таким образом, заболеваемость ВИЧ моделируется с помощью программного обеспечения Spectrum.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Оценки не рассчитываются для стран с населением меньше 250 000 человек. Кроме того, нет оценок для 10 стран с очень низким уровнем эпидемиологической обстановки по ВИЧ, которые не производят оценок. Для некоторых стран оценки не были завершены на момент публикации. Страновые значения для них не представлены.

• На региональном и глобальном уровнях:

Страны с населением меньше 250 000 человек и 10 стран, которые не производят оценок, не включаются в оценки регионального или глобального уровня. Для стран, в которых оценки не были завершены на момент публикации, неофициальные наилучшие оценки включены в региональные и глобальные значения.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Данные доступны для всего мира, региональных группировок ЦУР, наименее развитых стран, развивающихся стран, не имеющих выхода к морю и малых островных развивающихся государств.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Описание методологии доступно по адресу:

http://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/Estimates_methods_2018.pdf

Каждые два года страны проводят семинары по наращиванию потенциала по методам. Кроме того, их поддерживают местные специалисты примерно в 45 странах. Удаленная помощь предоставляется при отсутствии в стране специалистов. Рекомендации также доступны по адресу: http://www.unaids.org/en/dataanalysis/datatools/spectrum- epp и www.avenirhealth.org

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

http://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/Estimates_methods_2018.pdf

Страны полностью привлекаются к разработке оценок. Окончательные значения проверяются на качество экспертами ЮНЭЙДС и утверждаются старшими руководителями национальных министерств здравоохранения.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

По 170 странам в 2019 году

Временные ряды:

2000–2018 годы

Дезагрегирование:

Население в целом, по возрастным группам (0-14, 15-24, 15-49, 50+ лет), полу (мужской, женский, оба пола)

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Эти различия будут специфичны для каждой страны.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://unaids.org

Ссылки:

http://www.unaids.org/en/dataanalysis/datatools/spectrum-epp

Глобальный мониторинг СПИДа ЮНЭЙДС: показатели для мониторинга Политической декларации Организации Объединенных Наций по прекращению СПИДа за 2016 год.

Политическая декларация по ВИЧ и СПИДу: ускоренными темпами к ускорению борьбы с ВИЧ и прекращению эпидемии СПИДа к 2030 году http://www.unaids.org/sites/default/files/media_asset/2017 -Global-AIDS-Monitoring_en.pdf

Веб-сайт ЮНЭЙДС с соответствующими данными и национальными файлами Spectrum http://aidsinfo.unaids.org/

Сводное стратегическое информационное руководство по ВИЧ в секторе здравоохранения. Женева: Всемирная организация здравоохранения https://www.who.int/hiv/pub/guidelines/en/, по состоянию на 7 февраля 2019 г.

3.3.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.3: К 2030 году положить конец эпидемиям СПИДа, туберкулеза, малярии и тропических болезней, которым не уделяется должного внимания, и обеспечить борьбу с гепатитом, заболеваниями, передаваемыми через воду, и другими инфекционными заболеваниями

0.c. Показатель

Показатель 3.3.2: Заболеваемость туберкулезом на 100 000 че­ловек

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 января 2018 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Заболеваемость туберкулезом на 100 000 человек населения, определяемая как оценочное количество новых случаев заболеваний и рецидивов ТБ (все формы ТБ, включая случаи у людей, живущих с ВИЧ), возникших в данном году, отражающая уровень заболеваемости на 100 000 человек населения.

Понятия:

Для прямой подсчета требуется наличие высококачественных систем санэпиднадзора, в которых занижение информации является незначительным, и хорошо развитых систем здравоохранения, в которых занижение числа диагнозов также незначительно; в противном случае косвенные оценки должны основываться на данных уведомлений и оценках уровней неполной отчетности и заниженных данных диагностики.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Подробная информация об источниках данных и методах доступна в следующем общедоступном документе:

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.00278.pdf

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора :

Национальные программы по борьбе с туберкулезом ежегодно с марта по июнь представляют в ВОЗ свои годовые данные по туберкулезу, используя стандартизированную онлайн-систему отчетности, поддерживаемую ВОЗ. Система включает в себя проверку согласованности данных в реальном времени. Оценки бремени туберкулеза готовятся в июле-августе и доводятся до сведения стран. В отдельных странах, имеющих новые данные обследований, оценки обновляются отдельно в течение года. Все оценки доводятся до сведения стран в августе-сентябре, и изменения вносятся на основании полученных от них отзывов. Окончательный набор оценок рассматривается в ВОЗ перед публикацией в октябре на предмет соответствия конкретным международным стандартам и согласования разбивки по половозрастным группам.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

В настоящее время: ежегодно в марте-июне

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно в октябре

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные программы по борьбе с туберкулезом, министерства здравоохранения

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.a. Обоснование

Обоснование:

После двух лет консультаций в мае 2014 года Всемирная ассамблея здравоохранения одобрила новую глобальную стратегию борьбы с туберкулезом на период после 2015 года. Эта стратегия, известная как Стратегия ликвидации туберкулеза, охватывает период 2016-2035 годов. Общая цель состоит в том, чтобы «положить конец глобальной эпидемии туберкулеза», и, соответственно, в ней установлены амбициозные цели по снижению смертности и заболеваемости туберкулезом на период до 2030 года (снижение заболеваемости на 80% по сравнению с уровнем 2015 года) и на 2035 год (снижение заболеваемости на 90%) в контексте ЦУР.

Уровень заболеваемости туберкулезом был выбран в качестве показателя для оценки сокращения числа случаев бремени болезни. Несмотря на то, что в 2014 году этот показатель в большинстве стран оценивался со значительной неопределенностью, уведомления о случаях в национальные органы являются хорошим косвенным показателем, если имеется случаи ограниченного числа занижения сведений о выявленных случаях, а также недоучтенных или переучтенных случаев диагностики.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Заболеваемость ТБ, наряду со смертностью от ТБ, использовалась более века в качестве основного показателя бремени ТБ. Показатель позволяет проводить сравнения в динамике и между странами. Повышение качества данных санэпиднадзора за туберкулезом приводит к снижению неопределенности в отношении значений показателей.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Оценки заболеваемости ТБ производятся в рамках консультативно-аналитического процесса под руководством ВОЗ и публикуются ежегодно. Эти оценки основаны на ежегодных уведомлениях о случаях заболевания, оценке качества и охвате данных уведомлений о ТБ, национальных исследованиях распространенности ТБ и информации из систем регистрации смертей (регистрации актов гражданского состояния).

Оценки заболеваемости для каждой страны производятся с использованием одного или нескольких из следующих подходов в зависимости от имеющихся данных: (i) заболеваемость = уведомления о случаях / расчетная доля выявленных случаев; (ii) моделирование выявления-повторного выявления, (iii) заболеваемость = распространенность / продолжительность состояния.

Границы неопределенности приводятся в дополнение к наилучшим оценкам.

Подробная информация доступна в разделе Оценка воздействия ТБ: политика и рекомендации по оценке эпидемиологического бремени ТБ и воздействия контроля за ТБ, а также в техническом приложении (в онлайн-режиме) к Глобальному докладу ВОЗ о туберкулезе за 2017 год и https://arxiv.org/abs/1603.00278

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Подробности изложены в следующем общедоступном документе:

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.00278.pdf

• На региональном и глобальном уровнях:

Подробности изложены в следующем общедоступном документе:

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.00278.pdf

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Страновые оценки количества случаев являются агрегированными. Неопределенность распространяется при условии независимости страновых оценок.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

По всем странам

Временные ряды:

Начиная с 2000 года

Дезагрегирование:

Показатель дезагрегирован по странам, полу и возрасту (дети и взрослые).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Численность населения, применяемая в знаменатели, может отличаться в зависимости от того, чьи данные используются: из национальных источников или из Отдела народонаселения ООН. ВОЗ использует оценки численности населения из Отдела народонаселения ООН.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/tb/country/data/download/en

Ссылки:

Глобальный доклад ВОЗ по туберкулезу, за 2017 год: (http://www.who.int/tb/publications/global_report/en/, по состоянию на 9 января 2018 года)

Методы, используемые ВОЗ для оценки глобального бремени ТБ: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.00278.pdf

Определения и структура отчетности по туберкулезу –, редакция 2013 года (WHO/HTM/TB/2013.2). Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2013 год (http://www.who.int/tb/publications/definitions/en , по состоянию на 21 июня 2016 года)

Документы руководящего органа Всемирной ассамблеи здравоохранения: официальные отчеты. Женева: Всемирная организация здравоохранения (http://apps.who.int/gb/or , по состоянию на 21 июня 2016 года).

3.3.3

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.3: К 2030 году положить конец эпидемиям СПИДа, туберкулеза, малярии и тропических болезней, которым не уделяется должного внимания, и обеспечить борьбу с гепатитом, заболеваниями, передаваемыми через воду, и другими инфекционными заболеваниями

0.c. Показатель

Показатель 3.3.3: Заболеваемость малярией на 1000 человек

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Неприменимо

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Глобальная программа Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ)по борьбе против малярии

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Заболеваемость малярией определяется как количество новых случаев малярии, выявляемых ежегодно, в расчете на 1000 человек, находящихся в группе риска.

Понятия:

Случай заболевания малярией определяется как возникновение малярийной инфекции у человека, наличие малярийных паразитов в крови которого было подтверждено диагностическим тестом. Рассматриваемая популяция представляет собой население, подверженное риску заболевания.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Информация о случаях заболеваний, которая содержится в отчетах Национальной программы борьбы с малярией (НПБМ), получается из системы санэпиднадзора, действующей в каждой стране. Сюда входит, среди прочего, информация о количестве случаев с подозрением на болезнь, количестве протестированных случаев, количестве случаев с положительным результатом теста в разбивке по методу обнаружения и по видам, а также сведения о количестве медицинских учреждений, которые представляют отчеты по этим случаям. Эта информация обобщена в приложении "Программное обеспечение для представления информации медицинского участка-2", разработанном для этой цели. Данные репрезентативных обследований домашних хозяйств общедоступны и включают национальные Обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) или Обследование показателей малярии (MIS).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Официальным соисполнителем в каждой стране является Национальная программа борьбы с малярией, создаваемая при Министерстве здравоохранения.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные собираются ежегодно.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные публикуются ежегодно. Следующий выпуск ожидается к декабрю 2018 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальная программа борьбы с малярией отвечает за сбор информации в каждой стране.

3.f. Составители данных

Составители данных

Группа по санэпиднадзору, мониторингу и оценке Глобальной программы борьбы с малярией отвечает за сбор и обработку всей необходимой информации. Национальные оценки для некоторых стран рассчитываются в сотрудничестве с Оксфордским университетом (проект «Атлас малярии»).

4.a. Обоснование

Обоснование :

Произвести оценку тенденций в заболеваемости малярией и определить места, где риск заболевания наиболее высок. Располагая этой информацией, программы могут реагировать на аномальные тенденции, такие как эпидемии, и направлять ресурсы наиболее нуждающимся группам населения. Эти данные также служат информационной основой в процессе глобального распределения ресурсов на борьбу с малярией, например, при определении критериев отбора для финансирования Глобального фонда.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Информация о предположительном уровне заболеваемости может отличаться от данных по уровню заболеваемости, содержащихся в отчете Министерства здравоохранения, на что могут влиять следующие факторы:

• полнота отчетности: количество зарегистрированных случаев может быть меньше предположительного значения, если доля медицинских учреждений, представляющих отчеты за месяц, составляет менее 100%
• объем диагностического тестирования на малярию (количество исследованных слайдов или выполненных быстрых диагностических тестов (БДТ)
• пользование частными медицинскими учреждениями, которые обычно не включены в систему отчетности.
• показатель отражает только случаи обнаружения переносчиков малярии.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Уровень заболеваемости малярией (1) выражается как количество новых случаев на 100 000 населения в год, причем данные по населению страны получены из прогнозных оценок, сделанных Отделом народонаселения ООН, а общая доля населения, находящегося в зоне риска, рассчитана с помощью данных Национальной программы борьбы с малярией. В частности, в стране производится расчет того, какая доля населения подвержена высокой степени риска (H) и какая доля находится в группе с низкой степенью риска (L), а общая численность населения, находящегося в зоне риска, рассчитывается по формуле: Численность населения по данным ООН x (H + L).

Общее количество новых случаев T рассчитывается на основе количества случаев малярии, зарегистрированных Министерством здравоохранения, которое скорректировано с учетом (i) неполноты систем отчетности (ii) количества пациентов, обращающихся за лечением в частные клиники, самостоятельно принимающих лекарства или вообще не обращающихся за медицинской помощью, и (iii) потенциальной избыточности количества диагнозов вследствие недостаточного количества случаев, подтвержденных в ходе лабораторных исследований. Процедура, которая описана во Всемирном отчете по малярии 2009 года (2), объединяет данные, представленные Национальной программой борьбы с малярией ()зарегистрированные случаи, полнота отчетности и вероятность того, что имеются положительные случаи наличия паразитов) с данными, полученными в результате национальных репрезентативных обследований домашних хозяйств по использованию медицинских услуг. Вкратце,

T = (a + (c x e)/d) x (1 + h/g + ((1-g-h)/2/g)

где:
а - подтвержденные случаи малярии в государственном секторе
b - протестированные случаи с подозрением на болезнь
c - предполагаемые случаи (не протестированные, но отнесенные к малярии)
d полнота отчетности
e - показатель уровня положительных результатов тестирования (доля положительных случаев выявления малярии) = a / b
f случаи малярии, зафиксированные в государственном секторе, рассчитываются по формуле (a + (c x e)) / d
g доля обращающихся за лечением в государственный сектор
h доля обращающихся за лечением в частный сектор
i доля не обращающихся за лечением рассчитывается по формуле (1-g-h)/2
j случаи малярии, зафиксированные в частном секторе, рассчитываются по формуле f x h/g
k случаи, не зафиксированные ни в частном и ни в государственном секторе, рассчитываются по формуле f x i/g
T общее количество случаев, рассчитывается по формуле f + j + k.

Для оценки неопределенности количества случаев предполагается, что уровень положительных результатов тестирования имеет нормальное распределение, центрированное на значении Уровня положительных результатов тестирования и стандартном отклонении, определяется как

0,244 х уровень положительных результатов тестирования^0,5547

и усечен до диапазона 0, 1. Предполагается, что полнота отчетности имеет одно из трех распределений, в зависимости от диапазона или значения, предоставляемого Национальной программой борьбы с малярией. Если диапазон превышает 80%, распределение предполагается треугольным с пределами 0,8 и 1 и пиком 0,8. Если диапазон превышает 50%, тогда распределение считается прямоугольным с пределами 0,5 и 0,8. Наконец, если диапазон ниже 50%, распределение предполагается треугольным с пределами 0 и 0,5 и пиком 0,5 (3). Если полнота отчетности указана в виде значения и превышает 80%, предполагается бета-распределение со средним значением представленной величины (максимум 95%) и доверительными интервалами (ДИ) 5% от среднего значения. Предполагается, что доли детей, которые обращались за помощью в частный и государственный секторы, имеют бета-распределение, при этом среднее значение является оценочной величиной в обследовании, а стандартное отклонение рассчитывается из диапазона 95% оценочных доверительных интервалов (ДИ), деленное на 4. Предполагается, что доля детей, которые не обращались за помощью, имеет прямоугольное распределение, при этом нижний предел 0 и верхний предел рассчитываются как 1 минус доля детей, обращавшихся за помощью в государственный или частный сектор.

Величины долей пациентов, обращавшихся за помощью, были линейно интерполированы между годами, в которые проводились обследования, и экстраполированы на годы, предшествующие первому проведенному обследованию или следующие за последним проведенным обследованием. Отсутствующие значения для распределений были условно исчислены с использованием комбинации распределения страны с равной вероятностью для тех лет, за которые были представлены значения, или, если значения не было представлено вообще для какого-либо года в стране, то с использованием комбинации распределения этого региона за этот год. Данные были проанализированы с помощью статистической программы R (4). Доверительные интервалы были получены из 10 000 извлечений сверток распределений.(Афганистан, Бангладеш, Боливия (Многонациональное Государство), Ботсвана, Бразилия, Камбоджа, Колумбия, Доминиканская Республика, Эритрея, Эфиопия, Французская Гвиана, Гамбия, Гватемала, Гайана, Гаити, Гондурас, Индия, Индонезия, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Мадагаскар, Мавритания, Майотта, Мьянма, Намибия, Непал, Никарагуа, Пакистан, Панама, Папуа-Новая Гвинея, Перу, Филиппины, Руанда, Сенегал, Соломоновы Острова, Тимор-Лешти, Вануату, Венесуэла (Боливарианская Республика), Вьетнам, Йемен и Зимбабве. Для Индии значения были получены на субнациональном уровне с использованием той же методологии, но с корректировкой частного сектора с учетом поправочного коэффициента вследствие активного выявления заболеваний, рассчитываемого как отношение уровня положительных тестов при активном выявлении заболеваний к уровню положительных тестов при пассивном выявлении заболеваний. Этот коэффициент предположительно имеет нормальное распределение со средним значением и стандартным отклонением, рассчитанными на основе значений, представленных в 2010 году. Бангладеш, Боливия, Ботсвана, Бразилия, Кабо Верде, Колумбия, Доминиканская Республика, Французская Гвиана, Гватемала, Гайана, Гаити, Гондурас, Мьянма (с 2013 года), Руанда, Суринам и Венесуэла (Боливарианская Республика) представляют общие данные по выявленным случаям в частном и государственном секторах; следовательно, поправки на лечение в частном секторе не применялись.

В некоторых африканских странах с высоким уровнем передачи инфекции качество регистрации случаев считается неудовлетворительным для того, чтобы применять вышеуказанных формул. В таких случаях оценки числа случаев заболевания малярией основываются на информации о распространенности паразитов, полученной в результате обследований домашних хозяйств. Во-первых, данные по распространенности паразитов из почти 60 000 записей обследований были собраны в рамках пространственно-временной байесовской геостатистической модели, наряду с экологическими и социально-демографическими независимыми переменными, и данных по распространению таких мероприятий и процедур, как применение обработанных инсектицидами противомоскитных сеток, противомалярийных препаратов и распыление инсектицидов остаточного действия внутри помещений. Геопространственная модель позволяет разрабатывать прогнозы распространенности Plasmodium falciparum у детей в возрасте от 2 до 10 лет при использовании карт с разрешением 5 × 5 кв. км во всех африканских странах, эндемичных по малярии, ежегодно с 2000 по 2016 годы (см. http://www.map .ox.ac.uk / Making-maps / для получения информации о методах разработки карт в рамках проекта Атлас малярии).Во-вторых, была разработана комплексная модель для прогнозирования заболеваемости малярией в зависимости от распространенности паразитов. Затем модель была применена для расчета предполагаемой распространенности паразитов, чтобы получить ежегодные оценки заболеваемости малярией на картах с разрешением 5 × 5 кв. км с 2000 по 2016 год. Данные по каждому участку местности размером 5 × 5 кв. км были агрегированы в пределах страны и границ региона для получения как национальных, так и региональных оценок случаев заболевания малярией (5). (Бенин, Камерун, Центральноафриканская Республика, Чад, Конго, Кот-д’Ивуар, Демократическая Республика Конго, Экваториальная Гвинея, Габон, Гвинея, Кения, Малави, Мали, Мозамбик, Нигер, Нигерия, Сомали, Южный Судан, Судан, Того и Замбия)

Для большинства стран, в которых ликвидированы очаги заболеваемости, количество местных случаев, регистрируемых национальными программами борьбы с малярией, представляется без последующих корректировок. (Алжир, Аргентина, Белиз, Бутан, Кабо-Верде, Китай, Коморские Острова, Коста-Рика, Корейская Народно-Демократическая Республика, Джибути, Эквадор, Сальвадор, Иран (Исламская Республика), Ирак, Малайзия, Мексика, Парагвай , Республика Корея, Сан-Томе и Принсипи, Саудовская Аравия, Южная Африка, Суринам, Свазиленд и Таиланд).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для отсутствующих значений параметров (уровень положительных результатов тестирования и полнота отчетности) используется распределение, основанное на комбинации распределения доступных значений, если какое-либо значение существует в страновых данных или, в противном случае, может быть получено из данных регионального уровня. Значения параметров активного обращения за медицинской помощью рассчитываются путем линейной интерполяции значений, полученных при проведении обследований или экстраполяции значений первого или последнего обследования. При отсутствии отчетных данных количество случаев интерполируется с учетом роста населения.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Количество случаев агрегировано по регионам, а неопределенность получена путем агрегирования распределения по каждой стране. Население, находящееся в зоне риска, агрегируется без какой-либо дополнительной корректировки. Оценка на глобальном уровне получается путем агрегирования региональных значений.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

Информация предоставляется национальной программой борьбы с малярией каждой страны с использованием приложения "Программное обеспечение для представления информации медицинского участка-2", созданным специально для этой цели.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

• У нас есть специальная стандартизированная форма в зависимости от статуса борьбы с малярией, ликвидации или предотвращения повторного заражения. Мы выполняем внутреннюю проверку выпадающих показателей и полноты отчетности, а также увеличиваем количество запросов в страны, используя региональные офисы для получения разъяснений. При необходимости мы полагаемся на информацию об оценке качества данных из внешних источников, таких как партнеры, работающие в области мониторинга и оценки малярии.
• Всемирный доклад о малярии рассылается странам через региональные офисы для консультаций и утверждения.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

109 стран

Временные ряды:

Ежегодно с 2000 года

Дезагрегирование:

Показатель рассчитывается на страновом уровне.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Информация о предположительном уровне заболеваемости может отличаться от данных по уровню заболеваемости, содержащихся в отчете Министерства здравоохранения, на что могут влиять следующие факторы:

• полнота отчетности: количество зарегистрированных случаев может быть меньше предположительного значения, если доля медицинских учреждений, представляющих отчеты за месяц, составляет менее 100%
• объем диагностического тестирования малярии (количество исследованных мазков или выполненных быстрых диагностических тестов (БДТ)
• пользование частными медицинскими учреждениями, которые обычно не включаются в системы отчетности.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/malaria/publications/world-malaria-report-2017/en/

Ссылки:

Всемирная организация здравоохранения. Всемирный доклад о малярии, 2017 год.

Всемирная организация здравоохранения. Всемирный доклад о малярии, 2008 год. [Интернет]. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2008 год. Доступно по адресу: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/43939/1/9789241563697_eng.pdf

Cibulskis RE, Aregawi M, Williams R, Otten M, Dye C. Worldwide Incidence of Malaria in 2009: Estimates, Time Trends, and a Critique of Methods. Mueller I, editor. PLoS Med. 2011 Dec 20;8(12):e1001142.

R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing [Internet]. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2016. Available from: http://www.R-project.org/

Bhatt S, Weiss DJ, Cameron E, Bisanzio D, Mappin B, Dalrymple U, et al. The effect of malaria control on Plasmodium falciparum in Africa between 2000 and 2015. Nature. 2015 Oct 8;526(7572):207–11.

3.3.4

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.3: К 2030 году положить конец эпидемиям СПИДа, туберкулеза, малярии и тропических болезней, которым не уделяется должного внимания, и обеспечить борьбу с гепатитом, заболеваниями, передаваемыми через воду, и другими инфекционными заболеваниями

0.c. Показатель

Показатель 3.3.4: Заболеваемость гепатитом B на 100 000 че­ловек

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: сентябрь 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Агентство, ответственное за глобальное составление показателя или временных рядов, указанное ниже

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Этот показатель косвенно отображается посредством доли детей в возрасте 5 лет, у которых развилась хроническая инфекция вируса гепатита В (ВГВ) (т.е. доли детей с положительным результатом теста на маркер инфекции, называемой поверхностным антигеном вируса гепатита B [HBsAg]). ^[1]

Поверхностный антиген вируса гепатита В: белок оболочки вируса. Положительный тест на HBsAg указывает на активную инфекцию ВГВ. Иммунная реакция на HBsAg обеспечивает основу иммунитета против ВГВ, а HBsAg является основным компонентом гепатита B. ^[2]

Понятия:

¹

Глобальный доклад по гепатиту, 2017 год. Всемирная организация здравоохранения. ISBN 978-92-4-156545-5. ↑

²

Документирование воздействия иммунизации против гепатита B: передовой опыт проведения серологического исследования. Иммунизация, вакцины и биопрепараты. Всемирная организация здравоохранения. ВОЗ / IVB / 11.08 ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Систематический поиск статей, опубликованных с 1 января 1965 года по 30 октября 2018 года в базах данных Embase, PubMed, Global Index Medicus, Popline и Web of Science.

В результате обзора полных текстов статей мы отобрали данные из каждого исследования, используя следующие переменные: характеристики исследования (даты проведения исследования и забора образцов, места проведения исследования, т. е. город, субнациональный уровень [область, регион, штат или провинция в стране] или национальный уровень), характеристики участников (возрастной диапазон, пол, год и группа населения) и распространенность маркеров ВГВ, тип лабораторных тестов и количество участников, на которых было основано изучение распространенности маркеров ВГВ.

Данные соответствующих статей были введены в Microsoft EXCEL и / или банк данных Distiller двумя рецензентами независимо друг от друга. Извлеченная информация содержала имя автора, год, возраст, пол, маркер, использовавшийся лабораторный тест, количество протестированных лиц, распространенность каждого маркера во время представления отчета, группу населения (общая совокупность населения, медработники или доноры крови) и относились ли представленные данные к городской среде, субнациональному уровню (область, регион, штат или провинция в стране) или национальному уровню, величину ВВП на душу населения. Помимо HBsAg, был зарегистрирован HBeAg при наличии его у лиц, несмотря на то, что HBsAg также был представлен в отчете. Для отражения информации о методологическом качестве и систематической ошибке исследования, вызванной не репрезентативностью, использовалась дополнительная переменная: образцы, которые могут быть репрезентативными для указанной страны / региона, были закодированы как 0 и другие значения, например, удобным образцам в определенных общинах или племенах в стране было присвоено значение 1, снабженное дополнительной информацией. Информация о риске смещения / не репрезентативности применялась, если генеральная совокупность не состояла из медработников или доноров крови (см. описание ниже). ^{[ 3]}Далее подробно описаны переменные, полученные в ходе исследований, а также сделанные предположения:

1. Автор, дата

2. Год начала / окончания исследования: была определена информация о годах начала и окончания исследования. Если эту информацию невозможно было получить из материалов исследований, мы использовали обычно используемое в таких случаях предположение, что исследование проводилось за два года до времени опубликования материалов (например, фамилия автора, публикация 2000 года, значит исследование было проведено в 1998 году).

3. Пол: были получены значения в разбивке по полам. Если была предоставлена только общая (для обоих полов) оценка, доля женщин в исследовании указывалась в столбце «Дополнительная информация».

4. Границы начала / конца возрастной группы: была определена конкретная возрастная группа, указанная в информации об исследований. Если информация о возрастной группе, по которой определялось значение параметра, не была доступна, были сделаны предположения, основываясь на контексте исследования. Таким образом, в случае отсутствия информации о возрастных группах исследуемого населении, применялось следующее:

a. Если исследование проводилось в общей совокупности населения без дальнейшей детализации и была предоставлена только одна оценка распространенности, возрастной группой считалась группа от 0 до 85 лет. Впоследствии, если отсутствовали начальная и конечная границы возрастной группы, нижнее значение самой молодой возрастной группы принималось равным 1 году, а верхнее значение самой старшей возрастной группы составляло 85 лет.

b. Если исследование проводилось среди взрослого населения, но возрастной диапазон не был указан, возрастной группой считались лица в возрасте 17–65 лет.

c. Если исследование проводилось среди учеников, но возрастной диапазон не был указан, возрастной группой считались лица в возрасте 5-15 лет.

d. Если исследование проводилось среди беременных женщин, но возрастной диапазон не был указан, возрастной группой считались лица в возрасте 15-49 лет (репродуктивный возраст).

e. Если исследование проводилось среди доноров крови, но возрастной диапазон не был указан, возрастной группой считались лица в возрасте 17–65 лет.

f. Если исследование проводилось среди призывников или солдат, но возрастной диапазон не был указан, возрастной группой считались лица в возрасте 18-45 лет.

g. Если исследование проводилось среди работающего населения, но возрастной диапазон не указан, возрастной группой считались лица в возрасте 16-65 лет.

h. Распространенность HBsAg: была отобрана наиболее характерная оценка распространенности, полученная на основе данных (определенная по возрасту / полу / году - распространенности). Отдельные строки для каждого маркера использовались в файле отбора данных (например, одна строка для HBeAg и одна строка для HBsAg, даже если у исследовательской группы / в публикации была одна и та же).

5. Распространенность HBeAg (дополнительный маркер): была отобрана наиболее характерная оценка распространенности HBeAg (определенная по возрасту / полу / году-распространенности) среди лиц с положительным анализом на HBsAg и, в случае необходимости, рассчитана для отображения распространенности среди носителей HBsAg.

6. Распространенность aнти-HBc (дополнительный маркер): была отобрана наиболее характерная оценка распространенности, полученная на основе данных (определенная по возрасту / полу / году-распространенности ).

7. Лабораторный метод: тестирование маркеров иммунной реакции на инфекцию HBV началось в 1970-х годах с помощью метода противоиммуноэлектрофореза (ПИЭФ). С тех пор были разработаны различные методы обнаружения (RIA, EIA, и т.д.). Наиболее часто применяемый метод в исследованиях распространенности - ИФА (иммуноферментный анализ). Для обозначения метода / теста, использованного для определения распространенности при проведении исследований, было установлено пять категорий: новый ELI (ELISA -2, -3, EIA, и т д.), старый EIA (хемилюминесцентный иммуноанализ - CMIA, противоиммуноэлектрофорез - ПИЭФ, пассивная гемагглютинация - RPHA), тест на нуклеиновые кислоты - NAT (qPCR / полимеразная цепная реакция (ПЦР) в реальном времени, вложенная ПЦР, мультиплексная ПЦР), другие (например, радиоиммуноанализ RIA); Неизвестно / не указано.

8. Страна: названия стран были приведены в соответствии с материалами сайта www.who.int и, для целей дополнительного анализа, сгруппированы по шести регионам ВОЗ: Африканский регион, регион Америк, регион Восточного Средиземноморья, Европейский регион, регион Юго-Восточной Азии и регион Западной части Тихого океана.

9. Объем выборки лиц, у которых была взята кровь; лиц, включенных в анализы / базы для оценки параметров: В качестве показателя качества исследования мы определили оптимальный объем выборки, то есть количество лиц, включенных в анализы / на которых основывается оценка параметра, количества лиц, у которых была взята кровь (отдельный столбец), и первоначально рассчитанный / запланированный объем выборки (отдельный столбец).

10.Население: Хотя основное внимание уделялось общей совокупности населения, были включены и определены две дополнительные группы. К ним относятся: медработники и доноры крови (плюс неопределенные подгруппы, оплачиваемые, неоплачиваемые / добровольные). Если в этом столбце "население" были обозначены медработники или доноры крови, а не общая совокупность населения, столбец риска систематической ошибки (следующий) остается пустым.

11. Уровень: Информация предоставляется, если исследование проводилось на национальном, субнациональном, городском уровне или если уровень никак не был определен (четыре категории).

12. Место проведения исследования: эта переменная в виде произвольного текста определяет город / район в стране, где проводилось данное исследование. Переменные / столбцы Уровень и Место проведения исследования были дополнительно включены в анкету после совещания стран-членов ВОЗ по воздействию вакцинации против гепатита В, проведенного во Всемирной организации здравоохранения в Женеве в марте 2014 года.

Дополнительные данные из других источников, помимо соответствующих критериям исследований:

1. Год внедрения вакцинации во всей стране: данные получены из официальных отчетов государств-членов ВОЗ, и, если не указано иное, данные ежегодно публикуются по адресу  WHO/UNICEF joint reporting process. http://www.who.int/entity/immunization/monitoring_surveillance/data/year_vaccine_introduction.xls?ua=1
2. Период проведения исследования: до или после вакцинации. Это определяется по году внедрения вакцинации во всей стране.
3. Данные оценок охвата: данные получены из Оценки ВОЗ / ЮНИСЕФ национального охвата иммунизацией: http://apps.who.int/immunization_monitoring/globalsummary/timeseries/tswucoveragebcg.html
4. Значения ВВП на душу населения использовались из данных ООН, которая берет информацию из источников Всемирного банка.http://data.un.org/Data.aspx?q=GDP&d=SNAAMA&f=grID%3a101%3bcurrID%3aUSD%3bpcFlag%3a1
5. Данные долготы и широты местности (источник: www.google.com).
6. Данные о структуре и размерах населения для каждой страны были получены из отдела народонаселения ООН: http://www.un.org/en/development/desa/population/

³

Использовалась шкала Ньюкасла-Оттавы для оценки качества нерандомизированных исследований в метаанализах (http://www.ohri.ca/programs/clinical_epidemiology/oxford.asp) и Руководство по повышению качества отчетности обсервационных исследований использовались для оценки тщательности подготовки отчетов по исследованиям.↑

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ВОЗ предоставляет государствам-членам возможность просматривать и комментировать данные в рамках так называемого процесса страновых консультаций. Государства-члены получают приложение с оценками, характерными для данной конкретной страны, серологическими исследованиями, использованными для построения математической модели, и кратким изложением методологии. Им предоставляется достаточно времени для проведения любого дополнительного исследования, материалы которого должны быть проверены на соответствие критериям включения и исключения.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Систематический обзор опубликованных серологических обследований и модельных оценок обновляется ежегодно. Планируется на последний квартал 2019 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно во втором квартале

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Всемирная организация здравоохранения

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирная организация здравоохранения

4.a. Обоснование

Обоснование:

Цель состоит в том, чтобы описать снижение заболеваемости хроническим гепатитом В. Большая часть бремени заболеваний ВГВ-инфекцией происходит от инфекций, приобретенных в возрасте до 5 лет. Таким образом, профилактика инфекции ВГВ сосредоточена на детях младше 5 лет. Организация Объединенных Наций выбрала совокупную заболеваемость хронической инфекцией ВГВ в возрасте 5 лет в качестве показателя Цели в области устойчивого развития «Борьба с гепатитом». Этот показатель косвенно отображается посредством доли детей в возрасте 5 лет, у которых развилась хроническая инфекция ВГВ (т.е. доля детей с положительным результатом теста на маркер инфекции, называемый поверхностным антигеном гепатита B [HBsAg]).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Основные ограничения анализа заключаются в том, что, несмотря на тщательный и углубленный поиск и доступ к литературе, имеется меньше данных о поствакцинальных исследованиях, чем об исследованиях, проводимых до вакцинации. Модель в значительной степени основана на исследованиях взрослых до вакцинации .

Качество исследований и данных оценивалось путем анализа репрезентативности выборки. Фактор смещения - это дихотомическая переменная.

Возможные важные ошибки включали географическое представление элементов данных. Кроме того, результаты исследования получались из разных источников, таких как доноры крови и беременные женщины. В первой группе, возможно имеющей более низкий уровень распространенности гепатита B, чем в общей совокупности населения, поскольку при анкетировании доноров часто исключаются лица с факторами риска заболеваний, передающихся через кровь, и беременные женщины, возможно, имеющие более высокий уровень распространенности, как это было обнаружено при исследованиях, проведенных для того, чтобы увидеть эффект от дозы вакцины, вводимой ребёнку при рождении для предотвращения наследственной передачи. Поскольку доля и объем исследований, проведенных с участием доноров крови, были значительно больше, чем с беременными женщинами, мы можем предположить, что наши оценки распространенности, рассчитанные до вакцинации, могут быть заниженными.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Данные были смоделированы с использованием Байесовской логистической регрессии, в которой учитывалась доля лиц, имевших положительный тест на HBsAg в каждом исследовании, взвешивая каждое исследование на его размер и используя модели условной авторегрессии (УАР), учитывающей пространственные и экономические корреляции между похожими странами. В этой модели используются данные из правильно отобранных стран для оценки распространенности в большинстве стран с недостаточным количеством данных, включая такие факторы, как пол, возраст и вакцинационный статус, они также основаны на географической близости и близкого значения ВВП страны по сравнению с другим странам (модель УАР). Предположение допускает, что страны, которые находятся на близком расстоянии друг от друга экономически и / или географически, будут иметь более сходную распространенность из-за похожей социальной структуры и близких возможностей системы здравоохранения.

Зависимой переменной в модели была распространенность поверхностного антигена гепатита (HBsAg) с объясняющими переменными, такими как возраст (состоит из трех категорий: дети младше 5 лет, подростки (5-15) и взрослые (16+), расщепление с использованием среднего возраста участников исследования), пол (доля женщин в исследовании), систематическая ошибка исследования (например, большая доля участников исследования из коренного населения), охват вакцинацией из трех доз, вакцинация детей при рождении и страна проведения исследования. Охват обычной вакцинацией из трех доз и вакцинацией детей при рождении в каждом исследовании рассчитывался путем перекрестного связывания года рождения и возраста участников каждого исследования с соответствующими оценками охвата вакцинацией, произведенными ВОЗ-ЮНИСЕФ для данной страны. Оценки ВОЗ-ЮНИСЕФ представляют собой годовые данные для страны в целом и не содержат информации об эффективности вакцинации, эта информация не использовалась в анализе, поскольку никаких данных по этому поводу получено не было. Эффективность вакцины можно было быть неявно оценить в ходе анализа, поскольку мы видим, что вакцинация оказывает различный эффект в динамике по времени и в пространстве во всех исследованиях. Охват обычной вакцинацией из трех доз и вакцинацией детей при рождении в каждом исследовании рассчитывался путем перекрестного связывания года рождения и возраста участников каждого исследования с соответствующими оценками охвата вакцинацией, произведенными ВОЗ-ЮНИСЕФ для данной страны. Охват обычной вакцинацией из трех доз и вакцинацией детей при рождении в каждом исследовании рассчитывался путем перекрестного связывания года рождения и возраста участников каждого исследования с соответствующими оценками охвата вакцинацией, произведенными ВОЗ-ЮНИСЕФ для данной страны. Более конкретно, в модели используют возраст и расписание проведения исследования для расчета лет, в границах которых участники родились, поэтому, если в исследовании, проведенном в 2015 году, диапазон возрастной группы был от 10 до 15 лет, то годы рождений укладываются в период с 2000 по 2005 годы. Затем усредняем охват вакцинацией по оценкам ВОЗ-ЮНИСЕФ за эти 5 лет, предполагая, что каждый возраст был равномерно представлен в этой возрастной группе в проведенном исследовании. Та же процедура был применена для расчетов по вакцинации из трех доз и вакцинации детей при рождении.

Общее уравнение логистической модели описано ниже,

Где βj фиксированные факторы независимых переменных x_ii. С пространственными случайными факторами, описываемыми

где,

Где n_i количество соседних стран для страны i и веса w_i, являются 1.

Модель создавалась в Байесовском статистическом пакете WinBUGS, а обработка данных и инициализация модели выполнялись из R (3.3.1) с помощью R2WinBUGS. Модель учитывает такие параметры, как возраст, пол, систематическая ошибка исследования (например, большая доля участников исследования из коренного населения), охват вакцинацией, вакцинацией детей при рождении и страна проведения исследования.

Модель использует нормальную функцию УАР в WinBUGS для моделирования пространственной и экономической автокорреляции, связанной с соседними странами. Для каждой страны, в которой имелись данные о распространенности, была рассчитана взвешенная центральная позиция с использованием объема и места проведения каждого исследования. Для стран, в которых нет данных, мы использовали центроид населения. В новом подходе мы рассмотрели 3 измерения в матрице смежности страны; мы использовали обычные географические координаты, широту и долготу, а также объединили их с натуральным логарифмом величины ВВП страны на душу населения. Это должно было отразить не только географическую близость стран, но и их близость по уровню развития. Матрица примыканий для геоэкономического расстояния дает оценку между какой-либо одной страной и любой другой страной. Те страны, которые расположены близко друг к другу географически и экономически, будут иметь низкий балл, а страны, расположенные дальше друг от друга географически или экономически, будут иметь высокий балл / расстояние. Следовательно, страны, которые значительно похожи друг на друга, будут иметь низкий балл, а страны, которые просто похожи, будут иметь высокий балл.

Затем был исследован способ пропорционального распределения географического и экономического расстояния для построения матрицы примыканий, поскольку географическое расстояние может иметь большее или меньшее значение, чем экономическое сходство. Таким образом, создав несколько различных матриц примыканий (не окончательных), мы смогли выбрать наиболее подходящую матрицу, которая лучше всего объясняет реальность. Мы нормализовали географическое расстояние и расстояние, выраженное в объеме ВВП, а затем рассчитали расстояние между этими двумя нормализованными цифрами. Это создает сглаженную Гауссову поверхность, которая зависит как от пространственной близости, так и от близости объемов ВВП на душу населения. Мы сравнили соотношения, 1: 0, 1: 1, 2: 1, 1: 2 (географическое расстояния: ВВП).

Для каждой отдельной матрицы примыканий мы также должны были выбрать расстояние соседства, то есть на каком расстоянии одна страна может оказывать влияние на другую. Таким образом, мы также изменяли радиус расстояния, с которого можно выбирать соседей для сети соседства, мы использовали максимально минимальное расстояние, вдвое больше максимального минимума и втрое больше максимального минимума, таким образом изменяя количество соседей, которые будет иметь каждая страна.

Наконец, чтобы определить величину влияния, которое одна страна оказывает на другую в сети соседства, мы изменяли веса пар стран в матрице примыканий, используя либо нейтральный вес, равный 1, чтобы каждый сосед оказывал одинаковое влияние друг на друга (не зависит от расстояния в сети), или уменьшая веса по расстоянию с 1 / расстояние и 1 / расстояние 2, где чем ближе страна, тем большее влияние она оказывает на другую страну. Результат этих 36 различных комбинаций привел к тому, что минимальный КИС (критерий информационного сдвига) был найден для отношения 1: 2 (географическое расстояния: ВВП), минимальное расстояние сетей соседства было в два раза больше максимально минимального расстояния и равным взвешиванием 1 / расстояние для каждой примыкающей страны.

Эта структура модели дает оценки для всех фиксированных эффектов, а также уровень риска отдельной страны, это дает информацию о том, какие риски значительно выше или ниже среднего риска.

Всем параметрам была дана неинформативная оценка. Моделирование проводилось с 3 цепями Монте Карло Маркова с 50 000 выжиганиями в итерациях, и каждый параметр оценивался на основе 1000 образцов, взятых из прореженных 250 000 итераций, для получения апостериорного распределения. Достигнута сходимость, все значения r̂ очень близки к 1.000. Благодаря Байесовской структуре и программному обеспечению WinBUGS можно было получить оценки для стран, по которым у нас не было данных о распространенности, используя их ВВП и географическую близость для получения этой оценки. Страны с наибольшим количеством исследований предоставили оценки с наиболее узкими доверительными интервалами, а страны с небольшим количеством данных или без них были менее четко определены, часто давая логарифмически нормальное распределенное апостериорное распределение, дающее оценки с длинными хвостами.

Апостериорные распределения параметров проверялись на сходимость и ковариацию между параметрами. Где необходимые параметры были центрированы и масштабированы до N (0, 1), чтобы способствовать сходимости параметров и удалению ковариации. Это было сделано для гендерного параметра, который был введен как доля женщин в выборке; Было замечено, что это зависит от параметров пересечения и смещения до повторного центрирования и масштабирования. Однако ковариация обычной вакцинации и вакцинации детей при рождении сохранялась даже после повторного центрирования. Это отчасти неудивительно, поскольку есть несколько случаев, когда вакцинации детей при рождении проводится без обычной вакцинации. Здесь мы попытались уменьшить это взаимодействие терминов путем преобразования данных о вакцинации детей при рождении. Мы смоделировали вакцинацию детей при рождении, используя только данные, где вакцинация детей при рождении была больше 60, 70, 80 и 90% соответственно, мы также смоделировали вакцинацию детей при рождении как квадрат, таким образом увеличивая эффект больших значений вакцинации детей при рождении по сравнению с меньшими значениями. Выбор модели зависит от того, какая из них уменьшила ковариацию между параметрами и вернула самую низкую оценку КИС.

Проверка модели проводилась с использованием 90% случайно отобранных данных по сравнению с оставшимися 10% и путем сравнения модельных оценок распространенности с наблюдаемыми данными (рис. 3). На рис. 4 показана средняя распространенность в каждой стране из всех исследований, сопоставленная с оценками моделей. На рис. 5 показаны периферийные и совместные апостериорные распределения для подобранных параметров. В таблице 1 приведены оценочные значения параметров с соответствующими доверительными интервалами.

В ходе проверки (при которой со странами проводились консультации по поводу их оценок) было отмечено, что Китай провел три очень крупномасштабных серологических обследования населения, чтобы установить исходную распространенность и прогресс в направлении ликвидации ВГВ. Было проведено большое количество других обследований в Китае, которые были менее репрезентативными, чем эти три общенациональных обследования. Мы провели анализ чувствительности, ограничив данные из Китая тремя национально репрезентативными обследованиями. Эффект от этого изменения исходных данных заключался в том, что фактор вакцинации был более отчетливым, но оценочные возрастные факторы (изменение распространенности среди детей до 5 лет или подростков (дети 5-15 лет)) больше не отличались значительно от нуля ( см. табл. 2 и рис. 6). Отклонение было значительно уменьшено, что позволило предложить гораздо более подходящую модель (табл. 2), хотя и на несколько сокращенном наборе данных.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Все значения представляют собой наилучшие оценки показателя поверхностного антигена гепатита В и призваны облегчить сопоставимость между странами и в динамике по времени. Оценки не всегда совпадают с официальными национальными оценками из-за использования разных методологий и источников данных. Оценки представлены для 194 государств-членов ВОЗ. Анализ проводился для возрастных групп 0-5 лет и для общей совокупности населения. Из-за нехватки данных по некоторым странам оценки являются более надежными на глобальном и региональном уровнях, чем на страновом, поэтому мы предлагаем странам сосредоточиться на 95% достоверных интервалах, а не только на представленных точечных оценках.

Был проведен тщательный и обстоятельный обзор литературы, чтобы найти результаты проведенных исследований в 194 государствах-членах ВОЗ, по разным возрастным группам и прививочном статусе. Мы обновили систематический обзор Швейцера и др., 2015 г., который включал систематический поиск статей, опубликованных с 1 января 1965 года по 23 октября 2013 года. Мы обновили систематический поиск, включив в него статьи, опубликованные с 23 октября 2013 года по 30 октября 2018 года в базах данных Embase, PubMed, Global Index Medicus, Popline и Web of Science.

Для каждой страны, в которой имелись данные по распространенности, была рассчитана взвешенная центральная позиция с учетом объема и места проведения каждого исследования. Для стран, по которым не имелось данных, мы использовали центроид населения. См. подробное разъяснение выше.

• На региональном и глобальном уровнях:

То же, что и выше

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Неприменимо. Оценки основаны на математической модели.

Подборка контрольного перечня информации, которую следует включать в новые отчеты с оценками глобального здравоохранения. Подборка содействует применению передовых методов составления отчетов об оценке состояния здоровья. Ряд показателей здоровья используется для мониторинга здоровья населения и управления распределением ресурсов во всем мире. Но отсутствие данных по некоторым регионам и различные применяемые методы оценки создают проблемы, которые часто решаются с помощью методов статистического моделирования для производства согласованных оценок, основанных на зачастую несопоставимых источниках данных. http://gather-statement.org/

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

• В оценках ВОЗ используется методология, рассмотренная Консультативным комитетом по исследованиям в области иммунизации и вакцинации (IVIR-AC) и представленная Стратегической консультативной группе экспертов (СКГЭ) по иммунизации. Эти оценки были задокументированы в соответствии с Руководством по составлению точных и прозрачных отчетов об оценках здоровья (GATHER).
• ВОЗ предоставила государствам-членам возможность проанализировать и прокомментировать данные и оценки в рамках так называемого процесса страновых консультаций.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Оценки доступны по 194 государствам-членам и шести регионам ВОЗ, а также на глобальном уровне.

Временные ряды:

Имеются оценки на период до вакцинации, оценки за 2015 и 2017 годы находятся в процессе пересмотра.

Дезагрегирование:

Возрастные группы (т.е. моложе пяти лет и общая совокупность населения); пол / гендер, если возможно. Хотя данных по последнему показателю немного. Кроме того, имеются данные на национальном, региональном и глобальном уровне.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки не всегда совпадают с официальными национальными оценками из-за использования разных методологий и источников данных. Критерии отбора результатов исследований были аналогичны (Schweitzer, et al., 2015). Обсервационные исследования серологической распространенности хронической инфекции ВГВ (распространенность HBsAg), проведенные в общей совокупности населения или среди доноров крови, медицинских работников (МР) и беременных женщин, рассматривались для включения в этот систематический обзор. Исследования исключались, если они представляли собой систематические обзоры или метаанализы, отчеты о наблюдениях, тематические исследования, письма или переписку или не содержали данных о серологической распространенности HBsAg. Исследования также исключались, если в них отражались исключительно оценки распространенности для групп населения с высоким уровнем риска заражения (например, мигрантов и беженцев). Страновые оценки могут быть получены на основе выборочных серологических обследований.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Серологические обследования доступны для каждого государства-члена, и ссылки предоставляются для каждого элемента данных.

URL:

http://whohbsagdashboard.com/#global-strategies

Ссылки:

3.3.5

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.3: К 2030 году положить конец эпидемиям СПИДа, туберкулеза, малярии и тропических болезней, которым не уделяется должного внимания, и обеспечить борьбу с гепатитом, заболеваниями, передаваемыми через воду, и другими инфекционными заболеваниями

0.c. Показатель

Показатель 3.3.5: Число людей, нуждающихся в лечении от «забытых» тропических болезней

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 12 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Количество лиц, нуждающихся в лечении и уходе по поводу одной из забытых тропических болезней (ЗТБ), на которые нацелены Дорожная карта ВОЗ по ЗТБ и резолюции Всемирной ассамблеи здравоохранения и информация по которым представляется в ВОЗ.

Понятия:

Лечение и уход имеют широкое определение, позволяющее обеспечить профилактическое, радикальное, хирургическое или реабилитационное лечение и уход. В частности, сюда включено:

1. Среднегодовое количество лиц, нуждающихся в лечении в массовом порядке, известном как профилактическая химиотерапия (ПХ), по крайней мере, в одной ПХ-ЗТБ; и
2. Количество новых случаев, требующих индивидуального лечения и ухода по поводу других ЗТБ.

Другие ключевые методы лечения ЗТБ (например, борьба с переносчиками болезней, ветеринарное здравоохранение, водоснабжение, санитария и гигиена) должны рассматриваться в контексте других целей и показателей, а именно Всеобщего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ) и всеобщего доступа к воде и санитарии.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Количество лиц, нуждающихся в лечении и уходе по поводу ЗТБ, выявляется существующими в странах системами, а данные представляются в ВОЗ посредством использования сводных форм запросов и отчетов о безвозмездно переданных лекарствах, с помощью интегрированной базы данных ЗТБ и других отчетов.

http://www.who.int/neglected_diseases/preventive_chemotherapy/reporting/en/

http://www.who.int/neglected_diseases/data/ntddatabase/en/

Страновые данные распространяются с использованием Глобальной обсерватории здравоохранения ВОЗ и портала данных по профилактической химиотерапии.

http://www.who.int/gho/neglected_diseases/en/

http://apps.who.int/gho/cabinet/pc.jsp

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Забытые тропические болезни, требующие профилактической химиотерапии (ПХ-ЗТБ)

В рамках глобальных усилий по ускорению распространения профилактической химиотерапии для ликвидации и борьбы с лимфатическим филяриозом (LF), шистосомозом (SCH) и гельминтозами, передаваемыми через почву (STH), ВОЗ содействует поставкам следующих лекарств, безвозмездно предоставленных фармацевтической промышленностью: цитрат диэтилкарбамазина, альбендазол, мебендазол и празиквантел. ВОЗ также участвует в поставках ивермектина для лечения онхоцеркоза (ONCHO) и программах ликвидации лимфатического филяриоза.

Был разработан совместный механизм и набор форм для облегчения процессов применения, проверки и представления отчетности, а также для улучшения координации и интеграции между различными программами.

Была разработана Общая форма запроса на выбранные лекарственные средства для профилактической химиотерапии (JRSM), чтобы помочь странам определить количество таблеток соответствующих лекарств, необходимых для охвата запланированной целевой группы населения и районов скоординированной и комплексной борьбы со множеством заболеваний в течение года, для которого запрашиваются лекарства.

Была разработана Общая форма отчетности (JRF), чтобы помочь странам в составлении ежегодного отчета о прогрессе в интегрированном и скоординированном распределении лекарств для профилактической химиотерапии - забытых тропических болезней (ПХ-ЗТБ) в отчетном году в стандартизированном формате.

Была разработана форма отчетности по эпидемиологическим данным профилактической химиотерапии (EPIRF) для стандартизации национальной отчетности по эпидемиологическим данным по лимфатическому филяриатозу, онхоцеркозу, гельминтозам, передаваемым через почву, и шистосомозам. Национальным властям рекомендуется заполнять эту форму и ежегодно отправлять ее в ВОЗ вместе с Общей формой отчетности (JRF).

Отчеты, созданные в JRSM и JRF (ОБЩАЯ ведомость), должны быть распечатаны и подписаны координатором программы "Забытая тропическая болезнь" или представителем Министерства здравоохранения, чтобы официально утвердить запрос страны на эти лекарства и отчет о годовом прогрессе в реализации национальной программы. Также должна быть указана дата подписания. После получения подписанных документов отсканированные копии двух ведомостей вместе с полными версиями JRSM, JRF и EPIRF в формате Excel могут быть совместно отправлены в ВОЗ.

Формы отправляются представителю ВОЗ соответствующего странового офиса ВОЗ с электронными копиями в адрес PC_JointForms@who.int и соответствующему региональному контактному лицу не позднее чем 15 августа года, предшествующего году, в котором предполагается использовать лекарственные средства (например, не позднее 15 августа 2015 года для проведения профилактической химиотерапии в 2016 году), но не менее чем за 6-8 месяцев до запланированного (ых) применения (й) профилактической химиотерапии, чтобы иметь время для рассмотрения и утверждения заявки, оформления заказа, изготовления лекарственных форм профилактической химиотерапии и отправки в страну. http://www.who.int/neglected_diseases/preventive_chemotherapy/reporting/en/

< Забытые тропические болезни, требующие индивидуальной диагностики и лечения

Странам предлагается отчитываться о случаях язвы Бурули, болезни Шагаса, проказы, лейшманиозов, мицетомы, бешенства и фрамбезии с использованием образцов документов в формате Excel или непосредственно на интегрированной платформе данных ВОЗ ( https://extranet.who.int/dhis2 ). На этой же платформе разрабатываются модули для сбора информации о случаях укуса ядовитыми змеями, эхинококкоза и теноза.

Случаи африканского трипаносомоза человека (HAT) и другие ключевые показатели HAT регистрируются в ежегодных отчетах на уровне деревень сотрудниками национальных программ борьбы с сонной болезнью и заносятся в Атлас HAT ( https://www.who.int/trypanosomiasis_african/resources/j_healthgeographics_10.1186_1476_072X_9_57/en/), но ежегодные случаи, агрегированные на страновом уровне, также вводятся в интегрированную платформу данных ВОЗ.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные за 2018 год собираются в течение второго и третьего кварталов 2019 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

В четвертом квартале 2019 года выпускаются данные за 2018 год.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные программы "Забытая тропическая болезнь" в министерствах здравоохранения

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Среднегодовое количество лиц, нуждающихся в лечении и уходе по поводу забытых тропических болезней (ЗТБ), - это количество, которое, как ожидается, будет сокращаться, чтобы к 2030 году "положить конец ЗТБ" (цель 3.3), т.к. к этому сроку ЗТБ должны быть искоренены, устранены или взяты под контроль. Ожидается, что количество лиц, нуждающихся в других методах лечения по поводу ЗТБ (например, борьба с переносчиками болезней, ветеринарное здравоохранение, водоснабжение, санитария и гигиена), сохранится после 2030 года и, следовательно, будет рассматриваться в контексте других целей и показателей, а именно Всеобщего охвата медико-санитарными услугами (ВОМСУ) и всеобщего доступа к воде и санитарии.

Это количество не следует интерпретировать как количество лиц, подверженных риску заразиться забытыми тропическими болезнями. Фактически, это подмножество большего числа лиц, подверженных риску. Лечение в массовом порядке охватывает только тех, кто проживает в районах с уровнем распространенности, выше порогового значения; оно не включает всех людей, живущих в районах с каким-либо уровнем риска заражения. Индивидуальное лечение и уход предназначен для тех, кто является инфицированным или уже был инфицирован; оно не включает всех контактировавших лиц и других лиц, подверженных риску заражения. Это количество лучше интерпретировать как количество лиц с уровнем риска, требующим медицинского вмешательства, то есть лечения и ухода по поводу забытых тропических болезней.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Страновые отчеты не могут быть полностью сопоставимы в динамике по времени. Улучшение санэпиднадзора и совершенствование методов выявления случаев заболевания может привести к очевидному увеличению количества лиц, нуждающихся в лечении и уходе. Для корректировки изменений в санэпиднадзоре и выявлении случаев может потребоваться некоторая дополнительная оценка. Для страновых отчетов, в которых отсутствуют какие-либо данные, может потребоваться применение процедуры условного исчисления тех или иных болезней за некоторые годы.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Некоторая оценка необходима для агрегирования данных по процедурам и заболеваниям. Существует устоявшаяся проверенная методология и согласованный международный стандарт. [ http://www.who.int/wer/2012/wer8702.pdf?ua=1 ]

1) Среднегодовое количество лиц, нуждающихся в лечении в массовом порядке, известном как профилактическая химиотерапия (ПХ), по крайней мере, одного ПХ-ЗТБ (лимфатический филяриатоз, онхоцеркоз, шистосомоз, гельминтозы, передаваемые через почву, и трахома). Людям может потребоваться ПХ для более чем одного ПХ-ЗТБ. Количество лиц, которым требуется ПХ, сравнивается по всем ПХ-ЗТБ, по возрастным группам и единицам реализации (например, по районам). Наибольшее количество лиц, которым требуется ПХ, сохраняется для каждой возрастной группы в каждой единице реализации. Общее количество считается консервативной оценкой количества лиц, которым требуется ПХ по крайней мере одного ПХ-ЗТБ. Обследования распространенности заканчивают, когда ЗТБ устранена или взята под контроль, а ПХ можно прекратить или уменьшить частоту проведения, так что среднегодовое количество лиц, нуждающихся в ПХ, сокращается.

2) Количество новых случаев, требующих индивидуального лечения и ухода по поводу других ЗТБ: информация о количестве новых случаев основана на страновых отчетах, если таковые имеются, о новых и известных случаях язвы Бурули, костоломной лихорадки, дракункулеза, эхинококкоза, африканского трипаносомоза человека (HAT) , проказы, лейшманиоза, бешенства и фрамбезии. Если указано количество лиц, которым требуется хирургическое вмешательство по поводу ПХ-ЗТБ (например, хирургическое лечение трихиаза или гидроцеле), оно может быть добавлено сюда. Аналогичным образом, информация о новых случаях, требующих реабилитации (например, проказа или лимфедема), может быть добавлена всякий раз, когда она становится доступной.

Группы населения, указанные в пунктах 1) и 2), могут частично перекрывать друг друга; в результате их суммарное значение будет больше общего количества лиц, нуждающихся в лечении и уходе. Таким образом, максимальное значение 1) или 2) принимается равным значению, полученному в самой обычной единице реализации с самыми низкими показателями, и суммируется для получения заниженных страновых, региональных и глобальных агрегированных показателей. К 2030 году улучшенные данные и модели по коэндемичности должны будут подтвердить тенденции, полученные с помощью этого упрощенного подхода.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Мы не вменяем отсутствующие значения для стран, которые никогда не представляли данные по какой-либо ЗТБ. Для стран, которые представляли данные в прошлом, мы вменяем недостающие значения только по тем ЗТБ, о которых направлялась информация в прошлом, но не поступал отчет в текущем году.

Для воспроизводимости мы используем несколько методов вменения с использованием имеющегося в свободном доступе пакета Amelia в R. Мы вменяем 100 полных наборов данных, используя все доступные перекрестные данные (страны и годы), применяя преобразование квадратного корня для исключения отрицательных значений заболеваемости, а также категориальные переменные, обозначающие регионы и группы по уровню доходов и учитывающие линейные временные эффекты для конкретной страны. Мы объединяем данные по заболеваниям и извлекаем средние значения, а также значения 2,5 и 97,5 центилей, чтобы получить наилучшие оценки и интервалы неопределенности для каждой страны.

• На региональном и глобальном уровнях:

Используя 100 вмененных наборов данных, мы агрегируем по болезням и регионам, извлекаем средние значения, а также значения 2,5 и 97,5 центилей, чтобы получить наилучшие оценки и интервалы неопределенности на региональном и глобальном уровнях.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные оценки представляют собой простые агрегаты страновых значений без особого взвешивания. Дальнейшая корректировка глобальных и региональных оценок не производится.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Этот показатель основан на данных национального уровня, представленных в ВОЗ государствами-членами и распространяемых через Глобальную обсерваторию здравоохранения ВОЗ ( http: //www.who.int/gho/neglected_diseases/en/ ) и PC Data Portal ( http: //apps.who .int / gho / cabin / pc.jsp ). Требуется некоторая корректировка для агрегирования данных, представленных странами, по отдельным забытым тропическим болезням по отношению ко всем ЗТБ, включенным в этот показатель. Существует устоявшаяся методология для стандартизации этого агрегирования: http://www.who.int/wer/2012/ wer8702.pdf

В соответствии с рекомендацией Рабочей группы по мониторингу и оценке Стратегической и технической консультативной группы по ЗТБ, ВОЗ возглавила разработку интегрированной базы данных ЗТБ для улучшения научно-обоснованного планирования и управления программами ЗТБ на национальном и субнациональном уровнях. Интегрированная база данных ЗТБ доступна здесь: http://www.who.int/neglected_diseases/data/ntddatabase/en / .

Для забытых тропических болезней, требующих профилактической химиотерапии, был разработан совместный механизм отчетности и набор форм отчетности, чтобы облегчить процесс запроса лекарств, предоставляемых в качестве гуманитарной помощи, и составления отчетности о прогрессе, а также улучшить координацию и интеграцию между программами, более подробная информация доступна здесь, < a href = "http://www.who.int/neglected_diseases/preventive_chemotherapy/reporting/en/"> http://www.who.int/neglected_diseases/preventive_chemotherapy/reporting/en/

По другим ЗТБ информация о количестве новых случаев должна направляться медицинскими учреждениями на национальный уровень для их обобщения. Если организованы активные действия по поиску случаев заболевания (например, для интегрированных кожных ЗТБ, африканского трипаносомоза человека и т. д.), то в стране должен быть обеспечен порядок, при котором информация о количестве новых случаев, выявленных в результате этих мероприятий, также направлялась на национальный уровень либо через медицинские учреждения, либо непосредственно в национальные органы. Необходима сильная информационная система здравоохранения для того, чтобы страны могли собирать, составлять и анализировать качественную информацию об этих ЗТБ.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Учебные материалы для интегрированной базы данных ЗТБ доступны здесь: http://www.who.int/neglected_diseases/data/ ntddatabase / en / . Руководство пользователя и видеоуроки по механизму совместной отчетности и набору форм отчетности доступны здесь: http: // www .who.int / neglected_diseases / preventive_chemotherapy / reporting / ru /

Подробная информация о данных по отдельным ЗТБ доступна по адресу: http://www.who.int/gho/neglected_diseases/en / . По забытым тропическим болезням, требующим профилактической химиотерапии, отчеты подписываются координатором ЗТБ или представителем Министерства здравоохранения, чтобы официально утвердить запрос страны на лекарства (если применимо) и данные. Они передаются представителю ВОЗ в соответствующем страновом офисе ВОЗ.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные в настоящее время представляют 185 стран с хорошим охватом всех регионов.

Дезагрегирование:

Требуется дезагрегирование по болезням; Прекращение эпидемии ЗТБ подразумевает сокращение количества лиц, которым требуется лечение по поводу каждой забытой тропической болезни.

Для профилактической химиотерапии требуется дезагрегирование по возрасту: дети дошкольного возраста (1-4 года), школьники (5-14 лет) и взрослые (= 15 лет).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Страны обычно не агрегируют свои данные по ЗТБ, но если бы они применили метод агрегирования, как описано выше, они бы получили такие же цифры. Единственным исключением будут страны, в которых отсутствуют одно или несколько значений по отдельным ЗТБ. В этих исключительных случаях агрегированные показатели, рассчитанные для международного уровня, будут выше, чем агрегированные показатели, сформированные в стране, но в которых отсутствующие значения приравниваются к нулю. Мы предоставляем наилучшие оценки с интервалами неопределенности с тем, чтобы заострить внимание на тех отсутствующих значениях, которые оказывают значительное влияние на агрегированные показатели страны, и продолжим эту практику до тех пор, пока не начнут представляться отсутствующие значения.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/neglected_diseases/en/

Ссылки:

Глобальный план по борьбе с забытыми тропическими болезнями, 2008 год. – 2015 год. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2007 год( http://whqlibdoc.who.int/hq/2007/who_cds_ntd_2007.3_eng.pdf , по состоянию на 29 марта 2015 года).

Активизация работы по преодолению глобального воздействия забытых тропических болезней: дорожная карта для реализации. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2012 год. ( http://www.who.int/neglected_diseases/NTD_RoadMap_2012_Fullversion.pdf , по состоянию на 29 марта 2015 года).

Инвестирование для преодоления глобального воздействия забытых тропических болезней. Женева: Всемирная организация здравоохранения; 2015 год. ( http://www.who.int/neglected_diseases/9789241564861/en/ , по состоянию на 29 марта 2015 года).

3.4.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.4: К 2030 году уменьшить на треть преждевременную смертность от неинфекционных заболеваний посредством профилактики и лечения и поддержания психического здоровья и благополучия

0.c. Показатель

Показатель 3.4.1: Смертность от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета, хронических респираторных заболеваний

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 10 февраля 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Уровень смертности от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета или хронических респираторных заболеваний. Вероятность смерти в возрасте от 30 до 70 лет от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета или хронических респираторных заболеваний, определяется как процент 30-летних людей, которые умрут до своего 70-летия от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета или хронического респираторного заболевания, предполагая, что в любом его/ее возрасте сохранятся текущие уровни смертности и он / она не умрет от какой-либо другой причины (например, травм или ВИЧ / СПИДа). Этот показатель рассчитывается методами с использованием таблицы дожития (подробнее см. раздел 3.3).

Понятия:

Вероятность смерти: вероятность того, что человек умрет в интервале между двумя возрастами с учетом сохранения текущих показателей смертности в каждом возрасте, рассчитанная методами с использованием таблицы дожития. Вероятность смерти в интервале между двумя возрастами можно назвать уровнем смертности.

Таблица дожития: таблица, показывающая уровень смертности гипотетической группы младенцев, родившихся в одно и то же время и при условии, что на протяжении всей их жизни сохранятся значения возрастных коэффициентов смертности.

Сердечно-сосудистые заболевания, рак, диабет или хронические респираторные заболевания: МКБ-10 основные причины смерти I00-I99, COO-C97, E10-E14 и J30-J98.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Предпочтительным источником данных являются системы регистрации смерти с полным охватом и медицинским подтверждением причины смерти. Другие возможные источники данных включают обследования домашних хозяйств с проведением с вербальной аутопсии (опроса членов семьи и очевидцев об обстоятельствах смерти), а также выборочные или дозорные системы регистрации.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ВОЗ проводит официальные консультации со странами, прежде чем опубликовать свои оценки причин смерти.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

ВОЗ два раза в год отправляет электронные письма, запрашивая государства-члены представить табличные данные регистрации случаев смерти (включая все причины смерти). Страны на постоянной основе представляют в ВОЗ ежегодные статистические данные по причинам смерти.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Конец 2016 года.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Бремя неинфекционных заболеваний (НИЗ) среди взрослых быстро растет в развивающихся странах из-за старения населения. Сердечно-сосудистые заболевания, рак, диабет и хронические респираторные заболевания являются четырьмя основными причинами бремени НИЗ. Оценка риска смерти от этих четырех основных причин важна для определения степени тяжести преждевременной смертности из-за НИЗ среди населения.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Оценки причин смерти имеют большие диапазоны неопределенности для некоторых причин и некоторых регионов. Пробелы в данных и ограничения, действующие в регионах с высокой смертностью, усиливают необходимость осторожного подхода к интерпретации глобальных сравнительных оценок причин смерти, а также необходимость увеличения инвестиций в системы оценки здоровья населения. Использование методов вербальной аутопсии в системах выборочной регистрации, системах демографического надзора и обследованиях домашних хозяйств дает некоторую информацию о причинах смерти среди населения в условиях отсутствия хорошо функционирующих систем регистрации смерти, но остаются значительные проблемы в проверке и интерпретации таких данных, а также в оценке неопределенности, связанной с диагнозом первопричины смерти.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Расчет этого показателя осуществляется в 4 этапа:

1. Анализ таблиц дожития ВОЗ на основе пересмотренной публикации ООН «Мировые демографические перспективы» 2012года.

2. Анализ распределений причин смерти.

3. Расчет возрастных коэффициентов смертности от четырех основных НИЗ для каждого пятилетнего возрастного диапазона в интервале от 30 до 70 лет.

4. Расчет вероятности смерти в возрасте от 30 до 70 лет от сердечно-сосудистых заболеваний, рака, диабета или хронических респираторных заболеваний.

Методы, используемые для анализа причин смерти, зависят от типа доступных страновых данных:

Для стран с высококачественной системой регистрации естественного движения населения, включающей информацию о причине смерти, использовались данные регистрации естественного движения населения, которые государства-члены представляют в базу данных ВОЗ по смертности, с корректировками, где это необходимо, например, связанными с занижением сведений о смертях.

Для стран, не имеющих качественных данных регистрации смерти, оценки причин смерти рассчитываются с использованием других данных, включая полученные из обследований домашних хозяйств с вербальной аутопсией, выборочных или дозорных систем регистрации, специальных исследований и систем санэпиднадзора. В большинстве случаев эти источники данных объединяются в модельную структуру.

Вероятность смерти в возрасте от 30 до 70 лет от четырех основных НИЗ оценивалась с использованием возрастных коэффициентов смертности для четырех объединенных основных категорий НИЗ. Применяя метод, основанный на таблице смертности, был рассчитан риск смерти в возрасте от 30 до 70 лет от любой из четырех причин и при отсутствии других причин смерти с использованием приведенного ниже уравнения. Используемые коды МКБ: сердечно-сосудистые заболевания: I00-I99, рак: C00-C97, диабет: E10-E14 и хроническое респираторное заболевание: J30-J98

Формулы для (1) расчета возрастного коэффициента смертности для каждой пятилетней возрастной группы от 30 до 70 лет, (2) преобразования 5-летнего коэффициента смертности в вероятность смерти в каждом пятилетнем возрастном диапазоне и (3) расчета вероятности смерти в возрасте от 30 до 70 лет, независимо от других причин смерти, можно найти на странице 6 этого документа:

Глобальная система мониторинга НИЗ: определения и спецификации показателей. Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2014 год. (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/sizes/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf? ua = 1)

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для стран с высококачественной статистикой причин смерти интерполяция / экстраполяция была сделана для отсутствующих стран-лет; для стран с низкокачественными данными по причинам смерти или при их отсутствии использовалось моделирование. Полную методологию можно найти здесь:

Методы и источники данных ВОЗ по глобальным причинам смерти, 2000 год. – 2015 год. (http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf)

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегирование оценок смертности по причинам, возрасту и полу по странам.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Около 70 стран в настоящее время предоставляют ВОЗ регулярные высококачественные данные по смертности в разбивке по возрасту, полу и причинам смерти, а еще 40 стран представляют данные более низкого качества. Однако всеобъемлющие оценки причин смерти систематически рассчитываются ВОЗ для всех ее государств-членов (с определенным порогом численности населения) каждые 3 года.

Дезагрегирование:

По полу

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

В странах с высококачественными системами регистрации актов гражданского состояния точечные оценки иногда различаются главным образом по двум причинам: 1) ВОЗ перераспределяет случаи смерти с неустановленной причиной смерти; и 2) ВОЗ корректирует информацию о неполной регистрации смертей.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/gho/en/

Ссылки:

Глобальная система мониторинга НИЗ: определения и спецификации показателей. Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2014 год. (http://www.who.int/nmh/ncd-tools/indicators/GMF_Indicator_Definitions_FinalNOV2014.pdf?ua=1)

Определение показателя ВОЗ (http://apps.who.int/gho/indicatorregistry/App_Main/view_indicator.aspx?iid=3354)

Методы и источники данных ВОЗ по глобальным причинам смерти, 2000 год. – 2015 год.

(http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf)

Резолюция Всемирной ассамблеи здравоохранения, WHA66.10 (2014 год): Последующие меры в связи с Политической декларацией совещания высокого уровня Генеральной Ассамблеи по профилактике неинфекционных заболеваний и борьбе с ними, включая Приложение 2: Комплексная глобальная система мониторинга, включающая 25 показателей и набор из девяти рекомендуемых глобальных задач по профилактике неинфекционных заболеваний и борьбе с ними. (http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA66/A66_R10-en.pdf?ua=1)

Глобальный план действий ВОЗ по профилактике неинфекционных заболеваний и борьбе с ними на 2013–2020 годы. (http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/94384/1/9789241506236_eng.pdf?ua=1[1735])

3.4.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.4: К 2030 году уменьшить на треть преждевременную смертность от неинфекционных заболеваний посредством профилактики и лечения и поддержания психического здоровья и благополучия

0.c. Показатель

Показатель 3.4.2: Смертность от самоубийств

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 10 февраля 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Уровень смертности от самоубийств, определяемый как количество случаев смерти за год в результате самоубийств, деленное на численность населения и умноженное на 100 000.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Предпочтительным источником данных являются системы регистрации смертей с полным охватом и медицинское свидетельство причины смерти, закодированной с использованием международной классификации болезней (МКБ). Коды самоубийства по МКБ-10: X60-X84, Y87.0. Другие возможные источники данных включают обследования домашних хозяйств с проведением вербальной аутопсии (опрос членов семьи и очевидцев об обстоятельствах смерти), системы выборочной или дозорной регистрации, специальные исследования и системы санэпиднадзора.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ВОЗ проводит официальные консультации со странами, прежде чем опубликовать свои оценки причин смерти.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

ВОЗ два раза в год отправляет электронные письма, запрашивая государства-члены предоставить табличные данные регистрации случаев смерти (включая все причины смерти). Страны на постоянной основе представляют в ВОЗ ежегодные статистические данные по причинам смерти. (От NA (недоступно) до NA (неприменимо))

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Конец 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления и / или министерства здравоохранения.

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Психические расстройства встречаются во всех регионах и культурах мира. Наиболее распространенными из этих расстройств являются депрессия и тревога, которыми, по оценкам, страдает почти каждый десятый человек. В худшем случае депрессия может привести к самоубийству. По оценкам, в 2012 году во всем мире было совершено более 800 000 самоубийств. Самоубийства были второй из основных причин смерти среди молодых людей в возрасте от 15 до 29 лет после смерти от травм, полученных в результате дорожно-транспортных происшествий.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Полная регистрация самоубийств в системах регистрации смертей требует хороших связей с корональной и полицейской системами, но ей могут серьезно препятствовать стигматизация, социальные и правовые соображения и задержки в определении причин смерти. Менее половины государств-членов ВОЗ имеют хорошо функционирующие системы регистрации смерти, фиксирующие причины смерти.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Уровень самоубийств (на 100 000 населения) = (Число самоубийств за год x 100 000) / среднегодовая численность населения за тот же календарный год

Методы, используемые для анализа причин смерти, зависят от типа данных, имеющихся в странах:

Для стран с высококачественной системой регистрации естественного движения населения, включающей информацию о причине смерти, используются данные регистрации естественного движения населения, которые государства-члены представляют в базу данных ВОЗ по смертности, с корректировками, где это необходимо, например, связанными с занижением сведений о смертности.

Для стран, не имеющих качественных данных регистрации смертей, оценки причин смерти рассчитываются с использованием другой информации, включая данные, полученные из обследований домашних хозяйств с проведением вербальной аутопсии, выборочных или дозорных систем регистрации, специальных исследований и систем санэпиднадзора. В большинстве случаев эти источники данных объединяются в структуру моделирования.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для стран с высококачественной статистикой причин смерти интерполяция / экстраполяция была сделана для отсутствующих стран-лет; для стран с низкокачественными данными по причинам смерти или при их отсутствии использовалось моделирование. Полную методологию можно найти здесь:

Методы и источники данных ВОЗ по глобальным причинам смерти, 2000–2013; 2015 годы. (http: //www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf)

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Страновые оценки количества смертей по причинам смерти суммируются для получения региональных и глобальных агрегированных показателей.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Около 70 стран в настоящее время предоставляют в ВОЗ регулярные высококачественные данные по смертности в разбивке по возрасту, полу и причинам смерти, а еще 40 стран представляют данные более низкого качества. Тем не менее, всеобъемлющие оценки причин смерти рассчитываются ВОЗ систематически для всех ее государств-членов (с определенным пороговым значением численности населения) каждые 3 года.

Дезагрегирование:

По полу, возрастным группам

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

В странах с высококачественными системами регистрации естественного движения населения точечные оценки иногда различаются в основном по двум причинам: 1) ВОЗ перераспределяет случаи смерти с неустановленной причиной смерти (например, повреждения с неизвестными намерениями, коды МКБ Y10-Y34 и Y872) на самоубийства. ; и 2) ВОЗ исправляет неполную регистрацию смертей.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/gho/en/

Ссылки:

Определение показателя ВОЗ (http://apps.who.int/gho/indicatorregistry/App_Main/view_indicator.aspx?iid=4664)

Методы и источники данных ВОЗ по глобальным причинам смерти, 2000 год. – 2015 год.

(http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2015.pdf)

Резолюция Всемирной ассамблеи здравоохранения WHA66.8 (2013 год): Комплексный план действий в области психического здоровья на 2013 год – 2020 год, включая Приложение 1: Показатели для оценки прогресса в достижении определенных целей Комплексного плана действий в области психического здоровья на 2013–2020 годы. (http://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/WHA66/A66_R8-en.pdf?ua=1[994 ])

3.5.1

3.5.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.5: Улучшать профилактику и лечение зависимости от психоактивных веществ, в том числе злоупотребления наркотическими средствами и алкоголем

0.c. Показатель

Показатель 3.5.2: Злоупотребление алкоголем (определяемое в соответствии с национальными особенностями употребление алкоголя на душу населения в возрасте от 15 лет) в литрах чистого спирта в календарный год

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 8 июня 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Цель 8; Задачи 3.4, 3.6

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Злоупотребление алкоголем, определяемое в соответствии с национальными особенностями как употребление алкоголя на душу населения (в возрасте 15 лет и старше) в литрах чистого спирта в течение календарного года

Общее потребление алкоголя на душу населения (ПAДН) определяется как общее количество алкоголя (сумма учтенного среднего за три года потребления алкоголя на душу населения и неучтенного потребления алкоголя на душу населения как доля общего потребления), потребляемого на одного взрослого (15 лет и старше) за календарный год в литрах чистого алкоголя с поправкой на туристическое потребление. Учтенное потребление алкоголя относится к данным официальной статистики на страновом уровне (данные по производству, импорту, экспорту, продажам или налогообложению), в то время как неучтенное потребление алкоголя относится к алкоголю, который не облагается налогами и выходит за рамки обычной системы государственного контроля, такой как произведенный в домашних условиях или неофициально произведенный алкоголь (законный или незаконный), контрабандный алкоголь, суррогатный алкоголь (который является алкоголем, не предназначенным для употребления человеком) или алкоголь, полученный в результате трансграничных покупок (что относится к другой сфере полномочий). Институт измерения и оценки здоровья (ИПОЗ) учитывает туристов, посещающих страну, и местных жителей, посещающих другие страны. Положительные цифры означают, что потребление алкоголя выезжающими туристами превышает потребление алкоголя въезжающими туристами, отрицательные цифры - наоборот. Туристическое потребление основано на статистике ООН, а данные предоставлены Институтом измерения и оценки здоровья.

Понятия:

Учтенное потребление чистого алкоголя на душу населения (15 лет и старше) рассчитывается как сумма потребления алкогольсодержащих напитков в пересчете на чистый алкоголь (пиво, вино, крепкие спиртные напитки и другие напитки) из различных источников. Первым приоритетом в дереве решений является государственная национальная статистика; на втором месте - статистика алкогольной промышленности по конкретной стране, имеющаяся в открытом доступе и основанная на интервью или полевых исследованиях (GlobalData (ранее Канадское), Международное исследование по вину и крепким спиртным напиткам (IWSR), Институт вина; Исторические мировые тенденции в потреблении алкоголя) или данные Международной организации виноградарства и виноделия (OIV); на третьем месте - статистическая база данных (FAOSTAT) Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций, а на четвертом месте располагаются данные статистики алкогольной промышленности, имеющиеся в открытом доступе и основанные на теоретических исследованиях. В странах, для которых источником данных является FAOSTAT, неучтенное потребление может быть включено в учтенное потребление. Что касается введения категории "других" алкогольсодержащих напитков, то пиво включает солодовое пиво, вино включает вино, изготовленное из винограда, спиртные напитки включают все напитки, полученные перегонкой, а другие включают один или несколько иных алкогольных напитков, таких как ферментированные напитки, приготовленные из сорго, кукурузы, проса, риса или сидра, фруктовое вино, крепленое вино и т. д. Для неучтенного потребления алкоголя на душу населения первый приоритет в дереве решений отдается национально репрезентативным эмпирическим данным; часто они получаются в результате обследования населения в странах, где употребление алкоголя разрешено. На втором месте - другие специфические эмпирические исследования, а на третьем месте - заключения экспертов, подкрепленные периодическим опросом специалистов на страновом уровне (50 стран со значительными оценками неучтенного потребления алкоголя) с использованием модифицированного метода "Дельфи".

Для учтенного потребления алкоголя на душу населения, чтобы преобразовать количество в литры чистого алкоголя, содержание алкоголя (% алкоголя по объему) считается равным: пиво (ячменное пиво 5%), вино (виноградное вино 12%; виноградное сусло 9%, вермут 16%), спиртные напитки (напитки, полученные перегонкой 40%; спиртосодержащие напитки 30%) и прочие (пиво из сорго, проса, кукурузы 5%; сидр 5%; крепленое вино 17% и 18%; ферментированная пшеница и ферментированные рис 9%; прочие ферментированные напитки 9%). Вопросы обследования по потреблению неучтенного алкоголя конвертируются в оценки неучтенного потребления алкоголя на душу населения за год. В некоторых странах количество неучтенного алкоголя оценивается на основе алкоголя, конфискованного таможней или полицией.

Расчет количества алкоголя, потребляемого туристами (в возрасте 15 лет и старше) в стране, основывается на количестве туристов, посетивших страну, среднем количестве времени, которое они провели в стране, и на данных о том, сколько эти люди выпивают в среднем в стране их происхождения (оценка основана на потреблении учтенного и неучтенного алкоголя на душу населения). Кроме того, потребление алкоголя туристами также учитывается для жителей страны, потребляющих алкоголь во время посещения других стран (на основе среднего времени, проведенного за пределами своей страны (для всех лиц в возрасте 15 лет и старше), и количества алкоголя, потребляемого в стране их происхождения. ). Эти оценки предполагают следующее: (1) люди пьют такое же количество алкоголя, когда они являются туристами, как и в своих странах, и (2) что глобальное туристское потребление равно 0 (и, таким образом, туристское потребление может быть либо отрицательным чистым, либо положительным чистым).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Учтенное количество: Государственная статистика или, альтернативно, статистика алкогольной промышленности в открытом доступе, FAOSTAT;

Неучтенное количество: Национально репрезентативные эмпирические данные или, в качестве альтернативы, специфические эмпирические исследования, мнения экспертов.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Глобальное исследование по алкоголю и здоровью проводится периодически (недавнее исследование было проведено в 2016 году) в сотрудничестве со всеми шестью региональными бюро ВОЗ. Национальные партнеры или контактные лица во всех государствах-членах ВОЗ официально назначаются соответствующими министерствами здравоохранения. Они оснащаются инструментарием сбора данных обследований для их предоставления в онлайн-режиме. Если это сделать невозможно, то бумажная копия документа, подготовленная с помощью этого инструментария, направляется непосредственно тем, кто его запросил. Представленные результаты исследования проверяются, и всякий раз, когда информация является неполной или требует уточнения, документ возвращается контактному лицу или национальному партнеру в соответствующей стране для доработки. Поправки к ответам на вопросы обследования повторно отправляются по электронной почте или в электронном виде. Данные, представленные странами, сопоставляются с данными от ключевых поставщиков данных, финансируемых промышленными фирмами, на ежегодных совещаниях, организуемых ВОЗ с целью выявления расхождений и поиска решений. Оценки ключевых показателей объединяются в страновые профили, которые отправляются контактному лицу или национальному партнеру в стране для проверки и одобрения.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Пассивное наблюдение осуществляется постоянно. Последующие глобальные обследования ВОЗ по алкоголю и здоровью предполагают сбор данных от государств-членов ВОЗ в 2019 и 2022 годах.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

В 2018 и 2020 годах.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Министерства здравоохранения; Национальное статистическое бюро / агентства (данные по производству и торговле / продажам алкоголя); Национальные центры мониторинга потребления алкоголя и наркотиков; Национальные академические и мониторинговые центры, занимающиеся обследованием факторов риска для здоровья среди населения.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Употребление алкоголя может влиять не только на распространение заболеваний, травм и других негативных состояний здоровья, но также на течение у людей болезней и недомоганий и на результаты их лечения. Употребление алкоголя было определено как одна из причин, вызывающих более 200 заболеваний, травм и других нарушений здоровья. Употребление алкоголя на душу населения широко признается в качестве наиболее адекватного из возможных показателей воздействия алкоголя на население и ключевого показателя для оценки бремени болезней, связанных с употреблением алкоголя, и смертей по причине употребления алкоголя. Его правильная интерпретация нуждается в использовании дополнительных показателей, относящихся к населению, таких как распространенность употребления алкоголя, и, как следствие, процесс стимулирует развитие национальных систем мониторинга потребления алкоголя и состояния здоровья с участием широкого круга заинтересованных сторон, включая вовлеченных в производство и торговлю алкоголем.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатель возможно и вполне приемлемо использовать для целей мониторинга, о чем свидетельствует доступность данных из 190 стран и включение этого показателя в глобальные, региональные и национальные системы мониторинга. Это ключевой показатель, отражающий воздействие алкоголя на население. Имеющиеся данные (основанные на производстве, импорте, экспорте, продажах или налогообложении) не позволяют дезагрегировать потребление алкоголя на душу населения (ПАДН) по полу или возрасту; для этого необходимы другие источники данных, например данные обследований. Оценка неучтенных данных ПАДН остается проблемой и для повышения достоверности оценок используются триангуляция данных из разных источников, а также методы "Дельфи". В последнее время значительно увеличилось количество исследовательских работ, направленных на улучшение оценок неучтенного потребления алкоголя, а также их географического охвата. В результате это приводит к более точной оценке общего количества алкоголя, потребляемого на душу населения в год в данной стране.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Числитель: Сумма учтенного количества алкоголя, потребленного на душу населения (15 лет и старше), в среднем за три календарных года, в литрах чистого алкоголя, и количество неучтенного алкоголя на душу населения ( 15 лет и старше) в течение календарного года в литрах чистого алкоголя с поправкой на туристическое потребление.

Знаменатель: Среднегодовое постоянное население (15 лет и старше) за тот же календарный год, Мировые демографические перспективы ООН, средний вариант.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Значения стран, по которым отсутствуют данные, (например, Монако, Сан-Марино) настолько малы, что они не влияют на глобальные или региональные показатели.

• На региональном и глобальном уровнях:

Значения стран, по которым отсутствуют данные, (например, Монако, Сан-Марино) настолько малы, что они не влияют на глобальные или региональные показатели.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегированные показатели представляют собой средневзвешенные на численность населения значения по странам (взвешенные на численность населения соответствующих стран в возрасте от 15 лет и старше).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Глобальные данные, данные по регионам ВОЗ и ЦУР, данные Всемирного банка по группам доходов , по странам. Данные доступны по 190 государствам-членам ВОЗ.

Временные ряды:

Учтенное потребление алкоголя на душу населения с 1960-х годов и общее потребление алкоголя на душу населения с 2005 года с оценками неучтенного потребления алкоголя за 2005, 2010 и 2015 годы.

Дезагрегирование:

По полу, возрасту.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки численности населения, объемное содержание спирта в различных категориях алкогольных напитков, возрастное распределение, требования к данным обследования, использованным при составлении оценок, оценки неучтенного потребления алкоголя.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://apps.who.int/gho/data/?showonly=GISAH & theme = main

Ссылки:

http://apps.who.int/gho/data/?showonly=GISAH & theme = main

http://www.who.int/gho/alcohol/en/

http://www.who.int/substance_abuse/publications/global_alcohol_report/en/

3.6.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.6: К 2020 году вдвое сократить во всем мире число смертей и травм в результате дорожно-транспортных происшествий

0.c. Показатель

Показатель 3.6.1: Смертность в результате дорожно-транспортных происшествий

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

3,5, 11,2

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Смертность в результате дорожно-транспортных происшествий определяется как количество дорожно-транспортных происшествий со смертельным исходом на 100 000 населения.

Понятия:

Числитель: Число погибших в результате дорожно-транспортных происшествий

Абсолютное количество лиц, погибших в результате дорожно-транспортных происшествий.

Знаменатель: Численность населения (количество лиц по странам)

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

По смертности в результате ДТП у нас есть два источника данных. Данные из глобального отчета о состоянии безопасности дорожного движения и данные регистрации естественного движения населения или свидетельств о смерти, которые ВОЗ ежегодно получает от государств-членов (министерств здравоохранения).

По населению мы используем данные Отдела народонаселения ООН / Департамента по экономическим и социальным вопросам.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Методология, включающая сбор данных из ряда различных секторов и от заинтересованных сторон в каждой стране, выглядит следующим образом. Национальные координаторы данных (НКД), назначенные их правительствами, прошли обучение по методологии проекта. Как представители своих министерств, они должны были подобрать до восьми других экспертов по безопасности дорожного движения в своей стране из различных секторов (например, здравоохранения, полиции, транспорта, неправительственных организаций и / или академических кругов) и способствовать достижению консенсуса среди этих респондентов. Поскольку каждый эксперт отвечал на вопросник, основываясь на своем опыте, согласительное совещание, организованное национальными координаторами данных, позволило обсудить все ответы, и группа использовала это обсуждение, чтобы договориться об одном окончательном наборе информации, который наилучшим образом отражает ситуацию в их странах в это время (до 2014 года, по последним имеющимся данным). Затем этот набор был отправлен во Всемирную организацию здравоохранения (ВОЗ). Более подробная информация содержится в Докладе о состоянии безопасности дорожного движения в мире за 2015 год. Для стандартизации собранных данных странам было предоставлено руководство по нашему вопроснику с описанием возрастных групп и других параметров.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Следующий раунд сбора данных запланирован на 2017 год, хотя данные по смертельным случаям, скорее всего, будут собраны за 2015 или 2016 год (мы запросим самые последние доступные данные по стране).

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Новые данные по этому показателю будут опубликованы в начале 2019 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные по смертности в результате дорожно-транспортных происшествий предоставляются на национальном уровне в основном тремя министерствами, а именно министерством здравоохранения, министерством внутренних дел и министерством транспорта

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ является организацией, ответственной за составление и представление отчетности по этому показателю на глобальном уровне

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Нет данных, относящихся к учёту естественного движения населения во всех странах, которые можно было бы сравнить с данными, полученными в ходе обследования. Мы опубликовали только доверительные интервалы для стран, которые имеют недостаточную полноту данных учета естественного движения населения. Также мы не можем собирать данные по дорожно-транспортным происшествиям каждый год, используя методологию, изложенную в Докладе о состоянии безопасности дорожного движения в мире.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Наша модель основана на качестве получаемых данных. Как организация здравоохранения, мы в первую очередь полагаемся на представление в ВОЗ (по официальным каналам) страновых данных регистрации естественного движения населения от министерств здравоохранения. Эти данные по всем причинам смерти затем анализируются нашими коллегами из отдела информационных систем здравоохранения, чтобы решить, насколько данные хорошего качества , то есть определить, отражают ли они достаточную полноту и охват смертности по всем причинам смертей.

Мы систематизировали страны по 4 категориям или группам, а именно:

Группа 1: страны с данными регистрации смертей (достоверные данные регистрации естественного движения населения / смертности)

Группа 2: страны с альтернативными источниками информации о причинах смертей

Группа 3: страны с численностью населения менее 150 000 человек

Группа 4: страны, в которых нет данных, соответствующих критериям, по регистрации смертей.

Отдел информационных систем здравоохранения анализирует качество и полноту данных. Для модели безопасности дорожного движения, если ВОЗ считает страну имеющей хорошие данные регистрации актов гражданского состояния (VR), это означает, что страна находится в группе 1, тогда мы не применяем регрессионную модель для получения оценки (мы можем , однако, если данные регистрации актов гражданского состояния датированы, сделать прогноз). Если страна входит в группу 4, мы применяем отрицательную биномиальную регрессию, где N - общее количество смертей в результате дорожно-транспортных происшествий, C - постоянный член, Xi - набор объясняющих ковариат, Pop - это население страны-года и ? отрицательный биномиальный параметр ошибки.

Для стран из группы 2 описанный выше метод регрессии использовался для прогнозирования самого последнего года, для которого была доступна оценка общего числа смертей.

Наконец, в странах из группы 3 с населением менее 150 000 человек и отсутствием соответствующих данных регистрации смертей регрессионные оценки не использовались. Только зарегистрированные случаи смертей не корректировались.

Подробнее об этом процессе оценки см. в Докладе о состоянии безопасности дорожного движения в мире за 2015 год..

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Обработка отсутствующих данных проводилась следующим образом:

1) Выявление недостающих значений (или лет) в данных регистрации естественного движения населения (РЕДН) и поиск других источников данных для этих лет (вопросник / обследование (reported). Затем мы рассчитали коэффициент РЕДН/Reported за последние 3 года, по которым были доступны данные РЕДН и Reported, и использовали этот коэффициент для корректировки данных, чтобы вменить отсутствующее значение данных РЕДН.

2) В случае отсутствия данных в РЕДН и Reported данных, недостающие значения были вменены с помощью отрицательной биномиальной регрессии уровня смертности для каждой страны, если регрессия сходилась или была значимой. В противном случае мы использовали средний уровень смертности за те года, данные по которым доступны.

• На региональном и глобальном уровнях:

То же, что и процедура, описанная выше для пункта 11.2

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Мы использовали региональную группировку ВОЗ и среднее значение для расчета уровня смертности для каждого региона. Показатель представляет собой сумму смертей в результате дорожно-транспортных происшествий в регионе (i), умноженную на 100 000 человек и деленную на численность населения в регионе (i).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

У нас есть данные по 194 странам.

Временные ряды:

С 2000 по 2013 год

Дезагрегирование:

Мы дезагрегировали данные по типам участников дорожного движения, возрасту, полу, группам доходов и регионам ВОЗ

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценка ВОЗ уровней смертности от дорожно-транспортных происшествий во многих странах отличается от официальных оценок по причинам, описанным выше, которые связаны с нашей методологией.

Существуют также различия в данных по численности населения, используемых для расчета, между национальными данными и оценками, подготовленными Департаментом народонаселения ООН.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/violence_injury_prevention

Ссылки:

http://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2015/en/

3.7.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.7: К 2030 году обеспечить всеобщий доступ к услугам по охране сексуального и репродуктивного здоровья, включая услуги по планированию семьи, информирование и просвещение, и учет вопросов охраны репродуктивного здоровья в национальных стратегиях и программах

0.c. Показатель

Показатель 3.7.1: Доля женщин репродуктивного возраста (от 15 до 49 лет), чьи потребности по планированию семьи удовлетворяются современными методами

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Этот показатель связан с Задачей 3.8 (Обеспечить всеобщий охват услугами здравоохранения, в том числе защиту от финансовых рисков, доступ к качественным основным медико-санитарным услугам и доступ к безопасным, эффективным, качественным и недорогим основным лекарственным средствам и вакцинам для всех), поскольку предоставление информации и знаний о методах планирования семьи для всех людей, которые хотят предотвратить беременность, является важным компонентом достижения всеобщего охвата услугами здравоохранения.

Этот показатель также связан с Задачей 5.6 (Обеспечить всеобщий доступ к услугам в области охраны сексуального и репродуктивного здоровья и к реализации репродуктивных прав в соответствии с Программой действий Международной конференции по народонаселению и развитию, Пекинской платформой действий и итоговыми документами конференций по рассмотрению хода их выполнения), поскольку удовлетворение потребности по планированию семьи обеспечивается с помощью расширенного доступа к сексуальным и репродуктивным медико-санитарным услугам, а также улучшает сексуальное и репродуктивное здоровье и способность осуществлять репродуктивные права.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Отдел народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ)

Фонд Организации Объединенных Наций в области народонаселения (ЮНФПА)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля женщин репродуктивного возраста (15-49 лет), которые желают либо не иметь (последующих) детей, либо отложить рождение следующего ребенка и которые в настоящее время используют современные методы контрацепции. Этот показатель также соотносится с потребностью по планированию семьи, удовлетворяемой современными методами.

Понятия:

Доля женщин репродуктивного возраста (15-49 лет), потребности которых в планировании семьи удовлетворяются современными методами, также соотносится с долей потребностей, удовлетворяемых современными методами. Компонентами показателя являются распространенность противозачаточных средств (любой метод и современные средства) и неудовлетворенная потребность в планировании семьи.

Распространенность противозачаточных средств - это показатель , отражающий долю женщин, которые в настоящее время используют или чей партнер в настоящее время использует хотя бы один метод контрацепции, вне зависимости от используемого средства.

В аналитических целях методы контрацепции часто подразделяются на современные или традиционные. Современные методы контрацепции включают женскую и мужскую стерилизацию, внутриматочное устройство (ВМУ), имплант, инъекции, оральные противозачаточные таблетки, мужские и женские презервативы, влагалищные барьерные средства (включая диафрагму, цервикальный колпачок и спермицидную пенку, желе, крем и губку), метод лактационной аменореи (МЛА), экстренную контрацепцию и другие современные методы, которые отдельно не включаются в отчеты (например, противозачаточный пластырь или вагинальное кольцо). Традиционные методы контрацепции включают способ контрацепции, основанный на использовании бесплодных периодов менструального цикла (например, методы, основанные на осведомленности о фертильности, периодическое воздержание), прерванный половой акт и другие традиционные методы, которые отдельно не включаются в отчеты.

Показатель неудовлетворенной потребности в планировании семьи определяется как доля женщин репродуктивного возраста, замужних женщин или женщин, состоящих в консенсуальном союзе, которые хотят прекратить или отложить деторождение, но не используют какие-либо методы контрацепции. Стандартное определение неудовлетворенной потребности в планировании семьи включает в числителе плодовитых и сексуально активных женщин, которые заявляют, что не хотят (больше) детей, или которые заявляют о желании отложить рождение своего следующего ребенка как минимум на два года или не определились со сроками следующих родов, но не используют какие-либо методы контрацепции. В числитель также входят беременные женщины, беременность которых на момент зачатия была нежелательной или несвоевременной; и женщины с послеродовой аменореей, которые не используют методы планирования семьи и чьи последние роды были нежелательными или несвоевременными. Дополнительную информацию об оперативном определении неудовлетворенной потребности в планировании семьи, а также вопросы, включенные в обследования, и статистические программы, необходимые для получения показателя, можно найти на следующем веб-сайте: http://measuredhs.com/Topics/Unmet-Need.cfm .

3.a. Источники данных

Источники данных

Этот показатель рассчитывается на основе данных обследований домохозяйств, репрезентативных на национальном уровне. Многострановые программы обследований, которые включают соответствующие данные для этого показателя: обследования распространенности контрацепции (ОРК), обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), обследования рождаемости и семьи (FFS), обследования репродуктивного здоровья (RHS), Кластерные обследования по многим показателям (MICS), обследований контроля эффективности и подотчетности 2020 года (PMA), Мировые обследования фертильности (WFS), другие международные программы обследований и национальные обследования.

Информацию об источнике каждой оценки см. в документах Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций, Отдел народонаселения (2020 год). Мировое исследование использования контрацепции за 2020 год.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные собираются и обновляются ежегодно в первом квартале года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Обновленные данные по показателю публикуются Отделом народонаселения в первом квартале каждого года. Следующая публикация ожидается в первом квартале 2020 года. Отдел народонаселения ежегодно публикует всеобъемлющую подборку данных и годовых оценок на основе моделей и прогнозов до 2030 года на национальном, региональном и глобальном уровнях. См .:

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2020 год). Мировое исследование использования контрацепции за 2020 год. Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций.

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2020 г.). Оценки и прогнозы показателей планирования семьи на 2020 год. Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные обследований получены из национальных обследований домашних хозяйств, которые координируются на международном уровне, таких как Обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Обследования репродуктивного здоровья (RHS), Кластерные обследования по многим показателям (MICS) и других обследований, спонсируемых на национальном уровне. Систематический поиск этих международных программ обследований, баз данных обследований (например, базы данных Комплексной сети обследований домашних хозяйств (КСОДХ)), национальных платформ отчетности по ЦУР и специальных запросов в дополнение к использованию ответов по конкретным странам на вопросники по данным, администрируемым ЮНИСЕФ (Страновая отчетность по показателям достижения целей (CRING)) и информация от отделений ЮНФПА на местах.

3.f. Составители данных

Составители данных

Этот показатель разрабатывается на глобальном уровне Отделом народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций в сотрудничестве с Фондом Организации Объединенных Наций в области народонаселения (ЮНФПА).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Доля потребностей по планированию семьи, удовлетворяемых современными методами, полезна для оценки общего уровня охвата программами и услугами по планированию семьи. Доступ к эффективным средствам предотвращения беременности и их использование помогает женщинам и их партнерам реализовывать свое право свободно и ответственно решать вопрос о количестве детей и промежутках между их рождениями, а также быть информированным, образованным и иметь для этого средства. Удовлетворение спроса на планирование семьи с помощью современных методов также способствует укреплению здоровья матери и ребенка за счет предотвращения нежелательных беременностей и беременностей с коротким интервалом, которые подвержены более высокому риску неблагоприятных акушерских исходов. Уровень потребностей по планированию семьи, удовлетворяемый современными методами, составляющий 75 процентов или более, как правило, считается высоким, а значения в 50 процентов или менее обычно считаются очень низкими.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Различия в плане и проведении обследований, а также различия в способах формулирования вопросов и проведения обследований могут повлиять на сопоставимость данных. Наиболее частые различия связаны с диапазоном включенных методов контрацепции и характеристик (возраст, пол, нахождение в браке или в консенсуальном союзе) лиц, для которых оценивается использование противозачаточных средств (базисное население). Временные рамки, используемые для оценки использования противозачаточных средств, также могут варьироваться. В большинстве обследований нет определения того, что подразумевается под термином "в настоящее время используемый" метод контрацепции.

В некоторых обследованиях отсутствие направляющих вопросов, задаваемых для того, чтобы убедиться, что респондент понимает значение различных методов контрацепции, может привести к недооценке распространенности противозачаточных средств, особенно традиционных методов. Изменчивость элементов выборки также может быть проблемой, особенно когда распространенность противозачаточных средств оценивается для конкретной подгруппы (по возрастным группам, уровням образования, месту жительства и т. д.) или при анализе тенденций в динамике по времени.

Когда отсутствуют данные по женщинам в возрасте от 15 до 49 лет, то представляется информация о замужних женщинах или женщинах, состоящих в консенсуальном союзе. Иногда приводятся примеры базисного населения: замужние женщины или женщины, состоящие в консенсуальном союзе в возрасте от 15 до 44 лет, сексуально активные женщины (независимо от семейного положения) или когда-либо состоявшие в браке. Примечания к набору данных указывают на любые различия между представленными данными и стандартными определениями использования противозачаточных средств или неудовлетворенной потребности в планировании семьи, или когда данные относятся к группам населения, не репрезентативным для женщин репродуктивного возраста.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

В числителе приводится доля женщин репродуктивного возраста (15–49 лет), которые в настоящее время используют или чей партнер в настоящее время использует хотя бы один современный метод контрацепции. Знаменатель - это общая потребность в планировании семьи (сумма использования противозачаточных средств (любого метода) и неудовлетворенная потребность в планировании семьи).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не предпринимается попыток предоставить оценки для отдельных стран или территорий, когда данные по стране или территории недоступны.

• На региональном и глобальном уровнях:

Для создания региональных и глобальных оценок для любого заданного базового года Отдел народонаселения / DESA использует Байесовскую иерархическую модель, подробно описанную в:

Alkema L., V. Kantorová, C. Menozzi and A. Biddlecom (2013). National, regional and global rates and trends in contraceptive prevalence and unmet need for family planning between 1990 and 2015: a systematic and comprehensive analysis. The Lancet. Vol. 381, Issue 9878, pp. 1642–1652.

Wheldon M., V. Kantorová, P. Ueffing and A. N. Z. Dasgupta (2018). Methods for estimating and projecting key family planning indicators among all women of reproductive age. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, Technical Paper No. 2. New York: United Nations.

Kantorová V., M. Wheldon, P. Ueffing., A. N. Z. Dasgupta (2020). Estimating progress towards meeting women’s contraceptive needs in 185 countries: A Bayesian hierarchical modelling study. PLoS Medicine 17(2):e1003026.

Страновые оценки, основанные на моделях, используются только для расчета региональных и глобальных средних значений и не используются для глобальной отчетности ЦУР о тенденциях на страновом уровне. Чем меньше количество наблюдений по исследуемой стране, тем в большей степени ее оценки основываются на опыте других стран, тогда как для стран с большим количеством наблюдений результаты в большей степени определяются этими эмпирическими наблюдениями.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Байесовская иерархическая модель используется для создания региональных и глобальных оценок и прогнозов показателя. Агрегированные оценки и прогнозы представляют собой средневзвешенные значения оценок по странам, основанных на модели, с использованием количества женщин в возрасте 15–49 лет за отчетный год в каждой стране. Подробности методологии описаны в:

Wheldon, M., V. Kantorová, P. Ueffing and A. N. Z. Dasgupta (2018). Methods for estimating and projecting key family planning indicators among all women of reproductive age. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, Technical Paper No. 2. New York: United Nations.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Не применимо

4.i. Управление качеством

Процесс консультаций / проверки со странами на предмет корректировок и оценок:

Данные взяты из опубликованных отчетов об обследованиях или, в исключительных случаях, из других опубликованных аналитических отчетов или таблиц, полученных из наборов микроданных обследований. Если требуется разъяснение, то устанавливается контакт со спонсорами обследования или организацией-разработчиком, которые могут предоставить в ответ исправленные или скорректированные оценки.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Не применимо.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные по доле женщин репродуктивного возраста (15-49 лет), чьи потребности по планированию семьи удовлетворяются современными методами, доступны по 130 странам или территориям за период 2000-2019 годов. По 103 странам или территориям доступны как минимум два элемента данных.

Доступность данных по регионам выглядит следующим образом:

Мир и регионы ЦУР	По крайней мере, один элемент данных	Два или более элемента данных
МИР	130	103
Северная Америка и Европа	13	7
Северная Америка	1	1
Европа	12	6
Латинская Америка и Карибский бассейн	23	20
Центральная Азия и Южная Азия	13	10
Центральная Азия	4	4
Южная Азия	9	6
Восточная Азия и Юго-Восточная Азия	11	10
Восточная Азия	3	2
Юго-Восточная Азия	8	8
Западная Азия и Северная Африка	17	15
Западная Азия	11	9
Северная Африка	6	6
Страны Африки к югу от Сахары	44	38
Океания	9	3
Океания, за исключением Австралии и Новой Зеландии	9	3
Австралия и Новая Зеландия	0	0
Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю (РСНВМ)	30	25
Наименее развитые страны (НРС)	45	36
Малые островные развивающиеся государства (МОРАГ)	26	16

Дезагрегирование:

Возможно по возрасту, семейному положению, географическому положению, социально-экономическому статусу и другим категориям, в зависимости от источника данных и количества наблюдений.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Как правило, нет никаких расхождений между представленными данными и данными, опубликованными в отчетах об исследованиях. Однако некоторые опубликованные национальные данные были скорректированы Отделом народонаселения для улучшения сопоставимости. Примечания включаются в набор данных, чтобы указать, когда были произведены корректировки и для тех случаев, если данные отличаются от стандартных определений. Глобальный показатель представляет всех женщин репродуктивного возраста. Некоторые оценки обследований относятся к замужним женщинам или женщинам, состоящим в консенсуальном союзе, что и отражено в примечании.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.un.org/en/development/desa/population /; https://population.un.org/dataportalng ; www.UnfpaOpendata.org

Ссылки:

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2020 год). Мировое исследование использования контрацепции за 2020 год. См. также методологию с техническими подробностями на (http://www.un.org/en/development/desa/population/publications/dataset/contraception/wcu2020.asp)

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2020 год). Оценки и прогнозы показателей планирования семьи за 2020 год. Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций.

Alkema, LA and others (2013). National, regional, and global rates and trends in contraceptive prevalence and unmet need for family planning between 1990 and 2015: A systematic and comprehensive analysis. The Lancet, Volume 381, Issue 9878, pp. 1642-1652. См. также веб-приложение с техническими подробностями на сайте http://www.un.org/en/development/desa/population/theme/family-planning/index.shtml

Bradley and others (2012). Revising Unmet Need for Family Planning. DHS Analytical Studies No. 25, Calverton, Maryland: ICF International. http://dhsprogram.com/pubs/pdf/AS25/AS25[12June2012].pdf

Справочник по показателям для мониторинга достижения целей в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия, Организация Объединенных Наций, http://mdgs.un.org/unsd/mi/wiki/MainPage.ashx

Kantorová V., M. Wheldon, P. Ueffing., A. N. Z. Dasgupta (2020). Estimating progress towards meeting women’s contraceptive needs in 185 countries: A Bayesian hierarchical modelling study. PLoS Medicine 17(2):e1003026.

Monitoring progress in family planning. FP2020 core indicators. Glastonbury (CT): Track20 http://www.track20.org/pages/data/indicators

Wheldon, M and others (2018). Methods for estimating and projecting key family planning indicators among all women of reproductive age. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, Technical Paper No. 2. New York: United Nations. https://www.un.org/en/development/desa/population/publications/technical/index.shtml

Всемирная организация здравоохранения (2011 год). Мониторинг здоровья матери, новорожденного и ребенка: понимание ключевых показателей прогресса. Женева: ВОЗ. http://www.who.int/entity/healthmetrics/news/monitoring_maternal_newborn_child_health.pdf

Всемирная организация здравоохранения (2015 год). Глобальный справочный список 100 основных показателей здоровья, 2015 год: метаданные, http://www.who.int/healthinfo/indicators/2015/chi_2015_74_family_planning.pdf?ua=1

Всемирная организация здравоохранения (2015 год). Глобальный справочный список 100 основных показателей здоровья, 2015 год: метаданные, http://www.who.int/healthinfo/indicators/2015/chi_2015_74_family_planning.pdf?ua=1

3.7.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.7: К 2030 году обеспечить всеобщий доступ к услугам по охране сексуального и репродуктивного здоровья, включая услуги по планированию семьи, информирование и просвещение, и учет вопросов охраны репродуктивного здоровья в национальных стратегиях и программах

0.c. Показатель

Показатель 3.7.2: Показатель рождаемости среди девушек-подростков (в возрасте от 10 до 14 лет; в возрасте от 15 до 19 лет) на 1000 девушек-подростков в той же возрастной группе

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: май 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Показатель связан с Задачей 5.6 (Обеспечить всеобщий доступ к услугам в области охраны сексуального и репродуктивного здоровья и к реализации репродуктивных прав в соответствии с Программой действий Международной конференции по народонаселению и развитию, Пекинской платформой действий и итоговыми документами конференций по рассмотрению хода их выполнения), потому что сокращение деторождения среди подростков, которое может быть достигнуто за счет расширения доступа к услугам по охране сексуального и репродуктивного здоровья, также отражает улучшение сексуального и репродуктивного здоровья и репродуктивных прав как таковых. Показатель связан с Задачей 17.19 ( К 2030 году, опираясь на нынешние инициативы, разработать, в дополнение к показателю валового внутреннего продукта, и другие показатели измерения прогресса в деле обеспечения устойчивого развития и содействовать наращиванию потенциала развивающихся стран в области статистики), поскольку коэффициент рождаемости среди девушек-подростков частично основывается на данных регистрации рождений и переписи населения. Укрепленные системы регистрации актов гражданского состояния и статистики естественного движения населения в странах, которые могут достичь 100-процентного охвата регистрации рождений, и своевременность данных переписи имеют важное значение для оценки прогресса в достижении цели 3.7.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Отдел народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ) Организации Объединенных Наций

Фонд народонаселения (ЮНФПА)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Количество рождений за год, приходящееся на девушек-подростков в возрасте от 10 до 14 лет или в возрасте от 15 до 19 лет на 1000 девушек-подростков в соответствующей возрастной группе.

Понятия:

Уровень подростковой рождаемости отражает риск деторождения среди девушек-подростков данной возрастной группы. Коэффициент подростковой рождаемости среди девушек-подростков в возрасте 15-19 лет также называют возрастным коэффициентом фертильности для девушек-подростков в возрасте 15-19 лет.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Регистрация актов гражданского состояния является предпочтительным источником данных. Перепись населения и обследование домашних хозяйств являются альтернативными источниками, когда отсутствует надежная система регистрации актов гражданского состояния.

Данные рождений по возрасту матери получают из систем регистрации актов гражданского состояния, охватывающих 90 или более процентов всех случаев живорождений, и, в конечном итоге, дополняются оценками переписи населения или обследований домашних хозяйств за периоды, когда данные регистрации недоступны.

Что касается числителя, то первостепенное значение имеют количественные показатели, представляемые национальными статистическими управлениями Статистическому отделу Организации Объединенных Наций. Когда они отсутствуют или возникают проблемы, то используются данные статистических органов межучрежденческих организаций регионального и субрегионального уровня или данные непосредственно от национальных статистических управлений.

Что касается знаменателя, то первоочередное внимание уделяется последнему пересмотренному изданию "Мировые демографические перспективы", подготовленному Отделом народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций. В тех случаях, когда числитель не охватывает все фактическое население, используется альтернативная подходящая оценка численности населения, если таковая имеется. Если отсутствуют значения в числителе или знаменателе , то используется прямая оценка уровня, произведенная национальным статистическим управлением.

Информация об источниках предоставляется на уровне ячейки. Когда числитель и знаменатель взяты из двух разных источников, они перечисляются в этом порядке.

В странах, где отсутствует система регистрации актов гражданского состояния или где охват этой системой составляет менее 90 процентов всех живорождений, коэффициент подростковой рождаемости определяется на основе данных обследований домашних хозяйств и данных переписи населения. Данные регистрации, которые считаются полными менее чем на 90 процентов, используются исключительно в тех странах, где альтернативные источники создают проблемы совместимости и данные регистрации могут быть использованы в оценке тенденций. В странах, имеющих несколько программ обследований, приоритет отдается крупным выборочным обследованиям, осуществляемым ежегодно или раз в два года, если такие проводятся.

Информацию об источнике каждой оценки см. в Департаменте народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам ООН (2019). Мировые данные по фертильности за 2019 год (POP/DB/Fert/Rev2019), общедоступные по адресу http://www.un.org/en/development/desa/population/publications/dataset/fertility/wfd2019.asp.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Что касается данных регистрации актов гражданского состояния, данные по рождению или коэффициенту рождаемости среди подростков получают из представленных странами данных в Статистический отдела Организации Объединенных Наций или региональные статистические отделы или статистические подразделения (Экономическая и социальная комиссия по Западной Азии (ЭСКЗА), Экономическая и социальная комиссия ООН для Азии и Тихого океана (ЭСКАТО), Карибское содружество (КАРИКОМ), Секретариат Тихоокеанского Сообщества (СТС), Евростат). Данные по населению получаются из последнего пересмотренного издания ООН Мировые демографические перспективы и только в виде исключения их могут брать из других источников.

Данные обследований получаются из национальных обследований домашних хозяйств, которые согласованы на международном уровне с Обследованием демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Обследованием репродуктивного здоровья (RHS) и Кластерным обследованием по многим показателям (MICS) и других обследований, проведение которых финансируется на государственном уровне. Также могут быть рассмотрены другие национальные исследования, проводимые в рамках Европейского исследования фертильности и семьи (FFS) или Панарабского проекта здоровья семьи (PAPFAM). Данные взяты из опубликованных отчетов об исследованиях или, в исключительных случаях, из других опубликованных аналитических отчетов. Всякий раз, когда оценки доступны в отчете по обследованиям, они берутся непосредственно из него. Если требуется разъяснение, устанавливается контакт со спонсорами обследования или организацией-разработчиком, которые иногда могут предоставить в ответ исправленные или скорректированные оценки. В других случаях, если доступны микроданные, оценки производятся Отделом народонаселения на основе этих национальных данных.

Относительно данных переписи населения предпочтительнее получать оценки непосредственно из отчетов переписи. В таких случаях скорректированные коэффициенты используются только тогда, когда они представляются национальным статистическим управлением. В других случаях коэффициент подростковой рождаемости рассчитывается на основе таблиц рождений за предшествующие 12 месяцев по возрасту матери и распределения населения по результатам переписи по полу и возрасту.

Помимо получения данных и оценок непосредственно с веб-сайтов национальных статистических управлений, используются следующие базы данных и веб-сайты: Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) (http://api.dhsprogram.com/#/index.html), база данных для Демографического ежегодника Статистического отдела Департамента по экономическим и социальным вопросам Секретариата Организации Объединенных Наций (http://data.un.org), внутренние базы данных Отдела народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Секретариата ООН (см. последнюю общедоступную версию здесь: http://www.un.org/en/ development/desa/Population/Publications/dataset/fertility/wfd2019.asp), веб-сайт Евростата http://ec.europa.eu/eurostat/data/database, База данных по человеческой рождаемости http://www.humanfertility.org), Сборник о человеческой рождаемости http://www.fertilitydata.org, а также Кластерные исследования по многим показателям (MICS) http://mics.unicef .org/. К базам данных обследований (например, к базе данных сети Комплексного обследования домашних хозяйств (IHSN)) также обращаются в дополнение к поиску данных на веб-сайтах национальных статистических управлений и по специальным запросам.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные собираются и обновляются ежегодно в первом квартале года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Обновленные данные по подростковой рождаемости ежегодно публикуются Отделом народонаселения. Следующий выпуск ожидается в 2020 году.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Что касается данных регистрации актов гражданского состояния, то данные по рождению или коэффициенту рождаемости среди подростков получают из представленных странами данных в Статистический отдела Организации Объединенных Наций или региональные статистические отделы или статистические подразделения (Экономическая и социальная комиссия по Западной Азии (ЭСКЗА), Экономическая и социальная комиссия ООН для Азии и Тихого океана (ЭСКАТО), Карибское содружество (КАРИКОМ), Секретариат Тихоокеанского Сообщества (СТС)). Данные по населению получаются из последнего пересмотренного издания "Мировые демографические перспективы" Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций и только в виде исключения заимствуются из других источников. Данные обследований получаются из национальных обследований домашних хозяйств, которые согласованы на международном уровне с Обследованием демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Обследованием репродуктивного здоровья (RHS) и Кластерным обследованием по многим показателям (MICS) и других обследований, проведение которых финансируется на государственном уровне. Данные переписей получают из данных, представляемых странами в Статистический отдел Организации Объединенных Наций или региональные статистические отделы или статистические подразделения (Евростат, Экономическая и социальная комиссия по Западной Азии (ЭСКЗА), Экономическая и социальная комиссия ООН для Азии и Тихого океана (ЭСКАТО), Карибское содружество (КАРИКОМ), Секретариат Тихоокеанского Сообщества (СТС)) или непосредственно из отчетов переписи.

3.f. Составители данных

Составители данных

Этот показатель разрабатывается на глобальном уровне Отделом народонаселения Департамента по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций в сотрудничестве с Фондом Организации Объединенных Наций в области народонаселения (ЮНФПА).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Снижение подростковой фертильности и устранение множества факторов, лежащих в ее основе, имеют важное значение для улучшения сексуального и репродуктивного здоровья, а также социального и экономического благополучия подростков. В литературе широко распространено мнение о том, что женщины, у которых беременность и роды случаются на раннем этапе их периода репродуктивной жизни, подвержены более высокому риску осложнений или даже смерти во время беременности и родов, а их дети также подвержены повышенной опасности. Поэтому предотвращение родов на очень ранних сроках жизни женщины является важной мерой по улучшению материнского здоровья и снижению детской смертности. Кроме того, женщины, имеющие детей в раннем возрасте, сталкиваются с ограничением их возможностей повышать социально-экономический уровень, особенно потому, что молодые матери вряд ли смогут продолжать учиться и, если им придется работать, то им будет особенно трудно совмещать семейные заботы и обязанности по работе. Показатель подростковой рождаемости также косвенно свидетельствует о доступе к соответствующим медицинским услугам, поскольку молодые люди, особенно незамужние девочки-подростки, часто испытывают трудности с доступом к услугам в области сексуального и репродуктивного здоровья.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Расхождения между источниками данных на страновом уровне являются обычным явлением, а уровень подростковой рождаемости частично зависит от выбранного источника данных.

При использовании данных регистрации актов гражданского состояния для расчета уровней подростковой рождаемости возникают ограничения возможности их применения, которые зависят от полноты регистрации рождений, лечения младенцев, родившимися живыми, но умерших до регистрации или в течение первых 24 часов жизни, качества представленной информации, касающейся возраста матери и отражения информации о родах в предыдущие периоды. Оценки численности населения могут иметь ограничения, связанные с неверным указанием возраста и охватом населения.

Для данных обследований и переписей населения числитель и знаменатель относятся к одной и той же генеральной совокупности. Основные ограничения связаны с неверным указанием возраста, недоучетом родов, неправильным указанием даты рождения ребенка и изменчивостью элементов выборки при проведении обследований.

Что касается оценок коэффициента подростковой рождаемости среди девушек-подростков в возрасте 10–14 лет, сравнительные данные свидетельствуют о том, что очень небольшая доля рождений в этой возрастной группе приходится на девушек-подростков в возрасте до 12 лет. Другие свидетельства, основанные на ретроспективных данных истории рождений, полученных в ходе проведения обследований, показывают, что девушки-подростки в возрасте 15-19 лет реже рассказывают о первых родах, произошедших в возрасте до 15 лет, чем женщины из той же когорты, когда их спрашивают об этом пять лет спустя в возрасте 20-24 лет.

Коэффициент подростковой рождаемости обычно указывается как возрастной коэффициент фертильности для возрастной группы 15–19 лет в контексте расчета общих оценок фертильности. Его также называют коэффициентом подростковой фертильности. Связанный с ним показатель - это доля подростковой фертильности, отражаемая в процентах от общей фертильности девушек-подростков в возрасте 15-19 лет.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Коэффициент подростковой рождаемости рассчитывается в виде соотношения. В числителе указывается количество живорождений у девушек-подростков в возрасте 15-19 лет, а в знаменателе - оценка общего числа деторождений девушками-подростками в возрасте 15-19 лет. Такой же расчет производится для возрастной группы 10-14 лет. Числитель и знаменатель рассчитываются по-разному для данных регистрации актов гражданского состояния, обследований домохозяйств и переписи населения.

Если используются данные регистрации актов гражданского состояния, то числителем является учтенное число живорожденных от девушек-подростков в возрасте 15–19 лет в течение данного года, а знаменатель - это оценочное или наличное количество девушек-подростков в возрасте 15–19 лет.

Если используются данные обследования домохозяйств, то числитель - это число живорождений, полученное из ретроспективных историй рождений опрошенных женщин, которым было 15-19 лет на момент родов, которые произошли в течение отчетного периода, предшествующего обследованию, и знаменатель - это человеко-годы, прожитые опрошенными девушками-подростками в возрасте от 15 до 19 лет в течение того же отчетного периода. Год регистрации наблюдений соответствует срединной точке отчетного периода. Для некоторых обследований, в которых отсутствуют данные по ретроспективным историям рождений, расчет подростковой рождаемости основывается на дате последних родов или числе рождений за 12 месяцев, предшествующих обследованию.

При использовании данных переписи населения расчет коэффициента подростковой рождаемости основывается на дате последних родов или числе рождений за 12 месяцев, предшествующих переписи населения. Информация, полученная в ходе переписи населения, используется как в числителе, так и в знаменателе при расчете коэффициентов. В некоторых случаях коэффициенты, основанные на данных переписи населения, корректируются с учетом неполной регистрации на основе косвенных методов оценки. Для некоторых стран, в которых нет других надежных данных, косвенная оценка повозрастных коэффициентов рождаемости с использованием метода "собственные дети" позволяет оценить уровень подростковой рождаемости за многолетний период, предшествующий переписи.

Если есть данные, можно также рассчитать подростковую фертильность в возрасте 10–14 лет.

Подробное описание различных методов расчета см. в Справочнике по сбору данных по фертильности и смертности, публикация Организации Объединенных Наций, в продаже под № E.03.XVII.11 (общедоступно по адресу: http://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesF/SeriesF_92E.pdf). Косвенные методы оценки анализируются в Руководстве X: Косвенные методы демографической оценки, Публикация Организации Объединенных Наций, в продаже под № E.83.XIII.2 (общедоступно по адресу http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.pdf).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не предпринимается попыток предоставить оценки для отдельных стран или территорий, если данные по стране или территории недоступны.

• На региональном и глобальном уровнях:

Региональные или глобальные агрегированные показатели подростковой рождаемости в возрастной группе 15-19 лет взяты из последней редакции "Мировые демографические перспективы", подготовленной Отделом народонаселения. Учитывая случаи, когда данные отсутствуют или оцениваются как ненадежные, оценки для отдельных стран или территорий генерируются либо на основе экспертного мнения, аналитического обзора и взвешивания каждого наблюдения, либо, в более поздние годы, с использованием автоматизированных статистических методов, либо с использованием модели данных, скорректированных на смещение, для контроля систематических смещений между различными типами данных. См. Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2019 год). Мировые демографические перспективы за 2019 год: Пересмотр, методология оценок и прогнозов ООН в области народонаселения (ST/ESA/SER.A/425), доступно по адресу https://population.un.org/wpp/Publications/Files/WPP2019_Methodology.pdf.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Показатели рождаемости среди подростков, представленные для расчета глобальных и региональных агрегированных показателей, основаны на средних оценочных коэффициентах рождаемости среди подростков для двух сопряженных пятилетних периодов (например, 2015–2020 годы и 2020–2025 годы за 2020 год), распространяемых Отделом народонаселения Департамента Организации Объединенных Наций по экономическим и социальным вопросам в 2017 году в публикации Мировые демографические перспективы: Пересмотр за 2017 год, выпуск на DVD (http://esa.un.org/unpd/wpp/).

Возрастные коэффициенты рождаемости для расчета глобальных и региональных агрегированных показателей, взятые из публикации "Мировые демографические перспективы" (МДП), основаны на реструктуризации населения на страновом уровне и обеспечивают наилучшую оценку на основе всей доступной демографической информации. В публикации МДП рассматриваются и оцениваются как можно больше типов и источников эмпирических оценок (включая ретроспективные истории рождений, прямые и косвенные оценки рождаемости), а окончательные оценки выводятся для обеспечения максимальной внутренней согласованности со всеми другими демографическими компонентами и когортами, полученными в результате последовательно проведенных переписей населения.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные по подростковой рождаемости для девушек-подростков в возрасте 15-19 лет доступны по 229 странам или территориям за период 2000-2019 годов. По 219 странам или регионам доступны как минимум по два элемента данных. Только четыре страны имеют по одному элементу данных: две в Европе и Северной Америке (Гибралтар, Сен-Пьер и Микелон) и две в Океании (Токелау, острова Уоллис и Футуна).

Доступность данных в разбивке по регионам выглядит следующим образом:

		С 2000 по 2018 год
Мир и регионы ЦУР		По крайней мере один элемент данных	Два или более элементов данных
МИР		223	219
Европа и Северная Америка		49	47
Латинская Америка и страны Карибского бассейна		44	44
Центральная Азия и Южная Азия		14	14
Восточная Азия и Юго-Восточная Азия		19	19
Северная Африка и Западная Азия		24	24
Африка к югу от Сахары		50	50
Океания, за исключением Австралии и Новой Зеландии		21	19
Австралия и Новая Зеландия		2	2
Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю (РСНВМ)		32	32
Наименее развитые страны (НРС)		47	47
Малые островные развивающиеся государства (МОРАГ)		56	56

Дезагрегирование:

По возрасту, образованию, количеству живых детей, семейному положению, социально-экономическому статусу, географическому положению и другим категориям в зависимости от источника данных и количества наблюдений.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки, основанные на регистрации актов гражданского состояния, приводятся только в том случае, если страна сообщает по крайней мере о 90-процентном охвате и имеется удовлетворительное согласование между оценками на основе регистрации актов гражданского состояния и оценками, полученными в результате проведенного обследования домохозяйств. Небольшие расхождения могут возникнуть из-за разных знаменателей или включения рождений у девушек-подростков в возрасте до 15 лет. Оценки обследования приводятся только при отсутствии надежной системы регистрации актов гражданского состояния. Могут возникать расхождения в датировке и фактических цифрах, если используется другой отчетный период. В частности, во многих обследованиях представлены показатели как за трехлетний, так и за пятилетний отчетный период. Для стран, по которым данных мало, могут использоваться отчетные периоды продолжительностью более пяти лет, предшествующие обследованию.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.un.org/en/development/desa/population/index.asp

https://www.unfpaopendata.org/libraries/aspx/Home.aspx

Ссылки:

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2019 год). Мировые данные о фертильности за 2019 год. (POP/DB /Fert/Rev2019), доступны по адресу: http://www.un.org/en/development/desa/population/publications/dataset/fertility/wfd2019.asp.

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2019 год). Мировые демографические перспективы за 2019 год: Методология демографических оценок и прогнозов Организации Объединенных Наций (ST/SER.A/425)https://esa .un.org/unpd/wpp/Publications/ Files/WPP2019_Methodology.pdf.

Организация Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Отдел народонаселения (2019 г.). Мировые демографические перспективы за 2019 год. http://esa.un.org/unpd/wpp/

Справочник по сбору данных по фертильности и смертности, публикация Организации Объединенных Наций (ST/ESA /STAT/SER.F/92), http://unstats.un.org/unsd/demographic/standmeth/handbooks /Handbook_Fertility_Mortality.pdf

Руководство X: Косвенные методы демографической оценки, публикация Организации Объединенных Наций, в продаже под № E.83.XIII.2 http://www.un.org/esa/population/publications/Manual_X/Manual_X.hpdf

Показатели и основы мониторинга для Глобальной стратегии в отношении здоровья женщин ’, детей ’ и подростков ’ (2016–2030 годы), доступно по адресу: https://www.who.int /life-course/publications/gs-indicator-and-monitoring-framework.pdf.

3.8.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.8: Обеспечить всеобщий охват услугами здравоохранения, в том числе защиту от финансовых рисков, доступ к качественным основным медико-санитарным услугам и доступ к безопасным, эффективным, качественным и недорогим основным лекарственным средствам и вакцинам для всех

0.c. Показатель

Показатель 3.8.1: Охват основными медико-санитарными услугами (определяемый как средний охват основными услугами по отслеживаемым процедурам, к которым относятся охрана репродуктивного здоровья, охрана здоровья матери и ребенка, лечение инфекционных заболеваний, лечение неинфекционных заболеваний и масштабы и доступность услуг для широких слоев населения и для находящихся в наиболее неблагоприятном положении групп населения)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Индекс охвата услугами ВОУЗ (Всеобщий охват услугами здравоохранения) предназначен для обобщения существующих показателей охвата услугами здравоохранения, чтобы обеспечить согласованность с показателями ЦУР и другими глобальными инициативами и уменьшить дублирование и бремя отчетности. В настоящее время в индекс включены два других показателя ЦУР (3.a.1 и 3.d.1).

Показатель 3.8.1 всегда следует интерпретировать вместе с другим показателем ЦУР 3.8.2, включенным в ВОУЗ, который оценивает финансовую защищенность.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Охват основными медицинскими услугами (определяется как среднее значение показателей охвата основными услугами, основанных на контрольных обследованиях, которые включают репродуктивное здоровье, здоровье матерей, новорожденных и детей, инфекционные заболевания, неинфекционные заболевания, а также потенциал услуг и доступ к услугам среди населения в целом и среди наиболее обездоленных слоев населения).

Показатель представляет собой индекс, отражаемый на безразмерной шкале от 0 до 100, который вычисляется как среднее геометрическое значение 14 контрольных показателей охвата услугами здравоохранения.

Понятия:

Индекс охвата услугами здравоохранения рассчитывается как среднее геометрическое значение 14 контрольных показателей. 14 показателей перечислены ниже, а подробные метаданные для каждого из компонентов представлены в Интернете ( http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/UHC_Tracer_Indicators_Metadata.pdf) и в Приложении 1. Следующие контрольные показатели сгруппированы в четыре широкие категории охвата услугами:

I. Репродуктивное здоровье, здоровье матери, новорожденного и ребенка

1. Планирование семьи : доля женщин репродуктивного возраста (15 - 49 лет), состоящих в браке или в консенсуальном союзе, которые удовлетворяют свои потребности в планировании семьи с помощью современных методов

2. Медицинская помощь при беременности и родах : доля женщин в возрасте 15–49 лет, родивших живых детей за определенный период времени, которые получали дородовую помощь четыре или более раз

3. Иммунизация детей : доля младенцев, получивших три дозы вакцины против дифтерии, столбняка и коклюша

4. Детское лечение : доля детей в возрасте до 5 лет с подозрением на пневмонию (кашель и затрудненное дыхание, НЕ из-за проблем с грудной клеткой и заложенного носа) в течение двух недель, предшествующих обследованию, направленных в соответствующее медицинское учреждение или к медработнику

II. Инфекционные болезни

5. Туберкулез : доля выявленных и успешно вылеченных случаев туберкулеза

6. ВИЧ / СПИД : доля людей, живущих с ВИЧ, в настоящее время получающих антиретровирусную терапию

7. Малярия : доля лиц в эндемичных по малярии районах, которые прошлой ночью спали под обработанной инсектицидом сеткой [только для стран с высокой заболеваемостью малярией].

8. Водоснабжение и санитария : доля домохозяйств, использующих хотя бы основные средства санитарии

III. Неинфекционные заболевания

9. Гипертония : стандартизованная по возрасту распространенность не повышенного артериального давления (систолическое артериальное давление <140 мм рт. ст. или диастолическое артериальное давление <90 мм рт. ст.) среди взрослых в возрасте 18 лет и старше

10. Диабет : стандартизованное по возрасту среднее значение уровня глюкозы в плазме натощак (ммоль / л) для взрослых в возрасте 18 лет и старше

11. Табакокурение : стандартизованный по возрасту показатель распространенности среди взрослых > = 15 лет, не куривших табак за последние 30 дней (показатель 3.a.1 ЦУР, метаданные доступны здесь)

IV. Объем услуг и доступ к услугам

12. Доступ в больницу : количество больничных коек на душу населения, относительно максимального порогового значения 18 больничных коек на 10 000 населения

13. Работники здравоохранения : специалисты-медики (врачи, психиатры и хирурги) на душу населения относительно максимальных пороговых значений для каждой группы специалистов (частичное совпадение с показателем 3.c.1 ЦУР, см. метаданные здесь)

14. Безопасность здоровья : индекс основных возможностей, изложенных в Международных медико-санитарных правилах (ММСП), который представляет собой среднюю долю атрибутов 13 основных возможностей, которые были достигнуты (показатель 3.d.1 ЦУР, см. метаданные здесь)

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Многие контрольные показатели охвата услугами здравоохранения определяются при проведении обследований домохозяйств. Однако для определенных показателей используются административные данные, объектные данные, обследования объектов и системы дозорного санэпиднаблюдения. Источники данных, лежащие в основе каждого из 14 показателей, более подробно описаны в Приложении 1.

Что касается значений, используемых для вычисления индекса, значения берутся из существующих опубликованных источников. Сюда входят собранные наборы данных и оценки различных агентств ООН. Это кратко изложено в приведенной выше ссылке.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Механизмы сбора страновых данных различаются по всем 14 контрольным показателям, однако во многих случаях агентство ООН или межведомственная группа подбирают и анализируют соответствующие национальные источники данных, а затем проводят официальные страновые консультации с правительственными органами стран для проверки или получения сопоставимых оценок по стране. Что касается индекса охвата услугами ВОУЗ, то после сопоставления существующей информации по 14 показателям Всемирная организация здравоохранения проводит страновые консультации с назначенными координаторами от национальных правительственных органов для анализа исходных данных и расчета индекса. ВОЗ не предпринимает новых оценочных мероприятий для получения значений контрольных показателей для индекса охвата услугами; скорее, индекс разработан для использования существующих и хорошо зарекомендовавших себя рядов данных по показателям с целью снижения бремени отчетности.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по контрольным показателям собираются с различной периодичностью от ежегодного до 5-летнего цикла. Например, страновые данные по иммунизации и лечению от ВИЧ представляются ежегодно, тогда как обследования домашних хозяйств для сбора информации о лечении детей могут проводиться каждые 3-5 лет в зависимости от страны. Более подробная информация об отдельных контрольных показателях представлена в Приложении 1.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый выпуск базовых значений индекса охвата услугами ВОУЗ состоялся в декабре 2017 года. Ожидается, что обновленные данные будут выпущены в сентябре 2019 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

В большинстве случаев министерства здравоохранения и национальные статистические управления курируют сбор данных и представление отчетности по показателям охвата услугами здравоохранения.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирная организация здравоохранения, используя материалы других международных агентств.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Задача 3.8 определяется как «Обеспечить всеобщий охват услугами здравоохранения, в том числе защиту от финансовых рисков, доступ к качественным основным медико-санитарным услугам и доступ к безопасным, эффективным, качественным и недорогим основным лекарственным средствам и вакцинам для всех». Основное внимание направлено на то, чтобы все люди и сообщества получали качественные медицинские услуги, в которых они нуждаются (включая лекарства и другие товары для здоровья), без финансовых затруднений. Для мониторинга задачи 3.8 в рамках ЦУР были выбраны два показателя. Показатель 3.8.1 служит для отражения охвата услугами здравоохранения, а показатель 3.8.2 фокусируется на расходах на здравоохранение по отношению к бюджету домохозяйства для выявления финансовых трудностей, вызванных прямыми платежами за медицинское обслуживание. Взятые вместе, показатели 3.8.1 и 3.8.2 предназначены для отражения параметров охвата услугами и финансовой защищенности, относящиеся, соответственно, к задаче 3.8. Эти два показателя всегда следует контролировать совместно.

Страны предоставляют множество основных услуг по охране, укреплению, профилактике, лечению и уходу за здоровьем. Показатели охвата услугами "определенные с помощью наличия лиц, получающие необходимые им услуги" - это лучший способ отслеживать прогресс в предоставлении услуг в рамках всеобщего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ). Поскольку одного показателя услуг здравоохранения недостаточно для мониторинга ВОУЗ, индекс строится из 14 показателей, отобранных на основе эпидемиологических и статистических критериев. Это включает несколько показателей, которые уже отражены в других задачах ЦУР, что позволяет минимизировать бремя сбора данных и представления отчетности. Индекс отображается на безразмерной шкале от 0 до 100, где 100 является оптимальным значением.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Эти контрольные показатели предназначены для отражения охвата услугами, а не для представления полного или исчерпывающего списка медицинских услуг и лечебных процедур, необходимых для всеобщего охвата услугами здравоохранения. Было выбрано 14 контрольных показателей, поскольку они являются общепризнанными, с доступными данными, широко представляемыми странами (или ожидается, что они вскоре станут широко доступными). Следовательно, индекс может быть вычислен с использованием существующих источников данных и не требует инициирования новых усилий по сбору данных исключительно для того, чтобы сформировать индекс.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Индекс рассчитывается с использованием средних геометрических значений на основе методов, используемых для расчета индекса человеческого развития. Для расчета показателя 3.8.1 необходимо сначала подготовить 14 контрольных показателей, чтобы их можно было объединить в индекс, а затем вычислить индекс на основе этих значений.

Все 14 контрольных показателей сначала помещаются на одну и ту же шкалу, где 0 - наименьшее значение, а 100 - оптимальное значение. Для большинства показателей эта шкала является естественной шкалой измерения, например, доля иммунизированных младенцев колеблется от 0 до 100 процентов. Однако для некоторых показателей требуется дополнительное изменение масштаба для получения соответствующих значений от 0 до 100, как показано ниже:

• Изменение масштаба на основе ненулевого минимума для получения более точного разрешения (это "растягивает" распределение по странам): распространенность не повышенного артериального давления и распространенность не курения табака перемасштабируются с использованием минимального значения 50%.
  • перемасштабированное значение = (X-50)/(100-50)*100
• Изменение масштаба для постоянно проводимого измерения: среднее значение глюкозы в плазме натощак, которое является постоянно измеряемым показателем (единицы ммоль / л), преобразуется в шкалу от 0 до 100 с использованием минимального теоретического биологического риска (5,1 ммоль / л) и наблюдаемого максимума по странам (7,1 ммоль / л).
  • перемасштабированное значение = (7.1 - начальное значение)/(7.1-5.1)*100
• Максимальные пороговые значения для показателей доли: плотность больничных коек и плотность кадров здравоохранения ограничены максимальными пороговыми значениями, а значения выше этого порога остаются неизменными на уровне 100. Эти пороговые значения основаны на минимальных значениях, наблюдаемых в странах ОЭСР.
  • перемасштабированное количество больничных коек на 10,000 населения = минимум 100, начальное значение / 18*100)
  • перемасштабированное количество врачей на 1,000 населения = минимум (100, начальное значение / 0.9*100)
  • перемасштабированное количество психиатров на 100,000 населения = минимум (100, начальное значение / 1*100)
  • перемасштабированное количество хирургов на 100,000 населения = минимум (100, начальное значение / 14*100)

После того, как все значения контрольных показателей располагаются на шкале от 0 до 100, вычисляются средние геометрические значения в каждой из четырех областей медицинского обслуживания, а затем для этих четырех значений берется среднее геометрическое значение. Если значение контрольного показателя оказывается равным нулю, оно устанавливается на 1 (из 100) перед вычислением среднего геометрического значения. Следующая диаграмма иллюстрирует расчеты.

Обратите внимание, что в странах с низкой заболеваемость малярией контрольный показатель по использованию обработанных инсектицидами сеток исключается из расчета.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отправной точкой для расчета индекса является сбор существующей информации по каждому контрольному показателю. Во многих случаях это включает использование временных рядов по странам, которые были созданы или сопоставлены агентствами ООН в процессе консультаций с правительственными органами страны (например, охват иммунизацией, доступ к санитарии, охват лечением ВИЧ и т. д.). Некоторые из этих опубликованных временных рядов включают математическое моделирование для согласования нескольких источников данных или вменения отсутствующих значений и эти детали кратко изложены в Приложении 1.

После сбора этих исходных данных по некоторым показателям по-прежнему отсутствуют значения для некоторых стран-лет. Для расчета индекса охвата услугами ВОУЗ требуется иметь значения каждого контрольного показателя для страны, поэтому для заполнения этих пробелов в данных необходимо проделать некоторое условное исчисление. Текущий подход включает простой алгоритм вменения. По каждому показателю:

• • Если в стране отсутствуют значения в промежутке между двумя годами, по которым имеются данные, используется метод линейной интерполяции для заполнения отсутствующих значений в промежуточные годы.
  • Если в стране есть исторические ряды с годовыми данными, но нет данных текущего года, используется метод постоянной экстраполяции для заполнения недостающих значений текущего года.
  • Если в стране отсутствуют значения, значение вменяется. Для данных по обращению за помощью при пневмонии и плотности количества хирургов подходит метод регрессии для вменения пропущенных значений (подробности см. в Приложении 1). Для всех других показателей рассчитывается пространственная медиана для вменения пропущенных значений. Регионы основаны на географических регионах Всемирного банка с отдельной группой стран с традиционно высоким уровнем дохода. ^[1]

Принимая во внимание сроки и распределение различных обследований состояния здоровья и других механизмов сбора данных страны не собирают и не отчитываются по всем 14 контрольным показателям охвата услугами здравоохранения на ежегодной основе. Кроме того, мониторинг на страновом уровне лучше всего проводить через более длительные интервалы времени, например, каждые 5 лет, чтобы обеспечить сбор новых данных по показателям. Следовательно, вместе со значением индекса следует указывать до какой степени использовалось вменение для восполнения отсутствующей информации.

• На региональном и глобальном уровнях:

Все необходимые условные расчеты производятся на страновом уровне. Эти страновые значения затем можно использовать для вычисления региональных и глобальных значений.

¹

Аргентина, Австралия, Австрия, Бельгия, Бруней-Даруссалам, Канада, Чили, Кипр, Чехия, Дания, Эстония, Финляндия, Франция, Германия, Греция, Исландия, Ирландия, Израиль, Италия, Япония, Люксембург, Мальта, Нидерланды, Новая Зеландия, Норвегия, Польша, Португалия, Республика Корея, Сингапур, Словакия, Словения, Испания, Швеция, Швейцария, Великобритания, Соединенные Штаты Америки, Уругвай.↑

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегированные показатели рассчитываются с использованием данных по численности населения страны для вычисления средневзвешенного значения индекса для конкретной страны. Это оправдано тем, что показатель всеобщего охвата услугами здравоохранения (ВОУЗ) является достоянием стран, а индекс основных услуг является суммарным показателем доступа к основным услугам для населения каждой страны.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Обобщение доступности данных для индекса охвата услугами ВОУЗ произвести непросто, поскольку для 14 контрольных показателей используются разные источники данных. Кроме того, по многим показателям были произведены сопоставимые оценки, во многих случаях с использованием различных типов источников базовых данных для формирования оценок, а также с использованием прогнозов для вменения недостающих значений. Основываясь на источниках базовых данных для каждого контрольного показателя (т.е. без учета оценок и прогнозов), средняя доля показателей, используемых для расчета индекса с базовыми данными, доступными с 2010 года, составляет около 70% по странам во всем мире.

Временные ряды:

В конце 2017 года было опубликовано базовое значение индекса охвата услугами ВОУЗ за 2015 год по 183 странам. В рамках этого процесса были собраны исходные данные, начиная с 2000 года. В 2019 году ожидается публикация временных рядов с 2000 по 2017 годы.

Дезагрегирование:

Равенство занимает центральное место в определении ВОУЗ, и поэтому индекс охвата услугами ВОУЗ следует использовать для обмена информацией о неравенстве в охвате услугами в странах. Это можно сделать, представив индекс отдельно для населения страны и малообеспеченных слоев населения, чтобы выявить различия между ними.

Для стран географическое положение, вероятно, является наиболее подходящим параметром для субнациональной дезагрегации на основе средних уровней охвата, рассчитанных с использованием существующих источников данных. Для этого индекс ВОУЗ может быть рассчитан отдельно, например, по провинциям, городам и сельской местности, что позволит проводить сравнения охвата услугами на субнациональном уровне. В настоящее время наиболее доступные данные для дезагрегирования по другим параметрам неравенства, таким как благосостояние домохозяйств, относятся к показателям охвата в категории услуг в области репродуктивного здоровья, здоровья матерей, новорожденных и детей. Неравенство, наблюдаемое в этой сфере, можно использовать в качестве косвенного показателя для понимания различий в охвате услугами по ключевым параметрам неравенства. Этот подход следует заменить полным дезагрегированием всех 14 контрольных показателей, как только для этого станут доступны данные.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Индекс охвата услугами основан на существующих общедоступных данных и оценках контрольных показателей. Эти цифры уже прошли процесс страновых консультаций (например, по охвату иммунизацией) или взяты непосредственно из данных, представленных странами.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/en/

Ссылки:

http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2017/en/

http://www.thelancet.com/pdfs/journals/langlo/PIIS2214-109X(17)30472-2.pdf

http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/en/

По истории развития методов см.:

http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/UHC_WHS2016_TechnicalNote_May2016.pdf?ua=1 (заменено этим документом)

http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2015/en/

http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2014/en/

http://collections.plos.org/uhc2014

Приложение 1. Метаданные для контрольных показателей, используемых для оценки охвата основными медицинскими услугами для мониторинга показателя 3.8.1 ЦУР.

Любые комментарии или запросы направляйте по адресу: uhc_stats@who.int

Область контроля	Планирование семьи
Определение показателя	Доля женщин репродуктивного возраста (15 - 49 лет), состоящих в браке или в консенсуальном союзе, которые удовлетворяют свои потребности в планировании семьи с помощью современных методов
Числитель	Количество замужних или состоящих в консенсуальном союзе женщин в возрасте 15-49 лет, пользующихся современными методами
Знаменатель	Общее количество замужних или состоящих в консенсуальном союзе женщин в возрасте 15-49 лет, нуждающихся в планировании семьи
Основные источники данных	Обследования состояния здоровья населения
Метод измерения	Обследования домашних хозяйств включают ряд вопросов для оценки уровня использования современных противозачаточных средств и спроса на услуги по планированию семьи. Общая потребность в планировании семьи определяется как сумма количества женщин репродуктивного возраста (15 - 49 лет), которые состоят в браке или в союзе и которые в настоящее время используют или чей сексуальный партнер в настоящее время использует хотя бы один метод контрацепции, и неудовлетворенных потребностей в планировании семьи. Неудовлетворенная потребность в планировании семьи - это доля женщин репродуктивного возраста (15 - 49 лет), состоящих в браке или консенсуальном союзе, имеющих способность к оплодотворению и сексуально активных, но не использующих какие-либо методы контрацепции (современные или традиционные), и заявляющих, что не хотят больше детей или хотят отложить рождение следующего ребенка как минимум на два года. Сюда включены: все беременные женщины (замужние или состоящие в консенсуальном союзе), чья беременность была нежелательной или несвоевременной на момент зачатия; все женщины с послеродовой аменореей (замужние или состоящие консенсуальном союзе), которые не используют планирование семьи и чьи последние роды были нежелательными или несвоевременными; все плодовитые женщины (замужние или состоящие в консенсуальном союзе), которые не беременны и не страдают послеродовой аменореей, и которые либо не хотят больше детей (хотят ограничить размер семьи), либо хотят отложить рождение ребенка на, по крайней мере, два года или не знают, когда захотят и захотят ли они еще одного ребенка (хотят иметь промежутки между родами), но не используют никаких методов контрацепции. Современные методы включают женскую и мужскую стерилизацию, внутриматочные средства (ВМС), имплант, инъекции, оральные противозачаточные таблетки, мужские и женские презервативы, методы влагалищного барьера (включая диафрагму, цервикальный колпачок и спермицидную пену, желе, крем и губку), метод лактационной аменореи (МЛА), экстренную контрацепцию и другие современные методы, которые отдельно не включаются в отчет.
Метод оценки	Отдел народонаселения Организации Объединенных Наций составляет систематические и всеобъемлющие серии ежегодных оценок и прогнозов доли замужних женщин или женщин, состоящих в консенсуальном союзе, чьи потребности по планированию семьи удовлетворяются. Байесовская иерархическая модель в сочетании с данными по конкретной стране используется для создания оценок, прогнозов и оценок неопределенности на основе данных обследований. Модель учитывает различия в источниках данных, выборочной совокупности и методах контрацепции. Подробнее см. здесь: http://www.un.org/en/development/desa/population/theme/family-planning/cp_model.shtml
Примечания, относящиеся к ВОУЗ

Область контроля	Беременность и помощь при родах
Определение показателя	Доля женщин в возрасте 15-49 лет, родивших живого ребенка в определенный период времени, которые получали дородовую помощь четыре или более раз
Числитель	Количество женщин в возрасте 15-49 лет, родивших живого ребенка в определенный период времени, которые получали дородовую помощь четыре или более раз
Знаменатель	Общее количество женщин в возрасте 15-49 лет, родивших живого ребенка в тот же период времени.
Основные источники данных	Обследования домашних хозяйств и стандартные информационные системы учреждений
Метод измерения	Данные по четырем или более посещениям с целью дородового наблюдения основаны на вопросах, в которых спрашивают, проверялось ли и сколько раз здоровье женщины во время беременности. Обследования домашних хозяйств, на основе которых может рассчитываться этот показатель, включают DHS, MICS, RHS и другие обследования, основанные на аналогичных методологиях. Системы отчетности об услугах / учреждений могут использоваться там, где охват высок, обычно в странах с более высоким уровнем дохода.
Метод оценки	ВОЗ ведет базу данных по охвату дородовой помощью: http://apps.who.int/gho/data/node.main.ANTENATALCARECOVERAGE4
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	В идеале этот показатель следует заменить более полным показателем ухода во время беременности и родов, например, долей женщин, у которых квалифицированный медработник присутствует при родах или в родильных домах. Проблема оценки квалифицированного родовспоможения состоит в том, чтобы определить, какие медицинские работники являются «квалифицированными».

Область контроля	Иммунизация детей
Определение показателя	Доля младенцев, получивших три дозы вакцины против дифтерии, столбняка и коклюша
Числитель	Дети до 1 года, получившие три дозы вакцины против дифтерии, столбняка и коклюша.
Знаменатель	Все дети в возрасте до 1 года
Основные источники данных	Обследования домашних хозяйств и информационные системы учреждений
Метод измерения	Что касается данных обследования, прививочный статус детей в возрасте от 12 до 23 месяцев собирается из детских медицинских карт или, если карт нет, из отзыва их опекуна. Из административных данных извлекается информация об общем количестве доз, введенных целевой группе населения.
Метод оценки	Совместно ВОЗ и ЮНИСЕФ получают оценки охвата введенных доз вакцины против дифтерии, столбняка и коклюша (АКДС3) на основе данных, официально представленных в ВОЗ и ЮНИСЕФ государствами-членами, а также данных, представленных в опубликованных изданиях и "серой" литературе. Они также консультируются с местными экспертами - в первую очередь с национальными управляющими РПИ и сотрудниками региональных бюро ВОЗ - для получения дополнительной информации о деятельности конкретных местных служб иммунизации. Основываясь на имеющихся данных, учете возможных предубеждений и вкладе местных экспертов, ВОЗ / ЮНИСЕФ определяют наиболее вероятный истинный уровень охвата иммунизацией. Подробнее см. здесь: http://www.who.int/bulletin/volumes/87/7/08-053819/en/ http://www.who.int/immunization/monitoring_surveillance/routine/coverage/en/index4.html
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Национальные графики вакцинации в разных странах неодинаковы. Учитывая это, одним из вариантов мониторинга полной иммунизации детей является мониторинг доли детей, получающих вакцины, включенных в национальный календарь их страны. Второй вариант, который может быть более сопоставимым по странам и по времени, - это мониторинг охвата АКДС3 в качестве показателя полной иммунизации детей. Вакцина против дифтерии, столбняка и коклюша часто включает другие вакцины, например, против гепатита B и гемофильной инфекции типа B, и является разумным отражением того, до какой степени создана надежная платформа вакцинирования в стране.

Область контроля	Лечение детей (обращение за помощью при симптомах пневмонии)
Определение показателя	Доля детей в возрасте до 5 лет с подозрением на пневмонию (кашель и затрудненное дыхание, НЕ из-за проблем в грудной клетке и заложенного носа) в течение двух недель, предшествующих обследованию, доставленных в соответствующее медицинское учреждение или к медработнику.
Числитель	Количество детей с подозрением на пневмонию в течение двух недель, предшествующих обследованию, доставленных к соответствующему медработнику.
Знаменатель	Количество детей с подозрением на пневмонию за две недели, предшествующие обследованию.
Основные источники данных	Обследования домохозяйств
Метод измерения	На совещании ЮНИСЕФ / ВОЗ по показателям выживаемости детей, состоявшемся в Нью-Йорке 17-18 июня 2004 года, было рекомендовано описывать острые респираторные инфекции (ОРИ) как «предполагаемую пневмонию», чтобы лучше отразить вероятную причину и рекомендуемые методы лечения. Определение предполагаемой пневмонии, используемое в обследованиях демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) и в кластерных обследованиях по многим показателям (MICS), было выбрано группой и основано на восприятии матерями ребенка, который кашляет, дышит чаще, чем обычно, с короткими, частыми вдохами или затрудненным дыханием, за исключением детей, у которых был только заложен нос. Определение "соответствующего" медицинского работника варьируется в зависимости от страны. ВОЗ ведет базу данных наблюдений на страновом уровне по результатам обследований домашних хозяйств, доступ к которой можно получить здесь: http://apps.who.int/gho/data/node.main.38?lang=en
Метод оценки	В настоящее время нет сопоставимых на международном уровне оценок по этому показателю.
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Этот показатель обычно не рассчитывается в странах с более высокими доходами и хорошо развитыми системами здравоохранения. Для стран, в которых нет данных наблюдений, охват оценивался с помощью метода регрессии, который прогнозирует охват обращений за помощью по поводу симптомов пневмонии (по логит-шкале), полученной из базы данных ВОЗ, описанной выше, как функции логарифма расчетного коэффициент смертности детей от пневмонии в возрасте до пяти лет, который можно найти здесь: https://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index2.html

Область контроля	Лечение туберкулеза
Определение показателя	Доля случаев заболевания туберкулезом, которые были выявлены и успешно вылечены в конкретном году
Числитель	Количество новых случаев и рецидивов, выявленных за год и успешно вылеченных
Знаменатель	Количество новых случаев и рецидивов в том же году
Основные источники данных	Информационные системы учреждений, системы санэпиднадзора, обследования состояния здоровья населения с диагностическим тестированием на ТБ, регистр ТБ и соответствующая система ежеквартальной отчетности (или электронные регистры ТБ)
Метод измерения	Этот показатель требует трех основных входных параметров: (1) Число новых и рецидивных случаев ТБ, диагностированных и вылеченных в рамках национальных программ борьбы с ТБ и сообщенных в ВОЗ в течение данного года. (2) Число случаев туберкулеза за тот же год обычно оценивается ВОЗ. (3) Доля случаев ТБ, успешно вылеченных (вылеченных плюс лечение завершено ) среди случаев ТБ, о которых было сообщено национальным органам здравоохранения. Заключительный показатель = (1)/(2) x (3)
Метод оценки	Оценки заболеваемости ТБ производятся в рамках консультативно-аналитического процесса под руководством ВОЗ и публикуются ежегодно. Эти оценки основаны на ежегодных уведомлениях о случаях заболевания, оценке качества и охвата данных уведомлений о ТБ, национальных обследованиях распространенности ТБ и информации из систем регистрации смертей (естественного движения населения). Оценки заболеваемости для каждой страны производятся с использованием одного или нескольких из следующих подходов в зависимости от имеющихся данных: 1. заболеваемость = уведомления о случаях / приблизительная доля выявленных случаев; 2. заболеваемость = распространенность / продолжительность состояния; 3. заболеваемость = количество смертей / доля умерших от впервые выявленных случаев. Эти оценки заболеваемости туберкулезом сочетаются с данными по стране по количеству выявленных и вылеченных случаев, а также по доле успешно вылеченных случаев, как описано выше.
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Чтобы рассчитать показатель с использованием оценок ВОЗ, можно получить доступ к необходимым файлам здесь: http://www.who.int/tb/country/data/download/en/, and compute the indicator as = c_cdr x c_new_tsr

Область контроля	Лечение ВИЧ
Определение показателя	Доля людей, живущих с ВИЧ, в настоящее время получающих антиретровирусную терапию (АРТ)
Числитель	Количество взрослых и детей, получающих АРТ на конец отчетного периода
Знаменатель	Количество взрослых и детей, живущих с ВИЧ, за тот же период
Основные источники данных	Системы отчетности учреждений, участки дозорного санэпиднадзора, обследования населения
Метод измерения	Числитель: числитель можно получить, подсчитав количество взрослых и детей, получавших комбинированную антиретровирусную терапию в конце отчетного периода. Данные могут быть собраны из регистров АРТ на базе учреждений или систем управления поставками лекарств. Затем они подсчитываются и передаются в ежемесячные или квартальные отчеты, которые затем могут быть агрегированы для получения общенациональных итогов. Пациенты, получающие АРТ в частном и государственном секторах, должны быть включены в числитель. Знаменатель: данные по количеству людей с ВИЧ-инфекцией могут поступать из обследований населения или, как это принято в странах Африки к югу от Сахары, из систем санэпиднадзора, основанных при женских консультациях.
Метод оценки	Оценки охвата антиретровирусным лечением людей, живущих с ВИЧ в 2000-2018 годах, получены в рамках оценочного раунда исследования ЮНЭЙДС в 2019 году. Для оценки количества людей, живущих с ВИЧ, в динамике по времени в странах с высоким уровнем заболеваемости ВИЧ, ЮНЭЙДС в сотрудничестве со странами использует эпидемическую модель (Spectrum), которая объединяет данные санэпиднадзора по распространенности с текущим количеством пациентов, получающих АРТ, и предположениями о естественной истории прогрессирования ВИЧ-инфекции. Поскольку теперь АРТ рекомендуется всем людям, живущим с ВИЧ, мониторинг охвата АРТ менее сложен, чем раньше, когда право на АРТ имели только люди с определенным уровнем тяжести заболевания. Оценки охвата АРТ можно найти здесь: http://aidsinfo.org
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Сопоставимые оценки охвата АРТ в странах с высоким уровнем доходов, в частности временные тенденции, не всегда доступны.

Область контроля	Профилактика малярии
Определение показателя	Доля населения в эндемичных по малярии районах, которые прошлой ночью спали под обработанными инсектицидами противомоскитными сетками.
Числитель	Количество населения в эндемичных по малярии районах, которые спят под обработанными инсектицидами противомоскитными сетками
Знаменатель	Общее количество населения в эндемичных по малярии районах.
Основные источники данных	Данные по доступу домашних хозяйств к обработанным инсектицидами противомоскитным сеткам (ОИС) и их использовании поступают из национальных репрезентативных обследований домашних хозяйств, таких как обследования демографических характеристик и состояния здоровья, кластерные обследования по многим показателям и обследования показателей малярии. Данные по количеству ОИС, доставленных производителями в страны, собираются Milliner Global Associates, а данные по количеству ОИС, распределенных внутри стран, представляются Национальными программами борьбы с малярией.
Метод измерения	Многие недавние национальные обследования отчитываются о количестве ОИС, наблюдаемых в каждом домохозяйстве-респонденте. Коэффициенты владения могут быть преобразованы в долю людей, спящих под ОИС, с использованием линейной зависимости между доступом и использованием, которая была получена в результате 62 обследований, в которых собирается информация по обоим показателям.
Метод оценки	Математические модели могут использоваться для объединения данных обследований домашних хозяйств по доступу и использованию с информацией о доставке ОИС от производителей и о распределении ОИС национальными программами по борьбе с малярией для получения ежегодных оценок охвата ОИС. ВОЗ использует этот подход в сотрудничестве с проектом «Атлас малярии». Подробные методологические данные можно найти в Приложении к Всемирному докладу по малярии за 2015 год:http://www.who.int/malaria/publications/world-malaria-report-2015/report/en/.
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	ВОЗ производит сопоставимые оценки охвата ОИС для 40 стран с высоким уровнем заболеваемости. Для других стран охват ОИС не включается в индекс охвата услугами ВОУЗ из-за ограничений данных.

Область контроля	Водоснабжение и санитария
Определение показателя	Доля домохозяйств, пользующихся хотя бы основными средствами санитарии
Числитель	Население, проживающее в домохозяйстве, где имеется: смыв или туалет с ручным смывом, септическая яма или уборная с выгребной ямой; вентилируемая уборная с выгребной ямой; выгребная яма с плитой; или компостный туалет.
Знаменатель	Общая численность населения
Основные источники данных	Обследования домашних хозяйств и переписи населения
Метод измерения	Ответы на уровне домохозяйства, взвешенные на размер домохозяйства, используются для расчета охвата населения.
Метод оценки	Совместная программа мониторинга ВОЗ / ЮНИСЕФ регулярно производит оценки охвата, по крайней мере, базовых средств санитарии для мониторинга ЦРТ. После создания базы данных доступных источников данных для каждой страны простые линейные регрессии подгоняются к рядам страновых данных, чтобы получить внутривыборочную оценку, а также произвести двухлетнюю экстраполяцию вне последнего доступного элемента данных, после чего охват сохраняется постоянным в течение 4 лет, а затем считается отсутствующим. Это делается отдельно для городских и сельских регионов, а затем они объединяются для получения оценок национального охвата. Подробную информацию о методологии и самые последние оценки можно найти здесь.: http://www.wssinfo.org
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Показатель ЦУР в области санитарии (ЦУР 6.2.1) представляет собой расширенную версию показателя ЦРТ, включающую качество санитарного оборудования. Это не используется для мониторинга ВОУЗ из-за более низкой доступности данных. Можно также рассмотреть совместный показатель, определяющий долю домохозяйств, имеющих доступ как к безопасной воде, так и к санитарным услугам.

Область контроля	Профилактика сердечно-сосудистых заболеваний
Определение показателя	Стандартизованная по возрасту распространенность нормального артериального давления среди взрослых в возрасте 18+, независимо от статуса лечения
Числитель	Количество взрослых в возрасте 18 лет и старше с систолическим артериальным давлением <140 мм рт. ст. и диастолическим артериальным давлением <90 мм рт. ст. (независимо от статуса лечения)
Знаменатель	Количество взрослых в возрасте 18 лет и старше
Основные источники данных	Обследования населения и системы санэпиднадзора
Метод измерения	Используются источники данных, фиксирующие измеренное артериальное давление (данные самостоятельных измерений исключены). Если у каждого участника измеряется несколько значений артериального давления, первое показание отбрасывается, а остальные значения усредняются.
Метод оценки	Для получения сопоставимых национальных оценок данные наблюдений за распространенностью, определенные в виде альтернативных пороговых значений САД и / или ДАД, преобразуются в распространенность повышенного артериального давления, определяемого как систолическое артериальное давление > = 140 мм рт. ст. или диастолическое артериальное давление > = 90 мм. рт. ст. с использованием уравнений регрессии. Затем для этих данных подбирается Байесовская иерархическая модель для расчета распространенности по возрасту, полу, году и стране, которая учитывает национальные и субнациональные источники данных, городские и сельские источники данных и учитывает различия в распространенности по возрасту и полу. Стандартизированные по возрасту оценки затем производятся путем применения приблизительных оценок к Стандарту населения ВОЗ. Подробная информация о статистических методах находится здесь: http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)31919-5/fulltext ВОЗ и Сотрудничество по факторам риска неинфекционных заболеваний - НИЗ (NCD-RisC) подготовили сопоставимые оценки для этого показателя вплоть до 2015 года, которые доступны здесь: http://apps.who.int/gho/data/node.main.A875STANDARD?lang=en
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Оценки распространенности преобразуются в распространенность нормального артериального давления для включения в индекс ВОУЗ, так что значение 100% является оптимальной целью. Это вычисляется как: распространенность нормального артериального давления = 1 - распространенность повышенного артериального давления. Вышеуказанные оценки сделаны отдельно для мужчин и женщин; для показателя ВОУЗ вычисляется простое среднее значение для мужчин и женщин Нормальное артериальное давление - это сумма доли лиц, не страдающих гипертонией, и доли лиц, у которых гипертония контролируется лекарствами. Отсутствие гипертонии является результатом профилактических мер, направленных на пропаганду физической активности и здорового питания, а также других факторов. Гипертония, контролируемая лекарствами, - это результат эффективного лечения. Таким образом, этот показатель является показателем как эффективного укрепления здоровья, так и эффективных медицинских услуг.

Область контроля	Лечение диабета
Определение показателя	Стандартизированный по возрасту средний уровень глюкозы в плазме натощак для взрослых в возрасте 18 лет и старше
Основные источники данных	Обследования населения и системы санэпиднадзора
Метод измерения	Уровни глюкозы в плазме натощак (ГПН) определяют путем взятия пробы крови участников, голодавших не менее 8 часов. Другие связанные биомаркеры, такие как гемоглобин A1c (HbA1c), использовались для расчета оценок (см. ниже).
Метод оценки	Для получения сопоставимых национальных оценок все данные наблюдений, основанные на среднем значении ГПН, пероральном тесте на толерантность к глюкозе (OGTT), HbA1c или ее комбинациям, преобразуются в среднее значение ГПН. Затем к этим данным подбирается Байесовская иерархическая модель для расчета распространенности по возрасту, полу, году и стране, которая учитывает национальные и субнациональные источники данных, городские и сельские источники данных и учитывает различия в распространенности по возрасту и полу. Стандартизированные по возрасту оценки затем производятся путем применения приблизительных оценок к Стандарту населения ВОЗ. Подробности методологии можно найти здесь: https://www.who.int/diabetes/global-report/en/
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	ГПН человека может быть низким из-за эффективного лечения сахароснижающими препаратами или из-за того, что человек не страдает диабетом в результате мероприятий по укреплению здоровья или других факторов, таких как генетика. Таким образом, среднее значение ГПН является показателем как эффективной пропаганды здорового питания и поведения, так и эффективного лечения диабета. Вышеуказанные оценки сделаны отдельно для мужчин и женщин; для показателя ВОУЗ вычисляется простое среднее значение для мужчин и женщин.

Область контроля	Борьба против табакокурения
Определение показателя	Стандартизованный по возрасту показатель распространенности среди взрослых > = 15 лет, не куривших табак в течение последних 30 дней
Числитель	Взрослые от 15 лет и старше, не курившие табак в течение последних 30 дней
Знаменатель	Взрослые от 15 лет и старше
Основные источники данных	Обследования домохозяйств
Метод измерения	"Текущее табакокурение" включает сигареты, сигары, трубки или любые другие курительные табачные изделия, использованные за последние 30 дней. Данные собираются посредством самоотчетов в обследованиях.
Метод оценки	ВОЗ оценивает распространенность нынешнего табакокурения (некурящих) с помощью модели отрицательной биномиальной мета-регрессии, которая создает сопоставимые оценки путем корректировки различий в возрастных группах и определения показателей в национальных обследованиях, включенных в анализ. Эти оценки делаются отдельно для мужчин и женщин. Подробности методологии можно найти здесь:http://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(15)60264-1/supplemental
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Распространенность отказа от табакокурения рассчитывается как 1 минус распространенность табакокурения

Область контроля	Доступ к больнице
Определение показателя	Количество больничных коек на душу населения относительно максимального порогового значения 18 на 10 000 населения
Числитель	Количество больничных коек (не включая кровати для рожениц и родов)
Знаменатель	Общая численность населения
Основные источники данных	Административные системы / Система отчетности медицинских учреждений
Метод измерения	Страновые административные системы используются для суммирования количества больничных коек, которое делится на общую предполагаемую численность населения и умножается на 10 000. Региональные бюро ВОЗ и другие группы собирают информацию о плотности койко-мест в национальных больницах, включая следующие онлайн-ресурсы: https://rho.emro.who.int/rhodata/node.main.A36 Региональная обсерватория ВОЗ AFRO: http://www.aho.afro.who.int/en/data-statistics/hospital-beds-10-000-population Европейская база данных ВОЗ "Здоровье для всех": https://gateway.euro.who.int/en/datasets european-health-for-all-database/ ОЭСР: https://data.oecd.org/healtheqt/hospital-beds.htm
Метод оценки	На основании имеющихся данных показатель рассчитывается относительно порогового значения 18 больничных коек на 10 000 населения. Этот порог ниже наблюдаемого минимума для стран ОЭСР с высоким уровнем дохода (с 2000 года), составляющего 20 на 10 000, и, как правило, соответствует уровню госпитализации около 5 на 100 в год. Этот показатель предназначен для определения низкого уровня пропускной способности больниц; используется максимальный порог, поскольку очень высокая плотность больничных коек не является необходимой для эффективного использования ресурсов. Показатель рассчитывается следующим образом с использованием данных по стране по плотности больничных коек (x), что дает значения от 0 до 100: Страна с плотностью больничных коек x <18 на 10 000 в год, показатель = x /18*100. Страна с плотностью больничных коек x> = 18 на 10 000 в год, показатель = 100.
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Альтернативным показателем может быть частота госпитализаций по отношению к максимальному порогу. Однако этот показатель в настоящее время широко не представляется по регионам, особенно по африканскому региону. В странах, где доступны как больничные койки на душу населения, так и показатели госпитализации, они сильно взаимосвязаны.

Область контроля	Кадры здравоохранения
Определение показателя	Количество специалистов здравоохранения (врачей, психиатров и хирургов) на душу населения относительно максимальных пороговых значений для каждой группы специалистов
Числитель	Количество врачей, психиатров и хирургов
Знаменатель	Общая численность населения
Основные источники данных	Национальная база данных или регистр медицинских работников, в идеале в сочетании с регулярной оценкой полноты с использованием данных переписи, регистров профессиональных ассоциаций или переписей учреждений.
Метод измерения	Классификация медицинских работников основана на критериях профессионального образования и обучения, упорядочении медицинских профессий, а также деятельности и задачах рабочих мест, то есть на основе классификации ключевых переменных кадровых ресурсов в соответствии с общими характеристиками. Структура ВОЗ в значительной степени основана на последних пересмотрах международно стандартизированных систем классификации Международной организации труда (Международная стандартная классификация занятий), Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (Международная стандартная классификация образования) и Статистического отдела Организации Объединенных Наций (Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности). Подробную методологическую информацию и данные можно найти здесь: http://www.who.int/hrh/statistics/hwfstats/en/ Данные взяты из следующих источников: Врачи: http://apps.who.int/gho/data/node.main.HWFGRP_0020?lang=en Психиатры: https://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2017/en/ Хирурги: http://apps.who.int/gho/data/node.main.HWF9?lang=en (данные здесь были дополнены из предыдущих редакций баз данных)
Метод оценки	Используя имеющиеся данные, показатель рассчитывается путем первого отдельного пересчета коэффициентов плотности медицинских работников для каждой из трех групп специальностей (врачи, психиатры и хирурги) относительно минимальных наблюдаемых значений в странах ОЭСР с 2000 года, которые выглядят следующим образом: врачи = 0,9 на 1000, психиатры = 1 на 100000, хирурги = 14 на 100000. Это изменение масштаба выполняется так же, как и для показателя плотности больничных коек, описанного выше, в результате чего значения показателя находятся в диапазоне от 0 до 100 для каждой из трех групп специальностей. Например, используя страновые данные по врачам на 1000 человек населения ( x ), показатель для конкретных групп будет рассчитан как: Страна с x <0,9 на 1000 в год, групповой показатель = x / 0,9 * 100 Страна с x> = 0,9 на 1000 в год, групповой показатель = 100 На заключительном этапе вычисляется среднее геометрическое значение трех показателей для конкретных групп специальнотей, чтобы получить окончательный показатель плотности работников здравоохранения.
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	"Врачи" В идеале категорию можно было бы расширить, включив в нее всех "основных медицинских работников", таких как медсестры и акушерки. Однако не существует сопоставимой на международном уровне базы данных, в которой использовались бы последовательные определения основных медицинских работников, не являющихся врачами, для проведения полностью совпадающих сравнений между странами. Для стран, у которых нет данных наблюдений, плотность хирургов была оценена с помощью регрессии, которая прогнозирует логарифм количества хирургов на 100000 человек, полученный из базы данных ВОЗ, описанной выше, как функцию логарифма значения ВВП на душу населения по оценке Всемирного банка

Область контроля	Безопасность здоровья
Определение показателя	Индекс основных возможностей Международных медико-санитарных правил (ММСП), который представляет собой средний процент атрибутов 13 основных возможностей, которые были достигнуты в определенный момент времени К 13 основным возможностям относятся: (1) Национальное законодательство, политика и финансирование; (2) Координация и общение с национальными координаторами; (3) Санэпиднадзор; (4) Ответ; (5) Готовность; (6) Информирование о рисках; (7) Человеческие ресурсы; (8) Лаборатория; (9) Пункты въезда; (10) Зоонозные явления; (11) Пищевая безопасность; (12) Чрезвычайные происшествия с отравляющими веществами; (13) Радиоизотопные аварийные ситуации.
Числитель	Количество достигнутых атрибутов
Знаменатель	Общее количество атрибутов
Основные источники данных	Обследование ключевых информаторов
Метод измерения	Ключевые информаторы отчитываются о достижении набора атрибутов для каждой из 13 основных возможностей с использованием стандартного инструмента ВОЗ, как описано здесь: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/84933/1/WHO_HSE_GCR_2013.2_eng.pdf Значения показателя уровня возможности можно найти здесь: http://apps.who.int/gho/data/node.main.IHRSPARALL?lang=en
Метод оценки	Показатель рассчитывается путем усреднения по 13 основным возможностям, доля атрибутов для каждой достигнутой возможности.
Примечания, относящиеся к ВОУЗ	Страны начали отчитываться в ВОЗ о достижении основных возможностей по Международным медико-санитарным правилам (ММСП) за 2010 год. Для 2000-2009 годов используются самые ранние из имеющихся баллов по ММСП для каждой страны.

3.8.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.8: Обеспечить всеобщий охват услугами здравоохранения, в том числе защиту от финансовых рисков, доступ к качественным основным медико-санитарным услугам и доступ к безопасным, эффективным, качественным и недорогим основным лекарственным средствам и вакцинам для всех

0.c. Показатель

Показатель 3.8.2: Доля населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Показатели ЦУР: 3.8.1; 1.1.1 и 1.2.1

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация:

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств.

Для определения большого удельного веса семейных расходов на медицинскую помощь используются два порога: более 10% и более 25% от общих расходов или доходов домохозяйства.

Понятия:

Показатель 3.8.2 определяется как доля населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств. Фактически он представляет собой коэффициент, величина которого превышает пороговое значение. Два основных понятия, входящие в это соотношение, - это расходы домохозяйств на здравоохранение (числитель) и общие расходы домохозяйств на потребление или, если эти данные отсутствуют, доход (знаменатель).

Числитель

Расходы домохозяйства на здравоохранение определяются как любые расходы, понесенные во время использования услуги, для получения любого вида ухода (стимулирующего, профилактического, лечебного, реабилитационного, паллиативного или долгосрочного ухода), включая все лекарства, вакцины и другие фармацевтические препараты, а также все товары медицинского назначения от любого поставщика и для всех членов семьи. Эти расходы на здравоохранение характеризуются прямыми платежами, которые совершаются за счет дохода домохозяйства (включая денежные переводы), сбережений или займов, но не включают возмещение, совершенное третьей стороной. Таким образом эти расходы предоставляют доступ к медицинским услугам и продуктам здравоохранения, за которые могут платить только люди как частные лица, без какого-либо взаимодействия между больными и здоровыми, находящимися вне домохозяйства, и исключительно на основе готовности и способности домохозяйства оплачивать эти расходы. Прямые платежи за услуги здравоохранения называются расходами, оплаченными из собственных средств (Out-Of-Pocket - OOP) в схемах классификации финансирования здравоохранения (HF) Международной классификации для счетов здравоохранения (МКСЗ). Платежи из собственных средств за услуги здравоохранения являются источником наибольшей несправедливости, связанной с системой оплаты услуг здравоохранения.

Определенные таким образом компоненты расходов на здравоохранение в домашних хозяйствах должны соответствовать разделу 06 "Здравоохранение" Классификации индивидуального потребления ООН по целям (КИПЦ-COICOP), который в настоящее время включает расходы на медикаменты, лечебное оборудование и аппаратуру (06.1), амбулаторные услуги (06.2 ) и услуги больниц (06.3), но продолжает расширяться.

Дополнительная информация об определениях и классификациях (например, по поставщикам, по характеристикам бенефициаров) расходов на здравоохранение должна соответствовать Международной классификации для счетов здравоохранения (МКСЗ) и ее семейству классификаций. МКСЗ является результатом сотрудничества между ОЭСР, Евростатом и Всемирной организацией здравоохранения.

Знаменатель

Расходы на потребление домохозяйства и доход домохозяйства являются мерами благосостояния, выраженными в денежной форме. Потребление домохозяйств - это функция постоянного дохода, который является мерой долгосрочных экономических ресурсов домохозяйства, определяющих уровень жизни. Потребление обычно определяется как сумма стоимостей всех элементов (товаров и услуг), потребленных домохозяйством на внутреннем рынке в течение отчетного периода. Потребление включает вмененную стоимость товаров и услуг, которые не были приобретены, но получены иным образом для целей потребления. Информация о потреблении домашних хозяйств обычно собирается при проведении обследований домашних хозяйств, в которых могут использоваться различные подходы для оценки потребления в зависимости от того, относятся ли позиции к товарам длительного или недлительного пользования и / или производятся ли они непосредственно домашними хозяйствами.

Наиболее показательной оценкой дохода является располагаемый доход, поскольку он близок к максимальному ресурсу, которым располагает домашнее хозяйство для оплаты потребительских расходов в течение отчетного периода. Располагаемый доход определяется как общий доход за вычетом прямых налогов (исключая возвратные денежные средства), обязательных платежей и штрафов. Общий доход обычно состоит из дохода от работы по найму, дохода от собственности, дохода от производства услуг домохозяйствами для собственного потребления, трансфертов, полученных в денежной форме и в виде товаров, трансфертов, полученных в виде услуг.

Доход более сложно оценить точно из-за его большей изменчивости с течением времени. Потребление менее изменчиво во времени и его легче оценить. Поэтому рекомендуется в случае наличия информации о потреблении и о доходах домашних хозяйств использовать информацию о потреблении (см. Раздел «Комментарии и ограничения», чтобы узнать больше о чувствительности показателя 3.8.2 к выбору информации о доходах / расходах для использования ее в знаменателе). Статистическая информация по показателю 3.8.2, который в настоящее время разрабатывается Всемирной организацией здравоохранения и Всемирным банком, преимущественно основывается на данных по потреблению (см. Раздел об источниках данных).

Пороговые значения

Рекомендуется использовать два пороговых значения для глобальной отчетности, чтобы определить большой удельный вес семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств: нижний порог составляет 10% (3.8.2_10), а более высокий порог составляет 25% (3.8.2_25). Эти два пороговых значения показателя определяют наличие финансовых затруднений при оплате расходов на медицинскую помощь.

((см. Раздел «Комментарии и ограничения»).

¹

http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en ↑

²

Пункт 3(l) повестки дня доступен по адресу https://unstats.un.org/unsd/statcom/49th-session/documents/; http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&Lg=1&Co=06.1 ↑

³

http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/download/17thicls/r2hies.pdf ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Рекомендуемыми источниками данных для мониторинга "доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов" домохозяйств являются обследования домохозяйств, проводимые национальными статистическими управлениями на регулярной основе и включающие информацию как о расходах домохозяйств на здравоохранение, так и общих потребительских расходах домохозяйств. Обследования бюджетов домашних хозяйств (ОБДХ) и обследования доходов и расходов домашних хозяйств (ОДРДХ) обычно собирают такую информацию, поскольку они в основном проводятся с целью получения исходных данных для расчета индексов потребительских цен или составления национальных счетов. Другим потенциальным источником информации являются социально-экономические исследования или обследования уровня жизни; однако в рамках некоторых из этих обследований может не собираться информация об общих потребительских расходах домохозяйств, например, когда в стране уровень бедности оценивается с использованием дохода в качестве меры благосостояния. Наиболее важным критерием выбора источника данных для оценки показателя 3.8.2 ЦУР является наличие информации как о потребительских расходах домашних хозяйств на здравоохранение, так и общих потребительских расходах домашних хозяйств.

Когда для оценки показателя 3.8.2 ЦУР используются данные социально-экономических исследований или обследования уровня жизни, то все проблемы обеспечения сопоставимости показателя 1.1.1 ЦУР по разным странам также становятся присущи процессам проведении мониторинга показателя 3.8.2 ЦУР. Для любого типа обследования домашних хозяйств, фокусирующего внимание на расходах домашних хозяйств на здравоохранение, необходимо совершенствовать существующие инструментарии обследования для обеспечения сопоставимости между странами. Всемирная организация здравоохранения сотрудничает с различными учреждениями ООН и другими важными заинтересованными сторонами для обеспечения того, чтобы запустить этот процесс. Одним из примеров является участие ВОЗ в постоянном пересмотре КИПЦ-COICOP, проводимом Статистическим отделом ООН. Другим примером является проект Фонда Билла и Мелинды Гейтс (BMGF), который ВОЗ поддерживает для совершенствования механизма оценки расходов домашних хозяйств на здравоохранение.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ВОЗ получает данные обследований домохозяйств от национальных статистических управлений, в которых знаменатель и числитель формулы для расчета доли расходов на здравоохранение составлены в соответствии с их собственными руководящими принципами, либо непосредственно ими, либо консультантами ВОЗ. ВОЗ работает через свои региональные бюро или страновые бюро для получения доступа к данным. Никаких систематических корректировок не проводится.

Всемирный банк (ВБ) обычно получает данные от национальных статистических управлений (НСУ) напрямую. Но в некоторых случаях используются данные НСУ, получаемые косвенным путем. Например, Евростат и LIS (Люксембургское исследование доходов), получив от НСУ данные и гармонизовав их, затем предоставляют эти данные Всемирному банку. Национальный университет Ла-Платы, Аргентина и Всемирный банк совместно поддерживают базу данных SEDLAC (Социально-экономическая база данных для стран Латинской Америки и Карибского бассейна), которая включает в себя согласованные статистические данные по бедности и другие обобщенные и социальные переменные по 24 странам Латинской Америки и Карибского бассейна, основанные на микроданных, полученных при проведении обследований домашних хозяйств, организуемых национальными статистическими управлениями. Данные получаются посредством реализации конкретных страновых программ, включающих программы технической помощи и совместные аналитические мероприятия, а также мероприятий по наращиванию потенциала. Всемирный банк сотрудничает с национальными статистическими управлениями на основе рабочих программ, включающих статистические системы и анализ данных. Экономисты Всемирного банка, занимающиеся вопросами бедности, обычно взаимодействуют с экспертами национальных статистических управлений по широкому кругу вопросов оценки и анализа бедности в рамках деятельности по оказанию технической помощи.

Всемирная организация здравоохранения и Всемирный банк разрабатывают показатель 3.8.2, следуя тому же принципу (см. Методологию). Обе организации объединяют оценки на мезоуровне. Правомочность оценок, включенных в общую глобальную базу данных для составления региональных и глобальных оценок, основана на следующих проверках качества:

Применительно к знаменателю формулы для расчета доли расходов на здравоохранение

• Сравнивается логарифм общего потребления на душу населения в эталонном источнике с логарифмом общего потребления на душу населения, оцененным по результатам обследования. Оба показателя рассчитываются ежемесячно по ППС в международных долларах в ценах 2011 года. Эталонный источник берется из Povcalnet, если таковой имеется, и из Показателей мирового развития (ПМР), рассчитанных как расходы домохозяйств на конечное потребление в международных долларах в постоянных ценах 2011 года, поделенных на общую численность населения. Если разница между логарифмом общего потребления на душу населения в эталонном источнике и логарифмом величины, оцененной по результатам обследования как доля логарифма общего потребления на душу населения в эталонном источнике, превышает 10% при сравнении с данными из PovcalNet и более 15%, когда проводится сравнение с данными из ПМР, то значение в точке обследования отождествляется как выброс по отношению к международному уровню потребления на душу населения.
• Сравнивается численность бедного населения, оцененная по результатам обследования на уровне черты бедности в 1,90 долл. США в день по ППС в ценах 2011 года, с распространенностью бедности, зарегистрированной в PovcalNet, на уровне той же черты бедности (эталонное значение). Если абсолютная разница между эталонным значением и оценкой обследования превышает 10 процентных пунктов, то значение в точке обследования идентифицируется как выброс в распространенности крайней нищеты и помечается для возможного исключения.
• Сравнивается численность бедного населения, оцененная по результатам обследования на уровне черты бедности в 3,10 долл. США в день по ППС в ценах 2011 года, с распространенностью бедности, зарегистрированной в PovcalNet, на уровне той же черты бедности (эталонное значение). Если абсолютная разница между эталонным значением и оценкой обследования превышает 10 процентных пунктов, то значение в точке обследования идентифицируется как выброс в численности бедных на уровне черты бедности в 3,10 долл. США в день и помечается для возможного исключения.

Применительно к числителю формулы для расчета доли расходов на здравоохранение

• Сравнивается средний коэффициент расходов на здравоохранение в обследовании с эталонной средней долей бюджета, построенной как отношение совокупного показателя расходов, оплаченных из собственных средств домохозяйств, в текущих ценах в местной валюте и совокупных расходов конечного потребления домохозяйств в текущих ценах в местной валюте. Если абсолютная разница превышает 5 процентных пунктов, то значение в точке обследования идентифицируется как выброс с точки зрения доли бюджета домохозяйства, расходуемой на здравоохранение, и помечается для возможного исключения. Макропоказатель наличных расходов домашних хозяйств доступен по адресу Global Health Expenditure Database (GHED)^[8] and the World Development Indicators Database (WDI)^[9]. Информация о расходах домохозяйств на конечное потребление также взята из ПМР (код серии: NE.CON.PRVT.CN).

Эти эталонные показатели также используются для выбора между двумя оценками для этих стран и теми годами, за которые обе организации имеют один и тот же источник данных. Для получения дополнительной информации см. доклад ВОЗ и Всемирного банка об отслеживании всеобщего охвата медико-санитарными услугами за 2017 год, а также доклад Wagstaff и др. за 2018 год.

В конце процесса обеспечения качества данных ВОЗ и Всемирный банк собирают не дублирующие друг друга оценки доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств для каждой страны. Затем Всемирная организация здравоохранения проводит процесс страновых консультаций. В соответствии с резолюцией Исполнительного комитета ВОЗ (EB107.R8) Всемирной организации здравоохранения предлагается проводить процесс страновых консультаций с государствами-членами до публикации оценок. Для любого данного показателя этот процесс начинается с того, что ВОЗ направляет официальный запрос министерствам здравоохранения о назначении ими координатора для консультаций по данному показателю. После того, как государства-члены назначают координаторов, ВОЗ направляет им проекты смет и методологические описания. Коды STATA доступны для производства общих оценок. Затем координаторы направляют в ВОЗ свои комментарии, часто содержащие новые данные или пересмотренные страновые оценки, которые используются для обновления страновых оценок. В ходе страновых консультаций 2017 года 137 государств-членов ВОЗ назначили координаторов, 100 из них получили проекты смет и информацию о методологии; 37 получили только информацию о методологии, так как проект сметы не был подготовлен. Из 57 государств-членов ВОЗ без назначенных координаторов имеются оценки для 32 из этих стран.

В дополнение к таким консультациям Всемирная организация здравоохранения и Всемирный банк регулярно проводят учебные мероприятия по оценке недостаточности охвата финансовой защитой, в которых принимают участие представители Министерства здравоохранения, а также Национального статистического управления. ВОЗ поддерживает несколько региональных и национальных программ сотрудничества в поддержку разработки показателя 3.8.2, но так как он был принят недавно, то Национальное статистическое управление пока не осуществляет его разработку на регулярной основе, несмотря на имеющиеся данные и простую методологию. Результаты такого сотрудничества еще не включены в базу данных, собранных ВОЗ и Всемирным банком, однако оценки, подготовленные страной, будут подвергаться такому же процессу обеспечения качества, о котором только что говорилось.

⁶

http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/povOnDemand.aspx ↑

⁷

https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-индикаторы ↑

⁸

http://www.who.int/health- accounts/ghed/en/ ↑

⁹

https://datacatalog.worldbank.org/dataset/world-development-indicators ↑

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных осуществляется в соответствии с графиком, разработанным в стране, по проведению обследований расходов домашних хозяйств, обследований бюджетов домашних хозяйств и обследований доходов и расходов домашних хозяйств.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Оценки доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств были опубликованы в декабре 2017 года. В дальнейшем будут добавляться новые данные по мере получения дополнительной информации от назначенных координаторов (см. Процесс сбора данных).

Обновление региональных и глобальных оценок планируется проводить каждые два года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления в сотрудничестве с министерствами здравоохранения. Более подробную информацию см. в источниках данных.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирная организация здравоохранения и Всемирный банк.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Задача 3.8 определена следующим образом: обеспечить всеобщий охват услугами здравоохранения, в том числе защиту от финансовых рисков, доступ к качественным основным медико-санитарным услугам и доступ к безопасным, эффективным, качественным и недорогим основным лекарственным средствам и вакцинам для всех. Задача заключается в том, чтобы гарантировать для всех людей и сообщества в целом получение качественных медицинских услуг, в которых они нуждаются (включая лекарства и другие медицинские товары), без возникновения финансовых затруднений. Для мониторинга задачи 3.8 в рамках ЦУР были выбраны два показателя. Показатель 3.8.1 предназначен для оценки охвата услугами здравоохранения, который ассоциируется с индексом, объединяющим 16 показателей оценки охвата услугами здравоохранения, включая репродуктивное здоровье, здоровье матерей и детей, заболеваемость инфекционными болезнями, заболеваемость неинфекционными болезнями, а также потенциал оказания медицинских услуг и доступ в единую сводную систему показателей. Показатель 3.8.2 фокусируется на расходах на здравоохранение во взаимосвязи с бюджетом домохозяйства для выявления финансовых затруднений, вызванных прямыми платежами за медицинское обслуживание. Взятые вместе, показатели 3.8.1 и 3.8.2 предназначены для выявления охвата услуг и аспектов финансовой защиты, соответствующих задаче 3.8. Эти два показателя должны всегда отслеживаться совместно.

Показатель 3.8.2 основан на методологиях, разработанных в 1990-х годах в сотрудничестве с учеными Всемирного банка и Всемирной организации здравоохранения. Показатель 3.8.2 предназначен для определения населения, которому приходится тратить значительную долю общих расходов или доходов своих домохозяйств на здравоохранение. Основное внимание уделяется платежам, осуществляемым во время оказания услуги для получения врачебной помощи любого типа, от любого поставщика, для лечения любого типа заболевания или решения любой проблемы со здоровьем, за вычетом каких-либо возмещений лицу, которое произвело платеж, но исключая любой тип предоплаты за медицинские услуги; например, в виде налогов или специальных страховых премий или взносов. Прямые выплаты являются наименее справедливой схемой оплаты услуг системы здравоохранения, поскольку такие выплаты ограничивают пределы получаемой помощи.

Это явно противоречит духу поставленной задачи, которая требует предоставления доступа к медицинским услугам, основываясь на потребностях в сохранении здоровья, а не в способности домохозяйства собирать все свои финансовые ресурсы для удовлетворения потребностей своих членов в получении медицинских услуг. Некоторые прямые платежи могут оказаться необходимыми, но показатель 3.8.2 основан на уверенности в том, что ни один человек с любым уровнем доходов не должно стоять перед выбором между расходами на здравоохранение и расходами на другие основные товары и услуги, такие как расходы на обучение, покупку продовольствия, оплату жилья и коммунальных услуг. Один из способов оценки пределов, вне которых системы здравоохранения приводят к финансовым затруднениям, состоит в том, чтобы определить долю населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств. Для получения подробной информации об определении, выбранном для мониторинга аспекта финансовой защиты всеобщего охвата медико-санитарными услугами в рамках системы мониторинга ЦУР (показатель 3.8.2), см. Wagstaff et al. (2018) и главу 2 доклада ВОЗ и Всемирного банка "Отслеживание всеобщего охвата услугами здравоохранения: доклад о глобальном мониторинге за 2017 год".

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Можно проводить мониторинг показателя 3.8.2 на регулярной основе, используя те же данные обследования домохозяйств, которые используются для мониторинга задач 1.1 и 1.2 ЦУР по бедности.^[10].Эти обследования также регулярно проводятся для других целей, таких как расчет весов для индекса потребительских цен. Эти обследования обычно проводятся национальными статистическими управлениями. Таким образом, мониторинг доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств не добавляет дополнительного бремени, связанного со сбором данных, при условии, что можно выделить компонент расходов на здравоохранение в данных по непродовольственным потребительским расходам домохозяйства. Хотя данный подход обладает несомненными преимуществами, показатель 3.8.2 страдает от тех же проблем своевременности, частоты проведения обследований, качества и сопоставимости данных обследований, что и показатель ЦУР 1.1.1. При этом показатель 3.8.2 имеет свои концептуальные и эмпирические ограничения.

Во-первых, с помощью показателя 3.8.2 делаются попытки определить финансовые трудности, с которыми сталкиваются люди при использовании средств своего дохода, сбережений или в связи с необходимостью получения кредитов для оплаты медицинских услуг. Однако большинство обследований домохозяйств не позволяют определить источник финансирования, используемый домохозяйством, отчитывающимся о расходах на здравоохранение. В странах, где нет ретроспективной компенсации затрат домохозяйств на здравоохранение, это не является проблемой. Если домохозяйство отчитывается о каких-либо расходах на здравоохранение, это будет означать, что эти расходы не будут возмещены какой-либо третьей стороной. Следовательно, такое положение соответствует определению, данному для прямых платежей на здравоохранение (числитель).

С другой стороны, для тех стран, где существует ретроспективная компенсация затрат, например, через систему обязательного медицинского страхования - сумма, включаемая домохозяйством в отчет о расходах на здравоохранение, может быть полностью или частично возмещена на более позднем этапе, возможно, за пределами периода сбора отчетов от домохозяйств в рамках проведения обследования.

Очевидно, что требуется провести дополнительную работу для обеспечения того, чтобы инструментарий обследования обеспечивал сбор информации об источниках финансирования, используемых домохозяйством для оплаты медицинских услуг, или в инструментарии обследования домохозяйств всегда должно присутствовать указание на то, что расходы на здравоохранение должны учитываться за вычетом какой-либо компенсации.

Во-вторых, в текущем определении показателя 3.8.2 большой удельный вес расходов на здравоохранение можно определить, сравнивая расходы домохозяйства на здравоохранение с доходом домохозяйства или с общими расходами домохозяйства. Расходы - это рекомендуемая мера ресурсов домохозяйств (см. Концептуальный раздел), но в одной из недавних эмпирических работ было показано, что, хотя статистические данные по показателю 3.8.2 на страновом уровне довольно малочувствительны к такому выбору, их разбивка по группам доходов довольно чувствительна к нему. Оценки, основанные на доходах, показывают более высокую концентрацию доли населения с большим удельным весом расходов домохозяйств на здравоохранение среди бедных, чем оценки, основанные на расходах (см. Главу 2 в отчете ВОЗ и Всемирного банка за 2017 год "Отслеживание всеобщего охвата услугами здравоохранения: доклад о глобальном мониторинге за 2017 год", а также Wagstaff et al 2018 )

В-третьих, показатель 3.8.2. опирается на одну общую точку отсечения для определения того, что представляет собой большой удельный вес семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств. Люди, находящиеся чуть ниже такого порога, не принимаются во внимание, что всегда является проблемой с оценками, основанными на отсечениях. Этого просто избежать, построив график кумулятивной функции распределения соотношения расходов на здравоохранение, присущих показателю 3.8.2. Таким образом, для любого порога можно определить долю населения, выделяющего некую часть бюджета своего домохозяйства на здравоохранение.

В-четвертых, показатель 3.8.2. основан на оценке фактических расходов на здравоохранение. Низкие уровни понесенных расходов могут быть обусловлены ошибками измерений, такими как ошибки, не зависящие от выборочного наблюдения, например, очень короткий период сбора отчетности, который не позволяет получить информацию о медицинской помощи, требующей госпитализации на какое-то время, или ошибок, зависящих от выборки, таких как чрезмерная выборка районов с особенно низким уровнем заболеваемости. Отсутствие расходов также может быть вызвано тем, что люди не могут ничего потратить на здравоохранение, что, по крайней мере для услуг, включенных в показатель 3.8.1, должно привести к низким уровням охвата.

Есть и другие показатели, используемые для оценки финансовых трудностей. ВОЗ использует структуру, которая включает, в дополнение к показателю 3.8.2, определение крупных расходов на здравоохранение по сравнению с расходами, не связанными с оплатой питания и проживания.^{[11] [12] [13]}.

¹⁰

http://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-01-01-01a.pdf ↑

¹¹

Chapter 2 in “Tracking universal health coverage: 2017 global monitoring report”, World Health Organization and International Bank for Reconstruction and Development/ The World Bank; 2017; http://www.who.int/healthinfo/indicators/2015/en/ ; ↑

¹²

Xu, K., Evans, D. B., Carrin, G., Aguilar-Rivera, A. M., Musgrove, P., and Evans, T. (2007), “Protecting Households From Catastrophic Health Spending,” Health Affairs, 26, 972–983. Xu, L., Evans, D., Kawabata, K., Zeramdini, R., Klavus, J., and Murray, C. (2003), “Households Catastrophic Health Expenditure: A Multi-Country Analysis,” The Lancet, 326, 111–117. ↑

¹³

http://www.euro.who.int/en/health-topics/Health-systems/health-systems-financing/publications/clusters/universal-health-coverage-financial-protection;http://applications.emro.who.int/dsaf/EMROPUB_2016_EN_19169.pdf?ua=1 ; http://apps.searo.who.int/uhchttp://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=11065%3A2015-universal-health-coverage-latin-america-caribbean&catid=3316%3Apublications&Itemid=3562&lang=en ↑

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Средневзвешенная на численность населения доля людей с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств

где i означает домохозяйство, 1 () - это функция показателя, которая принимает значение 1, если выражение в скобках является истинной величиной, и 0 в противном случае, m _i соответствует количеству членов домохозяйства i , соответствует весу выборки домохозяйства i , является порогом, определяющим большой удельный вес семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств (т.е. 10% и 25%).

Расходы домохозяйства на здравоохранение и расходы или доход домохозяйства определяются, как описано в разделе «Понятия». Для получения дополнительной информации о методологии, см. Wagstaff et al (2018) и главу 2 в отчете ВОЗ и Всемирного банка за 2017 год "Отслеживание всеобщего охвата услугами здравоохранения: доклад о глобальном мониторинге за 2017 год".

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

На страновом уровне не делается никаких попыток произвести оценку. Доля населения с большим удельным весом семейных расходов на здравоохранение в общем объеме расходов или доходов домохозяйств оценивается за все годы, для которых имеются данные репрезентативного на национальном уровне обследования бюджета, доходов и расходов домохозяйств, социально-экономических условий или уровня жизни с информацией, отражающей как общие расходы или доходы домохозяйства, так и общие расходы домохозяйства на здравоохранение. Если для одной и той же страны с течением времени осуществляются комплексные обследования, предпочтение отдается оценкам, составленным на основе аналогичного обследования. Для сохранения наиболее представительных временных рядов проводится серия тестов (см. Процесс сбора).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Для построения оценок на региональном и глобальном уровнях, когда оценки, основанные на обследованиях, отсутствуют для 2000, 2005 или 2010 базисных годов, то все оценки, основанные на обследовании, проведенном в базисном году, который приходится на один из годов внутри пятилетнего периода, "коррелируются" путем сочетания интерполяции, экстраполяции, методов эконометрического моделирования и условного исчисления на основе региональных медиан (Wagstaff et al., 2018; глава 2 в отчете ВОЗ и Всемирного банка за 2017 год об отслеживании всеобщего охвата услугами здравоохранения).

Всемирный банк и Всемирная организация здравоохранения используют свою собственную систему региональных группировок в дополнение к региональной разбивке, предложенной Статистическим отделом ООН для ЦУР.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Этот показатель основывается главным образом на тех же источниках данных, которые используются для мониторинга показателя 1.1.1 ЦУР , включая дополнительное требование наличия информации о расходах на здравоохранение. Принимая во внимание это условие, Всемирный банк и ВОЗ выявили 1566 потенциально подходящих наборов данных обследования домашних хозяйств из 155 стран. В дальнейшем некоторые из них были исключены, поскольку данные тех обследований либо были недоступны, или отсутствовали ключевые переменные, необходимые для оценки доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств, или они не прошли процесс обеспечения надлежащего качества или не были частью последовательных временных рядов. По состоянию на декабрь 2017 года для получения показателя ЦУР 3.8.2 было использовано в общей сложности 553 элемента данных из 132 стран или территорий за период 1984-2015 годов.

Наличие информации по ряду стран, данные которых ВОЗ и Всемирный банк в настоящее время изучили и сохранили для оценки "доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств", за последний имеющийся год выглядит следующим образом:

		Сохранено ВОЗ и Всемирным банком для оценки доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств
Разбивка на регионы ЦУР	Количество государств-членов ВОЗ	2005 или ранее		2006-2015		Общий итог по региону ЦУР
		(к-во госуд-членов)	(% по региону)	(к-во госуд-членов)	(% по региону)	(к-во госуд-членов)	(% по региону)
Северная Америка (М49) и Европа (М49)	44	6	13,60%	33	75.00%	39	88,60%
Латинская Америка и Карибский бассейн (ЦРТ=M49)	33	7	21.20%	10	30.30%	17	51,50%
Центральная Азия (М49) и Южная Азия (ЦРТ=М49)	14	0	0.00%	11	78,60%	11	78,60%
Восточная Азия (М49) и Юго-Восточная Азия (ЦРТ=М49)	16	2	12,50%	10	62,50%	12	75.00%
Западная Азия (М49) и Северная Африка (М49)	23	4	17,40%	9	39.10%	13	56,50%
Африка к югу от Сахары (М49)	48	16	33.30%	21	43,80%	37	77.10%
Австралия и Новая Зеландия (М49)	2	0	0.00%	1	50,00%	1	50,00%
Океания (М49), исключая Австралию и Новую Зеландию (М49)	14	1	7.10%	0	0.00%	1	7.10%
	194	36	18,60%	95	49.00%	131	67,50%

Общая оценка наличия данных охватывает не менее 50% всех государств-членов ВОЗ во всех регионах M49, за исключением тех, которые находятся в Океании (7,1%). Для получения дополнительной информации, см. отчет ВОЗ и Всемирного банка за 2017 год об отслеживании всеобщего охвата услугами здравоохранения; Wagstaff et al 2018.

Временные ряды:

Периодичность таких данных аналогична периодичности данных, используемых для разработки показателя ЦУР 1.1.1. Она варьируется в зависимости от страны, но в среднем составляет от 1 года до 3–5 лет.

Дезагрегирование:

Следующее дезагрегирование возможно, поскольку обследование было разработано для получения репрезентативных оценок на таком уровне:

• Пол и возраст главы домохозяйства
• Географическое положение (сельская местность / город)
• Квинтили оценки благосостояния домохозяйства (общие расходы или доход домохозяйства). См. комментарии и ограничения в отношении чувствительности дезагрегации к выбору оценки благосостояния.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Все оценки на страновом уровне основаны на репрезентативных на национальном уровне обследованиях, включающих информацию как об общих расходах или доходах домохозяйств, так и о расходах домохозяйств на здравоохранение (см. Источники данных). В большинстве случаев такие данные поступают из нестандартизированных обследований домашних хозяйств, а процессы последующей стандартизации могут быть разработаны для повышения степени сопоставимости между странами. Например, группы Всемирного банка, ответственные за региональные показатели, создают стандартизированные версии наборов первичных данных на основе общих региональных процедур: гармонизированные наборы данных ECAPOV основаны на наборах данных исследования по измерению уровня жизни (LSMS) ^[14] или обследования бюджетов домашних хозяйств (ОБДХ), собранных в регионе Европы и Центральной Азии, который курирует Всемирный банк; набор данных SHIP является результатом реализации программы борьбы с бедностью в рамках согласованных обследований домашних хозяйств в африканском регионе, который курирует Всемирный банк, в то время как процедура сбора данных SHES была разработана Всемирным банком для международной программы сопоставлений. ^[15]Наборы данных Люксембургского исследования доходов (LIS) являются результатом усилий по гармонизации наборов данных из многих стран с высоким и средним уровнем дохода. ^[16]

В некоторых случаях первичные данные доступны для получения оценок на страновом уровне. В некоторых странах в дополнение к первичным данным имеется стандартизированная версия первичных данных, а в других странах имеется только стандартизированная версия. Когда доступны комплексные версии одного и того же обследования, сохраняется наилучшая из реализованных версий с точки зрения проведенной серии проверок на обеспечение качества (см. Процесс сбора). При выборе стандартизированной версии инструментариев обследования, разработанных на национальном уровне, существуют различия между переменными расходов, произведенных с использованием первичных данных, и переменными расходов, произведенных с использованием процедур гармонизации, которые могут привести к различиям в оценке доли населения с большим удельным весом семейных расходов на медицинскую помощь в общем объеме расходов или доходов домохозяйств.

¹⁴

http://econ.worldbank.org/WBSITE/EXTERNAL/EXTDEC/EXTRESEARCH/EXTLSMS/0,,contentMDK:21610833~pagePK:64168427~piPK:64168435~theSitePK:3358997,00.html ↑

¹⁵

Подробная документация, описывающая процедуры гармонизации, доступна в сопроводительных документах в формате pdf ↑

¹⁶

http://www.lisdatacenter.org/ ↑

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://apps.who.int/gho/cabinet/uhc.jsp; http://datatopics.worldbank.org/universal-health-coverage/

Ссылки:

• Chapter 2 on Financial protection in “Tracking universal health coverage: 2017 global monitoring report”, World Health Organization and International Bank for Reconstruction and Development/ The World Bank; 2017;
• http://www.who.int/healthinfo/universal_health_coverage/report/2017/en/
• http://www.worldbank.org/en/topic/universalhealthcoverage/publication/tracking-universal-health-coverage-2017-global-monitoring-report
• http://www.who.int/health_financing/topics/financial-protection/en/
• Wagstaff, A., Flores, G., Hsu J., Smitz, M-F., Chepynoga, K., Buisman, L.R., van Wilgenburg, K. and Eozenou, P., (2018), “Progress on catastrophic health spending in 133 countries: a retrospective observational study”, the Lancet Global Health, volume 6, issue 2, e169-e179. http://dx.doi.org/10.1016/S2214-109X(17)30429-1

On underlying approaches behind the current definition of large health expenditures as a share of total household consumption or income:

• Chapter 18 of “Analysing health equity using household survey data”. Washington, DC: World Bank Group; 2008, http://www.worldbank.org/en/topic/health/publication/analyzing-health-equity-using-household-survey-data

Для определения расходов на здравоохранение:

• http://www.oecd-ilibrary.org/social-issues-migration-health/a-system-of-health-accounts/classification-of-health-care-financing-schemes-icha-hf_9789264116016-9-en

Для компонентов расходов на здравоохранение:

• Раздел 06 Классификации ООН индивидуального потребления по целям (КИПЦ-COICOP) https://unstats.un.org/unsd/class/revisions/coicop_revision.asp; http://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcs.asp?Cl=5&Lg=1&Co=06.1
.

3.9.1

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.9: К 2030 году существенно сократить количество случаев смерти и заболевания в результате воздействия опасных химических веществ и загрязнения и отравления воздуха, воды и почв

0.c. Показатель

Показатель 3.9.1: Смертность от загрязнения воздуха в жилых помещениях и атмосферного воздуха

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

11.6.2: Среднегодовой уровень содержания мелких твердых частиц (например, класса PM2.5 и PM10) в атмосфере городов (в пересчете на численность населения)

7.1.2: Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Смертность, связанная с совместным воздействием загрязненного воздуха внутри жилых помещений и атмосферного воздуха, может быть выражена как: Количество смертей, Уровень смертности. Уровень смертности рассчитывается путем деления количества умерших на общую численность населения (или указывается, если используется другая группа населения, например, дети до 5 лет).

Данные эпидемиологических исследований показали, что воздействие загрязненного воздуха связано, среди прочего, с важными заболеваниями, которые учитываются в этой оценке:

• Острые респираторные инфекции у детей младшего возраста (по оценкам в возрасте до 5 лет);
• Цереброваскулярные заболевания (инсульт) у взрослых (по оценкам, старше 25 лет);
• Ишемическая болезнь сердца (ИБС) у взрослых (по оценкам, старше 25 лет);
• Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) у взрослых (по оценкам, старше 25 лет); и
• Рак легких у взрослых (по оценкам, старше 25 лет).

Понятия:

Была оценена смертность в результате воздействия загрязненного атмосферного (наружного) воздуха и бытового (внутри помещения) воздуха от использования загрязняющих видов топлива для приготовления пищи. Загрязнение окружающего воздуха происходит в результате выбросов от промышленных предприятий, домашних хозяйств, легковых и грузовых автомобилей, и эти выбросы представляют собой сложные смеси загрязнителей воздуха, многие из которых вредны для здоровья. Из всех этих загрязнителей наибольшее влияние на здоровье человека оказывают мелкие твердые частицы. Под загрязняющими видами топлива понимаются керосин, древесина, уголь, навоз животных, древесный уголь и отходы сельскохозяйственных культур.

3.a. Источники данных

Источники данных

Воздействие: показатель 7.1.2 используется для отображения воздействия загрязненного воздуха в жилых помещениях.

Среднегодовая концентрация твердых частиц менее 2,5 мкм использовалась в качестве показателя воздействия загрязненного окружающего воздуха. Данные моделируются в соответствии с методами, описанными в показателе 11.6.2.

Функция "воздействие-риск": использовались функции интегрированного "воздействия-отклика" (ИВО), разработанные для исследования "Глобального бремени болезней" ГББ 2010 года (Burnett et al, 2014) и в дальнейшем обновленные для проведения исследования ГББ 2013 года (Forouzanfar et al, 2015).

Данные по здоровью: расчет общего количества смертей с разбивкой по видам болезней, странам, полу и возрастным группам был произведен Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ, 2014b).

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Не применимо

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Министерство здравоохранения, Министерство окружающей среды.

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.a. Обоснование

Обоснование:

В рамках более широкого проекта по оценке основных факторов риска для здоровья была проведена оценка смертности в результате воздействия загрязненного атмосферного (наружного) воздуха и загрязненного воздуха в жилых помещениях (внутри помещений) в результате использования загрязняющего топлива для приготовления пищи. Загрязнение окружающего воздуха происходит в результате выбросов от промышленных предприятий, домашних хозяйств, легковых и грузовых автомобилей, и эти выбросы представляют собой сложные смеси загрязнителей воздуха, многие из которых вредны для здоровья. Из всех этих загрязнителей наибольшее влияние на здоровье человека оказывают мелкие твердые частицы. Под загрязняющими видами топлива понимаются древесина, уголь, навоз, древесный уголь и отходы сельскохозяйственных культур, а также керосин.

Загрязнение воздуха - самый большой экологический риск для здоровья. Основная часть бремени ложится на население стран с низким и средним уровнем дохода.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Аппроксимация комбинированных действий факторов риска возможна, если можно допустить независимость и слабую корреляцию между факторами риска и воздействием на проявление одних и тех же заболеваний (Ezzati et al, 2003). Однако, в случае загрязнения воздуха, существуют некоторые ограничения для оценки совместных действий: ограниченные знания о распределении населения, подвергающегося воздействию загрязненного воздуха как в жилых помещениях, так и атмосферного воздуха, корреляция воздействий на индивидуальном уровне, поскольку загрязнение воздуха в жилых помещениях является одним из факторов загрязнения атмосферного воздуха, а также нелинейные взаимодействия (Lim et al, 2012; Smith et al, 2014). Однако в некоторых регионах загрязнение воздуха в жилых помещениях остается в основном проблемой сельских районов, а загрязнение атмосферного воздуха - преимущественно городской проблемой. Кроме того, на некоторых континентах многие страны имеют относительно мало проблем с воздействием загрязненного воздуха в жилых помещениях, в то время как загрязнение атмосферного воздуха является серьезной проблемой. Если предположить наличие независимости и слабой корреляции, то можно рассчитать приблизительную оценку суммарного эффекта, который будет меньше суммы воздействия двух факторов риска.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Атрибутивная смертность рассчитывается путем объединения информации о повышенном (или относительном) риске заболевания в результате какого-либо воздействия с информацией о том, насколько широко распространено это воздействие среди населения (например, среднегодовая концентрация твердых частиц, воздействию которых подвергается население, доля населения, использующего в основном экологически чистые виды топлива для приготовления пищи).

Это позволяет рассчитать "добавочную долю популяционного риска" (ДДПР), которая представляет собой долю заболеваний, наблюдаемых в данной популяции, которая может быть отнесена на счет подверженности данному постороннему воздействию (например, в данном случае им является как среднегодовая концентрация твердых частиц, так и воздействие загрязняющих видов топлива, используемых для приготовления пищи).

Для оценки комбинированных действий факторов риска рассчитывается общая добавочная доля популяционного риска, как описано в Ezzati et al (2003).

Смертность, связанная с загрязнением воздуха в жилых помещениях и загрязнением атмосферного воздуха, определяется на основе расчета общей добавочной доли популяционного риска с учетом независимо распределенных воздействий внешних факторов и независимых вредных воздействий, как описано в (Ezzati et al, 2003).

Общая добавочная доля популяционного риска (PAF) рассчитывается по следующей формуле:

PAF=1-PRODUCT (1-PAFi),

где PAFi - это добавочная доля популяционного риска индивидуальных факторов риска.

Добавочная доля популяционного риска (PAF) для загрязненного атмосферного воздуха и добавочная доля популяционного риска (PAF) для загрязненного воздуха в жилых помещениях были определены раздельно на основе сравнительной оценки рисков (Ezzati et al, 2002) и материалов экспертных групп по исследованию Глобального бремени болезней ГББ за 2010 год (GBD) 2010 (Lim et al, 2012; Smith et al, 2014).

Для отражения воздействия внешних факторов на загрязнение атмосферы были смоделированы среднегодовые оценки наличия твердых частиц диаметром менее 2,5 мкм (PM25), как описано в (ВОЗ, 2016, готовится к печати), или для показателя 11.6.2.

Для отражения воздействия внешних факторов на загрязнение воздуха в жилых помещениях была смоделирована доля населения, которая в первую очередь использует загрязняющие виды топлива для приготовления пищи (см. показатель 7.1.2 [использование загрязняющих видов топлива = 1-использование чистого топлива]). Подробная информация о модели опубликована в (Bonjour et al, 2013).

Использовались функции интегрированного "воздействия-отклика" (IER), разработанные для исследования ГББ за 2010 год (Burnett et al, 2014) и дополнительно обновленные для исследования ГББ за 2013 год (Forouzanfar et al, 2015).

Доля населения, на которое влияет определенный фактор риска (в данном случае - загрязнение атмосферного воздуха, т. е. твердыми частицами PM2,5), был предоставлен по странам с шагом 1 мкг / м3; относительные риски были рассчитаны для каждого шага приращения PM2,5 на основе интегрированного "воздействия-отклика". Контрфактическая концентрация была выбрана от 5,6 до 8,8 мкг / м3, как описано в другом месте (Ezzati et al, 2002; Lim et al, 2012). Добавочная доля популяционного риска страны, связанная с острыми респираторными инфекциями нижних дыхательных путей, ХОБЛ, ИБС, инсультом и раком легких, была рассчитана по следующей формуле:

PAF = SUM (Pi (RR-1) / (SUM (RR-1) +1)

где i - уровень PM2,5 в мкг / м3, Pi - процент населения, дышащего воздухом, имеющим данный уровень загрязнения, а RR - относительный риск.

Расчеты загрязнения воздуха в жилых помещениях аналогичны и подробно описаны в другом месте (WHO 2014a).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Страны, по которым нет данных, указываются как не представившие отчет.

• На региональном и глобальном уровнях:

Страны, по которым нет данных, не включаются в средние региональные и глобальные показатели.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Количество смертей по странам суммируется и делится на численность населения стран, входящих в регион (региональные агрегаты) или на общую численность населения (глобальные агрегаты).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные доступны по странам, полу, видам заболеваний и возрасту.

Разбивка:

Данные доступны по странам, по полу, по видам заболеваний и по возрасту.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Основные различия между данными, подготовленными странами, и данными, рассчитанными для международного уровня, могут быть вызваны следующими причинами:

• Различные данные по воздействию внешних факторов (среднегодовая концентрация твердых частиц диаметром менее 2,5 мкм, доля населения, использующего чистые виды топлива и технологии для приготовления пищи)
• Различные оценки риска воздействия внешних факторов
• Различные исходные данные по смертности

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.who.int/gho/phe

Ссылки:

Bonjour et al (2013). Environ Health Perspect, doi:10.1289/ehp.1205987.

Burnett et al (2014). Environ Health Perspect, Vol 122, Issue 4.

Ezzati et al (2003). The Lancet, 362:271-80.

Ezzati et al (2002). The Lancet. 360(9343):1347-60.

Forouzanfar et al (2015). The Lancet, 386:2287-323.

Lim et al (2012). The Lancet, 380(9859):2224-60.

Smith et al (2014). Annu.Rev.Public Health, Vol 35.

ВОЗ (2014a). Описание методов сокращения бремени заболеваний, вызываемых загрязненным воздухом в жилых помещениях. Доступно по адресу: http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/database/HAP_BoD_methods_March2014.pdf?ua=1

ВОЗ (2014b). Глобальные оценки состояния здоровья, 2013 год: Смертность по причинам смерти, возрасту и полу, по странам, 2000–2012 годы. (Предварительные оценки). Женева, Всемирная организация здравоохранения, 2014 год.

ВОЗ (2016 г., готовится к печати). Загрязнение воздуха: глобальная оценка воздействия внешних факторов и бремени заболеваний, ВОЗ, Женева.

3.9.2

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.9: К 2030 году существенно сократить количество случаев смерти и заболевания в результате воздействия опасных химических веществ и загрязнения и отравления воздуха, воды и почв

0.c. Показатель

Показатель 3.9.2: Смертность от отсутствия безопасной воды, безопасной санитарии и гигиены (от отсутствия безопасных услуг в области водоснабжения, санитарии и гигиены (ВССГ) для всех)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Показатель 7.1.2: Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Уровень смертности, вызванный использованием небезопасных услуг в области водоснабжения, санитарии и гигиенических средств для всех (ВССГ)), определяется как количество смертей в результате использования небезопасной воды, небезопасной санитарии и отсутствия гигиенических средств (воздействие небезопасной воды, санитарии и отсутствие гигиенических средств для всех) за год, поделенное на численность населения, и умноженное на 100000.

Понятия:

Смертность, вызванная использованием небезопасных услуг в области водоснабжения, санитарии и гигиенических средств, с обращением особого внимания на неадекватные услуги ВССГ, в расчете на 100 000 населения; Включенные заболевания - это добавочные доли риска заболеваемости при отсутствии ВССГ от диареи (код МКБ-10 A00, A01, A03, A04, A06-A09), кишечных нематодных инфекций (код МКБ-10 B76-B77, B79) и белково-энергетической недостаточности (код МКБ-10 E40-E46).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные собираются в основном из страновых и других баз данных напрямую. Дополнительная информация из различных баз данных используется для того, чтобы максимально повысить надежность оценок, а также уменьшить дублирование собираемых данных, чтобы избежать дополнительной нагрузки на страны в процессе представления данных.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ВОЗ проводит официальные консультации со странами, прежде чем опубликовать свои оценки причин смерти.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Проводится постоянно

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый квартал 2017 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления, различные отраслевые министерства и базы данных, содержащие информацию о регистрации актов гражданского состояния с полным охватом и медицинским свидетельством причин смерти.

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель отражает количество смертей из-за использования ненадлежащего водоснабжения, санитарии и гигиенических средств (с обращением особого внимания на услуги ВССГ), которых можно было бы предотвратить, улучшив эти услуги и средства. Показатель основан как на предоставлении услуг ВССГ в стране, так и на связанных с ними мерах, отражающихся на состоянии здоровья, и поэтому предоставляет важную информацию о фактическом заболевании, вызванном рисками, отраженными в 6.1, 6.2 и 6.3.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные основаны на (а) статистике услуг ВССГ (6.1, 6.2 и 6.3), которые хорошо производятся почти во всех странах, и (б) данных по смертям. Также в широком доступе имеются данные по смертям, которые страны получают из систем регистрации смертей или выборочной регистрации, которые, безусловно, являются реализуемыми системами. Такие данные имеют решающее значение для улучшения здоровья и совершенствования ситуации с предотвратимыми смертями в странах. Основное ограничение заключается в том, что не все страны имеют на сегодняшний день такие системы регистрации, при этом данные приходится дополнять информацией из других источников.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Методы, соответствующие согласованному международному стандарту, были разработаны, проанализированы и опубликованы в различных документах:

http://www.who.int/water_sanitation_health/gbd_poor_water/en/

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4255749/

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Данные доступны практически по всем странам. Однако иногда они основаны на статистике здравоохранения, предоставляемой международными агентствами, поскольку национальные данные являются неполными, и их приходится интерполировать / экстраполировать, корректировать, привлекать дополнительные данные и строить модели причин смерти. Более подробное описание методов приведено в http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2012.pdf

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Страновые оценки количества смертей по причинам смерти суммируются для получения региональных и глобальных агрегированных показателей.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны практически по всем странам. Однако иногда они основаны на статистике здравоохранения, предоставленной международными агентствами, поскольку национальные данные являются неполными.

Конкретные страновые данные за период с 2010 года и далее:

Азиатско-Тихоокеанский регион - 27% стран (16 из 59 стран, включая Китай и Индию)

Африка - 6% стран (3 из 54 стран)

Латинская Америка и Карибский бассейн - 56% стран (19 из 34 стран)

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония -

94% стран (44 из 47 стран, отсутствуют в основном очень маленькие страны)

За период 2000-2009 годов:

Азиатско-Тихоокеанский регион - 27% стран (16 из 59 стран, включая Китай и Индию)

Африка - 6% стран (3 из 54 стран)

Латинская Америка и Карибский бассейн - 56% стран (19 из 34 стран)

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония - 94% стран (44 из 47 стран, отсутствуют в основном очень маленькие страны)

Интернет-ссылка на базу данных: http://apps.who.int/gho/data/node.home

Показатель разработан и данные доступны уже более десяти лет. http://apps.who.int/gho/data/node.main.INADEQUATEWSH?lang=en

http://www.who.int/water_sanitation_health/gbd_poor_water/en/

ВОЗ сопоставляет данные по странам и использует их для получения глобальных и региональных оценок по этому показателю.

Временные ряды:

Доступны ограниченные данные временных рядов (сопоставимые ряды за 2012 год и вскоре будут данные за 2015 год; данные за 2002 год также доступны, но имеют более ограниченную сопоставимость)

Дезагрегирование:

Поскольку этот показатель имеет в основе данные по численности населения, географическое положение представляет собой наиболее естественную дезагрегацию. Также существуют данные по возрастным группам и полу. Подобно тому, как Совместная программа мониторинга (СПМ) провела работу по дезагрегации данных по группам дохода (квинтиль благосостояния), данные также могут быть дополнительно дезагрегированы по квинтилям благосостояния.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Резолюция Всемирной ассамблеи здравоохранения требует от ВОЗ проводить консультации по всей статистике ВОЗ и запрашивать отзывы стран о данных по странам и территориях. Перед публикацией все оценки проходят через процедуры страновых консультаций.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/water_sanitation_health/gbd_poor_water/en/

Ссылки:

1. Определение показателя ВОЗhttp://apps.who.int/gho/data/node.imr.SDGWSHBOD?lang=en

http://www.who.int/water_sanitation_health/gbd_poor_water/en/

2. Методы и источники данных ВОЗ по глобальным причинам смерти, 2000-2012 годыhttp://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2012.pdf?ua=1).

3.9.3

0.a. Цель

Цель 3: Обеспечение здорового образа жизни и содействие благополучию для всех в любом возрасте

0.b. Задача

Задача 3.9: К 2030 году существенно сократить количество случаев смерти и заболевания в результате воздействия опасных химических веществ и загрязнения и отравления воздуха, воды и почв

0.c. Показатель

Показатель 3.9.3: Смертность от неумышленного отравления

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Показатель 7.1.2: Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Смертность от неумышленного отравления определяется как количество смертей от неумышленных отравлений в год, деленное на численность населения и умноженное на 100000.

Понятия:

Смертность в стране от неумышленных отравлений в год. Коды МКБ-10, соответствующие показателю, включают X40, X43-X44, X46-X49.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Входные данные для оценки включают (а) данные по услугам и практике водоснабжения, санитарии и гигиены (ВССГ) и (б) данные по причинам смерти, из которых предпочтительным источником данных являются системы регистрации смертей с полным охватом и медицинским свидетельством причин смерти. Другие возможные источники данных включают обследования домашних хозяйств с проведением вербальной аутопсии (опрос членов семьи и очевидцев об обстоятельствах смерти), системы выборочной или дозорной регистрации, специальные исследования и системы санэпиднадзора.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ВОЗ собирает данные непосредственно из страновых источников, и, в соответствии с установленной методикой, оценки передаются странам для получения от них отзывов перед публикацией. См. вышеупомянутый показатель 6.1 для получения более подробной информации.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Проводится постоянно

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

В конце 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления, различные отраслевые министерства и базы данных, содержащие информацию о регистрации актов гражданского состояния с полным охватом и медицинским свидетельством причин смерти.

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Определение уровня смертности от неумышленных отравлений указывает на степень ненадлежащего обращения с опасными химическими веществами и загрязнения, а также на эффективность системы здравоохранения страны.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Широко доступны данные по смертности, представляемые странами на основе данных регистрации смертей или выборочных систем регистрации, которые являются осуществимыми системами, но данные хорошего качества пока имеются не во всех странах. Такие данные имеют решающее значение для улучшения здоровья и совершенствования ситуации с предотвратимыми смертями в странах. Для стран, в которых нет таких систем регистрации, данные приходится дополнять информацией из других источников.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Методы, соответствующие согласованным международным стандартам, были разработаны, проанализированы и опубликованы в различных документах.

Методы, используемые для анализа причин смерти, зависят от типа данных, доступных по странам.

Для стран с высококачественной системой регистрации естественного движения населения, включающей информацию о причине смерти, использовались данные регистрации естественного движения населения, которые государства-члены представляют в базу данных ВОЗ по смертности, с корректировками, где это необходимо, например, в связи с занижением сведений о смертях.

Для стран, не имеющих качественных данных регистрации смерти, оценки причин смерти рассчитываются с использованием других данных, включая обследования домашних хозяйств с проведением вербальной аутопсии (опрос членов семьи и очевидцев об обстоятельствах смерти), системы выборочной или дозорной регистрации, специальные исследования и системы санэпиднадзора. В большинстве случаев эти источники данных объединяются на принципе моделирования.

Полную методологию можно найти здесь: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2012.pdf?ua=1

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Данные для отсутствующих стран-лет интерполируются или экстраполируются в соответствии с имеющимися данными. Для этих стран они предоставляются международными агентствами, при этом их приходится интерполировать / экстраполировать, корректировать, привлекать дополнительные данные и строить модели причин смерти. Более подробное описание методов приведено в http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2012.pdf

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Страновые оценки количества смертей по причинам смерти суммируются для получения региональных и глобальных агрегированных показателей

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Доступность данных за период начиная с 2010 года:

Азиатско-Тихоокеанский регион - 27% стран (16 из 59 стран, включая Китай и Индию)

Африка - 6% стран (3 из 54 стран)

Латинская Америка и Карибский бассейн - 56% стран (19 из 34 стран)

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония - 94% стран (44 из 47 стран, отсутствуют в основном очень маленькие страны)

Доступность данных (2000–2009 годы):

Азиатско-Тихоокеанский регион - 27% стран (16 из 59 стран, включая Китай и Индию)

Африка - 6% стран (3 из 54 стран)

Латинская Америка и Карибский бассейн - 56% стран (19 из 34 стран)

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония - 94% стран (44 из 47 стран, отсутствуют, в основном, очень маленькие страны)

Веб-ссылка на базу данных:

Последние глобальные, региональные и страновые оценки смертности от конкретных причин смерти, включая неумышленные отравления, за 2000 и 2012 годы (опубликованные в 2014 году) доступны для загрузки с веб-сайта ВОЗ. http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html К оценкам также можно получить интерактивный доступ через Глобальную обсерваторию здравоохранения http://www.who.int/gho/mortality_burden_disease/en/

Временные ряды:

Доступны ограниченные данные временных рядов (сопоставимые ряды за 2012 год и вскоре появятся данные за 2015 год; данные за 2000 год также доступны, но имеют более ограниченную сопоставимость)

Дезагрегирование:

Данные могут быть дезагрегированы по возрастным группам, полу и заболеваниям.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Резолюция Всемирной ассамблеи здравоохранения требует от ВОЗ проводить консультации по всей статистике ВОЗ и запрашивать отзывы стран, касающиеся данных по странам и территориям. Перед публикацией все оценки проходят процедуру страновых консультаций.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html

Ссылки:

Определение показателя ВОЗ (http://apps.who.int/gho/data/node.imr.SDGPOISON?lang=en)

Методы и источники данных ВОЗ по глобальным причинам смерти, 2000 - 2012 годы. (http://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/GlobalCOD_method_2000_2012.pdf?ua=1)

4.a.1

4.b.1

0.a. Цель

Цель 4: Обеспечение всеохватного и справедливого качественного образования и поощрение возможности обучения на протяжении всей жизни для всех

0.b. Задача

Задача 4.b: К 2020 году значительно увеличить во всем мире количество стипендий, предоставляемых развивающимся странам, особенно наименее развитым странам, малым островным развивающимся государствам и африканским странам, для получения высшего образования, включая профессионально-техническое образование и обучение по вопросам информационно-коммуникационных технологий, технические, инженерные и научные программы, в развитых странах и других развивающихся странах

0.c. Показатель

Показатель 4.b.1: Объем официальной помощи в целях развития, направляемой на выплату стипендий, в разбивке по отраслям и видам обучения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные индикаторы

Другие показатели ОПР.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Валовая выплата стипендий от общего объема ОПР от всех доноров.

Понятия:

ОПР: Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития (ОПР) как потоки в страны и территории, включенные в список получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию и в многосторонние организации, которая:

предоставляется официальными учреждениями, включая органы государственной власти и местного самоуправления, или их исполнительными органами; и

каждая транзакция осуществляется для поддержки экономического развития и благосостояния развивающихся стран в качестве своей основной цели; и

носит льготный характер и предусматривает грант-элемент в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов). (См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm)

Стипендии: Финансовая помощь отдельным студентам и выплаты стажерам. Студенты-бенефициары и стажеры являются гражданами развивающихся стран. Оказание финансовой помощи включает двусторонние гранты студентам, зачисленным в частные или государственные высшие учебные заведения для прохождения систематической учебы по программам очного обучения или учебных курсов в стране-доноре. Оценочные затраты на обучение студентов, посещающих школы, финансируемые донором, но не получающих индивидуальные гранты, сюда не включены, а включены в статью вмененных затрат на учащихся (код сектора СОК 1520). Затраты на обучение связаны с выплатами стажерам из развивающихся стран, проходящим в основном неакадемическую, практическую или профессиональную подготовку в стране-доноре.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

ОЭСР / КСР собирает данные по потокам официальных и частных ресурсов с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне деятельности и с 2002 года по выплатам).

Данные по стипендиям доступны только с 2010 года, когда в статистику КСР была введена новая типология помощи.

Данные предоставляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь:http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные предоставляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные публикуются ежегодно в декабре по потокам за предыдущий год. Подробные сведения о потоках за 2015 год будут опубликованы в декабре 2016 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных органах государственного управления (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки ОПР в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные силы и средства, которые доноры предоставляют развивающимся странам для выплаты стипендий.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов доступны с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 года для обязательств на уровне деятельности и с 2002 года для выплат.

Данные по стипендиям доступны только с 2010 года, когда в статистику КСР была введена новая типология помощи.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сумма потоков ОПР от всех доноров в развивающиеся страны на выплаты стипендий.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Благодаря высокому качеству отчетности оценка отсутствующих данных не производится.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные данные основаны на сумме потоков ОПР на выплаты стипендий.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

На стороне получателей по всем развивающимся странам, имеющим право на ОПР.

Временные ряды:

Данные доступны с 2010 года

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям, типам финансирования и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

4.c.1

4.1.1a

0.a. Цель

Цель 4: Обеспечение всеохватного и справедливого качественного образования и поощрение возможности обучения на протяжении всей жизни для всех

0.b. Задача

Задача 4.1: К 2030 году обеспечить, чтобы все девочки и мальчики завершали получение бесплатного, равноправного и качественного начального и среднего образования, позволяющего добиться востребованных и эффективных результатов обучения

0.c. Показатель

Показатель 4.1.1: Доля детей и молодежи, приходящаяся на a) учащихся 2 и 3 классов; b) выпускников начальной школы; и c) выпускников неполной средней школы, которые достигли по меньшей мере минимального уровня владения навыками i) чтения и ii) математики, в разбивке по полу

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: ноябрь 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Индексы равенства для этого показателя приведены в показателе 4.5.1 ЦУР.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля детей и молодежи, которые достигли по крайней мере минимального уровня владения навыками в i) чтении и ii) математике во время получения начального образования (2 или 3 класс), выпускников начальной школы и выпускников неполной средней школы. Минимальный уровень владения навыками будет оцениваться по новым общим шкалам оценки владения навыками в чтении и математике, которые в настоящее время разрабатываются.

Понятия:

Минимальный уровень владения навыками (МУВН) - это эталон базовых знаний в предметной области (математика, чтение и т. д.), отображаемый с помощью оценок успеваемости. В сентябре 2018 года была достигнута договоренность о словесном определении глобального минимального уровня владения навыками для каждой из категорий и предметных областей показателя 4.1.1, как описано в Minimum Proficiency Levels (MPLs): Outcomes of the consensus building meeting.

Минимальные уровни владения навыками, определяемые каждой оценкой успеваемости

Для обеспечения сопоставимости оценок успеваемости, словесное определение МУВН для каждой предметной области и уровней в сфере межнациональных оценок (МНО) было установлено путем проведения анализа идентификаторов уровня владения предметом (ИУВП) ^[1] межнациональных, региональных исследований и тестов, проводимых сообществами, по чтению и математике. Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ) провел анализ и представил его итоги, и, по общему заключению экспертов, предложенная методология была признана адекватной и приемлемой с практической точки зрения.

Глобальные определения МУВН для предметных областей чтения и математики представлены в таблице 1.

Таблица 1. Минимальные уровни владения навыками, каждый из которых определяется оценкой успеваемости

Чтение
Уровень образования	Идентификатор
2 класс	Они читают и понимают большинство написанных слов, особенно знакомых, и извлекают явную информацию из предложений.
3 класс	Учащиеся точно и бегло читают вслух написанные слова. Они понимают общий смысл предложений и коротких текстов. Учащиеся определяют тему текстов
4 - 6 классы	Учащиеся интерпретируют и дают некоторые объяснения основных и второстепенных идей в разных типах текстов. Они устанавливают связь между основными идеями по тексту и своим личным опытом, а также общими знаниями.
8 - 9 классы	Учащиеся устанавливают связи между основными идеями в разных типах текстов и намерениями автора. Они размышляют и делают выводы на основании текста.

Математика
Уровень образования	Идентификатор
2–3 классы	Учащиеся демонстрируют навыки арифметического мышления и вычислений, распознавания форм и пространственной ориентации.
4–6 классы	Учащиеся демонстрируют навыки арифметического мышления и вычислений, основных измерений, чтения, интерпретации и построения графиков, пространственной ориентации и шаблонов цифр.
8 - 9 классы	Учащиеся демонстрируют навыки в вычислении, решении прикладных задач, согласовании таблиц и графиков и использовании алгебраических представлений.

¹

ИУВП: идентификаторы уровня владения предметом - это описания уровней владения предметом, служащие для того, чтобы продемонстрировать знания и навыки, необходимые для достижения каждого уровня владения предметом, в разбивке по предметным областям. ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Тип источников данных: оценки успеваемости на основе тестирования учащихся в школе и обследования населения.

Таблица 2. Как структурирована промежуточная отчетность?

	На основе тестирования учащихся в школе		На основе обследования домашних хозяйствах	Класс
	Межнациональная	Национальная
2 или 3 класс	Латиноамериканская лаборатория оценки качества образования LLECE	Да	Кластерное обследование по многим показателям MICS66	2/3 класс плюс один год, если начальное образование в стране длится более 4 лет, руководствуясь уровнем МСКО
	Программа анализа систем образования PASEC		Оценка навыков чтения младших школьников EGRA
	Международное исследование качества математического и естественнонаучного образования TIMSS		Оценка навыков младших школьников по математике EGMA
	Международное исследование качества чтения и понимания текста PIRLS		Сообщество «Народное действие для образования» PAL network
Окончание начальной школы	Латиноамериканская лаборатория оценки качества образования LLECE	Да	Сообщество «Народное действие для образования» PAL network	плюс или минус один год продолжительности обучения в начальной школе страны, руководствуясь уровнем МСКО
	Программа анализа систем образования PASEC
	Международное исследование качества математического и естественнонаучного образования TIMSS
	Международное исследование качества чтения и понимания текста PIRLS
	Оценка грамотности и умения считать на островах Тихого океана PILNA
	Организация министров образования Юго-Восточной Азии SEAMEO
	Консорциум Южной и Восточной Африки по мониторингу качества образования SACMEQ
Окончание неполной средней школы	Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся PISA	Да	Молодые жизни	плюс или минус один год продолжительности обучения в неполной средней школе страны, руководствуясь уровнем МСКО
	Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся для развития PISA-D
	Международное исследование качества математического и естественнонаучного образования TIMSS
Определение минимального уровня до выпуска данных за 2018 год		Те, которые описываются каждой оценкой по точке измерения и области
Определение минимального уровня начиная с выпуска данных за 2019 год		Согласно уточнению, принятому Глобальным альянсом по мониторингу обучения ( GAML ) и Группой технического сотрудничества (TCG )
Оценка по окончании начальной школы и окончании неполной средней школы		В соответствии с уровнями МСКО в каждой стране
Валидация		Отправлено из СИЮ для утверждения странами

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Информация отсутствует.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных проводится постоянно.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Февраль 2020 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Оценки успеваемости на основе тестирования учащихся в школе

• Международные широкомасштабные оценки успеваемости представляются в ИСЮ межнациональными организациями (Латиноамериканская лаборатория оценки качества образования (LLECE), Программа анализа систем образования (PASEC), Международное исследование качества математического и естественнонаучного образования (TIMSS) и Международное исследование качества чтения и понимания текста (PIRLS)). Как правило, межнациональные широкомасштабные оценки успеваемости, как региональные, так и международные, устанавливают различные уровни успеваемости и представляют также среднее значение и стандартное отклонение. Они также выбирают один и тот же уровень в качестве минимального приемлемого уровня, который определяет, какие дети/молодые люди находятся ниже или выше этого уровня.
• Региональные оценки успеваемости: Программа анализа систем образования (PASEC), Консорциум Южной и Восточной Африки по мониторингу качества образования (SACMEQ), Региональное сравнительно-пояснительное исследование (ERCE), Оценка грамотности и умения считать на островах Тихого океана (PILNA), Организация министров образования Юго-Восточной Азии (SEAMEO)).
• Национальные широкомасштабные оценки успеваемости на основе выборочных обследований или переписей. Страны должны представлять информацию о доле студентов по уровню компетентности для каждой предметной области, указывая также минимальный уровень владения навыками, который определен в национальной оценке. Оценка навыков в чтении младших школьников (EGRA) и оценка навыков в математике младших школьников (EGMA) представляется Агентством США по международному развитию (USAID) или отдельными странами.

Оценки успеваемости на основе обследования домашних хозяйствах

• Кластерное обследование по многим показателям (MICS6): ЮНИСЕФ представляет информацию Статистическому институту ЮНЕСКО
• Сообщество «Народное действие для образования»: Сообщество «Народное действие для образования» представляет информацию Статистическому институту ЮНЕСКО

3.f. Составители данных

Составители данных

Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель направлен на определение доли детей и молодых людей, которые достигли минимальных результатов обучения чтению и математике во время или в конце соответствующих этапов обучения.

Чем выше этот показатель, тем выше доля детей и / или молодежи, достигших хотя бы минимального уровня владения навыками в соответствующей предметной области (чтение или математика) с ограничениями, указанными в разделе «Комментарии и ограничения».

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Результаты обучения, получаемые из межнациональной оценки успеваемости, полностью сопоставимы по всем странам, которые участвовали в методологически идентичных межнациональных оценках успеваемости. Однако эти результаты будут несопоставимы с результатами, получаемыми из методологически несхожих межнациональных оценок успеваемости или национальных оценок успеваемости. Можно было бы достичь определенного уровня сопоставимости результатов обучения по оценкам успеваемости путем использования различных методологий, но каждая методология имеет свои, присущие ей, стандартные ошибки. Разработки, намеченные на период 2020-2021 годов, позволят прояснить размер стандартных ошибок, присущих этим методологиям.

Сопоставимость результатов обучения в динамике по времени сопряжена с дополнительными трудностями, которые в идеале требуют, чтобы был заранее разработан и внедрен набор сопоставимых элементов в качестве опорных критериев. Ведутся методологические разработки для обеспечения сопоставимости результатов обучения в динамике по времени.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Количество детей и / или молодых людей на соответствующей ступени образования n в году t, достигших или превысивших ранее определенный уровень владения навыками по предмету s, выраженное в долях от количества детей и / или молодых людей на ступени обучения n, в год t, находящихся на всевозможных уровнях владения навыками по предмету s.

MPL _{t, n, s,} = MP _{t, n, s} / P _{t, n}

где:

MP _{t, n, s} = количество детей и молодых людей на ступени образования n в году t, которые достигли или превысили минимальный уровень владения предметом s.

P _{t, n} = количество детей и молодых людей на ступени образования n, в году t, находящихся на всевозможных уровнях владения предметом s.

n = оцениваемая ступень образования

s = оцениваемый предмет (чтение или математика).

Согласование различных источников данных

СИЮ и его партнеры приняли меры для решения проблем, связанных с ограниченными возможностями некоторых стран по проведению межнациональных, региональных и национальных оценок. Стратегии используются в соответствии с уровнем точности и в соответствии с протоколом отчетности, который включает национальные оценки успеваемости в соответствии с определенными обстоятельствами.

Дети, не посещающие школу

В 2016 году школу не посещали 263 миллиона детей, подростков и молодежи, что составляет почти пятую часть населения этой возрастной группы в мире. 63 миллиона, или 24% от общего числа, составляют дети младшего школьного возраста (обычно от 6 до 11 лет); 61 миллион, или 23% от общего числа, составляют подростки младшего школьного возраста (обычно от 12 до 14 лет); и 139 миллионов, или 53% от общего числа, составляют молодые люди старшего школьного возраста (примерно от 15 до 17 лет). Не все эти дети будут постоянно находиться вне школы, некоторые снова присоединятся к системе образования и, в конечном итоге, закончат обучение с опозданием, а некоторые из них поступят на обучение позже. Количество варьируется в зависимости от страны и региона и требует некоторой корректировки в оценке Показателя 4.1.1. В настоящее время обсуждаются меры, как применить эти корректировки, чтобы отразить все население. В 2017 году СИЮ предложил внести корректировки с учетом долей детей, не посещающие школу (ДНПШ) ^[2] и долей учащихся, завершивших обучение.

²

UIS (2017a). Более половины детей и подростков во всем мире не учатся. Монреаль и СИЮ (2017b). Подсчет количества детей, находящихся вне системы обучения: методика составления глобального композитного показателя образования. Монреаль. & # x2191;

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения не вменяются.

• На региональном и глобальном уровнях:

Отсутствующие значения не вменяются.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Пока не применимо. Данные представляются только на национальном уровне. Средневзвешенные на количество населения показатели по регионам, будут представлены в 2020 году.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Информация отсутствует.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

Информация отсутствует.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Временные ряды:

Данные доступны с 2000 года. Показатель будет представляться ежегодно.

Дезагрегирование:

Показатель публикуется с разбивкой по полу. Другое дезагрегирование, такое как по местоположению, социально-экономическому статусу, иммиграционному статусу , этнической принадлежности и языку, на котором проводилось тестирование дома, основано на данных, предоставленных международными организациями, проводящими перекрестную оценку успеваемости, подробно описано в документе, содержащем расширенные метаданные и подтверждено странами. Индексы равенства отражаются в отчетности по показателя 4.5.1. Информация о дезагрегировании переменной для показателя 4.1.1 представлена в следующих таблицах.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Пока не применимо. Данные представлены только на национальном уровне.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Минимальные уровни владения навыками http://gaml.uis.unesco.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/07/MPLs_revised_doc_20190506_v2.pdf

Затраты на проведение и преимущества различных подходов к оценке уровня владения навыками учащимися (показатель 4.1.1 ЦУР)

http://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/ip53-costs-benefits-approaches-measuring-proficiency-2019-en.pdf

Протокол отчетности по глобальному показателю ЦУР 4.1.1

http://gaml.uis.unesco.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/05/GAML6-WD-2-Protocol-for-reporting-4.1.1_v1.pdf [ 924]

Глобальная система оценки владения навыками чтения и математики - 2–6 классы

http://gaml.uis.unesco.org/wp-content/uploads/sites/2/2019/05/Global-Proficiency-Framework-18Oct2019_KD.pdf

4.1.1bc

0.a. Цель

Цель 4: Обеспечение всеохватного и справедливого качественного образования и поощрение возможности обучения на протяжении всей жизни для всех

0.b. Задача

Задача 4.1: К 2030 году обеспечить, чтобы все девочки и мальчики завершали получение бесплатного, равноправного и качественного начального и среднего образования, позволяющего добиться востребованных и эффективных результатов обучения

0.c. Показатель

Показатель 4.1.1: Доля детей и молодежи, приходящаяся на a) учащихся 2 и 3 классов; b) выпускников начальной школы; и c) выпускников неполной средней школы, которые достигли по меньшей мере минимального уровня владения навыками i) чтения и ii) математики, в разбивке по полу

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: июль 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Эти метаданные охватывают часть (b) и (c) показателя 4.1.1: Доля детей и молодежи, приходящаяся на b) выпускников начальной школы; и c) выпускников неполной средней школы, которые достигли по меньшей мере минимального уровня владения навыками i) чтения и ii) математики с разбивкой по полу

1.2, 1.4, 1.5, 2.1, 2.2, 2.3, 3.1, 3.3, 3.4, 3.7, 3.c, 4.5, 5.3, 5.4, 5.5, 5.b, 7.a, 8.6, 8.7, 8.b, 10.2, 10.6, 12.8, 13.3, 13.b, 16.a

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля детей и молодежи, приходящаяся на учащихся 2 и 3 классов, выпускников начальной школы и выпускников неполной средней школы, достигших по крайней мере минимального уровня владения навыками i) чтения и ii) математики. Минимальный уровень владения навыками будет оцениваться по новым общим шкалам оценки владения навыками в чтении и математике, которые в настоящее время разрабатываются.

Понятия:

Минимальный уровень владения навыками является эталоном базовых знаний в какой-либо области (математика или чтение), отражаемых с помощью оценок успеваемости. Например, тест по чтению в рамках Международной программы по оценке образовательных достижений учащихся (PISA) имеет шесть уровней владения навыками, из которых Уровень 2 описывается как минимальный уровень владения навыками. В рамках Международного исследования качества математического и естественнонаучного образования (TIMSS) и Международного исследования качества чтения и понимания текста (PIRLS) существуют четыре уровня владения навыками: Низкий, Средний, Высокий и Продвинутый. Учащиеся, достигшие среднего эталонного уровня, могут применять базовые знания в различных ситуациях, что по смыслу аналогично минимальному уровню владения навыками. В настоящее время нет общих стандартов, одобренных международным сообществом или странами. Показатель отображает данные, публикуемые каждым из агентств и организаций, специализирующихся на межнациональных оценках успеваемости.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Различные методы проведения межнациональных оценок успеваемости включают следующие инициативы: Программа анализа систем образования CONFEMEN (PASEC), Международное исследование качества чтения и понимания текста (PIRLS), Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся (PISA), Консорциум Южной и Восточной Африки по мониторингу качества образования (SACMEQ), Третье региональное сравнительно-пояснительное исследование (TERCE) и Международное исследование качества математического и естественнонаучного образования (TIMSS). (a) Краткосрочная стратегия: Использование национальных широкомасштабных репрезентативных оценочных данных, полученных в результате проведения межнациональных оценок, даже если уровни успеваемости могут быть не сопоставимы напрямую. (b) Среднесрочная стратегия: Использование глобальной шкалы отчетности, основанной либо на новом тесте, либо на статистической увязке национальных, региональных и межнациональных оценок.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Для проведения межнациональных оценок успеваемости данные предоставляются соответствующими организациями, ответственными за каждую оценку успеваемости.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Различные календарные сроки. Каждая оценка успеваемости имеет свой собственный цикл сбора данных.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Июль 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Органы, ответственные за проведение оценок успеваемости (включая министерства образования, национальные статистические управления и других поставщиков данных). Для проведения межнациональных оценок поставщиками данных являются Международная ассоциация по оценке учебных достижений (IEA), Латиноамериканская лаборатория оценки качества образования (LLECE), Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Программа анализа систем образования CONFEMEN (PASEC) и Консорциум Южной и Восточной Африки по мониторингу качества образования (SACMEQ).

3.f. Составители данных

Составители данных

Институт статистики ЮНЕСКО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель является непосредственной оценкой результатов обучения, достигнутых в двух предметных областях по окончании соответствующих этапов обучения. Три точки оценки будут иметь свой установленный минимальный стандарт. Существует только один порог, который делит студентов на тех, кто достиг результатов, превышающих минимальный уровень, и не достигших этого уровня:

1. Ниже минимального уровня означает долю или процент студентов, которые не достигли минимального стандарта, установленного странами в соответствии с глобально определенными минимальными уровнями компетенции.
2. Выше минимального уровня означает долю или процент студентов, которые достигли минимальных стандартов. Так как уровни владения навыками, установленные национальными и межнациональными оценками успеваемости, неоднородны, то эти уровни владения навыками будут сопоставляться с минимальными уровнями владения навыками, установленными на глобальном уровне. Как только уровни владения навыками удастся привести к единообразию, мировое образовательное сообщество сможет определить для каждой страны долю или процент детей, достигших минимальных стандартов.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Принимая во внимание, что в настоящее время имеются данные по многим национальным оценкам успеваемости, но каждая страна устанавливает свои собственные стандарты, поэтому уровни успеваемости могут быть несопоставимыми. Один из вариантов решения проблемы - связать существующие региональные оценки на общей структурной основе. Кроме того, так как оценки, как правило, проводятся внутри школьных систем, то текущие показатели охватывают только тех детей, кто посещает школу и доля целевых групп населения, охваченных школьным образованием, может меняться от страны к стране из-за различной численности детей, не охваченных школьным образованием. Для оценки навыков детей и молодежи, не посещающих школу, требуется проведение обследований на уровне домохозяйств. Вопрос об оценке успеваемости детей в домохозяйствах находится в стадии рассмотрения, однако такое обследование может оказаться очень дорогостоящим и трудным мероприятием и вряд ли будет осуществлено в необходимых масштабах в течение последующих 3-5 лет. Наконец, для расчета этого показателя требуется конкретная информация о возрасте детей, участвующих в оценках успеваемости, с тем чтобы получить данные, сопоставимые на глобальном уровне. Возраст детей, сообщаемый главой домашнего хозяйства, может оказаться недостоверной и ненадежной информацией, поэтому расчет показателя может явиться еще более сложной проблемой. В связи со сложностями в оценке успеваемости детей, не посещающих школу, и концентрацией основного внимания на совершенствовании системы образования, ИСЮ применяет поэтапный подход. В среднесрочной перспективе ИСЮ сосредоточит внимание на оценке успеваемости детей, посещающих школу, где имеется большой объем данных, а затем, в более долгосрочной перспективе, перейдет к разработке более последовательного плана осуществления оценки успеваемости детей, не посещающих школу.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается как доля детей и / или молодежи на соответствующей ступени обучения, достигших или превысивших предварительно установленный уровень владения навыками по данному предмету.

Успеваемость выше минимального уровня, PLtn,s, выше минимального = p

где p - процент учащихся, участвующих в оценке успеваемости на этапе обучения n по предмету s за какой-либо год обучения (t-i), где 0< i ≤ 5, достигших уровня владения навыками выше заранее определенного минимального стандарта Smin. Минимальный стандарт устанавливается мировым образовательным сообществом с учетом региональных различий.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

На страновом уровне:

Не производится составителем данных.

На региональном и глобальном уровнях:

Не производится составителем данных.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегаты в настоящее время отсутствуют для данного показателя.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные имеются по 79 странам

Временные ряды:

Ближайший год, по которому имеются данные за период с 2010 по 2015 год.

Дезагрегирование:

Учащиеся по возрасту или возрастным группам, полу, месту проживания, социально-экономическому положению, миграционному статусу и этнической принадлежности. Данные по состоянию нетрудоспособности в настоящее время отсутствуют в большинстве национальных и межнациональных оценках успеваемости, но этот вопрос может быть рассмотрен при проведения оценок успеваемости в будущем.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.uis.unesco.org/Pages/default.aspx

Ссылки:

Программа анализа систем образования CONFEMEN (PASEC): http://www.pasec.confemen.org/

Международное исследование качества чтения и понимания текста (PIRLS): http://www.iea.nl/pirls_2016.html

Международная программа по оценке образовательных достижений учащихся (PISA): https://www.oecd.org/pisa/aboutpisa/

Консорциум Южной и Восточной Африки по мониторингу качества образования (SACMEQ): http://www.sacmeq.org/?q=sacmeq-projects/sacmeq-iv

Третье региональное сравнительно-пояснительное исследование (TERCE): http://www.unesco.org/new/es/santiago/education/education-assessment-llece/third-regional-comparative-and-explanatory-study-terce/

Международное исследование качества математического и естественнонаучного образования (TIMSS): http://www.iea.nl/timss_2015.html

4.1.1

4.1.2

0.a. Цель

Цель 4: Обеспечение всеохватного и справедливого качественного образования и поощрение возможности обучения на протяжении всей жизни для всех

0.b. Задача

Задача 4.1: К 2030 году обеспечить, чтобы все девочки и мальчики завершали получение бесплатного, равноправного и качественного начального и среднего образования, позволяющего добиться востребованных и эффективных результатов обучения

0.c. Показатель

Показатель 4.1.2: Процент завершения (начальное образование, неполное и полное среднее образование)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 27 апреля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные индикаторы

В сочетании с показателем 4.1.1 ЦУР - доля детей и молодежи, приходящаяся на (а) учащихся 2 и 3 классов; (б) выпускников начальной школы; и (c) выпускников неполной средней школы, которые достигли по меньшей мере минимального уровня владения навыками в i) чтении и ii) математике - процент завершения может предоставить информацию о доле детей в данной возрастной группе, которые достигли минимального уровня владения навыками в чтении и математике.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Статистический институт ЮНЕСКО

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля возрастной группы детей или молодых людей в возрасте, на 3-5 лет превышающем надлежащий возраст для последнего класса каждого уровня обучения, которые закончили этот класс.

Понятия:

Надлежащий возраст для последнего класса каждого уровня обучения - это возраст, в котором учащиеся поступили бы в этот класс, если бы они пошли в школу в официальном возрасте для поступления в начальную школу, учились на дневном отделении и продолжили обучение, не оставаясь на второй год и не перескакивая через класс.

Например, если официальный возраст поступления в начальную школу составляет 6 лет, а в начальной школе 6 классов, надлежащий возраст для поступления в последний класс начальной школы составляет 11 лет. В этом случае лица в возрасте 14–16 лет (11 + 3 = 14 и 11 + 5 = 16) будут эталонной возрастной группой для расчета процента завершения начальной школы.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные могут быть получены из результатов переписей населения и обследований домашних хозяйств, которые собирают информацию о наивысшем уровне образования, полученном детьми и молодыми людьми, проживающими в домашнем хозяйстве. Типичные вопросы в обследовании для сбора данных по уровню образования:

• На каком самом высоком уровне обучения посещал занятия [имя члена домохозяйства]?
• Какую наивысшую ступень обучения [имя члена домохозяйства] закончил на том уровне?

Источники включают общедоступные данные из Обследований демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), Кластерных обследований по многим показателям (MICS), Статистики ЕС по уровню дохода и материально-бытовых условий (EU-SILC), Серии комплексных микроданных общественного пользования (IPUMS) и национальных обследований домашних хозяйств и переписей населения.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные по всем общедоступным обследованиям домашних хозяйств и переписям населения с необходимой информацией собираются и используются для расчета процента завершения. Для достижения международной сопоставимости национальные данные перед расчетом показателя увязываются с Международной стандартной классификацией образования (МСКО).

Значения показателей, предназначенные для распространения и внесения в глобальную базу данных показателей ЦУР, передаются Статистическим институтом ЮНЕСКО в национальные статистические управления, министерства образования или другие соответствующие учреждения в отдельных странах для анализа и получения в ответ от них комментариев и предложений.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Наборы данных обследований домашних хозяйств и переписей населения общедоступны из источников, описанных выше.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Статистический институт ЮНЕСКО публикует данные по процентам завершения два раза в год, примерно в феврале и сентябре.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Наборы данных по обследованию домашних хозяйств и переписям населения общедоступны из источников, описанных выше.

3.f. Составители данных

Составители данных

Статистический институт ЮНЕСКО.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Этот показатель прямо упоминается в тексте задачи 4.1: "обеспечить, чтобы все девочки и мальчики завершали получение начального и среднего образования". Процент завершения, равный значению в 100% или близкий к нему, означает, что все или большинство детей и подростков завершили определенный уровень обучения к тому времени, когда они будут на 3-5 лет старше официального возраста поступления в последний класс этого уровня обучения. Низкий процент завершения говорит о том, что небольшое количество учащихся поступило или есть поступившие с запозданием на определенный уровень обучения, а также наблюдается большой процент отсева, частые случаи оставления на второй год обучения, позднее завершение или сочетание этих факторов.

Процент завершения может использоваться либо как самостоятельный показатель, либо в сочетании с показателем 4.1.1 ЦУР (Доля детей и молодежи, приходящаяся на a) учащихся 2 и 3 классов; b) выпускников начальной школы; и c) выпускников неполной средней школы, которые достигли по меньшей мере минимального уровня владения навыками i) чтения и ii) математики). Сочетание процента завершения с показателем 4.1.1 дает информацию о доле детей или молодых людей в возрастной группе, которые достигли минимального уровня владения навыками, а не только о доле детей, обучающихся в школе , которые достигли минимального уровня владения навыками.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Возрастная группа на 3-5 лет старше официального возраста поступления в последний класс для данного уровня обучения была выбрана для расчета процента завершения с тем, чтобы учесть некоторые задержки с поступлением в школу или повторным обучением в том же классе. В странах, где поступление в школу может происходить в очень позднем возрасте или где повторное обучение в том же классе является обычным явлением, некоторые дети или подростки в исследуемой возрастной группе могут по-прежнему посещать школу, и, следовательно, итоговый процент завершения может быть занижен.

Показатель рассчитывается на основе данных обследования домашних хозяйств и доступность данных зависит от временного лага. Если доступны данные нескольких обследований, они могут предоставить противоречивую информацию из-за возможного наличия в данных обследований ошибок выборки и ошибок, не связанных с выборкой. Группа технического сотрудничества по показателям достижения ЦУР 4 - Образование-2030 (ГТС) инициировала доработку методологии моделирования оценок процента завершения, следуя подходу, аналогичному тому, который используется для оценки коэффициентов детской смертности. Модель сможет обеспечить решение общих проблем с данными обследований домашних хозяйств, таких как своевременность данных и ошибки выборки или ошибки, не связанные с выборкой, для получения актуальных и более надежных данных.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Количество лиц соответствующей возрастной группы, окончивших последний класс данного уровня обучения, делится на общую численность населения (в выборке обследования) той же возрастной группы.

Формула:

где:

= процент завершения для уровня n обучения

= население в возрасте на 3 до 5 лет старше официального возраста поступления a в последний класс уровня n обучения, которое завершило уровень n

= население в возрасте на 3 - 5 лет старше официального возраста поступления a в последний класс уровня n обучения

n = уровень обучения МСКО 1 (начальное образование), 2 (неполное среднее образование) или 3 (полное среднее образование)

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Процент завершения можно рассчитать по более старшим возрастным группам, находящимся за скобками возраста, указанного в определении показателя с тем, чтобы получить оценки за разные годы. Также можно условно исчислить пробелы в национальных временных рядах, используя вышеупомянутую модель для оценки процента завершения.

• На региональном и глобальном уровнях:

См. выше.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные оценки процента завершения начального, неполного среднего и полного среднего образования получены с использованием численности национального населения в соответствующих возрастных группах в качестве весов для агрегирования национальных значений.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Страны могут рассчитать процент завершения, используя методологию, описанную в этом документе. Схемы соответствия МСКО, которые помогают странам представлять свои данные в сопоставимой на международном уровне структуре, доступны на веб-сайте Статистического института ЮНЕСКО (http://uis.unesco.org/en/isced-mappings).

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

Процесс обеспечения качества включает анализ документации обследования, расчет показателей надежности, проверку согласованности значений показателя, полученных из различных источников, и, при необходимости, консультации с поставщиками данных.

Перед ежегодным выпуском данных и их загрузкой в глобальную базу данных показателей ЦУР Статистический институт ЮНЕСКО направляет все значения показателей и примечания по методологии в национальные статистические управления, министерства образования или другие соответствующие ведомства в отдельных странах для анализа и получения в ответ замечаний и комментариев.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные по проценту завершения начальной школы в настоящее время доступны по 122 странам, что составляет 51% всех стран мира. Данные по проценту завершения неполного среднего образования доступны по 155 странам, что составляет 64% от всех стран. Охват данных по проценту завершения полного среднего образования аналогичен: доступны данные по 155 странам, что составляет 64% от всех стран. В странах, по которым доступны данные по проценту завершения образования, проживает более 90% населения мира.

Временные ряды:

Данные по проценту завершения доступны, начиная с 2000 года. Национальные временные ряды являются неполными из-за нечастого проведения обследований домашних хозяйств и переписей населения, но потенциально могут быть восстановлены, используя вышеупомянутую модель для оценки процента завершения.

Дезагрегирование:

Показатель дезагрегирован по полу, местоположению, благосостоянию и другим параметрам, указанным в глобальном показателе 4.5.1 (индекс равенства).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Национальные данные часто собираются и представляются со ссылкой на национальные системы обучения. Схема перевода национальной классификации в Международную стандартную классификацию образования (МСКО) не всегда является простой и ясной и может вызвать расхождения между национальными и международными оценками показателя.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ). 2019 год. Онлайн-база данных UIS.Stat.

• Процент завершения начального образования: http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryid=3417
• Процент завершения неполного среднего образования: http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryid=3420
• Процент завершения полного среднего образования: http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryid=3423

Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ) и Отчет о глобальном мониторинге обучения. 2019 год. Всемирная база данных по неравенству в образовании (WIDE).

• Процент завершения начального образования: https://www.education-inequalities.org/indicators/comp_prim_v2
• Процент завершения неполного среднего образования: https://www.education-inequalities.org/indicators/comp_lowsec_v2
• Процент завершения полного среднего образования: https://www.education-inequalities.org/indicators/comp_upsec_v2

4.2.1

4.2.2

0.a. Цель

Цель 4: Обеспечение всеохватного и справедливого качественного образования и поощрение возможности обучения на протяжении всей жизни для всех

0.b. Задача

Задача 4.2: К 2030 году обеспечить всем девочкам и мальчикам доступ к качественным системам развития, ухода и дошкольного обучения детей младшего возраста, с тем чтобы они были готовы к получению начального образования

0.c. Показатель

Показатель 4.2.2: Уровень участия в организованных видах обучения (за один год до достижения официального возраста поступления в школу) в разбивке по полу

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

1.4, 4.5

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Уровень участия в организованных видах обучения (за один год до достижения официального возраста поступления в школу) в разбивке по полу, определяемый как доля детей в данной возрастной группе, которые участвуют в одной или нескольких организованных программах обучения, включая программы, которые предлагают сочетание образования и ухода. Включено участие как в раннем детстве, так и на стадии начального обучения. Возрастной диапазон будет различным в разных странах в зависимости от официального возраста поступления в начальную школу.

Понятия:

Организованная учебная программа - это программа, которая состоит из связанного набора или последовательности образовательных мероприятий, разработанных с целью достижения заранее определенных результатов обучения или выполнения определенного набора образовательных задач. Программы для детей младшего возраста и начального образования являются примерами организованных программ обучения.

Образование детей младшего возраста и начальное образование определены в редакции Международной стандартной классификации образования 2011 года. (МСКО-2011). Образование детей младшего возраста обычно разрабатывается с использованием целостного подхода для поддержки раннего когнитивного, физического, социального и эмоционального развития детей и для ознакомления детей младшего возраста с организованным обучением в отрыве от семейной обстановки. Начальное образование предлагает учебные и образовательные мероприятия, призванные дать учащимся фундаментальные навыки чтения, письма и математики и заложить прочную основу для изучения и понимания основных областей знаний и развития личности. Обучение направлено на получение образования на базовом уровне сложности с минимальной специализацией, если таковая имеется.

Официальный возраст поступления в начальную школу - это возраст, в котором дети обязаны приступить к начальному образованию в соответствии с национальным законодательством или политикой. Если указывается более одного возраста, например, применяемых в разных частях страны, то для расчета этого показателя на глобальном уровне используется наиболее распространённый в стране официальный возраст поступления (т. е. возраст, в котором большинство детей в стране должны приступить к начальному образованию).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Административные данные, поступающие из школ и других центров организованного обучения или из обследований домашних хозяйств по зачислению детей в программы образования детей младшего возраста с указанием возраста по годам; переписи населения и обследования для оценки численности населения с указанием возраста по годам (при использовании административных данных по зачислению); административные данные министерств образования об официальном возрасте поступления для получения начального образования.

Процесс сбора:

Статистический институт ЮНЕСКО составляет временные ряды на основе данных по зачислению, представленных министерствами образования или национальными статистическими управлениями, и оценок численности населения, подготовленных Отделом народонаселения ООН. Данные по зачислению собираются с помощью проведения ежегодного Обзора формального образования. Странам предлагается представить данные в соответствии с уровнями образования, определенными в Международной стандартной классификации образования (МСКО), чтобы обеспечить международную сопоставимость полученных показателей.

Полученные данные проверяются с помощью электронных систем обнаружения ошибок, которые выявляют наличие арифметических ошибок и несоответствий, а также проводят анализ тенденций с целью обнаружения недостоверных результатов. Запросы направляются представителям стран, которые представляют данные с тем, чтобы можно было внести корректировки (исправить ошибки) или дать объяснения (по поводу кажущихся неправдоподобными, но верных результатов). В ходе этого процесса странам также рекомендуется предоставлять оценки для недостающих или неполных элементов данных.

Кроме того, у стран также есть возможность увидеть и прокомментировать основные показатели, которые СИЮ подготавливает для ежегодного обзора страновых показателей.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Ежегодное обследование ИСЮ (последнее было проведено в октябре 2019 года) и обследование UOE (обследование, проводимое совместно Статистическим институтом (СИЮ) Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО), Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Евростатом) (последнее было проведено в июне 2019 года).

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Публикация данных осуществляется СИЮ два раза в год (февраль и сентябрь).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Министерства образования и / или национальные статистические управления.

3.f. Составители данных

Составители данных

Институт статистики ЮНЕСКО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель отражает охват детей организованной учебной деятельностью в год, предшествующий поступлению в начальную школу. Большое значение показателя указывает на высокую степень участия в организованном обучении непосредственно перед официальным возрастом поступления для получения начального образования.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Многие дети в раннем возрасте участвуют в образовательных программах не полный день, а это означает, что их охват средой обучения вне семейной обстановки будет различаться по интенсивности. Показатель отображает долю детей, охваченных организованными видами обучения , но не оценивает интенсивность программы, что ограничивает возможности сделать выводы о степени достижения этой цели. Необходимо проделать дополнительную работу для обеспечения того, чтобы определение учебных программ было единообразным в различных обследованиях и формулировалось таким образом, чтобы эти определения могли легко понять респонденты, а в идеале, чтобы в этих обследованиях собиралась дополнительная информация о количестве времени, которое дети проводят, участвуя в учебных программах.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Количество детей соответствующей возрастной группы, участвующих в организованной учебной программе, выражается в долях от общей численности населения в том же возрастном диапазоне. Показатель может быть рассчитан как на основе административных данных, так и на основе обследований домашних хозяйств. В первом случае количество зачисленных в организованные учебные программы представляется школами, а численность населения в возрастной группе, чей возраст на один год меньше официального возраста поступления для получения начального образования, определяется на основе оценок численности населения. Для расчета этого показателя на глобальном уровне используются оценки численности населения Отдела народонаселения ООН. Если расчет проводится на основе информации, полученной из обследований домашних хозяйств, то данные по количеству принятых детей в организованные учебные программы и по численности населения собираются в одно и то же время.

PROL0t1, AG (a-1) = E0t1, AG (a-1)

SAPAG (а-1)

где:

PROL0t1, AG (a-1) = уровень участия в организованных программах образования (за один год до достижения официального возраста поступления для получения начального образования

E0t1, AG (a-1) = количество принятых в программу образования детей младшего возраста или начального образования (уровни МСКО 0 и 1) в возрасте на один год меньше официального возраста поступления a для получения начального образования

SAPAG (a-1) = население школьного возраста на один год меньше официального возраста поступления a для получения начального образования

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для того, чтобы иметь пригодные к публикации оценки на страновом уровне, СИЮ рассчитывает некоторые ключевые элементы данных, которые могут отсутствовать или быть неполными. В случае, если это невозможно сделать, то СИЮ вменяет недостающие значения, которые можно использовать только для расчета региональных и глобальных агрегированных показателей.

Для расчета уровней участия в разбивке по возрасту СИЮ может проделать одну или несколько следующих процедур:

• Провести корректировку для учета завышения или занижения данных, например:
• Включить принятых учащихся в какой-либо тип образования - например, частное или специальное образование - о котором страна не отчитывается; и / или
• Включить принятых учащихся в какую-либо часть страны, о которой страна не отчитывается.
• Рассчитать количество принятых учащихся в конкретной возрастной группе, если распределение по возрасту не было предоставлено страной.
• Перераспределить количество принятых учащихся неизвестного возраста (среди тех, чей возраст известен)
• Рассчитать количество населения в официальной возрастной группе для малых стран (если ни Отдел народонаселения ООН, ни сама страна не могут предоставить собственные оценки).

Во всех случаях расчеты основаны на фактических данных самой страны (например, информации от поставщика данных по размеру отсутствующего компонента из переписки, публикаций или данных министерства или национального статистического управления, на веб-странице или с помощью обследований, проведенных другими организациями) или на основе страновых данных за предыдущий год. Эти цифры могут быть опубликованы: (i) в качестве данных наблюдений, если отсутствующие элементы найдены в национальном источнике; (ii) в качестве национальных оценок, если стране посоветовали произвести расчеты и представить их вместо отсутствующих данных; или (iii) в качестве оценки СИЮ, если оценки сделаны СИЮ.

Распределение принятых учащихся по возрасту обычно рассчитывается на основе распределения по возрасту за предыдущий год. Если страна никогда не отчитывалась о распределении принятых учащихся по возрасту, то используется распределение по возрасту, представленное в другом обследовании, если таковое имеется (например, кластерные обследования со многими показателями (MICS) или обследования демографических характеристик и состояния здоровья (DHS)).

Набор учащихся неизвестного возраста перераспределяется по известным возрастам, если они составляют более 5% от общего числа учащихся на данном уровне образования. Если они составляют 5% или меньше, расчет не производится.

Принятые учащиеся неизвестного возраста перераспределяются по известным возрастам, если они составляют более 5% от общего числа зачисленных учащихся на данном уровне образования. Если они составляют 5% или меньше, то расчет не производится.

Оценки населения с разбивкой по возрасту для стран с небольшой численностью населения - производимые только в том случае, если нет других подходящих оценок ни от Отдела народонаселения ООН, ни от самой страны - осуществляются только для стран, которые предоставили данные по обучению в СИЮ и у которых оценки численности населения из надежного источника имеются за несколько лет.

• На региональном и глобальном уровнях:

Региональные и глобальные агрегированные показатели производятся как на основе публикуемых, так и условно исчисленных национальных данных. Публикуемые данные - это данные, представленные в СИЮ государствами-членами, или являющиеся результатом точного расчета, проведенного Институтом на основе заранее установленных стандартов. В обоих случаях эти данные отправляются в государства-члены для проверки, прежде чем они будут признаны подходящими для публикации Статистическим институтом ЮНЕСКО.

Когда данные доступны не по всем странам, СИЮ использует национальные данные с единственной целью применить их для расчета средних региональных показателей. Эти условно исчисленные данные не публикуются и не распространяются в иных целях.

Если для страны доступны данные как за год, предшествующий отсутствующему, так и за последний год, то выполняется простая линейная интерполяция. Если данные доступны только за более ранний год, то в качестве оценки используется самое последнее значение. Аналогичным образом, если данные доступны только за последний год, то последнее значение используется в качестве оценки.

Если соответствующие данные по стране вообще отсутствуют, расчеты могут быть основаны на другой переменной, которая явно связана с рассчитываемым элементом. Например, количество принятых учащихся в разбивке по возрасту может основываться на общем количестве учащихся.

При отсутствии данных по стране за какой-либо год, которые могли бы послужить основой для расчета, используется невзвешенное среднее значение для региона, в котором расположена страна.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегированные показатели рассчитываются как средневзвешенные значения с использованием знаменателя показателя в качестве веса. Как описано ранее, если опубликованные данные для конкретной страны или года недоступны, значения вменяются с целью расчета региональных и глобальных агрегированных показателей.

.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны по 167 странам, имеющим, по крайней мере, по одному элементу данных за период 2010-2019 годов.

Временные ряды:

Данные за 1998-2019 годы имеются в базе данных СИЮ; за 2000-2019 годы данные имеются в глобальной базе данных по ЦУР.

Дезагрегирование:

По возрасту и полу из административных источников, а также по возрасту, полу, местонахождению и доходу из обследований домашних хозяйств.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Опубликованные на национальном уровне данные могут отличаться от международных данных из-за различий между национальными системами образования и Международной стандартной классификацией образования (МСКО); или из-за различий в охвате (т.е. зависит от того, насколько различные типы образования, например, частное или специальное образование, включены в один, а не в другой), и / или из-за различия между национальными оценками населения и оценками Отдела народонаселения ООН (UNPD).

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.uis.unesco.org/Pages/default.aspx

Ссылки:

Учебное пособие по обследованию формального обучения http://www.uis.unesco.org/UISQuestionnaires/Documents/UIS_ED_M_2016.pdf и

Вопросник СИЮ по студентам и учителям (МСКО 0-4) http://www.uis.unesco.org/UISQuestionnaires/Pages/default.aspx.

4.3.1

4.4.1

4.5.1

0.a. Цель

Цель 4: Обеспечение всеохватного и справедливого качественного образования и поощрение возможности обучения на протяжении всей жизни для всех

0.b. Задача

Задача 4.5: К 2030 году ликвидировать гендерное неравенство в сфере образования и обеспечить равный доступ к образованию и профессионально-технической подготовке всех уровней для уязвимых групп населения, в том числе инвалидов, представителей коренных народов и детей, находящихся в уязвимом положении

0.c. Показатель

Показатель 4.5.1: Индексы равенства (женщин и мужчин, городских и сельских жителей, нижней и верхней квинтили достатка и других групп, например инвалидов, коренных народов и людей, затронутых конфликтами, в зависимости от наличия данных) по всем касающимся образования показателям в настоящем перечне, которые могут быть дезагрегированы

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Все цели и задачи по обеспечению равенства, связанные с базовыми показателями.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Для расчета индексов равенства требуются данные конкретных исследуемых групп. Индексы равенства представляют собой отношение величины показателя одной группы к величине показателя другой группы. Обычно в числитель помещается наиболее обездоленная группа. Значение индекса, ровное 1, указывает на равенство между двумя группами.

Понятия:

См. метаданные для соответствующего базового показателя.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Источники такие же, как и для основных показателей этой цели.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Тот же, что и для базового показателя.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Зависит от базового показателя.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Зависит от базового показателя.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Те же, что и для базового показателя.

3.f. Составители данных

Составители данных

Институт статистики ЮНЕСКО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Для оценки общего уровня несоответствия между двумя исследуемыми подгруппами населения, касающегося данного показателя. Чем дальше от 1 находится индекс равенства, тем больше неравенство между двумя исследуемыми группами.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатель не симметричен относительно 1, но простое преобразование может сделать его симметричным (путем инвертирования коэффициентов, превышающих 1, и вычитания их из 2). Это упростит интерпретацию.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Величина показателя наиболее уязвимой группы делится на величину показателя другой исследуемой подгруппы.

DPI = [Indi]d

[Indi]а

где:

DPI = размерность (пол, благосостояние, местоположение и т. д.) Индекс равенства

Indi = Показатель образования 2030 i, для которого необходим показатель равенства.

d = наиболее уязвимая группа (например, женщины, самые бедные и т. д.)

a = группа с вероятными преимуществами (например, мужчины, самые богатые и т. д.)

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Так же, как и базовый показатель.

• На региональном и глобальном уровнях:

Так же, как и базовый показатель.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Так же, как и базовый показатель.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Зависит от базового показателя

Дезагрегирование:

Не производится, потому что индексы равенства напрямую сопоставляют две исследуемые подгруппы населения.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Так же, как и базовый показатель.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.uis.unesco.org/Pages/default.aspx

Ссылки:

См. ссылки для каждого базового показателя.

4.6.1

4.7.1

5.a.1

5.a.2

5.b.1

5.c.1

5.1.1

5.2.1

5.2.2

5.3.1

0.a. Цель

Цель 5: Обеспечение гендерного равенства и расширение прав и возможностей всех женщин и девочек

0.b. Задача

Задача 5.3: Ликвидировать все вредные виды практики, такие как детские, ранние и принудительные браки и калечащие операции на женских половых органах

0.c. Показатель

Показатель 5.3.1: Доля женщин в возрасте от 20 до 24 лет, вступивших в брак или союз до 15 лет и до 18 лет

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 марта 2019 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля женщин в возрасте от 20 до 24 лет, вступивших в брак или союз до 15 лет и до 18 лет.

Понятия:

Этот показатель охватывает как официальные (т.е. браки), так и неофициальные союзы. Неофициальные союзы обычно определяются как союзы, в которых пара живет вместе в течение некоторого времени, намеревается иметь длительные отношения, но которые не прошли официальную гражданскую или религиозную церемонию (т.е. сожительство).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Обследования домашних хозяйств, такие как проводимые при поддержке ЮНИСЕФ Кластерное обследование по многим показателям (MICS) и Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), собирают данные по этому показателю в странах с низким и средним уровнем дохода примерно с конца 1980-х годов. В некоторых странах такие данные также собираются в ходе национальных переписей населения или других национальных обследований домашних хозяйств.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНИСЕФ проводит консультации с широким кругом специалистов по сбору и оценке данных из национальных источников в целях обновления своих глобальных баз данных по положению детей. Вплоть до 2017 года механизм ЮНИСЕФ, использовавшийся для сотрудничества с национальными органами власти по обеспечению качества данных и международной сопоставимости ключевых показателей, имеющих отношение к детям, был известен как "Представление страновых данных по показателям достижения целей" (CRING).

С 2018 года ЮНИСЕФ начал новый процесс консультаций с национальными органами власти различных стран по отдельным глобальным показателям ЦУР, имеющим отношение к детям, ответственным учреждением или со-учреждением по которым он является, в целях соблюдения формирующихся стандартов и руководящих принципов в отношении потоков данных для глобальной отчетности по показателям ЦУР, в которых особое внимание уделяется технической строгости, вовлечённости стран в их разработку и использованию официальных данных и официальной статистической информации. В процессе консультаций запрашивались отзывы непосредственно от национальных статистических управлений, а также других государственных учреждений, ответственных за официальную статистическую информацию, по вопросам составления показателей, включая используемые источники данных, и применения согласованных на международном уровне определений, классификаций и методологий к данным из этого источника. После рассмотрения отзывов странам направляется ответ, в котором сообщается о принятии конкретных элементов данных, а в случае их отклонения, то по каким причинам это произошло. Более подробную информацию о процессе консультаций можно найти в guidance note.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

ЮНИСЕФ будет проводить ежегодные консультации со странами, вероятно, в период с декабря по январь с тем, чтобы обеспечить рассмотрение и обработку полученных отзывов, соблюдая сроки представления глобальной отчетности по ЦУР.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Март 2019 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления (в большинстве случаев)

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНИСЕФ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Брак в возрасте до 18 лет является нарушением одного из основополагающих прав человека. Брак в детском возрасте часто ставит под угрозу развитие девочки, приводя к ранней беременности и социальной изоляции, прерывая ее обучение в школе, ограничивая ее возможности карьерного и профессионального роста и подвергая ее повышенному риску насилия со стороны сексуального партнера. Во многих культурах ожидается, что девочки, достигающие половой зрелости, будут исполнять гендерные роли, присущие женской природе. К ним относятся вступление в союз и становление матерью.

Практика ранних / детских браков является прямым проявлением гендерного неравенства

Проблема детских браков рассматривается в ряде международных конвенций и соглашений. Хотя брак не упоминается напрямую в Конвенции о правах ребенка, брак в детском возрасте связан с другими правами, такими как право на свободу выражения мнений, право на защиту от всех форм насилия и право на защиту от вредной традиционной практики.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Существуют инструменты и механизмы сбора данных, которые страны внедрили для мониторинга ситуации, относящейся к этому показателю. Модули, используемые для сбора информации о семейном положении женщин и мужчин репродуктивного возраста (15–49 лет) в Обследовании демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) и Кластерном обследовании по многим показателям (MICS), были полностью гармонизированы.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Количество женщин в возрасте 20–24 лет, которые впервые вступили в брак или в союз до 15 лет (или до 18 лет), поделенное на общее количество женщин в возрасте 20–24 лет в общей численности населения, умноженное на 100.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

В случае, если данные по какой-либо стране полностью отсутствуют, то ЮНИСЕФ не публикует никаких оценок на страновом уровне.

• На региональном и глобальном уровнях:

Среднее значение по региону применяется к тем странам в регионе, у которых отсутствуют значения, только для целей расчета региональных агрегатов, но эти средние значения не публикуются в качестве страновых оценок.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные агрегаты представляют собой средневзвешенные значения по всем субрегионам, составляющим весь мир. Региональные агрегаты представляют собой средневзвешенные значения по всем странам, входящим в этот регион.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Методы и руководства, доступные странам для составления данных на национальном уровне:

Страны собирают данные по детским бракам с помощью обследований домашних хозяйств, таких как поддерживаемые ЮНИСЕФ Кластерное обследование по многим показателям (MICS) или Обследование демографических характеристик и состояния здоровья. В некоторых странах подобные данные собираются также с помощью других национальных обследований домашних хозяйств.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

ЮНИСЕФ ведет глобальную базу данных по детским бракам, которая используется для ЦУР и других официальных отчетов. Перед включением какого-либо элемента данных в базу данных он проверяется техническими координаторами в штаб-квартире ЮНИСЕФ на предмет согласованности и общего качества данных. Эта проверка основана на наборе объективных критериев, обеспечивающих включение в базы данных только самой последней и достоверной информации. Эти критерии включают следующее: источники данных должны содержать необходимую документацию; значения данных должны быть репрезентативными на национальном уровне; данные собираются с использованием соответствующей методологии (например, выборочного метода); значения данных основаны на достаточно большой выборке; данные, насколько это возможно, соответствуют стандартному определению показателя, включая возрастную группу и понятия; данные являются правдоподобными, исходя из тенденций и согласованности с ранее опубликованными/представленными оценками по этому показателю.

Начиная с 2018 года ЮНИСЕФ проводит ежегодные консультации с правительственными органами по 10 показателям ЦУР, связанным с детьми, в рамках реализации его роли в качестве единоличного или коллективного учреждения и в соответствии с его глобальным мандатом на проведение мониторинга и нормативными обязательствами по продвижению Повестки дня на период до 2030 года в отношении детей. Этот документ включает в себя показатель 5.3.1. Более подробная информация о процессе консультаций со странами изложена ниже.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Сопоставимые данные по этому показателю в настоящее время имеются по 126 странам.

Дезагрегирование:

Возможно по возрасту, доходу, месту жительства, географическому местоположению, образованию, этнической принадлежности (для некоторых стран).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки, составленные и представленные на глобальном уровне, напрямую получены из данных, разработанных на национальном уровне, и они не корректируются и не пересчитываются.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://data.unicef.org

Ссылки:

https://data.unicef.org/topic/child-protection/child-marriage/

5.3.2

0.a. Цель

Цель 5: Обеспечение гендерного равенства и расширение прав и возможностей всех женщин и девочек

0.b. Задача

Задача 5.3: Ликвидировать все вредные виды практики, такие как детские, ранние и принудительные браки и калечащие операции на женских половых органах

0.c. Показатель

Показатель 5.3.2: Доля девочек и женщин в возрасте от 15 до 49 лет, подвергшихся калечащим операциям на женских половых органах/обрезанию, в разбивке по возрасту

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 7 марта 2019 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля девочек и женщин в возрасте 15–49 лет, подвергшихся калечащим операциям на женских половых органах / обрезанию, в настоящее время определяется как доля девочек в возрасте 15–19 лет, подвергшихся калечащим операциям на женских половых органах / обрезанию

Понятия:

Калечащие операции на женских половых органах/ обрезание (КОЖПО) относятся к "всем процедурам, включающим частичное или полное удаление женских наружных половых органов или другое повреждение женских половых органов по немедицинским причинам" (Всемирная организация здравоохранения , Устранение калечащих операций на женских половых органах: межучрежденческое заявление, ВОЗ, ЮНФПА, ЮНИСЕФ, ЮНИФЕМ, УВКПЧ, УВКБ ООН, ЭКА ООН, ЮНЕСКО, ПРООН, ЮНЭЙДС, ВОЗ, Женева, 2008 год, стр. 4)

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Обследования домашних хозяйств, такие как проводимые при поддержке ЮНИСЕФ Кластерное обследование по многим показателям (MICS) и Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), собирают данные по этому показателю в странах с низким и средним уровнем дохода с конца 1980-х годов. В некоторых странах такие данные также собираются в ходе национальных переписей населения или других национальных обследований домашних хозяйств.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНИСЕФ проводит консультации с широким кругом специалистов по сбору и оценке данных из национальных источников в целях обновления своих глобальных баз данных по положению детей. Вплоть до 2017 года механизм ЮНИСЕФ, использовавшийся для сотрудничества с национальными органами власти по обеспечению качества данных и международной сопоставимости ключевых показателей, имеющих отношение к детям, был известен как "Представление страновых данных по показателям достижения целей" (CRING).

С 2018 года ЮНИСЕФ начал новый процесс консультаций с национальными органами власти различных стран по отдельным глобальным показателям ЦУР, имеющим отношение к детям, ответственным учреждением или со-учреждением по которым он является, в целях соблюдения формирующихся стандартов и руководящих принципов в отношении потоков данных для глобальной отчетности по показателям ЦУР, в которых особое внимание уделяется технической строгости, вовлечённости стран в их разработку и использованию официальных данных и официальной статистической информации. В процессе консультаций запрашивались отзывы непосредственно от национальных статистических управлений, а также других государственных учреждений, ответственных за официальную статистическую информацию, по вопросам составления показателей, включая используемые источники данных, и применения согласованных на международном уровне определений, классификаций и методологий к данным из этого источника. После рассмотрения отзывов странам направляется ответ, в котором сообщается о принятии конкретных элементов данных, а в случае их отклонения, то по каким причинам это произошло. Более подробную информацию о процессе консультаций можно найти в guidance note.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

ЮНИСЕФ будет проводить ежегодные консультации со странами, вероятно, в период с декабря по январь с тем, чтобы обеспечить рассмотрение и обработку полученных отзывов, соблюдая сроки представления глобальной отчетности по ЦУР.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Март 2019 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления (в большинстве случаев)

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНИСЕФ

4.a. Обоснование

Обоснование:

КОЖПО является нарушением прав человека в отношении девочек и женщин. Существует большое количество литературы, в которой задокументированы неблагоприятные последствия КОЖПО для здоровья как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Практика КОЖПО является прямым проявлением гендерного неравенства

КОЖПО осуждается рядом международных договоров и конвенций. Поскольку КОЖПО считается традиционной практикой, наносящей ущерб здоровью детей и в большинстве случаев проводится в отношении несовершеннолетних, то это является нарушением Конвенции о правах ребенка. Существующее национальное законодательство во многих странах также включает явные запреты на проведение КОЖПО.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Существуют инструменты и механизмы сбора данных, которые страны применяют для мониторинга ситуации в отношении этого показателя. Модули, используемые для сбора информации о состоянии обрезания у девочек в возрасте 0–14 лет и женщин в возрасте 15–49 лет в Обследовании демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) и Кластерном обследовании по многим показателям (MICS), были полностью гармонизированы.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Количество девочек и женщин в возрасте 15–49 лет, подвергшихся КОЖПО, деленное на общее количество девочек и женщин в возрасте 15–49 лет в общей численности населения, умноженное на 100.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

В случае, если данные по какой-либо стране полностью отсутствуют, то ЮНИСЕФ не публикует никаких оценок на страновом уровне

• На региональном и глобальном уровнях:

Агрегированные региональные данные публикуются только в том случае, если по крайней мере 50 процентов населения региона соответствующей возрастной группы охвачены имеющимися данными.

4.g. Региональные агрегаты

Сводные данные по регионам:

Глобальные агрегированные показатели представляют собой средневзвешенные значения всех стран, имеющих репрезентативные на национальном уровне данные по распространенности явления.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Страны собирают данные по КОЖПО с помощью обследований домашних хозяйств, таких как поддерживаемые ЮНИСЕФ Кластерное обследование по многим показателям (MICS) или Обследование демографических характеристик и состояния здоровья. В некоторых странах подобные данные собираются также с помощью других национальных обследований домашних хозяйств.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

ЮНИСЕФ ведет глобальную базу данных по КОЖПО, которая используется для ЦУР и других официальных отчетов. Перед включением какого-либо элемента данных в базу данных он проверяется техническими координаторами в штаб-квартире ЮНИСЕФ на предмет согласованности и общего качества данных. Эта проверка основана на наборе объективных критериев, обеспечивающих включение в базы данных только самой последней и достоверной информации. Эти критерии включают следующее: источники данных должны содержать необходимую документацию; значения данных должны быть репрезентативными на национальном уровне; данные собираются с использованием соответствующей методологии (например, выборочного метода); значения данных основаны на достаточно большой выборке; данные, насколько это возможно, соответствуют стандартному определению показателя, включая возрастную группу и понятия; данные являются правдоподобными, исходя из тенденций и согласованности с ранее опубликованными/представленными оценками по этому показателю.

Начиная с 2018 года ЮНИСЕФ проводит ежегодные консультации с правительственными органами по 10 показателям ЦУР, связанным с детьми, в рамках реализации его роли в качестве единоличного или коллективного учреждения и в соответствии с его глобальным мандатом на проведение мониторинга и нормативными обязательствами по продвижению Повестки дня на период до 2030 года в отношении детей. Этот документ включает в себя показатель 5.3.2. Более подробная информация о процессе консультаций со странами изложена ниже.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Репрезентативные на национальном уровне данные по распространенности явления в настоящее время доступны по 30 странам с низким и средним уровнем доходов

Дезагрегирование:

Возможно по возрасту, доходу, месту жительства, географическому положению, этнической принадлежности, образованию

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Оценки, составленные и представленные на глобальном уровне, напрямую получены из данных, разработанных на национальном уровне, и они не корректируются и не пересчитываются.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://data.unicef.org

Ссылки:

https://data.unicef.org/topic/child-protection/female-genital-mutilation/

5.4.1

5.5.1a

0.a. Цель

Цель 5: Обеспечение гендерного равенства и расширение прав и возможностей всех женщин и девочек

0.b. Задача

Задача 5.5: Обеспечить всестороннее и реальное участие женщин и равные для них возможности для лидерства на всех уровнях принятия решений в политической, экономической и общественной жизни

0.c. Показатель

Показатель 5.5.1: Доля мест, занимаемых женщинами в a) национальных парламентах и b) местных органах власти

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 февраля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Показатель 16.7.1: Доля должностей ( в разбивке по возрастным группам, полу, лицам с ограниченными возможностями и группам населения) в государственных учреждениях (национальных и местных), включая (а) законодательные органы; (б) государственную службу; и (c) судебную систему, в сравнении с национальным распределением.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Межпарламентский союз (МПС)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля мест, занимаемых женщинами в (а) национальных парламентах, на текущий момент по состоянию на 1 января отчетного года, на текущий момент определяется как количество мест, занимаемых женщинами-членами в однопалатных или нижних палатах национальных парламентов, выраженная в процентах от всех занятых мест.

Национальные парламенты могут быть двухпалатными или однопалатными. Этот показатель относится к однопалатному парламенту в системе однопалатных парламентов и нижней палате в системе двухпалатных парламентов. Он не распространяется на верхнюю палату в системе двухпалатных парламентов. Депутаты обычно завоевывают места на всеобщих парламентских выборах. Места также могут быть заполнены путем выдвижения, назначения, непрямых выборов, ротации членов и дополнительных выборов.

Количество мест означает количество депутатских мандатов или количество членов парламента.

Понятия:

Количество мест означает количество депутатских мандатов, также известное как количество членов парламента. Депутаты обычно завоевывают места на всеобщих парламентских выборах. Места также могут быть заполнены путем выдвижения, назначения, непрямых выборов, ротации членов и дополнительных выборов.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Использованные данные являются официальными статистическими данными, полученными из парламентов.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные предоставляются национальными парламентами и корректируются после выборов или обновления парламента. Национальные парламенты также передают свои данные в МПС не реже одного раза в год и при значительном изменении показателей. Парламенты-члены МПС предоставляют информацию об изменениях и обновлениях в секретариат МПС. Всякий раз после проведения всеобщих выборов или обновлений парламентам рассылается вопросник с запросом представить последние имеющиеся данные. Если ответа нет, то используются другие методы для получения информации, например, из органов по проведению выборов, с парламентских веб-сайтов или путем организации поиска в Интернете. Дополнительная информация, собранная из других источников, регулярно сверяется с парламентом.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные обновляются ежемесячно в срок до конца последнего дня месяца.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные обновляются ежемесячно в срок до конца последнего дня месяца.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Парламенты-члены Межпарламентского союза (МПС)

3.f. Составители данных

Составители данных

Межпарламентский союз (МПС)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель отражает ситуацию, до какой степени женщины имеют равный доступ к принятию парламентских решений. Участие женщин в работе парламентов является ключевым аспектом возможностей женщин в политической и общественной жизни и, следовательно, связано с расширением прав и возможностей женщин. Значение показателя, равное 50 процентам, означало бы равное количество женщин и мужчин в нижних палатах.

Более широкое представительство женщин в парламенте позволяет обратить внимание на новые проблемы в политической повестке дня и воплощать в жизнь новые приоритеты посредством принятия и реализации политики и законов. Учет взглядов и интересов женщин является предпосылкой демократии и гендерного равенства и способствует эффективному управлению. Представительный парламент также делает возможным, используя различный опыт мужчин и женщин, оказывать влияние на социальное, политическое и экономическое будущее общества.

Изменения показателя отслеживаются с течением времени. Хотя международное сообщество уже в течение нескольких десятилетий поддерживало и поощряло участие женщин в структурах принятия политических решений, но положительные изменения в вопросе доступа женщин в парламент происходили медленно. Такая ситуация привела к принятию специальных политических и правовых мер, направленных на увеличение доли женщин в парламентах нескольких странах. Те страны, которые приняли специальные меры, обычно имеют большее представительство женщин в парламенте, чем страны, в которых специальные меры не были приняты.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

• Количество охваченных стран изменяется при временном прекращении деятельности или роспуске парламентов. По состоянию на 1 февраля 2016 года включены данные по 193 странам.
• Могут возникнуть трудности с получением информации о результатах дополнительных выборов и замещениях в связи со смертью или отставкой депутата. Эти изменения являются несистематическими событиями, которые трудно отслеживать. Дополнительные выборы, например, часто не объявляются в международном масштабе, в отличие от всеобщих выборов.
• Данные не включают количество и процент женщин в верхних палатах парламента. Информация доступна на веб-сайте МПС по адресу http://www.ipu.org/women-ranking
• Парламенты значительно различаются по своему внутреннему распорядку и процедурам, однако, как правило, они принимают законы, контролируют правительство и представляют электорат. Этого показателя может быть недостаточно для отражения вклада женщин в принятие политических решений , поскольку некоторые женщины могут сталкиваться с препятствиями при полной и эффективной реализации прав, предоставляемых парламентским мандатом.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Доля мест, занимаемых женщинами в национальном парламенте, определяется путем деления общего количества мест, занимаемых женщинами, на общее количество мест в парламенте.

Статистические данные не взвешиваются и не нормализуются.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

Никаких корректировок отсутствующих значений не производится.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны по 193 странам. Информация доступна по всем странам, где существует национальный законодательный орган, и поэтому не включает парламенты, которые были распущены или чья работа была приостановлена на неопределенный срок.

Временные ряды:

По информации, размещенной на веб-сайте МПС, извлечение данных в динамике по времени изменилось следующим образом;

2020 год - по настоящее время: по состоянию на 1 января

2013 - 2019 годы: по состоянию на 1 февраля

1999 год: по состоянию на 5 февраля

2002 год: по состоянию на 4 февраля

2003, 2005 -2013; 2007, 2009 -2013; 2012 годы: по состоянию на31 января

2001, 2004 годы: по состоянию на 30 января

2008 год: по состоянию на 29 января

1998, 2000 годы: по состоянию на 25 января

1997 год: по состоянию на1 января

До 1997 года: Неизвестно

Дезагрегирование:

Показатель может быть дезагрегирован для анализа по географическим регионам и субрегионам, типам законодательной власти (однопалатный парламент или нижняя палата парламента, парламентская или президентская форма правления), методу заполнения мест (избираемые прямым голосованием, избираемые косвенным образом, назначаемые) и использованию специальных мер.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Данные не корректируются для международной сопоставимости. Однако для международных сопоставлений, как правило, при расчете показателя рассматривается только однопалатный парламент или нижняя палата парламента.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https: //data/ipu.org/women-ranking

http://www.ipu.org/wmn-e/classif-arc.htm

Ссылки:

Межпарламентский союз (2008 год). Равенство в политике: исследование наличия женщин и мужчин в парламентах. Женева. Доступно по адресу http://www.ipu.org/english/surveys.htm#equality08 .

Межпарламентский союз (2010 год). Открыт ли парламент для женщин? Доступно по адресу http://www.ipu.org/PDF/publications/wmn09-e.pdf

Межпарламентский союз (2011 год). Парламенты с учётом гендерного фактора. Глобальный обзор передовой практики. Доступно по адресу http://www.ipu.org/pdf/publications/gsp11-e.pdf

Фонд Организации Объединенных Наций для развития в интересах женщин (2009 год). Прогресс женщин мира 2008/2009 годы. Нью-Йорк. Доступно по адресу http://www.unifem.org/progress/2008. UN-Women (2011).

Структура «ООН-женщины» (2011 год). Прогресс женщин мира 2011-2012 годы. Нью-Йорк. Доступно по адресу http://progress.unwomen.org/pdfs/EN-Report-Progress.pdf

5.5.1b

0.a. Цель

Цель 5: Обеспечение гендерного равенства и расширение прав и возможностей всех женщин и девочек

0.b. Задача

Задача 5.5: Обеспечить всестороннее и реальное участие женщин и равные для них возможности для лидерства на всех уровнях принятия решений в политической, экономической и общественной жизни

0.c. Показатель

Показатель 5.5.1: Доля мест, занимаемых женщинами в a) национальных парламентах и b) местных органах власти

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 30 января 2018 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Ответственное учреждение:

Структура «ООН-женщины»

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель 5.5.1 (b) отражает долю должностей, занимаемых женщинами в органах местного самоуправления. Он выражается в виде доли выборных должностей, занимаемых женщинами в законодательных / совещательных органах местного самоуправления.

Понятия:

Местное самоуправление является одной из субнациональных сфер управления и является результатом децентрализации власти, процесса передачи политических, фискальных и административных полномочий от центрального правительства субнациональным органам управления, рассредоточенным по территории страны, для самостоятельного регулирования и / или выполнения определенных государственных функций или государственных услуг.

Определение местного самоуправления соответствует разграничению полномочий в Системе национальных счетов (СНС) 2008 года между центральными, региональными и местными органами управления (пункт 4.129). Местное самоуправление состоит из единиц местного самоуправления, определенных в СНС как «институциональные единицы», чьи фискальные, законодательные и исполнительные полномочия распространяются на самые маленькие географические территории, которые идентифицированы для административных и политических целей (п. 4.145). Что представляет собой местное самоуправление в данной стране, определяется национальной правовой базой этой страны, включая национальные конституции и акты местного самоуправления или аналогичное законодательство.

Каждая единица местного самоуправления обычно включает законодательный / совещательный орган и исполнительный орган. Законодательные / совещательные органы, такие как советы или собрания, являются формальными образованиями с установленным числом членов в соответствии с национальным законодательством или законодательством штата. Обычно они избираются всеобщим голосованием и имеют право принимать решения, в том числе издавать подзаконные акты по ряду местных аспектов государственной политики.

Исполнительные органы, состоящие из исполнительного комитета или мэра, могут быть избираемыми, назначаемыми или представительными, и они готовят и исполняют решения, принятые законодательным / совещательным органом.

Выборные должности - наиболее распространенный способ избрания членов местного самоуправления. Они избираются на местных выборах на основе системы выбора должностных лиц, занимающих политические посты, при которой избиратели голосуют за конкретное лицо, лиц или политическую партию, которых они хотят видеть избранными. Категория выборных должностей включает как избранных лиц, претендовавших на места, за которые открыто велась борьба, так и лиц, выбранных в ходе избирательных процессов на зарезервированные места или путем использования кандидатской квоты.

Для сравнения, члены, отобранные на назначаемые должности (наименее распространенный способ выбора членов местных органов власти), представляются, как правило, правительственными чиновниками из сотрудников правительства наиболее высокого уровня. Назначаемыми членами местного самоуправления чаще всего являются лица, находящиеся на руководящих должностях, например, главы исполнительного органа, представители определенных групп (например, женщин, социально незащищённых групп, молодежи); и временных комитетов / делегаций / попечителей, назначаемых правительственными чиновниками после роспуска совета.

2.b. Единица измерения

Единица измерения:

%

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Административные данные, основанные на избирательной документации , являются основным источником данных по избранным членам местного самоуправления и рекомендуемым источником данных для показателя 5.5.1 (b). Избирательная документация составляется и ведется органами по проведению выборов (ОПВ) или аналогичными органами, которым поручена организация выборов на местном уровне. ОПВ являются частью национальной статистической системы и часто конкретно упоминаются в национальной статистике и действуют как органы, осуществляющие функции по формированию официальной статистики.

Использование избирательной документации для отражения представительства женщин в органах местного самоуправления и мониторинга показателя 5.5.1 (b) является рентабельным, простым и своевременным средством. Никаких корректировок или оценок не требуется для преобразования административной информации в статистические данные для мониторинга показателя. Концептуальная основа, лежащая в основе показателя 5.5.1 (b), соответствует концептуальной основе, лежащей в основе местных выборов, поскольку и то, и другое предусмотрено национальной правовой базой. Данные, используемые для расчета показателя 5.5.1 (b), относятся к информации о победителях на выборах с разбивкой по полу, и охват референтной группы населения (в данном случае избранных должностных лиц) должен быть полным. В странах, где избирательная документация ведется в электронном формате и она централизована, информация о количестве женщин и мужчин на выборных должностях может быть доступна сразу после опубликования официальных результатов выборов.

Два других типа источников данных могут использоваться в тех немногих случаях, когда избирательная документация не ведется в электронном формате и она не централизована. Еще один тип источника данных также является административным источником и относится к данным государственного управления, доступным отраслевым министерствам, контролирующим местные органы власти. Однако его использование для статистики может быть менее простым по сравнению с централизованной избирательной документацией. Круг вопросов, отражаемых в документации государственного управления, выходит за рамки выборных должностей, и информация о женщинах и мужчинах, занимающих выборные должности в органах местного самоуправления, может смешиваться с информацией о служащих государственной администрации, которые не охватываются этим показателем. Следовательно, для тщательного извлечения необходимой информации может потребоваться дополнительная обработка данных, а также ресурсы. В некоторых случаях форматы, используемые в качестве основы для ведения административной документации, могут потребовать внесения изменений, чтобы обеспечить регистрацию выборных должностей в законодательных / совещательных органах, а также половую принадлежность лиц, занимающих эти должности. В других случаях некоторые выборные должности могут не включаться в ведущуюся документацию, например, если административная документация ограничивается только теми должностями, которые включены в реестр государственных рабочих и служащих.

Другой тип источника данных, который может предоставить информацию о женщинах и мужчинах в органах местного самоуправления в отсутствие централизованной электронной документации о выборах, относится к существующим обследованиям или переписям населения с использованием единиц местного самоуправления в качестве единиц наблюдения. Эти обследования или переписи могут проводиться национальными статистическими управлениями и / или отраслевыми министерствами и могут принимать форму (а) переписей или обследований местных органов власти; (б) обследования предприятий; и (c) муниципальных обследований. Эти обследования / переписи могут уже включать, в качестве инструмента сбора данных, предназначенных для их основной цели, несколько вопросов о количестве членов местных законодательных / совещательных и исполнительных органов с разбивкой по полу и другим индивидуальным характеристикам, таким как возраст и образование; или может потребовать объединения таких вопросов. Как и в случае других переписей и обследований, низкий уровень ответов может привести к ошибке в полученных статистических данных. Ошибки выборки также могут усиливать смещение, которое невозможно оценить при отсутствии хорошего понимания распределения представленности женщин и мужчин в различных единицах местного самоуправления по территории страны.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

В процессе составления данных, координируемого структурой «ООН-женщины» и осуществляемого при поддержке региональных комиссий ООН, используются два механизма:

• формы запроса данных, отправляемые в органы по проведению выборов (ОПВ) и национальные статистические управления (НСУ) напрямую или через региональные комиссии ООН
• распространение данных в режиме онлайн организациями национальной статистической системы (НСС), которые являются основным источником данных или ответственными за координацию ЦУР, включая ОПВ и / или НСУ. Этот процесс будет осуществляться прозрачным образом путем взаимодействия с координаторами НСС, чтобы у НСС была возможность подтвердить или отклонить данные, собранные по стране.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

После установления глобального базового уровня данные будут составляться ежегодно, в январе каждого года и / или после проведения местных выборов.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Второй квартал года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные предоставляются органами по проведению выборов и / или в результате взаимодействия с национальными статистическими управлениями.

3.f. Составители данных

Составители данных

Структура «ООН-женщины» при поддержке региональных комиссий ООН.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Право женщин и мужчин на осуществление своих политических прав на равноправной основе и на всех уровнях принятия решений признано в ЦУР и закреплено во многих декларациях о правах человека и политических правах, конвенциях и резолюциях, принятые большинством стран мира. Показатель 5.5.1 (b) отражает степень достижения гендерного баланса и равного доступа женщин к процессу принятия политических решений в органах местного самоуправления.

Показатель 5.5.1 (b) дополняет показатель 5.5.1 (a) о женщинах в национальных парламентах и учитывает представленность женщин среди миллионов членов местных органов власти, которые влияют (или имеют возможность влиять) на жизни местных сообществ по всему миру. Показатель охватывает все уровни местного самоуправления в соответствии с национальной законодательной базой, определяющей местное самоуправление.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатель 5.5.1 (b) касается представленности женщин на выборных должностях законодательных / совещательных органов местного самоуправления. Это сильное качество, поскольку при этом обеспечивается сопоставимость по странам при низких затратах и отражается показатель ЦУР, определяющий представительство женщин на национальном уровне, в парламенте. Но здесь же есть и ограничение, поскольку показатель не учитывает другие должности в органах местного самоуправления. Должностные лица местных органов власти, занимающие руководящие должности, которые одновременно не занимают должности в законодательном / совещательном органе, или которые назначаются, но не избираются, в этом показателе не учитываются.

Рекомендуется, чтобы представительство женщин на руководящих должностях, особенно на уровне главы исполнительной власти (например, мэра), отслеживалось отдельно на национальном и глобальном уровнях, а не в качестве основного показателя ЦУР.

Важно отметить, что показатель относится к представительству среди членов местного самоуправления, а не к качеству их участия. Поэтому страны могут рассмотреть возможность оценки политического участия с помощью национальных или субнациональных исследований с использованием качественных и / или количественных методов исследования. Дополнительные показатели участия в политической жизни также можно отслеживать на национальном уровне, например, доля женщин среди избирателей и кандидатов на местных выборах, чтобы отслеживать устранение других пробелов в участии женщин в политической жизни.

Наконец, аспекты местного управления, выходящие за рамки официальных институтов местного самоуправления, такие как персонал государственной администрации, не включены в показатель 5.5.1 (b) и могут быть охвачены другими показателями в структуре ЦУР, особенно в рамках Цели 16 по обществам, предоставляющим равные возможности для всех.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Метод расчета следующий:

Показатель 5.5.1 (b) =

((Количество мест, занимаемых женщинами) x 100) / Общее количество мест, занимаемых женщинами и мужчинами

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Данные не вменяются

• На региональном и глобальном уровнях:

Данные не вменяются

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные по представленности женщин и мужчин на выборных должностях законодательных / совещательных органов местного самоуправления в настоящее время признаются доступными по 89 странам мира. Эта оценка основана на подсчете количества стран, представленных в региональных базах данных в Европе, Латинской Америке и Карибском бассейне, а также участвующих в специальных исследованиях в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Однако используемые показатели различаются от региона к региону. Ожидается, что количество стран изменится после того, как во всех странах и регионах начнет использоваться методология показателя, основанная на едином подходе.

Дезагрегирование:

Данные по выборным должностям в законодательных / совещательных органах местного самоуправления нужно дезагрегировать по полу, чтобы можно было рассчитать показатель. Для отчетности по ЦУР не требуется дополнительного дезагрегирования.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Какие-либо расхождения отсутствуют. Данные предоставляются структурами национальных статистических систем, включая органы по проведению выборов и национальные статистические управления.

7. Ссылки и документация

Ссылки

ЭКЛАК, 2016a. CEPALSTAT: Базы данных и статистические публикации. http://interwp.cepal.org/sisgen/ConsultaIntegrada.asp?idAplicacion=11 & idioma = e (по состоянию на январь-апрель 2016 года)

Европейская комиссия, 2016a. База данных по женщинам и мужчинам, участвующим в процессах принятия решений (WMID). http://ec.europa.eu/justice/gender-equality/gender-decision-making/database/index_en.htm (по состоянию на январь-апрель 2016 года)

Европейская комиссия, Международный валютный фонд, Организация экономического сотрудничества и развития, Организация Объединенных Наций и Всемирный банк, 2009 год. . Система национальных счетов 2008 года.

ЕЭК ООН, 2016a. База данных по общественной жизни и принятию решений. http://w3.unece.org/PXWeb2015/pxweb/en/STAT/STAT__30-GE__05-PublicAnddecision (по состоянию на январь-апрель 2016 года).

ПРООН, 2014 год. Гендерное равенство: участие и лидерство женщин в органах власти на местном уровне. Азиатско-Тихоокеанский регион, 2013 год. Бангкок, ПРООН.

ООН, 2011 год. Использование административных и вторичных источников данных для официальной статистики: Справочник принципов и практики . ЕЭК ООН

ЮНПАН (Сеть Организации Объединенных Наций государственного управления), 2016 год. Глоссарий ООН по государственному управлению. http://www.unpan.org/Directories/Glossary/tabid/1398/language/en-US/Default.aspx (март 2016 года.)

Структура «ООН-женщины», 2017 год. Обзор национальных конституций и законов о местных органах власти. Не опубликовано.

Структура «ООН-женщины» и ПРООН, 2015 год. Инклюзивные избирательные процессы: руководство для органов по проведению выборов по продвижению гендерного равенства и участию женщин.

5.5.2

0.a. Цель

Цель 5: Обеспечение гендерного равенства и расширение прав и возможностей всех женщин и девочек

0.b. Задача

Задача 5.5: Обеспечить всестороннее и реальное участие женщин и равные для них возможности для лидерства на всех уровнях принятия решений в политической, экономической и общественной жизни

0.c. Показатель

Показатель 5.5.2: Доля женщин на руководящих должностях

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

8.5.1 Средняя почасовая заработная плата женщин и мужчин в разбивке по роду занятий, возрасту и лицам с ограниченными возможностями

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

МОТ

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Этот показатель относится к доле женщин в общей численности лиц, занятых на руководящих должностях. Для этого показателя рекомендуется использовать два разных критерия: долю женщин в (общем) руководстве и долю женщин в высшем и среднем руководящем звене (таким образом, исключая младшее руководящее звено). Общий расчет этих двух критериев дает информацию о том, представлено ли женщин больше в низшем руководящем звене, чем в высшем и среднем руководящих звеньях, что указывает на возможный потолок доступа женщин к руководящим должностям более высокого уровня. В этих случаях подсчет доли женщин только в (общем) руководстве может ввести в заблуждение, поскольку это предполагало бы, что женщины занимают должности, наделенные большей властью и ответственностью в принятии решений, чем это происходит на самом деле.

Понятия:

• Занятость включает всех лиц трудоспособного возраста, которые в течение короткого отчетного периода (одна неделя) занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или доход.
• Занятость в группе руководителей определяется в соответствии с категориями последней версии Международной стандартной классификации занятий (МСКЗ-08), которая объединяет рабочие места в четко определенный набор групп на основе задач и обязанностей, выполняемых на рабочем месте. Для целей этого показателя предпочтительно обращаться отдельно только к высшему и среднему руководящему звену и к руководству в целом (включая младшее руководящее звено). Доля женщин, как правило, выше в младшем руководящем звене, чем в старшем и среднем руководящих звеньях, поэтому если ограничить показатель оценкой, включающей только младшее руководящее звено, то это может вызвать ошибку. Руководители высшего и среднего звена соответствуют основным подгруппам 11, 12 и 13 в МСКЗ-08 и основным подгруппам 11 и 12 в МСКЗ-88. Если статистические данные с разбивкой на подгруппы отсутствуют (двузначный уровень МСКЗ), тогда основная группа 1 МСКЗ-88 и МСКЗ-08 может использоваться в качестве косвенного показателя, и тогда показатель будет относиться только к общему руководству (включая младшее руководящее звено).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Рекомендуемым источником информации для этого показателя является обследование рабочей силы или, но если таковое отсутствует, то можно использовать другие аналогичные типы обследований домашних хозяйств, включающие модуль по занятости. В отсутствие каких-либо обследований домашних хозяйств, связанных с трудовой деятельностью, для сбора информации о доле женщин в занятости по требуемым группам МСКЗ могут использоваться обследования предприятий или административная документация. В случаях, когда используются обследования предприятий или административная документация, то охват, вероятно, будет ограничен официальными предприятиями или предприятиями определенного размера. Информация об охваченных предприятиях должна быть снабжена количественными показателями. При сравнении численных значений по годам следует принимать во внимание любые изменения в используемых версиях МСКЗ.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Показатель 5.5.2 рассчитывается на основе статистических данных, представленных в Статистический департамент МОТ с использованием ежегодного вопросника ILOSTAT и на основе специальных соглашений с региональными и национальными статистическими управлениями или путем обработки наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Статистический департамент МОТ рассылает ежегодный вопросник по статистике труда каждый год, обычно во 2-м квартале года, с целью получения запрашиваемых статистических данных в 3-м квартала или самое позднее до конца года. Данные, полученные в пакетном режиме из региональных и национальных статистических управлений, и данные, полученные в результате обработки наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств Статистическим департаментом МОТ, постоянно обновляются в ILOSTAT по мере их поступления.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Онлайновая база данных ILOSTAT постоянно обновляется, чтобы отражать статистические данные, собираемые и обрабатываемые каждую неделю. Как правило, статистические данные по странам Евростата и ОЭСР становятся доступными примерно во 2-м или 3-м квартале года, следующего за отчетным годом, тогда как по другим странам они обычно становятся доступными примерно в 3-м или 4-м квартале года, следующего за отчетным годом.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления

3.f. Составители данных

Составители данных

МОТ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель предоставляет информацию о доле женщин, занимающих руководящие и управленческие должности в правительстве, на крупных предприятиях и учреждениях, что дает некоторое представление о полномочиях женщин в процессах принятия решений и в экономике (особенно по сравнению с полномочиями мужчин в этих областях).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Основным ограничением этого показателя является то, что он не отражает различия в уровне ответственности женщин на этих высоких и средних должностных позициях или характеристики предприятий и организаций, в которых они работают. Качество показателя также во многом зависит от надежности статистики занятости в разбивке по профессиям на уровне двоичных кодов МСКЗ.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

• Используя МСКЗ-08:

Что также может быть выражено как:

и

• Используя МСКЗ-88:

Что также может быть выражено как:

и

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для вменения отсутствующих значений на страновом уровне используются методы многомерной регрессии и перекрестной проверки. Дополнительные переменные, используемые для условного исчисления, включают ряд показателей, включая данные по рынку труда и экономические данные. Однако вмененные отсутствующие значения стран используются только для расчета глобальных и региональных оценок; они не используются МОТ для международной отчетности по показателям ЦУР.

Более подробное методологическое описание см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf.

• На региональном и глобальном уровнях:

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегированные показатели получены на основе смоделированных МОТ оценок, которые используются для получения глобальных и региональных оценок, среди прочего, занятости по профессиям и полу. В этих моделях используются методы многомерной регрессии и перекрестной проверки для вменения недостающих значений на страновом уровне, которые затем агрегируются для получения региональных и глобальных оценок. Доля женщин на руководящих должностях на регионом и глобальном уровнях получается путем сложения сначала числителя и знаменателя формулы, определяющей долю женщин на руководящих должностях, как указано выше, по странам. Как только обе величины получены на желаемом уровне агрегирования, соотношение между ними используется для вычисления уровня для каждой региональной группировки и глобального уровня. Обратите внимание, что этот метод прямого агрегирования можно использовать благодаря вменению отсутствующих наблюдений. Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https: // www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Для расчета этого показателя необходимы данные по занятости с разбивкой по полу и роду занятий, используя как минимум двузначный уровень Международной стандартной классификации занятий. Эти данные собираются на национальном уровне в основном посредством обследований рабочей силы (или других типов обследований домашних хозяйств, имеющих модуль занятости). Чтобы узнать о методологии каждого национального обследования домашних хозяйств, необходимо обратиться к наиболее полному отчету об обследовании или к методическим публикациям соответствующего национального статистического управления.

• Руководство МОТ - Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР (https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm)
• Руководство МОТ - Показатели, концепции и определения достойного труда - Глава 8, Равные возможности и обращение в сфере занятости http://www.ilo.org/integration/resources/pubs/WCMS_229374/lang- -en / index.htm (вторая версия, стр. 146)
• Постановление о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutionsadopted-by-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm
• Международная стандартная классификация занятий 2008 года (МСКЗ-08) http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/isco08/
• База данных ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/)
• ILOSTAT – Описание показателей (Занятость в разбивке по роду занятий, доступно по адресу: https://ilostat.ilo.org/resources/methods/description-employment-by-occupation/).

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Регулярно проводятся проверки согласованности и качества данных для валидации данных перед их размещением в базе данных ILOSTAT. Во многих случаях данные получают в результате обработки МОТ наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств. Данные также представляются национальными статистическими управлениями или другими соответствующими национальными агентствами в Статистический департамент МОТ с использованием ежегодного вопросника по статистике труда. Первичный источник данных, а также репозиторий, где это применимо, указаны в соответствующих метаданных и / или сносках в ILOSTAT и в Глобальной базе данных показателей ЦУР.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных показателей ЦУР, но временные ряды за несколько десятилетий доступны в ILOSTAT.

Дезагрегирование:

Этот показатель как таковой не требует дезагрегирования, хотя для его расчета необходимы статистические данные по занятости в разбивке как по полу, так и по роду занятий.

Если статистические данные доступны и размер выборки позволяет, то может быть интересно свести этот показатель в таблицу с разбивкой по видам экономической деятельности (МСОК) или далее дезагрегировать, чтобы увидеть долю женщин в более детальных профессиональных группах.

7. Ссылки и документация

Ссылки

База данных ILOSTAT: https://ilostat.ilo.org

Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР: https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm [ 415]

Показатели достойного труда - Руководство МОТ: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---integration/documents/publication/wcms_229374.pdf [ 686]

МСКЗ-08: http://www.ilo.org/public/english/bureau/stat/isco/isco08/

Резолюция о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы, принятая 19 МКСТ: http://ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adopted-byinternational-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm

5.6.1

5.6.2

6.a.1

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.a: К 2030 году расширить международное сотрудничество и поддержку в деле укрепления потенциала развивающихся стран в осуществлении деятельности и программ в области водоснабжения и санитарии, включая сбор поверхностного стока, опреснение воды, повышение эффективности водопользования, очистку сточных вод и применение технологий рециркуляции и повторного использования

0.c. Показатель

Показатель 6.a.1: Объем официальной помощи в целях развития, выделенной на водоснабжение и санитарию в рамках координируемой государственной программы расходов

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные индикаторы

6,5; 7.a; 13.b: 15.9:

Комментарии:

6.5 (обеспечить комплексное управление водными ресурсами на всех уровнях, в том числе, при необходимости, на основе трансграничного сотрудничества) 7.a (активизировать международное сотрудничество в целях облегчения доступа к исследованиям и технологиям в области экологически чистой энергетики) 13.b (содействовать созданию механизмов по укреплению возможностей планирования и управления, связанных с изменением климата, уделяя при этом повышенное внимание женщинам, молодежи, а также местным и маргинализированным общинам) 15.9 (обеспечить учет ценности экосистем и биологического разнообразия в ходе общенационального и местного планирования и процессов развития, а также при разработке стратегий и планов сокращения масштабов бедности).

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП)

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Объем официальной помощи в целях развития, выделенной на водоснабжение и санитарию в рамках координируемой государственной программы расходов определяется как доля от общих расходов на официальную помощь в целях развития (ОПР), связанных с водоснабжением и санитарией, которые включены в государственный бюджет.

Понятия:

«Поддержка международного сотрудничества и наращивания потенциала» подразумевает помощь (большая часть которой поддается количественной оценке) в форме грантов или займов со стороны агентств, осуществляющих внешнюю поддержку. Объем официальной помощи в целях развития (ОПР), связанной с водоснабжением и санитарией, может использоваться в качестве косвенного показателя, что отражается в Системе отчетности кредиторов (СОК) ОЭСР. ОПР определяется как потоки официального финансирования, администрируемые с целью содействия экономическому развитию и благосостоянию развивающихся стран в качестве основной цели, и которые носят льготный характер и предусматривают грант-элемент в размере не менее 25 процентов (при использовании фиксированной 10-процентной ставки дисконтирования). Традиционно потоки ОПР включают взносы правительственных учреждений-доноров на всех уровнях в развивающиеся страны («двусторонняя ОПР») и в многосторонние учреждения. Поступления ОПР с точки зрения получателя включают выплаты двусторонних доноров и многосторонних учреждений. Предоставление ссуд экспортными кредитными агентствами - исключительно с целью содействия экспорту - исключается (см. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm)

Термин "Развивающиеся страны" относятся к странам, имеющим право на получение официальной помощи в целях развития (см. http://www.oecd.org/dac/stats/daclist.htm). Это ограничивает объем отчетности для тех стран, которые получают ОПР в области водоснабжения и санитарии, и ожидается, что число таких стран в будущем будет уменьшаться.

Мероприятия и программы, связанные с водоснабжением и санитарией, включают в себя мероприятия и программы в области водоснабжения, санитарии и гигиены (ВСГ) (задачи 6.1, 6.2), сточных вод и качества воды (6.3), повышения эффективности водопользования (6.4), управления водными ресурсами (6.5). и экосистем, связанных с водой (6.6). Согласно формулировке задачи 6.a, она включает мероприятия и программы по сбору воды, опреснению, повышению эффективности водопользования, очистке сточных вод, применению технологий по переработке и повторному использованию.

План расходов, координируемый правительством, определяется как план / бюджет финансирования сектора водоснабжения и канализации, в котором четко оцениваются доступные источники финансирования и стратегии финансирования будущих потребностей.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Глобальный анализ и оценка состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» (ГЛAAС) предоставляет информацию об управлении, мониторинге, людских ресурсах и финансировании в секторе водоснабжения, санитарии и гигиены (ВСГ). Обследование ООН-Водные ресурсы для ГЛААС в настоящее время проводится раз в два года под руководством ВОЗ и собрала данные из 94 стран (преимущественно из стран с низким уровнем дохода и уровнем дохода ниже среднего) за последний цикл 2013–2014 годов. Область вопроса о внешнем финансировании была расширена, выйдя за пределы ВСГ для цикла ГЛААС 2016-2017 годов, и теперь этот вопрос включает сточные воды и качество воды, повышение эффективности водопользования, управление водными ресурсами и состояние связанных с водой экосистем. Процесс ГЛААС завершил три полных цикла (2009-2010, 2011-2012 и 2013-2014 годы), а также пилотный проект, проведенный в 2008 году.

Национальные правительства, участвующие в обследовании для ГЛААС, заполняют вопросник, желательно при поддержке широкого круга заинтересованных сторон. Хотя процесс возглавляет одно министерство, часто бывает, что в процесс необходимо вовлекать множество различных министерств и ведомств, чтобы получить данные, необходимые для заполнения вопросника. Национальный координатор ГЛААС оказывает поддержку ведущему министерству в координации сбора данных, в составлении национального ответа на вопросник и в руководстве процессом валидации данных.

Комитет содействия развитию ОЭСР (КСР) собирает данные по потокам помощи с 1973 года от стран-членов и других поставщиков помощи с использованием Системы отчетности кредиторов (СОК) ОЭСР на основе стандартной методологии и согласованных определений. Данные обычно получают на уровне видов деятельности и включают множество параметров, позволяющих дезагрегировать их по поставщикам и странам-получателям, по типам финансирования и по типам предоставленных ресурсов. Данные доступны практически по всем странам с высоким уровнем дохода в качестве двусторонних доноров и по растущему числу поставщиков помощи со средним уровнем дохода, а также по многосторонним кредитным учреждениям. Методологию сбора данных ОПР ОЭСР можно найти здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/ methodology.htm

Данные будут дополнены отчетностью по комплексному управлению водными ресурсами (КУВР) в рамках задачи 6.5 ЦУР (в отношении сточных вод и качества воды, повышения эффективности водопользования, управления водными ресурсами и состояния связанных с водой экосистем) (ЮНЕП, 2016 год). Анализ КУВР проводился в прошлом издании «ООН-Водные ресурсы» за 2008 год (под руководством ООН-ДЭСВ) и за 2012 год (под руководством ЮНЕП, ПРООН, Глобального водного партнерства (ГВП) и Стокгольмского международного института водных ресурсов (SIWI)) по запросу Комиссии ООН по устойчивому развитию (ООН-Водные ресурсы 2008, 2012 годы).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Национальные правительства, участвующие в обследовании, посвященном Глобальному анализу и оценке состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» ГЛAAС, заполняют вопросник, желательно при участии многих заинтересованных сторон. Хотя процесс возглавляет одно министерство (например, министерство водных ресурсов, министерство окружающей среды и т. д., в зависимости от страны), часто бывает так, что в процесс должны быть вовлечены многие различные министерства и ведомства, чтобы получить данные, необходимые для заполнения вопросника. Национальный координатор ГЛААС оказывает помощь ведущему министерству в координации сбора данных, в процессе заполнения национального вопросника и в руководстве процессом валидации данных. Для каждого представления информации для ГЛААС собирается информация о процессах в стране (количество задействованных министерств, проводилось ли встреча национальных экспертов для оказания помощи в заполнении вопросника, процесс валидации с участием заинтересованных сторон, использование документации и т. д.). После получения вопросника от страны он подвергается тщательному процессу валидации данных, который часто является повторным процессом, требующим взаимодействия и обратной связи с региональными и страновыми партнерами.

Странам также предлагается дать согласие на публикацию отдельных подтвержденных данных, представленных в ГЛААС. Таким образом, ожидается, что благодаря процессам сбора, валидации и консультаций результаты будут сопоставимы и никаких дальнейших корректировок не предвидится.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Текущий раунд ГЛААС запущен и к концу 2016 года будут доступны данные о выплатах ОПР за 2015 год, проходящих через национальные государственные бюджеты. Данные ОЭСР по выплатам ОПР за 2015 год будут доступны через Систему отчетности кредиторов (СОК) в декабре 2016 года. (От NA до NA)

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый квартал 2017 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Описание:

Министерства, отвечающие за финансы, водоснабжение и санитарию, сельское хозяйство, развитие и управление водными ресурсами, окружающую среду и иностранные дела

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

ВОЗ и ОЭСР, ЮНЕП

Описание:

ВОЗ и ОЭСР при поддержке ЮНЕП

4.a. Обоснование

Обоснование:

Объем официальной помощи в целях развития (ОПР), связанной с водоснабжением и санитарией, является поддающимся количественной оценке показателем "международного сотрудничества и поддержки развития потенциала" с финансовой точки зрения. Очень важно иметь возможность оценивать ОПР пропорционально тому, какая часть ее включена в государственный бюджет, чтобы лучше понять, связаны ли доноры с национальными правительствами, заостряя внимание на общих выплатах ОПР в области водоснабжения и санитарии развивающимся странам с течением времени.

Небольшое значение этого показателя (около 0%) предполагает, что международные доноры вкладывают средства в мероприятия и программы, связанные с водоснабжением и санитарией в стране, но эти мероприятия и программы находятся за пределами компетенции национального правительства. Большое значение (около 100%) означает, что доноры связаны с национальным правительством и национальной политикой и планами в области водоснабжения и санитарии.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по ОПР, связанной с водоснабжением и санитарией, включенной в государственный бюджет, будут доступны к концу 2016 года в рамках текущего цикла сбора данных для Глобального анализа и оценки состояния санитарии и питьевой воды (GLAAS) "ООН-Водные ресурсы". До тех пор будут представляться данные по общему объему ОПР, связанной с водоснабжением и санитарией (знаменатель). Общий объем ОПР, связанной с водоснабжением и санитарией, будет по-прежнему представляться в качестве дополнительного показателя.

Кроме того, в качестве дополнительного показателя будет представляться доля ОПР, направляемая через государственное казначейство. ОПР, направляемая через казначейство, свидетельствует о высоком уровне сотрудничества и согласованности между донорами и национальным правительством, при котором доноры направляют средства через национальный бюджетный процесс.

Система отчетности кредиторов (СОК) ОЭСР в настоящее время разделяет ОПР для водоснабжения и санитарии по нескольким категориям, включая: отраслевую политику и управление, защиту водных ресурсов, крупные и базовые системы водоснабжения и канализации, инфраструктуру речных бассейнов, обработку отходов, ресурсы водоснабжения для сельскохозяйственных нужд, образование и обучение. Хотя эти категории не связаны напрямую с целевыми областями ЦУР 6 по отдельности, что ограничивает разбивку ОПР по целевым областям ЦУР, но совокупная ОПР этих категорий действительно связана с большей частью представленной в отчетах ОПР водному сектору.

Поскольку числитель и знаменатель взяты из разных источников, существует возможность различных основополагающих предположений относительно того, что должно быть включено / исключено из данных по ОПР. Это может привести к ситуациям, когда доля ОПР, включенная в государственный бюджет, будет больше 1 (100%), если общий объем ОПР, представленной в отчетах в ОЭСР, ниже, чем представленная в отчетах ОПР, включенная в бюджет. Чтобы избежать такой ситуации, ОЭСР предоставит ГЛААС отчетные данные по ОПР с разбивкой по уровням проектов, чтобы респонденты могли сопоставить их с данными своих бюджетных проектов.

ОПР представляет собой лишь один аспект международного сотрудничества. Чтобы охватить другие направления, доступны дополнительные вспомогательные показатели, в том числе показатели совместных действий, определенных Партнерством «Санитария и водные ресурсы для всех» (СВВ). Каждое действие имеет один или два ключевых показателя для правительств и партнеров по развитию. Если действия будут совместно внедряться правительствами и партнерами по развитию, то долгосрочные показатели и устойчивость сектора улучшатся. Для получения дополнительной информации о совместных действиях см. http://sanitationandwaterforall.org/about/the-four-swa-collaborative-behaviours/.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается как доля общей ОПР, связанной с водоснабжением и санитарией, которая включена в государственный бюджет, т. е. объем ОПР, связанной с водоснабжением и санитарией, в государственном бюджете, деленной на общий объем ОПР, связанной с водоснабжением и санитарией.

Числитель, в котором отражается ОПР, связанная с водоснабжением и санитарией, в государственном бюджете будет получен из материалов обследования "Глобальный анализ и оценка состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» (ГЛAAС), проведенного в 2016-2017 годах. Вопрос о внешнем финансировании собирает данные по сумме донорских средств, которые были включены в государственный бюджет. Данные по выплатам ОПР в 2015 году, получаемые с помощью ГЛААС, будут доступны к концу 2016 года. Диапазон вопроса о внешнем финансировании был расширен за пределы водоснабжения, санитарии и гигиены (ВСГ) в цикле обследования в 2016-17 годах для решения всех задач в рамках ЦУР 6, включая сточные воды и качество воды, повышение эффективности водопользования, управление водными ресурсами и связанные с водой экосистемы.

Знаменатель, в котором отражаются общие выплаты ОПР, связанные с водоснабжением и санитарией, будет получен с помощью Системы отчетности кредиторов (СОК) ОЭСР (целевые коды серии 14000 для сектора водных ресурсов и целевой код 31140 для сельскохозяйственных водных ресурсов). Данные по выплатам ОПР за 2015 год будут доступны с помощью СОК в декабре 2016 года.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Вследствие того, что выплаты ОПР сильно зависят от страны и контекста, а также от того, связаны ли они с планами национального правительства, оценки по странам, по которым отсутствуют данные, не производятся.

• На региональном и глобальном уровнях:

Если не представлены данные по размеру ОПР, включенной в бюджет, то страна исключается из регионального и / или глобального анализа.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные агрегированные показатели ОПР получены на основе суммирования выплат ОПР странам-получателям для сектора водных ресурсов (целевые коды серии 14000) и водных ресурсов сельского хозяйства (целевой код 31140) из Системы отчетности кредиторов ОЭСР.

Глобальные и региональные доли выплат ОПР как части государственного бюджета рассчитываются для стран на основе суммирования ОПР для сектора водных ресурсов, которая включена в бюджет, деленная на сумму общей ОПР для сектора водных ресурсов. Расчет глобальных и региональных агрегированных показателей будет выполняться только для тех стран, которые отчитываются об объеме ОПР для сектора водных ресурсов, включенной в бюджет. Если данные по размеру ОПР в бюджете не представлены, то страна исключается из регионального и / или глобального анализа.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Вопросники для поставщиков помощи в целях развития доступны по следующей ссылке: http://www.oecd.org/dac/financing-sustainable-development/development-finance-standards/. Данные, включенные в показатель, представляет собой потоки ОПР от всех доноров в развивающиеся страны, имеющие право на ОПР для сектора водных ресурсов (водоснабжение и санитария (целевые коды серии 14000), водные ресурсы сельского хозяйства (целевой код 31140), предотвращение / борьба с наводнениями (целевой код 41050) и гидроэлектростанции (целевой код 23220)).

Комитет содействия развитию ОЭСР (КСР) собирает данные по потокам помощи с 1973 года с использованием Системы отчетности кредиторов ОЭСР на основе стандартной методологии и согласованных определений от стран-членов и других поставщиков помощи. Данные обычно получают на уровне видов деятельности и включают множество параметров, позволяющих дезагрегировать их по поставщикам и странам-получателям, по типам финансирования и по типам предоставленных ресурсов. Данные доступны практически по всем странам с высоким уровнем дохода в качестве двусторонних доноров и по растущему числу поставщиков помощи со средним уровнем дохода, а также по многосторонним кредитным учреждениям. Методологию ОЭСР по сбору данных по ОПР можно найти здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные собираются с использованием конвергентной системы отчетности, при которой двусторонние и многосторонние поставщики помощи в целях развития используюFт единый формат файла (Система отчетности кредиторов - СОК) для отчетности на уровне отдельных элементов обо всех потоках ресурсов в развивающиеся страны. Отчетность на уровне элементов проверяется по ключевым агрегированным показателям, также представленной донорами, и затем служит основой для получения различных других агрегированных статистических данных. Для получения дополнительной информации см. http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

Составитель статистики отвечает за сбор статистических данных Комитета содействия развитию (КСР) в каждой стране / агентстве-поставщике. Этот составитель обычно находится в национальном агентстве по оказанию помощи, Министерстве иностранных дел или финансов и т. д.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Азиатско-Тихоокеанский регион: Большинство стран (не менее 80% стран, охватывающих 90% населения региона)

Африка : большинство стран (не менее 80% стран, охватывающих 90% населения региона)

Латинская Америка и Карибский бассейн : большинство стран (не менее 80% стран, охватывающих 90% населения региона)

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония : некоторые страны

Обратите внимание, что они отражают наличие данных по общему объему ОПР в области водоснабжения и санитарии. Данные по доле, включенной в государственный бюджет, будут доступны в рамках текущего цикла процесса ГЛААС (см. 7.1, 10.1 и 10.2).

Временные ряды:

Временные ряды параметров по показателю доступны для данных за 2008, 2010, 2012 и 2014 годы.

Дезагрегирование:

Дезагрегирование доступно по подсекторам (базовые против больших систем)

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Могут быть различия в том, какой объем помощи в целях развития включается в отчет страной-получателем, и объемом ОПР, выплаченной этой стране, согласно отчету ОЭСР-СОК. В то время как ОЭСР охватывает значительную часть потоков помощи (по отчетам внешних доноров) в сектор водоснабжения и санитарии, страны могут получать помощь в целях развития в области водоснабжения и санитарии от национальных и международных доноров, которые не отчитываются перед системой данных ОЭСР-СОК. Другие различия могут возникнуть, если страны-получатели определяют помощь в целях развития более или менее строго, чем приведено в определение ОПР ОЭСР, или используют другие временные рамки (например, финансовый год вместо календарного) для отчетности о потоках помощи. Чтобы обеспечить максимальную согласованность данных, ОЭСР предоставит отчетные данные по ОПР с разбивкой по уровням проектов, чтобы респонденты могли сопоставить их с данными своих бюджетных проектов.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/water_sanitation_health/glaas/en/

http://www.unep.org/

http://www.oecd.org/dac/stats/data.htm

Ссылки:

Глобальный анализ и оценка состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы». http://www.who.int/water_sanitation_health/glaas/en/

ООН-Водные ресурсы за 2008 год: Отчет о состоянии КУВР для КУР-16, http://www.unwater.org/publications/publications-detail/en/c/206480/UNEP-DHI

ООН-Водные ресурсы за 2012 год: Отчеты о состоянии КУВР. http://www.unwater.org/publications/status-report-on-integrated-water-resources-management/en/

Данные исследования за 2012 год по применению комплексных подходов к управлению водными ресурсами. http://www.unepdhi.org/rioplus20

ЮНЕП за 2016 год. Степень внедрения интегрированного управления водными ресурсами. Проект обследования в поддержку показателя 6.5.1 ЦУР http://www.unepdhi.org/whatwedo/gemi

Система отчетности кредиторов Организации экономического сотрудничества и развития http://www.oecd.org/dac/stats/data.htm

6.b.1

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.b: Поддерживать и укреплять участие местных общин в улучшении водного хозяйства и санитарии

0.c. Показатель

Показатель 6.b.1: Доля  местных административных единиц, в которых установлены и действуют правила и процедуры участия местных общин в улучшении водного хозяйства и санитарии

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

6.5: Число погибших, пропавших без вести и пострадавших в результате стихийного бедствия на 100 000 человек [a]

15.9: Число погибших, пропавших без вести и пострадавших от стихийных бедствий на 100 000 человек [a]

Комментарии:

6.5 (обеспечить комплексное управление водными ресурсами на всех уровнях, в том числе, при необходимости, на основе трансграничного сотрудничества) 15.9 (обеспечить учет ценности экосистем и биологического разнообразия в ходе общенационального и местного планирования и процессов развития, а также при разработке стратегий и планов сокращения масштабов бедности)

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП)

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель отражает долю местных административных единиц (как это определено национальным правительством), у которых есть установленный и действующий механизм, с помощью которого отдельные лица и сообщества могут вносить весомый вклад в решения и указания по управлению водными ресурсами и санитарией.

Показатель Доля местных административных единиц, в которых установлены и действуют правила и процедуры участия местных общин в улучшении водного хозяйства и санитарии в настоящее время отображает долю стран с четко определенными в законе процедурами или политикой участия пользователей услуг / сообществ в программе планирования в области управления водными ресурсами и санитарией, и пропаганды гигиены, а также долю стран с высоким уровнем участия пользователей / сообществ в программах планирования в области управления водными ресурсами и санитарией и пропаганды гигиены.

Понятия:

Участие заинтересованных сторон необходимо для обеспечения устойчивости вариантов управления водными ресурсами и санитарией с течением времени, например: выбор подходящих решений для данного социального и экономического контекста и полное понимание последствий определенного решения в области развития. Определение процедур в правилах или законе по участию местных сообществ имеет жизненно важное значение для удовлетворения потребностей всего сообщества, включая наиболее уязвимые, а также поощряет владение схемами, что, в свою очередь, способствует их устойчивости.

Под местными административными единицами понимаются неперекрывающиеся суб-районы, муниципалитеты, коммуны или другие единицы местного сообщества, охватывающие как городские, так и сельские районы, которые определяются правительством.

Правила и процедуры участия местных сообществ в управлении водными ресурсами и санитарией будут определять формальный механизм для обеспечения участия пользователей в планировании деятельности в области водоснабжения и санитарии.

Правило или процедура считается установленной, если механизм участия местных сообществ определен законом или официально утвержден и опубликован. Механизм считается действующим, если правило или процедура внедряются при наличии соответствующего финансирования и средств для проверки того, что участие имело место.

‘ Водоснабжение и канализация ’ включает все области управления, связанные с каждой из задач в рамках ЦУР 6, а именно: водоснабжение (6.1), санитария и гигиена (6.2), очистка сточных вод и качество окружающей воды (6.3), повышение эффективности и устойчивое использование (6.4), комплексное управление водными ресурсами (6.5) и связанные с водой экосистемы (6.6).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Глобальный анализ и оценка состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» (ГЛAAС) предоставляет информацию об управлении, мониторинге, людских ресурсах и финансировании в секторе водоснабжения, санитарии и гигиены (ВСГ). Обследование «ООН – Водные ресурсы» ГЛААС в настоящее время проводится раз в два года под руководством ВОЗ и собирает данные из 94 стран (преимущественно стран с низким уровнем дохода и уровнем дохода ниже среднего) за недавно проведенный цикл 2013–2014 годов. Охват вопроса об участии сообщества и пользователей был расширен за пределы ВСГ для цикла ГЛААС 2016-17 годов, чтобы охватить все задачи ЦУР 6, включая качество воды, права / распределение воды, управление водными ресурсами и статус связанных с водой экосистем. Процесс ГЛААС завершил три полных цикла (2009-2010, 2011-2012 и 2013-2014 годы), а также пилотный проект, проведенный в 2008 году.

Национальные правительства, участвующие в обследовании ГЛААС, заполняют вопросник, желательно при поддержке широкого круга заинтересованных сторон. Хотя процесс возглавляет одно министерство, часто бывает, что в процесс необходимо вовлекать множество различных министерств и ведомств, чтобы получить данные, необходимые для заполнения вопросника. Национальный координатор ГЛААС оказывает помощь ведущему министерству в координации сбора данных, в заполнении вопросника национальными данными и в руководстве процессом валидации данных.

Данные будут дополнены отчетностью по Комплексному управлению водными ресурсами (КУВР) в рамках задачи 6.5 ЦУР (для сточных вод и качества воды, повышения эффективности водопользования, управления водными ресурсами и состояния связанных с водой экосистем) (ЮНЕП, 2016 год). Ключевым компонентом КУВР является участие сообщества и управление водными ресурсами на местном уровне. Анализ КУВР был осуществлен в прошлом раунде обследования «ООН-Водные ресурсы» в 2008 году (проводился под руководством ООН-ДЭСВ) и в 2012 году (проводился под руководством ЮНЕП, ПРООН, ГВП и Стокгольмского международного института водных ресурсов (SIWI)) по запросу Комиссии ООН по устойчивому развитию (ООН-Водные ресурсы за 2008, 2012 годы).

Инициатива ОЭСР по руководству водными ресурсами (ИРВР), техническая платформа, объединяющая более 100 членов из государственного, частного и некоммерческого секторов, в настоящее время разрабатывает набор показателей руководства водными ресурсами в рамках стратегии реализации Принципов ОЭСР по руководству водными ресурсами (ОЭСР 2015a). Ожидается, что показатели руководства водными ресурсами смогут предоставить дополнительную информацию об участии местного населения на основе системы показателей, предложенной в ОЭСР (2015b) для оценки «взаимодействия заинтересованных сторон для инклюзивного руководства водными ресурсами». К 2017 году будет разработан и апробирован показатель, обеспечивающий критерии участия на местном уровне. К 2018 году данные будут доступны с помощью интерактивных платформ и баз данных в формате, способствующем развитию стратегического диалога и взаимного обучения. На 8-м Всемирном форуме по водным ресурсам в Бразилиа (2018 год) будет дан старт выпуску специальной публикации "Краткий обзор вопросов руководства водными ресурсами".

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Национальные правительства, участвующие в обследовании ГЛААС, проводят заполнение вопросника, которое желательно совмещать с проверкой при участии многих заинтересованных сторон. Хотя процесс возглавляет одно министерство (например, министерство водных ресурсов, министерство окружающей среды и т. д., в зависимости от страны), часто бывает так, что в процесс должны быть вовлечены многие другие министерства и ведомства, чтобы получить данные, необходимые для заполнения вопросника. Национальный координатор ГЛААС оказывает помощь ведущему министерству в координации сбора данных, в составлении национального ответа на вопросник и в руководстве процессом валидации данных. Для каждого представления данных для ГЛААС собирается информация о процессах в стране (количество задействованных министерств, проводилось ли национальное совещание для помощи в заполнении вопросника, валидация заинтересованными сторонами, использование документации и т. д.). После получения ответа от страны осуществляется тщательный процесс валидации данных, который часто является повторяющимся процессом, требующим взаимодействия и обратной связи с региональными и страновыми партнерами.

Странам также предлагается дать согласие на публикацию отдельных подтвержденных данных, представленных в ГЛААС. Таким образом, ожидается, что благодаря процессам сбора, валидации и консультаций результаты будут сопоставимы и никаких дальнейших корректировок не предвидится.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Текущий раунд проведения Глобального анализа и оценки состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» ГЛAAС начат и данные будут доступны к концу 2016 года. (От NA до NA)

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый квартал 2017 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Описание:

Министерства, отвечающие за вопросы водоснабжения и санитарии, сельского хозяйства, развития и управления водными ресурсами, а также окружающей среды

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

ВОЗ, ОЭСР и ЮНЕП

Описание:

ВОЗ при поддержке ОЭСР и ЮНЕП

4.a. Обоснование

Обоснование:

Определение процедур участия местных сообществ в осуществлении политических или законодательных мер имеет жизненно важное значение для удовлетворения потребностей всех сообществ, в том числе наиболее уязвимых, а также поощряет владение программами, что, в свою очередь, способствует их устойчивости.

Небольшое значение этого показателя указывает на низкий уровень участия местных сообществ в управлении водными ресурсами и санитарией, тогда как большое значение указывает на высокий уровень участия, что указывает на большую ответственность и более высокую вероятность устойчивого предоставления и управления водными ресурсами и услугами санитарии.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по местным административным единицам с установленными и действующими правилами и процедурами, обеспечивающими участие местного населения, собираются в рамках текущего цикла процесса ГЛААС и будут доступны к концу 2016 года. До тех пор будет представляться информация о наличии правил и процедур, принятых на национальном уровне для различных подсекторов.

Дополнительные данные, в том числе данные по участию местного населения, содержащиеся в Инициативе ОЭСР по руководству водными ресурсами и в административных данных, будут постепенно включаться в расчет показателя по мере их появления.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Вопросник по Глобальному анализу и оценке состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» ГЛAAС предоставляет информацию о том, существуют ли в законах "четко определенные процедуры или правила для участия пользователей услуг (например, домашних хозяйств) и сообществ в программах планирования". Для стран, у которых есть данные на уровне местных административных единиц, их просят предоставить данные по количеству местных административных единиц, для которых правила и процедуры местного участия (i) существуют и (ii) действуют, а также (iii) количество оцениваемых местных административных единиц и (iv) общее количество административных единиц в стране. Показатель рассчитывается как (ii) количество местных административных единиц с действующими правилами и процедурами для участия местных единиц, деленное на (iv) общее количество местных административных единиц в стране.

Числитель и знаменатель будут получены в результате проведения обследования ГЛААС для цикла 2016-2017 годов.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Вследствие того, что показатель сильно зависит от страны и контекста, оценки по странам, по которым отсутствуют данные, не производятся.

• На региональном и глобальном уровнях:

Действующий механизм, с помощью которого отдельные лица и сообщества могут вносить значительный вклад в управление водными ресурсами и санитарией; затем страна будет исключена из региональных и глобальных оценок этого показателя.

Глобальные и региональные оценки для соответствующего показателя наличия и использования правил и процедур участия на национальном уровне для различных подсекторов водных ресурсов также получены для поддержки целевого показателя. Точно так же страны с отсутствующими значениями исключаются из глобального и регионального анализа по этому показателю.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Для глобальных и региональных агрегатов доля местных административных единиц, которые имеют определенный и действующий механизм, с помощью которого отдельные лица и сообщества могут вносить значимый вклад в решения и направления по управлению водными ресурсами и санитарией, будет рассчитана как средняя величина по странам с учетом каждой страновой доли, выраженной в процентах и взвешенной на общую численность населения страны за отчетный год, принятой в качестве доли от численности населения мира.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Национальные правительства, участвующие в процессе ГЛААС, заполняют вопросник данными по стране, полученными на основе обследования, желательно в рамках обсуждения с участием многих заинтересованных сторон. Хотя процесс возглавляет одно министерство, часто бывает, что в процесс должны быть вовлечены многие различные министерства и ведомства с тем, чтобы получить данные, необходимые для заполнения вопросника. Национальный координатор процесса ГЛААС оказывает помощь ведущему министерству в координации сбора данных, в составлении национального ответа на вопросник и в руководстве процессом валидации данных. Документы обследования ГЛААС для текущего цикла можно найти по следующей ссылке: http://www.who.int/water_sanitation_health/monitoring/investments/glaas-2017-survey/en/

Глобальный анализ и оценка состояния санитарии и питьевого водоснабжения в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» ГЛAAС предоставляет информацию об управлении, мониторинге, людских ресурсах и финансировании в секторе водоснабжения, санитарии и гигиены (ВСГ). Обследование ООН-Водные ресурсы ГЛААС в настоящее время проводится раз в два года под руководством ВОЗ и уже завершены три полных цикла (2009/2010, 2011/2012 и 2013/2014 годы), а также пилотный проект, проведенный в 2008 году. Документы обследования ГЛААС для текущего цикла сбора данных (2016/2017 годы) можно найти по следующей ссылке: http://www.who.int/water_sanitation_health/monitoring/investments/glaas-2017-survey/en/

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Страновая документация, после ее получения, проходит тщательный процесс валидации, который часто является повторяющимся процессом, требующим взаимодействия и обратной связи с региональными и страновыми партнерами. Качество документации также оценивается посредством анализа данных, собранных о процессах в стране (количество задействованных министерств, проводилось ли национальное совещание для помощи в заполнении вопросника, а также процесс валидации заинтересованными сторонами, использование документации и т. д.), а также дополнительно предоставленной документации. Кроме того, проводится внешняя валидация с ключевыми лицами, предоставившими сведения, в ходе которой эксперты ВСГ, которые не участвовали в процессе ГЛААС, отвечают на выбранные вопросы из обследования для конкретной страны в своей области знаний, и оценивается согласованность с ответами страны.

Данные, представленные посредством ГЛААС, перед отправкой утверждаются национальным правительством. Форма, (http://www.who.int /entity/water_sanitation_health/monitoring/investments/glaas-consent-form-2016.doc?ua=1) дающая согласие Всемирной организации здравоохранения на распространение и публикацию данных по стране, подписывается и отправляется вместе с заполненным вопросником.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Азиатско-Тихоокеанский регион : Большинство стран (не менее 50% стран, охватывающих 60% населения региона)

Африка : Некоторые страны (примерно 50% стран, охватывающих 50% населения региона)

Латинская Америка и Карибский бассейн : большинство стран (не менее 60% стран, охватывающих 80% населения региона)

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония : большинство стран (не менее 60% стран, охватывающих 60% населения региона)

Обратите внимание, что они отражают данные по наличию практики и процедур для местного участия на национальном уровне. Данные на уровне местных административных единиц собираются в рамках текущего цикла ГЛААС и посредством административных данных, которые будут постепенно включаться в расчет показателя (см. 7.1, 10.1 и 10.2).

Временные ряды:

Временные ряды параметров по показателю доступны для данных за 2008, 2010, 2012 и 2014 годы.

Источники расхождений:

Этот показатель будет формироваться странами, поэтому никаких различий в глобальных и национальных значениях не ожидается.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.who.int/water_sanitation_health/glaas/en/

http://www.unep.org/

http://www.oecd.org/env/watergovernanceprogramme.htm

Ссылки:

Глобальный анализ и оценка системы водоснабжения и санитарии и питьевой воды ООН. http://www.who.int/water_sanitation_health/glaas/en/

ОЭСР (2015a), Принципы ОЭСР по управлению водными ресурсами, публикация доступна по адресу: https://www.oecd.org/gov/regional-policy/OECD-Principles-on-Water-Governance-brochure.pdf

ОЭСР (2015b), Взаимодействие с заинтересованными сторонами для всеохватного управления водными ресурсами, Исследования ОЭСР по водным ресурсам, Издательство ОЭСР, Париж., http://dx.doi.org/10.1787/9789264231122-en

ООН – Водные ресурсы за 2008 год: Отчет о состоянии КУВР для КУР -16, http://www.unwater.org/publications/publications-detail/en/c/206480/UNEP-DHI

ООН – Водные ресурсы за 2012 год: Отчеты о состоянии КУВР. http://www.unwater.org/publications/status-report-on-integrated-water-resources-management/en/

Данные исследования за 2012 год по применению комплексных подходов к управлению водными ресурсами. http://www.unepdhi.org/rioplus20

ЮНЕП за 2016 год. Степень внедрения комплексного управления водными ресурсами. Проект обследования в поддержку показателя 6.5.1 ЦУР http://www.unepdhi.org/whatwedo/gemi

OECD за 2015 год. Взаимодействие с заинтересованными сторонами для всеохватного управления водными ресурсами. http://www.oecd-ilibrary.org/governance/stakeholder-engagement-for-inclusive-water-governance_9789264231122-en

6.1.1

6.2.1a

6.2.1b

6.3.1

6.3.2

6.4.1

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.4: К 2030 году существенно повысить эффективность водопользования во всех секторах и обеспечить устойчивый забор и подачу пресной воды для решения проблемы нехватки воды и значительного сокращения числа людей, страдающих от нехватки воды

0.c. Показатель

Показатель 6.4.1: Динамика изменения эффективности водопользования

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 13 марта 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Этот показатель необходимо объединить с показателем нагрузки на водные ресурсы 6.4.2, чтобы обеспечить адекватное отслеживание задачи 6.4.

Другие показатели, в частности для задач 1.1, 1.2, 2.1, 2.2, 5.4, 5.a, 6.1, 6.2, 6.3, 6.5, будут дополнять информацию, предоставляемую этим показателем.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Динамика изменения эффективности водопользования (ИЭВП). Динамика изменения соотношения добавленной стоимости к объему водопользования.

Эффективность водопользования (ЭВП) определяется как добавленная стоимость в данном основном секторе ^[1] деленная на объем использованной воды. В соответствии с кодировкой МСОК ред. 4 секторы обозначаются следующим образом:

1. сельское хозяйство, лесоводство и рыболовство (МСОК A), далее "сельское хозяйство";
2. горнодобывающая промышленность и разработка карьеров; обрабатывающая промышленность; снабжение электроэнергией, газом, паром и кондиционированным воздухом; строительство (МСОК B, C, D и F), в дальнейшем "ГОСС";
3. все секторы услуг (МСОК E и МСОК G-T), в дальнейшем «услуги».

Единица измерения показателя - в стоимостном выражении / в физическом выражении, обычно доллары США / куб. м.

Понятия:

• Водопользование: вода, полученная отраслью или домашними хозяйствами из другой отрасли или забираемая напрямую. [СПЭУ-Водные ресурсы (ST/ESA/STAT/SER.F/100), пар. 2.21]
• Водозабор: вода, отбираемая экономикой из окружающей среды. [СПЭУ-Водные ресурсы (ST/ESA/STAT/SER.F/100), пар. 2.9]
• Использование воды для орошения (куб. км / год): годовое количество воды, используемой для орошения. Оно включает воду из возобновляемых источников пресной воды, а также воду из избыточного забора воды возобновляемых подземных вод или забора ископаемых подземных вод, прямого использования сельскохозяйственных дренажных вод, (очищенных) сточных вод и опресненных вод. [Глоссарий AQUASTAT]
• Использование воды для животноводства (полив и очистка) (куб. км / год): годовое количество воды, используемой для животноводства. Оно включает воду из возобновляемых источников пресной воды, а также воду из чрезмерного забора возобновляемых подземных вод или забора ископаемых подземных вод, прямого использования сельскохозяйственных дренажных вод, (очищенных) сточных вод и опресненных вод. Оно включает в себя поение сельскохозяйственных животных, санитарию, уборку конюшен и т. д. При подключении к коммунальной сети водоснабжения вода, используемая для животноводства, включается в услуги водопользования. [Глоссарий AQUASTAT]
• Использование воды для аквакультуры (куб. км / год): годовое количество воды, используемой для аквакультуры. Оно включает воду из возобновляемых источников пресной воды, а также воду из чрезмерного забора возобновляемых подземных вод или забора ископаемых подземных вод, прямого использования сельскохозяйственных дренажных вод, (очищенных) сточных вод и опресненных вод. Аквакультура - это разведение водных организмов во внутренних и прибрежных районах, предполагающее вмешательство в процесс выращивания для увеличения производства и индивидуального или корпоративного владения выращиваемым поголовьем. [Глоссарий AQUASTAT]
• Использование воды для секторов ГОСС (куб. км / год): годовое количество воды, используемой для секторов ГОСС. Оно включает воду из возобновляемых источников пресной воды, а также чрезмерный забор возобновляемых подземных вод или забор ископаемых подземных вод и использование опресненной воды или прямое использование (очищенных) сточных вод. Эти сектора относятся к предприятиям с самообеспечением, не подключенным к общественной распределительной сети. [Глоссарий АКВАСТАТ. Следует отметить, что в AQUASTAT сектора, входящие в группу ГОСС, обозначаются как "промышленность" ^[2]
• Использование воды для секторов услуг (куб. км / год): годовое количество воды, используемой в основном для прямого потребления населением. Оно включает воду из возобновляемых источников пресной воды, а также избыточный забор возобновляемых ресурсов подземных вод или забор ископаемых подземных вод и использование опресненной воды или прямое использование нормативно-очищенных сточных вод. Обычно оно рассчитывается как общий объем воды, используемой сетью водоснабжения общего пользования. Это может быть та часть промышленности, которая подключена к сети хозяйственно-питьевого водоснабжения. [Глоссарий АКВАСТАТ. Следует отметить, что в AQUASTAT секторы, входящие в "услуги", называются "муниципальные услуги"
• Добавленная стоимость (валовая): добавленная стоимость - это чистый выпуск сектора после сложения всех выпусков и вычитания промежуточных затрат. Она рассчитывается без вычета амортизации произведенных активов или истощения и деградации природных ресурсов. Промышленная природа добавленной стоимости определяется Международной стандартной отраслевой классификацией (МСОК), редакция 4. [Банк данных ВБ, глоссарий метаданных, измененный]
• Пахотные земли: пахотные земли - это земли под временными сельскохозяйственными культурами (многоцелевые посевы учитываются только один раз), временные луга для покоса или пастбища, земли под коммерческими садами и огородами, а также земли, временно находящиеся под паром (менее пяти лет). Заброшенные земли, возникшие в результате сменной культивации, в эту категорию не входят. Данные для категории "Пахотные земли" не предназначены для обозначения количества земли, которая потенциально может быть возделана. [FAOSTAT]
• Многолетние культуры: многолетние культуры - это земли, на которых выращиваются многолетние культуры, которые не нужно пересаживать в течение нескольких лет (например, какао и кофе); земли под деревьями и кустарниками для выращивания цветов, таких как розы и жасмин; и питомники (за исключением лесных деревьев, которые должны быть отнесены к категории «лес»). Постоянные луга и пастбища исключаются из земель под многолетними культурами. [FAOSTAT]
• Доля орошаемых земель от общей обрабатываемой земли: часть обрабатываемой земли, которая оборудована для орошения, выраженная в процентах.

¹

Для обеспечения согласованности с терминологией, используемой в СПЭУ-Водные ресурсы, в этом тексте используются термины «водопользование» и «водозабор». В частности, "водозабор" следует рассматривать как синоним "забора воды", как это определено в AQUASTAT и в формулировке задачи 6.4 ЦУР. ↑

² > В QUASTAT, а также в банке данных Всемирного банка и в других национальных и междунаAродных наборах данных, сектора ГОСС обозначаются как "Промышленность". Кроме того, в СПЭУ-Водные ресурсы используется термин "промышленное использование" воды. ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Данные, необходимые для составления показателя, представляют собой административные данные, собранные на страновом уровне соответствующими учреждениями, которые являются техническими (для водопользования и ирригации) или экономическими (для определения добавленной стоимости).

Эти данные затем собираются ФАО, Всемирным банком, СОООН и другими международными организациями, согласовываются и публикуются в отраслевых базах данных, таких как AQUASTAT Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединённых Наций, Банк данных Всемирного банка и UNdata Статистического отдела ООН.

Примеры вопросников, которые можно использовать, включают:

AQUASTAT:

http://www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/index.stm#main

http://www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/aq-5yr-guide_eng.pdf

СПЭУ-Водные ресурсы: https://seea.un.org/sites/seea.un.org/files/seeawaterwebversion_final_en.pdf

Центральная основа СПЭУ: https://seea.un.org/sites/seea.un.org/files/seea_cf_final_en.pdf

Техническая записка СПЭУ по водным ресурсам (проект):

https://seea.un.org/sites/seea.un.org/files/technical_note_water_26_05_2016.pdf

Международные рекомендации по статистике водных ресурсов (МРСВР):

https://seea.un.org/sites/seea.un.org/files/irws_en.pdf

Вопросник СОООН / ЮНЕП по статистике окружающей среды – Отдел водных ресурсов:

http://unstats.un.org/unsd/environment/questionnaire.htm

http://unstats.un.org/unsd/environment/qindicators.htm

Совместный вопросник ОЭСР и Евростата по внутренним водам:

http://ec.europa.eu/eurostat/web/environment/water

Источник для ВВП:

СОООН: http://unstats.un.org/unsd/snaama/selbasicFast.asp

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных по источникам продолжается в контексте Инициативы по комплексному мониторингу (Глобальная инициатива по управлению окружающей средой)

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ноябрь 2018 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Сбор данных осуществляется разными способами в разных странах. Технические и экономические учреждения предоставляют соответствующие данные, иногда через национальное статистическое управление (НСУ), в частности, для расчета экономических данных.

Хотя сбор данных и его методы остаются в конечном итоге обязанностью каждой страны, ФАО работает над привлечением национальных статистических управлений к более регулярному участию, чтобы обеспечить максимальную согласованность и надежность предоставляемых данных.

Список национальных координаторов для стран, участвующих в проекте GEMI (Глобальная инициатива по управлению окружающей средой), приведен в приложении.

3.f. Составители данных

Составители данных

ФАО (с использованием базы данных AQUASTAT) в интересах Механизма "ООН-Водные ресурсы". Мониторинг этого показателя будет интегрирован в инициативу GEMI (Глобальная инициатива по управлению окружающей средой), которая вместе с Совместной программой мониторинга (СПМ) и материалами доклада "Глобальный анализ и оценка состояния санитарии и питьевого водоснабжения" в рамках Механизма «ООН – Водные ресурсы» обеспечит согласованную основу для глобального мониторинга достижения ЦУР 6.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Обоснование этого показателя состоит в предоставлении информации об эффективности экономического и социального использования водных ресурсов, то есть добавленной стоимости, создаваемой за счет использования воды в основных секторах экономики, и потерях в распределительных сетях.

Эффективность распределения водных систем выражена неявно в расчетах и может быть явно выражена при необходимости и при наличии данных.

Этот показатель конкретно направлен на целевой компонент «существенное повышение эффективности водопользования во всех секторах» за счет оценки выхода продукции на единицу использованной воды в результате продуктивного использования воды, а также оценки потерь при муниципальном водопользовании. Он не ставит своей целью дать исчерпывающую картину использования воды в стране. Другие показатели, особенно показатели для задач 1.1, 1.2, 2.1, 2.2, 5.4, 5.a, 6.1, 6.2, 6.3, 6.5, будут дополнять информацию, предоставляемую этим показателем. В частности, этот показатель необходимо объединить с показателем нагрузки на водные ресурсы 6.4.2, чтобы обеспечить адекватное отслеживание реализации задачи 6.4.

Вместе три секторальных показателя эффективности обеспечивают оценку общей эффективности использования воды в стране. Показатель обеспечивает стимулы для повышения эффективности водопользования во всех секторах, выделяя те сектора, в которых эффективность водопользования отстает.

Интерпретация показателя может быть улучшена за счет использования дополнительных показателей, которые будут использоваться на страновом уровне. Особенно важным в этом отношении будет показатель эффективности использования воды для получения энергии и показатель эффективности муниципальных распределительных сетей.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Корректирующий коэффициент Cr для сельскохозяйственного сектора необходим для того, чтобы сфокусировать показатель на орошаемом производстве. Это делается по двум основным причинам:

• Обеспечить, чтобы при вычислении показателя учитывались только сточные воды и грунтовые воды (так называемые голубые воды);
• Устранить потенциальную погрешность показателей, которая в противном случае имела бы тенденцию к снижению, если богарные пахотные земли преобразовать в орошаемые земли.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Эффективность водопользования рассчитывается как сумма трех секторов, перечисленных выше, взвешенная на долю воды, используемой каждым сектором, в общем объеме потребления. По формуле:

WUE = A_we x P_A + M_we x P_M + S_we X P_s

Где:

WUE = Эффективность водопользования

A _we = Эффективность водопользования в орошаемом земледелии [долл. США / куб. м]

M _we = эффективность водопользования в секторах ГОСС [долл. США / куб. м]

S _we = Эффективность водопользования в сфере услуг [долл. США / куб. м]

P _A = Доля воды, используемой сельскохозяйственным сектором, в общем объеме водопользования

P _M = Доля воды, используемой секторами ГОСС, в общем объеме водопользования

P _S = Доля воды, используемой сектором услуг, в общем объеме водопользования

Вычисление каждого сектора описано ниже.

Эффективность водопользования в орошаемом земледелии рассчитывается как добавленная стоимость в сельском хозяйстве на единицу использованной воды в сельском хозяйстве, выраженная в долларах США / куб. м.

В формуле:

A _we = (GVA _a x (1-C _r )) / V _a

Где:

A _we = Эффективность водопользования в орошаемом земледелии [долл. США / куб. м]

ВДС _a = Валовая добавленная стоимость в сельском хозяйстве (исключая речное и морское рыболовство и лесное хозяйство) [долл. США]

C _r = Доля ВДС сельского хозяйства, произведенной богарным земледелием

V _a = Объем воды, использованной сельскохозяйственным сектором (включая орошение, животноводство и аквакультуру) [куб. м]

Объем воды, использованной сельскохозяйственными секторами (V), собирается на уровне страны с помощью национальных отчетов и отражается в вопросниках в единицах куб. м / год (см. Пример в AQUASTAT http://www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/aq-5yr-quest_eng.xls). Добавленная стоимость в сельском хозяйстве в национальной валюте получается из данных национальной статистики, конвертируется в доллары США и проводится операция дефлирования до уровня базового года.

C _r можно рассчитать из доли орошаемых земель в общей пашне и многолетних культурах (далее "возделываемых земель"), следующим образом:

C _r = 1 / (1+ (A _i / ((1-A _i ) * 0,375))) [2401 ]

Где:

A _i = доля орошаемых земель в общей площади обрабатываемой земли, выраженная в десятичных дробях

0,375 = типовое базовое соотношение между урожайностью на богарных и орошаемых землях

Однако возможны и приветствуются более подробные оценки на страновом уровне.

Эффективность водопользования в секторах ГОСС (включая производство электроэнергии): Добавленная стоимость ГОСС на единицу воды, используемой для секторов ГОСС, выраженная в долларах США / куб. м.

В формуле:

M _we = GVA _m / V _m

Где:

M _we = Эффективность промышленного водопользования [долл. США / куб. м]

ВДС _м = Валовая добавленная стоимость в ГОСС (включая производство энергии) [долл. США]

В _м = Объем воды, используемой в ГОСС (включая производство энергии) [куб. м]

Водопользование в ГОСС (V _m ) собирается на страновом уровне с помощью национальных отчетов и отражается в вопросниках в единицах куб. м/ год (см. пример в AQUASTAT http://www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/aq-5yr-quest_eng.xls). Добавленная стоимость в ГОСС получена из данных национальной статистики, проводится операция дефлирования до уровня базового года.

Эффективность водопользования в сфере услуг рассчитывается как добавленная стоимость сектора услуг (МСОК 36-39 и МСОК 45-98), деленная на объем воды, использованной для распределения в отрасли сбора, очистки и водоснабжения (МСОК 36 ), выраженная в долларах США / куб. м.

В формуле:

S _we = GVA _s / V _s

Где:

S _we = Эффективность водопользования в секторе услуг [долл. США / куб. м]

ВДС _s = Валовая добавленная стоимость в секторе услуг [долл. США]

V _s = Объем воды, использованной сектором услуг [куб. м]

Данные по объему использованной и распределенной воды собираются на страновом уровне из отчетов муниципальных коммунальных служб и отражаются в вопросниках в единицах куб. км / год или миллионов куб. м / год (см. пример в AQUASTAT http://www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/aq-5yr-quest_eng.xls) . Добавленная стоимость в секторе услуг определяется по данным национальной статистики, проводится операция дефлирования до уровня базового года.

Изменение эффективности водопользования (CWUE) вычисляется как отношение эффективности водопользования (WUE) во времени t минус эффективность водопользования во времени t-1, деленное на эффективность водопользования во времени t-1 и умноженное на 100:

CWUE = ((WUE _t – WUE _t-1 ) / WUE _t-1 ) * 100

Следует отметить, что расчет показателя агрегированным образом, т. е. отношение совокупного ВВП к общему водопользованию, приведет к завышению показателя. Это связано с тем, что для сельскохозяйственного сектора при расчете показателя необходимо учитывать только стоимость продукции, произведенной в орошаемом земледелии. Следовательно, сумма добавленной стоимости различных секторов, используемая в этих формулах, не эквивалентна общему ВВП страны.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Если будут доступны разрозненные (по времени) данные , то будет разработана методология интерполяции и экстраполяции.

• На региональном и глобальном уровнях:

Если страновые данные отсутствуют, то значение показателя будет рассчитываться как среднее значение показателей других стран в том же регионе.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегирование глобальных и региональных оценок выполняется путем суммирования значений различных параметров, составляющих элементы формулы, то есть добавленная стоимость по секторам и водопользование по секторам. Затем агрегированный показатель рассчитывается путем применения формулы с этими агрегированными данными, как если бы это была одна страна.

В настоящее время готовится таблица Excel с расчетами, которая при необходимости будет передана в Межучрежденческую группу экспертов по показателям ЦУР (МГЭ-ЦУР).

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

• Не применимо

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

• Не применимо

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

В настоящее время данные, необходимые для составления показателя, собираются AQASTAT и другими базами данных по 168 странам мира.

Распределение количества стран по регионам выглядит следующим образом:

Мир	168
Африка	51
Северная Африка	6
Африка к югу от Сахары	45
Восточная Африка	16
Центральная Африка	8
Южная Африка	5
Западная Африка	16
Америка	30
Латинская Америка и Карибский бассейн	28
Карибский бассейн	8
Латинская Америка	20
Северная Америка	2
Азия	46
Средняя Азия	5
Восточная Азия	5
Южная Азия	8
Юго-Восточная Азия	10
Западная Азия	18
Европа	37
Восточная Европа	10
Северная Европа	10
Южная Европа	10
Западная Европа	7
Океания	4
Австралия и Новая Зеландия	2
Меланезия	2
Микронезия	0
Полинезия	0

Дезагрегирование:

Показатель охватывает все секторы экономики в соответствии с классификацией МСОК, предоставляя средства для более детального анализа эффективности водопользования для национального планирования и принятия решений.

Хотя разделение на три основных агрегированных сектора экономики, как определено в главе 3, является достаточным для целей составления показателя, но по возможности рекомендуется дополнительно дезагрегировать показатель в соответствии со следующими критериями:

1. С экономической точки зрения, более детальное разделение экономического сектора может быть выполнено с использованием МСОК ред.4 по следующим группам:
   1. Сельское хозяйство, лесоводство и рыболовство (МСОК A);
   2. Горнодобывающая промышленность и разработка карьеров (МСОК B);
   3. Обрабатывающая промышленность (МСОК C);
   4. Снабжение электроэнергией, газом, паром и кондиционированным воздухом (МСОК D);
   5. Водоснабжение; системы канализации, удаление отходов и меры по восстановлению окружающей среды (МСОК E), по
   6. Сбор, очистка и распределение воды (МСОК 36)
      1. Системы канализации (МСОК 37)
      2. Строительство (МСОК F)
   7. Прочие отрасли (сумма оставшихся отраслей)
2. По географическому критерию, расчет показателя по бассейнам рек, водоразделам или административным единицам внутри страны.

Эти уровни дезагрегирования или их комбинация дадут возможность сформировать мнение об изменении эффективности водопользования , предоставив информацию для разработки программ и мер по исправлению положения.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Региональные различия, в частности, в отношении орошаемого земледелия и различных климатических условий (включая климатическую вариативность), должны учитываться при интерпретации этого показателя, особенно в странах с большими объемами доступных водных ресурсов. Также по этой причине связь этого показателя с нагрузкой на водные ресурсы (6.4.2) важна для интерпретации данных.

Получение международно сопоставимых данных для глобального мониторинга:

Данные для этого показателя собираются с помощью вопросника / таблицы расчетов, которые позволяют странам определять необходимые параметры и проводить некоторые предварительные контрольные проверки.

Собранные таким образом данные затем анализируются экспертами ФАО, а также, при необходимости, группой GEMI (Глобальная инициатива по управлению окружающей средой). Затем результаты анализа доводятся до сведения страны с тем, чтобы обеспечить согласованность и гармонизацию методов, определений и результатов.

ФАО подготовила пошаговый методологический документ, призванный предоставить техническое руководство для страновых групп. Кроме того, готовится средство дистанционного обучения в виде онлайн-курса, который будет готов в начале 2018 года. Наконец, готовится проект общего руководства.

7. Ссылки и документация

Ссылки

• Главная страница AQUASTAT: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/main/index.stm
• Глоссарий AQUASTAT: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/data/glossary/search.html
• AQUASTAT Основная база данных по странам: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/data/query/index.html?lang=en
• AQUASTAT Водопользование: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/water_use/index.stm
• AQUASTAT Водные ресурсы: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/water_res/index.stm
• Публикации AQUASTAT, касающиеся концепций, методологий, определений, терминологии, метаданных и т. д .: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/catalogues/index.stm
• Контроль качества AQUASTAT: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/index.stm#main
• Рекомендации AQUASTAT: http://www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/aq-5yr-guide_eng.pdf
• Производственная база данных FAOSTAT: http://faostat3.fao.org/download/Q/*/E
• Вопросник СОООН / ЮНЕП по статистике окружающей среды – Сектор водных ресурсов: http://unstats.un.org/unsd/environment/questionnaire.htm
• http://unstats.un.org/unsd/environment/qindicators.htm
• Базовые принципы развития статистики окружающей среды (ПРСОС 2013 год) (Глава 3): http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/FDES-2015-supporting-tools/FDES.pdf [ 2186]
• Международные рекомендации по статистике водных ресурсов (МРСВР) (2012 год): http://unstats.un.org/unsd/envaccounting/irws/
• Вопросник ОЭСР / Евростата по статистике окружающей среды – Сектор водных ресурсов: http://ec.europa.eu/eurostat/web/environment/water
• Файлы данных национальных счетов ОЭСР: http://www.oecd-ilibrary.org/economics/data/oecd-national-accounts-statistics_na-data-en
• СПЭУ-Водные ресурсы: https://seea.un.org/sites/seea.un.org/files/seeawaterwebversion_final_en.pdf
• Центральная основа СПЭУ: https://seea.un.org/sites/seea.un.org/files/seea_cf_final_en.pdf
• База данных основных агрегатов национальных счетов СОООН: http://unstats.un.org/unsd/snaama/selbasicFast.asp
• Банк данных Всемирного банка (Мировые экономические показатели) http://databank.worldbank.org/data/home.aspx
• МСОК ред. 4: https://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=27

6.4.2

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.4: К 2030 году существенно повысить эффективность водопользования во всех секторах и обеспечить устойчивый забор и подачу пресной воды для решения проблемы нехватки воды и значительного сокращения числа людей, страдающих от нехватки воды

0.c. Показатель

Показатель 6.4.2: Уровень нагрузки на водные ресурсы: забор пресной воды в процентном отношении к имеющимся запасам пресной воды

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 5 августа 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

6.4.1: Динамика изменения эффективности водопользования

6.1.1: Доля населения, пользующегося услугами водоснабжения, организованного с соблюдением требований безопасности

6.3.1: Доля безопасно очищаемых сточных вод

6.6.1: Динамика изменения площади связанных с водой экосистем

6.5.1: Степень внедрения комплексного управления водными ресурсами (от 0 до 100)

2.4.1: Доля площади сельскохозяйственных угодий, на которых применяются продуктивные и неистощительные методы ведения сельского хозяйства

15.3.1: Площадь деградировавших земель в процентном отношении к общей площади суши

1.5.1: Число погибших, пропавших без вести и пострадавших непосредственно в результате бедствий на 100 000 человек [a]

11.5.1: Число погибших, пропавших без вести и пострадавших непосредственно в результате бедствий на 100 000 человек [a]

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Уровень нагрузки на водные ресурсы: забор пресной воды, выраженный в виде доли доступных ресурсов пресной воды - это соотношение между общим объемом пресной воды, забранным всеми основными секторами, и общими возобновляемыми ресурсами пресной воды с учетом требований экологического стока. Основные секторы, определенные стандартами МСОК, включают сельское хозяйство, лесоводство и рыболовство; обрабатывающую промышленность; снабжение электроэнергией, газом, паром и кондиционированным воздухом; и услуги. Этот показатель также известен как интенсивность водозабора.

Понятия:

Этот показатель дает оценку воздействия всех секторов на возобновляемые ресурсы пресной воды в стране. Низкий уровень нагрузки на водные ресурсы указывает на ситуацию, когда совокупный забор всеми секторами является незначительным по отношению к ресурсам и, следовательно, оказывает незначительное потенциальное влияние на устойчивость ресурсов или на потенциальную конкуренцию между пользователями. Высокий уровень нагрузки на водные ресурсы указывает на ситуацию, когда совокупный водозабор всеми секторами представляет собой значительную долю от общего объема возобновляемых ресурсов пресной воды, что может оказать более значительное воздействие на устойчивость ресурсов и на создание потенциальных ситуаций, приводящих к конфликтам и конкуренции между пользователями.

Общие возобновляемые ресурсы пресной воды (ОВРПВ) выражаются как сумма внутренних и внешних возобновляемых ресурсов пресной воды. Термины "ресурсы воды" и "водозабор" понимаются здесь как ресурсы и забор пресной воды.

Внутренние возобновляемые водные ресурсы определяются как долгосрочный среднегодовой сток рек и пополнение для данной страны грунтовых вод эндогенного (глубинного) отложения.

Внешние возобновляемые водные ресурсы означают стоки воды, поступающие в страну, с учетом количества стоков, зарезервированных для стран, расположенных в верховьях и низовьях рек, на основании соглашений или договоров.

Общий забор пресной воды (ОЗПВ) - это объем пресной воды, извлеченной из ее источника (реки, озера, водоносные горизонты) для сельского хозяйства, промышленности и сферы услуг. ^[1] Он оценивается на страновом уровне для следующих трех основных секторов: сельское хозяйство, услуги (включая водозабор для бытовых нужд) и промышленность (включая охлаждение ТЭЦ). Забор пресной воды включает ископаемые подземные воды. Он не включает нетрадиционные источники воды, т.е. прямое использование очищенных сточных вод, прямое использование сельскохозяйственных дренажных вод и опресненной воды.

Оптимальный экологический дебит (ОЭД) определяются как количество и время поступления пресной воды и уровни, необходимые для поддержания аквариальных экосистем, которые, в свою очередь, поддерживают человеческую культуру, экономику, устойчивые средства к существованию и благополучие. Качество воды, а также связанные с этим экосистемные услуги исключаются из этой формулировки, которая связана с объемами воды. Это не означает, что качество и поддержка обществ, зависящих от экологических потоков, не важны и о них не следует заботиться. ^[2] Методы расчета ОЭД чрезвычайно разнообразны и варьируются от глобальных оценок до всеобъемлющих оценок для участков рек. Для показателя ЦУР объемы воды могут быть выражены в тех же единицах, что и ОВРПВ, а также в долях от доступных водных ресурсов.

¹

В AQUASTAT забор воды для сектора услуг отражается как забор воды для муниципальных нужд. ↑

²

Они несомненно учитываются в других целях и показателях, таких как 6.3.2, 6.5.1 и 6.6.1. ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные для этого показателя обычно собираются национальными министерствами и учреждениями, в компетенции которых входят вопросы, связанные с водными ресурсами, такими как национальные статистические управления, министерства водных ресурсов, сельского хозяйства или окружающей среды. Официальными партнерами на страновом уровне являются национальное статистическое управление и / или отраслевое министерство водных ресурсов. В частности, ФАО просит страны назначить национального корреспондента, который будет выполнять функции координатора сбора и передачи данных. Данные в основном публикуются в национальных статистических ежегодниках, национальных генеральных планах по водным ресурсам и ирригации и других отчетах (например, по проектам, международным исследованиям или результатам и публикациям национальных и международных исследовательских центров).

Данные для показателя собираются с помощью вопросников, на которые отвечают соответствующие учреждения в каждой стране. Примеры вопросников, которые могут быть использованы, можно найти по адресам:

AQUASTAT

www.fao.org/nr/water/aquastat/sets/aq-5yr-quest_eng.xls

Статистический отдел ООН/Программа ООН по окружающей среде

http://unstats.un.org/unsd/environment/Questionnaires/q2013Water_English.xls

ОЭСР/Евростат

http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/coded_files/OECD_ESTAT_JQ_Manual_version_2_21.pdf

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

1. Официальными партнерами на страновом уровне являются отраслевое министерство водных ресурсов и национальное статистическое управление. ФАО просит страны назначить национального корреспондента, который будет выполнять функции координатора сбора и передачи данных.
2. Ожидается, что страны введут в действие процесс контроля качества (КК), обеспечения качества (ОК) и проверки данных. Для компонента контроля качества процесс должен выполняться внутри компании, гарантируя, что все запланированные шаги должным образом выполняются на каждом этапе сбора данных. Компонент обеспечения качества должен проводиться независимыми экспертами, национальными или международными, для оценки согласованности и надежности сформированных данных. Наконец, полученные данные, по возможности, следует проверять путем сравнения с аналогичными данными из других источников.
3. После сбора данных потребуется согласование возможных различий в определениях и агрегированных данных.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Ежегодно

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Планируется, что данные по показателю на ежегодной основе будут выпускаться по большинству стран с 2018 года и по обыкновению публиковаться в AQUASTAT ежегодно в январе.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Описание:

Национальные статистические управления через национальных корреспондентов AQUASTAT. Учреждения, ответственные за сбор данных на национальном уровне, различаются в зависимости от страны. Однако в целом данные по этому показателю предоставляются Министерством сельского хозяйства, Министерством водных ресурсов и Министерством окружающей среды, а также другими отраслевыми министерствами.

3.f. Составители данных

Составители данных

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО) с использованием AQUASTAT, ее глобальной информационной системы по водным ресурсам ( http://www.fao.org/aquastat/en/).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Цель этого показателя - отразить, в какой мере используются водные ресурсы для удовлетворения потребностей страны в воде. Показатель оценивает страновую нагрузку на водные ресурсы и, следовательно, проблему устойчивости системы водопользования. Показатель отслеживает прогресс в отношении "забора и поставки пресной воды для решения проблемы нехватки воды", то есть экологического компонента задачи 6.4.

Показатель отражает, в какой степени водные ресурсы уже используются, и свидетельствует о важности эффективной политики управления спросом и предложением. Он указывает на вероятность усиления конкуренции и конфликтов между различными водопользователями и пользователями в ситуации растущего дефицита воды. Повышенная нагрузка на водные ресурсы, о которой свидетельствует увеличение значения показателя, потенциально отрицательно сказывается на устойчивости природных ресурсов и на экономическом развитии. С другой стороны, низкие значения показателя указывают на то, что водные ресурсы не представляют особой проблемы для экономического развития и устойчивости.

Однако чрезвычайно низкие значения могут указывать на неспособность страны правильно использовать свои водные ресурсы на благо населения. В таких случаях умеренное и контролируемое увеличение значения показателя может быть признаком положительного развития.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Забор пресной воды, выраженный в долях от возобновляемых ресурсов пресной воды, является хорошим показателем нагрузки на ограниченные водные ресурсы, являющихся одними из наиболее важных природных ресурсов. Однако он лишь частично решает вопросы, связанные с устойчивым управлением водными ресурсами.

Дополнительные показатели, охватывающие множество аспектов управления водными ресурсами, будут объединять данные об управлении спросом на воду, изменениях поведения в отношении водопользования и наличия соответствующей инфраструктуры, а также отражать прогресс в повышении эффективности и устойчивости водопользования, в частности в отношении населения и экономического роста. Они также будут выявлять различные климатические условия, которые влияют на водопользование в странах, в частности в сельском хозяйстве, которое является основным пользователем воды. Оценка устойчивости также связана с критическими порогами, установленными для этого показателя. Хотя универсального консенсуса по таким пороговым значениям нет, но предложение изложено ниже.

Тенденции забора пресной воды показывают относительно медленные изменения. Обычно период от трех до пяти лет - это минимальная периодичность, чтобы можно было обнаружить существенные изменения, поскольку маловероятно, что показатель будет демонстрировать значимые колебания от года к году.

Оценка забора воды по секторам может ограничивать расчет показателя. Немногие страны фактически публикуют данные по водозабору по секторам на регулярной основе.

Не существует универсально согласованного метода расчета входящих потоков пресной воды, возникающих за пределами границ страны. Также не существует стандартного метода учета возвратных стоков, части воды, забираемой из источника и возвращаемой в речную систему после использования. В странах, где возвратный сток составляет значительную часть забора воды, показатель имеет тенденцию занижать доступные водные ресурсы и, следовательно, переоценивать уровень нагрузки на водные ресурсы.

К другим ограничениям, влияющим на интерпретацию показателя нагрузки на водные ресурсы, относятся:

• сложность получения точных, полных и актуальных данных;
• потенциально большой разброс субнациональных данных;
• отсутствие учета сезонных колебаний водных ресурсов;
• недостаточное внимание к распределению воды между водопользователями;
• отсутствие внимания к качеству воды и ее пригодности для использования; и
• показатель может быть выше 100 процентов, когда происходит водозабор невозобновляемой воды (ископаемые подземные воды), когда годовой забор подземных вод превышает годовое пополнение (чрезмерный отбор) или когда водозабор включает часть или весь набор водных ресурсов, не беря в расчёт оптимальный экологический дебит воды.

Некоторые из этих проблем можно решить путем дезагрегирования показателя на уровне гидрологических единиц и проведения различия между различными секторами использования. Однако из-за сложности водных потоков, как внутри страны, так и между странами, следует проявлять осторожность, чтобы избежать двойного учета.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Метод расчета: показатель рассчитывается как общий объем забора пресной воды (ООЗПВ), поделенный на разницу между общими возобновляемыми ресурсами пресной воды (ОВРПВ) и оптимальными экологическими дебитами (ОЭД), умноженный на 100. Все переменные выражаются в куб. км / год (10 ⁹ м ³ / год).

Нагрузка (%) = ООЗПВ/ (ОВРПВ - ОЭД) * 100

Исходя из опыта первых пяти лет применения показателя и в соответствии с подходом, принятым в рамках программы ЦРТ, порог в 25% был определен как верхний предел для полной и безоговорочной безопасности нагрузки на водные ресурсы, как оценивается показателем 6.4.2.

Это означает, что, с одной стороны, значения ниже 25% можно считать безопасными в любом случае (отсутствие нагрузки); с другой стороны, значения выше 25% следует рассматривать как потенциально проблематичные и становящиеся все более проблематичными, и их следует уточнять и / или снижать.

Для уровней нагрузки на водные ресурсы выше 25% были определены четыре класса, которые сигнализируют о различных уровнях серьезности нагрузки:

ОТСУТСТВИЕ НАГРУЗКИ <25%

НИЗКИЙ УРОВЕНЬ 25% - 50%

СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ 50% - 75%

ВЫСОКИЙ УРОВЕНЬ 75 - 100%

КРИТИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ >100%

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

На страновом уровне используются три типа условного исчисления для заполнения отсутствующих данных по годам во временных рядах:

• Линейное вменение: между двумя доступными элементами данных
• Перенос на будущий период: после последних имеющихся данных и до периода в 10 лет
• Вертикальное вменение: в случае имеющихся данных по общему забору пресной воды, но без разбивки по источникам, и если существующая разбивка имеется за предыдущие годы, то соответствующий коэффициент по источникам применяется к имеющемуся общему забору пресной воды.

На региональном и глобальном уровнях:

Благодаря методам вменения на страновом уровне данные будут доступны для всех временных рядов (если только последнее официальное значение не было получено более 10 лет назад).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные оценки будут производиться путем суммирования национальных показателей по возобновляемым ресурсам пресной воды и общему объему забора пресной воды с учетом только внутренних возобновляемых водных ресурсов каждой страны во избежание двойного учета, а также внешних возобновляемых ресурсов пресной воды региона в целом, если таковые имеются. В случае регионального агрегирования без физической непрерывности (например, группировки по доходам или группа наименее развитых стран и т. д.), общие возобновляемые водные ресурсы суммируются. Оптимальный экологический дебит (ОЭД) на региональном уровне оценивается как среднее по странам значение ОЭД, выраженное в процентах, и применяется к региональным водным ресурсам.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Этот показатель дает оценку нагрузки всех секторов на возобновляемые ресурсы пресной воды страны. Низкий уровень нагрузки на водные ресурсы указывает на ситуацию, когда комбинированный водозабор всеми секторами является несущественным по отношению к ресурсам и, следовательно, имеет небольшое потенциальное влияние на устойчивость водных ресурсов или на потенциальную конкуренцию между пользователями. Высокий уровень нагрузки на водные ресурсы указывает на ситуацию, когда комбинированный забор всеми секторами представляет собой значительную долю от общих возобновляемых ресурсов пресной воды, что оказывает потенциально большее влияние на устойчивость ресурсов и создает ситуации, при которых возможны конфликты и конкуренция между пользователями.

Показатель рассчитывается на основе трех компонентов:

Общие возобновляемые ресурсы пресной воды (ОВРПВ)

Общий объем забора пресной воды (ООЗПВ)

Оптимальный экологический дебит (ОЭД)

Нагрузки на водные ресурсы (%) = ООЗПВ/ (ОВРПВ - ОЭД) * 100

Существует несколько документов, которые можно использовать для помощи странам при расчете этого показателя. Среди них:

Понимание AQUASTAT - глобальной системы информации о водных ресурсах ФАО
Эта информационная заметка охватывает двадцатилетнюю историю сбора и анализа данных, связанных с водными ресурсами, и их распространения в качестве международного общественного блага в свободном доступе для всех. Процесс сбора и проверки данных привел к созданию уникальной сети сотрудников, которые предоставляют данные, используют данные из других стран для сравнительных целей и обмениваются мнениями и опытом о том, как лучше всего определять и учитывать использование по вопросам, относящимся к водным ресурсам. Пользователи варьируются от международных частных компаний до неправительственных организаций, и практически все важные отчеты, касающиеся водных ресурсов, зависят от данных, предоставленных AQUASTAT.
http://www.fao.org/3/a-bc817e.pdf

Включение экологических стоков в "нагрузку на водные ресурсы" показателя 6.4.2 - Рекомендации по минимальному стандартному методу глобальной отчетности.

Это руководство призвано помочь странам принять участие в оценке показателя ЦУР 6.4.2, касающейся нагрузки на водные ресурсы, путем предоставления данных и информации по экологическим стокам (ЭС). В нем предлагается минимальный стандартный метод, основанный на Глобальной системы информации об экологических стоках (ГСИЭС), доступ к которому можно получить через http://eflows.iwmi.org .

https://www.unwater.org/app/uploads/2019/01/SDG6_EF_LOW2 .pdf

Оценка возобновляемых водных ресурсов - обзор методологии AQUASTAT, 2015 год
http://www.fao.org/3/a-bc818e.pdf

Глобальная база данных по производству, сбору, очистке, сбросу и прямому использованию муниципальных сточных вод в сельском хозяйстве В этом документе описываются обоснование и метод создания и использования базы данных AQUASTAT по производству, сбору, обработке, сбросу или прямому использованию городских сточных вод в сельском хозяйстве. Были проанализированы наилучшие доступные источники информации, в том числе рецензируемые статьи, протоколы семинаров, конференций и совещаний экспертов, глобальные или региональные базы данных, а также краткие справки по странам, национальные отчеты и прямые контакты с государственными должностными лицами и экспертами стран. http://www.fao.org/3/a-bc823e.pdf

Охлаждающая вода, используемая для производства энергии, и ее влияние на национальную статистику водных ресурсов Эта техническая записка, описывающая проблему охлаждающей воды, используемой при производстве энергии, и ее влияние на национальную статистику водных ресурсов, преследует две цели: 1) действовать в качестве общего информационного ресурса и 2) побуждать правительственные учреждения, ответственные за водопользование, собирать и представлять информацию с разбивкой по подсекторам (отделение заборов водопотребления для нужд теплоэлектроэнергетики от водозаборов для промышленных целей и гидроэлектростанций), а также для определения точки, в которой проекты с меньшим водозабором более предпочтительны, даже если требуемые капитальные затраты выше.
http://www.fao.org/3/a-bc822e.pdf

Моделирование водозабора муниципальных и промышленных предприятий на 2000 и 2005 годы с использованием статистических методов В этом документе описываются усилия по созданию моделей, которые оценивают водозабор муниципальных и промышленных предприятий на 2000 и 2005 годы. http: //www.fao .org /3/a-bc821e.pdf

Устранение неоднозначности определений статистики водных ресурсов Номенклатура, относящаяся к информации о водных ресурсах, часто вносит путаницу и приводит к различным толкованиям и, следовательно, к недоразумениям. При обсуждении способа использования возобновляемых водных ресурсов часто используются термины «водопользование, использование, водозабор, потребление, забор, извлечение, использование, предложение и спрос» без четкого указания того, что имеется в виду. http://www.fao.org/3/a-bc816e.pdf

Вопросник ФАО-AQUASTAT по водным ресурсам и сельскому хозяйству Эти ежегодные Руководящие принципы и вопросники были подготовлены специально для сбора данных по ЦУР 6.4. связанных с водными переменными, и, следовательно, для обновления основных переменных в базе данных AQUASTAT. http://www.fao .org/aquastat/en/overview/methodology/

Международные рекомендации по статистике водных ресурсов Международные рекомендации по статистике водных ресурсов (МРСВР) были разработаны, чтобы помочь укрепить национальные информационные системы по водным ресурсам в поддержку проектирования и оценки политики интегрированного управления водными ресурсами (ИУВР). https://unstats.un.org/UNSD/envaccounting/irws/

Вопросник СОООН / ЮНЕП по статистике окружающей среды & # 203; Водный сектор
http://unstats.un.org/unsd/environment/questionnaire.htm http://unstats.un.org /unsd/environment/qindicators.htm

‘ База данных СОООН по основным агрегатам национальных счетов ’ http://unstats.un.org/unsd/snaama/selbasicFast.asp

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

Все данные в AQUASTAT проходят тщательный процесс валидации.

Перед загрузкой данные сравниваются с другими переменными, чтобы убедиться, что они логически верны (другими словами: 1 + 2 = 3) и не ведет ли используемая ссылка к самому AQUASTAT. Другими словами, AQUASTAT часто находит данные за 2014 год, которые на самом деле являются данными AQUASTAT за 2000 год с измененным годом (скорее всего, когда данные были собраны).

Также в процессе валидации каждая новая единица данных сравнивается с другими данными, уже имеющимися для этой переменной в другие годы или в том же году. Если невозможно согласовать или увязать разные данные, то какой-либо элемент данных необходимо удалить из базы данных.

Во время загрузки в основную базу данных выполняется еще один процесс валидации с использованием набора из примерно 300 правил валидации. Из них около 100 правил являются обязательными, что означает, что, если конкретный элемент данных не подчиняется этому правилу, процесс валидации не может продолжаться. Например, посевная площадь страны не может превышать общую площадь страны. Другой набор из примерно 200 правил валидации - это предупреждающие знаки для человека, выполняющего валидацию. Например, в целом площадь, оборудованная для орошения с использованием технологии поверхностного орошения, составляет не менее половины общей площади, оборудованной для орошения. Однако в некоторых странах площадь локального орошения или площадь орошения дождеванием может быть больше площади поверхностного орошения. Если это так, то во время валидации появляется предупреждение, чтобы аналитик мог проверить, возможно ли это для данной страны.

Помимо обычной валидации AQUASTAT, описанной выше, при составлении показателей страны будут призывать и оказывать им поддержку в создании их собственной системы контроля качества, гарантирующей, что все данные, используемые в расчетах, будут проверены, и что согласованность сохраняется в течение многих лет, чтобы гарантировать сопоставимость и надежное выявление тенденций.

Для показателя необходимы данные из разных областей знаний. На международном уровне они доступны из различных наборов данных от различных организаций, таких как ФАО, СОООН и Международного института управления водными ресурсами (ИВМИ). У каждого из этих институтов есть собственный установленный механизм для консультаций и валидации данных со странами.

Данные, полученные из FAOSTAT и AQUASTAT, собираются в странах посредством обследований, состоящих из сбора данных и странового описания с помощью подробных вопросников, где ссылка на источник и комментарии связаны с каждым значением, а сбор информации осуществляется через официально назначенных национальных консультантов. Критический анализ информации и обработка данных проводится сотрудниками ФАО.

Однако для процесса достижения ЦУР будет введен в действие конкретный механизм, состоящий в назначении в каждой стране национальным правительством национального координатора и технической группы, отвечающей за сбор и расчет показателя, в тесной консультации с ФАО. Эта система была успешно протестирована на начальном этапе проекта GEMI (Глобальная инициатива по управлению окружающей средой), осуществляемого ФАО и другими семью агентствами ООН при координации со стороны Механизма «ООН – Водные ресурсы».

Тем странам, которые первоначально могут столкнуться с трудностями при составлении и расчете показателя, ФАО окажет поддержку и в конечном итоге сможет разработать показатель, исходя из данных, доступных на международном уровне. Однако никакие данные не будут публиковаться без получения предварительного разрешения соответствующих национальных органов.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Страны (с 2010 года по настоящее время):

Азиатско-Тихоокеанский регион 23

Африка 18

Латинская Америка и Карибский бассейн 17

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония 41

Страны (2000–2009 годы):

Азиатско-Тихоокеанский регион 42

Африка 49

Латинская Америка и Карибский бассейн 27

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония 47

Временные ряды:

Данные за1961–2017 годы (прерванные ряды, в зависимости от страны) интерполируются для создания временных рамок.

Дезагрегирование:

Хотя показатель основан на общем объеме водных ресурсов, необходимы отраслевые данные для его дезагрегирования с тем, чтобы показать соответствующий вклад различных секторов в нагрузку на водные ресурсы страны, и, следовательно, относительную важность действий, необходимых для сдерживания потребности в воде в различных секторах (сельское хозяйство, сфера услуг и промышленность).

На национальном уровне водные ресурсы и водозаборы оцениваются или измеряются на уровне соответствующих гидрологических единиц (бассейны рек, водоносные горизонты). Таким образом, можно получить географическое распределение нагрузки на водные ресурсы по гидрологическим единицам, что позволит более целенаправленно осуществлять регулирование спроса на водные ресурсы.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Различия могут возникать, в частности, из-за следующего: для национальных оценок поступающая пресная вода считается частью имеющихся пресноводных ресурсов страны, в то время как глобальные оценки могут быть выполнены только путем суммирования внутренних возобновляемых водных ресурсов (водных ресурсов, образовавшихся в стране) всех стран во избежание двойного счета. Более того, внешние ресурсы пресной воды рассчитываются в соответствии с договорами, если таковые имеются, что может привести к различным значениям по сравнению с фактическими ресурсами пресной воды, оцененными с помощью гидрологических исследований.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.fao.org/nr/aquastat

Ссылки:

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО). AQUASTAT, Глобальная информационная система ФАО по водным ресурсам. Рим. Веб-сайт http://www.fao.org/aquastat/en/.

На этих сайтах доступны следующие ресурсы, представляющие особый интерес для этого показателя:

Глоссарий AQUASTAT (http://www.fao.org/aquastat/en/databases/glossary/)

AQUASTAT Основная база данных по странам (http://www.fao.org/nr/water/aquastat/data/query/index.html?lang=en)

AQUASTAT Использование воды (http://www.fao.org/aquastat/en/overview/methodology/water-use/)

AQUASTAT Водные ресурсы (http://www.fao.org/aquastat/en/overview/methodology/water-resources/)

AQUASTAT Публикации, касающиеся концепций, методологий, определений, терминологии, метаданных и т. д. (http://www.fao.org/aquastat/en/resources/publications/reports/)

ИВМИ: Оценка глобальных экологических стоков
http://eflows.iwmi.org/

Международный институт управления водными ресурсами (ИВМИ) - Информация о глобальных экологических стоках для достижения целей в области устойчивого развития
http://www.iwmi.cgiar.org/Publications/IWMI_Research_Reports/PDF/pub168/rr168.pdf

Вопросник СОООН / ЮНЕП по статистике окружающей среды: Раздел о водных ресурсах (http://unstats.un.org/unsd/environment/qindicators.htm)

Базовые принципы развития статистики окружающей среды (ПРСОС 2013) (Глава 3) http://unstats.un.org/unsd/environment/FDES/FDES-2015-supporting-tools/FDES.pdf

Вопросник ОЭСР / Евростата по статистике окружающей среды: Раздел о водных ресурсах

6.5.1

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.5: К 2030 году обеспечить комплексное управление водными ресурсами на всех уровнях, в том числе, при необходимости, на основе трансграничного сотрудничества

0.c. Показатель

Показатель 6.5.1: Степень внедрения комплексного управления водными ресурсами (от 0 до 100)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 7 ноября 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Поскольку показатель отражает степень внедрения благоприятной среды для лучшего управления водными ресурсами, он напрямую поддерживает другие конечные цели в рамках ЦУР 6 (6.1 - 6.6). Это достигается путем предоставления странам дополнительной информации о контексте и возможном объяснении прогресса в достижении других целей, а также указывает на препятствия и факторы, способствующие достижению других целей. Он также напрямую поддерживает средства достижения целей 6.a и 6.b, поскольку дезагрегирование возможно для получения данных по финансированию (6.a) и участию заинтересованных сторон (6.b). Помимо ЦУР 6, показатель 6.5.1 связан с рядом других задач в рамках ЦУР, поскольку комплексное управление водными ресурсами связано с интеграцией требований и воздействий на водные ресурсы и связанные с водными ресурсами экосистемы со стороны ряда различных ЦУР и их задач, в том числе: бедность (1,4); сельское хозяйство (2,3); образование (4,7); пол (5,5); энергетика (7.1); работа (8.5); равенство (10.2); городские районы (11,3); изменение климата (13.2); экосистемы (15,9); управление (16.3, 16.5 - 16.7) (Механизм «ООН – Водные ресурсы» за 2016 год).

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель 6.5.1 - «степень внедрения комплексного управления водными ресурсами (0-100)». Он отражает этапы разработки и внедрения комплексного управления водными ресурсами (КУВР) по шкале от 0 до 100 баллов по шести категориям (см. раздел «Обоснование»). Значение показателя рассчитывается на основе вопросника странового обследования, состоящего из 33 вопросов, при этом каждый вопрос оценивается по одной и той же шкале от 0 до 100 баллов.

Определение КУВР основано на международно согласованном определении и использует универсальные принципы. КУВР было официально учреждено в 1992 году и определяется как "процесс, который способствует скоординированному развитию и управлению водными, земельными и связанными с ними ресурсами с целью максимального повышения экономического и социального благосостояния на справедливой основе без ущерба для устойчивости жизненно важных экосистем". (Глобальное водное партнерство (ГВП) 2010 год).

Метод основан на официальных отчетах ООН о состоянии КУВР за 2008 и 2012 годы Йоханнесбургского плана выполнения решений Всемирного саммита ООН по устойчивому развитию (1992 год).

Понятия:

Понятие КУВР состоит из 4 основных разделов, каждый из которых представляет собой ключевой аспект КУВР:

1. Благоприятная среда: сюда входят правила, законы, планы и стратегии, которые создают "благоприятную среду" для КУВР.

2. Институты и участие: включает контингент и роли политических, социальных, экономических и административных институтов, которые помогают поддерживать внедрение КУВР.

3. Инструменты управления: инструменты и действия, которые позволяют лицам, принимающим решения, и пользователям делать рациональный и осознанный выбор между альтернативными действиями.

4. Финансирование: составление бюджета и финансирование из различных источников, предоставляемые и используемые для развития и управления водными ресурсами.

Показатель основан на национальном обследовании, включающем эти четыре основных раздела. Каждый раздел разделен на две части: вопросы, касающиеся "Национального уровня" и "Других уровней" соответственно. Часть "Другие уровни" включает субнациональный (включая провинции / штаты для стран с федеративным устройством), бассейновый и трансграничный уровень, в зависимости от ситуации. Эти две части касаются формулировки Целевого показателя 6.5 «Реализация [комплексного управления водными ресурсами (КУВР)] на всех уровнях».

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Мониторинг прогресса в достижении ЦУР 6.5 находится в ведении правительства страны и является его обязанностью. Правительство назначает министерство, несущее основную ответственность за надзор за проведением этого обследования, которому будет предложено взять на себя ответственность за координацию национального процесса мониторинга и отчетности КУВР. Поскольку вопросы управления водными ресурсами затрагивают широкий круг секторов, которые часто контролируются различными министерствами и другими административными органами на национальном или других уровнях, то этот процесс должен быть инклюзивным, т.е. проходить с участием всех заинтересованных сторон. Необходимо привлечь основные заинтересованные стороны с тем, чтобы они внесли свой вклад в формулирование достаточно информативных и объективных ответов в рамках обследования.

Министерству предлагается назначить национального "координатора по КУВР", который может быть или не быть государственным чиновником. ООН будет оказывать поддержку там, где это необходимо и возможно. Нижеследующие шаги предлагаются только в качестве руководства, поскольку страны сами решают, какой процесс или процессы лучше всего удовлетворят их потребности. Также следует отметить, что указанные шаги представляют собой "лестничный" подход, в котором выполнение всех шагов обычно приводит к получению более надежного показателя. Однако выполнение всех этапов может оказаться невозможным или необязательным для всех стран.

1. Ответственное министерство или координатор КУВР связывается с другими соответствующими министерствами / ведомствами для формулирования ответов на вопросник. Для каждого возможного варианта ответа существует оценка, которая будет использоваться для расчета общей балльной оценки показателя.

2. Заполненный проект отчета об обследовании рассматривается заинтересованными сторонами в правительстве. Эти заинтересованные стороны могут включать тех, кто вовлечен в секторы, имеющие отношение к водным ресурсам, такие как сельское хозяйство, энергетика, водоснабжение и окружающая среда, а также управление водными ресурсами на различных административных уровнях. Этот процесс может реализовываться в электронном формате (например, с использованием электронной почты) и / или посредством проведения семинаров.

3. Проверенный проект отчета об обследовании утверждается на семинаре с участием многих заинтересованных сторон. Помимо представителей правительства, эти заинтересованные стороны могут включать ассоциации водопользователей, частный сектор, заинтересованные группы, например, связанные с окружающей средой, сельским хозяйством, вопросами бедности и представителей научных кругов. Предлагаемый процесс - семинар, но могут быть рассмотрены альтернативные способы проведения консультаций, например: посредством использования электронной почты или онлайн-звонков для публичного представления материалов. Обратите внимание, что шаги 2 и 3 при желании можно объединить.

4. Ответственное министерство или координатор КУВР проводит обсуждение с соответствующими официальными лицами и объединяет полученные данные в окончательную версию. Эта версия является основой для расчета степени внедрения КУВР (0-100) для глобальной отчетности.

5. Ответственное министерство представляет окончательную оценку показателя в национальное статистическое управление, отвечающее за сбор всех национальных данных по целевым показателям ЦУР.

На основе национального обследования Механизм «ООН-Водные ресурсы» будет периодически подготавливать сводные отчеты для регионального и глобального уровней, чтобы обеспечить общий прогресс в достижении цели 6.5 ЦУР.

Временной охват: рекомендуется применять трехлетний цикл отчетности.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Официальные партнеры на страновом уровне контролируют процесс валидации и проведения консультаций.

Обследование было разработано таким образом, чтобы показатель был сопоставим по странам и временным периодам. Никаких корректировок не предвидится.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Январь - май 2020 года (5 месяцев).

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

1 квартал 2021 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Ожидается, что информация, необходимая для заполнения отчета об обследовании, будет подтверждаться государственными чиновниками, ответственными за управление водными ресурсами в стране, и будет подкрепляться официальной документацией. Например. Министерством водных ресурсов в сотрудничестве с Министерством окружающей среды, Министерством финансов, Министерством планирования, Министерством земель и сельского хозяйства, Министерством промышленности и горнодобывающей отрасли и т. д. См. также раздел "Источники данных" выше. Как минимум, небольшая группа должностных лиц может заполнить отчет об обследовании. Однако эти государственные служащие могут принадлежать к разным государственным органам и для формулирования и валидации ответов на каждый вопрос потребуется координация между ними. Более активное участие государственных и негосударственных заинтересованных сторон в валидации балльных оценок ответов на вопросы приведет к более надежной балльной оценке показателей и облегчит отслеживание прогресса в динамике по времени.

3.f. Составители данных

Составители данных

Партнеры ЮНЕП и Механизма «ООН-водные ресурсы» в рамках инициативы «ООН-водные ресурсы» по комплексному мониторингу достижения ЦУР 6.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель обеспечивает прямую оценку хода выполнения первой части задачи 6.5 «...обеспечить комплексное управление водными ресурсами на всех уровнях...». Балльная оценка показателя обеспечивает простой и понятный способ оценки прогресса в достижении цели, которая при значении "0" интерпретируется как отсутствие реализации КУВР, а при значении "100" интерпретируется как полная реализация КУВР.

Для облегчения интерпретации и сравнения результаты разработки показателя можно разделить на следующие категории:

Степень реализации	Диапазон балльных оценок	Общая интерпретация полной оценки КУВР
Очень высокая	91 - 100	Подавляющее большинство элементов КУВР полностью реализовано, цели последовательно достигаются, а планы и программы периодически оцениваются и пересматриваются.
Высокая	71–90	Цели планов и программ КУВР в целом достигаются, а географический охват и взаимодействие с заинтересованными сторонами в основном хорошие.
Средне-высокая	51–70	Потенциал для реализации элементов ИУВР в целом достаточен, и элементы в основном реализуются в рамках долгосрочных программ.
Средне-низкая	31–50	Элементы КУВР в целом институционализированы, и процесс реализации продолжается.
Низкая	11–30	Внедрение элементов КУВР в целом началось, но с ограниченным распространением по стране и потенциально низким вовлечением групп заинтересованных сторон.
Очень низкая	0–10	Разработка элементов КУВР вообще не началась или застопорилась.

Идея обследования заключается в том, что оно предоставляет достаточно информации, которая будет иметь реальную значимость для стран при определении прогресса в достижении цели, а, следовательно, и в различных аспектах КУВР. Был найден баланс между предоставлением информации, достаточной для охвата основных принципов КУВР и, таким образом, предоставляя надежное значение показателя, и отсутствием излишней нагрузки на страны, которая может быть обусловлена ничем не оправданными излишними требованиями к отчетности.

Странам рекомендуется предоставлять дополнительную информацию по каждому вопросу, которая может помочь уточнить их выбор балльной оценки и / или учесть этот балл в контексте своей страны.

Показатель 6.5.1 поддерживается показателем 6.5.2 «Доля трансграничных водных бассейнов, охваченных действующими договоренностями о сотрудничестве в области водопользования», который непосредственно касается части задачи 6.5 "...в том числе, при необходимости, на основе трансграничного сотрудничества".

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Проблема субъективности в ответах, связанных с этим типом обследования, решается несколькими способами:

1. Проекты ответов рассматриваются рядом правительственных и неправительственных заинтересованных сторон в рамках открытого, инклюзивного и прозрачного процесса.
2. Странам рекомендуется предоставлять дополнительную информацию, чтобы уточнить свои ответы и / или изложить их в национальном контексте.
3. Руководящие принципы представлены для каждого из четырех основных разделов, каждого вопроса и каждого из шести пороговых значений для каждого отдельного вопроса, чтобы ответы были максимально объективными и были сопоставимы как между странами, так и между отчетными периодами.

Для достижения надежных результатов по показателям требуется организовать страновой процесс с участием широкого круга заинтересованных сторон, что потребует определенного количества времени и ресурсов. Преимущество этого подхода состоит в том, что он вводит в действие процесс, который учитывает интегрированный и неделимый характер целей ЦУР, а также подчеркивает важность принципа «никто не должен быть оставлен позади.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

1. Обследование включает в себя 33 вопроса, разделенных на четыре основных раздела, описанных выше.

2. Каждому вопросу присваивается балльная оценка от 0 до 100 баллов с шагом в 10 баллов в соответствии с описанием пороговых значений для следующих 6 категорий:

• Очень низкая (0)
• Низкая (20)
• Средне-низкая (40)
• Средне-высокая (60)
• Высокая (80)
• Очень высокая (100)

Обратите внимание, что руководство предоставляется для каждого порогового значения по каждому вопросу с тем, чтобы обеспечить объективные и сопоставимые результаты.

3. Невзвешенное среднее значение баллов за ответы на вопросы в каждом из четырех разделов рассчитывается так, чтобы получить оценку 0 - 100 баллов для каждого раздела, округленную до ближайшего целого числа.

4. Баллы по разделам (округленные до ближайшего целого числа), усредняются (невзвешенные) и округляются до ближайшего целого числа, чтобы получить балл показателя, выраженный числом от 0 до 100.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Показатель и обследование были разработаны для всех стран для того , чтобы иметь возможность рассчитать значение показателя. В число стран, которые не представили отчеты по обследованию в рамках последнего раунда сбора данных, относятся нестабильные государства / страны, находящиеся в состоянии конфликта, или малые островные развивающиеся государства. Таким образом, оценочно количество ответов стран по процессу достижения ЦУР превысит 90-процентный уровень. Поэтому оценки для стран, не представивших отчеты по обследованию, производиться не будут.

• На региональном и глобальном уровнях:

По оценкам, количество ответов стран превысит 90-процентный уровень. Этот охват данных будет считаться репрезентативным для глобальных агрегатов. Поэтому оценки для стран, не представивших отчет по обследованию, производиться не будут.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

В соответствии с принципом Повестки дня на период до 2030 года "никто не должен быть оставлен позади", региональные и глобальные значения будут основаны на простых невзвешенных средних балльных показателях стран. Баллы по странам будут представлены в виде целого числа и средние региональные и глобальные показатели также будут представлены в виде целого числа. Для расчета глобальных средних значений будут использоваться значения стран, а не средние региональные значения.

Региональные значения могут быть получены региональными органами, ответственными за водные ресурсы в регионе, такими как Африканский совет министров по водным ресурсам (AMCOW), Европейское агентство по окружающей среде (EEA) и Экономическая и социальная комиссия Организации Объединенных Наций для Западной Азии (ЭСКЗА).

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

1. Национальные координаторы выбираются каждой страной.
2. Сбор данных осуществляется с помощью простого вопросника, состоящего из 33 вопросов в формате MS Word. Ответы на каждый вопрос оцениваются по шкале от 0 до 100 баллов с шагом 10 баллов. Описание пороговых значений дано для шести пороговых значений от 0 до 100 баллов.
3. Национальные координаторы несут ответственность за согласование национального процесса по привлечению правительственных и неправительственных заинтересованных сторон, в зависимости от контекста каждой страны, в разработку проектов ответов и окончательное формулирование ответов. Это работа может быть организована с использованием электронной почты, путем организации семинаров и онлайн-уведомлений.
4. Следующие материалы доступны для национальных координаторов на 7 языках (английском, испанском, французском, арабском, русском, китайском, португальском) по адресу http://iwrmdataportal.unepdhi.org : обследование (в формате MS Word); подробное руководство по мониторингу; презентация в формате PowerPoint и видеозапись. Кроме того, координаторы могут получить доступ к следующим материалам: базовые исследования 2017 года и двухстраничные сводки результатов (по 172 странам); и отчеты семинаров за 2017 год (по 36 странам).

Подробные пояснения приведены в руководстве по мониторингу и в материалах самого обследования. Обследование содержит: общее введение и объяснение; глоссарий; введение и глоссарий в каждом из четырех разделов; описания пороговых значений для шести пороговых значений для каждого вопроса; и ряд сносок, объясняющих аспекты вопросов или описаний пороговых значений. Все материалы можно скачать с http://iwrmdataportal.unepdhi.org . Кроме того, специальная служба поддержки доступна для оказания помощи в любое время. Служба поддержки доступна по адресу электронной почты iwrmsdg651@un.org .

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Следующие рекомендации по обеспечению качества доступны всем лицам, участвующим в обеспечении качества показателя 6.5.1.

Процесс:

1. Назначение человека, ответственного за обеспечение качества ответа от страны, когда ответ будет готовиться к отправке в первый раз.
2. Подтверждение получения и информирование страны о процессе контроля качества.
3. Обновление таблицы контроля качества с указанием даты получения и того, кто отправил материал.
4. Загрузка черновика отчета по обследованию (MS Word) в папку Dropbox.
5. Выполнение ВСЕХ проверок, описанных ниже.
6. Если есть какие-либо расхождения, обратитесь к коллегам из UNEP-DHI (Программа ООН по окружающей среде – Датский институт гидравлики (ЮНЕП-ДИГ)).
7. Направление ответа странам после согласования действий.
8. Проведение всех проверок каждой последующей версии вопросника, пока все проблемы с качеством не будут решены и вопросник не будет помечен как "завершен"

Проверки:

1. Координатор: подтверждение, что лицо, представившее отчет, является официальным национальным координатором. Если нет, то в любом ответе в копии следует также добавить адрес национального координатора.
2. Ответы на вопросы:
3. Подготовить ответы на все вопросы. Официальное руководство гласит, что на все вопросы следует отвечать (либо баллами, либо н / п).
4. Баллы в диапазоне от 0 до 100 с шагом 10 баллов.
5. Убедитесь, что н / п (не применимо) используется надлежащим образом.
6. Поля произвольного текста: в "Описании статуса" и "Путь вперед" поля для каждого вопроса убедитесь, что свободный текст имеет смысл в контексте оценки (и наоборот).
7. Вычисления. Убедитесь, что средние и окончательные оценки по разделам округлены до ближайшего целого числа и верны, используя таблицу контроля качества в Dropbox. Заполните данные ответы в столбцах M - AX, и различия будут рассчитаны автоматически в столбцах C - G. Если разница больше +/- 0,5, ячейки автоматически выделяются красным цветом с использованием условного форматирования.
8. Сравните с базовым показателем 2017 года: если возможно, сравните со значением базового обследования 2017 года (имеются по 172 странам) и при необходимости обсудите с коллегами.
9. Трансграничные проблемы:
10. Проверьте таблицу "трансграничные бассейны" в Приложении B. Полный список трансграничных бассейнов можно найти здесь: http://twap-rivers.org/indicators/Report.ashx?type=IndicatorResultsSummary .
11. Переход на последнюю таблицу / вкладку, чтобы увидеть страны в каждом бассейне. Также проверьте карты здесь: http://twap-rivers.org/indicators/ , чтобы узнать, может ли бассейн иметь важное значение для этой страны или есть только небольшая часть бассейна в их стране (в этом случае они не могут ее включать).
12. Проверьте трансграничные вопросы: 1.2c, 2.2e; 3.2d; и 4.2c, и посмотрите, имеют ли они смысл в контексте страны. Островные страны должны представлять "н / п" по всем этим вопросам.

Все данные предоставлены каждой страной и, следовательно, полностью принадлежат странам. Каждая страна проводит консультации с заинтересованными сторонами на уровне, который соответствует имеющимся у них ресурсам и возможностям, чтобы гарантировать, что данные имеют адекватное признание и право собственности в стране. Рекомендации по процессам консультаций представлены в руководстве по мониторингу, а также во вводной презентации и видео для координаторов (все материалы доступны на http://iwrmdataportal.unepdhi.org ).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Общее количество стран: 172 (89% государств-членов ООН) (ЮНЕП 2018 года)

Следующие данные относятся к региону (региональные группы СОООН): затем следует количество стран с данными / общее количество стран в регионе (по состоянию на 2017 год); затем следует процент стран, по которым имеются данные.

Австралия и Новая Зеландия: 2/2; 100%

Центральная и Южная Азия: 10/14; 71%

Восточная и Юго-Восточная Азия: 13/16; 81%

Европа и Северная Америка: 43/45; 96%

Латинская Америка и Карибский бассейн: 29/33; 89%

Северная Африка и Западная Азия: 22/23; 96%

Океания (за исключением Австралии и Новой Зеландии): 8/12; 67%

Страны Африки к югу от Сахары: 45/48; 94%

Мир: 172/193: 89%

Временные ряды:

Предварительные ЦУР: 2008, 2012 годы (Механизм «ООН — Водные ресурсы» 2008, 2012 годы).

Период ЦУР: 2017 год (ЮНЕП 2018 год).

Все на портале КУВР ( http://iwrmdataportal.unepdhi.org )

Дезагрегирование:

Сильной стороной показателя является возможность дезагрегировать оценку страны по четырем основным параметрам КУВР, а также по вопросам, содержащимся в обследовании. Это позволяет странам быстро оценить, какие аспекты КУВР успешно развиваются, а какие требуют дополнительных усилий для достижения цели.

Характер цели, показателя и обследования не поддается дезагрегации по полу, возрастным группам, доходам и т. д. Однако социальное равенство является неотъемлемой частью КУВР, и есть вопросы, которые напрямую касаются таких вопросов, как пол, уязвимые группы, географический охват и широкое участие заинтересованных сторон в развитии и управлении водными ресурсами. Эти вопросы дают представление о национальной и субнациональной ситуации в отношении социального равенства.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Как описано в разделе "Источники данных" ниже, международных оценок данных не будет, а все данные будут предоставлены странами.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://iwrmdataportal.unepdhi.org

Здесь содержится новейший инструмент обследования, руководство по мониторингу и вся сопроводительная документация.

Ссылки:

- Африканский совет министров по водным ресурсам (AMCOW) 2018 год: Отчет о состоянии внедрения управления водными ресурсами в Африке: региональный отчет по показателю 6.5.1 ЦУР по реализации КУВР.

- Программа ООН по окружающей среде (ЮНЕП) 2018 год: Прогресс в области комплексного управления водными ресурсами. Глобальный базовый уровень для показателя 6.5.1 ЦУР 6: степень реализации КУВР.

- Экономическая и социальная комиссия Организации Объединенных Наций для Западной Азии (2019 год). Отчет о состоянии внедрения комплексного управления водными ресурсами в арабском регионе: прогресс в отношении показателя 6.5.1 ЦУР.

- Инициатива "ООН Водные ресурсы" по комплексному мониторингу достижения ЦУР 6. http://sdg6data.org

- Механизм «ООН — Водные ресурсы», 2016 год: Взаимосвязь водоснабжения и санитарии в Повестке дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. Женева.

6.5.2

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.5: К 2030 году обеспечить комплексное управление водными ресурсами на всех уровнях, в том числе, при необходимости, на основе трансграничного сотрудничества

0.c. Показатель

Показатель 6.5.2: Доля трансграничных водных бассейнов, охваченных действующими договоренностями о сотрудничестве в области водопользования

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 18 ноября 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

1.4, 2.3, 7.1, 15.9, 16.3, 16.6, 16.7

Комментарии:

Бедность (1.4); сельское хозяйство (2.3); энергетика (7.1); экосистемы (15.9); управление (16.3, 16.6 и 16.7)

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международная гидрологическая программа Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО-МГП)

Европейская экономическая комиссия Организации Объединенных Наций (ЕЭК ООН)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля трансграничных водных бассейнов, охваченных действующими договоренностями о сотрудничестве в области водопользования определяется как доля площади трансграничных бассейнов внутри страны, охваченных действующими договоренностями о сотрудничестве в области водопользования. Она рассчитывается путем сложения площади поверхности в стране тех трансграничных водосборов поверхностных вод и трансграничных водоносных горизонтов (т.е. "трансграничных" бассейнов), которые охвачены действующим соглашением, и деления полученной площади на совокупную общую площадь в стране всех трансграничных бассейнов (как водосборных бассейнов, так и водоносных горизонтов). Результат умножается на 100, чтобы получить долю, выраженную в процентах.

Понятия:

Предлагаемый мониторинг основан на пространственном охвате трансграничных бассейнов, совместно используемых всеми входящими странами, и сосредоточен на проверке предположения, охвачены ли они действующими механизмами сотрудничества. Критерии, которые должны быть соблюдены в целях установления факта сотрудничества по конкретному бассейну, при которых сотрудничество считается «действующим», направлены на выяснение факта, что договоренности действительно обеспечивают адекватную основу для сотрудничества в управлении водными ресурсами.

Трансграничные бассейны - это бассейны трансграничных вод, то есть любых поверхностных вод (особенно рек, озер) или подземных вод, которые отмечают границы, пересекают их или расположены на границах между двумя или большим количеством государств. Для целей расчета этого показателя для поверхностных вод бассейн представляет собой площадь водосбора; для подземных вод рассматриваемая зона - это площадь водоносного горизонта.

Договоренность о водном сотрудничестве: двусторонний или многосторонний договор, конвенция, соглашение или другая официальная договоренность, такая как меморандум о взаимопонимании между прибрежными странами, которая обеспечивает основу для сотрудничества по управлению трансграничными водами. Соглашения или другие формальные договоренности могут быть межгосударственными, межправительственными, межведомственными, межучрежденческими или заключенными между региональными властями.

Действующий: Для того чтобы соглашение или другой вид формальной договоренности (например, меморандум о взаимопонимании) о сотрудничестве между прибрежными странами считалось действующим, должны быть выполнены все следующие условия:

• Существует совместный орган, совместный механизм или комиссия (например, речная бассейновая организация) для трансграничного сотрудничества
• Между прибрежными странами существует регулярная официальная связь в форме встреч
• Существует совместный или скоординированный план (-ы) управления водными ресурсами, или были определены совместные цели
• Существует регулярный обмен данными и информацией.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

На страновом уровне министерства и агентства, ответственные за ресурсы поверхностных и подземных вод (в зависимости от страны, но обычно ими являются министерство окружающей среды, водных ресурсов, природных ресурсов, энергетики или сельского хозяйства; институты водных ресурсов, гидрологии или геологии, или геологических исследований) обычно владеют пространственной информацией о местоположении и протяженности границ поверхностных водных бассейнов и границ водоносных горизонтов (в виде шейп-файлов географических информационных систем). Информация о существующих механизмах и их функциональности также обычно доступна в тех же учреждениях.

Регулярные отчеты, способствующие сбору информации

С помощью отчетности в соответствии с Конвенцией по охране и использованию трансграничных водотоков и международных озер (Конвенция по трансграничным водам) также будет собираться информация, необходимая для расчета показателя, особенно по договоренностям о сотрудничестве, трансграничных водах, на которые они распространяются, а также об их механизмах. В регулярных отчетах Конвенции, касающихся данных о трансграничном водном сотрудничестве, в которых участвуют как Стороны, так и государства, не являющиеся Сторонами Конвенции, эта информация будет собираться каждые 3 года, начиная с 2017 года. Отчетность охватывает трансграничные реки, озера и грунтовые воды. Программа ЮНЕСКО-МГП будет вносить вклад в отчетность по трансграничным водоносным горизонтам. Более 100 стран участвуют в деятельности Конвенции по трансграничным водам. Европейская экономическая комиссия Организации Объединенных Наций действует в качестве секретариата Конвенции по трансграничным водам.

Некоторые страны уже отчитываются перед региональными организациями о продвижении трансграничного водного сотрудничества и аналогичные договоренности можно было бы укрепить и упростить.

В отсутствие доступной информации на национальном уровне имеются глобальные наборы данных по трансграничным бассейнам, а также информация о соглашениях и организациях, осуществляющих трансграничное сотрудничество, которая может быть использована при отсутствии более подробной информации, в частности, в краткосрочной перспективе.

Оконтуривание трансграничных бассейнов

В глобальных базах данных самые последние оконтуривания доступны с помощью Программы по оценке трансграничных вод (TWAP). Программа TWAP охватывает 286 основных трансграничных рек, 206 трансграничных озер и водохранилищ и 199 трансграничных водоносных горизонтов. Соответствующая информация была также собрана по 592 трансграничным водоносным горизонтам в рамках проекта ЮНЕСКО- Управление ресурсами водоносных горизонтов, совместно используемых на международном уровне (ИСАРМ ЮНЕСКО).

Договоренности о сотрудничестве

Сведения о договорах можно найти в базе данных международных договоров о пресной воде, которую ведет Университет штата Орегон (OSU). Последний раз она обновлялась и включала все договоренности, достигнутые до 2008 года. База данных договоров включает в общей сложности 686 международных договоров по пресным водам.

Организации по трансграничному водному сотрудничеству

База данных Международной организации речных бассейнов (ОРБ) - подробная информация о более чем 120 международных организациях речных бассейнов, включая двусторонние комиссии, расположенные по всему миру.

Были проведены региональные оценки с описанием и инвентаризацией соглашений, которые вносят вклад в базовый уровень в глобальном масштабе, например, региональные кадастры трансграничных водоносных горизонтов в рамках ИСАРМ ЮНЕСКО-МГП.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные пока не включены в национальные статистические системы, но информация, необходимая для расчета показателя, проста и не требует продвинутых возможностей мониторинга и обычно доступна для всех стран.

Пространственная информация («территория трансграничного бассейна») обычно доступна в министерствах, отвечающих за водные ресурсы. Что касается механизма договоренности, то данные, необходимые для расчета показателя, могут быть получены непосредственно из информации из административных источников (в государствах-членах есть отчеты по договоренностям о сотрудничестве).

Ограничения с точки зрения сопоставимости результатов между странами такие же, как и те, что описаны в разделе 12. Однако четкое определение и учет критериев, разработанных на основе подробной методологии, в настоящее время апробированы в рамках инициативы Механизма «ООН-Водные ресурсы» - Глобальная инициатива по управлению окружающей средой (UN-Water GEMI), что делает их доступными для стран с тем, чтобы обеспечить единый эталон.

Кроме того, элементы показателя базируются на основных принципах обычного международного водного права, также содержащихся в двух конвенциях ООН - Конвенции о праве несудоходных видов использования международных водотоков (Нью-Йорк, 1997 год) и Конвенции ЕЭК ООН по охране и использованию трансграничных водотоков и международных озер (Хельсинки, 1992 год) - а также проектах статей о праве трансграничных водоносных горизонтов (2008 год; резолюции Генеральной Ассамблеи ООН 63/124 и 66/104).

Предлагаемый механизм отчетности в рамках Конвенции по трансграничным водам позволит также иметь подкомпоненты показателя, представляемые странами, что обеспечит как большую уверенность в окончательном значении показателя (валидация), так и повышенную сопоставимость.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

2016-2017 годы для отчетности в соответствии с Конвенцией по трансграничным водам

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

В начале 2018 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные пока не включены в национальные статистические системы, но информация, необходимая для расчета показателя, проста и не требует продвинутых возможностей мониторинга и обычно доступна во всех странах в министерствах или ведомствах, ответственных за водные ресурсы. Пространственная информация ("территория трансграничного бассейна") обычно доступна в министерствах, отвечающих за водные ресурсы. Значение этого компонента относительно постоянно, хотя точность может варьироваться (особенно для водоносных горизонтов) и может потребовать лишь ограниченного обновления на основе улучшенных знаний. Что касается механизма договоренности, то данные, необходимые для расчета показателя, могут быть получены непосредственно из информации из административных источников (в государствах-членах есть отчеты по договоренностям о сотрудничестве).

3.f. Составители данных

Составители данных

На основе отчетности ЕЭК ООН и ЮНЕСКО-МГП в соответствии с Конвенцией по охране и использованию трансграничных водотоков и международных озер (Конвенция по трансграничным водам) также будет собираться информация, необходимая для расчета показателя, особенно о договоренностях о сотрудничестве, трансграничных водах, охватываемых ими, а также о механизме сотрудничества. В регулярных отчетах Конвенции, касающихся данных о трансграничном водном сотрудничестве, в которых участвуют как Стороны, так и государства, не являющиеся Сторонами Конвенции, эта информация будет собираться каждые 3 года, начиная с 2017 года. Отчетность охватывает трансграничные реки, озера и подземные воды. Программа ЮНЕСКО МГП будет вносить вклад в отчетность по трансграничным водоносным горизонтам. Более 100 стран участвуют в деятельности Конвенции по трансграничным водам. Европейская экономическая комиссия ООН действует в качестве секретариата Конвенции по трансграничным водам. Некоторые страны уже отчитываются перед региональными организациями (например, Европейским союзом или Сообществом по вопросам развития стран юга Африки) о развитии сотрудничества в области трансграничных вод, и аналогичные механизмы можно было бы укрепить и упростить.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Большая часть мировых водных ресурсов являются общими: выявлено 592 трансграничных водоносных горизонта, а бассейны трансграничных озер и рек покрывают почти половину поверхности суши Земли и составляют примерно 60% мировых запасов пресной воды. Приблизительно 40% населения мира проживают в бассейнах рек и озер, которыми совместно владеют две или более страны, и более 90% населения проживают в странах с общими бассейнами. Освоение водных ресурсов оказывает влияние на трансграничные бассейны, потенциально на прибрежные страны, а использование поверхностных или подземных вод может отразиться на других ресурсах, которые обычно взаимосвязаны. Интенсивное водопользование, регулирование стока или загрязнение вносят такой риск, что ставят под угрозу устремления прибрежных стран к развитию, и поэтому требуется наладить трансграничное сотрудничество. Однако сотрудничество в большинстве случаев не продвигается.

Конкретные соглашения или другие договоренности, заключенные между прибрежными странами, являются ключевым предварительным условием для обеспечения долгосрочного и устойчивого сотрудничества. Международное обычное водное право (отраженное в Конвенции о праве несудоходных видов использования международных водотоков (Нью-Йорк, 1997 год), Конвенции по охране и использованию трансграничных водотоков и международных озер (Хельсинки, 1992 год) и проекты статей о праве трансграничных водоносных горизонтов (2008 год; резолюции Генеральной Ассамблеи ООН 63/124, 66/104 и 68/118), а также имеющийся опыт и передовая практика - все указывает на минимальные требования, предъявляемые к действующему сотрудничеству. Эти минимальные требования охватываются четырьмя критериями механизма сотрудничества.

Данный подход является основой для чётко выраженного призыва к трансграничному водному сотрудничеству в формулировке задачи 6.5 и подтверждения важности мониторинга этого показателя в дополнение к показателю 6.5.1, который отражает продвижение комплексного управления водными ресурсами (КУВР).

Прогресс конкретной страны в отношении перспективы сотрудничества, изложенной в задаче 6.5, а также отраженной в значении показателя 6.5.2, может быть достигнут либо путем создания новых соглашений о действующем сотрудничестве с прибрежными странами, либо путем введения в действие существующих механизмов с помощью разработки и упорядочения деятельности, или путем расширения сферы охвата соглашений о сотрудничестве, имеющих в качестве конечной цели охват всех поверхностных и подземных вод.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Пространственная информация о границах трансграничных поверхностных водных бассейнов и площадях водосборных бассейнов общедоступна и в основном статична; следовательно, после их определения не предвидится необходимости в обновлении информации.

Информация о площади трансграничных водоносных горизонтов может со временем изменяться, поскольку такая информация, как правило, имеет более низкое качество, но, вполне вероятно, что она может быть улучшена вследствие развития знаний о водоносных горизонтах. Технические исследования и обмен информацией совершенствуют процессы оконтуривания и могут также привести к выявлению дополнительных трансграничных водоносных горизонтов.

В ситуациях, когда более двух прибрежных стран совместно владеют бассейном, но только некоторые из этих стран имеют соглашения о действующем сотрудничестве, в значении показателя может скрываться пробел, заключающийся в том, что прибрежная страна не имеет соглашений о сотрудничестве со своими соседями, расположенными как в верхнем, так и в нижнем течении реки. Такую дополнительную информацию можно получить путем агрегирования данных на уровне бассейнов, но не из отчетности на национальном уровне.

Правовая основа сотрудничества развивается медленно: заключение новых соглашений по трансграничным водам обычно является длительным процессом, который занимает много лет.

Механизм сотрудничества более динамичен, поскольку он развивается с расширением сотрудничества. Можно ожидать, что механизм будет развиваться в более короткие сроки и через год или два потенциально можно будет наблюдать прогресс.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Шаг 1 Определить границы трансграничных поверхностных вод и водоносных горизонтов

Хотя определение границ трансграничных поверхностных вод провести несложно, но определение границ трансграничных водоносных горизонтов требует проведения исследований.

Если нет трансграничных поверхностных или подземных вод, то отчетность не составляется.

Шаг 2 Рассчитать площадь поверхности каждого трансграничного бассейна и их общую площадь

Обычно бассейны рек и озер оконтуриваются с помощью топографических карт, а площадь бассейнов известна или легко поддается измерению.

Общая площадь трансграничной территории в стране представляет собой сумму площадей по стране каждого из трансграничных бассейнов и водоносных горизонтов (выраженных в кв. км). Трансграничные территории для различных типов систем (например, речной бассейн и водоносный горизонт) или нескольких водоносных горизонтов могут перекрывать друг друга. Следует добавить территорию трансграничных водоносных горизонтов, даже если они расположены в пределах трансграничного речного бассейна, чтобы можно было отслеживать прогресс сотрудничества по трансграничным водоносным горизонтам.

Расчеты проще всего выполнять с помощью географических информационных систем (ГИС). После их создания с соответствующими инструментами для пространственного анализа, формы поверхностных водосборов и водоносных горизонтов можно использовать для составления отчетов как в разбивке (для бассейна поверхностных вод или водоносного горизонта), так и в агрегированном виде (существует соглашение по любому из них).

Шаг 3 Изучить существующие механизмы трансграничного сотрудничества в управлении водными ресурсами и проверить, какие трансграничные воды охватываются соглашением о сотрудничестве

Некоторые действующие механизмы комплексного управления трансграничными водами охватывают как поверхностные, так и подземные воды. В таких случаях должно быть ясно, что для расчета значения показателя используется их географическая протяженность.

В других случаях область применения может быть ограничена пограничным участком водотока и в таких случаях только соответствующая область должна рассматриваться как потенциально имеющая действующую договоренность для расчета значения показателя.

В конце этого шага необходимо знать, какие трансграничные бассейны охвачены соглашениями о сотрудничестве (и их соответствующие территории).

Шаг 4 Проверить, какие из существующих договоренностей о трансграничном сотрудничестве в области управления водными ресурсами действуют

Следующий контрольный список позволяет определить, действует ли договоренность о сотрудничестве по конкретному бассейну или по отношению к конкретной прибрежной стране:

• Существует совместный орган, совместный механизм или комиссия (например, организация речного бассейна) для трансграничного сотрудничества
• Между прибрежными странами существует регулярная официальная связь в форме встреч
• Существует совместный или скоординированный план (-ы) управления водными ресурсами, или были определены совместные цели
• Существует регулярный обмен данными и информацией.

Если какое-либо из условий не выполнено, договоренность о сотрудничестве не может считаться действующей. Эта информация в настоящее время доступна в странах, а также может быть получена из глобальных, региональных или бассейновых систем отчетности.

Шаг 5 Рассчитать значение показателя

Таким образом, площадь доли рассчитывается путем сложения площади поверхности в стране тех трансграничных бассейнов поверхностных вод или водоносных горизонтов, которые охвачены соглашением о действующем сотрудничестве, и деления ее на общую суммарную площадь в стране всех трансграничных бассейнов (включая водоносные горизонты), с последующим умножением на 100, чтобы получить долю, выраженную в процентах.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне

В случае пространственных данных: для оконтуривания бассейнов информация цифровой модели рельефа может использоваться для определения границ бассейнов поверхностных вод. Для водоносных горизонтов геологические карты могут служить основой для приблизительного определения размеров водоносного горизонта. В случае подземных вод неопределенность в отношении трансграничного характера остается, если не были проведены исследования гидравлических свойств. В отсутствие административной документации пробелы в договоренностях о сотрудничестве заполнить трудно.

• На региональном и глобальном уровнях

Показатель не подходит для стран, не имеющих наземной границы, поэтому, в частности, островные государства не будут отчитываться по этому показателю. Международные базы данных и кадастры (как описано в разделе 6) доступны для получения справки при отсутствии информации, представленной странами. Отсутствующие размеры бассейна поверхностных вод могут быть получены из цифровых моделей рельефа, доступных по всему миру. Также существуют глобальные геологические карты и карты гидрогеологии / потенциала подземных вод, которые можно использовать для приблизительного определения площади водоносного горизонта (площади поверхности).

Что касается соглашений, согласованность информации, сообщаемой прибрежными странами, может быть использована для заполнения пробелов в информации о соглашениях и механизме их действия.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные оценки будут получены путем суммирования общих площадей трансграничных бассейнов, которые охвачены действующими договоренностями о сотрудничестве в области водопользования, и деления результата на общую площадь трансграничных бассейнов стран. Это означает, что необходимо указывать общую площадь трансграничного бассейна на национальном уровне в дополнение к значению показателя.

Информация, собранная в соответствии с отчетностью в рамках Конвенции по трансграничным водам, может способствовать дезагрегированию на уровне бассейнов и разделению водоносных горизонтов и бассейнов рек, а также обеспечивать агрегирование на глобальном или региональном уровне.

Базовая оценка из глобальной базы данных может быть выполнена в любом желаемом географическом масштабе: субнациональном, национальном, региональном, бассейновом, глобальном и т. д.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные пока не включены в национальные статистические системы, но информация, необходимая для расчета показателя, проста и не требует продвинутых возможностей мониторинга и обычно доступна для всех стран в министерствах или ведомствах, ответственных за водные ресурсы.

Данные доступны по 154 странам, имеющим территориальные границы, в ряде существующих баз данных.

• Азиатско-Тихоокеанский регион: 39
• Африка: 47
• Латинская Америка и Карибский бассейн: 22
• Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 46

Временные ряды:

Не доступно

Дезагрегирование:

Данные будут наиболее надежно собираться на национальном уровне. Данные на уровне бассейна также могут быть дезагрегированы на страновом уровне (для национальной отчетности) и агрегированы на региональном и глобальном уровнях.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Поскольку расчет показателя основан на пространственной информации ("площадь трансграничного бассейна") и механизме договоренностей в качестве двух основных компонентов, то могут возникнуть отличия вследствие применения различных методов вычисления каждого из этих компонентов по отдельности.

Что касается обоих компонентов, то государства-члены располагают самой последней информацией, которая может быть дополнена данными из различных международных проектов и инвентаризаций, которые также способствуют установлению базовых показателей в глобальном масштабе.

Разница в величине площади трансграничного бассейна может возникать из-за различного оконтуривания трансграничных водных объектов, особенно водоносных горизонтов, или даже из-за их трансграничного характера, поскольку их идентификация и оконтуривание могут быть основаны на различных гидрогеологических исследованиях и могут быть обновлены, что не обязательно отражается в международной базе данных.

Различие в рассмотрении механизма соглашений может возникнуть из-за того, что не сравниваются одни и те же соглашения или рассматриваются по-разному четыре критерия, которые служат основой для классификации механизма:

• Существует совместный орган, совместный механизм или комиссия для трансграничного сотрудничества
• Осуществляется регулярная официальная связь в форме встреч
• Существует совместный или скоординированный план (-ы) управления водными ресурсами, или были определены совместные цели
• Существует регулярный обмен данными и информацией

Другая причина может быть в отличающемся толковании объекта применения (только поверхностные воды или как поверхностные, так и подземные воды).

Ожидается, что сбор информации от стран с помощью механизмов валидации, в частности отчетности в рамках Конвенции по трансграничным водам, повысит согласованность и точность информации по странам по мере совершенствования методов контроля.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.unesco.org/new/en/ihp http://www.unece.org/env/water/

Ссылки:

Методология разработана и базируется на основных принципах обычного международного водного права, также содержащихся в двух конвенциях ООН - Конвенции о праве несудоходных видов использования международных водотоков (Нью-Йорк, 1997 год) и Конвенции ЕЭК ООН по охране и использованию трансграничных водотоков и международных озер (Хельсинки, 1992 год) - а также проектах статей о праве трансграничных водоносных горизонтов (2008 год; резолюции Генеральной Ассамблеи ООН 63/124 и 66/104).

Конвенция по охране и использованию трансграничных водотоков и международных озер: рамки глобализации http://www.unece.org/env/water.html

Отчетность в соответствии с Конвенцией по трансграничным водам http://www.unece.org/fileadmin/DAM/env/documents/2015/WAT/11Nov_1719_MOP7_Budapest/ECE_MP.WAT_2015_7_reporting_decision_ENG.pdf

Комплексный мониторинг задач ЦУР, связанных с водоснабжением и санитарией Глобальной инициативы по управлению окружающей средой (GEMI) http://www.unwater.org/gemi/en/

Проект оценки трансграничных вод Глобального экологического фонда http://www.geftwap.org/

Договоры о трансграничных водах: База данных по трансграничным спорам о пресной воде (TFDD) Университета штата Орегон http://www.transboundarywaters.orst.edu/publications/atlas/index.html

Организации речных бассейнов http://www.transboundarywaters.orst.edu/research/RBO/index.html

Региональный пример: Статус трансграничного водного сотрудничества в панъевропейском регионе: http://www.unece.org/env/water/publications/pub/second_assessment.html

Управление ресурсами водоносных горизонтов, совместно используемых на международном уровне (Международная гидрологическая программа ЮНЕСКО: региональные кадастры трансграничных подземных вод http://www.isarm.org/

Программа оценки трансграничных вод http://www.geftwap.org/

6.6.1a

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.6: К 2020 году обеспечить охрану и восстановление связанных с водой экосистем, в том числе гор, лесов, водно-болотных угодий, рек, водоносных слоев и озер

0.c. Показатель

Показатель 6.6.1: Динамика изменения площади связанных с водой экосистем

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 09 мая 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

6.3.2, 6.4.1, 6.4.2, 6.5.1, 6.5.2, 15.3.1

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

ООН-Окружающая среда (Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель включает пять категорий: 1) заболоченные территории с растительностью, 2) реки и эстуарии, 3) озера, 4) водоносные горизонты и 5) искусственные водные объекты. Для целей данной методологии текст относится только к терминологии этих пяти категорий экосистем. Чтобы решить эту проблему, показатель 6.6.1 был разделен на 5 субпоказателей, чтобы охватить различные источники данных и методологии, необходимые для мониторинга компонентов показателя. Источники данных берутся из комбинации наземных обследований и наблюдений за землей. В зависимости от типа экосистемы и от степени распространения измерений, методология сбора данных также может сильно различаться. Предлагается двухуровневый прогрессивный подход в мониторинге:

Уровень 1: 2 субпоказателя, основанных на глобально доступных данных наблюдений за землей, которые будут подтверждены странами на основе их собственных методологий и наборов данных:

• Субпоказатель 1 – пространственная протяженность связанных с водой экосистем
• Субпоказатель 2 – качество воды озер и искусственных водоемов
• Уровень 2: данные, собираемые странами с использованием 3 субпоказателей:
• Субпоказатель 3 – количество воды (сток) в реках и эстуариях
• Субпоказатель 4 – качество воды, взятое из показателя 6.3.2 ЦУР
• Субпоказатель 5 – количество грунтовых вод в водоносных горизонтах

Полное описание методологии для этого показателя доступно в документе, озаглавленном «Методология мониторинга для показателя 6.6.1 ЦУР».

Понятия:

Понятия и определения, используемые в методологии, основаны на существующих международных системах и глоссариях, если иное не указано ниже.

Экосистемы, связанные с водой – включают пять категорий: 1) водно-болотные угодья, покрытые растительностью, 2) реки и эстуарии, 3) озера, 4) водоносные горизонты и 5) искусственные водные объекты. Для целей данной методологии текст относится только к терминологии этих пяти категорий экосистем. Большинство связанных с водой типов экосистем, отслеживаемых в показателе 6.6.1, содержат пресную воду, за исключением мангровых зарослей и эстуариев, которые содержат солоноватую воду и включены в показатель 6.6.1. Экосистемы, содержащие солоноватую воду или находящиеся в пределах солоноватых вод, сюда не включены, поскольку они включены в другие показатели ЦУР (цель 14). Другие категории заболоченных угодий, соответствующие определениям Рамсарской конвенции, включены в категорию экосистемы «водно-болотные угодья, покрытые растительностью».

Водно-болотные угодья, покрытые растительностью – категория водно-болотных угодий, покрытых растительностью, связанных с водными экосистемами, включает болота, фены, торфяники, мочаги, рисовые поля и мангровые заросли. Это определение тесно связано с определением водно-болотных угодий в Рамсарской конвенции о водно-болотных угодьях, а именно: "участки болот, фенов, торфяных угодий или водоемов — естественных или искусственных, постоянных или временных, стоячих или проточных, пресных, солоноватых или соленых, включая морские акватории, глубина которых при отливе не превышает шести метров", за исключением того, что соленые воды не включены в отчетность по показателю 6.6.1 (поскольку они включены в ЦУР 14), и за исключением того, что водно-болотные угодья, покрытые растительностью, отличаются от других категорий экосистем, таких как озера, реки и эстуарии, водоносные горизонты и искусственные водоемы. Водно-болотные угодья, покрытые растительностью, были выделены в отдельную категорию экосистем из-за их важности для достижения целей и из-за того, что методология их мониторинга с помощью наблюдений за землей отличается от других открытых водоемов. Данные, полученные с применением этой методологии, также будут создавать данные, необходимые странам для представления отчетности по Рамсарской конвенции о водно-болотных угодьях.

Искусственные водоемы – Категория искусственных водоемов, связанных с водными экосистемами, включает открытые водоемы, созданные человеком, такие как водохранилища, каналы, гавани, шахты и карьеры. Хотя признано, что это нетрадиционные водные экосистемы, которые следует защищать и восстанавливать, в некоторых странах они содержат значительное количество пресной воды и поэтому были сюда включены.

Открытая вода – как и любой участок поверхностных вод, свободный от водной растительности. Сюда входят следующие 3 категории экосистем, связанных с водой: реки и эстуарии, озера и искусственные водные объекты.

Протяжённость – это понятие было расширено за пределы пространственной протяженности, чтобы охватить дополнительные основные параметры, необходимые для защиты и восстановления связанных с водой экосистем. Протяжённость включает три компонента: пространственную протяженность или площадь поверхности, качество и количество связанных с водой экосистем.

Изменение – переход от одного состояния протяженности к другому с течением времени в экосистеме, связанной с водой, измеренный относительно точки отсчета.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Субпоказатель 1: Данные о пространственной протяженности открытой воды, полученные спутниками Landsat 5, 7 и 8 с разрешением 30 м, были получены для всего земного шара в период с 2001 по 2015 годы. С 2016 года (до 2030 года включительно) будут использоваться спутники с более высоким пространственным и временным разрешением, включая как оптические, так и радиолокационные спутники. Например, 20-метровые спутники Sentinel 1 (радиолокационные) и 10-метровые Sentinel 2 (оптические), используемые в сочетании со спутниками Landsat, позволят более точно определять водные объекты как в пространственном (благодаря более высокому пространственному разрешению), так и во временном отношении (из-за большего времени повторного посещения). Будут использованы дополнительные наборы данных для уточнения данных о пространственных масштабах открытых вод, включая базу геопространственных данных Global Reservoir and Dam (GRanD). Для определения пространственной протяженности водно-болотных угодий, покрытых растительностью, будет использоваться комбинация изображений со спутников Landsat 8 и Sentinel 1 и 2. Картина будет дополнена другими существующими глобальными наборами данных, такими как годовые карты мангровых зарослей Global Mangrove Watch (GMW), а также наиболее адаптированными к местным условиям наборами геопространственных данных, отражающими топографию, гидрографию, дренажные сети и типы почв.

Субпоказатель 2: Данные озерных наблюдений за Chl (хлорофилл) и TSS (общее количество взвешенных твёрдых частиц) получены с помощью комбинированных спутников Landsat и Sentinel в сочетании с такими инструментами, как OLCI, MODIS и VIIRS. Сенсорные инструменты, используемые для обнаружения TSS и Chl, обеспечивают четкость пространственного разрешения, при которой эти вещества могут быть обнаружены для определения качества озерной воды. Некоторые из более точных датчиков качества воды имеют разрешение 250–350 метров, в то время как менее точные датчики могут обнаруживать изменения TSS и Chl с разрешением 100 м.

Субпоказатель 3: Источником данных для мониторинга стока по этому субпоказателю являются, в основном, наземные измерения in situ в реках и эстуариях рек, хотя смоделированные данные также приемлемы.

Субпоказатель 4: Источником данных для мониторинга качества воды для этого субпоказателя являются наземные измерения in situ в связанных с водой экосистемах.

Субпоказатель 5: Источником данных для мониторинга количества подземных вод для этого субпоказателя являются наземные измерения in situ уровня грунтовых вод в водоносных горизонтах, хотя смоделированные данные также приемлемы.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Субпоказатели 1 и 2: Все данные, доступные на глобальном уровне, сформированные для субпоказателей 1 и 2, передаются странам для валидации. Эти геопространственные данные будут формироваться ежегодно в национальном, субнациональном масштабе и масштабе водных объектов. Хотя эти данные формируются ежегодно, оценка для отчета об изменении протяженности требует валидации каждые пять лет. Прошедшие процедуру подтверждения достоверности годовые наборы данных будут использоваться ответственными учреждениями для формирования процентных изменений по поручению стран.

Субпоказатели 3, 4 и 5: Все данные, собранные в странах для субпоказателей 3, 4 и 5, будут направлены в ответственные учреждения для анализа и проверки качества на соответствие минимальным критериям методологии. Общение с глобальной службой поддержки при помощи электронной почты облегчит этот процесс проверки. После анализа «сырых» годовых данных расчеты процентных изменений будут завершены и они пройдут процедуру подтверждения достоверности ответственными агентствами и национальным представителем.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Годовая оценка субпоказателей 1 и 2 выпускается примерно в мае. Каждые пять лет данные будут собираться в рамках процедуры национального сбора данных в следующие отчетные циклы: 2017, 2022, 2027 годы.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый отчетный цикл: июнь 2018 года; Второй отчетный цикл: июнь 2023 года; Третий отчетный цикл: июнь 2028 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

1. Национальные координаторы Глобальной системы наблюдения за окружающей средой/Водные ресурсы при участии национальных статистических управлений
2. Спутниковые данные Европейского космического агентства (ЕКА) и Национального управления США по аэронавтике и исследованию космического пространства (НАСА)

3.f. Составители данных

Составители данных

1. ООН-Окружающая среда (Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Задача 6.6 направлена на то, чтобы "обеспечить охрану и восстановление связанных с водой экосистем, в том числе гор, лесов, водно-болотных угодий, рек, водоносных слоев и озер" с помощью показателя 6.6.1, который направлен на понимание того, как и почему эти экосистемы меняются по площади с течением времени. Все различные компоненты показателя 6.6.1 важны для формирования всеобъемлющей картины, позволяющей принимать обоснованные решения по защите и восстановлению связанных с водой экосистем. Однако отсутствие данных у стран для поддержки показателя 6.6.1 стало очевидным в ходе пилотного тестирования 2017 года, и поэтому предлагается использовать сочетание национальных данных и данных, основанных на спутниковых изображениях. Все сформированные данные обрабатываются с использованием международно-признанных методологий, в результате чего создаются высококачественные глобальные наборы данных с обширными пространственными и временными масштабами.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Эта методология активизирует сбор широкодоступных данных наблюдения Земли по пространственной протяженности и некоторым параметрам качества воды, которые будут проверены и подтверждены странами. Сами данные в виде изображений и чисел просты для понимания. Однако методологии, используемые для формирования этих данных, носят технический характер, и некоторые страны, возможно, пожелают лучше их понять. В методологии используются международно-признанные методы экспертных сообществ, таких как Группа по наблюдению Земли (GEO) и международные космические агентства, для получения статистически надежных и наиболее технологически продвинутых наборов данных наблюдения Земли для субпоказателей 1 и 2. Эти организации также будут привлечены к предоставлению инструментов и обучению для поддержки стран. Субпоказатель 2 отражает только два параметра качества воды, при этом признано, что для определения хорошего качества воды требуется оценивать несколько параметров. Однако данные, доступные во всем мире, могут указывать на потенциальные очаги загрязнения или антропогенного воздействия, что позволяет странам проводить больше оценок качества воды на местном уровне.

Показатель разработан таким образом, чтобы формировать данные, позволяющие принимать обоснованные решения по защите и восстановлению связанных с водой экосистем. Он не оценивает, сколько связанных с водой экосистем было защищено и восстановлено. Предполагается, что страны будут использовать данные для принятия активных решений, но эти действия в настоящее время не оцениваются. Полученные данные следует рассматривать вместе с другими данными, такими как изменение форм землепользования, чтобы лица, принимающие решения, могли защитить и восстановить связанные с водой экосистемы.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

5 субпоказателей рассчитываются отдельно и, таким образом, показатель 6.6.1 состоит из 5 отдельных методологий.

Субпоказатель 1: Пространственная протяженность экосистем, связанных с водой

Методология этого субпоказателя описывает, как наблюдения Земли формируются и обрабатываются в глобальном пространственном масштабе набора данных по экосистемам, связанным с водой. Основная предпосылка этого подхода заключается в том, что различные земные покровы, такие как снег, голые скалы, растительность и вода, отражают световые волны разной длины. Спутники постоянно облетают нашу Землю по круговым орбитам, фиксируя изображения и длины волн, отраженные от любого участка на земном шаре. Для любого участка на Земле можно объединить тысячи изображений, чтобы классифицировать растительный покров участка. Передовые вычислительные технологии могут быть запрограммированы так, чтобы обрабатывать все эти изображения и разбивать изображение Земли на пиксели по типам земного покрова, один из которых - открытая вода. Открытая вода определяется как любая область поверхностных вод, не закрытая водной растительностью. Таким образом, можно различить изменения в пространственной протяженности открытых водоемов в течение длительного периода времени, включая новые и потерянные водные объекты или сезонные изменения.

Чтобы отличить один тип экосистемы, связанной с водой, от другого, требуется дальнейшая обработка этих данных по открытой воде в сочетании с другими наборами данных. Данные, сформированные по открытой воде, далее разделяются на озера, реки и эстуарии в противопоставлении искусственным водоемам. Кроме того, при дальнейшей обработке выделяются водно-болотные угодья, покрытые растительностью. Метод обнаружения водно-болотных угодий, покрытых растительностью, с использованием наблюдений Земли основан на подходе, который определяет физические свойства водно-болотных угодий (например, влажность почвы и содержание воды в растительности) по разновременным данным SAR (радар с синтезированной апертурой) и оптическим спутниковым изображениям в сочетании с другими геопространственными наборами данных, касающихся топографии местности, гидрографии водосбора и его дренажной сети, а также типов почв. Полученные в результате наблюдений за Землей итоговые наборы данных по пространственной протяженности покрытых растительностью водно-болотных угодий и искусственных водоемов исключаются из расчета значений пространственной протяженности озер, рек и эстуариев с тем, чтобы предотвратить дублирование оценок пространственной протяженности.

Таким образом, с помощью этой методологии ежегодно формируются три глобальных набора данных: пространственная протяженность озер, рек и эстуариев; пространственная протяженность искусственных водоемов; и пространственная протяженность покрытых растительностью водно-болотных угодий. Эти национальные наборы данных пространственной протяженности предоставляются странам для проверки. После проверки годовые наборы данных используются для расчета процентного изменения пространственной протяженности с течением времени с использованием данных базового периода 2001–2005 годов. Средние значения за последующие пять лет сравниваются с этим исходным уровнем.

Где β = средняя национальная пространственная протяженность с 2001 по 2005 годы

Где γ = средняя национальная пространственная протяженность за любой другой пятилетний период

Субпоказатель 2: Качество воды в озерах и искусственных водоемах

Методология этого субпоказателя описывает, как данные наблюдений за Землей формируются и обрабатываются в два набора данных по хлорофиллу а (Chl) и общему количеству взвешенных твердых веществ (TSS) в озерах во всем мире. Наблюдения за Землей могут предоставить информацию только о концентрациях веществ в воде, которые влияют на цвет воды. Эти материалы включают хлорофилл, который является основным пигментом фитопланктона (основной источник пищи в пищевой цепи), и TSS. Концентрации хлорофилла и TSS можно использовать в качестве косвенных значений для того, чтобы сделать вывод о других важных характеристиках водоема.

Результаты замера хлорофилла и TSS получены с использованием эмпирических алгоритмов, созданных для каждого отдельного пикселя, чтобы обеспечить полную фиксацию пространственной изменчивости в пределах каждого озера. Результаты усредняются за год для каждого озера для получения концентраций хлорофилла и TSS по всему озеру, а небольшие локальные колебания концентраций этих двух параметров не отражаются. В какой-либо день производится количественная оценка пикселей, представляющих каждую концентрацию хлорофилла или TSS, и определяется среднее значение по озеру для этого дня.

Изменение концентрации как хлорофилла, так и TSS можно определить путем сравнения среднегодового значения с исходным уровнем. Среднегодовые значения хлорофилла и TSS будут усредняться каждые 5 лет, которые затем будут сравниваться с базовыми уровнями хлорофилла и TSS для получения процентного изменения. На те места, где процентное изменение является чрезмерным, могут быть нацелены усилия по ужесточению мониторинга и управления качеством воды.

Субпоказатель 3: Количество (сток) воды в реках и эстуариях

Методология этого субпоказателя описывает различные методы, применяемые странами для мониторинга стока рек и эстуариев. Эти методы могут включать в себя водомерные посты или расходомеры. Методология не предписывает тип метода измерения стока воды, потому что выбор должен основываться на размере и типе водоема, местности и скорости потока воды, желаемой точности измерения, а также имеющихся финансовых средствах. Однако любые данные по стокам, собираемые странами, должны соответствовать следующим минимальным критериям:

• Данные по стоку воды из каждой отслеживаемой реки / эстуария следует собирать не реже одного раза в месяц. Затем эти данные следует усреднить, чтобы получить среднегодовой сток по каждой контролируемой реке / эстуарий.
• В каждом бассейне должно быть как минимум одно место отбора проб в точке, где его вода выходит в другой бассейн или пересекает национальную границу.

Страны будут предоставлять в ответственные учреждения данные по среднегодовым стокам на бассейн за 5 лет. Данные за эти 5 лет будут усреднены для сглаживания краткосрочной изменчивости. Чтобы сформировать данные, отражающие изменение стока в процентах на национальном уровне с течением времени, необходимо установить общий отчетный период для всех бассейнов. Этот базовый период будет использоваться для расчета процентного изменения стока за любой последующий 5-летний период. Для расчета процентного изменения стока за каждый пятилетний период, следующий за отчетным периодом, используется следующая формула:

Где β = исторический справочный сток за 5 лет

Где γ = средний сток за 5-летний исследуемый период

Субпоказатель 4: Качество экосистем, связанных с водой

Методология этого субпоказателя описана в показателе 6.3.2 ЦУР. Данные, собранные для показателя 6.3.2, используются для субпоказателя 4 при расчете процентного изменения во времени в водоемах с хорошим качеством окружающей воды.

Субпоказатель 5: Количество подземных вод в водоносных горизонтах

Методология этого субпоказателя описывает упрощенный метод для стран по мониторингу количества подземных вод в водоносных горизонтах. Объем подземных вод, хранящихся в водоносном горизонте, обычно оценивается с использованием комбинации параметров, но для целей мониторинга показателя 6.6.1 "подпор" или уровень грунтовых вод в водоносном горизонте может быть измерен исключительно как косвенный показатель объема грунтовых вод в водоносном горизонте. Измерение уровня грунтовых вод в водоносном горизонте осуществляется с помощью скважин. Методология не предписывает количество скважин, подлежащих мониторингу, для каждого водоносного горизонта, поскольку распределение грунтовых вод может быть различным в зависимости от местоположения и характеристик водоносных горизонтов. Однако любые данные по уровню грунтовых вод, собираемые странами, должны соответствовать следующим минимальным критериям:

• Точечные измерения уровня грунтовых вод в водоносных горизонтах должны производиться не реже двух раз в год. Затем эти данные следует усреднить, чтобы получить среднегодовой уровень грунтовых вод для каждого контролируемого водоносного горизонта. Понимание сезонных и других краткосрочных изменений является необходимым аспектом управления подземными водами, но его следует рассматривать только как часть местного управления подземными водами.
• В каждом контролируемом водоносном горизонте должна быть как минимум одна скважина, которая может использоваться для измерения уровня грунтовых вод.

Страны будут предоставлять данные по среднегодовому уровню грунтовых вод в каждом бассейне за 5 лет в ответственные учреждения, которые будут усреднены для сглаживания краткосрочной изменчивости. Чтобы сформировать данные по изменению стока в процентах на национальном уровне с течением времени, необходимо установить общий отчетный период для всех бассейнов. Этот базовый период будет использоваться для расчета процентного изменения количества подземных вод для любого последующего 5-летнего периода. Для расчета процентного изменения количества за каждый пятилетний период, следующий за базисным периодом, используется следующая формула.

Где β = исторический 5-летний эталонный уровень грунтовых вод

Где γ = средний уровень грунтовых вод за исследуемый 5-летний период

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Ввиду использования спутниковых данных для некоторых субпоказателей, не ожидается, что для этих субпоказателей будут отсутствовать данные. Для всех других субпоказателей отсутствующие значения не вменяются.

• На региональном и глобальном уровнях:

Отсутствующие значения не вменяются.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

О методах агрегирования см.:

http://pre-uneplive.unep.org/media/docs/graphs/aggregation_methods.pdf

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Для субпоказателей 1 и 2 доступны ежегодные данные. По субпоказателям 3, 4 и 5 данные уже доступны из некоторых стран, и национальным властям следует усилить мониторинг и отчитываться о мероприятиях по расширению доступности данных по этим трем субпоказателям.

Сбор данных по всем субпоказателям был включен в сбор данных по странам в 2017 году; однако данные все еще находятся в процессе валидации. Кроме того, за период 2001-2015 годов были собраны национальные пространственные данные по 188 странам в поддержку субпоказателя 1. Данные по всем 5 субпоказателям предоставляются в СОООН каждые 5 лет.

Временные ряды:

Отчетность по этому показателю будет формироваться по годовому циклу.

Дезагрегирование:

Показатель 6.6.1 можно дезагрегировать по каждому субпоказателю. Все субпоказатели также могут быть дезагрегированы по разным пространственным масштабам, то есть по национальному, бассейновому типу и модели экосистемы.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Не применимо

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.sdg6monitoring.org/indicators/target-66/indicators661/

Дополнительная информация

Методология была протестирована на протяжении двух пилотных этапов. Первый из них включал разработку методологии при участии стран, в результате чего был разработан первый проект методологии, который был рассмотрен и доработан целевой группой. В начале 2016 года проект методологии был апробирован в пяти странах в период с апреля по ноябрь 2016 года на семинарах в Иордании, Нидерландах, Перу, Сенегале и Уганде. В каждой из этих стран были задействованы различные участники из национальных организаций и государственных секторов для организации широкой обратной связи по обсуждению технической пригодности проекта методологии.

В ходе пилотных страновых проверок методологии в 2016 году с НСУ каждой из 5 стран проводились консультации и они участвовали в процессе. Во время сбора пилотных методологических данных в 2017 году первоначальный запрос на предоставление данных был передан всем НСУ. Кроме того, в октябре 2017 года национальные данные по пространственной протяженности открытой воды (полученные на основе наблюдений за Землей) были предоставлены 188 странам напрямую через их НСУ (см. дополнительную информацию выше).

6.6.1b

0.a. Цель

Цель 6: Обеспечение наличия и рационального использования водных ресурсов и санитарии для всех

0.b. Задача

Задача 6.6: К 2020 году обеспечить охрану и восстановление связанных с водой экосистем, в том числе гор, лесов, водно-болотных угодий, рек, водоносных слоев и озер

0.c. Показатель

Показатель 6.6.1: Динамика изменения площади связанных с водой экосистем

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: октябрь 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Связь с любыми другими целями и задачами: 15.1.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Секретариат Рамсарской конвенции о водно-болотных угодьях

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Площадь водно-болотных угодий: этот термин можно определить как площадь водно-болотных угодий. Площадь измеряется в кв. км или гектарах. Ожидается, что площадь, указанная странами в 2018 году, будет соответствовать уровню 2017 года; в противном случае следует указать отчетный год.

Изменение площади водно-болотных угодий : этот термин относится к процентному изменению площади водно-болотных угодий по сравнению с исходным уровнем. Для отчета о таком изменении следует указать предыдущую площадь, если она известна, и период, в течение которого это изменение произошло.

Понятия:

Чтобы дать точное определение показателя, крайне важно дать определение "экосистемам, связанным с водой". Для этой цели используется определение Рамсарской конвенции о водно-болотных угодьях.

Рамсарское определение "водно-болотных угодий"

Рамсарское определение очень широкое и отражает цель и глобальный охват Конвенции:

В соответствии со статьей 1.1 Конвенции "водно-болотные угодья - это районы болот, фенов, торфяных угодий или водоемов — естественных или искусственных, постоянных или временных, стоячих или проточных, пресных, солоноватых или соленых, включая морские акватории, глубина которых при отливе не превышает шести метров".

Кроме того, в соответствии со статьей 2.1 Рамсарские угодья "могут включать прибрежные речные и морские зоны, смежные с водно-болотными угодьями, и острова или морские водоемы с глубиной больше шести метров во время отлива, расположенные в пределах водно-болотных угодий"

Рамсарская система классификации типов водно-болотных угодий

Многие национальные определения и классификации "водно-болотных угодий" уже используются. Они были разработаны с учетом различных национальных потребностей и учитывают основные биофизические особенности (обычно растительность, форму рельефа и водный режим, а иногда также химический состав воды, такой как соленость), а также разнообразие и размер водно-болотных угодий в рассматриваемой местности или регионе.

Рамсарская система классификации типов водно-болотных угодий, принятая на Четвертой Конференции сторон в 1990 году и измененная на Шестой Конференции сторон в 1996 году (Резолюция VI.5) и на Седьмой Конференции сторон в 1999 году (Резолюция VII.11), имеет значение в качестве базового международно применимого описания среды обитания для участков, включенных в Рамсарский список водно-болотных угодий международного значения.

Система (см. Приложение 1) описывает типы водно-болотных угодий, охватываемых каждым из кодов типов водно-болотных угодий. Обратите внимание, что типы водно-болотных угодий сгруппированы по трем основным категориям: морские / прибрежные , внутренние и антропогенные водно-болотные угодья. В пределах одного Рамсарского угодья или другого водно-болотного угодья могут быть типы водно-болотных угодий из двух или более этих категорий, особенно если водно-болотное угодье является большим.

Для целей задачи и показателя, а также на основе национальных отчетов Стороны отчитываются об использовании трех основных категорий. Страны также используют определение Рамсарской конвенции, которое было согласовано на международном уровне в соответствии с Конвенцией. Минимальная информация, которая должна быть предоставлена, - это общая площадь водно-болотных угодий для каждой из этих трех категорий с акцентом на внутренние водно-болотные угодья или пресноводные экосистемы для целей показателя 6.6.1 (см. таблицу ниже, пояснения для каждого кода типа водно-болотных угодий приведены в Приложении. 1).

Таблицы характеристик типов водно-болотных угодий, внутренних водно-болотных угодий:

Пресные воды	Проточные воды	Постоянные	Реки, потоки, ручьи	M
			Дельты	L
			Источники, оазисы	Y
		Сезонные/временные	Реки, потоки, ручьи	N
	Озера и мелкие водоемы	Постоянные	> 8 га	O
			< 8 га	Tp
		Сезонные/временные	> 8 га	P
			< 8 га	Ts
	Болота на бедных органикой почвах	Постоянные	Травянистые	Tp
		Постоянные / сезонные/временные	Кустарниковые	W
			Лесные	Xf
		Сезонные/временные	Травянистые	Ts
	Болота на торфяных почвах	Постоянные	Безлесные	U
			Лесные	Xp
	Болота на бедных органикой или торфяных почвах	Высокогорные (альпийские)		Va
		Тундровые		Vt
Соленые, солоноватые или щелочные воды	Озера	Постоянные		Q
		Сезонные/временные		R
	Болота и мелкие водоемы	Постоянные		Sp
		Сезонные/временные		Ss
Пресные, соленые, солоноватые или щелочные воды	Геотермальные			Zg
	Подземные			Zk(b)

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Секретариат Рамсарской конвенции о водно-болотных угодьях собирает и анализирует с 2000 года данные по выполнению странами Конвенции, включая информацию об инвентаризации водно-болотных угодий. Это делается с интервалом в 3 года, что определяет цикл страновой отчетности в соответствии с Конвенцией.

Обзор состояния инвентаризации водно-болотных угодий во всем мире за 1999 год (Глобальный обзор ресурсов водно-болотных угодий и приоритетов инвентаризации водно-болотных угодий - GRoWI), который был проведен в соответствии с Рамсарской конвенцией, выявил не только основные пробелы в том, насколько масштабно была осуществлена инвентаризация водно-болотных угодий, но также было обнаружено, что по результатам проведенных инвентаризаций часто было очень трудно отследить их наличие, определить их цель, объем и охват и / или получить доступ к содержащейся в них информации.

Еще одним источником информации является проведенное обновление индекса тенденций распространения водно-болотных угодий (ТРУ), которое было заказано Секретариатом Рамсарской конвенции Всемирному центру мониторинга охраны природы (WCMC). Индекс ТРУ - это обновляемый показатель тенденций в области водно-болотных угодий, по которым все еще остаются пробелы в информации. Однако он не применяется на национальном уровне и используется тогда, когда данные на национальном уровне недоступны. Это будет отражено в национальных отчетах.

В формат национального отчета при подготовке материалов для COP13 (13 Конференция Сторон) Договаривающиеся стороны согласились включить показатель площади водно-болотных угодий и изменения их площади (показатель 6.6.1). При подготовке материалов для COP13 44% Договаривающихся Сторон завершили национальные инвентаризации водно-болотных угодий, а 16% Сторон сообщили, что они находятся в процессе инвентаризации. Таким образом, все данные предоставляются в Секретариат Рамсарской конвенции странами в форме странового отчета в стандартном формате, который включает исходные данные и справочные источники, а также описание того, как они использовались для оценки площади водно-болотных угодий.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Все данные предоставляются административными органами Рамсарской конвенции в Секретариат Рамсарской конвенции в форме национальных отчетов о выполнении Конвенции на основе стандартного формата, утвержденного Постоянным комитетом. Формат включает показатели для оценки площади водно-болотных угодий со справочными материалами.

Как указано в разделе «Обеспечение качества», для остальных стран, по которым не предоставлена информация, Секретариат Рамсарской конвенции готовит отчет с использованием существующей информации и материалов литературного поиска. Все страновые отчеты (в том числе подготовленные Секретариатом Рамсарской конвенции) отправляются в соответствующий административный орган для валидации перед подготовкой окончательного варианта.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Процесс сбора данных по показателю 6.6.1 начался в 2018 году и сбор данных состоится также и в 2019 году.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Обновленные данные с временными рядами, включая 2020 год, будут выпущены в конце 2020 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Административные органы Рамсарской конвенции готовят и представляют в Секретариат Рамсарской конвенции свои национальные отчеты о реализации для каждой Конференции Сторон. Страны, имеющие в своем составе зависимые территории, готовят более одного отчета. Для остальных стран, по которым информация не предоставлена, Секретариат Рамсарской конвенции готовит отчет с использованием существующей информации и материалов литературного поиска, который должен пройти процесс валидации в соответствующих странах.

3.f. Составители данных

Составители данных

Секретариат Рамсарской конвенции о водно-болотных угодьях: Секретариат рассчитывает работать с ЮНЕП в качестве совместных ответственных учреждений по этому показателю и другими агентствами и партнерами ООН.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Рамсарская конвенция о водно-болотных угодьях - это межправительственный договор, который обеспечивает основу для сохранения и разумного использования водно-болотных угодий и их ресурсов. Конвенция была принята в 1971 году и вступила в силу в 1975 году. С тех пор 170 стран, представляющих почти 90% государств-членов ООН из всех географических регионов мира, присоединились к ней, чтобы стать Договаривающимися сторонами в рамках Конвенции.

На своем 52-м заседании в 2016 году Постоянный комитет Рамсарской конвенции согласился с тем, что Стороны включат в свои национальные отчеты, представленные в январе 2018 года к 13-му совещанию Конференции Сторон, данные о "площади" водно-болотных угодий. Это требование запускает межправительственный механизм для получения верифицированных данных, которые несомненно вносят вклад в показатель 6.6.1 , отражающий площадь водно-болотных угодий, а также для сбора информации для Целевой задачи 15.1, которая учитывает другие типы экосистем.

Показатель позволяет оценить относительную площадь внутренних водно-болотных угодий в стране. Это соответствует обоснованию показателя лесов (показатель 15.1.1). Наличие точных данных по площади водно-болотных угодий страны, основанных на инвентаризации водно-болотных угодий страны, имеет решающее значение для принятия решений, касающихся программ развития, восстановления водно-болотных угодий, находящихся в критическом состоянии, или включения их в национальное или международное управление или в категории охраняемых территорий.

Изменения в площади водно-болотных угодий отражают утрату и деградацию водно-болотных угодий в связи с изменениями в формах землепользования или для других целей и могут помочь выявить неустойчивые методы в различных секторах.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Обзор состояния инвентаризации водно-болотных угодий во всем мире за 1999 год ( Глобальный обзор ресурсов водно-болотных угодий и приоритетов инвентаризации водно-болотных угодий - GRoWI), который был проведен в соответствии с Рамсарской конвенцией, выявил не только основные пробелы в том, насколько масштабно была осуществлена инвентаризация водно-болотных угодий, но также было обнаружено, что по результатам проведенных инвентаризаций часто было очень трудно отследить их наличие, определить их цель, объем и охват и / или получить доступ к содержащейся в них информации.

В свете этих выводов и для того, чтобы помочь решить проблему отсутствия доступа для тех, кому необходимо использовать данные по инвентаризации водно-болотных угодий для широкого круга целей реализации Конвенции, Группа научно-технической оценки (ГНТО) Конвенции разработала стандартную модель для метаданных инвентаризации водно-болотных угодий (т. е. данных по характеристикам инвентаризации водно-болотных угодий, а не самих данных по инвентаризации), чтобы помочь тем, кто провел инвентаризацию, сделать информацию о проведении и доступности этих данных более открытыми для общественности.

В 2002 году был выявлен ряд ограничений (Рамсарская конференция COP8) в использовании наблюдений за Землёй для регулярного получения информации о водно-болотных угодьях. К ним относятся стоимость технологии, технические возможности, необходимые для использования данных, непригодность данных, имеющихся в некоторых базовых приложениях (в частности, с точки зрения пространственного разрешения), отсутствие четких, надежных и эффективных методов, ориентированных на пользователя, и руководящих принципов использования технологии и отсутствие хороших отзывов об успешных тематических исследованиях, которые могли бы лечь в основу оперативной деятельности.

Исторические ряды оптических данных доступны в результате полетов Landsat и Spot; однако постоянный облачный покров в некоторых регионах делает большую часть этих данных непригодными для использования. Поэтому выявление различия между постоянными и временными поверхностными водами и водно-болотными угодьями может быть затруднено с учетом имеющихся исторических рядов данных. Далее следует отметить, что для сложных сред с различными типами водно-болотных угодий данные in situ или местные знания имеют решающее значение для проведения анализа данных по наблюдению за Землёй, но иногда это единственный способ получить информацию об определенных типах водно-болотных угодий.

Еще одним ограничением является то, что некоторые страны находятся в процессе обновления или завершения своих национальных инвентаризаций водно-болотных угодий, в других все еще существуют пробелы или затруднен доступ к имеющейся информации.

Несмотря на вышеупомянутые ограничения, использование оценки площади водно-болотных угодий будет соответствовать показателю и позволит в краткосрочной перспективе иметь практический механизм для отслеживания состояния связанных с водой экосистем на основе надежных данных и стимулировать действия по сохранению этих важных экосистем.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Площадь водно-болотных угодий (кв. км или га, базовый год) / Изменение площади водно-болотных угодий (связанных с водой экосистем в динамике по времени), исходный базовый уровень и год.

На основе данных национальной инвентаризации водно-болотных угодий (полной или частичной) страны предоставляют исходный показатель, выраженный в квадратных километрах по протяженности водно-болотных угодий (согласно определению Рамсарской конвенции) за 2017 год. Минимальная информация, которая должна быть предоставлена, - это общая площадь водно-болотных угодий для каждой из трех основных категорий; “ морские / прибрежные ”, “ континентальные ” и “ антропогенные.

Если информация доступна, то страны указывают процент изменения площади водно-болотных угодий за последние три года. Если период данных охватывает более трех лет, то страны предоставляют доступную информацию и указывают период изменения. В отчетности о таком изменении следует указать предыдущую площадь, если она известна, и период, в течение которого это изменение произошло.

Этот показатель можно агрегировать на глобальном или региональном уровне путем сложения значений для всех стран в глобальном масштабе или в конкретном регионе.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для стран, которые не предоставили Секретариату Рамсарской конвенции о водно-болотных угодьях информацию об инвентаризации водно-болотных угодий в рамках их национальных отчетов для COP 13 (16% стран), Секретариат Рамсарской конвенции готовит отчет с использованием существующей информации из предыдущих оценок и материалов литературного поиска.

• На региональном и глобальном уровнях:

Как указано выше

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Поскольку информация доступна по всем странам, региональные и глобальные оценки производятся путем суммирования.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Страны Рамсарской конвенции предоставляют все данные в форме странового отчета в соответствии со стандартным форматом, утвержденным Постоянным комитетом, который включает исходные данные и ссылку на инвентаризацию водно-болотных угодий в качестве основного источника информации.

Подробная методология и руководство по предоставлению данных по площади для показателя 6.6.1 в своих национальных отчетах и использованию определения и классификации Рамсарской конвенции находятся в документе "Руководство по информации о площади национальных водно-болотных угодий, предоставленных в Цель 8 национальной инвентаризации водно-болотных угодий национального отчета Рамсарской конвенции для COP13".

Рамсарская конвенция о водно-болотных угодьях предприняла множество шагов для обеспечения разумного использования и сохранения водно-болотных угодий во всем мире. Они включают разработку и продвижение руководящих указаний и инструментов передовой практики для проведения инвентаризации, оценки и мониторинга изменений в водно-болотных угодьях с особым упором в последние годы на применение все большего числа спутниковых подходов к дистанционному зондированию (Davidson & Finlayson 2007; Mackay et al.2009; Секретариат Рамсарской конвенции 2010a). Это стало необходимым, поскольку существует растущий спрос на информацию, которая может быть легко использована управляющими водно-болотных угодий, чтобы помочь остановить продолжающуюся утрату и деградацию водно-болотных угодий.

Полезность различных наборов данных дистанционного зондирования для инвентаризации, мониторинга и оценки водно-болотных угодий хорошо известна, в частности, посредством предоставления карт на основе участков (землепользование и растительный покров (LULC), характеризующих конкретную экосистему, для анализа данных временных рядов (наборов данных удаленного зондирования, последовательно собранных за определенный период времени) для определения изменений.

Наличие и доступность наборов данных наблюдения Земли, необходимых для удовлетворения информационных потребностей Рамсарской конвенции и специалистов по водно-болотным угодьям, резко возросла в недавнем прошлом; расширение возможностей с точки зрения пространственного, временного и спектрального разрешения данных позволило более эффективно и надежно отслеживать состояние окружающей среды в динамике по времени в глобальном, региональном и локальном масштабах.

Группа по научно-техническому обзору Конвенции подготовила технический отчет Рамсарской конвенции о "Рекомендациях по передовой практике использования данных наблюдения Земли для инвентаризации, оценки и мониторинга водно-болотных угодий: источник информации для управляющих водно-болотными угодьями, предоставленный Рамсарской конвенцией о водно-болотных угодьях". Подходы, основанные на Рамсарской конвенции и наблюдениях Земли, основаны на тех, которые ранее были предприняты на основе использования технологий наблюдения Земли для реализации Конвенции (Ramsar 2002; Davidson & Finlayson 2007; Mackay et al. 2009), и включены в концептуальную основу инвентаризации водно-болотных угодий, оценки и мониторинга, которые были включены в Интегрированную систему инвентаризации, оценки и мониторинга водно-болотных угодий (IF-WIAM) (Секретариат Рамсарской конвенции, 2010b).

Цель отчета - предоставить обзор применения технологий наблюдения Земли для информирования управляющих и практиков водно-болотных угодий, а также заинтересованных сторон, в том числе представителей смежных секторов, таких как руководители охраняемых территорий и сотрудники образовательных центров водно-болотных угодий (Рамсарская конвенция 2015 г.) о "передовой практике" использования технологий наблюдения Земли с учетом требований и рекомендаций Конвенции.

Наблюдение Земли обеспечивает эффективное средство для периодического картирования и мониторинга в масштабах от регионального до глобального. Однако не следует ожидать, что глобальные наборы данных могут достичь такого же высокого уровня точности повсюду, как карта местного масштаба, полученная с помощью наземных съемок и использования геопространственных данных с более высоким разрешением (с использованием самолетов, дронов).

Хотя составление карт земного покрова и землепользования является одним из наиболее распространенных видов использования данных по наблюдению Земли, но по-прежнему существуют проблемы с оценкой текущего состояния и изменений в водно-болотных угодьях в динамике по времени. Мониторинг исторических тенденций и изменения структуры водно-болотных угодий затруднен из-за отсутствия данных среднего и высокого разрешения, особенно до 2000 года.

Несмотря на постоянно расширяющиеся архивы данных, повышение качества и пригодности данных по наблюдению Земли для инвентаризации, мониторинга и оценки водно-болотных угодий, важно отметить, что "наземная проверка данных" или полевые оценки и валидация по-прежнему являются жизненно важным компонентом любой работы, связанной с данными наблюдения Земли, случайная оплошность в которых может привести к проблемным результатам.

Партнеры Рамсарской конвенции, такие как Jaxa (Японское агентство по освоению аэрокосмического пространства) и Европейское космическое агентство (ЕКА), реализовали пилотные проекты по предоставлению геопространственной информации для внесения изменений в Рамсарскую конвенцию, а также для удовлетворения информационных потребностей национальных практиков по водно-болотным угодьям, лиц, принимающих решения, и неправительственных организаций.

Инвентаризация водно-болотных угодий обеспечивает основу для руководства разработкой соответствующей оценки и мониторинга и используется для сбора информации для описания экологического характера водно-болотных угодий, в том числе используемой для поддержки включения в список Рамсарских угодий, как указано в Информационном листе Рамсарской конвенции (Секретариат Рамсарской конвенции 2012 года), оценка учитывает нагрузки и связанные с ними риски неблагоприятных изменений экологического характера; а мониторинг, который может включать как обследование, так и наблюдение, предоставляет информацию о степени любых изменений, происходящих в результате управленческих мероприятий.

В соответствии с Конвенцией были разработаны многочисленные руководящие принципы для поддержки стран в проведении национальных инвентаризаций водно-болотных угодий, включая использование метаданных (некоторые из этих руководств упомянуты ниже). Совсем недавно, в 2020 году, Секретариат подготовил инструментарий по инвентаризации водно-болотных угодий, чтобы помочь Договаривающимся сторонам внедрить или обновить данные национальной инвентаризации водно-болотных угодий. Цель инструментария - предоставить практическое руководство и примеры того, как реализовать национальную инвентаризацию водно-болотных угодий, включая пошаговый процесс и ресурсы для поддержки каждой рекомендации. Приведены передовой опыт и примеры в областях проведения и обновления данных национальной инвентаризации водно-болотных угодий, методов инвентаризации, сбора данных, наблюдения Земли и использования данных инвентаризаций водно-болотных угодий при принятии решений. Также включены примеры, иллюстрирующие, как решать проблемы, с которыми сталкиваются Договаривающиеся стороны. Набор инструментов включает введение, связывающее национальную инвентаризацию водно-болотных угодий с задачами ЦУР и разъясняющее важность национальной инвентаризации водно-болотных угодий для принятия решений, включая предложения по обоснованию поддержки и защиты водно-болотных угодий.

Секретариат использует набор инструментов в качестве центрального ресурса для разработки учебных материалов, вебинаров и других возможностей обучения для Договаривающихся сторон.

Рамсарские руководящие материалы

Справочники Рамсарской конвенции: Справочник 13 «Инвентаризация, оценка и мониторинг» и Справочник 15 «Инвентаризация водно-болотных угодий» http://www.ramsar.org/resources/ramsar-handbooks.

Технический отчет Рамсарской конвенции Недорогое программное обеспечение ГИС и данные для инвентаризации, оценки и мониторинга водно-болотных угодий. https://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/pdf/lib/lib_rtr02.pdf

Рамсарский технический отчет 4: Основа для базы метаданных инвентаризации водно-болотных угодий https://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/pdf/lib/lib_rtr04.pdf

Рамсар 2002 год. Рамсарская конвенция о водно-болотных угодьях, 8-е совещание Конференции сторон Конвенции о водно-болотных угодьях, Валенсия, Испания, 18–26 ноября 2002 год, COP8 DOC. 35, Использование технологии наблюдения Земли для поддержки выполнения Рамсарской конвенции http://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/pdf/cop8/cop8_doc_35_e.pdf

Резолюция VIII.6 Рамсарские рамки инвентаризации водно-болотных угодий http://www.ramsar.org/document/resolution-viii6-a-ramsar-framework-for-wetland-inventory

Резолюция VI.12 Национальная инвентаризация водно-болотных угодий и участки-кандидаты для включения в список http://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/pdf/res/key_res_vi.12e.pdf

Резолюция VII.20 Приоритеты инвентаризации водно-болотных угодий http://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/library/key_res_vii.20e.pdf

Резолюция IX.1 Дополнительное научное и техническое руководство по реализации концепции разумного использования Рамсарской конвенции. Приложение E. Интегрированная система оценки и мониторинга инвентаризации водно-болотных угодий http://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/pdf/res/key_res_ix_01_annexe_e.pdf

Резолюция X.15 Описание экологического характера водно-болотных угодий и потребностей в данных и форматах для основной инвентаризации: согласованное научное и техническое руководство http://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/pdf/res/key_res_x_15_e.pdf

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

После получения страновые отчеты проходят тщательную проверку для обеспечения правильного использования определений и методологии, а также внутренней согласованности. Производится сравнение с информацией прошлых периодов и другими существующими источниками данных. Регулярные контакты между национальными корреспондентами и персоналом Рамсарской конвенции по электронной почте и вебинары / региональные / субрегиональные семинары по обзору являются частью этого процесса проверки, чтобы поддержать потенциал страны, в частности, для целей мониторинга.

Если отчеты по странам отсутствуют, то отчеты, подготовленные Секретариатом Рамсарской конвенции по показателю 6.6.1, отправляются в соответствующий административный орган Рамсарской конвенции для валидации перед окончательной доработкой и публикацией данных. Затем данные агрегируются на субрегиональном, региональном и глобальном уровнях командой Секретариата Рамсарской конвенции.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны по всем странам (143), которые представили национальные отчеты для COP13 (Конференция сторон 13), а также для предыдущих Конференций сторон (КС), как указано ниже. Собранные данные включают информацию об инвентаризации водно-болотных угодий и их площади. Для отсутствующих страновых данных (16%), как указано в разделе "Обеспечение качества", Секретариат подготовит в 2018 году отчеты с использованием данных из доступных источников информации для показателя 6.6.1, которые будут отправлены в соответствующие административные органы Рамсарской конвенции для валидации. Пробелы в информации будут устранены в течение 2018 и 2019 годов, а полный отчет будет представлен в конце 2020 года.

Временные ряды:

Секретариат хранит информацию о национальных отчетах КС8 (2002), КС9 (2005), КС10 (2008), КС11 (2012), КС12 (2015) и КС13 (2018) в базах данных, которые позволяют анализировать тенденции по реализации предложений в динамике по времени с трехлетними периодами с 2002-2005 годов по 2012-2015 годы, которые включают конкретные показатели, такие как инвентаризация водно-болотных угодий. Однако по площади водно-болотных угодий сбор данных начался в 2018 году.

Дезагрегирование:

Никакого дальнейшего дезагрегирования этого показателя не осуществляется

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Национальные данные представляются самими странами в соответствии со стандартизированным форматом национальных отчетов для Конференций Сторон, который включает определения и отчетные годы, что устраняет любые расхождения между глобальными и национальными данными. Формат отчетности обеспечивает предоставление странами полной справочной информации об исходных источниках данных, а также национальных определениях и терминологии.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Ссылки и гиперсвязи приведены в разделе методов и руководств, доступных странам для составления данных на национальном уровне.

Приложение 1 Классификация Рамсарских водно-болотных угодий

Коды основаны на Рамсарской системе классификации типов водно-болотных угодий, утвержденной Конференцией Договаривающихся сторон в Рекомендации 4.7 и измененной Резолюциями VI.5 и VII.11.

Чтобы помочь в определении правильных типов водно-болотных угодий, Секретариат представил ниже таблицы некоторых характеристик каждого типа водно-болотных угодий для морских / прибрежных водно-болотных угодий и континентальных водно-болотных угодий.

Морские/Прибрежные водно-болотные угодья

A. Постоянные морские мелководья, в большинстве случаев, менее 6 м глубиной при отливе, включают морские бухты и проливы.

B. Морские сублиторальные банки/отмели;включают заросли водорослей, заросли морской травы, тропические морские луга.

С. Коралловые рифы.

D. Каменистые морские побережья. включают каменистые прибрежные острова и клифы.

E. Песчаные, ракушечные и галечные побережья. включают песчаные бары, косы и песчаные островки; включая системы дюн и влажные дюны.

F. Эстуарии. постоянные воды эстуариев и дельт.

G. Литоральные грязи, пески и засоленные поверхности.

H. Литоральные марши. включают соленые морские болота, соленые луга, солончаки; включает приморские солоноватые и пресные болота.

I. Литоральные лесные водно-болотные угодья. включают мангровые болота, болота нипах и приливные пресноводные болотные леса.

J. Приморские солоноватые/соленые лагуны. от солоноватых до соленых лагун, по крайней мере, с одним относительно узким выходом к морю.

К. Приморские пресноводные лагуны. включают дельтовые лагуны.

ZK(a). Карстовые и другие подземные гидрологические системы, морские/приморские

Таблицы характеристик типов водно-болотных угодий, морских / приморских водно-болотных угодий:

Соленач вода	Постоянные	< 6 м глубиной	A
		Подводная растительность	B
		Kоралловые рифы	C
	Побережья	Каменистые	D
		Песчаные, ракушечные и галечные	E
Соленые или солоноватые воды	Литоральные	Поверхности (грязь, песок или соль)	G
		Болота	H
		Лесные	I
	Лагуны		J
	Эстуарии		F
Соленая, солоноватая или пресная вода	Подземные		Zk(a)
Пресная вода	Лагуны		K

Континентальные водно-болотные угодья

A. Постоянные внутренние дельты.

B. Постоянные реки, потоки, ручьи; включают водопады.

C. Сезонные, временные реки, потоки, ручьи.

D. Постоянные пресноводные озера (площадью свыше 8 га); включают большие старицы.

E. Сезонные, временные пресноводные озера (площадью свыше 8 га); включают пойменные озера.

F. Постоянные соленые/солоноватые щелочные озера.

G. Временные соленые/солоноватые щелочные озера и флаты.

Sp. Постоянные соленые/солоноватые щелочные болота и мелкие водоемы.

Ss. Временные соленые/солоноватые щелочные болота и мелкие водоемы.

Tp. Постоянные пресноводные болота, мелкие водоемы, пруды (площадью менее 8 га), болота на бедных органикой почвах, с полупогруженной растительностью, обводненные в течение большей части вегетационного периода.

Ts. Сезонные/временные пресноводные болота/мелкие водоемы на бедных органикой почвах;включают поемные луга, осоковые болота.

U. Безлесные торфяники; включают кустарниковые.

Va. Альпийские водно-болотные угодья; включают альпийские луга, временные водоемы, возникающие от таяния снегов.

Vt. Тундровые водно-болотные угодья; включают временные водоемы, возникающие от таяния снегов.

W. Кустарниковые водно-болотные угодья ; включают кустарниковые болота, кустарниковые пресноводные болота на бедных органикой почвах.

Xf. Пресноводные лесные водно-болотные угодья ; включают пресноводные лесные болота, сезонно затопляемые леса, заболоченные леса на бедных органикой почвах.

Xp. Лесные торфяники; лесные торфяные болота.

Y. Пресноводные источники, оазисы.

Zg. Геотермальные водно-болотные угодья.

Zk(b). Карстовые системы, пещеры, континентальные.

Примечание: “пойма” - широкий термин, используемый для обозначения одного или нескольких типов водно-болотных угодий, которые могут включать примеры из R, Ss, Ts, W, Xf, Xp или других типов водно-болотных угодий. Некоторыми примерами пойменных водно-болотных угодий являются сезонно затопляемые пастбища (включая естественные влажные луга), кустарники, лесистые местности и леса. Пойменные водно-болотные угодья здесь не указаны как особый тип водно-болотных угодий.

Таблицы характеристик типов водно-болотных угодий, континентальные водно-болотные угодья:

Пресная вода	Проточная вода	Постоянные	Реки, потоки, ручьи	M
			Дельты	L
			Источники, оазисы	Y
		Сезонные/временные	Реки, потоки, ручьи	N
	Озера и мелкие водоемы	Постоянные	> 8 га	O
			< 8 га	Tp
		Сезонные/временные	> 8 га	P
			< 8 га	Ts
	Болота на бедных органикой почвах	Постоянные	Травянистые	Tp
		Постоянные / Сезонные/временные	Кустарниковые	W
			Лесные	Xf
		Сезонные/временные	Травянистые	Ts
	Болота на торфяных почвах	Постоянные	Безлесные	U
			Лесные	Xp
	Болота на бедных органикой почвах или торфяных почвах	Высокогорные (альпийские)		Va
		Тундровые		Vt
Соленая/солоноватая или щелочная вода	Озера	Постоянные		Q
		Сезонные/временные		R
	Болота и мелкие водоемы	Постоянные		Sp
		Сезонные/временные		Ss
Пресная, соленая, солоноватая или щелочная вода	Геотермальные			Zg
	Подземные			Zk(b)

Антропогенные водно-болотные угодья

1. Аквакультурные (например, моллюско- и рыборазводные) пруды.
2. Пруды ; фермерские, водопои и др. (обычно площадью до 8 га).
3. Орошаемые земли; ирригационные каналы и рисовые чеки.
4. Сезонно заливаемые сельскохозяйственные угодья (включают луга, пастбища).
5. Салины; соляные промыслы, салины и т.д.
6. Сбросные водоемы ; водоёмы/плотины/дамбы/пруды-накопители(обычно площадью более 8 га).
7. Карьеры; гравийные/кирпичные/глиняные ямы; котлованы, шахтные водоемы.
8. Отстойники сточных вод; поля орошения, отстойные пруды, окислительные котлованы и т.д.
9. Каналы и дренажные канавы, траншеи.

Zk(c). Карстовые и другие подземные гидрологические системы , антропогенные

7.a.1

0.a. Цель

Цель 7: Обеспечение доступа к недорогим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех

0.b. Задача

Задача 7.a: К 2030 году активизировать международное сотрудничество в целях облегчения доступа к исследованиям и технологиям в области экологически чистой энергетики, включая возобновляемую энергетику, повышение энергоэффективности и передовые и более чистые технологии использования ископаемого топлива, и поощрять инвестиции в энергетическую инфраструктуру и технологии экологически чистой энергетики

0.c. Показатель

Показатель 7.a.1: Объем международных  финансовых потоков, поступающих в развивающиеся страны для поддержки исследований и разработок в области экологически чистой энергетики и получения энергии из возобновляемых источников, включая комбинированные системы

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: апрель 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Не применимо.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Потоки охватываются двумя дополнительными источниками.

ОЭСР : потоки, охватываемые ОЭСР, определяются как все официальные займы, гранты и инвестиции в акционерный капитал, полученные странами, включенными Комитетом содействия развитию (КСР) в Список получателей официальной помощи в целях развития (ОПР), от иностранных правительств и многосторонних агентств для целей исследований и разработок в области экологически чистой энергетики и получения энергии из возобновляемых источников, включая комбинированные системы, извлеченные из Системы отчетности кредиторов (СОК) ОЭСР / КСР со следующими отраслевыми кодами:

• 23210 Производство энергии, возобновляемые источники - несколько технологий - программы получения энергии из возобновляемых источников, которые нельзя отнести к одной единственной технологии (коды с 23220 по 23280 ниже). Производство топливной древесины / древесного угля следует включить в лесное хозяйство 31261.
• 23220 Гидроэлектростанции - включая речные баржи, вырабатывающие энергию.
• 23230 Солнечная энергия - включая фотоэлектрические элементы, солнечные тепловые системы и солнечное отопление.
• 23240 Энергия ветра - энергия ветра для подъема воды и выработки электроэнергии.
• 23250 Морская энергия - включая преобразование тепловой энергии океана, энергию приливов и волн.
• 23260 Геотермальная энергия - использование геотермальной энергии для производства электроэнергии или непосредственно в качестве тепла для сельского хозяйства и т. д.
• 23270- Электростанции, работающие на биотопливе. Использование твердых и жидких веществ, произведенных из биомассы, для прямого производства электроэнергии. Также включает биогазы от анаэробной ферментации (например, свалочный газ, газ из осадка сточных вод, ферментация энергетических культур и навоза) и тепловых процессов (также известных как синтез-газ); электростанции, работающие на отходах, использующие биоразлагаемые бытовые отходы (отходы домашних хозяйств и отходы компаний и государственных служб, которые напоминают бытовые отходы, собираемые на установках, специально предназначенных для их утилизации с рекуперацией горючих жидкостей, газов или тепла). См. код 23360 для электростанций, работающих на невозобновляемых отходах.

Исследования и разработка технологий и мер по повышению энергоэффективности отражены в коде сектора СОК 23182 «Исследования в области энергетики». Вышеупомянутые потоки также включают техническую помощь, предоставляемую для поддержки производства, исследований и разработок, как определено выше.

IRENA: Потоки, охватываемые IRENA, определяются как все дополнительные займы, гранты и инвестиции в акционерный капитал, полученные развивающимися странами (определяемыми как страны в развивающихся регионах, как указано в составе регионов ООН M49) от всех иностранных правительств, многосторонних агентств и дополнительных финансовых институтов развития (включая экспортные кредиты, если таковые имеются) для целей исследований и разработок в области экологически чистой энергетики и получения энергии из возобновляемых источников, включая комбинированные системы. Эти дополнительные потоки охватывают те же технологии и другие виды деятельности (исследования и разработки, техническая помощь и т. д.), которые перечислены выше, и исключают все потоки, извлеченные из СОК ОЭСР / КСР.

Понятия:

Определение и классификация возобновляемых технологий соответствует Международной стандартной классификации энергетических продуктов (СМКЭП) ООН. Выше даны определения других понятий.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

ОЭСР / КСР собирает данные по потокам официальных и частных ресурсов с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне видов деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и 2002 года по выплатам). Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, направляющими отчеты в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.)

Данные IRENA по финансовым потокам из государственных источников в поддержку возобновляемых источников энергии доступны в Общедоступной базе данных IRENA по инвестициям в возобновляемые источники энергии. IRENA собирает эти данные из широкого круга общедоступных источников, включая базы данных и годовые отчеты всех основных финансовых институтов развития и 20 других двусторонних и многосторонних агентств, инвестирующих в возобновляемые источники энергии. База данных обновляется ежегодно и (на конец 2016 года) охватывает государственные инвестиции в возобновляемые источники энергии, поступившие в 29 развитых и 104 развивающиеся страны за период 2000-2015 годов. По мере того как новые финансируемые государством финансовые учреждения начнут вкладывать средства в возобновляемые источники энергии, база данных IRENA со временем будет расширяться за счет включения этих новых инвесторов.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

См. выше.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные за год собираются в течение следующего года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные КСР ОЭСР обновляются четыре раза в год, при этом полные и подробные данные публикуются в конце года (за предыдущий год). Данные IRENA по инвестициям доступны в конце года (за предыдущий год).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

См. выше.

3.f. Составители данных

Составители данных

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки официальной помощи в целях развития (ОПР) и другие официальные потоки (ДОП) в развивающиеся страны позволяют количественно оценить государственные финансовые усилия (за исключением экспортных кредитов), которые доноры предоставляют развивающимся странам для использования возобновляемых источников энергии. Дополнительные потоки (из базы данных IRENA) отражают потоки тем, кто не получает ОПР в развивающихся регионах, потоки из стран и учреждений, которые в настоящее время не отчитываются перед КСР, и некоторые другие типы потоков, таких как экспортные кредиты.

Доступ к энергии является основным препятствием для развития во многих развивающихся странах, и, несмотря на относительно низкую базу, ожидается, что в будущем спрос на энергию во многих из этих стран будет расти очень быстро. Это дает развивающимся странам возможность использовать технологии в области экологически чистой энергетики и получения энергии из возобновляемых источников для удовлетворения своих будущих потребностей в энергии, если они смогут получить доступ к соответствующим технологиям и опыту. Этот показатель обеспечивает подходящий критерий оценки международной поддержки, оказываемой развивающимся странам в доступе к этим технологиям.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов доступны с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 года для обязательств на уровне видов деятельности и с 2002 года для выплат. В настоящее время потоки, поступающие для поддержки исследований и разработок в области экологически чистой энергетики, охватываются базой данных лишь частично, а некоторые другие области (например, внесетевое электроснабжение, инвестиции в проекты усовершенствованных кухонных плит) могут быть охвачены только частично.

База данных IRENA в настоящее время охватывает только финансовые учреждения, которые инвестировали в общей сложности 400 миллионов долларов США или более в возобновляемые источники энергии. Процесс постоянного улучшения базы данных включает проверку данных на соответствие данным, предоставленным многосторонними банками развития для отчетности по климатическому финансированию, и сравнение данных с другими независимыми отчетами международных финансовых агентств развития.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Потоки ОЭСР рассчитываются, принимая во внимание общие официальные потоки (ОПР и ДОП) из стран-членов КСР, многосторонних организаций и других поставщиков помощи в целях развития в секторы, перечисленные выше. Потоки IRENA (дополнительные) рассчитываются, принимая во внимание общие потоки государственных инвестиций из базы данных IRENA по государственным инвестициям в возобновляемые источники энергии и исключая: внутренние финансовые потоки; международные потоки в страны за пределами развивающихся регионов; и потоки, представленные ОЭСР (как описано выше). Потоки представляют собой обязательства, оцениваемые в текущих долларах США (USD).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Неприменимо - отсутствующие значения не вменяются.

• На региональном и глобальном уровнях:

Неприменимо - не используется вменение отсутствующих значений для получения региональных или глобальных итогов.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные итоги рассчитываются путем суммирования всех доступных данных по странам.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Не применимо.

4.i. Управление качеством

Процесс консультаций / валидации со странами на предмет корректировок и оценок:

Информацию по ОЭСР см .: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные ОЭСР / КСР предоставляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm ). Данные IRENA собраны из национальных источников в соответствии с Основными принципами официальной статистики ООН: https://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/fundprinciples.aspx .

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

СОК содержит потоки во все страны-получатели КСР. Глобальные и региональные данные основаны на сумме потоков ОПР и ДОП, направляемых на проекты в области возобновляемых источников энергии.

IRENA в настоящее время включает данные по проектам в области возобновляемых источников энергии по 29 развитым странам и 104 развивающимся странам (всего 133 страны).

Временные ряды:

ОЭСР : годовые данные с 1960 года и по настоящее время (см. выше).

IRENA: годовые данные с 2000 года и по настоящее время

Дезагрегирование:

Данные в СОК содержат маркеры, которые отражают, достигнута ли цель политики посредством деятельности. Оценка гендерного равенства включена в СОК. Данные из СОК представляются на уровне проекта и могут быть дезагрегированы по типам потоков (ОПР или ДОП), по донорам, странам-получателям, типам финансирования, типам помощи (проект, подсектор сельского хозяйства и т. д.).

Данные в IRENA хранятся по странам (источникам и получателям) на уровне проекта, что позволяет дезагрегировать данные по нескольким измерениям. Например, финансовые потоки можно разделить по технологиям (например, биоэнергетика, геотермальная энергия, гидроэнергетика, энергия океана, солнечная энергия и энергия ветра) и субтехнологиям (например, ветер, дующий с моря, и ветер, дующий с берега), по географическому признаку (как на страновом, так и на региональном уровне), по финансовым инструментам и по типам получателей.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Ни ОЭСР, ни IRENA не оценивают эти цифры. Все данные взяты из национальных источников, переданных в ОЭСР, или, в случае IRENA, из официально опубликованных статистических данных.

7. Ссылки и документация

Ссылки

СОК: См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

Финансовые потоки IRENA в области возобновляемых источников энергии: http://resourceirena.irena.org/gateway/dashboard/?topic=6 &subTopic=8

7.b.1

0.a. Цель

Цель 7: Обеспечение доступа к недорогим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех

0.b. Задача

Задача 7.b: К 2030 году расширить инфраструктуру и модернизировать технологии для современного и устойчивого энергоснабжения всех в развивающихся странах, в частности в наименее развитых странах, малых островных развивающихся государствах и развивающихся странах, не имеющих выхода к морю, с учетом их соответствующих программ поддержки

0.c. Показатель

Показатель 7.b.1: Установленные в развивающихся странах генерирующие мощности на основе возобновляемых энергоносителей (в ваттах на душу населения)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: сентябрь 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Не применимо.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель рассчитывается путем деления установленной мощности электростанций, вырабатывающих электричество из возобновляемых источников энергии, на общую численность населения страны. Мощность обозначается как чистая максимальная электрическая мощность, установленная на конец года, а возобновляемые источники энергии определены в Регламенте IRENA (см. понятия ниже).

Понятия:

Электрическая мощность определяется в Международных рекомендациях по энергетической статистике или МРЭС (ООН, 2018 год) как максимальная активная мощность, которая может подаваться непрерывно (т. е. в течение продолжительного периода суток при работе всей станции) в точке выхода (т. е. после отбора мощности для вспомогательного оборудования станции и с учетом потерь в тех трансформаторах, которые считаются неотъемлемой частью станции). При этом предполагается отсутствие ограничений на подсоединение к сети. Сюда не включается мощность при работе с перегрузкой, которая может поддерживаться только короткий период времени (например, двигатели внутреннего сгорания, работающие в некоторые моменты с мощностью выше номинальной).

Регламент IRENA определяет возобновляемую энергию как энергию из следующих источников: энергия падающей воды; морская энергия (энергия океанов, приливов и волн); энергия ветра; солнечная энергия (фотоэлектрическая и тепловая энергия); биоэнергия; и геотермальная энергия.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

База данных по электрическим мощностям IRENA содержит информацию об установленных на конец года генерирующих мощностях, измеряемых в МВт. Набор данных охватывает все страны и регионы и начинается с 2000 года. В наборе данных также указывается, является ли мощность подключённой к электросети или автономной сети, кроме того данные разбиваются на 36 различных типов возобновляемой энергии, которые можно агрегировать в шесть основных источников возобновляемой энергии.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные по мощности собираются в рамках ежегодного цикла сбора информации с помощью вопросников IRENA. Вопросники рассылаются странам в начале года с просьбой предоставить данные по возобновляемым источникам энергии за второй год, предшествующий текущему (то есть в начале 2019 года в вопросниках запрашиваются данные за 2017 год). Затем осуществляется валидация и проверка данных со странами и их публикация в конце июня в Статистическом ежегоднике IRENA по возобновляемым источниках энергии. Для того, чтобы свести к минимуму бремя отчетности, вопросники для некоторых стран предварительно заполняются данными, собранными другими агентствами (например, Евростатом), и рассылаются странам, чтобы они могли внести любые дополнительные сведения, запрашиваемые IRENA.

В то же время предварительные оценки мощности за предыдущий год также собираются из официальных источников, где они доступны (например, национальной статистики, данных от операторов электросетей), и из других неофициальных источников (в основном отраслевых ассоциаций различных секторов возобновляемой энергетики). Они публикуются в конце марта.

Данные по населению:

Что касается демографической части этого показателя, IRENA использует данные по населению из публикации "Мировые демографические перспективы" Организации Объединенных Наций. Данные по населению отражают количество жителей страны или территории независимо от правового статуса или гражданства. Значения являются ориентировочными на середину года.

Департамент по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций опубликовал информацию о своей методологии, которая расположена в ссылке ниже:

https://population.un.org/wpp/Methodology/

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по мощности представляются как численные значения на конец года. Данные собираются в первые шесть месяцев каждого года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Оценки генерирующих мощностей за год публикуются в конце марта следующего года. Окончательные данные за предыдущий год публикуются в конце июня.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Генерирующая мощность возобновляемой энергии:

Национальные статистические управления и национальные энергетические агентства министерств (полномочия по сбору этих данных отличаются в различных странах). Данные для предварительной оценки также могут быть получены от промышленных ассоциаций, национальных коммунальных компаний или операторов сетей.

Население:

Отдел народонаселения ООН. Мировые демографические перспективы.

3.f. Составители данных

Составители данных

Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Инфраструктура и технологии, необходимые для предоставления современных и устойчивых энергетических услуг, охватывают широкий спектр оборудования и устройств, которые используются во многих секторах экономики. Нет легкодоступного механизма для сбора, агрегирования и оценки вклада этой разрозненной группы продуктов в предоставление современных и устойчивых энергетических услуг. Однако одна из основных частей цепочки поставок энергии, которую можно легко оценить, - это инфраструктура, используемая для производства электроэнергии.

Возобновляемые источники энергии считаются устойчивой формой энергоснабжения, поскольку их текущее использование обычно не приводит к истощению их наличия для использования в будущем. Направленность этого показателя на электроэнергию отражает упор в задаче на современные источники энергии и особенную актуальность для развивающихся стран, где спрос на электроэнергию зачастую высок, а ее доступность ограничена. Кроме того, акцент на возобновляемые источники энергии отражает тот факт, что технологии, используемые для производства электричества из возобновляемых источников энергии, в целом являются современными и более устойчивыми, чем производство из не возобновляемых источников энергии, особенно в наиболее быстрорастущих подсекторах производства электричества с использованием энергии ветра и солнца.

Деление значения электрической мощности возобновляемой энергии на численность населения (для получения показателя в ваттах на душу населения) предлагается осуществлять для градации данных по мощности с учетом больших различий в потребностях между странами. Для градации данных в показателе используется численность населения, а не ВВП, потому что это самый основной показатель спроса на современные и устойчивые энергетические услуги в стране.

Этот показатель также должен дополнять показатели 7.1.1 и 7.2. Что касается доступа к электричеству, он предоставит дополнительную информацию о доле людей, имеющих доступ к электричеству, показывая, насколько инфраструктура готова обеспечить этот доступ (с точки зрения объема мощности на человека). Акцент на мощности возобновляемой энергии также повысит актуальность существующего показателя возобновляемых источников энергии (7.2), показывая, каков вклад возобновляемой энергии в удовлетворение потребностей в улучшенном доступе к электричеству.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

В настоящее время на электричество приходится лишь около четверти общего объема потребления энергии в мире, а в большинстве развивающихся стран эта доля еще ниже. Ориентация этого показателя на электрическую мощность не отражает каких-либо тенденций в модернизации технологий, используемых для производства тепла или поставок энергии для транспорта.

Однако, в связи с растущей тенденцией электрифицировать конечных потребителей энергии, внимание к электричеству в будущем может окрепнуть, а также может служить общим показателем прогресса в направлении большей электрификации в развивающихся странах. Этот процесс сам по себе следует рассматривать как переход к использованию более современных технологий для предоставления услуг в области устойчивой энергетики.

Более того, как отражено во многих национальных стратегиях, планах и задачах, увеличение производства электроэнергии и, в частности, электричества из возобновляемых источников энергии, рассматривается многими странами как первоочередная задача при их переходе к предоставлению более современных и устойчивых энергетических услуг. Таким образом, этот показатель является полезным первым шагом к оценке общего прогресса в достижении той цели, которая отражает приоритеты страны и может использоваться до тех пор, пока не будут разработаны другие дополнительные или улучшенные показатели.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Для каждой страны и года значение мощности производства возобновляемой электроэнергии в конце года делится на общую численность населения страны по состоянию на середину года (1 июля).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

На страновом уровне данные по электрической мощности иногда отсутствуют по двум причинам:

1. Задержки с ответами на вопросники IRENA или публикацией официальных данных. В таких случаях оценки делаются с тем, чтобы можно было рассчитать глобальные и региональные итоги. Самый простой способ - это повторить значение мощности предыдущего года. Однако IRENA также изучает неофициальные источники данных и собирает данные по инвестиционным проектам (см. показатель 7.a.1). Эти дополнительные источники могут применяться для определения того, были ли введены в эксплуатацию какие-либо новые электростанции в течение года, и использовались ли они в тех случаях, где это возможно, для обновления значения мощности в конце года. Любые такие оценки в конечном итоге заменяются официальными данными или данными из вопросников, когда они становятся доступными.

2. Данные по мощности автономной сети часто отсутствуют в национальной энергетической статистике или представлены в нестандартных единицах (например, количестве мини-ГЭС в стране, а не их мощности в МВт). Если официальные данные недоступны, то IRENA собирает в странах данные по мощности автономной сети из множества других официальных и неофициальных источников (например, агентств развития, государственных ведомств, неправительственных организаций, разработчиков проектов и отраслевых ассоциаций), и эта информация добавляется к базе данных по мощности, чтобы создать более полную картину развития сектора возобновляемых источников энергии в стране. Эти данные ежегодно подвергаются независимой экспертизе с использованием обширной сети национальных корреспондентов (сеть REN21) и проверяются совместно с координаторами IRENA в странах, когда они участвуют в совещаниях и учебных семинарах IRENA.

• На региональном и глобальном уровнях:

См. выше. Общие региональные и глобальные показатели оцениваются только в той степени, в какой численные значения для некоторых стран могут быть оценены по каждому году. (См. также доступность данных ниже).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Средние региональные и глобальные показатели рассчитываются путем суммирования мощностей, генерирующих выработку электроэнергии с использованием источников возобновляемой энергии, для региона или мира и деления их на соответствующий показатель для всего населения. Показатель предназначен только для развивающихся стран, поэтому эти региональные агрегированные показатели (средние значения) также отражают только среднее значение для развивающихся стран в каждом регионе.

Этот расчет не включает население тех стран и / или территорий, для которых отсутствуют данные по мощности. Таким образом, региональные и глобальные значения численности населения, использованные в расчетах, могут отличаться от тех, что указаны в докладе ООН «Мировые демографические перспективы».

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

Рекомендации по сбору данных по электрической мощности содержатся в Международных рекомендациях по энергетической статистике. IRENA также выпускает методологические рекомендации для стран, в частности, о том, как оценивать возобновляемую энергию и собирать данные по возобновляемой энергии. Этому способствует комплексная программа региональных учебных семинаров по статистике возобновляемых источников энергии и постоянное взаимодействие со странами в рамках ежегодного цикла сбора информации с помощью вопросников.

4.i. Управление качеством

Процесс консультаций / валидации со странами для корректировок и получения оценок:

Всем странам предлагается предоставлять данные по своим мощностям или, по крайней мере, проверять данные, которые IRENA собрала (из других официальных и неофициальных источников) в рамках ежегодного процесса сбора данных по возобновляемой энергии с использованием вопросника IRENA. Этот процесс подкрепляется обучающими семинарами IRENA по статистике возобновляемых источников энергии, которые проводятся два раза в год в разных регионах (на ротационной основе). На сегодняшний день в этих семинарах приняли участие более 200 специалистов по статистике энергетики, многие из которых предоставили IRENA данные по возобновляемым источникам энергии. Кроме того, статистические данные, имеющиеся у IRENA, ежегодно представляются странам-членам на одном из трех заседаний руководящего органа IRENA, где расхождения или другие вопросы, касающиеся данных, могут обсуждаться с представителями стран.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные IRENA составляются на основе информации из национальных источников в соответствии с Основополагающими принципами официальной статистики ООН: https://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/fundprinciples.aspx.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Общее количество документированных сведений о мощностях в базе данных (все развивающиеся страны / территории, все годы, начиная с 2000 года, все технологии) составляет 11 000. Что касается количества документированных сведений, то 3120 (28%) являются оценочными, а 740 (7%) - полученными из неофициальных источников. Остальные записи (65%) взяты из представленных вопросников или официальных источников данных.

Однако с точки зрения объема мощности, охватываемого базой данных, доля данных из оценочных и неофициальных источников составляет только 5% и 1% соответственно. Большая разница между этими показателями связана с включением в базу данных показателей мощностей, не входящих в энергосистему. Количество внесетевых генерирующих мощностей в стране довольно часто оценивается IRENA, но количество внесетевых мощностей, регистрируемых в каждом случае, часто относительно невелико.

Временные ряды:

Данные по мощности электроэнергии, получаемой из возобновляемой энергии, доступны с 2000 года.

Дезагрегирование:

Данные IRENA по мощности электроэнергии, получаемой из возобновляемой энергии, доступны по каждой стране и региону мира, начиная с 2000 года. Эти численные значения также могут быть дезагрегированы по технологиям (солнечная энергетика, гидроэнергетика, ветровая энергетика и т. д.), а также по мощностям, подключенным к электросети и автономной сети.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Основной источник расхождений между различными источниками данных по электрической мощности, вероятно, связан с неполным представлением или непредоставлением данных по мощности автономной сети (см. выше) или небольшими отклонениями в определении установленной мощности. IRENA использует определение мощности МРЭС, согласованное Ословской группой по статистике энергетики, в то время как некоторые страны и организации могут использовать несколько иные определения мощности, чтобы отразить местные условия (например, отчетность о заниженных номинальных мощностях, а не о максимальной чистой установленной мощности или отчетность о построенных, а не о введенных в действие мощностях на конец года).

7. Ссылки и документация

Ссылки

Статистические ежегодники IRENA: https://www.irena.org/Statistics .

7.1.1

0.a. Цель

Цель 7: Обеспечение доступа к недорогим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех

0.b. Задача

Задача 7.1: К 2030 году обеспечить всеобщий доступ к недорогому, надежному и современному энергоснабжению

0.c. Показатель

Показатель 7.1.1: Доля населения, имеющего доступ к электроэнергии

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 ноября 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

ЦУР7

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Группа Всемирного банка

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля населения, имеющего доступ к электроэнергии, - это доля населения, выраженная в процентах, имеющего доступ к электроэнергии.

ЦУР 7 говорит об обеспечении доступа к недорогой, надежной, устойчивой и современной энергии для всех. В частности, показатель 7.1.1 касается доли населения, имеющего доступ к электроэнергии. Показатель выражается в процентах и дезагрегирован по общему уровню доступа, а также по уровню доступа в городских и сельских районах по различным странам, в том числе по региональной и глобальной классификации ООН.

Понятия:

Под доступом к электроэнергии в этой ситуации понимается доля населения в рассматриваемой области (страна, регион или глобальный контекст), которая имеет доступ к постоянным источникам электроэнергии.

Глобальная база данных по электрификации Всемирного банка собирает репрезентативные данные обследований домашних хозяйств на национальном уровне, а также данные переписей населения за период с 1990 по 2018 год. Она также включает данные из социально-экономической базы данных по Латинской Америке и Карибскому бассейну, базы данных по бедности на Ближнем Востоке и Северной Африке, а также базы данных по бедности в Европе и Центральной Азии, при этом все они основаны на аналогичных обследованиях. На момент проведения этого анализа Глобальная база данных по электрификации содержала данные 1215 обследований из 140 стран, за исключением обследований из стран с высоким уровнем дохода, в соответствии с классификацией Организации Объединенных Наций.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные по доступу к электроэнергии собираются при проведении обследований домохозяйств и переписей населения с использованием широкого ряда различных типов обследований домохозяйств, включая: Многоуровневую структуру (МУС), Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) и Исследование критериев оценки уровня жизни (LSMS), Кластерное обследование по многим показателям (MICS), Исследование состояния здоровья в мире (WHS), другие обследования, разработанные и реализованные на национальном уровне, в том числе проводимые различными правительственными учреждениями (например, министерствами энергетики и коммунального хозяйства).

Всемирный банк - это агентство, взявшее на себя ответственность за составление мета-базы статистических данных по доступу к электроэнергии, собранных из полного глобального массива обследований домашних хозяйств. База данных Всемирного банка по электрификации охватывает более 220 стран за период 1990–2018 годы и регулярно обновляется.

Для получения дополнительной информации о доступе к сбору энергетическим данным см. отчет о Глобальной системе отслеживания (2013 год) (Глава 2, Приложение 2, стр. 127-129).

Для сбора данных используются отчеты международных агентств, таких как ООН, Всемирный банк, Агентство США по международному развитию USAID, национальных статистических управлений, а также данные переписей населения различных стран. Хотя некоторые из отчетов могут не фокусироваться непосредственно на доступе к энергии, но они, как правило, включают вопросы, касающиеся доступа к электроэнергии.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Если источники данных содержат какую-либо информацию о доступе к электроэнергии, то она собирается и анализируется для сопоставления с предыдущими тенденциями и будущими прогнозами по каждой стране. Валидация данных проводится путем проверки того, что цифры отражают базовый уровень этой ситуации, а также находятся в соответствии с численностью населения страны, уровнями доходов и программами электрификации.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Следующий раунд сбора данных запланирован на вторую половину 2020 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных :

Ежегодный выпуск новых данных для ЦУР7.1.1 обычно происходит в мае.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Это зависит от страны и контекста. Данные собираются от национальных статистических агентств, а также международных агентств, таких как ООН и Всемирный банк.

3.f. Составители данных

Составители данных

Группа Всемирного банка

4.a. Обоснование

Обоснование:

Доступ к электроэнергии решает важнейшие проблемы во всех аспектах устойчивого развития. Задача имеет широкий спектр социальных и экономических последствий, включая содействие развитию приносящей доход деятельности и облегчение бремени домашних обязанностей.

В рамках глобальной цели равного доступа к энергии ЦУР 7.1.1 уделяет особое внимание доступу к электроэнергии для населения мира. Чтобы получить четкую картину, уровни доступа учитываются только в том случае, если основным источником освещения является местный поставщик электроэнергии, солнечные системы, мини-сети и автономные системы. Такие источники, как генераторы, свечи, батареи и т. д., не рассматриваются из-за их ограниченной рабочей мощности, а также потому, что они обычно используются в качестве резервных источников освещения.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Всемирный банк стремится оценить уровень доступа со стороны спроса, чтобы лучше понять уровни доступа, с которыми сталкивается население. Такой подход отличается от показателей доступа со стороны предложения, обычно предоставляемых правительствами, министерствами и т. д. Сбор данных производится при проведении национальных обследований домашних хозяйств и переписей населения. Но поскольку они проводятся нечасто, трудно понять тенденции на самом нижнем уровне за краткосрочные периоды. Сбор данных по сельским районам, а также проблемы со связью на «последней миле» также вызывают ошибки в сборе данных, которые могут исказить результаты.

Хотя существующая база данных глобальных обследований домашних хозяйств является хорошей отправной точкой для отслеживания доступа домашних хозяйств к энергии, она также представляет несколько ограничений, которые необходимо будет устранить с течением времени. Во многих частях мира наличие подключения к электросети в домашнем хозяйстве не обязательно гарантирует, что поставляемая энергия является адекватной по качеству и надежности или доступной по стоимости, и было бы желательно иметь более полную информацию об этих важнейших характеристиках услуги, которые были выделены в ЦУР7.

Уже достигнут значительный прогресс в разработке и апробации новой методологии, известной как Многоуровневая система измерения доступа к энергии (Всемирный банк), которая способна охватить эти более широкие аспекты качества услуг и позволит выйти за рамки простой оценки доступа к энергии в виде ответа «да / нет» и перейти к более совершенному подходу, который устанавливает разные уровни доступа к энергии, а также принимает во внимание ценовую доступность и надежность доступа к энергии, о которых явно идет речь в ЦУР7. Опубликованная Методология многоуровневой системы измерения доступа к энергии создана на основе широких консультаций и представляет собой согласованную точку зрения многих международных агентств, работающих в этой области. Также продолжаются обсуждения с Технической рабочей группой Всемирного банка по обследованию домашних хозяйств относительно включения этой методологии в стандартизированный план вопросника для обследования домашних хозяйств, который будет применяться каждые три года во всех странах с низким уровнем дохода в период с 2015 по 2030 годы в рамках более широкого эксперимента по мониторингу ЦУР.

Принятие этой методологии позволит "в динамике по времени" проводить более точное измерение доступа к энергии, позволяющее представлять более дезагрегированную информацию о типе электроснабжения (сетевое или внесетевое), мощности предоставляемой электроэнергии (в ваттах), продолжительности обслуживания (дневные и вечерние часы), надежности обслуживания (с точки зрения количества и продолжительности незапланированных перерывов в обслуживании), качестве обслуживания (с точки зрения колебаний напряжения), а также ценовой доступности и юридической правомерности услуги.

Еще одним преимуществом этого подхода является то, что его можно применять не только для оценки доступа к энергии на уровне домохозяйств, но и ее доступности для снабжения предприятий и предоставления важнейших общественных услуг, таких как здравоохранение и образование.

Методологические проблемы, связанные с оценкой доступа к энергии, более полно описаны в Глобальной системе отслеживания (2013 год) (глава 2, раздел 1, стр. 75-82) и в отчете Программы помощи в области управления сектором энергетики (ЭСМАП)(2015 год) " За рамками подключений: Новое определение доступа к энергии", оба упомянуты ниже.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Глобальная база данных по электрификации Всемирного банка собирает репрезентативные данные обследований домашних хозяйств на национальном уровне, а также данные переписей населения за период с 1990 по 2018 год. Она также включает данные из социально-экономической базы данных по Латинской Америке и Карибскому бассейну, базы данных по бедности на Ближнем Востоке и Северной Африке, а также базы данных по бедности в Европе и Центральной Азии, при этом все они основаны на аналогичных обследованиях. На момент проведения этого анализа Глобальная база данных по электрификации содержала данные 1215 обследований из 140 стран, за исключением обследований из стран с высоким уровнем дохода, в соответствии с классификацией Организации Объединенных Наций.

Для оценки значений подход с использованием многоуровневого непараметрического моделирования - разработанный Всемирной организацией здравоохранения для оценки использования чистого топлива - был адаптирован для прогнозирования и доступа к электроэнергии и использован для заполнения недостающих элементов данных за период с 1990 по 2018 годы. Если данные доступны, оценки доступа взвешиваются на численность населения. Многоуровневое непараметрическое моделирование рассматривает иерархическую структуру данных (страновой и региональный уровни) с использованием региональной классификации ООН.

Модель применяется для всех стран, в которых есть хотя бы один элемент данных. Чтобы использовать как можно больше реальных данных, результаты, основанные на реальных данных обследования, представляются в их первоначальной форме за все доступные годы. Статистическая модель используется для заполнения данных только за те годы, когда они отсутствуют, и для проведения глобального и регионального анализа. При отсутствии данных обследования за конкретный год информация заимствуется из региональных тенденций. Разница между реальными элементами данных и оценочными значениями четко указана в базе данных.

Страны, которые Организация Объединенных Наций считает "развитыми" и классифицирует как "страны высоким уровнем дохода" предположительно имеют уровень электрификации, равный 100 процентам с первого года, когда страна была включена в эту категорию.

В настоящем отчете, чтобы избежать того, чтобы тенденции электрификации с 1990 по 2010 годы отодвинули на задний план усилия по электрификации, предпринимаемые с 2010 года, модель была запущена дважды:

• С данными обследования + предположениями за 1990-2018 годы для модельных оценок за 1990 - 2018 годы.
• С данными обследования + предположениями за 2010–2018 годы для модельных оценок за 2010–2018 годы.

Из-за низкой частоты проведения и регионального распределения некоторых обследований, в отдельных странах имеются пробелы в доступных данных. Для определения исторического развития и отправной точки темпов электрификации был принят простой подход к моделированию для того, чтобы заполнить недостающие элементы данных. Такой подход к моделированию позволил оценить темпы электрификации в 212 странах за эти периоды времени. В упомянутом ниже отчете SE4ALL Global Tracking Framework (2013) (Рамочная программа глобального отслеживания инициативы Генерального секретаря Организации Объединенных Наций «Устойчивая энергетика для всех» (УЭ4В)) содержится более подробная информация о предлагаемой методологии отслеживания доступа к энергии (Глава 2, Раздел 1, стр. 82–87).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для определения исторического развития и отправной точки темпов электрификации был принят простой подход к моделированию с тем, чтобы заполнить отсутствующие элементы данных. Оценка проводится с использованием модели с переменными региона, страны и времени. Модель сохраняет исходное наблюдение, если данные доступны. Статистическая модель используется для заполнения данные только за те годы, когда они отсутствуют, и для помощи в проведении глобального и регионального анализа. При отсутствии данных обследования за конкретный год информация была заимствована из региональных тенденций. Расчетные значения ясно обозначены ("Оценка") в базе данных.  

• На региональном и глобальном уровнях:

Значения для регионального и глобального уровней рассчитываются путем включения всех данных обследования вместе с оцененными с помощью модели значениями, заменяющими отсутствующие значения. Региональные и глобальные классификации основаны на серии ООН M49 для статистического использования.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальный охват доступен с использованием Глобальной базы данных по электрификации Всемирного банка за 2019 год.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Страны обычно используют международно признанные методы проведения переписей населения и национальных обследований. Существует некоторый уровень несоответствия между страновыми и региональными методологиями, но усилия по гармонизации данных ведут к их устранению.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Перед окончательной обработкой данных проводится многоуровневый процесс их анализа в сотрудничестве с отраслевыми экспертами, национальными статистическими управлениями, страновыми и региональными экспертами, а также с партнерскими международными агентствами и органами ООН.

Перед окончательной обработкой данных по доступу к электроэнергии группа Всемирного банка связывается с соответствующими национальными статистическими управлениями, а также с региональными комиссиями ООН с просьбой проанализировать и внести предложения по подготовленным данным. Данные также проходят несколько этапов внутренней проверки, осуществляемой различными отделами. Соответствующие ссылки приведены ниже в разделе «Ссылки».

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

В настоящее время данные собираются по 140 странам с 1990 по 2018 год, за исключением "стран с высоким доходом" или "развитых" стран по классификации Организации Объединенных Наций.

Временные ряды:

Данные по странам были собраны за период 1990-2018 годы, хотя есть пробелы в доступности надёжных данных.

Дезагрегирование:

Уровни доступа к электроэнергии дезагрегированы по географическому положению на общие, городские и сельские уровни. Страны, которые классифицируются как "развитые" или "с высоким уровнем дохода", как предполагается, имеют 100 процентный уровень с первого года, когда они были отнесены к этой категории. Дезагрегирование доступа к электричеству по месту жительства в сельской или городской местности возможно для всех стран.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

База данных Всемирного банка собирает данные по использованию электроэнергии, в то время как многие международные агентства и национальные министерства предоставляют данные по производству электроэнергии. Это основная причина расхождений в данных.

Качество и достоверность данных по населению также могут привести к различиям в оценке уровня электрификации.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators

https://trackingsdg7.esmap.org/

Ссылки:

• Многоуровневая структура для оценки доступа к энергии https://www.esmap.org/node/55526
• Отчет о глобальной системе отслеживания (2013 год) http://trackingenergy4all.worldbank.org
• Отчет о глобальной системе отслеживания (2015 год) http://trackingenergy4all.worldbank.org

7.1.2

0.a. Цель

Цель 7: Обеспечение доступа к недорогим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех

0.b. Задача

Задача 7.1: К 2030 году обеспечить всеобщий доступ к недорогому, надежному и современному энергоснабжению

0.c. Показатель

Показатель 7.1.2: Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 23 апреля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

3.9.1: Смертность от загрязнения воздуха в жилых помещениях и атмосферного воздуха

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля населения, использующего в основном чистые виды топлива и технологии, рассчитывается как количество людей, использующих чистые виды топлива и технологии для приготовления пищи, обогрева и освещения, деленное на общую численность населения, представивших информацию об использовании любых видов топлива и технологий для приготовления пищи, обогрева или освещения, выраженная в процентах. "Чистое" определяется целевыми показателями уровня выбросов и конкретными рекомендациями по топливу (то есть в сопоставлении с необработанным углем и керосином), включенными в нормативное руководство ВОЗ по качеству воздуха в помещениях: сжигание бытового топлива.

Понятия:

Текущий глобальный сбор данных ориентирован на первичное топливо, используемое для приготовления пищи, классифицируемое как твердое или нетвердое топливо, где твердое топливо считается загрязняющим и несовременным, а нетвердое топливо считается чистым. Этот единственный критерий позволяет определить, насколько значительна та часть населения, у которой отсутствует доступ к чистому топливу для приготовления пищи, но не позволяет собрать данные по типу устройства или технологии, которые используются для приготовления пищи, а также не может охватить другие загрязняющие формы использования энергии в доме, которые применяются для освещения и отопления.

Новое нормативное руководство ВОЗ, основанное на фактических данных (т.е. Руководство ВОЗ по качеству воздуха в помещениях: сжигание бытового топлива), подчеркивает важность решения проблем как топлива, так и технологий для адекватной защиты здоровья населения. Эти руководящие принципы содержат технические рекомендации в форме целевых показателей выбросов относительно того, какие комбинации топлива и технологий (плита, лампа и т. д.) в доме являются чистыми. Эти руководящие принципы также рекомендуют не использовать необработанный уголь и не советуют использовать керосин (нетвердое, но сильно загрязняющее топливо) в домашних условиях. Они также рекомендуют, чтобы все основные виды конечного потребления энергии в домашних хозяйствах (например, приготовление пищи, отопление помещений, освещение) использовали эффективные виды топлива и комбинации технологий, чтобы обеспечить пользу для здоровья.

По этой причине в технических рекомендациях ВОЗ доступ к современным решениям для приготовления пищи в домашних условиях будет определяться как «доступ к чистым видам топлива и технологиям». вместо "доступа к нетвердому топливу". Этот сдвиг поможет гарантировать, что здоровье и другие "связанные с ним" выгоды будут лучше подсчитаны и, таким образом, реализованы.

3.a. Источники данных

Источники данных

Данные по первичным видам топлива и технологиям, используемым в домашних хозяйствах, особенно для приготовления пищи, обычно собираются на национальном уровне в большинстве стран при проведении переписей населения и обследований домашних хозяйств. Используемые обследования домашних хозяйств включают: Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), поддерживаемое Агентством США по международному развитию (USAID); Кластерное обследование по многим показателям (MICS), поддерживаемое Детским фондом Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ); Обследования состояния здоровья в мире (WHS), поддерживаемое ВОЗ; и другие надежные и репрезентативные на национальном уровне обследования, проводимые странами.

Всемирная организация здравоохранения - это агентство, которое взяло на себя ответственность за составление базы статистических данных по доступу к чистым и загрязняющим видам топлива и технологиям, собранных из информации, содержащейся в полном глобальном массиве обследований домашних хозяйств по вопросам приготовления пищи, отопления и освещения. В настоящее время база данных ВОЗ охватывает информацию по энергии для приготовления пищи по 170 странам и одной территории за период с 1960 по 2018 годы и она регулярно обновляется и является общедоступной. В отношении освещения в базу данных ВОЗ включены данные по 77 странам за период с 1963 по 2018 годы. В отношении отопления база данных ВОЗ включает данные по 55 странам за период с 1977 по 2018 годы.

В настоящее время ВОЗ работает с национальными исследовательскими агентствами, страновыми статистическими управлениями и другими заинтересованными сторонами (например, научными сотрудниками) над совершенствованием многоцелевых инструментов обследования домашних хозяйств для сбора данных по видам топлива и технологиям, используемым для отопления и освещения.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Лето / осень 2019 года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

1 мая 2020 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Национальные статистические управления

Описание:

Национальные статистические управления или любые национальные организаторы проведения обследований домохозяйств и переписей населения.

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ, Департамент общественного здравоохранения, окружающей среды и социальных детерминант здоровья (PHE).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Приготовление пищи, освещение и отопление составляют значительную долю энергопотребления домашних хозяйств в странах с низким и средним уровнем доходов. Для приготовления пищи и обогрева домохозяйства обычно полагаются на твердое топливо (такое как древесина, древесный уголь, биомасса) или керосин в сочетании с неэффективными технологиями (например, открытый огонь, печи, обогреватели или лампы). Хорошо известно, что использование такой неэффективной энергии для приготовления пищи, отопления и освещения связано с высоким уровнем загрязнения воздуха в домашних условиях (внутри помещений). По оценкам, использование неэффективных видов топлива только для приготовления пищи является причиной более 4 миллионов смертей ежегодно, в основном среди женщин и детей. Это больше, чем смертность от туберкулеза, ВИЧ и малярии вместе взятые. Этого неблагоприятного воздействия на здоровье можно избежать, используя чистые виды топлива и технологии во всех основных процессах конечного использования энергии в домохозяйствах или, в некоторых обстоятельствах, перейдя на использование современных кухонных печей для сжигания топлива (то есть тех, которые достигают целевых уровней выбросов, предусмотренных в руководящих принципах ВОЗ) и приняв строгие протоколы для их безопасного использования. Учитывая важность чистого и безопасного использования энергии в домашних условиях как проблему человеческого развития, всеобщий доступ к энергии среди технических специалистов в настоящее время понимается как доступ к электричеству, чистым видам топлива и технологиям для приготовления пищи, отопления и освещения. По этой причине чистое приготовление пищи является частью цели всеобщего доступа в рамках инициативы Генерального секретаря ООН «Устойчивая энергетика для всех».

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

В показателе используется тип первичного топлива и технологии, применяемые для приготовления пищи, обогрева и освещения, в качестве практического суррогата для оценки воздействия на человека загрязнения воздуха в домашних условиях (внутри помещений) и связанного с ним бремени болезней, поскольку в настоящее время невозможно получить репрезентативные на национальном уровне образцы загрязняющих веществ с установленным предельно допустимым содержанием, таких как мелкие твердые частицы и окись углерода. Однако эпидемиологические исследования предоставляют научно обоснованные доказательства для установления этих оценок с использованием этих суррогатов.

Показатель основан на основном виде топлива и технологиях, используемых для приготовления пищи, поскольку приготовление пищи занимает наибольшую долю от общих потребностей домохозяйства в энергии. Однако многие домохозяйства используют более одного вида топлива и печей для приготовления пищи, и, в зависимости от климатических и географических условий, отопление с использованием загрязняющих видов топлива также может вносить вклад в уровни загрязнения воздуха в домах (в помещениях). Кроме того, также часто используется керосин - очень загрязняющее и опасное топливо, а в некоторых странах керосин является основным топливом, используемым для приготовления пищи.

Хотя существующая база данных глобального обследования домашних хозяйств является хорошей отправной точкой для отслеживания доступа домашних хозяйств к энергии для приготовления пищи, она также представляет ряд ограничений, которые необходимо будет урегулировать с течением времени. В настоящее время имеется ограниченное количество доступных данных, отражающих тип топлива и устройства, используемые в домах для отопления и освещения. Соответственно, ВОЗ в сотрудничестве со Всемирным банком и Глобальным альянсом за экологически чистые кухонные плиты возглавляет процесс расширения обследования с участием представителей страновых статистических управлений и национальных агентств по обследованию домашних хозяйств (например, Обследование демографических характеристик и состояния здоровья, Кластерное обследование по многим показателям, Исследование критериев оценки уровня жизни) для более эффективного и согласованного сбора информации о видах топлива и технологиях для приготовления пищи, отопления и освещения. Этот процесс в настоящее время находится на экспериментальной стадии и ожидается, что в следующем году будут представлена окончательная редакция вопросов для обследования домашних хозяйств (всего около 6 вопросов). Эти несколько вопросов заменят и немного расширят текущий набор вопросов, обычно используемых в национальных многоцелевых обследованиях для оценки доступа к энергии для бытовых нужд.

Уже достигнут значительный прогресс в разработке и апробации новой методологии, известной как Многоуровневая структура для измерения доступа к энергии (Всемирный банк), которая способна отражать доступность и надежность доступа к энергии, прямо упомянутые в формулировке ЦУР7, и использовать нормативное руководство в руководящих принципах ВОЗ для установления контрольных уровней доступа к энергии. Опубликованная методология Многоуровневой структуры для измерения доступа к энергии была разработана на основе широких консультаций и представляет собой согласованную точку зрения многих международных агентств, работающих в этой области. Первое Глобальное обследование доступа к энергии с использованием этой методологии уже начато и ожидается, что результаты будут получены к началу 2017 года.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель смоделирован на основе данных обследований домашних хозяйств, собранных ВОЗ. Информация об использовании топлива для приготовления пищи и методах приготовления пищи поступает примерно из 300 общенациональных репрезентативных обследований и переписей населения. Источники обследования включают Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) и Обследования уровня жизни (LSMS), Кластерное обследование по многим показателям (MICS), Исследование состояния здоровья в мире (WHS) и другие обследования, разработанные и реализованные на национальном уровне.

Оценки первичной энергии для приготовления пищи, относящиеся ко всему, городскому и сельскому населению для данной страны и года проведения обследования получаются вместе с использованием единой многомерной иерархической модели. Используя данные обследования домашних хозяйств в качестве входных данных, модель совместно оценивает основную зависимость от 6 конкретных видов топлива: 1. необработанная биомасса (например, древесина), 2. древесный уголь, 3. уголь, 4. керосин, 5. газообразное топливо (например, сжиженный нефтяной газ) и 6. электричество; и последняя категория, включающая другое чистое топливо (например, спирт). Затем оценки доли населения, в первую очередь полагающегося на чистые виды топлива и технологии (показатель 7.1.2 ЦУР), получают из модели путем агрегирования оценок для основной зависимости от чистых видов топлива. Подробная информация о модели опубликована в Stoner et al. (2019).

В анализ были включены только те данные обследований, в которых представлены разбивки на отдельные виды топлива, а также, где менее 15% населения дают ответы типа "отсутствует" и "не для приготовления пищи" и "другие виды топлива".

Предполагается, что страны, не представляющие данные по топливу для нужд домашних хозяйств, но отнесённые к категории стран с высоким уровнем дохода в соответствии с классификацией Всемирного банка (37 стран), полностью перешли на чистую энергию для домашних хозяйств, и поэтому было принято, что > 95% этих стран имеют доступ к чистым технологиям.

По странам с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных (Болгария, Куба, Ливан, Ливия), оценок не поступало. Смоделированные оценки конкретных видов топлива были получены по 135 странам с низким и средним уровнем доходов, а оценки общего использования чистого топлива были представлены по 190 странам.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не учитываются страны с низким и средним уровнем дохода, по которым нет данных.

Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому, согласно отчетам, более 95% их населения использует чистые виды топлива и технологии.

• На региональном и глобальном уровнях:

Страны с низким и средним уровнем дохода, по которым не было данных, были исключены из региональных и глобальных агрегатов.

Предполагается, что страны с высоким уровнем дохода, по которым нет данных, перешли на чистые виды топлива и технологии, и поэтому для целей расчета региональных и глобальных агрегированных показателей допускается, что 100% их населения использует чистые виды топлива и технологии.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные оценки взвешены на численность населения; т.е. оценка страны (например, 56%) умножается на численность ее население, эта цифра суммируется (по регионам или для всех стран) и делится на общую численность населения включенных стран.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Что касается топлива для приготовления пищи, то данные, охватывающие 170 стран, доступны при использовании Глобальной базы данных ВОЗ по бытовой энергии.

По топливу для освещения в базу данных ВОЗ включены данные по 77 странам.

По топливу для отопления база данных ВОЗ включает данные по 55 странам.

Временные ряды:

С 1960 по 2018 годы

Дезагрегирование:

Дезагрегированные оценки по различным конечным целям использования (например, приготовление пищи, отопление и освещение; при ожидаемых улучшениях в обследованиях домашних хозяйств это станет возможным для целей отопления и освещения для всех стран по данным обследований.

Дезагрегирование доступа к чистому топливу и технологиям для приготовления пищи по месту жительства в сельской или городской местности возможно для всех стран.

Будет доступна гендерная разбивка по основным потребителям энергии (например, поварам) для приготовления пищи при ожидаемых улучшениях в обследованиях домашних хозяйств

Доступна гендерная разбивка по главам домохозяйства для приготовления пищи, освещения и обогрева

Энергия - это услуга, предоставляемая на уровне домашнего хозяйства, а не на индивидуальном уровне. Тем не менее, она по-разному используется мужчинами и женщинами и по-разному влияет на их здоровье и благополучие. В принципе возможно будет представлять отчеты о доступе к энергии с разбивкой по основным потребителям энергии для приготовления пищи.

Кроме того, база данных ВОЗ по использованию энергии в домашних хозяйствах включает страновые данные по тридцати странам о времени, затрачиваемом детьми на сбор дров и воды, с разбивкой по полу. С улучшением сбора данных посредством упомянутого ниже процесса гармонизации обследования, данные будут доступны для отчетности о времени, потраченном исключительно на сбор топлива, а не в сочетании со сбором воды.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Могут быть расхождения между международными и национальными данными. Причины следующие:

• Смоделированные оценки по сравнению с элементами данных обследования.
• Использование различных определений загрязняющего (или ранее использовавшегося термина твердого) топлива (только древесина или древесина и любая другая биомасса, например, остатки навоза; керосин, включенный или не включенный как загрязняющее топливо).
• Использование различных оценок общей численности населения
• Оценки выражаются как процентная доля населения, использующего загрязняющее (или твердое) топливо (в соответствии с показателем ЦУР), по сравнению с процентной долей домохозяйств, использующих загрязняющее (или твердое) топливо (по оценке таких обследований, как Обследование демографических характеристик и состояния здоровья или Кластерное обследование по многим показателям).
• В представленных здесь оценках значения использования загрязняющего топлива выше 95% указаны как “ > 95 ”, а значения ниже 5% - как “ < 5. ” li>

Изменения в методологии моделирования:

До 2018 года оценки доли населения, в основном полагающегося на твердое топливо, получали на основе многоуровневой модели с региональными и непараметрическими функциями времени в качестве единственных ковариантов (Bonjour et al.2013). Для отслеживания ЦУР 7 в 2018 и 2019 годах эта модель использовалась для оценки загрязнения и использования чистого топлива, хотя на этот раз она была реализована в Байесовской структуре для повышения устойчивости и более надежной количественной оценки неопределенности. На 2020 год модель была расширена, чтобы дать возможность оценивать отдельные виды топлива, а функциям времени была добавлена дополнительная гибкость, чтобы лучше отслеживать нелинейные тенденции в некоторых странах (Stoner et al.2019). Эти уточнения были внесены вместе с постоянно расширяющимся сбором данных, к которому были приложены серьезные усилия по контролю качества. Из-за увеличения доступности данных заимствование информации по регионам больше не является необходимым, поэтому время теперь является единственной ковариантой.

В обоих случаях, когда модель изменялась, ВОЗ провела тщательный анализ чувствительности, включая полное сравнение оценок существующей модели и модели-кандидата по странам. В большинстве случаев оценки доли, использующей чистые виды топлива, мало изменились, см. приложение ниже. В тех случаях, когда были выявлены более значительные расхождения, они были тщательно исследованы для определения вероятной причины. Многие из них на самом деле были результатом применения новой модели, лучше отражающей нелинейные тенденции.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.who.int/gho/phe

Ссылки:

Отчет по структуре глобального отслеживания (2013 год)

http://trackingenergy4all.worldbank.org/

Отчет по структуре глобального отслеживания (2015 год)

http://trackingenergy4all.worldbank.org/

База данных структуры глобального отслеживания (2015 год)

http://data.worldbank.org/data-catalog/sustainable-energy-for-all

Многоуровневая структура для измерения доступа к энергии

https://www.esmap.org/node/55526

Рекомендации ВОЗ по качеству воздуха в помещениях: сжигание бытового топлива, ВОЗ (2014 год)

http://www.who.int/indoorair/guidelines/hhfc/en/

Stoner O, Shaddick G, Economou T, Gumy S, Lewis J, Lucio I, Ruggeri G, Adair-Rohani H. Global Household Energy Model: A Multivariate Hierarchical Approach to Estimating Trends in the Use of Polluting and Clean Fuels for Cooking. https://arxiv.org/abs/1901.02791

Bonjour S, Adair-Rohani H, Wolf J, Bruce NG, Mehta S, Prüss-Ustün A, Lahiff M, Rehfuess EA, Mishra V, Smith KR. Solid Fuel Use for Household Cooking: Country and Regional Estimates for 1980-2010. Environmental Health Perspectives 121:7 CID: https://doi.org/10.1289/ehp.1205987

Население, использующее твердое топливо, метаданные, ВО3

http://apps.who.int/gho/indicatorregistry/App_Main/view_indicator.aspx?iid=318

приложение

График сравнения представлен, чтобы проиллюстрировать различия между существующей моделью и моделью-кандидатом. Расчетные значения для каждого из регионов ВОЗ нанесены на график, демонстрирующий согласованность между существующей моделью и моделью-кандидатом.

7.2.1

0.a. Цель

Цель 7: Обеспечение доступа к недорогим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех

0.b. Задача

Задача 7.2: К 2030 году значительно увеличить долю энергии из возобновляемых источников в мировом энергетическом балансе

0.c. Показатель

Показатель 7.2.1: Доля возобновляемых источников энергии в общем объеме конечного энергопотребления

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 7 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международное энергетическое агентство (МЭА)

Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)

Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля возобновляемых источников энергии в общем объеме конечного энергопотребления - это процент конечного потребления энергии, полученной из возобновляемых ресурсов.

Понятия:

Потребление возобновляемой энергии включает потребление энергии, полученной из: энергии падающей воды, твердого биотоплива, энергии ветра, солнца, жидкого биотоплива, биогаза, геотермальной, морской энергии и отходов. Общее конечное потребление энергии рассчитывается на основе национальных балансов и статистических данных как общее конечное потребление за вычетом неэнергетического использования.

Комментарии относительно конкретных возобновляемых источников энергии:

• Потребление солнечной энергии включает фотоэлектрическую солнечную энергию и гелиотермальную энергию.
• Потребление энергии жидкого биотоплива включает биогазолин, биодизельное топливо и другие виды жидкого биотоплива.
• Потребление твердого биотоплива включает топливную древесину, отходы животноводства, растительные отходы, черный щелок, жмых и древесный уголь.
• Энергия отходов включают энергию из возобновляемых бытовых отходов.

3.a. Источники данных

Источники данных

Данные по потреблению возобновляемой энергии доступны путем использования национальных энергетических балансов, составленных на основе данных, собранных Международным энергетическим агентством (примерно по 150 странам) и Статистическим отделом Организации Объединенных Наций (СОООН) по всем стран. Энергетические балансы позволяют отслеживать все различные источники и способы использования энергии на национальном уровне.

Для улучшения этих статистических данных может потребоваться некоторая техническая помощь, особенно в случае возобновляемых источников энергии. Специализированные отраслевые обследования (например, по использованию биоэнергетики) или обследования домашних хозяйств (в сочетании с определением параметров других показателей) стали бы целесообразными подходами к заполнению пробелов в данных (например, по использованию дров, солнечной энергии, не входящей в энергосистему).

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные собираются ежегодно.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Энергетические балансы МЭА публикуются летом (публикация информации с задержкой в два календарных года). База данных энергетической статистики ООН становится доступной ближе к концу календарного года (публикация информации с задержкой в два календарных года).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные администрации, как описано в документации по источникам для МЭА и СОООН:

http://wds.iea.org/wds/pdf/WORLDBAL_Documentation.pdf

unstats.un.org/unsd/energystats/data

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)

Описание:

МЭА и СОООН являются основными составителями национальной энергетической статистики и разрабатывают сопоставимые на международном уровне энергетические балансы на основе международно согласованных методологий. Агрегаты основаны на анализе, объединяющем данные МЭА и СОООН.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Задача "К 2030 году значительно увеличить долю энергии из возобновляемых источников в мировом энергетическом балансе" влияет на все три аспекта устойчивого развития. Технологии возобновляемых источников энергии представляют собой важный элемент в стратегиях экологизации экономики во всем мире и решения важнейшей глобальной проблемы, связанной с изменением климата. Существует ряд определений возобновляемой энергии; их объединяет то, что они считают возобновляемыми все виды энергии, потребление которых не влияет негативно на их наличие в будущем. К ним относятся солнечная энергия, энергия ветра, океанских приливов, гидроэнергетика, геотермальные ресурсы и биоэнергетика (что касается биоэнергии, которая может быть исчерпана, источники биоэнергии могут быть восстановлены в краткосрочной или среднесрочной перспективе). Важно отметить, что этот показатель фокусируется на количестве фактически потребляемой возобновляемой энергии, а не на мощностях для производства возобновляемой энергии, которые не всегда можно использовать в полной мере. Сосредоточившись на потреблении энергии конечным пользователем, показатель позволяет избежать искажений, вызванных тем фактом, что в традиционных источниках энергии происходят значительные потери энергии в производственной цепочке.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

• Ограничение существующей статистики возобновляемых источников энергии состоит в том, что эти данные не могут распознать, является ли производство возобновляемой энергии устойчивым процессом. Например, значительная доля сегодняшнего потребления возобновляемой энергии приходится на использование древесины и древесного угля домашними хозяйствами в развивающихся странах, что иногда может быть связано с нерациональными методами ведения лесного хозяйства. В настоящее время предпринимаются попытки улучшить способность оценки устойчивости биоэнергетики, хотя это остается серьезной проблемой.
• Объем данных по автономным возобновляемым источникам энергии ограничен и они недостаточно отражены в энергетической статистике.
• Метод отделения потребления возобновляемой энергии от выработки электроэнергии и тепла предполагает, что доля потерь при передаче и распределении одинакова для всех технологий. Однако это не всегда верно, поскольку возобновляемые источники энергии обычно расположены в более удаленных от мест потребления районах и это может приводить к гораздо большим потерям.
• Аналогичным образом предполагается, что импорт и экспорт электроэнергии и тепла будут соответствовать доле возобновляемости ресурсов производства электроэнергии и тепла, соответственно. Это упрощение, которое во многих случаях не слишком сильно будет влиять на показатель, но может сказаться в некоторых случаях, например, когда страна вырабатывает электроэнергию только из ископаемого топлива, но импортирует значительную часть потребляемой электроэнергии, производимой гидроэлектростанцией соседней страны.
• Методологические проблемы, связанные с определением и оценкой возобновляемых источников энергии, более полно описаны в Структуре глобального отслеживания (МЭА и Всемирный банк, 2013 год), глава 4, раздел 1, страницы 194–200. Данных по традиционному использованию твердого биотоплива в глобальном масштабе, как правило, мало, и развитие потенциала для отслеживания такого использования энергии, включая разработку обследований на национальном уровне, имеет важное значение для надежного глобального отслеживания использования энергии.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Этот показатель основан на разработке комплексной энергетической статистики по спросу и предложению для всех источников энергии - статистических данных, используемых для составления энергетического баланса. Согласованные на международном уровне методологии для статистики энергетики описаны в «Международных рекомендациях по энергетической статистике" (МРЭС), принятых Статистической комиссией ООН, доступных по адресу: unstats.un.org/unsd/energystats/methodology/ires .

После разработки национального энергетического баланса этот показатель можно рассчитать путем деления конечного потребления энергии из всех возобновляемых источников на общее конечное потребление энергии. Потребление возобновляемой энергии получается из трех таблиц мировой энергетической статистики и балансов МЭА: общее конечное потребление, выработка электроэнергии и выработка тепла. Все объемы, указанные в таблице общего конечного потребления, считаются отчетными. Поскольку объемы электроэнергии и тепла в таблице конечного потребления не разбиты по технологиям, вместо этого используются таблицы объемов производства электроэнергии и тепла для разбивки конечного потребления электроэнергии и тепла по технологиям. Распределение по технологиям осуществляется путем получения доли технологий в таблицах выработки электроэнергии и тепла и умножения этой доли на конечное энергопотребление электроэнергии и тепла, соответственно. Например, если в таблице общего конечного потребления указано 150 ТДж для энергии биогаза, в то время как общее конечное потребление электроэнергии составляет 400 ТДж, а тепла - 100 ТДж, а доля биогаза в общем объеме выработки электроэнергии составляет 10 процентов и 5 процентов по теплу, то итоговое отчетное значение количества потребляемого биогаза составит 195 ТДж (150 ТДж + 400 ТДж * 10% + 100 ТДж * 5%). Отчет по структуре глобального отслеживания (МЭА и Всемирный банк, 2013 год) содержит более подробную информацию о предлагаемой методологии определения и оценки возобновляемой энергии (глава 4, раздел 1, стр. 201-202). СОООН использует ту же методологию для расчета показателей, хотя информация может поступать из разных таблиц.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегированные показатели рассчитываются как по регионам, так и по всему миру, с использованием конечного потребления энергии в качестве весов.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Среди различных существующих источников данных, в первую очередь Энергетического баланса МЭА и Статистической базы данных ООН по энергетике, можно собирать данные по общему годовому потреблению энергии из возобновляемых источников для каждой страны и региона. Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в энергетике (ранее Глобальная структура отслеживания устойчивой энергетики для всех) представляет этот показатель на глобальном уровне в период с 2010 по 2030 год.

Временные ряды:

2000 - настоящее время

Дезагрегирование:

Дезагрегирование данных по потреблению возобновляемой энергии, например, по ресурсам и сектору конечного использования, может дать представление о других аспектах цели, таких как ценовая доступность и надежность. Что касается солнечной энергии, то в ней также может заинтересовать разделение мощности на сетевую и не входящую в энергосистему.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.iea.org

unstats.un.org/unsd/energystats

Ссылки:

Энергетические балансы и статистика МЭА

http://www.iea.org/statistics/

База данных статистики энергетики ООН

unstats.un.org/unsd/energystats/data (описание) и data.un.org/Explorer.aspx?d=EDATA (данные)

Веб-страница МЭА по ЦУР 7: http://www.iea.org/sdg

Международные рекомендации по энергетической статистике (МРЭС) unstats.un.org/unsd/energystats/methodology/ires

Международное энергетическое агентство (МЭА), Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA), Статистический отдел ООН (СОООН), Всемирный банк, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). 2019 год. “Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в области энергетики за 2019 год”. trackingsdg7.esmap.org/

Международное энергетическое агентство (МЭА), Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA), Статистический отдел ООН (СОООН), Всемирный банк, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). 2018. “Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в области энергетики за 2018 год”. trackingsdg7.esmap.org/

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Всемирный банк. 2017 год. “Глобальная структура отслеживания 2017 год — Прогресс на пути к устойчивой энергетике”. Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия. Лицензия: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Всемирный банк. 2015 год. “Глобальная структура отслеживания 2015 год. — Прогресс на пути к устойчивой энергетике”. Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия. Doi: 10.1596 / 978-1-4648 -0690-2 Лицензия: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Всемирный банк. 2013. “Глобальная структура отслеживания 2013 год”.

База данных IRENA по возобновляемым источникам энергии http://resourceirena.irena.org/gateway/dashboard .

7.3.1

0.a. Цель

Цель 7: Обеспечение доступа к недорогим, надежным, устойчивым и современным источникам энергии для всех

0.b. Задача

Задача 7.3: К 2030 году удвоить глобальный показатель повышения энергоэффективности

0.c. Показатель

Показатель 7.3.1: Энергоемкость, рассчитываемая как отношение расхода первичной энергии к ВВП

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 7 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международное энергетическое агентство (МЭА)

Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Энергоемкость определяется как энергия, поставляемая в экономику на единицу экономической продукции.

Понятия:

Общие поставки энергии, как определено в Международных рекомендациях по энергетической статистике (МРЭС), состоят из производства первичной энергии плюс чистый импорт минус международные морские и авиационные бункеровки плюс изменение запасов. Валовой внутренний продукт (ВВП) - это показатель экономической продукции. Для целей международного сопоставления ВВП измеряется в постоянных величинах по паритету покупательной способности

3.a. Источники данных

Источники данных

Общие поставки энергии обычно рассчитываются при составлении национальных энергетических балансов. Энергетические балансы составляются на основе данных, собираемых Международным энергетическим агентством (МЭА) по 150 странам, а Статистическим отделом Организации Объединенных Наций (СОООН) - по всем странам мира.

Данные по ВВП взяты в основном из базы данных Всемирного банка по показателям мирового развития.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные собираются ежегодно.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Энергетические балансы МЭА публикуются летом (публикация информации за год, отстоящий на два календарных года от текущего года). Энергетические балансы ООН публикуются ближе к концу календарного года (публикация информации за год, отстоящий на два календарных года от текущего года).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные администрации, как описано в документации по источникам для МЭА и СОООН:

http://wds.iea.org/wds/pdf/WORLDBAL_Documentation.pdf

https://unstats.un.org/unsd/energystats/data

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Статистический отдел ООН (СОООН)

Описание:

МЭА и СОООН являются основными составителями национальной энергетической статистики и разрабатывают международно-сопоставимые энергетические балансы на основе международно-согласованных методологий. Агрегаты основаны на совмещении данных МЭА и СОООН.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Энергоемкость - это показатель того, сколько энергии используется для производства одной единицы экономической продукции. Это косвенный показатель эффективности, с которой экономика может использовать энергию для производства экономической продукции. Более низкое соотношение указывает на то, что для производства одной единицы продукции используется меньше энергии.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Энергоемкость - это лишь неполный косвенный показатель энергоэффективности. На него может влиять ряд факторов, таких как климат, структура экономики, характер экономической деятельности и т. д., которые не обязательно связаны с чистой эффективностью.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Этот показатель основан на разработке комплексной энергетической статистики по спросу и предложению для всех статистических данных по источникам энергии, используемым для составления национального энергетического баланса.

Международно-согласованные методологии статистики энергетики описаны в "Международных рекомендациях по энергетической статистике" (МРЭС), принятых Статистической комиссией ООН, доступных по адресу: https://unstats.un.org /unsd/energystats/methodology/ires/[589 provided.

После разработки национального энергетического баланса показатель может быть получен путем деления общих поставок энергии на ВВП.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегированные показатели рассчитываются как по регионам, так и по всему миру, путем суммирования как общих поставок энергии, так и валового внутреннего продукта по соответствующим странам.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Энергетические балансы МЭА и ООН вместе взятые предоставляют данные по общим поставкам энергии по всем странам на годовой основе. Данные по ВВП доступны по большинству стран на годовой основе.

Временный ряды:

С 1990 года по настоящее время

Дезагрегирование:

Дезагрегирование по энергоемкости, например по секторам конечного потребления или конечным пользователям, может дать дополнительные аналитические оценки, касающиеся прогресса в области энергоэффективности. В настоящее время возможно рассчитать такую секторальную разбивку только для следующих секторов - промышленность, жилищное строительство, транспорт, сельское хозяйство, домашние хозяйства - как указано в Отслеживании ЦУР 7: Отчет о прогрессе в энергетике (ранее известном как Рамочная программа глобального отслеживания устойчивой энергетики для всех). Было бы желательно со временем разработать более точные показатели энергоемкости на секторальном уровне, которые позволили бы рассматривать энергоемкость по отраслям (например, цемент, сталь) или по типу транспортных средств (например, легковые и грузовые автомобили). Это будет невозможно без статистического сотрудничества с соответствующими энергопотребляющими секторами.

Анализ методом разложения тенденций энергоемкости призван отфильтровать факторы, влияющие на спрос на энергию, такие как масштаб экономики и структурные сдвиги, из более узко определенных сдвигов в энергоемкости. В методологии применяется анализ методом разложения с тем, чтобы выделить более точный показатель энергоемкости, который отсеивает временной сдвиг относительных весов секторов. Этот анализ также представлен в Отслеживании ЦУР 7: Отчет о прогрессе в энергетике.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://iea.org

http://unstats.un.org/unsd/energy статистика

Ссылки:

Энергетические балансы и статистика МЭА

http://www.iea.org/statistics/

База данных статистики энергетики ООН http://unstats.un.org/unsd/energystats/ data (описание) и http://data.un.org/Explorer.aspx?d=EDATA (данные)

Веб-страница МЭА по ЦУР 7: http://www.iea.org/sdg

Международные рекомендации по энергетической статистике (МРЭС) https://unstats.un.org/unsd/energystats/methodology/ires/

Международное энергетическое агентство (МЭА), Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA), Статистический отдел ООН (СОООН), Всемирный банк, Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ). 2018 год. “Отслеживание ЦУР 7: Отчет о прогрессе в области энергетики за 2019 год”.

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Всемирный банк. 2017 год. “Рамочная программа глобального отслеживания 2017 год — Прогресс на пути к устойчивой энергетике”. Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия. Лицензия: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Всемирный банк. 2015 год. “Рамочная программа глобального отслеживания 2015 год. — Прогресс на пути к устойчивой энергетике”, Всемирный банк, Вашингтон, округ Колумбия. Doi: 10.1596 / 978-1-4648 -0690-2 Лицензия: Creative Commons Attribution CC BY 3.0 IGO

Международное энергетическое агентство (МЭА) и Всемирный банк. 2013 год. “ Рамочная программа глобального отслеживания 2013 год.”

8.a.1

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.a: Увеличить оказываемую в рамках инициативы «Помощь в торговле» поддержку развивающихся стран, особенно наименее развитых стран, в том числе по линии Расширенной комплексной рамочной программы для оказания технической помощи в вопросах торговли наименее развитым странам

0.c. Показатель

Показатель 8.a.1: Объем обязательств и выплат в рамках инициативы «Помощь в торговле»

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Объем обязательств и выплат в рамках инициативы «Помощь в торговле» - это валовые выплаты и обязательства в отношении всей официальной помощи в целях развития (ОПР) от всех доноров для помощи в торговле.

Понятия:

Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития (ОПР) как «те потоки в страны и территории, которые включены в Список получателей ОПР КСР, и в многосторонние учреждения, которые i) предоставляются официальными учреждениями, включая правительства штатов и местные органы власти, или их исполнительными агентствами; и ii) каждая сделка проводится с целью содействия экономическому развитию и благосостоянию развивающихся стран в качестве своей основной цели; и носит льготный характер и предусматривает элемент гранта в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов).» (См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm)

Другие официальные потоки (ДОП), за исключением официально предоставляемых экспортных кредитов, определяются как операции официального сектора, которые не отвечают условиям права на получение ОПР, либо потому, что они не нацелены в первую очередь на развитие, либо потому, что они недостаточно льготные. См. http://www.oecd.org/dac/stats/documentupload/DCDDAC(2016 ) 3FINAL.pdf, пункт 24.

Помощь в торговле отражается в Системе отчетности кредиторов (СОК) посредством кодов секторов в серии 331 и помощи для торгового маркера. см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/purposecodessectorclassification.htm.

‘Все доноры’ относится к донорам КСР, донорам, не являющимся членами КСР, и многосторонним организациям.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

ОЭСР / КСР собирает данные по потокам официальных и частных ресурсов с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне деятельности через Систему отчетности кредиторов (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне деятельности и с 2002 года по выплатам).

Данные предоставляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные предоставляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по потокам за предыдущий год публикуются ежегодно в декабре. Подробные сведения о потоках за 2015 год будут опубликованы в декабре 2016 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Декабрь 2016 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных органах государственного управления (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общий объем официальной помощи в целях развития (ОПР) и другие официальные потоки (ДОП) в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные усилия, которые доноры предоставляют развивающимся странам для помощи в торговле.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов доступны с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сумма потоков ОПР и ДОП от всех доноров в развивающиеся страны для помощи в торговле.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне

Благодаря высокому качеству отчетности оценка отсутствующих данных не производится.

• На региональном и глобальном уровнях

Не применимо.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные данные основаны на сумме потоков ОПР и ДОП на помощь в торговой деятельности.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

На стороне доноров по всем странам КСР и многим поставщикам, не входящим в КСР (двусторонним и многосторонним), которые отчитываются перед КСР о помощи, направляемой на стипендии.

На стороне получателей по всем развивающимся странам, имеющим право на ОПР.

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям, типам финансирования, типам помощи, торговой политике и нормативным актам, а также подсекторам корректировок, связанным с торговлей, и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

8.b.1

8.1.1

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.1: Поддерживать экономический рост на душу населения в соответствии с национальными условиями и, в частности, рост валового внутреннего продукта на уровне не менее 7 процентов в год в наименее развитых странах

0.c. Показатель

Показатель 8.1.1: Ежегодные темпы роста реального ВВП на душу населения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Любой показатель экономической статистики, связанный с ЦУР

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Годовые темпы роста реального валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения рассчитываются как процентное изменение реального ВВП на душу населения за два последовательных года. Реальный ВВП на душу населения рассчитывается путем деления ВВП в постоянных ценах на численность населения страны или территории. Данные для реального ВВП измеряются в постоянных долларах США с тем, чтобы облегчить расчет страновых темпов роста и агрегирование страновых данных

Понятия:

Валовой внутренний продукт (ВВП) измеряет стоимость в денежном выражении конечных товаров и услуг, - то есть тех, которые покупают конечные потребители, - произведенных на экономической территории страны за определенный период времени (скажем, квартал или год). Он рассчитывается без вычета амортизации произведенных активов или истощения и деградации природных ресурсов. ВВП может быть рассчитан методом использования доходов как сумма расходов на конечное потребление плюс валовое накопление капитала плюс экспорт за вычетом импорта, производственным методом как стоимость продукции за вычетом промежуточного потребления плюс любые налоги за вычетом субсидий на продукты, еще не включенные в стоимость объема производства или методом формирования ВВП по источникам доходов как оплата труда работников плюс валовая прибыль плюс валовой смешанный доход плюс налоги за вычетом субсидий как на производство, так и на импорт.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Базовые годовые оценки ВВП в национальной валюте собираются от стран или территорий ежегодно с помощью вопросника по национальным счетам (ВНС), в то время как базовые оценки численности населения получаются из Отдела народонаселения ООН на сайте https://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Каждый год сектор национальных счетов СОООН рассылает предварительно заполненный ВНС странам или регионам для сбора последних данных по официальным годовым национальным счетам в национальной валюте. Для того, чтобы облегчить бремя отчетности стран перед различными международными и региональными организациями, СОООН получает данные от Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Европейской экономической комиссии Организации Объединенных Наций (ЕЭК) и Карибского сообщества (КАРИКОМ) по поручению стран, входящих в их состав.

Затем официальные данные национальных счетов в национальной валюте проверяются на наличие ошибок. Процедура валидации включает в себя обеспечение того, чтобы агрегаты были равны сумме их компонентов, и чтобы ряды данных, представленные в нескольких таблицах, были согласованы. После этого ряды данных ВВП в текущих и постоянных ценах конвертируются в доллары США с применением соответствующих рыночных обменных курсов, распространяемых Международным валютным фондом (МВФ). Когда эти курсы конвертации недоступны, используются другие курсы МВФ (официальные курсы или основные курсы).

Для стран, обменные курсы которых не распространяются Международным валютным фондом, применяется среднегодовой операционный обменный курс Организации Объединенных Наций (ЮНОП). ЮНОП - это обменные курсы, которые применяются в официальных операциях Организации Объединенных Наций с этими странами. Эти обменные курсы основаны на официальных, коммерческих и / или туристических обменных курсах.

В случаях, когда в стране наблюдается значительное искажение обменных курсов, СОООН использует обменные курсы с поправкой на цену (PARE) в качестве альтернативы обменным курсам, представляемых МВФ или операционными обменными курсами ООН. Преобразование на основе PARE устраняет искажающие эффекты неравномерного изменения цен, которые плохо отражаются в других коэффициентах конверсии. Следовательно, нереалистичные уровни ВВП и других агрегатов национальных счетов, выраженные в долларах США, могли быть скорректированы для определенных периодов времени с целью улучшения экономического анализа на национальном, региональном и местном уровнях.

Оценки, полученные по каждому году, сравниваются с предыдущими годами, чтобы обеспечить согласованность подготовки оценок от года к году. Кроме того, темпы роста от года к году анализируются для выявления аномалий в данных.

Затем ряды ВВП в постоянных ценах для каждой страны делятся на численность ее населения, чтобы получить ее реальный ВВП на душу населения.

Дополнительная информация о методологии оценки данных доступна на https://unstats.un.org/unsd/snaama/assets/pdf/methodology.pdf.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор официальных годовых оценок национальных счетов по странам или территориям с использованием вопросника по национальным счетам начинается в феврале каждого года для данных, доступных на конец предыдущего года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно в декабре

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления, центральные банки или национальные агентства, ответственные за составление официальных оценок национальных счетов для страны или территории

3.f. Составители данных

Составители данных

Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Реальный валовой внутренний продукт (ВВП) на душу населения является косвенным показателем среднего уровня жизни жителей страны или территории.

Положительное процентное изменение годового реального ВВП на душу населения можно интерпретировать как повышение среднего уровня жизни жителей страны или территории

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Хотя страны или территории рассчитывают ВВП, используя общие принципы и рекомендации Системы национальных счетов (СНС) Организации Объединенных Наций, по-прежнему существуют проблемы с международной сопоставимостью оценок ВВП. К ним относятся:

а. Страны или территории используют различные версии СНС (например, 1968, 1993 или 2008 годов) при расчете своих оценок ВВП

b. Различная степень охвата неформальной и ненаблюдаемой экономической деятельности в оценках ВВП

Кроме того, одним из часто упоминаемых ограничений ВВП является то, что он не учитывает социальные и экологические издержки производства в качестве необходимого условия для того, чтобы стать ключевым показателем экономической эффективности устойчивого развития. Он предназначен для измерения уровня общего благополучия. Например, рост реального ВВП на душу населения ничего не говорит о взаимодействии энергии и материалов с окружающей средой.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Годовые темпы роста реального валового внутреннего продукта (ВВП) на душу населения рассчитываются следующим образом:

а. Конвертировать годовой реальный ВВП в национальной валюте в ценах 2015 года для страны или территории в доллары США в ценах 2015 года, используя обменные курсы 2015 года.

b. Разделить результат на численность населения страны или территории с тем, чтобы получить годовой реальный ВВП на душу населения в постоянных долларах США в ценах 2015 года.

с. Рассчитать годовые темпы роста реального ВВП на душу населения в год t + 1 по следующей формуле: [(G (t + 1) – G (t)) / G (t)] x 100, где G (t + 1) - реальный ВВП на душу населения в долларах США 2015 года в году t + 1, а G (t) - реальный ВВП на душу населения в долларах США 2015 года в году t.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Когда полный набор официальных годовых данных по ВВП недоступен, используются процедуры оценки для получения оценок для всего временного ряда. Когда полные данные недоступны, иерархия других источников данных используется для сбора информации о национальных счетах страны или территории. Затем собранные данные либо используются напрямую, либо применяются процедуры оценки для получения годовых данных по ВВП.

Если официальные данные недоступны, выбор источников данных основан на следующей иерархии:

а. Официальные публикации и веб-сайты национальных статистических управлений, центральных банков или соответствующих правительственных министерств;

b. Официальная статистика, распространяемая Евростатом, Европейским центральным банком и Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) для своих членов;

c. Информация, предоставленная постоянными представительствами при Организации Объединенных Наций;

d. Экономические обзоры и оценки, подготовленные региональными экономическими комиссиями (например, ЕЭК ООН, ЭКЛАК, ЭСКАТО, ЭКА ООН и ЭСКЗА) Организации Объединенных Наций;

e. Публикации международных организаций с упором на сбор статистических данных (включая региональные банки развития). Наиболее распространенные источники, используемые для соответствующих стран, перечислены ниже: Азия: Азиатский банк развития, АСЕАН, Арабский валютный фонд, Секретариат Тихоокеанского сообщества (SPC). Африка: Африканский банк развития, Afristat, Центральный банк стран Африки (BEAC), Западноафриканский экономический валютный союз (UEMOA) Северная и Южная Америка: КАРИКОМ, Карибский банк развития, Восточно-Карибский центральный банк (ECCB). Другие: ОЭСР для стран, не являющихся членами Статистического комитета Содружества Независимых Государств.

f. Оценки и показатели других международных организаций. Наиболее часто используемые источники: Международный валютный фонд (МВФ) и Всемирный банк;

g. Публикации или веб-сайты специализированных групп, наиболее часто используемые источники: Совет сотрудничества стран Персидского залива, Азиатско-Тихоокеанское экономическое сотрудничество (АТЭС), Комитет управляющих центральных банков в Сообществе развития стран Южной Африки; Исламский банк развития и Статистический учебный центр для исламских стран;

h. Экономические данные от коммерческих поставщиков и других источников, наиболее часто используемые источники: Группа экономической разведки и Центральное разведывательное управление США;

i. Информация из соседних стран, для которых нет альтернативных источников (Швейцария для Лихтенштейна; Франция для Монако; Италия для Сан-Марино; Испания для Андорры; и некоторые острова Тихого океана для других островов Тихого океана);

Методы оценки, используемые при подготовке оценок ВВП с использованием источников, отличных от официальных данных, включают экстраполяцию тенденций, использование соответствующих индексов для инфлятирования или дефлятирования соответствующих рядов данных и распределение доли ВВП. Для определения того, какой метод следует использовать, применяется иерархическая оценка. Прилагаются усилия, чтобы методы оценки данных от года к году были единообразными.

• На региональном и глобальном уровнях:

После условного исчисления отсутствующих данных реального ВВП по стране или территории с использованием описанных выше методов, они суммируются для получения соответствующих региональных или глобальных агрегированных показателей, а затем делятся на соответствующие данные по населению для получения регионального или глобального реального ВВП на душу населения. После этого рассчитываются годовые темпы роста регионального или глобального реального ВВП на душу населения по формуле, описанной выше.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные и глобальные агрегаты:

Для каждого года оценки реального ВВП и численности населения для каждой страны или территории суммируются для получения региональных и глобальных агрегированных показателей. Затем региональные и глобальные агрегированные показатели делятся на соответствующую численность населения для получения оценок регионального и глобального реального ВВП на душу населения. Эти оценки затем используются для расчета годовых темпов роста регионального и глобального реального ВВП на душу населения по формуле, описанной выше.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

• ВВП: статистика национальных счетов: основные агрегаты и подробные таблицы, 2018 год. См. https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/pubsDB.asp?pType=3
• Население: Демографический ежегодник Организации Объединенных Наций. См. https://unstats.un.org/unsd/demographic-social/products/dyb/dybsets/2018.pdf
• ВВП: СНС 2008 года. См. https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/SNA2008.pdf
• Население: Принципы и рекомендации в отношении переписей населения и жилого фонда. См. https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesM/Series_M67rev3en.pdf

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные подвергаются процедуре валидации в соответствии с международными статистическими стандартами. Расхождения устраняются путем письменного общения со странами.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Национальные статистические управления, центральные банки или национальные агентства, ответственные за составление официальных оценок национальных счетов для страны или территории

Временные ряды:

Доступны годовые данные с 1970 по 2018 год.

Дезагрегирование:

Можно дезагрегировать страновые данные по регионам, если для выполнения дезагрегирования страны могут предоставить базовые региональные данные, которые согласуются с данными национальных счетов.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Различия со страновыми данными включают следующее:

а. Официальные страновые данные обычно доступны только в национальной валюте. Оценочные данные по этому показателю даны в долларах США.

b. Страны или территории могут не иметь полного набора официальных данных по ВВП. Данные по ВВП, оцененные СОООН, включают в себя вменения с использованием различных процедур оценки, как описано выше, для получения оценок для всего временного ряда.

c. Официальные страновые данные часто представляются в виде нескольких наборов версий временных рядов, причем каждая версия представляет собой уникальную методологию, используемую для сбора данных национальных счетов (например, разница между двумя версиями временных рядов может отражать изменение валюты, переход с версии СНС 1968 года на версию СНС 1993 года, смена ведомства, отвечающего за составление национальных счетов, и т. д.). Эти версии временных рядов могут быть несопоставимы, особенно если страна перешла с СНС 1968 года на СНС 1993 года или на СНС 2008 года. Когда единая версия временного ряда не существует для всего периода (с 1970 по t-1), СОООН использует процедуры оценки для ретроспективного анализа последней представленной версии временного ряда. Ретроспективный пересчет выполняется только в том случае, если временные ряды перекрываются как минимум на протяжении одного года. Год перекрытия используется для создания соотношения; это соотношение затем применяется в обратном порядке к предыдущей версии временного ряда. Если есть изменение финансового года между двумя временными рядами официальных данных, то более старые ряды преобразуются в тип финансового года самого последнего временного ряда перед ретроспективным пересчетом. СОООН использует те же методы ретроспективного пересчета, когда официальные версии временных рядов в постоянных ценах страны включают несколько базисных лет или когда версии временных рядов в постоянных ценах представляются в постоянных ценах предыдущего года (ПЦПГ). Данные в ПЦПГ ретроспективно пересчитываются с использованием официально представленных данных в текущих ценах и официально представленных данных в постоянных ценах. Данные пересчитываются в единый ряд с фиксированным базовым годом.

d. Демографические оценки Отдела народонаселения Организации Объединенных Наций могут отличаться от оценок, разработанных странами, поскольку первые включают анализ, проведенный для учета недостатков, таких как неполнота охвата, несвоевременность и ошибки в представлении или кодировании основной информации и для установления прошлых тенденций в области народонаселения путем устранения несоответствий, влияющих на основные данные.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://unstats.un.org/unsd/snaama/Index

Ссылки:

http://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/sna.asp

http://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/data.asp https://unstats.un.org/unsd/snaama/Index

http://data.un.org/Explorer.aspx?d=SNAAMA https://population.un.org/wpp/

8.2.1

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.2: Добиться повышения производительности в экономике посредством диверсификации, технической модернизации и инновационной деятельности, в том числе путем уделения особого внимания секторам с высокой добавленной стоимостью и трудоемким секторам

0.c. Показатель

Показатель 8.2.1: Ежегодные темпы роста реального ВВП на каждого занятого

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

МОТ

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Ежегодные темпы роста реального ВВП на каждого занятого отражают годовое процентное изменение реального валового внутреннего продукта на каждого занятого.

Понятия:

Валовой внутренний продукт (ВВП): это основной показатель национального производства, представляющий общую стоимость всех конечных товаров и услуг в рамках границ производства Системы национальных счетов (СНС), произведенных в конкретной экономике (то есть, долларовая стоимость всех товаров и услуг в рамках границ производства СНС, произведенных в границах страны в заданный год). Согласно СНС «ВВП - это сумма валовой добавленной стоимости всех единиц производителей-резидентов плюс та часть (возможно, общая) налогов на продукты за вычетом субсидий на продукты, которая не включена в оценку выпуска … ВВП также равен сумме конечного использования товаров и услуг (все виды использования, кроме промежуточного потребления), измеренных в ценах покупателей, за вычетом стоимости импорта товаров и услуг. ВВП также равен сумме первичных доходов, распределенных резидентными производственными единицами".

Реальный валовой внутренний продукт (ВВП): под реальным ВВП понимается ВВП, рассчитанный в постоянных ценах, то есть на уровне физического объема ВВП, без учета влияния инфляции и с предпочтением сравнения количеств без изменений в ценах. Оценки ВВП в постоянных ценах рассчитываются путем выражения значений в показателях базового периода. Теоретически компоненты цен и количества идентифицируются и цена в базовом периоде заменяется ценой в текущем периоде.

Занятость: все лица трудоспособного возраста, которые в течение короткого отчетного периода (одна неделя) занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или прибыль.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Показатели продукции, используемые в числителе этого показателя (валовой внутренний продукт), лучше всего получать из производственного метода расчета национальных счетов и в максимально возможной степени представлять ВВП в рыночных ценах для экономики в целом (с поправкой на инфляцию, в постоянных ценах).

Данные по занятости, используемые в знаменателе, предпочтительно получать из обследований рабочей силы или других обследований домашних хозяйств с использованием модуля занятости. В отсутствие обследования домашних хозяйств могут использоваться данные обследования предприятий, информация из административных источников или официальные оценки, основанные на надежных источниках, а также данные переписи населения. Однако важно отметить, что данные по занятости, полученные из обследований предприятий, будут отражать количество рабочих мест, а не количество занятых, что является предпочтительным для знаменателя. Кроме того, обследования предприятий во многих случаях охватывают только организованный сектор, работодателей и наемных работников, а не всю экономику.

При расчете этого показателя важно убедиться, что охват данных по занятости соответствует охвату, используемому в национальных счетах.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Для целей международной отчетности по показателям ЦУР Международная организация труда использует страновые оценки ВВП в постоянных долларах США 2010 года из базы данных Всемирного банка «Показатели мирового развития» и страновые оценки занятости на основе обследований домашних хозяйств или полученные из отчета МОТ "Эконометрические модели тенденций" (ЭМТ) для расчета уровней и темпов роста производительности труда на страновом, региональном и глобальном уровнях.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Оценки МОТ производительности труда являются частью смоделированных МОТ рядов оценок, рассмотренных в докладах МОТ «Перспективы мировой занятости и социальной сферы». Оценки МОТ публикуются один раз в год (январь).

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления, а в некоторых случаях министерства труда или другие связанные агентства.

Составители данных

МОТ.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Реальный ВВП на каждого занятого, являясь мерой производительности труда, представляет собой меру роста производительности труда, таким образом предоставляя информацию об эволюции, эффективности и качестве человеческого капитала в производственном процессе.

Экономический рост в стране можно объяснить многими факторами, включающими рост занятости и более эффективную работу тех, кто занят. Этот показатель проливает свет на последний из двух факторов, поэтому он является ключевым показателем экономической продуктивности. Оценки производительности труда (и роста) могут содействовать формулированию политики на рынке труда и отслеживать ее влияние. Они также могут способствовать пониманию того, как показатели рынка труда влияют на уровень жизни.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатели продукции получаются из национальных счетов и в максимально возможной степени представляют ВВП в рыночных ценах для экономики в целом. Однако, несмотря на общие принципы, которые в основном базируются на Системе национальных счетов Организации Объединенных Наций, все еще существуют значительные проблемы с международной согласованностью оценок национальных счетов, вызванные такими факторами, как различия в подходе к продукции в секторах услуг, различия в методах, используемых для корректировки показателей продукции с учетом изменений цен (в частности, использование различных систем взвешивания для получения дефляторов) и различия в степени охвата неформальной экономической деятельности.

Данные по занятости, используемые в знаменателе этого показателя, в максимально возможной степени относятся к среднему количеству лиц, имеющих одно или несколько оплачиваемых рабочих мест в течение года. То есть надежность данных по занятости также зависит от степени охвата неформальной деятельности, который используется статистическим источником.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Реальный ВВП на каждого занятого = ВВП в постоянных ценах / общая занятость

Числитель и знаменатель приведенного выше уравнения должны относиться к одному и тому же отчетному периоду, например, к одному календарному году.

Если мы обозначим реальный ВВП на каждого занятого как“ LabProd”, то годовые темпы роста реального ВВП на каждого занятого рассчитываются следующим образом:

Годовые темпы роста реального ВВП на каждого занятого

= ((LabProd в год n) – (LabProd в год n-1)) / ((LabProd в год n-1)) x 100

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для вменения отсутствующих значений занятости на страновом уровне используются методы многомерной регрессии.

Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf

• На региональном и глобальном уровнях:

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Для решения проблемы отсутствующих данных Международная организация труда разработала несколько эконометрических моделей, которые используются для получения оценок показателей рынка труда в странах и по годам, по которым отсутствуют реальные данные. Данные по занятости, полученные на основе смоделированных МОТ оценок, используются для оценки производительности труда. В этих моделях используются методы многомерной регрессии для вменения отсутствующих значений на страновом уровне, которые затем агрегируются для получения региональных и глобальных оценок. Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

См .: Оценки и прогнозы показателей рынка труда (http://www.ilo.org/empelm/projects/WCMS_114246/lang--en/index.htm)

Руководство МОТ - Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР ( https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm)

Руководство МОТ – Показатели, концепции и определения достойного труда – Глава 1, Экономический и социальный контекст достойного труда http://www.ilo.org/integration/resources/pubs/WCMS_229374/lang --en /index.htm (вторая версия, стр. 214)

Резолюция о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы http://www.ilo.ch/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adopted-by-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm

Система национальных счетов 2008 года http://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/sna2008.asp

Эконометрические модели тенденций: обзор методологии http://www.ilo.org/empelm/pubs/WCMS_120382/lang--en/index.htm

База данных ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/)

База данных ILOSTAT – Темы - Производительность труда (https://ilostat.ilo.org/topics/labour-productivity/).

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных показателей ЦУР, но временные ряды, начиная с 1991 года и включая прогнозы до 2024 года, доступны в ILOSTAT.

Дезагрегирование:

Для этого показателя дезагрегирование не требуется.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

7. Ссылки и документация

Ссылки

Руководство МОТ - Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР ( https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm)

Оценки и прогнозы показателей рынка труда (http://www.ilo.org/empelm/projects/WCMS_114246/lang--en/index.htm)

Руководство МОТ –Показатели, концепции и определения достойного труда– Глава 1, Экономический и социальный контекст для достойного труда http://www.ilo.org/integration/resources/pubs/WCMS_229374/lang --en /index.htm (вторая версия, стр. 2149)

Резолюция о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силыhttp://www.ilo.ch/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adopted-by-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm

Система национальных счетов 2008 года http://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/sna2008.asp

Эконометрические модели тенденций: обзор методологии http://www.ilo.org/empelm/pubs/WCMS_120382/lang--en/index.htm

База данных ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/)

База данных ILOSTAT – Темы - Производительность труда (https://ilostat.ilo.org/topics/labour-productivity/).

8.3.1

8.4.1

8.4.2

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.4: На протяжении всего срока до конца 2030 года постепенно повышать глобальную эффективность использования ресурсов в системах потребления и производства и стремиться к тому, чтобы экономический рост не сопровождался ухудшением состояния окружающей среды, как это предусматривается Десятилетней стратегией действий по переходу к использованию рациональных моделей потребления и производства, причем первыми этим должны заняться развитые страны

0.c. Показатель

Показатель 8.4.2: Совокупное  внутреннее материальное потребление, внутреннее материальное потребление на душу населения и внутреннее материальное потребление в процентном отношении к ВВП

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 12 февраля 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Показатель 12.2.2

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Совокупное внутреннее материальное потребление (СВМП) является стандартным показателем учета материальных потоков (УМП) и отражает видимое потребление материалов в национальной экономике.

Понятия:

Совокупное внутреннее материальное потребление (СВМП) и материальный поток (МП) необходимо рассматривать в сочетании, поскольку они охватывают два аспекта экономики: производство и потребление. Совокупное внутреннее материальное потребление отражает фактическое количество материалов в экономике, материальный поток - виртуальное количество, необходимое по всей цепочке поставок для обслуживания конечного спроса. Страна может, например, иметь очень высокое совокупное внутреннее материальное потребление, потому что у нее большой сектор первичного производства для экспортных поставок, или очень низкое внутреннее материальное потребление, потому что она передала на аутсорсинг другим странам большую часть материалоемких производственных процессов. Материальная область охвата корректируется для обоих явлений.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Глобальная база данных по материальным потокам основана на учете материальных потоков стран Европейского союза и Японии и оценочных данных по остальному миру. Оценочные данные составляются на основе данных, имеющихся в различных национальных или международных базах данных в области статистики сельского хозяйства, лесоводства, рыболовства, добычи полезных ископаемых и энергетики. Международные источники статистической информации по совокупному внутреннему материальному потреблению (СВМП) и материальным потокам (МП) включают базы данных Международного энергетического агентства, Геологической службы США, ФАО и Базу данных статистики международной торговли Организации Объединенных Наций (COMTRADE).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Рабочая группа Международной исследовательской панели по глобальным материальным потокам и продуктивности ресурсов собирает данные от стран и из иных источников.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Находится в процессе обсуждения

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

11 сентября 2017 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления

3.f. Составители данных

Составители данных

Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП), Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Евростат

4.a. Обоснование

Обоснование:

Совокупное внутреннее материальное потребление (СВМП) отражает количество материалов, используемых в национальной экономике. СВМП является территориальным (по отношению к производственному методу) показателем. СВМП также представляет количество материалов, которое должно быть переработано в рамках экономики, и это количество либо добавляется к материальным запасам инфраструктуры зданий и транспорта, либо используется для активирования экономики в качестве подсобного материала. СВМП описывает физические параметры экономических процессов и взаимодействий. Его также можно интерпретировать как долгосрочный эквивалент потерь. Внутреннее материальное потребление на душу населения описывает средний уровень использования материалов в экономике, показатель давления на окружающую среду, а также этот показатель рассматривается как метаболический профиль.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Совокупное внутреннее материальное потребление не может быть дезагрегировано по секторам экономики, что ограничивает его потенциал стать вспомогательным счетом для Системы национальных счетов (СНС).

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается как прямой импорт (ИМ) материалов плюс внутренняя добыча (ВД) материалов минус прямой экспорт (ЭКС) материалов, измеряемые в метрических тоннах. Совокупное внутреннее материальное потребление показывает количество материалов, используемых в экономических процессах. Оно не включает материалы, которые используются для содействия процессу внутренней добычи, но не входят в экономический процесс. Совокупное внутреннее материальное потребление основывается на данных официальной экономической статистики и требует некоторого моделирования для адаптации исходных данных к методологическим требованиям учета материальных потоков. Стандарт бухгалтерского учета и методы бухгалтерского учета изложены в Справочнике Евростата по учету материальных потоков в последнем издании 2013 года. Учет материальных потоков также является частью центральной структуры Системы природно-экономического учета (СПЭУ).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Нулевое значение вменяется, когда ни одно из положительных реальных значений не было официально внесено в используемые базовые наборы данных для любого из основных компонентов, входящих в этот агрегированный итог. Таким образом, 0.0 может представлять собой либо "нет в наличии", либо подлинное значение 0.0, либо (что крайне важно) комбинацию обоих значений, что является обычной ситуацией. Это позволяет легко агрегировать значения в процессах последующих агрегаций; тем не менее, следует отметить, что из-за вменения отсутствующих значений, таких как 0.0, агрегаты могут принимать меньшее значение, чем оно есть на самом деле.

• На региональном и глобальном уровнях:

Точно так же, нулевые значения вменяются на место отсутствующих значений в региональных и глобальных агрегатах. Однако в случае, если данных по какой-либо конкретной стране вообще нет в наличии, оценки на душу населения и на единицу ВВП представляют собой средневзвешенные значения имеющихся данных.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

См.: http://uneplive.unep.org/media/docs/graphs/aggregation_methods.pdf

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные охватывают более 170 стран.

Временные ряды:

Набор данных охватывает в отдельности каждую страну на протяжении 47 лет (1970-2017 годы)

Дезагрегирование:

Показатель совокупного внутреннего материального потребления может быть дезагрегирован по импорту, внутренней добыче и экспорту по большому количеству категорий материалов. На самом высоком уровне агрегирования выделяются биомасса, ископаемое топливо, металлические руды и неметаллические минеральные продукты. Показатель совокупного внутреннего материального потребления обычно отражает 11 категорий материалов, показатель внутренней добычи - 44 категории материалов.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

Ссылки:

EUROSTAT (2013). Счета общехозяйственных материальных потоков. Руководство по составлению показателей 2013 года.

Wiedmann, T., H. Schandl, M. Lenzen, D. Moran, S. Suh, J. West, K. Kanemoto, (2013) The Material Footprint of Nations, Proc. Nat. Acad. Sci. Online before print.

Lenzen, M., Moran, D., Kanemoto, K., Geschke, A. (2013) Building Eora: A global Multi-regional Input-Output Database at High Country and Secotr Resolution, Economic Systems Research, 25:1, 20-49.

8.5.1

8.5.2

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.5: К 2030 году обеспечить полную и производительную занятость и достойную работу для всех женщин и мужчин, в том числе молодых людей и инвалидов, и равную оплату за труд равной ценности

0.c. Показатель

Показатель 8.5.2: Уровень безработицы в разбивке по полу, возрасту и признаку инвалидности

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

МОТ

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Уровень безработицы показывает процент безработных в составе рабочей силы.

Понятия:

Безработными считаются все лица трудоспособного возраста (обычно в возрасте 15 лет и старше), которые не были заняты, занимались деятельностью в поисках работы в течение определенного недавнего периода и в данный момент были готовы приступить к работе при наличии возможности трудоустройства, где: (а) «не занятый» оценивается в отношении короткого отчетного периода для измерения занятости; (b) «поиск работы» относится к любой деятельности, которая осуществляется в течение определенного недавнего периода, включая последние четыре недели или один месяц, с целью поиска работы или открытия бизнеса или сельскохозяйственного предприятия; (c) момент, когда предприятие начинает существовать, следует использовать для разграничения между поисковой деятельностью, направленной на открытие бизнеса, и самой рабочей деятельностью, о чем свидетельствует регистрация предприятия для ведения деятельности или когда финансовые ресурсы становятся доступными, имеется необходимая инфраструктура или материалы либо получен первый клиент или заказ, в зависимости от контекста; (d)«в данный момент» служит тестом готовности приступить к работе в настоящее время, оцениваемое в отношении короткого отчетного периода, включающего период, используемый для измерения занятости (в зависимости от национальных обстоятельств, отчетный период может быть продлен, чтобы включать в себя короткий последующий период, в общей сложности не превышающий двух недель, чтобы обеспечить адекватный охват ситуаций безработицы среди различных групп населения).

Под занятыми лицами понимаются все лица трудоспособного возраста (обычно в возрасте 15 лет и старше), которые в течение короткого отчетного периода, такого как одна неделя или один день, занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или прибыль.

Рабочая сила соответствует сумме занятых и безработных.

Для получения дополнительной информации об определениях занятости и безработицы см. Резолюцию о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы, принятую 19 ^-й Международной конференцией статистиков труда.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Предпочтительным официальным национальным источником данных для этого показателя является обследование рабочей силы в домохозяйствах. В отсутствие обследования рабочей силы для получения требуемых данных можно также использовать перепись населения и / или иные виды обследований домашних хозяйств, имеющие соответствующий модуль занятости.

Важно отметить, что данные по безработице, полученные из отчетов бюро по трудоустройству или регистров безработных, не будут относиться к безработице (как определено для целей этого показателя с использованием трех критериев: отсутствие работы, поиск работы и готовность приступить к работе), а будут относиться к зарегистрированной безработице, и таким образом, не будут сопоставимы с показателем 8.5.2.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Статистический департамент МОТ рассылает ежегодный вопросник по статистике труда всем соответствующим ведомствам в каждой стране (национальное статистическое управление, министерство труда и т. д.), запрашивая последние доступные годовые данные и любые изменения по многочисленным темам рынка труда и показатели, включая многие показатели ЦУР. Показатель 8.5.2 рассчитывается на основе статистических данных, представленных в МОТ при помощи этого вопросника, а также на основе специальных соглашений с региональными и национальными статистическими управлениями или путем обработки наборов микроданных национальных обследований рабочей силы.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Статистический департамент МОТ рассылает ежегодный вопросник по статистике труда, обычно во 2-м квартале, с целью получения запрашиваемых статистических данных в 3-м квартале или не позднее конца года. Данные, полученные в пакетном режиме из региональных и национальных статистических управлений, и данные, полученные в результате обработки наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств Статистическим департаментом МОТ, постоянно обновляются в ILOSTAT (по мере их поступления в МОТ).

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Онлайновая база данных МОТ ILOSTAT постоянно обновляется, чтобы отражать статистические данные, собираемые и обрабатываемые каждую неделю. В целом статистические данные по странам Евростата и ОЭСР доступны примерно во 2-м или 3-м квартале года, следующего за отчетным годом, тогда как по другим странам они обычно доступны примерно в 3-м или 4-м квартале года, следующего за отчетным годом.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Ими в основном являются национальные статистические управления, а в некоторых случаях министерства труда или другие соответствующие агентства на страновом уровне. В некоторых случаях региональные или международные статистические управления также могут выступать в качестве поставщиков данных.

3.f. Составители данных

Составители данных

МОТ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Уровень безработицы - полезный показатель недоиспользования предложения рабочей силы. Он отражает неспособность экономики создавать рабочие места для тех людей, которые хотят работать, но не работают, даже если они готовы приступить к работе и активно ищут работу. Таким образом, он рассматривается как показатель эффективности и результативности экономики по поглощению рабочей силы и результативности деятельности рынка труда. Временные ряды краткосрочных показателей уровня безработицы могут использоваться для того, чтобы сигнализировать об изменениях в деловом цикле; возрастающие значения показателя часто совпадают с периодами рецессии или в некоторых случаях с началом периода роста, поскольку лица, ранее не участвовавшие в рынке труда, начинают проверять условия посредством активного поиска работы.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Даже несмотря на то, что в большинстве развитых стран уровень безработицы полезен как показатель эффективности функционирования рынка труда и, в частности, как ключевой показатель недоиспользования рабочей силы, во многих развивающихся странах значимость и смысловое наполнение показателя уровня безработицы могут быть поставлены под сомнение. В отсутствие систем страхования от безработицы или систем социальной защиты лица трудоспособного возраста должны избегать ситуации стать безработными, прибегая к любой форме экономической деятельности, какой бы незначительной или неадекватной она ни была. Таким образом, в этом контексте, другие критерии должны дополнять показатель уровня безработицы, чтобы всесторонне оценить недоиспользование рабочей силы.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Уровень безработицы = (Общее количество безработных/Общая численность рабочей силы) x 100

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для вменения отсутствующих значений на страновом уровне используются методы многомерной регрессии. Однако условно исчисленные отсутствующие значения стран используются только для расчета глобальных и региональных оценок; они не используются МОТ для международной отчетности по показателям ЦУР. Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

• На региональном и глобальном уровнях:

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Для решения проблемы отсутствующих данных МОТ разработала несколько эконометрических моделей, которые используются для получения оценок показателей рынка труда в странах за годы, по которым отсутствуют реальные данные. Оценки безработицы, полученные на основе смоделированных МОТ оценок, используются для получения глобальных и региональных оценок уровней безработицы. В этих моделях используются методы многомерной регрессии для вменения недостающих значений на страновом уровне, которые затем агрегируются для получения региональных и глобальных оценок. Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Для расчета этого показателя (в соответствии с определениями безработицы и уровня безработицы МОТ) необходимы данные как по рабочей силе, так и по безработным с разбивкой по полу и возрасту (и, в итоге, по статусу инвалидности). Эти данные собираются на национальном уровне в основном с помощью обследований рабочей силы (или иных типов обследований домашних хозяйств, имеющих модуль занятости). Чтобы узнать о методологии каждого национального обследования домашних хозяйств, необходимо обратиться к наиболее полному отчету об обследовании или к методическим публикациям соответствующего национального статистического управления.

• Достойная работа и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР, доступно по адресу https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm
• Руководство МО –Показатели, понятия и определения достойного труда– Глава 1, Возможности трудоустройства http://www.ilo.org/integration/resources/pubs/WCMS_229374/lang--en/index.htm (вторая версия, страницы 34 и 49)
• Резолюция о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adoptedby-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm
• ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/)
• Описание показателей ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/resources/methods/description-unemployment-rate/)
• Тематическая страница ILOSTAT по безработице и недоиспользованию рабочей силы (https://ilostat.ilo.org/topics/unemployment-and-labour-underutilization/).

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества

Регулярно проводятся проверки согласованности и качества данных для их валидации перед размещением в базе данных ILOSTAT.

Во многих случаях данные получают в результате обработки Международной организацией труда наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств. Данные также представляются национальными статистическими управлениями или другими соответствующими национальными агентствами в Статистический департамент МОТ с помощью ежегодного вопросника по статистике труда. Первичный источник данных, а также репозиторий, где это применимо, указаны в соответствующих метаданных и / или сносках в ILOSTAT и в Глобальной базе данных показателей ЦУР.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Этот показатель широко доступен на основе реальных наблюдений, предоставленных странами и полученных из национальных обследований рабочей силы, иных типов обследований домашних хозяйств или переписи населения.

Однако дезагрегирование по признаку инвалидности не является широко доступным. Об этом предоставляется отчетность во всё возрастающем объеме, но охват пока еще очень незначительный.

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных показателей ЦУР, но в ILOSTAT доступны временные ряды за более ранние периоды.

Дезагрегирование:

В идеале этот показатель следует дезагрегировать по полу, возрастным группам и статусу инвалидности.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

7. Ссылки и документация

Ссылки

Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР, доступно по адресу https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm

ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/)

Описание показателей ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/resources/methods/description-unemployment-rate/)

Тематическая страница ILOSTAT по безработице и недоиспользованию рабочей силы (https://ilostat.ilo.org/topics/unemployment-and-labour-underutilization/).

Руководство по показателям достойного труда: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/publication/wcms_223121.pdf.

Резолюция о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы, принятая 19-й МКСТ в 2013 году: http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adoptedby-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm.

Эконометрические модели тенденций: обзор методологии: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---ed_emp/---emp_elm/---trends/documents/publication/ wcms_120382.pdf.

8.6.1

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.6: К 2020 году существенно сократить долю молодежи, которая не работает, не учится и не приобретает профессиональных навыков

0.c. Показатель

Показатель 8.6.1: Доля молодежи (в возрасте от 15 до 24 лет), которая не учится, не работает и не приобретает профессиональных навыков

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

МОТ

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Этот показатель отражает долю молодежи (в возрасте 15-24 лет), которая не учится, не работает и не приобретает профессиональных навыков (также известен как «NEET-показатель молодежи»).

Понятия:

Согласно Международной стандартной классификации образования (МСКО) образование определяется как организованная и устойчивая коммуникация, направленная на обучение. Формальное образование определяется в МСКО как институционализированное, целенаправленное, спланированное при участии государственных организаций и признанных государством частных организаций образование, что в целом составляет систему формального образования страны. Неформальное образование, как и формальное образование, определяется в МСКО как образование, которое институционализировано, целенаправлено и спланировано лицом или организацией, обеспечивающей предоставление образовательных услуг, но является дополнением и/или альтернативой формальному образованию. Оно может быть коротким по продолжительности и/или низким по интенсивности и обычно организуется в форме краткосрочных курсов, мастер-классов или семинаров. Информальное обучение определяется в МСКО как формы обучения, которые являются целенаправленными или тщательно спланированными, но не институционализированными. Соответственно, оно менее организованно и менее структурировано, чем формальное или неформальное образование. Информальное обучение может включать учебную деятельность в семье, на рабочем месте, по месту жительства и в повседневной жизни, и направленность его определяется самостоятельно, семьей или социумом. Для целей этого показателя люди будут рассматриваться как обучающиеся, если они получают формальное или неформальное образование, как описано выше, но исключая информальное обучение.

Под занятыми понимаются все лица трудоспособного возраста, которые в течение короткого отчетного периода (одна неделя) занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или прибыль.

Для целей этого показателя люди считаются проходящими обучение, если они участвуют в неакадемической учебной деятельности, посредством которой они приобретают определенные навыки, предназначенные для профессиональной или технической работы. Профессиональная подготовка готовит слушателей к работе, основанной на физической или практической деятельности, а также к квалифицированным производственным работам, как "синие воротнички", так и "белые воротнички", связанные с определенной профессией, занятием или призванием. Техническая подготовка, с другой стороны, дает знания, которые могут быть применены на должностях среднего уровня, в частности техников и менеджеров среднего звена.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Предпочтительным официальным национальным источником данных для этого показателя является обследование рабочей силы в домохозяйствах.

В отсутствие обследования рабочей силы для получения требуемых данных можно использовать перепись населения и / или иные виды обследований домашних хозяйств, имеющие соответствующий модуль занятости.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Статистический департамент МОТ рассылает ежегодный вопросник всем соответствующим ведомствам в каждой стране (национальное статистическое управление, министерство труда и т. д.), запрашивая последние доступные годовые данные и любые изменения по многочисленным темам и показателям рынка труда, включая многие показатели ЦУР. Показатель 8.6.1 рассчитывается на основе статистических данных, представленных в МОТ при помощи этого вопросника, а также на основе специальных соглашений с региональными и национальными статистическими управлениями или путем обработки наборов микроданных национальных обследований рабочей силы.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

МОТ рассылает ежегодный вопросник ILOSTAT по статистике труда, обычно во 2-м квартале, с целью получения запрашиваемых статистических данных в 3-м квартале или не позднее конца года. Данные, полученные в пакетном режиме из региональных и национальных статистических управлений, и данные, полученные в результате обработки наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств Статистическим департаментом МОТ, постоянно обновляются в ILOSTAT (по мере их поступления в Статистический департамент МОТ).

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

База данных ILOSTAT постоянно обновляется, чтобы отражать статистические данные, собираемые и обрабатываемые каждую неделю. Как правило, статистические данные по странам Евростата и ОЭСР доступны примерно во 2-м или 3-м квартале года, следующего за отчетным годом, тогда как по другим странам они обычно доступны примерно в 3-м или 4-м квартале года, следующего за отчетным годом.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Ими в основном являются национальные статистические управления, а в некоторых случаях министерства труда или другие соответствующие агентства на страновом уровне. В некоторых случаях региональные или международные статистические управления также могут выступать в качестве поставщиков данных.

3.f. Составители данных

Составители данных

МОТ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Доля молодежи, которая не учится, не работает и не приобретает профессиональных навыков (уровень NEET-показателя для молодежи), представляет собой показатель молодежи, не охваченной системой образования, не приобретающей профессиональные навыки и не имеющей работы, и, таким образом, служит более широким показателем потенциальных участников молодежного рынка труда, чем безработица среди молодежи. Сюда входит пессимистически настроенная рабочая молодежь, а также те, кто не работает по причине инвалидности или занятости по дому, среди других причин. NEET – показатель для молодежи также является подходящим критерием текущей совокупности потенциальных участников молодежного рынка труда по сравнению с уровнем неактивности молодежи, поскольку последний включает в себя тех молодых людей, которые находятся за пределами рабочей силы и получают образование и, таким образом, развивают свои навыки и квалификацию.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Расчет этого показателя требует наличия надежной информации как о состоянии рынка труда, так и об участии молодежи в образовании или приобретении профессиональных навыков. Качество такой информации во многом зависит от структуры вопросника, объема и плана выборки, а также точности ответов респондентов.

С точки зрения анализа показателя, чтобы избежать его неправильного толкования, важно помнить, что он состоит из двух разных подгрупп (безработная молодежь, не получающая образование или не приобретающая профессиональных навыков, и молодежь, не входящая в рабочую силу и не получающая образование или не приобретающая профессиональных навыков). Распространенность и состав каждой подгруппы будут иметь политические последствия и, следовательно, также должны учитываться при анализе уровня NEET-показателя.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

NEET - показатель для молодежи =

(Общее количество молодых людей – (Занятые молодые люди + Безработные молодые люди, но которые учатся или приобретают профессиональные навыки)) / Общее количество молодых людей) x 100

Здесь важно отметить, что молодые люди, одновременно являющиеся занятыми молодыми людьми и теми, кто учится и приобретает профессиональные навыки, не должны учитываться дважды, а должны быть исключены из общего количества молодых людей.

Формулу можно также выразить как:

NEET - показатель для молодежи =

((Безработные молодые люди + Молодые люди вне рабочей силы) – (Безработные молодые люди, но которые учатся или приобретают профессиональные навыки + Молодые люди вне рабочей силы, но которые учатся или приобретают профессиональные навыки)) / Общее количество молодых людей x 100

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для вменения пропущенных значений на страновом уровне используются методы многомерной регрессии и перекрестной валидации. Дополнительные переменные, используемые для вменения, содержат ряд показателей, включая данные по рынку труда и посещаемости школ. Однако условно исчисленные отсутствующие значения стран используются только для расчета глобальных и региональных оценок; они не используются МОТ для международной отчетности по показателям ЦУР.

Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

• На региональном и глобальном уровнях:

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегаты NEET получены из смоделированных Международной организацией труда оценок, которые используются для получения глобальных и региональных оценок, среди прочего, показателей безработной молодежи. В этих моделях используются методы многомерной регрессии и перекрестной валидации для вменения отсутствующих значений на страновом уровне, которые затем агрегируются для получения региональных и глобальных оценок. Региональные и глобальные уровни NEET получаются путем сложения по странам числителя и знаменателя формулы, определяющей уровни NEET, как показано выше. Когда обе величины получены на желаемом уровне агрегирования, соотношение между ними используется для получения уровня NEET для каждой региональной группировки и глобального уровня. Обратите внимание, что этот метод прямого агрегирования можно использовать благодаря вменению значений отсутствующих наблюдений. Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Для расчета этого показателя необходимы надежные данные как по ситуации на рынке труда, так и по участию молодежи в образовательной системе. Эти данные собираются на национальном уровне в основном с помощью обследований рабочей силы (или иных типов обследований домашних хозяйств, имеющих модуль занятости). Чтобы узнать о методологии каждого национального обследования домашних хозяйств, необходимо обратиться к наиболее полному отчету об обследовании или к методологическим публикациям соответствующего национального статистического управления.

• Руководство МОТ - Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР ( https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm)
• Руководство МОТ – Показатели, понятия и определения достойного труда – Глава 1, Возможности трудоустройства http://www.ilo.org/integration/resources/pubs/WCMS_229374/lang--en/index.htm (вторая версия, стр. 38)
• Резолюция о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы: http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adoptedby-international-conferences-of -labour-statisticians/WCMS_230304/ lang--en/index.htm
• Международная стандартная классификация образования 2011 года (МСКО-2011) http://www.uis.unesco.org/Education/Pages/international-standard-classification-of-education.aspx
• ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/).
• Описание показателей ILOSTAT ’ – NEET - показатель для молодежи (https://ilostat.ilo.org/resources/methods/description-youth-neet ).

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Регулярно проводятся проверки согласованности и качества данных для валидации данных перед их размещением в базе данных ILOSTAT.

Во многих случаях данные получают в результате обработки Международной организацией труда наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств. Данные также представляются национальными статистическими управлениями или другими соответствующими национальными агентствами в Статистический департамент МОТ с помощью ежегодного вопросника ILOSTAT по статистике труда. Первичный источник данных, а также репозиторий, где это применимо, указаны в соответствующих метаданных и / или сносках в ILOSTAT и в Глобальной базе данных показателей ЦУР.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных показателей ЦУР, но в ILOSTATдоступны более длинные временные ряды.

Дезагрегирование:

Для этого показателя не требуется специально дезагрегирования, хотя желательно его дезагрегирование по полу, как и дезагрегирование по детальным возрастным группам в пределах молодежной возрастной группы.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

7. Ссылки и документация

Ссылки

Руководство МОТ - Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР (https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm)

Руководство по показателям достойного труда: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/publication/wcms_223121.pdf

Резолюция о статистике труда, занятости и недоиспользования рабочей силы, принятая 19 МКСТ в 2013 году:http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adoptedby-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm

Международная стандартная классификация образования (МСКО), разработанная ЮНЕСКО: http://www.uis.unesco.org/Education/Pages/international-standard-classification-of-education.aspx

Что означает NEET и почему это понятие так легко интерпретируется неверно? (МОТ, W4Y, Техническая записка № ° 1): http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/documents/publication/wcms_343153.pdf

ILOSTAT (https://ilostat.ilo.org/).

Описание показателей ILOSTAT–Уровень NEET-показателя для молодежи (https://ilostat.ilo.org/resources/methods/description-youth-neet/).

8.7.1

8.8.1

8.8.2

8.9.1

8.10.1

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.10: Укреплять способность национальных финансовых учреждений поощрять и расширять доступ к банковским, страховым и финансовым услугам для всех

0.c. Показатель

Показатель 8.10.1: Число  a) филиалов коммерческих банков на 100 000 взрослых и b) банкоматов на 100 000 взрослых

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный валютный фонд (STAFI - Группа исследования доступности финансовых услуг)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Количество филиалов коммерческих банков на 100 000 взрослых

Количество банкоматов на 100 000 взрослых

Понятия:

Количество филиалов коммерческих банков на 100 000 взрослых относится к количеству филиалов коммерческих банков на конец года по данным Центрального банка или главного финансового регулятора страны. Чтобы показатель был понятен при проведении межстрановых сравнений, количество филиалов коммерческих банков приводится в пересчете на 100 000 взрослых.

Количество банкоматов на 100 000 взрослых относится к количеству банкоматов в стране для всех типов финансовых учреждений, таких как: коммерческие банки, недепозитные микрофинансирующие организации, депозитные микрофинансирующие организации, а также кредитный союз и финансовые кооперативы. Об этом ежегодно отчитывается Центральный банк или главный финансовый регулятор страны. Чтобы показатель был понятен при проведении межстрановых сравнений, количество банкоматов приводится в пересчете на 100 000 взрослых.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Показатели в базе данных по исследованию доступности финансовых услуг (ИДФУ) собираются ежегодно с 2009 года, охватывая период 2004-2018 годов. Информация собирается от центральных банков или других основных финансовых регуляторов 189 стран.

Все данные и метаданные доступны бесплатно для общественности на сайте ИДФУ Международного валютного фонда ’ вместе с другими ключевыми документами.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Каждый год команда ИДФУ обращается к респондентам ИДФУ, чтобы инициировать процесс ежегодного обследования. Данные составляются странами и отправляются в МВФ с помощью Интегрированной системы сбора (ИСС), которая позволяет безопасно предоставлять информацию о стране. Данные проходят процесс обработки и валидации командой ИДФУ.

Каждый направленный пакет документации тщательно проверяется и, при необходимости, группа ИДФУ взаимодействует с властями страны для уточнения или корректировки представленных данных. Если страна желает приложить дополнительную соответствующую информацию, относящуюся к предоставленным данным, она может это сделать, используя портал метаданных в ИСС.

Каждый год представленные материалы выкладываются на веб-сайте ИДФУ (https://data.imf.org/fas) по мере поступления вскорости после того, как они пройдут процедуру анализа и валидации командой ИДФУ.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Раунд сбора данных за 2020 год будет запущен примерно в конце марта 2020 года; сбор осуществляется ежегодно.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные ИДФУ публично распространяются по мере поступления вскорости после того, как они пройдут процедуру анализа и валидации командой ИДФУ, с полным распространением в конце сентября каждого года. Представленные материалы, прошедшие процесс валидации, становятся доступными на веб-сайте ИДФУ в следующий понедельник после завершения процедур.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Центральные банки или другие финансовые регуляторы.

3.f. Составители данных

Составители данных

Международный валютный фонд.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Важное значение имеет доступ к официальным финансовым услугам и их использование. Такие услуги, как сбережение, страхование, платежи, кредиты и денежные переводы позволяют людям организовывать свою жизнь, планировать и оплачивать расходы, развивать свой бизнес и повышать общее благосостояние. Поскольку банки остаются одним из ключевых институтов доступа к официальным финансовым услугам, наличие доступного филиала банка является важным исходным пунктом доступа к финансовым услугам и, следовательно, их использования. Филиалы банков дополняются другими важными пунктами доступа, такими как банкоматы всех официальных финансовых учреждений, которые могут предоставлять финансовые услуги в удаленных местах.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

С 2009 года в рамках Исследования доступности финансовых услуг (ИДФУ) информация собирается из административных источников на ежегодной основе. Центральный банк или основной финансовый регулятор ежегодно представляет информацию, включая два показателя, которые являются частью ЦУР. С начала проведения исследования 189 стран внесли свой вклад в ИДФУ, которое в настоящее время содержит более 100 временных рядов по доступу к финансовым услугам, охватывающих период с 2004 по 2018 годы.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатели рассчитываются на основе данных, полученных непосредственно от Центрального банка или основного финансового регулятора страны. Следующая формула предназначена для расчета этих показателей:

Количество филиалов коммерческих банков на 100 000 взрослых _it

= Количество филиалов коммерческих банков _it / (Численность взрослого населения _it / 100 000)

Количество банкоматов на 100 000 взрослых _it

= Количество банкоматов _it / (Численность взрослого населения _it / 100 000)

Где “ i ” указывает страну, а “ t ” указывает год. Источником информации о количестве филиалов коммерческих банков и количестве банкоматов является ИДФУ, а источником информации по численности взрослого населения - Показатели мирового развития.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения отражаются как незаполненные. "Данные отсутствуют" используется, когда страна указывает, что эти сервисы или учреждения не существуют в стране или, альтернативно, не попадают в сферу контроля регулирующего агентства.

• На региональном и глобальном уровнях:

"Данные отсутствуют" используется, когда страна указывает, что эти сервисы или учреждения не существуют в стране или, альтернативно, не попадают в сферу контроля регулирующего агентства. Экстраполяция используется для стран, которые не отчитались за 2018 год.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Страновой уровень: информация, предоставленная властями, в пересчете на количество точек доступа на 100 000 взрослых. Для региональных значений ИДФУ агрегирует информацию по всем странам и использует численность взрослого населения страны в качестве весов.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

• Собираемая ИДФУ информация, основанная на “ Методических рекомендациях и Руководстве ИДФУ ”, ежегодно публикуется на английском, испанском и французском языках. Для того чтобы способствовать использованию общей методологии, определения финансовых институциональных единиц и инструментов, охватываемых ИДФУ, преимущественно основаны на подготовленных МВФ Руководстве по денежно-кредитной и финансовой статистике и Руководстве по составлению статистики (http://imf.org/). ИДФУ также издает Глоссарий по показателям ИДФУ.
• Все эти документы можно найти на сайте FAS website - documents.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

• Данные ИДФУ собираются с помощью Интегрированной системы сбора (ИСС), которая позволяет безопасно передавать информацию о стране. Данные, представленные странами, поступают внутрь системы, что облегчает процесс валидации, проводимый командой ИДФУ.
• Каждый направленный пакет документации тщательно проверяется и, при необходимости, группа ИДФУ взаимодействует с властями страны для уточнения или корректировки представленных данных. Если страна желает приложить дополнительную соответствующую информацию, относящуюся к предоставленным данным, она может это сделать, используя портал метаданных в ИСС.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Охватывая 189 стран, ИДФУ предоставляет уникальный набор высококачественных данных по глобальным предложениям. Он содержит 121 временный ряд и 64 показателя, которые выражаются в виде отношения к ВВП, земельной площади или численности взрослого населения с тем, чтобы облегчить проведение межстрановых сопоставлений.

Временные ряды:

2004-2018 годы; на ежегодной основе.

Дезагрегирование:

Данные представлены на страновом уровне, по годам. Агрегаты составляются по регионам в соответствии с предложенными ООН региональными агрегатами.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

ИДФУ представляет собой исследование, основанное на административных источниках, включающее информацию от центральных банков или других основных финансовых регуляторов. Сбор данных осуществляется централизованно в регулирующем органе, который получает данные от финансовых учреждений и поставщиков финансовых услуг для составления временных рядов, по которым имеются данные. Регулирующее агентство представляет агрегированные данные по экономике в целом в исследование ИДФУ. Исследование ИДФУ предоставляет метаданные на страновом уровне, которые объясняют институциональный охват каждой отчитывающейся страны. Данные исследования ИДФУ могут отличаться от данных обследований домашних хозяйств из-за возможных различий в охвате, масштабе или определениях понятий.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://data.imf.org/fas

Ссылки:

Сайт ИДФУ:

http://data.imf.org/fas

8.10.2

0.a. Цель

Цель 8: Содействие поступательному, всеохватному и устойчивому экономическому росту, полной и производительной занятости и достойной работе для всех

0.b. Задача

Задача 8.10: Укреплять способность национальных финансовых учреждений поощрять и расширять доступ к банковским, страховым и финансовым услугам для всех

0.c. Показатель

Показатель 8.10.2: Доля  взрослых (15 лет и старше), имеющих счет в банке или ином финансовом учреждении или пользующихся услугами операторов мобильных финансовых услуг

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

1.4, 5.а, 2.3

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Всемирный банк (ВБ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля взрослых (в возрасте 15 лет и старше), которые сообщают о наличии счета (самостоятельного или совместно с кем-либо) в банке или ином финансовом учреждении или лично пользовавшихся услугами операторов мобильных финансовых услуг в течение последних 12 месяцев.

Понятия:

Показатель наличия счета в финансовом учреждении включает респондентов, которые сообщили, что у них есть счет в банке или ином финансовом учреждении, таком как кредитный союз, микрофинансирующая организация, кооператив или почтовое отделение (если применимо), или у них есть дебетовая карта на свое имя. Кроме того, сюда входят респонденты, сообщившие о получении заработной платы, государственных трансфертов или платежей за сельскохозяйственную продукцию на счет в финансовом учреждении за последние 12 месяцев; совершавшие оплату счетов за коммунальные услуги или плату за обучение со счета в финансовом учреждении за последние 12 месяцев; или получавшие заработную плату или государственные переводы на карту в течение последних 12 месяцев. Показатель наличия счета мобильного банка включает респондентов, которые сообщили, что они сами использовали мобильный банк Ассоциации GSM (GSMA) для небанковских услуг (MMU) в течение последних 12 месяцев для оплаты счетов или для отправки или получения денег. Кроме того, сюда входят респонденты, сообщившие о получении заработной платы, государственных трансфертов или платежей за сельскохозяйственную продукцию через мобильный телефон за последние 12 месяцев.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Показатели в Глобальной базе данных по охвату населения финансовыми услугами (ФИНДЕКС) 2014 года рассчитаны на основе данных обследования, охватывающего почти 150 000 человек в более чем 140 странах, представляющих более 97 процентов населения мира. Обследование проводилось в течение 2014 календарного года компанией Gallup, Inc. в рамках опроса Gallup World Poll, в котором, начиная с 2005 года, постоянно опрашиваются примерно 1000 человек в каждой из более чем 160 стран и на более чем 140 языках с использованием национальных репрезентативных случайных выборок. Целевой группой является все гражданское неинституциональное население в возрасте 15 лет и старше.

Методология, включающая процедуры проведения интервью, подготовку данных, определение погрешности и примечания в разбивке по странам, размещена по адресу http://www.worldbank.org/content/dam/Worldbank/Research/GlobalFindex/PDF/Methodology.pdf

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные по странам сопоставимы по структуре

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Следующий раунд сбора: 2017 год. Данные собираются каждые три года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

2017 год

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Не применимо

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирный банк

4.a. Обоснование

Обоснование:

Доступ к официальным финансовым услугам, таким как сбережения, страхование, платежи, кредиты и денежные переводы, необходим для того, чтобы люди, независимо от уровня дохода, пола, возраста, образования или места проживания, могли организовывать свою жизнь, строить свое будущее и развивать свой бизнес. Наличие доступа к счету является важной отправной точкой для доступа людей к целому ряду финансовых услуг.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Глобальная база данных по охвату населения финансовыми услугами (ФИНДЕКС) основана на информации, получаемой из индивидуальных опросов, проводимых во всех странах мира каждые три года. Первый раунд опросов был проведен в 2011 году, а второй в 2014 году. Третий раунд будет проведен в 2017 году. База данных охватывает около 140 стран.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель основан на данных, собираемых в ходе индивидуальных опросов в каждой стране с репрезентативными выборками. При расчете агрегированных показателей на страновом уровне используются соответствующие веса выборки.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не применимо

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

На страновом уровне; доля взрослых, владеющих счетами, умножается на численность взрослого населения страны. Затем для региональных значений вычисляется сумма по всем странам региона и делится на общую численность взрослого населения, проживающего в этом регионе. Аналогичным образом для глобальных значений один и тот же расчет повторяется для всех стран.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Описание:

Страны, имеющие по крайней мере 1 элемент данных после 2010 года по этому показателю:

• Азиатско-Тихоокеанский регион: 35
• Африка: 38
• Латинская Америка и Карибский бассейн: 21
• Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 47

Временные ряды:

Данные за 2011 и 2014 годы. Подлежат сбору каждые 3 года.

Дезагрегирование:

Дезагрегирование по доходам; возрасту; уровню образования; городской/сельской местности; полу

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Охват населения финансовыми услугами ФИНДЕКС- это опрос на уровне отдельных лиц, служащий для оценки индивидуального владения счетами. Поскольку доступ к финансовым услугам является понятием индивидуального уровня, эта процедура является подходящим инструментом оценки. Иные обследования, проводимые на уровне домохозяйств, могут включать оценку доступа к финансовым услугам при посредничестве другого члена домохозяйства, что может завысить уровень охвата финансовыми услугами.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.worldbank.org

Ссылки:

http://www.worldbank.org/globalfindex

9.a.1

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.a: Содействовать развитию экологически устойчивой и стойкой инфраструктуры в развивающихся странах за счет увеличения финансовой, технологической и технической поддержки африканских стран, наименее развитых стран, развивающихся стран, не имеющих выхода к морю, и малых островных развивающихся государств

0.c. Показатель

Показатель 9.a.1: Совокупный  объем официальной международной поддержки (официальной помощи в целях развития и других потоков официального финансирования), направляемой на цели инфраструктуры

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 июля 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Валовые выплаты от общего объема ОПР и других официальных потоков от всех доноров в поддержку инфраструктуры.

Понятия:

ОПР : КСР определяет ОПР как “ потоки в страны и территории, включенные в Список получателей ОПР КСР, и в многосторонние учреждения, которые соответствуют следующим критериям

1. предоставляются официальными учреждениями, в том числе правительствами штатов и местного самоуправления, или их исполнительными органами; и
2. каждая транзакция проводится с целью содействия экономическому развитию и благосостоянию развивающихся стран; и
3. носят льготный характер и подразумевают элемент гранта в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов). (См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm)

Другие официальные потоки (ДОП): Другие официальные потоки (за исключением официально предоставляемых экспортных кредитов) определяются как операции официального сектора, которые не соответствуют условиям для получения права на ОПР либо потому, что они не нацелены в первую очередь на развитие, либо потому, что они недостаточно льготные. (См. http://www.oecd.org/dac/stats/documentupload/DCDDAC (2016) 3FINAL.pdf, пункт 24).

Поддержка инфраструктуры включает все коды секторов СОК в серии 200 (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/purposecodessectorclassification.htm)

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Комитет содействия развитию (КСР) ОЭСР собирает данные по официальным и частным потокам с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне видов деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (СОК) (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам).

Данные представляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, направляющими отчеты, которые находятся в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по потокам за предыдущий год публикуются ежегодно в декабре.

Подробные данные по потокам за 2015 год были опубликованы в декабре 2016 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных органах государственного управления (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки ОПР и ДОП в развивающиеся страны позволяют количественно оценить государственные усилия (исключая экспортные кредиты), которые доноры предоставляют развивающимся странам для развития инфраструктуры.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов доступны с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сумма потоков ОПР и ДОП от всех доноров в развивающиеся страны для развития инфраструктуры.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Благодаря высокому качеству отчетности оценка отсутствующих данных не производится.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные данные основаны на сумме потоков ОПР и ДОП в сельскохозяйственный сектор.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Со стороны получателей по всем развивающимся странам, имеющим право на ОПР.

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по типам потоков (ОПР или ДОП), по донорам, странам-получателям, типам финансирования, типам помощи, подсекторам и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

9.b.1

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.b: Поддерживать разработки, исследования и инновации в сфере отечественных технологий в развивающихся странах, в том числе путем создания политического климата, благоприятствующего, в частности, диверсификации промышленности и увеличению добавленной стоимости в сырьевых отраслях

0.c. Показатель

Показатель 9.b.1: Доля добавленной стоимости продукции среднетехнологичных и высокотехнологичных отраслей в общем объеме добавленной стоимости

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля добавленной стоимости среднетехнологичных и высокотехнологичных отраслей промышленности (далее СВТ) в общей добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности (далее ДСОП) представляет собой величину отношения между добавленной стоимостью СВТ отраслей и ДСОП.

Понятия:

Добавленная стоимость отрасли (отраслевая добавленная стоимость) - это концепция обследования, которая относится к чистому выпуску данной отрасли ’, полученному из разницы между валовым выпуском и промежуточным потреблением. Сектор обрабатывающей промышленности определяется в соответствии с ред. 3 (1990) или ред. 4 (2008) Международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической деятельности (МСОК). Это относится к отраслям, принадлежащим сектору D в ред. 3 или сектору C в ред. 4.

Классификация технологий основана на расходах на исследования и разработки (НИОКР) по отношению к добавленной стоимости, иначе называемой интенсивностью НИОКР. Данные по интенсивности НИОКР представлены в отчете (Galindo-Rueda и Verger, 2016 год), опубликованном ОЭСР в 2016 году, в котором также предлагается таксономия по отраслевым группам с различными диапазонами расходов на НИОКР по отношению к их валовой добавленной стоимости. Среднетехнологичные и высокотехнологичные отрасли традиционно относятся исключительно к обрабатывающей промышленности. Однако в последнее время были предприняты попытки (Galindo-Rueda и Verger, 2016 год) распространить это определение и на не обрабатывающую промышленность. Тем не менее, среднетехнологичные и высокотехнологичные секторы также в новом документе в основном представлены отраслями обрабатывающей промышленности.

МСОК, ред. 4	Описание	МСОК, ред. 3	Описание
20	Производство химических веществ и химических продуктов	24	Производство химических веществ и химических продуктов
21	Производство основных фармацевтических продуктов и фармацевтических препаратов	29	Производство машин и оборудования, не включенных в другие категории
252	Производство оружия и военного снаряжения	30	Производство канцелярских, бухгалтерских и электронно-вычислительных машин
26	Производство вычислительной, электронной и оптической техники	31	Производство электрических машин и аппаратуры, не включенных в другие категории
27	Производство электрооборудования	32	Производство оборудования и аппаратуры для радио, телевидения и связи
28	Производство машин и оборудования, не включенных в другие категории	33	Производство медицинских приборов, точных и оптических инструментов, наручных и прочих часов
29	Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов	34	Производство автомобилей, прицепов и полуприцепов
30 *	Производство прочих транспортных средств и оборудования	35 **	Производство прочего транспортного оборудования
325	Производство медицинских и стоматологических инструментов и расходных материалов

* За исключением 301 (Строительство судов и лодок)

** За исключением 351 (Строительство и ремонт судов и лодок)

ДСОП- это добавленная стоимость в обрабатывающей промышленности, которая является разделом C МСОК ред.4 и разделом D МСОК ред.3.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные можно найти в базе данных ЮНИДО INDSTAT4 по МСОК ред. 3 и МСОК ред. 4 соответственно.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные собираются с помощью вопросника по общей статистике промышленности, который заполняется национальными статистическими управлениями и ежегодно направляется в ЮНИДО. Данные по странам ОЭСР получены непосредственно из ОЭСР. Данные по странам также собираются из официальных публикаций и с официальных веб-сайтов.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные собираются ежегодно от национальных статистических управлений и ОЭСР.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

База данных ЮНИДО INDSTAT обновляется ежегодно в период с марта по апрель.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления (НСУ) по странам, не входящим в ОЭСР, и ОЭСР по странам, входящим в ОЭСР.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Промышленное развитие обычно влечет за собой структурный переход от ресурсоемких и низкотехнологичных видов деятельности к среднетехнологичным и высокотехнологичным видам деятельности. Современная, очень сложная производственная структура предлагает лучшие возможности для развития навыков и технологических инноваций. Среднетехнологичные и высокотехнологичные виды деятельности также являются отраслями обрабатывающей промышленности с высокой добавленной стоимостью, с более высокой интенсивностью и производительностью труда. Влияние инноваций также отражается на увеличении доли среднетехнологичных и высокотехнологичных секторов.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Добавленная стоимость по видам экономической деятельности должна представляться как минимум по трем знакам МСОК для расчета значений среднетехнологичных и высокотехнологичных отраслей.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается как доля суммы добавленной стоимости в среднетехнологичных и высокотехнологичных видах экономической деятельности к ДСОП.

(Сумма добавленной стоимости в среднетехнологичных и высокотехнологичных видах экономической деятельности / ДСОП) * 100

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения вменяются на основе методологии из Отчета о конкурентоспособных производственных показателях (ЮНИДО, 2016 год)

• На региональном и глобальном уровнях:

Вменение применяется на страновом уровне.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегаты рассчитываются как средневзвешенное значение долей среднетехнологичных и высокотехнологичных отраслей стран в группе. Веса берутся на основе доли ДСОП в группе стран (База данных ДСОП ЮНИДО).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные имеются по более, чем 140 странам

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных ООН по ЦУР, но более длинные временные ряды доступны в базе данных по конкурентоспособности промышленности (CIP).

Дезагрегирование:

Дезагрегирование недоступно.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Конвертация в доллары США или разница в редакциях МСОК может вызвать расхождение между национальными и международными значениями.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.unido.org/statistics

https://stat.unido.org/

Ссылки:

Публикация ЮНИДО - Промышленная конкурентоспособность наций, 2013 год

Отчет о конкурентоспособности промышленности (CIP) за 2016 год

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности, 2008 год.

Galindo-Rueda, F. and F. Verger (2016). OECD Taxonomy of Economic Activities Based on R&D Intensity, OECD Science, Technology and Industry Working Papers, 2016/04, OECD Publishing, Paris. Доступно по адресу: http://dx.doi.org/10.1787/5jlv73sqqp8r-en

9.c.1

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.c: Существенно расширить доступ к информационно-коммуникационным технологиям и стремиться к обеспечению всеобщего и недорогого доступа к Интернету в наименее развитых странах к 2020 году

0.c. Показатель

Показатель 9.c.1: Доля населения, охваченного мобильными сетями, в разбивке по технологиям

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

1.4, 2.3, 2.c, 9.1, 11.b, 13.1

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный союз электросвязи (МСЭ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля населения, охваченного мобильными сетями, в разбивке по технологиям, относится к проценту жителей, живущих в пределах зоны действия сигнала мобильной сотовой связи, независимо от того, являются ли они абонентами или пользователями мобильных телефонов. Показатель рассчитывается путем деления количества жителей, находящихся в зоне действия сигнала мобильной сотовой связи, на общую численность населения и умножения на 100.

Понятия:

Показатель основан на том, где проживает население, а не на том, где люди работают или ходят в школу и т. д. Если услугу предлагают несколько операторов, то следует указать максимальную численность охваченного населения. Покрытие должно относиться к технологиям оконечного оборудования линии связи LTE, широкополосной (3G) и узкополосной (2G) сети и включать:

Покрытие населения мобильной связью 2G : мобильные сети с доступом к устройствам передачи данных (например, Интернету) со скоростью в нисходящем направлении ниже 256 Кбит / с. Это включает в себя технологии мобильной сотовой связи, такие как GPRS, CDMA2000 1x и большинство применений EDGE. Показатель относится к теоретической способности абонентов пользоваться услугами мобильной передачи данных с не широкополосной скоростью, а не к количеству активных пользователей таких услуг.

Покрытие населения сетью 3G : относится к проценту жителей, которые находятся в пределах досягаемости сигнала мобильной сотовой связи 3G, независимо от того, являются они абонентами или нет. Показатель рассчитывается путем деления количества жителей, охваченных как минимум сигналом мобильной сотовой связи 3G, на общую численность населения и умножением на 100. Показатель не учитывает людей, охваченных только GPRS, EDGE или CDMA 1xRTT.

Покрытие населения оконечным оборудованием линии связи LTE : относится к проценту жителей, которые живут в пределах диапазона LTE / LTE-Advanced, мобильной WiMAX / WirelessMAN или других более продвинутых сетей мобильной сотовой связи, независимо от того, являются ли они их подписчиками. Показатель рассчитывается путем деления количества жителей, охваченных ранее упомянутыми технологиями подвижной сотовой связи, на общую численность населения и умножения на 100. Показатель не учитывает людей, охваченных только HSPA, UMTS, EV-DO и предыдущими технологиями 3G, а также исключает покрытие фиксированной сетью WiMAX.

По мере развития технологий и по мере того, как все больше и больше стран будут развертывать и коммерциализировать более совершенные сети мобильного широкополосного доступа (5G и т. д.), показатель будет включать дальнейшие разбивки.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Этот показатель основан на согласованном на международном уровне определении и методологии, которые были разработаны при координации МСЭ путем привлечения к работам экспертных групп и после обширного процесса консультаций со странами. Показатель также является базовым показателем Основного перечня показателей Партнерства по измерению ИКТ в целях развития, который был одобрен Статистической комиссией ООН (последний раз в 2014 году) .

МСЭ собирает данные для этого показателя с помощью ежегодного вопросника от национальных регулирующих органов или министерств информационных и коммуникационных технологий, которые, в свою очередь, собирают данные от поставщиков Интернет-услуг.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

МСЭ собирает данные для этого показателя с помощью ежегодного вопросника, получаемого от национальных регулирующих органов или министерств информационных и коммуникационных технологий, которые, в свою очередь, собирают данные от Интернет-провайдеров.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные ежегодно собираются в апреле с использованием краткого вопросника МСЭ по всемирным показателям в области электросвязи / ИКТ и публикуются в июне.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Июнь 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Регулирующий орган электросвязи / ИКТ или Министерство ИКТ.

3.f. Составители данных

Составители данных

МСЭ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Процент населения, охваченного сетью подвижной сотовой связи, можно рассматривать как минимальный показатель доступа к ИКТ, поскольку он дает людям возможность оформить подписку и использовать услуги подвижной сотовой связи. За последнее десятилетие сети мобильной сотовой связи быстро расширились и помогли преодолеть самые основные инфраструктурные барьеры, которые существовали, когда сети фиксированной телефонной связи - часто ограниченные городскими и густонаселенными районами - были доминирующей телекоммуникационной инфраструктурой.

В то время как сети мобильной и сотовой связи 2G (узкополосные) предлагают ограниченные (и в основном голосовые) услуги, высокоскоростные сети (3G и LTE) обеспечивают все более высокоскоростной, надежный и высококачественный доступ к Интернету и рост объемов информации, контента, услуг и приложений. Таким образом, мобильные сети имеют важное значение для преодоления инфраструктурных барьеров, помогая людям присоединиться к информационному обществу и извлекать выгоду из потенциала информационно-коммуникационных технологий, особенно в наименее развитых странах.

Показатель подчеркивает важность мобильных сетей в предоставлении базовых, а также расширенных услуг связи и поможет разработать целевую политику для преодоления остающихся инфраструктурных барьеров и устранения цифрового разрыва. Многие правительства отслеживают этот показатель и устанавливают конкретные цели в отношении охвата населения мобильной связью (в разбивке по технологиям), которых должны достичь операторы.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

В некоторых странах возникают трудности с расчетом общего охвата населения мобильной сотовой связью. В некоторых случаях данные относятся только к оператору с наибольшим покрытием, что может занижать истинное значение покрытия.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель доли населения, охваченного мобильными сетями, в разбивке по технологиям, относится к доле жителей, живущих в зоне действия сигнала мобильной сотовой связи, независимо от того, являются ли они абонентами или пользователями мобильных телефонов или нет. Показатель рассчитывается путем деления численности жителей, находящихся в зоне действия сигнала мобильной сотовой связи, на общую численность населения и умножения на 100.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения оцениваются с использованием данных, публикуемых операторами мобильной сотовой связи, имеющими наибольшую долю рынка.

• На региональном и глобальном уровнях:

Отсутствующие значения оцениваются с использованием данных, публикуемых операторами мобильной сотовой связи, имеющими наибольшую долю рынка.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные оценки производятся с использованием взвешенных данных на страновом уровне. Во-первых, отсутствующие данные на страновом уровне оцениваются с использованием данных доминирующего оператора мобильной связи. Когда доступны все процентные значения на страновом уровне, численность людей, охваченных мобильным сигналом, рассчитывается путем умножения процента населения, охваченного сигналом, на численность населения страны. Общая численность населения региона и мира, охваченного сигналом, была рассчитана путем суммирования данных на страновом уровне. Совокупные проценты были рассчитаны путем деления региональных итогов на численность населения соответствующих групп стран.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

К 2015 году данные по охвату мобильной связью 2G были доступны примерно по 147 странам из развитых и развивающихся регионов и охватывали все ключевые регионы мира. Данные по охвату мобильной связью 3G были доступны по 152 странам, а данные по охвату мобильной связью LTE - по 124 странам. МСЭ публикует данные по этому показателю ежегодно.

Дезагрегирование:

На основе данных по доле населения, охваченного сетью мобильной связи, с разбивкой по технологиям, а также данных по сельскому населению, страны могут произвести оценки охвата сельского и городского населения. МСЭ производит глобальные оценки охвата сельского населения в разбивке по технологиям.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Отсутствуют. МСЭ использует данные, предоставленные странами, в том числе охватываемую совокупность, которая используется для расчета процентов.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx

Ссылки:

Справочник МСЭ по сбору административных данных по электросвязи / ИКТ, 2011 год (с изменениями и новыми показателями), см .: http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Pages/publications/ handbook.aspx

9.1.1

9.1.2

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.1: Развивать качественную, надежную, устойчивую и стойкую инфраструктуру, включая региональную и трансграничную инфраструктуру, в целях поддержки экономического развития и благополучия людей, уделяя особое внимание обеспечению недорогого и равноправного доступа для всех

0.c. Показатель

Показатель 9.1.2: Объем пассажирских и грузовых перевозок в разбивке по видам транспорта

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 13 февраля 2019 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международная организация гражданской авиации (ИКАО); Международный транспортный форум (МТФ); Европейская экономическая комиссия ООН (ЕЭК ООН); Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД).

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Объемы пассажирских и грузовых перевозок измеряются соответственно в пассажиро-километрах и тонно-километрах и с разбивкой по видам транспорта. В целях мониторинга этого показателя данные по пассажиро-километрам подразделяются на воздушные, автомобильные (с разбивкой на легковые автомобили, автобусы и мотоциклы) и железнодорожные перевозки, а тонно-километры дезагрегируются на воздушные, автомобильные, железнодорожные и внутренние водные перевозки.

Поскольку данные по морским перевозкам не являются широко доступными, то на региональном уровне используются только данные по тоннам перевезенных грузов (а не тонно-километрам).

Понятия:

Воздушный транспорт:

Международная организация гражданской авиации (ИКАО) с помощью своего Статистического отдела разработала стандартные методологии и определения для сбора и представления данных по перевозкам (пассажирским и грузовым), связанным с воздушным транспортом. Эти стандарты и методологии были приняты 191 государством-членом ИКАО, а также заинтересованными сторонами отрасли, то есть авиаперевозчиками и аэропортами. Данные ИКАО используются государствами, а также Всемирным банком для показателей развития. ИКАО использует формы отчетности по воздушному транспорту A, AS, B и C для получения данных по объемам пассажирских и грузовых перевозок воздушным транспортом.

Точное определение всех понятий и метаданных, связанных с формами отчетности по воздушному транспорту A, AS, B и C для получения данных по объемам пассажирских и грузовых перевозок на воздушном транспорте, утверждены Статистическим отделом ИКАО и государствами-членами, их можно найти на указанном ниже веб-сайте ИКАО.

http://www.icao.int/sustainability/pages/eap-sta- excel.aspx /.

Автомобильный, железнодорожный, внутренний водный, трубопроводный транспорт

МТФ и ЕЭК ООН в сотрудничестве с Евростатом ежегодно собирают статистические данные по железнодорожному и автомобильному, внутреннему водному и трубопроводному транспорту от своих стран-членов. Данные собираются из министерств транспорта, статистических управлений и других учреждений, обозначенных в качестве официальных источников данных. Хотя для всех терминов, используемых в этом обследовании, есть четкие определения, но страны могут использовать иные методологии для расчета объемов тонно-километров и пассажиро-километров. Методы могут быть основаны на обследованиях количества перевозимого груза или пассажиров или мобильности с использованием очень разных методов выборки и методов оценки, которые могут повлиять на сопоставимость статистических данных.

Официальная статистика автомобильного, железнодорожного, внутреннего водного и трубопроводного транспорта имеется только по государствам-членам ЕЭК ООН или МТФ. Данные по этим видам транспорта по другим странам взяты из глобальной транспортной модели МТФ.

Определения всех соответствующих терминов можно найти в Глоссарии по статистике транспорта ЕЭК ООН / МТФ / Евростата. 5-е издание этой публикации должно быть выпущено в 2019 году. Четвертое издание 2009 года доступно по адресу https://www.unece.org/fileadmin/DAM/trans/main/wp6/pdfdocs/glossen4.pdf .

3.a. Источники данных

Источники данных

Воздушный транспорт

Формы отчетности ИКАО по воздушному транспорту, утвержденные Статистическим отделом ИКАО и ее государствами-членами, используются для установления стандартов, методологий и процедуры сбора данных по воздушному транспорту с 1950-х годов. Определения и метаданные ИКАО также используются авиационной промышленностью в качестве основы для сбора данных и проведения анализа.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Воздушный транспорт

Ежегодно к 10 июня данные за предыдущий год становятся доступными для государств-членов ИКАО на страновом уровне.

Автомобильный / железнодорожный / внутренний водный / трубопроводный транспорт

Данные за отчетный год собираются, начиная с сентября следующего года, и обычно публикуются в январе следующего года. Таким образом, данные за 2017 год публикуются в январе 2019 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

ИКАО, МТФ, ЕЭК ООН, ЮНКТАД

Описание:

Международная организация гражданской авиации (ИКАО). Данные предоставляются Международной организации гражданской авиации государствами-членами ИКАО Министерством транспорта, инфраструктуры и воздушного транспорта

3.f. Составители данных

Составители данных

Международная организация гражданской авиации (ИКАО)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Развитие качественной, надежной, устойчивой и стойкой инфраструктуры, включая региональную и трансграничную инфраструктуру, для поддержки экономического развития и благосостояния людей, уделяя особое внимание обеспечению недорогого и равноправного доступа для всех. Развитие трансграничной инфраструктуры лучше всего отражается в объемах пассажирских и грузовых перевозок, перемещаемых государствами-членами и регионами. Рост объемов пассажирских и грузовых перевозок свидетельствует об устойчивом развитии инфраструктуры в государствах и регионах, а также о вытекающих из этого социально-экономических выгодах. Воздушный транспорт особенно важен не только с точки зрения экономической выгоды и создания рабочих мест, но и потому, что это один из немногих видов транспорта, на который можно положиться во время чрезвычайных ситуаций и вспышек болезней с тем, чтобы быстро доставить продукты питания, лекарства, медицинский персонал, вакцины и другие предметы снабжения для лиц, пострадавших в опасных зонах. Кроме того, отслеживание того, как доля внедорожных грузовых перевозок и доля пассажирских перевозок на общественном транспорте изменяется с течением времени, позволяет получить представление об общей устойчивости глобальной транспортной системы.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Охват по воздушному транспорту распространяется полностью на 191 государство-член ИКАО.

Охват по автомобильному, железнодорожному, внутреннему водному и трубопроводному транспорту распространяется на все государства-члены ООН, но данные получаются из официальной статистики только по государствам-членам ЕЭК ООН и государствам-членам МТФ (и только при их наличии).

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Воздушный транспорт

Данные по объемам авиационных пассажирских и грузовых перевозок представляются авиаперевозчиками с использованием форм отчетности по воздушному транспорту ИКАО и группируются по государствам-членам ИКАО.

Автомобильный / железнодорожный / внутренний водный / трубопроводный транспорт

Данные по каждому внутреннему виду транспорта передаются в ЕЭК ООН / МТФ / Евростат государствами-членами при ежегодном сборе данных с использованием общего вопросника по статистике транспорта.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Воздушный транспорт

Данные в целом полные.

Статистика внутреннего транспорта

В случае отсутствия данных по стране, у которой имеется хотя бы один элемент данных с 2000 года, мы рассчитываем оценки на основе ожидаемых темпов роста для страны. Темпы роста рассчитываются на основе других социально-экономических переменных, таких как валовой внутренний продукт (ВВП), численность населения или степень урбанизации.

Для стран, не входящих в МТФ / ЕЭК ООН, элементы данных оцениваются с использованием модели МТФ, которая использует несколько ковариаций, таких как ВВП, численность населения, охват транспортной сетью. Описание модели можно найти в Транспортном обзоре МТФ за 2017 год.

• МТФ (2017 год) Транспортный обзор МТФ за 2017 год, Публикация ОЭСР

Эта модель также использует несколько других источников данных с тем, чтобы сделать калибровку более надежной в регионах, где данные МТФ не имеют хорошего охвата.

• Международный союз железных дорог (2015 год) Статистика железных дорог – Краткий обзор за 2015 год, МСЖД
• Международная дорожная федерация (2011 год) Всемирная дорожная статистика МДФ, МДФ
• De Bod, A., & Havenga, J. (2010). Sub-Saharan Africa’s rail freight transport system: Potential impact of densification on cost. Journal of Transport and Supply Chain Management, Vol. 4, pp. 89-101

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Воздушный транспорт

Автомобильный / железнодорожный / внутренний водный / трубопроводный транспорт

Метаданные (объяснения охвата, разрывов в сериях и т. д.) для данных МТФ и ЕЭК ООН по внутреннему транспорту доступны по ссылке на соответствующие онлайн-базы данных. Вышеупомянутый Глоссарий по статистике транспорта содержит определения для пассажиро-километров и тонно-километров, а также для связанных терминов, таких как объяснение кто такой пассажир, определения и исключения для каждого вида транспорта и т. д.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Автомобильный / железнодорожный / внутренний водный / трубопроводный транспорт

МТФ и ЕЭК ООН проводят ежегодные проверки своих совместно собранных данных, проводя сравнения данных на внутреннюю непротиворечивость с предыдущими годами и в расчете на душу населения по странам, чтобы определить, являются ли данные адекватными. Со странами ведется значительная переписка по поводу возможных ошибок, а общие вопросы и проблемы обсуждаются как на ежегодном статистическом совещании МТФ, так и на ежегодной Рабочей группе ЕЭК ООН по статистике транспорта.

Общей проблемой для многих стран является то, что данные по пассажиро-километрам собираются только для общественного транспорта. Учитывая, что частные легковые автомобили составляют большинство пассажирских поездок в значительном количестве стран, это явление приводит к существенному занижению объема пассажиро-километров на автомобильном транспорте, поэтому, где возможно, осуществляется разбивка на перевозки легковыми автомобилями, автобусами и мотоциклами.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Воздушный транспорт

Данные уже предоставлены по 191 государству-члену, осуществляющим перевозки воздушным транспортом

Автомобильный / железнодорожный / внутренний водный / трубопроводный транспорт

Данные по государствам-членам ЕЭК ООН и МТФ обычно доступны, хотя для некоторых видов транспорта появляются пробелы в данных из-за дискретного характера сбора данных.

Временные ряды:

Воздушный транспорт

Существуют с 1970-х годов

Автомобильный / железнодорожный / внутренний водный / трубопроводный транспорт

Государства-члены ЕЭК ООН / МТФ обычно имеют данные с 1993 года или ранее. Для стран, не входящих в ЕЭК ООН / МТФ,

Дезагрегирование:

Воздушный транспорт

Показатель может быть дезагрегирован по странам, парам стран, парам городов, регионам, сегментам (международный и внутренний)

Автомобильный / железнодорожный / внутренний водный / трубопроводный транспорт

Показатель может быть дезагрегирован по странам и видам транспорта.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.icao.int

https://data.oecd.org/transport/passenger-transport.htm

https://w3.unece.org/PXWeb/en

https://unctadstat.unctad.org/EN/

9.2.1

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.2: Содействовать всеохватной и устойчивой индустриализации и к 2030 году существенно повысить уровень занятости в промышленности и долю промышленного производства в валовом внутреннем продукте в соответствии с национальными условиями и удвоить соответствующие показатели в наименее развитых странах

0.c. Показатель

Показатель 9.2.1: Добавленная стоимость, создаваемая в обрабатывающей промышленности, в процентном отношении к ВВП и на душу населения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Добавленная стоимость, создаваемая в обрабатывающей промышленности (ДСОП) как доля валового внутреннего продукта (ВВП) представляет собой соотношение между ДСОП и ВВП, которые приводятся в постоянных долларах США 2015 года.

ДСОП на душу населения рассчитывается путем деления ДСОП в постоянных долларах США 2015 года на численность населения страны или района.

Понятия:

Валовая добавленная стоимость отражает вклад в экономику каждого отдельного производителя, отрасли или сектора в стране. Валовая добавленная стоимость, созданная любой единицей, занятой производственной деятельностью, может быть рассчитана как остаток от общего выпуска единицы за вычетом промежуточного потребления, товаров и услуг, использованных в процессе производства продукции, или как сумма факторных доходов, полученных в производственном процессе (Система национальных счетов 2008 года). Обрабатывающая промышленность относится к отраслям, входящим в сектор C, сформированный в Международной стандартной отраслевой классификацией всех видов экономической деятельности (МСОК), ред. 4, или сектор D, входящий в МСОК ред. 3.

ВВП представляет собой сумму валовой добавленной стоимости всех институциональных единиц-резидентов в экономике. Для сопоставимости во времени и между странами ДСОП и ВВП отражаются в постоянных ценах в долларах США. Текущие ряды приведены в постоянных ценах 2015 года.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

ЮНИДО ведет базу данных ДСОП. Данные для обновления базы получают из оценок национальных счетов, разработанных Статистическим отделом ООН (СОООН), и из официальных публикаций.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Страновые данные по ДСОП и ВВП собираются с помощью вопросника по национальным счетам (ВНС), рассылаемого СОООН. Более подробная информация о методологии доступна по адресу https://unstats.un.org/unsd/snaama/methodology.pdf.

Отсутствующие или недостоверные значения подвергаются верификации с использованием национальных источников и показателей мирового развития (WDI). Предпочтение отдается данным из национальных источников.

Данные по населению получены от Отдела народонаселения Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам. Более подробная информация о методологии доступна по адресу https://esa.un.org/unpd/wpp/Publications/Files/WPP2015_Methodology.pdf.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных осуществляется путем получения данных в электронном виде в течение года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

База данных по ДСОП Организации Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО) обновляется ежегодно в период с марта по апрель.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН) и официальные публикации

СОООН получает данные от национальных статистических управлений (НСУ)

3.f. Составители данных

Составители данных

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

4.a. Обоснование

Обоснование:

ДСОП - это общепризнанный и широко используемый исследователями и политиками показатель, служащий для оценки уровня индустриализации страны. Доля ДСОП в ВВП отражает роль обрабатывающие промышленности в экономике и национальном развитии страны в целом. ДСОП на душу населения является основным показателем уровня индустриализации страны с поправкой на размер экономики. Одно из статистических применений показателя ДСОП на душу населения - это систематизация стран по группам в зависимости от стадии промышленного развития.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Расхождения могут возникать из-за использования странами различных версий Системы национальных счетов (СНС) или редакций МСОК.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Доля ДСОП в ВВП = ДСОП / ВВП * 100.

ДСОП на душу населения = ДСОП / численность населения

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Boudt, Todorov, Upadhyaya (2009): Определение текущего состояния добавленной стоимости, создаваемой в обрабатывающей промышленности, для межстрановых сравнений; Статистический журнал Международной ассоциации официальной статистики (МАОС)

• На региональном и глобальном уровнях:

Вменение не используется.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональное, глобальное агрегирование осуществляется путем прямого суммирования страновых значений внутри групп стран.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Международные рекомендации по статистике промышленности (МРСП) 2008 года https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesM/seriesm_90e.pdf

Система национальных счетов (СНС) 2008 года https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesf/SeriesF_2Rev5e.pdf

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК) https://unstats.un.org/unsd/cr/registry/regcst.asp?Cl=27

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

ЮНИДО (2009 год), Качество данных ЮНИДО: система обеспечения качества статистической деятельности ЮНИДО https://open.unido.org/api/documents/4814740/download/UNIDO-Publication-2009-4814740

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Имеются данные по более чем 200 странам

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных ООН по ЦУР, но более длинные временные ряды доступны в базе данных ЮНИДО по ДСОП.

Дезагрегирование:

Дезагрегирование не осуществляется.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Незначительные расхождения могут возникнуть из-за 1) обменных курсов для конвертации в доллары США 2) различных базовых лет, используемых для данных в постоянных ценах, 3) методов оценки за последний период и 4) использования странами различных версий СНС и редакций МСОК.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.unido.org/statistics

https://unstats.un.org/unsd/snaama/methodology.pdf

https://esa.un.org/unpd/wpp/Publications/Files/WPP2015_Methodology.pdf

Ссылки:

Международный ежегодник по промышленной статистике; ЮНИДО

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности, 2008 год

Система национальных счетов 2008 года

9.2.2

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.2: Содействовать всеохватной и устойчивой индустриализации и к 2030 году существенно повысить уровень занятости в промышленности и долю промышленного производства в валовом внутреннем продукте в соответствии с национальными условиями и удвоить соответствующие показатели в наименее развитых странах

0.c. Показатель

Показатель 9.2.2: Занятость в обрабатывающей промышленности в процентах от общей занятости

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

(в сотрудничестве с Международной организацией труда - МОТ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Этот показатель представляет долю занятых в обрабатывающей промышленности от общей занятости.

Понятия:

Занятость включает всех лиц трудоспособного возраста, которые в течение короткого отчетного периода (одна неделя) занимались какой-либо деятельностью по производству товаров или оказанию услуг за плату или прибыль. К трудоспособному населению обычно относят всех лиц в возрасте от 15 лет и старше. Дополнительные пояснения см. в документе: Резолюция о статистике трудовой деятельности, занятости и недоиспользования рабочей силы (2013 год), доступном по адресу http://ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adopted-by-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm.

Не принимаются в расчет различия между лицами, работающими полный рабочий день, и лицами, работающими неполный рабочий день.

Сектор обрабатывающей промышленности определяется в соответствии с Международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической деятельности (МСОК) ред. 4 (2008 год, последняя) или ред. 3 (1990 год). Это относится к отраслям, входящим в сектор C в ред. 4 или в сектор D в ред. 3.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Предпочтительным официальным национальным источником данных для этого показателя является обследование рабочей силы, проводимое в домохозяйствах.

При отсутствии обследования рабочей силы для получения требуемых данных также могут использоваться данные переписи населения и / или другие виды обследований домашних хозяйств, имеющие соответствующий модуль занятости.

При отсутствии обследования домашних хозяйств для получения требуемых данных могут использоваться обследования предприятий или некоторые виды административных источников информации с учетом ограничений, имеющихся у этих источников по охвату. В частности, эти источники могут исключать некоторые типы заведений, заведения определенных размеров, некоторые виды экономической деятельности или некоторые географические территории.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Статистический департамент МОТ рассылает ежегодный вопросник ILOSTAT всем соответствующим ведомствам в каждой стране (национальному статистическому управлению, министерству труда и т. д.), запрашивая представить последние годовые данные и любые пересмотры данных по многочисленным темам и показателям рынка труда, включая многие показатели ЦУР. Показатель 9.2.2 рассчитывается на основе статистических данных, представленных в МОТ с использованием этого вопросника, а также на основе специальных соглашений с региональными и национальными статистическими управлениями или посредством обработки в МОТ наборов микроданных национальных обследований рабочей силы.

Данные ЮНИДО по занятости собираются с использованием вопросника по общей промышленной статистике, который ежегодно заполняется национальными статистическими управлениями и представляется в ЮНИДО.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Статистический департамент МОТ рассылает ежегодный вопросник ILOSTAT, обычно во 2-м квартале, с целью получения запрашиваемых статистических данных в 3-м квартале или не позднее конца года. Данные, получаемые в пакетном режиме от региональных и национальных статистических управлений, и данные, сформированные Статистическим департаментом МОТ в результате обработки наборов микроданных национальных обследований домашних хозяйств, постоянно обновляются в ILOSTAT (по мере их возникновения).

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Онлайновая база данных МОТ ILOSTAT постоянно обновляется с тем, чтобы отражать статистические данные, составляемые и обрабатываемые каждую неделю. Как правило, статистические данные по странам Евростата и ОЭСР доступны примерно во 2-м или 3-м квартале года, следующего за отчетным годом, тогда как по другим странам они обычно становятся доступными примерно в 3-м или 4-м квартале года, следующего за отчетным годом.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Ими в основном являются национальные статистические управления, а в некоторых случаях министерства труда или другие соответствующие агентства на страновом уровне. В некоторых случаях региональные или международные статистические управления также могут выступать в качестве поставщиков данных.

3.f. Составители данных

Составители данных

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО) и Международная организация труда (МОТ)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Этот показатель отражает вклад обрабатывающей промышленности в общую занятость. Он оценивает способность сектора обрабатывающей промышленности поглощать излишки рабочей силы из сельскохозяйственного и других традиционных секторов. Однако в развитых странах ожидается обратная тенденция, когда акцент смещается на сокращение рабочей силы в обрабатывающей промышленности в рамках мер по сокращению затрат с цель развития более капиталоемких отраслей.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Характеристики источника данных влияют на международную сопоставимость данных, особенно в случаях, когда охват источника не является всеобъемлющим (либо с точки зрения территории страны, либо с точки зрения видов экономической деятельности). При отсутствии обследования рабочей силы (предпочтительный источник данных для этого показателя) некоторые страны могут использовать обследование предприятий с целью получения данных по этому показателю, но в эти обследования обычно закладывается пороговое значение минимального размера предприятия и поэтому малые единицы, которые официально не зарегистрированы (независимо от того, находятся ли они в секторе обрабатывающей промышленности или нет), не будут включены в обследование. Следовательно, данные по занятости могут быть занижены. Расхождения также могут быть вызваны различиями в определении занятости или населения трудоспособного возраста.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

(Общая занятость в обрабатывающей промышленности / Общая занятость во всех видах экономической деятельности) x 100

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для вменения отсутствующих значений на страновом уровне используются методы многомерной регрессии и перекрестной валидации. Дополнительные переменные, используемые для условного исчисления, включают ряд показателей, в том числе данные по рынку труда и экономические данные. Однако вмененные отсутствующие значения стран используются только для расчета глобальных и региональных оценок; они не используются МОТ для международной отчетности по показателям ЦУР. Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

• На региональном и глобальном уровнях:

Агрегированные показатели получены на основе смоделированных МОТ оценок, которые используются для получения, среди прочего, глобальных и региональных оценок занятости по видам экономической деятельности. В этих моделях используются методы многомерной регрессии и перекрестной валидации для вменения недостающих значений на страновом уровне, которые затем агрегируются для получения региональных и глобальных оценок. Региональные и глобальные значения долей занятости в секторе обрабатывающей промышленности рассчитываются путем сложения по странам числителя и знаменателя формулы, определяющей занятость в секторе обрабатывающей промышленности как долю от общей занятости, как указано выше. При получении обеих величин на желаемом уровне агрегирования, их соотношение используется для вычисления доли по каждой региональной группировке и для глобального уровня. Обратите внимание, что этот метод прямого агрегирования можно использовать благодаря вменению отсутствующих наблюдений. Дополнительную информацию об оценках см. в методологическом обзоре смоделированных оценок МОТ, доступном по адресу https://www.ilo.org/ilostat-files/Documents/TEM.pdf .

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные агрегированные показатели рассчитываются после прямого суммирования значений по странам внутри групп стран.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны в ILOSTAT примерно по 170 странам и территориям.

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных ООН по ЦУР, но в ILOSTAT доступны более длинные временные ряды.

Дезагрегирование:

Этот показатель можно дезагрегировать по полу, роду занятий, возрасту, региону и другим параметрам.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Несовпадения могут возникнуть из-за: a) расхождений в источниках данных; б) использования странами различных редакций МСОК; в) наличия неформальной занятости; г) сферы охвата источника данных (географический охват, охватываемые виды экономической деятельности, типы охватываемых заведений и т. д.); д) различиях в определении населения трудоспособного возраста.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://ilostat.ilo.org/

https://ilostat.ilo.org/resources/methods/description-employment-by-economic-activity/

www.unido.org/statistics

https://stat.unido.org/

Ссылки:

Руководство МОТ - Достойный труд и цели в области устойчивого развития: Руководство по показателям рынка труда в рамках ЦУР (https://www.ilo.org/stat/Publications/WCMS_647109/lang--en/index.htm)

Руководство по показателям достойного труда: http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---stat/documents/publication/wcms_223121.pdf

Резолюция о статистике трудовой деятельности, занятости и недоиспользования рабочей силы, принятая 19 МКСТ в 2013 году: http://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/standards-and-guidelines/resolutions-adoptedby-international-conferences-of-labour-statisticians/WCMS_230304/lang--en/index.htm

База данных ILOSTAT: https://ilostat.ilo.org

Метаданные ILOSTAT - Описание показателей (https://ilostat.ilo.org/resources/methods/description-employment-by-economic-activity/)

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности, 2008 год (https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf)

9.3.1

9.3.2

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.3: Расширить доступ мелких промышленных и прочих предприятий, особенно в развивающихся странах, к финансовым услугам, в том числе к недорогим кредитам, и усилить их интеграцию в производственно-сбытовые цепочки и рынки

0.c. Показатель

Показатель 9.3.2: Доля мелких предприятий, имеющих кредит или кредитную линию

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение: ^[1]

Малые промышленные предприятия в структуре ЦУР также называемые “малые производства”, определенные здесь для целей сбора и обработки статистических данных, относятся к статистическим единицам, как правило, предприятиям ниже определенного размера класса, занимающимся производством рыночных товаров и услуг.

Этот показатель отражает количество "малых производств", имеющих действующий кредит или кредитную линию, полученные от финансового учреждения в отчетном году, в процентах от общего количества таких предприятий.

Понятия:

Международные рекомендации по статистике промышленности 2008 года (МРСП 2008 года) (ООН, 2011 год) определяют предприятие как наименьшую юридическую единицу, которая представляет собой организационную единицу, производящую товары или услуги. Предприятие является базовой статистической единицей, в которой ведется вся информация, связанная с его производственной деятельностью и операциями, включая финансовые и балансовые счета. Предприятие также используется для классификации институциональных секторов в Системе национальных счетов 2008 года.

Заведение определяется как предприятие или часть предприятия, которое находится в каком-то одном месте и на котором осуществляется только один вид производственной деятельности или на котором основному виду производственной деятельности соответствует превосходящая часть добавленной стоимости. В идеальном случае заведение можно определить как экономическую единицу, которая, находясь в единоличной собственности или под единоличным контролем, т. е. под контролем одного юридического лица, осуществляет только один или преимущественно один вид экономической деятельности в каком-то одном физическом месте. Примерами являются рудники, заводы и мастерские. Такое идеальное понятие заведения применимо ко многим ситуациям, появляющимся в ходе обследований в сфере промышленности, в частности, в обрабатывающей промышленности.

Хотя определение любого заведения допускает возможность осуществления одного или более видов второстепенной деятельности, эти виды деятельности должны иметь небольшие масштабы по сравнению с основным видом деятельности. Если второстепенная деятельность в рамках того или иного заведения играет такую же или почти такую же важную роль, как и основная деятельность, тогда данное заведение скорее имеет признаки местной единицы. Такое заведение должно быть дополнительно разделено таким образом, чтобы второстепенная деятельность рассматривалась как осуществляемая в рамках отдельного заведения, отличного от заведения, в котором проводится основная деятельность.

Применительно к большинству малых компаний понятия «предприятие» и «заведение» будут идентичными. Некоторые крупные и сложные по своей структуре предприятия осуществляют различные виды экономической деятельности в разных местах. Такие предприятия необходимо разделять на два или несколько заведений при условии, что можно выделить более мелкие и более однородные производственные единицы, по которым имеется возможность получения достаточных производственных данных.

Как приведено в МРСП 2008 года (ООН, 2011 год), под экономической деятельностью понимается процесс, а именно комбинация действий, осуществляемых неким хозяйствующим субъектом, который использует трудовые ресурсы, капитал, товары и услуги для производства конкретных видов продукции (товаров или услуг). В целом, статистика промышленности отражает характеристики и экономическую деятельность единиц, занимающихся тем или иным видом промышленной деятельности, который определяется в рамках Международной стандартной отраслевой классификации всех видов экономической деятельности, ред. 4 (МСОК, ред. 4) (Организация Объединенных Наций, 2008 год) или Международной стандартной отраслевой классификацией всех видов экономической деятельности, ред. 3.1 (МСОК ред.3) (Организация Объединенных Наций, 2002 год).

Общее количество занятых определяется как общее количество лиц, которые работают в статистической единице или для нее, как в условиях полной, так и неполной занятости, включая:

• Работающих собственников
• Активных деловых партнеров
• Неоплачиваемых семейных работников
• Наемных сотрудников (подробнее см. ООН, 2011 год).

Размер статистической единицы, устанавливаемый по количеству занятых, должен определяться прежде всего исходя из средней численности работников, занятых на данном предприятии в течение отчетного периода. Если отсутствуют данные по средней численности занятых работников, то в качестве критерия размера предприятия можно использовать общую численность занятых работников за какой-то отдельный период времени. Классификация размера единиц должна включать в себя следующие классы по средней численности занятых работников: 1–9, 10–19, 20–49, 50–249, 250 человек и более. Такая классификация должна рассматриваться как минимально возможное разделение всего диапазона размеров; при необходимости должна разрабатываться более детальная классификация в рамках указанной структуры.

Кредит - это финансовый инструмент, который образуется, когда кредитор ссужает средства непосредственно должнику и получает необоротный документ в качестве доказательства актива. В эту категорию входят овердрафты, ипотечные кредиты, ссуды для финансирования торговых кредитов и авансов, соглашения об обратной покупке, финансовые активы и обязательства, возникающие в результате финансовой аренды, а также требования или обязательства перед Международным валютным фондом (МВФ) в форме кредитов. Торговые кредиты и авансы и аналогичная кредиторская / дебиторская задолженность не являются кредитами. Кредиты, которые стали продаваться на вторичных рынках, следует реклассифицировать в долговые ценные бумаги. Однако, если этот кредит торгуется только время от времени, он не реклассифицируется в долговые ценные бумаги (МВФ, 2011 год).

Кредитные линии и обязательства по займам обеспечивают гарантию того, что неиспользованные средства будут доступны в будущем, но никаких финансовых обязательств / активов не существует до тех пор, пока такие средства не будут фактически предоставлены. Невыбранные кредитные линии и неиспользованные обязательства по предоставлению кредитов являются условными обязательствами учреждений-эмитентов - как правило, банков (МВФ, 2011 год). Кредит или кредитная линия относятся только к регулируемым финансовым учреждениям.

¹

Некоторая часть текста о понятиях и определениях может быть идентична метаданным, представленным для показателя 9.3.1.↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные были получены из Обследований предприятий, проведенных Всемирным банком в качестве пилотного исследования по этому показателю, однако предпочтительным источником данных являются национальные статистические управления.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Одним из основных источников данных для этого показателя, доступных в настоящее время, является обследование предприятий, проводимое Всемирным банком, которое охватывает формальный сектор и содержит данные только по малым и средним предприятиям (имеющим 5 или более работников). В некоторых странах проводятся и доступны на страновом уровне дополнительные обследования, в том числе неформальные обследования незарегистрированных предприятий и / или микро-обследования зарегистрированных фирм, имеющих менее пяти работников.

Обследование предприятий основано на репрезентативной выборке предприятий частного сектора. Обследования охватывают широкий спектр тем бизнес-среды, включая доступ к финансам, коррупцию, инфраструктуру, преступность, конкуренцию и показатели эффективности. С 2002 года Всемирный банк собирает эти данные путем проведения личных интервью с топ-менеджерами и владельцами бизнеса в более чем 130 000 компаниях в 135 странах мира.

Обследования проводятся с 2002 года различными подразделениями Всемирного банка. С 2005-06 годов большая часть усилий по сбору данных была централизована в рамках подразделения Enterprise Analysis Unit (Отдел анализа деятельности предприятий). Данные, начиная с 2006 года, сопоставимы по странам. Необработанные наборы данных по отдельным странам, агрегированные наборы данных (по странам и годам), панельные наборы данных и вся соответствующая документация обследований общедоступна на веб-сайте Enterprise Surveys (Обследования предприятий).

В показателе используется простая формула взвешенного процента, где веса - это веса выборки. Стратами для обследований предприятий являются размер фирмы, сектор бизнеса и географический регион в стране. Обследования предприятий предоставляют показатели, охватывающие производственную деятельность и услуги. Доля "малых предприятий", имеющих кредит или кредитную линию только в обрабатывающей промышленности, может быть получена при обработке микроданных.

Предприятия классифицируются как малые, средние и крупные в зависимости от количества работников следующим образом:

Размер предприятия	Количество работников
Малое	5–19
Среднее	20–99
Крупное	более 99

В обследовании также определяется предприятие, которым владеют женщины, как предприятие, имеющее по крайней мере одну женщину-собственника, а предприятие считается управляемым женщиной, если руководителем высшего звена является женщина.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Обследования предприятий, проводимые Всемирным банком

3.f. Составители данных

Составители данных

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Промышленные предприятия классифицируются как малые по сравнению с крупными или средними из-за их особого характера экономической организации, производственных возможностей, масштабов инвестиций и других экономических характеристик. "Малые предприятия" могут управляться небольшим капиталом, иметь относительно неквалифицированную рабочую силу и использовать местные материалы. Несмотря на их небольшой вклад в общий объем промышленного производства, их роль в создании рабочих мест, особенно в развивающихся странах, признана значительной, где масштабы поглощения избыточной рабочей силы из традиционных секторов, таких как сельское хозяйство или рыболовство, очень высоки. "Малые предприятия" способны удовлетворять внутренний спрос на основные потребительские товары, такие как продукты питания, одежда, мебель и т. д.

Таким образом, "малые предприятия" играют важную роль в экономике. Однако у них довольно ограниченный доступ к финансовым услугам, особенно в развивающихся странах. Для повышения квалификации рабочих и подъема уровня технологической оснащённости производства малым промышленным предприятиям требуется финансовая поддержка в виде льготных займов, кредитов и т. д. Этот показатель отражает, насколько широко финансовые учреждения обслуживают "малые предприятия". Вместе с показателем ЦУР 9.3.1 этот показатель отражает основной посыл задачи 9.3, которая призывает способствовать расширению доступа "малых предприятий" к финансовым услугам.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Основным ограничением существующих национальных данных является различие в размерах классов в зависимости от страны, что указывает на то, что данные получены из различных целевых совокупностей. Данные одной страны несопоставимы с данными другой страны.

Определение размера класса во многих странах связано с нормативно-правовой и политической базой страны. Эти факторы имеют значение при процедуре регистрации, налогообложении и различных отступлениях от норм, направленных на развитие "малых предприятий". В этой связи, страны могли бы согласовать общий размер класса для целей составления показателей. В этом контексте ЮНИДО предлагает, чтобы все страны составляли данные по размеру класса "малых предприятий", где занято менее 20 человек. На основе таких данных можно было бы получить сопоставимые на международном уровне данные по доле "малых предприятий" в общем объеме.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Доля "малых предприятий", имеющих кредит или кредитную линию, рассчитывается как количество "малых предприятий", имеющих действующий кредит или кредитную линию от финансового учреждения в отчетном году в процентном отношении к общему количеству таких предприятий.

(количество "малых предприятий", имеющих кредит или кредитную линию / общее количество "малых предприятий") * 100

Показатель рассчитывается как доля малых предприятий сектора обрабатывающей промышленности, имеющих кредит или кредитную линию, в общем количестве малых предприятий сектора обрабатывающей промышленности. Расчет показателя можно распространить на другие виды экономической деятельности.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Были собраны данные примерно по 130 странам.

Временные ряды:

Обследования проводятся ежегодно примерно в 20 странах. Периодичность сбора данных в каждой стране составляет около 4 лет.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Международный валютный фонд. (2011 год). Статистика долга государственного сектора: Руководство для составителей и пользователей. Вашингтон, округ Колумбия: Международный валютный фонд. http://www.tffs.org/pdf/method/2013/psds2013.pdf

Организация Объединенных Наций. (2002 год). Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК ред. 4). Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций. https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf

Организация Объединенных Наций. (2008 год). Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности (МСОК, ред. 3.1). Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций. https://unstats.un.org/unsd/publication/SeriesM/seriesm_4rev3_1e.pdf

Организация Объединенных Наций. (2011). Международные рекомендации по статистике промышленности, 2008 год. (МРСП 2008 год), Нью-Йорк: Организация Объединенных Наций. http://dx.doi.org/10.18356/677c08dd-en

Обследования предприятий, проводимые Всемирным банком. 2019 год. Методология. http://www.enterprisesurveys.org/methodology

9.4.1

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.4: К 2030 году модернизировать инфраструктуру и переоборудовать промышленные предприятия, сделав их устойчивыми за счет повышения эффективности использования ресурсов и более широкого применения чистых и экологически безопасных технологий и промышленных процессов, с участием всех стран в соответствии с их индивидуальными возможностями

0.c. Показатель

Показатель 9.4.1: Выбросы CO2 на единицу добавленной стоимости

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международное энергетическое агентство (МЭА)

Организация Объединенных Наций по промышленному развитию (ЮНИДО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Выбросы двуокиси углерода (далее CO ₂ ) на единицу добавленной стоимости - это показатель, рассчитываемый как соотношение между выбросами CO ₂ от сжигания топлива и добавленной стоимостью в соответствующем виде экономической деятельности. Показатель может быть рассчитан по экономике в целом (общие выбросы CO ₂ / ВВП) или по конкретным секторам, в особенности по сектору обрабатывающей промышленности (выбросы CO ₂ в обрабатывающей промышленности на добавленную стоимость в обрабатывающей промышленности ( ДСОП).

Выбросы CO ₂ на единицу ВВП выражаются в килограммах CO ₂ на один доллар США в постоянных ценах 2010 года в пересчете ВВП по ППС. Выбросы CO ₂ от обрабатывающей промышленности на единицу ДСОП измеряются в килограммах эквивалента CO ₂ на единицу ДСОП в постоянных долларах США в ценах 2015 года.

Понятия:

Общие выбросы CO ₂ по экономике оцениваются на основе данных по потреблению энергии всеми секторами.

Выбросы CO ₂ от обрабатывающей промышленности основаны на энергетических данных, собранных по следующим подсекторам (энергия, используемая для транспорта в промышленности, сюда не включена, но учитывается в разделе «Транспорт»):

• Производство чугуна и стали [группа 241 МСОК и класс 2431];
• Химическая и нефтехимическая промышленность [разделы 20 и 21 МСОК], за исключением нефтехимического сырья;
• Цветная металлургия [группа 242 and класс 2432 МСОК];
• Неметаллические минералы, такие как стекло, керамика, цемент и т. д. [подраздел 23 МСОК];
• Транспортное оборудование [разделы 29 и 30 МСОК];
• Машинное оборудование включает готовые металлические изделия, машины и оборудование, кроме транспортного оборудования [разделы 25–28 МСОК];
• Продукты питания и табак [разделы 10–12 МСОК];
• Бумага, целлюлоза и полиграфия [разделы 17 и 18 МСОК];
• Древесина и изделия из нее (кроме целлюлозы и бумаги) [подраздел 16 МСОК];
• Текстиль и кожа [разделы 13–15 МСОК];
• Не включенные в другие категории (любая обрабатывающая промышленность, не включенная в другие категории) [разделы 22, 31 и 32 МСОК].

Данные по энергетике собираются на страновом уровне в соответствии с международно согласованными стандартами (Международные рекомендации ООН по энергетической статистике). Выбросы CO ₂ необходимо оценивать на основе данных по энергии и методологий, согласованных на международном уровне (Руководящие принципы МГЭИК по инвентаризации парниковых газов).

МЭА собирает национальные энергетические данные в соответствии с согласованными на международном уровне определениями энергетической статистики и оценивает выбросы CO ₂ на основе методологии Уровня 1 Руководящих принципов МГЭИК по инвентаризации парниковых газов, производя сопоставимые на международном уровне данные по выбросам CO ₂ для более чем 150 стран и регионов.

Валовая добавленная стоимость оценивает вклад в экономику каждого отдельного производителя, отрасли или сектора в стране. Валовая добавленная стоимость, созданная любой единицей, занятой производственной деятельностью, может быть рассчитана как остаток от общего выпуска единицы за вычетом промежуточного потребления, товаров и услуг, использованных в процессе производства продукции, или как сумму факторных доходов, генерируемых за счет производственного процесса (Система национальных счетов 2008 года). Обрабатывающая промышленность относится к отраслям, принадлежащим к сектору C, определенному Международной стандартной отраслевой классификацией всех видов экономической деятельности (МСОК), ред. 4, или к сектору D, определенным МСОК, ред. 3.

ВВП представляет собой сумму валовой добавленной стоимости всех институциональных единиц-резидентов в экономике. В целях сопоставимости во времени и между странами, ВВП на основе паритета покупательной способности (ППС) используется для расчета общей интенсивности выбросов CO ₂ в экономике. ДСОП оценивается в постоянных ценах в долларах США. Текущие ряды приведены в постоянных ценах 2015 года.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные по общим выбросам CO ₂ от сжигания топлива, также с разбивкой по секторам, взяты из базы данных Международного энергетического агентства (МЭА) (МЭА Выбросы CO ₂ от сжигания топлива: https://www.iea.org/reports/co2-emissions-from-fuel-combustion-2019).

МЭА составляет показатель общих выбросов CO ₂ / ВВП на основе вторичных источников ВВП (национальные счета ОЭСР и показатели развития Всемирного банка).

ЮНИДО ведет базу данных ДСОП. Обновленные данные получаются с использованием оценок национальных счетов, подготовленных Статистическим отделом ООН (СОООН).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные по энергетике собираются на национальном уровне в соответствии с согласованными международными определениями и вопросниками, как описано в Международных рекомендациях ООН по энергетической статистике (https://unstats.un.org/unsd/energy/ires/).

Оценки выбросов CO ₂ в результате сжигания топлива рассчитываются МЭА на основе энергетических данных МЭА, а также стандартных методов и коэффициентов выбросов из Руководящих принципов МГЭИК по национальной инвентаризации парниковых газов 2006 года ( http://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/). Дополнительная информация о методологиях МЭА доступна по адресу: (http://wds.iea.org/wds/pdf/Worldco2_Documentation.pdf ).

Страновые данные по ДСОП и ВВП собираются с помощью вопросника по национальным счетам (ВНС), рассылаемого СОООН. Дополнительная информация о методологии доступна на https://unstats.un.org/unsd/snaama/methodology.pdf.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных осуществляется путем получения данных в электронном виде в течение года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно осенью МЭА публикует данные по мировым выбросам CO ₂ , получаемым из статистики сжигания топлива.

База данных ЮНИДО по ДСОП обновляется ежегодно с марта по апрель.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

СОООН, МЭА

Описание:

Национальные статистические управления и национальные агентства по сбору энергетических данных предоставляют данные в СОООН и МЭА.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

ЮНИДО, МЭА

Описание:

МЭА предоставляет данные по общим выбросам CO ₂ , выбросам CO ₂ / ВВП, выбросам CO ₂ от обрабатывающей промышленности.

ЮНИДО составляет данные, используя свой источник данных по ДСОП и данные МЭА по выбросам CO ₂ .

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель «Выбросы CO2 на единицу добавленной стоимости» представляет собой количество выбросов от сжигания топлива в результате экономической деятельности на единицу экономической продукции. При расчете показателя по экономике в целом он соединяет результаты среднего удельного значения выброса углерода энергетического баланса (связанного с долями различных ископаемых видов топлива в общем объеме); структуру экономики (связанную с удельным весом более или менее энергоемких секторов); среднюю эффективность использования энергии. При расчете показателя по сектору обрабатывающей промышленности (выбросы CO2 от сжигания топлива на единицу добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности) показатель отражает среднее удельное значение выброса углерода при производстве экономической продукции в обрабатывающей промышленности, а его динамика является результатом изменений в среднем удельном значение выброса углерода используемого энергетического баланса в структура сектора обрабатывающей промышленности, в энергоэффективности производственных технологий в каждом подсекторе и экономической стоимости различных выпусков. Обрабатывающая промышленность обычно изменяет к лучшему показатели интенсивности выбросов по мере того, как страны переходят к более высоким уровням индустриализации, но следует отметить, что интенсивность выбросов также может быть снижена за счет структурных изменений и диверсификации продукции в обрабатывающей промышленности.

Выбросы CO ₂ от процессов в обрабатывающей промышленности составляют около 80% всех выбросов парниковых газов.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Оценка данных по выбросам CO ₂ не систематизирована во многих странах, хотя выполняется на международном уровне на основе согласованных данных по энергетике, собранных на национальном уровне. Сбор энергетических данных, как правило, хорошо налажен, хотя в некоторых случаях национальные методологии могут отличаться от методологий, согласованных на международном уровне. Национальные источники данных включают, среди прочего, статистические управления, министерства энергетики, агентства по охране окружающей среды. Данные по потреблению энергии и добавленной стоимости поступают из разных источников, что может вызвать некоторые проблемы с согласованностью.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Выбросы CO ₂ при сжигании топлива оцениваются на основе данных по потреблению энергии и Руководящих принципов МГЭИК.

Суммарная интенсивность экономики определяется как отношение общих выбросов CO ₂ от сжигания топлива и ВВП.

Отраслевая интенсивность определяется как выбросы CO ₂ от обрабатывающей промышленности (в физических единицах измерения, таких как тонны), поделенных на добавленную стоимость в обрабатывающей промышленности (ДСОП) в постоянных долларах США 2015 года.

Выбросы CO2 на единицу добавленной стоимости

= выбросы CO2 от обрабатывающей промышленности (в кг) / ДСОП (в постоянных долларах США)

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Boudt, Todorov, Upadhyaya (2009): Прогнозирование добавленной стоимости производства для сравнения между странами; Статистический журнал Международной ассоциации официальной статистики (МАОС)

• На региональном и глобальном уровнях:

Если значения отсутствуют для всей страны или региона, вменение не производится. Показатель можно только спрогнозировать на основании данных за предыдущие годы.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные агрегаты слагаются из имеющихся данных в группе стран.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Важно, чтобы сбор данных по энергетике и расчеты выбросов соответствовали международным стандартам. Выбросы CO2 необходимо оценивать на основе данных по энергетике и методологий, согласованных на международном уровне. Данные по энергетике собираются на страновом уровне в соответствии с международно согласованными стандартами (Международные рекомендации ООН по энергетической статистике). МЭА собирает данные по энергетике от стран в соответствии с согласованными на международном уровне определениями статистики энергетики. Затем МЭА оценивает выбросы CO2 на основе данных по странам и Руководящих принципов МГЭИК по инвентаризации парниковых газов, разрабатывая сопоставимые на международном уровне данные по выбросам CO2 по более, чем 150 странам и регионам. Для данных по энергетике : МЭА рассылает стандартизированные вопросники по энергетике (по видам топлива) своим членам и в более глобальном масштабе странам, желающим предоставлять данные (например, весь ЕС - совместно с Евростатом - большинство стран ЕЭК ООН и некоторые другие отправляют эти вопросники). Вопросники доступны по адресу: http://www.iea.org/statistics/resources/questionnaires/annual/. Для других стран национальные данные обрабатываются в согласованном формате. Таким образом, МЭА может предоставлять ключевую статистику по энергетике. Более подробная информация о методах и источниках доступна по адресу: http://wds.iea.org/wds/pdf/WORLDBAL_Documentation. pdf .

Для оценки выбросов CO2 согласованным на международном уровне справочным материалом являются Руководящие принципы МГЭИК по инвентаризации парниковых газов 2006 года: http://www.ipcc-nggip.iges.or.jppublic/2006gl/ . Основные данные по энергетике можно найти в Международных рекомендациях ООН по энергетической статистике: https://unstats.un.org/unsd/energy/ires/ . Дополнительная информация о методологиях МЭА доступна по адресу: http://wds.iea.org/wds/pdf/Worldco2_Documntation.pdf .

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

МЭА проводит обширную проверку качества данных в представленных данных по энергетике (над ними работают около 30 статистиков) и обращается к странам по вопросам данных и способам их решения. http://www.iea.org/statistics/resources/questionnaires/annual/ . МЭА также работает в сотрудничестве с МГЭИК и РКИК ООН для обеспечения максимальной согласованности между международными методологиями и методологиями, принятыми в МЭА; МЭА проводит валидацию данных по энергетике, представленные в РКИК ООН странами в их кадастрах. МЭА созывает международные семинары среди партнерских агентств, работающих с данными по энергетике, чтобы обеспечить постоянное повышение согласованности между данными по энергетике на глобальном уровне и гармонизацию методологий.

МЭА организует обширный процесс обеспечения качества и валидации данных посредством информационного обмена с национальными поставщиками данных по всему миру. МЭА также созывает совещания Группы по развитию статистики энергетики для обсуждения вопросов развития статистики энергетики со своими членами и сотрудничает с партнерами во всем мире для обеспечения согласованности данных и методов.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны более чем по 130 странам.

Временные ряды:

Данные по этому показателю доступны по состоянию на 2000 год в Глобальной базе данных ООН по ЦУР, но более длинные временные ряды доступны в базе данных МЭА (МЭА Выбросы CO ₂ от сжигания топлива) и в базе данных ЮНИДО по ДСОП.

Дезагрегирование:

Данные могут быть представлены в виде общих значений на национальном уровне, а также по сектору обрабатывающей промышленности и по промышленным подсекторам.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Расхождения могут возникнуть 1) если страна не представила данные по потреблению энергии с адекватной разбивкой по секторам или по источникам энергии 2) из-за конвертирования стоимостных данных в доллары США.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://www.iea.org/statistics

http://wds.iea.org/wds/pdf/Worldco2_Documentation.pdf

www.unido.org/statistics

https://unstats.un.org/unsd/snaama/methodology.pdf

Ссылки:

Международный ежегодник промышленной статистики; ЮНИДО

МЭА (2019), Выбросы CO ₂ от сжигания топлива n

Система национальных счетов, 2008 год

МЭА, Основные статистические данные мировой энергетики

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности, 2008 год.

9.5.1

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.5: Активизировать научные исследования, наращивать технологический потенциал промышленных секторов во всех странах, особенно развивающихся странах, в том числе путем стимулирования к 2030 году инновационной деятельности и значительного увеличения числа работников в сфере научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в расчете на 1 миллион человек, а также государственных и частных расходов на НИОКР

0.c. Показатель

Показатель 9.5.1: Доля расходов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в ВВП

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

2a, 3b, 12a, 14a, 17.6, 17.7

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля расходов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в ВВП - это сумма затрат на НИОКР, деленная на общий выпуск в экономике.

Понятия:

В Руководстве Фраскати, подготовленном ОЭСР (ОЭСР, 2015 год), приведены соответствующие определения исследований и экспериментальных разработок, валовых внутренних расходов на исследования и разработки и исследователей. Хотя документ является руководством, разработанным ОЭСР, но его применение является глобальным. Во время 6-го пересмотра Руководства Фраскати вопросы развивающихся стран стали основным направлением в Руководстве. Седьмое издание вышло в октябре 2015 года.

Следующие определения, взятые из Руководства Фраскати (издание 2015 года), актуальны для расчета показателя.

Исследования и экспериментальные разработки (НИОКР) включают творческую и систематическую работу, направленную на увеличение объема знаний – включая знания о человечестве, культуре и обществе – и разработку новых применений имеющихся знаний.

Затраты на внутренние исследования и разработки представляют собой сумму средств, затраченных на исследования и разработки, которые выполняются в рамках отчетной единицы.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные собираются в рамках национальных обследований научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) либо национальным статистическим управлением, либо отраслевым министерством (например, Министерством науки и технологий).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ) ежегодно рассылает вопросник для сбора данных по НИОКР от всех стран (около 125 стран), которые не охватываются процедурой сбора данных другими партнерскими организациями, такими как Организация экономического сотрудничества и развитие (ОЭСР), Евростат (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT). По согласованию с этими тремя организациями их данные (которые были собраны в их государствах-членах / ассоциированных государствах-членах - около 65 стран-) получаются напрямую из соответствующих баз данных (в случае ОЭСР и Евростата) или получаются от партнера (в случае RICYT). В Африке также осуществляется сотрудничество с Африканской инициативой по показателям науки, техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях развития в Африке (НЕПАД) , что может привести в будущем к совместному сбору данных.

Процесс сбора данных, по которым СИЮ направляет вопросник, выглядит следующим образом:

1. Вопросник направляется координаторам в странах, как правило, в министерства науки и технологий или национальные статистические управления.
2. СИЮ обрабатывает вопросники, связывается со странами в случае возникновения вопросов, рассчитывает показатели и публикует данные и показатели на своем сайте.
3. Странам предлагается заполнять вопросник, используя стандартные международные классификации, поэтому корректировки обычно не требуются.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

СИЮ рассылает вопросник ежегодно в сентябре. ОЭСР и Евростат собирают данные дважды в год.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно в июле

3.e. Поставщики данных

Источники данных

Описание:

Данные собираются в рамках национальных обследований научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) либо национальным статистическим управлением, либо отраслевым министерством (например, Министерством науки и технологий).

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ), Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростат (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT), Африканская инициатива по показателям науки, техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях развития в Африке (НЕПАД)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель является прямой оценкой стоимости затрат на исследования и разработки (НИОКР), израсходованных на цели, упомянутые в целевой задаче.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по исследованиям и разработкам (НИОКР) приходится собирать с помощью обследований, являющихся дорогостоящими и которые не проводятся на регулярной основе во многих развивающихся странах. Более того, (развивающиеся) страны не всегда охватывают все сферы деятельности. В частности, предпринимательский сектор не всегда охвачен.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Расчет показателя по расходам на исследования и разработки (НИОКР), выраженного в долях валового внутреннего продукта (ВВП) не требует пояснений, в качестве знаменателя используются легкодоступные данные по ВВП.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие данные не оцениваются ИСЮ.

• На региональном и глобальном уровнях:

Процедуры вменения данных основаны на интерполяции или экстраполяции данных по другим отчетным годам. В случае полного отсутствия данных в качестве оценки используется невзвешенное среднее региональное значение.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Данные конвертируются с использованием паритета покупательной способности. Отсутствующие данные вменяются по методологии, описанной выше. Данные по расходам на НИОКР затем суммируются по регионам и делятся на ВВП по ППС для данного региона. Аналогичная процедура используются для вычисления общего мирового показателя.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Методы и руководство, доступные странам для составления данных на национальном уровне:

Страны сами несут ответственность за сбор данных по НИОКР на национальном уровне, составление национальных итоговых показателей и их представление международным организациям. Все страны следуют рекомендациям Руководства Фраскати: http: //www.oecd- ilibrary.org/science-and-technology/frascati-manual-2015_9789264239012-en .

Все страны следуют международным рекомендациям Руководства Фраскати ОЭСР: http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/frascati-manual-2015_9789264239012-en. Страны, приступающие к оценке НИОКР, могут использовать в качестве помощи Технический документ 11 СИЮ, который можно скачать здесь: uis.unesco.org/sites/default/files/documents/guide-to-conducting-an-rd-survey-for-countries-starting-to-measure-research-and-experimental-development-2014-en.pdf.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ) ежегодно рассылает вопросник для сбора данных по НИОКР от всех стран (около 125 стран), которые не охвачены процедурами сбора данных другими партнерскими организациями, такими как Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростат (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT). По соглашению с этими тремя организациями, их данные (которые собираются от их стран-членов/ассоциированных стран-членов - около 65 стран-) напрямую получаются из соответствующих баз данных (в случае ОЭСР и Евростата) или получаются от партнера (в случае RICYT). В Африке также осуществляется сотрудничество с Африканской инициативой по показателям науки, техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях развития в Африке (НЕПАД). Процесс сбора данных, по которым СИЮ направляет вопросник, выглядит следующим образом:

1. Вопросник направляется координаторам в странах, как правило, в министерства науки и технологий или национальные статистические управления.
2. СИЮ обрабатывает вопросники, связывается со странами в случае возникновения вопросов, рассчитывает показатели и публикует данные и показатели на своем сайте.
3. Странам предлагается заполнять вопросник, используя стандартные международные классификации, поэтому корректировки обычно не требуются. Другие агентства используют аналогичные процедуры.

После обработки данных, но до представления данных для включения в базу данных ЦУР, СИЮ направляет рассчитанные показатели для цели 9.5 всем странам, которые не представляют свои данные в Евростат или ОЭСР. Это дает странам возможность просмотреть данные и внести любые изменения или дополнения до того, как СИЮ направит данные в СОООН.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Имеются данные по более чем 130 странам по расходам на НИОКР, выраженные в процентах от ВВП.

Временные ряды:

Данные доступны в базе данных СИЮ с 1996 года, но исторические ряды доступны с 1981 года

Дезагрегирование:

Расходы на НИОКР могут быть разбиты по секторам деятельности, источникам финансирования, областям науки, типам исследований и видам затрат.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

В исходных данных нет различий. Расхождения могут возникнуть из-за использования различающихся данных в знаменателе, применяемых для расчета показателей.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.uis.unesco.org

Ссылки:

ОЭСР (2015 год), Руководство Фраскати 2015 года: Руководящие принципы сбора и представления данных по исследованиям и экспериментальным разработкам, Измерение научной, технологической и инновационной деятельности, Издательство ОЭСР, Париж. DOI:

http://dx.doi.org/10.1787/9789264239012-en

Центр обработки данных СИЮ:

http://data.uis.unesco.org/Index.aspx?DataSetCode=SCN_DS&popupcustomise=true&lang=ru

9.5.2

0.a. Цель

Цель 9: Создание стойкой инфраструктуры, содействие всеохватной и устойчивой индустриализации и инновациям

0.b. Задача

Задача 9.5: Активизировать научные исследования, наращивать технологический потенциал промышленных секторов во всех странах, особенно развивающихся странах, в том числе путем стимулирования к 2030 году инновационной деятельности и значительного увеличения числа работников в сфере научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) в расчете на 1 миллион человек, а также государственных и частных расходов на НИОКР

0.c. Показатель

Показатель 9.5.2: Количество исследователей (в эквиваленте полной занятости) на миллион жителей

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

9.b, 12.a, 17.6, 17.7, 17.8

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Количество исследователей (в эквиваленте полной занятости) на миллион жителей является прямой оценкой количества научных работников, приходящихся на 1 миллион человек.

Понятия:

В Руководстве Фраскати, подготовленном ОЭСР (ОЭСР, 2015 год), приведены соответствующие определения исследований и экспериментальных разработок, валовых внутренних расходов на исследования и разработки и исследователей. Хотя документ является руководством, разработанным ОЭСР, но его применение является глобальным. Во время 6-го пересмотра Руководства Фраскати вопросы развивающихся стран стали основным направлением в Руководстве. Седьмое издание вышло в октябре 2015 года.

Следующие определения, взятые из Руководства Фраскати (издание 2015 года), актуальны для расчета показателя.

Исследования и экспериментальные разработки (НИОКР) включают творческую и систематическую работу, направленную на увеличение объема знаний - включая знания о человечестве, культуре и обществе - и разработку новых применений имеющихся знаний.

Исследователи - это профессионалы, занимающиеся разработкой понятий или созданием новых знаний. Они проводят исследования и совершенствуют или разрабатывают идеи, теории, модели, методы, инструменты, программное обеспечение или методы практических расчётов.

Эквивалент полной занятости (ЭПЗ) персонала НИОКР определяется как отношение количества рабочих часов, фактически затраченных на НИОКР в течение определенного отчетного периода (обычно календарного года), к общему количеству часов, отработанных условно в тот же период отдельным лицом или группой.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные собираются в рамках национальных обследований научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) либо национальным статистическим управлением, либо отраслевым министерством (например, Министерством науки и технологий).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ) ежегодно рассылает вопросник для сбора данных по НИОКР от всех стран (около 125 стран), которые не охватываются процедурой сбора данных другими партнерскими организациями, такими как Организация экономического сотрудничества и развитие (ОЭСР), Евростат (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT). По согласованию с этими тремя организациями их данные (которые были собраны в их государствах-членах / ассоциированных государствах-членах - около 65 стран-) получаются напрямую из соответствующих баз данных (в случае ОЭСР и Евростата) или получаются от партнера (в случае RICYT). В Африке также осуществляется сотрудничество с Африканской инициативой по показателям науки, техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях развития в Африке (НЕПАД), что может привести в будущем к совместному сбору данных.

Процесс сбора данных, по которым СИЮ направляет вопросник, выглядит следующим образом:

• Вопросник направляется координаторам в странах, как правило, в министерства науки и технологий или национальные статистические управления.
• СИЮ обрабатывает вопросники, связывается со странами в случае возникновения вопросов, рассчитывает показатели и публикует данные и показатели на своем сайте.
• Странам предлагается заполнять вопросник, используя стандартные международные классификации, поэтому корректировки обычно не требуются.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

СИЮ рассылает вопросник ежегодно в сентябре. ОЭСР и Евростат собирают данные дважды в год.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно в июле

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Национальные обследования НИОКР, проводимые либо национальным статистическим управлением, либо отраслевым министерством (например, Министерством науки и технологий).

Описание:

Данные собираются в рамках национальных обследований научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) либо национальным статистическим управлением, либо отраслевым министерством (например, Министерством науки и технологий).

3.f. Составители данных

Составители данных

Статистический институт ЮНЕСКО (СИЮ), Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростат (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT), Африканская инициатива по показателям науки, техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях развития в Африке (НЕПАД)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель является прямой оценкой количества научных работников, упомянутых в целевой задаче, в расчете на 1 миллион человек.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по исследованиям и разработкам (НИОКР) приходится собирать с помощью обследований, являющихся дорогостоящими и которые не проводятся на регулярной основе во многих развивающихся странах. Более того, (развивающиеся) страны не всегда охватывают все сферы деятельности. В частности, предпринимательский сектор не всегда охвачен.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

При вычислении количества исследователей (в эквиваленте полной занятости), приходящихся на миллион жителей, используют имеющиеся данные по населению в качестве знаменателя.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие данные не оцениваются ИСЮ.

• На региональном и глобальном уровнях:

Процедуры вменения данных основаны на интерполяции или экстраполяции данных за другие отчетные годы. Второй вариант - сделать оценку в эквиваленте полной занятости на основе имеющихся данных по численности персонала. В случае полного отсутствия данных в качестве оценки используется невзвешенное среднее региональное значение.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Отсутствующие данные вменяются с использованием методологии, описанной выше. Затем данные по исследователям в эквиваленте полной занятости суммируются по регионам и делятся на данные по населению этого региона. Аналогичная процедура используются для вычисления общего мирового показателя.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Методы и руководство, доступные странам для составления данных на национальном уровне:

Страны сами несут ответственность за сбор данных по НИОКР на национальном уровне, составление национальных итоговых показателей и их представление международным организациям. Все страны следуют рекомендациям Руководства Фраскати: http://www.oecd-ilibrary.org/science-and-technology/frascati-manual-2015_9789264239012-en.

Страны, приступающие к оценке НИОКР, могут использовать в качестве помощи Технический документ 11 СИЮ, который можно скачать здесь: uis.unesco.org/sites/default/files/documents/guide-to-conducting-an-rd-survey-for-countries-starting-to-measure-research-and-experimental-development-2014-en.pdf.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Институт статистики ЮНЕСКО (ИСЮ) ежегодно рассылает вопросник для сбора данных по НИОКР от всех стран (около 125 стран), которые не охвачены процедурами сбора данных другими партнерскими организациями, такими как Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Евростат (Статистическое управление Европейского союза) и Сеть по показателям науки и технологий - Иберо-американская и Межамериканская (RICYT). По соглашению с этими тремя организациями, их данные (которые собираются от их стран-членов/ассоциированных стран-членов - около 65 стран-) напрямую получаются из соответствующих баз данных (в случае ОЭСР и Евростата) или получаются от партнера (в случае RICYT). В Африке также осуществляется сотрудничество с Африканской инициативой по показателям науки, техники и инноваций (ASTII) Африканского Единства (АЕ)/ Нового партнерства в целях развития в Африке (НЕПАД). Процесс сбора данных, по которым СИЮ направляет вопросник, выглядит следующим образом:

• Вопросник направляется координаторам в странах, как правило, в министерства науки и технологий или национальные статистические управления.
• СИЮ обрабатывает вопросники, связывается со странами в случае возникновения вопросов, рассчитывает показатели и публикует данные и показатели на своем сайте.
• Странам предлагается заполнять вопросник, используя стандартные международные классификации, поэтому корректировки обычно не требуются. Другие агентства используют аналогичные процедуры.

После обработки данных, но до представления данных для включения в базу данных ЦУР, СИЮ направляет рассчитанные показатели для цели 9.5 всем странам, которые не представляют свои данные в Евростат или ОЭСР. Это дает странам возможность просмотреть данные и внести любые изменения или дополнения до того, как СИЮ направит данные в СОООН.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные доступны по более чем 120 странам по количеству исследователей (в эквиваленте полной занятости), приходящихся на миллион жителей

Временные ряды:

Данные доступны в базе данных СИЮ с 1996 года, но исторические ряды доступны с 1981 года

Дезагрегирование:

Данные по исследователям могут быть разбиты по секторам занятости, областям науки, полу и возрасту.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

В исходных данных нет различий. Расхождения могут возникнуть из-за использования различающихся данных в знаменателе, применяемых для расчета показателей.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.uis.unesco.org

Ссылки:

ОЭСР (2015 год), Руководство Фраскати 2015 года: Руководящие принципы сбора и представления данных по исследованиям и экспериментальным разработкам, Измерение научной, технологической и инновационной деятельности, Издательство ОЭСР, Париж. DOI:

http://dx.doi.org/10.1787/9789264239012-en.

Центр обработки данных СИЮ:

http://data.uis.unesco.org/Index.aspx?DataSetCode=SCN_DS&popupcustomise=true&lang=en.

10.a.1

0.a. Цель

Testing

0.b. Задача

Задача 10.a: Проводить в жизнь принцип особого и дифференцированного режима для развивающихся стран, особенно наименее развитых стран, в соответствии с соглашениями Всемирной торговой организации

0.c. Показатель

Показатель 10.a.1:Доля товарных позиций наименее развитых стран и развивающихся стран, к которым применяются нулевые тарифы

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Связи с показателем 17.12 об обеспечении беспошлинного и неквотируемого доступа на рынки

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный торговый центр (МТЦ)

Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД)

Всемирная торговая организация (ВТО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля общего количества тарифных позиций (в процентах), применяемых к товарам, импортируемым из наименее развитых и развивающихся стран, соответствующая ставке тарифа 0% в главе 01-97 ГС.

Понятия:

Тарифная позиция или Национальные тарифные позиции (НТП): Коды национальной тарифной позиции относятся к классификационным кодам, применяемым к продаваемым товарам отдельными странами, обозначение которых превышает шестизначный уровень Гармонизированной системы. Страны могут свободно вводить национальные отличительные особенности для тарифов и многих других целей. Коды национальных тарифных позиций основаны на Гармонизированной системе, но содержат более шести знаков. Например, шестизначный код HS 010120 относится к ослам, мулам и лошакам, живым, тогда как код строки национального тарифа США 010120.10 относится к живым породистым племенным ослам, 010120.20 относится к живым ослам, кроме породистых племенных ослов, а 010120.30 относится к мулам и лошаков, ввезенных для немедленного убоя.

Тарифы: Тарифы - это таможенные пошлины на импортируемые товары, взимаемые либо на основе стоимости (процент от стоимости), либо на основе, ориентированной на конкретные продукты (например, 7 долларов США за 100 кг). Тарифы могут использоваться для создания ценового преимущества для аналогичных товаров местного производства и для увеличения государственных доходов. Контрмеры в области торговли и налоги не считаются тарифами.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Основная информация, используемая для расчета показателей 10.a.1, - это данные по импортным тарифам. Информацию об импортных тарифах можно получить, связавшись напрямую с национальными статистическими управлениями, постоянными представительствами стран при ООН, региональными организациями или координаторами на таможне, министерствами, отвечающими за таможенные сборы (министерство экономики / финансов и соответствующие налоговые органы) или, в качестве альтернативы, Министерством торговли. Данные о тарифах для расчета этого показателя взяты из баз данных МТЦ (MAcMap) - http://www.macmap.org/ - WTO (IDB) - http://tao.wto.org - и ЮНКТАД (TRAINS).Данные по импортным тарифам, включенные в базу данных МТЦ (MAcMap), собираются путем прямого контакта с координаторами в отраслевых национальных агентствах или региональных организациях (в случае таможенных союзов или региональных экономических сообществ). В случае доступности данные загружаются с национальных или региональных официальных веб-сайтов. В некоторых случаях данные приобретаются у частных компаний. Данные по импортным тарифам, включенные в базу данных ВТО (IDB), получены из официальных уведомлений членов ВТО. Тарифы на импорт, включенные в базу данных ЮНКТАД (TRAINS), собираются из официальных источников, включая официальные веб-сайты стран или региональных организаций.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Постоянно обновляются на протяжении всего года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ориентировочно расчет показателей может быть готов к марту каждого года. Однако дата выпуска будет зависеть от периода, предусмотренного для начала работы над отчетом по мониторингу ЦУР.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Не применимо

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

МТЦ, ВТО и ЮНКТАД

Описание:

МТЦ, ВТО и ЮНКТАД будут совместно представлять отчет по этому показателю

4.a. Обоснование

Обоснование:

Расчет этого показателя позволит наблюдать, сколько товаров из развивающихся стран и наименее развитых стран будут иметь свободный доступ на рынки развитых стран. При сравнении с тарифными ставками, применяемыми к другим странам, этот показатель позволит оценить, в какой степени был предоставлен особый и дифференцированный режим с точки зрения импортных тарифов. Развитие этого показателя будет указывать на прогресс в поэтапной отмене тарифных ставок на товары, поступающие из развивающихся и наименее развитых стран.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

При рассмотрении этого показателя следует принять во внимание следующие предостережения:

• Точных оценок особого и дифференцированного режима для развивающихся стран не существует, поэтому расчеты ограничиваются только тарифами. Это только часть факторов ограничения торговли, особенно при рассмотрении экспорта развивающихся или наименее развитых стран с невзаимным преференциальным режимом, который устанавливает критерии соответствия требованиям.
• Для расчета используется полный охват преференциальных схем развитых стран, но преференциальный режим может не полностью использоваться экспортерами из развивающихся стран' по различным причинам, таким как неспособность определенных экспортеров соответствовать критериям приемлемости (т. е. соблюдение правил происхождения). Поскольку нет точной статистической информации о степени фактического использования каждого из этих предпочтений, предполагается, что они используются полностью.
• Беспошлинный режим является показателем доступа к рынку, но не всегда является синонимом преференциального режима для стран-бенефициаров, потому что ряд тарифов режима наибольшего благоприятствования уже равен нулю или близок к нулю, особенно для топлива и полезных ископаемых. Международные соглашения по ИТ-продуктам также предлагают беспошлинный режим для компонентов и оборудования, используемых в производственных целях.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается как средняя доля национальных тарифных позиций, которые не облагаются пошлиной.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Недостающие значения рассчитываются с использованием данных самого последнего имеющегося года.

• На региональном и глобальном уровнях:

Недостающие значения рассчитываются с использованием данных самого последнего имеющегося года.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Доля беспошлинных тарифных позиций в общем количестве тарифных позиций по странам или группам стран. На уровне тарифной позиции в наших расчетах всегда принимается во внимание минимальная ставка между режимом наибольшего благоприятствования и другим режимом импорта.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Азиатско-Тихоокеанский регион: 42

Африка: 49

Латинская Америка и Карибский бассейн: 34

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 48

Временные ряды:

Годовые данные с 2005 года по последний год

Дезагрегирование:

Доступно дезагрегирование по продуктовым секторам (например, сельское хозяйство, текстиль, экологические товары), географическим регионам и уровню доходов страны (например, развитые, развивающиеся, наименее развитые страны)

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Не применимо. Те же национальные данные используются на глобальном уровне.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.intracen.org

http://www.wto.org

http://unctad.org/en/Pages/Home.aspx

Ссылки:

Нет доступных ссылок.

10.b.1

0.a. Цель

Testing

0.b. Задача

Задача 10.b: Поощрять выделение официальной помощи в целях развития и финансовые потоки, в том числе прямые иностранные инвестиции, в наиболее нуждающиеся государства, особенно в наименее развитые страны, африканские страны, малые островные развивающиеся государства и развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю, в соответствии с их национальными планами и программами

0.c. Показатель

Показатель 10.b.1: Совокупный объем потоков ресурсов в целях развития в разбивке по странам-получателям и странам-донорам и видам потоков (например, официальная помощь в целях развития, прямые иностранные инвестиции и прочие финансовые потоки)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Общие потоки ресурсов на цели развития с разбивкой по странам-получателям и донорам и по типам потоков включают официальную помощь в целях развития (ОПР), другие официальные потоки (ДОП) и частные потоки.

Понятия:

Официальные и частные потоки, как льготные, так и не льготные в развивающиеся страны. Что касается официальных потоков, то основное различие проводится между официальной помощью в целях развития (ОПР) и другими официальными потоками (ДОП)

ДОП, когда они являются частными потоками, разбиты на потоки на рыночных условиях и благотворительные гранты. Потоки включают взносы в многосторонние агентства развития, которые сами являются официальными органами. См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Комитет содействия развитию ОЭСР (КСР) собирает данные о потоках официальных и частных ресурсов с 1960 года на агрегированном уровне.

Данные представлены донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm ).

Данные за календарный год представляются ежегодно лицами, ответственными за направление отчетов в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по потокам за предыдущий год публикуются ежегодно в декабре. Подробные сведения о потоках за 2015 год будут опубликованы в декабре 2016 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Декабрь 2016 г.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Описание:

Данные за календарный год предоставляются ежегодно лицами, ответственными за направление отчетов в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.)

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки ресурсов в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общие средства, которые доноры предоставляют развивающимся странам.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Не применимо

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сумма официальных и частных потоков от всех доноров в развивающиеся страны.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Нет - оценка отсутствующих значений не производится

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные данные основаны на сумме общих потоков ресурсов в развивающиеся страны.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

На стороне доноров для всех стран КСР (Комитет содействия развитию) и многих поставщиков, не входящих в КСР (двусторонних и многосторонних), которые отчитываются перед КСР.

На стороне получателей для всех развивающихся стран, имеющих право на ОПР.

Дезагрегирование:

Этот показатель можно дезагрегировать по типу потока (ОПР, ДОП, частный), по донору, стране-получателю, типу финансирования, типу помощи и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) стандартизирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных финансового года, имеющихся в бюджетных документах для некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

10.c.1

0.a. Цель

Testing

0.b. Задача

Задача: 10.c: К 2030 году сократить операционные затраты, связанные с переводом мигрантами денежных средств, до менее 3 процентов от суммы перевода и ликвидировать каналы денежных переводов, у которых эти затраты превышают 5 процентов

0.c. Показатель

Показатель 10.c.1: Стоимость перевода в процентном отношении к переводимой сумме

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 02 февраля 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Задача G20 5x5 Сокращение затрат на денежные переводы в целях развития. В 2009 году "Большая восьмерка" установила задачу, которая позднее была принята "Группой двадцати", снизить затраты на международные денежные переводы с 10% до 5% в течение пяти лет. Эта задача была названа Задачей 5х5.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Всемирный банк

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Задача состоит из двух компонентов. Первый компонент заключается в том, что операционные затраты, связанные с переводом мигрантами денежных средств, должны составить 3% или менее к 2030 году. Эти операционные затраты должны рассматриваться как Глобальные средние общие затраты на перевод 200 долларов (или эквивалентной суммы в местной валюте отправки) и выражаться в процентах от отправленной суммы. Этот показатель легко доступен и публикуется Всемирным банком на ежеквартальной основе в базе данных Remittance Prices Worldwide (Мировые цены на денежные переводы), которая охватывает 365 страновых коридоров из 48 стран-отправителей в 105 стран-получателей. Вторым компонентом является процесс ликвидации коридора, где стоимость составляет 5% или больше. Это следует понимать в том смысле, что отправители денежных переводов должны иметь возможность отправлять деньги получателю по средней стоимости 5% или менее от отправленной суммы. Для этого должно быть достаточно того, чтобы в каждом коридоре было как минимум 3 услуги, отвечающие определенному набору требований к услугам (включая качество обслуживания, охват и т. д.), для которых средняя стоимость составляет 5% или менее.

Понятия:

Международный перевод. Трансграничный платеж от человека к человеку по относительно низкой стоимости. Переводы, как правило, представляют собой периодические платежи трудящихся-мигрантов (которые ежемесячно отправляют деньги своим семьям на родину). В отчете термин "перевод денежных средств" используется для простоты (то есть предполагается, что перевод является международным).

Услуга денежных переводов. Услуга, которая позволяет конечным пользователям отправлять и / или получать переводы денежных средств.

Поставщик услуг денежных переводов. Субъект, действующий как коммерческая структура, предоставляющий услуги по денежным переводам за определенную плату конечным пользователям либо напрямую, либо через агентов. К ним относятся как банки, так и операторы денежных переводов, как это определено ниже

Оператор денежных переводов. Поставщик услуг денежных переводов, не осуществляющий депонирования, когда услуга включает в себя плату за перевод (или, возможно, плату за набор или серию переводов) отправителя поставщику услуг денежных переводов (например, наличными или банковским переводом), то есть в отличие от ситуации, когда поставщик услуг денежных переводов списывает средства со счета, принадлежащего отправителю у поставщика услуг денежных переводов. Операторы денежных переводов могут включать в себя как традиционных игроков, ориентированных на доставку средств наличными, так и инновационных игроков, которые могут использовать различные бизнес-модели для осуществления транзакций.

Стоимость. Общая стоимость отправки перевода для конечных пользователей (в том числе комиссионные, взимаемые с отправителя, и маржа, на которую обменный курс, взимаемый с конечных пользователей, выше текущего межбанковского обменного курса).

3.a. Источники данных

Источники данных

Источниками данных являются сами поставщики услуг денежных переводов. Сбор данных осуществляется ежеквартально с помощью процедуры "тайных закупок", которые проводятся в течение одной недели. Ежегодно в каждом коридоре проводится анализ рынка для составления выборки поставщиков услуг денежных переводов, охватывающей не менее 80% рынка услуг.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Тайные закупки проводятся ежеквартально.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Ежеквартально

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Март, июнь, сентябрь, декабрь

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные собираются путем осуществления тайных закупок у поставщиков услуг денежных переводов.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирный банк

4.a. Обоснование

Обоснование:

Данные по этим показателям собираются Всемирным банком посредством базы данных Remittance Prices Worldwide (Мировые цены на денежные переводы) с 2008 года с целью мониторинга задачи G8 / G20 по снижению затрат на денежные переводы. Эта цель, известная также как Задача 5x5, была принята "Группой восьми" в 2009 году и касается снижения глобальных средних общих затрат на денежный перевод мигрантов до 5 процентных пунктов за 5 лет. Для достижения этой цели правительствам как отправляющих, так и принимающих стран следует рассмотреть вопрос о проведении реформ, основанных на Общих принципах обслуживания международных денежных переводов Всемирного банка / Комитета по платежным и расчетным системам (январь 2007 года). Эта согласованная на международном уровне система доказала свою эффективность в содействии снижению стоимости денежных переводов и в руководстве действиями, направленными на повышение эффективности международных денежных переводов. База данных Remittance Prices Worldwide (Мировые цены на денежные переводы) Всемирного банка является единственной глобальной базой данных, которая отслеживает затраты на денежные переводы во всех регионах мира. База данных Remittance Prices Worldwide (Мировые цены на денежные переводы) была запущена в эксплуатацию Всемирным банком в сентябре 2008 года и является ключевым инструментом для отслеживания эволюции затрат на отправку и получение денег для отправителей и получателей в основных страновых коридорах.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Не применимо

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сбор данных осуществляется путем обследования поставщиков услуг по денежным переводам (ПУДП) с применением метода «тайного покупателя». Выборка поставщиков услуг по денежным переводам, включенным в процесс "тайных покупок", составляет не менее 80% доли рынка в каждом коридоре. Средняя стоимость рассчитывается как простое среднее значение общих затрат (включая комиссию и маржу обменного курса), указанных каждым ПУДП, работающим в коридоре.

В 2016 году была введена программа " SmarRT (Умный ремитент), позволяющая отслеживать операции с денежными переводами на более детальном уровне. Она призвана отражать стоимость, которую заплатил бы толковый потребитель, имеющий доступ к достаточно полной информации, за перевод денежных средств в каждом коридоре. СмаRT рассчитывается как простое среднее арифметическое значение трех самых дешевых услуг по отправке суммы, эквивалентной 200 долларам США, в каждом коридоре и выражается в процентах от общей отправленной суммы. Помимо прозрачности, услуги должны соответствовать дополнительным критериям, которые должны быть включены в SmaRT, включая скорость транзакций (5 дней или менее) и доступность (определяется географической близостью отделений для услуг, требующих физического присутствия, или доступа к любой технологии или устройству, необходимым для использования услуги, например, банковскому счету, мобильному телефону или Интернету.

Дополнительную информацию о методологии СмаРТ см.: https://remittanceprices.worldbank.org/sites/default/files/smart_methodology.pdf

Показатель 10.c.1 включает в себя два компонента, которые требуют двух отдельных расчетов:

1. Глобальные средние затраты на перевод должны быть сокращены до уровня менее 3 процентов: они рассчитываются как простое среднее значение общей стоимости всех услуг, включенных в базу данных Remittance Prices Worldwide (Мировые цены на денежные переводы)
2. Предоставление отправителям денежных переводов во всех коридорах возможности отправлять деньги своим получателям по стоимости затрат не более 5 процентов: этот показатель рассчитывается как средняя стоимость трех наиболее дешевых услуг в каждом коридоре, которые соответствуют определенному набору минимальных требований, описанных в методологии SmaRT Всемирного банка. Цель заключается в том, чтобы среднее значение показателя SmaRT по всем коридорам составляло 5 процентов или ниже.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Выборка коридоров производится для каждой отправляющей и принимающей страны. Предполагается, что стоимость затрат на переводы из страны / в страну в других коридорах попадает в аналогичный ценовой диапазон.

• На региональном и глобальном уровнях:

Региональные агрегаты вычисляются путем подсчета средних арифметических значений индивидуальных услуг по пересылке денежных средств странам-получателям в регионе, по которому имеются данные. Страны, по которым данные отсутствуют, не включаются, однако, в связи с тем, что создана репрезентативная выборка, то предполагается, что отсутствующие значения попадут в тот же ценовой диапазон, что и собранные данные.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные агрегаты вычисляются путем подсчета средних арифметических значений индивидуальных услуг по пересылке денежных средств странам-получателям в регионе, по которому имеются данные.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

• Минимальные требования к национальным и региональным базам данных приведены на веб-сайте "Remittance Prices Worldwide" (Мировые цены на денежные переводы) по адресу: https://remittanceprices.worldbank.org/en/national-and-regional-databases-certified-by-the-world-bank. С целью применения сопоставимой методологии были установлены следующие минимальные требования:

1. Сбор данных о парных расценках
2. Сбор расценок на отправку переводов
3. Сбор информации о применяемом обменном курсе
4. Предоставление информации об общей сумме выявленных затрат на переводы
5. Скорость транзакции
6. Вид предоставляемой услуги
7. Минимум 60% охвата рынка в каждом коридоре
8. Независимость исследователей
9. Валидация с помощью процедуры "тайных закупок"
10. Отсутствие рекламной политики
11. Отсутствие подписного полиса и прозрачный процесс финансирования
12. Связь с другими базами данных, одобренных Всемирным банком

Дополнительную информацию можно найти в программном документе «Remittance Price Comparison Databases: Minimum Requirements and Overall Policy Strategy Guide and Special-Purpose Note», доступном по адресу: https://remittanceprices.worldbank.org/sites/default/files/StandardsNationalDatabases.pdf

• Веб-сайт базы данных Remittance Prices Worldwide и связанные с ним ресурсы: http://remittanceprices.worldbank.org

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные собираются исследователями путем проведения "тайных закупок", а затем составляются, очищаются и пересматриваются. Всемирный банк использует услуги поставщиков для сбора и составления данных. Затем данные детально рассматриваются командой, поддерживающей базу данных Remittance Prices Worldwide (Мировые цены на денежные переводы) Всемирного банка, которая также проводит анализ.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные имеются по 365 коридорам, которые включают 48 отправляющих стран и 105 принимающих стран. Данные собираются ежеквартально.

Временные ряды:

Наличие данных: с 2008 г. (все данные доступны в онлайновом режиме; данные доступны в онлайновом режиме в формате Excel, начиная с 1-го квартала 2011 г.).

Дезагрегирование:

База данных Remittance Prices Worldwide (Мировые цены на денежные переводы) отслеживает стоимость денежных переводов по типу поставщиков услуг денежных переводов: коммерческие банки, операторы денежных переводов, почтовые отделения, поставщики услуг "мобильных денег" (по мере развития рынка могут добавляться дополнительные типы поставщиков). Кроме того, дезагрегирование возможно также по типам инструментов, используемых для финансирования транзакции: включая, но не ограничиваясь, наличными деньгами, банковским счетом, дебетовой/кредитной картой, мобильными деньгами и т.д.; и по типам инструментов, используемых для выплаты средств: включая, но не ограничиваясь, наличными деньгами, банковским счетом, мобильным кошельком и т.д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Альтернатив для этих данных, подготовленных странами, нет, за исключением стран, которые создали базу данных по расценкам на денежные переводы в соответствии с минимальными требованиями Всемирного банка. Было отмечено, что данные в целом находятся в соответствии с ними и значительных расхождений не существует.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://remittances.worldbank.org

Ссылки:

См. различные ресурсы на http://remittanceprices.worldbank.org/en/resources

10.1.1

0.a. Цель

Testing

10.2.1

0.a. Цель

Testing

10.3.1

10.4.1

0.a. Цель

Testing

10.4.2

0.a. Цель

Testing

10.5.1

0.a. Цель

Testing

0.b. Задача

Задача 10.5: Совершенствовать методы регулирования и мониторинга глобальных финансовых рынков и учреждений и более последовательно применять такие методы

0.c. Показатель

Показатель 10.5.1: Показатели финансовой устойчивости

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 03 декабря 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные индикаторы

Связь с любыми другими целями и задачами: Рекомендация II.2 второй фазы Инициативы Группы 20-ти/МВФК в отношении пробелов в данных касается показателей финансовой устойчивости (ПФУ). Рекомендация нацелена на то, чтобы к 2021 г. страны "Большой двадцатки" ежеквартально представляли отчеты по семи ПФУ, которые, как ожидается, будут представляться странами, присоединившимися к Специальному стандарту распространения данных - плюс (ССРД-плюс), при этом своевременность представления отчетов должна составлять один квартал. Семь ПФУ в ЦУР такие же, как ПФУ в ССРД, но с одним исключением в ССРД-плюс, где индекс цен на жилую недвижимость используется вместо чистой открытой позиции в иностранной валюте по отношению к собственному капиталу.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный валютный фонд

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Семь ПФУ включены как показатели ЦУР для показателя 10.5.1 и выражены в процентах.

1. Отношение нормативного капитала первого уровня к активам
2. Отношение нормативного капитала 1 уровня к активам, взвешенным с учетом риска
3. Отношение необслуживаемых кредитов за вычетом резервов к капиталу
4. Отношение необслуживаемых кредитов к общей сумме кредитов
5. Прибыль на активы
6. Отношение ликвидных активов к краткосрочным обязательствам
7. Отношение чистой открытой позиции в иностранной валюте к капиталу

Отношение нормативного капитала первого уровня к активам : Это отношение основного капитала (уровень 1) к совокупным (балансовым) активам.

Отношение нормативного капитала 1 уровня к активам, взвешенным с учетом риска : Показатель рассчитывается с использованием общего нормативного капитала уровня 1 в качестве числителя и активов, взвешенных с учетом риска, в качестве знаменателя. Данные для этого ПФУ составлены в соответствии с руководящими принципами Базель I, Базель II или Базель III.

Отношение необслуживаемых кредитов за вычетом резервов к капиталу : Этот ПФУ рассчитывается путем использования стоимости необслуживаемых кредитов (НОК) за вычетом стоимости специального резерва для покрытия убытков по ссудам в числителе и капитала в качестве знаменателя. Капитал оценивается как общий нормативный капитал.

Отношение необслуживаемых кредитов к общей сумме кредитов : Этот ПФУ рассчитывается путем использования стоимости необслуживаемых кредитов (НОК) в качестве числителя и общей стоимости кредитного портфеля (включая необслуживаемые кредиты и до вычета специальных резервов для покрытия убытков по ссудам) в качестве знаменателя.

Прибыль на активы : Этот ПФУ рассчитывается путем деления чистой прибыли в годовом исчислении до вычета чрезвычайных обстоятельств и налогов (как рекомендовано в Руководстве по показателям финансовой устойчивости) на среднюю стоимость общих активов (финансовых и нефинансовых) за тот же период.

Отношение ликвидных активов к краткосрочным обязательствам : Этот ПФУ рассчитывается с использованием базовой оценки ликвидных активов в качестве числителя и краткосрочных обязательств в качестве знаменателя. Соотношение также можно рассчитать, взяв в качестве числителя широкую оценку ликвидных активов. Для юрисдикций, которые внедрили Базель III, этот показатель может быть дополнен коэффициентом покрытия ликвидности.

Отношение чистой открытой позиции в иностранной валюте к капиталу : Чистая открытая позиция в иностранной валюте должна рассчитываться на основании рекомендации Базельского комитета по банковскому надзору (BCBS). Капитал должен составлять совокупный нормативный капитал, поскольку чистая открытая позиция в иностранной валюте является надзорной концепцией.

Понятия:

Отношение нормативного капитала первого уровня к активам : Нормативный капитал первого уровня рассчитывается на основе Базеля I, II или III в зависимости от надзорной практики страны. Знаменатель - это общая сумма балансовых (без взвешенных с учетом риска) активов.

Отношение нормативного капитала 1 уровня к активам, взвешенным с учетом риска : Нормативный капитал первого уровня рассчитывается на основе Базеля I, II или III в зависимости от надзорной практики страны. Знаменатель - это активы, взвешенные с учетом риска, также рассчитанные на основе стандартов Базеля.

Отношение необслуживаемых кредитов за вычетом резервов к капиталу : Заем классифицируется как НОК, если выплата основной суммы или процентов просрочена на 90 дней или более, или есть доказательства того, что полная или частичная сумма кредита не будет возмещена. В этом расчете используются только специальные резервы для покрытия убытков по ссудам, и они соотносят расходы со стоимостью конкретных ссуд. Данные не включают начисленные проценты по необслуживаемым кредитам. Капитал оценивается как совокупный нормативный капитал, рассчитанный на основе Базеля I, II или III в зависимости от надзорной практики страны.

Отношение необслуживаемых кредитов к общей сумме кредитов : Заем классифицируется как НОК, если выплата основной суммы или процентов просрочена на 90 дней или более, или есть доказательства того, что полная или частичная сумма кредита не будет возмещена. Знаменатель - это общая стоимость кредитного портфеля (включая необслуживаемые кредиты, и до вычета специальных резервов для покрытия убытков по ссудам).

Прибыль на активы : В числителе указывается чистая прибыль до вычета чрезвычайных обстоятельств и налогов в годовом выражении. Знаменатель - это средняя стоимость совокупных активов (финансовых и нефинансовых) за тот же период.

Отношение ликвидных активов к краткосрочным обязательствам : Базовая оценка ликвидных активов включает валюту, депозиты и другие финансовые активы, доступные по требованию или в течение трех месяцев. Широкие оценки равны базовой оценке плюс ценные бумаги, торгуемые на ликвидных рынках, которые могут быть конвертированы в наличные с минимальным изменением стоимости. Знаменатель представляет собой краткосрочные элементы долговых обязательств плюс чистая (краткосрочная) рыночная стоимость позиции по производным финансовым инструментам. Последний рассчитывается как позиция по обязательствам по производным финансовым инструментам за вычетом позиции по активам по производным финансовым инструментам. Определение "краткосрочный" - это три месяца, и его следует устанавливать на основе оставшегося срока погашения. Если оставшийся срок погашения недоступен, в качестве альтернативы можно использовать первоначальный срок погашения.

Отношение чистой открытой позиции в иностранной валюте к капиталу : Чистая открытая позиция в иностранной валюте равна иностранной валюте и связанному с иностранной валютой элементу балансовых активов и внебалансовых рисков, за вычетом иностранной валюты и связанного с иностранной валютой элемента балансовых обязательств и внебалансовых рисков. Связанные с иностранной валютой инструменты относятся к счетам, деноминированным в национальной валюте, но платежи по ним привязаны к обменным курсам, таким образом, подвержены валютному риску. Знаменатель — это совокупный нормативный капитал, как определено выше.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Общие исходные данные - это данные, предоставляемые банками в надзорных целях. Они включают баланс, отчет о прибылях и убытках и ряды данных банковского надзора (например, капитал первого уровня, капитал второго уровня, активы, взвешенные с учетом риска).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Национальные центральные банки или надзорные органы собирают эти данные для целей надзора и эти данные используются для составления ПФУ.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Нет заранее установленных сроков. Страны отчитываются о новых показателях финансовой устойчивости по мере их готовности.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные размещаются на веб-сайте МВФ по мере их готовности.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные центральные банки или органы банковского надзора.

3.f. Составители данных

Составители данных

ПФУ составляются на национальном уровне, но не на региональном или глобальном уровне.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Отношение нормативного капитала 1-го уровня к активам : это более строгая версия коэффициента левериджа, указывающая на пределы, в которых активы финансируются скорее другими, а не собственными средствами, а также мера достаточности капитала сектора привлечения депозитов.

Отношение нормативного капитала 1 уровня к активам, взвешенным с учетом риска : Показатель оценивает достаточность капитала депозитариев на основе концепции базового капитала Базельского комитета по банковскому надзору (BCBS). Достаточность и доступность капитала в итоге определяют степень устойчивости финансовых учреждений к потрясениям в их балансах.

Отношение необслуживаемых кредитов за вычетом резервов к капиталу : Этот ПФУ представляет собой коэффициент достаточности капитала и является важным показателем способности банковского капитала противостоять убыткам от необслуживаемых кредитов, которые не покрываются специальным резервом для покрытия убытков по ссудам.

Отношение необслуживаемых кредитов к общей сумме кредитов : Этот ПФУ часто используется в качестве замещающего показателя качества активов и предназначен для выявления проблем с качеством активов в кредитном портфеле.

Прибыль на активы : Это показатель рентабельности банка, предназначенный для оценки эффективности депозитариев в использовании своих активов.

Отношение ликвидных активов к краткосрочным обязательствам : Это отношение ликвидности к активам и предназначено для выявления несоответствия ликвидности активов и пассивов, а также показывает, до какой степени депозитарии могут исполнить краткосрочный вывод средств, не столкнувшись с проблемами ликвидности.

Отношение чистой открытой позиции в иностранной валюте к капиталу : Этот ПФУ является показателем чувствительности к рыночному риску, который предназначен для оценки подверженности депозитариев риску изменения валютного курса по сравнению с капиталом. Он измеряет несоответствие позиций активов и пассивов в иностранной валюте для оценки уязвимости к колебаниям обменного курса.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по большинству стран предоставляются ежемесячно или ежеквартально; несколько стран представляют данные раз в полгода и с задержкой более, чем в квартал. По состоянию на конец декабря 2018 года 138 лиц направляли данные по ПФУ. В некоторых странах методы составления данных отличаются от методологии Руководства ПФУ в определенных областях и задокументированы в метаданных ПФУ, также размещенных на веб-сайте ПФУ МВФ. Отчитывающиеся страны предоставляют все или большинство основных ПФУ, а также некоторые рекомендуемые ПФУ, которые можно использовать для поддержки интерпретации этих семи показателей ЦУР. Данные ПФУ и метаданные, представленные странами, доступны на http://data.imf.org/FSI.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Расчет семи ПФУ подробно описан выше в разделе “ Определение ”. Общие исходные данные - это данные, сообщаемые банками надзорным органам, которые обычно являются составителями ПФУ.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Это не применимо к семи ПФУ. Исходные данные собираются органами банковского надзора и полная отчетность обычно требуется по закону.

• На региональном и глобальном уровнях:

ПФУ не составляются на региональном или глобальном уровнях.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

ПФУ не агрегируются на региональных уровнях.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Руководство по составлению ПФУ (206) доступно по адресу http://data.imf.org/FSI .

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Общие исходные данные - это данные, предоставляемые банками для надзорных целей. Национальные надзорные органы проверяют и подтверждают данные, которые используются национальными составителями ПФУ. Персонал МВФ проверяет ПФУ, представленные странами, прежде чем размещать их на веб-сайте ПФУ, и решает проблемы с данными в сотрудничестве с национальными составителями, когда такие проблемы возникают в ходе проверок достоверности и согласованности, которые осуществляются в системе обработки данных МВФ.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

По состоянию на конец декабря 2018 года 138 лиц направляли данные по ПФУ. Все страны предоставляют все или большинство основных ПФУ, а также некоторые рекомендуемые ПФУ, которые можно использовать для поддержки интерпретации этих семи показателей ЦУР.

Временные ряды:

Данные по большинству стран предоставляются ежемесячно или ежеквартально; несколько стран представляют данные раз в полгода и с задержкой более чем в квартал. По некоторым странам данные доступны за 2005 год.

Дезагрегирование:

ПФУ, распространяемые МВФ, представляют собой средневзвешенные значения по сектору в целом (например, депозитариев, других финансовых корпораций, нефинансовых корпораций). Данные по материнским банковским компаниям, их филиалам и соответствующим дочерним компаниям консолидируются; если такое объединение невозможно или неприменимо, пояснение приводится в метаданных. Дезагрегированные данные по ПФУ не представляются в МВФ.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Данные, рассчитанные из других источников, могут отличаться от ПФУ, распространяемых МВФ, из-за использования другой методологии составления и / или институционального охвата. ПФУ, распространяемые МВФ, составлены на основе Руководства по составлению ПФУ , в котором содержатся рекомендации по понятиям и определениям, а также источникам и методам составления сопоставимых данных по странам для поддержки национальных и международных наблюдений за финансовыми системами. Чтобы облегчить выявление возможных расхождений между странами, лица, направляющие отчеты, предоставляют МВФ метаданные, в которых подробно описываются отклонения от рекомендаций, содержащихся в Руководстве ПФУ .

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://data.imf.org/FSI

Ссылки:

10.6.1

0.a. Цель

Testing

0.b. Задача

Задача 10.6: Обеспечить большую представленность и большее право голоса развивающихся стран в процесса принятия решений в глобальных международных экономических и финансовых учреждениях, с тем чтобы сделать эти учреждения более эффективными, авторитетными, подотчетными и легитимнымии

0.c. Показатель

Показатель 10.6.1: Доля развивающихся стран в членском составе международных организаций и удельный вес их голосов

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

16.8.1

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Управление по финансированию развития (FFDO), Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля развивающихся стран в членском составе международных организаций и удельный вес их голосов состоит из двух компонентов: удельный вес голосов развивающихся стран и доля развивающихся стран в членском составе международных организаций. В некоторых учреждениях эти два компонента идентичны.

Понятия:

Показатель рассчитывается независимо для одиннадцати различных международных учреждений: Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций, Совет Безопасности Организации Объединенных Наций, Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций, Международный валютный фонд, Международный банк реконструкции и развития, Международная финансовая корпорация, Африканский банк развития, Азиатский банк развития, Межамериканский банк развития, Всемирная торговая организация и Совет по финансовой стабильности.

В системе Организации Объединенных Наций не существует установленной конвенции об обозначении развитых и развивающихся стран или областей. В обычной практике Япония в Азии, Канада и Соединенные Штаты в Северной Америке, Австралия и Новая Зеландия в Океании и Европа считаются развитыми регионами или областями. Агрегирование по всем учреждениям в настоящее время производится в соответствии со статистическим стандартом М.49 Организации Объединенных Наций, который включает в себя обозначение развитых регионов и развивающихся регионов, в то время как текущий обзор направлен на достижение соглашения о том, как определить эти термины для целей мониторинга ЦУР. Обозначения "развитые" и "развивающиеся" предназначены для удобства статистики и не обязательно выражают суждение о стадии, достигнутой конкретной страной или областью в процессе развития.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

В качестве источников данных используются ежегодные доклады, представленные на веб-сайте соответствующего учреждения. Источники информации в разбивке по учреждениям:

• Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций: Веб-сайт Генеральной Ассамблеи
• Совет Безопасности Организации Объединенных Наций: Доклад Совета Безопасности за соответствующий год
• Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций: Доклад Экономического и Социального Совета за соответствующий год
• Международный валютный фонд: Годовой отчет за соответствующий год
• Международный банк реконструкции и развития: Обсуждение и анализ руководством результатов деятельности и финансового положения за соответствующий год
• Международная финансовая корпорация: Годовой отчет (том 2) за соответствующий год
• Африканский банк развития: Годовой отчет за соответствующий год
• Азиатский банк развития: Годовой отчет за соответствующий год
• Межамериканский банк развития: Годовой отчет за соответствующий год
• Всемирная торговая организация: Годовой отчет ВТО за 2015 год
• Совет по финансовой стабильности: Устав Совета по финансовой стабильности

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

• Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций: постоянно
• Совет Безопасности Организации Объединенных Наций: ежегодно в сентябре
• Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций: ежегодно в октябре
• Международный валютный фонд: ежегодно в октябре
• Международный банк реконструкции и развития: ежегодно в сентябре
• Международная финансовая корпорация: ежегодно в сентябре
• Африканский банк развития: ежегодно в мае
• Азиатский банк развития: ежегодно в апреле
• Межамериканский банк развития: ежегодно в апреле
• Всемирная торговая организация: ежегодно в мае
• Совет по финансовой стабильности: ежегодно в январе

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Описание:

Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций, Совет Безопасности Организации Объединенных Наций, Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций, Международный валютный фонд, Международный банк реконструкции и развития, Международная финансовая корпорация, Африканский банк развития, Азиатский банк развития, Межамериканский банк развития, Всемирная торговая организация и Совет по финансовой стабильности.

3.f. Составители данных

Составители данных

Описание:

Данные составляются и доли рассчитываются Управлением по финансированию развития Департамента Организации Объединенных Наций по экономическим и социальным вопросам.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Организация Объединенных Наций основана на принципе суверенного равенства всех своих государств-членов (статья 2 Устава ООН). Этот показатель направлен на оценку степени равного представительства государств в различных международных организациях.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

При проведении межучрежденческих сопоставлений необходимо обращать внимание на различный членский состав учреждений. Право голоса и членство в учреждениях согласовываются самими государствами-членами. Что касается структурного показателя, то со временем в нем будут происходить лишь небольшие изменения, отражающие согласие на вступление новых государств в качестве членов, приостановление права голоса, выход из состава членов и согласованные изменения права голоса.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

В расчетах используются данные о членстве и обладании правом голоса, публикуемые каждым учреждением в их соответствующих годовых отчетах. Удельный вес голосов рассчитывается как количество голосов, предоставленных развивающимся странам, деленное на общее количество голосов. Доля в членском составе рассчитывается как количество членов от развивающихся стран, деленное на общее количество членов учреждения.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Данные имеются по всем странам.

Дезагрегирование:

Данные рассчитываются и представляются отдельно по каждой международной организации.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://www.un.org/development/desa/en/

10.7.1

0.a. Цель

Testing

10.7.2

0.a. Цель

Testing

10.7.3

0.a. Цель

Testing

10.7.4

0.a. Цель

Testing

11.a.1

0.a. Цель

Цель 11: Обеспечение открытости, безопасности, жизнестойкости и экологической устойчивости городов и населенных пунктов

0.b. Задача

Задача 11.a: Поддерживать позитивные экономические, социальные и экологические связи между городскими, пригородными и сельскими районами на основе повышения качества планирования национального и регионального развития

0.c. Показатель

Показатель 11.a.1: Число стран, в которых приняты национальные программы развития городов или региональные планы застройки, в которых a) учитывается динамика численности населения; b) предусмотрено сбалансированное территориальное развитие; и c) расширены возможности маневра бюджетными средствами

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 5 июня 2020 г.

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Этот показатель связан с несколькими целями и задачами, в частности со следующими:

ЦУР	Связанные цели
Цель 1 : Ликвидация нищеты	Задача 1.4 : землевладение
	Задача 1.5 : жизнестойкость
Цель 2 : Продовольственная безопасность, питание и сельское хозяйство	Задача 2.3 : безопасность землевладения
	Задача 2.c : связи между городом и деревней на продовольственных рынках
Цель 5 : Гендерное равенство	Задача 5.2 : безопасность
	Задача 5.a : владение землей и контроль над ней
Цель 6: Вода	Задача 6.1 : доступ к питьевой воде
	Задача 6.2 : доступ к санитарии
Цель 7 : Энергия	Задача 7.2 : доступ к возобновляемым источникам энергии
	Задача 7.3 : энергоэффективность
Цель 8 : Экономический рост и занятость	Задача 8.3 : создание рабочих мест
	Задача 8.5 : достойный труд
	Задача 8.6 : молодежь
Цель 9 : Инфраструктура и индустриализация	Задача 9.1 : доступ к инфраструктуре
	Задача 9.4 : модернизация инфраструктуры
	Задача 9.a : финансовая инфраструктура
Цель 10 : Сокращение неравенства	Задача 10.4 : дискриминационные законы
Цель 12 : Устойчивое потребление и производство	Задача 12.5 : переработка отходов
Цель 13 : Изменение климата	Задача 13.1 : сопротивляемость и способность к адаптации
	Задача 13.b : потенциал для эффективного планирования и управления в связи с изменением климата
Цель 15 : Экосистемы суши	Целевая задача 15.9 : к 2020 году интегрировать учет ценности экосистем и биоразнообразия в процессы планирования и развития на национальном и местном уровнях
Цель 16: Миролюбивые общества и инклюзивные учреждения	Задача 16,7 : государственная субсидиарность
	Задача 16.a : наращивание институционального потенциала
	Задача 16.b : недискриминационные законы и политика в целях устойчивого развития
Цель 17: Средства осуществления и партнерства	Задача 17.14 : последовательность политики Задача 17.17 : эффективное партнерство государственного и частного секторов и гражданского общества

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и)

ООН-Хабитат

ЮНФПА

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Национальная городская стратегия и планы регионального развития:

Национальная городская стратегия(НГС) определяется как согласованный набор решений или принцип действий, выработанных в результате целенаправленного, возглавляемого органами власти процесса координации и объединения различных участников для достижения общего видения и цели, которые будут способствовать более преобразующему, продуктивному, инклюзивному и устойчивому развитию городов на длительную перспективу ^[1].

Это стандартное определение расширено и адаптировано к условиям страны и может включать, где это применимо, такие термины, как Национальный План , Структура или Стратегия развития городов столь долго, пока они соответствуют указанным выше спецификаторам.

Точно так же планы регионального развития следуют тому же определению, только применяемому на субнациональном уровне.

НГС, учитывающая динамику численности населения:

Этот первый спецификатор исследует, в какой степени НГС решает проблемы, связанные с составом населения, тенденциями и прогнозами в достижении целей и задач развития.

• Состав населения включает размер, географическое местонахождение и плотность, размер и состав домохозяйств, мобильность и миграционный статус, распределение и дезагрегирование по возрасту и полу, как указано в задаче 17.18 ЦУР
• Тенденции - это изменения в составе населения с течением времени
• Прогнозы - это ожидаемые изменения с течением времени, которые необходимо отражать в НГС, чтобы гарантировать, что они должным образом учтены.

Ключевые вопросы для оценки:

• В какой степени качественные и своевременные данные о составе городского и сельского населения, тенденциях и прогнозах доступны для использования при разработке, реализации и мониторинге НГС или планов регионального развития (ПРР)?
• В какой степени стратегии / мероприятия НГС и / или ПРР соотносятся с составом населения, тенденциями и прогнозами в период действия плана?

Обеспечение сбалансированного территориального развития:

Этот второй спецификатор влечет за собой содействие в развитии пространственно-согласованной территории, который включает сбалансированную систему населенных пунктов, включая города и поселки, а также городские коридоры, и который направлен на устранение социальных, экономических, экологических и пространственных диспропорций, особенно с учетом континуума между городом и деревней.

Ключевые вопросы для оценки:

• В какой степени национальная программа развития городов учитывает необходимость сбалансированного развития территории в целом, включая дифференцированное, но равноценное развитие всех типов поселений, включая деревни, города и поселки, в том числе городские коридоры?
• В какой степени социальные, экономические, экологические и пространственные связи между городскими, пригородными и сельскими районами рассматриваются, имея в виду в качестве конечной цели усиление континуума между городом и деревней?

Расширение возможности маневра бюджетными средствами на местном уровне:

Под бюджетными средствами на местном уровне понимается сумма финансовых ресурсов, доступных для совершенствования механизмов предоставления основных социальных и экономических услуг на местном уровне в результате реализации бюджетных и связанных с ними решений органов власти на всех уровнях без какого-либо ущерба для устойчивости финансового положения органа власти.

Ключевые вопросы для оценки:

• В какой степени программа предусматривает предоставление финансовых ресурсов на местном уровне для обеспечения реализации программы и предоставления основных базовых социальных и экономических услуг?
• До какой степени при разработки программы проводилась оценку состояния человеческого потенциала, необходимого для эффективного использования финансовых ресурсов для реализации программы и предоставления основных базовых социальных и экономических услуг?

Развитие:

Развитие относится к путям и процессам разработки программы, которые рассматривают осуществимость, оценку программных проблем и возможностей, формулирование / разработку программы до ее утверждения.

Осуществление:

Осуществление относится к реализации программного плана посредством законодательных или финансовых действий / обязательств, включая постоянный мониторинг и оценку этой программы.

Понятия:

Представление НГС соответствующей основы для достижения задачи 11.a и, в более широком смысле, признанного инструмента реализации и мониторинга глобальных городских программ действий, наряду с планами регионального развития и добавлением трех поддающихся оценке спецификаторов в качестве требований для реализации успешных планов и программ, показатель 11.a.1 становится не только более адекватным, поддающимся оценке и реализуемым показателем процесса для задачи 11.a.1, но и будет служить более широкому прогрессу в достижении ЦУР и в новой городской программе действий.

Этот пересмотренный показатель действительно подходит для всех стран и регионов и поддается региональному анализу, а также другим формам агрегирования и дезагрегирования, например, в зависимости от уровня развития. Этот показатель также применим на нескольких территориальных уровнях.

Более того, отслеживание этого показателя будет содействовать в более широком плане осуществлению мониторинга НГС и поможет повысить осведомленность, потенциал и знания о передовых методах устойчивой программы развития городов в этом процессе. Кроме того, благодаря тому, что национальные программы развития городов отражают множество направлений деятельности, а также их роли в глобальных программах действий, расширенный потенциал сбора и анализа данных, который будет разрешен при пересмотре этого показателя, будет способствовать принятию необходимых шагов по созданию более благоприятной городской программной среды для поддержки ЦУР 11 и городских аспектов других ЦУР. Мониторинг НГС в соответствии с ЦУР может, например, служить в качестве анализа пробелов, чтобы помочь сформулировать индивидуальные рекомендации и выявить передовой опыт.

¹

ООН-Хабитат и альянс городов, 2014 г., Эволюция национальной городской стратегии: глобальный обзор ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Источник первичных данных - официальные документы национальных городских стратегий или региональных планов застройки, доступные в национальных и региональных администрациях стран или предоставляемые ими. Вся информация будет извлекаться из результатов обследования НГС на национальном и глобальном уровнях.

Согласованность программ и планов с предложенными показателями оценивается независимыми оценщиками программы на национальном уровне, чтобы избежать субъективности и предвзятости. Практика работы над НГС привела к созданию базы данных экспертов по регионам, в которые обычно привлекаются оценщики для проведения этих обзоров.

Чтобы помочь с этой оценкой по трем спецификаторам, оценщики программы следуют согласованной схеме анализа. Могут использоваться другие вспомогательные инструменты, такие как мнение экспертов, эталонные данные, сравнительный анализ, мониторинг производительности и отчетность, а также анализ пробелов и содержания.

ООН-Хабитат и партнеры уже провели составление и анализ НГС на глобальном, региональном и национальном уровнях, которые обеспечивают прочную основу фактических данных и опыта для мониторинга показателя, предлагаемого замещающего показателя для 11.a.1.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Индивидуальные вопросники рассылаются соответствующим координаторам, отвечающим за показатель 11.a.1, для отражения состояния компонентов показателя. Данные национального уровня собираются на основе подготовленных модулей, которые были разосланы в адрес многих организаций, отвечающих за национальные программы развития городов и статистику. Эталонные данные получены из страновых, региональных и глобальных оценок, разрабатываемых ежегодно для публикации Global State of NUP (Глобальное состояние НГС). Кроме того, процесс сбора данных, нацеленный конкретно на три спецификатора показателя 11.a.1, проводится для Глобального состояния НГС, публикуемого каждые два года. Процесс сбора данных продолжается. Перечисленные выше результаты основаны на текущих данных 67 из 194 стран, заполнивших вопросник в 2020 году, а также на использовании эталонных данных по НГС 2018 года, которые включают 79 стран, которые еще не заполнили вопросник 2020 года, но данные по НГС были доступны на основе тематической направленности.

ООН-Хабитат составляет и представляет национальные программы развития городов в базу данных Национальной городской стратегии http://urbanpolicyplatform.org/wp-content/uploads/2018/09/13092018NUP-database.pdf

В этом документе собраны данные на страновом уровне о наличии НГС, их названии и дате, состоянии разработки и направленности. Он также предоставляет прямые ссылки на документы национальной городской стратегии. В настоящее время он содержит информацию о 150 НГС по всему миру и часто обновляется.

Каждый год мы проводим новые раунды сбора данных по показателю 11.a.1. Например, раунд сбора данных для показателя 11.a.1 в 2020 году сейчас продолжается. К государствам-членам обратились с просьбой заполнить вопросник Глобальное обследование состояния национальной городской стратегии 2020 года , который включает в себя различные вопросы по отдельным странам, состоянии дел по национальной городской стратегии, а также вопрос, относящийся к показателю 11.a.1.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Мониторинг и отчетность по показателю повторяются с ежегодными интервалами, что позволит иметь несколько точек отчетности до 2030 года. Полная отчетность будет осуществляться раз в 2 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные будут доступны ежегодно, а обновление глобальной базы данных будет производиться каждые 6 месяцев. Данные будут доступны в Интернете на Платформе национальной городской стратегии.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Правительственные учреждения, ответственные за деятельность на городском, сельском или территориальном уровнях, заполняют вопросник. Дополнительная информация собирается от национальных статистических управлений и с официальных веб-сайтов правительства. Также используются данные Департамента ООН по экономическим и социальным вопросам (UNDESA) для оценки динамики населения.

3.f. Составители данных

Составители данных

ООН-Хабитат

ЮНФПА

4.a. Обоснование

Обоснование:

Национальная городская стратегия может помочь в достижении целевого показателя 11.a.1

Этот показатель основан на представлении о том, что разработка и реализация национальной городской стратегии должны поддерживать участие, партнерство, сотрудничество и координацию участников процесса, а также способствовать диалогу. Национальная городская стратегия (НГС) и региональные планы застройки (РПЗ) способствуют скоординированному и взаимосвязанному городскому развитию. Скоординированные усилия правительства через НГС или РПЗ предоставляют наилучшую возможность для достижения устойчивой урбанизации и сбалансированного территориального развития путем увязки отраслевых программных устремлений, объединения национальных, региональных и местных правительственных стратегических решений, укрепления городских, пригородных и сельских связей посредством сбалансированного территориального развития.

Этот показатель служит хорошим барометром глобального прогресса в реализации устойчивой национальной городской стратегии. Он служит инструментом анализа пробелов для поддержки программных рекомендаций. Показатель может оценивать передовой опыт и стратегию стран, которые могут способствовать партнерству и сотрудничеству между всеми заинтересованными сторонами. Этот показатель ориентирован на процесс и является амбициозным и может обеспечить валидацию Цели 11 и других показателей ЦУР с городским компонентом. Показатель может применяться на нескольких уровнях юрисдикции, то есть охватывать ряд областей, уделяя при этом внимание городским проблемам, более интегрированным национальным образом.

Ясно сформулированное введение национальной городской стратегии в формулировку показателя 11.a.1 делает акцент на программном процессе, который может лучше удовлетворять требованиям задачи 11.a посредством секторальной, территориальной и подведомственной интеграции и координации, осуществляемой на национальном уровне. Это происходит потому, что данные показывают, что НГС может поддерживать положительные экономические, социальные и экологические связи , обеспечивая на самом высоком уровне власти последовательную согласованность отраслевой политики для поддержки устойчивой и инклюзивной урбанизации. ^[2]Сегодня, когда мир все более урбанизируется, становится ясно, что способы управления и планирования городов имеют разветвления, выходящие далеко за их пределы, и что урбанизация является ключевой силой национального и устойчивого развития.

Урбанизация действительно исторически была катализатором экономического роста и социального прогресса и даже дает возможность защиты и более эффективного использования природных ресурсов, а также смягчения последствий изменения и адаптации климата. Однако это положительное влияние не происходит автоматически, особенно в развивающихся странах, где быстрая и / или незапланированная урбанизация может привести к негативным экономическим, социальным и экологическим внешним эффектам с увеличением перенаселенности, разрастания, несоблюдения установленных формальностей, социальной изоляции и конфликтов, если предоставление услуг и инфраструктура не поспевают за естественным и внутренним приростом населения, справедливым распределением, моделями миграции в города и т. д. Органы власти должны учитывать тот факт, что урбанизация является общенациональной и межотраслевой проблемой. Таким образом, национальные городские стратегии обеспечивают основу для использования преимуществ урбанизации и смягчения ее негативных внешних воздействий. Национальная городская стратегия призывает обратить внимание на влияние отраслевой государственной политики на устойчивое развитие городов, а также поощряет и делает возможным вертикальную и горизонтальную координацию государственных ведомств и их стратегических решений для наилучшей поддержки этого процесса.

Это соображение, в свою очередь, также способствует более тесному сотрудничеству и координации между различными уровнями органов власти для поддержки разработки и реализации национального видения городского развития, эффективно укрепляя планирование национального и регионального развития . Процесс развития городов осуществляется на национальном уровне для обеспечения согласованности и координации различных секторов и уровней органов власти, но включает как нисходящие, так и восходящие процессы. Для успешной реализации национальная городская стратегия должна создавать благоприятную институциональную среду для сотрудничества, мобилизуя различные уровни, оценивая и наращивая их потенциал, а также устанавливая совместно определенные и прозрачные обязанности по реализации стратегии. Субнациональные органы власти являются ключевым партнером в реализации из-за их близости к гражданам и роли в предоставлении услуг и инфраструктуры. Таким образом, НГС не заменяет региональные и местные стратегические решения и планы развития, а укрепляет их и полагается на их горизонтальное совпадение и вертикальное сочетание, особенно для решения трансграничных проблем, таких как устойчивое управление ресурсами, развитие инфраструктуры, адаптация к изменению климата и смягчение его последствий или связи между городом и деревней.

Наконец, НГС является всеобъемлющей структурой, формулирующей и согласовывающей субнациональные и местные планы и программы в рамках общего видения урбанизации, что также делает ее особенно подходящей для рассмотрения континуума город-пригород-деревня. Учет городских и сельских районов является ключевым элементом дезагрегирования данных и административного разграничения при территориальном планировании. Однако связи между городом и деревней (через потоки людей, природных ресурсов, капитала, товаров, экосистемных услуг, информации, технологий, идей и инноваций) все чаще признаются важными для устойчивого и комплексного территориального развития. В Новой повестке дня развития городов (НПДРГ), например, подчеркивается необходимость сокращения неравенства между городскими и сельскими районами для содействия справедливому развитию и поощрению взаимосвязанности. Задача 11.a - единственная задача, которая прямо рассматривает городские, пригородные и сельские районы в рамках ЦУР 11, ориентированной на города. НГС представляет собой адекватную основу для усиления и направления городских и сельских потоков в сторону наиболее устойчивых моделей потребления и справедливого распределение ресурсов, поскольку они могут обеспечить баланс между конкуренцией и сплочённостью между территориями страны.

Стратегия развития городов в более широком смысле играет важную роль в реализации и мониторинге глобальных повесток дня.

Таким образом, национальные городские стратегии допускают межотраслевой подход, а также горизонтальную и вертикальную институциональную координацию, необходимую для решения проблем и возможностей урбанизации, которые все чаще признаются выходящими за пределы города. Межправительственные соглашения действительно продемонстрировали новый интерес к урбанизации в целях устойчивого развития. Это, конечно, упомянуто в Повестке дня на период до 2030 года, где представлена отдельная городская ЦУР-11, но многие другие Цели устойчивого развития также имеют четкие городские аспекты и выводы. В соответствии с Повесткой дня на период до 2030 года Конференция Организации Объединенных Наций по жилищному строительству и устойчивому развитию (Хабитат III) приняла Новую повестку дня развития городов, дорожную карту на следующие 20 лет, устанавливающую новые глобальные стандарты устойчивого развития городов. Наконец, хотя в Парижском соглашении об изменении климата города прямо не упоминаются, но управление урбанизацией по-прежнему имеет важное значение для решения проблемы изменения климата, о чем свидетельствует тот факт, что две трети предполагаемых определяемых на национальном уровне вкладов содержат четкие ссылки и содержание ^[3] . Таким образом, в качестве инструмента, позволяющего органам власти использовать динамику урбанизации в интересах национального развития, НГС были определены как ключевой инструмент для реализации и мониторинга таких повесток дня.

В программном документе о Национальной городской стратегии, подготовленном для Хабитат III, например, поясняется, что НГС должна составлять важную часть любой серьезной попытки реализации ЦУР и должна стать ключевым инструментом для оценки достижения ЦУР. Как объяснялось выше, национальные городские стратегии являются особенно подходящей структурой для достижения целей задачи 11.a, и в более общем плане могут быть полезны в создании необходимой благоприятной среды для реализации задач городского развития, сформулированных в ЦУР 11. Например, Новая повестка дня развития городов прямо определяет национальные городские стратегии в качестве важнейших документов для достижения сдвига городской парадигмы, признавая ведущую роль национальных органов власти в реализации инклюзивной и эффективной городской стратегии и законодательства в целях устойчивого развития городов (НПДРГ15.b). Более того, Руководящие принципы по связям между городом и деревней обеспечивают практический подход и порядок действий по усилению территориальной сплоченности, в том числе посредством программ^[4].Набор городских и сельских программ ОЭСР представляет собой дополнительные рамки, которые очень важны для укрепления социальных и экономических связей между городскими, сельскими и пригородными территориями.^[5].

Наконец, национальные городские стратегии также могут быть инструментом для координации городских компонентов национальных центров данных в разных масштабах и секторах и включения принципов адаптации к изменению климата и смягчения его последствий для реализации Парижского соглашения.^[6]

Спецификаторы для измеримого показателя процесса

Принимая во внимание важную роль НГС в реализации и мониторинге глобальных повесток дня развития городов, принятие НГС национальным правительством можно рассматривать как убедительный показатель приверженности делу содействия устойчивому развитию городов. Этот процесс также делает их особенно подходящими для оценки задачи 11.a с помощью показателя процесса. Действительно, как показатель процесса, показатель 11.a.1 должен оценивать прогресс, достигнутый в создании благоприятной среды, которая обеспечит достижение результатов и влияния целей Повестки дня в области устойчивого развития. Его определение закладывает основу того, как цель 11.a может быть достигнута с помощью измеримых средств. Таким образом, предлагаемый пересмотр показателя дополняет национальную городскую стратегию и региональные планы застройки тремя спецификаторами, которые показывают средства для успешного достижения требований задачи 11.a.

Первый спецификатор состоит в том, что программы и планы должны соответствовать динамике населения . Базирование программ и планов на самых последних и всеобъемлющих пространственных и демографических данных и прогнозах действительно является предпосылкой для их успешной реализации. Проблемы, порождаемые быстрой урбанизацией, действительно проистекают из того факта, что рамки программ и планирования и их реализация отстают от роста населения в сочетании с программными приоритетами, которые могут не отдавать приоритет инклюзивному развитию для всех нынешних и будущих городских жителей, что в совокупности приводит к обострению состояния инфраструктуры и услуг и причинению социально-экономического и экологического ущерба. Прогнозирование демографических тенденций и потребностей на этапе выявления ошибок в программах и планах позволяет органам власти заранее планировать урбанизацию и предоставлять адекватные земли и инфраструктуру более экономичным и менее разрушительным для общества способом, чем попытки наверстать упущенное, отремонтировать и модернизировать неконтролируемое расширение. Этот процесс разработки программ и планов развития городов также может стать поводом для улучшения сбора национальных данных по городским районам и послужить другим показателям ЦУР-11, а также обеспечить базу для мониторинга результатов таких мероприятий.

Второй спецификатор нуждается в программах и планах для обеспечения сбалансированного территориального развития , что является прямым ответом на задачу 11.a.1, касающуюся городского, пригородного и сельского континуума. Программы и планы должны учитывать широкую территориальную перспективу и учитывать связи и потоки из городских в сельские районы не только для того, чтобы избежать и уменьшить социальные, экономические и экологические различия между территориями, но также для поощрения отличительных сильных сторон и поддержки взаимовыгодного взаимодействия для наиболее эффективного пути к устойчивому росту страны. Такая перспектива для программ и планов достигает более высокого территориального масштаба, чем города, с помощью региональных планов и национальных программ.

Наконец, третий спецификатор состоит в том, чтобы расширить возможности маневра бюджетными средствами на местном уровне . Поскольку интегрированные национальные городские стратегии и региональные планы застройки вводят более скоординированное и децентрализованное определение ответственности за городское развитие, обеспечение того, чтобы субнациональные и местные органы власти располагали адекватными финансовыми ресурсами для выполнения своих обязанностей, имеет важное значение для успешной реализации стратегий и планов. Поэтому передача полномочий от центрального на местный уровень должна сопровождаться соразмерной передачей финансовых ресурсов и автономии. Более того, во времена сокращения государственных бюджетов следует увеличивать способность местных органов власти расширять и диверсифицировать внутренние финансовые ресурсы и доходы и не слишком сильно полагаться на центральные трансферты. Это предполагает повышение финансовых полномочий и возможностей, более совершенные механизмы определения стоимости земли; которые идут рука об руку с четкими и обязательными рамками земельной политики; и инновационного финансового партнерства, например, сотрудничество с частным сектором в сфере предоставления услуг и инфраструктуры. Во всех случаях налогово-бюджетная политика и механизмы должны оставаться подчиненными установленным задачам городских программ и планов: централизованные трансферты должны быть встроены в структуру НГС и учитывать территориальное равенство; а местные фискальные системы должны быть тесно связаны с местными территориальными планами, чтобы стимулировать устойчивые модели развития.

²

UN-Habitat and OECD, 2018, Global State of National Urban Policy

³

UN-Habitat, 2016, Sustainable Urbanization in the Paris Agreement. Comparative review for urban content in the Nationally Determined Contributions (NDCs)

⁴

UN-Habitat, 2019, Urban-Rural Linkages, Guiding Principles: Framework for Action to Advance Integrated Territorial Development (https://urbanrurallinkages.files.wordpress.com/2019/09/url-gp-1.pdf)

⁵

OECD, 2019, OECD Principles on Urban Policy (https://www.oecd.org/cfe/Brochure-OECD-Principles-Urban-Policy.pdf) and OECD Principles on Rural Policy (https://www.oecd.org/rural/rural-development-conference/documents/Rural-principles.pdf)

⁶

UN-Habitat, 2016, Addressing Climate Change in National Urban Policies

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

ООН-Хабитат и ЮНФПА, а также многие другие партнеры, такие как ОЭСР и Альянс городов, совместно работают над сбором обновленной информации от государств-членов относительно трех спецификаторов в дополнение к другим вопросам, относящимся к национальным городским стратегиям и процессу их реализации. Результаты обследования ^[7] послужат основой для Глобального доклада о состоянии национальной городской стратегии за 2020 год. Многие страны включили требуемую информацию, основанную на конкретных спецификаторах показателя 11.a.1., который построен на наборе данных национальной городской стратегии 2018 года. ^[8] Успех показателя требует большего развития потенциала и регулярной последующей работы с министерствами и национальными статистическими управлениями на национальном уровне, но иногда также требует выходить за рамки национального уровня, чтобы обеспечить хорошее понимание трех подкомпонентов.

⁷

> См. вопрос 27 Глобального обследования национальной городской стратегии по адресу: https://drive.google.com/file/d/1-zn9d85GWJv1Tr039OtmoqPOfpwiowku/view?usp=sharing ↑

⁸

ООН-Хабитат и ОЭСР, 2018 г., Глобальный доклад о состоянии национальной городской стратегии ( http : //urbanpolicyplatform.org/wp-content/uploads/2019/11/Global-Report-NUP1.pdf ) ↑

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

В методологии используется структура оценки программы, которая оценивает и отслеживает прогресс в том, в какой степени национальные городские стратегии или региональные планы застройки разрабатываются или реализуются, чтобы охватить или удовлетворить следующие критерии:

1. Учитывается динамика численности населения
2. Предусмотрено сбалансированное региональное и территориальное развитие
3. Расширены возможности маневра бюджетными средствами на местном уровне

По сути, страны, у которых уже есть НГС и региональные планы застройки, НГС проверяются на предмет соответствия этим трем вышеуказанным спецификаторам. В то время как для стран, которые не имеют НГС или в настоящее время разрабатывают НГС, они отмечены и задокументированы как шаги к разработке НГС. Такие страны засчитываются с нулевой оценкой, чтобы обеспечить полный охват состояния по всем странам.

Для обеспечения объективности и сопоставимости программного анализа используются пять категорий оценки для каждого спецификатора. Эти категории соответствуют прогрессивной оценке того, в какой степени планируемые национальные и региональные стратегии включают элементы, которые способствуют реализации каждого спецификатора:

• Категория 1: в программном документе не содержится никаких ссылок на спецификатор или страна не разрабатывает или не осуществляет программу (национальной городской стратегии не существует)
• Категория 2: программный документ содержит ссылку на конкретный спецификатор, но этот спецификатор не интегрирован в диагностику и рекомендации программы
• Категория 3: программный документ включает конкретный спецификатор, но этот спецификатор плохо понимается или неправильно истолковывается
• Категория 4: программный документ включает в некоей перспективе конкретный спецификатор без четких рекомендаций по программе
• Категория 5: программный документ включает и поддерживает конкретный спецификатор с четкими рекомендациями по программе, полученными из спецификатора

Каждой категории присваивается процентный диапазон, как показано ниже:

• Категория 1: 0 процентов
• Категория 2: 1-25 процентов
• Категория 3: 26-50 процентов
• Категория 4: 51-75 процентов
• Категория 5: 76-100 процентов

Например, в таблице 1 оценщик проставляет числовое значение на основе категории, которая соответствует анализируемому спецификатору, понимая, что для каждого спецификатора выбирается только одна категория:

Таблица 1. Оценка одного из спецификаторов, присвоенная оценщиком

Спецификатор	Категория 1 (0 %)	Категория 2 (1-25 %)	Категория 3 (26-50%)	Категория 4 (51-75%)	Категория 5 (76-100%)	Всего (максимум 100 за спецификатор)
Спецификатор (a) Национальные городские стратегии или региональные планы застройки учитывают динамику численности населения	0	0	40%	0	0	а= 40%
Спецификатор (b) Национальные городские стратегии или региональные планы застройки предусматривают сбалансированное региональное и территориальное развитие	0	20%	0	0	0	b = 20%
Спецификатор (c) Национальные городские стратегии или региональные планы застройки расширяют возможности маневра бюджетными средствами на местном уровне	0	0	0	75%	0	с = 75%

Чтобы уменьшить предвзятость субъективности в общей оценке, независимая оценка стратегии будет проводиться несколькими оценщиками. После того, как каждый спецификатор оценен всеми оценщиками, рассчитывается окончательное среднее значение показателя 11.a.1. В таблице 2 ниже представлено краткое изложение процедур расчета окончательных значений (окончательное усредненное значение для показателя 11.a.1)

Таблица 2: Сводная таблица расчета показателя

Национальная городская стратегия	Оценка 1	Оценка 2	Оценка 3	Оценка 4	Всего (макс. 100 за спецификатор)
Спецификатор (a) Национальные городские стратегии или региональные планы застройки учитывают динамику численности населения	A1	A2	A3	A4	Qa = (A1+A2+A3+A4)/4
Спецификатор (b) Национальные городские стратегии или региональные планы застройки предусматривают сбалансированное региональное и территориальное развитие	B1	B2	B3	B4	Qb = (B1+B2+B3+B4)/4
Спецификатор (c) Национальные городские стратегии или региональные планы застройки расширяют возможности маневра бюджетными средствами на местном уровне	C1	C2	C3	C4	Qc = (C1+C2+C3+C4)/4
	Окончательное значение оценки (средние значения всех 3 спецификаторов)				X = (Qa + Qb + Qc)/3

Исходя из окончательного значения оценки (X в таблице 2 выше), страны, попадающие в категории 2 и 3, которые соответствуют 1 50 процентным пунктам, не считаются «странами, которые разрабатывают и реализуют национальную городскую стратегию или региональные планы застройки». Этим странам рекомендуется прилагать усилия для улучшения национальных городских стратегий или региональных планов застройки.

Страны, попадающие в категории 4 и 5, которые соответствуют 51 процентному пункту или более в оценке, считаются «странами, которые разрабатывают и реализуют национальную городскую стратегию или региональные планы застройки», которые способствуют достижению задачи 11.a. Страны, которые считаются имеющими национальные городские стратегии или региональные планы застройки, могут по-прежнему прилагать усилия для повышения рейтинга трех спецификаторов.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

Оценка этого показателя развития процесса влечет за собой программную оценку государственных национальных городских стратегий или региональных планов застройки, источник данных которых легко доступен для оценки. Данные за 2018 год также были включены в приведенную выше таблицу на основе тематической направленности: экономическое развитие, пространственная структура, человеческое развитие, экологическая устойчивость и сопротивляемость к изменению климата. Отсутствующие значения для этого ориентированного на процесс показателя указываются как 0, что означает, что в стране нет национальной городской стратегии.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

По состоянию на май 2020 года спецификаторы были собраны путем распространения вопросника Глобальное обследование состояния национальной городской стратегии ^[9] среди государств-членов. Отчетность является субъективной для одного государства-члена и ее необходимо сверять с государствами-членами’ Национальной программы городской стратегии или Программы исследований и развития (ПИР) для обеспечения качества. Данные за 2018 год также были собраны в ходе национальных последующих встреч с соответствующими управлениями и дополнительных последующих мероприятий с экспертами из разных стран. Было разработано и распространено во многих странах руководство по сбору данных по НГС.

⁹

См. вопросник по адресу: https://drive.google.com/file/d/1-zn9d85GWJv1Tr039OtmoqPOfpwiowku/view?usp=sharing ↑

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Работа ООН-Хабитат в области планирования национального и регионального развития позволила получить прочную основу фактических данных, которые можно адаптировать для мониторинга этой цели и показателя.

Мониторинг этого показателя также выиграет от различных текущих инициатив по обзору программ, проводимых ООН-Хабитат для оказания помощи странам-членам или Организацией экономического сотрудничества и развития в своей серии обзоров городских стратегий.

Например, ООН-Хабитат и ОЭСР совместно опубликовали Глобальный доклад о национальной городской стратегии за 2018 год , в котором определены 150 НГС по всему миру и осуществлено проведение их анализа в соответствии с этапами их разработки, тематическими компонентами и институциональной структурой, а также введение их в региональный и глобальный анализ. Второе издание Глобального доклада будет опубликовано в 2020 году, а будущие выпуски будут более точно соответствовать условиям показателя 11.a.1 и будут последовательно оценивать три спецификатора.

ООН-Хабитат также провела углубленный анализ тенденций НГС и национальных тематических обследований в глобальных регионах с помощью отчетов о национальной городской стратегии в арабских государствах, Азиатско-Тихоокеанском регионе, Европе и Северной Америке, Латинской Америке и Карибском бассейне и странах Африки к югу от Сахары.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные за 2018 год, касающиеся национальной городской стратегии, доступны в Интернете. Обновленные данные за 2020 год будут доступны в Интернете на Платформе городской стратегии и в Глобальном докладе о состоянии национальной городской стратегии за 2020 год в течение 2020 календарного года.

По состоянию на май 2020 года 154 страны из 194 государств-членов в той или иной форме имеют НГС. 79 стран имеют развёрнутую НГС, а 73 страны - частичную. В настоящее время нет информации о наличии НГС по 39 странам, а 3 страны в регионе Европы и Северной Америки сообщили об отсутствии НГС.

Временной ряд:

Полное обновление национальной городской стратегии проводится каждые два года.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

[1]: http://unhabitat.org/initiatives-programmes/ national-urban-policy / 10

[2] http://www.worldbank.org/en/topic/ urbandevelopment / publishing / urbanization-reviews 11. [3] http://www.oecd-ilibrary.org/urban-ruraland-regional-development/oecd-urban-policyreviews_23069341 12 .

[4] http://www.urbangateway.org/icnup/2015/home

[5] https://www.dropbox.com/s/7aut8vh9h5g4poh/National%20Urban%20Policy%20Database_2017_final.xlsx?dl=0

[6] http://www.urbanpolicyplatform.org

Ссылки:

Серия обзоров ОЭСР о городских стратегиях доступна по адресу:

http://www.oecd.org/cfe/regional-policy/urbanmetroreviews.htm

ООН-Хабитат (2015), Национальная городская стратегия: основа для быстрой диагностики, Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби. Доступно по адресу:

https://unhabitat.org/national-urban-policy-framework-for-a-rapid-diagnostic/

ООН-Хабитат (2015), Национальная городская стратегия: руководящие принципы, Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби. Доступно по адресу:

https://unhabitat.org/national-urban-policy-framework-for-a-rapid-diagnostic/

ООН-Хабитат (2017a), Национальная городская стратегия, Отчет по арабским государствам , Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби.

ООН-Хабитат (2017b), Национальная городская стратегия, Отчет по Африке , Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби.

ООН-Хабитат (2017c), Национальная городская стратегия, Отчет по Европе и Северной Америке , Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби.

ООН-Хабитат (2018a), Национальная база данных по городским стратегиям, Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби. Доступно по адресу: http://urbanpolicyplatform.org/wp-content/uploads/2018/09/13092018NUP-database.pdf

ООН-Хабитат (2018b), Национальная городская стратегия, Отчет по Латинской Америке и Карибскому бассейну , готовится к публикации, Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби.

ООН-Хабитат (2018c), Национальная городская стратегия, Отчет по Азии и Тихоокеанскому региону , готовится к публикации, Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам: Найроби.

ООН-Хабитат и ОЭСР (2018), Глобальное состояние национальных городских стратегий, Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам, Найроби. Доступно по адресу: https://unhabitat.org/books/global-state-of-national-urban-policy/

11.b.1

11.b.2

11.1.1

0.a. Цель

Цель 11: Обеспечение открытости, безопасности, жизнестойкости и экологической устойчивости городов и населенных пунктов

0.b. Задача

Задача 11.1: К 2030 году обеспечить всеобщий доступ к достаточному, безопасному и недорогому жилью и основным услугам и благоустроить трущобы

0.c. Показатель

Показатель 11.1.1: Доля городского населения, проживающего в трущобах, неформальных поселениях или в неудовлетворительных жилищных условиях

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: октябрь 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Прямое отношение:

]1.1.1 Черта бедности; 1.1.2 Черта бедности, национальная; 6.1.1 Доступ к безопасной питьевой воде; 6.2.1 Доступ к надлежащим санитарно-гигиеническим средствам; 7.1.1 Доступ к электроэнергии; 8.3.1 Неформальная занятость; 8.5.2 Уровень безработицы; 8.6.1 Безработица среди молодежи; 10.2.1 Население с доходами ниже медианного дохода; 10.1.1 Темпы роста доходов наименее обеспеченных 40 процентов населения; 11.2.1 Охват населения, имеющего удобный доступ к общественному транспорту; 11.5.1 Население, пострадавшее непосредственно в результате бедствий; 11.6.1 Сбор твердых бытовых отходов; 11.7.1 Доступ к открытым для всех общественным местам; 11.7.2 Безопасность женщин в открытых для всех общественных местах; 16.1.1 Уровень умышленных убийств; 16.1.3 Население, подвергшееся насилию.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам (ООН-Хабитат)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Природа жилищного сектора с его институтами, законами и нормативными актами затрагивает все аспекты экономики страны и связана практически со всеми секторами социального развития. Люди, живущие в достаточных жилищах, имею лучшее здоровье, более высокие шансы улучшить свой человеческий капитал и воспользоваться возможностями, которые предоставляет городская среда. В то же время жилищный сектор, который хорошо себя зарекомендовал, выступает в качестве мультипликатора развития, принося пользу смежным отраслям, способствуя экономическому развитию, созданию рабочих мест, предоставлению услуг и общему снижению уровня нищеты. В целом, на каждое рабочее место в жилищном секторе создается дополнительно 1,5-2 рабочих места в отрасли строительных материалов и других отраслях промышленности. Вклад жилья в городское процветание также очевиден. Инициатива ООН-Хабитат о процветании городов свидетельствует о том, что недостаточные жилища негативно сказываются на некоторых других аспектах процветания городов. Городская среда, в которой жилищные условия находятся ниже среднего уровня, приводят к ухудшению справедливости и вовлеченности в общественную жизнь, снижению безопасности в городах и возможностей для получения средств существования, а также к понижению уровня взаимодействия и предоставлению общественного пространства.

Таким образом, недостаточные жилища остаются в значительной степени глобальной проблемой устойчивости городов, а также возможностью развития. В то же время, тематическая область достаточных жилищ и особенно термин трущобы - часто сильно политизированы. Более детальные определения этих терминов дадут возможность начать и окажут поддержку более активным и взвешенным дебатам, более активной вовлеченности всех ключевых заинтересованных сторон и разработке конкретных рекомендаций для применения в каждом контексте и месте.

Чтобы разработать более детальное определение, существует ряд взаимосвязанных терминов, которые необходимо учитывать при рассмотрении показателя для Цели ЦУР 11.1. К ним относятся недостаточное жилище и доступность жилья с точки зрения расходов, неформальные поселения и трущобы.

Доступность жилья с точки зрения расходов

Одной из самых серьезных проблем урбанизации во всем мире является владение достаточным жильем, которое люди могут себе позволить. Выводы из выборки городов ООН показывают, что люди во всех типах городских центров не могут позволить себе иметь жилье в собственности или даже иметь средства на аренду жилья. Например, в странах с низким доходом домохозяйства должны скопить сумму, примерно в восемь раз превышающую годовой доход их домохозяйства, чтобы иметь возможность позволить себе оплатить стоимость стандартного дома в своем городе. При аренде жилья домохозяйства должны тратить более 25 процентов своего ежемесячного дохода на арендные платежи. ^[2]

Проблема доступности жилья с точки зрения расходов влияет как на развивающиеся, так и на развитые страны. В Латинской Америке высокое соотношение стоимости жилья и дохода и недоступные расходы на финансирование жилья вынуждают домохозяйства прибегать к неформальным решениям без преимуществ планирования и правил безопасности. Во многих частях Африки к югу от Сахары только менее 10 процентов домохозяйств могут позволить себе ипотеку, при этом даже в самой дешевой новостройке. На самом деле африканские домохозяйства сталкиваются с более высокими жилищными расходами по сравнению с ВВП на душу населения, на 55 процентов превышающими показатели в других регионах. Во многих европейских странах семьи, особенно молодежь, сильно обременены расходами и имеют гораздо меньше средств на другие нужды, такие как еда, здоровье, транспорт и одежда. В экстремальных обстоятельствах домохозяйства вынуждены покидать свое жилье из-за невозможности оплаты. Нынешний миграционный кризис ухудшил жилищные условия в регионе и эта тенденция, похоже, сохранится в ближайшие несколько лет.

Недостаточное жилье, неформальные поселения и трущобы

Сегодня примерно 1,6 миллиарда человек живут в недостаточных жилищах во всем мире, из которых 1 миллиард живет в трущобах и неформальных поселениях. ^[4] Это означает, что примерно каждый четвертый человек в городах живет в условиях, которые наносят ущерб его здоровью, безопасности, процветанию и способностям. Отсутствие доступа к базовым услугам является общим препятствием в неформальных поселениях и трущобах: во всем мире 2,4 миллиарда человек живут без улучшенных санитарных условий, а 2 миллиарда страдают от нехватки воды. Несмотря на сокращение с 39 до 30 процентов городского населения, проживающего в трущобах, в период с 2000 по 2014 год, абсолютные цифры продолжают расти: в настоящее время, по оценкам, одна четвертая часть городского населения мира живет в трущобах, то есть 881 миллион городских жителей в отличие от 792 млн. в 2000 году. Молодые домохозяйства, возглавляемые женщинами и детьми, часто являются наиболее уязвимыми в недостаточном жилье. Бездомность также является растущей проблемой, и, по оценкам, более 100 миллионов человек во всем мире являются бездомными. ^[5]

Трущобы представляют собой одну из самых крайних форм обездоленности и отчуждения и остаются критическим фактором сохранения нищеты и изоляции в мире, которые действительно являются проблемой для устойчивой и всеохватывающей урбанизации. Исследования показывают, что другие формы городской нищеты в виде неформальных поселений все чаще становятся мировым явлением, встречающимся также в развитых странах.

В то же время не все люди, живущие в недостаточном жилье, обитают в трущобах, но, тем не менее, живут в очень нестандартных, применительно к городской среде, условиях, в которых они находятся. Характер этих недостаточных жилищ должен быть отражен и лучшим образом представлен в глобальных данных, данных на уровне страны и города, чтобы обеспечить документирование более ясной картины недостаточного жилья. В свете этого предлагаются следующие определения.

Определение и понятие:

В соответствии с Повесткой дня на период до 2030 года для руководства разработкой соответствующей политики и программ для обеспечения доступа для всех к достаточному жилью и благоустройству трущоб необходимо установить и количественно определить долю населения, проживающего в трущобах , неформальных поселениях и тех, кто живет в недостаточных жилищах.

Трущобы

Совещание группы экспертов было созвано в 2002 году организацией ООН-Хабитат, Статистическим отделом Организации Объединенных Наций и Союзом городов для согласования оперативного определения трущоб, которое надлежало использовать для оценки показателя ЦРТ 7, Задача 7.D. Согласованное определение классифицирует домохозяйство, проживающее в трущобах как домохозяйство, в котором жители страдают от одного или нескольких из следующих признаков обездоленности домохозяйства :

1. Отсутствие доступа к источнику улучшенной воды,
2. Отсутствие доступа к улучшенным санитарно-гигиеническим средствам,
3. Отсутствие достаточной площади проживания,
4. Отсутствие капитальности жилого строения и,
5. Отсутствие правового обеспечения проживания. Более того, термин обитатель трущоб относится к человеку, живущему в домашнем хозяйстве, в котором встречается любой из перечисленных выше признаков обездоленности домохозяйства. ^[6]

Все эти пять компонентов были взяты из определения достаточного жилья и с тех пор использовались для отчетности и отслеживания показателей ЦРТ в качестве первичных или вторичных данных, используемых для определения количества обитателей трущоб, проживающих в развивающихся странах. Эти компоненты также послужили основой для успешного достижения Цели развития тысячелетия 7.D. Для каждого компонента эксперты согласовали следующие подопределения: ^[7]

1) Доступ к улучшенной воде. Считается, что домохозяйство имеет доступ к улучшенной питьевой воде, если оно имеет достаточное количество воды (20 литров на человека / день) для использования семьей, по доступной цене (менее 10% от общего дохода домохозяйства) и доступно членам домохозяйства без приложения чрезмерных усилий (менее одного часа в день при минимально достаточном количестве), особенно для женщин и детей. Улучшенный источник питьевой воды - это установка, которая защищена от внешнего загрязнения, в частности от загрязнения фекалиями. Улучшенные источники питьевой воды включают: водопроводную воду в жилище, на участке или во дворе; общественный водопроводный кран, обслуживающий не более 5 домашних хозяйств; защищенный родник; сбор дождевой воды; бутилированную воду (если вторичный источник также является улучшенным); буровую скважину/ пробуренный колодец; и защищенный выкопанный колодец.

2) Доступ к улучшенным санитарно-гигиеническим условиям. Считается, что домохозяйство имеет доступ к улучшенным санитарно-гигиеническим условиям, если членам домохозяйства доступна система утилизации экскрементов, будь то в форме частного туалета или общественного туалета, совместно используемого разумным количеством людей. Следовательно, такие улучшенные санитарно-гигиенические условия гигиенически отделяют человеческие отходы от контакта с человеком. Улучшенные удобства включают: туалеты со сливом / туалеты с ручным сливом или уборные, подключенные к канализации, септику или яме; вентилируемый улучшенный туалет с выгребной ямой; выгребную яму с плитой или платформой, которая полностью закрывает яму; и компостирование туалетов / выгребных ям.

3) Достаточная площадь проживания / перенаселенность. Жилое помещение обеспечивает достаточную площадь проживания для членов домохозяйства, если в одной жилой комнате проживает не более трех человек. ^[8] Были предложены дополнительные показатели перенаселенности: показатели, отражающие размер занимаемой площади, такие как средний размер площади проживания, приходящейся на одного человека или количество домохозяйств, приходящихся на занимаемую площадь. Кроме того, показатели, отражающие уровень жилищной единицы, такие как количество человек, приходящихся на одну кровать или количество детей в возрасте до пяти лет, приходящихся на одну комнату, также могут заслуживать внимания. Тем не менее, было показано, что количество людей, приходящихся на одну комнату, коррелирует с неблагоприятными рисками для здоровья и информация чаще всего собирается с помощью обследования домохозяйств. ^[9] Эксперты ООН-Хабитат считают, что определение в его нынешнем виде не отражает практических условий перенаселенности и, как отмечается ниже, предлагают альтернативное определение.

4) Структурное качество / долговечность жилья. Дом считается долговечным, если он построен в безопасном месте и имеет капитальную и адекватную конструкцию, способную защитить его жителей от экстремальных климатических условий, таких как дождь, жара, холод и влажность. Следующие критерии используются для определения качества конструкции / долговечности жилья: капитальность конструкции (капитальный строительный материал для стен, крыши и пола; соответствие строительным нормам; жилье не находится в полуразрушенном состоянии; жилье не нуждается в капитальном ремонте); и местонахождение дома (опасное место; жилище не находится на месте расположения токсичных отходов или рядом с ними; жилище не расположено в пойме; жилище не расположено на крутом склоне; жилище не находится в опасной полосе отчуждения: железная дорога, шоссе, аэропорт, линии электропередач).

5) Правовое обеспечение проживания. Правовое обеспечение проживания - это право всех людей и групп на эффективную защиту со стороны государства от принудительных выселений. Правовое обеспечение проживания понимается как совокупность отношений применительно к жилью и земле, установленных в соответствии с законодательством или обычным правом или неформальными или смешанными соглашениями, которые позволяют жить в доме в безопасности, мире и с достоинством (A / HRC / 25 / 54). Независимо от типа владения, все лица, обладающие правом обеспечение проживания, имеют юридический статус, защищающий от произвольного незаконного выселения, преследования и других угроз. Люди обладают правом гарантированного обеспечения проживания, когда: имеются доказательства в документах, которые могут быть использованы для подтверждения статуса гарантированного обеспечения проживания; и существует либо фактическая, либо предполагаемая защита от принудительных выселений. Был достигнут значительный прогресс в том, чтобы включить оценку этого компонента в подсчет количества людей, живущих в трущобах.

Неформальные поселения

Неформальные поселения обычно считаются синонимами трущоб с особым акцентом на официальном статусе земли, структуры и услуг. В соответствии с Тематическим документом № 22 третьей Конференция ООН по населенным пунктам Habitat III ^[10] , неформальные поселения определяются по трем основным критериям, которые уже включены в определение трущоб. Это:

1. Жители не имеют правовых гарантий владения землей или жилищами, в которых они проживают, с вариантами условий проживания от самозахвата до неофициальной аренды жилья.
2. В микрорайонах обычно отсутствуют или они отрезаны от официальных базовых услуг и городской инфраструктуры, а также
3. Жилье может не соответствовать действующим нормам планирования и строительства, часто находится в географически и экологически опасных зонах и могут не иметь муниципального разрешения.

В неформальных поселениях могут проживать городские жители с самыми разнообразными уровнями доходов, от богатых до бедных.

Недостаточное жилье

Статья 25 Всеобщей декларации прав человека рассматривает жилье как один из компонентов права на достойный жизненный уровень для всех. ^[11] В Замечаниях общего порядка Комитета Организации Объединенных Наций по экономическим, социальным и культурным правам № 4 (1991 г.) о праве на достойное жилище и № 7 (1997 г.) о принудительных выселениях подчеркнуто, что право на достаточное жилье следует рассматривать как право жить где бы то ни было в условиях безопасности, мира и достоинства. Чтобы жилье отвечало определению достаточного жилища, оно должно предусматривать не только четыре стены и крышу, а, как минимум, соответствовать следующим критериям:

1. Правовое обеспечение проживания, которое гарантирует правовую защиту от принудительных выселений, преследований и других угроз;
2. Наличие услуг, материалов, возможностей и инфраструктуры, включая безопасную питьевую воду, надлежащие санитарно-гигиенические условия, энергию для приготовления пищи, отопления, освещения, хранения продуктов питания или удаления отходов;
3. Доступность с точки зрения расходов, так как жилье не может рассматриваться как соответствующее определению достойного жилища, если его стоимость угрожает или препятствует осуществлению других прав человека;
4. Пригодность для проживания, так как жилье не может рассматриваться как соответствующее определению достойного жилища, если оно не гарантирует физической безопасности или не обеспечивает достаточного жилищного пространства, а также защиту от холода, сырости, жары, дождя, ветра, других угроз для здоровья и конструктивных опасностей;
5. Доступность, так как жилье не может рассматриваться как соответствующее определению достойного жилища, если не учитываются конкретные потребности находящихся в неблагоприятном положении и маргинальных групп (таких, как бедняки, люди, сталкивающиеся с дискриминацией; инвалиды, жертвы стихийных бедствий);
6. Местонахождение, так как жилье не может рассматриваться как соответствующее определению достойного жилища, если оно отрезано от возможностей трудоустройства, медицинского обслуживания, школ, детских учреждений и других социальных объектов, или если оно расположено в опасных или загрязненных местах или в непосредственной близости от источников загрязнения; и
7. Адекватность с точки зрения культуры, так как жилье не может рассматриваться как соответствующее определению достойного жилища, если в нем не отражаются и не учитываются культурные традиции и образ жизни.

Таблица 1. Критерии, определяющие трущобы, неформальные поселения и недостаточные жилища
	Трущобы	Неформальные поселения	Недостаточные жилища
доступ к воде	X	X	X
доступ к санитарно-гигиеническим средствам	X	X	X
достаточная площадь проживания / перенаселенность	X		X
структурное качество , долговечность и местонахождение	X	X	X
правовое обеспечение проживания	X	X	X
доступность с точки зрения расходов			X
доступность			X
адекватность с точки зрения культуры			X

¹

UN-Habitat (2016). Fundaments of Urbanization. Evidence Base for Policy Making. Nairobi: UN-Habitat ↑

²

Ibid ↑

³

World Bank, 2017. Africa’s Cities: Opening Doors to the World. ↑

⁴

UN-Habitat (2016). World Cities Report. UN-Habitat (2005). Financing Shelter. ↑

⁵

UN-HABITAT (2005). Financing Urban Shelter: Global Report on Human Settlements 2005. Nairobi: UN-Habitat ↑

⁶

UN-Habitat (2003), Slums of the World: The face of urban poverty in the new millennium; <mirror.unhabitat.org/pmss/getElectronicVersion.aspx?nr=1124&alt=1> ↑

⁷

United Nations (2007), Indicators of Sustainable Development: Guidelines and Methodologies. Third Edition, United Nations, New York; <https://sustainabledevelopment.un.org/index.php?page=view&type=400&nr=107&>; UN-Habitat (2003), Slums of the World: The face of urban poverty in the new millennium. ↑

⁸

The original EGM’s advice considered a range of less than three to four people per habitable room. When this indicator got operationalized during the MDG 7 Target 7.D’s tracking, overcrowding was fixed at a maximum of three people per habitable room (‘minimum of four square meters,’ <http://mdgs.un.org/unsd/mdg/Metadata.aspx>). ↑

⁹

UN-Habitat (1998), Crowding and Health in Low Income Settlements of Guinea Bissau, SIEP Occasional Series No.1. ↑

¹⁰

United Nations (2015), Conference on Housing and Sustainable Urban Development – Habitat III, Issue Paper No. 22 on Informal Settlements; UN-Habitat (2015), Slum Almanac 2015-2016. ↑

¹¹

Article 25 (1) “Everyone has the right to a standard of living adequate for the health and well-being of himself and of his family, including food, clothing, housing and medical care and necessary social services, and the right to security in the event of unemployment, sickness, disability, widowhood, old age or other lack of livelihood in circumstances beyond his control.” ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Источники и сбор данных:

Данные для компонентов показателя "трущобы / неформальные поселения" можно рассчитать на основе данных переписи населения и национальных обследований домашних хозяйств, включая Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS) и Кластерное исследование с множественными показателями (MICS). Данные для компонента "недостаточное жилье" могут быть рассчитаны на основе обследований доходов и обследований домохозяйств, которые охватывают расходы на жилье.

В соответствии со всеми согласованными целями и задачами Повестки дня на 2030 год для оценки достижения этого показателя потребуется мобилизация средств, необходимых для их эффективного мониторинга, призывая к активизации партнерства с участием всех стран, всех заинтересованных сторон и сообществ.

Что касается первичной отчетности, то поставщики национальных данных (особенно статистические управления) будут играть важную роль в формировании первичных данных путем проведения переписей и обследований. Региональные и глобальные оценки будут основываться на национальных данных с соответствующим дезагрегированием. Будут разработаны и согласованы с местными и международными заинтересованными сторонами специализированные инструментарии. Обеспечение качества использования инструментария, анализа и отчетности будет осуществляться на региональном и глобальном уровнях с тем, чтобы обеспечить единообразие стандартов и универсальное применение определений.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Во все основные обследования и процесс сбора данных переписи будут включаться аспекты / компоненты, необходимые для отчетности по этому показателю. Мониторинг этого показателя будет повторяться через регулярные промежутки времени в 3-5 лет, допуская 3 отчетных значения с пятилетним интервалом до 2030 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики и составители данных

Этот показатель в значительной степени был успешно реализован благодаря сотрудничеству нескольких организаций и учреждений, включая ООН-Хабитат, ЮНЕП, Альянс городов, Международные обитатели трущоб и Всемирный банк. Имеется ряд других экспертов, которые также внесли вклад в разработку понятий, обоснования и определений, а также метаданных, и будут оказывать поддержку процессам оценки, отчетности и политического диалога на страновом уровне, основываясь на этих показателях.

Национальные статистические управления будут играть важную роль в процессе мониторинга и подготовки отчетности посредством проведения переписей и обследований. Процесс составления заключительной отчетности на глобальном уровне будет возглавлять и направлять ООН-Хабитат при поддержке отдельных партнеров.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Как видно из таблицы 1, большинство критериев для определения трущоб, неформальных поселений и недостаточного жилья частично совпадают. Три критерия неформальных поселений по существу отражены в определении трущоб, которое обеспечивает сочетание обоих определений (трущобы / неформальные поселения). Таким образом, оба аспекта трущоб и неформальных поселений объединены в один компонент показателя, обеспечивая некоторую преемственность с тем, что было зафиксировано в рамках ЦРТ 7. На более позднем этапе будет разработан составной индекс, который будет включать все критерии (объединяя трущобы / неформальные поселения и недостаточное жилье) и предложит одну оценку.

Вторая составляющая показателя - недостаточное жилье. Из семи критериев достаточного жилья три критерия, не охваченные трущобами / неформальными поселениями, - это доступность с точки зрения расходов на жилье, доступность с точки зрения потребностей и адекватность с точки зрения культуры. Однако доступность с точки зрения расходов на жилье является наиболее актуальной и ее легче оценить.

В этом отношении доступность жилья с точки зрения расходов на жилье является не только ключевым критерием достаточного жилья, но и подходящим инструментом более всеобъемлющей оценки недостаточного жилья, поскольку наличие недостаточного жилья остается глобальной проблемой для разных стран и людей с разными уровнями доходов с сильным негативным воздействием на неравенство в городах.

Основополагающий принцип заключается в том, что финансовые расходы домашних хозяйств, связанные с жильем, не должны угрожать или подвергать риску реализацию и удовлетворение других основных потребностей, таких как питание, образование, доступ к медицинскому обслуживанию, транспорт и т. д. На основе существующего метода и данных Программа Организации Объединенных Наций по населенным пунктам (ООН-Хабитат) (1996-2006 гг.) недоступность жилья с точки зрения расходов на жилье в настоящее время определяется как чистые ежемесячные расходы на жилье, которые превышают 30% от общего ежемесячного дохода домохозяйства.

В таблице 2 приводится подробное описание предлагаемого определения трущоб / неформальных поселений и недостаточного жилья, а также соответствующие оценки.

Таблица 2 Определение и критерии оценки показателей для трущоб, неформальных поселений и недостаточного жилья

Трущобы/неформальные поселения	ОПРЕДЕЛЕНИЕ: В соответствии с ЦРТ, домохозяйства, проживающие в из трущобах - это домохозяйства, члены которых страдают от одного или нескольких из следующих «недостатков, имеющихся в домохозяйстве»: 1) Отсутствие доступа к источнику улучшенной воды, 2) Отсутствие доступа к улучшенным санитарно-техническим средствам, 3 ) Отсутствие достаточной площади проживания, 4) Отсутствие капитальности жилого строения и, 5) Отсутствие правового обеспечения проживания.	ОЦЕНКА [12] : Правовое обеспечение проживания: Доля домашних хозяйств, имеющих официальные документы, удостоверяющие право собственности как на землю, так и на жилище. Доля домашних хозяйств, имеющих официальные документы, подтверждающие право собственности либо на землю либо на жилище. Доля домохозяйств, имеющих соглашения или любой документ, подтверждающий право владения недвижимостью. / Доступ к источникам улучшенной питьевой воды: Доля домохозяйств, члены которых имеют доступ к источникам улучшенной питьевой воды (например, водопровод в жилище, на участке или во дворе; общественный водопроводный кран / напорная труба; защищенный источник; сбор дождевой воды; бутилированная вода, если вторичный источник также улучшенный; скважина / буровой колодец; и защищенный выкопанный колодец).  Доступ к улучшенным санитарно-гигиеническим средствам: Доля домохозяйств, члены которых имеют доступ к улучшенным санитарно-гигиеническим средствам (например, туалеты с ручным смывом или туалеты, подключенные к канализации, септику или яме; уборная с вентилируемым выгребом; выгребные ямы с плитой или платформой, которые полностью покрывают яму; биотуалеты / уборные для компостирования нечистот). Структурное качество жилья и местонахождение: Доля домохозяйств, проживающих на опасном объекте или вблизи него. Следует учитывать следующие местонахождения: жилье в геологически опасных зонах (зоны оползней/землетрясений и наводнений); жилье на мусорных горах или под ними; жилье вокруг районов с высоким уровнем промышленного загрязнения; жилье вокруг других незащищенных зон высокого риска (например, железные дороги, аэропорты, линии электропередач). Конструктивное качество и долговечность сооружения: Доля домашних хозяйств, живущих во временных и/или полуразрушенных сооружениях. При размещении жилой единицы в этих категориях следует учитывать следующие факторы: качество строительства (например, материалы, используемые для стен, пола и крыши); соблюдение местных строительных норм, стандартов и подзаконных актов. Достаточная площадь проживания: Доля домохозяйств, в которых не более трех человек проживают в одной жилой комнате
Недостаточное жилье	ОПРЕДЕЛЕНИЕ: Предлагается дополнить трущобы / неформальные поселения, отражающие доступность жилья с точки зрения расходов на жилье на глобальном уровне. Жилье считается недостаточным, если оно недоступно для домохозяйства с точки зрения расходов на жилье, т.е. чистые ежемесячные расходы на его содержание превышают 30% от общего ежемесячного дохода домохозяйства.	ОПРЕДЕЛЕНИЕ: Недостаточное жилье: Доля домохозяйств, у которых чистые ежемесячные расходы на жилье превышают 30% от общего месячного дохода домохозяйства.[13].

¹²

Оценки основаны на результатах исследования ООН-Хабитат «Проблема трущоб» (2003 г.), стр. 12 ↑

¹³

Отметим, что доступность жилья с точки зрения расходов на жилье также может быть оценена с помощью отношения стоимости дома к доходу (HPIR) и отношения величины арендной платы к доходу (HRIR). Жилье считается доступным с точки зрения расходов на жилье, если отношение стоимости дома к годовому доходу домохозяйства (HPIR) составляет 3,0 или меньше, а отношение величины арендной платы к ежемесячному доходу домохозяйства (RIR) составляет 25% или меньше.↑

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Как и в отношении всех показателей, существует ряд потенциальных проблем и ограничений. Некоторые из них изложены ниже

• Трудно прийти к общему согласию относительно некоторых определений и характеристик, когда речь идет об ухудшении жилищных условий, зачастую из-за политических или экономических соображений.
• Отсутствие на национальном уровне и на уровне городов соответствующих инструментов для оценки всех компонентов, необходимых для показателя 11.1.1, что иногда приводит к недооценке аварийных жилищных единиц.
• Сложная взаимосвязь между правовым обеспечением проживания и владения собственностью делает трудным, но жизненно важным аспектом, их включение в различные обследования и, таким образом, проведение оценки и мониторинга.
• Показатель 11.1.1 не охватывает бездомных.
• Многие страны по-прежнему располагают ограниченными возможностями для сбора, обработки и анализа данных, их обновления и мониторинга. Но эти процедуры играют ключевую роль в обеспечении согласованности национальных и глобальных данных.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель касается двух компонентов, которые следует рассчитывать следующим образом:

1) Доля людей, живущих в домохозяйствах, расположенных в трущобах / неформальных поселениях (SISH):

= 100 [Количество людей, живущих в SISH / Городское население]

2) Доля людей, живущих в домохозяйствах, расположенных в недостаточном жилье (IHH):

= 100 [Количество людей, живущих в IHH / Городское население]

Единицей измерения всех этих показателей будет %. В настоящее время данные по этому показателю уже представляются почти всеми развивающимися странами в отношении того, что относится к трущобам и неформальным поселениям, а в некоторых странах - в отношении расходов на жилье (относящихся к недостаточному жилью). Таким образом, показатель 11.1.1 ЦУР будет способствовать представлению отчетности по более широкому спектру недостаточных жилищных условий, затрагивающих домохозяйства во всех странах.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Ожидается, что все страны будут в полной мере отчитываться по этому показателю с меньшим количеством проблем, в то время как информация об отсутствующих значениях будет представляться на национальном / глобальном уровне. На национальном уровне, возможно, что отсутствующие значения будут отражать пробелы из-за недоучтенных результатов обследований среди групп населения, чей статус обитателей трущоб, неформальных поселений или проживающих в недостаточных жилищах не регистрируется или он неизвестен или когда данные отсутствуют. Поскольку значения будут агрегированы на национальных уровнях, отсутствующие значения будут меньше фиксироваться на этих уровнях, но это может повлиять на оценки. При проведении обследования и на уровне сбора данных будут применяться процедуры обследования, предназначенные для администрирования отсутствующих значений, основанные на единице анализа / первичных элементах выборки.

• На региональном и глобальном уровнях:

Глобальные оценки будут скорректированы с помощью моделирования, основанного на динамике, позволяющей учитывать отсутствие информации или данных.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные и глобальные оценки для глобального мониторинга:

Региональные и глобальные оценки будут основаны на национальных данных с соответствующим уровнем дезагрегирования. Специализированные инструменты будут разработаны и согласованы с местными и международными заинтересованными сторонами. Системы обеспечения качества при использовании инструментов, анализа и отчетности будут развернуты как на региональном, так и на глобальном уровне, чтобы гарантировать единообразие стандартов и универсальное применение определений.

Мы ожидаем, что инвестиции в совершенствование процедур сбора данных и мониторинга на страновом уровне создадут для правительств стимулы к совершенствованию отчетности и повышению эффективности работы, а также к большей готовности взаимодействовать с многочисленными заинтересованными сторонами в части сбора и анализа данных и к достижению лучшего понимания сильных и слабых сторон существующих определений трущоб и их практическому применению.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные по трущобам имеются по всем развивающимся странам, поскольку они ежегодно представляются Программой Организации Объединенных Наций по населенным пунктам (ООН-Хабитат) в доклады по ЦРТ. Недавно ООН-Хабитат дезагрегировал информацию об этом показателе до уровня городов, что повысило его пригодность для ЦУР 11. Показатель количества людей, живущих в трущобах, в настоящее время разрабатывается в более чем 320 городах мира в рамках Инициативы ООН-Хабитат по процветанию городов. ООН-Хабитат и Всемирный банк рассчитывали этот показатель на протяжении многих лет (1996–2006 годы) в рамках Программы городских показателей. Данные о недостаточном жилье, оцененные по доступности жилья с точки зрения расходов, имеются в наличии для всех стран ОЭСР, а также в Глобальной выборке городов, поддерживаемой ООН и охватывающей 200 городов. Данные о недостаточном жилье, оцененные по доступности жилья с точки зрения расходов, имеются во многих странах. Недавно Рабочая группа по глобальным показателям жилищного строительства в сотрудничестве с Альянсом городов, Средой для человечества Хабитат, Межамериканским банком развития, ООН-Хабитат предложили собирать данные по этому показателю во всем мире.

Дезагрегирование

^[14]:

Потенциальное дезагрегирование:

• Дезагрегирование по месторасположению (внутри города)
• Дезагрегирование по группам доходов
• Дезагрегирование по полу, расе, этнической принадлежности, религии, миграционному статусу (глава домохозяйства)
• Дезагрегирование по возрасту (члены домохозяйства)
• Дезагрегирование по статусу нетрудоспособности (члены домохозяйства)

Количественные производные:

• Доля домохозяйств с износостойким (прочным) жильем
• Доля домохозяйств с улучшенным водоснабжением
• Доля домохозяйств с улучшенными санитарно-гигиеническими средствами
• Доля домохозяйств с достаточной площадью проживания
• Доля домохозяйств с гарантиями правового обеспечения проживания
• Доля домохозяйств с одним (1) недостатком в жилище
• Доля домохозяйств с множеством (2 или более) недостатков в жилище
• Доля домохозяйств с утвержденным муниципальным разрешением
• Доля домохозяйств, имеющих (не) достаточное жилье (доступность с точки зрения расходов на жилье)

¹⁴

Предлагаемая структура для потенциального дезагрегирования должна учитывать, что дезагрегирование связано с определенными затратами. Рекомендуется учитывать уровень развития и статистический потенциал стран. По мере развития институционального потенциала стран дезагрегирование может осуществляться на следующем уровне. ↑

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Поскольку ответственность за сбор данных несут национальные учреждения, ожидается, что при соблюдении стандартных методологий и процедур на всех этапах процесса отчетности не возникнет никаких разногласий между данными, полученными от страны, и оценочными данными по этому показателю, полученными на международном уровне. Отсутствие данных и других локальных переменных и частота сбора данных обычно влияют на отчетные данные на глобальном и национальном уровнях. Для этого показателя национальные данные будут использоваться для получения глобальных оценок. В случаях, когда глобальные значения отличаются от национальных данных, будут предприняты усилия по их согласованию

7. Ссылки и документация

Ссылки

Библиографические ссылки:

United Nations (2007). Indicators of Sustainable Development: Guidelines and Methodologies. Third Edition, United Nations, New York

A/HRC/25/54 (2013), Report of the Special Rapporteur on adequate housing as a component of the right to an adequate standard of living, and on the right to non-discrimination in this context

UN-Habitat (2002) Urban Indicators Guidelines. Nairobi

UN-Habitat, Global Urban Indicators Database 2012 a. Nairobi

UN-Habitat (2002), Expert Group Meeting on Urban Indicators, Nairobi, Kenya, November 2002

UN-Habitat (2003a), Slums of the World: The face of urban poverty in the new millennium

UN-Habitat (2003b), Improving the Lives of 100 Million Slum Dwellers – Guide to Monitoring Target 11

UN-Habitat (1998), Crowding and Health in Low Income Settlements of Guinea Bissau, SIEP Occasional Series No.1

Global report on Human settlement on Slums (2002)

Turkstra, J. and Raithelhuber, M. (2004). Urban slum Monitoring. ESRI User Conference paper 1667

Urban Indicators Programme, World Bank and UN-Habitat, Guidelines

Habitat for Humanity, Global Housing Indicators

Habitat for Humanity, Housing Indicators for the Sustainable Development Goals, 2015

McKinsey Global Institute (2014), A Blueprint for Addressing the Global Affordable Housing Challenge

United Nations (2015), Conference on Housing and Sustainable

Urban Development – Habitat III, Issue Paper No. 22 on Informal Settlements

UN-Habitat, UN-AIDS (2015a) Ending the Urban Aids Epidemic. Nairobi

UN-Habitat (2015b). Slum Almanac 2015-2016

UN-Habitat (2016). World Cities Report 2016

URL ссылки:

1. http://www.un.org/esa/sustdev/natlinfo/indicators/methodology_sheets.pdf
2. http://unhabitat.org/urban-indicators-guidelines/
3. http://mdgs.un.org/unsd/mdg/Metadata.aspx?IndicatorId=0&SeriesId=710
4. http://unhabitat.org/urban-initiatives/initiatives-programmes/participatory-slum-upgrading/
5. http://unhabitat.org/slum-almanac-2015-2016/
6. http://wcr.unhabitat.org/
7. http://www.unhabitat.org/programmes/guo/documents/EGM final report 4 Dec 02.pdf

11.2.1

11.3.1

11.3.2

11.4.1

11.5.1

11.5.2

11.5.3

11.6.1

11.6.2

0.a. Цель

Цель 11: Обеспечение открытости, безопасности, жизнестойкости и экологической устойчивости городов и населенных пунктов

0.b. Задача

Задача 11.6: К 2030 году уменьшить негативное экологическое воздействие городов в пересчете на душу населения, в том числе посредством уделения особого внимания качеству воздуха и удалению городских и других отходов

0.c. Показатель

Показатель 11.6.2: Среднегодовой уровень содержания мелких твердых частиц (например, класса PM2.5 и PM10) в атмосфере городов (в пересчете на численность населения)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

3.9.1: Смертность от загрязнения воздуха в жилых помещениях и атмосферного воздуха

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Среднегодовая концентрация мелких взвешенных частиц диаметром менее 2,5 микрон (PM2,5) является общим показателем оценки загрязнения воздуха. Среднее значение представляет собой величину, взвешенную на численность городского населения страны и выражается в микрограммах на кубический метр [ г / м ³ ].

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Источники данных включают сети мониторинга измерений на повехности земли, собирающие данные в 3000 городах и населенных пунктах (ВОЗ, 2016) по всему миру, спутниковое дистанционное зондирование, оценки численности населения, топографию, информацию о местных сетях мониторинга и оценки конкретных факторов загрязнения воздуха (ВОЗ, 2016b)

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Процесс сбора данных для измерений на поверхности земли включает официальную отчетность стран, представляемую в ВОЗ (по запросу) и поиск в Интернете. Данные измерения PM10 или PM2,5 из официальных национальных / субнациональных отчетов и веб-сайтов или данные региональных сетей, таких как Clean Air Asia (Чистый воздух Азии) для Азии и Европейского агентства по окружающей среде для Европы, или данные агентств ООН, агентств по развитию, статей из рецензируемых журналов и наземные измерения, собранные в рамках проекта Global Burden of Disease (Глобальное бремя болезней, травматизма и факторов риска)

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

В течение 2017 года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

2017-2018 годы

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Министерство здравоохранения, Министерство окружающей среды

3.f. Составители данных

Составители данных

ВОЗ

4.a. Обоснование

Обоснование:

В загрязненном воздухе находится множество загрязняющих веществ, среди прочих твердых частиц. Эти частицы способны глубоко проникать в дыхательные пути и, следовательно, представляют опасность для здоровья из-за увеличения смертности от респираторных инфекций и заболеваний, рака легких и некоторых сердечно-сосудистых заболеваний.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по городским / сельским районам: хотя качество данных, доступных по городскому / сельскому населению, в целом хорошее для стран с высоким уровнем доходов, но оно может быть относительно низким для некоторых территорий с низким и средним уровнем доходов. Кроме того, определение городских / сельских районов может сильно различаться в различных странах.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Среднегодовая концентрация PM2,5 в городах оценивается с помощью улучшенного моделирования с использованием интеграции данных спутникового дистанционного зондирования, оценок численности населения, топографии и измерений на поверхности земли (ВОЗ, 2016a; Shaddick et al, 2016)

4.d. Валидация

Процесс консультаций / валидации со странами для корректировок и оценок:

Исходные данные, методы и окончательные оценки передаются странам до публикации через официальные каналы связи ВОЗ с государствами-членами организации.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения остаются незаполненными.

• На региональном и глобальном уровнях:

Отсутствующие значения исключаются из региональных и глобальных средних значений.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегированные показатели представляют собой национальные оценки, взвешенные на численность населения.

Cagg = SUM (Cnat * Pnat) / SUM (Pnat)

где Cagg - региональная / глобальная оценка, Cnat - национальная оценка, Pnat - население страны. Сумма составляется из данных стран, входящих в регион (региональный агрегат), или из данных по всем странам (глобальный агрегат).

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Страны, в которых имеются сети мониторинга качества воздуха, расположенные на городских территориях, могут использовать данные среднегодовых концентраций, полученные при измерениях на поверхности земли, и соответствующего количества жителей, чтобы определить воздействие твердых частиц в городах, взвешенное на численность населения.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Исходными данными для модели являются официальные либо опубликованные данные по качеству воздуха или по другим соответствующим темам. Смоделированные оценки подвергаются тщательной перекрестной проверке и сравниваются с официальными данными, полученными при измерениях на поверхности земли.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Показатель доступен для 178 стран. К странам, по которым отсутствуют данные, относятся в основном малые островные государства в западной части Тихого океана, а также в регионах Латинской Америки и Карибского бассейна.

Временные ряды:

Готовятся к распространению

Дезагрегирование:

Показатель доступен с размером сетки 0,1 ° x 0,1 ° для всего мира.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Источник различий между глобальными и национальными данными: смоделированные оценки в сравнении со среднегодовыми концентрациями, полученными из измерений на поверхности земли.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.who.int/gho/phe

Ссылки:

Shaddick G et al (2016). Data Integration Model for Air Quality: A Hierarchical Approach to the Global Estimation of Exposures to Ambient Air Pollution. Royal Statistical Society, arXiv:1609.0014.

WHO (2016a). Ambient air pollution: a global assessment of exposure and burden of disease, WHO Geneva.

WHO (2016b). WHO Urban ambient air quality database, WHO Geneva.

11.7.1

11.7.2

12.a.1

0.a. Цель

Цель 12: Обеспечение перехода к рациональным моделям потребления и производства

0.b. Задача

Задача 12.a: Оказывать развивающимся странам помощь в наращивании их научно-технического потенциала для перехода к более рациональным моделям потребления и производства

0.c. Показатель

Показатель 12.a.1: Установленные в развивающихся странах генерирующие мощности на основе возобновляемых энергоносителей (в ваттах на душу населения) (повтор предлагаемой замены показателя 7.b.1)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: сентябрь 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель рассчитывается путем деления установленной мощности электростанций, вырабатывающих электричество из возобновляемых источников энергии, на общую численность населения страны. Мощность обозначается как чистая максимальная электрическая мощность, установленная на конец года, а возобновляемые источники энергии определены в Регламенте IRENA (см. понятия ниже).

Понятия:

Электрическая мощность определяется в Международных рекомендациях по энергетической статистике или МРЭС (ООН, 2018 год) как максимальная активная мощность, которая может подаваться непрерывно (т. е. в течение продолжительного периода суток при работе всей станции) в точке выхода (т. е. после отбора мощности для вспомогательного оборудования станции и с учетом потерь в тех трансформаторах, которые считаются неотъемлемой частью станции). При этом предполагается отсутствие ограничений на подсоединение к сети. Сюда не включается мощность при работе с перегрузкой, которая может поддерживаться только короткий период времени (например, двигатели внутреннего сгорания, работающие в некоторые моменты с мощностью выше номинальной).

Регламент IRENA определяет возобновляемую энергию как энергию из следующих источников: энергия падающей воды; морская энергия (энергия океанов, приливов и волн); энергия ветра; солнечная энергия (фотоэлектрическая и тепловая энергия); биоэнергия; и геотермальная энергия.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

База данных по электрическим мощностям IRENA содержит информацию об установленных на конец года генерирующих мощностях, измеряемых в МВт. Набор данных охватывает все страны и регионы и начинается с 2000 года. В наборе данных также указывается, является ли мощность подключённой к электросети или автономной сети, кроме того данные разбиваются на 36 различных типов возобновляемой энергии, которые можно агрегировать в шесть основных источников возобновляемой энергии.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные по мощности собираются в рамках ежегодного цикла сбора вопросников IRENA. Вопросники рассылаются странам в начале года с просьбой предоставить данные о возобновляемых источниках энергии за второй год, предыдущий текущему (то есть в начале 2019 года в вопросниках запрашиваются данные за 2017 год). Затем осуществляется валидация и проверка данных со странами и их публикация в конце июня в Статистическом ежегоднике IRENA по возобновляемым источниках энергии. Для того, чтобы свести к минимуму бремя отчетности, вопросники для некоторых стран предварительно заполняются данными, собранными другими агентствами (например, Евростатом), и рассылаются странам, чтобы они могли внести любые дополнительные сведения, запрашиваемые IRENA.

В то же время предварительные оценки мощности за предыдущий год также собираются из официальных источников, где они доступны (например, национальной статистики, данных от операторов электросетей), и из других неофициальных источников (в основном отраслевых ассоциаций различных секторов возобновляемой энергетики). Они публикуются в конце марта.

Данные о населении:

Что касается демографической части этого показателя, то данные IRENA о населении получаются из Всемирного демографического прогноза ООН. Данные по населению отражают жителей страны или района независимо от правового статуса или гражданства. Значения являются оценками по состоянию на середину года.

Департамент по экономическим и социальным вопросам Организации Объединенных Наций опубликовал информацию о своей методологии, расположенную по ссылке ниже:

https://population.un.org/wpp/Methodology/

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по мощности представляются как численные значения на конец года. Данные собираются в первые шесть месяцев каждого года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Оценки генерирующих мощностей за год публикуются в конце марта следующего года. Окончательные данные за предыдущий год публикуются в конце июня.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Генерирующая мощность возобновляемой энергии:

Национальные статистические управления и национальные энергетические агентства министерств (полномочия по сбору этих данных отличаются в различных странах). Данные для предварительной оценки также могут быть получены от промышленных ассоциаций, национальных коммунальных компаний или операторов сетей.

Население:

Отдел народонаселения ООН. Перспективы мирового населения

3.f. Составители данных

Составители данных

Международное агентство по возобновляемым источникам энергии (IRENA).

4.a. Обоснование

Обоснование:

Инфраструктура и технологии, необходимые для предоставления современных и устойчивых энергетических услуг, охватывают широкий спектр оборудования и устройств, которые используются во многих секторах экономики. Нет легкодоступного механизма для сбора, агрегирования и оценки вклада этой разрозненной группы продуктов в предоставление современных и устойчивых энергетических услуг. Однако одна из основных частей цепочки поставок энергии, которую можно легко оценить, - это инфраструктура, используемая для производства электроэнергии.

Возобновляемые источники энергии считаются устойчивой формой энергоснабжения, поскольку их текущее использование обычно не приводит к истощению их наличия для использования в будущем. Направленность этого показателя на электроэнергию отражает упор в задаче на современные источники энергии и особенную актуальность для развивающихся стран, где спрос на электроэнергию зачастую высок, а ее доступность ограничена. Кроме того, акцент на возобновляемые источники энергии отражает тот факт, что технологии, используемые для производства электричества из возобновляемых источников энергии, в целом являются современными и более устойчивыми, чем производство из не возобновляемых источников энергии, особенно в наиболее быстрорастущих подсекторах производства электричества с использованием энергии ветра и солнца.

Деление значения электрической мощности возобновляемой энергии на численность населения (для получения показателя в ваттах на душу населения) предлагается осуществлять для градации данных по мощности с учетом больших различий в потребностях между странами. Для градации данных в показателе используется численность населения, а не ВВП, потому что это самый основной показатель спроса на современные и устойчивые энергетические услуги в стране.

Этот показатель также должен дополнять показатели 7.1.1 и 7.2. Что касается доступа к электричеству, он предоставит дополнительную информацию о доле людей, имеющих доступ к электричеству, показывая, насколько инфраструктура готова обеспечить этот доступ (с точки зрения объема мощности на человека). Акцент на мощности возобновляемой энергии также повысит актуальность существующего показателя возобновляемых источников энергии (7.2), показывая, каков вклад возобновляемой энергии в удовлетворение потребностей в улучшенном доступе к электричеству.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

В настоящее время на электричество приходится лишь около четверти общего объема потребления энергии в мире, а в большинстве развивающихся стран эта доля еще ниже. Ориентация этого показателя на электрическую мощность не отражает каких-либо тенденций в модернизации технологий, используемых для производства тепла или поставок энергии для транспорта.

Однако, в связи с растущей тенденцией электрифицировать конечных потребителей энергии, внимание к электричеству в будущем может окрепнуть, а также может служить общим показателем прогресса в направлении большей электрификации в развивающихся странах. Этот процесс сам по себе следует рассматривать как переход к использованию более современных технологий для предоставления услуг в области устойчивой энергетики.

Более того, как отражено во многих национальных стратегиях, планах и задачах, увеличение производства электроэнергии и, в частности, электричества из возобновляемых источников энергии, рассматривается многими странами как первоочередная задача при их переходе к предоставлению более современных и устойчивых энергетических услуг. Таким образом, этот показатель является полезным первым шагом к оценке общего прогресса в достижении той цели, которая отражает приоритеты страны и может использоваться до тех пор, пока не будут разработаны другие дополнительные или улучшенные показатели.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Для каждой страны и года значение мощности производства возобновляемой электроэнергии в конце года делится на общую численность населения страны по состоянию на середину года (1 июля).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

На страновом уровне данные по электрической мощности иногда отсутствуют по двум причинам:

1. В связи с задержками получения ответов на вопросники IRENA или публикации официальных данных. В таких случаях делаются оценки, чтобы можно было рассчитать глобальные и региональные итоги. Самый простой способ - повторить значение мощности предыдущего года. Однако IRENA также изучает неофициальные источники данных и собирает данные об инвестиционных проектах (см. Показатель 7.a.1). Эти источники могут использоваться как для выяснения того, были ли введены в эксплуатацию какие-либо новые электростанции в течение года, так и используются там, где это возможно, для обновления данных по мощности на конец года. Любые такие оценки в конечном итоге заменяются официальными данными или данными из вопросников, когда они становятся доступными.

2. Данные о мощности автономной сети часто отсутствуют в национальной энергетической статистике или представлены в нестандартных единицах (например, количество мини-ГЭС в стране, а не их мощность в МВт). Если официальные данные недоступны, IRENA собирает данные в странах о мощности автономной сети из множества других официальных и неофициальных источников (например, агентств развития, государственных ведомств, НПО, разработчиков проектов и отраслевых ассоциаций), и эта информация добавляется к базе данных по мощности, чтобы создать более полную картину развития сектора возобновляемых источников энергии в стране. Эти данные ежегодно подвергаются независимой экспертизе с использованием обширной сети национальных корреспондентов (сеть REN21) и проверяются совместно с координаторами IRENA в странах, когда они посещают совещания и учебные семинары IRENA.

• На региональном и глобальном уровнях:

См. выше. Агрегированные региональные и глобальные показатели оцениваются только в той степени, в какой численные значения для некоторых стран могут быть оценены по каждому году. (См. также доступность данных ниже).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные итоги рассчитываются путем суммирования возобновляемых генерирующих мощностей для региона или мира и деления их на соответствующий показатель общей численности населения. Показатель предназначен только для развивающихся стран, поэтому эти региональные агрегированные показатели (средние) также отражают только среднее значение для развивающихся стран в каждом регионе.

Этот расчет исключает население тех стран и / или территорий, для которых отсутствуют данные по мощности. Таким образом, региональные и глобальные значения численности населения, использованные в расчетах, могут отличаться от тех, которые указаны в докладе ООН «Мировые демографические перспективы».

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

Рекомендации по сбору данных по электрической мощности содержатся в Международных рекомендациях по энергетической статистике. IRENA также выпускает методологические рекомендации для стран, в частности, о том, как оценивать возобновляемую энергию и собирать данные по возобновляемой энергии. Этому способствует комплексная программа региональных учебных семинаров по статистике возобновляемых источников энергии и постоянное взаимодействие со странами в рамках ежегодного цикла сбора информации с помощью вопросников.

4.i. Управление качеством

Процесс консультаций / валидации со странами для корректировок и получения оценок:

Всем странам предлагается предоставлять данные по своим мощностям или, по крайней мере, проверять данные, которые IRENA собрала (из других официальных и неофициальных источников) в рамках ежегодного процесса сбора данных по возобновляемой энергии с использованием вопросника IRENA. Этот процесс подкрепляется обучающими семинарами IRENA по статистике возобновляемых источников энергии, которые проводятся два раза в год в разных регионах (на ротационной основе). На сегодняшний день в этих семинарах приняли участие более 200 специалистов по статистике энергетики, многие из которых предоставили IRENA данные по возобновляемым источникам энергии. Кроме того, статистические данные, имеющиеся у IRENA, ежегодно представляются странам-членам на одном из трех заседаний руководящего органа IRENA, где расхождения или другие вопросы, касающиеся данных, могут обсуждаться с представителями стран.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные IRENA составляются на основе информации из национальных источников в соответствии с Основополагающими принципами официальной статистики ООН: https://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/fundprinciples.aspx.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Общее количество документированных сведений о мощностях в базе данных (все развивающиеся страны / территории, все годы, начиная с 2000 года, все технологии) составляет 11 000. Что касается количества документированных сведений, то 3120 (28%) являются оценочными, а 740 (7%) - полученными из неофициальных источников. Остальные записи (65%) взяты из представленных вопросников или официальных источников данных.

Однако с точки зрения объема мощности, охватываемого базой данных, доля данных из оценочных и неофициальных источников составляет только 5% и 1% соответственно. Большая разница между этими показателями связана с включением в базу данных показателей мощностей, не входящих в энергосистему. Количество внесетевых генерирующих мощностей в стране довольно часто оценивается IRENA, но количество внесетевых мощностей, регистрируемых в каждом случае, часто относительно невелико.

Временные ряды:

Данные по мощности электроэнергии, получаемой из возобновляемой энергии, доступны с 2000 года.

Дезагрегирование:

Данные IRENA по мощности электроэнергии, получаемой из возобновляемой энергии, доступны по каждой стране и региону мира, начиная с 2000 года. Эти численные значения также могут быть дезагрегированы по технологиям (солнечная энергетика, гидроэнергетика, ветровая энергетика и т. д.), а также по мощностям, подключенным к электросети и автономной сети.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Основной источник расхождений между различными источниками данных по электрической мощности, вероятно, связан с неполным представлением или непредоставлением данных по мощности автономной сети (см. выше) или небольшими отклонениями в определении установленной мощности. IRENA использует определение мощности МРЭС, согласованное Ословской группой по статистике энергетики, в то время как некоторые страны и организации могут использовать несколько иные определения мощности, чтобы отразить местные условия (например, отчетность о заниженных номинальных мощностях, а не о максимальной чистой установленной мощности или отчетность о построенных, а не о введенных в действие мощностях на конец года).

7. Ссылки и документация

Ссылки

Статистические ежегодники IRENA: https://www.irena.org/Statistics .

12.b.1

0.a. Цель

Цель 12: Обеспечение перехода к рациональным моделям потребления и производства

0.b. Задача

Задача 12.b: Разрабатывать и внедрять инструменты мониторинга влияния, оказываемого на устойчивое развитие устойчивым туризмом, который способствует созданию рабочих мест, развитию местной культуры и производству местной продукции

0.c. Показатель

Показатель 12.b.1: Внедрение стандартных методов учета в целях отслеживания экономических и экологических характеристик устойчивости туризма

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 3 июня 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

8.9.1 8.9.1 Прямой вклад туризма в ВВП (показатель получен из вспомогательных счетов туризма).

15.9.1Прогресс в достижении национальных целевых показателей, установленных в соответствии с Айтинской целевой задачей 2 по биоразнообразию в рамках Стратегического плана по биоразнообразию на 2011–2020 годы

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Всемирная туристская организация (ЮНВТО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель “Применение стандартных инструментов учета для мониторинга экономических и экологических аспектов устойчивости туризма” зависит от степени внедрения в странах таблиц Вспомогательного счета туризма (ВСТ) и Центральной основы Системы природно-экономического учета (ЦО СПЭУ), которые на сегодняшний день рассматриваются как наиболее подходящие и обоснованные для мониторинга устойчивости в туризме. Это следующие таблицы:

• Таблица 1 ВСТ Потребление, относящееся к въездному туризму
• Таблица 2 ВСТ Расходы, относящиеся к внутреннему туризму
• Таблица 3 ВСТ Расходы, относящиеся к выездному туризму
• Таблица 4 ВСТ Потребление, относящееся к туризму внутри страны
• Таблица 5 ВСТ Счета производства в отраслях туризма и в других отраслях
• Таблица 6 ВСТ Общий объем внутреннего предложения и потребления, относящихся к туризму внутри страны
• Таблица 7 ВСТ Занятость в отраслях туризма
• СЭЭУ Таблица водных потоков
• СЭЭУ Таблица потоков энергии
• СЭЭУ Таблица выбросов парниковых газов
• СЭЭУ Таблица твердых отходов

Таблицы ВСТ должны применяться в соответствии со Вспомогательным счетом туризма: Рекомендуемая методологическая основа, 2008 год, а экологические таблицы должны применяться в соответствии с Центральной основой Системы природно-экономического учета, 2012 год .

Понятия:

Понятия и шаблоны презентационных таблиц, относящиеся к вспомогательным счетам туризма, можно найти в документе Вспомогательный счет туризма: Рекомендуемая методологическая основа (РМО), 2008 год (ВСТ: РМО 2008), которая обеспечивает общую концептуальную основу для построения ВСТ. В нем принята основная система понятий, классификаций, определений, таблиц и агрегатов Системы национальных счетов 2008 года (СНС 2008). Статистическая комиссия ООН приняла к сведению документ ВСТ: РМО 2008 г. на своей 39-й сессии (26-29 февраля 2008 г.). Он обновляет и заменяет предыдущую версию ВСТ: РМО 2000 г., которая была одобрена Статистической комиссией Организации Объединенных Наций на ее 31-й сессии (29 февраля - 3 марта 2000 г.).

Понятия и шаблоны презентационных таблиц, относящиеся к воде, энергии, выбросам парниковых газов и твердым отходам, можно найти в документе Центральная основа Системы природно-экономического учета, 2012 год, который является международным статистическим стандартом для оценки состояния окружающей среды и ее взаимосвязи с экономикой. Он содержит согласованный на международном уровне набор стандартных понятий, определений, классификаций, правил бухгалтерского учета и таблиц для получения сопоставимых на международном уровне статистических данных. Статистическая комиссия ООН приняла Центральную основу Системы природно-экономического учета на своей 43 ^-й сессии (28 февраля - 2 марта 2012 г.).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Источником информации для показателя являются данные стран из вспомогательного счета туризма и природно-экономические учета.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНВТО рассылает странам краткий вопросник для получения информации о количестве соответствующих таблиц ВСТ и СПЭУ, подготовленных странами.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных по применению таблиц ВСТ и СПЭУ непосредственно от стран с помощью вопросника ЮНВТО был начат в августе 2019 года для данных, доступных на конец предыдущего года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый выпуск будет осуществлен в феврале 2020 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Для ВСТ: национальные статистические управления и / или национальные управления по туризму.

Для СПЭУ: национальные статистические управления и / или министерства окружающей среды.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирная туристская организация (ЮНВТО) при участии и в координации со Статистическим отделом ООН, особенно в отношении данных СПЭУ.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Комитет по статистике ЮНВТО^[1], ведущая международная группа в области статистики туризма, состоящая из экспертов из стран и международных организаций, с 2016 года указывала на серьезные трудности с исходным показателем:

• Показатель плохо отслеживает цель.
• Показатель не является статистически обоснованным. Не существует согласованной на международном уровне статистической основы или понятий / определений, которые можно было бы применить к стратегиям или принципам устойчивого туризма и реализованным планам действий.
• Неясно, каковы отношения / границы между тремя упомянутыми инструментами: стратегиями, принципами и планами действий. Например, генеральный план туризма может содержать элементы всех трех - будет ли это засчитываться как 1 инструмент или 3?
• В странах нет статистической инфраструктуры для сбора этой информации, и кажется, что ее сложно развивать из-за вышеупомянутых проблем.
• Отсутствие согласованных на международном уровне определений этих понятий и связанных с ними статистических процессов будет означать, что сбор данных, если он состоится, будет зависеть от интерпретации каждой страной-респондентом терминов, стратегии, принципов и реализуемых планов действий. Положение усугубляется тем фактом, что должностных лиц страны необходимо попросить провести самооценку ситуации в своих странах, которая приведет к появлению значительной предвзятости респондентов.

Таким образом, предлагается сосредоточиться на цели («разработать и внедрить инструменты для мониторинга устойчивого [туризма]») и отслеживать стадию внедрения в странах основных инструментов бухгалтерского учета на сегодняшний день для международного мониторинга ключевых аспектов устойчивости туризма, а именно:

1. на страновом уровне Вспомогательный счет туризма на основе документа Вспомогательный счет туризма: Рекомендуемая методологическая основа, 2008 год (ВСТ: РМО 2008) и
2. на страновом уровне счета водных потоков, потоков энергии, выбросов парниковых газов и твердых отходов на основе Системы природно-экономического учета (СПЭУ)

Это дает статистически обоснованный показатель для мониторинга задачи 12.b., отслеживая степень внедрения в странах таблиц ВСТ и СПЭУ, которые наиболее актуальны и осуществимы для мониторинга устойчивого туризма.

Это соответствует программе работы Оценка устойчивого туризма (ОУТ) , запущенной ЮНВТО при поддержке СОООН, которая включает в себя Статистическую основу для оценки устойчивого туризма (СО-ОУТ), находящуюся в настоящее время в стадии разработки по запросу Статистической комиссии ООН на ее 48 ^-й сессии (7-10 марта 2017 г.). ^[2] СО-ОУТ объединяет статистику туризма с другой экономической, социальной и природоохранной информацией и обеспечивает согласованную основу для получения показателей, имеющих отношение к мониторингу и анализу устойчивого туризма. Разработка СО-ОУТ также поддерживается Генеральной Ассамблеей ЮНВТО,^[3] высшей международной организацией в сфере туризма.

Разработку ОУТ возглавляет Рабочая группа экспертов по ОУТ, созданная совместно ЮНВТО и СОООН, которая подотчетна Статистическому комитету ЮНВТО. В ОУТ есть специальная подгруппа по показателям ЦУР, возглавляемая Статистическим управлением Австрии, которая дает рекомендации Комитету по статистике ЮНВТО, как лучше всего отслеживать туризм в рамках ЦУР, и принимает активное участие в подготовке этих метаданных.

¹

Комитет состоит из экспертов по статистике туризма из различных стран и международных и наднациональных организаций, таких как как МОТ, ВТО, ОЭСР и Евростат. Комитет является официальным органом ЮНВТО и подотчетен Генеральной ассамблее ЮНВТО, а также Статистической комиссии ООН, которая официально признает его группой страновых экспертов по статистике туризма. & # XA0;

С дополнительной информацией о мандате, составе и деятельности Комитета можно ознакомиться по адресу: http://statistics.unwto.org/content/committee-statistics-and-tourism-s satellite-account [ 4773]. ↑

²

Решение 48/115 по статистике туризма в Отчете о сорок восьмой сессии Статистической комиссии ООН: E / 2017/24-E / CN.3 / 2017/35 . Решение 50/115 об эколого-экономическом учете пятидесятой сессии Статистической комиссии ООН: E / 2019/24-E / CN.3 / 2019/34 . ↑

³

http://cf.cdn.unwto.org/sites/all/files/pdf/a22_resolutions_en.pdf↑

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатель в принципе не учитывает разные степени консолидации (от экспериментальной до полноценной) при внедрении ВСТ и СПЭУ, которые могут значительно различаться между странами.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Внедрение стандартных инструментов учета для мониторинга экономических и природоохранных аспектов устойчивого туризма = общее количество таблиц, составленных странами, из списка таблиц, указанных ниже:

• Таблица 1 ВСТ Потребление, относящееся к въездному туризму
• Таблица 2 ВСТ Расходы, относящиеся к внутреннему туризму
• Таблица 3 ВСТ Расходы, относящиеся к выездному туризму
• Таблица 4 ВСТ Потребление, относящееся к туризму внутри страны
• Таблица 5 ВСТ Счета производства в отраслях туризма и в других отраслях
• Таблица 6 ВСТ Общий объем внутреннего предложения и потребления, относящихся к туризму внутри страны
• Таблица 7 ВСТ Занятость в отраслях туризма
• СПЭУ Таблица водных потоков
• СПЭЭУ Таблица потоков энергии
• СПЭУ Таблица выбросов парниковых газов
• СПЭУ Таблица твердых отходов

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

н / д

• На страновом уровне:

Не применимо

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Не применимо

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

В отношении ВСТ методология описана в документе Вспомогательный счет туризма: Рекомендуемая методологическая основа, 2008 год . ЮНВТО в сотрудничестве с СОООН в настоящее время разрабатывает Руководство по составлению ВТС, которое будет доступно для всех стран в течение 2020 года.

В отношении СПЭУ методология описана в документе Центральная основа Системы природно-экономического учета, (СПЭУ).

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Данные будут верифицированы ЮНВТО и любые проблемы будут решаться путем общения со странами в письменной форме. При наличии таблиц ВСТ, также можно было бы провести перекрестную проверку с информацией, представленной в ЮНВТО по показателю 8.9.1 ЦУР (Прямой вклад туризма в ВВП) и показателями, полученными с помощью ежегодного сбора данных ЮНВТО. Доступная информация, представленная в таблицах СПЭУ, также может быть сопоставлена с информацией, имеющейся в СОООН.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Хотя таблицы СПЭУ и ВСТ в настоящее время составляются не везде, ВСЕ страны могут предоставить информацию по этому показателю. Для тех стран, в которых таблицы не составляются, указывается нулевое (0) значение. В ходе первого сбора данных, начатого в 2019 году, ЮНВТО получила ответы более 100 стран. К ним относятся страны во всех регионах. Данные уже загружены в Глобальную базу данных ЦУР.

Временные ряды:

Данные доступны с 2008 года.

Дезагрегирование:

Будет возможно проводить дезагрегирование различных таблиц ВСТ и таблиц СПЭУ (водные потоки, потоки энергии, выбросы парниковых газов и твердые отходы) и дезагрегирование по стандарту (ВСТ и СПЭУ).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Расхождения могут возникнуть из-за разной степени консолидации в применении ВСТ и СПЭУ в различных странах.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://www.unwto.org/methodology

https://seea.un.org/content/seea-central-framework

Ссылки:

Комиссия Европейских сообществ, Организация экономического сотрудничества и развития, Организация Объединенных Наций и Всемирная туристская организация (2010 г.), Вспомогательный счет туризма: Рекомендуемая методологическая основа, 2008 год

Система природно-экономического учета (СПЭУ)

12.c.1

0.a. Цель

Цель 12: Обеспечение перехода к рациональным моделям потребления и производства

0.b. Задача

Задача 12.c: Рационализировать отличающееся неэффективностью субсидирование использования ископаемого топлива, ведущее к его расточительному потреблению, посредством устранения рыночных диспропорций с учетом национальных условий, в том числе путем реорганизации налогообложения и постепенного отказа от вредных субсидий там, где они существуют, для учета их экологических последствий, в полной мере принимая во внимание особые потребности и условия развивающихся стран и сводя к минимуму возможные негативные последствия для их развития таким образом, чтобы защитить интересы нуждающихся и уязвимых групп населения

0.c. Показатель

Показатель 12.c.1: Сумма субсидий на ископаемое топливо на единицу ВВП (производство и потребление) и их доля в совокупных национальных расходах на ископаемое топливо

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: сентябрь 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

ООН-Окружающая среда (Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Для оценки субсидий на ископаемое топливо на национальном, региональном и глобальном уровне рекомендуется использовать три субпоказателя для отчетности по этому показателю: 1) перевод государственных средств с прямой передачей информации; 2) индуцируемые переводы (поддержка цен); и в качестве необязательного субпоказателя 3) налоговые расходы, прочие упущенные доходы и занижение цен на товары и услуги. Для определения субсидий на ископаемое топливо используются определения из Руководства по энергетической статистике МЭА (IEA, 2005) и Соглашения о субсидиях и компенсационных мерах (ASCM) Всемирной торговой организации (ВТО) (WTO, 1994). Для классификации отдельных энергетических продуктов следует использовать стандартизованные описания из Классификации основных продуктов Статистического отдела ООН. Предлагается исключить формулировку & # x201C; как доля общих национальных расходов на ископаемое топливо & # x201D; и, таким образом, этот показатель фактически можно обозначить как «Сумма субсидий на ископаемое топливо на единицу ВВП (производство и потребление)».

Понятия:

Понятия и определения, используемые в методологии, основаны на существующих международных структурах и глоссариях.

• Используется определение ископаемого топлива из Руководства по энергетической статистике МЭА, говорящее, что ископаемые виды топлива получают из природных ресурсов, которые сформировались из биомассы в геологическом прошлом. В более широком смысле термин «ископаемое» также можно применить к любому вторичному топливу, произведенному из ископаемого топлива.
• Используются термины, изложенные в Классификация основных продуктов, пересмотр 2.1, для статистической классификации отдельных продуктов. Другого общепринятого определения не найдено.
• Электроэнергия и тепло, произведенные из ископаемого топлива, включаются в объем ископаемого топлива.
• Для дополнительного возможного мониторинга оценки этого показателя включаются неэнергетические виды использования.
• Дополнительная информация представлена в методологическом документе, озаглавленном «Оценка субсидий на ископаемое топливо в контексте Целей в области устойчивого развития».

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Перевод средств с прямой передачей информации обычно отражаются в государственных бюджетах и хорошо документируются отраслевыми министерствами и министерствами финансов с разбивкой по программам, а иногда и по видам топлива. Те субсидии, которые соответствуют определению субсидий в СНС, т.е. субсидии на продукты и другие субсидии на производство, также можно найти в Системе национальных счетов страны. Бюджетные документы общедоступны для большинства стран. Однако степень детализации информации об отдельных программах в этих отчетах сильно различается. Информацию о поддержке корпораций, занимающихся производством или преобразованием энергии, иногда можно найти, например, в их годовых отчетах. В некоторых случаях исследователи могут напрямую получать неопубликованные данные от государственных энергетических предприятий.

Индуцируемые переводы оцениваются путем вычисления разницы между ценой производителя или потребителя и базовой ценой и умножением этой разницы на произведенный или потребленный объем.

Оценка величины специальных элементов, введенных в налоговый кодекс в пользу определенных отраслей или видов деятельности этих отраслей (например, инвестиций в производительный капитал), может быть сложной задачей. Некоторые страны уже делают это и отчитываются о годовой величине этих налоговых элементов в своих периодических отчетах о налоговых расходах. Если это не делается, то аналитик должен построить модель и оценить разницу в доходах, которые будут причитаться государству при базовых условиях и с особым налоговым элементом.

Субсидии на ископаемое топливо следует контролировать на ежегодной основе.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные будут собираться Программой Организации Объединённых Наций по окружающей среде посредством электронной отчетности, разрабатываемой Программой Организации Объединённых Наций по окружающей среде.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Годовая отчетность об индуцируемых переводах, начиная с 2018 года. Данные о переводе средств с прямой передачей информации и упущенных налоговых поступлениях будут доступны к 2020 году.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

1. Национальные координаторы из национальных статистических систем.
2. ОЭСР
3. МВФ и МЭА

3.f. Составители данных

Составители данных

ООН-Окружающая среда (Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Масштабы и влияние субсидий на ископаемое топливо представляют как проблемы, так и возможности для достижения целей Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. Во-первых, использование ископаемых видов топлива и их продвижение с помощью программ дотаций отрицательно влияет на способность правительств достигать ключевых целей, таких как сокращение бедности, улучшение здоровья, достижение гендерного равенства, обеспечение доступа к энергии и решение проблемы изменения климата. В то же время необходимо обеспечить, чтобы бедные домохозяйства, которые особенно уязвимы в процессах, связанных с ростом цен, получали или сохраняли доступ к энергии. Энергозависимые секторы экономики могут пострадать, в частности, из-за резких изменений цен. Поэтому любая успешная реформа требует тщательного анализа и принятия мер, направленных на смягчение негативных последствий. С другой стороны, перераспределение субсидий на ископаемое топливо в сторону секторов, имеющих отношение к развитию, могло бы дать толчок достижению ЦУР.

Осознание и понимание природы существующих субсидий на основе достоверных данных необходимы для повышения прозрачности и информированности при принятии решений. Отчетность по глобальному показателю, оценивающему субсидии потребителям и производителям ископаемого топлива, дает глобальную картину, которая включает субсидии как потребителям, так и производителям. Показатель позволяет отслеживать национальные и глобальные тенденции и служит важным руководством при разработке политических решений.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Для мониторинга и отчетности по показателю 12.c.1 ЦУР необходим потенциал национальных статистических систем для оценки прямых и косвенных трансфертов государственных средств. Сбор данных статистическими агентствами от отраслевых министерств и государственных предприятий, в том числе на субнациональном уровне, который зависит от их потенциала. Необходимы дополнительные учебные материалы и обмен опытом по разработке показателя.

В методологии показателя используется мониторинг, разбитый на этапы, позволяющие странам с разным потенциалом участвовать в мониторинге показателя 12.c.1. Два этапа включают в себя как глобальный мониторинг, основанный на оценках разрыва в уровне цен, так и национальный мониторинг прямых и косвенных трансфертов с дополнительным мониторингом упущенных налоговых расходов.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Предлагается, чтобы страны отчитывались о категориях субсидий, перечисленных ниже, в качестве субпоказателей.

• Перевод государственных средств с прямой передачей информации;
• Индуцируемые переводы (отчетность по регулируемым ценам и расчет общей суммы);
• Налоговые расходы, прочие упущенные государственные доходы и занижение цен на товары и услуги, включая риски (дополнительно).

Последняя категория должна быть включена в качестве дополнительного субпоказателя. Каждый субпоказатель должен быть выражен в национальной валюте или в долларах США в текущих ценах. Программа ООН по окружающей среде будет использовать рыночные обменные курсы для пересчета между национальной валютой и долларом США.

Следует проявлять осторожность, если страна выбирает агрегирование по трем субпоказателям с тем, чтобы избежать двойного счета, и все три субпоказателя должны быть общедоступными для обеспечения прозрачности. Следует проявлять осторожность при агрегировании оценок индуцированных переводов с данными по переводам средств с прямой передачей информации и некоторым мерам по занижению цен на товары и услуги.

Оценки субсидий потребителям, наблюдаемые как результат фиксации разрывов в уровне цен (т. е. поддержка потребительских цен), были рассчитаны несколькими международными организациями (Межамериканский банк развития - МАБР, МЭА и МВФ), охватывающими различные географические регионы и периоды времени. Три организации, производящие эти оценки, используют примерно один и тот же подход, который можно описать следующим уравнением:

Поддержка потребительских цен = (скорректированная справочная котировка за вычетом налогов, местная цена за вычетом налога) x субсидируемые единицы

Оценки основаны на справочных котировках на импортные (или экспортные) паритеты с использованием цены продукта в ближайшем международном центре, скорректированные, при необходимости, с учетом различий в качестве, плюс стоимость фрахта и страхования для нетто-импортера (или минус для нетто-экспортера), плюс затраты на внутреннюю доставку и маркетинг и любой налог на добавленную стоимость (НДС). Для торгуемых товаров (в основном угля, сырой нефти и нефтепродуктов) справочные котировки основаны на спотовой цене ближайшего международного центра, например, США, Северо-Западной Европы или Сингапура.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения не вменяются.

• На региональном и глобальном уровнях:

Метод разрыва в уровне цен используется для создания национальных, региональных и глобальных оценок.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Методология, используемая для расчета региональных / глобальных агрегатов на основе числовых значений по странам, доступна по адресу http://pre-uneplive.unep.org/media/docs/graphs/aggregation_methods.pdf

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Первоначальная оценка исходных данных показывает, что в 99 странах есть данные, которые можно использовать для оценки ископаемого топлива в результате перевода средств с прямой передачей информации, и многие из этих стран также имеют информацию об упущенных налоговых поступлениях. Данные об индуцируемых переводах с использованием подхода с разрывом в уровне цен доступны для всех стран-членов ООН.

Временные ряды:

Отчетность по этому показателю будет соответствовать годовому циклу с первоначальной отчетностью по индуцированным трансфертам, начиная с 2018 года. Данные о переводе средств с прямой передачей информации и упущенных налоговых поступлениях появятся к 2020 году.

Дезагрегирование:

Из-за риска двойного учета набор данных должен содержать дезагрегированную информацию по отдельным оценкам субсидий, которые будут представлены в виде субпоказателей по категориям субсидий.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Данные на страновом уровне и данные о разрыве в уровне цен показаны отдельно, поэтому это не должно применяться.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Ссылки:

Руководство по энергетической статистике, 2005 г., Международное энергетическое агентство, Париж, Франция. https://doi.org/10.1787/9789264033986-en

OECD. (2015). OECD Companion to the Inventory of Support Measures for Fossil Fuels 2015. Paris.

12.1.1

12.2.1

12.2.2

0.a. Цель

Цель 12: Обеспечение перехода к рациональным моделям потребления и производства

0.b. Задача

Задача 12.2: К 2030 году добиться рационального освоения и эффективного использования природных ресурсов

0.c. Показатель

Показатель 12.2.2: Совокупное внутреннее материальное потребление и внутреннее материальное потребление на душу населения и в процентном отношении к ВВП

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 12 февраля 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Показатель 8.4.2

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Совокупное внутреннее материальное потребление (СВМП) является стандартным показателем учета материальных потоков (УМП) и отражает видимое потребление материалов в национальной экономике.

Понятия:

Совокупное внутреннее материальное потребление (СВМП) и материальный поток (МП) необходимо рассматривать в сочетании, поскольку они охватывают два аспекта экономики: производство и потребление. Совокупное внутреннее материальное потребление отражает фактическое количество материалов в экономике, материальный поток - виртуальное количество, необходимое по всей цепочке поставок для обслуживания конечного спроса. Страна может, например, иметь очень высокое совокупное внутреннее материальное потребление, потому что у нее большой сектор первичного производства для экспортных поставок, или очень низкое внутреннее материальное потребление, потому что она передала на аутсорсинг другим странам большую часть материалоемких производственных процессов. Материальная область охвата корректируется для обоих явлений.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Глобальная база данных по материальным потокам основана на учете материальных потоков стран Европейского союза и Японии и оценочных данных по остальному миру. Оценочные данные составляются на основе данных, имеющихся в различных национальных или международных базах данных в области статистики сельского хозяйства, лесоводства, рыболовства, добычи полезных ископаемых и энергетики. Международные источники статистической информации по совокупному внутреннему материальному потреблению (СВМП) и материальным потокам (МП) включают базы данных Международного энергетического агентства, Геологической службы США, ФАО и Базу данных статистики международной торговли Организации Объединенных Наций (COMTRADE).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Рабочая группа Международной исследовательской панели по глобальным материальным потокам и продуктивности ресурсов собирает данные от стран и из иных источников.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Находится в процессе обсуждения

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

11 сентября 2017 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления

3.f. Составители данных

Составители данных

Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП), Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и Евростат

4.a. Обоснование

Обоснование:

Совокупное внутреннее материальное потребление (СВМП) отражает количество материалов, используемых в национальной экономике. СВМП является территориальным (по отношению к производственному методу) показателем. СВМП также представляет количество материалов, которое должно быть переработано в рамках экономики, и это количество либо добавляется к материальным запасам инфраструктуры зданий и транспорта, либо используется для активирования экономики в качестве подсобного материала. СВМП описывает физические параметры экономических процессов и взаимодействий. Его также можно интерпретировать как долгосрочный эквивалент потерь. Внутреннее материальное потребление на душу населения описывает средний уровень использования материалов в экономике, показатель давления на окружающую среду, а также этот показатель рассматривается как метаболический профиль.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Совокупное внутреннее материальное потребление не может быть дезагрегировано по секторам экономики, что ограничивает его потенциал стать вспомогательным счетом для Системы национальных счетов (СНС).

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается как прямой импорт (ИМ) материалов плюс внутренняя добыча (ВД) материалов минус прямой экспорт (ЭКС) материалов, измеряемые в метрических тоннах. Совокупное внутреннее материальное потребление показывает количество материалов, используемых в экономических процессах. Оно не включает материалы, которые используются для содействия процессу внутренней добычи, но не входят в экономический процесс. Совокупное внутреннее материальное потребление основывается на данных официальной экономической статистики и требует некоторого моделирования для адаптации исходных данных к методологическим требованиям учета материальных потоков. Стандарт бухгалтерского учета и методы бухгалтерского учета изложены в Справочнике Евростата по учету материальных потоков в последнем издании 2013 года. Учет материальных потоков также является частью центральной структуры Системы природно-экономического учета (СПЭУ).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Нулевое значение вменяется, когда ни одно из положительных реальных значений не было официально внесено в используемые базовые наборы данных для любого из основных компонентов, входящих в этот агрегированный итог. Таким образом, "0.0" может представлять собой либо "нет в наличии", либо подлинное значение 0.0, либо (что крайне важно) комбинацию обоих значений, что является обычной ситуацией. Это позволяет легко агрегировать значения в процессах последующих агрегаций; тем не менее, следует отметить, что из-за вменения отсутствующих значений, таких как ‘0.0’, агрегаты могут принимать меньшее значение, чем оно есть на самом деле.

• На региональном и глобальном уровнях:

Точно так же, нулевые значения вменяются на место отсутствующих значений в региональных и глобальных агрегатах. Однако в случае, если данных по какой-либо конкретной стране вообще нет в наличии, оценки на душу населения и на единицу ВВП представляют собой средневзвешенные значения имеющихся данных.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

См.: http://uneplive.unep.org/media/docs/graphs/aggregation_methods.pdf

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные охватывают более 170 стран.

Временные ряды:

Набор данных охватывает в отдельности каждую страну на протяжении 47 лет (1970-2017 годы)

Дезагрегирование:

Показатель совокупного внутреннего материального потребления может быть дезагрегирован по импорту, внутренней добыче и экспорту по большому количеству категорий материалов. На самом высоком уровне агрегирования выделяются биомасса, ископаемое топливо, металлические руды и неметаллические минеральные продукты. Показатель совокупного внутреннего материального потребления обычно отражает 11 категорий материалов, показатель внутренней добычи - 44 категории материалов.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

Ссылки:

EUROSTAT (2013). Счета общехозяйственных материальных потоков. Руководство по составлению показателей 2013 года.

Wiedmann, T., H. Schandl, M. Lenzen, D. Moran, S. Suh, J. West, K. Kanemoto, (2013) The Material Footprint of Nations, Proc. Nat. Acad. Sci. Online before print.

Lenzen, M., Moran, D., Kanemoto, K., Geschke, A. (2013) Building Eora: A global Multi-regional Input-Output Database at High Country and Secotr Resolution, Economic Systems Research, 25:1, 20-49.

12.3.1a

12.3.1b

12.3.1

12.4.1

0.a. Цель

Цель 12: Обеспечение перехода к рациональным моделям потребления и производства

0.b. Задача

Задача 12.4: К 2020 году добиться экологически рационального использования химических веществ и всех отходов на протяжении всего их жизненного цикла в соответствии с согласованными международными принципами и существенно сократить их попадание в воздух, воду и почву, чтобы свести к минимуму их негативное воздействие на здоровье людей и окружающую среду

0.c. Показатель

Показатель 12.4.1: Число сторон международных многосторонних экологических соглашений по опасным и иным химических веществам и отходам, выполняющих свои обязательства и обязанности по передаче информации в соответствии с требованиями каждого соглашения

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные индикаторы

Показатели 12.4.2, 12.5.1, 3.9.1, 3.9.2 и 3.9.3.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

ООН-Окружающая среда (Программа Организации Объединенных Наций по окружающей среде)

2.a. Определение и понятия

Определение:

Показатель определяет количество сторон (= стран, которые ратифицировали, приняли, одобрили или получили доступ) к следующим многосторонним экологическим соглашениям (МЭС):

1. Базельская конвенция о контроле за трансграничной перевозкой опасных отходов и их удалением (Базельская конвенция);
2. Роттердамская конвенция о процедуре предварительного обоснованного согласия в отношении некоторых опасных химических веществ и пестицидов в международной торговле (Роттердамская конвенция);
3. Стокгольмская конвенция о стойких органических загрязнителях (Стокгольмская конвенция);
4. Монреальский протокол по веществам, разрушающим озоновый слой (Монреальский протокол);
5. Минаматская конвенция о ртути (Минаматская конвенция).

и которые представили информацию в Секретариат каждого МЭС, как того требует каждое из соглашений.

Требуемая информация включает в себя:

Базельская конвенция^[2]:

1. Назначение координатора и одного или нескольких компетентных органов;
2. Представление годовых национальных отчетов.

Роттердамская конвенция:

1. Назначение уполномоченного национального органа (-ов) и официальных контактных лиц;
2. Представление ответов, касающихся импорта.

Стокгольмская конвенция:

1. Назначение официальных контактных лиц Стокгольмской конвенции и национальных координаторов;
2. Представление национальных планов реализации;
3. Представление пересмотренного национального плана реализации с учетом поправок;
4. Представление национальных отчетов.

Монреальский протокол:

1. Соблюдение требований к отчетности о производстве и потреблении озоноразрушающих веществ согласно (статье 7) Монреальского протокола;
2. Представление информации о системах лицензирования согласно (статье 4B) Монреальского протокола.

Минаматская конвенция:

1. Назначение национального координатора для обмена информацией в соответствии со статьей 17 Конвенции;
2. Представление национальных отчетов в соответствии со статьей 21 Минаматской конвенции.

Понятия:

Стороны: Страны, которые ратифицировали, приняли, одобрили конвенцию или присоединились к ней.

Информация: Стороны Базельской конвенции обязаны представлять ежегодный национальный отчет в соответствии с пунктом 3 статьи 13, чтобы обеспечить возможность мониторинга выполнения Базельской конвенции ее Сторонами. Эти отчеты должны содержать, в частности, информацию о трансграничных перевозках опасных или других отходов, в которых участвовали Стороны, включая количество экспортируемых опасных и других отходов, их категорию, характеристики, место назначения, любую страну транзита и метод утилизации, как указано в ответе на уведомление, количество ввезенных опасных и других отходов, их категория, характеристики, происхождение и методы утилизации; информация об авариях, произошедших при трансграничной перевозке и утилизации опасных и других отходов, и о мерах, принятых для их устранения; информация о вариантах утилизации, действующих в пределах их национальной юрисдикции; и другая информация согласно формату отчетности.

Ответы, касающиеся импорта в соответствии с Роттердамской конвенцией - это заключения, предоставленные Сторонами с указанием того, будут ли они согласны или не согласны на импорт химических веществ, перечисленных в Приложении III к Конвенции, и подлежащих процедуре получения предварительного обоснованного согласия (ПОС). В статье 10 Роттердамской конвенции излагаются обязательства Сторон в отношении будущего импорта химических веществ, перечисленных в приложении III.

В соответствии со Стокгольмской конвенцией Сторона обязана сообщать о мерах, принятых ею для выполнения положений Конвенции, и об эффективности таких мер в достижении целей Конвенции. Национальные отчеты включают статистические данные по общим объемам производства, импорта и экспорта каждого из химических веществ, перечисленных в Приложении A и Приложении B, или разумную оценку таких данных; и, насколько это практически возможно, список государств, из которых он импортировал каждое такое вещество, и государств, в которые он экспортировал каждое такое вещество. Национальный план реализации в соответствии со Стокгольмской конвенцией - это план, объясняющий, как Сторона собирается выполнять обязательства в соответствии с Конвенцией, и прилагать усилия для реализации такого плана. (Статья 7). Изменения в обязательствах, вытекающие из поправок к Конвенции или приложениям к ней, например, когда новое химическое вещество включено в приложения к Конвенции, Сторона пересматривает и обновляет свой план реализации и передает обновленный план Конференции Сторон в течение двух лет после вступления в силу поправки к нему в соответствии с пунктом 1 (b) Конвенции (согласно пункту 7 приложения к решению SC-1/12).

²

Представленные ниже параметры основаны на обязательствах Сторон передавать информацию в Секретариат, независимо от ее национальных условий. Другая информация, которую необходимо передать только в секретариат с учетом национальных условий, таких как возможные национальные определения опасных отходов, возможные соглашения по статье 11 в рамках Базельской конвенции или возможные исключения из Стокгольмской конвенции, не будет включена либо потому, что Секретариат не в состоянии оценить, материализовалось ли обязательство по передаче информации, или потому что Стороны имеют право не использовать какое-либо правовое положение. ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

1. Базельская конвенция: национальные координаторы, электронная система отчетности для подготовки годовых национальных отчетов;
2. Роттердамская конвенция: официальные контактные лица, циркуляр ПОС по представлению ответов, касающихся импорта;
3. Стокгольмская конвенция: официальные контактные лица; система электронной отчетности для подготовки национальных отчетов каждые четыре года, национальные планы реализации;
4. Монреальский протокол: национальные координаторы;
5. Минаматская конвенция: национальные координаторы.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные собираются Секретариатом Базельской, Роттердамской и Стокгольмской конвенций от координаторов по Базельской конвенции, официальных контактных лиц по Роттердамской конвенции, официальных контактных лиц по Стокгольмской конвенции, Секретариатом по озону от национальных координаторов по Монреальскому протоколу, а также Секретариатом Минаматской конвенции от национальных координаторов по Минаматской конвенции.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

1. Первый цикл отчетности: 2017 г.;
2. Второй цикл отчетности: 2020 г.;
3. Третий отчетный цикл: 2025 г.;
4. Четвертый цикл отчетности: 2030 г.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

1. Первый цикл отчетности: 2010-2014 гг.;
2. Второй цикл отчетности: 2015–2019 гг.;
3. Третий цикл отчетности: 2020–2024 гг.;
4. Четвертый цикл отчетности: 2025-2029 гг.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

1. Координаторы и компетентные органы по Базельской конвенции (185 Сторон);
2. Назначенные уполномоченные национальные органы и официальные контактные лица по Роттердамской конвенции (180 Сторон);
3. Официальные контактные лица и национальные координаторы по Стокгольмской конвенции (156 Сторон);
4. Координаторы по Монреальскому протоколу (197 Сторон);
5. Координаторы по обмену информацией и национальные координаторы по Минаматской конвенции (в настоящее время 35 Сторон).

3.f. Составители данных

Составители данных

1. Секретариат Базельской, Роттердамской и Стокгольмской конвенций;
2. Секретариат по озону;
3. Секретариат Минаматской конвенции.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Предлагаемый показатель ориентирован на процесс с упором на соблюдение обязательств, которые способствуют реализации общей цели по достижению рационального использования с экологической точки зрения химических веществ и всех отходов на протяжении всего их жизненного цикла.

Показатель не определяет количество химических веществ в среде и не дает количественной оценки неблагоприятного воздействия на здоровье человека и окружающую среду. Однако многосторонние экологические соглашения (МЭС) были разработаны и приняты с целью решения наиболее неотложных проблем для здоровья человека и окружающей среды, и поэтому за счет реализации МЭС будет достигнут прогресс в сокращении выбросов в воздух, воду и почву, а также в снижении наличия опасных химических веществ в продуктах.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Передача информации в соответствии с требованиями пяти конвенций осуществляется в различные сроки. Причина этого в том, что отчетность по этому показателю была запланирована на 5-летние циклы, которые позволили бы фиксировать соблюдение Сторонами передачи информации по всем конвенциям.

Также обратите внимание, что сроки представления отчетности по Минаматской конвенции еще не согласованы. Неясно, потребуется ли какая-либо отчетность до 2020 года, равно как и неясно, сколько раз потребуется представлять отчетность до 2030 года. Таким образом, Минаматская конвенция сюда включена, но вопрос отчетности по ней еще требует принятия решения.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Согласно следующей методике, отчетность должна быть предоставлена в 2017 году за период 2010-2014 годов, в 2020 году за период 2015-2019 годов, в 2025 году за период 2020-2024 годов и в 2030 году за период 2025-2029 годов. Параметры отчетности включают следующее:

Страновой балл (СБ) зависит от объема информации, представляемой в Секретариат конвенции, и рассчитывается следующим образом (и объявляется секретариатами):

Басельская конвенция:

1. Назначение координатора и одного или нескольких компетентных органов (1 балл);
2. Представление в течение отчетного периода годовых национальных отчетов (1 балл за отчет).

Роттердамская конвенция:

1. Назначение уполномоченного национального органа (-ов) и официальных контактных лиц (1 балл);
2. Представление в течение отчетного периода ответов, касающихся импорта (0,2 балла за ответ, касающийся импорта).

Стокгольмская конвенция:

1. Назначение официальных контактных лиц Стокгольмской конвенции и национального координатора (1 балл);
2. Представление национального плана реализации (1 балл);
3. Представление в течение отчетного периода пересмотренного национального плана (ов) реализации с учетом поправок, принятых Конференцией Сторон (1 балл за каждый пересмотренный и обновленный план). ^[3]

Монреальский протокол:

1. Соблюдение требований к отчетности о производстве и потреблении озоноразрушающих веществ согласно (статье 7) Монреальского протокола (15 баллов);
2. Представление информации о системах лицензирования согласно (статье 4B) Монреальского протокола (5 баллов).

Минаматская конвенция:^[4]

1. Назначение национального координатора (статья 17) (5 баллов);
2. Представление национального отчета (статья 21) (15 баллов).

Доля соблюдаемых обязательств= ((a_СБ + b_СБ + c_СБ + d_СБ + e_СБ )/Количество конвенций) * 100

Конечным показателем будет число, выраженное в процентах, где 100% - максимальная степень соблюдения обязательств по отчетности МЭС, стороной которых является страна, а 0% - наименьшая степень соблюдения этих обязательств.

³

Применимо к Сторонам, связанным поправками к Стокгольмской конвенции. Стороны, не связанные поправками, по умолчанию получают по одному баллу за каждую такую поправку. ↑

⁴

Обратите внимание, что до настоящего времени данные по Минаматской конвенции отсутствуют. Сроки подачи отчетности еще не определены. ↑

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Отсутствующие значения не вменяются.

• На региональном и глобальном уровнях:

Отсутствующие значения не вменяются.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

О методах агрегирования см.:

http://pre-uneplive.unep.org/media/docs/graphs/aggregation_methods.pdf

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

1. Базельская конвенция: 185 Сторон;
2. Роттердамская конвенция: 180 Сторон;
3. Стокгольмская конвенция: 156 сторон;
4. Координаторы Монреальского протокола: 197 Сторон;
5. Минаматская конвенция: в настоящее время 35 Сторон.

Временные ряды:

Отчетность по этому показателю будет осуществляться с 5-летним циклом.

1. Первый базовый цикл отчетности в 2017 году: данные, собранные с 2010 по 2014 гг.;
2. Второй цикл отчетности в 2020 году: данные, собранные с 2015 по 2019 гг.;
3. Третий цикл отчетности в 2025 году: данные, собранные с 2020 по 2024 гг.;
4. Четвертый цикл отчетности в 2030 году: данные, собранные с 2025 по 2029 гг.

Дезагрегирование:

Показатель доступен на страновом уровне. Он дезагрегирован по Конвенциям, а также дает информацию о средней доле от общего количества соблюденных обязательств по пяти Конвенциям.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

Ссылки:

12.4.2

12.5.1

12.6.1

12.7.1

12.8.1

13.a.1

13.b.1

13.1.1

13.1.2

13.1.3

13.2.1

13.2.2

13.3.1

14.a.1

14.b.1

0.a. Цель

Цель 14: Сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 14.b: Обеспечить доступ мелких хозяйств, занимающихся кустарным рыбным промыслом, к морским ресурсам и рынкам

0.c. Показатель

Показатель 14.b.1: Степень применения нормативно-правовых/ стратегических/институциональных рамок, обеспечивающих признание и защиту прав доступа мелких рыбопромысловых предприятий

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 29 мая 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Связь с любыми другими целями и задачами: ЦУР 1, ЦУР 2 (в частности, 2.3), ЦУР 5, ЦУР 12, ЦУР 13, ЦУР 14.2 / 4/5/6/7

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Рост количества стран по степени применения нормативно-правовых/стратегических /институциональных рамок, которые признают и защищают права доступа для мелких рыбопромысловых предприятий.

Понятия:

Национальные статистические системы уже собирают данные, относящиеся к рыболовству, с упором на производство, занятость и торговлю. Соответствующие понятия можно найти в Справочнике КРГ по статистическим стандартам рыболовства Координационной рабочей группы по статистике рыболовства (КРГ).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные основаны на ответах на три вопроса из вопросника Кодекса ведения ответственного рыболовства (КВОР). Обычно информация предоставляется из административных источников, лучшим из которых является национальная администрация рыболовства, ответственная за подготовку ответов на вопросник КВОР. Данные основаны на наличии соответствующих законов, постановлений, обязательных политических процедур, планов или стратегий, а также на том, как они были реализованы, поэтому для ответа на запросы необходимо обращаться к законодательной, управленческой и другой документации.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Вопросник КВОР - это веб-система со связанными инструментами обработки данных и функциями, обеспечивающими удобное использование. Данные собираются в странах-членах ФАО каждые два года и представляются на агрегированном уровне по случаю проведения сессий Комитета ФАО по рыболовству (КПР), обычно в период с ноября по март, предшествующих сессии КПР. В 2016 году накануне 32-й сессии КПР 92 страны и Европейский союз (ЕС) ответили на раздел вопросника КВОР о мелких рыбопромысловых предприятиях, который включает три вопроса, содержащие переменные для показателя 14.b.1.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Следующий цикл сбора данных будет проведен и завершен к маю 2018 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные будут обработаны и опубликованы к июлю 2018 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные обычно представляются национальными министерствами / ведомствами рыболовства.

3.f. Составители данных

Составители данных

ФАО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Задача 14.b сосредоточена на доступе к ресурсам и рынкам для мелких рыбопромысловых предприятий в соответствии с пунктом 175 итогового документа Рио + 20. Для обеспечения гарантий безопасного доступа необходима благоприятная среда, которая признает и защищает права мелких рыбопромысловых предприятий. Такая благоприятная среда имеет три ключевых особенности:

• Соответствующие нормативные, правовые и стратегические рамки;
• Конкретные инициативы по поддержке мелких рыбопромысловых предприятий; и
• Связанные институциональные механизмы, которые позволяют мелким рыбопромысловым предприятиям участвовать в соответствующих процессах.

32-я сессия Комитета ФАО по рыболовству согласилась с тем, что данные, представленные в вопроснике Кодекса ведения ответственного рыболовства (КВОР), могут быть использованы государствами-членами для отчетности по показателям Целей устойчивого развития (ЦУР).

Поэтому индикаторные переменные выбираются из трех вопросов вопросника КВОР, содержащего пять вопросов по мелким рыбопромысловым предприятиям, чтобы отразить эти три аспекта:

• Существуют ли какие-либо законы, постановления, политические решения, планы или стратегии, которые конкретно нацелены на мелкие рыбопромысловые предприятия или адресованы им?
• Существуют ли какие-либо конкретные инициативы по соблюдению Руководства по КВОР?
• Есть ли в вашей стране консультативный орган при Министерстве/Департаменте рыболовства, в деятельности которого рыбаки/работники рыбной отрасли могут участвовать и вносить свой вклад в процессы принятия решений?

Национальный показатель рассчитывается на основе ответов на эти вопросы с особым упором на фактических усилиях по продвижению и облегчению прав доступа мелким рыбопромысловым предприятиям.

Хотя правильно подсчитанная оценка и будет важна для определения прогресса, достигнутого страной при движении от отчетного к следующему году, но для облегчения интерпретации этого показателя оценка затем будет преобразована в один из пяти диапазонов следующим образом:

Оценка	Диапазоны
> 0 – < 0,2	Диапазон 1: Очень низкий уровень соблюдения документов, обеспечивающих доступ к ресурсам и рынкам для мелких рыбопромысловых предприятий
0,2 – < 0,4	Диапазон 2: Низкий уровень соблюдения документов, обеспечивающих доступ к ресурсам и рынкам для мелких рыбопромысловых предприятий
0,4 – < 0,6	Диапазон 3: Средний уровень соблюдения документов, обеспечивающих доступ к ресурсам и рынкам для мелких рыбопромысловых предприятий
0,6 – < 0,8	Диапазон 4: Высокий уровень соблюдения документов, обеспечивающих доступ к ресурсам и рынкам для мелких рыбопромысловых предприятий
0,8 – 1,0	Диапазон 5: Очень высокий уровень соблюдения документов, обеспечивающих доступ к ресурсам и рынкам для мелких рыбопромысловых предприятий

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Следует отметить, что хотя задача 14.b касается доступа для мелких рыбопромысловых предприятий к морским ресурсам и рынкам, некоторые страны, не имеющие выхода к морю, но занимающиеся рыболовством во внутренних водоемах, воспользовались возможностью, чтобы представить отчетность по этому показателю.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается с использованием трех переменных, к которым для окончательного расчета применяются соответствующие веса. В расчетах не было изменений, а также не использовались смешанные источники.

Переменная 1 : наличие законов, постановлений, политических решений, планов или стратегий, которые конкретно нацелены на сектор мелких рыбопромысловых предприятий или адресованы ему

Переменная 2 : Текущие конкретные инициативы по соблюдению рекомендаций КВОР

Переменная 3 : Наличие механизмов, позволяющих рыбакам и рыболовам из мелких рыбопромысловых предприятий участвовать в процессах принятия решений

Результативность оценивается на основе ответов страны на соответствующие части трех вопросов, включенных в Вопросник Кодекса ведения ответственного рыболовства (КВОР). Эти вопросы были преобразованы во взвешенные переменные с целью расчета баллов по странам. Целью являлось получение положительного ответа "да" на все суб-переменные, в результате чего получалось значение балла 1 .

	Суб-переменные	Вес			Суб-переменные	Вес
Переменная 1	1.1	0.1		Переменная 2	2.1	0.03
	1.2	0.1			2.2	0.03
	1.3	0.1			2.3	0.03
	1.4	0.1			2.4	0.03
	1.5	1			2.5	0.03
	Вес переменной	0.4			2.6	0.03
1 Субпеременная 1.5 взвешивается только в том случае, если ответ "да" предоставляется вместе со вспомогательными деталями в текстовой форме.					2.7	0.03
					2.8	0.03
					2.9	0.03
					2.10	0.03
					Вес показателя	0.3
					Суб-переменные	Вес
				Переменная 3	3.1	0.3
					Вес показателя	0.3

Более высокий вес, присвоенный переменной 1, отражает немного большую важность этого показателя для балльной оценки степени применения нормативно-правовых/стратегических/институциональных рамок, которые признают и защищают права доступа для рыбаков мелких рыбопромысловых предприятий.

Каждая субпеременная оценивается на основе ответа "да" или "нет", а любые пустые или неизвестные ответы оцениваются как "нет", или как "ноль". Результатом ответа "да" является оценка, которая соответствует полному значению веса для данной категории переменных. Например, ответ "да" для переменных 1.3, 2.1 и 3.1 оценивается как 0.1, 0.03 и 0.3 соответственно.

Одно исключение сделано в случае суб-переменной 1.5. Этот вопрос позволяет дать другой ответ с соответствующим текстовым полем. Положительный ответ в этом поле оценивается только как "да" в случае, если текстовое поле также заполнено И по крайней мере одна из других предыдущих субпеременных оценивается как "нет" Благодаря этому вес показателя остается неизменным во всех случаях.

После того, как для каждой страны будет определен конкретный балл, страны будут классифицированы по ряду диапазонов, от низкой до высокой степени соблюдения, и, таким образом, искусственный балл будет эффективно преобразован в осязаемый и интуитивно понятный критерий для стран.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Наиболее подходящей методологией для получения оценок показателя, когда данные по стране недоступны, было бы проведение консультаций с экспертами и использование их мнений, а не применение математической формулы для вменения данных. Использование мнений экспертов является критическим фактором, поскольку показатель оценивает состояние управления / реализацию стратегий на национальном уровне, а не значения, которые можно легко вменить.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Распределение по соответствующим диапазонам будет также применяться в случае региональных и глобальных агрегатов для этого показателя. После расчета среднего балла для региона ЦУР этот регион будет отнесен к определенному диапазону, отражающему степень применения соответствующих документов.

Данные объединяются по соответствующим странам в регионе, с отражением количества стран по диапазонам, и таким образом данные могут быть дополнительно агрегированы на глобальном уровне без необходимости взвешивания национальных или региональных баллов.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Данные собираются с помощью электронного вопросника, который ФАО направляет национальным координаторам по вопроснику КВОР, обычно в национальную администрацию рыболовства. Данные подвергаются валидации при заполнении вопросников. Никаких корректировок данных, касающихся определений, классификаций или демографических согласований не требуется.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

• Данные проверяются на их корректность; полноту; связность в процессе ввода данных и / или посредством специального статистического анализа, когда годовой набор данных закрыт.
• Показатель основан на данных, полученных с помощью вопросника КВОР, который страны заполняют раз в два года. Чтобы облегчить отчетность по показателям ЦУР, основанным на КВОР, в рамках существующей онлайн-платформы вопросника КВОР был разработан специальный инструмент обработки данных. Как только пользователь отправит вопросник, автоматически создается индикаторный отчет для того, чтобы страна могла провести окончательную валидацию.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

В 2016 году 92 страны и Европейский союз ответили на вопросы раздела вопросника по трем показателям с целью оценки целевой задачи для 14.b.1.

Распределение количества стран по регионам выглядит следующим образом:

	Количество стран	Характер данных
Мир	120	G
Африка	26	G
Северная Африка	1	G
Африка к югу от Сахары	25	G
Восточная Африка	9	G
Центральная Африка	6	G
Южная Африка	4	G
Западная Африка	6	G
Америка	27	G
Латинская Америка и Карибский бассейн	25	G
Карибский бассейн	9	G
Латинская Америка	14	G
Северная Америка	2	G
Азия	25	G
Центральная Азия	2	G
Восточная Азия	2	G
Южная Азия	6	G
Юго-Восточная Азия	8	G
Западная Азия	8	G
Европа	35	G
Восточная Европа	8	G
Северная Европа	9	G
Южная Европа	9	G
Западная Европа	9	G
Океания	7	G
Австралия и Новая Зеландия	2	G
Меланезия	2	G
Микронезия	2	G
Полинезия	1	G

Временные ряды:

2016 (базовый уровень)

Дезагрегирование:

Уровень дезагрегирования - национальный уровень. Демографические характеристики не включаются в показатели и, таким образом, исключаются из рассмотрения уровня дезагрегирования.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Могут быть различия между национальной оценкой, основанной на экспертном заключении, если данные по стране недоступны, и ответом, который страна дала бы посредством заполнения вопросника для самооценки. Это может произойти не только из-за того, что экспертная оценка представляет собой наилучшее приближение к реальности, но не саму реальность, и / или из-за хорошо известной предвзятости самоотчетов, которую можно проверить в обследованиях этого типа, что означает, что страны по предрасположенности будут представлять в отчетах лучшую реальность, чем она есть на самом деле.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

ЦУР 14.b http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/14.b.1/en/

Электронный учебный курс по показателю 14.b.1 ЦУР: http://www.fao.org/elearning/#/elc/en/course/SDG14B1

Ссылки:

32 ^-я сессия Комитета ФАО по рыболовству – соответствующие документы:

• http://www.fao.org/3/a-mq663e.pdf
• http://www.fao.org/3/a-mq873e.pdf
• http://www.fao.org/3/a-bo076e.pdf

14.c.1

14.1.1

14.2.1

14.3.1

14.4.1

0.a. Цель

Цель 14: Сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 14.4: К 2020 году обеспечить эффективное регулирование добычи и положить конец перелову, незаконному, несообщаемому и нерегулируемому рыбному промыслу и губительной рыбопромысловой практике, а также выполнить научно обоснованные планы хозяйственной деятельности, для того чтобы восстановить рыбные запасы в кратчайшие возможные сроки, доведя их по крайней мере до таких уровней, которые способны обеспечивать максимальный экологически рациональный улов с учетом биологических характеристик этих запасов

0.c. Показатель

Показатель 14.4.1: Доля рыбных запасов, находящихся в биологически устойчивых пределах

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 13 июля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Показатель 14.7.1: Экологически рациональный рыбный промысел в процентах от ВВП в малых островных развивающихся государствах, в наименее развитых странах и во всех странах

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель «Доля морских рыбных запасов , находящихся в биологически устойчивых пределах» отражает устойчивость мирового морского рыболовства по их численности. Рыбный запас, численность которого находится на уровне или выше, чем уровень, на котором может осуществляться максимальный устойчивый улов (МУУ), классифицируется как биологически устойчивый. Напротив, когда численность падает ниже уровня МУУ, запас считается биологически неустойчивым.

МУУ определяется как наибольший объем улова, который можно непрерывно извлекать из запаса при постоянных и текущих экологических условиях (например, среда обитания, водные условия, состав и взаимоотношения видов, а также все, что может повлиять на уровни рождаемости, роста или убыли запаса), не влияя на долгосрочную продуктивность запаса. Показатель отражает устойчивость рыбных ресурсов на основе разумного соотношения между использованием человеком и сохранением окружающей среды.

Реперные точки, базирующиеся на MУУ, являются наиболее распространенным типом контрольных точек, используемых сегодня в управлении рыболовством. Это происходит прежде всего потому, что на протяжении десятилетий контрольные точки из моделей избыточного производства чаще всего устанавливались на основе концепции MУУ, и они являются основными ориентирами устойчивости рыболовства, установленными Конвенцией ООН по морскому праву (UNCLOS, Статья 61 (3).

Понятия:

Рыбные запасы относятся к группе особей одного вида или иногда комбинированных видов, обитающих в определенном районе, уловы из которого получены в ходе промысла.

Справочный список запасов должен быть составлен каждой страной и состоять из списка запасов, отобранных в соответствии с руководящими принципами ФАО, по которым будет составляться отчетный показатель (Приложение 1). Справочный список должен включать национальные и совместные запасы, но не трансграничные запасы, как определено ниже.

Национальные запасы находятся полностью в пределах ИЭЗ (исключительной экономической зоны) и / или территориальных вод.

Совместные запасы распределены в пределах ИЭЗ и / или территориальных вод двух или более соседних стран.

Трансграничные запасы перемещаются через границы между водами ИЭЗ или между ИЭЗ и открытым морем (например, запасы тунца), и эти запасы вылавливаются несколькими странами.

Странам предлагается отчитываться о запасах, перечисленных в их справочном списке, в том числе о тех, которые отслеживаются с помощью официальных оценок запасов авторитетным агентством, с помощью научного процесса и с использованием наилучших имеющихся научных методов и данных. Эти оценки могут быть основаны на классическом методе или методе ограниченных данных.

При оценке запасов используется биологическая информация, данные о промысле, такие как статистика уловов и интенсивность вылова, а также данные научных обследований для оценки динамики популяции рыбных запасов в целях управления. Методы оценки запасов включают биологические динамические модели, модели оценки рыбных запасов на основе возрастной структуры, методы оценка рыбных запасов на основе размерного состава и модели воспроизводства запаса.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Реперная точка на основе МУУ часто устанавливается посредством формального процесса оценки запасов. Данные для формирования оценки запасов могут поступать из множества различных источников, включая зависящие от промысла и независимые от промысла источники. Данные, зависящие от промысла, собираются на самом промысле с использованием как коммерческих, так и рекреационных источников посредством отчетности или выборочных обследований в море, в местах выгрузки или в рыбацких общинах. Данные из этих источников обычно включаются в статистику рыболовства. Они могут включать информацию об извлечении рыбы из моря, которая может включать выгрузки и выбросы рыбы, а также информацию о флоте, такую как количество лодок, количество буксиров, время, проведенное в море.

Независимые от промысла данные получаются способами, не связанными с какой-либо промысловой деятельностью, и обычно собираются учеными посредством обследований (часто научных рейсов), предназначенных для замера численности видов и биомассы за длительные временные периоды, а также во взаимоувязанные сезоны и географические районы. Обычно независимые от промысла данные включают биологическую информацию о видах (возраст, длина, вес, зрелость и т. д.), а также информацию о среде обитания и экологическую информацию (температура, соленость, глубина и т. д.).

Для оценки запаса требуются три основные категории первичных данных, включая данные об особенностях жизненного цикла и временные ряды улова, а также интенсивность вылова. Численность запаса часто неизвестна, и относительная численность или индексы часто используются для отражения исторических изменений численности популяции. Эти данные могут быть получены из независимых от промысла обследований, например акустический или траловый отбор проб или на основе оценок, независимых от промысла, с использованием данных по уловам и интенсивности вылова. Параметры жизненного цикла предоставляют информацию об индивидуальном росте и продуктивности запасов, например размер рыбы, возраст, уровень репродуктивности и естественной смертности. Улов - количество рыбы, выловленной из запаса при всех видах ловли.

Глобальный / региональный:

Из-за высоких требований к данным, применимым для классических методов оценки запасов, было оценено лишь ограниченное количество рыбных запасов. На эти виды приходится 17-25% мирового улова (Branch et al., 2011), и большинство из них вылавливается рыбными хозяйствами в развитых странах. Чтобы сбалансировать глобальную репрезентативность результатов оценки и цель использования наилучшей доступной информации, ФАО использует широкий спектр данных и методов, чтобы распространить свою оценку на те рыбные запасы, которые составляют большую часть (70-80 процентов) всего мирового улова (FAO, 2005).

Национальный:

Что касается страновой отчетности, то в 2019 году всем государствам-членам ФАО, имеющим морские границы, был разослан вопросник, который будет повторно рассылаться в 2020, 2021 году, а затем каждые два года. Полный список вопросов, используемых для формирования этого показателя, см. в Приложении 2.

Процесс сбора:

Глобальный / региональный:

Рыбные запасы, за которыми ФАО осуществляет мониторинг с 1974 года, представляют собой широкий спектр данных, начиная от имеющихся в большом количестве данных и официально оцененных запасов до тех, по которым имеется очень мало информации, а только статистика улова по основным промысловым районам ФАО, и до тех, по которым оценка запасов не ведется вообще. В целях использования наилучших имеющихся данных и информации и поддержания согласованности между запасами и специалистами по оценке была определена процедура для определения информации о состоянии запасов (FAO 2011).

Национальный:

ФАО собирает национальные данные с помощью вопросника, отсылаемого Главному координатору в каждой стране. Главный координатор организует институциональную структуру, в которую входят компетентные органы для разработки справочного списка запасов, и заполняет вопросник. Информация или данные, собранные с помощью вопросника по стране, первоначально будут свидетельствовать только о прогрессе отдельной страны. В зависимости от развития и дальнейшей стандартизации страновой отчетности в течение следующих 3-5 лет национальные данные могут использоваться для получения глобальных / региональных оценок.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

На глобальном / региональном уровне: каждые 2 года (например, 2013, 2015, 2017, 2019 и т. д.)

На страновом уровне: отчетность каждые 2 года (т. е. 2019, 2021, 2023, 2025 и т. д.)

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Национальный уровень: раз в два года

Глобальный / региональный уровень: раз в два года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

ФАО предоставляет глобальные и региональные данные. Данные национального уровня обычно предоставляются Национальным статистическим управлением или Министерством рыболовства и / или сельского хозяйства

3.f. Составители данных

Составители данных

ФАО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Конвенция Организации Объединенных Наций (ООН) по морскому праву (UNCLOS), Соглашение Организации Объединенных Наций по рыбным запасам (UNFSA [UN, 1995]) и Кодекс ведения ответственного рыболовства ФАО (FAO, 1995a) - все эти документы требуют поддержания или восстановления рыбных запасов на уровнях, способных обеспечить их максимально устойчивый улов (MУУ). Для достижения целей этих международных договоров рыбохозяйственным органам необходимо провести оценку состояния рыбных запасов и разработать эффективную политику и стратегии управления. Являясь специализированным агентством ООН, уполномоченным заниматься рыболовством, ФАО стремится предоставить международному сообществу самую лучшую информацию о состоянии морских рыбных ресурсов.

С 1974 года ФАО периодически проводит оценку и сообщает о состоянии морских рыбных ресурсов, используя широкий спектр методов, от числовых моделей до подходов с недостаточным объемом данных. Глобальные и региональные оценки ФАО также использовались в качестве показателя ЦРТ для Цели 7 по окружающей среде в период 2000-2015 годов. Это способствовало его утверждению в качестве показателя ЦУР Уровня I на втором заседании Межучрежденческой координационной группы по окружающей среде-Целям в области устойчивого развития (МКГОС-ЦУР) в октябре 2015 года.

Показатель имеет своеобразный характер по сравнению с более традиционными показателями ЦУР. Показатель оценивает устойчивость рыбных запасов, которые часто пересекают национальные границы. Это привело к тому, что показатель был первоначально представлен только на глобальном и региональном уровнях, причем регионы соответствовали не континентальным регионам ЦРТ или ЦУР, а морским регионам, обозначенным как «Основные рыболовные районы ФАО».

Глобальная система показателей ЦУР - это добровольный механизм, но странам необходимо представлять данные, если они имеются в наличии. Как ответственное учреждение, ФАО работает над тем, чтобы в Повестке дня на период до 2030 года сделать упор на восприятие страной программы как своей собственной и повысить стимул к действиям на страновом, региональном и глобальном уровнях. С 2018 года ФАО разработала анкетный подход, позволяющий отдельным странам отчитываться об устойчивости рыбных запасов. Подход 1) обеспечивает основу для информативной отчетности на страновом уровне, которая дополняет, но не изменяет основную методологию показателя 14.4.1 ЦУР на глобальном / региональном уровнях, и 2) предоставляет странам упрощенные методы для проведения оценки рыбных запасов при наличии недостаточных данных, в некоторой степени преодолевая технические барьеры, которые представляли традиционные методы. Это связано с тем, что отчетность на страновом уровне будет ограничиваться оценкой запасов, обнаруженных только в ИЭЗ страны, и, следовательно, не будет включать трансграничные запасы, далеко мигрирующие виды или запасы в районах за пределами национальной юрисдикции (РЗПНЮ). В результате сами по себе национальные данные не могут быть осмысленно агрегированы на глобальном / региональном уровнях, но их можно использовать для информирования о прогрессе страны в обеспечении устойчивости рыбных запасов в ИЭЗ. ФАО разработала онлайн-платформу для облегчения оценки и подготовки собственного отчета страны по показателю. Платформа предоставляет курс электронного обучения, который помогает странам понять суть показателя, методологию оценки и процесс отчетности, а также некоторые простые методы оценки запасов, которые можно использовать для оценки состояния запасов, когда доступны только ограниченные данные, чтобы помочь решить проблему недостаточности производственных мощностей, стоящую перед многими развивающимися странами.

В 2019 году ФАО начала рассылать странам вопросник для сбора национальных данных с целью помочь странам в процессе отчетности.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатель отражает устойчивость рыбных ресурсов и является критерием оценки конечного результата Задачи 14.4. Его расчет требует данных и технических знаний, необходимых для выполнения оценки запасов. Показатель на глобальном уровне оценивается ФАО на основе методологии, разработанной в 1980-х годах. Хотя регулярно проводились обновления для включения технических достижений и изменений основных видов рыб, но между регионами могут возникать некоторые расхождения в репрезентативности справочного списка в практическом рыболовстве. Однако это не окажет большого влияния на достоверность временных трендов показателя.

На национальном уровне состав запасов в справочном списке запасов и критерии отбора, используемые для составления списка, будут различаться в зависимости от страны, что делает показатель пригодным для проверки собственного странового прогресса с течением времени. Однако это снижает сопоставимость уровней разумного использования ресурсов между странами.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

В настоящее время ФАО отчитывается о глобальных и региональных показателях, рассчитанных на основе оценки ФАО отобранного списка рыбных запасов по всему миру. Методология описана в Техническом документе ФАО (FAO 2011).

ФАО разрабатывает новый подход к отчетности на страновом уровне с 2017 года и провела консультации со странами в ходе трех специализированных консультативных семинаров с экспертами: в ноябре 2017 года ФАО провела семинар для обмена мнениями с национальными специалистами-практиками о новых предлагаемых аналитических методах для разработки показателя 14.4.1 на страновом уровне ^[1]. В феврале 2019 года ФАО провела консультационный семинар экспертов ^[2] по разработке методологий для глобальная оценка состояния рыбных запасов с участниками из стран и региональных рыбохозяйственных организаций. В октябре 2019 года ФАО организовала семинар с участниками из 17 стран по наращиванию потенциала для оценки состояния запасов и методам оценки показателя 14.4.1 ЦУР для Азиатско-Тихоокеанского региона. Однако до сих пор очень немногие страны начали осуществлять собственную оценку и составление отчетов по показателю 14.4.1.

На глобальном /региональном уровнях:

Глобальные и региональные оценки устойчивости запасов были произведены для 584 рыбных запасов по всему миру с 1974 года, что составляет 70% мировых выгруженных уловов. Каждый запас оценивается с использованием методологии, описанной в Техническом документе ФАО (FAO, 2011).

Ни национальном уровне:

Показатель рассчитывается как количество запасов с устойчивым статусом, деленное на количество запасов с известным статусом в справочном списке. Эта доля рассчитывается на основе количества запасов, без взвешивания на объем производства или численность запасов; то есть считается, что все рыбные запасы имеют одинаковую значимость.

Странам предлагается отчитываться о статусе справочного списка рыбных запасов, который должен определяться на основе значимости конкретного запаса в обществе либо с точки зрения вылова, экономического вклада в общество или культурных и традиционных ценностей, а не на основе факта наличия или отсутствия оценки запасов.

¹

Полный отчет доступен здесь: http://www.fao.org/documents/card/en/c/I8714EN/ ↑

²

Полный отчет доступен здесь: http://www.fao.org/3/ca4355en/ca4355en.pdf ↑

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Этот показатель свидетельствует о морских рыбных запасах. Если в стране нет морского рыболовства, показатель для этой страны не рассчитывается. В таком случае вменение для получения оценок не выполняется. Для стран, представляющих ограниченные данные о морских рыбных запасах, дополнительные данные собираются научными рабочими группами и подвергаются независимой экспертизе и анализу на основе экспертных знаний ФАО. Однако оценка показателя на региональном и глобальном уровнях была произведена не на основе вопросников по странам, а Продовольственной и сельскохозяйственной организацией ООН посредством систематической оценки справочного списка, отобранного на глобальном уровне.

• На региональном и глобальном уровнях:

Чтобы обеспечить полноту региональной и глобальной информации о запасах, ФАО собирает дополнительную информацию помимо той, что предоставляется каждой страной, в частности, относительно далеко мигрирующих и трансграничных рыбных запасов. В отношении совместных запасов ФАО может консультироваться с региональными рыбохозяйственными органами (РРХО), которые уполномочены оценивать запасы и управлять ими вместе с договаривающимися сторонами, чтобы получать информацию и данные и при необходимости проводить оценку запасов.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Как разъясняется в разделе “ Обоснование ” одни только национальные данные не могут быть достоверно агрегированы на глобальном / региональном уровне, поскольку отчетность на уровне страны будет ограничиваться оценкой запасов, обнаруженных только в ИЭЗ страны, и, следовательно, не включает трансграничные запасы, далеко мигрирующие виды или запасы в районах, находящихся за пределами национальной юрисдикции (ABNJ). Следовательно, региональные “ агрегаты ” по основным промысловым районам ФАО и значение глобального показателя рассчитываются с использованием специального подхода, как описано в Техническом документе ФАО (FAO 2011).

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

В каждой стране данные, доступные для каждого запаса и уровня знаний для проведения различных типов оценок, будут разными. Некоторые страны могут уже иметь проведенные классические оценки многих своих запасов, в то время как другие могут иметь очень мало оценок или вообще их не иметь.

Для некоторых стран было проведено мало оценок запасов. Чтобы помочь этим странам и облегчить процесс составления отчетности, ФАО подготовила онлайн-материалы и инструменты, включая набор методов, которые можно использовать для оценки состояния запаса с помощью методов с ограниченными данными, таких как методы, основанные на длине и только на данных по улову. Сильные и слабые стороны этих методов обсуждаются в курсе электронного обучения (Урок 4), а также были сделаны предостережения, чтобы избежать неправильного использования и соблюдать осторожность на практике. Кроме того, были организованы семинары по наращиванию потенциала для оказания поддержки странам в оценке запасов и составлении отчетности по ЦУР 14.4.1.

eLearning course:https://elearning.fao.org/course/view.php?id=502

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Не применимо

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Дезагрегирование:

Показатель содержит глобальные данные с 1974 по 2017 год. Региональная разбивка производится по основным рыболовным районам ФАО. Региональные и глобальные показатели рассчитывались на основе справочного списка рыбных запасов, составленного ФАО в 1974 г.

Глобальный / региональный уровень: показатель содержит глобальные и региональные данные с 1974 по 2017 год. Региональная разбивка производится по основным промысловым районам ФАО. Страны не принимают непосредственного участия в вычислении показателя на глобальном / региональном уровне.

Национальный уровень: вопросник национального уровня был разослан впервые в ноябре 2019 года; ФАО определяет 165 стран как страны, имеющие морскую границу и три страны, имеющие границу с Каспийским морем, и они имеют право в принципе представлять отчеты. В результате первого информационного запроса девяносто семь стран проявили интерес к показателю (57%), из которых 81страна прислала ответ в виде заполненных вопросников, 11 стран заявили, что они не могут предоставить информацию из-за отсутствия данных или времени, одна прислала в ответ некоторые данные по уловам, и три страны представили свои показатели фрагментарно.

Временные ряды

С 1974 по 2017 год

Глобальный/региональный уровень: с 1974 по 2018 год.

Национальный уровень: Пока не доступно (первый вопросник разослан в ноябре 2019 г.)

Дезагрегирование:

По основным районам морского рыболовства ФАО для статистических целей^[3].

Таксономически ФАО публикует показатель отдельно для трансграничных запасов (в основном тунца и скумбриевидных тунцов).

³

http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/fishing-areas-for-statistical-purposes/en/↑

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Показатель рассчитывается ФАО на основе методологии, разработанной в 1980-х годах. Хотя регулярно проводились обновления для включения технических достижений и изменений основных видов рыб, между регионами могут возникать некоторые расхождения в репрезентативности справочного списка в практическом рыболовстве. Однако это не окажет большого влияния на достоверность временных трендов показателя.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

ЦУР 14.4.1: http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1441/en/

Электронный учебный курс: https://elearning.fao.org/course/view.php?id=502

Ссылки:

Branch, T.A., Jensen, O.P., Ricard, D., Ye, Y. & Hilborn, R. (2011) Contrasting global trends in marine fishery status obtained from catches and from stock assessments. Conservation Biology, 25: 777–783. doi: 10.1111/j.1523-1739.2011.01687.x.

FAO (1995) Code of conduct for responsible fisheries. 41 pp.

FAO (2005) Review of the state of world marine fishery resources. FAO Fisheries Technical Paper No. 457. Rome. 235 pp

FAO (2011) Review of the state of world marine fishery resources. FAO technical paper 569: http://www.fao.org/docrep/015/i2389e/i2389e00.htm.

ООН (1995 г.) Соглашение об осуществлении положений Конвенции Организации Объединённых Наций по морскому праву от 10 декабря 1982 года, которые касаются сохранения трансграничных рыбных запасов и запасов далеко мигрирующих рыб и управления ими. 40 стр.

Приложение 1

Рекомендации по составлению справочного списка запасов.

Справочный список представляет собой список рыбных запасов, составленный на основе данных из рассматриваемого района, то есть ИЭЗ страны и / или территориальных вод и / или, возможно, зоны компетенции региональной рыбохозяйственной организации. Этот список рыбных запасов в идеале должен включать существующие единицы оценки или единицы управления, а также, возможно, другие неоцененные рыбные запасы, которые вылавливаются в данной стране. В список не будут включены запасы трансграничных видов в открытом море, в основном тунец и скумбриевидные тунцы.

Список должен:

1. Представлять не менее 60% (по возможности предпочтителен более высокий процент) национального общего выгруженного и / или зарегистрированного вылова (всего в тоннах, исключая выгрузки трансграничных запасов). Информация должна быть предоставлена по всем запасам, которые составляют эти 60% (или более) максимальных выгрузок, независимо от того, известен ли их статус. Запасы следует вводить в таблицу слева направо в порядке от наибольшей до наименьшей общей выгрузки для каждого запаса в тоннах. Виды с несколькими разными рыбными запасами следует вводить как отдельные рыбные запасы.
2. Содержать запасы, имеющие большое значение с точки зрения улова, роли экосистемы, экономической значимости и социальных / культурных соображений. Если возможно, в списке должны быть представлены запасы каждой из этих категорий для данной страны. Например, следует позаботиться о включении рыбных запасов, которые важны для маломасштабного рыболовства, а также для крупномасштабного промышленного рыболовства. Важность этих различных категорий для разных стран будет различаться.
3. Оставаться без изменений (то есть в течение как минимум 5 лет), чтобы лучше отражать изменения в состоянии запасов на национальном уровне и минимизировать влияние изменения справочного списка запасов (т.е. добавление, удаление, объединение запасов) в показателе ЦУР. Это обеспечит согласованность в расчетах показателя и лучше отразит устойчивость рыбных запасов с течением времени.

Приложение 2

Полный список вопросов к странам для наполнения показателя. Розовые клетки являются обязательными, белые клетки - необязательными.

1. СТАТУС СПРАВОЧНОГО СПИСКА РЫБНЫХ ЗАПАСОВ
1.1 Название запаса
1.2 Юрисдикционное распределение запасов (Пожалуйста, введите "X" в соответствующее поле)	Национальные
	Совместные
1.3 Только для совместных запасов укажите страны-пользователи
1.4 Укажите, оценен ли запас (да) или не оценен (нет)
1.5 Метод оценки	Если оценен "Да", укажите, какой подход использовался: (1) Классический; (2) С ограниченными данными; (3) Не указано
	Если "Нет" укажите наилучшие имеющиеся знания, используемые для определения состояния запаса (например, тенденции изменения уровней вылова или индекса численности)
1.6 Текущее состояние запасов	Укажите, является ли запас биологически устойчивым (да или нет)
	Год оценки
	Укажите ссылки на источники официальной оценки запасов или другую информацию, включая веб-ссылки на онлайн-документы, если таковые имеются
1.7 Полная выгрузка для всего запаса	Выгрузки (в тоннах)
	Отчетный год
	Доля общих выгрузок от общего количества выгрузок в стране (без учета выгрузок трансграничных запасов) (в процентах)

2.1 ИНДИВИДУАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О ЗАПАСЕ
2.1.1 Название запаса		Название индивидуального запаса
2.1.2 Научное название		Научное название вида, предпочтительно согласно Списку видов для целей статистики рыболовства Классификации водных видов АСФИС
2.1.3 Общепринятое название		Общепринятое название вида на английском языке (при наличии)
		Общепринятое название вида на местном языке (при необходимости перечислите более одного вида)
2.1.4Основные рыболовные районы ФАО / с подуровнями, когда это необходимо		Укажите код основного рыболовного района ФАО.
		При необходимости укажите код субуровней области.
2.1.5 Запас считается... (можно выбрать несколько ответов, поместите "X" в соответствующие ячейки)		... Единица оценки (для запасов с доступной официальной оценкой запасов)
		… Единица управления (Единица, которая используется для реализации мер управления на основе оценки запасов или нет)
		…Другая единица (например, виды x площадь) (если не подходит ничего из вышеперечисленного)
2.1.8 Управляющее агентство / Консультативный орган		Управляющее агентство или консультативный орган, ответственный за оценку (если является подразделением оценки) или управление (если является подразделением управления)
2.2 ИНФОРМАЦИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ
2.2.1 Статус оценки (Да, Нет)		Укажите, является ли запас оцененным (да) или неоцененным (нет)
2.2.2 Переловлено (да, нет, неизвестно)		Официальная оценка запасов приводит к выводу «Переловлено» относительно справочных точек численности (Да, Нет, Неизвестно). Примечание: если запасы истощены, они не являются биологически устойчивыми (ответьте НЕТ в вопросной строке 15, Раздел 1). По возможности подкрепите свой ответ информацией по Разделу 2.3 (например, текущая биомасса меньше целевой справочной точки биомассы)
2.2.3 Перелов (да, нет, неизвестно)		Официальная оценка запасов приводит к выводу "перелавливается" относительно справочных точек промысловой смертности (Да, Нет, Неизвестно). Примечание: см. Курс электронного обучения о том, как связать справочные точки промысловой смертности с биологической устойчивостью.
2.2.4 Метод / программное обеспечение оценки		Если имеется официальная оценка запасов, укажите, какой метод или программное обеспечение использовалось. Например: синтез запасов; ASPIC, MULTIFAN-CL; VIT, тренды CPUE, тренды улова, тренды размера / длины, нет, другое
2.2.5 Доступность оценки (да, нет)		Оценка общедоступна (да или нет)
2.2.6 Ссылки на источники		Список ссылок на источники, используемых для сбора информации, включая веб-ссылки на онлайн-документы, если таковые имеются
2.2.7 Надежность (низкая / средняя / высокая)		Высокая (В) Официальная оценка запасов на региональном, национальном или местном уровнях формирует основу классификации состояния запасов; Средняя (С) Серые данные / информация и анализ тенденций улова служат основой для классификации состояния запасов; Низкая (Н) Черные данные / информация и качественная оценка (например, оценка экспертов) использовались для классификации состояния запасов.
2.3 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Доступность данных (да, нет)		Исходные данные, необходимые для оценки запасов
2.3.1 Численность	Текущая биомасса	Последние данные о биомассе или численности в тоннах (ДО, если данные отсутствуют)
	Первичный / нетронутый запас биомассы(Б0)	Величина целевой контрольной точки биомассы или численности в тоннах (т.е. биомасса основного запаса)
	Тип целевой контрольной точки	Тип или численность используемой контрольной точки биомассы (например, 0,4B0; BMSY и т. д.)
	Отчетный год	Последний год входных данных, использованных в оценке (т.е. год текущей биомассы)
2.3.2 Промысловая смертность	Текущая F	Последний уровень промысловой смертности (F) или эксплуатации (U)
	Контрольная точка F	Значение контрольной точки промысловой смертности
	Тип контрольной точки	Тип используемой контрольной точки промысловой смертности (например, FMSY, F01 и т. д.)
	Отчетный год	Последний год исходных данных, использованных в оценке (т.е. год текущей F)
2.3.3 Улов на единицу промыслового усилия	Текущий улов на единицу промыслового усилия	Текущая стоимость улова на единицу промыслового усилия
	Единицы улова на единицу промыслового усилия	Единица (например, кг / невод), если улов на единицу промыслового усилия не стандартизирован
	Год текущего улова на единицу промыслового усилия	Год текущего улова на единицу промыслового усилия
2.3.4 Уловы	Текущий улов	Текущая величина улова (в тоннах)
	Отчетный год/p>	Год текущего улова
	Средний максимальный улов	Величина максимального улова во временных рядах (в тоннах) (после 5-летнего сглаживания)

3. ПОДДЕРЖКА ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
Временные ряды необязательны, но рекомендуется отчитываться по запасам за все доступные годы
Идентификатор рыбного запаса	Год	Выгрузки (в тоннах)	Уловы (в тоннах)	Численность		Улов на единицу промыслового усилия		Уровень эксплуатации		Промысловое усилие
				Единица обследования	Единица	Единица обследования	Единица	Единица обследования	Единица	Единица обследования	Единица

МЕТАДАННЫЕ

1. Справочный список запасов составляет не менее 60% текущей общенациональной статистики выгруженного и / или зарегистрированного улова?

1a. Если ответили "Нет", уточните

2. Справочный список запасов содержит все запасы, имеющие большое значение с точки зрения улова, роли экосистемы, экономической значимости и социальных / культурных соображений

3. Укажите периодичность оценки запасов

3a. Если ответили "Другое", уточните

2.Если показатель 14.4.1 ЦУР представлен на национальном портале ЦУР, в базе данных или другом месте, укажите адрес

2a. Укажите дополнительные адреса, если они доступны

4. Любая дополнительная информация:

14.5.1

0.a. Цель

Цель 14: Сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 14.5: К 2020 году охватить природоохранными мерами по крайней мере 10 процентов прибрежных и морских районов в соответствии с национальным законодательством и международным правом и на основе наилучшей имеющейся научной информации

0.c. Показатель

Показатель 14.5.1: Отношение  площади охраняемых районов к общей площади морских районов

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 12 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC)

Международная ассоциация по защите птиц (BLI)

Международный союз охраны природы (МСОП)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель «Охват охраняемых морских районов» отражает временные тенденции в средней процентной доле каждого важного для сохранения морского биоразнообразия участка (т.е. тех, которые вносят значительный вклад в глобальное сохранение биоразнообразия), которые охватываются уполномоченными охраняемыми территориями.

Понятия:

Охраняемые территории, как это определено Международным союзом охраны природы (IUCN; Dudley 2008), представляют собой четко определенные географические пространства, признанные, выделенные и управляемые с помощью юридических или других эффективных средств для достижения долгосрочного сохранения природы с соответствующими экосистемными услугами и культурными ценностями. Важно отметить, что в рамках этого определения признается ряд конкретных управленческих ориентиров, охватывающих сохранение, восстановление и устойчивое использование:

- Категория Ia: Полный заповедник

- Категория Ib: Район дикой природы

- Категория II: Национальный парк

- Категория III: Памятник природы или природный объект

- Категория IV: Управляемая территория для защиты определенных видов или мест обитания

- Категория V: Защищенный ландшафт / морской пейзаж

- Категория VI: Защищаемая территория с устойчивым использованием природных ресурсов

Статус "уполномочен" присваивается охраняемой территории, когда соответствующий орган согласно национальному законодательству или общепринятой практике (например, посредством исполнительного указа и т.п.) официально одобряет документ о наделении полномочиями. Наделение полномочиями должно быть сделано с целью сохранения биоразнообразия, а не фактической защиты, возникающей из-за угрозы какой-либо другой деятельности (например, военной).

Участки, вносящие значительный вклад в сохранение биоразнообразия во всем мире, определяются в соответствии с глобальными критериями, изложенными в Глобальном стандарте для определения ключевых территорий сохранения биоразнообразия (МСОП, 2016 г.), применяемом на национальном уровне. Ключевые территории сохранения биоразнообразия включают в себя: (a) Ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия, то есть участки, вносящие значительный вклад в глобальную устойчивость биоразнообразия, относящиеся к использованию данных по птицам, из которых в общей сложности было идентифицировано более 13000 участков во всех странах мира (BirdLife International 2014, Donald < em> et al. 2018); (b) Участки Альянса за предотвращение полного исчезновения (Ricketts et al. 2005), то есть участки, на которых фактически обитает вся популяция по крайней мере какого-либо одного вида, признанного находящимся под угрозой исчезновения или включенного в Красный список МСОП видов, находящихся под угрозой исчезновения, из которых 853 участка были определены для 1483 видов млекопитающих, птиц, амфибий, рептилий, пресноводных ракообразных, рифообразующих кораллов, хвойных деревьев, саговников и других таксонов; (c) Ключевые районы сохранения биоразнообразия, определенные в соответствии с более ранней версией критериев ключевых районов сохранения биоразнообразия (Langhammer et al. 2007), включая те, которые определены в Профилях экосистемных горячих точек, разработанных при поддержке Фонда партнерства по критическим экосистемам. Эти три подгруппы пересматриваются с использованием Глобального стандарта, который объединяет эти подходы вместе с другими механизмами для определения важных участков для других видов и экосистем (IUCN 2016).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные по охраняемым территориям собираются министерствами окружающей среды и другими министерствами, ответственными за наделение полномочиями и содержание охраняемых территорий. Данные по охраняемым территориям для объектов, обозначенных в соответствии с Рамсарской конвенцией и Конвенцией всемирного наследия ЮНЕСКО, собираются через соответствующие международные секретариаты конвенций. Данные по охраняемым территориям, агрегированные на глобальном уровне, загружаются во Всемирную базу данных по охраняемым территориям Всемирным центром мониторинга охраны окружающей среды ООН в соответствии с полномочиями по составлению Списка охраняемых территорий Организации Объединенных Наций (Deguignet et al. 2014). Они распространяются через визуальный интерфейс Защищенная планета, которым совместно управляют Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга окружающей среды ООН (UNEP-WCMC) и Международный союз охраны природы (МСОП), а также входящая в него Всемирная комиссия по охраняемым территориям (UNEP-WCMC 2016).

Ключевые территории сохранения биоразнообразия определяются в национальном масштабе в ходе процессов с участием многих заинтересованных сторон, следуя стандартным критериям и пороговым значениям. Данные по ключевым территориям сохранения биоразнообразия объединены во Всемирную базу данных, расположенную по адресу

Key Biodiversity Areas, и управляемую Международной ассоциацией по защите птиц. В частности, данные по важным орнитологическим территориям и территориям сохранения биоразнообразия доступны в Интернете по адресу http://datazone.birdlife.org/site/search, а данные по территориям Альянса за предотвращение полного исчезновения доступны в Интернете по адресу https://zeroextinction.org Оба набора данных вместе с Ключевыми территориями сохранения биоразнообразия, идентифицированными с помощью других процессов, доступны в World Database on Key Biodiversity Areas, а также вместе со Всемирной базой данных по охраняемым территориям распространяются через Integrated Biodiversity Assessment Tool for Research and Conservation Planning.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

См. информацию в других разделах.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) составляет Список ООН по охраняемым территориям каждые 5-10 лет на основе информации, предоставляемой национальными министерствами / агентствами. В период между составлением Списков Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) тесно сотрудничают с национальными министерствами / агентствами и НПО, ответственными за наделение полномочиями и поддержание охраняемых территорий, постоянно обновляя Всемирную базу данных по охраняемым территориям по мере появления новых данных. Всемирная база данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия также постоянно обновляется по мере поступления новых национальных данных.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ожидается, что показатель охвата охраняемых территорий, важных с точки зрения сохранения биоразнообразия, будет публиковаться ежегодно.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные по охраняемым территориям собираются министерствами окружающей среды и другими министерствами, ответственными за наделение полномочиями и поддержание охраняемых территорий. Ключевые области сохранения биоразнообразия определяются в национальном масштабе путем реализации мероприятий с участием многих заинтересованных сторон, следуя стандартным критериям и пороговым значениям.

3.f. Составители данных

Составители данных

Наименование:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга окружающей среды (UNEP-WCMC) и Международный союз охраны природы (МСОП)

Описание:

Данные по охраняемым территориям на глобальном уровне агрегируются во Всемирную базу данных по охраняемым территориям Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга защиты окружающей среды (UNEP-WCMC) в соответствии с полномочиями по составлению Списка ООН по охраняемым территориям (Deguignet et al. 2014). Данные распространяются через сайт Защищенная планета, которым совместно управляют UNEP-WCMC и МСОП, а также входящая в него Всемирная комиссия по охраняемым территориям (UNEP-WCMC 2016 ). Данные по ключевым территориям сохранения биоразнообразия объединены во http://www.keybiodiversityareas.org/Всемирную базу данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия , управляемую Международной ассоциацией по защите птиц (2019). В частности, данные о важных орнитологических территориях и территориях сохранения биоразнообразия доступны в Интернете по адресу http://datazone.birdlife.org/site/search а данные о территориях Альянса за предотвращение полного исчезновения доступны в Интернете по адресу http://www.zeroextinction.org/search.cfm. Оба набора данных вместе со Всемирной базой данных по охраняемым территориям также распространяются через Интегрированный инструмент оценки биоразнообразия для исследований и планирования мероприятий по сохранению биоразнообразия

4.a. Обоснование

Обоснование:

Охрана важных участков актуальна для сдерживания процессов сокращения биоразнообразия и обеспечения долгосрочного и устойчивого использования морских природных ресурсов. Создание охраняемых территорий является важным механизмом для достижения этой цели, и этот показатель служит средством оценки прогресса в деле сохранения, восстановления и устойчивого использования морских экосистем и их услуг в соответствии с обязательствами по международным соглашениям. Важно отметить, что, несмотря на то, что показатель может быть дезагрегирован для отчетности по любой конкретной представляющей интерес экосистеме, он не ограничивается каким-либо одним типом экосистемы.

Уровни доступа к охраняемым территориям различаются в зависимости от категорий управления охраняемыми территориями. Некоторые территории, такие как научные заповедники, поддерживаются в естественном состоянии и закрыты для любого иного использования. Другие территории используются для отдыха или туризма или даже открыты для устойчивой добычи природных ресурсов. Помимо защиты биоразнообразия, охраняемые территории имеют большое социальное и экономическое значение: они обеспечивают средства существования местного населения; поддерживают рыболовство; предоставляют укрытие неисчислимым богатствам генетических ресурсов; поддерживают процветающую индустрию отдыха и туризма; приносят пользу науке, исследованиям и образованию; и создают основы для культурных и других нематериальных ценностей.

Этот показатель привносит значимую информацию, дополняет и строится на основе традиционно представленных простых статистических данных по морским территориям, охваченным охраняемыми территориями, и вычисляется путем деления общей площади охраняемой территории в стране на общую площадь территории страны и умножения на 100 (например, Chape et al. 2005 г.). Такое статистическое понимание охвата территорий в процентном выражении не учитывает крайних вариаций важности защиты биоразнообразия в пространственном измерении (Rodrigues et al. 2004), и, таким образом, есть риск получить неблагоприятные результаты вследствие проведения мероприятий по защите территорий, чья площадь больше, чем необходимо, за счет тех, которым необходима защита.

Показатель применяется для отслеживания прогресса в достижении Стратегического плана в области сохранения и устойчивого использования биоразнообразия на 2011–2020 гг. (CBD 2014, Tittensor et al., 2014), а также использовался в качестве показателя достижения Цели Конвенции 2010 года по защите биологического разнообразия (Butchart et al. 2010).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Критерии контроля качества применяются для обеспечения согласованности и сопоставимости данных во Всемирной базе данных по охраняемым территориям. Новые данные подвергаются валидации в Программе ООН по окружающей среде - Всемирном центре мониторинга защиты окружающей среды ООН (UNEP-WCMC) с помощью ряда инструментов и переводятся в стандартную структуру данных Всемирной базы данных по охраняемым территориям. Расхождения между данными Всемирной базы данных по охраняемым территориям и новыми данными сводятся к минимуму с помощью руководства (UNEP-WCMC 2019) и устраняются при общении с поставщиками данных. Аналогичные процессы применяются при включении данных во Всемирную базу данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия (BirdLife International 2019).

Показатель не оценивает эффективность мер на охраняемых территориях с точки зрения сокращения потерь в биоразнообразии, что в конечном итоге зависит от ряда факторов управления и обеспечения исполнения, не охватываемых показателем. В настоящее время проводится ряд мероприятий по устранению этого ограничения. В частности, для оценки управления охраняемыми территориями были разработаны многочисленные механизмы, которые можно синтезировать в показателе (Leverington et al. 2010). Он используется Партнерством по показателям сохранения биоразнообразия в качестве дополнительного показателя прогресса в достижении Цели 11 по сохранению биоразнообразия, упомянутой в Айтинских целевых задачах в области биоразнообразия http://www.bipindicators.net/pamanagement). Однако связь между этими оценками и результатами деятельности на охраняемых территориях может быть не очень явной (Nolte & amp; Agrawal 2013). Совсем недавно подходы к Зеленому списку начали разрабатываться, чтобы учитывать такие факторы, как эффективность управления и результаты деятельности на охраняемых территориях, и они, вероятно, будут становиться все более важными по мере их проверки и более широкого применения.

Пробелы в данных и знаниях могут возникнуть из-за трудностей с определением того, соответствует ли участок определению охраняемой территории МСОП, а некоторым охраняемым территориям не присвоены категории управления. Более того, другие эффективные природоохранные меры, основанные на территориальном подходе, и, как указано в целевой задаче 11 Айтинских целевых задач в области биоразнообразия Стратегического плана по сохранению и устойчивому использованию биоразнообразия на 2011-2013 гг., признают, что некоторые участки за пределами официальной сети охраняемых территорий, хотя и не управляются изначально с целью сохранения природы, тем не менее, их можно регулировать способами, которые соответствуют политике сохранения биоразнообразия, для которой они являются важными (Jonas et al. 2014). Тем не менее, официально согласованные определения OECM - инициативы "Другая эффективная мера по сохранению биоразнообразия, основанная на территориальном подходе" (географически определенная территория, отличная от охраняемой территории, которая регулируется и управляется таким образом, чтобы достичь положительных и устойчивых долгосрочных результатов для сохранения биоразнообразия на месте, с соответствующими экосистемными функциями и услугами, а также, где это применимо, культурными, духовными, социально-экономическими и другими значимыми на местном уровне ценностными ориентирами;) были согласованы только в ноябре 2018 года, а меры по предоставлению странами данных ОЕСМ в UNEP-WCMC приняты совсем недавно. В настоящее время OECM сопоставляются Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга защиты окружающей среды ООН (UNEP-WCMC) в отдельной базе данных, Всемирной базе данных инициативы Другая эффективная мера по сохранению биоразнообразия, основанная на территориальном подходе (WD-OECM).

Что касается важных участков, то самым большим ограничением является то, что идентификация участков на сегодняшний день сосредоточена в основном на конкретных подмножествах биоразнообразия, например, птицах (для важных территорий орнитологического и иного биоразнообразия) и видах, находящихся под угрозой исчезновения (для территорий Альянса за предотвращение полного исчезновения). В то время как важные территории для орнитологического и иного биоразнообразия были задокументированы как подходящие заменители биоразнообразия в целом (Brooks et al. 2001, Pain et al. 2005), применение единого стандарта для определения ключевых территорий биоразнообразия (IUCN 2016) на разных уровнях биоразнообразия (гены, виды, экосистемы) и различных таксономических группах остается высокоприоритетной задачей, исходя из предпринятых на сегодняшний день усилий (Eken et al. 2004, Knight et al. 2007, Langhammer et al. 2007, Foster et al. 2012). В настоящее время птицы составляют < 50% видов, для которых были определены ключевые районы биоразнообразия, и по мере того, как происходит идентификация ключевых районов биоразнообразия для других таксонов и элементов биоразнообразия, такой крен в будущем сократится.

Идентификация ключевых территорий сохранения биоразнообразия была подтверждена для ряда стран и регионов, где исчерпывающие данные о биоразнообразии позволяют формально рассчитать важность (или «незаменимость») с использованием методов систематического природоохранного планирования (Di Marco et al., 2016, Montesino Pouzols et al.2014).

Дальнейшие разработки показателя будут включать: a) расширение таксономического охвата ключевых морских районов сохранения биоразнообразия путем применения стандарта для ключевых районов биоразнообразия (МСОП 2016) к широкому спектру морских позвоночных, беспозвоночных, растений и типов экосистем; б) улучшение данных по охраняемым территориям за счет продолжения процесса по увеличению доли участков с задокументированными датами обозначения и с полигонами, имеющими оцифрованные границы (а не координаты).

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Этот показатель рассчитывается на основе данных, полученных в результате взаимного пространственного перекрытия оцифрованных полигонов для охраняемых территорий из Всемирной базы данных по охраняемым территориям (Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга защиты окружающей среды ООН (UNEP-WCMC & IUCN 2020) и оцифрованных полигонов для морских ключевых районов сохранения биоразнообразия (из Всемирной базы данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия, включая Ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия, территории Альянса за предотвращение полного исчезновения и другие Ключевые районы сохранения биоразнообразия). Участки были классифицированы как морские ключевые районы сохранения биоразнообразия путем взаимного пространственного перекрытия полигонов ключевых районов сохранения биоразнообразия и растрового слоя океана (созданного на основе слоя adm0 из базы данных глобальных административных районов (GADM 2019)), классифицируя любой ключевой район сохранения биоразнообразия как морской ключевой район сохранения биоразнообразия, если он на 5% перехлестывается со слоем океана (следовательно, некоторые участки были классифицированы как морские, так и наземные). Значение показателя в определенный момент времени, основанное на данных, полученных в год создания охраняемых территорий, зарегистрированных во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, рассчитывается как среднее процентное значение по каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, в настоящее время признанной, что она охвачена охраняемыми территориями.

Год создания охраняемых территорий неизвестен для ~ 12% охраняемых территорий во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, что порождает неопределенность в отношении изменения охвата охраняемыми территориями с течением времени. Чтобы отразить эту неопределенность, случайным образом был заимствован год от другой охраняемой территории в той же стране, а затем эта процедура была повторена 1000 раз с медианным отображением.

До 2017 года показатель представлялся как процентная доля ключевых территорий сохранения биоразнообразия, полностью охваченных охраняемыми территориями. Однако теперь он представлен как среднее процентное значение каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, охваченной охраняемыми территориями, чтобы лучше отразить тенденции в охвате охраняемыми территориями для стран или регионов с небольшим числом полностью охваченных ключевых территорий сохранения биоразнообразия или вообще их не имеющих.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Данные доступны по охраняемым территориям и ключевым территориям сохранения биоразнообразия во всех ’ странах мира, поэтому вменение или оценка данных на национальном уровне не требуется.

• На региональном и глобальном уровнях:

Глобальные показатели охвата охраняемыми территориями участков, важных для сохранения биоразнообразия, рассчитываются как среднее процентное значение по каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, охваченной охраняемыми территориями. Данные получены из всех стран, поэтому, несмотря на неопределенность в отношении данных, отсутствующих значений нет как таковых, и поэтому нет необходимости во вменении или оценке значений.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) является агентством, отвечающим за расчет и представление глобальных и региональных показателей по этому показателю, работая совместно с Международной ассоциацией по защите птиц (BLI) и Международным союзом охраны природы (МСОП) над объединением данных по охраняемым территориям с данными по районам, важным для сохранения биоразнообразия. UNEP-WCMC агрегирует глобальные и региональные данные по охраняемым территориям из национальных данных, которые берутся для расчета из Всемирной базы данных по охраняемым территориям и распространяются через визуальный интерфейс Защищенная планета. Всемирная база данных по охраняемым территориям и Защищенная планета совместно управляются Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) и Международным союзом охраны природы (МСОП), а также входящей в него Всемирной комиссией по охраняемым территориям. Всемирная база данных по охраняемым территориям находится в Географической информационной системе, в которой хранится информация по охраняемым территориям, такая как их название, размер, тип, дата создания, географическое месторасположение (точка) и / или граница (полигон). Охват охраняемых территорий рассчитывается с использованием информации обо всех охраняемых территориях, зарегистрированных во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, расположение и протяженность которых известны, за исключением охраняемых территорий без оцифрованных границ и тех участков, которые имеют статус предлагаемых или по которым нет отчетности.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Всемирная база данных по охраняемым территориям (WDPA) берет свое начало с мандата ООН 1959 года, когда Экономический и Социальный Совет ООН в резолюции 713 (XXVIII) призвал составить Список национальных парков и эквивалентных заповедников. Более подробная информация доступна здесь: https://www.protectedplanet.net/c/world-database-on-protected-areas. Список охраняемых территорий ООН был опубликован в 1961/62, 1966/71, 1972 годах (приложение к изданию 1966/71), 1973, 1974, 1975, 1980, 1982, 1985, 1990, 1993, 1997, 2003, 2014 годов и 2018 г., в результате чего была создана глобальная сеть национальных поставщиков данных для Всемирной базы данных по охраняемым территориям (WDPA). Например, в 2014 году все национальные координационные центры Конвенции о биологическом разнообразии (CBD) и все национальные координационные центры Программы работы по Конвенции о биологическом разнообразии по охраняемым территориям (PoWPA) запрашивали данные для Списка ООН по охраняемым территориям 2014 года https://www.protectedplanet.net/c/united-nations-list-of-protected-areas/united-nations-list-of-protected-areas-2014). Таким образом, данные по охраняемым территориям собираются непосредственно из государственных органов, региональных центров и других авторитетных источников в отсутствие государственного источника. Все отчеты имеют уникальный идентификатор метаданных (MetadataID), который связывает пространственную базу данных с исходной таблицей, в которой описаны все источники. Данные сопоставляются и приводятся в стандартизируемую форму в соответствии со стандартами данных WDPA и проходят процесс валидации с источником. Процесс сопоставления, валидации и публикации данных, а также протоколы и стандарты данных WDPA регулярно обновляются в Руководстве пользователя WDPA (https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual) доступном по адресу www.protectedplanet.net где все пространственные данные и исходная таблица также публикуются каждый месяц и могут быть выгружены.

Процесс составления данных по сайтам, вносящим значительный вклад в сохранение биоразнообразия во всем мире (ключевые территории сохранения биоразнообразия), задокументирован в Интернете (http://www.keybiodiversityareas.org/home). В частности, (http://www.keybiodiversityareas.org/what-are-kbas) процесс идентификации ключевой территории сохранения биоразнообразия - это очень всеохватный, консультативный и восходящий вертикально- интегрированный процесс. Хотя любой человек, располагающий соответствующими научными данными, может предложить организовать участок, который квалифицируется как ключевой район сохранения биоразнообразия, в процессе подачи заявки необходимы широкие консультации с заинтересованными сторонами на национальном уровне (как неправительственными, так и правительственными организациями). Определение ключевых районов сохранения биоразнообразия основывается на существующей сети ключевых районов сохранения биоразнообразия, в том числе тех, которые определены с помощью 120 национальных организаций Партнерства по защите птиц как ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия (http://www.birdlife.org/worldwide/partnership/birdlife -partners), 93 национальными и международными организациями Альянса за предотвращение полного исчезновения (http://www.zeroextinction.org /partners.html), а также в других ключевых областях сохранения биоразнообразия организациями гражданского общества при поддержке Фонда партнерства критических экосистем в разработке профилей экосистем, названных в каждом из перечисленных здесь профилей (http://www.cepf.net/resources/publications/Pages/ecosystem_profiles.aspx), с новым усилением и расширением данных, увеличивающих сеть этих участков. Любое предложение организации участка проходит независимую научную экспертизу. Затем следует официальная номинация участка с представлением полного пакета документации, соответствующей Стандартам по документации для ключевых областей сохранения биоразнообразия. Участки, подтвержденные секретариатом ключевых районов сохранения биоразнообразия в качестве ключевых районов сохранения биоразнообразия, затем появляются на веб-сайте ключевых районов сохранения биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home).

Руководство пользователя Всемирной базы данных по охраняемым территориям (https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual) опубликованное на английском, испанском и французском языках, содержит рекомендации для стран по таким вопросам, как представлять данные по охраняемым территориям во Всемирную базу данных по охраняемым территориям, какие имеются преимущества при предоставлении таких данных, каковы стандарты данных и какие проверки качества выполняются. Мы также предоставляем краткое изложение наших методов расчета охвата охраняемых территорий для всех пользователей Всемирной базы данных по охраняемым территориям: https://www.protectedplanet.net/c/calculating-protected-area-coverage. Глобальный стандарт определения ключевых областей сохранения биоразнообразия (https://portals.iucn.org/library/node/46259) содержит стандартные рекомендации, доступные странам в определении ключевых областей сохранения биоразнообразия, с дополнительными руководящими указаниями, доступными на веб-сайте ключевых областей биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home). В частности (http://www.keybiodiversityareas.org/get-involved), основные этапы процесса определения ключевого района биоразнообразия следующие:

1. представление заявлений региональным координационным центрам о намерениях определить ключевую область сохранения биоразнообразия;
2. Процесс разработки предложения, в ходе которого заявители собирают соответствующие данные и документацию и консультируются с национальными экспертами, включая организации, которые уже определили ключевые области сохранения биоразнообразия в стране, либо через национальные координационные группы по ключевым областям сохранения биоразнообразия, либо независимо;
3. обзор предлагаемых ключевых областей сохранения биоразнообразия независимыми экспертами-рецензентами с верификацией точности информации в пределах их компетенции; и
4. этап назначения участка, включающий представление всей соответствующей документации для проверки Секретариатом Ключевых территорий сохранения биоразнообразия (см. раздел 3.3 ниже).

После определения ключевого района сохранения биоразнообразия становится важным мониторинг его квалифицирующих характеристик и статуса сохранения. Авторы предложений, рецензенты и те, кто проводит мониторинг, могут присоединиться к Сообществу по ключевым областям сохранения биоразнообразия, чтобы обмениваться своим опытом, результатами тематических исследований и примерами передовой практики.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Процесс сбора, стандартизации и публикации данных доступен в Руководстве пользователя Всемирной базы данных по охраняемым территориям по адресу: https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual, которое доступно на английском, французском и испанском языках. Конкретные инструкции представлены на странице https://www.protectedplanet.net/c/world-database-on -protected-area, например, в регламентных полях или в таблицах во Всемирной базе данных по охраняемым территориям:https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-lookup-table, как кодируются отчеты Всемирной базы данных по охраняемым территориям, как собираются данные о международных и региональных обозначениях, как регулярно обновляется база данных и как представлять статистику охвата охраняемых территорий.

Процесс определения ключевых территорий сохранения биоразнообразия поддерживается Партнерством по ключевым областям сохранения биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/kba-partners.) Среди функций Партнерства - создание секретариата по ключевым областям сохранения биоразнообразия, который проверяет информацию, представленную на этапе назначения участков, на предмет правильного применения стандарта ключевых областей сохранения биоразнообразия (https://portals.iucn.org/library/node/46259), а также на соответствие документации участка и затем проверяет участок, информация о котором затем публикуется на веб-сайте ключевых областей сохранения биоразнообразия. (http://www.keybiodiversityareas.org/get-involved). Кроме того, председатели Комиссии по выживанию видов Международного союза охраны природы и Всемирной комиссии по охраняемым территориям (оба избираются членами Международного союза охраны природы, входящими в состав правительств и неправительственных организаций), назначают председателя независимого Комитета по стандартам и апелляциям ключевых территорий сохранения биоразнообразия, что обеспечивает правильное применение Глобального стандарта для определения ключевых областей сохранения биоразнообразия. Код R для расчета охвата охраняемых территорий Международный союз охраны природы задокументирован как Dias, M. (2017) код R для расчета охвата охраняемых территорий ключевых областей сохранения биоразнообразия.(http://www.keybiodiversityareas.org/userfiles/files/Files/R_code_for_calculating_procted_procted_archive_archive_archive_index)

Помимо распространения через веб-сайт Защищенная планета (https://www.protectedplanet.net/), процесс составления Списка ООН описывает в п. 3.1 тот факт, что данные об охраняемых территориях собираются из национальных агентств, достоверность которых подтверждена в метаданных Всемирной базы данных по охраняемым территориям, и на веб-сайте ключевых территорий сохранения биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home), данными по Защищенной планете и ключевым территориям сохранения биоразнообразия, которые распространяются с помощью Интегрированного инструмента оценки биоразнообразия, доступного для исследования и сохранения в Интернете (https://www.ibat-alliance.org/ibat-conservation/). Он включает документы странового профиля для всех стран мира, в котором содержится документация по показателю охвата охраняемых территорий ключевых территорий сохранения биоразнообразия. Каждое ежегодное обновление этих страновых профилей направляется для консультаций национальным координаторам Конвенции о биологическом разнообразии (https://www.cbd.int/information/nfp.shtml), представителям национальных статистических управлений по ЦУР и представителям постоянных представительств ООН (Женева).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Этот показатель был отнесен Межучрежденческой координационной группой по окружающей среде-Целям устойчивого развития к Уровню 1. Текущие данные доступны по всем странам мира, и они постоянно обновляются.

Временные ряды:

~ 150 лет

Дезагрегирование:

Учитывая, что данные для глобального показателя составляются на национальном уровне, их легко дезагрегировать до национального и регионального уровней (например, Han et al., 2014) или, наоборот, агрегировать до глобального уровня. Ключевые районы сохранения биоразнообразия охватывают все типы экосистем, включая морскую среду (Edgar et al. 2008) и не только. Таким образом, показатель может быть представлен в совокупности по морским системам, а также по наземным или пресноводным системам, или дезагрегирован по ним. Однако отдельные ключевые районы сохранения биоразнообразия могут одновременно охватывать морские, наземные и пресноводные системы, поэтому определение результатов не является простым суммированием. Наконец, показатель может быть дезагрегирован по различным категориям управления охраняемыми территориями (категории I – VI), чтобы отразить различные конкретные ориентиры управления охраняемыми территориями.

В дополнение к агрегированию охвата охраняемых территорий по важным участкам для сохранения морского биоразнообразия в качестве показателя достижения ЦУР 14.5, другие виды дезагрегирования охвата охраняемых районов, имеющих особое значение в качестве показателей достижения целевых показателей ЦУР (Brooks et al., 2016), включают:

ЦУР 15.1.2 Доля важных с точки зрения биологического разнообразия районов суши и пресноводных районов, находящихся под охраной, в разбивке по видам экосистем.

ЦУР 15.4.1 Доля охраняемых районов среди важных для горного биоразнообразия участков.

Данные по охвату охраняемых территорий могут быть объединены с данными из других источников для получения других дополнительных показателей. Например, взаимное перекрытие охраняемых территорий с экорегиональными картами можно использовать для предоставления информации об охвате охраняемых территорий в различных биогеографических регионах. Охват охраняемых территорий распространения различных групп видов (например, млекопитающих, птиц) может аналогичным образом обеспечивать показатели тенденций в охвате биоразнообразия на уровне видов. Охват охраняемых территорий может быть объединен с Индексом Красного списка для получения показателей воздействия охраняемых территорий на сокращение потерь биоразнообразия (Butchart et al. 2012). Наконец, показатели, полученные на основе взаимного перекрытия охраняемых территорий, также могут быть полезны для устойчивого городского развития; например, наложение охраняемых территорий на карты городов может служить показателем доли общественного пространства в общей площади города.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Национальные процессы обеспечивают основную часть данных, которые впоследствии агрегируются как во Всемирную базу данных по охраняемым территориям, так и во Всемирную базу данных по ключевым районам сохранения биоразнообразия, и поэтому между национальными показателями и глобальными показателями очень мало различий. Одним из незначительных различий является то, что Всемирная база данных по охраняемым территориям включает охраняемые территории, определенные на международном уровне (например, объекты всемирного наследия ЮНЕСКО, Рамсарские участки и т. д.), некоторые из которых не считаются в их суверенных странах охраняемыми территориями.

Обратите внимание, что, поскольку страны не предоставляют полные данные по официально объявленным ликвидированными охраняемых территориях во Всемирную базу данных по охраняемым территориям, более ранние значения показателя могут незначительно занижать охват. Кроме того, существует отставание между временем, когда произошло наделение полномочиями охраняемой территории на местности, и временем, когда об этом сообщается во Всемирную базу данных по охраняемым территориям. Таким образом, текущий или предшествующий охват также может быть занижен.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.unep-wcmc.org/

http://www.birdlife.org/

http://www.iucn.org/

Ссылки:

Эти метаданные основаны на http://mdgs.un.org/unsd/mi/wiki/7-6-Proportion-of-terrestrial-and-marine-areas-protected.ashx, дополненном http://www.bipindicators.net/paoverlays и на ссылках, перечисленных ниже.

BIRDLIFE INTERNATIONAL (2014). Important Bird and Biodiversity Areas: a global network for conserving nature and benefiting people. Cambridge, UK: BirdLife International. Доступно на datazone.birdlife.org/sowb/sowbpubs#IBA.

BIRDLIFE INTERNATIONAL (2019) World Database of Key Biodiversity Areas.Developed by the KBA Partnership: BirdLife International, International Union for the Conservation of Nature, Amphibian Survival Alliance, Conservation International, Critical Ecosystem Partnership Fund, Global Environment Facility, Global Wildlife Conservation, NatureServe, Rainforest Trust, Royal Society for the Protection of Birds, Wildlife Conservation Society and World Wildlife Fund. September 2019 version. Доступно на http://keybiodiversity areas.org/site/search

BROOKS, T. et al. (2001). Conservation priorities for birds and biodiversity: do East African Important Bird Areas represent species diversity in other terrestrial vertebrate groups? Ostrich suppl. 15: 3-12. Доступно на: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.2989/00306520109485329#.VafbVJPVq75.

BROOKS, T.M. et al. (2016) Goal 15: Life on land. Sustainable manage forests, combat desertification, halt and reverse land degradation, halt biodiversity loss. Pp. 497-522 in Duran y Lalaguna, P., Diaz Barrado, C.M. &Fernandez Liesa, C.R. (eds.) International Society and Sustainable Development Goals. Editorial Aranzadi, Cizur Menor, Spain. Доступно на: https://www.thomsonreuters.es/es/tienda/pdp/duo.html?pid=10008456

BUTCHART, S. H. M. et al. (2010). Global biodiversity: indicators of recent declines. Science 328: 1164–1168. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/328/5982/1164.short.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2012). Protecting important sites for biodiversity contributes to meeting global conservation targets. PLoS One 7(3): e32529. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0032529

BUTCHART, S. H. M. et al. (2015). Shortfalls and solutions for meeting national and global conservation area targets. Conservation Letters 8: 329–337. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/conl.12158/full

CBD (2014). Global Biodiversity Outlook 4. Convention on Biological Diversity, Montréal, Canada. Доступно на https://www.cbd.int/gbo4/

CHAPE, S. et al. (2005). Measuring the extent and effectiveness of protected areas as an indicator for meeting global biodiversity targets. Philosophical Transactions of the Royal Society B 360: 443–445. Доступно на http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/360/1454/443.shor

DEGUIGNET, M., et al. (2014). 2014 United Nations List of Protected Areas. UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно на http://unep-wcmc.org/system/dataset_file_fields/files/000/000/263/original/2014_UN_List_of_Protected_Areas_EN_web.PDF?1415613322

DI MARCO, M., et al. (2016). Quantifying the relative irreplaceability of Important Bird and Biodiversity Areas. Conservation Biology 30: 392–402. Доступно наhttp://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cobi.12609/abstract.

DONALD, P. et al. (2018) Important Bird and Biodiversity Areas (IBAs): the development and characteristics of a global inventory of key sites for biodiversity. Bird Conserv. Internat. 29:177–198.

DUDLEY, N. (2008). Guidelines for Applying Protected Area Management Categories. International Union for Conservation of Nature (IUCN). Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/9243

EDGAR, G.J. et al. (2008). Key Biodiversity Areas as globally significant target sites for the conservation of marine biological diversity. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems 18: 969–983. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aqc.902/abstract

EKEN, G. et al. (2004). Key biodiversity areas as site conservation targets. BioScience 54: 1110–1118. Доступно на http://bioscience.oxfordjournals.org/content/54/12/1110.short

FOSTER, M.N. et al. (2012) The identification of sites of biodiversity conservation significance: progress with the application of a global standard. Journal of Threatened Taxa 4: 2733–2744. Доступно на http://www.threatenedtaxa.in/index.php/JoTT/article/view/779.

Global Administrative Areas (2019). GADM database of Global Administrative Areas, version 2.8. Доступно на www.gadm.org.

HAN, X. et al. (2014). A Biodiversity indicators dashboard: addressing challenges to monitoring progress towards the Aichi Biodiversity Targets using disaggregated global data. PLoS ONE 9(11): e112046. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0112046

HOLLAND, R.A. et al. (2012). Conservation priorities for freshwater biodiversity: the key biodiversity area approach refined and tested for continental Africa. Biological Conservation 148: 167– Доступно на http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712000298http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712000298

IUCN (2016). A Global Standard for the Identification of Key Biodiversity Areas. International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/46259

JONAS, H.D. et al. (2014) New steps of change: looking beyond protected areas to consider other effective area-based conservation measures. Parks 20: 111–128. Доступно наhttp://parksjournal.com/wp-content/uploads/2014/10/PARKS-20.2-Jonas-et-al-10.2305IUCN.CH_.2014.PARKS-20-2.HDJ_.en_.pdf

KNIGHT, A. T. et al. (2007). Improving the Key Biodiversity Areas approach for effective conservation planning. BioScience 57: 256–261. Доступно на http://bioscience.oxfordjournals.org/content/57/3/256.short

LANGHAMMER, P. F. et al. (2007). Identification and Gap Analysis of Key Biodiversity Areas: Targets for Comprehensive Protected Area Systems. IUCN World Commission on Protected Areas Best Practice Protected Area Guidelines Series No. 15. IUCN, Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/9055

LEVERINGTON, F. et al. (2010). A global analysis of protected area management effectiveness. Environmental Management 46: 685–698. Доступно на http://link.springer.com/article/10.1007/s00267-010-9564-5#page-1

MONTESINO POUZOLS, F., et al. (2014) Global protected area expansion is compromised by projected land-use and parochialism. Nature 516: 383–386. Доступно на http://www.nature.com/nature/journal/v516/n7531/abs/nature14032.html

NOLTE, C. & AGRAWAL, A. (2013). Linking management effectiveness indicators to observed effects of protected areas on fire occurrence in the Amazon rainforest. Conservation Biology 27: 155–165. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1523-1739.2012.01930.x/abstract

PAIN, D.J. et al. (2005) Biodiversity representation in Uganda’s forest IBAs. Biological Conservation 125: 133–138. Доступно на http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320705001412

RICKETTS, T. H. et al. (2005). Pinpointing and preventing imminent extinctions. Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. 102: 18497–18501. Доступно на http://www.pnas.org/content/102/51/18497.short.

RODRIGUES, A. S. L. et al. (2004). Effectiveness of the global protected area network in representing species diversity. Nature 428: 640–643. Доступно на http://www.nature.com/nature/journal/v428/n6983/abs/nature02422.html

RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, D., et al. (2011). Progress towards international targets for protected area coverage in mountains: a multi-scale assessment. Biological Conservation 144: 2978–2983. Доступно на http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320711003454

TITTENSOR, D. et al. (2014). A mid-term analysis of progress towards international biodiversity targets. Science 346: 241–244. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/346/6206/241.short

UNEP-WCMC (2019). World Database on Protected Areas User Manual 1.6. UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Available from http://wcmc.io/WDPA_Manual.

UNEP-WCMC & IUCN (2020). The World Database on Protected Areas (WDPA). UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно на http://www.protectedplanet.net

14.6.1

0.a. Цель

Цель 14: Сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 14.6: К 2020 году запретить некоторые формы субсидий для рыбного промысла, содействующие созданию чрезмерных мощностей и перелову, отменить субсидии, содействующие незаконному, несообщаемому и нерегулируемому рыбному промыслу, и воздерживаться от введения новых таких субсидий, признавая, что надлежащее и эффективное применение особого и дифференцированного режима в отношении развивающихся и наименее развитых стран должно быть неотъемлемой частью переговоров по вопросу о субсидировании рыбного промысла, которые ведутся в рамках Всемирной торговой организации

0.c. Показатель

Показатель 14.6.1: Степень соблюдения международно-правовых документов по борьбе с незаконным, несообщаемым и нерегулируемым рыбным промыслом

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 29 мая 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

ЦУР 1, ЦУР 2, ЦУР 5, ЦУР 12, ЦУР 13, ЦУР 14.2/4/5/6/7/c

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Прогресс стран в соблюдении международных документов, направленных на борьбу с незаконным, несообщаемым и нерегулируемым рыбным промыслом.

Понятия:

Определения и понятия, связанные с показателем и используемые в методологии, сформулированы на портале терминов ФАО: http://www.fao.org/faoterm/collection/fisheries/en

Этот показатель основан на соблюдении страной различных международных документов, направленных на борьбу с незаконным, несообщаемым и нерегулируемым рыбным промыслом (ННН-промысел). ННН-промысел подрывает национальные и региональные усилия по сохранению рыбных запасов и управлению ими и, как следствие, препятствует прогрессу в достижении целей долгосрочной устойчивости и ответственности, изложенных, в частности, в главе 17 Повестки дня на XXI век и Кодексе ФАО 1995 года по ведению ответственного рыболовства. Более того, ННН-промысел ставит в невыгодное положение и дискриминирует тех рыбаков, которые действуют ответственно, честно и в соответствии с условиями имеющихся у них разрешений на промысел. Это веская причина, по которой с ННН-промыслом нужно бороться быстро и прозрачно. Если не обуздать ННН-промысел и если ННН-промысел нацелится на уязвимые запасы, на которые распространяются строгие меры контроля или моратории, усилия по восстановлению этих запасов до пригодного уровня не будут достигнуты. Для эффективного сдерживания ННН-промысла на протяжении многих лет разрабатывался ряд различных международных документов, в которых основное внимание уделяется соблюдению государствами различных обязанностей.

Документы, охватываемые этим показателем, и их роль в борьбе с ННН-промыслом следующие:

• Конвенция Организации Объединенных Наций по морскому праву 1982 года (ЮНКЛОС)

Этот документ является основой, на которой строятся все последующие документы. ЮНКЛОС определяет права и обязанности стран в отношении использования ими Мирового океана, устанавливая руководящие принципы для бизнеса, окружающей среды и управления морскими природными ресурсами. Это документ, имеющий обязательную силу, хотя его принципы могут также применяться странами, которые не являются его участниками.

• Соглашение об соблюдении положений Конвенции Организации Объединенных Наций по морскому праву от 10 декабря 1982 года, касающееся сохранения трансграничных рыбных запасов и запасов далеко мигрирующих рыб и управления ими (Соглашение ООН по рыбным запасам)

Соглашение ООН по рыбным запасам вступило в силу 11 декабря 2001 г. и является наиболее полным из обязательных международных документов, определяющих роль региональных рыбохозяйственных организаций и детализирующих меры, которые могут быть приняты в отношении ННН-промысла. Хотя Соглашение ООН по рыбным запасам применяется в первую очередь к далеко мигрирующих и трансграничных рыбным запасам в открытом море, его широкое признание и применение подтверждается усилением других международных документов, соблюдением на региональном уровне и в некоторой степени практикой государств в рамках районов, находящихся в национальной юрисдикции.

• Международный план действий по предупреждению, сдерживанию и искоренению незаконного, несообщаемого и нерегулируемого промысла (МПД-ННН)

Целью МПД является предотвращение, сдерживание и ликвидация ННН-промысла путем предоставления всем государствам всеобъемлющих, эффективных и прозрачных мер, с помощью которых они могут действовать, в том числе через соответствующие региональные рыбохозяйственные организации, созданные в соответствии с международным правом. Этот документ охватывает все аспекты обязанностей государства, включая обязанности государства флага, меры прибрежного государства, меры государства порта, согласованные на международном уровне рыночные меры, исследовательских и региональных рыбохозяйственных организаций.

• Соглашение ФАО о мерах государства порта по предупреждению, сдерживанию и ликвидации незаконного, несообщаемого и нерегулируемого промысла (СМГП) 2009 года

Соглашение ФАО о мерах государства порта по предотвращению, сдерживанию и ликвидации незаконного, несообщаемого и нерегулируемого промысла вступило в силу 5 июня 2016 года. Основная цель Соглашения - предотвращение, сдерживание и ликвидация незаконного, несообщаемого и нерегулируемого (ННН) рыбного промысла за счет реализации жестких мер государства порта. Соглашение предусматривает, что стороны в своем качестве государств порта будут эффективно применять Соглашение к иностранным судам при попытках захода в порты или во время их нахождения в порту. Применение мер, изложенных в Соглашении, будет, среди прочего, способствовать согласованию мер государства порта, расширению регионального и международного сотрудничества и блокированию потока ННН выловленной рыбы на национальные и международные рынки.

• Добровольные руководящие принципы ФАО в отношении действий государства флага (ДРП-ДГФ)

В Добровольных руководящих принципах ФАО в отношении действий государства флага прописан ряд действий, которые страны могут предпринять для обеспечения того, чтобы зарегистрированные под их флагами суда не вели ННН-промысел, включая деятельность по мониторингу, контролю и наблюдению (МКН), например, системы мониторинга судов (СМС) и наблюдателей. Они способствуют обмену информацией и сотрудничеству между странами, с тем чтобы государства флага имели возможность отказывать в регистрации судам, которые «меняют флаг», пытаясь зарегистрироваться в другом государстве флага или отказать судам, о которых было сообщено, что они участвуют в ННН-промысле. Руководящие принципы также включают рекомендации о том, как страны могут поощрять соблюдение и принимать меры против несоблюдения принципов судами, а также о том, как укрепить международное сотрудничество, чтобы помочь развивающимся странам выполнять свои обязанности государства флага.

• Соглашение ФАО о содействии соблюдению рыболовными судами в открытом море международных мер по сохранению живых ресурсов и управлению ими (Соглашение о содействии соблюдению)

Соглашение ФАО о содействии соблюдению от 1993 года вступило в силу 24 апреля 2003 года. Его основная цель - побудить страны к принятию эффективных мер в соответствии с международным правом и воспрепятствовать смене флага судов их гражданами с целью избежать соблюдения применимых норм и правил сохранения и управления рыболовной деятельностью в открытом море. Что касается роли региональных рыбохозяйственных организаций, то в преамбуле содержится призыв к государствам, которые не участвуют в глобальных, региональных или субрегиональных рыбохозяйственных организациях или договоренностях, сделать это с целью обеспечения соблюдения международных мер по сохранению и управлению.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Полный список вопросов, используемых для этого показателя, см. в Приложении 1.

Вопросник рассылается всем государствам-членам ФАО раз в два года. Вопросы, используемые для этого показателя, будут включены в Вопросник Комитета по рыболовству для мониторинга соблюдения Кодекса ФАО 1995 года по ведению ответственного рыболовства и связанных с ним документов.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Текущий цикл сбора данных: ноябрь 2017 г. – февраль 2018 г.

Следующий цикл сбора данных: ноябрь 2019 г. – февраль 2020 г.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Текущий цикл сбора данных: апрель-июнь 2018 г.

Следующий цикл сбора данных: апрель-июнь 2020 г.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные обычно представляются национальными министерствами / ведомствами рыболовства.

3.f. Составители данных

Составители данных

ФАО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Цель этого показателя - отразить картину состояния соблюдения документов по борьбе с ННН-промыслом на национальном, региональном и глобальном уровнях. Первый выпуск показателя предоставит основу для оценки текущего состояния соблюдения этих соглашений. Последующие оценки показателей смогут продемонстрировать любой прогресс, достигнутый странами.

Хотя точная балльная оценка будет важна при рассмотрении результатов отчетного и последующего годов для определения прогресса, достигнутого страной, баллы затем будут преобразованы в один из пяти следующих диапазонов для облегчения интерпретации этого показателя:

Балл	Диапазоны
> 0 – < 0,2	Диапазон 1: Очень низкий уровень соблюдения положений необходимых документов для борьбы с ННН-промыслом
0,2 – < 0,4	Диапазон 2: Низкий уровень соблюдения положений необходимых документов для борьбы с ННН-промыслом
0,4 – < 0,6	Диапазон 3: Средний уровень соблюдения положений необходимых документов для борьбы с ННН-промыслом
0,6 – < 0,8	Диапазон 4: Высокий уровень соблюдения положений необходимых документов для борьбы с ННН-промыслом
0,8 – 1,0	Диапазон 5: Очень высокий уровень соблюдения положений необходимых документов для борьбы с ННН-промыслом

Кроме того, государство может получить оценку показателя “ Не применимо ” в случае, если ни один из документов не был применен. Это будет иметь место только в том случае, если страна не имеет выхода к морю и не имеет судов под своим флагом, ведущих промысел или связанную с рыболовством деятельность.

Страны, которые не представляют ответы на вопросник, на котором основан показатель, или не дают согласия на использование своих ответов на вопросник для применения в этом показателе, не получат баллов по показателю.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Помимо статуса страны, участвующей или не участвующей в международном соглашении, которое находится в открытом доступе, этот показатель представляет собой инструмент самоанализа для страны, показывающего как страна соблюдает различные международные документы. Хотя вопросы, содержащиеся в вопроснике, будут сопровождаться всплывающими подсказками с описанием любых технических аспектов или терминов, но они могут немного отличаться при интерпретации разными респондентами.

Кроме того, поскольку ответы не предоставляются независимым источником, теоретически ответы могут быть подвержены политическому влиянию.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель основан на ответах государств на определенные разделы вопросника для мониторинга соблюдения Кодекса по ведению ответственного рыболовства и связанных с ним документов (КВОР). Это разделы, посвященные реализации различных международных документов, используемых для борьбы с ННН-промыслом. Ответы будут преобразованы с использованием алгоритма для получения баллов по показателю. Каждый документ будет охвачен данной переменной следующим образом:

Переменная 1 (V1) - Присоединение и соблюдение Конвенции Организации Объединенных Наций 1982 года по морскому праву

Переменная 2 (V2) - Присоединение и соблюдение Соглашения Организации Объединенных Наций 1995 года по рыбным запасам

Переменная 3 (V3) - Разработка и соблюдение национального плана действий (НПД) по борьбе с ННН-промыслом в соответствии с МПД-ННН

Переменная 4 (V4) - Присоединение и соблюдение Соглашения ФАО 2009 года о мерах государства порта (СМГП)

Переменная 5 (V5) - Соблюдение обязанностей государства флага в контексте Соглашения ФАО1993 года о содействии соблюдению и Добровольных руководящих принципов ФАО в отношении действий государства флага

В зависимости от ответов членов ФАО о присоединении и соблюдении вышеупомянутых документов государства будут получать оценочное значение показателя от 0 до 1. Каждой переменной присваивается вес, который учитывает важность документа в борьбе с ННН-промыслом, а также взаимное перекрытие документов. Переменные имеют следующие веса:

Переменная	Вес*
V1	10%
V2	10%
V3	30%
V4	30%
V5	20%

(*) пункт “ Применимость инструментов ”

В случае соглашений, имеющих обязательную силу, государства также смогут набирать баллы, даже если они не являются участниками соглашения, но соблюдают его положения. Государства также будут набирать баллы, если они начали процесс присоединения к соглашению.

Этот показатель автоматически рассчитывается в веб-приложении, в котором страны будут отвечать на вопросник. После заполнения вопросника респонденту будет представлен отчет по показателю с описанием методологии и набранных баллов. После этого пользователь сможет окончательно подтвердить показатель. Окончательные баллы всех респондентов будут автоматически занесены в базу данных. Это веб-приложение также позволит пользователю получить доступ к вопроснику на любом из следующих языков: английском, французском, испанском, китайском, арабском и русском.

Выбор веса для каждой переменной:

Веса для каждой переменной были тщательно подобраны. Они были определены на основе важности их роли в борьбе с ННН-промыслом, а также с учетом взаимного перекрытия между различными документами. Именно с учетом взаимного перекрытия Добровольные руководящие принципы ФАО в отношении действий государства флага (ДРП-ДГФ) и Соглашение о содействии соблюдению были объединены в переменную 5.

Применимость инструментов:

Будет представлен набор вопросов для определения некоторых характеристик государств (прибрежные, портовые, государства флага и государства, не имеющие выхода к морю). Этот подход даст гарантию, что на оценку показателя страны не будет оказываться отрицательное влияние в том случае, если документ не применим к ней. В таком случае взвешивание переменной, которая к данной стране не применима, перераспределяется на остальные переменные. В случаях, когда ни один из документов не применим, страна получит балльную оценку показателя “ Не применимо ”.

Переменная	Случаи, когда документы не применимы
V1	Единственный случай, когда этот документ становится неприменимым, - это когда государство не имеет выхода к морю и не является государством флага.
V2	Не применяется, если страна не имеет выхода к морю и не является государством флага или является прибрежным государством, но не является государством флага или государством порта.
V3	То же, что и переменная 2.
V4	То же, что и переменная 2.
V5	Неприменимо, если страна не является государством флага.

Для получения более подробной информации относительно списка вопросов, балльных оценок и применимости см. Приложения 1 и 2.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Показатель будет доступен только по странам-респондентам, которые дадут согласие на использование своих ответов на вопросник Кодекса ФАО 1995 года по ведению ответственного рыболовства для этого показателя.

• На региональном и глобальном уровнях:

Данные будут агрегированы только от стран-респондентов.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегаты для этого показателя будут подсчитывать количество стран в пределах региона или в мире, которые подпадают под каждый из пяти диапазонов, как долю стран внутри региона или во всем мире, представивших отчеты по этому показателю. Этот подход лучше иллюстрирует распределение баллов в каждом регионе и позволяет избежать вычисления среднего балла для региона, который предполагает, что страны, не представившие отчеты, приравниваются к среднему значению, что не подходит для показателя типа оценки параметров соблюдения, подобного этому.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

После того, как страны получат вопросник, они получат доступ к руководству, которое продемонстрирует пользователю наиболее оптимальный процесс заполнения вопросника. Из-за различных тем, затронутых в вопроснике, важно, чтобы координатор или пользователь собирали ответы, используя хорошо скоординированный процесс с участием всего соответствующего персонала, который отвечает за работу по различным темам, содержащимся в вопроснике, например, координатор показателя. Кроме того, в руководстве будет также раздел, описывающий методологию показателя.

В приложении вопросника пользователь сможет найти всплывающие подсказки, встроенные в приложение, с описанием технических аспектов или встречающихся терминов.

URL-адрес подлинного приложения вопросника Кодекс ФАО по ведению ответственного рыболовства: FAO Questionnaire for Monitoring the Implementation of the Code of Conduct for Responsible Fisheries и связанных с ним документов

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

Вопросник был создана по запросу членов Комитета по рыболовству. В рамках этого процесса ФАО не сможет подвергнуть сомнению ответы стран. В равной степени это потребует независимого анализа статуса соблюдения в этой области всеми странами-респондентами по каждому варианту вопросника, а это задача, которая потребует значительных затрат ресурсов.

Однако ФАО проводит национальные и региональные семинары по применению международных документом по борьбе с ННН-промыслом. Во время этих семинаров показатель используется как инструмент для понимания ситуации в странах, при этом обеспечивая четкое понимание вопросов или любых других технических аспектов, относящихся к этому показателю.

Кроме того, после того, как пользователь заполнил вопросник, он может извлечь отчет по показателю с подробным описанием его ответов на рассматриваемые вопросы и с соответствующей оценкой. Затем респондент, заполняющий вопросник, сможет провести валидацию балльной оценки показателя, которая, в свою очередь, будет автоматически сохранена в базах данных ФАО. Эта система внедрена не только для того, чтобы не допустить ошибок при заполнении вопросника, но и для обеспечения прозрачности процесса работы над показателем.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные, необходимые для этого показателя, в настоящее время недоступны. Они станут доступны в начале 2018 года после завершения цикла работы 2017/18 гг. над Вопросником для мониторинга соблюдения Кодекса ФАО 1995 года по ведению ответственного рыболовства. В дальнейшем они будут собираться регулярно каждые два года с помощью Вопросника для мониторинга соблюдения Кодекса ФАО 1995 года по ведению ответственного рыболовства.

Временные ряды:

2017 г. (когда будет доступно, этот год станет базовым)

Дезагрегирование:

Из-за особенностей показателя будет начисляться только один балл для каждой страны, который затем может быть агрегирован на региональном или глобальном уровне.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Данные по этому показателю не сопоставляются на международном уровне.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL-адрес:

ЦУР 14.6.1: http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/14.6.1/en/

Приложение 1: Вопросы и балльная оценка

Приложение 2: Пример балльной оценки показателя

Общий вопрос определяет применимость документов к государству.

• Страна А - прибрежное государство, государство порта и государство флага с высоким уровнем соблюдения документов для борьбы с ННН-промыслом.
• Страна B является прибрежным государством, государством порта и государством флага с очень низкими уровнями соблюдения документов для борьбы с ННН-промыслом, однако страна все еще набирает некоторые баллы за инициирование процессов присоединения к определенным соглашениям и базовому соблюдению Конвенции Организации Объединенных Наций по морскому праву (ЮНКЛОС).
• Страна C является прибрежным государством и государством порта, но не имеет судов под своим флагом, ведущих промысел или связанную с рыболовством деятельность. Страна не является участником каких-либо соглашений, но имеет высокий уровень соблюдения документов для борьбы с ННН-промыслом, которые к ней применимы.

В таблице на следующей странице показаны гипотетические ответы для этих трех стран, баллы, которые они получают за эти ответы, и, наконец, диапазоны, в которые эти баллы переводятся.

14.7.1

0.a. Цель

Цель 14: Сохранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 14.7: К 2030 году повысить экономические выгоды, получаемые малыми островными развивающимися государствами и наименее развитыми странами от экологически рационального использования морских ресурсов, в том числе благодаря экологически рациональной организации рыбного хозяйства, аквакультуры и туризма

0.c. Показатель

Показатель 14.7.1: Экологически рациональный рыбный промысел в процентах от ВВП в малых островных развивающихся государствах, в наименее развитых странах и во всех странах

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

Связь с другими целями и задачами: ЦУР 1, ЦУР 2, ЦУР 8 (в частности, 8.1 и 8.4), ЦУР 12, ЦУР 13, ЦУР 14 (в частности, 14.4.1)

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация:

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определения:

Этот показатель выражает добавленную стоимость устойчивого морского рыболовства как долю в валовом внутреннем продукте (ВВП).

Понятия:

Валовой внутренний продукт (ВВП) - это стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в экономике за определенный период, которая эквивалентна сумме добавленной стоимости (ДС) во всех секторах экономики

Добавленная стоимость морского рыболовства - отражает стоимость рыбы, выловленной из морских запасов, за вычетом стоимости товаров и услуг, которые используются в производственном процессе (например, сырья и коммунальных услуг). Добавленная стоимость морского рыболовства включает виды деятельности, которые обычно интегрированы в процесс производства и происходят в море, например, на рыболовных судах, где происходит переработка или хранение улова на борту. Однако добавленная стоимость морского рыболовства не включает переработку или консервирование рыбы, когда эти процессы происходят на суше.

Рыбные запасы - это подмножество видов (рыб, ракообразных, моллюсков и т. д.) или популяции, населяющие географический район и участвующие в одном и том же репродуктивном процессе.

Максимальный устойчивый вылов (МУВ) - это наивысший теоретический равновесный улов, который может непрерывно изыматься (в среднем) из запасов при существующих (средних) условиях окружающей среды без значительного воздействия на процесс воспроизводства. Запасы, вылавливаемые в пределах (МУВ), называются биологически устойчивыми, поскольку они могут оставаться стабильными или расти, принимая во внимание постоянные потери от промысла и природных источников смертности.

Рыбопромысловые районы ФАО для статистических целей - условные районы для облегчения сравнения данных, расширяющие возможности сотрудничества в статистических вопросах. ^[1]

Основные понятия, связанные с этим показателем, являются частью следующих международных документов и классификационных схем:

Конвенция Организации Объединенных Наций по морскому праву 1982 года (ЮНКЛОС) ^[2]

Этот документ является основой, на которой построены все последующие документы. ЮНКЛОС определяет права и обязанности стран в отношении использования ими Мирового океана, устанавливая руководящие принципы для предприятий, окружающей среды и управления морскими природными ресурсами. Это документ, имеющий обязательную силу, хотя его принципы могут также применяться странами, не являющимися его участниками

Кодекс ФАО 1995 года по ведению ответственного рыболовства (КВОР)^[3]

Настоящий документ обеспечивает необходимую основу для национальных и международных усилий по обеспечению рационального использования водных живых ресурсов в гармонии с окружающей средой путем установления принципов и стандартов, применимых к сохранению всех видов рыбного промысла, управлению им и его развитию.

Кодекс ФАО по ведению ответственного рыболовства опирается на понятие МУВ при установлении общих принципов и стандартов управления рыболовством. В статье 7.2.1 подробно описано, каким образом меры управления должны быть основаны на лучших имеющихся научных данных и предназначены для поддержания или восстановления запасов на уровнях, способных обеспечить максимальный устойчивый вылов, как определено соответствующими экологическими и экономическими факторами, включая особые необходимые условия развивающихся стран

Международная стандартная отраслевая классификация (МСОК)Организации Объединенных Наций ^[4]

Все компоненты морского рыболовства четко определены в разделе A 0311 МСОК, пересмотренный вариант

¹

Рыболовные районы ФАО для статистических целей: http://www.fao.org/cwp-on-fishery-statistics/handbook/general-concepts/major-fishing-areas-general/en/

↑

²

Конвенция Организации Объединенных Наций по морскому праву ЮНКЛОС: http://www.un.org/Depts/los/convention_agreements/texts/unclos/unclos_e.pdf ↑

³

Кодекс ФАО по ведению ответственного рыболовства: http://www.fao.org/3/v9878e/V9878E.pdf ↑

⁴

МСОК четвертый пересмотренный вариант: https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Ряды данных по добавленной стоимости рыболовства и аквакультуры и ВВП получены из официальных страновых данных СОООН по национальным счетам. В случае отсутствия значений дополнительные данные извлекаются из базы годовых данных ОЭСР по национальным счетам.

Экономические данные взяты из:

• Официальные страновые данные СОООН по национальным счетам ^[5]
• Таблица 2.1. Добавленная стоимость по отраслям в текущих ценах (МСОК пер. 3)
• Таблица 2.4. Добавленная стоимость по отраслям в текущих ценах (МСОК пер. 4)
• Годовые данные ОЭСР по национальным счетам ^[6]
  • Таблица 6. Добавленная стоимость и ее компоненты по видам деятельности, МСОК пер. 3
  • Таблица 6A. Добавленная стоимость и ее компоненты по видам деятельности, МСОК пер. 4

Базовые данные, на основе которых моделируется состояние запасов, и подробное описание подхода, используемого ФАО, доступны в:

• FAO Review of the State of World Marine Fishery Resources^[7]
• Таблицы D 1-D 19. Состояние эксплуатации и годовые номинальные уловы.

⁵

http://data.un.org/Explorer.aspx ↑

⁶

http://stats.oecd.org/ ↑

⁷

http://www.fao.org/docrep/015/i2389e/i2389e.pdf ↑

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по ВВП и добавленной стоимости извлекаются ФАО из базы данных СОООН (или ОЭСР в случае отсутствия значений) один раз в год в феврале.

ФАО собирает и распространяет информацию о состоянии запасов раз в два года в публикации Состояние мирового рыболовства и аквакультуры (СОФИА). Когда станут доступны данные, представленные странами по показателю 14.4.1 ЦУР (“ Доля рыбных запасов, находящихся в биологически устойчивых пределах ”), они будут использоваться вместо нынешнего коэффициент рационального использования для показателя 14.7.1 ЦУР.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ожидается, что новые данные по этому показателю будут публиковаться раз в два года в марте.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные правительственные агентства, представляющие отчеты в адрес:

• Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (ФАО).
• Статистического отдела Организации Объединенных Наций (СОООН).
• Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР).

3.f. Составители данных

Составители данных

Продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Хотя задача 14.7 способствует устойчивому использованию морских ресурсов “, включая рыболовство, аквакультуру и туризм ”, этот показатель, отобранный МГЭ-ЦУР, фокусируется только на устойчивом использовании морских ресурсов в сфере рыболовства. Таким образом, предложенная ФАО методология оценивает устойчивое рыболовство в процентах от ВВП в соответствии с согласованной формулировкой показателя.

Доля добавленной стоимости отрасли в ВВП обычно используется как показатель ее экономической значимости. Соответственно, добавленная стоимость морского рыболовства указывает на важность видов деятельности, связанных с морской рыбой, в экономике страны и их важность для жизнеобеспечения. И ВВП, и добавленная стоимость отражаются в постоянных ценах и в национальной валюте.

Запасы, которые вылавливаются на устойчивом уровне, могут поддерживать сообщества и отрасли, которые от них зависят, без ущерба для воспроизводства и долгосрочной устойчивости. Напротив, запасы, которые эксплуатируются до такой степени, что они не могут пополняться, в конечном итоге не обеспечат достаточную долгосрочную экономическую выручку для заинтересованных сторон.

Состояние рыбных запасов оценивается с помощью различных процессов оценки, которые обычно объединяют биологическую и статистическую информацию для оценки изменений в их численности как реакцию на промысловую деятельность, что также позволяет прогнозировать будущие тенденции.

ФАО периодически анализирует и формирует состояние морских рыбных запасов, объединяя результаты имеющихся официальных оценок запасов, включая оценки, проводимые на региональном уровне и в более мелком масштабе национальными учреждениями и научными рабочими группами. Для запасов, по которым нет официальной оценки запаса, предпринимаются усилия по сбору соответствующих данных и информации из литературных источников или от местных экспертов, которые могут быть использованы для подготовки заключения о состоянии запаса (например, тенденции в интенсивности рыболовства, частотное распределение размеров вылова, оценки случайной промысловой смертности, получаемые с помощью обследований и т. д.). Информация из различных источников анализируется и объединяется для систематизации эксплуатационного статуса рыбных запасов. Мониторинг запасов ФАО будет усилен с внедрением показателя 14.4.1 ЦУР, по которому надлежит отслеживать прогресс в направлении увеличения рыбных запасов в биологически устойчивых состояниях на национальном, региональном (по важным районам рыбного промысла ФАО) и глобальном уровнях.

По данным мониторинга запасов ФАО на региональном и глобальном уровнях, доля рыбных ресурсов, находящихся в пределах биологически устойчивых уровней, показала тенденцию к снижению с 90 процентов в 1974 году до 67 процентов в 2015 году, вместе с тем 33 процента рыбных ресурсов считаются чрезмерно эксплуатируемыми. Чрезмерная эксплуатация не только имеет негативные экологические последствия, но и снижает рыбные уловы в долгосрочной перспективе, что имеет неблагоприятные социальные и экономические последствия, особенно для общин, зависящих от рыболовства в развивающихся странах и малых островных развивающихся государствах (МОРАГ).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатель отражает добавленную стоимость устойчивого морского рыболовства как долю в ВВП. Однако подавляющее большинство стран предоставляют только агрегированные данные по добавленной стоимости сектора рыболовства и аквакультуры. Чтобы решить эту проблему, необходимо выделить добавленную стоимость морского рыболовства из агрегированных данных. Желательно, чтобы это было сделано с использованием величины морского рыболовства в качестве косвенного показателя. В условиях отсутствия стоимостных данных, количество выловленной морской рыбы, как доли в общем объеме производства, используется в качестве косвенного показателя доли добавленной стоимости.

В отношении морского рыболовства, несмотря на более широкий охват в последние годы оценок ФАО, недостаток в данных может привести к неопределенности в отношении уровня эксплуатации запаса. Несмотря на существующую ограниченность данных, применяемая ФАО методология старается устранить расхождения и обеспечить репрезентативную оценку запасов морских рыб. Временные ряды, в которых имеется оценка запасов, начинаются с первой публикации в 2011 году в открытом доступе оценки запасов, сделанной ФАО для каждого важного района рыбного промысла. ФАО продолжает публиковать эту информацию раз в два года. ^[8]

Национальные оценки рыбных запасов доступны только для нескольких стран и поэтому не являются репрезентативными на глобальном или региональном уровне. Следовательно, коэффициент рационального использования, применяемый при составлении этого показателя, основан на среднем значении рационального использования рыбных запасов, рассчитываемого ФАО для каждого важного района рыбного промысла. Для каждой страны коэффициент рационального использования будет являться средним значением рационального использования, взвешенным на долю в количестве морского рыбного промысла для каждого соответствующего района рыболовства, в котором страна осуществляет рыболовную деятельность.

В настоящее время ФАО намерена приступить к составлению оценок на страновом уровне для показателя 14.4.1 ЦУР (доля рыбных запасов, находящихся в биологически устойчивых пределах) в 2020 году. Как только эти оценки станут доступны, метод расчета для текущего показателя будет скорее использовать оценки на уровне страны, а не оценки, основанные на важных районах рыбного промысла ФАО, чтобы определить коэффициент рационального использования и, следовательно, оценить добавленную стоимость устойчивого морского рыболовства как долю в ВВП.

⁸

Самая последняя версия Обзора состояния мировых морских рыбных ресурсов, содержащего информацию о состоянии запасов, доступна по адресу http://www.fao.org/docrep/015/i2389e/i2389e.pdf↑

4.c. Метод расчета

Методология

На страновом уровне вклад устойчивого морского рыболовства в ВВП рассчитывается следующим образом:

a) Доля рыболовства и аквакультуры в ВВП оценивается простым делением добавленной стоимости рыболовства и аквакультуры (РиА) на национальный ВВП.

Вклад в ВВП рыболовства и аквакультуры (%) = Добавленная стоимость рыболовства и аквакультуры / ВВП

ВВП_РиА = ДС_РиА/ВВП

b) Для того чтобы дезагрегировать добавленную стоимость морского рыболовства и добавленную стоимость аквакультуры, необходимо количество рыбы, добытой в результате морского рыболовства, разделить на общее количество национальной добычи рыбы, а затем умножить на долю рыболовства и аквакультуры в ВВП. Таким образом, количество продукции морского рыболовства используется в качестве косвенного показателя стоимости морского рыболовства.

Косвенный показатель добавленной стоимости морского рыболовства (%)

Доля в ВВП рыболовства и аквакультуры x (Количество добытой рыбы морского рыболовства / общее количество добытой рыбы)

ДС_Р ВВП_РиА x (К_М/К_В)

c)Коэффициент рационального использования будет рассчитываться на основе среднего значения рационального использования, периодически публикуемого для каждого важного района рыбного промысла ФАО.

Для каждой страны коэффициентом рационального использования будет являться средним значением рационального использования, взвешенным на долю количества морского вылова для каждого соответствующего района рыболовства, в котором страна осуществляет рыболовную деятельность. Когда страна ведет вылов только в одном районе рыбного промысла ФАО, то ее коэффициент рационального использования будет равен среднему значению рационального использования запасов в этом районе.

Коэффициент рационального использования = Сумма значений рационального использования для каждого региона x (Количество вылова в каждом морском регионе / Общее количество вылова из всех морских регионов)

d) Добавленная стоимость морского рыболовства (b) будет скорректирована на коэффициент рационального использования (c) для получения значения рационального использования морского рыболовства как доли в ВВП.

Рациональное использование морского рыболовства как доля в ВВП = Коэффициент рационального использования x Добавленная стоимость морского рыболовства

SuGDP_F = Sm x VA_F

Таким образом, метод расчета доли в ВВП устойчивого морского рыболовства также может быть выражен как:

В настоящее время для этого показателя нет дезагрегированных параметров.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Этот показатель отражает экономический вклад морского рыболовства. Если в стране нет морского рыболовства, показатель для этой страны не рассчитывается.

Вменение не производится для получения оценок по странам или годам, если нет данных о добавленной стоимости рыболовства и аквакультуры,

ФАО использует широкий спектр данных и анализа для оценки 500 рыбных запасов, что составляет 70 - 80 процентов мирового вылова. Подробное описание подхода, используемого ФАО, доступно в Обзоре состояния мировых морских рыбных ресурсов. ^[9]

• На региональном и глобальном уровне:

Не применимо. Региональные агрегаты будут рассчитываться только на основе вклада рационального использования рыбных ресурсов в ВВП тех стран, которые представили отчеты о добавленной стоимости рыболовства и аквакультуры в данном году.

⁹

Самая последняя версия Обзора состояния мировых морских рыбных ресурсов доступна по адресу http://www.fao.org/docrep /015/i2389e/i2389e.pdf ↑

4.g. Региональные агрегаты

Региональные и глобальные агрегаты:

Для получения региональных и глобальных агрегированных показателей будут применяться средние значения показателя для стран в каждом регионе ЦУР.

При интерпретации агрегированных региональных показателей важно учитывать, что географический регион страны не обязательно указывает на то, как и где страна ловит рыбу. Страны могут ловить рыбу в совершенно иных рыболовных районах, а не в тех, где ловят рыбу другие страны в их регионе, и поэтому региональные агрегаты, привязанные к земной поверхности, могут быть не применимы к морским ресурсам.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

Для обеспечения непрерывности сбора данных по добавленной стоимости рыболовства и аквакультуры, а также ВВП по различным версиям Системы национальных счетов (СНС) и пересмотрам МСОК, Департамент рыболовства и аквакультуры ФАО обеспечивает их согласованность путем использования обратных и прямых связей при сборе и валидации информации.

Хотя показатель 14.7.1 ЦУР полностью основан на данных, уже предоставленных странами в ФАО, Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН) и Организацию экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), странам предлагается сотрудничать с ФАО для повышения точности их результатов, предоставляя недоступные иным образом исходные данные для расчета показателя.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Показатель может быть рассчитан на основе имеющихся в настоящее время данных по 128 странам, которые занимаются морским рыболовным промыслом и представили данные по добавленной стоимости рыболовства и аквакультуры по крайней мере один раз, начиная с 2011 года. Список вышеупомянутых стран включает 35 малых островных развивающихся государств, 68 развивающихся стран и 23 наименее развитые страны.

Распределение доступности страновых данных по регионам, начиная с 2011 г.:

	2011	2013	2015	Общий охват
Глобальный	126	122	111	128
Распределение	68	67	60	68
Наименее развитые страны	20	18	18	23
Малые островные развивающиеся государства	35	33	30	35
Африка	26	25	23	29
Северная Африка	2	1	1	2
Страны Африки к югу от Сахары	24	24	22	27
Восточная Африка	6	7	7	7
Центральная Африка	6	6	5	6
Южная Африка	2	2	2	2
Западная Африка	10	9	8	12
Северная и Южная Америка	36	36	31	36
Латинская Америка и Карибский бассейн	32	32	28	32
Карибский бассейн	16	16	13	16
Латинская Америка	16	16	15	16
Северная Америка	4	4	3	4
Азия	22	22	22	22
Центральная Азия	0	0	0	0
Восточная Азия	1	1	1	1
Южная Азия	6	6	6	6
Юго-Восточная Азия	8	8	8	8
Западная Азия	7	7	7	7
Европа	29	28	26	30
Восточная Европа	5	4	4	5
Северная Европа	11	11	10	11
Южная Европа	9	9	8	9
Западная Европа	4	4	4	4
Океания	12	10	9	12
Австралия и Новая Зеландия	1	1	1	1
Меланезия	4	2	2	4
Микронезия	3	3	3	3
Полинезия	4	4	3	4

Временные ряды:

Состояние мировых запасов морских рыб в регионе: 2011, 2013 и 2015 годы

Данные СОООН по добавленной стоимости: с 1990 по 2017 годы

7. Ссылки и документация

Ссылки

Цель устойчивого развития 14.7.1: http://www.fao.org/sustainable-development-goals/indicators/1471/en

ФАО. 2018. Статистика рыболовства и аквакультуры. Мировое промысловое производство 1950-2016 гг. (FishstatJ). В: Департамент рыболовства и аквакультуры ФАО [онлайн]. Рим. Обновлено в 2018 г. www.fao.org/fishery/statistics/software/fishstatj/en

ФАО. 2018. Ежегодник ФАО. Статистика рыболовства и аквакультуры, 2016 г. Рим: http://www.fao.org/fishery/static/Yearbook/YB2016_USBcard/index.htm

ФАО. 2018.Состояние мирового рыболовства и аквакультуры, 2018 г. - Достижение целей устойчивого развития. Рим: http://www.fao.org/3/i9540en/I9540EN.pdf

ФАО. 2011. Обзор состояния мировых морских рыбных ресурсов. Рим: http://www.fao.org/docrep/015/i2389e/i2389e.pdf

ФАО. 1995. Кодекс по ведению ответственного рыболовства. Рим: http://www.fao.org/3/a-v9878e.pdf

ICTSD. 2018. Overfishing, Overfished Stocks, and the Current WTO Negotiations on Fisheries Subsidies: https://www.ictsd.org/themes/environment/research/overfishing-overfished-stocks-and-the-current-wto-negotiations -на

Годовые национальные счета ОЭСР: http://stats.oecd.org/

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности Организации Объединенных Наций, редакция 4: https://unstats.un.org/unsd/publication/seriesm/seriesm_4rev4e.pdf

Международная стандартная отраслевая классификация всех видов экономической деятельности Организации Объединенных Наций, редакция 4: https://unstats.un.org/unsd/statcom/doc02/isic.pdf

Система национальных счетов СНС 2008: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/sna2008.asp

Система национальных счетов СНС 1993–1993 годов: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/sna1993.asp

Система национальных счетов СНС 1968 - 1968 годов: https://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/1968SNA.pdf

15.a.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.a: Мобилизовать и значительно увеличить финансовые ресурсы из всех источников в целях сохранения и рационального использования биологического разнообразия и экосистем

0.c. Показатель

Показатель 15.a.1: a) Объем официальной помощи в целях развития, выделяемой на сохранение и рациональное использование биоразнообразия; и b) поступления, полученные вследствие использования экономических инструментов сохранения биоразнообразия, и мобилизованное с помощью таких инструментов финансирование

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 20 апреля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

15.b.1

Связанный показатель - это показатель государственных расходов на сохранение биоразнообразия. Государственные расходы на сохранение биоразнообразия в настоящее время являются показателем уровня III и они должны быть усовершенствованы. Для расходов согласована методология, т. е. исходя из счетов расходов на охрану окружающей среды Системы природно-экономического учета СПЭУ и национальных счетов КФОГУ.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Это двойной показатель, состоящий из:

A) Объема официальной помощи в целях развития, выделяемой на сохранение и рациональное использование биоразнообразия, определяемой как валовые выплаты всех доноров в рамках общей официальной помощи в целях развития (ОПР) для сохранения биоразнообразия.

B) Поступлений, полученные вследствие использования экономических инструментов сохранения биоразнообразия, и мобилизованное с помощью таких инструментов финансирование, определяемых как поступления, полученные вследствие использования экономических инструментов сохранения биоразнообразия, и мобилизованное с помощью таких инструментов финансирование, включая налоги, сборы и выплаты, имеющее отношение к сохранению биоразнообразия, и положительные субсидии. (В настоящее время ведется новая работа по сбору данных о платежах за экосистемные услуги и компенсации биоразнообразия, включая финансовые средства, которые они мобилизуют для сохранения биоразнообразия).

Понятия:

A) Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития (ОПР) как потоки в страны и территории, включенные в список получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию и в многосторонние организации, а именно:

1) Предоставляется официальными учреждениями, включая органы государственной власти и местного самоуправления, или их исполнительными органами; и

2) Каждая транзакция из которых:

a) осуществляется для поддержки экономического развития и благосостояния развивающихся стран в качестве своей основной цели; и

b) носит льготный характер.

См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm).

B) Комитет по экологической политике (КЭП) собирает данные по директивным инструментам в области окружающей среды (в базу данных ОЭСР PINE), включая экономические инструменты сохранения биоразнообразия. В настоящее время данные предоставляют более 110 стран. Данные за 2020 год см. Отслеживание экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия -2020 .

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

A) ОЭСР / КСР собирает данные по официальным и частным ресурсным потокам с 1960 г. на агрегированном уровне и с 1973 г. на уровне активности с помощью Единого стандарта отчётности (ЕСО) (данные ЕСО считаются полными с 1995 года для обязательств на уровне активности и c 2002 года для выплат). Рио-де-Жанейрский маркер для биоразнообразия был введен в 2002 году. Данные предоставлены донорами КСР, другими двусторонними поставщиками данных из организаций сотрудничества в целях развития и многосторонних организаций.

B) Информация для базы данных ОЭСР по директивным инструментам в области окружающей среды (OECD PINE) собирается с использованием сети, в которую входят 200 страновых экспертов, в том числе находящихся в государственных учреждениях (министерства финансов и окружающей среды, статистические институты), а также в исследовательских институтах и международных организациях. Данные на систематической основе собираются по 37 странам-членам ОЭСР, а также по странам, находящимся в активной фазе вступления в ОЭСР. Информацию также предоставляют все большее число стран, не являющихся членами организации. В настоящее время данные предоставляют более 110 стран. Зарегистрированных экспертов просят обновлять данные не реже одного раза в год, обычно в январе или феврале, через защищенный паролем интерфейс. Метод сбора данных может привести к некоторому смещению в отчетности, поскольку страны-члены ОЭСР и страны, находящиеся в активной фазе вступления в ОЭСР, вероятно, будут представлять больше данных на регулярной основе, и все данные следует интерпретировать в этом контексте.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

A) С помощью ежегодных вопросников, представляемых составителями национальных статистических отчетов, находящимися в агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел и т. д.

B) С помощью вопросников и напрямую через сеть контактов.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

A) Ежегодно.

B) На постоянной основе.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

A) Данные публикуются в конце каждого года за предыдущий год.

B) Обновленную и расширенную брошюру по “ отслеживанию экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия ” планируется выпустить в середине 2020 года.

Версия 2020 года доступна здесь: ОЭСР (2020), Отслеживание экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия-2020.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

A) Составитель статистического отчета отвечает за сбор статистики КСР в каждой поставляющей отчетность стране / агентстве. Этот составитель отчета обычно находится в национальном агентстве по оказанию помощи, Министерстве иностранных дел или финансов и т. д.

B) Информация для базы данных по стратегическим инструментам в области окружающей среды (PINE) собирается с помощью сети, состоящей из 200 страновых экспертов, находящихся в государственных учреждениях (министерства финансов и окружающей среды, статистические институты), а также в исследовательских институтах и международных организациях. Данные систематически собираются по 37 членам-членам ОЭСР, а также по странам, находящимся в активной фазе вступления. Информацию также предоставляют все большее число стран, не являющихся членами организации. Зарегистрированных экспертов просят обновлять данные не реже одного раза в год, обычно в январе или феврале, через защищенный паролем интерфейс. Метод сбора данных может привести к некоторому смещению в отчетности, поскольку члены ОЭСР и страны, находящиеся в активной фазе вступления, вероятно, будут представлять больше данных на регулярной основе, и все цифры следует интерпретировать в этом контексте.

Секретариат ОЭСР, консультируясь со странами, проверяет данные перед их публикацией в Интернете. Комитеты и рабочие группы ОЭСР осуществляют наблюдение за управлением базы данных PINE.

3.f. Составители данных

Составители данных

A) ОЭСР, Директорат сотрудничества в целях развития. ОЭСР - единственная международная организация, собирающая эти данные.

B) ОЭСР, Директорат по окружающей среде. ОЭСР - единственная международная организация, собирающая эти данные.

4.a. Обоснование

Обоснование:

A) Общие потоки ОПР в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные средства, которые доноры предоставляют развивающимся странам для сохранения биоразнообразия.

B) Инструменты экономической политики могут либо приносить доход (например, в виде налогов, связанных с сохранением биоразнообразия), либо напрямую мобилизовать финансовые средства для сохранения и устойчивого использования биоразнообразия (например, сборы и выплаты, связанные с сохранением биоразнообразия; положительные субсидии; платы за экосистемные услуги (ПЭУ) и компенсации), которые мобилизуются на национальном уровне.

Данные собираются в виде, согласованном и сопоставимом между странами.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

A) Данные ОЭСР по Единому стандарту отчётности (ЕСО) доступны с 1973 года. Тем не менее, охват данных на уровне деятельности считается полным с 1995 года для обязательств и с 2002 года для выплат. Рио-де-Жанейрский маркер биоразнообразия был введен в 2002 году.

B) База данных OECD PINE отслеживает используемые странами экономические инструменты, связанные с биоразнообразием, и странам рекомендуется также предоставлять информацию о доходах и финансах, направляемых через каждый из этих инструментов. Полнота предоставляемых данных в настоящее время варьируется в зависимости от экономических инструментов, связанных с биоразнообразием. Данные по доходам от налогов, связанных с биоразнообразием, в настоящее время являются наиболее полными. Что касается данных о сборах и выплатах, связанных с биоразнообразием, то, например, из общего числа инструментов, которые в настоящее время передаются в базу данных PINE, 42% также включают данные о финансовых средствах, которые ими создаются.

Как и во всех данных, предоставленных разрозненной группой респондентов, в рядах данных могут быть пробелы, могут встречаться человеческие ошибки и различия в интерпретации предоставленных определений. Тем не менее, были предприняты все возможные усилия для обеспечения полноты, точности и сопоставимости данных по странам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

A)Этот показатель рассчитывается как сумма всех потоков ОПР от всех доноров в развивающиеся страны, для которых биоразнообразие является основной или важной целью, и поэтому отмечен Рио-де-Жанейрским маркером биоразнообразия.

B) Странам предлагается отчитаться, когда был введен в действие директивный инструмент, в какой ситуации он применяется, географический охват, экологическая область, затронутые отрасли; доходы, затраты или ставки; имеет ли доход целевую направленность; и льготы.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

A) и B) Не предпринимается попыток оценить отсутствующие значения.

• На региональном и глобальном уровнях:

A) и B) Не предпринимается попыток оценить отсутствующие значения.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

A) Данные представляются на страновом уровне.

B) Данные представляются на национальном и субнациональном уровнях, в зависимости от сферы действия директивного инструмента.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

A) Директивы КСР по статистической отчетности регулируют составление отчетов по статистике КСР и рассматриваются и согласовываются Рабочей группой КСР по статистике финансирования развития, см.: https://one.oecd.org/document/DCD/DAC/STAT(2018)9/FINAL/en/pdf

B) ОЭСР осуществляет разработку инструкций и форматированного вопросника, необходимых странам для предоставления данных.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

A) Данные, собранные секретариатом ОЭСР / КСР, являются официальными данными, предоставленными лицами, ответственными за направление национальных статистических отчетов в каждой стране / агентстве. Секретариат OECD / КСР несет ответственность за проверку, валидацию и публикацию этих данных.

B) Данные предоставляются компетентными национальными органами. Секретариат ОЭСР проводит регулярные проверки для выявления ошибок или отсутствующих данных.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

A) Рио-де-Жанейрский маркер биоразнообразия был введен в 2002 году и с тех пор данные доступны для большинства членов КСР, при этом с течением времени улучшается отчетность. Однако не все поставщики предоставляют свои данные на уровне деятельности.

Классификация предварительных данных: Уровень I

B) В настоящее время более 110 стран вносят данные в базу данных PINE. По состоянию на март 2020 года база данных содержала более 3 500 директивных инструментов в области окружающей среды, из которых 3 100 действовали. Сфера окружающей среды, охватываемая базой данных, включает, среди прочего, биоразнообразие, климат, загрязнение воздуха.

Временные ряды:

A) Данные доступны с 1996 года на ежегодной основе, а временные ряды - с 1950 года.

B) Ряды данных являются годовыми и данные доступны для периодов до 1980 года.

База данных PINE существует с 1996 года, с добавлением в 2017 году функции по маркировке инструментов, имеющих отношение к биоразнообразию. Информация, имеющая отношение к биоразнообразию, в базе данных PINE используется для мониторинга прогресса в достижении целевой задачи 3, принятой в Айти, в отношении положительных стимулов в рамках Конвенции о биологическом разнообразии. Для получения дополнительной информации об этом см. Целевую задачу 3, принятую в Айти, на веб-сайте Партнерства по показателям биоразнообразия (ППБ).

Дезагрегирование:

A) Этот показатель может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям (или регионам), по типу финансирования, по типу помощи, по подсекторам, по директивным маркерам (например, по полу) и т. д.

B) Информация доступна по странам на уровне отдельных директивных инструментов.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

A) Статистика КСР стандартизирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, относящихся к финансовому году, имеющихся в бюджетных документах некоторых стран. Некоторые страны предоставляют более полную информацию, чем другие страны.

B) Некоторые страны предоставляют более полную информацию, чем другие страны.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

A) См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

Ссылки:

A) См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

B) ОЭСР (2020), Отслеживание экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия - 2020 .

В брошюре также освещается текущая работа по расширению масштабов директивных инструментов, включая Платежи за экосистемные услуги и Компенсацию биоразнообразия, а также финансирование, мобилизуемое этими двумя директивными инструментами. Данные PINE доступны по адресу https://oe.cd/pine

Дополнительная информация, извлеченная из базы данных PINE, приведена в публикации OЭСР (2019) Biodiversity: Finance and the Economic and Business Case for Action

15.b.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.b: Мобилизовать значительные ресурсы из всех источников и на всех уровнях для финансирования рационального лесопользования и дать развивающимся странам адекватные стимулы для применения таких методов управления, в том числе в целях сохранения и восстановления лесов

0.c. Показатель

Показатель 15.b.1: a) Объем официальной помощи в целях развития, выделяемой на сохранение и рациональное использование биоразнообразия; и b) поступления, полученные вследствие использования экономических инструментов сохранения биоразнообразия, и мобилизованное с помощью таких инструментов финансирование

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 20 апреля 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

15.a.1

Связанный показатель - это показатель государственных расходов на сохранение биоразнообразия. Государственные расходы на сохранение биоразнообразия в настоящее время являются показателем уровня III и они должны быть усовершенствованы. Для расходов согласована методология, т. е. исходя из счетов расходов на охрану окружающей среды Системы природно-экономического учета СПЭУ и национальных счетов КФОГУ.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Это двойной показатель, состоящий из:

A) Объема официальной помощи в целях развития, выделяемой на сохранение и рациональное использование биоразнообразия, определяемой как валовые выплаты всех доноров в рамках общей официальной помощи в целях развития (ОПР) для сохранения биоразнообразия.

B) Поступлений, полученные вследствие использования экономических инструментов сохранения биоразнообразия, и мобилизованное с помощью таких инструментов финансирование, определяемых как поступления, полученные вследствие использования экономических инструментов сохранения биоразнообразия, и мобилизованное с помощью таких инструментов финансирование, включая налоги, сборы и выплаты, имеющее отношение к сохранению биоразнообразия, и положительные субсидии. (В настоящее время ведется новая работа по сбору данных о платежах за экосистемные услуги и компенсации биоразнообразия, включая финансовые средства, которые они мобилизуют для сохранения биоразнообразия).

Понятия:

A) Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития (ОПР) как потоки в страны и территории, включенные в список получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию и в многосторонние организации, а именно:

1) Предоставляется официальными учреждениями, включая органы государственной власти и местного самоуправления, или их исполнительными органами; и

2) Каждая транзакция из которых:

a) осуществляется для поддержки экономического развития и благосостояния развивающихся стран в качестве своей основной цели; и

b) носит льготный характер.

См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm).

B) Комитет по экологической политике (КЭП) собирает данные по директивным инструментам в области окружающей среды (в базу данных ОЭСР PINE), включая экономические инструменты сохранения биоразнообразия. В настоящее время данные предоставляют более 110 стран. Данные за 2020 год см. Отслеживание экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия -2020 .

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

A) ОЭСР / КСР собирает данные по официальным и частным ресурсным потокам с 1960 г. на агрегированном уровне и с 1973 г. на уровне активности с помощью Единого стандарта отчётности (ЕСО) (данные ЕСО считаются полными с 1995 года для обязательств на уровне активности и c 2002 года для выплат). Рио-де-Жанейрский маркер для биоразнообразия был введен в 2002 году. Данные предоставлены донорами КСР, другими двусторонними поставщиками данных из организаций сотрудничества в целях развития и многосторонних организаций.

B) Информация для базы данных ОЭСР по директивным инструментам в области окружающей среды (OECD PINE) собирается с использованием сети, в которую входят 200 страновых экспертов, в том числе находящихся в государственных учреждениях (министерства финансов и окружающей среды, статистические институты), а также в исследовательских институтах и международных организациях. Данные на систематической основе собираются по 37 странам-членам ОЭСР, а также по странам, находящимся в активной фазе вступления в ОЭСР. Информацию также предоставляют все большее число стран, не являющихся членами организации. В настоящее время данные предоставляют более 110 стран. Зарегистрированных экспертов просят обновлять данные не реже одного раза в год, обычно в январе или феврале, через защищенный паролем интерфейс. Метод сбора данных может привести к некоторому смещению в отчетности, поскольку страны-члены ОЭСР и страны, находящиеся в активной фазе вступления в ОЭСР, вероятно, будут представлять больше данных на регулярной основе, и все данные следует интерпретировать в этом контексте.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

A) С помощью ежегодных вопросников, представляемых составителями национальных статистических отчетов, находящимися в агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел и т. д.

B) С помощью вопросников и напрямую через сеть контактов.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

A) Ежегодно.

B) На постоянной основе.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

A) Данные публикуются в конце каждого года за предыдущий год.

B) Обновленную и расширенную брошюру по “ отслеживанию экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия ” планируется выпустить в середине 2020 года.

Версия 2020 года доступна здесь: ОЭСР (2020), Отслеживание экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия-2020.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

A) Составитель статистического отчета отвечает за сбор статистики КСР в каждой поставляющей отчетность стране / агентстве. Этот составитель отчета обычно находится в национальном агентстве по оказанию помощи, Министерстве иностранных дел или финансов и т. д.

B) Информация для базы данных по стратегическим инструментам в области окружающей среды (PINE) собирается с помощью сети, состоящей из 200 страновых экспертов, находящихся в государственных учреждениях (министерства финансов и окружающей среды, статистические институты), а также в исследовательских институтах и международных организациях. Данные систематически собираются по 37 членам-членам ОЭСР, а также по странам, находящимся в активной фазе вступления. Информацию также предоставляют все большее число стран, не являющихся членами организации. Зарегистрированных экспертов просят обновлять данные не реже одного раза в год, обычно в январе или феврале, через защищенный паролем интерфейс. Метод сбора данных может привести к некоторому смещению в отчетности, поскольку члены ОЭСР и страны, находящиеся в активной фазе вступления, вероятно, будут представлять больше данных на регулярной основе, и все цифры следует интерпретировать в этом контексте.

Секретариат ОЭСР, консультируясь со странами, проверяет данные перед их публикацией в Интернете. Комитеты и рабочие группы ОЭСР осуществляют наблюдение за управлением базы данных PINE.

3.f. Составители данных

Составители данных

A) ОЭСР, Директорат сотрудничества в целях развития. ОЭСР - единственная международная организация, собирающая эти данные.

B) ОЭСР, Директорат по окружающей среде. ОЭСР - единственная международная организация, собирающая эти данные.

4.a. Обоснование

Обоснование:

A) Общие потоки ОПР в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные средства, которые доноры предоставляют развивающимся странам для сохранения биоразнообразия.

B) Инструменты экономической политики могут либо приносить доход (например, в виде налогов, связанных с сохранением биоразнообразия), либо напрямую мобилизовать финансовые средства для сохранения и устойчивого использования биоразнообразия (например, сборы и выплаты, связанные с сохранением биоразнообразия; положительные субсидии; платы за экосистемные услуги (ПЭУ) и компенсации), которые мобилизуются на национальном уровне.

Данные собираются в виде, согласованном и сопоставимом между странами.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

A) Данные ОЭСР по Единому стандарту отчётности (ЕСО) доступны с 1973 года. Тем не менее, охват данных на уровне деятельности считается полным с 1995 года для обязательств и с 2002 года для выплат. Рио-де-Жанейрский маркер биоразнообразия был введен в 2002 году.

B) База данных OECD PINE отслеживает используемые странами экономические инструменты, связанные с биоразнообразием, и странам рекомендуется также предоставлять информацию о доходах и финансах, направляемых через каждый из этих инструментов. Полнота предоставляемых данных в настоящее время варьируется в зависимости от экономических инструментов, связанных с биоразнообразием. Данные по доходам от налогов, связанных с биоразнообразием, в настоящее время являются наиболее полными. Что касается данных о сборах и выплатах, связанных с биоразнообразием, то, например, из общего числа инструментов, которые в настоящее время передаются в базу данных PINE, 42% также включают данные о финансовых средствах, которые ими создаются.

Как и во всех данных, предоставленных разрозненной группой респондентов, в рядах данных могут быть пробелы, могут встречаться человеческие ошибки и различия в интерпретации предоставленных определений. Тем не менее, были предприняты все возможные усилия для обеспечения полноты, точности и сопоставимости данных по странам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

A)Этот показатель рассчитывается как сумма всех потоков ОПР от всех доноров в развивающиеся страны, для которых биоразнообразие является основной или важной целью, и поэтому отмечен Рио-де-Жанейрским маркером биоразнообразия.

B) Странам предлагается отчитаться, когда был введен в действие директивный инструмент, в какой ситуации он применяется, географический охват, экологическая область, затронутые отрасли; доходы, затраты или ставки; имеет ли доход целевую направленность; и льготы.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

A) и B) Не предпринимается попыток оценить отсутствующие значения.

• На региональном и глобальном уровнях:

A) и B) Не предпринимается попыток оценить отсутствующие значения.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

A) Данные представляются на страновом уровне.

B) Данные представляются на национальном и субнациональном уровнях, в зависимости от сферы действия директивного инструмента.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

A) Директивы КСР по статистической отчетности регулируют составление отчетов по статистике КСР и рассматриваются и согласовываются Рабочей группой КСР по статистике финансирования развития, см.: https://one.oecd.org/document/DCD/DAC/STAT(2018)9/FINAL/en/pdf

B) ОЭСР осуществляет разработку инструкций и форматированного вопросника, необходимых странам для предоставления данных.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

A) Данные, собранные секретариатом ОЭСР / КСР, являются официальными данными, предоставленными лицами, ответственными за направление национальных статистических отчетов в каждой стране / агентстве. Секретариат OECD / КСР несет ответственность за проверку, валидацию и публикацию этих данных.

B) Данные предоставляются компетентными национальными органами. Секретариат ОЭСР проводит регулярные проверки для выявления ошибок или отсутствующих данных.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

A) Рио-де-Жанейрский маркер биоразнообразия был введен в 2002 году и с тех пор данные доступны для большинства членов КСР, при этом с течением времени улучшается отчетность. Однако не все поставщики предоставляют свои данные на уровне деятельности.

Классификация предварительных данных: Уровень I

B) В настоящее время более 110 стран вносят данные в базу данных PINE. По состоянию на март 2020 года база данных содержала более 3 500 директивных инструментов в области окружающей среды, из которых 3 100 действовали. Сфера окружающей среды, охватываемая базой данных, включает, среди прочего, биоразнообразие, климат, загрязнение воздуха.

Временные ряды:

A) Данные доступны с 1996 года на ежегодной основе, а временные ряды - с 1950 года.

B) Ряды данных являются годовыми и данные доступны для периодов до 1980 года.

База данных PINE существует с 1996 года, с добавлением в 2017 году функции по маркировке инструментов, имеющих отношение к биоразнообразию. Информация, имеющая отношение к биоразнообразию, в базе данных PINE используется для мониторинга прогресса в достижении целевой задачи 3, принятой в Айти, в отношении положительных стимулов в рамках Конвенции о биологическом разнообразии. Для получения дополнительной информации об этом см. Целевую задачу 3, принятую в Айти, на веб-сайте Партнерства по показателям биоразнообразия (ППБ).

Дезагрегирование:

A) Этот показатель может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям (или регионам), по типу финансирования, по типу помощи, по подсекторам, по директивным маркерам (например, по полу) и т. д.

B) Информация доступна по странам на уровне отдельных директивных инструментов.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

A) Статистика КСР стандартизирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, относящихся к финансовому году, имеющихся в бюджетных документах некоторых стран. Некоторые страны предоставляют более полную информацию, чем другие страны.

B) Некоторые страны предоставляют более полную информацию, чем другие страны.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

A) См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

Ссылки:

A) См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

B) ОЭСР (2020), Отслеживание экономических инструментов и финансов для сохранения биоразнообразия - 2020 .

В брошюре также освещается текущая работа по расширению масштабов директивных инструментов, включая Платежи за экосистемные услуги и Компенсацию биоразнообразия, а также финансирование, мобилизуемое этими двумя директивными инструментами. Данные PINE доступны по адресу https://oe.cd/pine

Дополнительная информация, извлеченная из базы данных PINE, приведена в публикации OЭСР (2019) Biodiversity: Finance and the Economic and Business Case for Action

15.c.1

15.1.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.1: К 2020 году обеспечить сохранение, восстановление и рациональное использование наземных и внутренних пресноводных экосистем и их услуг, в том числе лесов, водно-болотных угодий, гор и засушливых земель, в соответствии с обязательствами, вытекающими из международных соглашений

0.c. Показатель

Показатель 15.1.1: Площадь лесов в процентном отношении к общей площади суши

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 г.

15.2.1: Прогресс в переходе на неистощительное ведение лесного хозяйства

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Площадь лесов в процентном отношении к общей площади суши

Понятия:

Чтобы дать точное определение показателя, крайне важно дать определение, что такое Лес и Общая площадь суши.

Согласно определениям ФАО, лес означает: участок земли площадью более 0,5 гектара, на котором растут деревья высотой более пяти метров с сомкнутостью крон более десяти процентов, или деревья, способные на данном участке достичь этих пороговых значений. Не включает земли, которые используются преимущественно для целей сельского хозяйства или поселений. Более конкретно:

• Лес определяется как наличием деревьев, так и отсутствием других преобладающих видов землепользования. Деревья должны быть способны достигать минимальной высоты 5 м.
• Сюда входят участки с молодыми деревьями, с сомкнутостью крон еще не достигшей, но которая, как ожидается, достигнет 10 %, а деревья – высоты 5 метров. Он также включает участки, которые являются временно обезлесенными из-за сплошных рубок в рамках практики ведения лесного хозяйства или из-за стихийных бедствий, но которые, как ожидается, будут восстановлены в течение 5 лет. В исключительных случаях, с учетом местных условий, могут устанавливаться более продолжительные временные сроки.
• Лес включает лесные дороги, противопожарные полосы и другие небольшие открытые пространства, леса национальных парках, природных заповедниках и на других охраняемых территориях, представляющих особый экологический, научный, исторический, культурный или духовный интерес.
• Лес включает ветрозащитные полосы, лесозащитные полосы и полосы деревьев площадью более 0,5 га и шириной более 20 м.
• Сюда входят заброшенные земли со сменной культивацией, где производится восстановление лесонасаждений, которые имеют или, как ожидается, будут иметь сомкнутость крон 10 %, а деревья – высоту 5 метров.
• Лес включает площади, занятые мангровыми лесами в приливных зонах, независимо от того, классифицируются ли эти площади в качестве земельных площадей.
• Лес включает плантации каучуковых деревьев, пробкового дуба и рождественских елок.
• Сюда входят площади, занятые бамбуковыми и пальмовыми лесами при условии, что землепользование, высота деревьев и сомкнутость крон соответствуют установленным критериям.
• Лес не включает древесные насаждения, вовлеченные в сельскохозяйственное производство, такие как плантации плодовых деревьев, плантации масличной пальмы, оливковые рощи, и агролесоводственные системы, при которых сельскохозяйственные культуры выращиваются под кронами деревьев. Примечание: площади, включенные в некоторые агролесоводственные системы, такие как системаTaungya, при которых сельскохозяйственные культуры выращиваются только в первые годы оборота лесного хозяйства, должны рассматриваться как лес.

Общая площадь суши - это общая площадь страны за вычетом территории, покрытой внутренними водами, такими как крупные реки и озера.

Показатель выражается в процентах.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

С 1946 года ФАО осуществляет мониторинг мировых лесов с интервалом от 5 до 10 лет. В настоящее время Глобальные оценки лесных ресурсов (ОЛР) производятся каждые пять лет. Последняя из этих оценок, ОЛР-2020, содержит информацию по 236 странам и территориям примерно по 60 переменным, связанным с протяженностью лесов, их состоянием, использованием и значениями показателей в различные периоды времени.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Официально назначенные национальные корреспонденты и их группы готовят страновые доклады для оценки. Некоторые из них готовят более одного доклада, поскольку они также отчитываются о зависимых территориях. По остальным странам и территориям, по которым информация не предоставляется, ФАО готовит доклад, используя существующую информацию, поиск по литературным источникам, дистанционное зондирование или сочетание двух или более из этих методов.

Все данные предоставляются ФАО странами в форме странового доклада через онлайновую платформу в соответствии со стандартным форматом, который включает исходные данные и справочные источники, а также описание того, как они использовались для оценки лесных площадей за различные периоды времени. Онлайновая платформа используется для ввода всех данных, их проверки и контроля качества.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Процесс сбора данных для ОЛР-2020 был начат в 2018 году, а сбор данных проходил в 2018-2019 годах

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные с обновленными временными рядами, включая 2020 год, будут опубликованы в июне 2020 года. В настоящее время оцениваются возможности более частого представления отчетности по лесной площади и другим ключевым показателям.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные предоставляются странами через глобальную сеть официально назначенных национальных корреспондентов. Для стран и территорий, которые не имеют национальных корреспондентов, ФАО готовит отчет с использованием информации, полученной ранее, поиска по литературным источникам, дистанционного зондирования или их комбинации.

3.f. Составители данных

Составители данных

ФАО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Леса выполняют ряд жизненно важных для человечества функций, включая предоставление товаров (древесных и недревесных лесных продуктов) и услуг, таких как предоставление среды обитания для сохранения биоразнообразия, связывание углерода, защита прибрежных районов и сохранение почвы и воды.

Этот показатель позволяет оценить относительные размеры лесов в стране. Доступность точных данных по лесной площади страны является ключевым элементом лесной политики и планирования в контексте устойчивого развития.

Изменения площади лесов отражают потребность в земле для других целей и могут помочь выявить неустойчивые методы ведения лесного и сельскохозяйственного секторов.

Площадь лесов в процентах от общей площади земель может использоваться в качестве косвенного показателя того, насколько хорошо леса в стране сохраняются или восстанавливаются, но он лишь отчасти показывает то, до какой степени ими устойчиво управляют.

Показатель был включен в число показателей Целей развития тысячелетия (ЦРТ) (показатель 7.1 Доля земель, покрытых лесом).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Оценка площади лесов во многих странах проводится нечасто. Хотя улучшенный доступ к данным дистанционного зондирования может помочь некоторым странам обновлять оценки площади лесов более часто, но оценка площади лесов с использованием методов дистанционного зондирования имеет определенные проблемы. В частности, они касаются оценки землепользования (дистанционное зондирование в первую очередь оценивает растительный покров) и постепенных изменений, таких как возобновление лесного покрова, для выявления которых может потребоваться несколько лет. Кроме того, лесные площади с низкой плотностью сомкнутости крон (например, 10-30%) по-прежнему трудно обнаружить в больших масштабах с помощью доступных методов дистанционного зондирования.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Площадь лесов (отчетный год) / площадь суши (2015) * 100

Этот показатель можно агрегировать на глобальном или региональном уровне путем сложения значений для всех стран в глобальном масштабе или в конкретном регионе.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для стран и территорий, по которым Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН не была предоставлена информация для доклада ОЛР-2020 (47 стран и территорий, представляющих 0,5 процента глобальной площади лесов), ФАО произвела оценки площади лесов на основе существующей информации из предыдущих оценок, литературных источников, дистанционного зондирования или комбинации этих источников данных.

• На региональном и глобальном уровнях:

См. выше

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Поскольку информация доступна для всех стран и территорий, региональные и глобальные оценки производятся путем агрегирования данных странового уровня.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Подробная методология и руководство по подготовке страновых докладов через онлайновую веб-платформу и преобразованию национальных данных в соответствии с национальными категориями и определениями в глобальные категории и определения ФАО содержатся в документах “ Руководящие принципы и спецификации ” (www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf)

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

После получения страновые доклады проходят строгий процесс проверки для обеспечения правильного использования определений и методологии, а также внутренней согласованности. Проводится сравнение с прошлыми оценками и другими существующими источниками данных. Частью этого процесса проверки являются регулярные контакты между национальными корреспондентами и сотрудниками ФАО по электронной почте и региональные/субрегиональные аналитические семинары.

Все страновые доклады (включая доклады, подготовленные ФАО) направляются соответствующему руководителю лесного хозяйства для подтверждения корректности до завершения работы и публикации данных. Затем данные агрегируются на субрегиональном, региональном и глобальном уровнях группой по ОЛР в ФАО.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные о лесных площадях имеются по всем 236 странам и территориям, включенным в ОЛР-2020.

Временные ряды:

1990, 2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020

Дезагрегирование:

Не проводится никакого дальнейшего дезагрегирования этого показателя

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Национальные данные в базу данных отправляются самими странами в соответствии со стандартизированным форматом, определениями и отчетными годами, что устраняет любые расхождения между глобальными и национальными данными. В шаблоне отчета странам предлагается предоставить полную информацию об источниках первичных данных, а также о национальных определениях и терминологии. Отдельные разделы в типовых страновых отчетах посвящены анализу данных (включая любые сделанные предположения и методы, использованные для оценок и прогнозов по общим отчетным годам); калибровке данных по официальной земельной площади, хранящихся в ФАО; и перегруппировке данных по классам, используемым в Глобальной оценке лесных ресурсов ФАО.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/

Ссылки:

http://www.fao.org/forest-resources-assessment/current-assessment/en/

15.1.2

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.1: К 2020 году обеспечить сохранение, восстановление и рациональное использование наземных и внутренних пресноводных экосистем и их услуг, в том числе лесов, водно-болотных угодий, гор и засушливых земель, в соответствии с обязательствами, вытекающими из международных соглашений

0.c. Показатель

Показатель 15.1.2: Доля важных с точки зрения биологического разнообразия районов суши и пресноводных районов, находящихся под охраной, в разбивке по видам экосистем

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 12 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы (UNEP-WCMC)

Международная ассоциация по защите птиц (BLI)

Международный союз охраны природы (МСОП)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель Доля важных с точки зрения биологического разнообразия районов суши и пресноводных районов, находящихся под охраной, показывает временные тенденции в средней процентной доле каждого важного с точки зрения биологического разнообразия района суши и пресноводного района (т. е. тех, которые вносят значительный вклад в глобальное сохранение биоразнообразия), которые охвачены уполномоченными охраняемыми территориями.

Понятия:

Охраняемые территории, как это определено Международным союзом охраны природы (IUCN; Dudley 2008), представляют собой четко определенные географические пространства, признанные, выделенные и управляемые с помощью юридических или других эффективных средств для достижения долгосрочного сохранения природы с соответствующими экосистемными услугами и культурными ценностями. Важно отметить, что в рамках этого определения признается ряд конкретных управленческих ориентиров, охватывающих сохранение, восстановление и рациональное использование:

• Категория Ia: Полный заповедник
• Категория Ib: Район дикой природы
• Категория II: Национальный парк
• Категория III: Памятник природы или природный объект
• Категория IV: Управляемая территория для защиты определенных видов или мест обитания
• Категория V: Защищенный ландшафт / морской пейзаж
• Категория VI: Защищенная территория с рациональным использованием природных ресурсов

Статус "уполномочен" присваивается охраняемой территории, когда соответствующий орган в соответствии с национальным законодательством или общепринятой практикой (например, посредством исполнительного указа и т.п.) официально подписывает документ о наделении полномочиями. Наделение полномочиями должно быть сделано с целью сохранения биоразнообразия, а не фактической защиты, возникающей из-за угрозы какой-либо другой деятельности (например, военной).

Участки, вносящие значительный вклад в сохранение биоразнообразия во всем мире, определяются в соответствии с глобальными критериями, изложенными в Глобальном стандарте для определения ключевых территорий сохранения биоразнообразия (МСОП, 2016 г.), применяемом на национальном уровне. Ключевые территории сохранения биоразнообразия включают в себя: (a) Ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия, то есть участки, вносящие значительный вклад в глобальную устойчивость биоразнообразия, относящиеся к использованию данных по птицам, из которых в общей сложности было идентифицировано более 13000 участков во всех странах мира (BirdLife International 2014, Donald et al. 2018); (b) Участки Альянса за предотвращение полного исчезновения (Рикеттс и др., 2005), то есть участки, на которых фактически обитает вся имеющаяся в наличии популяция по крайней мере какого-либо одного вида, признанного находящимся под угрозой исчезновения или включенного в Красную книгу МСОП видов, находящихся под угрозой исчезновения, из которых 853 участка были определены для 1483 видов млекопитающих, птиц, амфибий, рептилий, пресноводных ракообразных, рифообразующих кораллов, хвойных деревьев, саговников и других таксонов; (c) Ключевые районы сохранения биоразнообразия, определенные в соответствии с более ранней версией критериев ключевых районов сохранения биоразнообразия (Langhammer et al. 2007), включая те, которые определены в Профилях экосистемных горячих точек, разработанных при поддержке Фонда партнерства по критическим экосистемам. Эти три подгруппы переоцениваются с использованием Глобального стандарта, который объединяет эти подходы вместе с другими механизмами для определения важных участков для других видов и экосистем (МСОП 2016).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные по охраняемым территориям составляются министерствами окружающей среды и другими министерствами, ответственными за наделение полномочиями и содержание охраняемых территорий. Данные по охраняемым территориям для объектов, обозначенных в соответствии с Рамсарской конвенцией и Конвенцией всемирного наследия ЮНЕСКО, собираются через соответствующие международные секретариаты конвенций. Данные по охраняемым территориям, агрегированные на глобальном уровне, загружаются во Всемирную базу данных по охраняемым территориям Всемирным центром мониторинга охраны природы ООН в соответствии с полномочиями по составлению Списка охраняемых территорий Организации Объединенных Наций (Deguignet et al. 2014). Они распространяются через визуальный интерфейс Защищенная планета , которым совместно управляют Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) и Международный союз охраны природы (МСОП), а также входящая в него Всемирная комиссия по охраняемым территориям (Juffe-Bignoli et al. 2014).

Ключевые территории сохранения биоразнообразия определяются в национальном масштабе в ходе процессов с участием многих заинтересованных сторон, следуя стандартным критериям и пороговым значениям. Данные по ключевым территориям сохранения биоразнообразия объединены во всемирную базу данных ключевых территорий сохранения биоразнообразия, расположенную по адресу , World Database on Key Biodiversity Areas, находящуюся под управлением Международной ассоциации по защите птиц. В частности, данные по важным орнитологическим территориям и территориям сохранения биоразнообразия доступны в Интернете по адресу http://datazone.birdlife.org/site/search, а данные по территориям Альянса за предотвращение полного исчезновения доступны в Интернете по адресу https://zeroextinction.org Оба набора данных вместе с ключевыми территориями сохранения биоразнообразия, идентифицированными с помощью других процессов, доступны во Всемирной базе данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия , а также вместе со Всемирной базой данных по охраняемым территориям распространяются через Инструмент комплексной оценки биоразнообразия для исследований и планирования мероприятий по сохранению биоразнообразия.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

См. информацию в других разделах.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) составляет Список ООН по охраняемым территориям каждые 5-10 лет на основе информации, предоставляемой национальными министерствами / агентствами. В период между составлением Списков Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) тесно сотрудничает с национальными министерствами / агентствами и неправительственными организациями (НПО), ответственными за наделение полномочиями и поддержание охраняемых территорий, постоянно обновляя Всемирную базу данных по охраняемым территориям по мере появления новых данных. Всемирная база данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия также постоянно обновляется по мере поступления новых национальных данных.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ожидается, что показатель охвата охраняемых территорий, важных с точки зрения сохранения биоразнообразия, будет публиковаться ежегодно.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные по охраняемым территориям собираются министерствами окружающей среды и другими министерствами, ответственными за наделение полномочиями и поддержание охраняемых территорий. Ключевые области сохранения биоразнообразия определяются в национальном масштабе путем реализации мероприятий с участием многих заинтересованных сторон, следуя стандартным критериям и пороговым значениям.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы (UNEP-WCMC) и Международный союз охраны природы (МСОП)

Описание:

Данные по охраняемым территориям на глобальном уровне агрегируются во Всемирную базу данных по охраняемым территориям Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга охраны природы (UNEP-WCMC) в соответствии с полномочиями по составлению Списка ООН по охраняемым территориям (Deguignet et al. 2014). Данные распространяются через сайтвизуальный интерфейс Защищенная планета, которым совместно управляют UNEP-WCMC и МСОП, а также входящая в него Всемирная комиссия по охраняемым территориям (UNEP-WCMC 2016 ). Данные по ключевым территориям сохранения биоразнообразия объединены во Всемирную базу данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия , управляемую Международной ассоциацией по защите птиц (2019). В частности, данные по важным орнитологическим территориям и территориям сохранения биоразнообразия доступны в Интернете по адресу http://datazone.birdlife.org/site/search, а данные по территориям Альянса за предотвращение полного исчезновения доступны в Интернете по адресу http://www.zeroextinction.org/search.cfm . Оба набора данных вместе со Всемирной базой данных по охраняемым территориям также распространяются через Инструмент комплексной оценки биоразнообразия для исследований и планирования мероприятий по сохранению биоразнообразия.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Охрана важных объектов имеет жизненно важное значение для сдерживания сокращения биоразнообразия и обеспечения долгосрочного и устойчивого использования наземных и пресноводных природных ресурсов. Создание охраняемых районов является важным механизмом достижения этой цели и этот показатель служит средством оценки прогресса в деле сохранения, восстановления и устойчивого использования наземных и пресноводных экосистем и их услуг, в частности лесов, водно-болотных угодий, гор и засушливых районов в соответствии с обязательствами по международным соглашениям. Важно отметить, что, несмотря на то, что показатель может быть дезагрегирован для отчетности по любой конкретной представляющей интерес экосистеме (например, леса), он не ограничивается каким-либо одним типом экосистемы и таким образом точно отражает цель 15.1 ЦУР.

Уровни доступа к охраняемым территориям различаются в зависимости от категорий управления охраняемыми территориями. Некоторые территории, такие как научные заповедники, поддерживаются в естественном состоянии и закрыты для любого иного использования. Другие территории используются для отдыха или туризма или даже открыты для устойчивой добычи природных ресурсов. Помимо защиты биоразнообразия, охраняемые территории имеют большое социальное и экономическое значение: они обеспечивают средства существования местного населения; поддерживают рыболовство; предоставляют укрытие неисчислимым богатствам генетических ресурсов; поддерживают процветающую индустрию отдыха и туризма; приносят пользу науке, исследованиям и образованию; и создают основы для культурных и других нематериальных ценностей.

Этот показатель привносит значимую информацию, дополняет и строится на основе традиционно представленных простых статистических данных по наземным и пресноводным территориям, охваченным охраняемыми районами, и вычисляется путем деления общей площади охраняемой территории в стране на общую площадь территории страны и последующего умножения на 100 (например, Chape et al. 2005). Такое статистическое понимание охвата территорий в процентном выражении не учитывает крайних вариаций важности защиты биоразнообразия в пространственном измерении (Rodrigues et al. 2004), и, таким образом, есть риск получить неблагоприятные результаты вследствие проведения мероприятий по защите территорий, площадь которых больше, чем необходимо, за счет тех, кому защита необходима.

Показатель применяется для отражения прогресса в достижении Стратегического плана в области сохранения и устойчивого использования биоразнообразия на 2011–2020 гг. (CBD 2014, Tittensor et al., 2014), а также использовался в качестве показателя достижения Цели Конвенции 2010 года по защите биологического разнообразия (Butchart et al. 2010).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Критерии контроля качества применяются для обеспечения согласованности и сопоставимости данных во Всемирной базе данных по охраняемым территориям. Новые данные подвергаются валидации в Программе ООН по окружающей среде - Всемирном центре мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) с помощью ряда инструментов и переводятся в стандартную структуру данных Всемирной базы данных по охраняемым территориям. Расхождения между данными Всемирной базы данных по охраняемым территориям и новыми данными сводятся к минимуму с помощью руководства (UNEP-WCMC 2019) и устраняются при общении с поставщиками данных. Аналогичные процессы применяются при включении данных во Всемирную базу данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия (BirdLife International 2019).

Показатель не отражает эффективность мер на охраняемых территориях с точки зрения сокращения потерь в биоразнообразии, что в итоге зависит от ряда факторов управления и обеспечения исполнения, не охватываемых показателем. В настоящее время проводится ряд мероприятий по устранению этого ограничения. В частности, для оценки управления охраняемыми территориями были разработаны многочисленные механизмы, которые можно синтезировать в показателе (Leverington et al. 2010). Он используется Партнерством по показателям сохранения биоразнообразия в качестве дополнительного показателя прогресса в достижении Цели 11 по сохранению биоразнообразия, упомянутой в Айтинских целевых задачах в области биоразнообразия (http://www.bipindicators.net/pamanagement). Однако связь между этими оценками и результатами деятельности на охраняемых территориях может быть не очень явной (Nolte & Agrawal 2013). Совсем недавно начали разрабатываться подходы к “ Зеленому списку ”, чтобы учитывать такие факторы, как эффективность управления и результаты деятельности на охраняемых территориях, и они, вероятно, будут становиться все более важными после их тестирования и начала более широкого применения.

Пробелы в данных и знаниях могут возникать из-за трудностей с определением того, соответствует ли участок определению охраняемой территории МСОП, а некоторым охраняемым территориям не присвоены категории управления. Более того, “ другие эффективные природоохранные меры, основанные на территориальном подходе ”, и, как указано в целевой задаче 11 Айтинских целевых задач в области биоразнообразия Стратегического плана по сохранению и устойчивому использованию биоразнообразия на 2011-2013 гг., признают, что некоторые участки за пределами официальной сети охраняемых территорий, хотя и не управляются изначально с целью сохранения природы, тем не менее, их можно регулировать способами, которые соответствуют политике сохранения биоразнообразия, для которой они являются важными (Jonas et al. 2014). Тем не менее, официально согласованные определения OECM - инициативы "Другая эффективная мера по сохранению биоразнообразия, основанная на территориальном подходе" (“ географически определенная территория, отличная от охраняемой территории, которая регулируется и управляется таким образом, чтобы достичь положительных и устойчивых долгосрочных результатов для сохранения биоразнообразия на местном уровне, с соответствующими экосистемными функциями и услугами, а также, где это применимо, культурными, духовными, социально-экономическими и другими значимыми на местном уровне ценностными ориентирами ”) были согласованы только в ноябре 2018 года, а меры по предоставлению странами данных ОЕСМ в UNEP-WCMC приняты совсем недавно. В настоящее время OECM сопоставляются Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) в отдельной базе данных, Всемирной базе данных инициативы "Другая эффективная мера по сохранению биоразнообразия, основанная на территориальном подходе" (WD-OECM).

Что касается важных участков, то самым большим ограничением является то, что идентификация участков на сегодняшний день сосредоточена в основном на конкретных подмножествах биоразнообразия, например, птицах (для важных территорий орнитологического и иного биоразнообразия) и видах, находящихся под угрозой исчезновения (для территорий Альянса за предотвращение полного исчезновения). В то время как важные территории для орнитологического и иного биоразнообразия были задокументированы как подходящие заменители биоразнообразия в целом (Brooks et al. 2001, Pain et al. 2005), применение единого стандарта для определения ключевых территорий биоразнообразия (IUCN 2016) на разных уровнях биоразнообразия (гены, виды, экосистемы) и различных таксономических группах остается высокоприоритетной задачей, исходя из предпринятых на сегодняшний день усилиях (Eken et al. 2004, Knight et al. 2007, Langhammer et al. 2007, Foster et al. 2012). В настоящее время птицы составляют < 50% видов, для которых были определены ключевые районы биоразнообразия, и по мере того, как происходит идентификация ключевых районов биоразнообразия для других таксонов и элементов биоразнообразия, такой крен в будущем сократится.

Идентификация ключевых территорий сохранения биоразнообразия была подтверждена для ряда стран и регионов, где исчерпывающие данные по биоразнообразию позволяют формально рассчитать важность (или «незаменимость») с использованием методов систематического природоохранного планирования (Di Marco et al., 2016, Montesino Pouzols et al.2014).

Дальнейшие разработки показателя будут включать: a) расширение таксономического охвата ключевых территорий сохранения наземного и пресноводного биоразнообразия путем применения стандарта для ключевых районов биоразнообразия (МСОП 2016) к широкому спектру наземных и пресноводных позвоночных, беспозвоночных, растений и типов экосистем; б) улучшение данных по охраняемым территориям за счет продолжения процесса по увеличению доли участков с задокументированными датами назначения полномочий и с полигонами, имеющими оцифрованные границы (а не координаты).

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Этот показатель рассчитывается на основе данных, полученных в результате взаимного пространственного перекрытия оцифрованных полигонов для охраняемых территорий из Всемирной базы данных по охраняемым территориям (Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC), Международный союз охраны природы (IUCN 2020)) и оцифрованных полигонов для наземных и пресноводных ключевых районов сохранения биоразнообразия (из Всемирной базы данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия, включая ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия, территории Альянса за предотвращение полного исчезновения и другие ключевые районы сохранения биоразнообразия). Участки были классифицированы как наземные ключевые районы сохранения биоразнообразия путем пространственного перекрытия полигонов ключевого района сохранения биоразнообразия и растрового слоя океана (полученного из слоя ‘ adm0 ’ из базы данных глобальных административных районов (GADM 2019), классифицируя любой ключевой район сохранения биоразнообразия как наземный ключевой район сохранения биоразнообразия, если он на 95% перекрывается со слоем океана (следовательно, некоторые участки были классифицированы как наземные и морские). Участки были классифицированы как пресноводные ключевые районы сохранения биоразнообразия, если обитающие в них виды, для которых они были определены, были внесены в Красный список МСОП как зависящие от системы ‘ внутренних вод ’. Для нерезидентов или мигрирующих видов или видов, которые меняют среду обитания в течение годового цикла, участок был помечен как пресноводный, если вид встречался на участке в соответствующий сезон водной зависимости (например, некоторые виды зависят от воды только в течение сезона размножения). Затем участки были проверены (с использованием базового слоя спутниковых снимков в системе ArcGIS) на предмет того, полностью ли они находятся в прибрежной зоне (определяемой здесь как зона, расположенная в пределах 10 км от побережья), и эти участки затем были исключены из помеченных как пресноводные и вместо этого помечены как морские, если ареалы водно-болотных угодий, представленные на этом участке, полностью подпадали под классификационную схему МСОП «Морской надприливный» класс (т. е. эстуарии, лагуны и т. д.). Если участок находился в прибрежной зоне, но содержал смесь классов морского надприливного и внутренних вод, то он был помечен как пресноводный, так и морской. Затем каждый участок был вручную перепроверен по другим (менее доступным) атрибутам участка, таким как предпочтительная среда обитания его триггерных видов, обозначение участка (Дельта, Река, Водно-болотные угодья и т. д.), площадь его покрытия различными экотипами, его взаимное перекрытие с Рамсарскими угодьями и его теневым статусом Рамсарской конвенции, чтобы надлежащим образом подтвердить или удалить метку принадлежности к пресноводным. Значение показателя в определенный момент времени, основанное на данных по дате основания охраняемой территории, зарегистрированной во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, рассчитывается как среднее значение, выраженное в процентах, каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, признанной в настоящее время охваченной охраняемыми территориями.

Год создания охраняемых территорий неизвестен для ~ 12% охраняемых территорий во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, что порождает неопределенность в отношении изменения охвата охраняемыми территориями с течением времени. Чтобы отразить эту неопределенность, случайным образом был заимствован год от другой охраняемой территории в той же стране, а затем эта процедура была повторена 1000 раз с медианным отображением.

До 2017 года показатель представлялся как процентная доля ключевых территорий сохранения биоразнообразия, полностью охваченных охраняемыми территориями. Однако теперь он представлен как среднее процентное значение каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, охваченной охраняемыми территориями, чтобы лучше отразить тенденции в охвате охраняемыми территориями для стран или регионов с небольшим числом полностью охваченных ключевых территорий сохранения биоразнообразия или вообще их не имеющих.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Данные доступны по охраняемым территориям и ключевым территориям сохранения биоразнообразия во всех странах мира, поэтому вменение или оценка данных на национальном уровне не требуется.

• На региональном и глобальном уровнях:

Глобальные показатели охвата охраняемыми территориями участков, важных для сохранения биоразнообразия, рассчитываются как среднее процентное значение по каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, охваченной охраняемыми территориями. Данные получены от всех стран, поэтому, несмотря на неопределенность в отношении данных, отсутствующих значений нет как таковых, и поэтому нет необходимости во вменении или оценке значений.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы UNEP-WCMC) является агентством, отвечающим за расчет и представление глобальных и региональных показателей по этому показателю, работающим совместно с Международной ассоциацией по защите птиц (BLI) и Международным союзом охраны природы (МСОП) над объединением данных по охраняемым территориям с данными по районам, важным для сохранения биоразнообразия. UNEP-WCMC агрегирует глобальные и региональные данные по охраняемым территориям из национальных данных, которые берутся для расчета из Всемирной базы данных по охраняемым территориям и распространяются через визуальный интерфейс Защищенная планета. Всемирная база данных по охраняемым территориям и Защищенная планета совместно управляются Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга охраны природы (UNEP-WCMC) и Международным союзом охраны природы (МСОП), а также входящей в него Всемирной комиссией по охраняемым территориям. Всемирная база данных по охраняемым территориям находится в Географической информационной системе, в которой хранится такая информация по охраняемым территориям, как их название, размер, тип, дата создания, географическое месторасположение (точка) и / или граница (полигон). Охват охраняемых территорий рассчитывается с использованием информации обо всех охраняемых территориях, зарегистрированных во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, расположение и протяженность которых известны, за исключением охраняемых территорий без оцифрованных границ и тех участков, которые имеют статус "предлагаемых" или "по которым нет отчетности".

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Всемирная база данных по охраняемым территориям (WDPA) берет свое начало с мандата ООН 1959 года, когда Экономический и Социальный Совет ООН в резолюции 713 (XXVIII) призвал составить Список национальных парков и эквивалентных заповедников. Более подробная информация доступна здесь: https://www.protectedplanet.net/c/world-database-on-protected-areas. Список охраняемых территорий ООН был опубликован в 1961/62, 1966/71, 1972 годах (приложение к изданию 1966/71), 1973, 1974, 1975, 1980, 1982, 1985, 1990, 1993, 1997, 2003, 2014 и 2018 годов, в результате чего была создана глобальная сеть национальных поставщиков данных для Всемирной базы данных по охраняемым территориям (ВБДОТ). Например, в 2014 году все национальные координационные центры Конвенции о биологическом разнообразии (КБР) и все национальные координационные центры Программы работы по Конвенции о биологическом разнообразии по охраняемым территориям (PoWPA) запрашивали данные для Списка ООН по охраняемым территориям 2014 года https://www.protectedplanet.net/c/united-nations-list-of-protected-areas/united-nations-list-of-protected-areas-2014). Таким образом, данные по охраняемым территориям собираются непосредственно от правительственных органов, региональных центров и других авторитетных источников в отсутствие государственного источника. Все отчеты имеют уникальный идентификатор метаданных (MetadataID), который связывает пространственную базу данных с исходной таблицей, в которой описаны все источники. Данные сопоставляются и приводятся в стандартизируемую форму в соответствии со стандартами данных ВБДОТ и проходят процесс валидации с источником. Процесс сопоставления, валидации и публикации данных, а также протоколы и стандарты данных ВБДОТ регулярно обновляются в Руководстве пользователя ВБДОТ (https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual) доступном по адресу www.protectedplanet.net, где все пространственные данные и исходная таблица также публикуются каждый месяц и могут быть выгружены.

Процесс составления данных по площадкам, вносящим значительный вклад в сохранение биоразнообразия во всем мире (Ключевые территории сохранения биоразнообразия), задокументирован в Интернете (http: //www.keybiodiversityareas.org/home). В частности, (http://www.keybiodiversityareas.org/what-are-kbas) процесс идентификации ключевой территории сохранения биоразнообразия - это очень всеохватный, консультативный и восходящий вертикально-интегрированный процесс. Хотя любой человек, располагающий соответствующими научными данными, может предложить организовать участок, который квалифицируется как ключевой район сохранения биоразнообразия, в процессе подачи заявки необходимо провести широкие консультации с заинтересованными сторонами на национальном уровне (как неправительственными, так и правительственными организациями). Определение ключевых районов сохранения биоразнообразия основывается на существующей сети ключевых районов сохранения биоразнообразия, в том числе тех, которые определены с помощью 120 национальных организаций Партнерства по защите птиц как ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия (http://www.birdlife.org/worldwide/partnership/birdlife -partners), 93 национальными и международными организациями Альянса за предотвращение полного исчезновения (http://www.zeroextinction.org /partners.html), а также в других ключевых областях сохранения биоразнообразия организациями гражданского общества при поддержке Фонда партнерства критических экосистем в разработке профилей экосистем, названных в каждом из перечисленных здесь профилей (http://www.cepf.net/resources/publications/Pages/ecosystem_profiles.aspx), с новым усилением и расширением данных, увеличивающих сеть этих участков. Любое предложение организации участка проходит независимую научную экспертизу. Затем следует официальная номинация участка с представлением полного пакета документации, соответствующей Стандартам по документации для ключевых областей сохранения биоразнообразия. Участки, подтвержденные Секретариатом ключевых районов сохранения биоразнообразия в качестве ключевых районов сохранения биоразнообразия, затем появляются на веб-сайте ключевых районов сохранения биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home).

Руководство пользователя Всемирной базы данных по охраняемым территориям (https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual) опубликованное на английском, испанском и французском языках, содержит рекомендации для стран по таким вопросам, как порядок представления данные по охраняемым территориям во Всемирную базу данных по охраняемым территориям, какие имеются преимущества при предоставлении таких данных, каковы стандарты данных и какие проверки качества выполняются. Мы также предоставляем краткое изложение наших методов расчета охвата охраняемых территорий для всех пользователей Всемирной базы данных по охраняемым территориям: https://www.protectedplanet.net/c/calculating-protected-area-coverage. “ Глобальный стандарт определения ключевых областей сохранения биоразнообразия ” (https://portals.iucn.org/library/node/46259) содержит стандартные рекомендации, доступные странам в определении ключевых областей сохранения биоразнообразия, с дополнительными руководящими указаниями, доступными на веб-сайте ключевых областей биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home). В частности (http://www.keybiodiversityareas.org/get-involved), основные этапы процесса определения ключевого района биоразнообразия следующие:

1. представление заявлений региональным координационным центрам о намерениях определить ключевую область сохранения биоразнообразия;
2. процесс разработки предложения, в ходе которого заявители собирают соответствующие данные и документацию и консультируются с национальными экспертами, включая организации, которые уже определяли ключевые области сохранения биоразнообразия в стране, либо через национальные координационные группы по ключевым областям сохранения биоразнообразия, либо независимо;
3. рассмотрение предлагаемых ключевых областей сохранения биоразнообразия независимыми экспертами-рецензентами с верификацией точности информации в пределах их компетенции; и
4. этап номинирования участка, включающий представление всей соответствующей документации для проверки Секретариатом ключевых территорий сохранения биоразнообразия (см. раздел 3.3 ниже).

После определения ключевого района сохранения биоразнообразия становится важным организация мониторинга квалифицирующих его характеристик и статуса сохранения. Авторы предложений, рецензенты и те, кто проводит мониторинг, могут присоединиться к Сообществу по ключевым областям сохранения биоразнообразия, чтобы обмениваться своим опытом, результатами тематических исследований и примерами передовой практики.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Процесс сбора, стандартизации и публикации данных доступен в Руководстве пользователя Всемирной базы данных по охраняемым территориям по адресу: https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manua , которое опубликовано на английском, французском и испанском языках. Конкретные инструкции представлены на странице https://www.protectedplanet.net/c/world-database-on-protected-area, например, в регламентных полях или в таблицах во Всемирной базе данных по охраняемым территориям: https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-lookup-tables как кодируются отчеты Всемирной базы данных по охраняемым территориям, как собираются данные о международных и региональных обозначениях, как регулярно обновляется база данных и как представлять статистику охвата охраняемых территорий.

Процесс определения ключевых районов биоразнообразия поддерживается Партнерством по ключевым районам биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/kba-partners). Среди ролей партнерства - создание Секретариата по ключевым областям биоразнообразия, который проверяет информацию, представленную на этапе предложения участков, на предмет правильности применения стандарта ключевых областей биоразнообразия (https://portals.iucn.org/library/node/46259), а также на соответствие документации участка, а затем проверяет участок, информация о котором затем публикуется на веб-сайте ключевых областей биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/get-involved). Кроме того, председатели Комиссии МСОП по выживанию видов и Всемирной комиссии по охраняемым территориям (оба избираются членами МСОП, входящими в состав правительств и неправительственных организаций), назначают председателя независимого Комитета по стандартам и апелляциям в отношении ключевых территорий биоразнообразия, что обеспечивает правильное применение Глобального стандарта для определения ключевых областей биоразнообразия. Код R для расчета охвата охраняемых территорий ключевых территорий биоразнообразия задокументирован как Dias, M. (2017) “ Код R для расчета охвата охраняемых территорий КРБ ” (http://www.keybiodiversityareas.org/userfiles/files/R_code_for_calculating_protected_area_coverage_of_KBAs_March_2017.pdf

Помимо распространения через веб-сайт Защищенная планета (https://www.protectedplanet.net ), процесс составления Списка ООН разъясняет в п. 3.1 тот факт, что данные по охраняемым территориям собираются от национальных агентств, которые названы в метаданных Всемирной базы данных по охраняемым территориям, и на веб-сайте ключевых территорий сохранения биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home), данных визуального интерфейса Защищенная планета и данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия, которые распространяются с помощью Инструмента интегрированной оценки биоразнообразия, доступного для исследования и сохранения в Интернете (https://www.ibat-alliance.org/ibat-conservation/). Он включает документы странового профиля для всех стран мира, в котором содержится документация по показателю охвата охраняемых территорий ключевых территорий сохранения биоразнообразия. Каждое ежегодное обновление этих страновых профилей направляется для консультаций национальным координаторам Конвенции о биологическом разнообразии (https://www.cbd.int/information/nfp.shtml), представителям национальных статистических управлений по ЦУР и представителям постоянных представительств ООН (Женева).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Этот показатель был отнесен Межучрежденческой и экспертной группой по показателям достижения целей в области устойчивого развития (МЭГ-ЦУР) к Уровню 1. Текущие данные доступны по всем странам мира и они постоянно обновляются.

Временные ряды:

~ 150 лет

Дезагрегирование:

Учитывая, что данные для глобального показателя составляются на национальном уровне, их легко дезагрегировать до национального и регионального уровней (например, Han et al., 2014) или, наоборот, агрегировать до глобального уровня. Ключевые районы сохранения биоразнообразия охватывают все типы экосистем, включая морские (Edgar et al. 2008), пресноводные (Holland et al. 2012) и горные (Rodríguez-Rodríguez et al. 2011). Таким образом, показатель может быть представлен в комбинации по наземным и пресноводным (и даже морским) системам или в разбивке по ним. Однако отдельные ключевые районы сохранения биоразнообразия могут охватывать одновременно наземные, пресноводные и морские системы, поэтому определение результатов не является простым суммированием. Наконец, показатель может быть дезагрегирован по различным категориям управления охраняемыми территориями (категории I – VI), чтобы отразить различные конкретные ориентиры управления охраняемыми территориями.

В дополнение к агрегированию охвата охраняемых территорий по важным участкам для сохранения наземного и пресноводного биоразнообразия в качестве показателя достижения ЦУР 15.1, другие виды дезагрегирования охвата охраняемых районов, имеющих особое значение в качестве показателей достижения целевых показателей ЦУР (Brooks et al., 2016), включают:

ЦУР 14.5.1 Отношение  площади охраняемых районов к общей площади морских районов.

ЦУР 15.4.1 Охват охраняемыми территориями важных для биоразнообразия горных территорий.

Данные по охвату охраняемых территорий могут быть объединены с данными из других источников для получения других дополнительных показателей. Например, взаимное перекрытие охраняемых территорий с экорегиональными картами можно использовать для предоставления информации об охвате охраняемых территорий в различных биогеографических регионах. Охват охраняемых территорий распространения различных групп видов (например, млекопитающих, птиц, земноводных) может аналогичным образом обеспечивать показатели тенденций в охвате биоразнообразия на уровне видов. Охват охраняемых территорий может быть объединен с Индексом Красного списка для получения показателей воздействия охраняемых территорий на сокращение потерь биоразнообразия (Butchart et al. 2012). Наконец, показатели, полученные на основе взаимного перекрытия охраняемых территорий, также могут быть полезны для устойчивого городского развития; например, наложение охраняемых территорий на карты городов может служить показателем доли общественного пространства в общей площади города.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Национальные процессы обеспечивают основную часть данных, которые впоследствии агрегируются как во Всемирную базу данных по охраняемым территориям, так и во Всемирную базу данных по ключевым районам сохранения биоразнообразия, и поэтому между национальными показателями и глобальными показателями очень мало различий. Одним из незначительных различий является то, что Всемирная база данных по охраняемым территориям включает охраняемые территории, определенные на международном уровне (например, объекты всемирного наследия ЮНЕСКО, Рамсарские угодья и т. д.), но некоторые из них не считаются в их суверенных странах охраняемыми территориями.

Обратите внимание, что, поскольку страны не предоставляют во Всемирную базу данных по охраняемым территориям полные данные по официально объявленным ликвидированными охраняемым территориям, более ранние значения показателя могут незначительно отличаться по охвату. Кроме того, существует отставание между временем, когда произошло наделение полномочиями охраняемой территории на местности, и временем, когда об этом сообщается во Всемирную базу данных по охраняемым территориям. Таким образом, текущий или предшествующий охват также может быть занижен.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.unep-wcmc.org/

http://www.birdlife.org/

http://www.iucn.org/

Ссылки:

Эти метаданные основаны на http://mdgs.un.org/unsd/mi/wiki/7-6-Proportion-of-terrestrial-and-marine-areas-protected.ashx, дополненном http://www.bipindicators.net/paoverlays и на ссылках, перечисленных ниже.

BIRDLIFE INTERNATIONAL (2014). Important Bird and Biodiversity Areas: a global network for conserving nature and benefiting people. Cambridge, UK: BirdLife International. Доступно на http://datazone.birdlife.org/sowb/sowbpubs#IBA.

BIRDLIFE INTERNATIONAL (2019) World Database of Key Biodiversity Areas.Developed by the KBA Partnership: BirdLife International, International Union for the Conservation of Nature, Amphibian Survival Alliance, Conservation International, Critical Ecosystem Partnership Fund, Global Environment Facility, Global Wildlife Conservation, NatureServe, Rainforest Trust, Royal Society for the Protection of Birds, Wildlife Conservation Society and World Wildlife Fund. September 2019 version.Доступно на http://keybiodiversity areas.org/site/search.

BROOKS, T. et al. (2001). Conservation priorities for birds and biodiversity: do East African Important Bird Areas represent species diversity in other terrestrial vertebrate groups? Ostrich suppl. 15: 3–12. Доступно на http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.2989/00306520109485329#.VafbVJPVq75.

BROOKS, T.M. et al. (2016) Goal 15: Life on land. Sustainable manage forests, combat desertification, halt and reverse land degradation, halt biodiversity loss. Pp. 497–522 in Durán y Lalaguna, P., Díaz Barrado, C.M. & Fernández Liesa, C.R. (eds.) International Society and Sustainable Development Goals. Editorial Aranzadi, Cizur Menor, Spain. Доступно на: https://www.thomsonreuters.es/es/tienda/pdp/duo.html?pid=10008456

BUTCHART, S. H. M. et al. (2010). Global biodiversity: indicators of recent declines. Science 328: 1164–1168. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/328/5982/1164.short.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2012). Protecting important sites for biodiversity contributes to meeting global conservation targets. PLoS One 7(3): e32529. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0032529

BUTCHART, S. H. M. et al. (2015). Shortfalls and solutions for meeting national and global conservation area targets. Conservation Letters 8: 329–337. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/conl.12158/full

CBD (2014). Global Biodiversity Outlook 4. Convention on Biological Diversity, Montréal, Canada. Доступно на https://www.cbd.int/gbo4/

CHAPE, S. et al. (2005). Measuring the extent and effectiveness of protected areas as an indicator for meeting global biodiversity targets. Philosophical Transactions of the Royal Society B 360: 443–445. Доступно на http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/360/1454/443.shor

DEGUIGNET, M., et al. (2014). 2014 United Nations List of Protected Areas. UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно на http://unep-wcmc.org/system/dataset_file_fields/files/000/000/263/original/2014_UN_List_of_Protected_Areas_EN_web.PDF?1415613322

DI MARCO, M., et al. (2016). Quantifying the relative irreplaceability of Important Bird and Biodiversity Areas. Conservation Biology 30: 392–402. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cobi.12609/abstract.

DONALD, P. et al. (2018) Important Bird and Biodiversity Areas (IBAs): the development and characteristics of a global inventory of key sites for biodiversity. Bird Conserv. Internat. 29:177–198.

DUDLEY, N. (2008). Guidelines for Applying Protected Area Management Categories. International Union for Conservation of Nature (IUCN). Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/9243

EDGAR, G.J. et al. (2008). Key Biodiversity Areas as globally significant target sites for the conservation of marine biological diversity. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems 18: 969–983. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aqc.902/abstract

EKEN, G. et al. (2004). Key biodiversity areas as site conservation targets. BioScience 54: 1110–1118.Доступно на http://bioscience.oxfordjournals.org/content/54/12/1110.short

FOSTER, M.N. et al. (2012) The identification of sites of biodiversity conservation significance: progress with the application of a global standard. Journal of Threatened Taxa 4: 2733–2744. Доступно на http://www.threatenedtaxa.in/index.php/JoTT/article/view/779.

Global Administrative Areas (2019). GADM database of Global Administrative Areas, version 2.8. Доступно на www.gadm.org.

HAN, X. et al. (2014). A Biodiversity indicators dashboard: addressing challenges to monitoring progress towards the Aichi Biodiversity Targets using disaggregated global data. PLoS ONE 9(11): e112046. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0112046

HOLLAND, R.A. et al. (2012). Conservation priorities for freshwater biodiversity: the key biodiversity area approach refined and tested for continental Africa. Biological Conservation 148: 167– Доступно на http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712000298

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712000298

IUCN (2016). A Global Standard for the Identification of Key Biodiversity Areas. International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/46259

JONAS, H.D. et al. (2014) New steps of change: looking beyond protected areas to consider other effective area-based conservation measures. Parks 20: 111–128. Доступно на http://parksjournal.com/wp-content/uploads/2014/10/PARKS-20.2-Jonas-et-al-10.2305IUCN.CH_.2014.PARKS-20-2.HDJ_.en_.pdf

KNIGHT, A. T. et al. (2007). Improving the Key Biodiversity Areas approach for effective conservation planning. BioScience 57: 256–261. Доступно на http://bioscience.oxfordjournals.org/content/57/3/256.short

LANGHAMMER, P. F. et al. (2007). Identification and Gap Analysis of Key Biodiversity Areas: Targets for Comprehensive Protected Area Systems. IUCN World Commission on Protected Areas Best Practice Protected Area Guidelines Series No. 15. IUCN, Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/9055

LEVERINGTON, F. et al. (2010). A global analysis of protected area management effectiveness. Environmental Management 46: 685–698. Доступно на http://link.springer.com/article/10.1007/s00267-010-9564-5#page-1

MONTESINO POUZOLS, F., et al. (2014) Global protected area expansion is compromised by projected land-use and parochialism. Nature 516: 383–386. Доступно на http://www.nature.com/nature/journal/v516/n7531/abs/nature14032.html

NOLTE, C. & AGRAWAL, A. (2013). Linking management effectiveness indicators to observed effects of protected areas on fire occurrence in the Amazon rainforest. Conservation Biology 27: 155–165. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1523-1739.2012.01930.x/abstract

PAIN, D.J. et al. (2005) Biodiversity representation in Uganda’s forest IBAs. Biological Conservation 125: 133–138. Доступно на http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320705001412

RICKETTS, T. H. et al. (2005). Pinpointing and preventing imminent extinctions. Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. 102: 18497–18501. Доступно на http://www.pnas.org/content/102/51/18497.short.

RODRIGUES, A. S. L. et al. (2004). Effectiveness of the global protected area network in representing species diversity. Nature 428: 640–643. Доступно на http://www.nature.com/nature/journal/v428/n6983/abs/nature02422.html

RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, D., et al. (2011). Progress towards international targets for protected area coverage in mountains: a multi-scale assessment. Biological Conservation 144: 2978–2983. Доступно на http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320711003454

TITTENSOR, D. et al. (2014). A mid-term analysis of progress towards international biodiversity targets. Science 346: 241–244. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/346/6206/241.short

UNEP-WCMC (2019). World Database on Protected Areas User Manual 1.6. UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно на http://wcmc.io/WDPA_Manual.

UNEP-WCMC & IUCN (2020). The World Database on Protected Areas (WDPA). UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно на http://www.protectedplanet.net

15.2.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.2: К 2020 году содействовать внедрению методов рационального использования всех типов лесов, остановить обезлесение, восстановить деградировавшие леса и значительно расширить масштабы лесонасаждения и лесовосстановления во всем мире

0.c. Показатель

Показатель 15.2.1: Прогресс в переходе на неистощительное ведение лесного хозяйства

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 г.

Показатель 15.1.1: Площадь лесов в процентном отношении к общей площади суши

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

“Неистощительное ведение лесного хозяйства (НВЛХ) является центральной концепцией цели 15 и задачи 15.1, а также задачи 15.2. Генеральная Ассамблея ООН официально определила его следующим образом:

[a] динамичная и эволюционирующая концепция, (которая) нацелена на сохранение и повышение экономической, социальной и экологической ценности всех видов лесов на благо нынешнего и будущих поколений. (Резолюция A/RES/62/98)

Показатель состоит из пяти субпоказателей, которые отражают прогресс во всех аспектах неистощительного ведение лесного хозяйства. Экологические ценности лесов охватываются тремя субпоказателями, сфокусированными на увеличении площади лесов, биомассы в пределах лесной площади и защите и поддержании биологического разнообразия, а также природных и связанных культурных ресурсов. Социальные и экономические ценности лесов согласовываются с экологическими ценностями посредством планов рационального использования. Субпоказатель накладывает дополнительные квалификационные требования к использованию лесных территорий путем оценки территорий, которые проходят независимую проверку на соответствие ряду национальных или международных стандартов.

Субпоказатели:

1. Темп годового чистого изменения площади лесов
2. Запасы наземной лесной биомассы
3. Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий
4. Доля лесных площадей, имеющих долгосрочный план управления лесами
5. Площадь лесов, на которых действует система сертификации использования лесов, прошедшая независимую проверку

Информационная панель используется для оценки прогресса, связанного с пятью субпоказателями. Принятие подхода с использованием информационной панели направлено на обеспечение учета всех аспектов рационального лесопользования и дает четкое представление об областях, в которых был достигнут прогресс.

Понятия:

См. Приложение 1 Обозначения и Определения.

3.a. Источники данных

Источники данных

Субпоказатели с 1 по 4

С 1946 года ФАО проводит мониторинг мировых лесов с интервалами от 5 до 10 лет. В настоящее время Глобальные оценки лесных ресурсов (ОЛР) производятся каждые пять лет. Последняя из этих оценок, ОЛР-2020, содержит информацию по 236 странам и территориям примерно по 60 переменным, связанным с протяженностью лесов, их состоянием, использованием и ценностями для нескольких моментов времени.

Субпоказатель 5

Данные по лесной сертификации ежегодно представляются в ФАО головными офисами соответствующей схемы лесной сертификации. Данные включают площади, сертифицированные по каждой схеме, а также области, которые дважды сертифицированы по двум основным схемам. Это позволяет оценить общую площадь сертифицированного леса с поправкой на дважды сертифицированную площадь.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Субпоказатели с 1 по 4

Официально назначенные национальные корреспонденты и их группы готовят страновые отчеты для проведения оценки. Некоторые готовят более одного отчета, так как они также отчитываются о зависимых территориях. Для остальных стран и территорий, по которым информация не предоставлена, ФАО готовит отчет с использованием имеющейся информации и результатов поиска по литературным источникам.

Для получения сопоставимых на международном уровне данных странам предлагается предоставить национальные классификации и определения, а в случае, если они отличаются от классификаций и определений ФАО, странам предлагается выполнить переклассификацию национальных данных, чтобы они соответствовали классификациям и определениям ФАО, и документально подтвердить этот шаг в страновом отчете. Странам также предлагается использовать интерполяцию или экстраполяцию национальных данных для получения оценок за конкретные отчетные годы.

Субпоказатель 5

Данные по лесной сертификации ежегодно представляются в ФАО головными офисами соответствующей схемы сертификации лесов. Данные включают площади, сертифицированные по каждой схеме, а также области, которые подверглись двойной сертификации по двум основным схемам. Это позволяет оценить общую площадь сертифицированного леса с поправкой на дважды сертифицированную площадь.

В настоящее время сертификация лесов Лесным попечительским советом (ЛПС) и Программой признания национальных схем лесной сертификации (PEFC) включены в представление данных. Программа включает несколько национальных / региональных схем сертификации, удостоверенных в соответствии со стандартами PEFC.

К отчетным данным, направляемым органами по сертификации и данным, сведенным в оценки общей площади сертифицированных лесов, обеспечивается доступ странам через онлайн-платформу, где официальные лица страны могут просматривать представленные данные.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор первичных данных был начат в 2018 году и завершится в 2019 году.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные с обновленными временными рядами, включая данные за 2020 год, будут выпущены в июне 2020 года. В настоящее время оцениваются возможности более частого представления отчетности по площади лесов и другим ключевым показателям.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные предоставляются странами через глобальную сеть официально назначенных национальных корреспондентов. Для стран и территорий, не имеющих национального корреспондента, ФАО готовит отчет с использованием ранее представленной информации, данных из литературных источников, дистанционного зондирования или их комбинации.

Для субпоказателя 5 по лесной сертификации данные предоставлены головными офисами соответствующей схемы лесной сертификации.

3.f. Составители данных

Составители данных

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Определение рационального управления лесом (РУЛ), данное Генеральной Ассамблеей ООН, содержит несколько ключевых аспектов, в частности следует отметить, что рациональное управление лесом - это концепция, которая меняется как во временном, так и в межстрановом аспектах, чьи –экологические, социальные и экономические – обстоятельства варьируются в широких пределах, но при этом всегда следует учитывать широкий спектр ценностей леса , включая экономические, социальные и экологические ценности, и принимать во внимание справедливое распределение ресурсов между поколениями.

Очевидно, что простого измерения площади лесов недостаточно для мониторинга рационального лесопользования в целом. Значение пяти субпоказателей можно кратко пояснить следующим образом:

1. Тенденции изменения площади лесов имеют решающее значение для мониторинга РУЛ. Первый субпоказатель фокусируется как на направлении изменения (имеет ли место убыль или прирост площади лесов), так и на том, как скорость изменения варьируется с течением времени; последнее важно для отражения прогресса среди стран, теряющих площади лесов, но которые сумели снизить темпы ежегодной убыли лесных угодий.
2. Изменения в запасах надземной биомассы в лесу указывают на баланс между приростом запасов биомассы в результате роста леса и потерями из-за вырубки древесины, естественной убыли, пожара, ветра, вредителей и болезней. На страновом уровне и в течение более длительного периода устойчивое лесопользование будет означать стабильный или увеличивающийся запас биомассы в расчете на гектар, в то время как долгосрочное сокращение запасов биомассы в расчете на гектар будет означать либо нерациональное управление лесами и деградацию, либо неожиданные крупные потери из-за огня, ветра, вредителей или болезней.
3. Изменение площади лесов в пределах охраняемых законом территорий является косвенным показателем тенденций в сохранении биоразнообразия лесов, а также культурных и духовных ценностей лесов и, таким образом, явным свидетельством политической воли к защите и сохранению лесов. Этот показатель связан с целевой задачей 11 Конвенции по сохранению биологического разнообразия, принятой в Айти, которая призывает все страны сохранять не менее 17 процентов наземных и внутренних водных территорий.
4. В четвертом субпоказателе рассматривается площадь лесов, на которую распространяется долгосрочный план управления лесами. Наличие задокументированного плана управления лесами является основой для долгосрочного и устойчивого управления лесными ресурсами для различных целей использования, таких как потребление древесных и недревесных лесных продуктов, защита почвы и воды, сохранение биоразнообразия, социальное и культурное использование, а также сочетание двух или нескольких из них. Таким образом, увеличение площадей в соответствии с планом управления лесами является показателем прогресса в направлении рационального использования лесов.
5. Пятый субпоказатель - это площадь лесов, сертифицированных по схеме сертификации лесов, прошедшей независимую оценку. В таких схемах сертификации применяются стандарты, которые, как правило, выше, чем стандарты, установленные в рамках собственной нормативной страновой базы, и их соответствие требованиям проверяется независимым аккредитованным органом по сертификации. Таким образом, увеличение площади сертифицированных лесов является дополнительным показателем прогресса в обеспечении рационального лесопользования. Однако следует отметить, что существуют значительные площади рационально используемых лесов, которые не сертифицированы либо потому, что их владельцы предпочли не проходить сертификацию (которая является добровольной и осуществляется на рыночных условиях), либо потому, что не существует надежной или доступной схемы сертификации для этой области.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Пять субпоказателей, выбранных для иллюстрации прогресса в направлении рационального управления лесами, не полностью охватывают все аспекты рационального лесопользования. В частности, социальные и экономические аспекты резюмируются в субпоказателях по территориям, охватываемым планами рационального лесопользования. Кроме того, поскольку тенденции рассчитываются с использованием данных только тех стран, у которых есть полные временные ряды данных, различные субпоказатели могут отражать разные наборы стран.

Хотя инструментальная панель отражает прогресс по отдельным субпоказателям, но не проводится никакого взвешивания на относительную важность субпоказателей.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Национальные данные по площади лесов, запасам биомассы, площади лесов на охраняемых территориях и площади лесов, имеющих долгосрочный план управления лесами, направляются странами непосредственно в ФАО за ранее установленные отчетные годы. Затем на основе данных, представленных странами, ФАО делает оценки чистых темпов изменения площади лесов на страновом уровне с использованием формулы сложных процентов. Доля лесных площадей в пределах охраняемой территории и имеющих долгосрочный план управления лесами рассчитывается с помощью отчетных площадей и официальной площади земель из FAOSTAT за базовый 2015 год. Данные по площади лесов, сертифицированных по схеме сертификации лесов, прошедшей независимую оценку, передаются в ФАО головными офисами, отвечающими за соответствующие схемы сертификации лесов, которые совместно корректируют цифры, чтобы исключить двойной учет.

На страновом уровне не делается никаких световых сигналов на инструментальной панели.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Для стран и территорий, по которым в адрес ФАО не была предоставлена информация для оценки лесных ресурсов ОЛР 2020 (47 стран и территорий, представляющих 0,5 процента мировой площади лесов), ФАО подготовила отчет с использованием ранее представленных оценок, данных из литературных источников, дистанционного зондирования или комбинации двух или более методов.

• На региональном и глобальном уровнях:

См. выше.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

См. Приложение 2 Методология. Следует отметить, что для тех субпоказателей, в наборе данных которых есть пробелы, в региональные и глобальные агрегированные показатели включаются только страны с полными данными за соответствующие годы (предоставленными странами или оценками, произведенными ФАО). В Приложении 2 также показано, как световые сигналы на инструментальной панели применяются на глобальном и региональном уровнях.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

Подробная методология и руководство по подготовке страновых отчетов с использованием онлайн-платформы отчетности и преобразованию национальных данных, подготовленных в соответствии с национальными категориями и определениями, в глобальные категории и определения ФАО можно найти в документах “Руководящие принципы и спецификации” (www.fao.org/3/I8699EN/i8699en.pdf) и “ Термины и определения” (www.fao.org/3/I8661EN/i8661en.pdf.

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества

После получения страновые отчеты проходят тщательный процесс проверки для обеспечения правильного использования определений и методологии, а также внутренней согласованности. Производится сравнение с оценками прошлых периодов и другими существующими источниками данных. Регулярные контакты между национальными корреспондентами и сотрудниками ФАО по электронной почте и региональные / субрегиональные семинары по рассмотрению отчетов являются частью этого процесса проверки.

Все страновые отчеты (в том числе подготовленные ФАО) направляются соответствующему руководителю лесного хозяйства для валидации перед окончательной доработкой и публикацией данных. Затем данные агрегируются на субрегиональном, региональном и глобальном уровнях командой ФАО по глобальной оценке лесных ресурсов.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Описание:

В рамках Глобальной оценки лесных ресурсов 2020 года были собраны данные из 236 стран и территорий. Ниже приводится разбивка количества стран по регионам и субпоказателям:

Название региона	Общее количество стран	Количество стран, представивших отчеты за последний год					Доля стран, представивших отчеты за последний год
		Годовые чистые изменения площади лесов	Надпочвенные запасы биомассы в лесу	Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий	Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами	Площадь лесов под системой сертификации использования лесов, прошедшей независимую проверку	Темп годовых чистых изменений площади лесов	Надпочвенные запасы биомассы в лесу	Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий	Доля лесных площадей под долгосрочным планом управления лесами	Площадь лесов под системой сертификации использования лесов, прошедшей независимую проверку
Мир	236	236	205	162	128	236	100%	87%	69%	54%	100%
Центральная и Южная Азия	14	14	12	9	9	14	100%	86%	64%	64%	100%
Центральная Азия	5	5	4	3	3	5	100%	80%	60%	60%	100%
Южная Азия	9	9	8	6	6	9	100%	89%	67%	67%	100%
Восточная и Юго-Восточная Азия	16	16	16	11	9	16	100%	100%	69%	56%	100%
Восточная Азия	5	5	5	3	4	5	100%	100%	60%	80%	100%
Юго-Восточная Азия	11	11	11	8	5	11	100%	100%	73%	45%	100%
Северная Африка и Западная Азия	25	25	21	13	10	25	100%	84%	52%	40%	100%
Северная Африка	7	7	7	4	4	7	100%	100%	57%	57%	100%
Западная Азия	18	18	14	9	6	18	100%	78%	50%	33%	100%
Страны Африки к югу от Сахары	51	51	48	43	30	51	100%	94%	84%	59%	100%
Европа и Северная Америка	55	55	47	40	38	55	100%	85%	73%	69%	100%
Европа	50	50	44	36	34	50	100%	88%	72%	68%	100%
Северная Америка	5	5	3	4	4	5	100%	60%	80%	80%	100%
Латинская Америка и страны Карибского бассейна	50	50	43	37	23	50	100%	86%	74%	46%	100%
Океания	25	25	18	9	9	25	100%	72%	36%	36%	100%
Океания (исключая Австралию и Новую Зеландию)	22	22	16	7	6	22	100%	73%	32%	27%	100%
Австралия и Новая Зеландия	3	3	2	2	3	3	100%	67%	67%	100%	100%
Развивающиеся страны, не имеющие выхода к морю(ЛЛДС)	32	32	28	22	17	32	100%	88%	69%	53%	100%
Наименее развитые страны (НРС)	47	47	42	36	23	47	100%	89%	77%	49%	100%
Малые островные развивающиеся государства(СИДС)	53	53	42	27	12	53	100%	79%	51%	23%	100%

Временные серии:

2000, 2010, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020

Дезагрегирование:

Нет никакой дальнейшей дезагрегации этого показателя

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Национальные данные в базу данных представляются самими странами в соответствии со стандартизированным форматом, определениями и отчетными годами, таким образом устраняя любые расхождения между глобальными и национальными данными. Шаблон отчета гарантирует, что страны предоставляют полную справочную информацию об источниках первичных данных, а также национальные определения и терминологию. Отдельные разделы в шаблоне отчета (страновых отчетах) посвящены анализу данных (включая любые сделанные допущения и методы, использованные для оценок и прогнозов на общие отчетные годы), калибровке данных с использованием официальной информации, имеющейся у ФАО по земельной площади, и перегруппировке данных по классам, используемым в Глобальной оценке лесных ресурсов ФАО.

Что касается данных по лесным площадям, на которых действует система сертификации лесов, прошедшая независимую проверку, они обычно не являются частью официальной национальной статистики и поддерживаются местными отделениями соответствующих схем сертификации. Они, в свою очередь, представляют данные в свои головные офисы. Показатель площади сертифицированных лесов динамичен и может меняться ежемесячно по мере истечения срока действия некоторых сертификатов и появления новых сертификатов.

Таким образом, данные должны соответствовать концу июня каждого года. Однако данные не всегда представляются местными офисами в соответствии с этой датой.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.fao.org/forest-resources-assessment/en/

Рекомендации:

http://www.fao.org/forest-resources-assessment/current-assessment/en/

Приложение 1 Обозначения и определения^[1]

ЛЕС

Участок земли площадью более 0,5 гектара, на котором растут деревья высотой более пяти метров с сомкнутостью крон более десяти процентов, или деревья, способные на данном участке достичь этих пороговых значений. Не включаются земли, которые используются преимущественно для целей сельского хозяйства или поселений.

Пояснительные примечания

1. Лес определяется как наличием деревьев, так и отсутствием других преобладающих видов землепользования. Деревья должны быть способны достигать минимальной высоты 5 м.
2. Сюда входят участки с молодыми деревьями, с сомкнутостью крон еще не достигшей, но которая, как ожидается, достигнет 10 %, а деревья – высоты 5 метров. Он также включает участки, которые являются временно обезлесенными из-за сплошных рубок в рамках практики ведения лесного хозяйства или из-за стихийных бедствий, но которые, как ожидается, будут восстановлены в течение 5 лет. В исключительных случаях, с учетом местных условий, могут устанавливаться более продолжительные временные сроки.
3. Лес включает лесные дороги, противопожарные полосы и другие небольшие открытые пространства, леса в национальных парках, природных заповедниках и на других охраняемых территориях, представляющих особый экологический, научный, исторический, культурный или духовный интерес.
4. Лес включает ветрозащитные полосы, лесозащитные полосы и полосы деревьев площадью более 0,5 га и шириной более 20 м.
5. Сюда входят заброшенные земли со сменной культивацией, где производится восстановление лесонасаждений, которые имеют или, как ожидается, будут иметь сомкнутость крон 10 %, а деревья – высоту 5 метров.
6. Лес включает площади, занятые мангровыми лесами в приливных зонах, независимо от того, классифицируются ли эти площади в качестве земельных площадей.
7. Лес включает плантации каучуковых деревьев, пробкового дуба и рождественских елок.
8. Лес не включает древесные насаждения, вовлеченные в сельскохозяйственное производство, такие как плантации плодовых деревьев, плантации масличной пальмы, оливковые рощи и агролесоводственные системы, при которых сельскохозяйственные культуры выращиваются под кронами деревьев. Примечание:Площади, включенные в некоторые агролесоводственные системы, такие как система Taungya, при которых сельскохозяйственные культуры выращиваются только в первые годы оборота лесного хозяйства, должны рассматриваться как лес.

НАДПОЧВЕННАЯ БИОМАССА

Вся биомасса живого растительного покрова, как древесного, так и травянистого, включая стволы, пни, ветви, кору, семена и листву.

Пояснительные примечания

1. В случаях, когда подрост является относительно незначительным компонентом пула углерода в надпочвенной биомассе, его допустимо исключить при условии, что это будет осуществляться последовательно в ходе инвентаризаций в отчетные годы.

ОХРАНЯЕМЫЕ ТЕРРИТОРИИ

Территории, специально предназначенные для защиты и поддержания биологического разнообразия, природных и связанных с ними культурных ресурсов и управляемые законными или другими эффективными способами.

ЛЕСНЫЕ ПЛОЩАДИ НА ЗАКОННО УСТАНОВЛЕННЫХ ОХРАНЯЕМЫХ ТЕРРИТОРИЯХ

Лесная площадь на официально созданных охраняемых территориях, независимо от цели, с которой были образованы охраняемые территории.

Пояснительные примечания

1. Включает категории МСОП I – IV
2. Исключает категории МСОП V – VI

ЛЕСНАЯ ПЛОЩАДЬ С ДОЛГОСРОЧНЫМ ПЛАНОМ УПРАВЛЕНИЯ ЛЕСАМИ

Лесная площадь, имеющая долгосрочный документированный план управления лесами, направленный на достижение определенных целей управления, и периодически пересматривающийся.

Пояснительные примечания

1. Лесная площадь с планом управления лесами может означать уровень лесоустроительного подразделения или агрегированный уровень лесоустроительного подразделения (лесные участки, фермы, предприятия, водосборные бассейны, муниципальные образования или более крупные участки).
2. План управления лесами может включать подробную информацию об операциях, запланированных для отдельных эксплуатационных единиц (насаждений или кварталов), но он также может ограничиваться предоставлением общих стратегий и мероприятий, запланированных для достижения целей в области управления лесами.
3. Включает лесную площадь на охраняемых территориях с планом управления лесами.

СИСТЕМА СЕРТИФИКАЦИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЛЕСОВ, ПРОШЕДШАЯ НЕЗАВИСИМУЮ ПРОВЕРКУ

Лесные территории, сертифицированные по схеме сертификации управления лесами с опубликованными стандартами и прошедшие независимую проверку третьей стороной.

Приложение 2 Методология

Субпоказатель 1 - Темп годового чистого изменения площади лесов

Единица измерения: Процент

Отчетный период: Самый последний период

Метод оценки: Формула сложных процентов

Перевод на инструментальную панель / световые сигналы:

Следующая блок-схема объясняет логику перевода этого показателя на инструментальную панель / световые сигналы:

Направление изменения площади лесов определяется путем изучения значения скорости изменения площади лесов за последний период, отрицательное значение указывает на потерю площади лесов, нулевое значение означает, что площадь лесов стабильна, а положительное значение означает, что площадь лесов возросла. Изменение скорости потери площади лесов основано на сравнении текущей скорости чистого изменения площади лесов с базовой скоростью чистого изменения площади лесов за период 2010-2015 гг.

Комментарии:

Этот световой сигнал учитывает как направление изменения площади лесов (если площадь лесов увеличивается или уменьшается), так и изменения скорости потери площади лесов; последнее важно для определения прогресса среди стран, которые теряют площади лесов, но сумели снизить скорость потерь.

Для годовой отчетности ФАО может предоставлять странам условно исчисленные значения на основе предыдущих тенденций, которые они могут использовать в случае, если у них нет новой / обновленной информации. Базовый уровень должен обновляться каждые 5 лет, поэтому в 2020 году рассчитывается новый базовый уровень. Кроме того, на страновом уровне, если страна получает новую информацию и обновляет исторические временные ряды, базовый уровень для страны будет пересчитан с учетом периода 2010-2015 гг.

Субпоказатель 2 – Запасы наземной лесной биомассы

Единица измерения: тонна/гектар

Отчетный период: Самый последний период

Метод оценки: Запас лесной биомассы (в тоннах) / лесная территория (в гектарах)

Перевод на инструментальную панель / световые сигналы:

Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.

Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:

Субпоказатель 3 –Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий

Единица измерения: Процент

Отчетный период: Самый последний период

Метод оценки: Доля лесных площадей, расположенных в пределах установленных законом охраняемых территорий / Лесная площадь в 2015 году * 100

Перевод на инструментальную панель / световые сигналы:

Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.

Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:

Комментарий:

Использование площади лесов в 2015 году в качестве знаменателя для оценки этого показателя гарантирует, что временной ряд в процентах отражает реальные изменения площади лесов в пределах установленных законом охраняемых территорий и не зависит от изменений (потерь или прибылей) в общей площади лесов.

Субпоказатель 4 – Доля лесных площадей, имеющих долгосрочный план управления лесами.

Единица измерения: Процент

Отчетный период: Самый последний период

Метод оценки: Лесные площади, имеющие долгосрочный план управления лесами / Лесная площадь в 2015 году * 100

Перевод на инструментальную панель / световые сигналы: Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.

Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:

Комментарий:

Использование площади лесов в 2015 году в качестве знаменателя для оценки этого показателя гарантирует, что временной ряд в процентах отражает реальные изменения площади лесов, имеющих долгосрочный план управления лесами, и не зависит от изменений (потерь или прибылей) в общей площади лесов.

Субпоказатель 5 – Площадь лесов, на которых действует система сертификации использования лесов, прошедшая независимую проверку.

Единица измерения: Тысяч гектаров

Отчетный период: Самый последний период (по состоянию на 30 июня)

Метод оценки: Данные собираются непосредственно из баз данных каждой системы сертификации и предоставляются странам для проверки.

Перевод на инструментальную панель / световые сигналы: Значение показателя за последний отчетный год сравнивается со значением показателя за предыдущий отчетный год для оценки непрерывности прогресса с момента последнего отчета.

Рассчитывается соотношение (r) между текущим значением показателя и ранее отраженным значением; r & gt; 1 означает увеличение запасов на гектар, r & lt; 1 означает уменьшение, а 1 означает отсутствие изменений. Был установлен узкий интервал для r, чтобы указать стабильное состояние, и цвета светового сигнала обозначаются следующим образом:

Комментарии:

Использование 30 июня в качестве отчетной даты позволяет органам по сертификации обновлять свои базы данных, чтобы они могли предоставлять информацию в ФАО к концу года, а затем включать ее в годовую отчетность для ЦУР в начале следующего года.

¹

Глобальная оценка лесных ресурсов 2015 г. – Обозначения и определения ↑

15.3.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.3: К 2030 году вести борьбу с опустыниванием, восстановить деградировавшие земли и почвы, включая земли, затронутые опустыниванием, засухами и наводнениями, и стремиться к тому, чтобы во всем мире не ухудшалось состояние земель

0.c. Показатель

Показатель 15.3.1: Отношение  площади деградировавших земель к общей площади земель

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 23 января 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

2.4.1; 6.6.1; 11.3.1; 15.1.1; 15.2.1

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Конвенция Организации Объединенных Наций по борьбе с опустыниванием (КБО ООН) и партнеры, включая Продовольственную и сельскохозяйственную организацию Объединенных Наций (ФАО), Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН), Организацию Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП), Рамочную конвенцию Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН) и Конвенцию о биологическом разнообразии (КБР).

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определения:

Деградирование земель означает снижение или потерю биологической и экономической продуктивности и сложной структуры богарных пахотных земель, орошаемых пахотных земель или пастбищ, лесов и лесистых участков в засушливых, полузасушливых и сухих субгумидных районах в результате землепользования или действия одного или нескольких процессов. Это определение было принято и используется 196 странами-участницами КБО ООН.^[1] (См. также рисунок 1.)

Нейтрализация деградации земель (НДЗ) определяется как состояние, при котором количество и качество земельных ресурсов, необходимых для поддержки функций и услуг экосистем и повышения продовольственной безопасности, остаются стабильными или увеличиваются в определенных временных и пространственных масштабах и экосистемах. (решение 3 / COP12).^[2]

Общая земельная площадь - это общая площадь страны, за исключением территории, покрытой внутренними водами, такими как крупные реки и озера.^[3]

Единица измерения для этого показателя - это пространственная протяженность (гектары или кв. км), выраженная как доля (процент или %) деградировавших земель по отношению ко всей земельной площади.

Показатель 15.3.1 ЦУР представляет собой двоичную количественную оценку (деградировавшая / не деградировавшая), основанную на анализе имеющихся данных по трем субпоказателям, которые должны быть проверены и представлены национальными властями. Субпоказатели (тенденции в растительном покрове, продуктивность земель и накопление углерода) были приняты руководящим органом КБО ООН в 2013 году в рамках подхода, связанного с проведением мониторинга и получением оценки.^[4]

В методологии расчета этого показателя применяется статистический принцип"Один определяет всех" и она основана на оценке исходного значения и оценке изменений субпоказателей для определения значения доли деградировавшей земли по отношению ко всей земельной площади.

Принцип "Один определяет всех"(ООВ)^[5] применяется с учетом изменений субпоказателей, которые обозначены как (i) положительные или улучшающиеся, (ii) отрицательные или снижающиеся, или (iii) ) стабильные или неизменные. Если один из субпоказателей является отрицательным (или стабильным по отношению к базовому значению или значению предыдущего года мониторинга) для конкретной земельной единицы, то она будет считаться деградировавшей, что должно быть подтверждено национальными властями

Концепции:

Оценка и определение количества деградировавших земель обычно считается зависящей от контекста, что затрудняет полное отражение качества или состояния земли с помощью одного показателя. Хотя эти субпоказатели необходимы, но недостаточны, они отражают изменения разными, но весьма актуальными способами: например, тенденции растительного покрова или продуктивности могут отражать относительно быстрые изменения, в то время как изменения в накоплениях углерода отражают более медленные процессы, которые дают представление о траектории движения или приближении к пороговым значениям.^[6]

В качестве косвенного значения для мониторинга ключевых факторов и задающих переменных, которые отражают способность предоставлять наземные экосистемные услуги, субпоказатели согласованы на глобальном уровне с определением и методологией расчета и считаются технически и экономически целесообразными для систематического наблюдения в рамках Глобальной системы наблюдения за климатом (ГСНК) и интегрированной основы оценки Системы природно-экономического учета (СПЭУ). Окончательное определение степени деградирования земель, сделанное национальными властями, должно быть согласовано с другими показателями, данными и наземной информацией.

Оперативное определение деградирования земель вместе с описанием взаимосвязей между субпоказателями приведено на рисунке 1.

Рисунок 1: Оперативное определение деградирования земель и связи с субпоказателями.

Растительный покров относится к наблюдаемому физическому покрову поверхности Земли, который описывает распределение типов растительности, водоемов и созданную человеком инфраструктуру. ^[7] Он также отражает использование земельных ресурсов (т. е. почвы, воды и биоразнообразия) для сельского хозяйства, лесного хозяйства, населенных пунктов и т. д. ^[8] Этот субпоказатель выполняет две функции для показателя 15.3.1 ЦУР: (1) изменения растительного покрова могут указывать на деградацию земель, когда происходит потеря экосистемных услуг, которые считаются желательными в местном или национальном контексте; и (2) можно использовать систему классификации растительного покрова для дезагрегирования двух других субпоказателей, тем самым повышая актуальность показателя для стратегического планирования. Предполагается, что этот субпоказатель также будет использоваться для отчетности по показателям 6.6.1, 11.3.1 и 15.1.1 ЦУР.

Существует международный стандарт для субпоказателя растительного покрова ^[9] , который включает Метаязык растительного покрова (LCML), общую справочную структуру (статистический стандарт) для сравнения и интеграции данных для любой типовой системы классификации растительного покрова. LCML также используется для определения функциональных единиц растительного покрова и экосистем, используемых в СПЭУ, и тесно связан с классификацией растительного покрова / землепользования Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК).

Продуктивность земель означает общую наземную чистую первичную продукцию (ЧПП), определяемую в качестве энергии, зафиксированной растениями за вычетом их выдоха, которая переводится в скорость накопления биомассы, обеспечивающей набор экосистемных услуг. sup> [10] Этот субпоказатель указывает на изменения в состоянии здоровья и продуктивности земли и отражает чистое воздействие изменений в функционировании экосистемы на рост растений и биомассы, где тенденции к снижению часто являются определяющей характеристикой деградации земель.^[11]

Международный стандарт для расчета ЧПП (гКл / м² / сутки) на основе данных дистанционного зондирования, многовременных данных отражения поверхности с учетом глобального диа Международный стандарт для расчета ЧПП (гКл / м² / сутки) на основе данных дистанционного зондирования, данных последовательной съемки отражения поверхности с учетом глобального диапазона типов климата и растительности был разработан в 1999 году Национальным управлением аэронавтики и космоса США (НАСА) в преддверии запуска Сканирующего спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS).). центром Европейской комиссии ^{[13 ]} и используемые в пилотной программе КБО ООН, используют этот международный станда Методология и набор данных «Динамика продуктивности земель» (LPD), разработанные и набор данных «Динамика продуктивности земель» (LPD), разработанные ля расчета тенденций временных рядов ЧПП и анализа изменений.

Накопление углерода - это количество углерода в & # x201C; накопителе& # x201D ;: резервуаре, который способен накапливать или выделять углерод и состоит из наземной и подземной биомассы, мертвого органического вещества и почвенного органического углерода. ^[14] В решении 22 / COP.11 КБО ООН запасы почвенного органического углерода (ПОУ) были приняты в качестве критерия, который будет использоваться, исходя из предположения, что этот критерий будет заменен общей земной системой накопления углерода после ввода в эксплуатацию. ПОУ - это показатель общего качества почвы, связанной с круговоротом питательных веществ, ее совокупной стабильностью и структурой, имеющим прямые последствия для инфильтрации воды, биоразнообразия почвы, уязвимости к эрозии и, в конечном итоге, продуктивности растительности и урожайности в сельскохозяйственных условиях. Запасы ПОУ отражают баланс между приростом органических веществ, зависящим от продуктивности растений и методов управления, и потерями из-за разложения под действием почвенных организмов и природного выноса в результате выщелачивания и эрозии.sup>[15]

В отношении запасов углерода документ Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК)(2006) содержит наиболее актуальные определения и стандарты, особенно в отношении справочных значений, применимых для отчетности по выбросам парниковых газов уровней 2 и 3. ^[16] В этом отношении техническая почвенная инфраструктура, передача данных и предоставление данных национальной отчетности также основаны на стандартах. ^[17]

¹

Конвенция Организации Объединенных Наций по борьбе с опустыниванием. 1994. Статья 1 текста Конвенции
http: // www2 .unccd.int / sites / default / files / related-links / 2017-01 / UNCCD_Convention_ENG_0.pdf & # x2191;

²

http://www2.unccd.int/sites/default/files/sessions/documents/ICCD_COP12_20_Add.1/20add1eng.pdf & # x2191;

3

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций & # x2191;

⁴

В своем решении 22 / COP.11 Конференция Сторон установила подход к мониторингу и оценке, состоящий из: а) показателей; (б) концептуальной основы, позволяющей интегрировать показатели; и (c) механизмов поиска и управления показателями на национальном / местном уровне.
http://www.unccd.int/en/programmes/Science/Monitoring-Assessment/Documents/Decision22-COP11.pdf ↑

⁵

https://circabc.europa.eu/sd/a/06480e87-27a6-41e6-b165-0581c2b046ad/Guidance%20No%2013%20-%20Classification%20of%20Ecological%20Status%20(WG%20A).pdf ↑

⁶

http://www2.unccd.int/sites/default/files/documents/2017-08/LDN_CF_report_web-english.pdf ↑

⁷

Di Gregorio, A. 2005. Land cover classification system (LCCS): classification concepts and user manual. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. ↑

⁸

FAO-GTOS. 2009. Land Cover: Assessment of the status of the development of the standards for the Terrestrial Essential Climate Variables. Global Terrestrial Observing System, Rome. ↑

⁹

https://www.iso.org/standard/44342.html ↑

¹⁰

Millennium Ecosystem Assessment. 2005. Ecosystems and human wellbeing: a framework for assessment. Island Press, Washington, DC. ↑

¹¹

Joint Research Centre of the European Commission. 2017. World Atlas of Desertification, 3^rd edition. JRC, Ispra. ↑

¹²

Running et al. 1999. MODIS Daily Photosynthesis (PSN) and Annual Net Primary Production (NPP) Product (MOD17): Algorithm Theoretical Basis Document https://eospso.gsfc.nasa.gov/sites/default/files/atbd/atbd_mod16.pdf ↑

¹³

Ivits and Cherlet. 2013. Land-productivity dynamics towards integrated assessment of land degradation at global scales. European Commission JRC Technical Report. https://publications.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/1e2aceac-b20b-45ab-88d9-b3d187ae6375/language-en/format-PDF/source-49343336 ↑

¹⁴

IPCC. 2006. IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories: Agriculture, Forestry and other Land Use. Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme: Eggleston H.S., Buendia L., Miwa K., Ngara T. and Tanabe K. (eds). IGES, Japan. ↑

¹⁵

Smith, P., Fang, C., Dawson, J. J., & Moncrieff, J. B. 2008. Impact of global warming on soil organic carbon. Advances in agronomy, 97: 1-43. ↑

¹⁶

IPCC. 2006. ibid ↑

¹⁷

https://www.iso.org/standard/44595.html ↑

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Национальные данные по трем субпоказателям собираются и могут собираться из существующих источников (например, баз данных, карт, отчетов), включая совместные инвентаризации систем управления земельными ресурсами, а также данные дистанционного зондирования, собираемые на национальном уровне. Наборы данных, которые дополняют и поддерживают существующие национальные показатели, данные и информация, вероятно, будут поступать из множества источников, включая статистические и оценочные данные в пределах административных или национальных границ, данные наземных измерений, наблюдения Земли и геопространственную информацию. Исчерпывающий перечень всех источников данных, доступных для каждого субпоказателя, содержится в Руководстве по эффективной практике для показателя 15.3.1 ЦУР.

Здесь кратко описаны наиболее доступные и широко используемые региональные и глобальные источники данных для каждого из субпоказателей.

1. Растительный покров и его изменение данные доступны в:
   1. Веб-сайт ESA-CCI-LC (Европейское космическое агентство-Инициатива по изменению климата-Растительный покров), ^[18] содержащий годовые данные по площади земного покрова за период 1992-2015 годов, подготовленные Геоматическим католическим университетом Лувена в рамках Инициативы по изменению климата Европейского космического агентства (ЕКА); или
   2. База данных Программы СПЭУ - МОДИС, ^[19] , содержащая годовые данные по площади растительного покрова за период 2001-2012 годов, полученные из набора данных MODIS по растительному покрову (MCD12Q1) в рамках Международной программы по геосфере и биосфере (МПГБ).
2. Данные по продуктивности земель , представленные как индексы растительности (т.е. прямые наблюдения), и их производные продукты считаются наиболее независимым и надежным вариантом для анализа продуктивности земель, предлагая самые длинные консолидированные временные ряды и широкий спектр наборов оперативных данных в разных пространственных масштабах. Самые точные и надежные наборы данных доступны в:
   1. Данные продукта MODIS, ^[20] со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км, интегрированные по каждому календарному году начиная с 2000 года; и
   2. Данные продукта Copernicus Global Land Service (Глобальная земная служба "Коперник") ^[21] со средней разрешающей способностью элементов изображения в 1 км и интегрированные по каждому календарному году начиная с 1998 года.
3. Данные по запасам органического углерода в почве доступны в:
   1. Мировая гармонизированная база почвенных данных (МГБПД) , версия 1.2, ^[22] последним обновлением которой является действующая фактическая стандартная почвенная сетка с пространственным разрешением около 1 км;
   2. SoilGrids250m, ^[23] глобальная трехмерная информационная система почвенных данных с разрешением 250 м, содержащая пространственные прогнозы для отбора свойств почвы (на шести стандартных глубинах), включая запасы органического углерода в почве (т га ^-1 );
   3. Глобальная карта запасов органического углерода в почве (SOC), версия 1.0, ^[24] , которая состоит из национальных карт SOC, построена в виде 1-километровой почвенная сетки, охватывающей глубину 0 -30 см.

   В случае отсутствия национальных данных или для улучшения имеющихся данных, а также в качестве дополнения к ним, передовая практика предлагает, чтобы данные и информация, полученные из глобальных и региональных наборов данных, были интерпретированы и проверены национальными органами. Наиболее распространенный подход к валидации включает использование национальных, субнациональных или местных показателей, данных и информации для оценки точности субпоказателей, полученных из этих региональных и глобальных источников данных. Эта практика может включать смешанный подход, при котором используется несколько источников информации или объединяются количественные и качественные данные, включая наземную проверку данных дистанционного зондирования с использованием изображений программы Google Earth, полевых исследований или их сочетания.

   ¹⁸

   https://www.esa-landcover-cci.org/ /a>

   ¹⁹

   https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod12.php

   ²⁰

   https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php

   ²¹

   http://land.copernicus.eu/global/

   ²²

   http://www.fao.org/soils-portal/soil-survey/soil-maps-and-databases/harmonized-world-soil-database -v12/en/

   ²³

   https://www.soilgrids.org/

   ²⁴

   http://54.229.242.119/apps/GSOCmap.html

   3.b. Метод сбора данных

   Процесс сбора:

   Данные по показателю и субпоказателям будут направляться национальными властями (& # x201C; основным отчитывающимся органом & # x201D;) в Секретариат Конвенции Организации Объединенных Наций по борьбе с опустыниванием (КБО ООН) путем представления национальных отчетов в стандартном формате каждые четыре года, начиная с 2018 года, или с использованием других национальных платформ данных и механизмов, одобренных Статистической комиссией ООН. Отчет будет включать исходные данные и справочные источники, а также описание того, как они использовались для получения показателя и субпоказателей. Соответствующие критериям (т.е. развивающиеся) страны получат финансовую и техническую помощь в подготовке своих национальных отчетов от КБО ООН и ее партнеров.

   После получения национальные доклады будут подвергнуты проверке Секретариатом КБО ООН и ее партнерами в целях обеспечения правильного использования определений и методологии, а также внутренней согласованности. Можно провести сравнение с прошлыми оценками и другими существующими источниками данных. Регулярные контакты между основным отчитывающимся органом и секретариатом КБО ООН с использованием системы справочной службы и путем проведения региональных, субрегиональных и национальных семинаров станут частью этого процесса рецензирования, позволят при необходимости скорректировать данные и будут способствовать наращиванию национального потенциала. Затем данные будут агрегированы на субрегиональном, региональном и глобальном уровнях Секретариатом КБО ООН и ее партнерами.

   3.c. Календарь сбора данных

   Календарь

   Сбор данных:

   Процесс сбора данных для отчетности КБО ООН начался с первого отчетного периода, который был запланирован на 2018 год, и последующей отчетности каждые четыре года.

   3.d. Календарь выпуска данных

   Выпуск данных:

   Данные за отчетный период 2018 года будут опубликованы к февралю 2019 года в национальном, субрегиональном, региональном и глобальном форматах.

   3.e. Поставщики данных

   Поставщики данных

   Министерства или агентства (“ основные отчитывающиеся органы ”), в которых находятся национальные координационные центры КБО ООН, совместно с национальными статистическими управлениями и специализированными учреждениями, будут готовить национальные отчеты КБО ООН, которые включают показатель 15.3.1 и субпоказатели. В противном случае национальные данные будут изыскиваться через национальные платформы данных и механизмы, одобренные Статистической комиссией ООН.

   3.f. Составители данных

   Составители данных

   КБО ООН

   4.a. Обоснование

   Обоснование:

   В последнее десятилетие был поставлен ряд глобальных / региональных целей и инициатив, призванных остановить и обратить вспять деградацию земель и приступить к восстановлению деградированных земель. Начиная с 2010 года они включают целевые задачи по сохранению биоразнообразия, принятые в Айти, одна из которых направлена на восстановление не менее 15% деградировавших экосистем; Боннский вызов и его региональные инициативы по восстановлению более 150 миллионов гектаров; и совсем недавно принятые Цели устойчивого развития (ЦУР), в частности задачу 15.3 ЦУР.

   По каждому из субпоказателей страны могут получить доступ к широкому спектру источников данных, включая данные наблюдения Земли и геопространственную информацию, при одновременном обеспечении информации национального владения. ^[25] Использование существующих шаблонов национальной отчетности КБО ООН, ^[26] , которые включают показатель и субпоказатели, обеспечивает практический и согласованный подход к отчетности по этому показателю, начиная с 2018 г. и каждые последующие четыре года. ^[27] Количественные оценки и соответствующее сопоставление на национальном уровне, как того требует этот показатель, помогли бы странам определить стратегические цели и приоритеты планирования в отношении различных областей земельных ресурсов, в частности:

   • для выявления горячих точек и планирования действий по исправлению положения, в том числе посредством сохранения, реабилитации, восстановления и устойчивого управления земельными ресурсами; и
   • для решения возникающих проблем, чтобы помочь избежать деградации земель в будущем.

   ²⁵

   Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций. 2015. Преобразование нашего мира: Повестка дня в области устойчивого развития на период до 2030 года. Резолюция принята Генеральной Ассамблеей 25 сентября 2015 года (A / RES / 70/1). ↑

   ²⁶

   http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant-links /2017-12/20171107_Template_Final_EN.pdf ↑

   ²⁷

   http: //www2.unccd. int / sites / default / files / sessions / documents / 2017-09 / ICCD_CRIC% 2816% 29_L.3-1715758E.pdf ↑

   4.b. Комментарии и ограничения

   Комментарии и ограничения:

   Показатель 15.3.1 ЦУР представляет собой двоичную количественную оценку (деградировавшая / не деградировавшая), основанную на анализе имеющихся данных, которые проверены и представлены национальными властями. Отчетность по субпоказателям должна основываться в первую очередь и в максимально возможной степени на сопоставимых и стандартизированных национальных официальных источниках данных. В определенной степени национальные данные по трем субпоказателям собираются и могут собираться из существующих источников (например, баз данных, карт, отчетов), включая совместные инвентаризации систем управления земельными ресурсами, а также данные дистанционного зондирования, собираемые на национальном уровне.

   Наборы региональных и глобальных данных, полученные на основе данных наблюдения Земли и геопространственной информации, могут играть важную роль в случае отсутствия национальных официальных источников данных, а также при желании дополнять или улучшать их. Эти наборы данных могут помочь проверить и улучшить национальную статистику для достижения большей точности, гарантируя, что данные являются в пространственном отношении подробно проработанными. Признавая, что субпоказатели не могут полностью отражать всю сложность процессов деградации земель (т.е. ее степень и движущие факторы), странам настоятельно рекомендуется использовать другие соответствующие национальные или субнациональные показатели, данные и информацию для более точной их интерпретации.

   Что касается медленно изменяющихся переменных, таких как запасы органического углерода в почве, представление отчетов каждые четыре года может оказаться для многих стран непрактичным или не обеспечивающим надежного выявления изменений. Тем не менее, этот субпоказатель отражает важные данные и информацию, которые станут более доступными в будущем благодаря улучшенным методам оценок на национальном уровне, например, при содействии Глобального партнерства ФАО в области почвенных ресурсов и других.

   Хотя доступ к изображениям дистанционного зондирования значительно улучшился в последние годы, все еще существует потребность в важных динамических временных рядах, которые в настоящее время доступны только с грубым и средним разрешением. Ожидается, что в ближайшем будущем будет быстро расти объем доступных локально откалиброванных наборов данных с высоким разрешением. Во многих странах все еще необходимо укреплять национальный потенциал для обработки, интерпретации и проверки геопространственных данных; в этом отношении поможет руководство по передовой практике для мониторинга и отчетности по субпоказателям в других процессах.

   4.c. Метод расчета

   Методология

   Метод расчета:

   Путем анализа изменений в субпоказателях в увязке с местными оценками климата, почвы, землепользования и любых других факторов, влияющих на состояние земель, национальные органы власти могут определить, какие земельные единицы следует классифицировать как деградировавшие, суммировать итоговые значения и отчитаться о показателях. Концептуальная модель, одобренная руководящим органом Конвенции Организации Объединенных Наций по борьбе с опустыниванием (КБО ООН) в сентябре 2017 года, ^[28] лежит в основе универсальной методологии построения показателя. Методология помогает странам выбрать наиболее подходящие наборы данных для субпоказателей и определить национальные методы оценки показателя. Чтобы помочь странам в проведении мониторинга и составлении отчетности, Руководство по передовой практике для показателя 15.3.1 ЦУР ^[29] было разработано КБО ООН и ее партнерами.

   Показатель разработан на основе двоичной классификации состояния земель (т.е. деградировавшие или не деградировавшие), основанной главным образом и в максимально возможной степени на сопоставимых и стандартизированных национальных официальных источниках данных. Однако из-за характера показателя информация о наблюдении за поверхностью земли и геопространственная информация из региональных и глобальных источников данных могут играть важную роль в его расчете, при условии проведения валидации национальными властями.

   Количественная оценка показателя основана на оценке изменений субпоказателей с целью определения того, до какой степени земли деградировали по отношению к общей площади земель. Число субпоказателей невелико, они являются дополнительными и несуммируемыми компонентами земельного природного капитала и чувствительны к различным факторам деградации. В результате принцип Один определяет всех (ООВ) применяется в методике расчета, при которой изменения субпоказателей отображаются как (i) положительные или улучшающиеся, (ii) отрицательные или снижающиеся, или (iii) стабильные или неизменные. Если один из субпоказателей является отрицательным (или стабильным при ухудшающемся значении базового года или значении предыдущего года мониторинга) для конкретной земельной единицы, то она будет считаться деградировавшим объектом, подлежащим валидации национальными властями.

   Базовым годом для показателя является 2015 год, а его значение (t ₀ ) получено из первоначальной количественной величины и оценки данных временных рядов для субпоказателей для каждой земельной единицы за период 2000-2015 годов. Последующие значения показателя в течение каждого периода проведения мониторинга (t _1-n ) выводятся из количественной величины и оценки изменений в субпоказателях относительно того, наблюдаются ли положительные, отрицательные или нулевые изменения величин для каждой земельной единицы по отношению к базовой величине. Хотя показатель будет представлен в виде одной цифры, количественно определяющей площадь деградировавших земель как долю от земельной площади, он может быть пространственно дезагрегирован по классу растительного покрова или другим единицам, имеющим отношение к стратегическому планированию.

   Как подробно описано в Руководстве по передовой практике для показателя 15.3.1 ЦУР расчет показателя для базового и последующих лет мониторинга осуществляется путем суммирования всех тех областей, в которых любые изменения в субпоказателях считаются национальными властями отрицательными (или стабильными при ухудшаюшемся значении базового года или значении предыдущего года мониторинга). Процесс включает в себя:

   1. определение и оценку растительного покрова и изменений значений растительного покрова;
   2. анализ состояния и тенденций продуктивности земель на основе чистой первичной продукции; и
   3. определение значений запасов углерода и изменений значений относительно первоначальной оценки запасов органического углерода в почве в качестве косвенного показателя.

   Передовая практика заключается в оценке изменений значений за промежуточный и последний отчетные годы по отношению к базовому году для каждого субпоказателя, а затем и самого показателя. Это облегчает пространственное агрегирование результатов субпоказателей для каждой земельной единицы с целью определения доли деградировавших земель для базового года и каждого года проведения мониторинга. Более того, это гарантирует, что земли, классифицированные как деградировавшие, сохранят этот статус до тех пор, пока показатели не улучшатся по сравнению с базовым годом или предыдущим годом проведения мониторинга.

   Деградация (или улучшение) земель по сравнению с базовым значением может быть определена относительно параметров, описывающих наклон и доверительные границы тенденций, наблюдаемых в субпоказателях, а также определяющих уровень или распределение условий в пространстве и / или во времени, как показано в течение базового периода. Оценка изменений субпоказателей может быть осуществлена с использованием тестов статистической значимости или путем интерпретации результатов в увязке с местными показателями, данными и информацией. Метод расчета показателя 15.3.1 ЦУР приведен на рисунке 2.

   Рисунок 2: Шаги по получению показателя из субпоказателей, где ND означает "не ухудшение", а D - "ухудшение".
   
   

   Площадь земли, деградировавшей за период проведения мониторинга t_n в пределах класса растительного покрова i , оценивается путем суммирования всех единиц площади в пределах класса растительного покрова, определенных как деградировавшие, плюс все единицы площади, которые ранее были определены как деградировавшие и которые остаются деградировавшими:

   

   Где:

   A (деградировавшая) _{i, n} - это общая площадь деградировавшего растительного покрова класса i в год проведения мониторингаn (га);

   Arecent_i,n это территория, определенная как деградировавшая в текущем году проведения мониторинга, следуя оценке субпоказателей методом Один определяет всех (ООВ) (га);

   Apersistent_i,n это территория, ранее определенная как деградировавшая, которая остается деградировавшей в году проведения мониторинга, следуя оценке субпоказателей методом Один определяет всех (ООВ) (га).

   Доля деградировавшего типа растительного покрова i определяется следующим образом:

   

   Где:

   P_i,n - это доля деградировавших земель в этом типе растительного покрова i в период проведения мониторингаn;

   A (деградировавшая) _{i, n} - это общая площадь деградировавшего растительного покрова типа i в год проведения мониторинга n ( га);

   A (всего) _{i, n} - это общая площадь растительного покрова типа i в пределах национальной границы (га).

   Общая площадь деградировавших земель по отношению к общей земельной площади представляет собой накопление по классам растительного покрова m за период проведения мониторинга. n is given by:

   

   Где:

   A (деградировавшая) _n - это общая площадь деградировавших земель в год проведения мониторинга n (га);

   A (деградировавшая) _{i, n} - это общая площадь деградировавших земель типа i в год проведения мониторинга п .

   Общая доля деградировавших земель по отношению к общей земельной площади определяется как:

   

   Где:

   P_n- это доля деградировавших земель в общей земельной площади;

   A (Деградировавшая)_n- это общая площадь деградировавших земель в год проведения мониторинга n (га);

   A (Всего) - это общая площадь в пределах национальной границы (га).

   
   Доля преобразуется в процентное значение путем умножения на 100.

   ²⁸

   http://www2.unccd.int/sites/default/files/sessions/documents/2017-09/ICCD_COP%2813%29_CST_L.1-1715678E_0.pdf ↑

   ²⁹

   http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2017-10/Good%20Practice%20Guidance_SDG%20Indicator%2015.3.1_Version%201.0.pdf ↑

   4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

   Обработка отсутствующих значений:

   • На страновом уровне:

   Для стран, у которых нет данных или информации, КБО ООН и ее партнеры могут предоставить общие оценки из региональных или глобальных источников данных, которые затем должны будут подвержены валидации национальными властями.

   • На региональном и глобальном уровнях:

   Площадь стран с отсутствующими значениями (т.е. общие данные отсутствуют) будет исключена из регионального и глобального агрегирования.

   4.g. Региональные агрегаты

   Региональные и глобальные агрегаты:

   Показатель может быть агрегирован на региональном и глобальном уровнях путем суммирования пространственной протяженности деградировавших земель по всей площади суши для всех стран, представивших отчеты в конкретном регионе или в глобальном масштабе.

   4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

   Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

   Все данные предоставляются странами в КБО ООН в форме национального отчета в соответствии со стандартным шаблоном отчетности ^[30], который включает количественные данные по показателю и субпоказателям, а также качественную оценку тенденций показателя. Шаблон отчетности обеспечивает предоставление странами полной справочной информации об источниках исходных данных, а также национальных определениях и методологии.

   Подробное руководство о том, как подготовить страновые отчеты и как рассчитать показатель и субпоказатели, содержится в Руководстве КБО ООН по подготовке отчетов и в Руководстве по передовой практике для показателя 15.3.1 ЦУР, ^[31] соответственно.

   ³⁰

   http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2017-12/20171107_Template_Final_EN.pdf [ 1157] ↑

   ³¹

   http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant -links / 2017-10 / Good% 20Practice% 20Guidance_SDG% 20Indicator% 2015.3.1_Version% 201.0.pdf ↑

   4.j. Обеспечение качества

   Обеспечение качества:

   Шаблоны отчетности КБО ООН имеют встроенные функции проверки качества (например, проверки диапазона). После получения национальные отчеты будут подвергнуты процессу проверки со стороны КБО ООН и ее партнеров для обеспечения целостности, правильности и полноты данных, правильного использования определений и методологии, а также внутренней согласованности.

   Система службы поддержки ^[32] была организована в виде единого контактного центра для страны, чтобы можно было получать ответы на вопросы и помощь в подготовке отчетности.

   ³²

   http://support.unccd.int/ ↑

   5. Доступность и дезагрегирование данных

   Доступность данных

   Описание:

   Во многих странах доступны национальные данные по одному или нескольким субпоказателям. Региональные и глобальные данные доступны для всех трех субпоказателей и могут быть дезагрегированы на национальном уровне для интерпретации и валидации национальными властями. Связь и координация с национальными статистическими системами, представителями НСУ и национальными координаторами КБО ООН прозрачным образом будет включать оценку потребностей в данных и наращивание потенциала для проведения мониторинга и подготовки отчетности по показателю, когда это необходимо.

   Временные ряды:

   Ежегодно с 2000 года.

   Дезагрегирование:

   Показатель может быть дезагрегирован по классу растительного покрова или другой земельной единице с хорошим пространственным разрешением.

   6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

   Источники расхождений:

   Данные, представляемые самими странами, будут соответствовать стандартизированному формату национальной отчетности КБО ООН ^[33] , который будет включать показатель и субпоказатели, а также их источники данных и пояснительные примечания. Различия между глобальными и национальными значениями могут возникать из-за различий в пространственном разрешении наборов данных, подходов к классификации (т.е. в определении классов растительного покрова) и / или контекстуализации с другими показателями, данными и информацией.

   Формат отчетности КБО ООН помогает обеспечить представление странами ссылок на национальные источники данных, а также соответствующих определений и терминологии. Кроме того, формат отчетности может включать более подробный анализ данных, включая любые сделанные предположения и методы, используемые для оценки показателя и субпоказателей.

   ³³

   http://www2.unccd.int/sites/default/files/relevant-links/2017-12/20171107_Template_Final_EN.pdf ↑

   7. Ссылки и документация

   Ссылки

   Все ссылки на этот показатель приведены в сносках.

15.4.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.4: К 2030 году обеспечить сохранение горных экосистем, в том числе их биоразнообразия, для того чтобы повысить их способность давать блага, необходимые для устойчивого развития

0.c. Показатель

Показатель 15.4.1: Доля  важных с точки зрения биологического разнообразия горных районов, находящихся под охраной

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 12 февраля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC)

Международная ассоциация по защите птиц (BLI)

Международный союз охраны природы (МСОП)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Этот показатель "Доля охраняемых районов среди важных для горного биоразнообразия участков" отражает временные тенденции в средней процентной доле каждого важного для горного биоразнообразия участка (т. е. вносящих значительный вклад в глобальное сохранение биоразнообразия), который покрывается уполномоченными охраняемыми территориями.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные по охраняемым территориям составляются министерствами окружающей среды и другими министерствами, ответственными за наделение полномочиями и содержание охраняемых территорий. Данные по охраняемым территориям для объектов, уполномоченных в соответствии с Рамсарской конвенцией и Конвенцией всемирного наследия ЮНЕСКО, собираются секретариатами соответствующих международных конвенций. Данные по охраняемым территориям агрегируются на глобальном уровне во Всемирную базу данных по охраняемым территориям Всемирным центром мониторинга охраны природы ООН в соответствии с полномочиями по составлению Списка охраняемых территорий Организации Объединенных Наций (Deguignet et al. 2014). Они распространяются через визуальный интерфейс Защищенная планета http://www.protectedplanet.net, которым совместно управляют Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы (UNEP-WCMC) и Международный союз охраны природы (МСОП), а также входящая в него Всемирная комиссия по охраняемым территориям (UNEP-WCMC 2016).

Ключевые территории сохранения биоразнообразия определяются в национальном масштабе в ходе процессов с участием многих заинтересованных сторон, следуя стандартным критериям и пороговым значениям. Данные по ключевым территориям сохранения биоразнообразия объединены во всемирную базу данных Ключевые территории сохранения биоразнообразия, расположенную по адресу http://www.keybiodiversityareas.org/, находящуюся под управлением Международной ассоциации по защите птиц. В частности, данные по важным орнитологическим территориям и территориям сохранения биоразнообразия доступны в Интернете по адресу http://datazone.birdlife.org/site/search , а данные по территориям Альянса за предотвращение полного исчезновения доступны в Интернете по адресу https://zeroextinction.org. Оба набора данных вместе с ключевыми территориями сохранения биоразнообразия, идентифицированными с помощью других процессов, доступны во Всемирной базе данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия , а также вместе со Всемирной базой данных по охраняемым территориям распространяются через Инструмент интегрированной оценки биоразнообразия для исследований и планирования мероприятий по сохранению биоразнообразия.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

См. информацию в других разделах.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) составляет Список ООН по охраняемым территориям каждые 5-10 лет на основе информации, предоставляемой национальными министерствами / агентствами. В период между составлением Списков Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) тесно сотрудничают с национальными министерствами / агентствами и НПО, ответственными за наделение полномочиями и поддержание охраняемых территорий, постоянно обновляя Всемирную базу данных по охраняемым территориям по мере появления новых данных. Всемирная база данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия также постоянно обновляется по мере поступления новых национальных данных.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ожидается, что показатель охвата охраняемых территорий, важных с точки зрения сохранения биоразнообразия, будет публиковаться ежегодно.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные по охраняемым территориям собираются министерствами окружающей среды и другими министерствами, ответственными за наделение полномочиями и поддержание охраняемых территорий. Ключевые области сохранения биоразнообразия определяются в национальном масштабе путем реализации мероприятий с участием многих заинтересованных сторон, следуя стандартным критериям и пороговым значениям.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы (UNEP-WCMC) и Международный союз охраны природы (МСОП)

Описание:

Данные по охраняемым территориям на глобальном уровне агрегируются во Всемирную базу данных по охраняемым территориям Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга охраны природы (UNEP-WCMC) в соответствии с полномочиями по составлению Списка ООН по охраняемым территориям (Deguignet et al. 2014). Данные распространяются через сайт визуальный интерфейс Защищенная планета, которым совместно управляют UNEP-WCMC и МСОП, а также входящая в него Всемирная комиссия по охраняемым территориям (UNEP-WCMC 2016 ). Данные по ключевым территориям сохранения биоразнообразия объединены во Всемирную базу данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия, управляемую Международной ассоциацией по защите птиц (2019). В частности, данные по важным орнитологическим территориям и территориям сохранения биоразнообразия доступны в Интернете по адресу http://datazone.birdlife.org/site/search, а данные по территориям Альянса за предотвращение полного исчезновения доступны в Интернете по адресу http://www.zeroextinction.org/search.cfm. Оба набора данных вместе со Всемирной базой данных по охраняемым территориям также распространяются через Инструмент интегрированной оценки биоразнообразия для исследований и планирования мероприятий по сохранению биоразнообразия.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Охрана важных объектов имеет жизненно важное значение для сдерживания сокращения биоразнообразия и обеспечения долгосрочного и устойчивого использования горных природных ресурсов. Создание охраняемых районов является важным механизмом достижения этой цели, и этот показатель служит средством оценки прогресса в деле сохранения, восстановления и устойчивого использования горных экосистем и их услуг в соответствии с обязательствами по международным соглашениям. Важно отметить, что, несмотря на то, что показатель может быть дезагрегирован для отчетности по любой конкретной представляющей интерес экосистеме, он не ограничивается каким-либо одним типом экосистемы и таким образом точно отражает цель 15.1 ЦУР.

Уровни доступа к охраняемым территориям различаются в зависимости от категорий управления охраняемыми территориями. Некоторые территории, такие как научные заповедники, поддерживаются в естественном состоянии и закрыты для любого иного использования. Другие территории используются для отдыха или туризма или даже открыты для устойчивой добычи природных ресурсов. Помимо защиты биоразнообразия, охраняемые территории имеют большое социальное и экономическое значение: они обеспечивают средства существования местного населения; поддерживают рыболовство; предоставляют укрытие неисчислимым богатствам генетических ресурсов; поддерживают процветающую индустрию отдыха и туризма; приносят пользу науке, исследованиям и образованию; и создают основы для культурных и других нематериальных ценностей.

Этот показатель привносит значимую информацию, дополняет и строится на основе традиционно представленных простых статистических данных по горным территориям, охваченным охраняемыми территориями, и вычисляется путем деления общей площади охраняемой территории в стране на общую площадь территории страны и последующего умножения на 100 (например, Chape et al. 2005). Такое статистическое понимание охвата территорий в процентном выражении не учитывает крайних вариаций важности защиты биоразнообразия в пространственном измерении (Rodrigues et al. 2004), и, таким образом, есть риск получить неблагоприятные результаты вследствие проведения мероприятий по защите территорий, площадь которых больше, чем необходимо, за счет тех, кому защита необходима.

Показатель применяется для отслеживания прогресса в достижении Стратегического плана в области сохранения и устойчивого использования биоразнообразия на 2011–2020 гг. (CBD 2014, Tittensor et al., 2014), а также использовался в качестве показателя достижения цели Конвенции о защите биологического разнообразия на 2010 год (Butchart et al. 2010)

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Критерии контроля качества применяются для обеспечения согласованности и сопоставимости данных во Всемирной базе данных по охраняемым территориям. Новые данные подвергаются валидации в Программе ООН по окружающей среде - Всемирном центре мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) с помощью ряда инструментов и переводятся в стандартную структуру данных Всемирной базы данных по охраняемым территориям. Расхождения между данными Всемирной базы данных по охраняемым территориям и новыми данными сводятся к минимуму с помощью руководства (UNEP-WCMC 2019) и устраняются при общении с поставщиками данных. Аналогичные процессы применяются для включения данных в Всемирную базу данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия (BirdLife International 2019).

Показатель не оценивает эффективность мер на охраняемых территориях с точки зрения сокращения потерь в биоразнообразии, что в итоге зависит от ряда факторов управления и обеспечения исполнения, не охватываемых показателем. В настоящее время проводится ряд мероприятий по устранению этого ограничения. В частности, для оценки управления охраняемыми территориями были разработаны многочисленные механизмы, которые можно синтезировать в показателе (Leverington et al. 2010). Он используется Партнерством по показателям сохранения биоразнообразия в качестве дополнительного показателя прогресса в достижении Цели 11 по сохранению биоразнообразия, упомянутой в Айтинских целевых задачах в области биоразнообразия (http://www.bipindicators.net/pamanagement).

Однако связь между этими оценками и результатами деятельности на охраняемых территориях может быть не очень явной (Nolte & Agrawal 2013). Совсем недавно подходы к Зеленому списку начали разрабатываться, чтобы учитывать такие факторы, как эффективность управления и результаты деятельности на охраняемых территориях, и они, вероятно, будут становиться все более важными по мере их проверки и более широкого применения.

Пробелы в данных и знаниях могут возникнуть из-за трудностей с определением того, соответствует ли участок определению охраняемой территории МСОП, а некоторым охраняемым территориям не присвоены категории управления. Более того, другие эффективные природоохранные меры, основанные на территориальном подходе, и, как указано в целевой задаче 11 Айтинских целевых задач в области биоразнообразия Стратегического плана по сохранению и устойчивому использованию биоразнообразия на 2011-2013 гг., признают, что некоторые участки за пределами официальной сети охраняемых территорий, хотя и не управляются изначально с целью сохранения природы, тем не менее, их можно регулировать способами, которые соответствуют политике сохранения биоразнообразия, для которой они являются важными (Jonas et al. 2014). Тем не менее, официально согласованные определения OECM - инициативы "Другая эффективная мера по сохранению биоразнообразия, основанная на территориальном подходе" (географически определенная территория, отличная от охраняемой территории, которая регулируется и управляется таким образом, чтобы достичь положительных и устойчивых долгосрочных результатов для сохранения биоразнообразия на месте, с соответствующими экосистемными функциями и услугами, а также, где это применимо, культурными, духовными, социально-экономическими и другими значимыми на местном уровне ценностными ориентирами) были согласованы только в ноябре 2018 года, а меры по предоставлению странами данных ОЕСМ в UNEP-WCMC приняты совсем недавно. В настоящее время OECM сопоставляются Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) в отдельной базе данных, Всемирной базе данных инициативы "Другая эффективная мера по сохранению биоразнообразия, основанная на территориальном подходе" (WD-OECM).

Что касается важных участков, то самым большим ограничением является то, что идентификация участков на сегодняшний день сосредоточена в основном на конкретных подмножествах биоразнообразия, например, птицах (для важных территорий орнитологического и иного биоразнообразия) и видах, находящихся под угрозой исчезновения (для территорий Альянса за предотвращение полного исчезновения). В то время как важные территории для орнитологического и иного биоразнообразия были задокументированы как подходящие заменители биоразнообразия в целом (Brooks et al. 2001, Pain et al. 2005), применение единого стандарта для определения ключевых территорий биоразнообразия (IUCN 2016) на разных уровнях биоразнообразия (гены, виды, экосистемы) и различных таксономических группах остается высокоприоритетной задачей, исходя из предпринятых на сегодняшний день усилий (Eken et al. 2004, Knight et al. 2007, Langhammer et al. 2007, Foster et al. 2012). В настоящее время птицы составляют < 50% видов, для которых были определены ключевые районы биоразнообразия, и по мере того, как происходит идентификация ключевых районов биоразнообразия для других таксонов и элементов биоразнообразия, такой крен в будущем сократится.

Идентификация ключевых территорий сохранения биоразнообразия была подтверждена для ряда стран и регионов, где исчерпывающие данные о биоразнообразии позволяют формально рассчитать важность (или «незаменимость») с использованием методов систематического природоохранного планирования (Di Marco et al., 2016, Montesino Pouzols et al. 2014).

Дальнейшие разработки показателя будут включать: a) расширение таксономического охвата ключевых территорий сохранения горного биоразнообразия путем применения стандарта для ключевых районов биоразнообразия (МСОП 2016) к широкому спектру горных позвоночных, беспозвоночных, растений и типов экосистем; б) улучшения данных по охраняемым территориям за счет продолжения процесса по увеличению доли участков с задокументированными датами назначения полномочий и с полигонами, имеющими оцифрованные границы (а не координаты).

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Этот показатель рассчитывается на основе данных, полученных в результате взаимного пространственного перекрытия оцифрованных полигонов для охраняемых территорий из Всемирной базы данных по охраняемым территориям (Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC); Международный союз охраны природы IUCN 2020) и оцифрованных полигонов для ключевых горных районов сохранения биоразнообразия (из Всемирной базы данных по ключевым территориям сохранения биоразнообразия, включая Ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия, территории Альянса за предотвращение полного исчезновения и другие Ключевые районы сохранения биоразнообразия). Участки были классифицированы как горные ключевые районы сохранения биоразнообразия путем пространственного перекрытия полигонов ключевого района сохранения биоразнообразия и растрового слоя гор (UNEP-WCMC 2002), классифицируя любой ключевой район сохранения биоразнообразия как горный ключевой район сохранения биоразнообразия, если он ≥ на 5% перекрывается горным пластом. Значение показателя в определенный момент времени, основанное на данных по дате основания охраняемой территории, зарегистрированной во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, рассчитывается как среднее значение в процентах каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, признанной в настоящее время охваченной охраняемой территорией.

Год создания охраняемых территорий неизвестен для ~ 12% охраняемых территорий во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, что порождает неопределенность в отношении изменения охвата охраняемыми территориями с течением времени. Чтобы отразить эту неопределенность, случайным образом был заимствован год от другой охраняемой территории в той же стране, а затем эта процедура была повторена 1000 раз с медианным отображением.

До 2017 года показатель представлялся как процентная доля ключевых территорий сохранения биоразнообразия, полностью охваченных охраняемыми территориями. Однако теперь он представлен как среднее процентное значение каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, охваченной охраняемыми территориями, чтобы лучше отразить тенденции в охвате охраняемыми территориями для стран или регионов с небольшим числом полностью охваченных ключевых территорий сохранения биоразнообразия или вообще их не имеющих.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Данные доступны по охраняемым территориям и ключевым территориям сохранения биоразнообразия во всех ’ странах мира, поэтому вменение или оценка данных на национальном уровне не требуется.

• На региональном и глобальном уровнях:

Глобальные показатели охвата охраняемыми территориями участков, важных для сохранения биоразнообразия, рассчитываются как среднее процентное значение по каждой ключевой территории сохранения биоразнообразия, охваченной охраняемыми территориями. Данные получены из всех стран, поэтому, несмотря на неопределенность в отношении данных, отсутствующих значений нет как таковых, и поэтому нет необходимости во вменении или оценке значений.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Программа ООН по окружающей среде - Всемирный центр мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) является агентством, отвечающим за расчет и представление глобальных и региональных показателей по этому показателю, работая совместно с Международной ассоциацией по защите птиц (BLI) и Международным союзом охраны природы (МСОП) над объединением данных по охраняемым территориям с данными по районам, важным для сохранения биоразнообразия. UNEP-WCMC агрегирует глобальные и региональные данные по охраняемым территориям из национальных данных, которые берутся для расчета из Всемирной базы данных по охраняемым территориям и распространяются через визуальный интерфейс Защищенная планета. Всемирная база данных по охраняемым территориям и Защищенная планета совместно управляются Программой ООН по окружающей среде - Всемирным центром мониторинга охраны природы ООН (UNEP-WCMC) и Международным союзом охраны природы (МСОП), а также входящей в него Всемирной комиссией по охраняемым территориям. Всемирная база данных по охраняемым территориям находится в Географической информационной системе, в которой хранится информация по охраняемым территориям, такая как их название, размер, тип, дата создания, географическое месторасположение (точка) и / или граница (полигон). Охват охраняемых территорий рассчитывается с использованием информации обо всех охраняемых территориях, зарегистрированных во Всемирной базе данных по охраняемым территориям, расположение и протяженность которых известны, за исключением охраняемых территорий без оцифрованных границ и тех участков, которые имеют статус предлагаемых или по которым нет отчетности.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Всемирная база данных по охраняемым территориям (WDPA) берет свое начало с мандата ООН 1959 года, когда Экономический и Социальный Совет ООН в резолюции 713 (XXVIII) призвал составить Список национальных парков и эквивалентных заповедников. Более подробная информация доступна здесь: https://www.protectedplanet.net/c/world-database-on-protected-areas. Список охраняемых территорий ООН был опубликован в 1961/62, 1966/71, 1972 годах (приложение к изданию 1966/71), 1973, 1974, 1975, 1980, 1982, 1985, 1990, 1993, 1997, 2003, 2014 и 2018 годов, в результате чего была создана глобальная сеть национальных поставщиков данных для Всемирной базы данных по охраняемым территориям (WDPA). Например, в 2014 году все национальные координационные центры Конвенции о биологическом разнообразии (CBD) и все национальные координационные центры Программы работы по Конвенции о биологическом разнообразии по охраняемым территориям (PoWPA) запрашивали данные для Списка ООН по охраняемым территориям 2014 года https://www.protectedplanet.net/c/united-nations-list-of-protected-areas/united-nations-list-of-protected-areas-2014). Таким образом, данные по охраняемым территориям собираются непосредственно от правительственных органов, региональных центров и других авторитетных источников в отсутствие государственного источника. Все отчеты имеют уникальный идентификатор метаданных (MetadataID), который связывает пространственную базу данных с исходной таблицей, в которой описаны все источники. Данные сопоставляются и приводятся в стандартизируемую форму в соответствии со стандартами данных WDPA и проходят процесс валидации с источником. Процесс сопоставления, валидации и публикации данных, а также протоколы и стандарты данных WDPA регулярно обновляются в Руководстве пользователя WDPA (https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual) доступном по адресу www.protectedplanet.net, где все пространственные данные и исходная таблица также публикуются каждый месяц и могут быть выгружены.

Процесс составления данных по сайтам, вносящим значительный вклад в сохранение биоразнообразия во всем мире (Ключевые территории сохранения биоразнообразия), задокументирован в Интернете (http://www.keybiodiversityareas.org/home). В частности, (http://www.keybiodiversityareas.org/what-are-kbas) процесс идентификации ключевой территории сохранения биоразнообразия — это очень всеохватный, консультативный и восходящий вертикально-интегрированный процесс. Хотя любой человек, располагающий соответствующими научными данными, может предложить организовать участок, который квалифицируется как ключевой район сохранения биоразнообразия, в процессе подачи заявки необходимы широкие консультации с заинтересованными сторонами на национальном уровне (как неправительственными, так и правительственными организациями). Определение ключевых районов сохранения биоразнообразия основывается на существующей сети ключевых районов сохранения биоразнообразия, в том числе тех, которые определены с помощью 120 национальных организаций Партнерства по защите птиц как ключевые территории сохранения орнитологического биоразнообразия (http://www.birdlife.org/worldwide/partnership/birdlifepartners), 93 национальными и международными организациями Альянса за предотвращение полного исчезновения (http://www.zeroextinction.org /partners.html), а также в других ключевых областях сохранения биоразнообразия организациями гражданского общества при поддержке Фонда партнерства критических экосистем в разработке профилей экосистем, названных в каждом из перечисленных здесь профилей (http://www.cepf.net/resources/publications/Pages/ecosystem_profiles.aspx), с новым усилением и расширением данных, увеличивающих сеть этих участков. Любое предложение организации участка проходит независимую научную экспертизу. Затем следует официальная номинация участка с представлением полного пакета документации, соответствующей Стандартам по документации для ключевых областей сохранения биоразнообразия. Участки, подтвержденные секретариатом ключевых районов сохранения биоразнообразия в качестве ключевых районов сохранения биоразнообразия, затем появляются на веб-сайте ключевых районов сохранения биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home).

Руководство пользователя Всемирной базы данных по охраняемым территориям (https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual) опубликованное на английском, испанском и французском языках, содержит рекомендации для стран по таким вопросам, как порядок представления данные по охраняемым территориям во Всемирную базу данных по охраняемым территориям, какие имеются преимущества при предоставлении таких данных, каковы стандарты данных и какие проверки качества выполняются. Мы также предоставляем краткое изложение наших методов расчета охвата охраняемых территорий для всех пользователей Всемирной базы данных по охраняемым территориям: https://www.protectedplanet.net/c/calculating-protected-area-coverage. Глобальный стандарт определения ключевых областей сохранения биоразнообразия (https://portals.iucn.org/library/node/46259) содержит стандартные рекомендации, доступные странам в определении ключевых областей сохранения биоразнообразия, с дополнительными руководящими указаниями, доступными на веб-сайте ключевых областей биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home(). В частности (http://www.keybiodiversityareas.org/get-involved), основные этапы процесса определения ключевого района биоразнообразия следующие:

1. представление заявлений о намерениях определить ключевую область биоразнообразия региональным координационным центрам;
2. процесс разработки предложения, в ходе которого заявители собирают соответствующие данные и документацию и консультируются с национальными экспертами, включая организации, которые уже определили ключевые области биоразнообразия в стране, либо через национальные координационные группы по ключевым областям биоразнообразия, либо независимо;
3. обзор предложенных ключевых областей биоразнообразия независимыми экспертами-рецензентами, проверка точности информации в пределах их области знаний; и
4. этап номинации участка, включающий представление всей соответствующей документации для проверки Секретариатом ключевых территорий биоразнообразия (см. Раздел 3.3 ниже).

После определения ключевого района сохранения биоразнообразия становится важным организация мониторинга его квалифицирующих характеристик и статуса сохранения. Авторы предложений, рецензенты и те, кто проводит мониторинг, могут присоединиться к Сообществу по ключевым областям сохранения биоразнообразия, чтобы обмениваться своим опытом, результатами тематических исследований и примерами передовой практики.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Процесс сбора, стандартизации и публикации данных доступен в Руководстве пользователя WDPA по адресу: https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-manual, которое доступно на английском, французском и испанском языках. Конкретные инструкции представлены на https://www.protectedplanet.net/c/world-database-on-protected-areas,например, по предопределенным полям или поисковым таблицам в WDPA: https://www.protectedplanet.net/c/wdpa-lookup-tables, как кодируются записи WDPA, как собираются данные о международных обозначениях и региональных обозначениях, как регулярно обновляется база данных и как составлять статистику охвата охраняемых территорий.

Процесс определения ключевых территорий биоразнообразия поддерживается Партнерством по ключевым областям биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/kba-partners). Среди задач партнерства - создание Секретариата по ключевым областям биоразнообразия, который проверяет информацию, представленную на этапе номинации участков, на предмет правильного применения стандарта ключевых областей биоразнообразия (https://portals.iucn.org/library/node/46259), а также на соответствие документации участка и затем проверяет участок, информация о котором затем публикуется на веб-сайте ключевых областей биоразнообразия. (http://www.keybiodiversityareas.org/get-involved). Кроме того, председатели Комиссии по выживанию видов МСОП и Всемирной комиссии по охраняемым территориям (оба избираются членами МСОП, входящими в состав правительств и неправительственных организаций), назначают председателя независимого комитета по стандартам и апелляциям ключевых территорий биоразнообразия, который обеспечивает правильное применение Глобального стандарта для определения ключевых областей биоразнообразия. Код R для расчета охвата охраняемых территорий ключевых районов биоразнообразия задокументирован как Dias, M. (2017) “ код R для расчета охвата охраняемых территорий КРБ ” (http://www.keybiodiversityareas.org/userfiles/files/R_code_for_calculating_procted_procted_archive_archive_examples

Помимо распространения через веб-сайт Защищенная планета (https://www.protectedplanet.net/), процесс составления Списка ООН разъясняет в п. 3.1 тот факт, что данные по охраняемым территориям, собранные от национальных агентств, которые названы в метаданных Всемирной базы данных по охраняемым территориям, и на веб-сайте ключевых территорий сохранения биоразнообразия (http://www.keybiodiversityareas.org/home), данные визуального интерфейса Защищенная планета и данные по ключевым территориям сохранения биоразнообразия, распространяются с помощью Инструмента интегрированной оценки биоразнообразия, доступного для исследования и сохранения в Интернете (https://www.ibat-alliance.org/ibat-conservation/). Он включает документы странового профиля для всех стран мира, в котором содержится документация по показателю охвата охраняемых территорий ключевых областей сохранения биоразнообразия. Каждое ежегодное обновление этих страновых профилей направляется для консультаций национальным координаторам Конвенции о биологическом разнообразии (https://www.cbd.int/information/nfp.shtml), представителям национальных статистических управлений по ЦУР и представителям постоянных представительств ООН (Женева).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Этот показатель был отнесен Межучрежденческой и экспертной группой по показателям достижения целей в области устойчивого развития (МЭГ-ЦУР) к Уровню 1. Текущие данные доступны по всем странам мира и они постоянно обновляются.

Временные ряды:

~ 150 лет

Дезагрегирование:

Учитывая, что данные для глобального показателя составляются на национальном уровне, их легко дезагрегировать до национального и регионального уровней (например, Han et al., 2014) или, наоборот, агрегировать до глобального уровня. Ключевые районы сохранения биоразнообразия охватывают все типы экосистем, включая горные (Rodríguez-Rodríguez et al. 2011). Таким образом, показатель может быть представлен в комбинации по наземным и пресноводным системам или в разбивке по ним. Однако отдельные ключевые районы сохранения биоразнообразия могут охватывать одновременно наземные и пресноводные (и даже морские) системы, поэтому определение результатов не является простым суммированием. Наконец, показатель может быть дезагрегирован по различным категориям управления охраняемыми территориями (категории I & # x2013; VI), чтобы отразить различные конкретные ориентиры управления охраняемыми территориями.

В дополнение к агрегированию охвата охраняемых территорий по важным участкам для сохранения горного биоразнообразия в качестве показателя достижения ЦУР 15.4, другие виды дезагрегирования охвата охраняемых районов, имеющих особое значение в качестве показателей достижения целевых показателей ЦУР (Brooks et al., 2016), включают:

ЦУР 14.5.1 Охват охраняемых территорий по отношению к морским районам.

ЦУР 15.1.2 Доля участков, важных с точки зрения сохранения наземного и пресноводного биоразнообразия, которые входят в охраняемые районы, по типам экосистем.

Данные по охвату охраняемых территорий могут быть объединены с данными из других источников для получения других дополнительных показателей. Например, взаимное перекрытие охраняемых территорий с экорегиональными картами можно использовать для предоставления информации об охвате охраняемых территорий в различных биогеографических регионах. Охват охраняемых территорий распространения различных групп видов (например, млекопитающих, птиц, земноводных) может аналогичным образом обеспечивать показатели тенденций в охвате биоразнообразия на уровне видов. Охват охраняемых территорий может быть объединен с Индексом Красного списка для получения показателей воздействия охраняемых территорий на сокращение потерь биоразнообразия (Butchart et al. 2012). Наконец, показатели, полученные на основе взаимного перекрытия охраняемых территорий, также могут быть полезны для устойчивого городского развития; например, наложение охраняемых территорий на карты городов может служить показателем доли общественного пространства в общей площади города.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Национальные процессы обеспечивают основную часть данных, которые впоследствии агрегируются как во Всемирную базу данных по охраняемым территориям, так и во Всемирную базу данных по ключевым районам сохранения биоразнообразия, и поэтому между национальными показателями и глобальными показателями очень мало различий. Одним из незначительных различий является то, что Всемирная база данных по охраняемым территориям включает охраняемые территории, определенные на международном уровне (например, объекты всемирного наследия ЮНЕСКО, Рамсарские угодья и т. д.), но некоторые из них не считаются в их суверенных странах охраняемыми территориями.

Обратите внимание, что, поскольку страны не предоставляют во Всемирную базу данных по охраняемым территориям полные данные по официально объявленным ликвидированными охраняемым территориям, более ранние значения показателя могут незначительно занижать охват. Кроме того, существует отставание между временем, когда произошло наделение полномочиями охраняемой территории на местности, и временем, когда об этом сообщается во Всемирную базу данных по охраняемым территориям. Таким образом, текущий или предшествующий охват также может быть занижен.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.unep-wcmc.org/

http://www.birdlife.org/

http://www.iucn.org/

Ссылки:

Эти метаданные основаны на http://mdgs.un.org/unsd/mi/wiki/7-6-Proportion-of-terrestrial-and-marine-areas-protected.ashx, дополненных http://www.bipindicators.net/paoverlays и на ссылках, перечисленных ниже.

BIRDLIFE INTERNATIONAL (2014). Important Bird and Biodiversity Areas: a global network for conserving nature and benefiting people. Cambridge, UK: BirdLife International. Доступно на datazone.birdlife.org/sowb/sowbpubs#IBA.

BIRDLIFE INTERNATIONAL (2019) World Database of Key Biodiversity Areas.Developed by the KBA Partnership: BirdLife International, International Union for the Conservation of Nature, Amphibian Survival Alliance, Conservation International, Critical Ecosystem Partnership Fund, Global Environment Facility, Global Wildlife Conservation, NatureServe, Rainforest Trust, Royal Society for the Protection of Birds, Wildlife Conservation Society and World Wildlife Fund. September 2019 version. Доступно на http://keybiodiversityareas.org/site/search.

BROOKS, T. et al. (2001). Conservation priorities for birds and biodiversity: do East African Important Bird Areas represent species diversity in other terrestrial vertebrate groups? Ostrich suppl. 15: 3–12. Доступно на http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.2989/00306520109485329#.VafbVJPVq75.

BROOKS, T.M. et al. (2016) Goal 15: Life on land. Sustainable manage forests, combat desertification, halt and reverse land degradation, halt biodiversity loss. Pp. 497–522 in Durán y Lalaguna, P., Díaz Barrado, C.M. & Fernández Liesa, C.R. (eds.) International Society and Sustainable Development Goals. Editorial Aranzadi, Cizur Menor, Spain. Доступно из: https://www.thomsonreuters.es/es/tienda/pdp/duo.html?pid=10008456

BUTCHART, S. H. M. et al. (2010). Global biodiversity: indicators of recent declines. Science 328: 1164–1168. Доступно из http://www.sciencemag.org/content/328/5982/1164.short.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2012). Protecting important sites for biodiversity contributes to meeting global conservation targets. PLoS One 7(3): e32529. Доступно из http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0032529

BUTCHART, S. H. M. et al. (2015). Shortfalls and solutions for meeting national and global conservation area targets. Conservation Letters 8: 329–337. Доступно из http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/conl.12158/full

CBD (2014). Global Biodiversity Outlook 4. Convention on Biological Diversity, Montréal, Canada. Доступно на https://www.cbd.int/gbo4/

CHAPE, S. et al. (2005). Measuring the extent and effectiveness of protected areas as an indicator for meeting global biodiversity targets. Philosophical Transactions of the Royal Society B 360: 443–445. Доступно на http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/360/1454/443.shor

DEGUIGNET, M., et al. (2014). 2014 United Nations List of Protected Areas. UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно из http://unep-wcmc.org/system/dataset_file_fields/files/000/000/263/original/2014_UN_List_of_Protected_Areas_EN_web.PDF?1415613322

DI MARCO, M., et al. (2016). Quantifying the relative irreplaceability of Important Bird and Biodiversity Areas. Conservation Biology 30: 392–402. Доступно из http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/cobi.12609/abstract.

DONALD, P. et al. (2018) Important Bird and Biodiversity Areas (IBAs): the development and characteristics of a global inventory of key sites for biodiversity. Bird Conserv. Internat. 29:177–198.

DUDLEY, N. (2008). Guidelines for Applying Protected Area Management Categories. International Union for Conservation of Nature (IUCN). Gland, Switzerland. Доступно из https://portals.iucn.org/library/node/9243

EDGAR, G.J. et al. (2008). Key Biodiversity Areas as globally significant target sites for the conservation of marine biological diversity. Aquatic Conservation: Marine and Freshwater Ecosystems 18: 969–983. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aqc.902/abstract

EKEN, G. et al. (2004). Key biodiversity areas as site conservation targets. BioScience 54: 1110–1118. Доступно из http://bioscience.oxfordjournals.org/content/54/12/1110.short

FOSTER, M.N. et al. (2012) The identification of sites of biodiversity conservation significance: progress with the application of a global standard. Journal of Threatened Taxa 4: 2733–2744. Доступно из http://www.threatenedtaxa.in/index.php/JoTT/article/view/779.

Global Administrative Areas (2019). GADM database of Global Administrative Areas, version 2.8. Available from www.gadm.org.

HAN, X. et al. (2014). A Biodiversity indicators dashboard: addressing challenges to monitoring progress towards the Aichi Biodiversity Targets using disaggregated global data. PLoS ONE 9(11): e112046. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0112046

HOLLAND, R.A. et al. (2012). Conservation priorities for freshwater biodiversity: the key biodiversity area approach refined and tested for continental Africa. Biological Conservation 148: 167– Доступно из http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712000298

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320712000298

IUCN (2016). A Global Standard for the Identification of Key Biodiversity Areas. International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland. Доступно из https://portals.iucn.org/library/node/46259

JONAS, H.D. et al. (2014) New steps of change: looking beyond protected areas to consider other effective area-based conservation measures. Parks 20: 111–128. Доступно из http://parksjournal.com/wp-content/uploads/2014/10/PARKS-20.2-Jonas-et-al-10.2305IUCN.CH_.2014.PARKS-20-2.HDJ_.en_.pdf

KNIGHT, A. T. et al. (2007). Improving the Key Biodiversity Areas approach for effective conservation planning. BioScience 57: 256–261. Доступно из http://bioscience.oxfordjournals.org/content/57/3/256.short

LANGHAMMER, P. F. et al. (2007). Identification and Gap Analysis of Key Biodiversity Areas: Targets for Comprehensive Protected Area Systems. IUCN World Commission on Protected Areas Best Practice Protected Area Guidelines Series No. 15. IUCN, Gland, Switzerland. Доступно из https://portals.iucn.org/library/node/9055

LEVERINGTON, F. et al. (2010). A global analysis of protected area management effectiveness. Environmental Management 46: 685–698. Доступно из http://link.springer.com/article/10.1007/s00267-010-9564-5#page-1

MONTESINO POUZOLS, F., et al. (2014) Global protected area expansion is compromised by projected land-use and parochialism. Nature 516: 383–386. Доступно из http://www.nature.com/nature/journal/v516/n7531/abs/nature14032.html

NOLTE, C. & AGRAWAL, A. (2013). Linking management effectiveness indicators to observed effects of protected areas on fire occurrence in the Amazon rainforest. Conservation Biology 27: 155–165. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1523-1739.2012.01930.x/abstract

PAIN, D.J. et al. (2005) Biodiversity representation in Uganda’s forest IBAs. Biological Conservation 125: 133–138. Доступно из http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320705001412

RICKETTS, T. H. et al. (2005). Pinpointing and preventing imminent extinctions. Proceedings of the National Academy of Sciences of the U.S.A. 102: 18497–18501. Доступно из http://www.pnas.org/content/102/51/18497.short.

RODRIGUES, A. S. L. et al. (2004). Effectiveness of the global protected area network in representing species diversity. Nature 428: 640–643. Доступно из http://www.nature.com/nature/journal/v428/n6983/abs/nature02422.html

RODRÍGUEZ-RODRÍGUEZ, D., et al. (2011). Progress towards international targets for protected area coverage in mountains: a multi-scale assessment. Biological Conservation 144: 2978–2983. Доступно на http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0006320711003454

TITTENSOR, D. et al. (2014). A mid-term analysis of progress towards international biodiversity targets. Science 346: 241–244. Доступно из http://www.sciencemag.org/content/346/6206/241.short

UNEP-WCMC (2019). World Database on Protected Areas User Manual 1.6. UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно из http://wcmc.io/WDPA_Manual.

UNEP-WCMC & IUCN (2020). The World Database on Protected Areas (WDPA). UNEP-WCMC, Cambridge, UK. Доступно из http://www.protectedplanet.net

15.4.2

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.4: К 2030 году обеспечить сохранение горных экосистем, в том числе их биоразнообразия, для того чтобы повысить их способность давать блага, необходимые для устойчивого развития

0.c. Показатель

Показатель 15.4.2: Индекс растительного покрова гор

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 14 декабря 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

6.6.1, 15.1.1, 15.2.1

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Продовольственная и сельскохозяйственная организация Объединенных Наций (ФАО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Индекс растительного покрова предназначен для оценки размеров и изменений зеленой растительности в горных районах, т. е. лесов, кустарников, деревьев, пастбищ, сельскохозяйственных угодий и т. д. для того, чтобы отслеживать прогресс в горной задаче.

Индекс растительного покрова гор (ИРПГ) определяется как процентная доля растительного покрова от всей поверхности горного региона данной страны за данный отчетный год. Целью индекса является отслеживание эволюции растительного покрова и, таким образом, оценка состояния сохранности горных экосистем.

Понятия:

Индекс растительного покрова гор основан на информации, содержащейся в идентификаторах двух зон:

1. Идентификатор зоны гор: горы могут быть определены со ссылкой на множество параметров, таких как климат, высота над уровнем моря, экология (Korner, Paulsen, & Spehn, 2011) (Karagulle , et al., 2017). Эта методология соответствует определению гор Программы ООН по окружающей среде - Всемирного центра мониторинга защиты природы (UNEP-WCMC), которое основано, в свою очередь, на описании гор, предложенном (Kapos, Rhind, Edwards, Prince, & amp; Ravillous, 2000).

В этом описании горы классифицируются по высоте, уклону и перепаду высот по 6 категориям.

Класс Горы	Описание
1	Высота > 4,500 метров
2	Высота 3,500 – 4,500 метров
3	Высота 2,500 – 3,500 метров
4	Высота 1.500 – 2.500 метров и уклон > 2
5	Высота 1.000 – 1.500 метров и уклон > 5 или местный перепад высот (местный перепад высот в радиусе 7 километров) > 300 метров
6	Высота 300 – 1.000 метров и местный перепад высот (в радиусе 7 километров) > 300 метров

2. Идентификатор зоны растительности : Идентификатор зоны растительности подразделяет земной покров на зеленые и не зелёные области. Область зеленой растительности включает как естественную растительность, так и растительность, возникшую в результате антропогенной деятельности (например, посевы, лесонасаждение и т. д.). Не зеленые территории включают в себя районы с очень редкой растительностью, голые земли, водные поверхности, вечные льды / снега и городские районы. Описание зоны растительности может быть получено разными способами, но карты земного покрова на основе дистанционного зондирования являются наиболее удобным источником данных для этой цели, поскольку они предоставляют необходимую информацию о зеленых и не зелёных территориях в пространственно-выраженном виде и позволяют сравнивать данные с течением времени посредством анализа изменений земного покрова.

В настоящее время ФАО использует временные ряды данных земного покрова, подготовленные Европейским космическим агентством (ЕКА) в рамках Инициативы по изменению климата (ИИК), в качестве общего решения. Исходные классы CCI переклассифицированы в шесть классов Межправительственной группы экспертов по изменению климата (МГЭИК), а затем в бинарные классы зеленого / не зелёного покрытия следующим образом:

Класс ИИК ЕКА	Класс МГЭИК	Зеленый / не зеленый
50, 60, 61, 62, 70, 71, 72, 80, 81, 82, 90, 100	Лес [1]	Зеленый
110, 120, 121, 122, 130, 140,	Луга	Зеленый
10,11, 12, 20, 30, 40	Пахотные земли	Зеленый
160, 170, 180	Заболоченные земли	Зеленый
190	Поселение	Не зеленый
150, 151, 152, 153, 200, 201, 202, 210, 220	Прочие земли	Не зеленый

¹

Обратите внимание, что здесь термин “ Лес ” относится к земному покрову, но не к землепользованию ↑ [4951 ]

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

1) Данные о растительном покрове ИИК-ЕКА:

Инициатива по изменению климата (ИИК) Европейского космического агентства (ЕКА) - это программа, направленная на использование всего потенциала данных наблюдения Земли, собранных ЕКА, для внесения вклада в базы данных основных климатических переменных, требуемых Рамочной конвенцией Организации Объединенных Наций об изменении климата (РКИК ООН).

Продукты ИИК-Растительный покров были произведены с использованием комбинации данных дистанционного зондирования, таких как MERIS - спектрометр с формированием изображения со средней разрешающей способностью 300 м, французская система СПОТ с разрешающей способностью 1 км; VEGETATION - прибор для наблюдения за растительным покровом, спутник PROBA - V для наблюдения Земли с разрешающей способностью 1 км и усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения AVHRR с разрешающей способностью 1 км. Продукт ИИК состоит из серии годовых карт растительного покрова с разрешением 300 м, охватывающих период с 1992 по 2018 год. Период с 1992 по 2015 год доступен в растровом формате, тогда как карты за 2016-2018 годы доступны в формате netCDF и требуется их преобразование в формат GTIFF, чтобы эти наборы данных были доступны для обработки в среде ГИС. Данные о растительном покрове обновляются ежегодно Европейским космическим агентством.

ИИК ЕКА придерживается Системы классификации растительного покрова Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО ООН) (Santoro, et al., 2015).

2) Зона класса Горы Kapos:

Набор данных Kapos - это глобальный растровый файл идентификатора гор. В файле представлена классификация горных хребтов в соответствии с определениями, предложенными Kapos et al 2000:

• Класс 1: высота > 4500 метров
• Класс 2: высота 3500–4500 метров
• Класс 3: высота 2500 – 3500 метров
• Класс 4: высота 1500 – 2500 метров и уклон ≥ 2
• Класс 5: высота 1000 – 1500 метров и уклон ≥ 5 или местный перепад высот (в радиусе 7 километров) ≥ 300 метров
• Класс 6: высота 300 – 1000 метров и местный перепад высот (в радиусе 7 километров) ≥ 300 метров вне пределов 23 ° СШ — 19 ° ЮШ
• Класс 0: Определен для представления не горных районов.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Показатель создается ФАО для всех стран и регионов, имеющих горные районы, с использованием зон геопространственных данных, описанных в этом документе. ФАО рассылает страновые данные координаторам ЦУР в национальных статистических управлениях для проверки перед публикацией в соответствии с руководящими принципами Межучрежденческой координационной группы по окружающей среде-Целям в области устойчивого развития (МКГОС-ЦУР) по глобальным потокам данных и отчетности. В то же время ФАО просит страны предоставить свои собственные оценки показателя, если таковые имеются.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Информация по растительному покрову ИИК ЕКА доступна с 1992 по 2018 год. Ежегодно предоставляется новая глобальная карта растительного покрова.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Все данные уже доступны

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Европейское космическое агентство

Горное партнерство, ФАО

Геологическая служба США

3.f. Составители данных

Составители данных

ФАО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Горные экосистемы являются важными центрами биоразнообразия, которые предоставляют ценные экосистемные услуги в районах, расположенных в верховьях и низовьях. Впрочем, горы являются очень хрупкими образованиями и легко подвергаются воздействию как природных, так и антропогенных факторов. Сюда могут входить изменение климата, стихийные бедствия, такие как оползни и наводнения, незапланированное расширение сельскохозяйственных угодий, незапланированная урбанизация, добыча древесины и рекреационная деятельность. Деградация горных экосистем, такая как потеря ледникового покрова, горного биоразнообразия и растительного покрова, повлияет на способность экосистемы снабжать водой районы, расположенные ниже по склону. Утрата лесного и растительного покрова снизит способность экосистемы удерживать почву и предотвращать оползни и наводнения в районах, расположенных ниже по склону.

Таким образом, мониторинг изменения растительного покрова гор дает информацию о состоянии горных экосистем. Мониторинг индекса растительного покрова гор с течением времени может предоставить информацию о степени изменения растительности и об общем состоянии горной экосистемы. Оценка изменения растительного покрова, дифференцированная по высоте, важна для понимания изменений, которые происходят в горных регионах из-за влияния на экосистему крутизны склона, ориентации склона по сторонам света и высоты горной местности.

Однако значения индекса растительного покрова гор следует интерпретировать с осторожностью. Индекс не дает подробных сведений об изменении видов, изменении линии распространения лесов или областей дождевых теней. Понимание различий в видовом составе и линии распространения лесов будет иметь важное значение для определения долгосрочных последствий изменения климата в горных регионах. Анализ вегетативных изменений с течением времени в каждой из высотных зон поможет определить соответствующие меры управления и адаптации.

В некоторых случаях рост значения показателя в классах большой высоты может также означать распространение растительности на территории, ранее покрытые ледниками или другими многолетними или сезонными зонами льда или снега, в результате глобального потепления из-за изменения климата. Такое изменение можно отслеживать с помощью текущей методологии и соответствующим образом отмечать на уровне дезагрегированных данных по типу растительного покрова и классу высоты, чтобы отличить этот случай от общей желаемой тенденции увеличения растительного покрова гор.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Показатель может быть рассчитан с использованием находящихся в свободном доступе данных наблюдения Земли и простых операций ГИС, которые можно обрабатывать в бесплатном программном обеспечении с открытым исходным кодом (FOSS) ГИС.

Потенциальные ограничения описанной выше методологии связаны в основном с качеством данных по растительному покрову. Карты растительного покрова ЕКА ИИК в настоящее время доступны с разрешением 300 метров, что ограничивает их применимость при мониторинге небольших и весьма неоднородных ландшафтов. Поэтому, если у стран есть национальные карты растительного покрова с более высоким пространственным разрешением и сопоставимым или лучшим качеством, ФАО рекомендует использовать их, следуя той же методологии, представленной здесь, для получения значений индекса растительного покрова гор.

Что касается интерпретации показателя, то в подавляющем большинстве случаев желаемым направлением является увеличение растительного покрова гор, что отражает снижение ущерба, наносимого естественным экосистемам и, возможно, даже расширение площади лесов, кустарников и пастбищ за счет усилий по сохранению экосистем, а в некоторых редких случаях рост значения показателя в классах больших высот может также означать распространение растительности на территории, ранее покрытые ледниками или другими многолетними или сезонными зонами льда или снега, в результате глобального потепления из-за изменения климата. Такое изменение можно отслеживать с помощью текущей методологии и соответствующим образом отмечать на уровне дезагрегированных данных по типу растительного покрова и классу высоты, чтобы отличить этот случай от общей желаемой тенденции увеличения растительного покрова гор.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Индекс растительного покрова гор (ИРПГ) определяется как

ИРПГ = (Площадь растительного покрова гор / Общая площадь гор) X 100

Где площадь растительного покрова гор = сумма площадей, покрытых классами возделываемых земель, пастбищ, лесов и водно-болотных угодий.

Идентификатор растительности рассчитывается на основе карты растительного покрова с использованием основных функций ГИС.

Если в стране / регионе нет горной местности, ему будет присвоено значение "Не применимо".

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не применимо, так как показатель имеет всеобщий охват

• На региональном и глобальном уровнях:

Неприменимо, так как показатель имеет всеобщий охват

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Использование пространственно-выраженных данных позволяет напрямую рассчитать значение показателя для любой очерченной области. Однако при пространственном разрешении 300 метров зоны ИИК расчет значений показателя для самых небольших областей, состоящих всего из нескольких пикселей, может привести к резким изменениям значений показателя из-за относительно более высокого влияния ошибок классификации.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководство для составления данных на национальном уровне:

Значение показателя   можно рассчитать следующим образом:

1. Классы растительного покрова ЕКА; ИИК переклассифицированы в шесть классов МГЭИК и карту зеленого / не зеленого покрова
2. Карта перепада высот Капоша наложена поверх карты полученной на стадии 1.
3. Зональная гистограмма рассчитывается для каждой группировки стран и регионов таким образом, чтобы количество пикселей, принадлежащих зеленому и не зеленому классам подсчитывалось в пределах каждогодиапазона перепадов.  
4. Отношение (%) между суммой зеленых пикселей и общим количеством пикселей (зеленый плюс не зеленый), попадающих в каждый Капош вычисляется для получения значений ИРПГ на каждый класс Капоша
5. Та же процедура используется для расчета распределения классов растительного покрова, как определено МГЭИК, в пределах каждого перепада высот.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

• Статистические данные по странам, полученные ФАО, перед публикацией направляются официальным координаторам НСУ по ЦУР для валидации.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Показатель составляется на основе геопространственных данных и поэтому имеет всеобщий охват. Страны, не имеющие данных в глобальной базе данных ЦУР, - это либо A) страны, в которых нет гор и к ним показатель не применим, либо B) страны, которые не подтвердили оценки ФАО и еще не представили свои собственные данные.

1. Данные по растительному покрову ИИК ЕКА находятся в свободном доступе по адресу:https://www.esa-landcover-cci.org/?q=node/164
2. Данные Kapos находятся в свободном доступе по следующим ссылкам:

• На веб-сайте Горного партнерства ФАО находится растровый файл в правом баннере. Доступ в http://www.fao.org/mountain-partnership/our-work/focusareas/foodsecurity/en/
• Классификацию Геологической службы США Mountain Explorer Kapos можно найти как GME_K1classes.zip в: https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ecosystems/Global

1. Административные границы доступны из различных глобальных баз данных по ссылкам ниже:

• Зоны глобальных административных единиц ФАО (GAUL) https://data.europa.eu/euodp/data/dataset/jrc-10112-10004
• Divas-GIS https://www.diva-gis.org/gdata
• Границы второго административного уровня ООН (SALB) https://www.unsalb.org/

Временные ряды:

Данные по странам, регионам и миру доступны за 2000, 2010, 2015 и 2018 годы.

Дезагрегирование:

В глобальной базе данных ЦУР показатель дезагрегирован по классу высоты гор (идентификатор гор). Дополнительный параметр дезагрегирования, класс растительного покрова МГЭИК доступен на портале показателей ЦУР ФАО. Комбинация шести классов высот и шести основных типов растительного покрова в соответствии с классификацией МГЭИК дает 36 различных дезагрегированных данных для каждой страны за отчетный год.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Представленная здесь методология по умолчанию основана на использовании глобального продукта ЕКА ИИК Land Cover, интегральная оценка точности которого, как сообщается, составляет 73,2%. Однако оценка точности была рассчитана с использованием исходных 22 классов растительного покрова. Поскольку представленная здесь методология основана на использовании агрегированных классов, можно ожидать, что точность будет выше.

Точность продуктов глобального растительного покрова может варьироваться в зависимости от региона. По той же причине представленные значения показателей могут отличаться от значений, полученных с использованием национальных карт растительного покрова.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Eurostat (2019). LUCAS Grid. Eurostat Your Key to European statistics: https://ec.europa.eu/eurostat/web/lucas/data/lucas-grid

Kapos, V., Rhind, J., Edwards, M., Prince, M., & Ravillous, C. (2000). Developing a map of the world’s mountain forests. In M. F. Price , & N. Butt (Eds.), Forests in Sustainable Mountain Development: A State-of-Knowledge Report for 2000 (pp. 4-9). Wallingford: CAB International.

Karagulle, D., Frye, C., Breyer, S., Aniello, P., Vaughan, R., & Wright, D. (2017). Modeling global Hammond landform regions from 250-m elevation data. Transactions in GIS. doi:10.1111/tgis.12265

Körner, C., Paulsen, J., & Spehn, E. (2011). A definition of mountains and their bioclimatic belts for global comparisons of biodiversity data. Alpine Botany, 121, 73-78.

Santoro, M., Kirches, G., Wevers, J., Boettcher, M., Brockmann, C., Lamarche, C., . . . Defourny, P. (2015). Land Cover CCI PRODUCT USER GUIDE VERSION 2.0. European Spatial Agency. European Spatial Agency. Получено из "http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf">http://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf

http://www.mountainpartnership.org/our-work/focusareas/foodsecurity/en/ (горный растер ГИС доступен для скачивания с правой панели)

http://www.openforis.org/tools/collect-earth.html

http://www.fao.org/3/a-i5175e.pdf

http://www.fao.org/

15.5.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.5: Незамедлительно принять значимые меры по сдерживанию деградации природных сред обитания, остановить утрату биологического разнообразия и к 2020 году обеспечить сохранение и предотвращение исчезновения видов, находящихся под угрозой вымирания

0.c. Показатель

Показатель 15.5.1: Индекс Красной книги

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный союз охраны природы (МСОП)

Международная ассоциация по защите птиц (BLI)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Индекс Красной книги показывает изменение совокупного риска исчезновения по группам видов. Он основан на реальных изменениях количества видов в каждой категории риска исчезновения в Красной книге МСОП видов, находящихся под угрозой исчезновения (МСОП 2015), выражается в виде изменений индекса в диапазоне от 0 до 1.

Понятия:

Находящиеся под угрозой виды - это виды, внесенные в Красную книгу МСОП угрожаемых видов в категориях « В уязвимом положении", "В опасности" или "В критической опасности" (т. е. виды, находящиеся в дикой природе, которым грозит высокий, очень высокий или чрезвычайно высокий риск исчезновения в среднесрочной перспективе). Изменения в динамике по времени доли видов, которым угрожает исчезновение, в значительной степени обусловлены повышением компетентности и изменением систематизации. Показатель исключает такие изменения, чтобы получить более информативный показатель, а не простую долю видов, которые находятся под угрозой исчезновения. Таким образом, показатель отражает изменение совокупного риска исчезновения групп видов с течением времени в результате реального улучшения или ухудшения статуса отдельных видов. Его можно рассчитать для любого репрезентативного набора видов, которые не менее двух раз подвергались оценке на предмет включения в Красную книгу МСОП исчезающих видов (Butchart et al. 2004, 2005, 2007).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Национальные агентства, разрабатывающие соответствующие данные, включают правительство, неправительственные организации (НПО) и академические учреждения, работающие совместно и отдельно друг от друга. Данные собираются из опубликованных и неопубликованных источников, от экспертов, ученых, занимающихся определенными видами, и защитников природы посредством переписки, семинаров и электронных форумов. Данные предоставляются национальными агентствами в МСОП или собираются в рамках инициатив Партнерства Красной книги. С 2013 по 2016 годы Партнерство Красной книги включало: Международную ассоциацию по защите птиц (BLI); Международную организацию по охране ботанических садов; международную компанию, занимающуюся разработкой природоохранных технологий Conservation International; компанию "Майкрософт"; некоммерческую организацию NatureServe; Королевские ботанические сады, Кью; Римский университет Ла Сапиенца; Техасский механико-сельскохозяйственный университет; благотворительный фонд Wildscreen; и Зоологическое общество Лондона.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

См. информацию в других категориях.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Красная книга МСОП видов, находящихся под угрозой исчезновения, обновляется ежегодно. Индексы Красной книги для любых наборов видов, которые были подвергнуты всестороннему пересмотру в этом году, обычно публикуются вместе с обновлением Красной книги МСОП. Данные хранятся и управляются в базе данных Службы информации о видах, а также предоставляются бесплатно для некоммерческого использования через веб-сайт Красной книги МСОП. Повторную оценку риска исчезновения необходимо проводить для каждого вида, включенного в Красную книгу МСОП угрожаемых видов, один раз в десять лет, а в идеале - один раз в четыре года. В Стратегическом плане Красной книги подробно описан календарь предстоящих пересмотров для каждой таксономической группы.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Новые данные для Индекса Красной книги обычно становятся доступными каждый год. Например, первый Индекс Красной книги для саговников был выпущен в 2015 году, обновления Красной книги для птиц и млекопитающих будут выпущены в 2016 году, а обновления для хвойных пород и акул ожидаются в 2017 году.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные агентства, подготавливающие соответствующие данные, включают правительство, неправительственные организации (НПО) и академические учреждения, работающие совместно и отдельно друг от друга. Данные собираются из опубликованных и неопубликованных источников, от экспертов, ученых и защитников природы посредством переписки, семинаров и электронных форумов. Данные предоставляются национальными агентствами в МСОП или собираются в рамках инициатив Партнерства Красной книги.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

МСОП

Описание:

Разработка и представление отчетности по Индексу Красной книги на глобальном уровне проводится Международным союзом охраны природы (МСОП) и Международной ассоциацией по защите птиц (BLI) от имени Партнерства Красной книги. Исчерпывающая обобщающая Красная книга МСОП исчезающих видов была опубликована, например, Baillie и др. (2004г.) и Hoffmann и др. (2010г.).

4.a. Обоснование

Обоснование:

На мировые биологические виды влияет ряд угрожающих процессов, включая разрушение и деградацию среды обитания, чрезмерную эксплуатацию, инвазивные чужеродные виды, вмешательство человека, загрязнение и изменение климата. Этот показатель может использоваться для оценки общих изменений в факторах риска исчезновения групп видов в результате этих угроз и пределов, до каких эти угрозы могут снизиться.

Значение индекса Красной книги варьируется от 1 (все виды отнесены к категории "Находятся под наименьшей угрозой") до 0 (все виды отнесены к категории "Исчезнувший вид") и, таким образом, показывает, насколько близко категория видов приблизилась к исчезновению. Таким образом, Индекс Красной книги позволяет сравнивать категории видов как по их общему уровню риска исчезновения (то есть, насколько в общем они находятся под угрозой), так и по скорости, с которой этот уровень риска изменяется с течением времени. Тенденция к снижению индекса Красной книги с течением времени означает, что ожидаемые темпы исчезновения видов в будущем ухудшаются (т.е. темпы утраты биоразнообразия растут). Тенденция к росту означает, что ожидаемая скорость исчезновения видов снижается (т. е. темпы утраты биоразнообразия сокращаются), а горизонтальная линия означает, что ожидаемая скорость исчезновения видов остается неизменной, хотя в каждом из этих случаев происходящие процессы не означают, что потеря биоразнообразия остановлена. Тенденция к росту Индекса Красной книги будет указывать на то, что задача 15.5 ЦУР по сокращению деградации естественной среды обитания и защите находящихся под угрозой видов находится в процессе выполнения. Значение Индекса Красной книги, равное 1, будет означать, что процесс потери биоразнообразия остановлен.

Не следует использовать «Индекс Красной книги», чтобы подразумевать, что показатель создается в виде составного показателя ряда разрозненных показателей (таким же образом, как, например, скомпилирован многомерный индекс бедности). Индекс Красной книги представляет собой показатель тенденций риска исчезновения видов, который оценивается с использованием категорий и критериев Красной книги МСОП (Mace et al., 2008, IUCN 2012a) и составлен из данных по изменениям с течением времени в категории Красной книги для каждого вида, исключая любые изменения, обусловленные улучшенными знаниями или пересмотренной таксономией.

Индекс Красной книги используется в качестве показателя Стратегического плана в области сохранения биоразнообразия на 2011-2020 гг. (CBD 2014, Tittensor et al, 2014) и использовался в качестве показателя для цели Конвенции о биологическом разнообразии 2010 (Butchart et al., 2010) и цели 7 в области развития, сформулированной в Декларации тысячелетия. Его также можно рассчитать с целью оценки сценариев будущего развития (Visconti et al., 2015).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Существуют четыре основных источника неопределенности, связанных со значениями и тенденциями Индекса Красной книги.

1. Неадекватные, неполные или неточные знания о статусе вида. Эта неопределенность сводится к минимуму путем отнесения оценок риска исчезновения к категориям, которые являются широкими по величине и срокам.
2. Задержки в знаниях о виде, становящихся доступными для оценки. Такие задержки относятся к небольшой (и все уменьшающейся) части изменений статуса и их можно преодолеть в Индексе Красной книги путем ретроспективного пересчета.
3. Несоответствие между оценками видов. Их можно свести к минимуму с помощью требования предоставить подтверждающую документацию с подробным описанием наилучших доступных данных с обоснованиями, источниками и оценками неопределенности и качества данных, которые подвергаются проверке и унификации экспертами МСОП при помощи органов Красной книги, Технической рабочей группы Красной книги и независимого подкомитета по стандартам и петициям. Кроме того, приветствуется использование подробного Руководства по применению категорий и критериев (IUCN SPSC 2016), а также проводятся учебные онлайн-курсы (на английском, испанском и французском языках).
4. Виды, о которых имеется слишком мало информации для применения критериев Красной книги, относятся к категории "Данных недостаточно" и исключаются из расчета Индекса Красной книги. Что касается птиц, только 0,8% существующих видов оцениваются как относящиеся к категории "Данных недостаточно" по сравнению с 24% земноводных. Если виды, относящиеся к категории "Данных недостаточно", различаются по скорости изменения риска их исчезновения, то Индекс Красной книги может дать предвзятую картину изменения риска исчезновения всей категории вида. Степень неопределенности, которую это вводит, оценивается с помощью процедуры «вытаскивания»/бутстреппинга, которая случайным образом присваивает каждому виду «Данных недостаточно» категорию, основанную на числе видов, не попадающих в категорию «Данных недостаточно», для каждой категории Красной книги для рассматриваемого набора видов, и повторяет процедуру для 1000 итераций, составляя 2,5 и 97,5 процентилей в качестве нижнего и верхнего доверительных интервалов для медианы.

Основное ограничение Индекса Красной книги связано с тем фактом, что категории Красной книги являются относительно широкими показателями оценки статуса, и, таким образом, Индекс Красной книги для любой отдельной таксономической группы может практически обновляться с интервалом не менее четырех лет. Поскольку общий индекс агрегирован по нескольким таксономическим группам, он обычно может обновляться ежегодно. Кроме того, Индекс Красной книги не особенно хорошо отражает ухудшение статуса обычных видов, которые все еще остаются многочисленными и широко распространенными, но их количество постепенно сокращается.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Индекс Красной книги рассчитывается на определенный момент времени сначала умножением количества видов в каждой категории Красной книги на вес (в диапазоне от 1 для категории «Близки к уязвимому положению» до 5 для категории «Исчезнувший вид» и "Исчезнувшие в дикой природе") и последующим сложением этих значений. Затем полученное значение делится на максимальную оценку угрозы, которая представляет собой общее количество видов, умноженное на вес, присвоенный категории "Исчезнувший вид". Это окончательное значение вычитается из 1, чтобы получить значение Индекса Красной книги.

Математически этот расчет выражается как:

RLIt = 1 – [(Ss Wc (t, s) / (WEX * N)]

Где Wc (t, s) - это вес для категории (c) в момент времени (t) для видов (вес для видов "В критической опасности" = 4, "В опасности" = 3, "В уязвимом положении"= 2, "Близки к уязвимому положению" = 1, "Находятся под наименьшей угрозой" = 0. Виды "В критической опасности", помеченные как "Возможно исчезнувший вид" или "Возможно исчезнувшие в дикой природе", имеют вес 5); WEX = 5, вес, присвоенный видам "Исчезнувший вид" или "Исчезнувшие в дикой природе" и N - общее количество оцененных видов, за исключением тех, которые были оценены как "Данных недостаточно" в текущий период времени, и тех, которые считаются "Исчезнувший вид" в год, когда была проведена первая оценка набора видов.

Формула требует, чтобы:

• Точно такой же набор видов был включен во все периоды времени, и
• Единственными изменениями в категории Красной книги являются те, которые являются результатом реального улучшения или ухудшения статуса (т. е. исключая изменения, являющиеся результатом улучшения знаний или таксономических пересмотров), и
• Виды категории "Данных недостаточно" были исключены

Во многих случаях списки видов будут незначительно изменяться от одной оценки к другой (например, из-за таксономических изменений). Таким образом, эти условия могут быть выполнены путем ретроспективной корректировки более ранних категоризаций Красной книги с использованием текущей информации и таксономии. Это достигается за счет предположения, что текущие Категории Красной книги для таксонов применялись с тех пор, когда набор видов был впервые оценен для Красной книги, если нет информации об обратном, что произошли реальные изменения статуса. Такая информация часто бывает контекстной (например, относящейся к известной истории потери среды обитания в пределах ареала вида). Если информации о вновь добавленном виде недостаточно, он не включается в Индекс Красной книги до тех пор, пока он не будет оценен во второй раз, после чего более ранние оценки ретроспективно корректируются путем экстраполяции последних тенденций в популяциях, ареале, среде обитания и угрозах, подкрепленных дополнительной информацией. Чтобы избежать ложных результатов из-за предвзятого выбора видов, Индексы Красной книги обычно рассчитываются только для таксономических групп, в которых все виды во всем мире были оценены для включения в Красную книгу, или для образцов видов, которые попали в систематическую или случайную выборку.

Методы и научные основы Индекса Красной книги описаны Butchart et al. (2004, 2005, 2007, 2010).

Бутчарт и др. (2010) также описали методы, с помощью которых Индексы Красной книги для различных таксономических групп объединяются для создания единого мульти-таксонового Индекса Красной книги. В частности, агрегированные Индексы Красной книги рассчитываются как среднее арифметическое значение смоделированных Индексов Красной книги. Индексы Красной книги для каждой таксономической группы интерполируются линейно по годам между точками данных и линейно экстраполируются (с наклоном, равным наклону между двумя ближайшими оцененными точками), чтобы согласовать их с годами, для которых имеются Индексы Красной книги для других таксонов. Индексы Красной книги для каждой таксономической группы по каждому году моделируются с учетом различных источников неопределенности:

1. Недостаток данных: категории из Красной книги (от находящихся под наименьшей угрозой до исчезнувших) присваиваются всем видам с недостающими данными, с вероятностью, пропорциональной числу видов в категориях с достаточным объемом данных для этой таксономической группы;
2. Неопределенность экстраполяции: хотя Индексы Красной книги были экстраполированы линейно на основе наклона кривой между двумя ближайшими оцененными точками, существует неопределенность в отношении того, насколько точно может быть определен этот наклон. Чтобы учесть эту неопределенность, а не экстраполировать детерминированно, наклон, используемый для экстраполяции, выбирается из нормального распределения с вероятностью, равной наклону кривой между двумя ближайшими оцененными точками, и стандартным отклонением, равным 60% этого наклона (т. е. стандартное отклонение составляет 60%);
3. Временная изменчивость: истинный Индекс Красной книги, вероятно, меняется из года в год, но поскольку оценки осуществляются только с многолетними интервалами, точное значение для любого конкретного года является неопределенным.

Чтобы сделать эту неопределенность явной, значение Индекса Красной книги для данной таксономической группы в данном году присваивается из скользящего окна в пять лет с центром в ключевом году (с набором окон в 3-4 года для первых двух и последних двух лет в серии). Обратите внимание, что неопределенность оценки еще не может быть включена в Индекс. На практике эти неопределенности включаются в агрегированные Индексы Красной книги следующим образом: Виды с недостаточными данными были отнесены к категории, как описано выше, а Индекс Красной книги для каждой таксономической группы был рассчитан путем интерполяции и экстраполяции, как описано выше. Окончательное значение Индекса Красной книги было присвоено каждой таксономической группе для каждого года из окна лет, как описано выше. В результате каждого такого прогона создавался Индекс Красной книги за полный период времени для каждой таксономической группы, включающий различные источники неопределенности. Для каждой таксономической группы проводится десять тысяч таких прогонов и вычисляется среднее значение.

Ниже описаны методы формирования национальных дезагрегированных Индексов Красной книги.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Индексы Красной книги для каждой таксономической группы интерполируются линейно по годам между точками данных и линейно экстраполируются (с наклоном, равным наклону кривой между двумя ближайшими оцененными точками, за исключением кораллов) возвращаясь назад к самому раннему моменту времени и двигаясь вперед к настоящему времени к годам, по которым оценки недоступны. Начальный год агрегированного индекса устанавливается за десять лет до первого года оценки для таксономической группы с самой последней точкой начала. Кораллы не экстраполируются линейно, потому что, как известно, после 1996 года (из-за экстремального обесцвечивания) спад был намного сильнее, чем раньше. Таким образом, скорость снижения до 1996 года устанавливается как среднее значение скоростей для других таксономических групп.

• На региональном и глобальном уровнях:

Индекс Красной книги рассчитывается в глобальном масштабе на основе оценок риска исчезновения каждого из включенных в него видов, поскольку многие виды имеют области распространения, охватывающие многие страны. Таким образом, хотя, безусловно, существует неопределенность в отношении Индекса Красной книги, отсутствующих значений как таковых нет, поэтому вменение не требуется.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Категории и критерии Красной книги применяются для каждого вида из Красной книги МСОП видов, находящихся под угрозой исчезновения, и устанавливаются на глобальном уровне, а также предлагаются к использованию в основном группами специалистов и отдельными органами Комиссии Красной книги МСОП по выживанию видов, инициативными группами под руководством Секретариата МСОП, партнерством Международной ассоциации по защите птиц (BLI) и другими партнерскими организациями Красной книги МСОП. Сотрудники Глобальной программы МСОП по видам собирают, проверяют и обрабатывают эти данные, а также несут ответственность за публикацию и распространение результатов. Оценка каждого отдельного вида обеспечивается путем применения стандартов метаданных и документации (IUCN 2013), включая классификации, например, угроз и природоохранных мероприятий (Salafsky et al. 2008).

Оценка Красной книги проводится либо на открытых семинарах, либо на открытых дискуссионных форумах в Интернете. Оценки проверяются соответствующим органом Красной книги (лицо или организация, назначенные Комиссией МСОП по выживанию видов для проверки оценок по конкретным видам или группам видов) для обеспечения стандартизации и согласованности в интерпретации информации и применении критериев. Техническая рабочая группа по Красной книге и Группа Красной книги МСОП работают над обеспечением последовательной категоризации между видами, группами и оценками. Наконец, Подкомитет по стандартам и петициям контролирует процесс и решает проблемы и споры, связанные с оценками из Красной книги.

Кроме того, МСОП публикует рекомендации по применению категорий и критериев Красной книги МСОП в региональном или национальном масштабе (МСОП 2012b). Исходя из этого, многие страны инициировали программы по оценке риска исчезновения видов, встречающихся внутри их границ. Эти страны смогут применять Индекс Красной книги, рассчитанный на основе национального риска исчезновения после того, как они составят по крайней мере две национальных Красных книги с использованием системы МСОП согласованным образом (Bubb et al. 2009). Все большее число стран в настоящее время производят национальные Индексы Красной книги для ряда таксонов (например, Gärdenfors 2010, Pihl & Flensted 2011).

Хотя глобальные Индексы Красной книги можно дезагрегировать, чтобы показать тенденции для видов в меньших пространственных масштабах, но в обратную сторону процесс не производится. Национальные или региональные Индексы Красной книги не могут быть агрегированы для создания Индексов Красной книги, отражающих глобальные тенденции. Это связано с тем, что глобальный риск исчезновения таксона должен оцениваться в глобальном масштабе и не может быть напрямую определен из нескольких оценок в национальном масштабе по всему его ареалу (хотя данные таких оценок могут быть агрегированы для включения в глобальную оценку).

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

См. существующие метаданные для показателя 15.5.1 ЦУР Красной книги, особенно раздел “Методология ”. В итоге: данные, лежащие в основе Индекса Красной книги, составляются под руководством Комитета Красной книги МСОП с применением критериев категорий Красной книги МСОП (https://portals.iucn.org/library/node/10315). Это включает представление эндемиков из национальных процессов Красной книги, где они были проведены в соответствии с “ Руководством по применению критериев Красной книги МСОП на региональном и национальном уровнях ” (https://portals.iucn.org/library/node/10336) и следуя “ Обязательной и рекомендованной вспомогательной информации для оценок Красной книги МСОП ” (http://goo.gl/O52euG). Оценки могут быть представлены на всех трех языках МСОП (английском, французском и испанском) и португальском. Все оценки проходят коллегиальную проверку через соответствующий орган Красной книги для рассматриваемого вида или группы видов, как указано в Правилах процедуры Красной книги (https://cmsdocs.s3.amazonaws.com/keydocuments/Rules_of_Procedure_for_IUCN_Red_List_Assessments_2017-2020 .pdf); см., в частности, Приложение 3, “ Подробное описание шагов, включенных в процесс Красной книги МСОП ” (https://cmsdocs.s3.amazonaws.com/keydocuments/Details_of_the_Steps_Involved_in_the_IUCN_Red_List_Process.pdf).

См. существующие метаданные для показателя 15.5.1 ЦУР Индекса Красной книги, особенно раздел о “Методологии”. В итоге: ключевой документ, содержащий международные рекомендации и руководящие принципы для стран и всех, кто участвует в применении критериев категорий Красной книги МСОП (https://portals.iucn.org/library/node/10315) - это “ Руководство по использованию категорий и критериев Красной книги МСОП ” (на английском языке - http://cmsdocs.s3.amazonaws.com/RedListGuidelines.pdf и на французском языке -http://cmsdocs.s3.amazonaws.com/keydocuments/RedListGuidelines_FR.pdf) вместе с “Требуемой и рекомендуемой вспомогательной информацией для оценок Красной книги МСОП”. Для стран (и регионов) это дополняется “Руководством по применению критериев Красной книги МСОП на региональном и национальном уровнях” (https://portals.iucn.org/library/node/10336). Для поддержки расчета Индексов Красной книги для любой данной страны (или региона) в Интернете размещен “код R для расчета и построения национальных Индексов Красной книги, взвешенных на долю распространения каждого вида внутри страны или регионе. (https://cmsdocs.s3.amazonaws.com/keydocuments/R_code_for_calculating_RLIs_weighted_by_proportion_of_each_species' _range_within_a_country_or_region.pdf).

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

См. существующие метаданные для показателя 15.5.1 ЦУР Индекса Красной книги, особенно раздел “Методология”, с полной документацией в Правилах процедуры Красной книги (https://cmsdocs.s3.amazonaws.com/keydocuments/Rules_of_Procedure_for_IUCN_Red_List_Assessments_2017-2020.pdf), в частности Приложение 3, “Подробная информация о мерах, включенных в разработку процессов Красной книги МСОП” (https://cmsdocs.s3 .amazonaws.com/keydocuments/Details_of_the_Steps_Involved_in_the_IUCN_Red_List_Process.pdf). В итоге: все оценки Красной книги проходят процедуру получения экспертного заключения в соответствующем органе Красной книги для рассматриваемых видов или групп видов; и все оценки Красной книги проходят проверки согласованности (для обеспечения согласованности с оценками, представленными для других таксономических групп, регионов, процессов и т. д.) отделом Красной книги перед публикацией на веб-сайте Красной книги (http://www.iucnredlist .org/). Наконец, председатель комиссии МСОП по выживанию видов (избирается каждые четыре года правительством и неправительственными членами МСОП) назначает председателя подкомитета по стандартам и петициям (https://www.iucn.org/theme/species/about/species-survival-commission/ssc-leadership-and-steering-committee/sub-committees/standards-and-petitions-subcommittee, который отвечает за обеспечение качества и стандартов Красной книги МСОП и за рассмотрение петиций по включению видов в Красную книгу МСОП.

В дополнение к распространению через веб-сайт Красной книги (http://www.iucnredlist.org/) данные Красной книги распространяются через Инструмент комплексной оценки биоразнообразия, доступный для исследования и сохранения в Интернете (https://www.ibat-alliance.org/ibat-conservation/). Он включает документы странового профиля для всех стран мира, которые включают документацию по показателю Красной книги за текущий год, начиная с 2016 года. Первое издание каждого из этих страновых профилей было отправлено для консультации национальным координаторам Конвенции о биологическом разнообразии (https://www.cbd.int/information/nfp.shtml) на 13-м заседании Конференции Сторон Конвенции о биологическом разнообразии; и этот процесс будет повторяться ежегодно.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Индекс Красной книги был классифицирован Межучрежденческой и экспертной группой по показателям достижения целей в области устойчивого развития (МЭГ-ЦУР) как Уровень 1. Текущие данные доступны по всем странам мира и обновляются на регулярной основе (примерно раз в четыре года).

Временные ряды:

С 1980 года (примерно 35 лет).

Дезагрегирование:

Масштабность Индекса Красной книги может быть уменьшена для отображения национальных и региональных Индексов Красной книги, взвешенных на долю распространения каждого вида, находящегося в пределах страны или региона, основываясь на методе, опубликованном Rodrigues et al. (2014) PLoS ONE 9 (11): e113934. Они отражают индекс совокупной вероятности выживания (обратный риску исчезновения) для всех птиц, млекопитающих, амфибий, кораллов и саговников, встречающихся в стране или регионе. Индекс показывает, насколько хорошо виды сохраняются в стране или регионе по отношению к потенциальному вкладу в глобальное сохранение видов. Индекс рассчитывается как:

RLI (t, u) = 1 – [(Ss (W (t, s) * (rsu / Rs)) / (WEX * Ss (rsu / RS))

где t - год всесторонней переоценки, u - пространственная единица (т.е. страна), W _ ((t, s)) - вес глобальной категории Красной книги для видов s в момент времени t ("Находятся под наименьшей угрозой" = 0 , "Близки к уязвимому положению" = 1, "В уязвимом положении" = 2," В опасности" = 3, "В критической опасности" = 4, "В критической опасности (возможно исчезнувшие)" = 5, "В критической опасности (возможно исчезнувшие в дикой природе)" = 5, "Исчезнувшие в дикой природе" = 5 и "Исчезнувший вид" = 5 ), WEX = 5 - это вес исчезнувших видов, r_su - это доля от общего ареала видов s в единице u, а R_s - общий размер ареала видов s.

Индекс изменяется от 1, если страна внесла минимальный вклад в глобальный Индекс Красной книги (т. е. если числитель равен 0, поскольку все виды в стране являются находящимися под наименьшей угрозой) до 0, если страна внесла максимально возможный вклад в глобальный Индекс Красной книги (то есть, если числитель равен знаменателю, потому что все виды в стране считаются исчезнувшими или возможно исчезнувшими).

В таксономические группы включены виды, которые оценивались для включения в Красную книгу МСОП более одного раза. Категории Красной книги за годы, в которые проводились комплексные оценки (т. е. те, в которых были оценены все виды в таксономической группе), определяются в соответствии с подходом Butchart et al. 2007; PLoS ONE 2 (1): e140, т.е. они соответствуют текущим категориям, за исключением тех таксонов, которые подверглись действительному улучшению или ухудшению факторов риска исчезновения, достаточного для того, чтобы претендовать на более высокую или низкую категорию Красной книги.

Показатель также может быть дезагрегирован по экосистемам, средам обитания и другим политическим и географическим подразделениям (например, Han et al. 2014), по таксономическим подмножествам (например, Hoffmann et al. 2011), по группам видов, относящихся к конкретным международным договорам или законодательству (например, Croxall et al.2012), наборам видов, подверженных определенным угрожающим процессам (например, Butchart 2008), и наборам видов, которые предоставляют определенные экосистемные услуги или имеют определенные биологические или жизненные черты (например, Regan et al.2015). В каждом случае можно получить информацию из Красной книги МСОП угрожаемых видов, чтобы определить, какие виды относятся к определенным подмножествам (например, которые встречаются в определенных экосистемах, местообитаниях и географических районах, представляющих интерес).

Дезагрегирование Индекса Красной книги также имеет особое значение в качестве показателей для следующих задач ЦУР (Brooks et al. 2015): Индекс Красной книги ЦУР 2.4 (виды, используемые для производства продуктов питания и лекарств); Индекс Красной книги ЦУР 2.5 (дикие сородичи и местные породы); Индекс Красной книги ЦУР 12.2 (влияние использования) (Butchart 2008); Индекс Красной книги ЦУР 12.4 (воздействие загрязнения); Индекс Красной книги ЦУР 13.1 (последствия изменения климата); Индекс Красной книги ЦУР 14.1 (воздействие загрязнения на морские виды); Индекс Красной книги ЦУР 14.2 (морские виды); Индекс Красной книги ЦУР 14.3 (рифообразующие кораллы) (Карпентер и др., 2008); Индекс Красной книги ЦУР 14.4 (воздействие использования на морские виды); специальная совместная группа технических экспертов ФАО-МСОП в настоящее время работает над выработкой согласованных рекомендаций по использованию и интерпретации этого показателя; Индекс Красной книги ЦУР 15.1 (наземные и пресноводные виды); Индекс Красной книги ЦУР 15.2 (виды лесо-специалисты); Индекс Красной книги ЦУР 15.4 (горные виды); Индекс Красной книги ЦУР 15.7 (влияние использования) (Butchart 2008); и Индекс Красной книги ЦУР 15.8 (воздействие инвазивных чужеродных видов) (Butchart 2008, McGeoch et al. 2010).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Некоторые страны оценили национальный риск исчезновения видов, встречающихся в стране, и повторили такие оценки, что позволило составить национальный Индекс Красной книги. Он может отличаться от показателя, описанного здесь, поскольку (а) он рассматривает национальный, а не глобальный риск исчезновения, и (б) потому что в нем не учитывается национальная ответственность за сохранение каждого вида, рассматривая как равные как те виды, которые не проживают нигде больше за пределами страны (то есть национальные эндемики), так и те, которые имеют большие ареалы, которые встречаются во многих других странах. Любые такие различия будут меньше для стран, в которых большая доля видов является эндемичной (то есть, встречающихся только в этой стране), как и во многих островных и горных странах, особенно в тропиках. Различия будут больше для стран, в которых большая доля видов имеет широкое распространение во многих странах.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL-адрес:

http://www.iucn.org/

http://www.birdlife.org/

Ссылки:

Эти метаданные основаны на http://mdgs.un.org/unsd/mi/wiki/7-7-Proportion-of-species-threatened-with-extinction.ashx, supplemented by http://www.bipindicators.net/rli/2010 и ссылках, приведенных ниже.

BAILLIE, J. E. M. et al. (2004). 2004 IUCN Red List of Threatened Species: a Global Species Assessment. IUCN, Gland, Switzerland and Cambridge, United Kingdom. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/9830.

BROOKS, T. M. et al. (2015). Harnessing biodiversity and conservation knowledge products to track the Aichi Targets and Sustainable Development Goals. Biodiversity 16: 157–174. Доступно на http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/14888386.2015.1075903.

BUBB, P.J. et al. (2009). IUCN Red List Index - Guidance for National and Regional Use. IUCN, Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/9321.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2010). Global biodiversity: indicators of recent declines. Science 328: 1164–1168. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/328/5982/1164.short.

BUTCHART, S. H. M. (2008). Red List Indices to measure the sustainability of species use and impacts of invasive alien species. Bird Conservation International 18 (suppl.): 245–262. Доступно на http://journals.cambridge.org/action/displayJournal?jid=BCI.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2007). Improvements to the Red List Index. PLoS ONE 2(1): e140. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0000140.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2006). Biodiversity indicators based on trends in conservation status: strengths of the IUCN Red List Index. Conservation Biology 20: 579–581. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1523-1739.2006.00410.x/abstract.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2005). Using Red List Indices to measure progress towards the 2010 target and beyond. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B 360: 255–268. Доступно на http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/360/1454/255.full.

BUTCHART, S. H. M. et al. (2004). Measuring global trends in the status of biodiversity: Red List Indices for birds. PLoS Biology 2(12): e383. Доступно на http://www.plosbiology.org/article/info:doi/10.1371/journal.pbio.0020383.

CARPENTER, K. E. et al. (2008). One-third of reef-building corals face elevated extinction risk from climate change and local impacts. Science 321: 560–563. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/321/5888/560.short.

CBD (2014). Global Biodiversity Outlook 4. Convention on Biological Diversity, Montréal, Canada. Доступно на https://www.cbd.int/gbo4/.

CROXALL, J. P. et al. (2012). Seabird conservation status, threats and priority actions: a global assessment. Bird Conservation International 22: 1–34.

GÄRDENFORS, U. (ed.) (2010). Rödlistade arter i Sverige 2010 – The 2010 Red List of Swedish Species. ArtDatabanken, SLU, Uppsala.

HAN, X. et al. (2014). A Biodiversity indicators dashboard: addressing challenges to monitoring progress towards the Aichi Biodiversity Targets using disaggregated global data. PLoS ONE 9(11): e112046. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0112046.

HOFFMANN, M. et al. (2010). The impact of conservation on the status of the world’s vertebrates. Science 330: 1503–1509. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/330/6010/1503.short.

HOFFMANN, M. et al. (2011). The changing fates of the world’s mammals. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B 366: 2598–2610. Доступно на http://rstb.royalsocietypublishing.org/content/366/1578/2598.abstract

IUCN SPSC (2016) Guidelines for Using the IUCN Red List Categories and Criteria. Version 12. International Union for Conservation of Nature – Standards and Petitions Subcommittee, Gland, Switzerland. Доступно на http://www.iucnredlist.org/documents/RedListGuidelines.pdf.

IUCN (2012a). IUCN Red List Categories and Criteria: Version 3.1. Second edition. International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/10315.

IUCN (2012b). Guidelines for Application of IUCN Red List Criteria at Regional and National Levels: Version 4.0. International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland. Доступно на https://portals.iucn.org/library/node/10336.

IUCN (2013). Documentation Standards and Consistency Checks for IUCN Red List assessments and species accounts. International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland. Доступно на http://cmsdocs.s3.amazonaws.com/keydocuments/RL_Standards_Consistency.pdf.

IUCN (2015). IUCN Red List of Threatened Species. Version 2015.1. International Union for Conservation of Nature, Gland, Switzerland. Доступно на http://www.iucnredlist.org.

MACE, G. M. et al. (2008) Quantification of extinction risk: IUCN’s system for classifying threatened species. Conservation Biology 22: 1424–1442. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1523-1739.2008.01044.x/full.

MCGEOCH, M. A. et al. (2010) Global indicators of biological invasion: species numbers, biodiversity impact and policy responses. Diversity and Distributions 16: 95–108. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1472-4642.2009.00633.x/abstract.

PIHL, S. & FLENSTED, K. N. (2011). A Red List Index for breeding birds in Denmark in the period 1991-2009. Dansk Ornitologisk Forenings Tidsskrift 105: 211-218.

REGAN, E. et al. (2015). Global trends in the status of bird and mammal pollinators. Conservation Letters. doi: 10.1111/conl.12162. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/conl.12162/abstract.

RODRIGUES, A. S. L. et al. (2014). Spatially explicit trends in the global conservation status of vertebrates. PLoS ONE 9(11): e113934. Доступно на http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0113934.

SALAFSKY, N., et al. (2008) A standard lexicon for biodiversity conservation: unified classifications of threats and actions. Conservation Biology 22: 897–911. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1523-1739.2008.00937.x/full.

TITTENSOR, D. et al. (2014). A mid-term analysis of progress towards international biodiversity targets. Science 346: 241–244. Доступно на http://www.sciencemag.org/content/346/6206/241.short.

VISCONTI, P. et al. (2015) Projecting global biodiversity indicators under future development scenarios. Conservation Letters. doi: 10.1111/conl.12159. Доступно на http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/conl.12159/abstract.

15.6.1

0.a. Цель

Цель 15: Защита и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию, рациональное лесопользование, борьба с опустыниванием, прекращение и обращение вспять процесса деградации земель и прекращение процесса утраты биологического разнообразия

0.b. Задача

Задача 15.6: Содействовать справедливому распределению благ от использования генетических ресурсов и способствовать обеспечению надлежащего доступа к таким ресурсам на согласованных на международном уровне условиях

0.c. Показатель

Показатель 15.6.1: Число стран, принявших комплексы законодательных, административных и директивных мер, обеспечивающих получение выгод на справедливой и равной основе

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 31 мая 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Не применимо

Показатель количества разрешений и количества выданных соглашений о передаче материалов предоставит дополнительную информацию.

Что касается Международного договора, то это общее количество Стандартных соглашений о передаче материалов (ССПМ), передающих растительные генетические ресурсы для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства в страну, приведено по состоянию на 1 февраля 2018 года (совокупные данные).

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Секретариат Конвенции о биологическом разнообразии (КБР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель отражает количество стран, принявших комплексы законодательных, административных и директивных мер, обеспечивающих получение выгод на справедливой и равной основе. Он показывает усилия стран по соблюдению Нагойского протокола регулирования доступа к генетическим ресурсам и совместного использования на справедливой и равной основе выгод от их применения в соответствии с Конвенцией о биологическом разнообразии (2010 г.) и Международным договором о растительных генетических ресурсах для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (2001 г.).

Нагойский протокол охватывает генетические ресурсы и традиционные знания, связанные с генетическими ресурсами, а также выгоды от их использования, устанавливая основные обязательства для его договаривающихся Сторон по принятию мер в отношении доступа, совместного использования выгод и соблюдения его положений. Целями Международного договора являются сохранение и устойчивое использование растительных генетических ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, а также распределение на справедливой и равной основе выгод от их использования в соответствии с Конвенцией о биологическом разнообразии.

Протокол обеспечивает большую юридическую определенность и прозрачность как для поставщиков, так и для пользователей генетических ресурсов и связанных с ними традиционных знаний и, следовательно, поощряет развитие исследований генетических ресурсов, которые могут привести к новым открытиям на благо всех.

Нагойский протокол также создает стимулы для сохранения и устойчивого использования генетических ресурсов и тем самым увеличивает вклад биоразнообразия в развитие и благосостояние людей. Кроме того, Стороны Протокола должны побуждать пользователей и поставщиков к тому, чтобы направлять выгоды от использования генетических ресурсов на сохранение биологического разнообразия и устойчивое использование его компонентов.

Международный договор создал Многостороннюю систему доступа и совместного использования выгод, которая способствует обмену растительными генетическими ресурсами для целей сельскохозяйственных исследований и селекции, обеспечивая прозрачную и надежную основу для обмена генетическими ресурсами сельскохозяйственных культур. Многосторонняя система играет важную роль в достижении сохранения и устойчивого использования растительных генетических ресурсов, а также в распределении на справедливой и равной основе выгод от их использования.

3.a. Источники данных

Источники данных

Домашняя страница Механизма посредничества по доступу и совместному распределению выгод: http://absch.cbd.int

Система онлайн-отчетности о соблюдении Международного договора о растительных генетических ресурсах для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (ГРРПСХ), http://faoitpgrfa.ort-production.linode.unep-wcmc.org

Домашняя страница "Помощь в СПМ" (Easy-SMTA), https://mls.planttreaty.org

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Постоянно.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый набор данных может быть подготовлен Секретариатом Конвенции о биологическом разнообразии в 2016 году.

Что касается данных, связанных с Международным договором, обновленные данные были предоставлены по состоянию на 1 февраля 2018 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Издательские органы Механизма посредничества для регулирования доступа к генетическим ресурсам и совместного использования на справедливой и равной основе выгод от их применения (ДГРСИВ), назначенные национальными координаторами КБР или координаторами ДГРСИВ. Издательскими органами Системы онлайн-отчетности о соблюдении Международного договора о ГРРПСХ являются официально назначенные национальные координаторы или уполномоченные органы, представляющие отчетность.

3.f. Составители данных

Составители данных

КБР и секретариаты международных договоров.

4.a. Обоснование

Обоснование и интерпретация:

Для того чтобы Нагойский протокол начал действовать, необходимо обеспечить на национальном уровне соблюдение определенных благоприятных условий для его эффективного выполнения. В частности, странам потребуется, в зависимости от их конкретных обстоятельств, пересмотреть уже существующие законодательные, административные или директивные меры или разработать новые инструменты для выполнения обязательств, изложенных в Протоколе.

В частности, Нагойский протокол предусматривает, что Стороны должны принимать законодательные, административные или директивные меры, в зависимости от обстоятельств, для обеспечения распределения на справедливой и равной основе выгод, связанных с использованием генетических ресурсов, в том числе генетических ресурсов, принадлежащих коренным общинам, а также выгод от использования традиционных знаний, связанных с генетическими ресурсами.

Механизм посредничества для регулирования ДГРСИВ - это платформа для обмена информацией о доступе к генетическим ресурсам и совместном использовании выгод, созданная в соответствии со статьей 14 Протокола. Механизм посредничества для регулирования ДГРСИВ - это ключевой инструмент, способствующий соблюдению Нагойского протокола путем повышения правовой определенности и прозрачности процедуры доступа и мониторинга использования генетических ресурсов в цепочке создания стоимости. Протокол обязывает, чтобы Стороны предоставляли информацию о законодательных, административных и директивных мерах в Механизм посредничества для регулирования ДГРСИВ. Странам, не являющимся Сторонами договора, также рекомендовано предоставлять эту информацию таким же образом. Цель состоит в том, чтобы позволить пользователям генетических ресурсов и связанных с ними традиционных знаний легко находить в Механизме посредничества для регулирования ДГРСИВ информацию о том, как получить доступ к этим ресурсам и знаниям в организованном порядке и в одном удобном месте.

Международный договор предусматривает, что Договаривающиеся стороны обеспечивают соответствие законов, правил и процедур, предусмотренных в Договоре, своим обязательствам по Международному договору (статья 4). В рамках Многосторонней системы доступа и совместного распределения выгод (статьи 10–13) страны предоставляют друг другу облегченный доступ к своим растительным генетическим ресурсам, в то время как пользователям растительного генетического материала из Многосторонней системы предлагается делиться своими выгодами с Многосторонней системой. Такие выгоды должны в первую очередь поступать фермерам в развивающихся странах, которые способствуют сохранению и рациональному использованию растительных генетических ресурсов.

В соответствии со статьей 21 Управляющий орган утвердил процедуры и рабочий механизм для содействия соблюдению и решению вопросов несоблюдения. В соответствии с процедурами мониторинга и отчетности каждой Договаривающейся стороне предлагается представить отчет о мерах, которые она приняла для выполнения своих обязательств по Международному договору, включая меры по доступу к генетическим ресурсам и совместному распределению выгод. Договаривающиеся стороны отчитываются, используя согласованный стандартный формат и онлайн-систему отчетности о соблюдении условий договора. Кроме того, информация о количестве стандартных соглашений о передаче материалов (СПМ) собирается из хранилища данных Международного договора через домашнюю страницу "Помощь в СПМ" (Easy-SMTA). Стандартное соглашение о передача материалов (СПМ) - это обязательный контракт, который Договаривающиеся стороны Международного договора согласились использовать всякий раз, когда становятся доступными растительные генетические ресурсы, подпадающие под критерии Многосторонней системы.

Показатель 15.6.1 непосредственно оценивает прогресс, достигнутый странами в создании законодательной, административной или директивной основы для доступа к генетическим ресурсам и совместного использования выгод (ДГРСИВ). Разрабатывая свои механизмы ДГРСИВ, страны вносят вклад в достижение целевой задачи 15.6 ЦУР, а также в сохранение и рациональное использование биологического и генетического разнообразия. Прогресс по этому показателю оценивается путем отражения возрастающего количества стран, которые приняли законодательные, административные и директивные меры в отношении ДГРСИВ и предоставили эту информацию в Механизм посредничества для регулирования ДГРСИВ и через Систему онлайн-отчетности о соблюдении Международного договора в отношении растительных генетических ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Этот показатель можно использовать для оценки прогресса в принятии законодательных, административных и директивных основ ДГРСИВ с течением времени.

Этот показатель не оценивает масштабы или эффективность законодательных, административных и директивных основ ДГРСИВ.

Понятие основы предполагает наличие полного набора правил доступа и совместного использования выгод. Однако трудно иметь заранее определенное представление о том, что включено в основу ДГРСИВ. В контексте этого показателя публикация страной одной или нескольких законодательных, административных и директивных мер в Механизме посредничества для регулирования ДГРСИВ будет считаться прогрессом этой страны в создании законодательной, административной и директивной основы ДГРСИВ, а также при использовании Системы онлайн-отчетности о соблюдении Международного договора в отношении растительных генетических ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Обобщение информации, предоставленной каждой Стороной Конвенции о биологическом разнообразии и Международного договора, касающейся:

• Законодательных, административных или директивных мер по ДГРСИВ, предоставленных Механизму посредничества для регулирования ДГРСИВ и Системе онлайн-отчетности о соблюдении Международного договора в отношении растительных генетических ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (да / нет);

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

По 196 Сторонам Конвенции о биологическом разнообразии.

Доступность данных зависит от того, предоставили ли страны информацию о законодательных, административных или политических мерах по ДГРСИВ для Механизма посредничества по доступу и совместному распределению выгод ДГРСИВ.-

По 144 странам, которые ратифицировали, приняли, одобрили или присоединились к Международному договору о растительных генетических ресурсах для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (по состоянию на 1 февраля 2018 г.)

Дезагрегирование:

Данные предоставляются странами (или субъектами региональной интеграции) и могут отображаться по странам, региональной группе, членству в конкретной региональной организации и / или по их статусу Сторон или государств, не являющихся Сторонами Протокола и Международного договора.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Достоверность показателя зависит от того, предоставляют ли страны информацию в Механизм посредничества по доступу и совместному распределению выгод ДГРСИВ Нагойского протокола и в Систему онлайн-отчетности о соблюдении Международного договора о законодательных, административных или директивных мерах по ДГРСИВ.

В дополнение к информации, предоставленной странами в Механизм посредничества для регулирования ДГРСИВ, секретариат КБР собирает информацию из других источников: национальных стратегий и планов действий по сохранению биоразнообразия, национальных отчетов, представленных в рамках КБР, промежуточных национальных отчетов о выполнении Нагойского протокола (в течение 2017 г.) и официальных сообщений в Секретариат КБР (ответы на уведомления, сообщения электронной почты и т. д.). Информация, полученная из этих источников, используется для информации секретариата о вкладе в другие процессы в рамках Протокола, в частности, при рассмотрении Конференцией Сторон, действующей в качестве совещания Сторон Протокола (КС-СС), национальных докладов ( Статья 29) и оценок и обзоров (статья 31). Полученная в результате информация о количестве стран, в которых приняты законодательные, административные или директивные меры по ДГРСИВ, может отличаться от числа стран, которые предоставили эту информацию в Механизм посредничества для регулирования ДГРСИВ.

В дополнение к информации, предоставляемой странами в Систему онлайн-отчетности о соблюдении Международного договора, ФАО собирает информацию от стран, представленную в их национальных отчетах, о сохранении и использовании ГРРПСХ и их усилиях в этом отношении для подготовки доклада Состояние мировых растительных генетических ресурсов для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства .

7. Ссылки и документация

Ссылки

Текст Нагойского протокола регулирования доступа к генетическим ресурсам и совместного использования на справедливой и равной основе выгод от их применения к Конвенции о биологическом разнообразии: https://www.cbd.int/abs/text/default .shtml

Механизм посредничества по доступу и совместному распределению выгод: http://absch.cbd.int

Международный договор о растительных генетических ресурсах для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства, http://www.fao.org/3/a-i0510e.pdf

Хранилище данных Международного договора о ГРРПСХ, Домашняя страница "Помощь в СПМ" (Easy-SMTA), https://mls.planttreaty.org

15.7.1

15.8.1

15.9.1

16.a.1

0.a. Цель

Цель 16: Содействие построению миролюбивого и открытого общества в интересах устойчивого развития, обеспечение доступа к правосудию для всех и создание эффективных, подотчетных и основанных на широком участии учреждений на всех уровнях

0.b. Задача

Задача 16.a: Укрепить соответствующие национальные учреждения, в том числе благодаря международному сотрудничеству, в целях наращивания на всех уровнях — в частности в развивающихся странах — потенциала в деле предотвращения насилия и борьбы с терроризмом и преступностью

0.c. Показатель

Показатель 16.a.1: Наличие независимых национальных правозащитных институтов, действующих в соответствии с Парижскими принципами

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

10.3: Прогресс в направлении устойчивого лесопользования

16.b: Прогресс в направлении устойчивого лесопользования

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Управление Верховного комиссара ООН по правам человека

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Этот показатель «Наличие независимых национальных правозащитных институтов, действующих в соответствии с Парижскими принципами» отражает соответствие существующих национальных правозащитных учреждений Принципам, касающимся Статуса национальных учреждений (Парижские принципы), которые были приняты Генеральной Ассамблеей (резолюция 48 / 134) на основе правил процедуры Глобального альянса национальных правозащитных учреждений (ГАНПЗУ, ранее - Международный координационный комитет национальных учреждений по поощрению и защите прав человека или МКК).

Понятия:

Национальное правозащитное учреждение - это независимый административный орган, созданный государством для поощрения и защиты прав человека. НПЗУ - это государственные органы, наделенные конституционными и / или законодательными полномочиями поощрять и защищать права человека. Они являются частью государственного аппарата и финансируются государством. Однако они действуют и выполняют свои функции независимо от правительства. Хотя их конкретный мандат может варьироваться, общая роль НПЗУ заключается в борьбе с дискриминацией во всех ее формах, а также в содействии защите гражданских, политических, экономических, социальных и культурных прав. Основные функции НПЗУ включают рассмотрение жалоб, содействие разработке учебных программ в области прав человека и выработку рекомендаций по реформе законодательства. Эффективные НПЗУ являются важным связующим звеном между правительством и гражданским обществом, поскольку они помогают преодолеть «пробел в защите»; между правами личности и обязанностями государства. Сегодня во всех регионах мира существуют шесть моделей национальных правозащитных учреждений, а именно: комиссии по правам человека, институты омбудсмена по правам человека, смешанные институты, консультативные и совещательные органы, институты и центры и множество институтов. Независимое национальное правозащитное учреждение - это учреждение со статусом аккредитации уровня A в соответствии с Парижскими принципами. Процесс аккредитации проводится путем экспертной оценки Подкомитетом по аккредитации (ПКА) Глобального альянса национальных правозащитных учреждений (ГАНПЗУ). Есть три возможных типа аккредитации:

A: Соблюдение Парижских принципов

B: Статус наблюдателя - не полностью соответствует Парижским принципам или предоставлена недостаточная информация для принятия решения

C: Несоответствие Парижским принципам

Аккредитация ГАНПЗУ влечет за собой определение того, соответствует ли национальное правозащитное учреждение, как с точки зрения законодательства, так и со стороны практической деятельности, Парижским принципам, основным источникам нормативных стандартов для национальных правозащитных учреждений, а также общим принципам соблюдения, разработанным Подкомитетом по аккредитации (ПКА). Другие международные стандарты также могут быть приняты во внимание ПКА, включая положения, касающиеся создания национальных механизмов, упомянутых в Факультативном протоколе к Конвенции против пыток и других жестоких, бесчеловечных или унижающих достоинство видов обращения и наказания, а также в Международной конвенции о защите прав людей с ограниченными возможностями. Аналогичным образом ПКА рассматривает любые относящиеся к НПЗУ рекомендации международных механизмов по правам человека, в частности, договорных органов, Универсального периодического обзора (УПО) и специальных процедур. В процессе также рассматривается эффективность и уровень взаимодействия с международными системами защиты прав человека.

Принципы, касающиеся статуса национальных институтов (Парижские принципы), принятые Генеральной Ассамблеей, а также Резолюция 48/134 от 20 декабря 1993 года обеспечивают международные критерии, по которым национальные правозащитные учреждения могут быть аккредитованы Глобальным альянсом национальных правозащитных учреждений (ГАНПЗУ).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Основным источником данных по показателю являются административные данные из отчетов Подкомитета по аккредитации ГАНПЗУ. Управление Верховного комиссара ООН по правам человека (УВКПЧ) собирает данные в глобальный каталог, отражающий статус аккредитации НПЗУ, который обновляется каждые шесть месяцев после того, как Подкомитет по аккредитации представляет свой отчет.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Вопросник международного обследования направляется в национальное правозащитное учреждение, которое заполняет его и отправляет обратно в международную организацию, которая также используют дополнительную информацию, если таковая имеется, получаемую от организаций гражданского общества.

Национальные правозащитные учреждения, желающие получить аккредитацию, должны представить подробную информацию о своей практике и о том, как они напрямую содействуют соблюдению Парижских принципов, а именно Принципов, касающихся Статуса национальных учреждений, которые были приняты Генеральной Ассамблеей (резолюция 48/134). Предоставляемая информация относится к:

1) Гарантия пребывания в должности для членов руководящего органа Национального правозащитного учреждения;

2) штатные члены национального правозащитного учреждения;

3) Гарантия функционального иммунитета;

4) Наем и сохранение в штате сотрудников Национального правозащитного учреждения;

5) Прикомандирование сотрудников Национального правозащитного учреждения;

6) Национальные правозащитные учреждения во время государственного переворота или чрезвычайного положения;

7) Ограничение власти национальных правозащитных учреждений по соображениям национальной безопасности;

8) Административное регулирование национальных правозащитных учреждений;

9) Оценка национальных правозащитных учреждений как национальных превентивных и национальных механизмов мониторинга;

10) Квазисудебная компетенция национальных правозащитных учреждений (рассмотрение жалоб).

На основании полученной информации Подкомитет по аккредитации (ПКА) Глобального альянса национальных правозащитных учреждений (ГАНПЗУ) проводит процесс аккредитации путем экспертной оценки.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

С ноября 2016 года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Декабрь 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Национальное правозащитное учреждение

Описание:

Национальное правозащитное учреждение (например, национальные комиссии по правам человека, институты омбудсмена по правам человека, смешанные институты, консультативные и совещательные органы, институты и центры и многопрофильные институты)

3.f. Составители данных

Составители данных

Управление Верховного комиссара ООН по правам человека (УВКПЧ) и Подкомитет по аккредитации (КПА) Глобального альянса национальных правозащитных учреждений (ГАНПЗУ)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Этот показатель отражает глобальные постоянные усилия стран по созданию независимых национальных институтов посредством международного сотрудничества для развития инклюзивных, мирных и ответственных сообществ. Создание и развитие национального правозащитного учреждения свидетельствует о приверженности государства делу поощрения и защиты прав человека, закрепленных в международных документах по правам человека. Соблюдение Парижских принципов наделяет НПЗУ широким кругом обязанностей, полномочиями и компетенцией проводить расследования, сообщать о ситуации с правами человека в стране и пропагандировать права человека с помощью информации и учебных материалов. Хотя НПЗУ в основном финансируются государством, они должны придерживаться принципов независимости и плюрализма. Обладая квазисудебной компетенцией, национальные правозащитные учреждения рассматривают жалобы и помогают жертвам обращаться с заявлениями в суд, что делает их важным компонентом национальной системы защиты прав человека. Эти фундаментальные функции, которые исполняют национальные правозащитные учреждения, и их растущее участие в международных форумах по правам человека, делают их важными участниками процесса улучшения положения в области прав человека, включая отмену дискриминационных законов и продвижение и обеспечение соблюдения недискриминационных законов. Что касается отчетности на национальном уровне, то более высокая классификация аккредитации национального правозащитного учреждения отражает его надежность, законность, актуальность и эффективность в продвижении прав человека на национальном уровне.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Важная и конструктивная роль национальных учреждений в поощрении и защите прав человека была признана в различных документах и резолюциях Организации Объединенных Наций, включая Заключительный документ и Программу действий Всемирной конференции по правам человека 1993 года в Вене, резолюции Генеральной Ассамблеи A/RES/63/172(2008) и A/RES/64/161(2009) о национальных учреждениях по поощрению и защите прав человека. Кроме того, поощрялось создание и укрепление национальных правозащитных учреждений. Например, резолюция 48/134 Генеральной Ассамблеи 1993 года подтверждает приоритет, который следует уделять разработке соответствующих механизмов на национальном уровне для обеспечения эффективного соблюдения международных стандартов в области прав человека, в то время как резолюция A/RES/63/169 Генеральной Ассамблеи 2008 года призвала государства рассмотреть вопрос о создании или укреплении независимых и автономных институтов омбудсмена, посредника и других национальных институтов по правам человека. Совет по правам человека (резолюция 5/1 СПЧ, 2007 года) также призвал к эффективному участию национальных правозащитных учреждений в пакете по институциональному строительству, который обеспечивает элементы, необходимые им для применения в своей будущей работе.

Договорные органы ООН также признали решающую роль национальных правозащитных учреждений в эффективном выполнении договорных обязательств и поощряли их создание (например, Общий комментарий Комитета по ликвидации расовой дискриминации (КЛРД) 17, A/ 48/18 (1993); Общий комментарий Комитета по экономическим, социальным и культурным правам (КЭСКП) 10, E /C.12 /1998/25; и Замечание 2 общего порядка Конвенции ООН о правах ребёнка (КПР) CRC/ GC/2002/2). Сборник различных рекомендаций и заключительных замечаний, касающихся национальных правозащитных учреждений, относящихся к международным правозащитным механизмам в Организации Объединенных Наций, доступен по адресу: http://www.universalhumanrightsindex.org.

ГАНПЗУ- это международная ассоциация национальных правозащитных учреждений, которая поощряет и укрепляет национальные правозащитные учреждения в соответствии с Парижскими принципами и обеспечивает лидерство в поощрении и защите прав человека (Статут Международного координационного комитета национальных учреждений по поощрению и защите прав человека (МКК), статья 5). Решения о классификации национальных правозащитных учреждений основываются на представленных ими документах, таких как: 1) копия закона или другого документа, которым оно учреждено и наделено полномочиями, в его официальном или опубликованном формате (например, статут и / или конституционные положения и / или указ президента; 2) схема организационной структуры, включая данные о персонале и годовом бюджете; 3) копию недавно опубликованного годового отчета; 4) подробное заявление, показывающее, в какой мере оно соответствует Парижским принципам. Национальные правозащитные учреждения, имеющие статусы A и B, проходят процедуру пересмотра каждые пять лет. Организации гражданского общества могут также предоставлять Управлению Верховного комиссара ООН по правам человека (УВКПЧ) соответствующую информацию, относящуюся к любому вопросу аккредитации.

Аккредитация национальных правозащитных учреждений означает, что правительство поддерживает правозащитную деятельность в стране. Однако их эффективность также должна оцениваться на основе их способности завоевывать доверие общества и демонстрировать качество их работы в области прав человека. В этом контексте также было бы целесообразно изучить реакцию национального правозащитного учреждения на рекомендации ГАНПЗУ. Аналогичным образом, вклад НПЗУ при взаимодействии с международными правозащитными механизмами (т. е. представление материалов в Совет по правам человека, включая Универсальный периодический обзор (УПО), и в договорные органы) представляет собой ценный источник информации о том, как НПЗУ выполняют свой мандат с упором на международные инструменты прав человека.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Что касается метода расчета, показатель рассчитывается как классификация аккредитации, а именно A, B или C национального правозащитного учреждения.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Доступны все данные по стране и обработка отсутствующих значений не производится.

• На региональном и глобальном уровнях:

Доступны все данные по стране и обработка отсутствующих значений не производится.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

196 стран

Азиатско-Тихоокеанский регион – 56

Африка – 54

Латинская Америка и Карибский бассейн – 33

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония – 53

Временные ряды:

С 2000 по 2015 год

Дезагрегирование:

Хотя дезагрегирование информации неприменимо для этого показателя, может оказаться желательным выделить тип НПЗУ, будь то омбудсмен, комиссия по правам человека, консультативный орган, научно-исследовательский институт и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Страновой партнер имеет возможность обжаловать решение об уровне соответствия Парижским принципам, полученное от международного механизма. Обращение должно быть поддержано по крайней мере 4 другими национальными правозащитными учреждениями (все являются членами международного бюро) и 2 региональными сетями национальных правозащитных учреждений.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.ohchr.org/EN/Issues/Indicators/Pages/HRIndicatorsIndex.aspx

Ссылки:

http://www.ohchr.org/Documents/Issues/HRIndicators/Metadata_16.a.1_3_March2016.pdf

http://nhri.ohchr.org/EN/Pages/default.aspx

http://ohchr.org/EN/Countries/NHRI/Pages/NHRIMain.aspx

http://www.ohchr.org/EN/ProfessionalInterest/Pages/StatusOfNationalInstitutions.aspx

16.b.1

16.1.1

0.a. Цель

Цель 16: Содействие построению миролюбивого и открытого общества в интересах устойчивого развития, обеспечение доступа к правосудию для всех и создание эффективных, подотчетных и основанных на широком участии учреждений на всех уровнях

0.b. Задача

Задача 16.1: Значительно сократить распространенность всех форм насилия и уменьшить показатели смертности от этого явления во всем мире

0.c. Показатель

Показатель 16.1.1: Число  жертв умышленных убийств на 100 000 человек в разбивке по полу и возрасту

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Задача 5.2 и Цель 11: Уровень безработицы с разбивкой по полу, возрасту и лицам с ограниченными возможностями

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Управление Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель определяется как общее число жертв умышленных убийств, деленное на общее количество населения, в расчете на 100 000 населения.

Преднамеренное убийство определяется как незаконное причинение смерти лицу с намерением вызвать смерть или тяжкие телесные повреждения (Источник: Международная классификация преступлений для статистических целей, МКПС 2015); понятие "население" относится к общей численности постоянного населения в данной стране в данном году.

Понятия:

В МКПС преднамеренное убийство определяется как «незаконное причинение смерти лицу с намерением вызвать смерть или тяжкие телесные повреждения». Это определение содержит три элемента, характеризующих убийство человека как преднамеренное убийство:

1. Убийство человека другим лицом (объективный элемент);
2. Намерение преступника убить или нанести жертве тяжкие телесные повреждения (субъективный элемент);
3. Незаконность убийства, что означает, что закон считает виновного ответственным за незаконное причинение смерти (правовой элемент).

Это определение гласит, что для статистических целей все убийства, соответствующие трем указанным выше критериям, должны рассматриваться как преднамеренные убийства, независимо от определений, предусмотренных национальным законодательством или практикой.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

На страновом уровне существуют два отдельных источника: а) система уголовного правосудия; б) общественное здравоохранение / регистрация актов гражданского состояния. УНП ООН собирает и публикует данные, получаемые от систем уголовного правосудия посредством проводимого в течение многих лет ежегодного сбора данных, санкционированного Генеральной Ассамблеей ООН (Обследование тенденций в области преступности ООН (UN-CTS); ВОЗ собирает и публикует данные, полученные с помощью системы общественного здравоохранения / регистрации актов гражданского состояния. Сбору данных с помощью обследования UN-CTS способствует сеть из более чем 130 национальных координаторов, назначаемых ответственными органами.

В случае, когда национальные данные об убийствах не доступны ни из одного из этих двух типов источников, указанных выше, используются оценки, произведенные ВОЗ.

УНП ООН и ВОЗ совместно работают над разработкой общего подхода к созданию единых рядов данных УНП ООН и ВОЗ по убийствам на страновом, региональном и глобальном уровнях.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

На международном уровне данные о преднамеренных убийствах обычно собираются Управлением Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности посредством ежегодного сбора данных Обследования тенденций в области преступности ООН (UN-CTS). По просьбе Комиссии ООН по предупреждению преступности и уголовному правосудию более 130 государств-членов уже назначили национальных координаторов, ответственных за проведение Обследования тенденций в области преступности ООН, которые будут представлять данные обследования в УНП ООН. В большинстве случаев этими координаторами являются национальные учреждения, отвечающие за подготовку данных в области преступности и уголовного правосудия (национальные статистические управления, министерство внутренних дел, министерство юстиции и т. д.). По странам, которые не назначили координаторов, запрос на представление данных направляется в постоянные представительства в Вене. В случае, если страна не отчитывается перед УНП ООН, используются другие официальные источники, такие как заслуживающие доверия веб-сайты, публикации или другие формы связи. В случае, если нет других источников данных по убийствам, то используются оценки убийств, полученные от ВОЗ. После обобщения данные передаются странам для проверки их точности.

Когда данные и соответствующие метаданные становятся доступными, в данные вносятся некоторые корректировки, чтобы обеспечить соответствие определению преднамеренного убийства, как определено в Международной классификации преступлений для статистических целей (МКПС). Национальные данные по типам убийств, которые МКПС рассматривает как преднамеренные убийства, даже если они классифицируются на уровне страны как другое преступление, добавляются к национальным данным по преднамеренным убийствам. Это можно сделать только при наличии подробных данных о таких типах убийств (например, нанесение тяжких телесных повреждений, ведущих к смерти, убийство в защиту чести и т. д.).

Что касается политики распространения данных УНП ООН, данные для мониторинга ЦУР будут отправляться в страны для консультаций перед публикацией.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

III-IV квартал 2016 года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Второй квартал 2017 года (данные за 2015 год)

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Данные по преднамеренным убийствам направляются в УНП ООН государствами-членами обычно через национальных координаторов, ответственных за проведение Обследования тенденций в области преступности ООН (UN-CTS), являющихся в большинстве случаев национальными учреждениями, которым поручено осуществлять сбор данных в области преступности и уголовного правосудия (национальные статистические управления, Министерство внутренних дел, Министерство юстиции и др.). Основным источником информации о преднамеренном убийстве обычно является учреждение системы уголовного правосудия (полиция, Министерство внутренних дел, Генеральная прокуратура и т. д.). Данные, разработанные системой общественного здравоохранения / регистрации актов гражданского состояния, отправляются в ВОЗ через национальные органы здравоохранения.

Описание:

Данные по преднамеренным убийствам направляются в УНП ООН государствами-членами обычно через национальных координаторов, ответственных за проведение Обследования тенденций в области преступности ООН (UN-CTS), являющихся в большинстве случаев национальными учреждениями, которым поручено осуществлять сбор данных в области преступности и уголовного правосудия (национальные статистические управления, Министерство внутренних дел, Министерство юстиции и др.). Основным источником информации о преднамеренном убийстве обычно является учреждение системы уголовного правосудия (полиция, Министерство внутренних дел, Генеральная прокуратура и т. д.). Данные, разработанные системой общественного здравоохранения / регистрации актов гражданского состояния, отправляются в ВОЗ через национальные органы здравоохранения.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Управление Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН), ВОЗ

Описание:

На международном уровне данные по преднамеренным убийствам обычно собираются и распространяются Управлением Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН) посредством организации ежегодного сбора данных в рамках Обследования тенденций в области преступности ООН (CTS). УНП ООН сотрудничает с региональными организациями в процессе сбора и распространения данных по убийствам, соответственно с Евростатом в Европе и с Организацией американских государств в Северной и Южной Америке. ВОЗ собирает данные по преднамеренным убийствам в рамках регулярного сбора данных по причинам смерти. В этом контексте данные по смертям в результате нанесения телесных повреждений рассматриваются как преднамеренные убийства.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Этот показатель широко используется на национальном и международном уровнях для оценки наиболее серьезных форм насильственных преступлений, а также является прямым указанием на отсутствие защищенности. Защита от насилия является предпосылкой для того, чтобы люди могли вести безопасную и активную жизнь, а общество и экономика - свободно развиваться. Преднамеренные убийства происходят во всех странах мира и этот показатель применим во всем мире.

Мониторинг преднамеренных убийств необходим для более точной оценки их причин, движущих сил и последствий и, в более долгосрочной перспективе, для разработки эффективных превентивных мер. Если данные должным образом дезагрегированы (как это предлагается в МКПС), то с помощью показателя можно выявить различные типы насилия, связанные с убийством: межличностное (включая насилие со стороны партнера и насилие в семье), преступное (включая организованную преступность и другие формы преступной деятельности) и социально-политическое (включая терроризм, преступления на почве ненависти).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Международная классификация преступлений для статистических целей (МКПС) дает важные разъяснения по определению умышленного убийства. В частности, в ней говорится, что следующие случаи лишения жизни включаются в число убийств:

• Тяжкое убийство
• Убийство в защиту чести
• Нападение с тяжкими последствиями в виде смерти
• Смерть в результате террористической деятельности
• Убийства, связанные с приданым
• Убийство женщины (фемицид)
• Убийство младенца (инфантицид)
• Осознанное убийство
• Внесудебные казни
• Лишение жизни в результате чрезмерного применения силы сотрудниками правоохранительных органов/должностными лицами государства

Кроме того, в МКПС определены признаки, которые позволяют различать преднамеренные убийства, убийства, непосредственно связанные с войной / конфликтом, и другие убийства, которые приравниваются к военным преступлениям.

Тот факт, что при разработке данных по убийствам обычно используется информация из двух отдельных и независимых источников на национальном уровне (уголовное правосудие и общественное здравоохранение), представляет собой особый актив этого показателя, поскольку сравнение двух источников является инструментом для оценки точности национальных данных. Обычно для стран, где существуют данные из обоих источников, отмечается хороший уровень соответствия между источниками (см. Глобальное исследование УНП ООН по убийствам, 2013 г.).

Данные по убийствам, подготавливаемые органами общественного здравоохранения, составляются в соответствии с Международной классификацией болезней (МКБ-10), которая дает определение «Смерть в результате нападения», которое очень близко к определению преднамеренного убийства в МКПС.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается как общее число жертв преднамеренных убийств, зарегистрированных в данном году, деленное на общую численность постоянного населения в том же году, умноженное на 100 000.

В некоторых странах разрабатываются два отдельных набора данных об умышленных убийствах, которые подготавливаются соответственно системами уголовного правосудия и общественного здравоохранения / регистрации актов гражданского состояния. При их наличии представляется информация из обоих источников данных. Данные по населению получаются из годовых оценок, подготавливаемых Отделом народонаселения ООН.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

ВОЗ производит оценки для стран, у которых национальных данных по убийствам нет в наличии ни в системе уголовного правосудия, ни в системе общественного здравоохранения / регистрации актов гражданского состояния. Эти оценки используются при составлении глобального набора данных и формировании оценок отсутствующих значений (информацию о методологии см. в документе ВОЗ-ПРООН-УНП ООН, Глобальный отчет об усилиях по предотвращению насилия, 2014 г.)

• На региональном и глобальном уровнях:

ВОЗ производит оценки для стран, у которых национальных данных по убийствам нет в наличии ни в системе уголовного правосудия, ни в системе общественного здравоохранения / регистрации актов гражданского состояния. Эти оценки используются при составлении глобального набора данных и формировании оценок отсутствующих значений (информацию о методологии см. в документе ВОЗ-ПРООН-УНП ООН, Глобальный отчет об усилиях по предотвращению насилия, 2014 г.)

УНП ООН и ВОЗ совместно работают над выработкой общего подхода к производству совместных рядов данных УНП ООН и ВОЗ по убийствам на страновом, региональном и глобальном уровнях.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные оценки рассчитываются как средневзвешенные национальные данные, где вес определяется количеством постоянного населения страны.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

С учетом данных, собираемых как УНП ООН, так и ВОЗ, национальные данные по убийствам доступны по 174 странам (по крайней мере, один элемент данных за период 2009-2013 годов). Данные временных рядов по убийствам, пригодные для мониторинга, доступны по 141 стране (имеются, по крайней мере, 3 элемента данных, самые последние - за период с 2011 по 2013 год).

Временные ряды:

2010-2014 годы

Дезагрегирование:

Рекомендуемое дезагрегирование для этого показателя::

• пол и возраст потерпевшего и преступника (подозреваемого)
• отношения между жертвой и преступником (интимный партнер, другой член семьи, знакомый и т. д.)
• средство совершения преступления (огнестрельное оружие, тупой предмет и т. д.)
• ситуационный контекст / мотивация (организованная преступность, насилие со стороны интимного партнера и т. д.)

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Могут существовать расхождения между подсчетами преднамеренных убийств, произведенными в стране и данными, имеющимися на международном уровне, поскольку национальные данные могут относиться к национальному определению преднамеренного убийства, в то время как данные, представленные УНП ООН, нацелены на соответствие определению, содержащемуся в Международной классификации преступлений для статистических целей (МКПС) (утвержденной в 2015 году государствами-членами Статистической Комиссии ООН и Комиссией ООН по предупреждению преступности и уголовному правосудию). УНП ООН прилагает особые усилия для подсчета всех убийств, подпадающих под определение умышленного убийства МКПС, в то время как национальные данные могут по-прежнему составляться в соответствии с определениями, принятыми в национальных правовых системах, а не в статистической классификации. Постепенное внедрение странами МКПС должно улучшить качество и согласованность национальных и международных данных.

Уровень умышленных убийств также может отличаться из-за использования разных данных о численности населения.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.unodc.org

Ссылки:

База данных УНП ООН по убийствам (https://data.unodc.org/), УНП ООН, Глобальное исследование убийств, 2013 год; ВОЗ-ПРООН-УНП ООН, Глобальный отчет о состоянии предотвращения насилия, 2014 год); УНП ООН, Международная классификация преступлений для статистических целей - МКПС, 2015 год

16.1.2

16.1.3

16.1.4

16.2.1

16.2.2

16.2.3

16.3.1

16.3.2

0.a. Цель

Цель 16: Содействие построению миролюбивого и открытого общества в интересах устойчивого развития, обеспечение доступа к правосудию для всех и создание эффективных, подотчетных и основанных на широком участии учреждений на всех уровнях

0.b. Задача

Задача 16.3: Содействовать верховенству права на национальном и международном уровнях и обеспечить всем равный доступ к правосудию

0.c. Показатель

Показатель 16.3.2: Доля  лиц, задерживаемых до вынесения приговора, в общей численности заключенных

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Управление Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля общего количества лиц, задерживаемых до вынесения приговора, в общей численности заключенных, выраженная в процентах, на определенную дату.

Понятия:

"Осужденные" относятся к лицам, в отношении которых возбуждено уголовное дело и которые получили решение компетентного органа об их осуждении или оправдании. Для целей данного показателя лица, получившие "не окончательное" решение (например, когда обвинительный приговор может быть обжалован) считаются "осужденными".

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Управление Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН) собирает данные по тюрьмам в рамках ежегодного сбора данных (Обследование тенденций в области преступности ООН UN-CTS). Сбору данных с помощью UN-CTS способствует сеть из более чем 130 национальных координаторов, назначенных ответственными органами. Данные UN-CTS по лицам, задерживаемым до вынесения приговора, и по общей численности заключенных доступны по 114 странам. Страновой охват может улучшиться, если будут использоваться другие источники (исследовательские институты и НПО) (будут доступны данные еще по 60 странам, в результате чего их общее количество за период 2012-2014 годов составит 174 страны). Данные по двум моментам времени (средние значения за трехлетние периоды 2003-2005 и 2012-2014 годы) доступны по 144 странам.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Существует объединённая система ежегодного сбора данных по преступности и уголовному правосудию (Обследование тенденций в области преступности ООН, UN-CTS), которая представляет собой основу данных по лицам, задерживаемым до вынесения приговора. Сбор данных UN-CTS в значительной степени основан на сети национальных координаторов, которые представляют собой учреждения / должностных лиц, назначенных странами и обладающих техническим потенциалом и правами для разработки данных по преступности и уголовному правосудию (около 130 назначенных координаторов по состоянию на 2016 год). Кроме того, эти данные дополняются для тех стран, у которых отсутствуют какие-либо оценки, официальными данными, собранными Институтом исследований уголовной политики (база данных World Prison Brief), который получает данные непосредственно от национальных тюремных администраций или загружает их с веб-сайтов министерств юстиции или других официальных учреждений. В последующем данные отчетности по ЦУР направляются в страны для консультаций перед их публикацией.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

III-VI квартал 2016 года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

II квартал 2017 года (данные за 2015 год)

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальная тюремная администрация через координатора, ответственного за проведение Обследования тенденций в области преступности ООН (UN-CTS)

3.f. Составители данных

Составители данных

Управление Организации Объединенных Наций по наркотикам и преступности (УНП ООН)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель свидетельствует о полном соблюдении принципа, согласно которому лица, ожидающие суда, не должны содержаться под стражей без надобности. Этот принцип, в свою очередь, основывается на аспектах права, по которым лицо считается невиновным до тех пор, пока его вина не будет доказана. Рассмотрение явления в более масштабном аспекте приводит к выводу, что широкое использование практики содержания под стражей до вынесения приговора, когда оно не является необходимым по таким причинам, как предотвращение побега, защита потерпевших или свидетелей или предотвращение совершения новых преступлений, может отвлекать ресурсы системы уголовного правосудия, а также навлекать финансовое бремя и тяготы безработицы на обвиняемого и его или ее семью. Оценка положения, отображающего в каких относительных пределах используется предварительное заключение под стражу, может предоставить доказательства, которые помогут странам снизить такое бремя и гарантировать его соразмерное использование.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Задача связана с многоплановыми понятиями верховенства закона и доступа к правосудию и требуются, по крайней мере, два показателя для охвата основных элементов таких, как доступ к правосудию и эффективность системы правосудия. Предлагаемый показатель 16.3.2 отражает эффективность системы правосудия.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Общее количество лиц, задерживаемых до вынесения приговора, поделенное на общее количество лиц, содержащихся под стражей, на конкретную дату.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Если все значения для данного периода и страны отсутствуют, отсутствующие значения остаются пустыми. Если отсутствуют только определенные годы в периоде, то отсутствующие значения для этого года остаются пустыми и не принимаются во внимание при вычислении трехлетнего среднего значения для этой страны.

• На региональном и глобальном уровнях:

Отсутствующие значения остаются пустыми и не принимаются во внимание при вычислении средних региональных показателей.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Использование средневзвешенных значений является предпочтительным методом для расчета региональных и глобальных средних уровней. Для этой цели средние региональные доли лиц, задерживаемых до вынесения приговора, получают путем сложения количества лиц, задерживаемых до вынесения приговора в регионе, и деления полученного значения на сумму общего количества лиц, содержащихся под стражей в регионе. Аналогичным образом, средние глобальные доли лиц, задерживаемых до вынесения приговора, получают путем сложения количества лиц, задерживаемых до вынесения приговора в глобальном масштабе, и деления полученного значения на сумму общего количества лиц, содержащихся под стражей во всем мире.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Задача связана с многоплановыми понятиями верховенства закона и доступа к правосудию и требуются, по крайней мере, два показателя для охвата основных элементов таких, как доступ к правосудию и эффективность системы правосудия. Предлагаемый показатель 16.3.2 отражает эффективность системы правосудия

Временные ряды:

2003–2014 годы

Дезагрегирование:

Рекомендуемое дезагрегирование для этого показателя:

• возраст и пол
• продолжительность досудебного содержания под стражей (до вынесения приговора)

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

УНП ООН собирает данные только из национальных источников, поэтому никаких различий между значениями не должно быть.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.unodc.org

Ссылки:

Определения и другие метаданные приведены в Обследовании тенденций в области преступности ООН (UN-CTS) Руководства по сбору информации о задержанных лицах, кроме того типовые формы сбора данных приведены в Руководстве Организации Объединенных Наций по развитию системы статистики уголовного правосудия, а также (для правосудия в отношении детей) в Руководстве УНП ООН / ЮНИСЕФ по оценке показателей ювенального правосудия.

16.3.3

16.4.1

16.4.2

16.5.1

16.5.2

0.a. Цель

Цель 16: Содействие построению миролюбивого и открытого общества в интересах устойчивого развития, обеспечение доступа к правосудию для всех и создание эффективных, подотчетных и основанных на широком участии учреждений на всех уровнях

0.b. Задача

Задача 16.5: Значительно сократить масштабы коррупции и взяточничества во всех их формах

0.c. Показатель

Показатель 16.5.2: Доля коммерческих компаний, которые в предыдущие 12 месяцев хотя бы один раз имели контакт с государственным должностным лицом и которые заплатили взятку государственному должностному лицу или от которых это государственное должностное лицо требовало взятку

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Всемирный банк (ВБ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля фирм, от которых требовали подарок или неофициальный платеж при встрече с налоговыми чиновниками.

В каждом обследовании предприятий есть стандартный вопрос, на который респондента обследования просят ответить, организовывали ли налоговые служащие его проверку или настаивали ли они на встрече с ним. Если респондент отвечает "да", то задается дополнительный вопрос, на которой его просят ответить, ожидали ли они получить подарок или неофициальный платеж от респондента во время этих проверок / встреч. Варианты ответа включают "да", "нет", "я не знаю" и "я отказываюсь отвечать".

Обследования предприятий - это обследования на уровне фирм, проводимые в странах-клиентах Всемирного банка. Обследование фокусируется на различных аспектах деловой среды, а также на показателях результатов работы фирмы, таких как годовой объем продаж, производительность и т.д. Обследования проводятся посредством личных бесед с руководителями высшего звена или владельцами предприятий. По каждой стране обследование проводится примерно раз в 4-5 лет

Понятия:

Респондентами обследования предприятий являются фирмы - либо производственные предприятия, либо предприятия сферы услуг. Это зарегистрированные (официальные) фирмы со штатом, насчитывающим 5 и более сотрудников. Фирмы являются либо полностью либо частично частными (фирмы, на 100% принадлежащие государству, не имеют права участвовать в обследовании предприятий). Более подробную информацию о методологии проведения обследования можно найти на странице "Методология" веб-сайта: www.enterprisesurveys.org/methodology

Подарок или неформальный платеж считается взяткой.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

На веб-сайте Обследования предприятий (www.enterprisesurveys.org) представлены все метаданные, включая вопросники и материалы по проведению обследований предприятий. В материалах по проведению указывается объем выборки, используемый инструментарий для проведения выборочного обследования, даты / продолжительность работы в поле, уровень ответов респондентов и т. д.

Регистрация на веб-сайте Обследования предприятий является бесплатной, а портал данных веб-сайта позволяет пользователям получать доступ к исходной информации и документации по каждому обследованию.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Всемирный банк проводит Обследования предприятий в странах-клиентах. Обследования сопоставимы, поскольку методология обследования применяется согласованным образом в различных странах: приобретение надлежащего инструментария для проведения выборочного обследования, критерии отбора фирм-респондентов, план выборки обследования, основные элементы вопросника для каждой страны, стандартизированные процедуры проверки качества полученных данных, стандартизированный расчет весов выборки и т. д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Обследования проводятся постоянно. Информацию о текущих проектах можно найти по адресу: http://www.enterprisesurveys.org/Methodology/Current-projects

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Показатели на веб-сайте Обследования предприятий обновляются после завершения каждого нового обследования и загрузки данных на веб-сайт. Для каждой страны при расчете показателя используются данные только недавно проведенного обследования.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Этот показатель основан на данных Обследований предприятий, которые проводятся Всемирным банком. Всемирный банк обычно нанимает частного подрядчика (как правило, компанию по исследованию рынка) для проведения полевых работ.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

Всемирный банк

4.a. Обоснование

Обоснование:

Обоснование этого показателя заключается в том, чтобы выяснить, вымогают ли при встречах налоговые чиновники у фирм подарки или неофициальные платежи (т.е. взятки). В большинстве стран уплата налогов является формальной процедурой, и, следовательно, обоснованием для данного показателя является оценка распространенности коррупции в ходе такого рутинного взаимодействия. Основным преимуществом Обследования предприятий является то, что большинство вопросов в нем относится к фактическому, каждодневному опыту фирмы; вопрос, касающийся коррупции во время налоговых проверок/встреч, не является вопросом, ответ на который основан на мнении, а скорее вопросом, ответ на который основан на реальном положении дел.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Основным преимуществом Обследования предприятий является то, что большинство вопросов в нем относится к фактическому, каждодневному опыту фирмы; вопрос, касающийся коррупции во время налоговых проверок/встреч, не является вопросом, ответ на который основан на мнении, а скорее вопросом, ответ на который основан на реальном положении дел.

Ограничения состоят в том, что данные некоторых стран не обновлялись уже почти 10 лет (например, ЮАР и Бразилии). Это связано с тем, что в некоторых странах эти проекты очных обследований могут быть дорогостоящими, и, следовательно, из-за бюджетных ограничений Всемирный банк не смог обновить некоторые данные Обследований предприятий в ряде стран. Еще одним ограничением является то, что обследования проводятся в основном в странах-клиентах Всемирного банка, и, при этом, большинство стран с высоким уровнем дохода не охватываются этими обследованиями (США, Канада, страны Западной Европы, Япония, страны Сотрудничества Персидского залива и т. д.).

Еще одним ограничением может быть деликатная природа коррупции. В некоторых странах / культурах компаниям может быть неудобно отвечать на вопросы о коррупции. Несмотря на то, что данные собираются в условиях конфиденциальности, компании могут отказаться отвечать на вопрос, обращались ли к ним с предложением дать взятку. Следовательно, в некоторых странах фактическая распространенность этого конкретного вида коррупции может быть выше, чем рассчитываемое значение показателя.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель рассчитывается для каждой страны с учетом доли фирм, ответивших «да» на вопрос обследования. Для всех проектов Обследования предприятий, проводимых с 2006 года, в итоговом наборе данных имеются веса выборки. Следовательно, значение показателя, которое рассчитывается с использованием программы Stata, включает в себя эти веса выборки, а также страты плана выборки.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Значение показателя не вменяется для стран, которые не проводят обследование предприятий.

• На региональном и глобальном уровнях:

Региональные и глобальные агрегаты этого показателя получены на основе данных завершенных обследований. Для каждой страны производится одна элементная оценка, а глобальный / региональный агрегат является средним арифметическим значением элементных оценок для каждой страны (если имеются данные для этой страны). Например, среднее значение (точечной оценки) данного показателя для Восточной Азии и Тихоокеанского региона не включает Японию, поскольку в Японии не проводится обследование предприятий.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные агрегированные показатели рассчитываются с помощью простого среднего значения показателя для всех соответствующих стран. При составлении региональных и глобальных агрегированных показателей, представленных на веб-сайте Обследования предприятий, обратите внимание, что используются только данные обследований, загруженных начиная с 2010 года.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Методы и руководства, доступные странам для составления данных на национальном уровне:

Мы рекомендуем пользователям посетить веб-сайт Обследования предприятий, чтобы ознакомиться с общей методологией проведения обследований и узнать, данные каких стран можно использовать для целей сравнительного анализа. http://www.enterprisesurveys.org/methodology

4.j. Обеспечение качества

Гарантия качества:

При реализации наших исследовательских проектов группа, проводящая полевые работы, должна периодически направлять во Всемирный банк партии завершенных интервью для того, чтобы мы могли использовать собственные программы контроля качества данных. После запуска этих программ мы организуем с командой, проводящей полевые работы, обратную связь по вопросам контроля качества с тем, чтобы данные обследования, отмеченные флажками, можно бы было постоянно проверять и улучшать. Таким образом, мы в непрерывном режиме отслеживаем данные обследований, пока проекты еще находятся на стадии полевых работ.

Всемирный банк собирает эти данные обследования с тем, чтобы информация стала общественным благом. Для конкретного проекта обследования, после того, как данные собраны и их можно считать окончательными (после наших собственных внутренних процессов контроля качества), данные обследования публикуются на веб-сайте Обследования предприятий Всемирного банка.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Описание:

Наличие данных, начиная с 2010 года и по настоящее время (в отношении стран, имеющих, по крайней мере, 1 элемент данных в период после 2010 г. для этого показателя):

Азиатско-Тихоокеанский регион: 28; Африка: 25; Латинская Америка и Карибский бассейн: 30; Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 22.

Дезагрегирование:

Обследование предприятий отражает несколько описательных характеристик фирм-респондентов, в том числе: пол руководителя высшего звена, основной вид деятельности фирмы, местонахождение фирмы на субнациональном уровне, экспортный статус, количество работников, доля иностранной собственности и ряд других характеристик. Следовательно, показатель может быть дезагрегирован по уровням этих отдельных характеристик.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Нам неизвестны какие-либо данные, сформированные в странах по этому показателю.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.worldbank.org

Ссылки:

• www.enterprisesurveys.org
• www.enterprisesurveys.org/methodology
• http://www.enterprisesurveys.org/data/exploretopics/corruption

16.6.1

16.6.2

16.7.1a

16.7.1b

16.7.1c

16.7.2

16.8.1

0.a. Цель

Testing

0.b. Задача

Задача 16.8: Расширить и активизировать участие развивающихся стран в деятельности органов глобального регулирования

0.c. Показатель

Показатель 16.8.1: Доля развивающихся стран в членском составе международных организаций и удельный вес их голосов

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

10.6.1

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Управление по финансированию развития (FFDO), Департамент ООН по экономическим и социальным вопросам (ДЭСВ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля развивающихся стран в членском составе международных организаций и удельный вес их голосов состоит из двух компонентов: удельный вес голосов развивающихся стран и доля развивающихся стран в членском составе международных организаций. В некоторых учреждениях эти два компонента идентичны.

Понятия:

Показатель рассчитывается независимо для одиннадцати различных международных учреждений: Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций, Совет Безопасности Организации Объединенных Наций, Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций, Международный валютный фонд, Международный банк реконструкции и развития, Международная финансовая корпорация, Африканский банк развития, Азиатский банк развития, Межамериканский банк развития, Всемирная торговая организация и Совет по финансовой стабильности.

В системе Организации Объединенных Наций не существует установленной конвенции об обозначении развитых и развивающихся стран или областей. В обычной практике Япония в Азии, Канада и Соединенные Штаты в Северной Америке, Австралия и Новая Зеландия в Океании и Европа считаются развитыми регионами или областями. Агрегирование по всем учреждениям в настоящее время производится в соответствии со статистическим стандартом М.49 Организации Объединенных Наций, который включает в себя обозначение развитых регионов и развивающихся регионов, в то время как текущий обзор направлен на достижение соглашения о том, как определить эти термины для целей мониторинга ЦУР. Обозначения "развитые" и "развивающиеся" предназначены для удобства статистики и не обязательно выражают суждение о стадии, достигнутой конкретной страной или областью в процессе развития.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

В качестве источников данных используются ежегодные доклады, представленные на веб-сайте соответствующего учреждения. Источники информации в разбивке по учреждениям:

• Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций: Веб-сайт Генеральной Ассамблеи
• Совет Безопасности Организации Объединенных Наций: Доклад Совета Безопасности за соответствующий год
• Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций: Доклад Экономического и Социального Совета за соответствующий год
• Международный валютный фонд: Годовой отчет за соответствующий год
• Международный банк реконструкции и развития: Обсуждение и анализ руководством результатов деятельности и финансового положения за соответствующий год
• Международная финансовая корпорация: Годовой отчет (том 2) за соответствующий год
• Африканский банк развития: Годовой отчет за соответствующий год
• Азиатский банк развития: Годовой отчет за соответствующий год
• Межамериканский банк развития: Годовой отчет за соответствующий год
• Всемирная торговая организация: Годовой отчет ВТО за 2015 год
• Совет по финансовой стабильности: Устав Совета по финансовой стабильности

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

• Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций: постоянно
• Совет Безопасности Организации Объединенных Наций: ежегодно в сентябре
• Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций: ежегодно в октябре
• Международный валютный фонд: ежегодно в октябре
• Международный банк реконструкции и развития: ежегодно в сентябре
• Международная финансовая корпорация: ежегодно в сентябре
• Африканский банк развития: ежегодно в мае
• Азиатский банк развития: ежегодно в апреле
• Межамериканский банк развития: ежегодно в апреле
• Всемирная торговая организация: ежегодно в мае
• Совет по финансовой стабильности: ежегодно в январе

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Описание:

Генеральная Ассамблея Организации Объединенных Наций, Совет Безопасности Организации Объединенных Наций, Экономический и Социальный Совет Организации Объединенных Наций, Международный валютный фонд, Международный банк реконструкции и развития, Международная финансовая корпорация, Африканский банк развития, Азиатский банк развития, Межамериканский банк развития, Всемирная торговая организация и Совет по финансовой стабильности.

3.f. Составители данных

Составители данных

Описание:

Данные составляются и доли рассчитываются Управлением по финансированию развития Департамента Организации Объединенных Наций по экономическим и социальным вопросам.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Организация Объединенных Наций основана на принципе суверенного равенства всех своих государств-членов (статья 2 Устава ООН). Этот показатель направлен на оценку степени равного представительства государств в различных международных организациях.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

При проведении межучрежденческих сопоставлений необходимо обращать внимание на различный членский состав учреждений. Право голоса и членство в учреждениях согласовываются самими государствами-членами. Что касается структурного показателя, то со временем в нем будут происходить лишь небольшие изменения, отражающие согласие на вступление новых государств в качестве членов, приостановление права голоса, выход из состава членов и согласованные изменения права голоса.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

В расчетах используются данные о членстве и обладании правом голоса, публикуемые каждым учреждением в их соответствующих годовых отчетах. Удельный вес голосов рассчитывается как количество голосов, предоставленных развивающимся странам, деленное на общее количество голосов. Доля в членском составе рассчитывается как количество членов от развивающихся стран, деленное на общее количество членов учреждения.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Данные имеются по всем странам.

Дезагрегирование:

Данные рассчитываются и представляются отдельно по каждой международной организации.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://www.un.org/development/desa/en/

16.9.1

0.a. Цель

Цель 16: Содействие построению миролюбивого и открытого общества в интересах устойчивого развития, обеспечение доступа к правосудию для всех и создание эффективных, подотчетных и основанных на широком участии учреждений на всех уровнях

0.b. Задача

Задача 16.9: К 2030 году обеспечить наличие у всех людей законных удостоверений личности, включая свидетельства о рождении

0.c. Показатель

Показатель 16.9.1: Доля детей в возрасте до пяти лет, рождение которых было зарегистрировано в гражданских органах, в разбивке по возрасту

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: март 2019 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля детей в возрасте до 5 лет, рождение которых было зарегистрировано в гражданском органе.

Понятия

• Регистрация рождений: Регистрация рождений определяется как непрерывная, постоянная и повсеместная запись в реестре актов гражданского состояния фактов и характеристик рождений в соответствии с требованиями законодательства страны.
• Свидетельство о рождении: Свидетельство о рождении - это запись о рождении ребенка. Термин "свидетельство о рождении" может относиться либо к подлинному документу, подтверждающему обстоятельства рождения, либо к заверенной копии или к документу, заверяющему регистрацию этого рождения, в зависимости от практики страны, выдавшей свидетельство.
• Гражданский орган: Орган, официально уполномоченный регистрировать жизненно важные события и фиксировать необходимые детали.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Переписи, обследования домашних хозяйств, такие как Кластерное исследование с множественными показателями (MICS) и Обследование демографических характеристик и состояния здоровья (DHS), а также национальные системы регистрации актов гражданского состояния.

Системы регистрации актов гражданского состояния:

Эффективно функционирующие системы регистрации актов гражданского состояния собирают статистику естественного движения населения, которая используется для сравнения оценочного общего числа рождений в стране с абсолютным числом зарегистрированных рождений за определенный период. Эти данные обычно относятся к живорожденным, зарегистрированным в течение года или в рамках установленного законодательством страны срока регистрации.

Обследования домашних хозяйств или другие обследования населения:

В условиях, когда отсутствуют надежные административные данные, обследования домашних хозяйств становятся ключевым источником данных для мониторинга уровней и тенденций в регистрации рождений. Стандартный показатель, используемый в DHS и MICS для отчета о регистрации рождений, отражает долю детей в возрасте до 5 лет (0-59 месяцев), имеющих свидетельство о рождении, независимо от того, видел ли это свидетельство интервьюер или чье рождение было отражено в отчетности как зарегистрированное в гражданских органах власти на момент обследования. В зависимости от правил, действующих в стране, обследования для сбора этих данных могут проводиться каждые 3-5 лет или, возможно, с более частыми интервалами.

Переписи также могут предоставить данные о детях, которые получили свою правовую идентичность. Однако переписи проводятся раз в десять лет (в большинстве стран) и поэтому не подходят для проведения текущего мониторинга.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНИСЕФ проводит широкий процесс консультаций по сбору и оценке данных из национальных источников в целях обновления своих глобальных баз данных о положении детей.

Вплоть до 2017 года механизм, который ЮНИСЕФ использовал для сотрудничества с национальными властями по обеспечению качества данных и международной сопоставимости ключевых показателей, актуальных для детей, назывался «Отчетность по странам, относящаяся к показателям для Целей» (CRING).

Начиная с 2018 года ЮНИСЕФ проводит ежегодные консультации с государственными органами по 10 показателям ЦУР, связанным с детьми, в качестве единоличного ответственного учреждения или как член совместного ответственного учреждения и в соответствии со своим глобальным мандатом в области мониторинга и нормативными обязательствами по продвижению Повестки дня в интересах детей на период до 2030 года. Сюда входит показатель 16.9.1. Более подробная информация о процессе консультации со страной изложена ниже.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

ЮНИСЕФ будет проводить ежегодные консультации со странами, вероятно, в период с декабря по январь с тем, чтобы обеспечить рассмотрение и обработку полученных отзывов, соблюдая сроки представления глобальной отчетности по ЦУР.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Июнь 2019 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления (по большей части) и отраслевые министерства / другие правительственные учреждения, отвечающие за функционирование национальных систем регистрации актов гражданского состояния

3.f. Составители данных

Составители данных

Название

ЮНИСЕФ

Описание:

Детский фонд Организации Объединенных Наций (ЮНИСЕФ)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Регистрация детей при рождении - это первый шаг к обеспечению их признания перед законом, защите их прав и обеспечению такого положения, чтобы ни одно из нарушений этих прав не осталось незамеченным.

Детям без официальных документов, удостоверяющих личность, может быть отказано в медицинском обслуживании или образовании. В дальнейшем отсутствие таких документов может означать, что ребенок может вступить в брак, выйти на рынок труда или быть призван в вооруженные силы до достижения совершеннолетия. В зрелом возрасте свидетельства о рождении могут потребоваться для получения социальной помощи или работы в формальном секторе, для приобретения или подтверждения права наследования собственности, для участия в голосовании и получения паспорта.

Право детей на имя и гражданство закреплено в Конвенции о правах ребенка (КПР), изложенном в статье 7.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Информация о количестве детей, получивших правовую идентичность, собирается в основном с помощью переписей населения, систем регистрации актов гражданского состояния и обследований домашних хозяйств. На основе эффективно функционирующей системы регистрации актов гражданского состояния составляется статистика естественного движения населения, которая используется для сравнения оценочного общего числа рождений в стране с абсолютным числом зарегистрированных рождений за определенный период. Однако систематическая регистрация рождений во многих странах остается серьезной проблемой. В условиях, когда отсутствуют надежные административные данные, обследования домашних хозяйств становятся ключевым источником данных для мониторинга уровней и тенденций в регистрации рождений. В большинстве стран с низким и средним уровнем дохода такие обследования представляют собой единственный источник этой информации.

Данные обследований домашних хозяйств, таких как MICS или DHS, иногда отражают только тех детей, которые имеют свидетельство о рождении. ЮНИСЕФ методично отмечает этоо расхождение при публикации оценок на страновом уровне для глобального мониторинга ЦУР.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Количество детей в возрасте до пяти лет, рождение которых отражено в отчетности как зарегистрированное соответствующими национальными гражданскими властями, деленное на общее количество детей в возрасте до пяти лет в общей численности населения, умноженное на 100.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Когда данные по стране полностью отсутствуют, ЮНИСЕФ не публикует никаких оценок на страновом уровне

• На региональном и глобальном уровнях:

Среднее значение по региону применяется к тем странам в регионе, у которых отсутствуют значения, только для целей расчета региональных агрегатов, но они не публикуются в качестве оценок на страновом уровне. Сводные данные по регионам публикуются только в том случае, если имеющиеся данные охватывают по крайней мере 50 процентов населения региона соответствующей возрастной группы.

Глобальный агрегат - это средневзвешенное значение всех субрегиональных агрегатов ЦУР, составляющих весь мир.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные агрегаты представляют собой средневзвешенные значения по всем странам внутри региона

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Могут существовать существенные различия между охватом рождений при государственной регистрацией актов гражданского состояния и статистике естественного движения населения (CRVS) и уровнями регистрации рождений, зафиксированными в обследованиях домашних хозяйств. Различия в первую очередь связаны с тем, что данные CRVS обычно относятся к доле всех рождений, которые были зарегистрированы (часто в течение определенного периода времени), тогда как обследования домохозяйств часто представляют долю детей в возрасте до пяти лет, чьи рождения зарегистрированы. Последний показатель (уровень регистрации рождений среди детей до 5 лет) используется в показателе ЦУР.

4.i. Управление качеством

Обеспечение качества:

ЮНИСЕФ ведет глобальную базу данных по регистрации рождений, которая используется для отчетности по ЦУР и другой официальной отчетности. Перед включением любого элемента данных в базу данных он проверяется техническими координаторами в штаб-квартире ЮНИСЕФ на предмет согласованности и общего качества данных. Эта проверка основана на наборе объективных критериев, обеспечивающих включение в базы данных только самой последней и достоверной информации. Эти критерии включают следующие элементы: источники данных должны включать надлежащую документацию; значения данных должны быть репрезентативными на уровне населения страны; данные собираются с использованием соответствующей методологии (например, выборочного обследования); значения данных основаны на достаточно большой выборке; данные соответствуют, насколько это возможно, стандартному определению показателя, включая возрастную группу и понятия ; данные являются правдоподобными, исходя из тенденций и согласованности с ранее опубликованными / представленными оценками по показателю.

Начиная с 2018 году ЮНИСЕФ проводит новый процесс консультаций с национальными властями по отдельным показателям ЦУР, в ходе которых особое внимание уделяется технической строгости, ответственности страны и использованию официальных данных и статистики. В процессе консультаций выявилась необходимость установить обратную связь непосредственно с национальными статистическими управлениями, а также другими правительственными учреждениями, ответственными за официальную статистику, для обсуждения вопросов составления показателей, включая используемые источники данных, и применения согласованных на международном уровне определений, классификаций и методологий к данным из конкретного источника. После рассмотрения данных странам направлялась информация о том, приняты ли эти конкретные данные, а если нет, то по каким причинам. Более подробную информацию о процессе консультаций можно найти в глобальных показателях ЦУР, относящихся к детям, по которым ЮНИСЕФ является ответственным учреждением или одним из ответственных учреждений, чтобы соответствовать перспективным стандартам и руководящим принципам в отношении потоков данных для глобальной отчетности, предписанной методическими рекомендациями.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Репрезентативные и сопоставимые на национальном уровне данные в настоящее время доступны примерно по 170 странам

Временные ряды:

Недоступно

Дезагрегирование:

Пол, возраст, доход, место жительства, географическое местоположение

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Данные, составленные на национальном уровне, не корректируются и не пересчитываются.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.data.unicef.org

Ссылки:

http://data.unicef.org/child-protection/birth-registration.html

16.10.1

16.10.2

0.a. Цель

Цель 16: Содействие построению миролюбивого и открытого общества в интересах устойчивого развития, обеспечение доступа к правосудию для всех и создание эффективных, подотчетных и основанных на широком участии учреждений на всех уровнях

0.b. Задача

Задача 16.10: Обеспечить доступ общественности к информации и защитить основные свободы в соответствии с национальным законодательством и международными соглашениями

0.c. Показатель

Показатель 16.10.2: Число стран, в которых приняты и действуют конституционные, законодательные и/или политические гарантии доступа граждан к информации

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 16 января 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Число стран, в которых приняты и действуют конституционные, законодательные и/или политические гарантии доступа граждан к информации.

Таким образом, в центре внимания этого показателя находится статус принятия и реализации конституционных, законодательных и / или политических гарантий доступа граждан к информации. Это определение напрямую относится к доступу граждан к информации, который шире, чем установленные основные принципы свободы выражения мнений и ассоциаций, но в то же время во многом основан на них. И наоборот, оба этих принципа свободы также влияют на внешние условия доступа граждан к информации.

Определения:

Концептуально доступ граждан к информации относится к наличию надежной системы, посредством которой информация становится доступной для граждан и других лиц. Такая система представляет собой комбинацию интеллектуальных, физических и социальных элементов, которые влияют на доступность информации для людей. Другими словами, при обсуждении вопроса о доступе граждан к информации важно признать, что любая оценка его практической реализации должна учитывать то, как люди воспринимают качество информации в общественном достоянии, природу функционирующей коммуникативной инфраструктуры, обеспечивающей облегчение доступа и то, как эта информация в конечном итоге используется людьми как членами определенной формы политического устройства.

В общем, это вопросы, которые связаны с законодательством и политикой в отношении общественного доступа. В частности, такое законодательство и политика принимают форму законов о свободе информации (законы о свободе информации), которые нацелены на предоставление широкой общественности доступа к данным, находящимся в распоряжении национальных правительств и, во все большей степени, частных компаний, чья работа пересекается с деятельностью правительства.

Появление законодательства о свободе информации было ответом на растущее недовольство секретностью, окружающей разработку государственной политики и принятие решений. Принципы свободы устанавливают правовую процедуру, предоставляющую возможность делать запросы на получение информации, находящейся в ведении правительственных органов, которая будет получена бесплатно или с минимальными затратами, не считая стандартных исключений.

Такая формулировка основана на международных соглашениях. Например, право на свободу выражения мнения, которое не только признано одним из основных прав человека во Всеобщей декларации прав человека (1948 г.), но также закреплено в Международном пакте о гражданских и политических правах (1966 г.), Европейской конвенции о правах человека (1950 г.), Американской конвенции о правах человека (1969 г.) и Африканской хартии прав человека и народов (1981), таким образом, получив всеобщее политическое признание и одобрение его применения. В частности, в европейском контексте можно сделать ссылку на Конвенцию Совета Европы о доступе к официальным документам, принятую 18 июня 2009 года. В Северной и Южной Америке Межамериканский юридический комитет Организации американских государств разработал в 2008 году ряд Принципов права на доступ к информации.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Доклады ЮНЕСКО и Всемирного банка

Другие органы ООН, такие как ПРООН

Национальные органы, такие как уполномоченные, ответственные за реализацию права на информацию

Органы, регулирующие деятельность СМИ

Академические и исследовательские учреждения

СМИ, поддерживающие НПО (национальные и международные)

Методы, используемые для сбора этих данных, разнообразны, включая как количественные, так и качественные методы, в том числе:

• Качественные экспертные оценки (Мировой индекс открытого правительства, введенный в действие в 2015 году и охватывающий 102 страны);
• Данные из административных источников (например, количество запросов на информацию; количество обработанных запросов за последние 12 месяцев; количество женщин, подавших такие запросы и т. д.)
• Обследования (например, отчеты ЮНЕСКО о мировых тенденциях в области свободы выражения мнений и развитии СМИ и показателях развития СМИ; серия исследований Фонда открытого общества о доступе к законам и практике в области информации; Всемирный обзор ценностей [www. worldvaluessurvey.org]; Данные Межпарламентского союза по законодательству о доступе к информации и конституционных гарантиях доступа к информации; Всемирный обзор ценностей о доверии к средствам массовой информации] и т. д.)

ООН или соответствующие региональные органы, которые обладают подробной информацией о каждом договоре, включая страны, которые подписали, ратифицировали или зарегистрировали любые исключения из своих обязательств, вместе с общими комментариями договорных органов по выполнению.

Различные международные и региональные докладчики по вопросам свободы выражения мнений выпускают отчеты по отдельным странам.

Источники данных по национальным законам и конституционным гарантиям включают: национальные библиотеки, юридические комиссии, официальные парламентские и правительственные отчеты.

Список:

Отчеты ЮНЕСКО и Всемирного банка; Другие органы ООН; Национальные органы; Мировой индекс открытого правительства, Данные из административных источников, Отчеты ЮНЕСКО Мировые тенденции в области свободы выражения мнений и отчеты о развитии СМИ и показателях развития СМИ; Всемирный обзор ценностей Фонда «Открытое общество» [www.worldvaluessurvey.org]; Данные Межпарламентского союза по законодательству о доступе к информации и конституционных гарантиях доступа к информации; Всемирный обзор ценностей о доверии к СМИ]; и т.д.)

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ЮНЕСКО использует метод триангуляции, позволяющий сравнивать данные для проведения глобального мониторинга, который включает (I) базы данных, поддерживаемые другими международными агентствами; (2) собственные международные исследования, проводимые в странах независимыми организациями, и (3) смоделированные и оценочные данные, основанные на других источниках данных. В частности, ЮНЕСКО анализирует первичные данные из различных источников, чтобы составить согласованный список стран, имеющих законы о свободе информации или аналогичные законы. Следующие организации и эксперты предоставляют свои данные: Freedominfo.org, Fringe Special by Robert Vleugels, Правовая инициатива открытого общества, Рейтинг права на информацию, подготовленный организациями Access Info Europe и Centre for Law and Democracy, ARTICLE 19. В число других организаций входят международные агентства и органы ООН, такие как: Всемирный банк, Управление Верховного комиссара по правам человека, Специальный докладчик ООН по вопросам поощрения и защиты права на свободу мнений и их свободное выражение.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

С 17 января по 17 июля

Выпуск данных:

1 октября 2017 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

ЮНЕСКО, Всемирный банк, ПРООН и другие органы ООН; Национальные органы, академические и исследовательские институты, СМИ, поддерживающие неправительственные организации

Описание:

ЮНЕСКО, представленная сотрудниками национальных программ и региональными советниками по связи и информации в региональных отделениях; Другие органы ООН, такие как Всемирный банк, ПРООН и т. д .; Национальные органы, такие как уполномоченные, ответственные за реализацию права на информацию; Органы, регулирующие деятельность СМИ; Академические и исследовательские учреждения; Неправительственные организации (национальные и международные), поддерживающие СМИ

3.f. Составители данных

Составители данных

ЮНЕСКО

4.a. Обоснование

Обоснование:

Как было предложено Сетью организаций для выработки решений, способствующих устойчивому развитию (SDSN) и ЮНЕСКО в предыдущих докладах Группе технической поддержки ООН (UN TST), это актуальный и оцениваемый показатель.

Он также демонстрирует реакцию на растущее число государств-членов ООН, которые уже приняли правовые гарантии, и многих других государств, которые в настоящее время рассматривают соответствующее законодательство или нормативные требования в этой области.

Обоснование для оценки аспекта соблюдения заключается в оценке соответствия юридических шагов по отношению к практической доступности информации. Это не составной показатель, а логическая связь законов и политики с практическим воздействием, имеющим отношение к задачам ЦУР.

Для этого показателя ключевыми словами, определяющими значение, являются: & # x201C; принятие & # x201D; и & # x201C; соблюдение & # x201D ;. По существу, он позволяет установить: (а) есть ли у страны (или на глобальном уровне, у ряда стран) конституционные, законодательные и / или политические гарантии доступа граждан к информации; (б) до какой степени в национальных гарантиях отражены & # x2018; международные соглашения & # x2019; (например, Всеобщая декларация прав человека и т. д.); и (c) механизмы соблюдения таких гарантий, включая следующие переменные:

• Усилия правительства публично способствовать поддержке права на информацию.
• Осведомленность граждан о своем законном праве на информацию и способность эффективно ее использовать.
• Правоспособность государственных органов предоставлять информацию по запросу общественности.

Таким образом, этот показатель объединяет данные из нескольких источников, включая национальные правозащитные учреждения, национальные и международные неправительственные организации, академические учреждения и национальные органы регулирования СМИ. Такую информацию будут собирать, обрабатывать и проверять международные организации - ЮНЕСКО и Всемирный банк.

ЮНЕСКО собирает некоторые аспекты этих данных с помощью показателей развития СМИ в дополнение к выходящему раз в два года докладу «Мировые тенденции в области свободы выражения мнения и развития СМИ».

Данные по существованию законов о свободе информации доступны как минимум по 195 странам.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Этот показатель не оценивает целостность компонента & # x201C; доступа граждан к информации & # x201D; всей полноты Задачи 16.10. Тем не менее, он фокусируется на ключевой детерминанте более широкой информационной среды.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Метод расчета является как количественным, так и качественным, с данными, полученными из результатов глобального обзора существующих обследований (например, отчетов ЮНЕСКО о мировых тенденциях в области свободы выражения мнений и развития СМИ и т. д.), данных из административных источников, экспертных оценок (например, Мирового индекса открытого правительства) и т. д. В частности, будут оцениваться следующие ключевые переменные:

1. Есть ли в стране конституционные, законодательные и / или политические гарантии доступа граждан к информации?
2. Отражают ли эти конституционные, законодательные и / или политические гарантии положения известных международных соглашений (например, Всеобщей декларации прав человека, Международного пакта о гражданских и политических правах и т. д.)?
3. Какие существуют механизмы соблюдения для обеспечения оптимальной работы таких гарантий?

При ответе на эти вопросы следующие факторы будут служить субпоказателями, отражающими соблюдение:

• Национальный закон или конституционная гарантия права на информацию
• Страна подписала и ратифицировала соответствующие договорные обязательства без каких-либо существенных исключений и эти обязательства отражены, насколько это возможно, в национальном законодательстве о свободе информации
• Общественность знает и пользуется правом на доступ к официальной информации
• Государственные органы публикуют информацию как в порядке своей инициативы, так и по запросу
• Эффективный и действенный механизм апелляции через независимый административный орган, например уполномоченного по вопросам информации или омбудсмена
• Любое ограничение, применяемой по соображениям защиты частной жизни, имеет узкое определение, чтобы исключить информацию, к которой не должно быть обоснованного общественного интереса.

Средства проверки будут включать:

• Любой закон или политика в отношении права на информацию, которые соответствуют международным стандартам
• Отчеты заслуживающих доверия агентств / экспертов о гарантиях права на информацию и о том, в какой степени они отражают международные стандарты / соглашения
• Политика государственных органов в отношении разглашения информации (которая обеспечивает удобный, свободный доступ граждан к информации, в том числе онлайн)
• Доказательства приверженности государства принципам открытого правительства, например, публикация и распространение законов, судебных решений, материалов парламентских заседаний, программ расходов (в сравнении с обязательствами по ЦУР)
• Статистическая информация о публичных запросах на официальную информацию и их исполнении или отклонении
• Статистическая информация об апелляциях или жалобах, касающихся запросов на информацию, по которым были получены отказы

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Экспертная оценка современных литературных источников по законам о свободе информации устанавливает:

1. количество стран, в которых в настоящее время действуют законы / политика в области свободы информации;
2. до какой степени в них отражены «международные соглашения»; и
3. эффективность механизмов соблюдения.

• На региональном и глобальном уровнях:

Экспертная оценка современных литературных источников по законам о свободе информации, а также данные по странам от советников ЮНЕСКО по коммуникации и информации в этой области устанавливают:

1. количество стран, в которых в настоящее время действуют законы / политика в области свободы информации;
2. до какой степени в них отражены «международные соглашения»; и
3. эффективность механизмов соблюдения.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Экспертная оценка современных литературных источников по законам о свободе информации, а также данные по странам от советников ЮНЕСКО по коммуникации и информации в этой области устанавливают:

1. общее количество стран, в которых в настоящее время действуют законы / политика в области свободы информации;
2. до какой степени в них отражены «международные соглашения»; и
3. эффективность имеющихся механизмов соблюдения (этот аспект оценивается с помощью обследований, проводимых различными международными организациями, работающими в этой области)

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Данные о существовании законов о свободе информации доступны как минимум по 195 странам. Однако для будущего сбора и анализа данных предпринимаются усилия, чтобы гарантировать, что данные анализируются для получения информации об аспектах, касающихся того, как законы о свободе информации на самом деле "соблюдаются", а не только об их существовании.

Дезагрегирование:

Показатель может быть дезагрегирован с учетом фактора, отражающего до какой степени местожительство граждан влияет на их способность получать доступ к информации (например, как жители сельских, пригородных, городских и пригородных районов получают доступ к информации от государственных органов). Его также можно дезагрегировать с учетом фактора, отражающего влияние гендерных различий на возможность доступа к информации. Кроме того, также можно оценить аспекты того, как инвалидность влияет на доступ граждан к информации.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://en.unesco.org/

Ссылки:

1. Показатели ЮНЕСКО развития СМИ : Основы для оценки развития СМИ. http://unesdoc.unesco.org/images/0016/001631/163102e.pdf

2. Мировые тенденции в области свободы слова и развития СМИ: http://www.unesco.org/new/en/world-media-trends

3. Всемирный периодический обзор: [ЮНЕСКО предоставляет данные о свободе выражения мнения, включая ее конституционные гарантии, в дополнение к отслеживанию убийств журналистов]. http://www.ohchr.org/en/hrbodies/upr/pages/BasicFacts.aspx

4. Всемирный проект правосудия. 2015. Открытое правительство и свобода информации: продвижение глобального разговора. Доступно на: http://worldjusticeproject.org/sites/default/files/open_government_and_freedom_of_information_botero-ponce_may_2015.pdf .

5. Правовая инициатива открытого общества. 2006. Прозрачность & Молчание: обзор законов и практики доступа к информации в четырнадцати странах. Доступно на: https://www.opensocietyfoundations.org/sites/default/files/transparency_20060928.pdf .

6. Межпарламентский союз (МПС). 2009 г. Свобода выражения мнения и право на информацию (Резолюция, принятая консенсусом 120-й Ассамблеей МПС, Аддис-Абеба, 10 апреля 2009 г.). Доступно на: http://www.right2info.org/resources/publications/ngo-statements/ngo-statements_ipu-declaration

7. ARTICLE 19. 1999. Законодательство о праве общественности ' на знание принципов свободы информации. Доступно на: http://www.ipu.org/splz-e/sfe/foi_ps.pdf .

17.1.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.1: Усилить мобилизацию ресурсов из внутренних источников, в том числе благодаря международной поддержке развивающихся стран, с тем чтобы повысить национальные возможности по сбору налогов и других доходов

0.c. Показатель

Показатель 17.1.1: Общий объем государственных доходов в процентном отношении к ВВП в разбивке по источникам

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: май 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Статистическое управление МВФ (Отдел государственных финансов)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доход определяется в главе 4 (п. 4.23) Руководства по статистике государственных финансов (РСГФ) 2014 года как увеличение чистой стоимости активов в результате транзакции. Доход является финансовым показателем для оценки устойчивости бюджетной деятельности. Органы государственного управления имеют четыре вида доходов. Основными видами доходов являются налоги (код 11 СГФ), взносы/отчисления на социальные нужды (код 12 СГФ), гранты (код 13 СГФ) и другие доходы (код 14 СГФ). Из них обязательные сборы и трансферты являются основными источниками доходов для большинства органов государственного управления. В частности, налоги - это обязательные, безответные суммы, подлежащие получению государственными органами от институциональных единиц. Взносы/отчисления на социальные нужды - это фактические или условно исчисленные доходы, подлежащие получению в рамках схем социального страхования для обеспечения выплат по социальному страхованию. Гранты - это переводы, подлежащие получению государственными органами от других правительственных органов-резидентов или нерезидентов или международных организаций, которые не подпадают под определение налога, субсидии или взноса/отчислений на социальные нужды. Прочие доходы - это все доходы, подлежащие получению, за исключением налогов, взносов/отчислений на социальные нужды и грантов. Прочие доходы включают: (i) доход от собственности; (ii) от продажи товаров и услуг; (iii) штрафы, пени и неустойки; (iv) трансферты, не отнесенные к другим категориям; и (v) премии, сборы и возмещения, связанные с программами страхования, кроме страхования жизни, и стандартных гарантий.

Понятия:

Операции и связанные с ними классификации подробно описаны в главе 5 РСГФ 2014 года и структурированы таким образом, чтобы продемонстрировать, как органы государственного управления (и государственного сектора) собирают доходы. Только те налоги и взносы социального страхования, которые подтверждаются расчётами суммы налога и декларациями, таможенными декларациями и аналогичными документами, считаются источником дохода для государственных органов. Таким образом, разница между оценками и ожидаемыми поступлениями представляет собой требование, которое не имеет реальной стоимости и не должно учитываться как доход (см. п. 5.20). Аналитическая платформа РСГФ 2014 года (как и РСГФ 2001 года) построена на платформе РСГФ 1986 года и дополняет ее путем включения дополнительных элементов, которые полезны при оценке налогово-бюджетной политики. Важным примером является учет нефинансовых активов, когда продажа таких активов больше не включается в доход. Распоряжение нефинансовым активом путем продажи или обмена не является доходом, поскольку не влияет на чистую стоимость. Скорее, он меняет состав баланса путем обмена одного актива (нефинансового актива) на другой (выручка от продажи). Аналогичным образом, суммы, подлежащие получению от погашения займа и выплаты займа, не являются доходом. В целом, транзакции, увеличивающие чистую стоимость, являются результатом текущих операций. Капитальные трансферты являются исключением. В РСГФ 2014 года капитальные трансферты, подлежащие получению, классифицируются как доход, поскольку они увеличивают чистую стоимость средств получателя и часто неотличимы от текущих трансфертов, влияющих на деятельность правительства. При регистрации кассовых операций с доходами на основе бухгалтерского учета следует представлять данные, отражающие налоговые платежи, полученные правительством, за вычетом возмещений, выплаченных в течение рассматриваемого периода. Эти данные будут включать налоги, уплаченные после первоначальной оценки, уплаченные налоги или возмещения, вычтенные из налогов после последующих оценок, и уплаченные налоги или возмещения, вычтенные после любого последующего открытия счетов. Таким образом, совокупные налоговые поступления могут быть представлены на валовой основе как общая сумма всех начисленных налогов или на нетто-основе как валовая сумма за вычетом налоговых возвратов. Категории доходов представлены брутто по категориям расходов для той же или связанной категории. В частности, процентные доходы представляются брутто, а не как чистые процентные расходы или чистые процентные доходы. Аналогичным образом, социальные пособия и социальные отчисления, доходы и расходы по грантам, а также доходы и расходы по аренде представляются в валовом выражении. Также, продажи товаров и услуг представляются без учета затрат, понесенных при их производстве. В случае ошибочных или несанкционированных транзакций категории доходов представляются за вычетом возмещений соответствующих доходов, а категории расходов представляются за вычетом поступлений от возмещения расходов. Например, возврат подоходного налога может быть выплачен, когда сумма удержанных или иным образом уплаченных налогов до окончательного определения превышает фактический причитающийся налог. Такие возвраты отражаются как уменьшение налоговых поступлений. По этой причине налоговые поступления представляются за вычетом не подлежащих уплате налоговых скидок (см. пункты 5.29; 5.32 РСГФ 2014 года).

3.a. Источники данных

Источники данных

Источники и сбор данных:

Фактические и рекомендуемые источники данных для расчета этого показателя представляют собой данные финансовой статистики, направляемые Статистическому управлению МВФ. Статистические данные поступают от различных национальных учреждений (министерств финансов, центральных банков, национальных статистических управлений и т. д.) и собираются в соответствии со стандартизированным методом сбора данных: с помощью ежегодного вопросника по статистике государственных финансов (СГФ). В годовом цикле отчетности 2017 года 127 стран представили соответствующие временные ряды для мониторинга показателя 17.1.1. Что касается стран, не представивших отчетность, но которые продемонстрировали способность собирать и представлять временные ряды данных, соответствующие статистике государственных финансов по доходам, то в этом случае Статистическое управление МВФ проводит, в случае необходимости, информационно-пропагандистскую работу с национальными органами власти, привлекая к обсуждению соответствующие региональные департаменты и управления Исполнительного директора МВФ. Деятельность Группы по развитию потенциала будет направлена на устранение недостатков в исходных данных, в том числе посредством проведения региональных семинаров. Описанные выше шаги должны со временем охватить практически всех членов МВФ.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Календарь сбора и выпуска данных:

Даты, на которые планируется организовать последующее этапы сбора исходных данных: 2 февраля 2018 года Статистическое управление МВФ завершило раунд сбора годовых данных по статистике государственных финансов за 2017 год. Цикл сбора данных за 2018 год планируется провести в период между сентябрем по декабрем 2018 года.

Данные по странам распространяются по мере их обработки и в начале 2018 года планируется выпустить краткие Всемирные таблицы (World Tables) и другие показатели, в том числе показатели 17.1.1 и 17.1.2. Для большинства стран базовым годом будут ряды данных 2016 финансового года, а данные за 2012-2015 годы будут представлены для иллюстрации тенденций.

3.f. Составители данных

Составители данных

Статистическое управление МВФ (Отдел государственных финансов; электронная почта: STAGODATA@imf.org) является организацией, ответственной за составление и представление отчета по этому показателю на глобальном уровне.

4.a. Обоснование

Обоснование и интерпретация:

Бюджетная политика - это использование уровня и структуры расходов и доходов сектора органов государственного управления и государственного сектора и связанного с этим накопления государственных активов и пассивов для достижения таких целей, как стабилизация экономики, перераспределение ресурсов и перераспределение доходов. В дополнение к мобилизации доходов, государственные органы могут также финансировать часть своей деятельности в определенный период путем заимствования или приобретения средств из источников, исключая обязательные трансферты, например, процентного дохода, случайных продаж товаров и услуг или арендной платы за пользование природными ресурсами. Показатель 17.1.1 Общие государственные доходы в процентах от ВВП по источникам способствует пониманию мобилизации внутренних доходов стран в форме налоговых и неналоговых источников. Показатель предоставит аналитикам сопоставимый набор данных по разным странам, который продемонстрирует взаимосвязь между четырьмя основными типами доходов, а также относительным налоговым бременем (доход в виде налогов) и финансовым бременем (доход в виде налогов плюс взносы/отчисления на социальные нужды).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

В принципе, статистика государственных финансов должна охватывать все организации, которые оказывают существенное влияние на финансовую политику. Сравнения между странами в идеале проводятся применительно к консолидированному сектору государственного управления. Однако, для большинства развивающихся стран и многих стран с формирующейся рыночной экономикой составление данных для консолидированного сектора государственного управления и его подсекторов является проблематичным из-за ограничений в наличии и/или своевременности исходных данных. Например, в стране может быть одно центральное правительство, несколько правительств штатов, провинций или регионов и много местных органов власти. Страны могут также иметь фонды социального обеспечения. В РСГФ 2014 рекомендуется собирать статистические данные по всем таким органам государственного управления. Такая структура отчетности проиллюстрирована ниже:

Некоторые страны представляют данные по консолидированному сектору государственного управления, причем один или несколько подсекторов не представлены отдельно. Аналогичным образом, некоторые страны представляют отчеты консолидированных центральных органов управления без обязательного предоставления бюджетного подсектора центральных органов управления отдельно.

Концептуально, Глобальный агрегированный показатель может быть рассчитан путем вычисления средневзвешенного значения из имеющихся источников с использованием ВВП, выраженного в долларах США. Однако в настоящее время Статистическое управление МВФ рекомендует не создавать региональных и глобальных агрегированных показателей. Хотя мы не видим проблем с точки зрения осуществимости и пригодности показателя 17.1.1 для межстрановых сопоставлений, мы ставим под сомнение актуальность единого глобального показателя, который объединяет данные для стран с развитой экономикой с данными стран с формирующимся рынком и стран с низким уровнем дохода. Для изучения этого вопроса представляются данные стран, представивших отчеты, для бюджетных центральных органов управления, консолидированных центральных органов управления (с фондами социального обеспечения и без них) и для консолидированного сектора государственного управления.

Для многих стран с формирующейся рыночной экономикой и стран с низкими доходами и ограниченными статистическими возможностями бюджетные центральные органы управления считаются наиболее подходящим уровнем институционального охвата для целей сопоставления. Бюджетные центральные органы управления, как описано в РСГФ 2014 (параграф 2.81), являются институциональными единицами сектора государственного управления, особенно важными с точки зрения размера и полномочий, в частности, полномочий по осуществлению контроля над многими другими единицами и организациями. Этот компонент сектора государственного управления обычно покрывается за счет основного (или общего) бюджета. Доходы (и расходы) бюджетных центральных органов управления обычно регулируются и контролируются министерством финансов или его функциональным эквивалентом посредством бюджета, утверждаемого законодательным органом.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель 17.1.1 будет получен с использованием временных рядов, являющихся базовыми для системы отчетности статистики государственных финансов (СГФ). Временные ряды данных СГФ по доходам, которые ведет Статистическое управление МВФ, собраны в Таблице 1 стандартного вопросника по годовым данным. Каждая операция с доходами классифицируется в зависимости от того, является ли она налогом или другим видом дохода. Совокупные данные СГФ по доходам представляют собой суммы отдельных записей и элементов в этом конкретном классе потоков и позволяют упорядочивать эти данные контролируемым и аналитически полезным способом. Например, налоговый доход - это сумма всех потоков, которые классифицируются как налоги. Концептуально значение для каждого основного агрегата дохода представляет собой сумму значений для всех позиций в соответствующей категории. Временной ряд годовых данных СГФ для мониторинга показателя 17.1.1 будет получен из данных, представленных национальными органами власти (в национальной валюте), выраженных в процентах от валового внутреннего продукта (ВВП), где ВВП получен из базы данных МВФ о состоянии и перспективах мировой экономики (никакие корректировки и / или методы взвешивания не будут применяться). Смешанные источники не будут использоваться и не будет меняться на протяжении времени методика расчета (то есть не будет разрывов в исходных временных рядах, так как они являются ключевыми агрегатами / компонентами во всех временных рядах данных СГФ, предоставляемых странами). Представляемый материал будет значительно совпадать с тем, что в настоящее время включен в Таблицу 4 мировых значений, содержащейся в печатном издании Ежегодника по СГФ:

Исторические ряды приведены в соответствие с классификациями РСГФ 2014 года. Это повышает сопоставимость данных по странам и обеспечивает получение надежных аналитических результатов для проведения мониторинга ЦУР с использованием финансовых данных.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

МВФ планирует полагаться исключительно на официальные отчетные данные, предоставляемые национальными органами власти с использованием стандартного вопросника по статистике государственных финансов, основанного на методологии РСГФ 2014 года. Статистическое управление МВФ не будет рассчитывать оценки данных по странам с отсутствующими значениями. В тех случаях, когда данных страны нет в наличии из-за непредставления отчета в Статистическое управление МВФ, мы планируем проводить информационно-пропагандистскую работу с национальными органами власти, привлекая, при необходимости, к обсуждению соответствующие региональные департаменты и управления Исполнительного директора МВФ, чтобы обеспечить предоставление ключевых рядов данных по статистике государственных финансов.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные и глобальные оценки, сбор данных для глобального мониторинга:

Статистическое управление МВФ будет максимально использовать существующую базу данных по статистике государственных финансов для создания сопоставимых между странами временных рядов в стандартизированном формате представления. Мы были бы признательны Межучрежденческой и экспертной группе по показателям достижения целей в области устойчивого развития (МЭГ-ЦУР), если бы было продолжено обсуждение преимуществ получения региональных или глобальных агрегированных показателей на основе данных, представленных странами для этого показателя.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Наличие данных

Наличие текущих данных / уровень показателя:

Классификация показателя на одном из трех уровней: мы рекомендуем, чтобы показатель 17.1.1 (подобно показателю 17.1.2) оставался классифицированным на уровне 1. Показатель является концептуально ясным, и имеются согласованные на международном уровне стандарты для составления компонентов и агрегатов. Исходные данные регулярно производятся странами, а также имеются текущие данные. Из описания Классификации уровней, разработанной Межучрежденческой и экспертной группой по показателям достижения целей в области устойчивого развития (МЭГ-ЦУР), расположенной на https://unstats.un.org/sdgs/iaeg-sdgs/tier-classification/ ключевым критерием является условие, чтобы эти данные регулярно производили не менее половины стран. База данных МВФ по статистике государственных финансов, содержащая данные более 120 стран, предоставляющих регулярные годовые отчеты с использованием одного и того же формата отчетности, подтверждает соответствие этим ключевым критериям. За исключением конфликтующих стран, все страны-члены МВФ производят данные по доходам (и расходам) для целей обследования. В раунде 2017 года по сбору от стран годовых данных временных рядов по статистике государственных финансов мы специально призвали те страны, которые не отчитывались в течение последних нескольких лет, предоставить (как минимум) ряд ключевых данных временных рядов по доходам и расходам, необходимых для мониторинга задачи 17.1.

Дезагрегация:

Подробная структура классификации доходов СГФ в ежегодном вопроснике, который используется странами для отчета о данных, позволяет собирать данные для составления показателя 17.1.1. Четыре вида доходов: налоги, взносы/отчисления на социальные нужды, гранты и другие доходы еще более дезагрегированы в ежегодном вопроснике СГФ, с тем чтобы охватить все возможные формы администрирования государственных доходов. Налоги дезагрегируются следующим образом:

Гранты могут быть представлены в разбивке по источникам следующим образом:

А Другие доходы разделены на пять основных типов с дополнительной компонентной деталировкой следующим образом:

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений между глобальными и национальными данными:

В тех случаях, когда выяснится, что соответствующие агрегированные показатели и компонентная деталировка во рядах данных, распространяемых национальными органами власти, отличаются от статистики государственных финансов из-за непредставленных корректировок, то Статистическое управление МВФ запросит у национальных органов власти пересмотренные временные ряды в формате СГФ.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Руководство по статистике государственных финансов (РСГФ) 2014 года доступно по адресу http://www.imf.org/external/np/sta/gfsm/ . Видеоролики, в которых обсуждаются аналитические рамки статистики государственных финансов, доступны по адресу: >IMF Statistics E-Learning Videos - YouTube. Хотя это и не предусмотрено процедурой отчетности по показателю 17.1.1, аналитики могут также использовать подробную базу данных МВФ по доходам статистики государственных финансов с тем, чтобы дополнить этот показатель оценками прямых, косвенных налогов и налогов на капитал (см. РСГФ 2014 года, приложение к главе 4).

17.1.2

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.1: Усилить мобилизацию ресурсов из внутренних источников, в том числе благодаря международной поддержке развивающихся стран, с тем чтобы повысить национальные возможности по сбору налогов и других доходов

0.c. Показатель

Показатель 17.1.2: Доля  национального бюджета, финансируемая за счет внутренних налогов

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: ноябрь 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Статистическое управление МВФ (Отдел государственных финансов)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Точное определение показателя - это доля внутренних расходов бюджетных учреждений центрального правительства, финансируемых за счет налогов . Бюджетное учреждение центрального правительства, описанное в РСГФ 2014 года (параграф 2.81), является институциональной единицей сектора государственного управления, особенно важной с точки зрения размера и полномочий, в частности полномочий по осуществлению контроля над многими другими единицами и организациями. Бюджетные учреждения центрального правительства часто представляет собой единое целое центрального правительства, которое охватывает основную деятельность национальной исполнительной, законодательной и судебной властей. Этот компонент сектора государственного управления обычно финансируется за счет основного (или общего) бюджета. Доходы (и расходы) бюджетных учреждений центрального правительства обычно регулируются и контролируются министерством финансов или его функциональным эквивалентом посредством бюджета, утверждаемого законодательным органом. Большинство министерств, ведомств, агентств, советов, комиссий, судебных органов, законодательных органов и других структур, составляющих бюджетные учреждения центрального правительства, не являются отдельными институциональными единицами. Это связано с тем, что они, как правило, не имеют права владеть активами, принимать обязательства или участвовать в операциях от своего имени (см. GFSM 2014 параграф 2.42), включая ссылки на стандарты и классификации, предпочтительно исходя из согласованных на международном уровне определений. Определение показателя должно быть однозначным и выражаться в универсально применимых терминах. Он должен четко указывать единицу измерения (доля, доллары, количество людей и т. д.).

Понятия:

Ключевые понятия и термины, связанные с показателем, изложены в РСГФ 2014 года, как и соответствующие классификации. Доход определен в главе 4 (параграф 4.23), а соответствующие классификации подробно описаны в главе 5. Расходы также определены в главе 4 (параграф 4.21), в то время как соответствующие подробные классификации и понятия, используемые для расчета этого агрегированного показателя, изложены в главах 6-8.

3.a. Источники данных

Источники данных

Источники и сбор данных:

Фактическими и рекомендуемыми источниками данных для расчета этого показателя являются налогово-бюджетные статистические данные, представляемые Статистическому управлению МВФ. Они поступают от различных агентств (министерств финансов, центральных банков, национальных статистических управлений и т. д.) и составляются в соответствии со стандартным методом сбора данных: с помощью ежегодного вопросника СГФ. В годовом цикле отчетности 2016 года 110 стран представили соответствующие серии данных для мониторинга показателя 17.1.2. В отношении стран, в настоящее время не представляющих отчеты, но которые демонстрируют способность составлять соответствующие ряды доходов СГФ и готовить отчеты по ним, мы проводим разъяснительную работу с национальными властями, консультируясь с соответствующими территориальными управлениями МВФ и, по мере необходимости, с офисами Исполнительного директора. Описанные выше шаги должны позволить со временем охватить практически всех членов МВФ.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Календарь сбора и выпуска данных:

Даты следующего запланированного сбора данных из источников: Статистическое управление МВФ в настоящее время находится в середине ежегодного цикла сбора данных СГФ 2017 года.

Страновые данные распространяются по мере их обработки, а сводные мировые таблицы и другие показатели, включая 17.1.2, планируется выпустить в начале 2018 года. Для большинства стран базовым годом будет их ряд данных 2016 финансового года, а также пять или более самых последних лет.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Идентификация национального поставщика данных с указанием организации, ответственной за производство данных на национальном уровне (см. прилагаемый файл Excel).

3.f. Составители данных

Составители данных

Статистическое управление МВФ (Отдел государственных финансов) является организацией, ответственной за составление и отчетность по этому показателю на глобальном уровне.

4.a. Обоснование

Обоснование и интерпретация:

Показатель 17.1.2 Доля внутренних расходов бюджетных учреждений центрального правительства, финансируемых за счет налогов, помогает понять, в какой степени текущие и капитальные затраты страны фактически покрываются мобилизацией внутренних доходов в форме налогообложения. Показатель, который может быть непосредственно получен из ряда данных СГФ, представленных национальными властями Статистическому управлению МВФ, предоставит аналитикам набор сопоставимых данных по странам, который иллюстрирует взаимосвязь между исполненным национальным бюджетом и администрированием доходов / налогов. Как указано в Приложении к главе 4 РСГФ 2014 года можно исследовать или получать различные показатели непосредственно из структуры СГФ, в то время как другие показатели можно получить с помощью комбинации СГФ с другими макроэкономическими данными (такими как ВВП). Показатель 17.1.2 будет получен с использованием рядов, которые являются базовыми для структуры отчетности СГФ. Это повышает сопоставимость данных по странам и обеспечивает получение надежных аналитических результатов для осуществления мониторинга ЦУР с использованием фискальных данных. С показателем 17.1.1 они взаимодополняемы, что облегчает понимание «налогового бремени». Оба показателя важны для достижения долгосрочных целей развития.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

В настоящее время МВФ не рекомендует формировать региональные и глобальные агрегированные показатели. Хотя мы не видим проблем с точки зрения осуществимости и пригодности показателя 17.1.2 для межстрановых сравнений, мы сомневаемся в актуальности единого глобального показателя, который объединит данные по странам с развитой экономикой, странам с формирующимся рынком и странам с низким уровнем дохода.

Для отчетности по этому показателю бюджетные учреждения центрального правительства считаются наиболее подходящим уровнем институционального охвата, поскольку показатель будет охватывать все страны. В принципе, СГФ должна охватывать все организации, которые существенно влияют на налогово-бюджетную политику. Однако для большинства развивающихся стран и многих стран с формирующейся рыночной экономикой составление данных для консолидированного сектора государственного управления и его подсекторов проблематично из-за ограничений в доступности и / или своевременности исходных данных. В стране может быть одно центральное правительство; правительства нескольких штатов, провинций или регионов; и много местных органов власти, а РСГФ 2014 года рекомендует составлять статистику по всем таким единицам сектора государственного управления. Эта структура отчетности проиллюстрирована ниже:

Есть некоторые страны, которые представляют отчет о консолидированном центральном правительстве без обязательного предоставления отдельно подсектора бюджетных учреждений центрального правительства. МВФ намерен предоставлять данные по бюджетным учреждениям центрального правительства и будет работать над решением этой проблемы, где это необходимо, как сказано в разделе 5 выше.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Ряды данных по доходам бюджетных учреждений центрального правительства СГФ, собранные в Таблице 1 годового вопросника, рассылаемого всем странам, будут объединены с рядами данных по расходам бюджетных учреждений центрального правительства (фактическое исполнение основного бюджета) по затратам плюс чистое приобретение нефинансовых активов, как определено в РСГФ 2014 года ). Ряды данных по расходам СГФ представлены по экономической классификации в таблицах 2 и 3 (статьи под кодом 31). В качестве альтернативы, для тех стран, которые представляют общие расходы в соответствии с классификацией функций (Классификация функций органов управления - КФОУ) в таблице 7 СГФ, можно провести аналогичный расчет. Доля внутренних расходов бюджетных учреждений центрального правительства, финансируемых за счет налогов , будет рассчитана как (Налоги / расходы, выраженные в процентах) с использованием следующих рядов данных:

Согласованность между странами будет обеспечиваться за счет базисной структуры базы данных СГФ МВФ и применения одной простой математической формулы для расчета на исходных данных, представленных странами, которые используются для формирования показателя (никакие корректировки и / или методы взвешивания применяться не будут). Смешанные источники не используются, и метод расчета не будет меняться с течением времени (т. е. в базисных рядах не будет разрывов, поскольку они являются ключевыми агрегатами / компонентами во всех рядах СГФ, представленных странами).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

МВФ планирует полагаться исключительно на официальные данные, предоставленные национальными властями с использованием стандартного вопросника СГФ, основанного на методологии РСГФ 2014 года. Когда данные по стране недоступны из-за отсутствия отчетности перед Статистическим управлением МВФ, мы планируем проводить информационно-пропагандистскую работу с национальными органами власти, привлекая к обсуждению, в случае необходимости, соответствующие региональные департаменты и управления Исполнительного директора МВФ, чтобы гарантировать представление ключевых серий данных СГФ. Статистическое управление МВФ не будет рассчитывать оценки отсутствующих значений в страновых данных.

4.g. Региональные агрегаты

Сбор региональных и глобальных оценочных данных для глобального мониторинга:

Статистическое управление МВФ будет использовать существующую базу данных СГФ для формирования сопоставимых рядов данных по странам в стандартизированном формате представления. Мы были бы признательны за дальнейшее обсуждение с Межучрежденческой и экспертной группой по показателям достижения целей в области устойчивого развития (МЭГ-ЦУР) достоинств получения региональных или глобальных агрегированных показателей на основе представленных странами значений этого показателя.

Описание механизма сбора данных от стран, включая: (i) официального партнера на страновом уровне; (ii) описание любого процесса валидации и консультаций;

(iii) описание любых корректировок, касающихся использования стандартных классификаций и гармонизации разбивки по возрастным группам и другим параметрам, или корректировок, сделанных для приведение в соответствие с конкретными международными или национальными определениями.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Текущая доступность данных / уровень показателя:

Классификация показателя по одному из трех уровней:

Мы рекомендуем оставить показатель 17.1.2 на Уровне 1. Показатель концептуально ясен, стандарты доступны. Базисные данные регулярно формируются странами и текущие данные имеются в наличии. Из описания классификации уровней МЭГ-ЦУР на https://unstats.un.org/sdgs/iaeg-sdgs/ tier-Classification/следует, что ключевым критерием является тот факт, что «данные регулярно формируются не менее чем в 50 процентах стран». База данных СГФ МВФ, включающая более чем 110 стран, представляющих регулярную годовую отчетность и использующих тот же формат отчетности, безусловно, подтверждает соответствие этому ключевому критерию. Все страны-члены МВФ предоставляют данные по доходам (и расходам) для целей контроля. В текущем (2017 года) раунде проведения сбора от стран ежегодных серий данных по СГФ мы специально призвали те страны, которые не направляли отчеты в последние несколько лет, предоставить (как минимум) ключевые ряды данных по доходам и расходам, необходимые для мониторинга показателя 17.1.

дезагрегирование:

Единицы сектора государственного управления имеют четыре типа доходов: (i) обязательные сборы в виде налогов и определенных видов социальных отчислений; (ii) имущественный доход, полученный от владения активами; (iii) продажа товаров и услуг; и (iv) прочие переводы, получаемые от других единиц. Из них обязательные сборы и трансферты считаются основными источниками доходов для большинства единиц сектора государственного управления (РСГФ 2014 год, параграф 5.1). Эти четыре типа доходов представлены следующими агрегатами: налоги, социальные отчисления, гранты, прочие доходы. Точно так же экономическая классификация расходов определяет восемь типов расходов, понесенных в соответствии с вовлеченным экономическим процессом. Например, оплата труда сотрудников, использование товаров и услуг и потребление основного капитала - все это связано с затратами на производство нерыночных (и, в некоторых случаях, рыночных) товаров и услуг государством. Субсидии, гранты, социальные пособия и трансферты, помимо грантов, относятся к трансфертам в денежной или натуральной форме и направлены на перераспределение доходов и богатства. Функциональная классификация расходов предоставляет информацию о цели, для которой были понесены расходы. Примеры функций: образование, здравоохранение и охрана окружающей среды. Подробная структура классификации СГФ, используемая в ежегодном вопроснике, который используется странами для представления данных, позволяет провести достаточную дезагрегацию для составления показателя 17.1.2.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений между глобальными и национальными данными:

Статистическое управление МВФ планирует руководствоваться официальными национальными данными, представленными национальными властями с использованием стандартного вопросника для сбора годовых данных по СГФ МВФ, основанного на методологии РСГФ 2014 года.

7. Ссылки и документация

Ссылки

РСГФ 2014 года доступно по адресу http://www.imf.org/external/np/sta/gfsm/

17.2.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.2: Обеспечить, чтобы развитые страны полностью выполнили свои обязательства по оказанию официальной помощи в целях развития (ОПР), в том числе взятое многими развитыми странами обязательство достичь целевого показателя выделения средств по линии ОПР развивающимся странам на уровне 0,7 процента своего валового национального дохода (ВНД) и выделения ОПР наименее развитым странам на уровне 0,15–0,20 процента своего ВНД; государствам, предоставляющим ОПР, предлагается рассмотреть вопрос о том, чтобы поставить перед собой цель выделять не менее 0,20 процента своего ВНД по линии ОПР наименее развитым странам

0.c. Показатель

Показатель 17.2.1: Чистый  объем официальной помощи в целях развития (как суммарной, так и выделяемой наименее развитым странам) как доля валового национального дохода доноров из числа членов Комитета содействия развитию ОЭСР

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 8 июля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель Чистый объем официальной помощи в целях развития (как суммарной, так и выделяемой наименее развитым странам) как доля валового национального дохода доноров из числа членов Комитета содействия развитию ОЭСР определяется как чистые выплаты, направляемые на официальную помощь в целях развития (ОПР), выраженные в процентах от ВНД.

Понятия:

ОПР: Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития (ОПР) как потоки в страны и территории, включенные в список получателей официальной помощи в целях развития Комитета содействия развитию и в многосторонние организации, которая: i) предоставляется официальными учреждениями, включая органы государственной власти и местного самоуправления, или их исполнительными органами; и ii) каждая транзакция осуществляется для поддержки экономического развития и благосостояния развивающихся стран в качестве своей основной цели; носит льготный характер и предусматривает грант-элемент в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконтирования 10 процентов). (См. http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm)

ВНД получают лица, направляющие отчеты Комитету содействия развитию, от своих национальных статистических управлений. Примечание: С 2018 года Комитет содействия развитию (КСР) ОЭСР отражает основные данные ОПР по состоянию на 2018 год на основе грант-эквивалента. См. ссылки для более подробной информации.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

ОЭСР / КСР собирает данные по потокам официальных и частных ресурсов с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне деятельности через Систему отчетности кредиторов (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне деятельности и с 2002 года по выплатам).

Данные предоставляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные предоставляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные публикуются ежегодно в декабре по потокам за предыдущий год. Подробные сведения о потоках за 2015 год будут опубликованы в декабре 2016 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Декабрь 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных органах государственного управления (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки ОПР в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные силы и средства, которые доноры направляют развивающимся странам.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные доступны с 1960 года.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Чистые выплаты по ОПР, выраженные в процентах от ВНД.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не производится

• На региональном и глобальном уровнях:

Не производится

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Общая чистая официальная помощь в целях развития (ОПР), выраженная в процентах от ВНД - это общая сумма от всех доноров.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

На стороне доноров по всем странам КСР и многим поставщикам, не входящим в КСР (двусторонних и многосторонних), которые отчитываются перед КСР.

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям, типам финансирования, типам помощи, подсекторам и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

В дополнение, см.: http://www.oecd.org/dac/financing-sustainable-development/development-financestandards/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm

17.3.1a

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.3: Мобилизовать дополнительные финансовые ресурсы из самых разных источников для развивающихся стран

0.c. Показатель

Показатель 17.3.1: Доля средств, поступающих по линии прямых иностранных инвестиций, официальной помощи в целях развития и сотрудничества Юг — Юг, от валового национального дохода

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление : 27 августа 2020 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Конференция Организации Объединённых Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Часть прямых иностранных инвестиций: приток прямых иностранных инвестиций (выраженный в миллионах долларов США)

Понятия:

Прямые иностранные инвестиции (ПИИ) определяются как инвестиции, включающие долгосрочные отношения и отражающие устойчивую заинтересованность и контроль со стороны резидента в одной стране (прямого иностранного инвестора или материнского предприятия) над предприятием-резидентом в экономике, отличной от экономики страны прямого иностранного инвестора (предприятие с ПИИ, дочернее предприятие или иностранный филиал). См. методологическое примечание к Докладу о мировых инвестициях ЮНКТАД (https://unctad.org/en/PublicationChapters/wir2019chMethodNote_en .pdf).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

ЮНКТАД собирает данные по ПИИ, составляемые соответствующими национальными органами, такими как центральные банки и статистические управления (см. здесь источники и методологию данных для каждой экономики (https://unctad.org/en/PublicationChapters/wir2019chMethodNote_en.pdf).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные по прямым иностранным инвестициям: при составлении данных по притоках прямых иностранных инвестиций в первую очередь использовались опубликованные данные и веб-сайты национальных источников. Затем были посланы обращения к национальным официальным источникам во всех странах для верификации и / или обновлений и представления дополнительных данных.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Апрель 2020 года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Июнь 2020 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные по ПИИ предоставляются соответствующими национальными органами, такими как центральные банки и статистические управления (см. здесь источники и методологию данных для каждой экономики (https://unctad.org/en/PublicationChapters/wir2019chMethodNote_en .pdf).

3.f. Составители данных

Составители данных

Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД)

4.a. Обоснование

Обоснование:

ПИИ были крупнейшим источником внешнего финансирования для развивающихся стран за последнее десятилетие и инструментами, наиболее устойчивыми к экономическим и финансовым потрясениям.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по притокам прямых иностранных инвестиций доступны с 1980 года.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

ЮНКТАД регулярно собирает опубликованные и неопубликованные национальные официальные данные по прямым иностранным инвестициям непосредственно от центральных банков, статистических управлений или национальных органов.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка пропущенных значений:

• На страновом уровне:

Данные по прямым иностранным инвестициям: оценка путем расчета на годовой основе или с использованием данных зеркальной статистики.

• На региональном и глобальном уровнях:

Данные по прямым иностранным инвестициям: отсутствуют

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Данные по ПИИ могут быть разбиты по странам и регионам.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

• Международный валютный фонд, Руководство по платежному балансу и международной инвестиционной позиции, шестое издание (https://www.imf.org/external/pubs/ft/bop/2007/pdf/bpm6.pdf )
• Эталонное определение прямых иностранных инвестиций ОЭСР, четвертое издание (https://www.oecd.org/daf/inv/investmentstatisticsandanalysis/40193734.pdf).
• Учебное пособие ЮНКТАД по статистике ПИИ и операций ТНК (https://unctad.org/en/Docs/diaeia20091_en.pdf)

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Около 200 стран сообщают данные по притоку ПИИ.

Временные ряды:

1980-2019 годы

Дезагрегирование:

Данные о притоке прямых иностранных инвестиций могут быть дезагрегированы на страновом уровне.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Данные по прямым иностранным инвестициям постоянно пересматриваются, обновляются и корректируются соответствующими национальными органами, такими как центральные банки и статистические управления, которые предоставляют данные по прямым иностранным инвестициям в ЮНКТАД.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://unctad.org/en/Pages/DIAE/FDI%20Statistics/FDI-Statistics.aspx

Ссылки:

https://unctad.org/en/PublicationChapters/wir2019chMethodNote_en.pdf

17.3.1b

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.3: Мобилизовать дополнительные финансовые ресурсы из самых разных источников для развивающихся стран

0.c. Показатель

Показатель 17.3.1: Доля средств, поступающих по линии прямых иностранных инвестиций, официальной помощи в целях развития и сотрудничества Юг — Юг, от валового национального дохода

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 20 апреля 2020 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

ОЭСР / КСР собирает данные о потоках ОПР с 1960 года.

Данные предоставляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь:http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные предоставляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных администрациях (агентства по оказанию помощи, министерства иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

ДАННЫЕ ОПР: Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой отчитывающейся стране / агентстве. Это лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т. д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

ДАННЫЕ ОПР: Данные по потокам за предыдущий год публикуются ежегодно в декабре. Подробные сведения о потоках за 2015 год будут опубликованы в декабре 2016 года.

Временная классификация данных ОПР: Уровень I

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

ДАННЫЕ ОПР: декабрь 2020 года для публикации показателей ОПР за 2019 год.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных органах государственного управления (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки ОПР в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные силы и средства, которые доноры направляют развивающимся странам.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные по ОПР доступны с 1960 года

4.c. Метод расчета

Методология

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

ДАННЫЕ ОПР: Не производится

• На региональном и глобальном уровнях:

ДАННЫЕ ОПР: Не производится

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

ОПР в разбивке по странам и географическим регионам могут быть составлены на основе страновых данных.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

На донорской основе для всех стран КСР и многих поставщиков, не входящих в КСР (двусторонних и многосторонних), которые отчитываются перед КСР.

Дезагрегирование:

Показатель ОПР может быть дезагрегирован по донорам, странам-получателям, типам финансирования, типам помощи, подсекторам и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

ОПР: статистика КСР стандартизирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющихся в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

ДАННЫЕ ОПР: См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

17.3.1

17.3.2

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.3: Мобилизовать дополнительные финансовые ресурсы из самых разных источников для развивающихся стран

0.c. Показатель

Показатель 17.3.2: Доля  денежных переводов (в долларах США) в совокупном ВВП

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Всемирный банк (ВБ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Полученные частные денежные переводы, выраженные в долях от ВВП, это приток частных денежных переводов, выраженный в процентном отношении к валовому внутреннему продукту (ВВП).

Понятия:

Частные денежные переводы включают частные переводы и оплату труда работников. Частные переводы включают все текущие переводы в денежной или натуральной форме, направленные или полученные домохозяйствами-резидентами в домохозяйства-нерезиденты или из домохозяйств-нерезидентов. Таким образом, частные переводы включают все текущие переводы между физическими лицами-резидентами и нерезидентами. Оплата труда работников относится к доходам приграничных, сезонных и других прибывающих на короткий срок работников, которые заняты в экономике, где они не являются резидентами, и доходам резидентов, нанятых нерезидентными организациями. Данные представляют собой сумму двух элементов, определенных в шестом издании Руководства по платежному балансу МВФ: частные переводы и оплата труда работников.

Используемые понятия соответствуют шестому изданию Руководства по платежному балансу и международной инвестиционной позиции (РПБ6) МВФ.

3.a. Источники данных

Источники данных

Данные по объему частных денежных переводов поступают из базы данных МВФ по статистике платежного баланса, а затем пробелы заполняются оценками сотрудников Всемирного банка.

В качестве знаменателя используются данные по ВВП, полученные из базы данных Всемирного банка по показателям мирового развития (WDI). Сбор данных по ВВП проводится из национальных и международных источников посредством ежегодного опроса экономистов, работающих в сети отделений Банка в странах-членах. Опрос является основным механизмом сбора количественной макроэкономической информации о странах-членах Всемирного банка.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Составляется на ежегодной основе.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Поставщиком национальным данных по частным денежным переводам является учреждение, отвечающее за сбор и составление статистики платежного баланса. Эта обязанность в различных странах возлагается на разные учреждения (например, на Центральный банк). Оценки, сделанные сотрудниками Всемирного банка для данных по частным денежным переводам, используются для заполнения пробелов. Данные по частным денежным переводам не направляются напрямую во Всемирный банк поставщиком национальных данных. Они представляются в Международный валютный фонд (МВФ), который является учреждением, отвечающим за контроль стабильности платежного баланса в рамках своего институционального мандата.

Данные по ВВП представляются из базы данных Всемирного банка по показателям мирового развития (WDI) и составляются в соответствии с методологией Системы национальных счетов 2008 года (СНС-2008). Сбор данных по ВВП проводится в рамках Единого процесса обследования, основного механизма, используемого Всемирным банком для сбора количественной макроэкономической информации о странах-членах.

3.f. Составители данных

Составители данных

Правительственное учреждение, отвечающее за сбор и составление статистики платежного баланса, является ответственной организацией за составление и представление данных по частным денежным переводам. Эта информация подлежит направлению правительственными органами стран в Международный валютный фонд. Всемирный банк является ответственным учреждением за составление и представление данных по ВВП.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета

Частные денежные переводы представляют собой сумму двух элементов, определенных в шестом издании Руководства по платежному балансу: частные переводы и оплата труда работников. Оценки, сделанные сотрудниками Всемирного банка для данных по объему частных денежных переводов, используются для заполнения пробелов. Данные по ВВП, полученные из базы данных Всемирного банка по показателям мирового развития (WDI), затем используются для отображения этого показателя как доли от ВВП, выраженной в процентах.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Оценки, сделанные сотрудниками Всемирного банка для данных по частным денежным переводам, основываются на данных из базы данным МВФ по статистике платежного баланса и обнародованных данных центральных банков, национальных статистических управлений и отделений Всемирного банка в различных странах.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные и глобальные оценки рассчитываются как средневзвешенное значение ВВП.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные по 207 странам уже доступны на постоянной основе для этого показателя.

Дезагрегирование:

Не применимо

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.worldbank.org

Ссылки:

Данные составляются в соответствии с шестым изданием Руководства по платежному балансу и международной инвестиционной позиции (РПБ6). Руководство доступно по адресу: https:///www.imf.org/external/pubs/ft/bop/2007/bopman6.htm

Данные по ВВП составляются в соответствии с методологией Системы национальных счетов 2008 года (СНС–2008). Руководство доступно по адресу: http://unstats.un.org/unsd/nationalaccount/docs/SNA2008.pdf.

Метаданные также доступны по адресу: http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&type=metadata&series=BX.TRF.PWKR.DT.GD.ZS

17.4.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.4: Оказывать развивающимся странам помощь в целях обеспечения долгосрочной приемлемости уровня их задолженности благодаря проведению скоординированной политики, направленной на поощрение, в зависимости от обстоятельств, финансирования за счет заемных средств, облегчения долгового бремени и реструктуризации задолженности, и решить проблему внешней задолженности бедных стран с крупной задолженностью, с тем чтобы облегчить их долговое бремя

0.c. Показатель

Показатель 17.4.1: Расходы на обслуживание долга в процентном отношении к экспорту товаров и услуг

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Всемирный банк (ВБ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Расходы на обслуживание долга в процентном отношении к экспорту товаров и услуг представляют собой процентное отношение расходов на обслуживание долга (выплата основной суммы и процентов) к экспорту товаров и услуг. Обслуживание долга, охватываемое этим показателем, относится только к государственному или гарантированному государством долгу.

Понятия:

Понятия о данных по внешнему государственному или гарантированному государством долгу соответствуют методологии, изложенной в шестом издании Руководства по платежному балансу и международной инвестиционной позиции (PПБ6).

Понятия о данных по экспорту товаров и услуг соответствуют шестому изданию Руководства по платежному балансу и международной инвестиционной позиции (РПБ6).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

В соответствии с Принципом деятельности 14.10 Всемирного банка (включающими Общие положения Международного банка реконструкции и развития - МБРР и Международной ассоциации развития - МАР) отчетность по внешнему долгу требуется для удовлетворения потребностей Всемирного банка в надежной и своевременной информации о внешнем долге, чтобы (а) оценивать ситуацию с внешним долгом страны-заемщика, кредитоспособность и управление экономикой; и (b) оценивать способность проводить экономическую работу в своей стране и оценивать региональную и глобальную задолженности и проблемы обслуживания долга.

Внешнее заимствование отчитывающихся стран осуществляется с помощью Системы отчетности должников (СОД), которая была создана в 1951 году и собирает подробную информацию на уровне займов с использованием стандартизированного набора форм.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора

Отчетность по государственному и гарантированному государством долгу представляется ежеквартально по форме 1 и форме 2. В частности, новые обязательства по предоставлению займов отражаются в Форме 1 и, при необходимости, в Форме 1a (График заимствований и платежи по основному долгу и процентам); операции по займам отражаются один раз в год в Форме 2 (Текущее состояние и операции). Форма 3 используется для представления корректировок данных, первоначально отраженных в формах 1 и 2. Формы 1 и 1А представляются ежеквартально в течение 30 дней после окончания квартала. Форма 2 представляется ежегодно к 31 марта года, следующего за годом, по которому был подготовлен отчет.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных

Информация по кредитным операциям предоставляется один раз в год по Форме 2 (Текущее состояние и операции). Формы 1 и 1А представляются ежеквартально в течение 30 дней после окончания квартала. Форма 2 представляется ежегодно к 31 марта года, следующего за годом, по которому был подготовлен отчет.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодное опубликование новых данных по этому показателю запланировано на середину декабря посредством выпуска ежегодной публикации Всемирного банка - сборника «Статистика по международной задолженности» (СМЗ) и доступна в Интернете (см. ссылку: http://data.worldbank.org/products/ids)

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Агентством, отвечающим за подготовку статистики задолженности на национальном уровне, является Всемирный банк, который получает данные от государственных учреждений в разбивке по займам. Поставщиком национальных данных по показателю "Экспорт товаров и услуг" является учреждение, ответственное за сбор и составление статистики платежного баланса. Эта обязанность в разных странах возлагается на различные учреждения (например, Центральный банк). Оценки, сделанные сотрудниками Всемирного банка для данных по экспорту товаров и услуг, используются для заполнения пробелов. Данные по экспорту товаров и услуг не направляются непосредственно Всемирному банку поставщиком национальных данных. Они представляются Международному валютному фонду (МВФ), который является учреждением, ответственным за надзор за стабильностью платежного баланса в рамках своего институционального мандата.

3.f. Составители данных

Составители данных

Всемирный банк

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета

Данные по государственному и гарантированному государством внешнему долгу составляются Всемирным банком на основе Руководства по Системе отчетности должников Всемирного банка, выпущенного в январе 2000 года, в котором изложены процедуры отчетности, подлежащие использованию странами. Данные приводятся по странам в разбивке по займам.

Данные по экспорту товаров и услуг берутся из базы данных МВФ по статистике платежного баланса, а затем пробелы заполняются с использованием оценок, подготовленных сотрудниками Всемирного банка в соответствии с шестым изданием Руководства по платежному балансу и международной инвестиционной позиции (РПБ6).

Оба компонента используются для отражения показателя в процентах.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегированные данные (глобальные, региональные и по группам доходов) включают только данные стран-членов Системы отчетности должников (СОД).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные по 122 странам уже доступны на постоянной основе для этого показателя.

Дезагрегирование:

Не приемлемо

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.worldbank.org

Ссылки:

http://databank.worldbank.org/data/reports.aspx?source=2&type=metadata&series= DT.TDS.DPPF.XP.ZS

17.5.1

17.6.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.6: Расширять сотрудничество по линии Север — Юг и Юг — Юг, а также трехстороннее региональное и международное сотрудничество в областях науки, техники и инноваций и доступ к соответствующим достижениям; активизировать обмен знаниями на взаимно согласованных условиях, в том числе благодаря улучшению координации между существующими механизмами, в частности на уровне Организации Объединенных Наций, а также с помощью глобального механизма содействия передаче технологий

0.c. Показатель

Показатель 17.6.1: Число стационарных абонентов широкополосного Интернета в разбивке по скорости

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

8.2, 9.1, 9.c, 17.8

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный союз электросвязи (МСЭ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель числа абонентов фиксированного широкополосного доступа в Интернет, в разбивке по скорости, относится к количеству подключений фиксированного широкополосного доступа к общедоступному Интернету, в разбивке по заявленным скоростям загрузки.

В настоящее время показатель разбит по следующим скоростям подписки:

- Подписки от 256 кбит / с до менее 2 Мбит / с: относятся ко всем подпискам на фиксированный широкополосный доступ в Интернет с объявленной нисходящей скоростью, равной или превышающей 256 кбит / с и менее 2 Мбит / с.

- Подписки от 2 Мбит / с до менее 10 Мбит / с: относятся ко всем подпискам на фиксированный широкополосный доступ в Интернет с объявленной нисходящей скоростью, равной или превышающей 2 Мбит / с и менее 10 Мбит / с.

- Подписки равные или выше 10 Мбит / с (4213_G10). Относится ко всем подпискам на фиксированный широкополосный доступ в Интернет с объявленной нисходящей скоростью, равной или превышающей 10 Мбит / с.

Понятия:

Подписки на фиксированный широкополосный доступ в Интернет относятся к подписке на высокоскоростной доступ к общедоступному Интернету (соединение TCP / IP) с нисходящей скоростью, равной или превышающей 256 кбит / с. Это включает в себя кабельный модем, DSL, оптоволокно до дома / здания, другие фиксированные (проводные) широкополосные подписки, спутниковую широкополосную связь и наземную фиксированную беспроводную широкополосную связь. Эта сумма отражается независимо от способа оплаты. Это исключает подписки, у которых есть доступ к передаче данных (включая Интернет) через мобильные сотовые сети. Это должно включать фиксированный WiMAX и любые другие фиксированные беспроводные технологии. Показатель включает в себя как подписку для бытовых потребителей, так и подписку для организаций.

Интернет - это всемирная общественная компьютерная сеть. Он обеспечивает доступ к ряду коммуникационных услуг, включая World Wide Web, и обеспечивает передачу электронной почты, новостей, развлекательных файлов и файлов данных.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Поскольку данные для этого показателя основаны на административных данных от операторов, информация об отдельных абонентах недоступна, и поэтому данные не могут быть разбиты по каким-либо индивидуальным характеристикам. Теоретически данные могут быть разбиты по географическому расположению и на городскую / сельскую местность, но МСЭ не собирает эту информацию.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

МСЭ собирает данные для этого показателя с помощью ежегодного вопросника, получаемого от национальных регулирующих органов или министерств информационных и коммуникационных технологий, которые, в свою очередь, собирают данные от Интернет-провайдеров.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные на конец года публикуются в июне следующего года с помощью Всемирной базы данных МСЭ по телекоммуникационным и ИКТ-показателям.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Июнь 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Регулирующий орган телекоммуникаций / ИКТ или министерство, отвечающее за ИКТ в каждой стране, которое собирает данные от Интернет-провайдеров (ИП).

3.f. Составители данных

Составители данных

МСЭ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Интернет становится все более важным инструментом для обеспечения доступа к информации и может способствовать развитию и укреплению регионального и международного сотрудничества и доступа к науке, технологиям и инновациям, а также расширению обмена знаниями. Высокоскоростной доступ в Интернет важен для обеспечения того, чтобы пользователи Интернета имели качественный доступ к Интернету и могли воспользоваться преимуществами растущего объема Интернет-контента, включая услуги и информацию, создаваемую пользователями.

В то время как количество абонентов фиксированной широкополосной связи существенно увеличилось за последние годы, и хотя поставщики услуг предлагают все более высокие скорости, фиксированная широкополосная связь в Интернете может сильно различаться по скорости, что влияет на качество и функциональность доступа в Интернет. Многие страны, особенно в развивающихся странах, имеют не только очень ограниченное количество подписок на фиксированную широкополосную связь, но и очень низкие скорости. Это ограничение является препятствием для достижения Задачи 17.6, и показатель заостряет внимание на потенциале Интернета (особенно посредством высокоскоростного доступа), способного расширять сотрудничество, улучшать доступ к науке, технологиям и инновациям и содействовать обмену знаниями. Показатель также подчеркивает важность использования Интернета как фактора развития и помогает оценить «цифровой разрыв», который, если его не устранить должным образом, усугубит неравенство во всех сферах развития. Информация о подписках на фиксированную широкополосную связь в разбивке по скорости будет способствовать разработке целевых программ по преодолению этого разрыва.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Поскольку большинство Интернет-провайдеров предлагают тарифы, привязанные к скорости загрузки, этот показатель относительно несложно собрать. Страны могут использовать пакеты, которые не согласуются со скоростями, используемыми для этой группы показателей. Странам рекомендуется собирать данные по большему количеству категорий скоростей, чтобы можно было агрегировать данные в соответствии с указанной выше разбивкой. В будущем МСЭ может начать включать категории более высоких скоростей, отражая растущий спрос и доступность подписок на высокоскоростную широкополосную связь.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

МСЭ собирает данные для этого показателя с помощью ежегодного вопросника от национальных регулирующих органов или министерств информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), которые собирают данные от национальных Интернет-провайдеров. Данные можно собрать, попросив каждого Интернет-провайдера в стране предоставить данные по количеству подписок на их услуги по фиксированной широкополосной связи с указанными скоростями. Затем данные суммируются для получения итоговых значений по стране.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Недостающие значения не оцениваются (Не применимо).

• На региональном и глобальном уровнях:

Недостающие значения не оцениваются (Не применимо).

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Не рассчитываются.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные по этому показателю существуют примерно по 90 странам (на 2015 год). Однако ожидается, что в ближайшие несколько лет больше стран предоставят информацию по этому показателю, что позволит МСЭ подготовить региональные и глобальные оценки. Данные по подпискам на фиксированную широкополосную связь без разбивки по скорости широко доступны, и они выпускаются на региональном и глобальном уровнях.

Дезагрегирование:

Поскольку данные для этого показателя основаны на административных данных от Интернет-провайдеров, информация об отдельных абонентах недоступна, и поэтому данные не могут быть разбиты по каким-либо индивидуальным характеристикам. Теоретически данные могут быть разбиты по географическому расположению и городской / сельской местности, но МСЭ не собирает эту информацию.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Различия между глобальными и национальными значениями могут возникнуть, если страны не используют одно и то же определение для подписки на фиксированную широкополосную связь или когда уровни скорости различаются. Различия для каждого элемента данных будут объяснены в примечании.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx

Ссылки:

Справочник МСЭ по сбору административных данных по телекоммуникациям / информационно-коммуникационным технологиям, 2011 г. (с изменениями и новыми показателями), см .: [отсутствует]

17.7.1

17.8.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.8: Обеспечить к 2017 году полномасштабное функционирование банка технологий и механизма развития науки, технологий и инноваций в интересах наименее развитых стран и расширить использование высокоэффективных технологий, в частности информационно-коммуникационных технологий

0.c. Показатель

Показатель 17.8.1: Доля населения, пользующегося Интернетом

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

1.4, 2.c, 4.3, 4.4, 5.b, 9.c, 10.3, 12.8, 16.10, 16.6, 16.7, 16.10, 17.6

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный союз электросвязи (МСЭ)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель доли лиц, пользующихся Интернетом, определяется как доля лиц, которые использовали Интернет из любого местонахождения за последние три месяца.

Понятия:

Интернет - это всемирная общественная компьютерная сеть. Он обеспечивает доступ к ряду коммуникационных услуг, включая World Wide Web, и распространяет электронную почту, новости, развлекательные файлы и файлы данных, независимо от используемого устройства (не рассматривается предположение, что только через компьютер - это также может быть мобильный телефон, планшет, карманный персональный компьютер (КПК), игровой автомат, цифровое ТВ и т. д.). Доступ может осуществляться через фиксированную или мобильную сеть.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Показатель доли лиц, пользующихся Интернетом, основан на международно-согласованных определении и методологии, которые были разработаны путем координации МСЭ работы образованных им экспертных групп и после проведения процесса широких консультаций со странами. Он также входит в состав Основного перечня показателей Партнерства по измерению ИКТ в целях развития, который был одобрен Статистической комиссией ООН (последний раз в 2014 году). Данные по лицам, пользующихся Интернетом, собираются с помощью ежегодного вопросника, который МСЭ рассылает национальным статистическим управлениям (НСУ). С помощью этого вопросника МСЭ собирает абсолютные значения. Процентные значения рассчитываются эмпирически. Методология обследования проверяется на соответствие адекватным статистическим стандартам. Данные проверяются на сопоставимость с данными за предыдущие годы и с положением в стране по другим связанным показателям (ИКТ и экономика).

Для наиболее развитых и растущего числа развивающихся стран процент людей, использующих данные в Интернете, основан на методологически обоснованных обследованиях домашних хозяйств, проводимых национальными статистическими агентствами. Если НСУ не собирает статистику пользователей Интернета, то МСЭ оценивает процент лиц, пользующихся Интернетом.

Данные обычно не корректируются, но расхождения в определении, возрастных рамках обследуемых лиц, базисном периоде или информация о разрыве в сопоставимости между годами отмечаются в примечании к данным. По этой причине данные не всегда строго сопоставимы.

В некоторых странах ежегодно проводится обследование домашних хозяйств, в которое включается вопрос об использовании Интернета. В других странах - каждые два-три года. В целом показатель доступен для 100 стран по результатам как минимум одного исследования в период с 2011 по 2014 годы.

МСЭ делает этот показатель доступным по каждому году для 200 стран, используя данные обследований и оценки почти для всех стран мира.

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Данные по лицам, пользующихся Интернетом, собираются с помощью ежегодного вопросника, который МСЭ рассылает национальным статистическим управлениям (НСУ). С помощью этого вопросника МСЭ собирает абсолютные значения. Процентные значения рассчитываются эмпирически. Методология обследования проверяется на соответствие адекватным статистическим стандартам. Данные проверяются на сопоставимость с данными за предыдущие годы и с положением в стране по другим связанным показателям (ИКТ и экономика).

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Оценки на конец года публикуются в июне следующего года с помощью "Всемирной базы данных МСЭ по показателям телекоммуникационных и информационно-коммуникационных технологий". Данные также доступны бесплатно в базе данных ITU ICT Eye, см .: http://www.itu.int/ITU-D/ict/

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Июнь 2016 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальное статистическое управление (НСУ)

3.f. Составители данных

Составители данных

МСЭ

4.a. Обоснование

Обоснование:

Интернет становится все более важным инструментом доступа к общественной информации, которая является важным средством защиты основных свобод. Число пользователей Интернета значительно увеличилось за последнее десятилетие, и доступ к Интернету изменил образ жизни, общения, работы и ведения бизнеса людьми. Распространение Интернета - это ключевой показатель, отслеживаемый политиками и другими лицами для оценки развития информационного общества и роста интернет-контента, включая пользовательский контент, обеспечивающий доступ к растущим объемам информации и услуг.

Несмотря на рост сетей, услуг и приложений, доступ к информационным и коммуникационным технологиям (ИКТ) и их использование по-прежнему далеко не одинаково распределены, и многие люди еще не могут извлечь выгоду из потенциальных возможностей Интернета. Этот показатель подчеркивает важность использования Интернета как фактора развития и помогает оценить «цифровой разрыв», который, если его не устранить должным образом, усугубит неравенство во всех сферах развития. Переменные, характеризующие людей, пользующихся Интернетом, такие как возраст, пол, уровень образования или статус рабочей силы, могут помочь выявить цифровой разрыв между людьми, пользующимися Интернетом. Эта информация может способствовать разработке целевых стратегий по преодолению этих разногласий.

Доля людей, пользующихся Интернетом, является официально признанным показателем, а также одним из трех показателей Целей развития тысячелетия (ЦРТ), связанных с ИКТ (для Задачи 8F). Он является частью Основного списка показателей Партнерства по измерению ИКТ в целях развития, который был одобрен Статистической комиссией ООН (последний раз в 2014 году). Он также включен в Индекс развития ИКТ МСЭ и поэтому считается ключевым показателем для международных сравнений развития ИКТ.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Хотя данные по доле людей, пользующихся Интернетом, очень надежны для стран, которые собирают данные с помощью официальных обследований домашних хозяйств, они менее надежны в тех случаях, когда количество пользователей Интернета оценивается МСЭ. МСЭ призывает все страны собирать данные по этому показателю с помощью официальных обследований, и число стран, имеющих официальные данные по этому показателю, увеличивается.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Для стран, которые собирают данные по этому показателю с помощью проведения официального обследования, этот показатель рассчитывается путем деления общего числа охваченных обследованием лиц, пользовавшихся Интернетом (из любого местоположения) в течение последних 3 месяцев, на общее количество лиц, входящих в данную категорию с теми же характеристиками. Для стран, которые не проводят обследования, данные оцениваются (МСЭ) на основе количества подписок на Интернет и других социально-экономических показателей (ВНД на душу населения) и данных временных рядов.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

В отсутствие официальных обследований домашних хозяйств МСЭ оценивает долю людей, пользующихся Интернетом (пользователей Интернета в процентах от общей численности населения), используя различные методы, такие как условное исчисление, называемое методом Hot-deck, регрессионные модели и разработка прогноза на основе временных рядов, используя такие данные, как доход, уровень образования и другие показатели ИКТ.

• На региональном и глобальном уровнях:

В отсутствие официальных обследований домашних хозяйств МСЭ оценивает долю людей, пользующихся Интернетом (пользователей Интернета в процентах от общей численности населения), используя различные методы, такие как условное исчисление, называемое методом Hot-deck, регрессионные модели и разработка прогноза на основе временных рядов, используя такие данные, как доход, уровень образования и другие показатели ИКТ.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Данные на страновом уровне по доле лиц, пользующихся Интернетом (доля пользователей Интернета в процентах от общей численности населения), сначала оцениваются с использованием различных методов, таких как условное исчисление, называемое методом Hot-deck, регрессионные модели и разработка прогноза на основе временных рядов. Расчет методом Hot-deck использует данные из стран с аналогичными характеристиками, такими как ВНД на душу населения и географическое местоположение. В случаях, когда невозможно найти адекватное исчисление на основе аналогичных случаев, применяются регрессионные модели, основанные на наборе стран с относительно схожими характеристиками.

Как только процентные значения на страновом уровне становятся доступными для всех стран, количество пользователей Интернета рассчитывается путем умножения процентных значений на численность населения страны. Общее количество пользователей Интернета в регионе и в мире было рассчитано путем суммирования данных на страновом уровне. Совокупные доли рассчитывались путем деления региональных итогов на численность населения соответствующих групп.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

В целом показатель доступен для 100 стран по результатам как минимум одного исследования в период с 2011 по 2014 годы.

МСЭ делает этот показатель доступным по каждому году для 200 стран, используя данные обследований и оценки почти для всех стран мира.

Дезагрегирование:

Для стран, которые собирают эти данные по доле людей, пользующихся Интернетом, посредством официального обследования, и если данные позволяют производить распределение и дезагрегирование, показатель может быть разбит по регионам (географическим и / или городским / сельским районам), по полу, возрастным группам, уровню образования, статусу рабочей силы и профессиям. МСЭ собирает от стран данные для всех этих распределений.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Различия между глобальными и национальными цифрами могут возникнуть, если страны используют определение, отличное от того, которое согласовано на международном уровне и используется МСЭ. Расхождения также могут возникать в тех случаях, когда возрастной охват обследований различается, или когда страна предоставляет данные только для определенной возрастной группы, а не всего населения.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/default.aspx

Ссылки:

Руководство МСЭ по измерению доступа к ИКТ и их использования на уровне домашних хозяйств и отдельных лиц, 2014 г., см .: http://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/publications/manual2014.aspx

17.9.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.9: Усилить международную поддержку эффективного и целенаправленного наращивания потенциала развивающихся стран для содействия реализации национальных планов достижения всех целей в области устойчивого развития, в том числе благодаря сотрудничеству по линии Север — Юг и Юг — Юг и трехстороннему сотрудничеству

0.c. Показатель

Показатель 17.9.1: Объем финансовой и технической помощи (в том числе по линии Север — Юг, Юг — Юг и в рамках трехстороннего сотрудничества), предоставляемой развивающимся странам (в долларах США)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 9 июля 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Валовые выплаты общего объема официальной помощи в целях развития (ОПР) и других официальных потоков от всех доноров для создания потенциала и национального планирования.

Понятия:

ОПР : Комитет содействия развитию (КСР) определяет официальную помощь в целях развития (ОПР) как “ потоки в страны и территории, включенные в Список получателей ОПР Комитета содействия развитию, и в многосторонние учреждения, которая

1. предоставляется официальными учреждениями, включая государственные и местные органы власти, или их исполнительными органами; и
2. каждая транзакция проводится с целью содействия экономическому развитию и благосостоянию развивающихся стран; и
3. носит льготный характер и подразумевает элемент гранта в размере не менее 25 процентов (рассчитывается по ставке дисконта в 10 процентов).

(См.http://www.oecd.org/dac/stats/officialdevelopmentassistancedefinitionandcoverage.htm)

Другие официальные потоки (ДОП) : Другие официальные потоки (за исключением официально поддерживаемых экспортных кредитов) определяются как транзакции официального сектора, которые не соответствуют установленным критериям ОПР, либо потому, что они не направлены в первую очередь на развитие или потому, что они недостаточно льготные.

(См.http://www.oecd.org/dac/stats/documentupload/DCDDAC (2016) 3FINAL.pdf, пункт 24).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Комитет содействия развитию (КСР) ОЭСР собирает данные по официальным и частным потокам с 1960 года на агрегированном уровне и с 1973 года на уровне видов деятельности с помощью Системы отчетности кредиторов (СОК) (данные СОК считаются полными с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам).

Данные представляются донорами в соответствии с теми же стандартами и методологиями (см. здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm).

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, направляющими отчеты, которые находятся в национальных администрациях (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т. д.).

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Лицо, направляющее отчеты, отвечает за сбор статистики КСР в каждой предоставляющей помощь стране / агентстве. Лицо, направляющее отчеты, обычно находится в национальном агентстве помощи, министерстве иностранных дел или финансов и т.д.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Данные по потокам за предыдущий год публикуются ежегодно в декабре.

Подробные данные по потокам за 2015 год были опубликованы в декабре 2016 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Данные представляются ежегодно за календарный год лицами, ответственными за направление статистических отчетов в национальных органах государственного управления (агентствах по оказанию помощи, министерствах иностранных дел или финансов и т.д.).

3.f. Составители данных

Составители данных

ОЭСР

4.a. Обоснование

Обоснование:

Общие потоки официальной помощи в целях развития (ОПР) и другие официальные потоки (ДОП) в развивающиеся страны позволяют количественно оценить общественные усилия (за исключением экспортных кредитов), которые доноры предоставляют развивающимся странам.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Данные в Системе отчетности кредиторов доступны с 1973 года. Однако охват данных считается полным с 1995 года по обязательствам на уровне видов деятельности и с 2002 года по выплатам.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Сумма потоков официальной помощи в целях развития (ОПР) и других официальных потоков (ДОП) от всех доноров в развивающиеся страны для наращивания потенциала и национального планирования.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не производится

• На региональном и глобальном уровнях:

Не производится

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Глобальные и региональные значения основаны на сумме потоков ОПР и ДОП.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Данные, основанные на получателях, для всех развивающихся стран, удовлетворяющих критериям ОПР.

Дезагрегирование:

Этот показатель может быть дезагрегирован по типам потоков (ОПР или ДОП), по донорам, странам-получателям, типам финансирования, видам помощи, секторам и т. д.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Статистика Комитета содействия развитию (КСР) унифицирована на основе календарного года для всех доноров и может отличаться от данных, составленных на основе финансового года, применяющегося в бюджетных документах некоторых стран.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.oecd.org/dac/stats

Ссылки:

См. все ссылки здесь: http://www.oecd.org/dac/stats/methodology.htm

17.10.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.10: Поощрять универсальную, основанную на правилах, открытую, недискриминационную и справедливую многостороннюю торговую систему в рамках Всемирной торговой организации, в том числе благодаря завершению переговоров по ее Дохинской повестке дня в области развития

0.c. Показатель

Показатель 17.10.1: Средневзвешенный мировой уровень тарифов

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Связь со снижением искажений на рынках сельскохозяйственной продукции(задача 2.b), улучшением передачи экологически безопасных товаров и услуг (задача 17.7) и улучшением доступа к основным лекарственным препаратам (задача 3.b).

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный торговый центр (МТЦ)

Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД)

Всемирная торговая организация (ВТО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Выраженная в процентах величина средневзвешенных тарифов, применяемых к импорту товаров в главе 01-97 ГС.

Понятия:

Средневзвешенное значение: для агрегирования стоимости тарифов по группам стран рекомендуется использовать методологию взвешивания, основанную на стоимости импортируемых товаров.

Тарифы: Тарифы - это таможенные пошлины на импорт товаров, взимаемые либо на адвалорной основе (процент от стоимости), либо на специфической основе (например, 7 долларов за 100 кг). Тарифы могут использоваться для создания ценового преимущества на аналогичные товары местного производства и для увеличения государственных доходов. Контрмеры в области торговли и налоги не считаются тарифами.

3.a. Источники данных

Источники данных

Основная информация, используемая для расчета показателей 17.10.1, - это данные по импортным тарифам. Информацию об импортных тарифах можно получить, связавшись напрямую с национальными статистическими управлениями, постоянными представительствами стран при ООН, региональными организациями или координаторами на таможне, министерствами, отвечающими за таможенные сборы (министерство экономики / финансов и соответствующие налоговые органы) или, в качестве альтернативы, министерством торговли. Данные по тарифам для расчета этого показателя взяты из баз данных МТЦ (MAcMap) - https://www.macmap.org/ - ВТО ( IDB) - https://tao.wto.org/welcome.aspx?ReturnUrl=%2f - и ЮНКТАД (TRAINS). Данные по импортным тарифам, включенные в базу данных МТЦ (MAcMap), собираются путем прямого контакта с координаторами в отраслевых национальных агентствах или региональных организациях (в случае таможенных союзов или региональных экономических сообществ). При наличии данные загружаются с национальных или региональных официальных веб-сайтов. В некоторых случаях данные приобретаются у частных компаний. Данные по импортным тарифам, включенные в базу данных ВТО (IDB), получены из официальных уведомлений членов ВТО. Импортные пошлины, включенные в базу данных ЮНКТАД (TRAINS), собираются из официальных источников, включая официальные веб-сайты страновых или региональных организаций.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Постоянно обновляются круглый год

Выпуск данных:

По предварительным оценкам расчеты показателей могут быть готовы ежегодно к марту. Однако дата выпуска будет зависеть от периода, предусмотренного для запуска процедуры представления отчетности по мониторингу ЦУР.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Ответ уже приведен выше.

3.f. Составители данных

Составители данных

Международный торговый центр (МТЦ), ВТО и ЮНКТАД будут совместно представлять отчет по этому показателю.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Средний уровень ставок таможенных тарифов, применяемых во всем мире, можно использовать как показатель степени успеха, достигнутого в ходе многосторонних переговоров и в реализации региональных торговых соглашений.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Тарифы - это лишь часть факторов, которые могут объяснить степень открытости и прозрачности на площадке международной торговли. Однако точных оценок нетарифных мер или показателя прозрачности не существует.

Для дальнейшего уточнения качества информации могут быть применены дополнительные вспомогательные оценки, в том числе: а) пиковые тарифы (т.е. показывающие, на сколько процентов тарифы на некоторые продукты выше, чем обычно определяемое превышение в пределах не более 15%) и б) прогрессивная шкала тарифов (т.е. когда страна применяет более высокую тарифную ставку к продуктам , произведенным на основе более совершенных технологий). Эти расчеты уже были предоставлены МТЦ в рамках отчета Целевой группы по достижению ЦРТ. Дополнительную информацию о методологии см. в отчете по адресу http: //www.un. org/en/development/desa/policy/mdg_gap/mdg_gap2014/2014GAP_FULL_EN.pdf

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Для того чтобы включить в расчет все тарифы, некоторые ставки, которые не выражены в адвалорной форме (например, специфические пошлины), конвертируются в адвалорные эквиваленты (т.е. в проценты от стоимости импорта). Преобразование производится на уровне тарифной позиции для каждого импортера с использованием метода удельной стоимости. Стоимость единицы импорта рассчитывается на основе данных по стоимости и количестве импорта. Только ограниченное количество неадвалорных тарифных ставок (т.е. технических пошлин) не может быть конвертировано в адвалорный эквивалент (AVE) и они исключаются из расчета. Эта методология также позволяет проводить сравнения между странами.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Недостающие значения рассчитываются с использованием данных самого последнего имеющегося года.

• На региональном и глобальном уровнях:

Недостающие значения рассчитываются с использованием данных самого последнего имеющегося года.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

6-значные средние тарифы Гармонизированной системы, взвешенные на 6-значные двусторонние импортные потоки Гармонизированной системы для торгуемых национальных тарифных линий.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Азиатско-Тихоокеанский регион: 42

Африка: 49

Латинская Америка и Карибский бассейн: 34

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 48

Временные ряды:

Годовые данные с 2005 года по последний год

Дезагрегирование:

Доступно дезагрегирование по продуктовым секторам (например, сельское хозяйство, текстиль, экологические товары), географическим регионам и уровню доходов страны (например, развитые, развивающиеся, наименее развитые страны)

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Не применимо

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.intracen.org

http://www.wto.org

http://unctad.org/en/Pages/Home.aspx

Ссылки:

17.11.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.11: Значительно увеличить экспорт развивающихся стран, в частности в целях удвоения доли наименее развитых стран в мировом экспорте к 2020 году

0.c. Показатель

Показатель 17.11.1: Доля развивающихся стран и наименее развитых стран в мировом экспорте

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Улучшение передачи экологически безопасных товаров и услуг (задача 17.7). Если показатель дезагрегирован по уровню переработки торгуемых продуктов (сырье, полуфабрикаты и переработанные продукты) или по уровню диверсификации экспортируемых продуктов, его также можно использовать для оценки прогресса в производительности и диверсификации (задача 8.2).

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный торговый центр (МТЦ)

Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД)

Всемирная торговая организация (ВТО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Доля развивающихся стран и наименее развитых стран в мировом экспорте товаров и услуг

Понятия:

Гармонизированная система (ГС): является международной классификацией для отнесения к определенным категориям торгуемых товаров (торговля товарами)

Платежный баланс (ПБ): Услуги классифицируются в соответствии со статьями, представленными в Платежном балансе, как это определено МВФ в Руководстве по платежному балансу.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные по торговле товарами, включенные в базу данных МТЦ (Trade Map), собираются путем прямого контакта с координаторами в национальных агентствах или региональных организациях (в случае таможенных союзов или региональных экономических сообществ). Данные по торговле товарами, включенные в базу данных ВТО (IDB), получены из официальных уведомлений членов ВТО. При необходимости данные по торговле товарами дополняются с помощью базы статистических данных ООН по торговле товарами UN COMTRADE.

Данные по торговле услугами, преимущественно основанные на данных платежного баланса, взяты из совместной базы данных МТЦ / ЮНКТАД / ВТО, которая ведется МВФ, ОЭСР и Евростатом. В некоторых случаях ВТО совместно с ЮНКТАД собирает информацию из национальных источников. Данные по торговле услугами могут быть получены национальными банками и / или национальными статистическими управлениями из одного или нескольких следующих источников:

• Международная система отчетности о транзакциях (ITRS). В этом случае сбор информации о международных платежах, проходящих через национальные банки, обычно возлагается на национальный центральный банк. Платежи используются в качестве косвенного показателя транзакций.
• Обследования предприятий. Как правило, относятся к компетенции национального статистического управления.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Сбор данных по торговле (потоки импорта и экспорта) происходит круглый год.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Данные за год “ t-1 ” будут выпущены в году “ t ” примерно в марте / апреле, а также в зависимости от даты, предусмотренной для запуска процедуры представления отчетности по мониторингу ЦУР.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Ответ уже приведен выше.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

МТЦ, ВТО и ЮНКТАД

Описание:

МТЦ, ВТО и ЮНКТАД будут совместно представлять отчет по этому показателю

4.a. Обоснование

Обоснование:

Предложенный показатель позволяет отслеживать увеличение экспорта из развивающихся стран и наименее развитых стран, предписанное задачей 17.11. Использование долей в мировом экспорте позволяет получить информацию об относительном размере экспорта из развивающихся стран и наименее развитых стран по сравнению с мировым экспортом.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Доли экспорта необходимо анализировать с разных сторон, чтобы сделать вывод о том, улучшились ли показатели торговли в конкретной стране или регионе. Прежде всего, следует всегда учитывать объем экспорта, чтобы проследить, связаны ли изменения в долях экспорта с увеличением экспорта из развивающихся и наименее развитых стран или с уменьшением объема экспорта других стран. Во-вторых, чтобы стимулировать торговлю, что является предпочтительным для других ЦУР, было бы полезно проанализировать состав экспортной корзины по уровню переработки торгуемых товаров. Это позволит понять, достигнут ли прогресс по причине повышения качества и роста добавленной стоимости экспортируемой продукции. В дополнение к этому, хотя для некоторых видов экспорта, таких как оружие, нефть и другие природные ресурсы, потребуется отдельный анализ, но рекомендуется рассчитывать показатели диверсификации экспорта для оценки прогресса, достигнутого развивающимися и наименее развитыми странами, исходя из повышения производительности и улучшения их экспортного портфеля.

Что касается торговли услугами, то может случиться так, что потребуется использовать дополнительные данные из статистики миграции, туризма, транснациональных компаний (ТНК) и рынка труда, чтобы получить подробные данные о туристических и государственных услугах, не включенных в другие категории. Типичная область интересов для международной торговли услугами связана с данными, которые могут находиться в ведении правительств, по услугам в области образования и здравоохранения, предоставляемых нерезидентам или оказываемых нерезидентами (поездки; персональные, культурные и развлекательные услуги). Информация, полученная от стран-партнеров, полезна для валидации и совершенствования статистики составляющей ее страны. Данные международных организаций могут быть полезны странам-получателям помощи для составления данных по услугам технического содействия.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Доля в мировой торговле подразумевает определенную часть, которая принадлежит стране в общем объеме торговли.

В то время как данные по торговле товарами согласованы во временных рядах (с 2000 года по настоящее время), для торговли услугами могут возникнуть трудности, связанные с отсутствием гармонизации данных до 2005 года. До 2005 года данные представлялись в соответствии с 5-м изданием Руководства по платежному балансу. После 2005 года данные были преобразованы в соответствии с категориями и принципами, установленными 6-м изданием Руководства по платежному балансу.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Используются данные за предыдущий год, если данные за последний год недоступны. В качестве альтернативы можно применить зеркальную статистику. Зеркальная статистика - это термин, применяемый для составления статистики, которая рассчитывается с использованием информации о стране-партнере, когда данные по анализируемой стране недоступны. Например, экспорт из страны X может быть пересчитан с использованием зеркальной статистики по импорту всех странах-партнеров из страны X. Однако следует иметь в виду, что импорт часто указывается на условиях CIF (т.е. включая стоимость фрахта и страховки), а экспорт - на условиях FoB (то есть франко-борт). При использовании данных по импорту для оценки экспорта следует учитывать разницу между этими двумя системами отчетности.

• На региональном и глобальном уровнях:

Ответ приведен выше.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Экспорт страны на уровне 6 знаков классификации Гармонизированной системы (ГС) суммируется на региональном уровне и затем делится на общий объем экспорта.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Азиатско-Тихоокеанский регион: 40

Африка: 36

Латинская Америка и Карибский бассейн: 29

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 31

Временные ряды:

Годовые данные с 2000 по последний год

Дезагрегирование:

Доступно дезагрегирование по продуктовым секторам (например, сельское хозяйство, текстиль, экологические товары), уровню переработки товаров, географическому региону и уровню дохода страны (например, развитые, развивающиеся, наименее развитые страны).

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Не применимо к этому показателю. Глобальные данные рассчитываются только международными агентствами. На национальном уровне используются те же данные, что и разрабатываемые национальными органами власти и статистическими управлениями.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.intracen.org

www.wto.org

http://unctad.org/en/Pages/Home.aspx

Ссылки:

Расчет данных статистики торговли товарами основан на общепринятой международной и национальной практике.

При разработке статистики торговли товарами используется Руководство по статистике международной торговли товарами (СМТТ). http://unstats.un.org/unsd/trade/methodology%20imts.htm

При разработке статистики торговли услугами используется Руководство по статистике международной торговли услугами(РСМТУ)http://unstats.un.org/unsd/tradeserv/TFSITS/msits2010.htm

17.12.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.12: Обеспечить своевременное предоставление всем наименее развитым странам на долгосрочной основе беспошлинного и неквотируемого доступа на рынки в соответствии с решениями Всемирной торговой организации, в том числе путем обеспечения того, чтобы преференциальные правила происхождения, применяемые в отношении товаров, импортируемых из наименее развитых стран, были прозрачными и простыми и содействовали облегчению доступа на рынки

0.c. Показатель

Показатель 17.12.1: Средний уровень тарифов, применяемых в отношении развивающихся стран, наименее развитых стран и малых островных развивающихся государств

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Связь со снижением искажений на рынках сельскохозяйственной продукции(задача 2.b), улучшением передачи экологически безопасных товаров и услуг (задача 17.7) и улучшением доступа к основным лекарственным препаратам (задача 3.b).

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Международный торговый центр (МТЦ)

Конференция Организации Объединенных Наций по торговле и развитию (ЮНКТАД)

Всемирная торговая организация (ВТО)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определения:

Средний уровень тарифов (в процентах), применяемых в отношении развивающихся стран и наименее развитых стран .

Понятия:

Тарифы: Тарифы - это таможенные пошлины на импорт товаров, взимаемые либо на адвалорной основе (процент от стоимости), либо на специфической основе (например, 7 долларов за 100 кг). Тарифы могут использоваться для создания ценового преимущества на аналогичные товары местного производства и для увеличения государственных доходов. Контрмеры в области торговли и налоги не считаются тарифами. Тариф учитывается в главах 01-97 ГС.

Тарифная линия или национальная тарифная линия (НТЛ): Коды национальной тарифной линии относятся к классификационным кодам, применяемым к реализуемым товарам отдельными странами, длина которых превышает шестизначный уровень ГС. Страны могут свободно вводить национальные отличия для тарифов и многих других целей.

Коды национальных тарифных линий основаны на Гармонизированной системе (ГС), но содержат более шести знаков. Например, шестизначный код HS 010120 относится к ослам, мулам и лошакам, живым, тогда как код национального тарифной линии США 010120.10 относится к живым породистым племенным ослам, 010120.20 относится к живым ослам, отличным от породистых племенных ослов, а 010120.30 относится к мулам и лошакам, ввозимым для немедленного убоя.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Основная информация, используемая для расчета показателя 17.12.1, - это данные по импортным тарифам. Информацию об импортных тарифах можно получить, связавшись напрямую с национальными статистическими управлениями, постоянными представительствами стран при ООН, региональными организациями или координаторами на таможне, министерствами, отвечающими за таможенные сборы (министерство экономики / финансов и соответствующие налоговые органы) или, в качестве альтернативы, министерством торговли. Данные о тарифах для расчета этого показателя взяты из баз данных МТЦ (MAcMap) - http://www.macmap.org/ - ВТО (IDB) - http://tao.wto.org - и ЮНКТАД (TRAINS). Данные по импортным тарифам, включенные в базу данных МТЦ (MAcMap), собираются путем прямого контакта с координаторами в отраслевых национальных агентствах или региональных организациях (в случае таможенных союзов или региональных экономических сообществ). При наличии данные загружаются с национальных или региональных официальных веб-сайтов. В некоторых случаях данные приобретаются у частных компаний. Данные по импортным тарифам, включенные в базу данных ВТО (IDB), получены из официальных уведомлений членов ВТО. Импортные пошлины, включенные в базу данных ЮНКТАД (TRAINS), собираются из официальных источников, включая официальные веб-сайты страновых или региональных организаций

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Постоянно обновляются на протяжении всего года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

По предварительным оценкам расчеты показателей могут быть готовы ежегодно к марту. Однако дата выпуска будет зависеть от периода, предусмотренного для запуска процедуры представления отчетности по мониторингу ЦУР.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Уже приведены по источникам.

3.f. Составители данных

Составители данных

Название:

МТЦ, ВТО и ЮНКТАД

Описание:

Международный торговый центр (МТЦ), ВТО и ЮНКТАД будут совместно представлять отчет по этому показателю.

4.a. Обоснование

Обоснование:

Средний уровень ставок таможенных тарифов, применяемых в отношении развивающиеся страны и наименее развитые страны, позволяет наблюдать, какими темпами многосторонняя система продвигается к внедрению беспошлинного и неквотируемого доступа на рынки.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

"Снижение средних тарифов в ключевом секторе, таком как сельское хозяйство, может косвенно отражать уровень серьезности намерений развитой страны улучшать условия доступа на рынок.

Что касается ограничений:

Тарифы являются лишь частью факторов ограничения торговли при реализации беспошлинного и неквотируемого доступа к рынкам, особенно при рассмотрении экспорта из развивающихся или наименее развитых стран в рамках невзаимного преференциального режима, устанавливающего критерии отбора. Точных оценок нетарифных мер не существует, поэтому расчеты по доступу на рынок ограничиваются только тарифами.

Для расчета был использован полный охват преференциальных схем развитых стран, но преференциальный режим может не использоваться в полной мере экспортерами из развивающихся стран по разным причинам, таким как неспособность определенных экспортеров отвечать критериям соответствия требованиям (т. е. соблюдение правила происхождения).

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Некоторые тарифные ставки, которые не выражены в адвалорной форме (например, специфические пошлины), необходимо конвертировать в адвалорные эквиваленты (т.е. в проценты от стоимости импорта). Преобразование производится на уровне тарифной позиции для каждого импортера с использованием метода удельной стоимости. Стоимость единицы импорта рассчитывается на основе данных по стоимости и количестве импорта. Только ограниченное количество неадвалорных тарифных ставок (т.е. технических пошлин) не может быть конвертировано в адвалорный эквивалент (AVE) и они исключаются из расчета. Эта методология также позволяет проводить сравнения между странами.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Недостающие значения рассчитываются с использованием данных самого последнего имеющегося года.

• На региональном и глобальном уровнях:

Ответ на вопрос 11.1

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Эта фиксированная схема взвешивания, называемая стандартной структурой импорта, одинакова для всего рынка импорта развитых стран, происходящего из развивающихся и наименее развитых стран. Эта структура рассчитывается на 6-значном уровне ГС путем усреднения общего объема импорта развитых стран из развивающихся стран и наименее развитых стран.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Азиатско-Тихоокеанский регион: 42

Африка: 49

Латинская Америка и Карибский бассейн: 34

Европа, Северная Америка, Австралия, Новая Зеландия и Япония: 48

Временные ряды:

Годовые данные с 2005 года по последний год

Дезагрегирование:

Доступно дезагрегирование по продуктовым секторам (например, сельское хозяйство, текстиль, экологические товары), географическим регионам и уровню доходов страны (например, развитые, развивающиеся, наименее развитые страны)

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Не применимо. Те же национальные данные используются на глобальном уровне.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://www.intracen.org

http:// www.wto.org

http://unctad.org/en/Pages/Home.aspx

Ссылки:

Этот показатель уже рассчитывался в рамках Задачи 8.A ЦРТ (показатель 8.7). Для справки см. Отчет о целях в области развития, сформулированных в Декларации тысячелетия, 2015 г., доступный по адресу http://www.un.org/millenniumgoals/2015_MDG_Report/pdf/MDG%202015%20rev%20(July%201).pdf (стр. 64)

17.13.1

17.14.1

17.15.1

17.16.1

17.17.1

17.18.2

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.18: К 2020 году усилить поддержку в целях наращивания потенциала развивающихся стран, в том числе наименее развитых стран и малых островных развивающихся государств, с тем чтобы значительно повысить доступность высококачественных, актуальных и достоверных данных, дезагрегированных по уровню доходов, гендерной принадлежности, возрасту, расе, национальности, миграционному статусу, инвалидности, географическому местонахождению и другим характеристикам, значимым с учетом национальных условий

0.c. Показатель

Показатель 17.18.2: Число, стран, имеющих национальное статистическое законодательство, соответствующее Основополагающим принципам официальной статистики

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 13 февраля 2018 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

Нет.

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель относится к количеству стран, национальное статистическое законодательство которых соответствует Основным принципам официальной статистики. Это относится к числу стран, в которых имеется статистическое законодательство, соблюдающее Основные принципы официальной статистики (ОПОС).

Понятия:

Национальное статистическое законодательство: Закон о статистике определяет правила, положения, меры в отношении организации, управления, мониторинга и проверки статистической деятельности на систематической основе, действенности, эффективности и результативности, чтобы гарантировать полный охват, точность и согласованность с фактами, чтобы обеспечить ориентиры для принятия политических решений, социально-экономического планирования и внесения вклада в развитие страны с целью достижения богатства, культурных ценностей, благополучия и справедливости.

Основные принципы официальной статистики ООН:

Основные принципы официальной статистики, принятые Статистической комиссией Организации Объединенных Наций на ее специальной сессии 11-15 апреля 1994 года, следующие:

Принцип 1. Официальная статистика является необходимым элементом информационной системы демократического общества, обеспечивая правительство, экономические круги и общественность данными об экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении. С этой целью официальные статистические данные, имеющие практическую ценность, подготавливаются и распространяются на объективной основе государственными статистическими ведомствами для обеспечения уважения права граждан на общественную информацию.

Принцип 2. В целях сохранения доверия к официальной статистике статистические ведомства в соответствии со строго профессиональными соображениями, включая научные принципы и профессиональную этику, должны принимать решения в отношении методов и процедур сбора, обработки, хранения и представления статистических данных

Принцип 3. Для облегчения правильной интерпретации данных статистические ведомства должны предоставлять информацию в соответствии с научными стандартами в отношении источников, методов и процедур в области статистики.

Принцип 4. Статистические ведомства имеют право комментировать неверную интерпретацию или неправильное использование статистических данных.

Принцип 5. Данные для статистических целей могут собираться из всех видов источников, будь то статистические обследования или административная отчетность. Статистические ведомства должны выбирать источник с учетом качества, своевременности, затрат и нагрузки, которая ложится на респондентов.

Принцип 6.Личные данные, собираемые статистическими ведомствами для подготовки статистической информации, независимо от того, относятся ли они к физическим или юридическим лицам, должны носить строго конфиденциальный характер и использоваться исключительно для статистических целей.

Принцип 7. Законы, нормы и меры, в рамках которых функционируют статистические системы, должны предаваться гласности.

Принцип 8. Для обеспечения согласованности и эффективности в статистической системе необходимо осуществлять координацию деятельности статистических ведомств на уровне стран.

Принцип 9. Использование статистическими ведомствами в каждой стране международных концепций, классификаций и методов способствуют обеспечению согласованности и эффективности статистических систем на всех официальных уровнях.

Принцип 10. Двустороннее и многостороннее сотрудничество в области статистики содействует улучшению систем официальной статистики во всех странах.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Обследование PARIS21 по ЦУР (направляются вопросники в страну)

Получение данные напрямую из базы данных / веб-сайта страны

Совместное обследование / составление с национальным агентством и международной организацией

Охват:

Все страны

3.b. Метод сбора данных

Процесс сбора:

Онлайн-обследование

Генеральный директор (ГД) НСУ

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Первый квартал 2018 года.

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Первый квартал 2018 года.

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления (НСУ) стран.

3.f. Составители данных

Составители данных

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Закон о статистике страны будет считаться соответствующим Основным принципам официальной статистики ООН, если в законе есть положения, касающиеся всех десяти принципов.

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Информация по показателю собирается посредством обследования национальных статистических управлений. Низкий процент ответов (37%) означает, что к интерпретации данных следует относиться с осторожностью.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Показатель 17.18.2 - это страны, в законодательстве которых есть положения, касающиеся всех десяти принципов.

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Обработка отсутствующих значений на страновом уровне не производится

• На региональном и глобальном уровнях:

Обработка отсутствующих значений на региональном и глобальном уровнях не производится.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Обработка отсутствующих значений на региональном и глобальном уровнях не производится.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

• Методология, используемая для составления данных на национальном уровне:

Обследование ЦУР PARIS21 с помощью онлайн-формы.

• Международные рекомендации и руководства, доступные странам:

Предварительно заполненный вопросник обследования PARIS21 для стран, соответствующих Кодексу норм европейской статистики. Свод правил европейской статистики согласуется с Основными принципами официальной статистики. Таким образом, соблюдение Кодекса норм Европейской статистической системы означает соблюдение всех 10 принципов.

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

• Методы и рекомендации по обеспечению качества, которым следуют в агентстве, составляющем статистику

Консультации со странами для проверки доступной информации в Интернете.

• Процесс консультаций со странами по национальным данным, представленным в базу данных показателей ЦУР

Консультации по телефону и электронной почте.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Было обследовано 225 стран. Данные доступны только по 83 странам.

Временные ряды:

2017.

Дезагрегирование:

Для показателя не используется дезагрегирование по уровням

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Не применимо.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

https://unstats.un.org/unsd/dnss/gp/FP-New-E.pdf

Ссылки:

Основные принципы официальной статистики

17.18.3

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.18: К 2020 году усилить поддержку в целях наращивания потенциала развивающихся стран, в том числе наименее развитых стран и малых островных развивающихся государств, с тем чтобы значительно повысить доступность высококачественных, актуальных и достоверных данных, дезагрегированных по уровню доходов, гендерной принадлежности, возрасту, расе, национальности, миграционному статусу, инвалидности, географическому местонахождению и другим характеристикам, значимым с учетом национальных условий

0.c. Показатель

Показатель 17.18.3: Число стран, имеющих полностью обеспеченный финансовыми ресурсами и осуществляющийся национальный статистический план, в разбивке по источникам финансирования

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

17.19.1: Стоимость всех ресурсов, выделенных на укрепление статистического потенциала в развивающихся странах, в долларах

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель «Число стран, имеющих полностью обеспеченный финансовыми ресурсами и осуществляющийся национальный статистический план», основан на ежегодном отчете о состоянии национальных стратегий развития статистики (НСРС). В сотрудничестве со своими партнерами PARIS21 отчитывается о прогрессе страны в разработке и реализации национальных статистических планов. Показатель отражает количество стран, которые либо (i) реализуют стратегию, (ii) или разрабатывают стратегию, или (iii) ожидают принятия стратегии в текущем году.

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Данные предоставляют национальные статистические управления. Информация собирается ежегодно и верифицируется путем прямой переписки по электронной почте с национальным координатором национальной стратегии развития статистики (НСРС).

Список:

Национальные статистические управления

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Январь 2017 года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

1 февраля 2017 года

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Название:

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

3.f. Составители данных

Составители данных

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Простой подсчет стран, которые либо (i) реализуют стратегию, (ii) или разрабатывают стратегию, или (iii) ожидают принятия стратегии в текущем году.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегаты на региональном уровне основаны на общем подсчете национальных стратегий.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Обследование ЦУР PARIS21 с помощью онлайн-формы + ежегодный отчет Партнерства в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21) о состоянии национальных стратегий развития статистики (НСРС)(http://www.paris21.org/nsds-status)

Руководство по составлению отчета о состоянии национальных стратегий развития статистики (НСРС) (http://nsdsguidelines.paris21.org/)

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Консультации со странами для проверки информации, доступной в Интернете

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Текущие временные ряды за 2007–2015 годы охватывают 121 развивающуюся страну.

Временные ряды:

С 2007 по 2015 годы

Дезагрегирование:

Показатель может быть дезагрегирован по географическим регионам.

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.paris21.org

Ссылки:

ПАРИЖ21 (2016). Отчет о состоянии национальных стратегий развития статистики (НСРС). Доступен на http://www.paris21.org/nsds-status

17.19.1

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.19: К 2030 году, опираясь на нынешние инициативы, разработать, в дополнение к показателю валового внутреннего продукта, и другие показатели измерения прогресса в деле обеспечения устойчивого развития и содействовать наращиванию потенциала развивающихся стран в области статистики

0.c. Показатель

Показатель 17.19.1: Стоимость  всех ресурсов, выделенных на наращивание потенциала развивающихся стран в области статистики (в долларах США)

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.f. Связанные показатели

Связанные показатели по состоянию на февраль 2020 года

17.18.3: Число стран, имеющих полностью обеспеченный финансовыми ресурсами и осуществляющийся национальный статистический план, в разбивке по источникам финансирования

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация(и):

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Показатель "Стоимость всех ресурсов, выделенных на наращивание потенциала развивающихся стран в области статистики (в долларах США)", основан на Отчете партнеров о поддержке статистики (PRESS), который разработан и находится в ведении Партнерства в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21), чтобы обеспечить статическое представление объема текущей поддержки в области статистики, предоставляемой развивающимся странам (в долларах США).

3.a. Источники данных

Источники данных

Описание:

Показатель основан на трех различных источниках данных с тем, чтобы дать полную картину международной поддержки статистики. Первым источником данных является Система отчетности кредиторов ОЭСР (СОК), которая регистрирует данные от членов Комитета содействия развитию (КСР) ОЭСР и некоторых доноров, не являющихся членами КСР, и обеспечивает всесторонний учет официальной помощи в целях развития (ОПР). Доноры сообщают конкретные коды сектора, на который направлена их деятельность по оказанию помощи. Создание статистического потенциала (ССП) обозначается кодом 16062.

Вторым источником является рассмотрение ситуации, когда создание статистического потенциала (ССП) входит составным элементом в другой, более крупный проект, который не обозначается этим кодом, что приводит к тому, что показатели Системы отчетности кредиторов ОЭСР (СОК) занижают фактические уровни оказания международной помощи. PARIS21 стремится уменьшить эту тенденцию к занижению путем поиска в описаниях проектов в СОК терминов, указывающих на присутствие составных элементов ССП. Методология представлена на http://www.paris21.org/PRESS2015.

И наконец, в-третьих, Секретариат PARIS21 дополняет эти данные онлайн-вопросником, заполняемым глобальной сетью лиц, ответственных за направление отчетов. Вопросник охватывает подмножество переменных, собираемых в Системе отчетности кредиторов ОЭСР (СОК), а также некоторые дополнительные переменные, специфичные для процесса наращивания статистического потенциала. Заполнение вопросника является добровольным, предоставляя участникам возможность поделиться информацией о своей статистической деятельности. Ответственными за представление этого вопросника являются страны, которые не отчитываются перед СОК, а также многосторонние учреждения с большим портфелем статистических проектов, которым предлагается направлять отчетность непосредственно в Секретариат PARIS21.

Список:

Система отчетности кредиторов ОЭСР (СОК), Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

С 16 сентября

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)/ОЭСР

3.f. Составители данных

Составители данных

Партнерство в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21)

4.a. Обоснование

Обоснование:

Показатель призван обеспечить статическое представление объема текущей поддержки в области статистики, предоставляемой развивающимся странам (в долларах США).

4.b. Комментарии и ограничения

Комментарии и ограничения:

Оценка поддержки статистики сопряжена с множеством методологических проблем. Поэтому финансовые показатели, представленные в Отчете партнеров о поддержке статистики (PRESS), необходимо интерпретировать с учетом этих проблем. Например, данные PRESS полагаются на Систему отчетности кредиторов (СОК) для обязательств по ОПР, дополненных добровольной отчетностью от других доноров. Однако невозможно гарантировать полный охват всех программ. Кроме того, заявленные обязательства можно рассматривать как верхнюю границу фактической поддержки статистики, главным образом по трем причинам. Во-первых, может иметь место двойной учет проектов, когда донор и исполнитель проекта отчитываются по одному и тому же проекту или когда каждая софинансирующая организация представляет общие итоговые данные по проекту. Во-вторых, представленные цифры могут быть завышены, если принимать в обработку итоговые данные по многосекторным проектам, которые содержат лишь небольшой статистический компонент. Наконец, Отчет партнеров о поддержке статистики (PRESS) включает данные по обязательствам доноров, которые не всегда трансформируются в фактические выплаты странам-получателям..

Показатель отражает только международную поддержку статистики и не учитывает внутренние ресурсы.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Финансовые суммы были конвертированы в доллары США с использованием среднего обменного курса за год, в котором выполнялись обязательства по проекту / программе. В случаях, когда представлялись отчёты по суммам выплат, использовался средний обменный курс за соответствующий период года, в котором производились выплаты.

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Агрегаты на региональном уровне основаны на сумме национальных, субрегиональных и региональных обязательств.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Отчет партнеров о поддержке статистики (PRESS) за 2016 год, опубликованный PARIS21 (www.paris21.org/pres ) на основе данных Системы отчетности кредиторов ОЭСР (СОК) (https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=CRS1) и Интернет-обследования для Отчета партнеров о поддержке статистики (PRESS) Партнерства в области статистики в целях развития в 21 веке (PARIS21).

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Путем привлечения доноров к проверке и подтверждению информации, доступной в Интернете (www.paris21.org/press).

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данныхy

Описание:

Текущие временные ряды за 2006–2013 годы охватывают 132 развивающиеся страны.

Временные ряды:

С 2006 по 2013 годы

Дезагрегирование:

Объем обязательств может быть дезагрегирован по географическим регионам, секторам ОПР, статистическим областям и методам финансирования (грант или кредит).

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

www.paris21.org

Ссылки:

ОЭСР (2007). Указания по составлению отчетов для системы отчетности кредиторов. Доступны по адресу http://www.oecd.org/dac/stats/1948102.pdf

ПАРИЖ21 (2015 г.). Отчет партнеров о поддержке статистики. Доступен на http://www.paris21.org/PRESS

17.19.2a

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.19: К 2030 году, опираясь на нынешние инициативы, разработать, в дополнение к показателю валового внутреннего продукта, и другие показатели измерения прогресса в деле обеспечения устойчивого развития и содействовать наращиванию потенциала развивающихся стран в области статистики

0.c. Показатель

Показатель 17.19.2: Доля стран, которые a) провели хотя бы одну перепись населения и жилищного фонда в течение последних 10 лет; и b) достигли цели регистрации рождений в 100 процентах случаев и регистрации смерти в 80 процентах случаев

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 19 июля 2016 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН)

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Эта информация относится только к показателю 17.19.2 (a)

Показатель отслеживает долю стран, которые провели хотя бы одну перепись населения и жилищного фонда за последние 10 лет. Сюда также входят страны, которые составляют подробную статистику населения и жилищного фонда на основе регистров населения, административных записей, выборочных обследований или других источников или комбинации этих источников.

3.a. Источники данных

Источники данных

Резолюция ЭКОСОС E/RES/2015/10, устанавливающая Всемирную программу переписей населения и жилищного фонда 2020 года, просит Генерального секретаря " отслеживать ход осуществления Программы и регулярно докладывать об этом Статистической комиссии". В ответ на этот запрос СОООН регулярно отслеживает ход проведения переписей населения и жилищного фонда в государствах-членах. СОООН рассылает материалы обследования во все страны, запрашивая представить подробные метаданные о методах переписи в трех моментах времени (начало, середина, конец) в период, охватывающий десятилетний переписной цикл (в настоящее время раунд переписи 2020 года охватывает 2015-2024 годы). Кроме того, информация также собирается с помощью ежегодных вопросников, рассылаемых странам в рамках процесса сбора данных для Демографического ежегодника ООН.

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Не применимо

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальное статистическое управление или агентство переписи населения

3.f. Составители данных

Составители данных

Не применимо

4.a. Обоснование

Обоснование:

Переписи населения и жилищного фонда являются одним из основных источников данных, необходимых для разработки, осуществления и мониторинга политики и программ, направленных на инклюзивное социально-экономическое развитие и экологическую устойчивость. Переписи населения и жилищного фонда являются важным источником дезагрегированных данных, необходимых для оценки прогресса в реализации Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года, особенно в контексте оценки состояния людей, имея в виду их доходы, пол, возраст, расу, этническую принадлежность, миграционный статус, нетрудоспособность и географическое местоположение или другие характеристики.

В знак признания вышесказанного резолюция ЭКОСОС E/RES/2015/10, одобряющая Всемирную программу переписей населения и жилищного фонда 2020 г., настоятельно призывает государства-члены провести по меньшей мере одну перепись населения и жилищного фонда в рамках Всемирной программы переписей населения и жилищного фонда 2020 года, учитывая международные и региональные рекомендации, относящиеся к переписи населения и жилищного фонда, и уделяя особое внимание предварительному планированию, эффективности затрат, охвату, своевременному распространению результатов переписи и удобному доступу к ним для национальных заинтересованных сторон, Организации Объединенных Наций и других соответствующих межправительственных организаций для содействия эффективному использованию и разработке планов и программ в области развития и проведения исследований по вопросам народонаселения и устойчивого развития.

Показатель отслеживает долю стран, которые провели хотя бы одну перепись населения и жилищного фонда за последние 10 лет, и, следовательно, предоставляет информацию о наличии дезагрегированных данных о населении и жилищном фонде, необходимых для оценки прогресса в реализации Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года.

4.c. Метод расчета

Методология

Дезагрегирование:

Показатель может быть дезагрегирован по географическим регионам.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Не применимо

7. Ссылки и документация

Ссылки

URL:

http://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/census/wphc/default.htm

Ссылки:

Резолюция, принятая ЭКОСОС 10 июня 2015 года, одобряющая Всемирную программу переписей населения и жилищного фонда 2020 года

Принципы и рекомендации в отношении переписей населения и жилищного фонда: цикл 2020 года, редакция 3

17.19.2b

0.a. Цель

Цель 17: Укрепление средств осуществления и активизация работы в рамках Глобального партнерства в интересах устойчивого развития

0.b. Задача

Задача 17.19: К 2030 году, опираясь на нынешние инициативы, разработать, в дополнение к показателю валового внутреннего продукта, и другие показатели измерения прогресса в деле обеспечения устойчивого развития и содействовать наращиванию потенциала развивающихся стран в области статистики

0.c. Показатель

Показатель 17.19.2: Доля стран, которые a) провели хотя бы одну перепись населения и жилищного фонда в течение последних 10 лет; и b) достигли цели регистрации рождений в 100 процентах случаев и регистрации смерти в 80 процентах случаев

0.e. Обновление метаданных

Последнее обновление: 11 июля 2017 года

0.g. Международные организации, ответственные за глобальный мониторинг

Институциональная информация

Организация (и):

Статистический отдел Организации Объединенных Наций (СОООН), Департамент по экономическим и социальным вопросам, Организация Объединенных Наций

2.a. Определение и понятия

Понятия и определения

Определение:

Эта информация относится только к 17.19.2 (b): Доля стран, которые достигли цели регистрации рождений в 100 процентах случаев и регистрации смертей в 80 процентах случаев

Согласно Принципам и рекомендациям для системы статистического учета естественного движения населения, редакция 3 (https://unstats.un.org/unsd/demographic/standmeth/principles/M19Rev3en.pdf), полная регистрация актов гражданского состояния определяется как: “ Pегистрация по линии системы гражданской регистрации каждого события естественного движения населения, которое происходит в отношении жителей той или иной конкретной страны (или территории) в течение определенного периода, в результате чего для каждого из них имеется запись регистрации события естественного движения населения. В таком случае в системе достигается стопроцентный охват.”

В данной стране или территории уровень полноты регистрации рождений может отличаться от уровня полноты регистрации смертей.

Существует несколько методов оценки полноты систем регистрации рождений или смертей. Подробная информация об этих методах содержится в Принципах и рекомендациях для системы статистического учета естественного движения населения, редакция 3. Оценка и мониторинг качества и полноты систем регистрации рождений и смертей рассматриваются в третьей части, подразделах: D. Методы обеспечения качества; E. Сравнительная характеристика прямых и косвенных методов оценки и F. Выбор соответствующего метода оценки полноты и качественной точности регистрации и статистических данных о естественном движении населения, основанных на регистрации (параграфы 579–622).

Показатель 17.19.2 (b) состоит из двух частей; первая касается регистрации рождений, а вторая - регистрации смертей в каждой отдельной стране или территории.

3.a. Источники данных

Источники данных

Процесс сбора:

Информация о национальном уровне полноты регистрации рождений и смертей предоставляются национальными статистическими управлениями всех стран и территорий Статистическому отделу Организации Объединенных Наций в рамках ежегодного сбора данных для Демографического ежегодника Организации Объединенных Наций. Эта информация обычно включается в таблицы метаданных вопросника по статистике естественного движения населения. Шаблон этого вопросника доступен по адресу: https://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/dybquest.htm

3.c. Календарь сбора данных

Календарь

Сбор данных:

Первый квартал каждого года

3.d. Календарь выпуска данных

Выпуск данных:

Ежегодно

3.e. Поставщики данных

Поставщики данных

Национальные статистические управления всех стран и территорий.

3.f. Составители данных

Составители данных

Статистический отдел Организации Объединенных Наций, Департамент по экономическим и социальным вопросам, Организация Объединенных Наций

4.a. Обоснование

Обоснование:

Включение показателя 17.19.2 (b) в глобальную структуру ЦУР отражает признание фундаментальной роли системы регистрации актов гражданского состояния для функционирования общества, а также юридических и защитных преимуществ, которые она предлагает отдельным лицам. Основной целью системы регистрации актов гражданского состояния является предоставление юридических документов, в которых непосредственно заинтересованы физические лица. Помимо прямой и всеобъемлющей важности регистрации актов гражданского состояния для государственных органов, поскольку информация, собранная с использованием метода регистрации, предоставляет важные данные для национальной и региональной подготовки и планирования медицинских программ и программ охраны здоровья, роль регистрации актов гражданского состояния в доказательстве, установлении, осуществлении и реализации многих прав человека, закрепленных в международных декларациях и конвенциях, отражает один из наиболее важных вкладов в нормальное функционирование общества.

4.c. Метод расчета

Методология

Метод расчета:

Два субпоказателя, которые относятся к показателю 17.19.2 (b), выражены в долях: на глобальном уровне доля стран, достигших 100-процентной регистрации рождений, представляет собой отношение количества стран, достигших 100-процентной регистрации рождений к общему количеству стран. Расчет производится аналогичным образом для части показателя, связанной с регистрацией смертей, а также для региональных оценок субпоказателей регистрации рождений и смертей.

Последние составленные данные по этому показателю являются частью Статистического приложения к Докладу Генерального секретаря ООН за 2017 год о работе Организации, доступному по адресу https://unstats.un.org/sdgs/files/report/2017/secretary-general-sdg-report-2017--Statistical-Annex. pdf (см. последние две страницы). Эти данные составляются с использованием предоставленной странами информации о наличии и полноте данных регистрации рождений и смертей на страновом уровне для Демографического ежегодника Организации Объединенных Наций с использованием вопросника к Демографическому ежегоднику по статистике естественного движения населения и сопутствующих метаданных. Сборник Демографический ежегодник Организации Объединенных Наций и связанные с ним онлайн-сборники публикуются Статистическим отделом Организации Объединенных Наций Департамента по экономическим и социальным вопросам. См.: https://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/ default.htm

В настоящее время пороговые значения, используемые для сбора данных по показателю 17.19.2 (b), составляют 90 процентов для регистрации рождений и 75 процентов для регистрации смертей, что связано с классификацией, которая использовалась в вопроснике метаданных для Демографического ежегодника по статистике естественного движения населения. В настоящее время эта классификация изменена, чтобы можно было составлять отчеты в соответствии с точной формулировкой показателя 17.19.2 (b).

4.f. Обработка отсутствующих значений (i) на страновом уровне и (ii) на региональном уровне

Обработка отсутствующих значений:

• На страновом уровне:

Не предпринимается никаких попыток выполнить оценки полноты регистрации рождений и смертей, если такая информация не направлялась в рамках процедуры сбора данных для Демографического ежегодника Организации Объединенных Наций.

• На региональном и глобальном уровнях:

Не применимо

4.g. Региональные агрегаты

Региональные агрегаты:

Региональные значения этого показателя, представленные в Статистическом приложении к Докладу Генерального секретаря ООН за 2017 год о работе Организации, доступные по адресу https://unstats.un.org/sdgs/files/report/2017/secretary-general-sdg-report-2017--Statistical-Annex.pdf (см. последние две страницы), составлены следующим образом:

17.19.2 (b.1) Число и доля стран, в которых данные регистрации рождений отражают не менее 90 процентов событий: количество стран или территорий в каждом из перечисленных регионов, в которых данные регистрации рождений отражают не менее 90 процентов событий, а также доля таких стран или территорий в общем количестве стран или территорий в соответствующем регионе.

17.19.2 (b.2) Число и доля стран, в которых данные регистрации смертей отражают не менее 75 процентов событий: количество стран или территорий в каждом из перечисленных регионов, в которых данные регистрации смертей отражают не менее 75 процентов событий, а также доля таких стран или территорий в общем количестве стран или территорий в соответствующем регионе.

4.h. Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне

Доступные странам методы и руководства для составления данных на национальном уровне:

Принципы и рекомендации для системы статистического учета естественного движения населения, редакция 3, Организация Объединенных Наций, Нью-Йорк, 2014 г. https://unstats.un.org/unsd/demographic/standmeth/principles/M19Rev3en.pdf

4.j. Обеспечение качества

Обеспечение качества:

Принципы и рекомендации для системы статистического учета естественного движения населения, редакция 3, часть третья, I, “Обеспечение и оценка качества данных гражданской регистрации и статистических данных о естественном движении населения, полученных на основе реестров”.

Дальнейшая работа с национальными статистическими управлениями в рамках ежегодного процесса по сбору, валидации и обработке данных для Демографического ежегодника Организации Объединенных Наций.

5. Доступность и дезагрегирование данных

Доступность данных

Описание:

Информацию о доступности данных на текущий момент можно найти в Статистическом приложении к отчету за 2017 год Генерального секретаря ООН о работе Организации, находящемся по адресу https://unstats.un.org/sdgs/files/report/2017/secretary-general-sdg-report-2017--Statistical-Annex.pdf (см. последние две страницы).

Дезагрегирование:

По своему определению субпоказатели, составляющие показатель 17.19.2 (b) относятся к национальным уровням полноты регистрации рождений и смертей.

Однако знание полноты регистрации рождений и смертей в субнациональных административных территориях, а также в разбивке по уровню дохода, полу, возрастной группе, состоянию нетрудоспособности и т. д. очень важно для мониторинга и улучшения функционирования систем регистрации рождений и смертей.

6. Сопоставимость/отступление от международных стандартов

Источники расхождений:

Не применимо, поскольку информация получена из страновых отчетов.

7. Ссылки и документация

Ссылки

Принципы и рекомендации для системы статистического учета естественного движения населения, редакция 3, Организация Объединенных Наций, Нью-Йорк, 2014 г. https://unstats.un.org/unsd/demographic/standmeth/principles/M19Rev3en.pdf[305 visible

Демографический ежегодник Организации Объединенных Наций, Организация Объединенных Наций, Нью-Йорк, (ежегодно) https://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/dyb2.htm

Статистическое приложение к отчету за 2017 год Генерального секретаря ООН о работе Организации https://unstats.un.org/sdgs/files/report/2017/secretary-general-sdg-report-2017--Statistical- Annex.pdf